CN1784875A - 在迭代解码中使用的设备和方法 - Google Patents

Abstract

一种卫星通信系统包括包含发射机和接收机的发射地面站点、卫星应答机和接收地面站点。所述发射机将上行信号传送到卫星应答机，卫星应答机将接收到的上行信号作为下行信号广播到接收地面站点。发射地面站点通过接收机来监视下行信号并作为所监视的下行信号的函数来计算对数似然比(LLR)。作为示例，这些LLR存储在查询表中，然后，传送到接收地面站点，用于从接收数据信号中恢复数据。

Description

在迭代解码中使用的设备和方法

技术领域

本发明大体上涉及通信系统，更具体地，涉及基于卫星的通信系统。

背景技术

总体上说，在卫星通信系统中，地面站点将“上行”信号传送到卫星应答器，卫星应答器将“下行”信号再次传送到接收站点。在授予拉马斯瓦米的1999年10月12发表的美国专利No.5,966,412中描述了采用分级调制的一种形式的卫星通信系统。后向兼容分级调制(BCHM)可以用于卫星系统，作为继续支持现有遗留接收机的一种方式，还提供了用于提供新服务的增长路径。换句话说，基于BCHM的卫星系统允许将附加特征或服务添加到系统，而无需现有用户购买新的卫星接收机。在基于分级调制的卫星系统中，将至少两个信号(例如上层(UL)信号和下层(LL)信号)相加在一起以产生要传输的同步调制的卫星信号。在提供后向兼容的基于卫星的通信系统的环境下，LL信号提供了附加服务，同时UL信号提供遗留服务，即，UL信号实际上是之前所传送的相同信号，因此卫星传输信号可以继续演进而不会对具有遗留接收机的用户造成任何影响。由此，已经具有遗留接收机的用户可以继续使用遗留接收机，直到用户决定升级到能够恢复LL信号以提供附加服务的接收机或接收盒的时候为止。

在通信系统中，使用检错/纠错码(和交织器)来提高传输可靠性。这样的检错/纠错码包括但并不局限于以下技术：卷积码、格码、级联前向纠错(FEC)方案(其中，将码率1/2、2/3、4/5或6/7的卷积码用作内码而将理德所罗门码用作外码)、以及LDPC码(低密度奇偶校验码)等。例如，在上述基于分级调制的卫星系统的环境下，典型地，利用卷积码或短块码对UL信号进行编码，而典型地，利用turbo码或LDPC码对LL信号进行编码。

在turbo码或LDPC码的环境下，典型地，接收机使用诸如由软输入软输出(SISO)技术所表示的迭代解码技术。典型地，SISO基于诸如对数似然比(LLR)等“软量度”(soft metrics)。按照一般的术语，LLR是指特定接收比特(二进制数字)值或者为逻辑“1”或逻辑“0”的概率。具体地，发射机从预定信号空间中发射符号，每一个发射的符号具有与其关联的给定的比特到符号映射M(b_i)，其中M是目标符号，而b_i(i＝0、1、…、B-1)是要映射的比特，其中B是每一个符号中的比特数。例如，在16QAM(正交幅度调制)信号空间中，存在16个符号，每一个符号映射到特定的4个比特值(B＝4)。在接收机处，将接收到的信号处理为信号点的流，每一个信号点位于上述信号空间中(由于噪声，而不一定对应于特定的发射符号)。接收机计算LLR(即，给定接收信号点，接收特定比特值的似然值)。通常，针对B比特值的第i比特的对数似然比函数计算如下：

$\mathrm{LLR}(i,z)=\log \left[\frac{\mathrm{prob}(b_i=1|z)}{\mathrm{prob}(b_i=0|z)}\right];i=\mathrm{0,1},\…\…,B-1---\left(1\right)$

其中，z是接收到的信号点值。通常，如果LLR值为正，则该比特最可能为1；而如果LLR为负，则该比特最可能为零。接收机利用所计算出的LLR，迭代地对接收到的信号进行解码。

发明内容

申请人已经观察到在接收机处的上述LLR计算可能会进一步受到通信系统的非线性失真的影响。例如，卫星应答机的幅度对幅度(AM-AM)特性可能会引起非线性失真，有效地使发射符号中的特定符号进一步发生失真。此外，这些非线性失真可以随着时间而改变。例如，在卫星应答机中的AM-AM失真的特性可以随着应答机的使用年限而改变。由此，由接收机确定的LLR可能是不精确的。因此，根据本发明的原理，通信系统的端点接收信号，作为接收信号的函数来确定软量度值，并且将所确定的软量度值存储在查询表中，用于从接收数据信号中恢复数据。

根据本发明的实施例，卫星通信系统包括以下元件：包含发射机和接收机的发射地面站点、卫星应答机和接收地面站点。所述发射机将上行信号传送到卫星应答机，卫星应答机将接收到的上行信号作为下行信号广播到接收地面站点。发射地面站点通过接收机来监视下行信号，并作为所监视的下行信号的函数来计算LLR。作为示例，这些LLR存储在查询表中，然后，传送到接收地面站点，用于处理接收数据信号以便从中恢复数据。

在本发明的另一实施例中，通信系统的端点是接收机，其构造了软量度值的查询表。特别地，接收机接收来自端点的训练信号，并作为接收训练信号的函数来计算软量度值。然后，接收机将计算出的软量度值存储在查询表中，用于处理接收数据信号以便从中恢复数据。

附图说明

图1示出了具体实现本发明的原理的示例卫星通信系统；

图2示出了通过图1的卫星15的传输路径的示例方框图；

图3示出了在图1的发射地面站点1中使用的根据本发明原理的示例实施例；

图4和5示出了根据本发明原理的示例流程图；

图6到10示出了信号空间的各种图示；

图11和12示出了根据本发明的原理的LLR LUT；

图13示出了在图1的接收机30中使用的根据本发明原理的示例实施例；

图14示出了在图1的接收机30中使用的根据本发明原理的示例流程图；

图15示出了在图1的接收机30中使用的根据本发明原理的另一示例实施例；

图16示出了在图1的接收机30中使用的根据本发明原理的另一示例实施例；以及

图17示出了在图1的接收机30中使用的根据本发明原理的另一示例流程图。

具体实施方式

除了本发明的概念之外，附图中所示的元件是公知的且不再详细描述。此外，假定对基于卫星的系统是熟悉的且这里不再详细描述。例如，除了本发明的概念之外，卫星应答机、下行信号、符号级联、射频(rf)前端或接收机部分(例如低噪声块下转换器)、用于产生传输比特流的格式化和源编码方法(例如运动图像专家组(MPEG)-2系统标准(ISO/IEC 13818-1))、以及诸如对数似然比、软输入软输出(SISO)解码器、维特比解码器等解码方法是公知的，这里不再描述。此外，本发明的概念可以利用传统编程技术来实现，因此这里将不再描述。最后，附图上相同的数字表示相同的元件。应该注意，如这里所使用的，术语“数据信号”是指以一种或多种形式来传递信息的任何类型的数据承载信号，诸如但并不局限于音频、视频、图像、控制信息、数据等。

根据本发明原理的示例通信系统50如图1所示。通信系统50包括发射地面站点1、卫星15、接收地面站点2和电视机(TV)35。尽管下面将更详细地描述，以下将简要了解通信系统50的概况。发射地面站点1包括发射机5、发射天线10和接收天线40。应该注意，发射地面站点1、接收地面站点2、发射机5、接收机30和卫星15可以看作通信系统在各个路径上的端点，例如卫星15是卫星15和发射机5之间的路径的端点，类似地，接收地面站点2的接收机30是发射机5和接收地面站点2(并且通过卫星15)之间的路径的端点。

发射机5接收数据信号4(表示一个或多个数据流)，并提供调制信号6。作为示例，这些数据流表示卫星TV系统的控制信令、内容(例如视频)等，并且可以彼此独立或彼此相关、或其组合。发射天线10将调制信号6作为上行信号11提供给卫星15。简要参考图2，图2示出了针对信号的通过卫星15的传输路径的示例方框图。卫星15包括输入滤波器155、行波管放大器(TWTA)165和输出滤波器175。上行信号11首先由输入滤波器155滤波，然后被放大以便由TWTA 165再次传送。然后，来自TWTA 165的输出信号由输出滤波器175滤波以提供下行信号16(典型地，处于与上行信号不同的频率处)。由此，卫星15用于通过下行信号16将接收到的上行信号再次传送到广播区。该广播区典型地覆盖了预定地理区域，例如，美洲大陆的一部分，如由接收地面站点2所表示的那样。返回图1，接收地面站点2包括接收天线20和接收机30。接收天线20接收下行信号16并将接收到的信号29提供给接收机30，接收机30对接收到的信号29进行解调和解码，以通过信号31向TV 35提供内容等，以便在其上观看。

如先前所提到的，卫星15的传输特性可能还会使信号失真(例如，图2所示的TWTA 165的以上所提到的AM-AM失真)，另外，这些传输特性可以随着时间而改变。因此，根据本发明的原理，发射机5通过接收天线40和接收到的信号41监视下行信号16，用于自适应地动态地调节在接收机中用来处理接收到的数据信号以从中恢复数据的软量度值。

现在转到图3，图3示出了根据本发明原理的发射机5的示例实施例。发射机5(这里，还被称为调制器，由于发射机5图示包括调制和解调功能)包括：编码器/映射器305、复用器315、调制器320、上转换器325、对数似然比查询表(LLR LUT)335、下转换器355、解调器360、训练信号产生器330、延迟元件370和处理器350。处理器350是存储了程序的控制处理器，例如，一个或多个微处理器或一个或多个数字信号处理器(DSP)，且包括存储器(未示出)。将数据信号4施加到编码器/映射器305，其实现已知的检错/纠错码。作为示例，编码器/映射器305的至少一部分实现了一种编码方案，从而相应的接收机执行SISO解码。例如，编码器/映射器305实现了turbo码、LDPC等。此外，还可以使用卷积交织器(未示出)。假定编码器/映射器305提供了符号序列306，每一个符号从预定信号空间或符号星座(未示出)中选出。作为示例，符号序列306以符号速率1/T出现。忽略时刻信号331和352(moment signal)，将该符号序列施加到复用器315。将复用器输出符号序列(信号316)施加到调制器320。调制器320将调制信号321提供到上转换器325，该上转换器325以适当的传输频率来进一步提供调制信号6。

根据本发明的原理，发射机5自适应地或动态地确定LLR，由接收机用来从接收到的数据信号中恢复数据。此时应该再次参考图4，图4示出了在图1和3的设备中使用的示例方法。在步骤405中，发射机5监视接收到的信号，这里由图3的接收信号41所示。在步骤410中，发射机5将LLR确定为所监视的接收信号的函数。作为示例，发射机5将计算出的LLR存储在图3的LLR LUT 335中。在步骤415，发射机5通过诸如编码器/映射器305向接收机(例如图1的接收机30)发送LLR LUT的内容以便在其中使用。应该注意，可以通过不同的编码器/映射器或频带外信道来发送LLR LUT 335的内容。

根据本发明的原理可以使用的一种类型的示例接收信号是训练信号。如本领域内所已知的，训练信号是预定信号，例如，为通信系统的元件预先已知的预定符号序列。在这一点上，图3的实施例具有许多操作模式，其中两个是训练模式和数据模式。在数据模式下，发射机5如上所述地对数据进行编码和传输。然而，在训练模式下，发射机5发送用于动态地确定LLR LUT 335中所存储的LLR的训练信号。处理器350经由信号352将LLR存储在LLR LUT 335中。

可以周期性地执行发射机5的训练模式，例如在一天、一周或一年中的特定时间；也可以非周期性地执行该训练模式，例如，当出现特定事件时，例如，传输的发起；或者甚至是连续地执行该训练模式(以下会进一步描述)。此时，还应该参考图5，图5示出了在训练模式下用于发射机5的示例方法。在步骤505，发射机5将训练信号上行地传送到卫星15。再次参考图3，通过信号351，处理器350使训练信号331经由复用器315来传送。训练信号331由训练信号产生器330来提供，并且是任意预定符号序列。优选地，训练信号是包括符号星座的所有符号的预定序列。例如，如果使用图6所示的符号星座，训练序列包括所有16个符号，每一个均具有同相(I)分量和正交(Q)分量，如符号83所示，其在信号空间79中具有I分量81和Q分量82。由此，返回图3，信号331代表训练符号的序列，将其施加到复用器315，以便具有上转换器325上行传送到卫星15。在图5的步骤510中，发射机5接收到接收信号41，其表示来自图1所示的卫星15的下行信号16。现在，接收信号41(即，下行信号)包括即使由于通信信道的任意非线性特性而改变的训练信号。下转换器355对接收信号41进行下转换和滤波，以将近基带信号356(在数字域中)提供给解调器360。由此，假定下转换器355包括模拟到数字转换器(未示出)。解调器360解调近基带信号356以提供接收符号361的序列，即，接收到的训练信号。

如从图3中可以观察到的，还将训练信号331施加到延迟元件370，其对处理、传输和下行延迟进行补偿，从而由处理器350分别经由信号371和361，将所发送的训练符号与相应的接收到的训练符号进行比较。由此，在图5的步骤515中，处理器350计算作为接收信号z和各个目标符号的函数的LLR，并且将计算出的LLR存储在LLR LUT 335中。在完成训练时，在步骤520，处理器350使得LLR LUT 335的LLR数据内容被传送到接收机，例如图1的接收机30。对于确定何时完成训练，可以使用许多种技术中的任意一种。例如，在预定的时间量之后和/或在已经传送了N个训练信号的序列(其中N＞0)之后等，完成训练。此外，在图3中应该观察到，发射机5还可以向其他处理设备(未示出)提供接收符号361的序列，以便恢复其他数据或训练信号的进一步的使用。应该注意，如果将数据符号306或组合数据和训练符号316施加到延迟元件370，则通过比较信号371和361，可以计算出LLR值，而无需预定的训练序列：即，正常数据符号将最终包括星座的所有符号。还应该注意，可以对接收符号进行分割，从而针对LLR计算，将接收符号361与其分割后的值进行比较，而非与延迟的传送符号371进行比较，从而消除了对延迟元件371的需要。还应该注意，如果使用训练序列，则可以通过将接收符号361与已知训练序列相关联来重构传送符号的序列371，从而消除对延迟元件370的需要。还应该注意，可以将前置补偿器设置在复用器315之后以便对非线性卫星失真进行前置补偿，并且可以将接收符号和延迟传送的或分割的或重构的接收符号的相同对用于训练前置补偿器、以及训练LLR表。

对于确定LLR，接收到的信号点361的序列的每一个接收信号点包括信号空间中的同相(I)分量和正交(Q)分量。对于接收信号点z，这在图7中进一步示出，其中：

z＝I_REC+jQ_REC。                           (2)

除了本发明的概念之外，如本领域内所公知的，对于给定比特到符号映射M(b_i)，其中M是目标符号，而b_i(i＝0、1、…、B-1)是要映射的比特，其中B是每一个符号中的比特数(例如，B对于QPSK等于2个比特，而对于8-PSK为3个比特，等等)，如上所述，在等式(1)中定义了针对第i比特的对数似然比函数，并重复如下：

LLR(i，z)＝log[(prob(b_i＝1|z))/(prob(b_i＝0|z))]；(3)

其中b_i是第i比特而z是接收信号点。在信号空间中，符号“prob(b_i＝1|z)”表示假设接收到信号点z，第i比特是“1”的概率。类似地，符号“prob(b_i＝0|z)”表示假设接收到信号点z，第i比特是“0”的概率。

对于二维信号空间，假定等式(3)内的概率基于具有如下概率密度函数(PDF)的加性高斯白噪声(AWGN)：

$\mathrm{prob}\left(n\right)=\frac{\exp \left[\frac{-|n{|}^2}{2{\mathrm{\σ}}^2}\right]}{2{\mathrm{\π\σ}}^2}.---\left(4\right)$

因此，针对给定比特和接收信号点的LLR定义如下：

$\mathrm{LLR}(i,z)=\log \left[\frac{\underset{M_{\mathrm{biti}=1}}{\mathrm{\Σ}}\exp \left(\frac{-|z-M{|}^2}{{2\mathrm{\σ}}^2}\right)}{\underset{M_{\mathrm{biti}=0}}{\mathrm{\Σ}}\exp \left(\frac{-|z-M{|}^2}{{2\mathrm{\σ}}^2}\right)}\right].---\left(5\right)$

从等式(5)可以观察到，针对给定接收信号点z的LLR是z、目标符号M和rms噪声水平σ的函数。

针对图8所示的示例符号星座，图9示出了LLR比值计算的图示。为了简化，图8示出了4个符号QPSK(正交相移键控)星座，然而，应该注意，也可以使用其他尺寸和形状的符号星座，例如针对8-PSK为3比特，对于16-QAM、分级16-QAM为4比特，等等。如从图8中可以观察到，在信号空间89中存在4个符号，每一个符号与特定的两比特映射[b1，b0]相关联。现在转到图9，与信号空间89的符号相关地示出了接收信号点z。从图9中可以观察到，接收到的信号点z位于离信号空间89的每一个符号不同的距离d_i处。例如，接收到的信号点z位于离与两比特映射“01”相关的符号距离为d₄处。由此，LLR(b0)为：

ln[(b0为1的概率)/(b0为0的概率)]；或者          (5A)

ln[((符号01或11)的概率)/((符号00或10)的概率)]；或者                                                 (5B)

ln[{exp(-d₄ ²/(2σ²))+exp(-d₃ ²/(2σ²))}/{exp(-d₂ ²/(2σ²))+exp(-d₁ ²/(2σ²))}]。                              (5C)

同时，LLR(b1)为：

ln[(b1为1的概率)/(b1为0的概率)]；或者          (6A)

ln[((符号10或11)的概率)/((符号00或01)的概率)]；或者                                                 (6B)

ln[{exp(-d₁ ²/(2σ²))+exp(-d₃ ²/(2σ²))}/{exp(-d₂ ²/(2σ²))+exp(-d₄ ²/(2σ²))}]。                              (6C)

针对信号空间79(先前所述)，在图10中示出了LLR的类似图示。为了简化，图10仅示出了针对特定接收信号点z的一些距离d_i。

在确定LLR时，处理器350将信号空间有效地划分为多个区域。这如图11所示。如从图11中可以观察到的，将诸如信号空间89等信号空间划分或量化为许多区域，每一个区域由特定的I分量和Q分量来识别，如由区域399所表示的。对于每一个区域，处理器350确定相关LLR并将该LLR存储在LLR LUT 335中。LLR LUT 335的示例结构如图12所示。特别地，LLR LUT 335的每一行与特定的I分量值(I行值)相关联，同时，LLR LUT 335的每一列与特定的Q分量值(Q列值)相关联。LLR LUT 335具有L行和J列。作为示例，将针对区域339确定的LLR映射到LLR LUT 335中，如图11所示。应该注意，在该示例处理器350中，处理器350将信号空间的坐标系统进一步映射到或转换为LLR LUT 335的对应行和列地址。

现在转到图13，示出了根据本发明的原理的接收机30的示例部分。接收机30包括下转换器905、解调器910、LLR LUT 915、LLR计算器955、复用器(mux)960、解码器925和处理器950。处理器950是存储程序控制处理器，例如，一个或多个微处理器或一个或多个数字信号处理器(DSP)且包括存储器(未示出)。首先，在接收诸如视频内容等数据以便在TV机35上观看的环境下来描述接收机30的操作。在这一点上，处理器950经由信号952来设置复用器960，从而将来自LLR LUT915的输出信号(信号916)经由信号961施加到解码器925。对于接收信号29，下转换器905对接收信号29进行下转换和滤波，以便将近基带信号906(数字域中)提供给解调器910。由此，假定下转换器905包括模拟到数字转换器(未示出)。解调器910对近基带信号906进行解调以提供接收信号点911的序列。如从等式(2)中在以上提到的，每一个接收信号点z具有相关的I分量(I_REC)和Q分量(Q_REC)。这些分量(图13的信号912和913)用作进入LLR LUT 915的索引或地址。特别地，在每一个信令间隔T中，将每一个接收信号点施加到LLR LUT 915，其结构与图12所示的LLR LUT 335相同，并且其值由处理器950设置，如以下所述。将每一个接收信号点量化为与信号空间的特定区域相关联的相应I和Q分量，其中接收信号点落在(如上所述，回想图11)并映射到LLR LUT 915(如上所述，参见图12)的相应列和行，以便从中选择各个预先计算出的LLR，即，LLR(I_REC，Q_REC)。在每一个符号间隔T，将所选的LLR经由信号916提供给解码器925。例如，如果z落入图11所示的信号空间的区域399，则将信号911的I_REC分量值量化(和映射)到第一行，信号911的Q_REC分量值量化(和映射)到LLR LUT 915的第一列(如图12所示)，并且选择该处所处的LLR且经由信号916将其提供给图13的解码器925。解码器925对施加到其上的LLR值进行操作并以互补的方式来操作发射机5的相应组件305，用于解码接收信号点911的序列以提供解码信号926。将来自信号926的数据经由信号31提供给TV机35。(在这一点上，接收机30可以在将其施加到TV机35之前对数据进行处理和/或直接将数据提供给TV机35。)

如以上所提到的，根据本发明处理器950设置LLR LUT 915的值。图14示出了在接收机30中用来设置LLR LUT 915的值的示例方法。为了设置LLR LUT 915的值，处理器950设置复用器960，从而从LLR计算器955中接收由解码器925处理过的LLR值。LLR计算器955如现有技术那样操作并计算针对各个接收信号点的LLR值。在步骤605，处理器950经由接收信号29从发射机5接收LLR值。这可以实现为初始化序列、训练过程或重启的一部分。将LLR值从解码器925提供给处理器950，处理器950在步骤610中经由信号951来设置LLR LUT 915。在步骤615，处理器950配置接收机30以开始接收数据，并设置复用器960，从而由LLR LUT 915来提供解码器925所使用的LLR值。

根据本发明原理的接收机的另一实施例如图15所示。该实施例类似于以上针对图13所述的实施例，除了假定频带内或频带外信令信道可直接由处理器950使用(经由信号914)，以便LLR LUT 915的初始化。

尽管在发射机5首先确定LLR值以发送到接收机30的环境中进行了描述，但是该过程还可以在接收机30内执行。在这一点上，接收机30中所使用的另一实施例如图16所示。接收机30包括下转换器905、解调器910、训练信号元件930、处理器950、LLR LUT 915和解码器925。对于接收数据，该实施例如上所述那样操作(除了对于并不存在的复用器960)。特别地，将来自LLR LUT 915的LLR值施加到解码器925以便恢复数据。对于设置针对LLR LUT 915的值，处理器950执行在发射机5中预先进行的LLR计算。现在应该注意图17，图17示出了用于图1的接收机30的处理的根据本发明原理的示例流程图。在步骤805，接收机30开始(或重新开始)与发射机5进行通信并接收包括预定符号的预定训练信号，如上所述。在步骤810，接收机30针对预定训练信号(由训练信号元件930经由信号931提供)，根据接收到的训练信号来计算LLR(如上所述)。在步骤815，接收机30将计算出的LLR存储在LLR LUT 915中。最后，在步骤820，接收机30切换到数据通信模式并开始接收从图1的发射机5传送来的数据。

如上所述，根据本发明的原理，在通信系统中，根据对通信信道的预期失真和接收符号的预期值的分析，将LLR值传送到接收机。作为示例，将接收符号的预期值的重心用于LLR计算。可选地，通过观察符号的训练序列的重心并计算LLR，在每一个接收机处计算LLR值。

如上所述，应该注意，尽管在卫星通信系统的环境中进行了描述，但是本发明的概念并不局限于此。例如，尽管为了简化描述并未示出，发射机5可以发射多层次的信令方案，例如分级调制或分层调制，其中相应接收机使用软量度来恢复来自一个或多个层的数据。另外，还应该注意，这里所述和所示的针对特定元件的组件组合仅为说明性的。例如，发射地面站点1可以包括简单发射天线10，从而使发射机5进一步位于分配系统的上游处，等等。同样，接收机30可以位于诸如头端处，然后，该头端将该内容再次传送到网络的其他节点和/或接收机。

由此，前面的描述仅示出了本发明的原理，且将会意识到，尽管这里并未明确描述，本领域的技术人员将能够设计许多替代配置，以具体实现本发明的原理，且该配置将位于其精神和范围内。例如，尽管在分离功能元件的环境中进行了说明，但是这些功能元件可以在一个或多个集成电路(IC)上具体实现。类似地，尽管示作分离元件，但是这些元件中的任一个或全部均可以在存储程序控制的处理器中实现，例如数字信号处理器(DSP)或执行诸如与图4和5所示的一个或多个步骤相对应的相关软件的微处理器。另外，尽管示作分离元件，但是这些元件可以按照其任意组合分布在不同单元中。例如，接收机30可以是TV 35的一部分。因此，应该理解，可以对示例实施例进行各种修改，并且可以设计其他配置，而不脱离所附权利要求所限定的本发明的精神和范围。

Claims (30)

1、一种在通信系统的端点中使用的方法，所述方法包括：

接收信号；

根据接收信号来确定软量度值；以及

将所确定的软量度值存储在查询表中，用于根据接收信号来恢复后续数据。

2、根据权利要求1所述的方法，其特征在于所述软量度值为对数似然比(LLR)。

3、根据权利要求1所述的方法，其特征在于所述端点是卫星通信系统的元件。

4、根据权利要求1所述的方法，其特征在于接收信号包括训练信号和数据承载信号。

5、根据权利要求1所述的方法，其特征在于所述端点是用于发射数据信号的发射机。

6、根据权利要求1所述的方法，其特征在于所述端点是用于接收数据信号的接收机。

7、根据权利要求6所述的方法，其特征在于所述确定步骤作为接收信号及其分割后的版本之间的比较的函数，确定软量度值。

8、根据权利要求1所述的方法，其特征在于还包括步骤：将软量度值的查询表发送到另一端点，以便在其中使用。

9、根据权利要求8所述的方法，其特征在于所述另一端点是卫星系统的接收地面站点。

10、根据权利要求1所述的方法，其特征在于对软量度值的查找表进行设置，从而将与数据信号相关联的同相和正交分量索引到软量度值的查询表。

11、根据权利要求1所述的方法，其特征在于所述接收信号是包括预定符号的序列的训练信号。

12、根据权利要求11所述的方法，其特征在于所述确定步骤包括步骤：将训练信号与训练信号的发射版本进行比较，以便作为该比较的函数来计算软量度值。

13、根据权利要求1所述的方法，其特征在于所述接收信号包括数据符号的序列。

14、一种在接收机中使用的方法，所述方法包括：

接收来自另一端点的软量度值；

将接收到的软量度值存储在查询表中；

对接收到的数据信号进行下转换，以提供接收信号点的序列；

作为每一个接收信号点的序列的同相分量和正交分量的函数来寻址查询表，以提供软量度值的序列；以及

利用软量度值的序列来从接收数据信号中恢复数据。

15、根据权利要求14所述的方法，其特征在于所述软量度值是对数似然值。

16、一种在接收机中使用的方法，所述方法包括：

接收来自另一端点的信号；

作为接收信号的函数来确定软量度值；

将所确定的软量度值存储在查询表中；

对接收信号进行下转换，以提供接收信号点的序列；

作为每一个接收信号点的序列的同相分量和正交分量的函数来寻址查询表，以提供软量度值的序列；以及

使用软量度值的序列来从接收数据信号中恢复数据。

17、根据权利要求16所述的方法，其特征在于所述软量度值是对数似然值。

18、根据权利要求16所述的方法，其特征在于所述接收信号是训练信号。

19、根据权利要求18所述的方法，其特征在于所述确定步骤包括步骤：将接收到的训练信号与所存储的训练信号的版本进行比较，以便作为该比较的函数来计算软量度值。

20、根据权利要求16所述的方法，其特征在于所述确定步骤作为接收信号及其分割后的版本之间的比较的函数，确定软量度值。

21、一种发射机，包括：

查询表，用于存储软量度值，由接收机用来从数据承载信号中恢复数据；以及

调制器，用于将所存储的软量度值传送到接收机，以便在其中使用。

22、根据权利要求21所述的发射机，其特征在于还包括：解调器，用于接收训练信号；以及处理器，用于作为所接收到的训练信号的函数来确定软量度值。

23、根据权利要求21所述的发射机，其特征在于所述软量度值是对数似然比。

24、一种接收机，包括：

解调器，用于根据接收信号来提供信号点的序列；

存储器，用于将软量度值存储在查询表中，所述软量度值从发射机提供，并且作为每个信号点序列的同相分量和正交分量的函数对查询表进行寻址以提供软量度值的序列；以及

解码器，用于使用软量度值的序列，从接收数据信号中恢复数据。

25、根据权利要求24所述的接收机，其特征在于所述软量度值是对数似然值。

26、一种接收机，包括：

解调器，用于根据接收信号来提供信号点的序列；

处理器，用于作为信号点的序列的函数来确定软量度值；

存储器，用于形成软量度值的查询表，其中作为每个信号点序列的同相分量和正交分量的函数对查询表进行寻址，以提供软量度值的序列；以及

解码器，用于使用软量度值的序列，从接收数据信号中恢复数据。

27、根据权利要求26所述的接收机，其特征在于所述软量度值是对数似然比。

28、根据权利要求26所述的接收机，其特征在于还包括分割器，用于根据信号点的序列来提供目标符号的序列，并且所述处理器作为信号点的序列和目标符号的序列之间的比较的函数，确定软量度值。

29、根据权利要求28所述的接收机，其特征在于所述软量度值是对数似然比。

30、根据权利要求26所述的接收机，其特征在于所述接收信号包括训练信号和数据承载信号。

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