DE19829230A1 - Verfahren zur Erfassung der exakten Kontur, insbesondere Außenkontur von Behandlungszielen - Google Patents

Verfahren zur Erfassung der exakten Kontur, insbesondere Außenkontur von Behandlungszielen

Info

Publication number
DE19829230A1
DE19829230A1 DE19829230A DE19829230A DE19829230A1 DE 19829230 A1 DE19829230 A1 DE 19829230A1 DE 19829230 A DE19829230 A DE 19829230A DE 19829230 A DE19829230 A DE 19829230A DE 19829230 A1 DE19829230 A1 DE 19829230A1
Authority
DE
Germany
Prior art keywords
image
contour
treatment
halves
plane
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Ceased
Application number
DE19829230A
Other languages
English (en)
Inventor
Stefan Vilsmeier
Rainer Birkenbach
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Brainlab SE
Original Assignee
Brainlab Medizinische Computersysteme GmbH
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Brainlab Medizinische Computersysteme GmbH filed Critical Brainlab Medizinische Computersysteme GmbH
Priority to DE19829230A priority Critical patent/DE19829230A1/de
Priority to US09/309,097 priority patent/US6178345B1/en
Publication of DE19829230A1 publication Critical patent/DE19829230A1/de
Ceased legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/10Segmentation; Edge detection
    • G06T7/12Edge-based segmentation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10Image acquisition modality
    • G06T2207/10072Tomographic images
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30004Biomedical image processing
    • G06T2207/30016Brain
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30004Biomedical image processing
    • G06T2207/30096Tumor; Lesion

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)
  • Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)

Abstract

Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Erfassung der Kontur, insbesondere der Außenkontur von Behandlungszielen mit den folgenden Schritten: DOLLAR A - Erstellung eines ebenen Schnittbildes durch das Behandlungsgebiet im Bereich des Behandlungsziels, wobei die Schnittbildebene im wesentlichen senkrecht zu einer Symmetrieebene des Behandlungszielgebietes liegt; DOLLAR A - Zuordnung der durch die Symmetrieebene getrennten Bildhälften, insbesondere durch Spiegelung an der Symmetrieebene; und DOLLAR A - Ermittlung der Bildinhaltsdifferenz zwischen den zugeordneten Bildhälften und Verarbeitung der erhaltenen Informationen zur Bestimmung der Lage der Kontur, insbesondere der Außenkonturpunkte des Behandlungsziels in der Schnittbildebene.

Description

Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Erfassung der exak­ ten Kontur, insbesondere Außenkontur von Behandlungszielen. Bei der Behandlung krankhafter Gewebeveränderungen werden invasive bzw. nicht-invasive (Bestrahlungstherapie) Methoden verwendet. Es ist hierbei grundsätzlich wünschenswert, die exakten Außenkonturen der Gewebeveränderungen zu kennen, um bei der Behandlung um die Läsion herum befindliches gesundes Gewebe möglichst zu schonen. Besonders wichtig ist die exakte Abgrenzung zwischen gesundem und erkranktem Gewebe bei Be­ handlungen im Gehirn, ob sie nun invasiv oder nicht-invasiv durchgeführt werden.
In jüngerer Zeit werden viele Behandlungen mit Computerunter­ stützung durchgeführt. Hierbei werden Positionsinformationen über Behandlungsziele beispielsweise mittels einer Computer- oder Kernspintomographie und einer Referenzierungseinrichtung ermittelt, als Schnittbilder für verschiedene Erfassungsebe­ nen gespeichert, und die so erhaltenen Informationen werden dem behandelnden Arzt über eine Computeranlage und einen Bildschirm zugänglich gemacht.
Gemäß dem bisher verwendeten Verfahren markiert der Arzt bei der Operationsvorbereitung mit Hilfe eines Bildschirmcursors die zu behandelnde Läsion bzw. deren Umrisse in jeder Schnittebene bei der Behandlungsvorbereitung. Die Markierung erfolgt manuell für die jeweiligen aufeinanderfolgenden Schnittebenen, und zwar jeweils in senkrecht aufeinander stehenden Raumrichtungen, so daß aus der Gesamtinformation die dreidimensionale Gestalt der Läsion errechnet werden kann. Mit dieser Information über die Gestalt und Lage der Läsion kann dann eine computerunterstützte Behandlung vorge­ nommen werden, wobei insbesondere die Außenkontur, also die Abgrenzung zum gesunden Gewebe von Wichtigkeit ist.
Der Hauptnachteil dieser herkömmlichen Konturbestimmungsme­ thode liegt in der relativen Ungenauigkeit, die nicht nur der manuellen Markierung selbst, sondern auch anderen unvermeid­ lichen Faktoren zuzuschreiben ist.
So sind einerseits in den am Computer darstellbaren Bildern die Übergänge zwischen gesundem und erkranktem Gewebe oft recht undeutlich oder verschwommen und damit mit bloßem Auge kaum zu erkennen. Andererseits kann sich in der Umgebung des erkrankten Gewebes gerade eine gesunde Struktur befinden, die im Computerbild denselben Farb- oder Grauwert liefert, wie das erkrankte Gewebe. Insbesondere im letzten Fall ist die Abgrenzung mit bloßem Auge sehr schwierig bis unmöglich, und es besteht die Gefahr, daß durch mangelhafte Markierung gesundes Gewebe bei der Behandlung, die auf den Markierungs­ daten basiert, beeinträchtigt wird. Insbesondere im Gehirn sind an vielen Orten ganz natürliche Dichteveränderungen vorhanden, die die Erfassung der Außenkontur von Läsionen, so wie sie oben beschrieben wurde, beeinträchtigen bzw. unmög­ lich machen können.
Es ist die Aufgabe der vorliegenden Erfindung, ein Verfahren zur Erfassung der Kontur, insbesondere einer Außenkontur von Behandlungszielen bereitzustellen, das die oben genannten Nachteile des Standes der Technik überwindet. Insbesondere soll eine exakte Kontur-, insbesondere Außenkontur-Erfassung von Behandlungszielen ermöglicht werden.
Diese Aufgabe wird erfindungsgemäß durch ein Verfahren zur Erfassung der Kontur, insbesondere der Außenkontur von Be­ handlungszielen mit den folgenden Schritten gelöst:
  • - Erstellung eines ebenen Schnittbildes durch das Behand­ lungsgebiet im Bereich des Behandlungsziels, wobei die Schnittbildebene im wesentlichen senkrecht zu einer Sym­ metrieebene des Behandlungszielgebietes liegt;
  • - Zuordnung der durch die Symmetrieebene getrennten Bild­ hälften, insbesondere durch Spiegelung an der Symmetrie­ ebene; und
  • - Ermittlung der Bildinhaltsdifferenz zwischen den zugeord­ neten Bildhälften und Verarbeitung der erhaltenen Infor­ mationen zur Bestimmung der Lage der Kontur-, insbesonde­ re Außenkontur des Behandlungsziels in der Schnittbild­ ebene.
Mit anderen Worten wird das Ungenauigkeitsproblem bei symme­ trischen Behandlungszielgebieten, wie sie beispielsweise im menschlichen Körper des öfteren vorhanden sind, dadurch gelöst, daß die Informationen aus dem symmetrisch gelegenen, gesunden Pendant zum erkrankten Behandlungszielgebiet in die Konturerfassung miteinbezogen werden. Wenn beispielsweise eine gesunde Dichteveränderung (Knochen, dichteres Gewebe) in der Nähe einer Läsion denselben Grau- oder Farbwert im Compu­ terbild abgibt und damit eine exakte Konturerfassung ermög­ licht wird, kann mit Hilfe des Bildes der gesunden zugeordne­ ten Struktur die Außenkontur einer solchen nicht erkrankten Gewebestruktur exakt erfaßt werden. Wenn das "gesunde Bild" also dem "kranken Bild" zugeordnet wird, beispielsweise durch Überlagerung oder Spiegelung an der Symmetrieebene, ist es damit erfindungsgemäß vorteilhafterweise möglich, trotz der ungenauen Konturinformationen aus dem "kranken Bild" eine genaue Abgrenzung zwischen gesundem und erkranktem Gewebe zu erhalten, weil sich einfach feststellen läßt, daß dort, wo das gesunde Gewebe nicht mehr vorliegt, das kranke Gewebe beginnen muß.
Mit dem erfindungsgemäßen Verfahren wird somit eine Konturer­ fassung für Behandlungsziele in solchen schwierigen Bereichen zunächst einmal überhaupt ermöglicht und kann darüberhinaus noch sehr exakt durchgeführt werden.
Die benötigten Schnittbilder können in drei Ebenen mittels eines bildgebenden Verfahrens, insbesondere einer Computerto­ mographie (CT) bzw. einer Kernspintomographie (MRI) oder eines PET- bzw. SPECT-Verfahrens erstellt werden.
Bei einer bevorzugten Ausführungsform der vorliegenden Erfin­ dung erfolgt die Zuordnung der Bildhälften computergestützt mittels gespeicherter Schnittbilddaten.
Es besteht die Möglichkeit, die Bildinhaltsdifferenz über die Differenzbildung örtlich zugeordneter Farb- bzw. Grauwerte in den verschiedenen Bildhälften zu ermitteln. Das Gewebe wird also dadurch segmentiert, daß durch eine Subtraktion der Farb- bzw. Grauwerte, d. h. vorzugsweise eine digitale compu­ terunterstützte Subtraktion, das gesunde Gewebe aus dem Bild "ausgefiltert" wird.
Wie schon zuvor angedeutet, können die Ortsdaten der Kontur, insbesondere der Außenkontur, gespeichert und nach einer . Erfassung in mehreren Schnittbildebenen zur Bestimmung der gesamten Kontur, insbesondere der Außenkontur des Behand­ lungszieles verwendet werden. Nach der Durchführung des erfindungsgemäßen Verfahrens für abfolgende Schnittbilder in drei Raumrichtungen liegt demnach die exakte Außenkontur des Behandlungsziels vor und kann dreidimensional oder in drei Schnittebenen am Computer dargestellt und zur Behandlungsun­ terstützung verwendet werden.
Hier ist noch anzumerken, daß mittels der erfindungsgemäßen Konturerfassung, wenn sie computerunterstützt durchgeführt wird, eine sehr viel schnellere Operationsvorbereitung ermög­ licht wird, als bei herkömmlichen manuellen Konturerfassun­ gen.
Insbesondere bietet sich das erfindungsgemäße Verfahren bei der Behandlungsvorbereitung für invasive oder nicht-invasive Behandlungen im Gehirn an. Das Gehirn hat in vielen Bereichen eine ausreichende symmetrische Struktur, die durch die soge­ nannte Hirn-Mittellinie (Hirn-Mittelebene) geteilt ist. Auch sind im Hirnbereich des öfteren die vorgenannten Schwierig­ keiten bei der manuellen bzw. visuellen Konturerfassung gemäß dem Stand der Technik zu erwarten, da hier häufig natürliche Dichteveränderungen vorliegen. Bei einem auf die Behandlung des Gehirns ausgerichteten erfindungsgemäßen Verfahren wird deshalb die Hirnmittellinie zur Zuordnung der durch die Symmetrieachse getrennten Bildhälften, insbesondere als Spiegelungsachse verwendet.
Die Zuordnung kann computergestützt auch noch durch die genaue Überlagerung natürlicher Landmarken, beispielsweise Knochenenden oder eindeutig identifizierbarer Gewebekonturen exakter gestaltet werden. Insgesamt stellt die vorliegende Erfindung somit eine schnelle, exakte und in Problembereichen erstmals mögliche Konturerfassung für Behandlungsziele zur Verfügung.

Claims (6)

1. Verfahren zur Erfassung der Kontur, insbesondere der Außenkontur von Behandlungszielen mit den folgenden Schritten:
  • 1. Erstellung eines ebenen Schnittbildes durch das Behand­ lungsgebiet im Bereich des Behandlungsziels, wobei die Schnittbildebene im wesentlichen senkrecht zu einer Sym­ metrieebene des Behandlungszielgebietes liegt;
  • 2. Zuordnung der durch die Symmetrieebene getrennten Bild­ hälften, insbesondere durch Spiegelung an der Symmetrie­ ebene; und
  • 3. Ermittlung der Bildinhaltsdifferenz zwischen den zugeord­ neten Bildhälften und Verarbeitung der erhaltenen Infor­ mationen zur Bestimmung der Lage der Kontur-, insbesonde­ re Außenkonturpunkte des Behandlungsziels in der Schnitt­ bildebene.
2. Verfahren nach Anspruch 1 dadurch gekennzeichnet, daß das Schnittbild mittels eines bildgebenden Verfahrens, insbe­ sondere eines CT-, MRI-, PET- oder SPECT-Verfahrens er­ stellt wird.
3. Verfahren nach Anspruch 1 oder 2, dadurch gekennzeichnet, daß die Zuordnung der Bildhälften computergestützt mit­ tels gespeicherter Schnittbilddaten erfolgt.
4. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 3, dadurch gekennzeichnet, daß die Ermittlung der Bildinhaltsdiffe­ renz über die Differenzbildung örtlich zugeordneter Farb- bzw. Grauwerte in den verschiedenen Bildhälften erfolgt.
5. Verfahren nach einem der Ansprüche 3 oder 4, dadurch gekennzeichnet, daß die Ortsdaten der Kontur, insbesonde­ re der Außenkontur gespeichert und nach einer Erfassung in mehreren Schnittbildebenen zur Bestimmung der gesamten Kontur, insbesondere der Außenkontur des Behandlungszie­ les verwendet werden.
6. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 5, dadurch gekennzeichnet, daß bei einem Behandlungsziel im Gehirn die Hirnmittellinie zur Zuordnung der durch die Symme­ trieebene getrennten Bildhälften, insbesondere als Spie­ gelungsachse verwendet wird.
DE19829230A 1998-06-30 1998-06-30 Verfahren zur Erfassung der exakten Kontur, insbesondere Außenkontur von Behandlungszielen Ceased DE19829230A1 (de)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE19829230A DE19829230A1 (de) 1998-06-30 1998-06-30 Verfahren zur Erfassung der exakten Kontur, insbesondere Außenkontur von Behandlungszielen
US09/309,097 US6178345B1 (en) 1998-06-30 1999-05-10 Method for detecting the exact contour of targeted treatment areas, in particular, the external contour

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE19829230A DE19829230A1 (de) 1998-06-30 1998-06-30 Verfahren zur Erfassung der exakten Kontur, insbesondere Außenkontur von Behandlungszielen

Publications (1)

Publication Number Publication Date
DE19829230A1 true DE19829230A1 (de) 2000-03-23

Family

ID=7872537

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
DE19829230A Ceased DE19829230A1 (de) 1998-06-30 1998-06-30 Verfahren zur Erfassung der exakten Kontur, insbesondere Außenkontur von Behandlungszielen

Country Status (2)

Country Link
US (1) US6178345B1 (de)
DE (1) DE19829230A1 (de)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE19946429A1 (de) * 1999-09-28 2001-04-05 Stefan Vilsmeier Kontinuierliche Erfassung und Analyse von Gewebeveränderungen
US6370224B1 (en) 1998-06-29 2002-04-09 Sofamor Danek Group, Inc. System and methods for the reduction and elimination of image artifacts in the calibration of x-ray imagers
US6990368B2 (en) 2002-04-04 2006-01-24 Surgical Navigation Technologies, Inc. Method and apparatus for virtual digital subtraction angiography
US11311339B2 (en) 2002-10-04 2022-04-26 Orthosoft Inc. Computer-assisted hip replacement surgery

Families Citing this family (101)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FR2652928B1 (fr) 1989-10-05 1994-07-29 Diadix Sa Systeme interactif d'intervention locale a l'interieur d'une zone d'une structure non homogene.
JP3432825B2 (ja) * 1992-08-14 2003-08-04 ブリテイッシュ・テレコミュニケーションズ・パブリック・リミテッド・カンパニー 位置決定システム
US6226548B1 (en) 1997-09-24 2001-05-01 Surgical Navigation Technologies, Inc. Percutaneous registration apparatus and method for use in computer-assisted surgical navigation
US6021343A (en) 1997-11-20 2000-02-01 Surgical Navigation Technologies Image guided awl/tap/screwdriver
US6348058B1 (en) * 1997-12-12 2002-02-19 Surgical Navigation Technologies, Inc. Image guided spinal surgery guide, system, and method for use thereof
US6477400B1 (en) 1998-08-20 2002-11-05 Sofamor Danek Holdings, Inc. Fluoroscopic image guided orthopaedic surgery system with intraoperative registration
US6470207B1 (en) * 1999-03-23 2002-10-22 Surgical Navigation Technologies, Inc. Navigational guidance via computer-assisted fluoroscopic imaging
US6491699B1 (en) * 1999-04-20 2002-12-10 Surgical Navigation Technologies, Inc. Instrument guidance method and system for image guided surgery
US6474341B1 (en) * 1999-10-28 2002-11-05 Surgical Navigation Technologies, Inc. Surgical communication and power system
US7366562B2 (en) 2003-10-17 2008-04-29 Medtronic Navigation, Inc. Method and apparatus for surgical navigation
US8644907B2 (en) 1999-10-28 2014-02-04 Medtronic Navigaton, Inc. Method and apparatus for surgical navigation
US6381485B1 (en) * 1999-10-28 2002-04-30 Surgical Navigation Technologies, Inc. Registration of human anatomy integrated for electromagnetic localization
US6499488B1 (en) 1999-10-28 2002-12-31 Winchester Development Associates Surgical sensor
US8239001B2 (en) * 2003-10-17 2012-08-07 Medtronic Navigation, Inc. Method and apparatus for surgical navigation
US6493573B1 (en) * 1999-10-28 2002-12-10 Winchester Development Associates Method and system for navigating a catheter probe in the presence of field-influencing objects
US11331150B2 (en) 1999-10-28 2022-05-17 Medtronic Navigation, Inc. Method and apparatus for surgical navigation
WO2001064124A1 (en) * 2000-03-01 2001-09-07 Surgical Navigation Technologies, Inc. Multiple cannula image guided tool for image guided procedures
US6535756B1 (en) * 2000-04-07 2003-03-18 Surgical Navigation Technologies, Inc. Trajectory storage apparatus and method for surgical navigation system
US7085400B1 (en) * 2000-06-14 2006-08-01 Surgical Navigation Technologies, Inc. System and method for image based sensor calibration
US6636757B1 (en) * 2001-06-04 2003-10-21 Surgical Navigation Technologies, Inc. Method and apparatus for electromagnetic navigation of a surgical probe near a metal object
US6947786B2 (en) * 2002-02-28 2005-09-20 Surgical Navigation Technologies, Inc. Method and apparatus for perspective inversion
US7998062B2 (en) 2004-03-29 2011-08-16 Superdimension, Ltd. Endoscope structures and techniques for navigating to a target in branched structure
EP1531749A2 (de) * 2002-08-13 2005-05-25 Microbotics Corporation Mikrochirurgisches operations-roboter-system
AU2003272660B2 (en) 2002-09-26 2008-03-20 Depuy Products, Inc. Method and apparatus for controlling a surgical burr in the performance of an orthopaedic procedure
US7697972B2 (en) * 2002-11-19 2010-04-13 Medtronic Navigation, Inc. Navigation system for cardiac therapies
US7599730B2 (en) 2002-11-19 2009-10-06 Medtronic Navigation, Inc. Navigation system for cardiac therapies
US7660623B2 (en) 2003-01-30 2010-02-09 Medtronic Navigation, Inc. Six degree of freedom alignment display for medical procedures
US7542791B2 (en) * 2003-01-30 2009-06-02 Medtronic Navigation, Inc. Method and apparatus for preplanning a surgical procedure
WO2004069040A2 (en) * 2003-02-04 2004-08-19 Z-Kat, Inc. Method and apparatus for computer assistance with intramedullary nail procedure
WO2004069036A2 (en) * 2003-02-04 2004-08-19 Z-Kat, Inc. Computer-assisted knee replacement apparatus and method
US7570791B2 (en) * 2003-04-25 2009-08-04 Medtronic Navigation, Inc. Method and apparatus for performing 2D to 3D registration
US7313430B2 (en) 2003-08-28 2007-12-25 Medtronic Navigation, Inc. Method and apparatus for performing stereotactic surgery
ES2387026T3 (es) 2003-09-15 2012-09-11 Super Dimension Ltd. Dispositivo de fijación envolvente para utilizarse con broncoscopios
EP2316328B1 (de) 2003-09-15 2012-05-09 Super Dimension Ltd. Umhüllungsvorrichtung zur Fixierung von Bronchoskopen
US7835778B2 (en) 2003-10-16 2010-11-16 Medtronic Navigation, Inc. Method and apparatus for surgical navigation of a multiple piece construct for implantation
US7840253B2 (en) * 2003-10-17 2010-11-23 Medtronic Navigation, Inc. Method and apparatus for surgical navigation
US20050267353A1 (en) * 2004-02-04 2005-12-01 Joel Marquart Computer-assisted knee replacement apparatus and method
US8764725B2 (en) * 2004-02-09 2014-07-01 Covidien Lp Directional anchoring mechanism, method and applications thereof
US20070073306A1 (en) * 2004-03-08 2007-03-29 Ryan Lakin Cutting block for surgical navigation
US7300432B2 (en) * 2004-04-21 2007-11-27 Depuy Products, Inc. Apparatus for securing a sensor to a surgical instrument for use in computer guided orthopaedic surgery
US7567834B2 (en) * 2004-05-03 2009-07-28 Medtronic Navigation, Inc. Method and apparatus for implantation between two vertebral bodies
US8361128B2 (en) 2004-09-30 2013-01-29 Depuy Products, Inc. Method and apparatus for performing a computer-assisted orthopaedic procedure
US7636595B2 (en) * 2004-10-28 2009-12-22 Medtronic Navigation, Inc. Method and apparatus for calibrating non-linear instruments
US7957507B2 (en) 2005-02-28 2011-06-07 Cadman Patrick F Method and apparatus for modulating a radiation beam
JP2008541794A (ja) * 2005-05-03 2008-11-27 コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ 仮想障害の定量化
US8232535B2 (en) 2005-05-10 2012-07-31 Tomotherapy Incorporated System and method of treating a patient with radiation therapy
US20070016008A1 (en) * 2005-06-23 2007-01-18 Ryan Schoenefeld Selective gesturing input to a surgical navigation system
US7840256B2 (en) 2005-06-27 2010-11-23 Biomet Manufacturing Corporation Image guided tracking array and method
EP1907065B1 (de) * 2005-07-22 2012-11-07 TomoTherapy, Inc. Verfahren und system zur anpassung eines strahlentherapiebehandlungsplans auf der grundlage eines biologischen modells
CN101268474A (zh) * 2005-07-22 2008-09-17 断层放疗公司 用于估算实施剂量的方法和系统
JP2009507524A (ja) * 2005-07-22 2009-02-26 トモセラピー・インコーポレーテッド 変形マップに制約を課す方法およびそれを実装するためのシステム
WO2007014104A2 (en) * 2005-07-22 2007-02-01 Tomotherapy Incorporated System and method of evaluating dose delivered by a radiation therapy system
US8767917B2 (en) * 2005-07-22 2014-07-01 Tomotherapy Incorpoated System and method of delivering radiation therapy to a moving region of interest
CA2616138A1 (en) * 2005-07-22 2007-02-01 Tomotherapy Incorporated System and method of monitoring the operation of a medical device
WO2007014108A2 (en) 2005-07-22 2007-02-01 Tomotherapy Incorporated Method and system for evaluating quality assurance criteria in delivery of a treament plan
US8229068B2 (en) * 2005-07-22 2012-07-24 Tomotherapy Incorporated System and method of detecting a breathing phase of a patient receiving radiation therapy
EP1970097A3 (de) 2005-07-22 2009-10-21 TomoTherapy, Inc. Verfahren und System zur Vorhersage der Dosierabgabe
US8442287B2 (en) 2005-07-22 2013-05-14 Tomotherapy Incorporated Method and system for evaluating quality assurance criteria in delivery of a treatment plan
WO2007014093A2 (en) * 2005-07-22 2007-02-01 Tomotherapy Incorporated Method and system for processing data relating to a radiation therapy treatment plan
EP1907064B1 (de) 2005-07-22 2011-06-08 TomoTherapy, Inc. Verfahren zur bestimmung eines interessierenden bereiches von oberflächenstrukturen mit einem dosiervolumenhistogramm
EP1907057B1 (de) 2005-07-23 2017-01-25 TomoTherapy, Inc. Vorrichtung zur strahlungstherapiebildgebung und abgabe mttels koordinierter bewegung von gantry und liege
US20070073133A1 (en) * 2005-09-15 2007-03-29 Schoenefeld Ryan J Virtual mouse for use in surgical navigation
US7643862B2 (en) * 2005-09-15 2010-01-05 Biomet Manufacturing Corporation Virtual mouse for use in surgical navigation
US7835784B2 (en) 2005-09-21 2010-11-16 Medtronic Navigation, Inc. Method and apparatus for positioning a reference frame
US20070081703A1 (en) * 2005-10-12 2007-04-12 Industrial Widget Works Company Methods, devices and systems for multi-modality integrated imaging
US9168102B2 (en) * 2006-01-18 2015-10-27 Medtronic Navigation, Inc. Method and apparatus for providing a container to a sterile environment
US8112292B2 (en) * 2006-04-21 2012-02-07 Medtronic Navigation, Inc. Method and apparatus for optimizing a therapy
US8660635B2 (en) * 2006-09-29 2014-02-25 Medtronic, Inc. Method and apparatus for optimizing a computer assisted surgical procedure
US20080161824A1 (en) * 2006-12-27 2008-07-03 Howmedica Osteonics Corp. System and method for performing femoral sizing through navigation
US8934961B2 (en) 2007-05-18 2015-01-13 Biomet Manufacturing, Llc Trackable diagnostic scope apparatus and methods of use
US8905920B2 (en) 2007-09-27 2014-12-09 Covidien Lp Bronchoscope adapter and method
US8571637B2 (en) * 2008-01-21 2013-10-29 Biomet Manufacturing, Llc Patella tracking method and apparatus for use in surgical navigation
CN101969852A (zh) * 2008-03-04 2011-02-09 断层放疗公司 用于改进图像分割的方法和系统
US9575140B2 (en) * 2008-04-03 2017-02-21 Covidien Lp Magnetic interference detection system and method
EP2297673B1 (de) 2008-06-03 2020-04-22 Covidien LP Registrationsverfahren auf merkmalbasis
US8218847B2 (en) 2008-06-06 2012-07-10 Superdimension, Ltd. Hybrid registration method
US8932207B2 (en) 2008-07-10 2015-01-13 Covidien Lp Integrated multi-functional endoscopic tool
US8803910B2 (en) * 2008-08-28 2014-08-12 Tomotherapy Incorporated System and method of contouring a target area
US8165658B2 (en) 2008-09-26 2012-04-24 Medtronic, Inc. Method and apparatus for positioning a guide relative to a base
US8175681B2 (en) 2008-12-16 2012-05-08 Medtronic Navigation Inc. Combination of electromagnetic and electropotential localization
US8611984B2 (en) 2009-04-08 2013-12-17 Covidien Lp Locatable catheter
WO2010148250A2 (en) * 2009-06-17 2010-12-23 Tomotherapy Incorporated System and method of applying anatomically-constrained deformation
US8494614B2 (en) 2009-08-31 2013-07-23 Regents Of The University Of Minnesota Combination localization system
US8494613B2 (en) * 2009-08-31 2013-07-23 Medtronic, Inc. Combination localization system
US10582834B2 (en) 2010-06-15 2020-03-10 Covidien Lp Locatable expandable working channel and method
JP6412020B2 (ja) 2013-02-26 2018-10-24 アキュレイ インコーポレイテッド 電磁作動式のマルチリーフコリメーター
US10952593B2 (en) 2014-06-10 2021-03-23 Covidien Lp Bronchoscope adapter
US10426555B2 (en) 2015-06-03 2019-10-01 Covidien Lp Medical instrument with sensor for use in a system and method for electromagnetic navigation
US9962134B2 (en) 2015-10-28 2018-05-08 Medtronic Navigation, Inc. Apparatus and method for maintaining image quality while minimizing X-ray dosage of a patient
US10478254B2 (en) 2016-05-16 2019-11-19 Covidien Lp System and method to access lung tissue
US10792106B2 (en) 2016-10-28 2020-10-06 Covidien Lp System for calibrating an electromagnetic navigation system
US10751126B2 (en) 2016-10-28 2020-08-25 Covidien Lp System and method for generating a map for electromagnetic navigation
US10418705B2 (en) 2016-10-28 2019-09-17 Covidien Lp Electromagnetic navigation antenna assembly and electromagnetic navigation system including the same
US10615500B2 (en) 2016-10-28 2020-04-07 Covidien Lp System and method for designing electromagnetic navigation antenna assemblies
US10638952B2 (en) 2016-10-28 2020-05-05 Covidien Lp Methods, systems, and computer-readable media for calibrating an electromagnetic navigation system
US10446931B2 (en) 2016-10-28 2019-10-15 Covidien Lp Electromagnetic navigation antenna assembly and electromagnetic navigation system including the same
US10517505B2 (en) 2016-10-28 2019-12-31 Covidien Lp Systems, methods, and computer-readable media for optimizing an electromagnetic navigation system
US10722311B2 (en) 2016-10-28 2020-07-28 Covidien Lp System and method for identifying a location and/or an orientation of an electromagnetic sensor based on a map
US11219489B2 (en) 2017-10-31 2022-01-11 Covidien Lp Devices and systems for providing sensors in parallel with medical tools
US12089902B2 (en) 2019-07-30 2024-09-17 Coviden Lp Cone beam and 3D fluoroscope lung navigation
CN118942143B (zh) * 2024-10-14 2025-04-08 宁波星巡智能科技有限公司 婴幼儿口鼻遮挡分析模型用训练数据的生成方法及设备

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5570430A (en) * 1994-05-31 1996-10-29 University Of Washington Method for determining the contour of an in vivo organ using multiple image frames of the organ

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6370224B1 (en) 1998-06-29 2002-04-09 Sofamor Danek Group, Inc. System and methods for the reduction and elimination of image artifacts in the calibration of x-ray imagers
DE19946429A1 (de) * 1999-09-28 2001-04-05 Stefan Vilsmeier Kontinuierliche Erfassung und Analyse von Gewebeveränderungen
US6484047B1 (en) 1999-09-28 2002-11-19 Stefan Vilsmeier Continuous detection and analysis of tissue changes
US6990368B2 (en) 2002-04-04 2006-01-24 Surgical Navigation Technologies, Inc. Method and apparatus for virtual digital subtraction angiography
US8838199B2 (en) 2002-04-04 2014-09-16 Medtronic Navigation, Inc. Method and apparatus for virtual digital subtraction angiography
US11311339B2 (en) 2002-10-04 2022-04-26 Orthosoft Inc. Computer-assisted hip replacement surgery

Also Published As

Publication number Publication date
US6178345B1 (en) 2001-01-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
DE19829230A1 (de) Verfahren zur Erfassung der exakten Kontur, insbesondere Außenkontur von Behandlungszielen
DE10322739B4 (de) Verfahren zur markerlosen Navigation in präoperativen 3D-Bildern unter Verwendung eines intraoperativ gewonnenen 3D-C-Bogen-Bildes
DE102009053471B4 (de) Verfahren und Vorrichtung zur Identifizierung und Zuordnung von Koronarkalk zu einem Herzkranzgefäß sowie Computerprogrammprodukt
Lee et al. Evaluation of automated and semi-automated skull-stripping algorithms using similarity index and segmentation error
DE19829224A1 (de) Verfahren zur Lokalisation von Behandlungszielen im Bereich weicher Körperteile
DE10254942B3 (de) Verfahren zur automatischen Ermittlung der Koordinaten von Abbildern von Marken in einem Volumendatensatz und medizinische Vorrichtung
DE10350438A1 (de) Verfahren und Einrichtung zur medizinischen Interventionsverfahrenplanung
DE10322738A1 (de) Verfahren zur markerlosen automatischen Fusion von 2D-Fluoro-C-Bogen-Bildern mit präoperativen 3D-Bildern unter Verwendung eines intraoperativ gewonnenen 3D-Datensatzes
EP1894536A1 (de) Verfahren und Vorrichtung zur visuellen Unterstützung einer elektrophysiologischen Katheteranwendung im Herzen
DE10353883A1 (de) Verfahren und Einrichtung zum Messen Krankheits-relevanter Gewebeveränderungen
DE102006012015A1 (de) Verfahren und Systeme zur Überwachung einer Tumorbelastung
DE102005052993B4 (de) Verfahren zur automatisierten Auswertung eines dreidimensionalen Abbildes eines seitensymmetrischen Organsystems
DE10254908B4 (de) Verfahren zum Herstellen eines Bildes
DE102004043057A1 (de) Verfahren zur Bestimmung ausgezeichneter coronaler und sagittaler Ebenen für die nachfolgende Aufnahme neuer Magnetresonanz-Schichtbildern oder die Darstellung von Magnetresonanz-Schichtbildern aus einem bereits vorhandenen Bilddatensatz eines Kniegelenks
DE102019209790A1 (de) Verfahren zur Bereitstellung eines Bewertungsdatensatzes von einem ersten medizinischen dreidimensionalen Computertomographiedatensatz
DE102006012945B4 (de) Verfahren zur virtuellen Schichtpositionierung in einem 3D-Volumendatensatz und medizinisches Abbildungssystem
DE102018103987A1 (de) Vorrichtung, Verfahren und Programm zur Steuerung einer Abbildungsbildanzeige
US20050203372A1 (en) Method and medical imaging apparatus for determining a slice in an examination volume for data acquisition in the slice
DE102019200786A1 (de) Bildgebendes medizinisches Gerät, Verfahren zum Unterstützen von medizinischem Personal, Computerprogrammprodukt und computerlesbares Speichermedium
DE10108947A1 (de) Verfahren und Vorrichtung zum Abgleichen von wenigstens einem visualisierten medizinischen Messergebnis mit wenigstens einem weiteren, eine räumliche Information enthaltenden Datensatz
DE102014201321A1 (de) Bestimmung von Läsionen in Bilddaten eines Untersuchungsobjekts
EP2634748B1 (de) Bilddatenbestimmungsverfahren
AU2019204372B1 (en) Method and System for Selecting a Region of Interest in an Image
DE102013218047B3 (de) Verfahren zur automatischen Anzeige und/oder Messung von Knochenveränderungen in medizinischen Bilddaten, sowie medizinisches Bildgebungsgerät und elektronisch lesbarer Datenträger
DE102005024949A1 (de) Verfahren zur Darstellung von Strukturen innerhalb von Volumendatensätzen

Legal Events

Date Code Title Description
8110 Request for examination paragraph 44
8127 New person/name/address of the applicant

Owner name: BRAINLAB AG, 85551 KIRCHHEIM, DE

8131 Rejection