CN114680902A - 监护方法和监护设备 - Google Patents

Abstract

一种监护方法和监护设备，该方法包括：获取监护对象的生理特征参数的生理体征数据；对生理特征数据进行分析，以识别出处于异常状态的生理特征数据；实时统计预设时间段内生理特征数据处于异常状态的总体持续时间，总体持续时间包括生理特征数据处于异常状态的至少一段持续时间；在监护设备的显示界面显示生理体征参数的生理特征数据，并显示实时统计的总体持续时间或总体持续时间在预设时间段内所占的比例；或者，在总体持续时间超过第一预设阈值或总体持续时间在预设时间段内所占的比例超过第二预设阈值时，在监护设备的显示界面输出报警信息。本申请能够帮助医护人员掌握监护对象在预设时间段内生理特征数据的发展变化，以便更好地实施监护。

Description

监护方法和监护设备

技术领域

本申请涉及医学图像技术领域，更具体地涉及一种监护方法和监护设备。

背景技术

在使用监护设备对监护对象进行生理参数监护时，由于监护对象病情变化，或者由于不同时段生理特征变化，例如睡眠时心率变慢，触发设备上的生理报警，设备将报警通过声音和灯光等方式提醒医护人员，医护人员收到提醒后，对监护对象生理特征进行确认，并根据监护对象病情需要，进行相应治疗。监护设备通过生理报警的方式，实时提醒医护人员，监护对象当前生理特征发生变化，需要医疗介入，可以有效帮助医护人员实时掌握监护对象的病情变化。

但是，有些监护对象的病情可能是长期存在的，并可能存在反复发作，例如阵发性心房颤动，可能会在一段时间内不断出现心房颤动心律失常事件，而这种不断出现的心房颤动心律失常事件，由于医护人员可能已经知道监护对象是心房颤动的监护对象，所以引起医护人员的关注度可能并不高。

发明内容

在发明内容部分中引入了一系列简化形式的概念，这将在具体实施方式部分中进一步详细说明。本申请的发明内容部分并不意味着要试图限定出所要求保护的技术方案的关键特征和必要技术特征，更不意味着试图确定所要求保护的技术方案的保护范围。

本发明实施例一方面提供了一种监护方法，用于监护设备，所述方法包括：

获取监护对象的生理特征参数的生理体征数据；

对获取的生理特征数据进行分析，以识别出处于异常状态的生理特征数据；

实时统计预设时间段内所述生理特征数据处于异常状态的总体持续时间，所述总体持续时间包括所述生理特征数据处于异常状态的至少一段持续时间；

在所述监护设备的显示界面显示所获取的生理特征数据，并在所显示的生理特征数据的邻近区域显示实时统计的所述总体持续时间或所述总体持续时间在所述预设时间段内所占的比例；或者，在所述总体持续时间超过第一预设阈值或所述总体持续时间在所述预设时间段内所占的比例超过第二预设阈值时，在所述监护设备的显示界面输出报警信息。

本发明实施例第二方面提供一种监护方法，用于监护设备，所述方法包括：

获取监护对象的生理特征参数的生理体征数据；

对获取的生理特征数据是否处于正常状态进行分析；

实时统计预设时间段内所述生理特征数据处于正常状态的总体持续时间，所述总体持续时间包括所述生理特征数据处于正常状态的至少一段持续时间；

显示所述总体持续时间或所述总体持续时间在所述预设时间段内所占的比例；或者，在所述总体持续时间低于第一预设阈值或所述总体持续时间在所述预设时间段内所占的比例低于第二预设阈值时输出报警信息。

本发明实施例第三方面提供一种监护方法，用于监护设备，所述方法包括：

获取监护对象的生理特征参数的生理体征数据；

对获取的生理特征数据进行分析，以识别心房颤动心律失常事件；

实时统计预设时间段内发生心房颤动心律失常事件的总体持续时间，所述总体持续时间包括发生心房颤动心律失常事件的至少一段持续时间；其中所识别的所述心房颤动心律失常事件包括持续时间为30秒～60秒的心房颤动心律失常事件；

在所述监护设备的显示界面显示所获取的生理特征数据，并以与用来识别心房颤动心律失常事件的生理特征数据相关联的方式，显示所述总体持续时间或所述总体持续时间在所述预设时间段内所占的比例；或者，在所述总体持续时间超过第一预设阈值或所述总体持续时间在所述预设时间段内所占的比例超过第二预设阈值时输出报警信息。

本发明实施例第四方面提供一种监护方法，用于监护设备，所述方法包括：

获取用户选定的回顾时间；

获取所述回顾时间内的至少一个预设时间段内监护对象的生理特征参数的生理体征数据；

分别统计每个所述预设时间段内所述生理特征数据处于异常状态的总体持续时间，所述总体持续时间包括所述生理特征数据处于异常状态的至少一段持续时间；

显示至少一个预设时间段的所述总体持续时间或所述总体持续时间在所述预设时间段内所占的比例。

本发明实施例第五方面提供一种监护设备，所述监护设备包括处理器和显示器，所述处理器用于：

根据生理特征信号得到监护对象的生理特征参数的生理体征数据；

实时统计预设时间段内所述生理特征数据处于异常状态的总体持续时间，所述总体持续时间包括所述生理特征数据处于异常状态的至少一段持续时间；

控制所述显示器显示所述总体持续时间或所述总体持续时间在所述预设时间段内所占的比例；或者，在所述总体持续时间超过第一预设阈值或所述总体持续时间在所述预设时间段内所占的比例超过第二预设阈值时输出报警信息。

本发明实施例第六方面提供一种监护设备，所述监护设备包括处理器和显示器，所述处理器用于：

获取监护对象的生理特征参数的生理体征数据；

对获取的生理特征数据进行分析，以识别心房颤动心律失常事件；

实时统计预设时间段内发生心房颤动心律失常事件的总体持续时间，所述总体持续时间包括发生心房颤动心律失常事件的至少一段持续时间；其中所识别的所述心房颤动心律失常事件包括持续时间为30秒～60秒的心房颤动心律失常事件；

控制所述显示器显示所述总体持续时间或所述总体持续时间在所述预设时间段内所占的比例；或者，在所述总体持续时间超过第一预设阈值或所述总体持续时间在所述预设时间段内所占的比例超过第二预设阈值时输出报警信息。

在一个实施例中，所述处理器还用于：区分所识别到的心房颤动心律失常事件的类型；接收回顾指令，并显示回顾时间内发生的各类型心房颤动心律失常事件的总体持续时间或所述总体持续时间在所述预设时间段内所占的比例。

本发明实施例的监护方法和监护设备能够帮助医护人员掌握监护对象在预设时间段内生理特征数据的发展变化，以便更好地实施监护。

附图说明

通过结合附图对本发明实施例进行更详细的描述，本申请的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显。附图用来提供对本发明实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明实施例一起用于解释本申请，并不构成对本申请的限制。在附图中，相同的参考标号通常代表相同部件或步骤。

图1示出根据本发明一个实施例的监护方法的示意性流程图；

图2示出根据本发明一个实施例的生理特征数据处于异常状态的示意图；

图3示出根据本发明另一个实施例的生理特征数据处于异常状态的示意图；

图4示出根据本发明又一个实施例的生理特征数据处于异常状态的示意图；

图5示出根据本发明一个实施例的生理特征参数类型的示意图；

图6示出根据本发明一个实施例的监护设备的显示界面的示意图；

图7示出根据本发明一个实施例的血压负荷的直方图；

图8示出根据本发明一个实施例的血压负荷的曲线图；

图9示出根据本发明一个实施例的收缩压负荷的k线图；

图10示出根据本发明另一个实施例的监护方法的示意性流程图；

图11示出根据本发明又一个实施例的监护方法的示意性流程图；

图12示出根据本发明再一个实施例的监护方法的示意性流程图；

图13示出根据本发明一个实施例的监护设备的示意性框图。

具体实施方式

为了使得本申请的目的、技术方案和优点更为明显，下面将参照附图详细描述根据本申请的示例实施例。显然，所描述的实施例仅仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。基于本申请中描述的本发明实施例，本领域技术人员在没有付出创造性劳动的情况下所得到的所有其它实施例都应落入本申请的保护范围之内。

在下文的描述中，给出了大量具体的细节以便提供对本申请更为彻底的理解。然而，对于本领域技术人员而言显而易见的是，本申请可以无需一个或多个这些细节而得以实施。在其他的例子中，为了避免与本申请发生混淆，对于本领域公知的一些技术特征未进行描述。

应当理解的是，本申请能够以不同形式实施，而不应当解释为局限于这里提出的实施例。相反地，提供这些实施例将使公开彻底和完全，并且将本申请的范围完全地传递给本领域技术人员。

在此使用的术语的目的仅在于描述具体实施例并且不作为本申请的限制。在此使用时，单数形式的“一”、“一个”和“所述/该”也意图包括复数形式，除非上下文清楚指出另外的方式。还应明白术语“组成”和/或“包括”，当在该说明书中使用时，确定所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或部件的存在，但不排除一个或更多其它的特征、整数、步骤、操作、元件、部件和/或组的存在或添加。在此使用时，术语“和/或”包括相关所列项目的任何及所有组合。

为了彻底理解本申请，将在下列的描述中提出详细的结构，以便阐释本申请提出的技术方案。本申请的可选实施例详细描述如下，然而除了这些详细描述外，本申请还可以具有其他实施方式。

下面，首先参考图1描述根据本申请一个实施例的监护方法100，该监护方法100用于监护设备，例如监护仪或中央监护管理系统等。如图1所示，所述监护方法100可以包括如下步骤：

在步骤S110，获取监护对象的生理特征参数的生理体征数据；生理体征数据可以包括数值，也可以包括波形信息、趋势信息等。

在步骤S120，对获取的生理特征数据进行分析，以识别出处于异常状态的生理特征数据；

在步骤S130，实时统计预设时间段内生理特征数据处于异常状态的总体持续时间，所述总体持续时间包括所述生理特征数据处于异常状态的至少一段持续时间；

在步骤S140，在所述监护设备的显示界面显示所获取的生理特征数据，并在所显示的生理特征数据的邻近区域显示实时统计的所述总体持续时间或所述总体持续时间在所述预设时间段内所占的比例；或者，在所述总体持续时间超过第一预设阈值或所述总体持续时间在所述预设时间段内所占的比例超过第二预设阈值时，在所述监护设备的显示界面输出报警信息。

本发明实施例的监护方法100统计生理特征数据在预设时间段内处于异常状态的总体持续时间，并将总体持续时间或总体持续时间的占比(即负荷)进行显示，或根据总体持续时间或其占比进行报警，与以往仅根据单段异常状态的持续时间确定是否报警的监护方法相比，更能凸显出在预设时间段内生理特征数据异常的程度，帮助医护人员掌握监护对象在预设时间段内病情的发展变化，以便更好地制定治疗方案。

对于一些特定疾病种类的监护对象，或者病情处于某个发展期的监护对象，本发明实施例能够帮助医护人员关注监护对象一段时间内生理特征数据处于异常状态的总体持续时间，例如对于主动脉夹层监护对象，血压需要时刻被关注，不仅瞬时血压过高或过低需要医护及时介入，一段时间内血压过高或过低的总体持续时间过长，也可能需要医护介入。本申请通过统计生理特征数据处于异常状态(例如血压过高或过低)的总体持续时间，能反映出是否需要医护介入，并能反映出监护对象术后或某个时刻医护介入的效果，根据医护介入效果进行后续的治疗，决定对当前治疗方案改进或保持。

为了更好地匹配用户需求，本发明实施例的异常统计可以实现为可配置的过程，示例性地，可以在以下至少一种情况下开始实时统计预设时间段内生理特征数据处于异常状态的总体持续时间：在检测到开启实时统计的指令时开始进行实时统计；在首次检测到生理特征数据异常时开始进行实时统计；以及，当检测到预设时间段内存在生理特征数据异常时开始进行实时统计。

步骤S110中获取的监护对象的生理特征数据可以包括血压参数、呼吸参数、心电参数、血氧参数、体温参数等各类生理特征参数的数据。当生理特征参数为心电参数时，步骤S120中识别出的生理特征数据的异常状态可以包括心房颤动心率失常事件，根据心房颤动心率失常事件统计的总体持续时间在预设时间段内所占的比例即心房颤动负荷(简称房颤负荷)。进一步地，由于本发明实施例通过对生理特征数据的多个单段持续时间进行统计以得到总体持续时间，每个单段持续时间的长度可以很短，因而所识别到的心房颤动心律失常事件可以是短阵房颤事件，也就是持续时间为30秒～60秒的心房颤动心律失常事件。通过统计预设时间段内出现的心房颤动心律失常事件持续时间，可以帮助医护人员掌握监护对象的病情变化，并根据病情变化及时调整治疗方法。

在步骤S130中，针对单个生理特征参数，其生理体征数据的总体持续时间为多个单段持续时间之和。参见图2，以心房颤动心律失常事件为例，房颤负荷即总体持续时间在预设时间段内所占的比例，即：

T1＝t1+t2+t3+…+tn

其中，

1)T表示预设时间段的时长；

2)t1～tn表示每次心房颤动心律失常事件的持续时间；

3)T1表示预设时间段内心房颤动心律失常事件的总体持续时间；

4)P表示房颤负荷，即总体持续时间在预设时间段内所占的比例。

对于其他类型的生理特征参数，也可以采用类似于心房颤动心律失常事件的方式统计总体持续时间及其负荷。

若关注多个生理特征参数，则步骤S110中所获取的生理特征数据可以包括至少两种生理特征参数的生理体征数据，步骤S120中对每种生理特征参数的生理体征数据分别进行分析，以识别其异常状态；步骤S130在实时统计预设时间段内生理特征数据处于异常状态的总体持续时间时，可以采用以下两种实现方式：一种是对每种生理特征参数的生理体征数据的总体持续时间单独进行统计，第二种是对至少两种生理特征参数的生理体征数据的总体持续时间进行汇总统计。当对每种生理特征参数的生理体征数据的总体持续时间单独进行统计时，统计方法与上述的单个生理特征参数的生理体征数据的统计方法相同。当对至少两种生理特征参数的生理体征数据的总体持续时间进行汇总统计，可以采用如下所述的统计方法。

其中，若至少两种生理特征参数属于同一类生理特征，则可以对属于同一类生理特征的至少两种生理特征参数的生理体征数据的总体持续时间进行汇总统计。其中，属于同一类生理特征的生理特征参数例如均属于血压参数的收缩压、舒张压和平均压，则由于属于同一类生理特征的生理特征参数之间具有关联性，因而可以对其生理体征数据的异常情况进行汇总统计。在对属于同一类生理特征的生理特征参数的生理体征数据进行汇总统计时，可以统计属于同一类生理特征的至少两种生理特征参数的生理体征数据的总体持续时间的平均值，根据平均值在预设时间段内的占比计算参数负荷。

参照图3，以收缩压、舒张压和平均压三个血压参数为例，在对总体持续时间进行汇总统计时：

Ts＝ts1+ts2+ts3+…+tsn1

Td＝td1+td2+td3+…+tdn2

Tm＝tm1+tm2+…+tmn3

其中，

1)T表示预设时间段的时长；

2)ts1～tsn1、td1～tdn2、tm1～tmn3分别表示收缩压、舒张压、平均压处于异常状态的单段持续时间；

3)Ts、Td、Tm分别表示收缩压、舒张压、平均压处于异常状态的总体持续时间；

4)P表示血压参数的负荷，即收缩压、舒张压、平均压处于异常状态的总体持续时间的平均值与预设时间段的比值。

此外，根据关注的生理特征参数的不同，可以统计属于同一类生理特征的全部生理特征参数，也可以只统计属于同一类生理特征的部分生理特征参数，例如只统计收缩压与舒张压的数据处于异常状态的总体持续时间，只统计收缩压与平均压的数据处于异常状态的总体持续时间，或只统计舒张压与平均压的数据处于异常状态的总体持续时间。

除了可以对属于同一类生理特征的生理特征参数的生理体征数据进行汇总统计以外，在一些实施例中，还可以对属于至少两类生理特征的生理特征参数的生理体征数据的总体持续时间进行汇总统计。其中，至少两类生理特征参数可以是同源生理特征参数。例如，心脏跳动产生心电信号，心脏跳动将血流泵到全身，产生血压信号，通过在血流传递末端拾取，得到血氧信号，因此可以认为心电参数、血压参数和血氧参数是同源生理特征参数。

此外，某些生理特征参数虽然不是直接的同源参数，但具有相关性，因此还可以对具有相关性的至少两类生理特征参数的生理体征数据进行汇总统计。例如心电信号和呼吸信号、体温信号，其中呼吸信号来源于呼吸，从胸腔起伏或鼻腔呼气可以拾取；体温信号来源于体表或口腔或腋下，通过温度检测可以拾取；但在特定场景下，心电信号、呼吸信号和体温信号之间具有一定的相关性，例如寒冷时，会出现心跳加快、呼吸加快和体温下降的多个生理特征数据共同异常。

因此，为了提高单个生理特征参数的负荷的准确度，也为了凸显两个或两个以上生理特征参数的负荷的关联性，协助医护人员更好的掌握监护对象的病情发展，本发明实施例也支持对属于同源生理特征参数或具有相关性的生理特征参数的生理体征数据进行汇总统计，联合提示监护对象当前的病情发展，增加监护的可靠性。

可选地，在对同源生理特征参数或具有相关性的生理特征参数的生理体征数据的总体持续时间进行汇总统计时，可以统计至少两类生理特征参数的生理体征数据同时处于异常状态时的总体持续时间，以减少由于监护质量的问题而导致的参数负荷不准确。具体地，如图4所示，其中：

Tp＝Δt1+Δt2+…+Δtp

其中，Δti(i＝1～p)表示三个参数的数据同时处于异常状态的单段持续时间，Tp为对单段持续时间进行统计以得到的总体持续时间，P为参数负荷。

参见图5，其中示出了可以按照上述方法进行统计的部分生理特征参数负荷。

在统计得到总体持续时间和总体持续时间在预设时间段内所占的比例以后，基于此，步骤S140提供了显示和报警两种方案。显示方案即在监护设备的显示界面显示所获取的生理特征数据，并在所显示的生理特征数据的邻近区域显示实时统计的总体持续时间或总体持续时间在预设时间段内所占的比例。报警方案即在总体持续时间超过第一预设阈值或所述总体持续时间在预设时间段内所占的比例超过第二预设阈值时，在监护设备的显示界面输出报警信息。通过显示总体持续时间或总体持续时间在预设时间段内所占的比例有助于医护人员了解监护对象的病情发展，通过输出报警信息有助于引起医护人员注意，并在必要时提供医护接入。

图6以血压负荷为例示出了监护设备的显示界面。在图6的示例中，监护设备的显示界面包括波形趋势区601和波形数值区602，波形趋势区601用于显示生理特征参数的波形，波形数值区602用于显示生理特征参数的数值。步骤S130中统计的总体持续时间或所述总体持续时间或总体持续时间在所述预设时间段内所占的比例(即图6中的“收缩压/舒张压/平均压负荷：10％/25％/53％”)可以如图6所示的显示在对应生理特征参数的波形数值区602，也可以显示在波形趋势区601。

进一步地，显示总体持续时间或总体持续时间在预设时间段内所占的比例包括：根据总体持续时间是否超过第一预设阈值，将总体持续时间显示为不同的形式，或者，根据总体持续时间在预设时间段内所占的比例是否超过第二预设阈值，将比例显示为不同的形式。不同的形式可以实现为不同的颜色、大小、亮度、位置等。第一预设阈值和第二预设阈值可以是上述用于决定是否输出报警信息的阈值，即在生理特征参数的数据异常程度较为严重时，将总体持续时间或总体持续时间在预设时间段内所占的比例显示为不同的形式，以提醒医护人员注意。

在另一个实施例中，监护设备的显示界面包括波形趋势区、波形数值区和报警信息区。显示总体持续时间包括：在总体持续时间超过第一预设阈值时，在监护界面的报警信息区、对应生理特征参数的波形趋势区、或对应生理特征参数的波形数值区，显示所述总体持续时间。显示总体持续时间在预设时间段内所占的比例包括：在总体持续时间在预设时间段内所占的比例超过第二阈值时，在报警信息区、对应生理特征参数的波形趋势区、或对应生理特征参数的波形数值区显示总体持续时间在预设时间段内所占的比例。在该实施例中，只有在总体持续时间或总体持续时间在预设时间段内所占的比例超过对应的报警阈值时，才对其进行显示。在显示的同时，也可以输出报警信息。

在总体持续时间超过第一预设阈值或总体持续时间在预设时间段内所占的比例超过第二预设阈值时，即生理特征数据异常程度较为严重时，输出报警信息，以提醒医护人员注意，监护对象当前可能需要医护介入。报警信息可以包括声音信息、振动信息等。

在一些实施例中，为了能实时监测参数负荷的变化情况，在负荷较高时能及时提醒医护人员，可以设置多个档位的报警阈值，即第一预设阈值和/或第二预设阈值可以包括多个。当总体持续时间超过不同的第一预设阈值，和/或总体持续时间在预设时间段内所占的比例超过不同的第二预设阈值时，可以输出不同的报警信息。

可选地，多个档位的报警阈值也可以应用于显示方案中，即在当总体持续时间超过不同的第一预设阈值，和/或总体持续时间在预设时间段内所占的比例超过不同的第二预设阈值时，将总体持续时间或总体持续时间在预设时间段内所占的比例显示为不同的形式。例如，总体持续时间超过高级阈值时以红色显示，以“嘟嘟嘟”声音提示；总体持续时间超过中级阈值时以黄色显示，以“嘟嘟”声音提示；总体持续时间超过低级阈值时以绿色显示，以“嘟”声音提示。不同的阈值可以根据医护需求决定，并且可以动态调整。

本发明实施例还支持总体持续时间或参数负荷的回顾查看，根据设定的回顾时间长度，以预设时间段为单位将回顾时间内的总体持续时间或参数负荷显示出来，以便于监护人员确定监护对象病情的发展趋势。具体地，当接收到回顾指令时，通过文字或图形显示回顾时间内多个预设时间段的总体持续时间或总体持续时间在所述预设时间段内所占的比例。

其中，文字可以采用表格的形式，图形可以采用以下至少一种：直方图、曲线趋势图和K线图。在以图形的形式显示回顾时间内各预设时间段的总体持续时间或总体持续时间在预设时间段内所占的比例时，还可以在图形上对第一预设阈值或所述第二预设阈值进行标记，方便医护人员了解在回顾时间内监护对象单个或多个生理特征参数的分布情况，及时调整医疗方案。

图7示出了用于回顾血压负荷的直方图，其中，横坐标表示预设时间段，每个预设时间段中分别对收缩压、舒张压和平均压的负荷进行了统计。图7所示的第二预设阈值包括三个，由下至上分别为10、30和50，每个第二预设阈值分别以横线进行标注。可选地，在显示直方图时，可以将不同预设阈值对应横线显示为不同的颜色，例如分别显示为绿线、黄线、和红线。

图8示出了与图7相对应的血压负荷的曲线趋势图，曲线趋势图中的三条曲线分别表示收缩压、舒张压和平均压的参数负荷。

上述直方图和曲线图可以支持多个生理特征参数的回顾，而K线图主要支持单个生理特征参数的数据回顾，图9示出了收缩压负荷的k线图。当图形为K线图时，可以将K线图中表示增加的K线单元和表示降低的K线单元显示为不同的颜色或图案，例如，可以以红色矩形表示当前预设时间段相比上个预设时间段而言收缩压增加，绿色表示当前预设时间段相比上个预设时间段而言收缩压负荷降低。

此外，当某一预设时间段内的总体持续时间与前一预设时间段内的总体持续时间之间的差值超过第三预设阈值，或某一预设时间段内的比例与前一预设时间段内的比例之间的差值超过第四预设阈值时，可以对该预设时间段所对应的K线单元进行突出显示，方便医护人员将参数负荷增加较快或降低较快的预设时间段定位出来，评估期间的治疗方案是否生效，并决定是否要调整治疗方案。

此外，监护设备测得的生理特征数据还受限于参数配附件自身质量、配附件联接质量、配附件传感器获取生理信号的位置等，以上因素均会对生理参数的监护质量产生影响，如果因为监护质量不好，例如配附件佩戴不好，而引入非生理信号(噪声)，则生理特征参数的测量结果就会不可靠，根据不可靠的测量结果统计得到的参数负荷也会不可靠。

因此，在一个实施例中，可以实时统计预设时间段内生理特征数据处于异常状态时发生的技术报警；在回顾显示的生理特征数据的总体持续时间或总体持续时间在所述预设时间段内所占的比例的文字或图形上，同时显示回顾时间内的技术报警。其中，技术报警也称为系统错误信息，是指因操作使用不当或系统故障而造成某种监护功能无法正常运行、或监护结果出现失真发生的报警。相对地，上述根据生理特征数据的总体持续时间而输出的报警信息属于生理报警。通过在回顾时同时显示技术报警，可以帮助用户排除由于监护质量问题而导致的生理特征参数异常，提高监护的准确性。

基于上面的描述，根据本发明实施例的监护方法100通过统计预设时间段内生理特征数据异常的总体持续时间，能够帮助医护人员掌握监护对象在预设时间段内生理特征数据的发展变化，以便更好地实施监护。

下面，参照图10描述根据本申请另一实施例的监护方法1000，该监护方法1000用于监护设备。图10是本发明实施例的监护方法1000的一个示意性流程图。

如图10所示，所述监护方法1000包括如下步骤：

在步骤S1010，获取监护对象的生理特征参数的生理体征数据；

在步骤S1020，对获取的生理特征数据是否处于正常状态进行分析；

在步骤S1030，实时统计预设时间段内所述生理特征数据处于正常状态的总体持续时间，所述总体持续时间包括所述生理特征数据处于正常状态的至少一段持续时间；

在步骤S1030，显示所述总体持续时间或所述总体持续时间在所述预设时间段内所占的比例；或者，在所述总体持续时间低于第一预设阈值或所述总体持续时间在所述预设时间段内所占的比例低于第二预设阈值时输出报警信息。

本实施例的监护方法1000与上文中的监护方法100区别之处在于，本实施例的监护方法1000统计的是生理特征数据处于正常状态的总体持续时间，相应地，在总体持续时间低于第一预设阈值或总体持续时间在预设时间段内所占的比例低于第二预设阈值时输出报警信息。除此之外，监护方法1000的各步骤与监护方法100大体上类似，具体可参阅上文的相关描述，此处不再赘述。

基于上面的描述，根据本发明实施例的监护方法1000通过统计预设时间段内生理特征数据正常的总体持续时间，能够帮助医护人员掌握监护对象在预设时间段内生理特征数据的发展变化，以便更好地实施监护。

下面，参照图11描述根据本申请另一实施例的监护方法1100，该监护方法1100用于监护设备。图11是本发明实施例的监护方法1100的一个示意性流程图。

如图11所示，所述监护方法1100包括如下步骤：

在步骤S1110，获取监护对象的生理特征参数的生理体征数据；

在步骤S1120，对获取的生理特征数据进行分析，以识别心房颤动心律失常事件；

在步骤S1130，实时统计预设时间段内发生心房颤动心律失常事件的总体持续时间，所述总体持续时间包括发生心房颤动心律失常事件的至少一段持续时间；其中所识别的所述心房颤动心律失常事件包括持续时间为30秒～60秒的心房颤动心律失常事件；

在步骤S1140，在所述监护设备的显示界面显示所获取的生理特征数据，并以与用来识别心房颤动心律失常事件的生理特征数据相关联的方式，显示所述总体持续时间或所述总体持续时间在所述预设时间段内所占的比例；或者，在所述总体持续时间超过第一预设阈值或所述总体持续时间在所述预设时间段内所占的比例超过第二预设阈值时输出报警信息。

本发明实施例的监护方法1100主要涉及心房颤动心律失常事件。在步骤S1110，所获取的监护对象的生理特征数据主要包括心电参数的数据。步骤S1120中识别的心房颤动心律失常事件主要包括短阵房颤，即持续时间为30秒～60秒的心房颤动心律失常事件。

其中，实时统计预设时间段内发生心房颤动心律失常事件的总体持续时间的方式已在监护方法100中参照图2进行了描述，在此不做赘述。监护方法1100的更多细节可以参照监护方法100的相关描述。

对于部分监护对象来说，心房颤动心律失常事件可能是长期存在的，并可能存在反复发作，即可能会在一段时间内不断出现心房颤动心律失常事件，而这种不断出现的心房颤动心律失常事件由于持续时间较短，可能不易引起医护人员的重视。针对这一问题，本发明实施例的监护方法1100对预设时间段内发生心房颤动心律失常事件的总体持续时间进行统计，可以帮助医护人员掌握监护对象的病情变化，并根据病情变化，及时调整治疗方案。

下面，参照图12描述根据本申请另一实施例的监护方法1200，该监护方法1200用于监护设备。图12是本发明实施例的监护方法1200的一个示意性流程图。

如图12所示，所述监护方法1200包括如下步骤：

在步骤S1210，获取用户选定的回顾时间；

在步骤S1220，获取所述回顾时间内的至少一个预设时间段内监护对象的生理特征参数的生理体征数据；

在步骤S1230，分别统计每个所述预设时间段内所述生理特征数据处于异常状态的总体持续时间，所述总体持续时间包括所述生理特征数据处于异常状态的至少一段持续时间；

在步骤S1240，显示至少一个预设时间段的所述总体持续时间或所述总体持续时间在所述预设时间段内所占的比例。

示例性地，可以通过文字或图形显示回顾时间内多个预设时间段的总体持续时间或总体持续时间在所述预设时间段内所占的比例。其中，文字可以采用表格的形式，图形可以包括以下至少一种：直方图、曲线趋势图和K线图。直方图、曲线趋势图和K线图的更多细节已在上文结合图7至图9进行了描述，在此不做赘述。

本发明实施例的监护方法1200主要用于对总体持续时间或所述总体持续时间在预设时间段内所占的比例进行回顾。在接收到回顾指令时，以预设时间段为单位，将回顾时间内的至少一个预设时间段的总体持续时间或每个预设时间段的总体持续时间在该预设时间段内所占的比例进行显示，以便于医护人员确定监护对象病情的发展趋势。

参照图13，本发明实施例还提供了一种监护设备1300，其中，所述监护设备1300可以是监护仪或中央监护管理系统。所述监护设备1300包括处理器1310和显示器1320。其中，所述处理器420可以通过软件、硬件、固件或其任意组合来实现，可以使用电路、单个或多个专用集成电路、单个或多个通用集成电路、单个或多个微处理器、单个或多个可编程逻辑器件、或者前述电路和/或器件的任意组合、或者其他适合的电路或器件，并且处理器420可以控制所述监护设备1300中的其它组件以执行期望的功能。

监护设备1300可以用于实现上述监护方法100，则处理器1310用于执行以下步骤：根据生理特征信号得到监护对象的生理特征参数的生理体征数据；实时统计预设时间段内所述生理特征数据处于异常状态的总体持续时间，所述总体持续时间包括所述生理特征数据处于异常状态的至少一段持续时间；控制所述显示器1320显示所述总体持续时间或所述总体持续时间在所述预设时间段内所占的比例；或者，在所述总体持续时间超过第一预设阈值或所述总体持续时间在所述预设时间段内所占的比例超过第二预设阈值时输出报警信息。

监护设备1300还可以用于实现上述监护方法1100，则处理器1310用于执行以下步骤：获取监护对象的生理特征参数的生理体征数据；对获取的生理特征数据进行分析，以识别心房颤动心律失常事件；实时统计预设时间段内发生心房颤动心律失常事件的总体持续时间，所述总体持续时间包括发生心房颤动心律失常事件的至少一段持续时间；其中所识别的所述心房颤动心律失常事件包括持续时间为30秒～60秒的心房颤动心律失常事件；控制所述显示器1320显示所述总体持续时间或所述总体持续时间在所述预设时间段内所占的比例；或者，在所述总体持续时间超过第一预设阈值或所述总体持续时间在所述预设时间段内所占的比例超过第二预设阈值时输出报警信息。

在一个实施例中，所述处理器1310还用于：区分所识别到的心房颤动心律失常事件的类型，以提取出其中持续时间为30秒～60秒的心房颤动心律失常事件，即短阵房颤。处理器1310还可以用于接收回顾指令，并显示回顾时间内发生的各类型心房颤动心律失常事件的总体持续时间或所述总体持续时间在所述预设时间段内所占的比例。

以上仅对监护设备1300实现的主要功能进行了描述。监护设备1300实现的功能的其他具体细节可以参见上文中对监护方法进行的描述，在此不做赘述。

此外，根据本发明实施例，还提供了一种计算机存储介质，在所述计算机存储介质上存储了程序指令，在所述程序指令被计算机或处理器运行时用于执行本申请任意实施例的监护方法的相应步骤。在一些实施例中，所述计算机存储介质为非易失性计算机可读存储介质，其可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储执行程序指令的过程中所创建的数据等。此外，非易失性计算机可读存储介质可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，非易失性计算机可读存储介质可选包括相对于处理器远程设置的存储器。

此外，根据本发明实施例，还提供了一种计算机程序，该计算机程序可以存储在云端或本地的存储介质上。在该计算机程序被计算机或处理器运行时用于执行本发明实施例的监护方法的相应步骤。

综上所述，根据本发明实施例的监护方法和监护设备能够帮助医护人员掌握监护对象在预设时间段内生理特征参数的发展变化，以便更好地实施监护。

尽管这里已经参考附图描述了示例实施例，应理解上述示例实施例仅仅是示例性的，并且不意图将本申请的范围限制于此。本领域普通技术人员可以在其中进行各种改变和修改，而不偏离本申请的范围和精神。所有这些改变和修改意在被包括在所附权利要求所要求的本申请的范围之内。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个设备，或一些特征可以忽略，或不执行。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本申请的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本申请并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在对本申请的示例性实施例的描述中，本申请的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该本申请的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本申请要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如相应的权利要求书所反映的那样，其发明点在于可以用少于某个公开的单个实施例的所有特征的特征来解决相应的技术问题。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本申请的单独实施例。

本领域的技术人员可以理解，除了特征之间相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本申请的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

本申请的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的物品分析设备中的一些模块的一些或者全部功能。本申请还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本申请的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

应该注意的是上述实施例对本申请进行说明而不是对本申请进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本申请可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式或对具体实施方式的说明，本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (23)

1.一种监护方法，用于监护设备，其特征在于，所述方法包括：

获取监护对象的生理特征参数的生理体征数据；

对获取的生理特征数据进行分析，以识别出处于异常状态的生理特征数据；

实时统计预设时间段内所述生理特征数据处于异常状态的总体持续时间，所述总体持续时间包括所述生理特征数据处于异常状态的至少一段持续时间；

在所述监护设备的显示界面显示所获取的生理特征参数的生理体征数据，并在所显示的生理特征数据的邻近区域显示实时统计的所述总体持续时间或所述总体持续时间在所述预设时间段内所占的比例；或者，在所述总体持续时间超过第一预设阈值或所述总体持续时间在所述预设时间段内所占的比例超过第二预设阈值时，在所述监护设备的显示界面输出报警信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生理特征参数包括至少两种生理特征参数，所述实时统计预设时间段内所述生理特征数据处于异常状态的总体持续时间，包括：对至少两种生理特征参数的生理体征数据的所述总体持续时间进行汇总统计。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对至少两种生理特征参数的生理体征数据的所述总体持续时间进行汇总统计，包括：

对属于同一类生理特征的至少两种生理特征参数的生理体征数据的所述总体持续时间进行汇总统计。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述属于同一类生理特征的至少两种生理特征参数为所述同一类生理特征参数中的全部生理特征参数或部分生理特征参数，所述对属于同一类生理特征的至少两种生理特征参数的生理体征数据的所述总体持续时间进行汇总统计，包括：

统计属于同一类生理特征的部分或全部生理特征参数的生理体征数据的所述总体持续时间的平均值。

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对至少两种生理特征参数的生理体征数据的所述总体持续时间进行汇总统计，包括：

对属于至少两类生理特征的生理特征参数的生理体征数据的所述总体持续时间进行汇总统计；所述至少两类生理特征参数为同源生理特征参数或具有相关性的生理特征参数。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对至少两类生理特征参数的生理体征数据进行汇总统计，包括：

统计所述至少两类生理特征参数的生理体征数据同时处于异常状态时的总体持续时间。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生理特征参数包括至少一种生理特征参数，所述实时统计预设时间段内所述生理特征参数的生理体征数据处于异常状态的总体持续时间，包括：对至少一种生理特征参数的每种生理特征参数的生理体征数据的所述总体持续时间单独进行统计。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一预设阈值和/或所述第二预设阈值包括多个，所述报警包括：

当所述总体持续时间超过不同的所述第一预设阈值，和/或所述总体持续时间在所述预设时间段内所占的比例超过不同的所述第二预设阈值时，输出不同的报警信息。

9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述监护设备的显示界面包括波形趋势区和波形数值区；

所述显示所述总体持续时间或所述总体持续时间在所述预设时间段内所占的比例包括：将所述总体持续时间或所述比例显示在对应生理特征参数的所述波形趋势区和/或所述波形数值区。

10.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述监护设备的显示界面包括波形趋势区、波形数值区和报警信息区；

所述显示所述总体持续时间或所述总体持续时间在所述预设时间段内所占的比例包括：在所述总体持续时间超过第一预设阈值时，在所述报警信息区、对应生理特征参数的所述波形趋势区、或对应生理特征参数的所述波形数值区，显示所述总体持续时间；和/或在所述总体持续时间在预设时间段内所占的比例超过第二阈值时，在所述报警信息区、对应生理特征参数的所述波形趋势区、或对应生理特征参数的所述波形数值区，显示所述总体持续时间在预设时间段内所占的比例。

11.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述显示所述总体持续时间或所述总体持续时间在所述预设时间段内所占的比例包括：

根据所述总体持续时间是否超过所述第一预设阈值，将所述总体持续时间显示为不同的形式，或者，根据所述总体持续时间在所述预设时间段内所占的比例是否超过所述第二预设阈值，将所述比例显示为不同的形式。

12.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实时统计预设时间段内所述生理特征数据处于异常状态的总体持续时间包括以下至少一种：

在检测到开启实时统计的指令时开始进行所述实时统计；

在首次检测到生理特征数据异常时开始进行所述实时统计；

当检测到所述预设时间段内存在生理特征数据异常时开始进行所述实时统计。

13.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

当接收到回顾指令时，通过文字或图形显示回顾时间内多个所述预设时间段的所述总体持续时间或所述总体持续时间在所述预设时间段内所占的比例。

14.如权利要求13所述的方法，其特征在于，所述图形包括以下至少一种：直方图、曲线趋势图和K线图。

15.如权利要求14所述的方法，其特征在于，还包括：在所述图形上对所述第一预设阈值或所述第二预设阈值进行标记。

16.如权利要求14所述的方法，其特征在于，当所述图形为K线图时，所述方法还包括：

将所述K线图中表示增加的K线单元和表示降低的K线单元显示为不同的颜色或图案；

或者，当某一预设时间段内的所述总体持续时间与前一预设时间段内的所述总体持续时间之间的差值超过第三预设阈值，或某一预设时间段内的所述比例与前一预设时间段内的所述比例之间的差值超过第四预设阈值时，对所述预设时间段所对应的K线单元进行突出显示。

17.如权利要求13所述的方法，其特征在于，还包括：

实时统计预设时间段内所述生理特征数据处于异常状态时发生的技术报警；

在回顾显示的所述生理特征数据的所述总体持续时间或所述总体持续时间在所述预设时间段内所占的比例的文字或图形上，同时显示所述回顾时间内的技术报警。

18.一种监护方法，用于监护设备，其特征在于，所述方法包括：

获取监护对象的生理特征参数的生理体征数据；

对获取的生理特征数据是否处于正常状态进行分析；

实时统计预设时间段内所述生理特征数据处于正常状态的总体持续时间，所述总体持续时间包括所述生理特征数据处于正常状态的至少一段持续时间；

显示所述总体持续时间或所述总体持续时间在所述预设时间段内所占的比例；或者，在所述总体持续时间低于第一预设阈值或所述总体持续时间在所述预设时间段内所占的比例低于第二预设阈值时输出报警信息。

19.一种监护方法，用于监护设备，其特征在于，所述方法包括：

获取监护对象的生理特征参数的生理体征数据；

对获取的生理特征数据进行分析，以识别心房颤动心律失常事件；

实时统计预设时间段内发生心房颤动心律失常事件的总体持续时间，所述总体持续时间包括发生心房颤动心律失常事件的至少一段持续时间；其中所识别的所述心房颤动心律失常事件包括持续时间为30秒～60秒的心房颤动心律失常事件；

在所述监护设备的显示界面显示所获取的生理特征数据，并以与用来识别心房颤动心律失常事件的生理特征数据相关联的方式，显示所述总体持续时间或所述总体持续时间在所述预设时间段内所占的比例；或者，在所述总体持续时间超过第一预设阈值或所述总体持续时间在所述预设时间段内所占的比例超过第二预设阈值时输出报警信息。

20.一种监护方法，用于监护设备，其特征在于，所述方法包括：

获取用户选定的回顾时间；

获取所述回顾时间内的至少一个预设时间段内监护对象的生理特征参数的生理体征数据；

分别统计每个所述预设时间段内所述生理特征数据处于异常状态的总体持续时间，所述总体持续时间包括所述生理特征数据处于异常状态的至少一段持续时间；

显示至少一个预设时间段的所述总体持续时间或所述总体持续时间在所述预设时间段内所占的比例。

21.一种监护设备，其特征在于，所述监护设备包括处理器和显示器，所述处理器用于：

根据生理特征信号得到监护对象的生理特征参数的生理体征数据；

实时统计预设时间段内所述生理特征数据处于异常状态的总体持续时间，所述总体持续时间包括所述生理特征数据处于异常状态的至少一段持续时间；

控制所述显示器显示所述总体持续时间或所述总体持续时间在所述预设时间段内所占的比例；或者，在所述总体持续时间超过第一预设阈值或所述总体持续时间在所述预设时间段内所占的比例超过第二预设阈值时输出报警信息。

22.一种监护设备，其特征在于，所述监护设备包括处理器和显示器，所述处理器用于：

获取监护对象的生理特征参数的生理体征数据；

对获取的生理特征数据进行分析，以识别心房颤动心律失常事件；

实时统计预设时间段内发生心房颤动心律失常事件的总体持续时间，所述总体持续时间包括发生心房颤动心律失常事件的至少一段持续时间；其中所识别的所述心房颤动心律失常事件包括持续时间为30秒～60秒的心房颤动心律失常事件；

控制所述显示器显示所述总体持续时间或所述总体持续时间在所述预设时间段内所占的比例；或者，在所述总体持续时间超过第一预设阈值或所述总体持续时间在所述预设时间段内所占的比例超过第二预设阈值时输出报警信息。

23.如权利要求22所述的监护设备，其特征在于，所述处理器还用于：

区分所识别到的心房颤动心律失常事件的类型；

接收回顾指令，并显示回顾时间内发生的各类型心房颤动心律失常事件的总体持续时间或所述总体持续时间在所述预设时间段内所占的比例。

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