CN108917111A - 一种智能空调器及其控制方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种智能空调器及其控制方法，所述智能空调器控制方法包括如下步骤：S1：采集空调器用户的历史行为数据和空调器的历史运行参数；S2：根据所述历史行为数据，确定所述空调器的预测使用时间；S3：根据所述空调器的预测使用时间，设置所述空调器的开启时间；S4：根据所述历史运行参数，设置所述空调器的开启运行参数；S5：根据所述开启时间和所述开启运行参数，控制所述空调器运行。本发明所述的智能空调器控制方法，基于用户的日常习惯来选择空调器的开启时间以及空调器的运行参数，有利于提高用户使用的舒适度，控制方法更加智能化、人性化。

Description

一种智能空调器及其控制方法

技术领域

本发明涉及空调技术领域，特别涉及一种智能空调器及其控制方法。

背景技术

空调器作为一种家居用品，在日常生活中起着越来越重要的作用。对于空调器的使用，大多数人都遵循着简单的重复模式，比如夏季，回到家后，开启空调的制冷模式，离家时将空调的制冷模式关闭；冬季，回到家后，开启空调的制热模式，离家时将空调的制热模式关闭。目前对空调器的控制方式多数采用手动控制，即手动操作空调器遥控器上的按键来对空调进行控制。

然而，这种控制方法的智能化程度不足，给人们的生活带来一定的不便，例如，炎热的夏季或寒冷的冬季，人们进入房间后再开启空调，由于空调的制冷与制热均需要一定的时间，导致人们进入房间后一定时间内，室内环境一直处于不舒适的状态。

发明内容

有鉴于此，本发明旨在提出一种智能空调器控制方法，以解决现有技术中空调器控制方法智能化程度不足的问题。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

一种智能空调器控制方法，所述智能空调器控制方法包括如下步骤：

S1：采集空调器用户的历史行为数据和空调器的历史运行参数；

S2：根据所述历史行为数据，确定所述空调器的预测使用时间；

S3：根据所述空调器的预测使用时间，设置所述空调器的开启时间；

S4：根据所述历史运行参数，设置所述空调器的开启运行参数；

S5：根据所述开启时间和所述开启运行参数，控制所述空调器运行。

进一步的，所述采集空调器用户的历史行为数据包括：采集所述用户的返家时间、所述用户的到家时间、所述用户的定位信息。

进一步的，所述运行参数包括开启模式、设定温度、风档模式、摆风模式。

进一步的，所述开启模式包括制热模式、制冷模式、除湿模式、送风模式、自动模式。

进一步的，所述采集空调器的历史运行参数包括采集所述空调器历史开启模式、历史设定温度、历史风档模式、历史摆风模式。

进一步的，所述根据所述历史行为数据，确定空调器的预测使用时间包括如下步骤：

S21：采集并记录一段时间内所述用户的到家时间；

S22：根据所述到家时间，确定所述空调器的预测使用时间。

进一步的，所述根据所述历史行为数据，确定空调器的预测使用时间包括如下步骤：

S201：采集并记录一段时间内所述用户的返家时间、所述用户的到家时间、所述用户的定位信息；

S202：根据所述用户的返家时间、所述用户的到家时间以及所述用户的定位信息，计算所述用户回家途中的平均速度；

S203：采集所述用户的实时定位信息，并采集相应的实时时间；

S204：根据所述实时定位信息、所述实时时间、所述平均速度，计算所述用户的预测到家时间；

S205：根据所述预测到家时间，确定所述空调器的预测使用时间。

进一步的，所述根据所述历史运行参数，设置所述空调器的开启运行参数包括如下步骤：

S41：采集一段时间内所述空调器的所述运行参数，并采集所述运行参数对应的运行时间；

S42：将所述运行时间达到某一时长的所述运行参数进行记录；

S43：对所述记录数据进行分析，将运行次数最多的所述运行参数记为常用运行参数；

S44：将所述常用运行参数设置为所述空调器的所述开启运行参数。

相对于现有技术，本发明所述的智能空调器控制方法具有以下优势：

(1)本发明所述的智能空调器控制方法，基于用户的日常习惯来选择空调器的开启时间以及空调器的运行参数，有利于提高用户使用的舒适度，控制方法更加智能化、人性化。

(2)本发明所述的智能空调器控制方法，根据用户的到家时间来设定空调器的自动开启时间，根据用户的日常设定参数，来设定空调器的开启运行参数，使得该开启时间更符合用户的日常作息时间，同时空调器的运行参数更符合用户需求，有利于提高空调器的智能化水平，使该智能空调系统控制方法能够与用户的实际需求相关联，从而实现控制方法的人物交互。

(3)本发明所述的智能空调器控制方法，空调器的自动开启时间不仅决定于用户的出发时间，还取决于实时定位信息，自动开启时间可根据用户的实时定位信息不停的进行修正，从而使得空调器的自动开启时间可根据每天的实际情况而改变，空调器自动开启时间的设定更加准确、灵活与智能化。

本发明的另一目的在于提出一种智能空调器，以解决目前空调器智能化程度不足的问题。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

一种智能空调器，所述智能空调器包括：

数据采集模块，用于对所述空调器用户的历史行为数据和所述空调器的历史运行参数进行采集，并进行记录；

分析模块，接收所述数据采集模块记录的数据，对所述数据进行分析，并将分析结果进行记录；

控制模块，接收所述分析模块的分析结果，根据所述分析结果，判断所述空调器的开启时间和所述空调器的开启运行参数，确定所述对空调器的控制指令，并将所述控制指令发送至所述空调器；

所述数据采集模块、所述分析模块、所述控制模块之间通信连接。

进一步的，所述数据采集模块包括：

行为数据采集模块，所述行为数据采集模块用于记录所述用户的所述返家时间、所述到家时间、所述定位信息；

运行参数采集模块，所述运行参数采集模块用于采集所述空调器的所述运行参数；

所述运行参数采集模块与所述行为数据采集模块之间通信连接。

所述智能空调器与上述智能空调器控制方法相对于现有技术所具有的优势相同，在此不再赘述。

附图说明

构成本发明的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1为本发明实施例1所述的智能空调器控制方法的流程图；

图2为本发明实施例2所述的空调器预测使用时间确定方法的流程图；

图3为本发明实施例2所述的空调器开启运行参数设置方法的流程图；

图4为本发明实施例3所述的空调器预测使用时间确定方法的流程图。

具体实施方式

需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。

实施例1

参见图1，图1为本实施例中智能空调器控制方法的流程图。

本实施例提供一种智能空调器控制方法，该智能空调器控制方法包括如下步骤：

S1：采集空调器用户的历史行为数据和空调器的历史运行参数；

S2：根据历史行为数据，确定空调器的预测使用时间；

S3：根据空调器的预测使用时间，设置空调器的开启时间；

S4：根据历史运行参数，设置空调器的开启运行参数；

S5：根据开启时间和开启运行参数，控制空调器运行。

本实施例提供的智能空调器控制方法，空调器的开启时间可以与空调器的预测使用时间相同，也可不同，根据用户的需要可自己进行设置；当设置空调器的开启时间早于预测使用时间时，即为空调器的预开启功能；本实施例以空调器的预开启功能为例，对该智能空调器控制方法进行讲解。

首先利用大数据采样，采集空调器用户一段时间内的历史行为数据，通过对用户历史行为数据进行分析，预测用户可能需要开启空调器的时间，将该开启时间确定为空调器的预测使用时间，记为T1；为提高用户使用空调器的舒适度，使用户进入房间时，室温已经达到一个较为合适的温度，将空调器的开启时间设定为预测使用时间前的某一时间，记为T2，例如用户选择在预测使用时间前15分钟时，将空调开启，此时T2即为T1-15min。

用户开启预开启功能后，系统会根据该方法自动判断空调器的开启时间，每天会在在判断的开启时间自动开启空调器，无需用户每天手动开启预开启功能；且该空调器开启时间的确定，是在基于对用户历史行为数据进行分析的基础上作出的，而不是机械的设定为某一时间点；用该方法确定的空调开启时间，一方面可以使用户一回家就能感受到舒适的温度，另一方面，空调器的开启时间符合用户的使用习惯，避免用户每天手动设置空调器的开启或预开启功能。

同样利用大数据采样，采集一段时间内空调器的历史运行参数，该历史运行参数即为用户对空调器的使用行为习惯，通过对用户使用行为的分析，来预测用户开启空调器时可能会选择的运行参数，根据该预测，确定空调器开启时的运行参数，即确定空调器的开启运行参数。

通过该方法确定的空调器的开启运行参数，符合用户的使用习惯，在满足用户感觉舒适的前提下，不需要用户频繁的对空调器进行设置，使空调器的使用可以做到人物交互，更加智能化。

开启预开启功能后，系统会根据上述方法确定空调器的开启时间以及空调器的开启运行参数，到达系统所确定的开启时间后，空调器自动开启，同时空调器按照系统确定的运行参数来运行。

本实施例提供的智能空调器控制方法，基于用户的日常习惯来选择空调器的开启时间以及空调器的运行参数，有利于提高用户使用的舒适度，控制方法更加智能化、人性化。

实施例2

参见图2、图3，图2为本实施例中空调器预测使用时间确定方法的流程图；图3为本实施例中空调器开启运行参数设置方法的流程图。

在实施例1的基础上，本实施例提供的智能空调器控制方法中，空调器用户的历史行为数据包括用户的到家时间。

本实施例中，根据历史行为数据，确定空调器的预测使用时间包括如下步骤：

S21：采集并记录一段时间内用户的到家时间；

S22：根据日常到家时间，确定空调器的预测使用时间。

利用大数据采样，采集用户一段时间内的到家时间，并对该到家时间进行统计分析，统计出出现次数最多的一个到家时间，将该到家时间设定为用户的预测到家时间；根据生活常识，该预测到家时间即为用户可能需要开启空调器的时间，将该需要开启空调器的时间确定为空调器的预测使用时间。

通过对用户一段时间内的到家时间进行分析，取出现次数最多的到家时间为空调器的预测使用时间，再根据该预测使用时间确定空调器的开启时间，使用该方法确定的空调器开启时间，符合用户的日常作息时间，有利于提高空调器的智能化控制水平。

设置好空调器的开启时间后，进一步根据空调器的历史运行参数，也就是用户的使用行为习惯来设置空调器的开启运行参数，本实施例中的开启运行参数是指空调器自动开启时自动设定的运行参数；空调器的运行参数包括空调器的开启模式、设定温度、风档模式、摆风模式，其中开启模式包括制热模式、制冷模式、除湿模式、送风模式等空调器的常规设置模式；用户的使用行为习惯是指用户一段时间内习惯设置的空调器运行参数，即空调器的历史运行参数，该历史运行参数包括空调器的历史开启模式、历史设定温度、历史风档模式、历史摆风模式；具体的，根据历史运行参数，设置空调器的开启运行参数包括如下步骤：

S41：采集一段时间内空调器的运行参数，并采集运行参数对应的运行时间；

S42：将运行时间达到某一时长的运行参数进行记录；

S43：对记录数据进行分析，将运行次数最多的运行参数记为常用运行参数；

S44：将常用运行参数设置为空调器的开启运行参数。

对一定时间段内用户设定的空调运行参数进行分析，目的是通过数据来掌握该段时间内用户的设定习惯，根据用户的设定习惯来判断用户在空调器自动开启时可能会选择的运行参数，根据用户可能会选择的运行参数来设定空调器的开启运行参数，以确保空调器在自动开启时的运行参数符合用户的需求，在给用户提供一个舒适的环境的同时，避免用户在空调器自动开启后，还需要重新按照自己的需要对空调器进行各种参数的设置，使得空调器的控制方法更加智能化和人性化。

对空调器的运行参数进行分析时，同时采集各运行参数的运行时间，并只记录运行时间达到某一时长的运行参数，该时长的具体数值可由用户来进行设定，目的是去除一些无意义的数据，例如由于用户的误操作开启空调等，从而减少分析数据，降低分析难度，提高分析效率。

本实施例提供的智能空调器控制方法，根据用户的到家时间来设定空调器的自动开启时间，根据用户的日常设定参数，来设定空调器的开启运行参数，使得该开启时间更符合用户的日常作息时间，同时空调器的运行参数更符合用户需求，有利于提高空调器的智能化水平，使该智能空调器控制方法能够与用户的实际需求相关联，从而实现控制方法的人物交互。

实施例3

参见图4，图4为本实施例中空调器预测使用时间确定方法的流程图。

与实施例2不同的是，本实施例中空调器用户的历史行为数据还包括用户的返家时间、用户的定位信息；本实施例提供的根据空调器用户的历史行为数据，确定空调器的预测使用时间包括如下步骤：

S201：采集并记录一段时间内用户的返家时间、用户的到家时间、用户的定位信息；

S202：根据返家时间、到家时间以及定位信息，计算用户回家途中的平均速度；

S203：采集用户的实时定位信息，并采集相应的实时时间；

S204：根据实时定位信息、实时时间、平均速度，计算用户的预测到家时间；

S205：根据预测到家时间，确定空调器的预测使用时间。

本实施例中的返家时间是指用户从公司等场所出发返家时的出发时间。采集一段时间内用户每天的返家时间、到家时间以及定位信息，根据定位信息计算用户从公司到家的距离，再根据返家时间与到家时间计算用户回家所需要花费的时间，根据距离和时间计算出用户从公司到家的速度，取一段时间内速度的平均值，作为平均速度；当用户开启空调器的自动开启功能或预开启功能时，系统采集用户的实时定位信息，计算用户与家之间的实时距离；并采集与该定位信息相对应的实时时间；根据实时距离与平均速度，计算用户从该定位处到家所可能需要花费的时间，将该可能花费的时间与所采集的实时时间相加，即可计算出用户的可能到家时间，即用户的预测到家时间；再根据该预测到家时间来确定空调器的预测使用时间；空调器的预测使用时间可以与用户的预测到家时间相同，也可以不同，用户可根据情况自行设置。

开启空调器的自动开启功能后，当系统根据用户的实时定位信息计算出空调器的预测使用时间后，再根据该预测使用时间以及设定的空调器开启时间与预测使用时间之间的关系，计算出空调器的开启时间，再将该开启时间与实时时间进行比对，实时时间达到设定的开启时间时，空调器自动开启。

由于实时定位信息在不时变动，所以根据实时定位信息计算出的预测到家时间也在不断的改变，空调器的开启时间也随之改变，从而使得空调器的自动开启时间不仅决定于用户的出发时间，还取决于实时定位信息，自动开启时间可根据用户的实时定位信息不停的进行修正，从而使得空调器的自动开启时间可根据每天的实际情况而改变，空调器自动开启时间的设定更加准确、灵活与智能化。

实施例4

本实施例提供一种智能空调器，该智能空调器包括：数据采集模块，用于对空调器用户的历史行为数据和空调器的历史运行参数进行采集，并进行记录；分析模块，接收数据采集模块所记录的数据，对所记录数据进行分析，并将分析结果进行记录；控制模块，接收分析模块的分析结果，根据分析结果，判断空调器的开启时间和开启运行参数，确定对空调器的控制指令，并将该控制指令发送至空调器；数据采集模块、分析模块、控制模块之间通信连接。

具体的，该智能空调器运行时，首先通过数据采集模块对用户一段时间内的返家时间、到家时间、定位信息，以及一段时间内用户设定的空调器的开启模式、设定温度、风档模式、摆风模式等数据进行采集，并记录；将数据采集模块的记录结果通过通讯信号传送至分析模块，分析模块通过对所采集的用户的返家时间、到家时间、定位信息进行统计分析，判断用户可能的到家时间，将该到家时间设定为用户的日常到家时间；根据该日常到家时间确定空调器的预测使用时间；接下来，分析模块继续对所采集的空调器的开启模式、设定温度、风档模式、摆风模式等数据进行分析，判断用户该时间段内的设定习惯；并将所确定的预测使用时间以及用户的设定习惯通过通讯信号传送至控制模块，控制模块根据上述预测使用时间确定空调器的开启时间，根据用户的设定习惯确定空调器的开启模式；当用户开启空调器的自动开启功能时，控制模块生成控制命令，并将该控制命令发送至空调器。

本实施例提供的智能空调器，通过数据采集模块对用户的历史行为数据以及空调器的历史运行参数进行采集，根据用户的日常作息时间来确定空调器自动开启时间，通过用户的设定习惯来设定空调器自动开启时的运行参数，使得该智能空调器的运行更符合用户的需求，有利于提高用户使用的舒适度，实现智能空调器的人物交互，智能空调器更加智能化、人性化。

实施例5

在实施例4的基础上，本实施例中的数据采集模块包括行为数据采集模块和运行参数采集模块，其中行为数据采集模块用于记录用户的返家时间、到家时间、定位信息；运行参数采集模块用于采集空调器的运行参数；运行参数采集模块与行为数据采集模块之间通信连接。

行为数据采集模块可以为手机APP，该手机APP可以为空调专用的APP，也可以为与其他智能家居共用的APP。

使用该智能空调器时，可通过手机APP开启空调器的自动开启功能，或预开启功能，自动开启功能或预开启功能相关的参数可以通过系统自动设定，也可手动设定。

不需要使用空调器的自动开启或预开启功能时，也可以通过该手机APP将相应的功能关闭；手机APP与运行参数采集模块通过通讯信号相连接，手机APP可查看运行参数采集模块所采集的空调器的运行参数，必要时，也可对相应的运行参数进行手动修改。

本实施例提供的智能空调器，将数据采集模块分成行为数据采集模块与运行参数采集模块两部分，分别对用户的历史行为数据和使用行为习惯进行采集，使得数据采集的工作可同时进行，提高了智能空调器的工作效率；另一方面，通过手机APP，可实现随时随地对空调器进行控制，使得空调器的使用更加方便。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种智能空调器控制方法，其特征在于，所述智能空调器控制方法包括如下步骤：

S1：采集空调器用户的历史行为数据和空调器的历史运行参数；

S2：根据所述历史行为数据，确定所述空调器的预测使用时间；

S3：根据所述空调器的预测使用时间，设置所述空调器的开启时间；

S4：根据所述历史运行参数，设置所述空调器的开启运行参数；

S5：根据所述开启时间和所述开启运行参数，控制所述空调器运行。

2.根据权利要求1所述的智能空调器控制方法，其特征在于，所述采集空调器用户的历史行为数据包括：采集所述用户的返家时间、所述用户的到家时间、所述用户的定位信息。

3.根据权利要求1所述的智能空调器控制方法，其特征在于，所述运行参数包括开启模式、设定温度、风档模式、摆风模式。

4.根据权利要求3所述的智能空调器控制方法，其特征在于，所述开启模式包括制热模式、制冷模式、除湿模式、送风模式、自动模式。

5.根据权利要求4所述的智能空调器控制方法，其特征在于，所述采集空调器的历史运行参数包括采集所述空调器历史开启模式、历史设定温度、历史风档模式、历史摆风模式。

6.根据权利要求2所述的智能空调器控制方法，其特征在于，所述根据所述历史行为数据，确定空调器的预测使用时间包括如下步骤：

S21：采集并记录一段时间内所述用户的到家时间；

S22：根据所述到家时间，确定所述空调器的预测使用时间。

7.根据权利要求2所述的智能空调器控制方法，其特征在于，所述根据所述历史行为数据，确定空调器的预测使用时间包括如下步骤：

S201：采集并记录一段时间内所述用户的返家时间、所述用户的到家时间、所述用户的定位信息；

S202：根据所述用户的返家时间、所述用户的到家时间以及所述用户的定位信息，计算所述用户回家途中的平均速度；

S203：采集所述用户的实时定位信息，并采集相应的实时时间；

S204：根据所述实时定位信息、所述实时时间、所述平均速度，计算所述用户的预测到家时间；

S205：根据所述预测到家时间，确定所述空调器的预测使用时间。

8.根据权利要求5所述的智能空调器控制方法，其特征在于，所述根据所述历史运行参数，设置所述空调器的开启运行参数包括如下步骤：

S41：采集一段时间内所述空调器的所述运行参数，并采集所述运行参数对应的运行时间；

S42：将所述运行时间达到某一时长的所述运行参数进行记录；

S43：对所述记录数据进行分析，将运行次数最多的所述运行参数记为常用运行参数；

S44：将所述常用运行参数设置为所述空调器的所述开启运行参数。

9.一种智能空调器，其特征在于，所述智能空调器包括：

数据采集模块，用于对所述空调器用户的历史行为数据和所述空调器的历史运行参数进行采集，并进行记录；

分析模块，接收所述数据采集模块记录的数据，对所述数据进行分析，并将分析结果进行记录；

控制模块，接收所述分析模块的分析结果，根据所述分析结果，判断所述空调器的开启时间和所述空调器的开启运行参数，确定所述对空调器的控制指令，并将所述控制指令发送至所述空调器；

所述数据采集模块、所述分析模块、所述控制模块之间通信连接。

10.根据权利要求9所述的智能空调器，其特征在于，所述数据采集模块包括：

行为数据采集模块，所述行为数据采集模块用于记录所述用户的所述返家时间、所述到家时间、所述定位信息；

运行参数采集模块，所述运行参数采集模块用于采集所述空调器的所述运行参数；

所述运行参数采集模块与所述行为数据采集模块之间通信连接。