CN121772012A - 无线通信方法、终端及网络侧设备 - Google Patents

无线通信方法、终端及网络侧设备

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CN121772012A
CN121772012A CN202411374509.2A CN202411374509A CN121772012A CN 121772012 A CN121772012 A CN 121772012A CN 202411374509 A CN202411374509 A CN 202411374509A CN 121772012 A CN121772012 A CN 121772012A
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terminal
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袁一凌
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Vivo Mobile Communication Co Ltd
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Abstract

本申请公开了一种无线通信方法、终端及网络侧设备,属于通信领域,本申请实施例的无线通信方法包括:终端接收第一配置信息,所述第一配置信息用于指示至少一个第一资源;所述终端在所述至少一个第一资源上接收至少一个第一参考信号,并基于所述至少一个第一参考信号确定至少一个第一端口;所述终端上报第一上报信息,所述第一上报信息用于指示所述至少一个第一端口。

Description

无线通信方法、终端及网络侧设备
技术领域
本申请属于通信技术领域,具体涉及一种无线通信方法、终端及网络侧设备。
背景技术
在多入多出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)通信系统中,信道信息的获取至关重要。终端需要通过测量参考信号获取信道信息,例如信道状态信息(ChannelState Information,CSI),并将获取的信道信息上报给网络侧设备。
由于通过测量参考信号获取的信道信息具有时效性,因此其有可能无法反映当前最新的信道情况。相关技术中,参考信号占据的时频资源会随着网络侧设备的端口数的增加而增加。以信道状态信息参考信号(Channel State Information Reference Signal,CSI-RS)为例,CSI-RS在一个资源块(resource block,RB)中占用的资源元素(resourceelement,RE)与该CSI-RS的端口数相同。在未来,随着天线阵列技术的发展以及新频段的使用,网络侧设备的端口数会逐步增加,例如从32端口增加到512端口甚至更高,此时发送参考信号占用的资源开销将不可接受。
为了降低用于信道估计的参考信号所占用的资源,人工智能(ArtificialIntelligence,AI)模型可以基于不完全的信道信息,估计完整的信道信息。例如,AI模型可以基于部分端口的信道信息,估计所有端口的信道信息。其中该部分端口的信道信息可以是通过测量网络侧设备发送的参考信号得到的信道信息。
然而,尽管通过AI模型可以实现在降低用于信道估计的参考信号所占用的资源的基础上获取完整的信道信息,但如何在降低参考信号的资源开销的基础上提升信道信息的估计性能仍然是本领域急需解决的技术问题。
发明内容
本申请实施例提供一种无线通信方法、终端及网络侧设备,能够在降低参考信号的资源开销的基础上提升信道信息的估计性能。
第一方面,提供了一种无线通信方法,由终端执行,该方法包括:
终端接收第一配置信息,所述第一配置信息用于指示至少一个第一资源;
所述终端在所述至少一个第一资源上接收至少一个第一参考信号,并基于所述至少一个第一参考信号确定至少一个第一端口;
所述终端上报第一上报信息,所述第一上报信息用于指示所述至少一个第一端口。
在一些实施例中,所述方法还包括:
所述终端接收第二配置信息,所述第二配置信息用于指示至少一个第二资源和以下至少之一:
至少一个第二参考信号的端口;
至少一个第二参考信号的端口与所述至少一个第一参考信号的端口之间的映射关系;
所述终端在所述至少一个第二资源上接收所述至少一个第二参考信号。
第二方面,提供了一种无线通信方法,由网络侧设备执行,该方法包括:
网络侧设备向终端发送第一配置信息,所述第一配置信息用于指示至少一个第一资源;
所述网络侧设备在所述至少一个第一资源上向所述终端发送至少一个第一参考信号,所述至少一个第一参考信号用于确定至少一个第一端口;
所述网络侧设备从所述终端接收第一上报信息,所述第一上报信息用于指示所述至少一个第一端口。
在一些实施例中,所述方法还包括:
所述网络侧设备向所述终端发送第二配置信息,所述第二配置信息用于指示至少一个第二资源和以下至少之一:
至少一个第二参考信号的端口;
至少一个第二参考信号的端口与所述至少一个第一参考信号的端口之间的映射关系;
所述网络侧设备在所述至少一个第二资源上向所述终端发送所述至少一个第二参考信号。
第三方面,提供了一种无线通信装置,包括:
接收模块,用于:
接收第一配置信息,所述第一配置信息用于指示至少一个第一资源;
在所述至少一个第一资源上接收至少一个第一参考信号;
处理模块,用于:
基于所述至少一个第一参考信号确定至少一个第一端口;
发送单元,用于:
上报第一上报信息,所述第一上报信息用于指示所述至少一个第一端口。
在一些实施例中,所述接收模块还用于:
接收第二配置信息,所述第二配置信息用于指示至少一个第二资源和以下至少之一:
至少一个第二参考信号的端口;
至少一个第二参考信号的端口与所述至少一个第一参考信号的端口之间的映射关系;
在所述至少一个第二资源上接收所述至少一个第二参考信号。
第四方面,提供了一种无线通信装置,包括:
发送模块,用于:
向终端发送第一配置信息,所述第一配置信息用于指示至少一个第一资源;
在所述至少一个第一资源上向所述终端发送至少一个第一参考信号,所述至少一个第一参考信号用于确定至少一个第一端口;
接收模块,用于:
从所述终端接收第一上报信息,所述第一上报信息用于指示所述至少一个第一端口。
在一些实施例中,所述发送模块还用于:
向所述终端发送第二配置信息,所述第二配置信息用于指示至少一个第二资源和以下至少之一:
至少一个第二参考信号的端口;
至少一个第二参考信号的端口与所述至少一个第一参考信号的端口之间的映射关系;
在所述至少一个第二资源上向所述终端发送所述至少一个第二参考信号。
第五方面,提供了一种无线通信装置,所述装置被配置为执行如第一方面所述的方法的步骤,或者实现如第二方面所述的方法的步骤。
第六方面,提供了一种终端,该终端包括处理器和存储器,所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
第七方面,提供了一种终端,包括处理器及通信接口,其中,所述通信接口用于:
接收第一配置信息,所述第一配置信息用于指示至少一个第一资源;
在所述至少一个第一资源上接收至少一个第一参考信号;
所述处理器用于:
基于所述至少一个第一参考信号确定至少一个第一端口;
所述通信接口还用于:
上报第一上报信息,所述第一上报信息用于指示所述至少一个第一端口。
在一些实施例中,所述通信接口还用于:
接收第二配置信息,所述第二配置信息用于指示至少一个第二资源和以下至少之一:
至少一个第二参考信号的端口;
至少一个第二参考信号的端口与所述至少一个第一参考信号的端口之间的映射关系;
在所述至少一个第二资源上接收所述至少一个第二参考信号。
第八方面,提供了一种网络侧设备,该网络侧设备包括处理器和存储器,所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第二方面所述的方法的步骤。
第九方面,提供了一种网络侧设备,包括处理器及通信接口,其中,所述通信接口用于:
向终端发送第一配置信息,所述第一配置信息用于指示至少一个第一资源;
在所述至少一个第一资源上向所述终端发送至少一个第一参考信号,所述至少一个第一参考信号用于确定至少一个第一端口;
从所述终端接收第一上报信息,所述第一上报信息用于指示所述至少一个第一端口。
在一些实施例中,所述通信接口还用于:
向所述终端发送第二配置信息,所述第二配置信息用于指示至少一个第二资源和以下至少之一:
至少一个第二参考信号的端口;
至少一个第二参考信号的端口与所述至少一个第一参考信号的端口之间的映射关系;
在所述至少一个第二资源上向所述终端发送所述至少一个第二参考信号。
第十方面,提供了一种可读存储介质,所述可读存储介质上存储程序或指令,所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤,或者实现如第二方面所述的方法的步骤。
第十一方面,提供了一种无线通信系统,包括:终端及网络侧设备,所述终端可用于执行如第一方面所述的方法的步骤,所述网络侧设备可用于执行如第二方面所述的方法的步骤。
第十二方面,提供了一种芯片,所述芯片包括处理器和通信接口,所述通信接口和所述处理器耦合,所述处理器用于运行程序或指令,实现如第一方面所述的方法,或实现如第二方面所述的方法。
第十三方面,提供了一种计算机程序/程序产品,所述计算机程序/程序产品被存储在存储介质中,所述计算机程序/程序产品被至少一个处理器执行以实现如第一方面所述的无线通信方法的步骤,或实现如第二方面所述的无线通信方法的步骤。
在本申请实施例中,终端可以基于接收到的至少一个第一参考信号,确定至少一个第一端口,并上报给网络侧设备,有助于网络侧设备基于所述至少一个第一端口选择能够保证信道信息的估计性能的端口发送参考信号,进而有助于在降低参考信号的资源开销的基础上提升信道信息的估计性能。
附图说明
图1是本申请实施例提供的一种通信系统架构的示意性图。
图2是根据本申请实施例提供的一种神经网络的结构的示例。
图3是根据本申请实施例提供的一种神经元的结构的示例。
图4是本申请实施例提供的使用低开销参考信号的信道信息获取方法的示意性流程图。
图5是本申请实施例提供的一种无线通信方法的示意性流程图。
图6是本申请实施例提供的一种第一上报信息的上报方法的示意性流程图。
图7是本申请实施例提供的三种端口子集合的图样的示例。
图8是本申请实施例提供的网络侧设备指示至少一个候选端口集合的方法的示例。
图9是本申请实施例提供的在端口子集合中指示可使用的端口或者在第一端口集合中指示选择的端口的方法的示例。
图10是本申请实施例提供的一种全部端口的信道信息的估计方法的示意性流程图。
图11是本申请实施例提供的两种网络侧设备指示至少一个第二参考信号的端口的方法的示例。
图12是本申请实施例提供的一种无线通信装置的示意性框图。
图13是本申请实施例提供的另一种无线通信装置的示意性框图。
图14是本申请实施例提供的一种通信设备的示意性框图。
图15是本申请实施例提供的一种终端的硬件结构示意图。
图16是本申请实施例提供的一种网络侧设备的示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的术语在适当情况下可以互换,以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施,且“第一”、“第二”所区别的对象通常为一类,并不限定对象的个数,例如第一对象可以是一个,也可以是多个。此外,本申请中的“或”表示所连接对象的至少其中之一。例如“A或B”的保护范围至少涵盖三种方案,即,方案一:包括A且不包括B;方案二:包括B且不包括A;方案三:既包括A又包括B。此外,术语“A和/或B”、“A和B中的至少一项”、“A或B中的至少一项”也分别至少涵盖上述三种方案。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
本申请的术语“指示”既可以是一个直接的指示(或者说显式的指示),也可以是一个间接的指示(或者说隐含的指示)。其中,直接的指示可以理解为,发送方在发送的指示中明确告知了接收方具体的信息、需要执行的操作或请求结果等内容;间接的指示可以理解为,接收方根据发送方发送的指示确定对应的信息,或者进行判断并根据判断结果确定需要执行的操作或请求结果等。
待指示信息可以作为一个整体一起发送,也可以分成多个子信息分开发送,而且这些子信息的发送周期和/或发送时机可以相同,也可以不同。具体发送方法本申请不进行限定。其中,这些子信息的发送周期和/或发送时机可以是预先定义的,例如根据协议预先定义的,也可以是网络侧设备通过向终端发送信令来配置的。其中,该信令可以例如但不限于包括无线资源控制信令、介质接入控制(medium access control,MAC)层信令和物理层信令中的一种或者至少两种的组合。其中,无线资源控制信令例如包无线资源控制(radioresource control,RRC)信令;MAC层信令例如包括MAC控制元素(control element,CE);物理层信令例如包括下行控制信息(downlink control information,DCI)。
值得指出的是,本申请实施例所描述的技术不限于长期演进型(Long TermEvolution,LTE)/LTE的演进(LTE-Advanced,LTE-A)系统,还可用于其他无线通信系统,诸如码分多址(Code Division Multiple Access,CDMA)、时分多址(Time DivisionMultiple Access,TDMA)、频分多址(Frequency Division Multiple Access,FDMA)、正交频分多址(Orthogonal Frequency Division Multiple Access,OFDMA)、单载波频分多址(Single-carrier Frequency-Division Multiple Access,SC-FDMA)或其他系统。本申请实施例中的术语“系统”和“网络”常被可互换地使用,所描述的技术既可用于以上提及的系统和无线电技术,也可用于其他系统和无线电技术。以下描述出于示例目的描述了新空口(NewRadio,NR)系统,并且在以下大部分描述中使用NR术语,但是这些技术也可应用于NR系统以外的系统,如第6代(6thGeneration,6G)通信系统。
图1示出本申请实施例可应用的一种无线通信系统的框图。无线通信系统包括终端11和网络侧设备12。其中,终端11可以是手机、平板电脑(Tablet Personal Computer)、膝上型电脑(Laptop Computer)、笔记本电脑、个人数字助理(Personal DigitalAssistant,PDA)、掌上电脑、上网本、超级移动个人计算机(Ultra-mobile PersonalComputer,UMPC)、移动上网装置(Mobile Internet Device,MID)、增强现实(AugmentedReality,AR)、虚拟现实(Virtual Reality,VR)设备、机器人、可穿戴式设备(WearableDevice)、飞行器(flight vehicle)、车载用户设备(Vehicle User Equipment,VUE)、船载设备、行人用户设备(Pedestrian User Equipment,PUE)、智能家居(具有无线通信功能的家居设备,如冰箱、电视、洗衣机或者家具等)、游戏机、个人计算机(Personal Computer,PC)、柜员机或者自助机等终端侧设备。可穿戴式设备包括:智能手表、智能手环、智能耳机、智能眼镜、智能首饰(智能手镯、智能手链、智能戒指、智能项链、智能脚镯、智能脚链等)、智能腕带、智能服装等。其中,车载设备也可以称为车载终端、车载控制器、车载模块、车载部件、车载芯片或车载单元等。需要说明的是,在本申请实施例并不限定终端11的具体类型。网络侧设备12可以包括接入网设备或核心网设备,其中,接入网设备也可以称为无线接入网(Radio Access Network,RAN)设备、无线接入网功能或无线接入网单元。接入网设备可以包括基站、无线局域网(Wireless Local Area Network,WLAN)接入点(Access Point,AS)或无线保真(Wireless Fidelity,WiFi)节点等。其中,基站可被称为节点B(Node B,NB)、演进节点B(Evolved Node B,eNB)、下一代节点B(the next generation Node B,gNB)、新空口节点B(New Radio Node B,NR Node B)、接入点、中继站(Relay BaseStation,RBS)、服务基站(ServingBase Station,SBS)、基收发机站(Base TransceiverStation,BTS)、无线电基站、无线电收发机、基本服务集(Basic Service Set,BSS)、扩展服务集(Extended Service Set,ESS)、家用B节点(home Node B,HNB)、家用演进型B节点(homeevolved Node B)、发送接收点(Transmit/Receive Point,TRP)或所属领域中其他某个合适的术语,只要达到相同的技术效果,所述基站不限于特定技术词汇,需要说明的是,在本申请实施例中仅以NR系统中的基站为例进行介绍,并不限定基站的具体类型。
为便于更好的理解本申请实施例,对本申请相关的技术进行说明。
(1)人工智能(Artificial Intelligence,AI)。
AI在各个领域获得了广泛的应用,将人工智能融入无线通信网络,显著提升吞吐量、时延以及用户容量等技术指标是未来的无线通信网络的重要任务。AI模块有多种实现方式,例如神经网络、决策树、支持向量机、贝叶斯分类器等。本申请以神经网络为例进行说明,但是并不限定AI模块的具体类型。
图2是根据本申请实施例提供的一种神经网络的结构的示例。
如图2所示,神经网络的结构包括输入层、隐层(也可称为隐藏层)以及输出层,输入层的输入为X1~Xn,输出层的输出为Y。应当理解,本申请以神经网络为例进行说明,但是并不限定AI模块的具体类型。
图3是根据本申请实施例提供的一种神经元的结构的示例。
如图3所示,神经网络由神经元组成。神经元的输出为z,z=a1w1+…+akwk+…+aKwK。其中a1~aK为输入,w1~wK为权值(乘性系数),b为偏置(加性系数),σ(.)为激活函数。激活函数包括Sigmoid函数、tanh函数、修正线性单元(Rectified Linear Unit,ReLU)(也可称为线性整流函数)等等。
神经网络的参数通过优化算法进行优化。优化算法就是一种能够最小化或最大化目标函数(有时候也叫损失函数)的一类算法。而目标函数往往是模型参数和数据的数学组合。例如给定数据X和其对应的标签Y,构建一个神经网络模型f(.),有了模型后,根据输入x就可以得到估计输出f(x),并且可以计算出估计值和真实值之间的差距(f(x)-Y),这个就是损失函数。目的是找到合适的W,b使上述的损失函数的值达到最小,损失值越小,则说明AI模型越接近于真实情况。
优化算法通常都是基于误差反向传播(error Back Propagation,BP)算法。BP算法的基本思想是,学习过程由信号的正向传播与误差的反向传播两个过程组成。正向传播时,输入样本从输入层传入,经各隐藏层逐层处理后,传向输出层。若输出层的实际输出与期望的输出不符,则转入误差的反向传播阶段。误差反传是将输出误差以某种形式通过隐藏层向输入层逐层反传,并将误差分摊给各层的所有单元,从而获得各层单元的误差信号,此误差信号即作为修正各单元的权值的依据。这种信号正向传播与误差反向传播的各层权值调整过程,是周而复始地进行的。权值不断调整的过程,也就是网络的学习训练过程。此过程一直进行到网络输出的误差减少到可接受的程度,或进行到预先设定的学习次数为止。
优化算法具体可以是梯度下降(Gradient Descent)、随机梯度下降(StochasticGradient Descent,SGD)、mini-batch gradient descent(小批量梯度下降)、动量法(Momentum)、带动量的随机梯度下降算法(例如Nesterov)、自适应梯度下降(AdaptiveGradient Descent,Adagrad)、基于梯度下降的自适应学习率优化算法(Adadelta)、均方根误差降速(root mean square prop,RMSprop)、自适应动量估计(Adaptive MomentEstimation,Adam)等。这些优化算法在误差反向传播时,可以根据损失函数得到的误差/损失,对当前神经元计算导数/偏导,加上学习速率、之前的梯度/导数/偏导,得到梯度,将梯度传给上一层。
(2)基于AI的低开销导频信道估计方法。
在多入多出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)通信系统中,信道信息的获取至关重要。为了估计下行信道,基站需要发送参考信号,例如信道状态信息参考信号(Channel State Information Reference Signal,CSI-RS)。相关技术中,参考信号占据的时频资源会随着基站端口数的增加而增加。以CSI-RS为例,CSI-RS在一个资源块(resourceblock,RB)中占用的资源元素(resource element,RE)与该CSI-RS的端口数相同。在未来,随着天线阵列技术的发展以及新频段的使用,基站端口数会逐步增加,例如从32端口增加到512端口甚至更高,此时发送参考信号占用的资源将不可接受。
为了降低用于信道估计的参考信号所占用的资源,单端模型可以使用低开销参考信号(例如只有部分端口发送参考信号)获取完整的信道信息。一个简单的示意如图4所示,其中每一个方块表示一个端口,灰色方块表示已经获取了该端口的信道信息,例如通过发送参考信号获取,由于参考信号的开销受限,有部分端口的信道信息没有获取到,如白色方块所示。如图4所示,AI模型可以基于不完全的信道信息最终估计得到完全的信道信息。
需要说明的是,采用不同端口来发送参考信号,最后的信道推断性能可能不同。一方面,天线阵列上不同位置的信道响应不同,也就是说有些端口上信道响应较强,信噪比较高,而另外一些位置上则信道响应较弱,信噪比较低。因此,在选择端口数较少的情况下,需要根据信道信息,选择信道响应较强的端口,这样有助于提高信道估计性能,并且对于不同的终端,由于接收的信道不同,选择的端口也有可能不同。另一方面,终端的单端神经网络的推断能力可能有所不同,这样即使面对相似的信道信息,可能也会导致不同终端选择的端口不同。
进一步的,可以在单端神经模型中引入了随机采样网络来学习合适的端口发送参考信号。但需要注意的是,就下行参考信号而言,信道估计流程是在终端侧,即模型的训练(包括学习合适的用于发送参考信号的端口)和推理均在终端,而参考信号的发送则是基站侧。因此需要基站和终端之间需要交互过程来确定最后用于发送下行参考信号的端口。
针对终端侧的基于低开销导频估计全端口信道的单端神经模型而言,本申请提供了一种网络侧设备和终端之间的通信流程,使得终端可以通过在至少一个第一资源上接收的至少一个第一参考信号,确定至少一个第一端口并上报给网络侧设备,以便网络侧设备根据所述至少一个第一端口为终端配置至少一个第二参考信号的端口,并使用所述至少一个第二参考信号的端口向终端发送所述至少一个第二参考信号,进而使得终端可以基于所述至少一个第二参考信号的信道信息对所有端口的信道信息进行估计。具体地,终端可以根据网络侧设备的配置,确定能够保证信道信息的估计性能的至少一个第一端口,并将所述至少一个第一端口上报给网络侧设备,由此在信道信息的估计过程中,不仅可以减少导频开销(发送端口数),还能够保证信道信息的估计性能。进一步,由于不同终端上报的端口集合可能不同,因此,针对上报的端口集合不同的终端,网络侧设备配置用于传输所述至少一个第二参考信号的至少一个第二资源时,可以针对所述至少一个第二资源中不同的第二资源,通过不同的配置信息配置其资源类型,例如可以为每一个终端配置一个周期和一个非周期的第二资源,多个终端可以共用同一个第二资源,再根据各个终端的测量需求在非周期的第二资源上发送参考信号,这样不必为每一个终端发送配置对应于不同端口集合的参考信号,因而可以提高参考信号资源的利用效率,进而可以降低参考信号开销。
下面结合附图,通过一些实施例及其应用场景对本申请实施例提供的无线通信方法进行详细地说明。
需要说明的是,本申请涉及的参考信号(例如涉及的第一参考信号或第二参考信号)可以是信道状态信息参考信号(Channel State Information–Reference Signal,CSI-RS),解调参考信号(Demodulation Reference Signal,DMRS),同步信号块(Synchronization Signal Block,SSB)等通信系统中使用的参考信号,本申请对此不做限定。不同的配置信息可能用同一个信令指示,一个配置信息也可能通过多个信令来指示,本申请不进行限定。本申请涉及的标识号也可以是索引或者序号,本申请并不限定。本申请中的索引或者序号可以从0开始,也可以从1开始,还可以从其他数字开始,本申请并不限定。
另外,本申请涉及的端口集合也可称为基本集合、端口基本集合、基本端口集合、基本组合、端口基本组合、基本端口组合等具有类似含义的术语,本申请对此不作具体限定。一个或多个端口集合可以用于形成一个端口图样,一个端口图样中包含至少一个端口,可以理解的是,上述一个或者多个端口集合中的所有端口构成了一个端口图样。终端可以以端口图样为单元确定参考信号的发送端口,端口图样也可以称为发送端口图样、参考信号发送端口图样等具有类似含义的术语,本申请对此不作具体限定。需要说明的是,在不引入端口集合的情况下,一个或多个端口可用于形成一个端口图样,本申请对此不作具体限定。
此外,本申请涉及的端口也可以称为天线端口(antenna port)、双极化天线端口或双极化天线端口对,可以包括发射端口和接收端口。其中,发射端口可以理解为被接收设备所识别的虚拟天线。可选地,端口可以是指发射天线端口。例如,每个发射天线端口发送的参考信号可以是未经过预编码的参考信号。其中,发射天线端口,可以是指实际的独立发送单元(transceiver unit,TxRU)。可选地,端口也可以是指经过波束赋形后的端口。例如,每个端口发送的参考信号可以是基于一个角度向量对参考信号进行预编码得到的预编码参考信号。可以理解的是,若对参考信号做了波束赋形,则端口数可以是指预编码参考信号的端口数。该预编码参考信号的端口数可以小于发射天线端口数。每个端口的参考信号可以通过一个或者多个频域单元传输。接收端口可以理解为接收设备的接收天线。例如在下行传输中,接收端口可以是指终端设备的接收天线。
图5是根据本申请实施例的无线通信方法200的示意性流程图。
如图5所示,该无线通信方法200可以包括如下内容中的至少部分内容:
S201,终端从网络侧设备接收第一配置信息,所述第一配置信息用于指示至少一个第一资源。
示例性地,所述第一配置信息为用于数据收集/模型训练的至少一个第一参考信号的相关配置。
S202,所述终端在所述至少一个第一资源上从所述网络侧设备接收至少一个第一参考信号。
S203,所述终端基于所述至少一个第一参考信号确定至少一个第一端口。
示例性地,所述终端对所述至少一个第一参考信号进行测量,得到至少一个信道信息,所述终端基于所述至少一个信道信息,利用机器学习的方式得到所述至少一个第一端口。例如,所述终端可以通过机器学习模型,例如采用随机采样网络,确定满足以下条件的所述至少一个第一端口:AI模型的信道信息估计性能满足用于确定所述至少一个第一端口的门限值、所述至少一个第一端口组成的端口集合满足网络侧设备配置要求的(例如网络侧设备配置的规则)并且具有最小端口数。可选的,所述至少一个信道信息用于确定所述AI模型的性能,所述门限值可以是网络侧设备配置或协议约定的参数。
示例性地,所述终端可以基于所述至少一个第一参考信号确定至少一个第一端口,所述至少一个第一端口包括至少一个端口图样,或者说,所述至少一个第一端口可以被划分为至少一个第一端口图样,应理解,所述至少一个第一端口也可以构成一个第一端口图样。这种情况下,所述终端得到至少一个信道信息后,可以基于所述至少一个信道信息,利用机器学习的方式得到所述至少一个端口图样。例如,所述终端可以通过机器学习模型,例如采用随机采样网络,确定满足以下条件的至少一个端口图样:AI模型的信道信息估计性能满足用于确定端口图样的门限值、端口图样满足网络侧设备配置要求的(例如网络侧设备配置的规则)并且具有最小端口数。可选的,所述至少一个信道信息用于确定所述AI模型的性能,所述门限值可以是网络侧设备配置或协议约定的参数。
需要说明的是,若所述至少一个第一端口划分为至少一个端口图样,本申请对此具体划分方式或划分形式不作限定。例如,所述至少一个端口图样中不同的端口图样可以包括相同的端口,或包括至少部分不同的端口;换言之,所述至少一个端口图样中不同的端口图样所包括的端口可以重叠或不重叠。再如,所述至少一个端口图样中不同的端口图样包括的端口数目可以相同或不同。再如,可以只有一个端口图样,该端口图样由所述至少一个第一端口构成。本申请对此不作具体限定。可选的,终端可以上报上述至少一个第一端口的划分方式或者划分形式。
本申请实施例中的AI模型也可称为AI单元、ML(machine learning)模型、ML单元、AI结构、AI特性、机器学习模型、神经网络、神经网络函数、神经网络功能等,或者,AI模型也可以是指能够实现与AI相关的特定的算法、公式、处理流程、能力等的处理单元,或者AI模型可以是针对特定数据集的处理方法、算法、功能、模块或单元,或者AI模型可以是运行在图形处理单元(Graphics Processing Unit,GPU)、神经网络处理单元(Neural ProcessingUnit,NPU)、张量处理单元即(Tensor Processing Unit,TPU)、专门应用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)等AI/ML相关硬件上的处理方法、算法、功能、模块或单元,本申请对此不做具体限定。所述特定数据集可包括AI单元/AI模型的输入和/或输出。
其中,所述AI单元/AI模型的标识号,可以是模型标识号、AI模型标识、AI结构标识、AI算法标识,或者所述AI单元/AI模型关联的特定数据集的标识,或者所述AI/ML相关的特定场景、环境、信道特征、设备的标识,或者所述AI/ML相关的功能、特性、能力或模块的标识,本发明对此不做具体限定。
S204,所述终端向所述网络侧设备上报第一上报信息,所述第一上报信息用于指示所述至少一个第一端口。
示例性地,所述至少一个第一端口用于所述网络侧设备确定至少一个第二参考信号的发送端口,或者说,所述至少一个第一端口可以是所述终端选择的用于网络侧设备发送至少一个第二参考信号的端口。例如所述至少一个第一端口为{端口#1,端口#3,端口#5},表示网络侧设备用来发送至少一个第二参考信号的端口包括端口#1,端口#3以及端口#5。可选的,所述至少一个第二参考信号的信道信息用于估计全部端口的信道信息。其中所述至少一个第二参考信号的信道信息指对所述至少一个第二参考信号测量得到的信道信息。
示例性地,所述至少一个第一端口可用于形成网络侧设备发送参考信号的至少一个端口图样,所述第一上报信息用于指示所述至少一个端口图样。可选的,所述至少一个第一端口可用于形成一个端口图样,即所述至少一个第一端口用于形成网络侧设备发送参考信号的端口图样,所述第一上报信息用于指示所述网络侧设备发送参考信号的端口图样。若所述至少一个第一端口划分成至少一个端口图样或所述第一上报信息用于指示所述至少一个端口图样,所述至少一个端口图样用于所述网络侧设备确定至少一个第二参考信号的发送端口图样,或者说,所述至少一个端口图样中的每一个端口图样均是所述终端选择的用于网络侧设备发送至少一个第二参考信号的端口图样。应理解,上述参考信号的发送端口图样或者发送参考信号的端口图样可以理解为发送参考信号使用的一个或者多个端口。
在本申请实施例中,终端可以基于接收到的至少一个第一参考信号,确定至少一个第一端口,并上报给网络侧设备,有助于网络侧设备基于所述至少一个第一端口选择能够保证信道信息的估计性能的端口发送参考信号,进而有助于在降低参考信号的资源开销的基础上保证信道信息的估计性能。
在一些实施例中,所述方法200还包括:
所述终端接收第二配置信息,所述第二配置信息用于指示至少一个第二资源和以下至少之一:
至少一个第二参考信号的端口;
至少一个第二参考信号的端口与所述至少一个第一参考信号的端口之间的映射关系;
所述终端在所述至少一个第二资源上接收所述至少一个第二参考信号。
示例性地,所述第二配置信息用于指示所述至少一个第二资源和所述至少一个第二参考信号的端口时,所述终端在所述至少一个第二资源上,从所述网络侧设备接收所述至少一个第二参考信号,并根据第二配置信息确定发送第二参考信号使用的端口。类似的,所述第二配置信息用于指示所述至少一个第二资源和所述映射关系时,所述终端在所述至少一个第二资源上,从所述网络侧设备接收所述至少一个第二参考信号,并根据第二配置信息确定发送第二参考信号使用的端口。
示例性地,所述至少一个第二参考信号用于信道测量或完整端口的信道信息的估计。例如所述终端对所述至少一个第二参考信号进行测量,得到所述至少一个第二参考信号的信道信息,并基于所述至少一个第二参考信号的信道信息对全部端口的信道信息进行估计,得到估计的信道信息,所述终端向所述网络侧设备上报所述估计的信道信息。
在一些实施例中,所述至少一个第二资源中不同的第二资源的资源类型通过不同的配置信息指示。
示例性地,所述至少一个第二资源中不同的资源类型通过所述第二配置信息中不同的配置信息指示。所述资源类型可以包括周期性资源、非周期性资源或者半持续资源。
由于不同终端上报的端口或者端口图样可能不同,因此,针对上报的端口或者端口图样不同的终端,网络侧设备配置用于传输所述至少一个第二参考信号的至少一个第二资源时,针对所述至少一个第二资源中不同的第二资源,本实施例中通过不同的配置信息配置其资源类型,例如可以为每一个终端配置一个周期和一个非周期的第二资源,多个终端可以共用同一个第二资源,再根据各个终端的测量需求在非周期的第二资源上发送参考信号,这样不必为每一个终端发送配置对应于不同端口集合的参考信号,因而可以提高参考信号资源的利用效率,进而可以降低参考信号开销。
在一些实施例中,所述第二配置信息用于指示第一比特位图,所述第一比特位图中的每一比特位指示一个端口或所述第一参考信号的一个端口是否为所述第二参考信号的端口。例如,所述每一比特位指示网络侧设备的一个端口是否为所述第二参考信号的端口,进而指示了第二参考信号的端口。
示例性地,所述第一比特位图的比特数等于所述网络侧设备的端口的数量,所述第一比特位图中的每一比特位指示一个端口是否为所述第二参考信号的端口,进而指示了第二参考信号的端口。例如,所述第一比特位图中第一比特位的取值为第一数值时指示所述第一比特位对应的端口为所述第二参考信号的端口,所述第一比特位的取值为第二数值时指示所述第一比特位对应的端口不是所述第二参考信号的端口,所述第一数值为1且所述第二数值为0,或者,所述第一数值为0且所述第二数值为1。可选的,每一比特位对应的端口按照先第一维度,再第二维度,最后极化方向的顺序排列,或者按照先第二维度,再第一维度,最后极化方向的顺序排列。
示例性地,所述第一比特位图的比特数等于所述至少一个第一参考信号的端口的数量,所述第一比特位图中的每一比特位指示所述至少一个第一参考信号中的一个第一参考信号的端口是否为所述第二参考信号的端口,进而指示了第二参考信号的端口与第一参考信号的端口之间的映射关系。例如,所述第一比特位图中第一比特位的取值为第一数值时指示所述第一比特位对应的第一参考信号的端口为所述第二参考信号的端口,所述第一比特位的取值为第二数值时指示所述第一比特位对应的第一参考信号的端口不是所述第二参考信号的端口,所述第一数值为1且所述第二数值为0,或者,所述第一数值为0且所述第二数值为1。
在一些实施例中,所述第二配置信息还用于指示以下至少之一:
所述至少一个第一资源关联的第一标识号;
第一资源组关联的第二标识号,所述第一资源组关联所述至少一个第一资源中的部分或全部资源,例如所述第一资源组可以是对所述至少一个第一资源进行划分得到的资源组;
第三配置信息关联的第三标识号,所述第三配置信息用于指示所述第一上报信息的上报配置;
AI模型的标识号。
在一些实施例中,所述第一配置信息还用于指示以下至少之一:
所述至少一个第一资源关联的端口集合的拓扑形态;
所述至少一个第一资源关联的第一标识号;
第一资源组关联的第二标识号,所述第一资源组关联所述至少一个第一资源中的部分或全部资源,例如所述第一资源组可以是对所述至少一个第一资源进行划分得到的资源组。
在一些实施例中,若所述至少一个第一端口划分为至少一个端口图样,则所述第一上报信息用于指示所述至少一个端口图样,所述至少一个端口图样中的第一端口图样通过以下至少之一指示:
至少一个候选端口集合中的第一候选端口集合,所述第一端口图样包括所述第一候选端口集合中的全部端口;
第二比特位图,所述第二比特位图中的每一比特位指示一个端口是否为所述第一端口图样中的端口;
至少一个第一端口集合,所述第一端口图样包括所述至少一个第一端口集合中的部分或全部端口。
示例性地,所述第一上报信息具体用于指示至少一个第一候选端口集合,所述至少一个第一候选端口集合中的任意一个第一候选端口集合可作为所述第一端口图样,即所述第一端口图样可包括所述至少一个第一候选端口集合中的任意一个第一候选端口集合中的全部端口。
换言之,网络侧设备配置终端至少一个候选端口集合,终端确定至少一个候选端口集合(即所述至少一个第一候选端口集合)上报给网络侧设备。其中,每一个第一候选端口集合可作为一个端口图样,用于网络侧设备发送至少一个第二参考信号,所述至少一个第二参考信号用于信道测量或完整端口的信道信息的估计。
示例性地,所述第一上报信息用于指示至少一个比特位图,所述至少一个第二比特位图中的任意一个比特位图可以是所述第二比特位图,所述至少一个比特位图中的任意一个比特位图指示的至少一个端口可用于形成所述第一端口图样,即所述第一端口图样可包括所述至少一个比特位图中任意一个比特位图指示的至少一个端口。所述第二比特位图中的每一比特位可以指示一个端口是否为所述第一端口图样中包含的端口,例如,所述第一比特位图中第一比特位的取值为第一数值时指示所述第一比特位对应的端口属于所述第一端口图样所包含的端口,所述第一比特位的取值为第二数值时指示所述第一比特位对应的端口不属于所述第一端口图样包含的端口,所述第一数值为1且所述第二数值为0,或者,所述第一数值为0且所述第二数值为1。可选的,每一比特位对应的端口按照先第一维度,再第二维度,最后极化方向的顺序排列,或者按照先第二维度,再第一维度,最后极化方向的顺序排列。
示例性地,所述第一上报信息具体用于指示至少一个端口集合分组,所述至少一个端口集合分组中任意一个端口集合分组包括至少一个第一端口集合,所述任意一个端口集合分组中所有第一端口集合中的部分或全部端口可作为所述第一端口图样,即所述第一端口图样可包括任意一个端口集合分组中的所有第一端口集合中的部分或全部端口。可选的,可以通过协议约定或通过网络侧设备指示每一个第一端口集合中的全部端口属于所述第一端口图样,再如,可以通过协议约定或通过网络侧设备指示每一个第一端口集合中的哪些端口属于所述第一端口图样。例如,可以通过协议约定或通过网络侧设备指示每一个第一端口集合中的一个或多个端口属于所述第一端口图样,即针对一个端口集合分组中的每一个第一端口集合,可通过协议约定或通过网络侧设备指示属于一个端口图样的一个或多个端口。
在一些实施例中,所述第一上报信息还用于指示以下至少之一:
所述至少一个第一资源关联的第一标识号;
第一资源组关联的第二标识号,所述第一资源组关联所述至少一个第一资源中的部分或全部资源,例如所述第一资源组可以是对所述至少一个第一资源进行划分得到的资源组;
第三配置信息关联的第三标识号,所述第三配置信息用于指示所述第一上报信息的上报配置;
AI模型的标识号。
在一些实施例中,所述S202之前,所述方法200还包括:
所述终端接收所述第三配置信息;
其中,所述第三配置信息用于指示以下至少之一:
所述至少一个候选端口集合;
第二端口集合,所述第二端口集合中的端口为所述第一端口。
示例性地,所述候选端口集合也可以称为可选择的或可使用的端口集合。
示例性地,所述第二端口集合也可以称为必须选择的或必须使用的端口的集合。所述第二端口集合为空或为非空。
示例性地,所述第三配置信息用于指示所述至少一个候选端口集合时,所述终端在所述至少一个候选端口集合中选择的某一个候选端口集合(即所述第一候选端口集合)中的全部端口作为一个端口图样或所述至少一个第一端口。其中,一个候选端口集合中的全部端口可作为一个端口图样。例如,若第三配置信息用于指示所述至少一个候选端口集合,则所述第一上报信息用于指示至少一个第一候选端口集合,所述至少一个第一候选端口集合中的任意一个第一候选端口集合中的全部端口可用于形成一个端口图样,例如上文涉及的第一端口图样。即,所述第一端口图样可以包括任意一个第一候选端口集合中的全部端口。
示例性地,所述第三配置信息用于指示所述第二端口集合时,所述终端在所述第二端口集合的基础上选择至少一个第一端口集合中的部分或全部端口作为一个端口图样或所述至少一个第一端口。所述第一上报信息指示至少一个端口图样时,所述第一上报信息用于指示所述至少一个端口集合分组,其中,任意一个端口集合分组中所有的第一端口集合中的部分或全部端口以及所述第二端口集合中的全部端口可用于形成一个端口图样,例如上文涉及的第一端口图样,即所述第一端口图样可包括:任意一个端口集合分组中所有的第一端口集合中的部分或全部端口、所述第二端口集合中的全部端口。
例如,对于第一端口图样来说,所述第一上报信息用于指示第一候选端口集合时,所述第一端口图样包括所述第一候选端口集合中的全部端口。同理,所述第一上报信息用于指示至少一个第一端口集合时,所述第一端口图样包括所述第二端口集合中的全部端口和所述至少一个第一端口集合中的部分或全部端口。其中,所述第二端口集合可以为空或非空。
在一些实施例中,所述第三配置信息还用于指示以下至少之一:
用于确定所述至少一个第一端口的门限值;
所述第三配置信息关联的第三标识号;
所述第一上报信息使用的上行资源。
在一些实施例中,所述第一标识号包括以下至少之一:资源标识号、数据集标识号(dataset ID)、关联标识号(associated ID)、波束标识号(beam ID)、小区标识号(cellID)、AI模型的标识号;或所述第二标识号包括以下至少之一:资源组标识号、数据集标识号、关联标识号、波束标识号、小区标识号、AI模型的标识号。
在一些实施例中,若所述至少一个第一端口划分为至少一个端口图样,则所述至少一个端口图样中的第一端口图样满足以下至少之一:
所述第一端口图样中端口之间的距离大于或等于第一门限;
所述第一端口图样中端口的第一数目满足第一要求;
所述第一端口图样中除第二端口集合之外的端口的第二数目满足第二要求,所述第二端口集合为第三配置信息指示的端口集合,所述第三配置信息用于指示所述第一上报信息的上报配置,所述第二端口集合中的端口为所述第一端口;
所述至少一个第一端口在至少一个维度上(例如第一维度或第二维度)均匀分布。
示例性地,所述第一数目大于或等于所述第二数目。例如,所述第二端口集合为空时,所述第一数目等于所述第二数目。再如,所述第二端口集合为非空时,所述第一数目大于所述第二数目。
在一些实施例中,所述第一端口图样中端口的第一数目满足第一要求,包括以下至少之一:
所述第一数目位于第一取值范围内;
所述第一数目小于或等于第一最大值。
示例性地,所述第一取值范围可以通过协议约定或网络侧设备配置。所述第一取值范围可以包括一个或多个数值,例如,所述第一取值范围可以是4,8,12,24,32。所述第一取值范围可以是一段连续的取值范围,例如所述第一取值范围可以是[4,32]。所述第一最大值可以通过协议约定或网络侧设备配置。所述第一最大值可以是偶数。例如所述第一最大值可以是2的倍数或者是4的倍数。
在一些实施例中,所述第一端口图样中除第二端口集合之外的端口的第二数目满足第二要求,包括以下至少之一:
所述第二数目位于第二取值范围内;
所述第二数目小于或等于第二最大值。
示例性地,所述第二取值范围可以通过协议约定或网络侧设备配置。所述第二取值范围可以包括一个或多个数值,例如,所述第二取值范围可以是2,4,6,8,10。所述第二取值范围可以是一段连续的取值范围,例如所述第二取值范围可以是[2,10]。所述第二最大值可以通过协议约定或网络侧设备配置。所述第二最大值可以是偶数。例如所述第二最大值可以是2的倍数或者是4的倍数。
在一些实施例中,所述S201之前,所述方法200还包括:
所述终端上报所述终端的能力信息,所述能力信息用于指示以下至少之一:
所述终端是否支持使用部分端口的信道信息估计全部端口的信道信息的能力的指示;
所述终端是否支持多个模型的指示;
所述终端最多支持的模型的数目;
所述终端估计信道信息所需的最少端口数;
所述终端估计信道信息所需的最少端口数与待估计的信道信息所对应的端口数的比例。
示例性地,所述终端是否支持使用部分端口的信道信息估计全部端口的信道信息的能力的指示,包括:所述终端是否支持基于AI的低开销导频信道估计方法的指示。
示例性地,所述终端估计信道信息所需的最少端口数与待估计的信道信息所对应的端口数的比例可以是:所述终端估计信道信息所需的最少端口数与全部端口的端口数的比例,即,所述待估计的信道信息所对应的端口为全部端口。可选的,所述比例用于确定所述终端估计信道信息所需的最少端口数。例如,所述比例的最小值为s,则表示所述终端估计信道信息至少需要s×P个端口,P表示全部端口的数量。
本实施例中,所述能力信息可以作为所述网络侧设备发送所述至少一个第一参考信号的辅助信息,以进一步节省参考信号的资源开销。例如,所述终端支持使用部分端口的信道信息估计全部端口的信道信息的能力的情况下,所述网络侧设备向所述终端发送上文涉及的第一配置信息以及至少一个第一参考信号,避免了所述终端不支持使用部分端口的信道信息估计全部端口的信道信息的能力的情况下,降低了由于发送不必要的第一配置信息以及至少一个第一参考信号而导致的资源开销。
下面结合具体实施例对本申请的方案进行说明。
实施例1:
本实施例描述了终端和网络侧设备联合确定发送端口图样的流程和方法。其有益效果在于:通过本实施例的方法,网络侧设备和终端可以对齐对于发射参考信号所使用的端口的理解。
图6是本申请实施例提供的一种第一上报信息的上报方法300的示意性流程图。
如图6所示,所述上报方法300可包括:
S301,终端向网络侧设备上报终端的能力信息。
其中,所述能力信息用于指示以下至少之一:
所述终端是否支持使用部分端口的信道信息估计全部端口的信道信息的能力的指示;
所述终端是否支持多个模型的指示;
所述终端最多支持的模型的数目;
所述终端估计信道信息所需的最少端口数;
所述终端估计信道信息所需的最少端口数与待估计的信道信息所对应的端口数的比例。
示例性地,所述终端估计信道信息所需的最少端口数与待估计的信道信息所对应的端口数的比例可以是:所述终端估计信道信息所需的最少端口数与全部端口的端口数的比例,即,所述待估计的信道信息所对应的端口为全部端口。可选的,所述比例用于确定所述终端估计信道信息所需的最少端口数。例如,所述比例的最小值为s,则表示所述终端估计信道信息至少需要s×P个端口,P表示全部端口的数量。
S302,终端从网络侧设备接收第一配置信息。
其中,所述第一配置信息为用于数据收集/模型训练的至少一个第一参考信号的相关配置。网络侧设备发送第一配置信息,第一配置信息用于配置至少一个第一资源,终端通过测量所述至少一个第一资源上传输的至少一个第一参考信号资源进行模型训练。第一配置信息还指示了所述至少一个第一资源关联的端口集合的拓扑形态,例如可以指示第一维度的端口数N1以及第二维度的端口数N2。应当理解,对于双极化阵列而言,总的端口数即为P=2N1N2,其中2表示两个极化方向。可选的,网络侧设备还可以指示或者协议约定第一维度方向以及第二维度方向的端口间距。当某一维度的端口数为1时,这一维度对应的端口间距可以不指示。
可选的,第一配置信息可以将上述至少一个第一资源的用途配置为模型训练或者确定端口图样,例如将其用途(usage)配置为训练(training)。
可选的,对于每一个第一资源,第一配置信息还指示了关联的第一标识号,可选的,该第一标识号可以是资源标识号,数据集标识号(dataset ID)、关联标识号(associated ID)、波束标识号(beam ID)、小区标识号(cell ID)或者AI模型的标识号中的一种。例如,拥有相同波束标识号的第一资源表示这些第一资源使用了相同的发送波束,进一步可能使用了相同的其他物理参数(例如网络侧设备阵列倾角、网络侧设备高度等),将被用于同一模型的训练。同时,拥有相同的第一标识号的不同第一资源的相同序号/索引的端口可以被认为对应于同一个端口。
可选的,多个第一资源将被分为多组或者多个集合,例如CSI-RS资源集(CSI-RSresource set)或者CSI-RS资源组(group)。同一资源组的参考信号可以使用相同的发送波束,进一步可以使用相同的其他物理参数(例如网络侧设备阵列倾角、网络侧设备高度等),例如同一资源组被用于同一模型的训练,同一资源组内的不同第一资源的序号/索引相同的端口可以被认为对应于同一个端口。对于每一资源组,第一配置信息还指示了关联的第二标识号,可选的,该第二标识号可以是第一资源组/集合的标识号,或者可以是数据集标识号(dataset ID)、关联标识号(associated ID)、波束标识号(beam ID)、小区标识号(cell ID)或者AI模型的标识号中的一种。在一些可能的实施例中,第二标识号可以按照一定的规则确定,例如按照网络侧设备配置的顺序确定,例如配置的第一个第一资源组的第二标识号为0,配置的第二个第一资源组的第二标识号为1,依次类推。
S303,终端从网络侧设备接收第三配置信息。
其中,所述第三配置信息为终端训练和上报的相关配置信息,或者说,网络侧设备通过第三配置信息配置终端进行AI模型的训练并进行上报。第三配置信息指示了下列至少一项信息:
情况1:
第三配置信息指示了可使用的端口集合的相关信息,例如指示一个或多个可使用的端口集合。
可选的,任意一个可使用的端口集合的指示可以通过比特位图来指示。
例如,比特位图中的每一比特位可以是表示每一个端口是否为可使用的端口(此时每一比特位对应一个端口),或者表示每一对端口(例如双极化天线端口对)是否为可使用的端口(此时每一比特位对应一对端口),或者表示某一端口子集合是否为可使用的(此时每一比特位对应一个端口子集合,该端口子集合中的端口是否为可使用的可以见下文的描述)。端口子集合中包含至少一个端口。一些可能的端口子集合的图样(也可以理解成子集合内端口的拓扑排布)如图7所示,端口子集合的图样可以是网络侧设备配置的或者协议默认的。图8给出了一个基于比特位图指示可使用的端口集合的示意,其中一共有4个端口子集合(由实线框和虚线框表示),其中的两个(用实线框表示)端口子集合为可使用的端口子集合。进一步,当一个端口子集合可使用时,可以表示该端口子集合中的所有的端口均为可使用的端口,也可以是只有该端口子集合中的部分端口为可使用的端口,例如,如图9所示(实线框的端口表示可使用的端口),可使用的端口子集合中哪些端口是可使用的端口可以由网络侧设备配置或者协议约定。可选的,可以为端口子集合配置或者预定义几种可能的端口选择方式,例如假设端口子集合的图样为图7的(b)所示的端口子集合,那么网络侧设备可以指示或者通过协议预定义2种端口选择方式来指示可使用的端口子集合中可使用的端口,例如图9的(c)和图9的(d),对于每一个可使用的端口子集合,网络侧设备可以指示端口选择方式,例如指示端口选择方式为图9的(c)。
应当理解,可使用的端口集合可以称为可上报的端口集合或是上文涉及的候选端口集合。
可选的,任意一个可使用的端口集合可以通过可使用的一个端口/一对端口(例如双极化天线端口对)/端口子集合的索引或者标识号或者序号来指示,也可以通过组合数来指示。其他的相关说明可以参见上面用比特位图指示部分。其中,端口/端口对(例如双极化天线端口对)/端口子集合的编号顺序/排列顺序可以按照先第一维度,然后再第二维度(如果考虑极化方向,则按照先第一维度,然后再第二维度,最后极化方向),或者先第二维度,然后再第一维度(如果考虑极化方向,则按照先第二维度,然后再第一维度,最后极化方向)的方式进行编号/排列,在一些实施例中,第一维度可以是垂直方向,第二维度是水平方向,在另一些实施例中,第一维度可以是水平维度,第二维度是垂直方向。
情况2:
第三配置信息指示一个第二端口集合,该第二端口集合是终端必须上报的端口的集合,换句话说,终端上报的端口(即至少一个第一端口或者至少一个第一端口划分而成的至少一个端口图样中的任意一个)必须包含第二端口集合中的所有端口。该第二端口集合的具体指示方式可以参见情况1。
可选的,终端可以在该第二端口集合基础上选择更多的端口进行上报。
可选的,网络侧设备配置或者协议约定终端在确定上报的端口时需要遵守的规则或者限制。例如,上述限制可以是下面限制中的一个或者多个的组合:
确定上报的端口之间的距离必须大于某一门限。可选的,端口与端口之间的距离可以是根据网络侧设备指示的阵列拓扑确定,例如是曼哈顿距离,那么对于两个维度的索引分别为的的端口#1和相应的索引为的端口#2,两个端口之间的距离可以表示为可选的,端口与端口之间的距离可以是根据网络侧设备配置的阵列拓扑与两个维度上的端口间距确定,例如是欧氏距离,那么对于两个维度的索引分别为的的端口#1和相应的索引为的端口#2,两个端口之间的距离可以表示为其中d1表示第一维度上端口的间距,d2表示第二维度上端口的间距。d1和d2可以由网络侧设备配置,或者协议默认。
增加的端口数目(即除第二端口集合中的端口之外的其他上报的端口)必须满足某一要求,比如必须是2的倍数,或者是4的倍数。
最后上报的端口数目必须满足一定要求,例如必须是4,8,12,24,32中的某一数值。
最后上报的端口数目不能超过某一最大值。
最后上报的端口排列要保证在第一维度或第二维度上均匀分布。
应当理解,终端上报至少一个端口图样时,终端在确定上报的端口时需要遵守的规则或者限制可以是针对一个端口图样而言的限制或规则,但本申请不限于此。
情况3:
完全由终端来确定上报的端口或端口图样,其可以看成是情况2的一种特殊情况,相当于情况2中网络侧设备配置的必须包含的端口的集合(即第二端口集合)为空,此时可以不需要指示必须包含的端口的集合,即协议默认必须包含的端口的集合的为空。可选的,网络侧设备可以配置或者协议约定终端在确定上报的端口或者端口图样时需要遵守的规则或者限制,具体可以参见情况2。
本实施例中,所述第三配置信息还可以用于指示以下至少之一:
终端上报所用的上行资源,例如可以是PUSCH资源或者PUCCH资源。
终端估计性能的门限值(该门限值的作用为用于终端确定上报的端口或者端口图样),该门限值的类型可以是:
均方误差(mean squared error,MSE);
归一化均方误差(normalized mean squared error,NMSE);
平方广义余弦相似度(Squared Generalized Cosine Similarity,SGCS);
误块率(block error rate,BLER)。
第三标识号,是与所述第三配置信息关联的标识号,例如reportConfigID。
在一些可能的实施例中,第一配置信息和第三配置信息通过同一个信令中进行指示。或者,第三配置信息包括第一配置信息,或者,第一配置信息包括第三配置信息。
值得注意的是:限制终端可以选择的端口图样的可能性,其好处在于,可以提高不同终端共享相同发送图样的可能性,进而使得不同终端在信道信息估计过程可以尽可能的使用相同的一套用于信道测量的参考信号,或者尽可能提高不同终端的发送图样之间的交集,有助于减小信道信息估计过程中的参考信号的资源开销。
S304,终端从网络侧设备接收至少一个第一参考信号。
终端在第一配置信息配置的至少一个第一资源上,接收网络侧设备发送的至少一个第一参考信号。
S305,终端向网络侧设备发送第一上报信息。
终端基于收到的所述至少一个第一参考信号,确定终端上报的至少一个第一端口。可选的,所述至少一个第一端口可以划分为至少一个端口图样,相应的,所述终端可以上报所述至少一个端口图样。例如,所述终端向网络侧设备发送第一上报信息,其用于指示终端确定的所述至少一个第一端口或至少一个端口图样。
下面简单描述一下终端确定所述至少一个第一端口或所述至少一个端口图样的过程。
终端可以通过训练,例如采用随机采样网络,确定满足推断性能的门限值同时满足网络侧设备配置要求的(例如网络侧设备配置的规则)具有最小端口数的端口集合,其可以直接作为所述至少一个第一端口,或作为一个端口图样。对于网络侧设备配置了可使用的端口集合(例如S303中的情况1)的情况,终端可以对每一个可使用的端口集合确定推断性能,从中选择一个满足推断性能门限的具有最小端口数的端口集合,其可以直接作为所述至少一个第一端口,或作为一个端口图样。
终端确定出所述至少一个第一端口或所述至少一个端口图样之后,将在网络侧设备配置的上报资源中上报第一上报信息。第一上报信息用来告知网络侧设备终端选择的至少一个第一端口,所述至少一个第一端口划分为至少一个端口图样的情况下,所述第一上报信息用来告知网络侧设备终端选择的至少一个端口图样。例如第一上报信息指示N个端口图样。其中,N的值可以是网络侧设备配置的或者协议规定的。在一些可能的实施例中,网络侧设备配置了或者协议规定了N的最大值,第一上报信息实际指示的端口图样的个数可能少于配置值或预设值。
对于S303中的情况1,第一上报信息可以通过至少一个第一端口或端口图样对应的候选端口集合的索引/序号/标识号或者可以通过组合数或者通过比特图(每一个比特位对应一个)来指示至少一个第一端口或者N个端口图样。对于S303中的情况2或S303中的情况3,第一上报信息可以通过下面几种方法来指示终端选择的端口(即所述至少一个第一端口)或终端选择的一个端口图样:
方法1:第一上报信息通过比特位图来指示端口或者端口图样。
可选的,比特位图的长度可以是N1N2或者2N1N2,也可以是2N1N2-Ns,其中Ns表示必须包含的端口的数目。比特位图的长度是N1N2表示同时选中一对端口(例如极化天线端口对)。
方法2:第一上报信息通过端口对应的索引/序号/标识号或者通过组合数指示端口或者端口图样。
可选的,第一上报信息无需指示必须包含的端口。
可选的,第一上报信息还需要指示选择的端口数目或选择的端口图样中的端口数目,或者指示选择的端口数目或选择的端口图样中端口的端口总数与必须包含的端口总数之差。
方法3:终端以一个或者多个端口集合为单位上报所述终端选择的端口或所述终端选择的一个端口图样,例如所述第一上报信息可以指示至少一个第一端口集合,表示终端选择的端口或选择的一个端口图样包括指示的至少一个第一端口集合中的部分或全部端口,其可作为网络侧设备发送参考信号的发送端口图样。
可选的,第一上报信息可以通过端口集合对应的索引/序号/标识号、组合数或比特位图指示所述至少一个第一端口集合。
可选的,第一上报信息还需要显示或者隐式指示上报的所述至少一个第一端口集合的总数。
可选的,第一上报信息还需要指示每一个第一端口集合中的部分或全部端口。例如,所述第一上报信息可以指示上述至少一个第一端口集合中终端选择的端口或属于终端选择的一个端口图样的端口。
可选的,网络侧设备可以预先配置或者协议预定义多个端口选择方式,例如,如图9所示,第一上报信息将会指示每一个第一端口集合的端口选择方式。
可选的,终端可以使用一个信令指示终端选择的所有第一端口集合中终端选择的端口或属于终端选择的一个端口图样的端口。例如,使用一个信令指示终端选择的所有第一端口集合的端口选择方式。即终端选择的所有第一端口集合的端口选择方式可以是相同的。
可选的,终端选择的每一个第一端口集合中的每一个端口都默认包含在端口图样中,或者终端选择的每一个第一端口集合中终端选择的端口是协议默认的或者由网络侧设备配置的,例如是序号/索引最小的端口和/或其相对应的另一个极化方向的端口。
可选的,终端选择的端口或终端选择的任意一个端口图样对应的每一个端口集合可以采用相同的端口选择方式。
可选的,终端选择的所有端口图样对应的每一个端口集合可以采用相同的端口选择方式。
在一些可能的实施例中,第一上报信息指示了至少下列标识信息的一种:
第一资源关联的第一标识号。
第一资源组关联的第二标识号。
第三配置信息关联的第三标识号,例如用于每一个配置信息只有一组相同发送波束的参考信号的情况。
AI模型的标识号,例如AI模型的标识号。
在一些可能的实施例中,可能存在网络侧设备配置的可以上报的端口集合(例如候选端口集合,或者满足配置的或者预定义的限制的至少一个端口或者端口图样)中,不存在可以满足推断性能的门限值的端口集合,此时终端可以上报一个指示信息指示该事件的发生。例如可以上报一个比特,该比特为1表示发生该事件,而为0表示未发生。
可选的,所述AI单元/AI模型的标识号,可以是模型标识号、AI结构标识、AI算法标识,或者所述AI单元/AI模型关联的特定数据集的标识,或者所述AI/ML相关的特定场景、环境、区域、小区、信道特征、设备的标识,或者所述AI/ML相关的功能、特性、能力或模块的标识,本发明对此不做具体限定。
需要说明的是,在其他可替代实施例中,第一配置信息可以包括第三配置信息,或第三配置信息可以包括第一配置信息,或第一配置信息和第三配置信息可以通过同一个信令来指示,本申请对此不作具体限定。
还需要说明的是,不同标识信息,包括AI模型的标识号,与终端的AI模型存在一一对应关系。例如第二标识号和第三标识号,终端可以以此关联的参考信号训练一个AI模型,对于每一标识号,均会训练一个AI模型,并可能赋予该模型一个AI模型的标识号(正如上所述,该标识号可以上报)。这些标识信息将被网络侧设备用于后续发送低开销参考信号时指示终端使用合适的AI模型进行信道估计或者推断来获得完整的信道信息。
实施例2:
本实施例中,网络侧设备接收到终端上报的第一上报信息后配置用于信道测量的至少一个第二参考信号,例如配置用于传输至少一个第二参考信号的至少一个第二资源和至少一个第二参考信号的端口。相应的,终端基于在至少一个第二资源上收到的至少一个第二参考信号,进行信道信息的估计。
图10是本申请实施例提供的一种全部端口的信道信息的估计方法400的示意性流程图。
如图10所示,该估计方法400可包括:
S401,终端从网络侧设备接收第二配置信息。
其中,网络侧设备发送的第二配置信息用于配置至少一个第二参考信号,所述至少一个第二参考信号用于信道测量。该第二配置信息指示了多个第二参考信号用于信道测量。上述多个第二参考信号可以配置为不同的资源类型或者时域行为,例如参考信号1是周期的,参考信号2是非周期;不同的第二参考信号可以具有不同的端口数,每一个第二参考信号的端口数均小于对应的第一参考信号的端口数。所述至少一个第二参考信号的端口总数小于对应的第一参考信号的端口数目。
可选的,第二配置信息可以将所述至少一个第二参考信号的用途配置为信道测量,例如将用途(usage)配置为信道测量(channel measurement)。
可选的,第二配置信息还指示了下述标识信息的至少一项:
第一资源的第一标识号;
第一资源组的第二标识号;
第三配置信息的第三标识号;
AI模型的标识号。
可选的,第二配置信息还需要指示上述多个第二参考信号的端口对应的端口,可以通过下面的方法来指示:
方法1:指示了阵列或者端口集合的拓扑(例如可以指示第一维度的端口数和第二维度的端口),并指示了上述每一个第二参考信号的端口在阵列拓扑上的位置(包括极化方向)。
例如,如图11中的(a)所示,第二配置信息可以指示参考信号1的端口和参考信号2的端口在阵列上的位置。在一些实施例中,可以指示端口在第一维度和第二维度的序号/位置以及极化方向。在另一些的实施例中,进一步可以使用比特位图(比特位图中的每一比特位对应一个端口),或者组合数,或者端口的索引/序号/标识号指示,其中端口按照先第一维度,再第二维度,最后极化方向的顺序排列,或者按照先第二维度,再第一维度,最后极化方向的顺序排列。
方法2:指示了上述每一个第二参考信号的端口与对应的第一参考信号(第三配置信息指示的)的端口的对应关系。其中,用于训练的至少一个第一参考信号的端口与阵列上的位置(包括极化方向)存在一一对应的关系。可选的,第一参考信号的端口可以按照先第一维度,再第二维度,最后极化方向的顺序排列,或者按照先第二维度,再第一维度,最后极化方向的顺序排列。
例如,如图11中的(b)所示,即如果用于训练的至少一个第一参考信号的端口数目为P=2N1N2,那么需要指示上述至少一个第二参考信号的端口是P个端口中的哪一个。进一步,可以使用比特位图,或者组合数,或者端口的索引/序号/标识号指示。
需要说明的是,对于一个第二参考信号,可以根据指示的标识信息确定对应的第一参考信号。例如,如果指示的是第一标识号或者第二标识号,则有相应的标识号的第一参考信号即为对应的第一参考信号;如果指示的是第三标识号,则对应的第一参考信号即为第三配置信息指示的第一参考信号;如果指示的是AI模型的标识号,对应的第一参考信号即为用于训练该标识号对应的模型所用的第一参考信号。
上述至少一个第二参考信号的端口和对应的用于训练的第一参考信号的端口的关联关系或者在阵列拓扑上的位置完全不同,或者不完全相同。换而言之,这些第二参考信号端口对应的第一参考信号的端口可以不同。
S402,终端接收至少一个第二参考信号。
终端在第二配置信息指示的至少一个第二资源上,接收至少一个第二参考信号。
S403,终端基于对所述至少一个第二参考信号的测量进行信道信息的估计。
终端对所述至少一个第二参考信号进行测量,并将基于所述第二配置信息中的标识信息选择合适的AI模型推断出P个端口对应的信道信息,用于后续的上报。
在一些场景中,对于不同终端有对应不同端口图样的参考信号。通常情况下,网络侧设备需要为不同的终端配置不同的第二参考信号,这会导致第二参考信号的总体开销较大。本实施例中,网络侧设备可以配置一个周期的第二参考信号可供所有终端使用,其对应的端口是所有终端上报的端口图样的交集(例如必须包含的端口的集合),然后为每一个终端配置一个非周期的第二参考信号,可以根据实际的测量需求进行触发。由于配置了一个由所有用户使用的公共参考信号,避免了重复发送,因此可以大幅减少所述至少一个第二参考信号的开销。
当然,在一些可能的实施例中,网络侧设备可以将最终确定的端口图样发给终端,以便终端重新进行训练或接收第二参考信号。重新训练的好处在于:后续的第二参考信号可以共享给不同的终端。
本申请实施例提供的无线通信方法,执行主体可以为无线通信装置。本申请实施例中以无线通信装置执行无线通信方法为例,说明本申请实施例提供的无线通信装置。
本申请实施例提供一种无线通信装置,作为一种示例,该无线通信装置可以是通信设备或通信设备中的部件,例如芯片。该通信设备可以是终端、网络侧设备或服务器等。示例性的,终端可以包括但不限于上述所列举的终端11的类型,网络侧设备可以包括但不限于上述所列举的网络侧设备12的类型,本申请实施例不作具体限定。
该无线通信装置包括接收模块、发送模块和处理模块。其中,接收模块、发送模块和处理模块可以是通过软件实现,也可以通过硬件实现。当通过硬件实现时,处理模块可以由处理器实现,示例性的,处理器可以包括通用处理器、专用处理器等,例如包括中央处理单元(Central Processing Unit,CPU)、微处理器、数字信号处理器(Digital SignalProcessor,DSP)、人工智能(Artificial Intelligent,AI)处理器、图形处理器(GraphicsProcessing Unit,GPU)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、网络处理器(Network Processor,NP)、现场可编程门阵列(Field ProgrammableGate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、门电路、晶体管、分立硬件组件等。接收模块和发送模块可以由通信接口实现,通信接口可以包括收发器、管脚、电路、总线、射频单元等其中一种或多种。
具体的,参见图12,当无线通信装置为终端或终端中的部件时,该无线通信装置500包括:
接收模块501,用于:
接收第一配置信息,所述第一配置信息用于指示至少一个第一资源;
在所述至少一个第一资源上接收至少一个第一参考信号;
处理模块502,用于:
基于所述至少一个第一参考信号确定至少一个第一端口;
发送单元503,用于:
上报第一上报信息,所述第一上报信息用于指示所述至少一个第一端口。
在一些实施例中,所述接收模块501还用于:
接收第二配置信息,所述第二配置信息用于指示至少一个第二资源和以下至少之一:
至少一个第二参考信号的端口;
至少一个第二参考信号的端口与所述至少一个第一参考信号的端口之间的映射关系;
在所述至少一个第二资源上接收所述至少一个第二参考信号。
在一些实施例中,所述至少一个第二资源中不同的第二资源的资源类型通过不同的配置信息指示。
在一些实施例中,所述第二配置信息用于指示第一比特位图,所述第一比特位图中的每一比特位指示一个端口或所述第一参考信号的一个端口是否为所述第二参考信号的端口。
在一些实施例中,所述第二配置信息还用于指示以下至少之一:
所述至少一个第一资源关联的第一标识号;
第一资源组关联的第二标识号,所述第一资源组关联所述至少一个第一资源中的部分或全部资源;
第三配置信息关联的第三标识号,所述第三配置信息用于指示所述第一上报信息的上报配置;
AI模型的标识号。
在一些实施例中,所述第一配置信息还用于指示以下至少之一:
所述至少一个第一资源关联的端口集合的拓扑形态;
所述至少一个第一资源关联的第一标识号;
第一资源组关联的第二标识号,所述第一资源组关联所述至少一个第一资源中的部分或全部资源。
在一些实施例中,若所述至少一个第一端口划分为至少一个端口图样,则所述第一上报信息用于指示所述至少一个端口图样,所述至少一个端口图样中的第一端口图样通过以下至少之一指示:
至少一个候选端口集合中的第一候选端口集合,所述第一端口图样包括所述第一候选端口集合中的全部端口;
第二比特位图,所述第二比特位图中的每一比特位指示一个端口是否为所述第一端口图样中的端口;
至少一个第一端口集合,所述第一端口图样包括所述至少一个第一端口集合中的部分或全部端口。
在一些实施例中,若第三配置信息用于指示所述至少一个候选端口集合,则所述第一上报信息用于指示所述第一候选端口集合;或
若第三配置信息用于指示第二端口集合,则所述第一上报信息用于指示所述至少一个第一端口集合,所述第二端口集合中的端口为所述第一端口;
其中,所述第三配置信息用于指示所述第一上报信息的上报配置。
在一些实施例中,所述第一上报信息还用于指示以下至少之一:
所述至少一个第一资源关联的第一标识号;
第一资源组关联的第二标识号,所述第一资源组关联所述至少一个第一资源中的部分或全部资源;
第三配置信息关联的第三标识号,所述第三配置信息用于指示所述第一上报信息的上报配置;
AI模型的标识号。
在一些实施例中,所述接收模块501在所述至少一个第一资源上接收至少一个第一参考信号之前,还用于:
接收所述第三配置信息;
其中,所述第三配置信息用于指示以下至少之一:
所述至少一个候选端口集合;
第二端口集合,所述第二端口集合中的端口为所述第一端口。
在一些实施例中,所述第三配置信息还用于指示以下至少之一:
用于确定所述至少一个第一端口的门限值;
所述第三配置信息关联的第三标识号;
所述第一上报信息使用的上行资源。
在一些实施例中,所述第一标识号包括以下至少之一:资源标识号、数据集标识号、关联标识号、波束标识号、小区标识号、AI模型的标识号;或
所述第二标识号包括以下至少之一:资源组标识号、数据集标识号、关联标识号、波束标识号、小区标识号、AI模型的标识号。
在一些实施例中,若所述至少一个第一端口划分为至少一个端口图样,则所述至少一个端口图样中的第一端口图样满足以下至少之一:
所述第一端口图样中端口之间的距离大于或等于第一门限;
所述第一端口图样中端口的第一数目满足第一要求;
所述第一端口图样中除第二端口集合之外的端口的第二数目满足第二要求,所述第二端口集合为第三配置信息指示的端口集合,所述第三配置信息用于指示所述第一上报信息的上报配置,所述第二端口集合中的端口为所述第一端口;
所述第一端口图样中的端口在至少一个维度上均匀分布。
在一些实施例中,所述第一端口图样中端口的第一数目满足第一要求,包括以下至少之一:
所述第一数目位于第一取值范围内;
所述第一数目小于或等于第一最大值。
在一些实施例中,所述第一端口图样中除第二端口集合之外的端口的第二数目满足第二要求,包括以下至少之一:
所述第二数目位于第二取值范围内;
所述第二数目小于或等于第二最大值。
在一些实施例中,所述接收模块501接收第一配置信息之前,所述发送模块503还用于:
上报所述终端的能力信息,所述能力信息用于指示以下至少之一:
所述终端是否支持使用部分端口的信道信息估计全部端口的信道信息的能力的指示;
所述终端是否支持多个模型的指示;
所述终端最多支持的模型的数目;
所述终端估计信道信息所需的最少端口数;
所述终端估计信道信息所需的最少端口数与待估计的信道信息所对应的端口数的比例。
参见图13,当无线通信装置为网络侧设备或网络侧设备中的部件时,该无线通信装置600包括:
发送模块601,用于:
向终端发送第一配置信息,所述第一配置信息用于指示至少一个第一资源;
在所述至少一个第一资源上向所述终端发送至少一个第一参考信号,所述至少一个第一参考信号用于确定至少一个第一端口;
接收模块602,用于:
从所述终端接收第一上报信息,所述第一上报信息用于指示所述至少一个第一端口。
在一些实施例中,所述发送模块601还用于:
向所述终端发送第二配置信息,所述第二配置信息用于指示至少一个第二资源和以下至少之一:
至少一个第二参考信号的端口;
至少一个第二参考信号的端口与所述至少一个第一参考信号的端口之间的映射关系;
在所述至少一个第二资源上向所述终端发送所述至少一个第二参考信号。
在一些实施例中,所述至少一个第二资源中不同的第二资源的资源类型通过不同的配置信息指示。
在一些实施例中,所述第二配置信息用于指示第一比特位图,所述第一比特位图中的每一比特位指示一个端口或所述第一参考信号的一个端口是否为所述第二参考信号的端口。
在一些实施例中,所述第二配置信息还用于指示以下至少之一:
所述至少一个第一资源关联的第一标识号;
第一资源组关联的第二标识号,所述第一资源组关联所述至少一个第一资源中的部分或全部资源;
第三配置信息关联的第三标识号,所述第三配置信息用于指示所述第一上报信息的上报配置;
AI模型的标识号。
在一些实施例中,所述第一配置信息还用于指示以下至少之一:
所述至少一个第一资源关联的端口集合的拓扑形态;
所述至少一个第一资源关联的第一标识号;
第一资源组关联的第二标识号,所述第一资源组关联所述至少一个第一资源中的部分或全部资源。
在一些实施例中,若所述至少一个第一端口划分为至少一个端口图样,则所述第一上报信息用于指示所述至少一个端口图样,所述至少一个端口图样中的第一端口图样通过以下至少之一指示:
至少一个候选端口集合中的第一候选端口集合,所述第一端口图样包括所述第一候选端口集合中的全部端口;
第二比特位图,所述第二比特位图中的每一比特位指示一个端口是否为所述第一端口图样中的端口;
至少一个第一端口集合,所述第一端口图样包括所述至少一个第一端口集合中的部分或全部端口。
在一些实施例中,若第三配置信息用于指示所述至少一个候选端口集合,则所述第一上报信息用于指示所述第一候选端口集合;或
若第三配置信息用于指示第二端口集合,则所述第一上报信息用于指示所述至少一个第一端口集合,所述第二端口集合中的端口为所述第一端口;
其中,所述第三配置信息用于指示所述第一上报信息的上报配置。
在一些实施例中,所述第一上报信息还用于指示以下至少之一:
所述至少一个第一资源关联的第一标识号;
第一资源组关联的第二标识号,所述第一资源组关联所述至少一个第一资源中的部分或全部资源;
第三配置信息关联的第三标识号,所述第三配置信息用于指示所述第一上报信息的上报配置;
AI模型的标识号。
在一些实施例中,所述发送模块601在所述至少一个第一资源上向所述终端发送至少一个第一参考信号之前,还用于:
向所述终端发送所述第三配置信息;
其中,所述第三配置信息用于指示以下至少之一:
所述至少一个候选端口集合;
第二端口集合,所述第二端口集合中的端口为所述第一端口。
在一些实施例中,所述第三配置信息还用于指示以下至少之一:
用于确定所述至少一个第一端口的门限值;
所述第三配置信息关联的第三标识号;
所述第一上报信息使用的上行资源。
在一些实施例中,所述第一标识号包括以下至少之一:资源标识号、数据集标识号、关联标识号、波束标识号、小区标识号、AI模型的标识号;或
所述第二标识号包括以下至少之一:资源组标识号、数据集标识号、关联标识号、波束标识号、小区标识号、AI模型的标识号。
在一些实施例中,若所述至少一个第一端口划分为至少一个端口图样,则所述至少一个端口图样中的第一端口图样满足以下至少之一:
所述第一端口图样中端口之间的距离大于或等于第一门限;
所述第一端口图样中端口的第一数目满足第一要求;
所述第一端口图样中除第二端口集合之外的端口的第二数目满足第二要求,所述第二端口集合为第三配置信息指示的端口集合,所述第三配置信息用于指示所述第一上报信息的上报配置,所述第二端口集合中的端口为所述第一端口;
所述第一端口图样中的端口在至少一个维度上均匀分布。
在一些实施例中,所述第一端口图样中端口的第一数目满足第一要求,包括以下至少之一:
所述第一数目位于第一取值范围内;
所述第一数目小于或等于第一最大值。
在一些实施例中,所述第一端口图样中除第二端口集合之外的端口的第二数目满足第二要求,包括以下至少之一:
所述第二数目位于第二取值范围内;
所述第二数目小于或等于第二最大值。
在一些实施例中,所述发送模块601向终端发送第一配置信息之前,所述接收模块602还用于:
从所述终端接收所述终端的能力信息,所述能力信息用于指示以下至少之一:
所述终端是否支持使用部分端口的信道信息估计全部端口的信道信息的能力的指示;
所述终端是否支持多个模型的指示;
所述终端最多支持的模型的数目;
所述终端估计信道信息所需的最少端口数;
所述终端估计信道信息所需的最少端口数与待估计的信道信息所对应的端口数的比例。
本申请实施例提供的装置能够实现图5至图11的方法实施例实现的各个过程,并达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
如图14所示,本申请实施例还提供一种通信设备700,包括处理器701和存储器702,存储器702上存储有可在所述处理器701上运行的程序或指令,例如,该通信设备700为终端时,该程序或指令被处理器701执行时实现上述无线通信方法实施例的各个步骤,且能达到相同的技术效果。该通信设备700为网络侧设备时,该程序或指令被处理器701执行时实现上述无线通信方法实施例的各个步骤,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
本申请实施例还提供一种终端,包括处理器和通信接口,所述通信接口和所述处理器耦合,所述处理器用于运行程序或指令,实现如图5至图11所示方法实施例中的步骤。该终端实施例与上述终端侧方法实施例对应,上述方法实施例的各个实施过程和实现方式均可适用于该终端实施例中,且能达到相同的技术效果。该终端可以是图12所示的无线通信装置。具体地,图15为实现本申请实施例的一种终端的硬件结构示意图。
该终端800包括但不限于:射频单元801、网络模块802、音频输出单元803、输入单元804、传感器805、显示单元806、用户输入单元807、接口单元808、存储器809以及处理器810等中的至少部分部件。
本领域技术人员可以理解,终端800还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池),电源可以通过电源管理系统与处理器810逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电以及功耗管理等功能。图15中示出的终端结构并不构成对终端的限定,终端可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置,在此不再赘述。
应理解的是,本申请实施例中,输入单元804可以包括图形处理器8041和麦克风8042,图形处理器8041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。显示单元806可包括显示面板8061,可以采用液晶显示器、有机发光二极管等形式来配置显示面板8061。用户输入单元807包括触控面板8071以及其他输入设备8072中的至少一种。触控面板8071,也称为触摸屏。触控面板8071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其他输入设备8072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆,在此不再赘述。
本申请实施例中,射频单元801接收来自网络侧设备的下行数据后,可以传输给处理器810进行处理;另外,射频单元801可以向网络侧设备发送上行数据。通常,射频单元801包括但不限于天线、放大器、收发器、耦合器、低噪声放大器、双工器等。
存储器809可用于存储软件程序或指令以及各种数据。存储器809可主要包括存储程序或指令的第一存储区和存储数据的第二存储区,其中,第一存储区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序或指令(比如声音播放功能、图像播放功能等)等。此外,存储器809可以包括易失性存储器或非易失性存储器。其中,非易失性存储器可以是只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)、可编程只读存储器(ProgrammableROM,PROM)、可擦除可编程只读存储器(ErasablePROM,EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(ElectricallyEPROM,EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory,RAM),静态随机存取存储器(Static RAM,SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM,DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM,SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(DoubleData Rate SDRAM,DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM,ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synchlink DRAM,SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(Direct Rambus RAM,DRRAM)。本申请实施例中的存储器809包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
处理器810可包括一个或多个处理单元;可选的,处理器810集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理涉及操作系统、用户界面和应用程序等的操作,调制解调处理器主要处理无线通信信号,如基带处理器。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器810中。
其中,射频单元801,用于:
接收第一配置信息,所述第一配置信息用于指示至少一个第一资源;
在所述至少一个第一资源上接收至少一个第一参考信号;
所述处理器810用于:
基于所述至少一个第一参考信号确定至少一个第一端口;
所述射频单元801还用于:
上报第一上报信息,所述第一上报信息用于指示所述至少一个第一端口。
本申请实施例中,终端可以基于接收到的至少一个第一参考信号,确定至少一个第一端口,并上报给网络侧设备,有助于网络侧设备基于所述至少一个第一端口选择能够保证信道信息的估计性能的端口发送参考信号,进而有助于在降低参考信号的资源开销的基础上提升信道信息的估计性能。
可以理解,本实施例中提及的各实现方式的实现过程可以参照上述无线通信方法实施例的相关描述,并达到相同或相应的技术效果,为避免重复,在此不再赘述。
本申请实施例还提供一种网络侧设备,包括处理器和通信接口,所述通信接口和所述处理器耦合,所述处理器用于运行程序或指令,实现如图5至图11所示的方法实施例的步骤。该网络侧设备实施例与上述网络侧设备方法实施例对应,上述方法实施例的各个实施过程和实现方式均可适用于该网络侧设备实施例中,且能达到相同的技术效果。
具体地,本申请实施例还提供了一种网络侧设备,该网络侧设备可以是图13所示的无线通信装置。如图16所示,该网络侧设备900包括:天线91、射频装置92、基带装置93、处理器94和存储器95。天线91与射频装置92连接。在上行方向上,射频装置92通过天线91接收信息,将接收的信息发送给基带装置93进行处理。在下行方向上,基带装置93对要发送的信息进行处理,并发送给射频装置92,射频装置92对收到的信息进行处理后经过天线91发送出去。
以上实施例中网络侧设备执行的方法可以在基带装置93中实现,该基带装置93包括基带处理器。
基带装置93例如可以包括至少一个基带板,该基带板上设置有多个芯片,其中一个芯片例如为基带处理器,如图16所示,基带装置93通过总线接口与存储器95连接,以调用存储器95中的程序,执行以上方法实施例中所示的网络设备操作。
该网络侧设备还可以包括网络接口96,该接口例如为通用公共无线接口(CommonPublic Radio Interface,CPRI)。
具体地,本申请实施例的网络侧设备900还包括:存储在存储器95上并可在处理器94上运行的指令或程序,处理器94调用存储器95中的指令或程序执行图13所示的各模块执行的方法,并达到相同的技术效果,为避免重复,故不在此赘述。
本申请实施例还提供一种可读存储介质,所述可读存储介质上存储有程序或指令,该程序或指令被处理器执行时实现上述无线通信方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
其中,所述处理器为上述实施例中所述的终端中的处理器。所述可读存储介质,包括计算机可读存储介质,如计算机只读存储器ROM、随机存取存储器RAM、磁碟或者光盘等。在一些示例中,可读存储介质可以是非瞬态的可读存储介质。
本申请实施例另提供了一种芯片,所述芯片包括处理器和通信接口,所述通信接口和所述处理器耦合,所述处理器用于运行程序或指令,实现上述无线通信方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
应理解,本申请实施例提到的芯片还可以称为系统级芯片,系统芯片,芯片系统或片上系统芯片等。
本申请实施例另提供了一种计算机程序/程序产品,所述计算机程序/程序产品被存储在存储介质中,所述计算机程序/程序产品被至少一个处理器执行以实现上述无线通信方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
本申请实施例还提供了一种通信系统,包括:终端及网络侧设备,所述终端可用于执行如上所述的无线通信方法中由终端执行的步骤,所述网络侧设备可用于执行如上所述的无线通信方法中由网络侧设备执行的步骤。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外,需要指出的是,本申请实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能,还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能,例如,可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法,并且还可以添加、省去或组合各种步骤。另外,参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助计算机软件产品加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。该计算机软件产品存储在存储介质(如ROM、RAM、磁碟、光盘等)中,包括若干指令,用以使得终端或者网络侧设备执行本申请各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本申请的实施例进行了描述,但是本申请并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本申请的启示下,在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式的实施方式,这些实施方式均属于本申请的保护之内。

Claims (37)

1.一种无线通信方法,其特征在于,包括:
终端接收第一配置信息,所述第一配置信息用于指示至少一个第一资源;
所述终端在所述至少一个第一资源上接收至少一个第一参考信号,并基于所述至少一个第一参考信号确定至少一个第一端口;
所述终端上报第一上报信息,所述第一上报信息用于指示所述至少一个第一端口。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
所述终端接收第二配置信息,所述第二配置信息用于指示至少一个第二资源和以下至少之一:
至少一个第二参考信号的端口;
至少一个第二参考信号的端口与所述至少一个第一参考信号的端口之间的映射关系;
所述终端在所述至少一个第二资源上接收所述至少一个第二参考信号。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述至少一个第二资源中不同的第二资源的资源类型通过不同的配置信息指示。
4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述第二配置信息用于指示第一比特位图,所述第一比特位图中的每一比特位指示一个端口或所述第一参考信号的一个端口是否为所述第二参考信号的端口。
5.根据权利要求2至4中任一项所述的方法,其特征在于,所述第二配置信息还用于指示以下至少之一:
所述至少一个第一资源关联的第一标识号;
第一资源组关联的第二标识号,所述第一资源组关联所述至少一个第一资源中的部分或全部资源;
第三配置信息关联的第三标识号,所述第三配置信息用于指示所述第一上报信息的上报配置;
AI模型的标识号。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其特征在于,所述第一配置信息还用于指示以下至少之一:
所述至少一个第一资源关联的端口集合的拓扑形态;
所述至少一个第一资源关联的第一标识号;
第一资源组关联的第二标识号,所述第一资源组关联所述至少一个第一资源中的部分或全部资源。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法,其特征在于,若所述至少一个第一端口划分为至少一个端口图样,则所述第一上报信息用于指示所述至少一个端口图样,所述至少一个端口图样中的第一端口图样通过以下至少之一指示:
至少一个候选端口集合中的第一候选端口集合,所述第一端口图样包括所述第一候选端口集合中的全部端口;
第二比特位图,所述第二比特位图中的每一比特位指示一个端口是否为所述第一端口图样中的端口;
至少一个第一端口集合,所述第一端口图样包括所述至少一个第一端口集合中的部分或全部端口。
8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法,其特征在于,所述第一上报信息还用于指示以下至少之一:
所述至少一个第一资源关联的第一标识号;
第一资源组关联的第二标识号,所述第一资源组关联所述至少一个第一资源中的部分或全部资源;
第三配置信息关联的第三标识号,所述第三配置信息用于指示所述第一上报信息的上报配置;
AI模型的标识号。
9.根据权利要求5或8所述的方法,其特征在于,所述终端在所述至少一个第一资源上接收至少一个第一参考信号之前,所述方法还包括:
所述终端接收所述第三配置信息;
其中,所述第三配置信息用于指示以下至少之一:
所述至少一个候选端口集合;
第二端口集合,所述第二端口集合中的端口为所述第一端口。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述第三配置信息还用于指示以下至少之一:
用于确定所述至少一个第一端口的门限值;
所述第三配置信息关联的第三标识号;
所述第一上报信息使用的上行资源。
11.根据权利要求5、6或8所述的方法,其特征在于,所述第一标识号包括以下至少之一:资源标识号、数据集标识号、关联标识号、波束标识号、小区标识号、AI模型的标识号;或
所述第二标识号包括以下至少之一:资源组标识号、数据集标识号、关联标识号、波束标识号、小区标识号、AI模型的标识号。
12.根据权利要求1至11中任一项所述的方法,其特征在于,若所述至少一个第一端口划分为至少一个端口图样,则所述至少一个端口图样中的第一端口图样满足以下至少之一:
所述第一端口图样中端口之间的距离大于或等于第一门限;
所述第一端口图样中端口的第一数目满足第一要求;
所述第一端口图样中除第二端口集合之外的端口的第二数目满足第二要求,所述第二端口集合为第三配置信息指示的端口集合,所述第三配置信息用于指示所述第一上报信息的上报配置,所述第二端口集合中的端口为所述第一端口;
所述第一端口图样中的端口在至少一个维度上均匀分布。
13.根据权利要求12所述的方法,其特征在于,所述第一端口图样中端口的第一数目满足第一要求,包括以下至少之一:
所述第一数目位于第一取值范围内;
所述第一数目小于或等于第一最大值。
14.根据权利要求12或13所述的方法,其特征在于,所述第一端口图样中除第二端口集合之外的端口的第二数目满足第二要求,包括以下至少之一:
所述第二数目位于第二取值范围内;
所述第二数目小于或等于第二最大值。
15.根据权利要求1至14中任一项所述的方法,其特征在于,所述终端接收第一配置信息之前,所述方法还包括:
所述终端上报所述终端的能力信息,所述能力信息用于指示以下至少之一:
所述终端是否支持使用部分端口的信道信息估计全部端口的信道信息的能力的指示;
所述终端是否支持多个模型的指示;
所述终端最多支持的模型的数目;
所述终端估计信道信息所需的最少端口数;
所述终端估计信道信息所需的最少端口数与待估计的信道信息所对应的端口数的比例。
16.一种无线通信方法,其特征在于,包括:
网络侧设备向终端发送第一配置信息,所述第一配置信息用于指示至少一个第一资源;
所述网络侧设备在所述至少一个第一资源上向所述终端发送至少一个第一参考信号,所述至少一个第一参考信号用于确定至少一个第一端口;
所述网络侧设备从所述终端接收第一上报信息,所述第一上报信息用于指示所述至少一个第一端口。
17.根据权利要求16所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
所述网络侧设备向所述终端发送第二配置信息,所述第二配置信息用于指示至少一个第二资源和以下至少之一:
至少一个第二参考信号的端口;
至少一个第二参考信号的端口与所述至少一个第一参考信号的端口之间的映射关系;
所述网络侧设备在所述至少一个第二资源上向所述终端发送所述至少一个第二参考信号。
18.根据权利要求17所述的方法,其特征在于,所述至少一个第二资源中不同的第二资源的资源类型通过不同的配置信息指示。
19.根据权利要求17或18所述的方法,其特征在于,所述第二配置信息用于指示第一比特位图,所述第一比特位图中的每一比特位指示一个端口或所述第一参考信号的一个端口是否为所述第二参考信号的端口。
20.根据权利要求17至19中任一项所述的方法,其特征在于,所述第二配置信息还用于指示以下至少之一:
所述至少一个第一资源关联的第一标识号;
第一资源组关联的第二标识号,所述第一资源组关联所述至少一个第一资源中的部分或全部资源;
第三配置信息关联的第三标识号,所述第三配置信息用于指示所述第一上报信息的上报配置;
AI模型的标识号。
21.根据权利要求16至20中任一项所述的方法,其特征在于,所述第一配置信息还用于指示以下至少之一:
所述至少一个第一资源关联的端口集合的拓扑形态;
所述至少一个第一资源关联的第一标识号;
第一资源组关联的第二标识号,所述第一资源组关联所述至少一个第一资源中的部分或全部资源。
22.根据权利要求16至21中任一项所述的方法,其特征在于,若所述至少一个第一端口划分为至少一个端口图样,则所述第一上报信息用于指示所述至少一个端口图样,所述至少一个端口图样中的第一端口图样通过以下至少之一指示:
至少一个候选端口集合中的第一候选端口集合,所述第一端口图样包括所述第一候选端口集合中的全部端口;
第二比特位图,所述第二比特位图中的每一比特位指示一个端口是否为所述第一端口图样中的端口;
至少一个第一端口集合,所述第一端口图样包括所述至少一个第一端口集合中的部分或全部端口。
23.根据权利要求16至22中任一项所述的方法,其特征在于,所述第一上报信息还用于指示以下至少之一:
所述至少一个第一资源关联的第一标识号;
第一资源组关联的第二标识号,所述第一资源组关联所述至少一个第一资源中的部分或全部资源;
第三配置信息关联的第三标识号,所述第三配置信息用于指示所述第一上报信息的上报配置;
AI模型的标识号。
24.根据权利要求20或23所述的方法,其特征在于,所述网络侧设备在所述至少一个第一资源上向所述终端发送至少一个第一参考信号之前,所述方法还包括:
所述网络侧设备向所述终端发送所述第三配置信息;
其中,所述第三配置信息用于指示以下至少之一:
所述至少一个候选端口集合;
第二端口集合,所述第二端口集合中的端口为所述第一端口。
25.根据权利要求24所述的方法,其特征在于,所述第三配置信息还用于指示以下至少之一:
用于确定所述至少一个第一端口的门限值;
所述第三配置信息关联的第三标识号;
所述第一上报信息使用的上行资源。
26.根据权利要求20、21或23所述的方法,其特征在于,所述第一标识号包括以下至少之一:资源标识号、数据集标识号、关联标识号、波束标识号、小区标识号、AI模型的标识号;或
所述第二标识号包括以下至少之一:资源组标识号、数据集标识号、关联标识号、波束标识号、小区标识号、AI模型的标识号。
27.根据权利要求16至26中任一项所述的方法,其特征在于,若所述至少一个第一端口划分为至少一个端口图样,则所述至少一个端口图样中的第一端口图样满足以下至少之一:
所述第一端口图样中端口之间的距离大于或等于第一门限;
所述第一端口图样中端口的第一数目满足第一要求;
所述第一端口图样中除第二端口集合之外的端口的第二数目满足第二要求,所述第二端口集合为第三配置信息指示的端口集合,所述第三配置信息用于指示第一上报信息的上报配置,所述第二端口集合中的端口为所述第一端口;
所述第一端口图样中的端口在至少一个维度上均匀分布。
28.根据权利要求27所述的方法,其特征在于,所述第一端口图样中端口的第一数目满足第一要求,包括以下至少之一:
所述第一数目位于第一取值范围内;
所述第一数目小于或等于第一最大值。
29.根据权利要求27或28所述的方法,其特征在于,所述第一端口图样中除第二端口集合之外的端口的第二数目满足第二要求,包括以下至少之一:
所述第二数目位于第二取值范围内;
所述第二数目小于或等于第二最大值。
30.根据权利要求16至29中任一项所述的方法,其特征在于,所述网络侧设备向终端发送第一配置信息之前,所述方法还包括:
所述网络侧设备从所述终端接收所述终端的能力信息,所述能力信息用于指示以下至少之一:
所述终端是否支持使用部分端口的信道信息估计全部端口的信道信息的能力的指示;
所述终端是否支持多个模型的指示;
所述终端最多支持的模型的数目;
所述终端估计信道信息所需的最少端口数;
所述终端估计信道信息所需的最少端口数与待估计的信道信息所对应的端口数的比例。
31.一种无线通信装置,其特征在于,包括:
接收模块,用于:
接收第一配置信息,所述第一配置信息用于指示至少一个第一资源;
在所述至少一个第一资源上接收至少一个第一参考信号;
处理模块,用于:
基于所述至少一个第一参考信号确定至少一个第一端口;
发送单元,用于:
上报第一上报信息,所述第一上报信息用于指示所述至少一个第一端口。
32.根据权利要求31所述的装置,其特征在于,所述接收模块还用于:
接收第二配置信息,所述第二配置信息用于指示至少一个第二资源和以下至少之一:
至少一个第二参考信号的端口;
至少一个第二参考信号的端口与所述至少一个第一参考信号的端口之间的映射关系;
在所述至少一个第二资源上接收所述至少一个第二参考信号。
33.一种无线通信装置,其特征在于,包括:
发送模块,用于:
向终端发送第一配置信息,所述第一配置信息用于指示至少一个第一资源;
在所述至少一个第一资源上向所述终端发送至少一个第一参考信号,所述至少一个第一参考信号用于确定至少一个第一端口;
接收模块,用于:
从所述终端接收第一上报信息,所述第一上报信息用于指示所述至少一个第一端口。
34.根据权利要求33所述的装置,其特征在于,所述发送模块还用于:
向所述终端发送第二配置信息,所述第二配置信息用于指示至少一个第二资源和以下至少之一:
至少一个第二参考信号的端口;
至少一个第二参考信号的端口与所述至少一个第一参考信号的端口之间的映射关系;
在所述至少一个第二资源上向所述终端发送所述至少一个第二参考信号。
35.一种终端,其特征在于,包括处理器和存储器,所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时实现根据权利要求1至15中任一项所述的无线通信方法的步骤。
36.一种网络侧设备,其特征在于,包括处理器和存储器,所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时实现根据权利要求16至30中任一项所述的无线通信方法的步骤。
37.一种可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质上存储程序或指令,所述程序或指令被处理器执行时实现根据权利要求1至15中任一项所述的无线通信方法,或者实现根据权利要求16至30中任一项所述的无线通信方法的步骤。
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