CN1245663C - 提高打印品质的方法 - Google Patents

Abstract

一种提高打印品质的方法，目的是将一图像数据中的图像和文字部份作适当的处理，使图像和文字的打印更清晰而不失真。其特征在于可即时处理欲打印的图像数据，而不需完整的图像数据信号。其方法是将图像中灰阶分布的差异，利用误差扩散法(error diffusion)的原理进行边缘像素的重新分配，使边缘更加清晰且平滑。

Description

提高打印品质的方法

技术领域

本发明涉及一种提高图文打印品质的方法。

背景技术

由于打印机、扫描器的使用日渐频繁，而人们对于打印品质的要求也日益提高，不仅要求打印出的文件要清晰完美，也要求打印的速度。而在一般的打印机上，其打印的方法通常采用下列二种半色调(halftone)方法：

(1)顺序打散法(ordered dither)：利用解析度的减少来增加灰阶的数目，也就是将一个区域的图像利用点模式编码后来模拟肉眼所见的灰阶效果。

(2)误差扩散法(error diffusion)：利用特定方向像素的灰阶误差，经过特定比例的累加后来判断下一个像素为黑色或白色。

虽然上述两种方法都可以在图像上得到不错的效果，但在文字的处理上却不尽理想，因此有必要对文字部份作特别的处理以提高打印的品质，而目前在打印品质方面，采用图文分离的理论和技术已有一些专利提出，如：

(1)中国台湾地区专利号143707，“自动图文分离装置”，专利权人：陆光荣。中国台湾地区专利号201350，“图文自动分离法”，专利权人：汪德美，王博志，黄金龙。

(2)美国专利第4411015，4503556，4504972，4513442，5091964，5280367，5335290，5375197，5381241号。

但是，这些方法的目的大都是用来求文字区块和图像区块的分割，利用像素灰阶的相似性或连接性进行像素的合并及分割，再对分割后的区块进行特征判断，包括灰阶直方图或区块的形状，以便判断区块的属性是文字还是图像。这些方法通常需要较大的区块，甚至整张图像的数据信号，才能得到正确的分割。而分割后的结果，还必须经过文字及图像个别处理，才能得到完美的打印结果。因此在一些需要即时打印或存储器不大的装置上就不适用，如传真机及复印机。

财团法人工业技术研究院(中国台湾地区专利第201350号)所提出的方法虽然可以解决即时打印的问题，但因其边缘条件的设定为过去经验的统计值，当边缘条件成立时配合半色调方法强迫分割边缘，使得文字打印虽然较为清晰，却改善有限，也容易产生毛边或边缘不连续的情形。

发明内容

本发明的目的是提出一种提高打印品质的方法，其不仅适用于灰阶图像的文字打印品质的加强，也适用于RGB彩色图像的文字打印品质的加强，而尽可能不影响图像的打印品质。

本发明的另一个目的是提出一种提高打印品质的方法，其提出可变式(adaptive)边缘临限值来作为边缘判断的限制式，利用每一列图像的边缘特征来修正边缘临限值，以作为下一列图像边缘判断的限制式，以符合实际图像的特征及满足即时打印的效果。

本发明的再一目的是提出一种提高打印品质的方法，其提出一套逻辑运算法则，可以从多个边缘特征值中选取一个最合适的边缘特征以进行边缘分配，不但消除边缘运算子运算顺序不同所产生的方向性差异，也消除了误差扩散法所引起的边缘不平滑，提高了最后的打印品质。

本发明用于即时处理所欲打印文件的图像及文字的方法是这样实现的：该方法可适用于彩色及灰阶图像处理，其包含步骤如下：A.CMYK半色调处理：将欲打印文件的图像经由CMYK转换，产生CMYK图像，再对CMYK四个颜色同时进行半色调处理，以决定该图像像素所需打印的颜色；B.CMY转换：将欲打印文件的图像经由CMY转换，产生CMY图像，以便对CMY三个颜色同时进行边缘监测；C.边缘监测：利用输入的图像数据的灰阶差异，决定是否具有一边缘特征，如果边缘特征不存在，则不作任何处理，如果边缘特征存在，则进行边缘像素的特征记录；D.打印模式转换：将边缘像素的特征记录依打印模式的不同进行像素分配，以决定每个边缘像素是否打印；E.CMYK打印模式转换：将CMY的边缘像素转换成CMYK的边缘像素，以配合实际的打印模式。

其中边缘监测进一步包括的步骤为：A.设定初值：决定一边缘起始值；B.边缘特征：计算一个m×n，视窗中的图像数据m、n在2到5之间，利用边缘运算子来求边缘的灰阶差异，以作为边缘特征值，用以修正边缘临限值；以及利用边缘运算子来求边缘的方向性，以便进行边缘像素的特征记录，其中m×n是指边缘侦测时所需的视窗大小；C.修正边缘临限值：将每一列图像中所有大于边缘起始值的边缘特征值，经过加权平均的运算后用来修正边缘临限值，以作为下一列图像边缘判断的限制式；D.特征记录：利用两个位元组来表示一个像素所具有的边缘特征，包括黑色像素的位置分配、边缘修正系数、黑色像素的方向特征及白色像素的方向特征；E.特征分配：当边缘特征大于边缘起始值，表示该m×n视窗中的图像数据可能具有一边缘，必须通过内插法及误差扩散法的原理，以运算法则将边缘的特征记录在最合适的像素；F.边缘修正：利用两列具有方向性特征的数据，当两对角相临的数据，同时具有黑色像素且方向性相同的特征，则这对角相临的数据有一个必须要作修正，使两像素的边缘方向都接近相邻点中心。

其中打印模式转换的步骤为：根据打印模式的不同，将边缘像素的方向特征依特征记录分配给打印模式下的像素，由白色像素特征至黑色像素特征，利用运算法则如OR运算，进行打印模式下像素特征的加成；每个白色像素的方向特征对应打印模式下的白色像素；每个黑色像素的方向特征对应打印模式下特定位置的黑色像素。

其中CMYK打印模式转换为：当一个像素的CMY三色同时为打印的状态，则K为打印的状态，而CMY三色改为不打印的状态；当一个像素的CMY三色同时为不打印的状态，则K也必须为不打印的状态。

其中内插法是当边缘特征大于边缘起始值时，根据边缘特征的方向性，对该m×n视窗中的图像数据的灰阶进行线性内插，以产生2m×2n的灰阶像素。

其中误差扩散法的原理是当该视窗中的图像数据的灰阶在进行内插后，产生2m×2n的灰阶像素，根据边缘特征的方向性，使内插后的像素灰阶为黑色或白色，而其误差累积至下一个内插后的像素，当误差累积后的灰阶由黑色变白色或白色变黑色，则在m×n的图像数据中建立特征记录，以记录边缘的特征。

其中逻辑运算法则是在m×n的图像数据的特征记录中，若已存在边缘特征的记录，则必须运用运算法则如OR运算，以保留不同边缘特征的记录，并运用运算法则如AND运算以消除相同边缘特征的记录。

本发明用于即时处理所欲打印文件的图像及文字的另一种方法是这样实现的：该方法可适用于彩色及灰阶图像的处理，其包含步骤如下：A.CMYK半色调处理：将欲打印文件的图像经由CMYK转换，产生CMYK图像，再对CMYK四个颜色同时进行半色调处理，以决定该图像像素所需打印的颜色；B.CMY转换：将欲打印文件的图像经由CMY转换，产生CMY图像，以便对CMY三个颜色同时进行边缘监测；C.边缘监测：利用输入的图像数据的灰阶差异，决定是否具有一边缘特征，如果边缘特征不存在，则不作任何处理，如果边缘特征存在，则进行边缘像素的特征记录；且计算一个m×n视窗中的图像数据，利用边缘运算子来求边缘的灰阶差异，以作为边缘特征值，用以修正边缘临限值；以及利用边缘运算子来求边缘的方向性，以便进行边缘像素的特征记录；并将每一列图像中所有大于边缘起始值的边缘特征值，经过加权平均的运算后用来修正边缘临限值，以作为下一列图像边缘判断的限制式；D.打印模式转换：将边缘像素的特征记录依打印模式的不同进行像素分配，以决定每个边缘像素是否打印；E.CMYK打印模式转换：将CMY的边缘像素转换成CMYK的边缘像素，以配合实际的打印模式。

本发明是将一图像数据中的图像和文字部份作适当的处理，使图像和文字的打印更清晰而不失真。其特征在于可即时处理欲打印的图像数据，而不需完整的图像数据信号。其方法是将图像中灰阶分布的差异，利用误差扩散法(errordiffusion)的原理进行边缘像素的重新分配，使边缘更加清晰且平滑。

附图说明

下面结合实施例并配合附图，详细说明本发明的使用方法及其特点：

图1是彩色图像打印典型的图像处理流程图；

图2是图文加强流程图；

图3是RGB与CMY转换及边缘监测结构图；

图4是边缘临限值运算流程图；

图5是边缘分配流程图；

图6是打印模式转换流程图；

图7是CMY与CMYK转换流程图；

图8是一般图像边缘扫描后的灰阶变化图；

图9是对于图8所作的3×3的边缘运算子监测说明图；

图10是说明沿边缘特征的方向进行误差扩散步骤图；

图11是说明正常打印模式下，打印品质加强前后的变化图。

具体实施方式

本发明是针对传统打印方法的缺点加以改进，提供一个即时影印或打印方法，可针对文字及线条作加强处理，而尽可能不影响图像的灰阶效果，因此可适用于一般的打印、传真、拷贝及图像处理。

以彩色图像打印为例，其处理系统的流程如图1所示，首先将文件的原稿经扫描模组扫描取样后，形成数字化的RGB数据输入，经由CMYK转换、半色调处理及图文加强处理，产生CMYK半色调图像，最后再经由打印模组打印出去。在打印的过程中，以目前中低价位的彩色喷墨打印机而言，其打印的正常(normal)解析度通常以600dpi为主；而颜色以CMYK四色为主，每一色点都只有打印及不打印两种输出。因此从扫描取样到打印文件都必须经过CMYK转换、半色调处理，适当的安排各种颜色打印的位置，以使人眼能感受到颜色及灰阶的变化。同时进行图文加强的处理，在尽可能不影响颜色及灰阶的变化下，使文字与线条的打印更加清楚。

要做图文加强，必须先分析文件的特性，一般文件通常包括两大部份：

第一类是与背景有明显边缘的部份，例如文字、线条、特殊符号等，本身的颜色及灰阶都非常单纯。

第二类是与背景没有明显边缘的部份，例如图像部份，具颜色及灰阶的变化都非常丰富。

根据上述的差异，可以利用一个边缘是否存在来对文字及图像作适当的分割。以本发明应用在彩色图像的图文加强为例，必须先把RGB图像做适当的转换以便进行边缘监测，其加强的流程如图2所示，以下分别说明之：

(1)CMY转换：要将RGB图像转换成彩色打印模式，就必需先做CMY转换。虽然实际的彩色打印模式为CMYK，但是如果将RGB图像直接转换成CMYK图像，将会影响到后面步骤的边缘检测，其原因是因为K色的形成是分别摄取CMY三色的部分特征，也因为如此K色的形成，将会减少CMY三色的边缘特征，而导致CMYK四色的边缘都难以监测。因此在这里只能先做简单的CMY转换，其公式如下：

$\left[\begin{array}{c}{f}_C\left(x\right)\\ f_M\left(x\right)\\ f_Y\left(x\right)\end{array}\right]=255-\left[\begin{array}{c}{f}_R\left(x\right)\\ f_G\left(x\right)\\ f_B\left(x\right)\end{array}\right]$

其中f(x)为x像素的灰阶。

(2)边缘临限值：在传统上要判断一个边缘存在与否，就必须要设定一边缘临限值，而此边缘临限值的设定，常根据一些经验法则或是整张图像的统计量，往往不符合实际图像的特征或无法满足即时打印的效果。而本发明采用可变式边缘临限值来作为边缘判断的限制式，利用每一列图像的边缘特征来修正边缘临限值，以作为下一列图像边缘判断的限制式。

首先依经验法则设定边缘起始值，使边缘临限值等于边缘起始值，再利用一个3×3的边缘运算子来求边缘特征，其特征包括像素的座标、边缘的方向及边缘特征值。当边缘特征值大于边缘起始值时则加权平均边缘特征值，当一列图像结束，则以加权平均数修正边缘临限值。如果边缘临限值小于边缘起始值，则使边缘临限值等于边缘起始值，其流程如图4所示。

(3)边缘监测及分配：本发明利用一个3×3边缘运算子来监测边缘特征，由于边缘特征具有方向性，因此本发明也利用此方向性的特征进行边缘分配。为了确实记录方向性的特征，本发明利用两个位元组来表示一个像素所具有的特征，包括黑色像素的位置分配、边缘修正系数、黑色像素的方向特征及白色像素的方向特征。当边缘特征值大于边缘临限值时，首先找出最大边缘特征值的方向，依像素分配法则将其转换成位置分配编码，记录在边缘运算子的中心像素，并清除中心像素原有位置分配的数据信号，然后再进行其他像素的方向特征分配，让边缘特征确实分配给边缘像素，其流程如图5所示。

(4)方向特征分配：就一般图像而言，若灰阶为深色像素在左侧而浅色像素在右侧，则其灰阶的变化一般是呈渐进式递增。因此就一个实际图像的边缘而言，在经由边缘运算子的运算后，可能得到多个边缘像素的边缘特征值大于边缘临限值，如何在这些具有边缘特征的像素中，将黑色像素及白色像素分配在正确的边缘位置，将会影响到最后的打印品质。本发明提出一套逻辑运算法则，可以从多个边缘特征值中选取一个最合适的边缘特征以进行边缘分配，不但消除边缘运算子运算顺序不同所产生的方向性差异，也消除了误差扩散法所引起的边缘不平滑，提高了最后的打印品质。

本逻辑运算法是利用每个像素的方向性来做AND(&)或OR(|)运算。举例而言，若图像中灰阶为深色像素在左侧而浅色像素在右侧，在经由边缘运算子由上而下由左而右的运算后，当新的边缘特征出现且方向性为左，则先检查边缘运算子左方的像素，是否已具备白色像素方向为左的特征，如果左方的像素已具备白色像素方向为左的特征，则表示左方的像素已被设定为白色像素。既然在深色像素的方向都被设定为白色，随之而来的中心像素也要被设定为白色且方向性为左方。

如果边缘运算子左方的像素不具备白色像素方向为左的特征，则利用内插法及误差扩散法的原理来决定，要将黑色像素方向为左的特征写入边缘运算子左方的像素或边缘运算子的中心像素。

当决定要将黑色像素方向为左的特征写入中心像素，就必须先清除边缘运算子左方像素中黑色像素方向为左的特征，以避免边缘黑色像素方向为左的特征重复出现在相同的边缘特征中。同时也必须清除中心像素中白色像素方向为左的特征写入边缘运算子右方的像素。

若决定要将黑色像素方向为左的特征写入边缘运算子左方的像素，则必须先检查左方的像素中是否已具备黑色像素方向为左的特征，如果左方的像素已具备黑色像素方向为左的特征，则维持原状。否则将黑色像素方向为左的特征写入边缘运算子左方的像素，而将白色像素方向为左的特征写入中心像素。

若新的边缘特征出现，而其方向性不为左，则方向特征分配方法相同，而分配流程略有不同。

(5)内插法及误差原理：由于由扫描器所得到的图像一般为300dpi，而打印的正常(normal)解析度通常以600dpi为主，尽管在打印前必须将300dpi的RGB图像转换成600dpi的CMYK图像，但在边缘监测及分配时，若以600dpi的数据量来处理，不仅耗时及占存储器，而且在300dpi到600dpi的转换很容易导致边缘特征的损失。而本发明则是利用内插法及误差扩散的基本原理，用300dpi边缘特征来模拟600dpi的边缘分配。其中的内插法是针对3×3边缘运算子中的像素做灰阶的线性内插，以产生6×6的灰阶像素。然后再利用误差扩散的基本原理来决定要将黑色像素方向为r的特征写入边缘运算子中r方向的像素或边缘运算子的中心像素，并决定黑色像素的位置分配。而误差扩散的原理是假设内插后的灰阶值为打印或不打印的状态，其误差值等于打印状态值减掉内插后的灰阶值，将通过误差传递系数(t)依边缘的方向性累计到下一个内插像素的灰阶，当灰阶误差的累积值由小于等于127变到大于127或由大于127变到小于等于127，表示边缘点位于内插像素中。因此可利用此方法来决定要将黑色像素方向为r的特征写入边缘运算子r方向的像素或边缘运算子的中心像素。

而在黑色像素的位置分配上则是利用误差扩散的原理，来决定r方向的像素或中心像素其黑色像素的位置是否符合其方向性。一般而言，黑色像素的位置通常与其方向性相同，但若误差扩散的灰阶累积值不足以产生黑色像素的位置，则还是要做黑色像素位置的修正，以避免边缘的移位。如此可决定黑色像素的位置分配，使得像素的位置更切合实际图像的灰阶分配。

(6)边缘修正：虽然上述的边缘分配可以得到近似原始图像的灰阶效果，但因原始图像和打印图像解析度的差异，将会使同一个方向的边缘，在低解析度只有一个像素的差异，在提高解析度后产生两个或多个像素的差异，而使边缘看起来有锯齿状或不连续。为了解决此困扰，本发明利用两列具有方向性特征的数据，来作边缘修正，检查对角相邻的数据是否同时具有黑色像素且方向性相同的特征，如果有，则表示此边缘像素不连续，则这对角相临的数据有一个必须要作修正，使这两个数据所记录的黑色像素位置差异不至太大，而看起来像连续的样子。

(7)打印模式转换：藉由原始图像的灰阶变化，可以得到每一个边缘像素的方向特征，但由于打印模式的差异，必须将边缘像素的方向特征重新分配，以提高打印品质。在此针对600dpi的正常彩色打印模式而言，一般300dpi的RGB图像必须先通过打印模式的转换才能达到600dpi的效果，因此边缘像素的方向特征也必须通过打印模式的转换才能达到600dpi的效果。一般而言，每一个像素通常具有八个相邻像素，因此也可以说每一个像素具有八个方向性，而正常打印模式下，一个原始图像的像素会产生4个正常打印模式下的位置，因此必须将八个方向的像素分配到4个正常打印模式下的位置。而本发明利用一个位元组来编码所有正常打印模式下可能的位置分配，其中包括黑色像素、白色像素的位置分配以及边缘修正时黑色像素、白色像素的位置分配。

换句话说，在原始图像的像素中，每一个边缘像素都会以两个位元组记录边缘特征数据，再根据打印模式的差异对应至一个位元组的打印模式编码，由打印模式编码就可以得知每个像素是否要打印，其流程如图6所示。

(8)CMYK转换：由上述步骤所得到的结果为打印模式下CMY的边缘像素分配，而实际的打印模式却为CMYK，因此有必要将CMY的边缘像素分配转换成CMYK的模式，如此不但可减少彩色喷墨打印机对彩色颜料的消耗量，也可避免CMY三色叠合不准确所导致的偏差。其步骤为：在打印模式下，当一个像素具有边缘特征时，且CMY三色都必须打印时，则由K色取代打印，而CMY三色都不打印，当一个像素具有边缘特征，且CMY三色都不打印时，则K色不打印。其余当像素不具有边缘特征时，则不改变其打印时机，其流程图如图7。

配合图8-图11，说明本发明的一个具体实施例。在此以单色图像的灰阶为例：假设一扫描进来的300dpi图像的灰阶如图8所示。其灰阶变化由255变至0表示可能有一边缘存在，而在此以3×3的边缘运算子监测，其步骤如图9所示。若假设上图三个边缘运算子所得到的边缘特征值都大于边缘临限值，则必需在此三个边缘运算子中找出最合适的边缘位置。首先假设此三个边缘运算子都只有一个边缘特征值，接着利用线性内插法将其灰阶分布内插，然后再利用误差扩散法的原理，沿边缘特征的方向，即灰阶递减的方向，这行误差扩散(扩散系数假设为0.5)，其步骤如下(参见图10)：

第一步骤：已知边缘运算子1所得到的边缘特征值大于边缘临限值，首先在像素C记录最大边缘特征值所得到的像素分配法则，其次再对边缘运算子1进行内插，若内插后的灰阶b’假设为不打印状态(灰阶为255)，则其误差255-b’乘以扩散系数0.5累积至灰阶c，可以发现c的灰阶误差累积值大于127，仍然是偏白色；若灰阶c’假设为不打印状态(灰阶为255)，则其误差255-c’乘以扩散系数0.5累积至灰阶d，可以发现d的灰阶误差累积值小于127偏黑色，也就是说由像素C至像素D，其灰阶由白变黑，有边缘存在，因此必须在像素C中记录白色像素方向为右的纪录，而在像素D中记录黑色像素方向为右的纪录。

此外，再利用误差扩散的原理决定像素D中边缘分配的方向是否需要修正，也就是将灰阶c’假设为不打印状态，则其误差255-c’乘以扩散系数0.5累积至灰阶d，可以发现d的灰阶误差累积值小于127偏黑色，所以边缘的黑色像素应该分配在灰阶d的方向，而非灰阶d’的方向。

第二步骤：当边缘运算子1结束后，进行边缘运算子2的运算，可以发现边缘运算子2所得到的边缘特征值大于边缘临限值，表示边缘存在；首先在像素D记录最大边缘特征值所得到的像素分配法则，其次再对边缘运算子2进行内插，并以误差扩散法的原理计算，得到像素C至像素D，其灰阶由白变黑，但像素C和像素D已存在边缘特征记录，因此必须用逻辑运算法则修正像素C和像素D的边缘特征记录，也就是增加新的方向特征，并保留相同特征。最后再利用误差扩散的原理决定像素D边缘分配的方向是否需要修正？其结果与步骤一相同。

第三步骤：当边缘运算子2结束后，进行边缘运算子3的运算，可以发现边缘运算子3所得到的边缘特征值大于边缘临限值，表示边缘存在；首先在像素E记录最大边缘特征值所得到的像素分配法则，其次检查白色边缘的方向(也就是像素D)，是否已具备黑色像素方向为右的纪录，如果有则不做任何处理，表示边缘已存在，且不需修正。

综合上述三个步骤，可以得到像素C记录白色像素方向为右的纪录，而在像素D中记录黑色像素方向为右的纪录，且方向向左修正。若假设上述的300dpi边缘图像灰阶分布如图11a，在经过传统的误差扩散法的运算后，假设以600dpi正常模式打印，其打印模式的结果可能如图11b所示，其中w代表不打印B代表打印，可以发现其边缘变化并不显著，因此通过本发明边缘监测的结果加以改善，将像素C记录白色像素方向为右的纪录编码成不打印的状态，将像素D中记录黑色像素方向为右的纪录且方向向左修正编码成左侧打印的状态，其余部分则不改变，其编码后的结果如图11c所示，可以有效地重新编排边缘的分配，使边缘更平滑并减少杂讯的干扰。

六、结论：本发明可以有效解决打印品质的问题，尤其是当图像是经由扫描器所产生的。一般而言，由扫描器所产生的图像，其灰阶分布都很难达到饱和的状态。因此在打印时常会产生模糊的效果，而模糊的效果在图像部份的影响并不大，但在文字部分却会严重影响到打印的品质。而本发明则是利用边缘的特征，来加强文字部份的打印效果，以弥补扫描器的不足。此外，本发明比较传统的打印步骤，增加了一部分边缘监测的程序，尽管所需的时间较长，但也加入了即时处理的方法，以缩短边缘监测的时间，以便在最短的时间内得到最好的打印效果。

Claims (8)

1.一种提高打印品质的方法，用于即时处理所欲打印文件的图像及文字，该方法适用于彩色及灰阶图像的处理，其特征在于：其包含步骤如下：

A.CMYK半色调处理：将欲打印文件的图像经由CMYK转换，产生CMYK图像，再对CMYK四个颜色同时进行半色调处理，以决定该图像像素所需打印的颜色；

B.CMY转换：将欲打印文件的图像经由CMY转换，产生CMY图像，以便对CMY三个颜色同时进行边缘监测；

C.边缘监测：利用输入的图像数据的灰阶差异，决定是否具有一边缘特征，如果边缘特征不存在，则不作任何处理，如果边缘特征存在，则进行边缘像素的特征记录；决定一边缘起始值，且计算一个m×n视窗中的图像数据，利用边缘运算子来求边缘的灰阶差异，以作为边缘特征值，用以修正边缘临限值；以及利用边缘运算子来求边缘的方向性，以便进行边缘像素的特征记录；并将每一列图像中所有大于边缘起始值的边缘特征值，经过加权平均的运算后用来修正边缘临限值，以作为下一列图像边缘判断的限制式，其中m×n是指边缘侦测时所需的视窗大小；

D.打印模式转换：将边缘像素的特征记录依打印模式的不同进行像素分配，以决定每个边缘像素是否打印；根据打印模式的不同，将边缘像素的方向特征依特征记录分配给打印模式下的像素，由白色像素特征至黑色像素特征，利用运算法则进行打印模式下像素特征的加成；每个白色像素的方向特征对应打印模式下的白色像素；每个黑色像素的方向特征对应打印模式下特定位置的黑色像素；

E.CMYK打印模式转换：将CMY的边缘像素转换成CMYK的边缘像素，以配合实际的打印模式。

2.如权利要求1所述的提高打印品质的方法，其特征在于：上述视窗中的图像数据m、n在2到5之间；而其中边缘监测进一步包括的步骤为：

A.特征记录：利用两个位元组来表示一个像素所具有的边缘特征，包括黑色像素的位置分配、边缘修正系数、黑色像素的方向特征及白色像素的方向特征；

B.特征分配：当边缘特征大于边缘起始值，表示该m×n视窗中的图像数据可能具有一边缘，必须通过内插法及误差扩散法的原理，以运算法则将边缘的特征记录在最合适的像素；

C.边缘修正：利用两列具有方向性特征的数据，当两对角相临的数据，同时具有黑色像素且方向性相同的特征，则这对角相临的数据有一个必须要作修正，使两像素的边缘方向都接近相邻点中心。

3、如权利要求1所述的提高打印品质的方法，其特征在于：所述步骤D中的运算法则为OR运算。

4.如权利要求1所述的提高打印品质的方法，其特征在于：其中CMYK打印模式转换为：当一个像素的CMY三色同时为打印的状态，则K为打印的状态，而CMY三色改为不打印的状态；当一个像素的CMY三色同时为不打印的状态，则K也必须为不打印的状态。

5.如权利要求2所述的提高打印品质的方法，其特征在于：其中内插法是当边缘特征大于边缘起始值时，根据边缘特征的方向性，对该m×n视窗中的图像数据的灰阶进行线性内插，以产生2m×2n的灰阶像素。

6.如权利要求2所述的提高打印品质的方法，其特征在于：其中误差扩散法的原理是当该视窗中的图像数据的灰阶在进行内插后，产生2m×2n的灰阶像素，根据边缘特征的方向性，使内插后的像素灰阶为黑色或白色，而其误差累积至下一个内插后的像素，当误差累积后的灰阶由黑色变白色或白色变黑色，则在m×n的图像数据中建立特征记录，以记录边缘的特征。

7.如权利要求2所述的提高打印品质的方法，其特征在于：其中运算法则是在m×n的图像数据的特征记录中，若已存在边缘特征的记录，则必须运用运算法则来保留不同边缘特征的记录，并运用运算法则来消除相同边缘特征的记录。

8、如权利要求7所述的提高打印品质的方法，其特征在于：所述用来保留不同边缘特征的记录的运算法则为OR运算，用来消除相同边缘特征的记录的运算法则为AND运算。

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