CN112231663A - 结合rpa和ai的数据采集方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种结合RPA和AI的数据采集方法、装置、设备及存储介质。其中，所述方法应用于RPA执行端，所述RPA执行端提供基于自然语言处理NLP的用户图形界面，数据采集方法包括：获取采集流程启动参数；获取与采集流程启动参数对应的登录信息和采集参数；基于登录信息进行登录，根据采集参数采集数据，并将数据发送至接收端。由此，解决采集数据成本高且采集效率比较低的技术问题，实现自动根据采集参数采集数据，提高数据获取效率。

Description

结合RPA和AI的数据采集方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及一种结合RPA(Robotic ProcessAutomation，机器人流程自动化)和AI(Artificia lIntelligence，人工智能)的数据采集方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

机器人流程自动化(Robotic Process Automation，简称：RPA)是通过特定的“机器人软件”，模拟人在计算机上的操作，按规则自动执行流程任务。

人工智能(Artificia lIntelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

通常，连锁股份有限公司对不同地区公司所管辖地区门店的所属第三方支付账户交易流水等数据需要进行采集上报管理。

相关技术中，通常需要人工去各个门店以及对应的客户端进行采集数据，成本高且采集效率比较低。

发明内容

本申请实施例公开一种结合RPA和AI的数据采集方法、装置、设备及存储介质，解决了现有技术中采集数据成本高且采集效率比较低的技术问题，实现自动根据采集参数采集数据，提高数据获取效率。

第一方面，本申请实施例公开了一种结合RPA和AI的数据采集方法，应用于RPA执行端，RPA执行端提供基于自然语言处理(Natura lLanguage Processing，简称NLP)的用户图形界面，该方法包括：

获取采集流程启动参数；获取与所述采集流程启动参数对应的登录信息和采集参数；

基于所述登录信息进行登录，在所述用户图形界面根据所述采集参数采集数据，并将所述数据发送至接收端。

可选的，在所述基于所述登录信息进行登录之前，还包括：获取验证码信息；通过调用预设自制字库和光学字符识别算法(Optica lCharacter Recognition，简称OCR)对所述验证码信息进行识别。

可选的，若执行采集任务失败，则将数据采集失败信息发送给用于流程重建的RPA流程端或者RPA控制端。

可选的，若所述采集参数采集不到数据，则获取更新采集参数；根据所述更新采集参数采集数据，并将所述数据发送至接收端。

可选的，所述在所述用户图形界面根据所述采集参数采集数据，包括：确定所述用户图形界面的第一页面的第一界面元素位置，执行所述界面元素的点击操作；在所述用户图形界面的第二页面的第二界面元素位置，执行所述采集参数的填入操作；基于所述用户图形界面的第三页面采集数据。

可选的，基于所述登录信息进行登录，包括：确定所述登录信息中的登录路径；确定所述登录路径对应的采集端，打开所述采集端；在所述采集端的登录页面，执行所述登录信息中的账号及密码的登录操作。

可选的，所述采集流程启动参数，包括：门店编号、支付类别和任务标识中的一种或者多种。

第二方面，本申请实施例提供了一种用于结合RPA和AI的数据采集装置，应用于RPA执行端，RPA执行端提供基于NLP的用户图形界面，该装置包括：

第一获取模块，用于获取采集流程启动参数；

第二获取模块，用于获取与所述采集流程启动参数对应的登录信息和采集参数；

登录模块，用于基于所述登录信息进行登录；

采集发送模块，用于在所述用户图形界面根据所述采集参数采集数据，并将所述数据发送至接收端。

可选的，所述装置，还包括：第三获取模块，用于获取验证码信息；识别模块，用于通过调用预设自制字库和光学字符识别算法对所述验证码信息进行识别。

可选的，所述装置，还包括：第一发送模块，用于若执行采集任务失败，则将数据采集失败信息发送给用于流程重建的RPA流程端或者RPA控制端。

可选的，所述装置，还包括：第四获取模块，用于若所述采集参数采集不到数据，则获取更新采集参数；第二发送模块，用于根据所述更新采集参数采集数据，并将所述数据发送至接收端。

可选的，登录模块，具体用于：确定所述登录信息中的登录路径；确定所述登录路径对应的采集端，打开所述采集端；在所述采集端的登录页面，执行所述登录信息中的账号及密码的登录操作。

可选的，采集发送模块，具体用于：确定在所述用户图形界面的第一页面的第一界面元素位置，执行所述界面元素的点击操作；在在所述用户图形界面的第二页面的第二界面元素位置，执行所述采集参数的填入操作；基于在所述用户图形界面的第三页面采集数据，并将所述数据发送至接收端。

可选的，采集流程启动参数，包括：门店编号、支付类别和任务标识中的一种或者多种。

为达上述目的，本申请第三方面实施例提出了一种电子设备，其包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如上述实施例所述的结合RPA和AI的数据采集方法。

为了实现上述目的，本申请第四方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述实施例所述的结合RPA和AI的数据采集方法。

本申请实施例提出的技术方案，至少具备如下有益技术效果：

获取采集流程启动参数；获取与采集流程启动参数对应的登录信息和采集参数；基于登录信息进行登录，在用户图形界面根据采集参数采集数据，并将数据发送至接收端。由此，解决采集数据成本高且采集效率比较低的技术问题，实现自动根据采集参数采集数据，提高数据获取效率。

本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例所提供的一种结合RPA和AI的数据采集方法的流程示意图；

图2为本申请实施例所提供的另一种结合RPA和AI的数据采集方法的流程示意图；

图3为本申请实施例所提供的一种结合RPA和AI的数据采集方法的示例图；

图4为本申请实施例所提供的另一种结合RPA和AI的数据采集方法的示例图；

图5为本申请实施例所提供的一种结合RPA和AI的数据采集装置的结构示意图；

图6为本申请实施例所提供的另一种结合RPA和AI的数据采集装置的结构示意图；

图7为本申请实施例所提供的又一种结合RPA和AI的数据采集装置的结构示意图；

图8为本申请实施例所提供的再一种结合RPA和AI的数据采集装置的结构示意图；

图9为本申请实施例提供的电子设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请实施例及附图中的术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

针对上述背景技术中提到的，通常需要人工去采集数据，成本高且采集效率比较低的技术问题，本申请提出了通过自动获取采集参数采集数据，提高数据获取效率。

具体而言，本申请应用于RPA(机器人流程自动化)执行端，RPA执行端可以被动接收流程任务，接着执行任务，执行结束后，等待接收下一个流程任务，继续执行，获取数据进行上报至接收端，实现对数据进行自动化采集及上报流程。

图1为本申请实施例所提供的一种结合RPA和AI的数据采集方法的流程示意图。

本申请结合RPA和AI的数据采集方法应用于RPA执行端，RPA执行端提供基于自然语言处理NLP的用户图形界面，其中，基于NLP的用户图形界面在数据采集过程中采用NLP技术进行信息提取，以便获取数据发送至接收端。

如图1所示，该数据采集方法包括以下步骤：

步骤101，获取采集流程启动参数。

在实际应用中，可以根据需要确定进行采集数据的门店，以及门店中的客户端或支付平台等采集端，可以理解的是，门店可以是一个或者多个，一个门店中的采集端都是作为采集对象也可以是部分设备作为采集对象，可以根据实际应用需要进行选择设置。

其中，不同的采集端对应不同的RPA流程，从而采集端对应的采集流程启动参数也不一样，采集流程启动参数，包括：门店编号、支付类别和任务标识中的一种或者多种。

举例而言，一个地区下存在多个门店，一个门店下有多个采集端，比如A 地区下有3家门店，整个地区用到了2个采集端，即RPA流程就有2个(1个地区＊2个采集端，即编写两个RPA流程，其中，RPA流程不直接与某个门店绑定)；假设这2个RPA流程就是A001、A002，那么在调用OpenAPI(开放平台)动态创建任务时，可以根据门店个数创建RPA流程，即A001+1门店、 A001+2门店、A001+3门店、A002+1门店、A002+2门店、A002+3门店共6 个RPA流程，RPA流程按门店的形式执行，每个RPA流程只是执行某个门店的汇总数据采集上报流程。

步骤102，获取与采集流程启动参数对应的登录信息和采集参数。

具体地，为了保证数据的安全性，不同的门店中的RPA执行端都有对应的登录账号和密码，以及可以根据需要根据采集参数采集不同采集端上的数据，因此，可以根据采集流程启动参数从预设平台服务器获取登录信息和采集参数。

其中，登录信息可以登录路径、账号、密码、手机号码等中的一种或者多种，不同的登录路径对应不同的采集端，以及根据实际应用需要设置不同的采集参数来采集不同的数据，比如采集的是数据，可以是类别，报销比例和药品种类等等数据。

步骤103，基于登录信息进行登录，在用户图形界面根据采集参数采集数据，并将数据发送至接收端。

具体地，保证采集数据的安全性，需要对登录信息进行验证，不同的登录信息对应不同的验证方式，作为一种可能实现的方式，确定登录信息中的登录路径，确定登录路径对应的采集端，打开采集端，在采集端的登录页面，执行登录信息中的账号及密码的登录操作。

进一步地，在基于登录信息进行登录后，根据采集参数采集数据的方式有很多种，举例说明如下：

第一种示例，确定用户图形界面的第一页面的第一界面元素位置，执行界面元素的点击操作，在用户图形界面的第二页面的第二界面元素位置，执行采集参数的填入操作，基于用户图形界面的第三页面采集数据。

第二种示例，在目标位置输入采集参数，跳转目标页面采集数据。

综上，本申请实施例的结合RPA和AI的数据采集方法，通过获取采集流程启动参数；获取与采集流程启动参数对应的登录信息和采集参数；基于登录信息进行登录，根据采集参数采集数据，并将数据发送至接收端。由此，解决采集数据成本高且采集效率比较低的技术问题，实现自动根据采集参数采集数据，提高数据获取效率。

图2为本申请实施例所提供的另一种结合RPA和AI的数据采集方法的流程示意图。

如图2所示，该数据采集方法包括以下步骤：

步骤201，获取采集流程启动参数。

步骤202，获取与采集流程启动参数对应的登录信息和采集参数。

需要说明的是，步骤201步骤202与步骤101－步骤102相同，此处不再详述，具体参见步骤101－步骤102的描述。

步骤203，获取验证码信息，通过调用预设自制字库和光学字符识别算法对验证码信息进行识别。

具体地，获取验证码信息，通过调用预设自制字库对验证码信息进行识别。其中，验证码信息可以是图像(无干扰线)、数字(变化不大)、只有数字和字母(没有复杂的图像和文字)等中的一种或者多种，可以通过多张图片抓取可建立本地图形库来解决验证码识别，更具体地，在抓取图片后，通过光学字符识别技术(Optica lCharacter Recognition，简称OCR)对图片进行识别获取验证码信息对应的文本格式，进一步通过调用预设自制字库进行匹配，确定验证信息是否正确。

步骤204，确定登录信息中的登录路径，确定登录路径对应的采集端，打开采集端，在采集端的登录页面，执行登录信息中的账号及密码的登录操作。

具体地，不同的登录路径对应不同的采集端，首先根据登录路径确定目标采集端，从而打开采集端，并在采集端的登录页面进行账号及密码的登录操作，进行登录。

步骤205，确定用户图形界面的第一页面的第一界面元素位置，执行界面元素的点击操作，在用户图形界面的第二页面的第二界面元素位置，执行采集参数的填入操作，基于用户图形界面的第三页面采集数据，并将数据发送至接收端。

具体地，在用户图形界面进行登录后的页面为第一页面，确定第一页面的第一界面元素位置，比如第一页面的图片、按钮等第一界面元素位置，对界面元素进行点击操作实现页面跳转到第二页面，确定第二页面的第二界面元素位置，即各个采集参数对应的填充位置，执行采集参数的填入操作跳转到第三页面，基于第三页面采集数据，并将数据发送至接收端。

步骤206，若执行采集任务失败，则将数据采集失败信息发送给用于流程重建的RPA流程端或者RPA控制端。

具体地，若执行采集任务失败，则将数据采集失败信息发送给用于流程重建的RPA流程端或者RPA控制端，即通过RPA流程端或者RPA控制端再次创建RPA流程给RPA执行端再次执行上述采集流程，进一步提高数据采集的成功率。

步骤207，若采集参数采集不到数据，则获取更新采集参数，根据更新采集参数采集数据，并将数据发送至接收端。

具体地，根据采集参数采集不到数据，可以根据需要更新采集参数来获取对应的数据并将数据发送至接收端，比如数据采集场景中，采集参数中有采集报销药品类别参数，根据该采集报销药品类别参数采集不到相关数据，可以更新为采集报销参数进行重新采集。

综上，本申请实施例的结合RPA和AI的数据采集方法，通过获取采集流程启动参数；获取与采集流程启动参数对应的登录信息和采集参数；获取验证码信息，通过调用预设自制字库对验证码信息进行识别，确定登录信息中的登录路径，确定登录路径对应的采集端，打开采集端，在采集端的登录页面，执行登录信息中的账号及密码的登录操作，确定第一页面的第一界面元素位置，执行界面元素的点击操作，在第二页面的第二界面元素位置，执行采集参数的填入操作，基于第三页面采集数据，并将数据发送至接收端，若执行采集任务失败，则将数据采集失败信息发送给用于流程重建的RPA流程端或者RPA控制端，若采集参数采集不到数据，则获取更新采集参数，根据更新采集参数采集数据，并将数据发送至接收端。由此，解决采集数据成本高且采集效率比较低的技术问题，实现自动根据采集参数采集数据，提高数据获取效率。

为了本领域人员更加清楚如何进行数据采集，下面结合图3和图4以采集端为客户端为例进行举例说明。

具体地，如图3所示，(1)“环境初始化”流程块运行前就先结束掉相应客户端程序一遍；(2)“初始化”流程块取出预设数据队列的门店相关信息(门店编码、客户端编码等)，接着用门店相关信息作为参数，调用请求账号信息接口，得到相应的门店账号密码，以及获取参数(采集参数)，把所有获取的数据组装成一个字典传到下一个流程块；(3)“登录操作”流程块负责打开获取到的客户端路径，接着进行输入账号密码；(4)“导航操作”流程块负责点击相应的按钮和标题进入到客户端；(5)“结算申报”流程块负责进入结算申报页面及填入要查询的参数；(6)“数据导出”流程块负责专门导出Excel操作；(7)“关闭客户端”流程块负责执行完上传Excel数据丶上传日志及关闭客户端。

具体地，如图4所示，(1)“环境初始化”流程块运行前就先结束浏览器进程一遍；(2)“初始化”流程块取出预设数据队列的门店相关信息(门店编码、客户端编码等)，接着HTTP请求账号信息接口把刚刚拿到的门店相关信息带过去，接着得出相应的门店账号密码，以及获取参数，把所有获取的数据组装成一个字典传到下一个流程块，并打开浏览器进入页面；(3)“登录账号密码”流程块用于使用获取到的账号密码进行输入；(4)“验证码判断”流程块用于保存当前页面验证码，接着使用python调用自制字库进行识别，错误的话就先刷新下验证码并返回个true出去；(5)“验证码是否出错”这个分支是用于判断验证码是否正确，如果为true进入“登录账号密码”流程块继续识别(因为验证码识别正确率不能确保100％所以这一步很重要)；(6)“查询数据并保存”流程块填入你从接口拿到的参数，接着进行查询导出；(7)“关闭浏览器”流程块用于关闭浏览器，以及上传日志。

综上，本申请实施例的结合RPA和AI的数据采集方法，通过获取采集流程启动参数；获取与采集流程启动参数对应的登录信息和采集参数；基于登录信息进行登录，根据采集参数采集数据，并将数据发送至接收端。由此，解决采集数据成本高且采集效率比较低的技术问题，实现自动根据采集参数采集数据，提高数据获取效率。

为了实现上述实施例，本申请还提出了一种结合RPA和AI的数据采集装置。图5是根据本申请一种结合RPA和AI的数据采集装置的结构示意图，如图5所示，应用于RPA执行端，RPA执行端提供基于自然语言处理NLP的用户图形界面，该结合RPA和AI的数据采集装置包括：第一获取模块501、第二获取模块502、第三获取模块603和发送模块604，其中，

第一获取模块501，用于获取采集流程启动参数。

第二获取模块502，用于获取与所述采集流程启动参数对应的登录信息和采集参数。

登录模块503，用于基于所述登录信息进行登录。

采集发送模块504，用于在用户图形界面根据所述采集参数采集数据，并将所述数据发送至接收端。

在本申请的一个实施例中，如图6所示，在如图5所示的基础上，还包括：第三获取模块505和识别模块506。

第三获取模块505，用于通过光学字符识别获取验证码信息。

识别模块506，用于通过调用预设自制字库对所述验证码信息进行识别。

在本申请的一个实施例中，如图7所示，在如图5所示的基础上，还包括：第一发送模块507。

第一发送模块507，用于若执行采集任务失败，则将数据采集失败信息发送给用于流程重建的RPA流程端或者RPA控制端。

在本申请的一个实施例中，如图8所示，在如图5所示的基础上，还包括：第四获取模块508和第二发送模块509。

第四获取模块508，用于若所述采集参数采集不到数据，则获取更新采集参数。

第二发送模块509，用于根据所述更新采集参数采集数据，并将所述数据发送至接收端。

在本申请的一个实施例中，登录模块503，具体用于：确定所述登录信息中的登录路径；确定所述登录路径对应的采集端，打开所述采集端；在所述采集端的登录页面，执行所述登录信息中的账号及密码的登录操作。

在本申请的一个实施例中，采集发送模块504，具体用于：确定用户图形界面的第一页面的第一界面元素位置，执行所述界面元素的点击操作；在在用户图形界面的第二页面的第二界面元素位置，执行所述采集参数的填入操作；基于在用户图形界面的第三页面采集数据，并将所述数据发送至接收端。

在本申请的一个实施例中，采集流程启动参数，包括：门店编号、支付类别和任务标识中的一种或者多种。

需要说明的是，前述对数据采集方法实施例的解释说明也适用于该实施例的数据采集装置，此处不再赘述。

综上，本申请实施例的结合RPA和AI的数据采集装置，获取采集流程启动参数；获取与采集流程启动参数对应的登录信息和采集参数；基于登录信息进行登录，根据采集参数采集数据，并将数据发送至接收端。由此，解决采集数据成本高且采集效率比较低的技术问题，实现自动根据采集参数采集数据，提高数据获取效率。

本实施例提供的电子设备，可用于执行上述方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，本实施例此处不再赘述。

参考图9，其示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备900的结构示意图，该电子设备900可以为终端设备或服务器。其中，终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、个人数字助理(Personal Digita lAssistant，简称PDA)、平板电脑(Portable Android Device，简称PAD)、便携式多媒体播放器(Portable MediaPlayer，简称PMP)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图9示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图9所示，电子设备900可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)901，其可以根据存储在只读存储器(Read Only Memory，简称ROM) 902中的程序或者从存储装置908加载到随机访问存储器(Random Access Memory，简称RAM)903中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 903 中，还存储有电子设备900操作所需的各种程序和数据。处理装置901、ROM 902以及RAM 903通过总线904彼此相连。输入/输出(I/O)接口905也连接至总线904。

通常，以下装置可以连接至I/O接口905：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置906；包括例如液晶显示器(Liquid CrystalDisplay，简称LCD)、扬声器、振动器等的输出装置907；包括例如磁带、硬盘等的存储装置908；以及通信装置909。通信装置 909可以允许电子设备900与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图9示出了具有各种装置的电子设备900，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本申请的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本申请的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置909 从网络上被下载和安装，或者从存储装置908被安装，或者从ROM 902被安装。在该计算机程序被处理装置901执行时，执行本申请实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本申请上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM 或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD－ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备执行上述实施例所示的方法。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如 Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LocalArea Network，简称LAN)或广域网(Wide Area Network，简称WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

为了实现上述实施例，本申请还提出一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时，实现上述实施例中的数据采集方法。

为了实现上述实施例，本申请还提出一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由处理器被执行时，使得能够执行上述实施例中的数据采集方法。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一获取单元还可以被描述为“获取至少两个网际协议地址的单元”。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

在本申请的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器 (EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD－ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本申请的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。

尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

Claims (10)

1.一种结合RPA和AI的数据采集方法，其特征在于，应用于RPA执行端，所述RPA执行端提供基于自然语言处理NLP的用户图形界面，包括：

获取采集流程启动参数；

获取与所述采集流程启动参数对应的登录信息和采集参数；

基于所述登录信息进行登录；

在所述用户图形界面根据所述采集参数采集数据，并将所述数据发送至接收端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述登录信息进行登录之前，还包括：

获取验证码信息；

通过调用预设自制字库和光学字符识别算法对所述验证码信息进行识别。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

若执行采集任务失败，则将数据采集失败信息发送给用于流程重建的RPA流程端或者RPA控制端。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

若所述采集参数采集不到数据，则获取更新采集参数；

根据所述更新采集参数采集数据，并将所述数据发送至接收端。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述用户图形界面根据所述采集参数采集数据，包括：

确定所述用户图形界面的第一页面的第一界面元素位置，执行所述界面元素的点击操作；

在所述用户图形界面的第二页面的第二界面元素位置，执行所述采集参数的填入操作；

基于所述用户图形界面的第三页面采集数据。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述登录信息进行登录，包括：

确定所述登录信息中的登录路径；

确定所述登录路径对应的采集端，打开所述采集端；

在所述采集端的登录页面，执行所述登录信息中的账号及密码的登录操作。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集流程启动参数，包括：

门店编号、支付类别和任务标识中的一种或者多种。

8.一种结合RPA和AI的数据采集装置，其特征在于，应用于RPA执行端，所述RPA执行端提供基于NLP的用户图形界面，包括：

第一获取模块，用于获取采集流程启动参数；

第二获取模块，用于获取与所述采集流程启动参数对应的登录信息和采集参数；

登录模块，用于基于所述登录信息进行登录；

采集发送模块，用于在所述用户图形界面根据所述采集参数采集数据，并将所述数据发送至接收端。

9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如权利要求1－7中任一所述的结合RPA和AI的数据采集方法。

10.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1－7中任一所述的结合RPA和AI的数据采集方法。

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