DK2593007T3 - Egenskabskarakterisering for åndedrætsmonitor - Google Patents
Egenskabskarakterisering for åndedrætsmonitor Download PDFInfo
- Publication number
- DK2593007T3 DK2593007T3 DK11743565.1T DK11743565T DK2593007T3 DK 2593007 T3 DK2593007 T3 DK 2593007T3 DK 11743565 T DK11743565 T DK 11743565T DK 2593007 T3 DK2593007 T3 DK 2593007T3
- Authority
- DK
- Denmark
- Prior art keywords
- signal
- breath
- candidate
- respiratory
- identifying
- Prior art date
Links
- 230000000241 respiratory effect Effects 0.000 title claims description 48
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 47
- 208000008784 apnea Diseases 0.000 claims description 17
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 12
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 11
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 claims description 9
- 238000000926 separation method Methods 0.000 claims description 5
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 claims description 4
- 238000009499 grossing Methods 0.000 claims description 3
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 claims description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 2
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 claims description 2
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims 2
- 230000010355 oscillation Effects 0.000 claims 2
- 230000036391 respiratory frequency Effects 0.000 claims 2
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 claims 1
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 claims 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 claims 1
- 210000004072 lung Anatomy 0.000 claims 1
- 230000029058 respiratory gaseous exchange Effects 0.000 description 35
- 239000003999 initiator Substances 0.000 description 17
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 14
- 230000008859 change Effects 0.000 description 11
- 230000006870 function Effects 0.000 description 10
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 9
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 8
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 8
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 6
- 230000008569 process Effects 0.000 description 6
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 description 6
- 206010021079 Hypopnoea Diseases 0.000 description 4
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 4
- 230000036387 respiratory rate Effects 0.000 description 4
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 208000003417 Central Sleep Apnea Diseases 0.000 description 2
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 2
- 238000013461 design Methods 0.000 description 2
- 230000003434 inspiratory effect Effects 0.000 description 2
- 230000000670 limiting effect Effects 0.000 description 2
- 230000000414 obstructive effect Effects 0.000 description 2
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 description 2
- 230000002829 reductive effect Effects 0.000 description 2
- 230000004044 response Effects 0.000 description 2
- 230000008054 signal transmission Effects 0.000 description 2
- 201000002859 sleep apnea Diseases 0.000 description 2
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 2
- 206010002091 Anaesthesia Diseases 0.000 description 1
- 208000003174 Brain Neoplasms Diseases 0.000 description 1
- 206010010904 Convulsion Diseases 0.000 description 1
- 208000027771 Obstructive airways disease Diseases 0.000 description 1
- 206010038687 Respiratory distress Diseases 0.000 description 1
- 208000034972 Sudden Infant Death Diseases 0.000 description 1
- 206010042434 Sudden death Diseases 0.000 description 1
- 206010042440 Sudden infant death syndrome Diseases 0.000 description 1
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 230000037005 anaesthesia Effects 0.000 description 1
- 230000002238 attenuated effect Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000012512 characterization method Methods 0.000 description 1
- 230000001684 chronic effect Effects 0.000 description 1
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 238000012631 diagnostic technique Methods 0.000 description 1
- 239000000428 dust Substances 0.000 description 1
- 230000008030 elimination Effects 0.000 description 1
- 238000003379 elimination reaction Methods 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 206010015037 epilepsy Diseases 0.000 description 1
- 208000028329 epileptic seizure Diseases 0.000 description 1
- 238000005562 fading Methods 0.000 description 1
- 230000005865 ionizing radiation Effects 0.000 description 1
- 230000002045 lasting effect Effects 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 230000008450 motivation Effects 0.000 description 1
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 description 1
- 230000000803 paradoxical effect Effects 0.000 description 1
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 1
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 230000033764 rhythmic process Effects 0.000 description 1
- 230000000630 rising effect Effects 0.000 description 1
- 208000019116 sleep disease Diseases 0.000 description 1
- 230000035882 stress Effects 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
- 210000003437 trachea Anatomy 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B7/00—Instruments for auscultation
- A61B7/003—Detecting lung or respiration noise
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/0002—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network
- A61B5/0015—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network characterised by features of the telemetry system
- A61B5/0022—Monitoring a patient using a global network, e.g. telephone networks, internet
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/08—Measuring devices for evaluating the respiratory organs
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/103—Measuring devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
- A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor or mobility of a limb
- A61B5/113—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor or mobility of a limb occurring during breathing
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7271—Specific aspects of physiological measurement analysis
- A61B5/7282—Event detection, e.g. detecting unique waveforms indicative of a medical condition
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B7/00—Instruments for auscultation
- A61B7/02—Stethoscopes
- A61B7/04—Electric stethoscopes
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
- G16H40/60—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
- G16H40/67—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for remote operation
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B2562/00—Details of sensors; Constructional details of sensor housings or probes; Accessories for sensors
- A61B2562/02—Details of sensors specially adapted for in-vivo measurements
- A61B2562/0219—Inertial sensors, e.g. accelerometers, gyroscopes, tilt switches
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/08—Measuring devices for evaluating the respiratory organs
- A61B5/0816—Measuring devices for examining respiratory frequency
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/08—Measuring devices for evaluating the respiratory organs
- A61B5/0826—Detecting or evaluating apnoea events
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/48—Other medical applications
- A61B5/4836—Diagnosis combined with treatment in closed-loop systems or methods
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Public Health (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Physiology (AREA)
- Pulmonology (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Dentistry (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
Claims (17)
- EGENSKABSKARAKTERISERING FOR ÅNDEDRÆTSMONITOR1. Fremgangsmåde til identificering af et åndedræt ud fra et kropsgenereret åndedrætsrelateret signal, hvilken fremgangsmåde omfatter registrering af et lydsignal, der genereres af en levende menneske- eller dyrekrop, og adskillelse af signalet i mere end to frekvensbånd; analysering af det adskilte signal inden for de forskellige bånd under anvendelse af en segmenteringsalgoritme med henblik på at definere segmenter af det oprindelig registrerede signal som kandidatåndedræt; og evaluering af kandidatsegmenterne inden for et vist tidsinterval med henblik på at identificere en vis åndedrætsbegivenhed; hvilken fremgangsmåde endvidere omfatter identificering af et segment af et åndedræt som enten indånding eller udånding og identificering i hvert frekvensbånd af startpunktet eller slutpunktet for en indåndings- eller udåndingsåndedrætskandidat ved en fremgangsmåde, der indbefatter det trin, at der som en signalegenskab detekteres et minimum eller vendepunkt eller baseret på et tidligere slutpunkt eller et startpunkt.
- 2. Fremgangsmåde ifølge krav 1, der endvidere omfatter anvendelse af et signalbehandlingstrin til hvert adskilt bånd, og valgfrit hvor signalbehandlingstrinnet omfatter mindst ét af subtrahering af et interferenssignal, skalering af harmoniske svingninger, forsinkelse af harmoniske svingninger, filtrering af et jævnstrømssignal, ensretning af signalet, fjernelse af artefakter, udglatning af signalet eller filtrering af komponenter oven over eller neden under en frekven stærs kel.
- 3. Fremgangsmåde som i krav 1, der endvidere omfatter sammenligning af frekvensbåndværdier med henblik på at identificere kandidatåndedrætslyde.
- 4. Fremgangsmåde ifølge krav 1, der endvidere omfatter identificering af det tidspunkt, på hvilket signalet i mindst ét af de adskilte bånd er steget med en forudbestemt andel i forhold til en forudbestemt tærskel, og valgfrit hvor tærsklen i de adskilte bånd er afhængig af mindst en parameter for et andet adskilt bånd eller af en tidligere anvendt tærskel, og/eller hvor tærsklen er en funktion af et minimum eller vendepunkt.
- 5. Fremgangsmåde ifølge et hvilket som helst af de foregående krav, der endvidere omfatter identificering af en signalgrundstøj, og som valgfrit, når der er identificeret en signalgrundstøj, endvidere omfatter identificering af en åndedrætspause og fastsættelse som grundstøj af minimum for signalværdien under åndedrætspausen for mindst ét adskilt bånd eller fastsættelse som grundstøj af effektivværdien for effekten af signalet, der integreres over et tidsrum inden for åndedrætspausen, og som endvidere valgfrit omfatter identificering af en åndedrætspause i hver af en flerhed af bånd og fastsættelse af en grundstøj som en funktion af grundstøjen fra flerheden af bånd, og/eller som endvidere valgfrit omfatter etablering som grundstøj af en funktion af den grundstøj, der anslås under adskillige tidligere identificerede åndedrætspauser, eller som omfatter midler til dynamisk opdatering af grundstøjen i ét eller adskillige bånd.
- 6. Fremgangsmåde ifølge krav 1 eller 4, der endvidere omfatter, at der findes en signalegenskab baseret på en maksimumsværdi for signalet i mindst ét adskilt bånd, efter at et kandidatstartpunkt for en mulig indånding eller udånding er blevet fundet, og som valgfrit omfatter identificering af signalegenskaben, når signalet i mindst ét adskilt bånd er faldet en vis andel i forhold til det tilhørende maksimum eller som signalegenskaben identificerede stigningen på dette punkt, og/eller endvidere valgfrit hvor maksimum er et absolut maksimum i et kandidatåndedræt, eller stigningsværdien er den absolutte stigning, eller som omfatter identificering af signalegenskaben som et andet minimum, eller som endvidere omfatter identificering af tidsværdien for forekomst af en signalegenskab, eller som endvidere omfatter identificering for mindst ét adskilt bånd af varigheden af en mulig udåndings- eller indåndingsfase fra et mål af forskellen mellem tidsværdien for det første minimum og tidsværdien, når signalet er faldet en vis andel i forhold til det tilhørende maksimum, og/eller som valgfrit endvidere omfatter identificering af varigheden af en mulig udåndings- eller indåndingsfase fra en brøkdel af den absolutte forskel mellem en funktion af tidspunktet for det andet minimum eller et vendepunkt og det tidspunkt, på hvilket signalet er steget en vis andel i forhold til en funktion af det første minimum eller et vendepunkt fra mindst ét adskilt bånd, eller som omfatter identificering som en kandidatindåndings- eller kandidatudåndingsbegivenhed af brøkdelen af signalet mellem funktionen for de to minima eller vendepunkter.
- 7. Fremgangsmåde ifølge et hvilket som helst foregående krav, der endvidere omfatter analysering af indhyllingskarakteristika for adskilte bånd med henblik på at identificere en åndedrætskandidat eller sammenligning af værdierne mellem identificeret minimum og andelen af et maksimum eller en forholdsmæssig stigning fra et minimum, og som valgfrit omfatter identificering af graden af matematisk monotonicitetfor mindst ét adskilt bånd inden for et forudbestemt tidsrum, og/eller som valgfrit omfatter identificering af en åndedrætskandidat, hvis et åndedrætssignal har en sammenlignelig indhyllingskurveform i to eller flere frekvensbånd, og/eller som valgfrit omfatter anvendelse af monotonicitetsinformationerne med henblik på at identificere de tidsintervaller, i hvilke søgningen for minima eller maksima skal finde sted.
- 8. Fremgangsmåde ifølge et hvilket som helst af kravene 4 til 7, der endvidere omfatter måling af signal-støj-forholdet for mindst ét adskilt bånd, og som valgfrit endvidere omfatter identificering af et slutpunkt inden for brøkdelen af det segment, for hvilket signal-støjforholdet er oven over eller neden under en vis tærskel.
- 9. Fremgangsmåde ifølge et hvilket som helst foregående krav, der omfatter mindst ét funktionelt forhold mellem ækvivalente parametre inden for adskilte bånd, og hvor forholdet valgfrit er mellem værdier for en parameter for de behandlede signaler, som er korreleret til effekt af signalet, og som valgfrit endvidere omfatter sammenligning af værdierne for de forskellige forhold med en forudbestemt funktionsværdi og identificering af en begivenhed som en ikke-indåndings- eller ikke-udåndingsåndedrætsbegivenhed, hvis sammenligningen falder uden for den forudbestemte værdi, og/eller som endvidere valgfrit omfatter identificering som en åndedrætskandidat af et åndedrætssignal med en parameterværdi, der er større end en andel af gennemsnitsværdien for forudgående åndedrætssegmenter.
- 10. Fremgangsmåde ifølge et hvilket som helst foregående krav, der endvidere omfatter identificering af starttidspunktet for et kandidatåndedræt under anvendelse af informationerne om monotoniciteten for ét bånd eller den kombinerede monotonicitet for adskillige bånd og minimumsværdierne for de behandlede signaler i ét eller adskillige bånd, og som valgfrit omfatter sammenligning af værdierne for de forskellige forhold med forudbestemt funktionsværdi og identificering af en begivenhed som en ikke-indåndings-eller ikke-udåndingsåndedrætsbegivenhed, hvis sammenligningen falder uden for den forudbestemte værdi, og/eller som valgfrit endvidere omfatter identificering som en åndedrætskandidat af et åndedrætssignal med en parameterværdi, der er større end en andel af gennemsnitsværdien for forudgående åndedrætssegmenter.
- 11. Fremgangsmåde ifølge et hvilket som helst foregående krav, der endvidere omfatter bestemmelse af antallet af åndedræt i et forudbestemt interval eller antallet af åndedræt med parameterværdier inden for et forudbestemt område til bestemmelse af en åndedrætstilstand, og som valgfrit omfatter detektering af apnø, hvis antallet af åndedrætskandidater, som er identificeret inden for et forudbestemt interval, er lavere end en forudbestemt tærskel.
- 12. Fremgangsmåde ifølge et hvilket som helst af de foregående krav, hvor én eller en flerhed af de målte parametre for mindst ét adskilt bånd anvendes med henblik på at identificere lungevolumen- eller respirationsfrekvenssrelaterede parametre.
- 13. Fremgangsmåde ifølge et hvilket som helst foregående krav, der endvidere omfatter bestemmelse af antallet af åndedrætscykler i et forudbestemt interval baseret på tidslokaliteten eller adskillelsen af åndedrætskandidater i intervallet til bestemmelse af respirationsfrekvens.
- 14. Fremgangsmåde ifølge et af de foregående, der endvidere omfatter generering af en alarm, hvis andelen af åndedrætskandidat, der detekteres i et vist tidsinterval, har målte karakteristika, som falder inden for forudbestemte kritiske grænser.
- 15. Fremgangsmåde ifølge et hvilket som helst foregående krav, der omfatter lagring af dynamiske opdaterende eller gengivende signal-, signalbehandlings- eller signalanalysedata eller en unik personspecifik kode eller rekonstruktion af signaldata ud fra et sæt af de bestemte parametre.
- 16. Fremgangsmåde ifølge et hvilket som helst foregående krav, der endvidere omfatter bekræftelse af en åndedrætskandidat som et åndedræt, hvis den opfylder ét eller flere af sammenlignings- eller tærskeltrinnene.
- 17. Fremgangsmåde ifølge et hvilket som helst foregående krav, der endvidere omfatter bekræftelse af en sekvens af åndedrætskandidater baseret på en sammenligning med en forventet tidsmæssig fordeling, og som valgfrit omfatter klassificering af en begivenhed som indånding eller udånding baseret på forudgående indåndings- eller udåndingsmønstre, eller som omfatter identificering af en begivenhed som kandidatbegivenhed, hvis den kun inden for forudbestemte grænser afviger fra tidligere kandidatbegivenhedsmønstre.
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| GBGB1011816.4A GB201011816D0 (en) | 2010-07-14 | 2010-07-14 | Feature characterization for breathing monitor |
| PCT/GB2011/001056 WO2012007719A1 (en) | 2010-07-14 | 2011-07-14 | Feature characterization for breathing monitor |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| DK2593007T3 true DK2593007T3 (da) | 2019-01-07 |
Family
ID=42734912
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| DK11743565.1T DK2593007T3 (da) | 2010-07-14 | 2011-07-14 | Egenskabskarakterisering for åndedrætsmonitor |
Country Status (14)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US10226225B2 (da) |
| EP (1) | EP2593007B1 (da) |
| AU (1) | AU2011278086B2 (da) |
| CA (1) | CA2805324C (da) |
| DK (1) | DK2593007T3 (da) |
| ES (1) | ES2699839T3 (da) |
| GB (1) | GB201011816D0 (da) |
| HR (1) | HRP20182040T1 (da) |
| HU (1) | HUE040249T2 (da) |
| LT (1) | LT2593007T (da) |
| PL (1) | PL2593007T3 (da) |
| PT (1) | PT2593007T (da) |
| SI (1) | SI2593007T1 (da) |
| WO (1) | WO2012007719A1 (da) |
Families Citing this family (24)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP6019659B2 (ja) * | 2012-03-27 | 2016-11-02 | 富士通株式会社 | 無呼吸状態判定装置，無呼吸状態判定方法，及び無呼吸状態判定プログラム |
| US10735298B2 (en) * | 2012-12-05 | 2020-08-04 | Origin Wireless, Inc. | Method, apparatus, server and system for vital sign detection and monitoring |
| US10495725B2 (en) | 2012-12-05 | 2019-12-03 | Origin Wireless, Inc. | Method, apparatus, server and system for real-time vital sign detection and monitoring |
| US20180039328A1 (en) * | 2014-04-21 | 2018-02-08 | The General Hospital Corporation | Biomedical system variably configured based on estimation of information content of input signals |
| US9931483B2 (en) * | 2014-05-28 | 2018-04-03 | Devilbiss Healtcare Llc | Detection of periodic breathing during CPAP therapy |
| US20160081616A1 (en) * | 2014-09-23 | 2016-03-24 | Boe Technology Group Co., Ltd. | Apparatus and method for processing electroencephalogram, and sleep monitoring wearable device |
| CN106999143B (zh) | 2014-12-12 | 2020-08-04 | 皇家飞利浦有限公司 | 声学监测系统、监测方法和监测计算机程序 |
| EP3337388B1 (en) * | 2015-08-17 | 2022-09-28 | ResMed Sensor Technologies Limited | Screener for sleep disordered breathing |
| CN109414025A (zh) | 2016-05-02 | 2019-03-01 | Y&B妈妈之选有限公司 | 皂苷和植物提取物的组合物 |
| EP3537961B1 (en) | 2016-11-10 | 2025-06-25 | The Research Foundation for The State University of New York | System, method and biomarkers for airway obstruction |
| CN110520053B (zh) * | 2016-11-15 | 2022-08-23 | 勃林格殷格翰维特梅迪卡有限公司 | 预测特定呼吸道病原体的方法 |
| CN110113998B (zh) * | 2016-12-28 | 2022-05-13 | 皇家飞利浦有限公司 | 表征睡眠呼吸障碍的方法 |
| US20190029563A1 (en) * | 2017-07-26 | 2019-01-31 | Intel Corporation | Methods and apparatus for detecting breathing patterns |
| CN107411714B (zh) * | 2017-08-18 | 2020-11-03 | 中山大学 | 一种家用睡眠呼吸暂停监测系统及其方法 |
| US20190021633A1 (en) * | 2017-11-21 | 2019-01-24 | Ling Wang | Detecting respiratory rates in audio using an adaptive low-pass filter |
| KR102040524B1 (ko) * | 2018-03-30 | 2019-11-27 | 전남대학교산학협력단 | 호흡주기 구분 방법 |
| GB2586848A (en) * | 2019-09-05 | 2021-03-10 | Spyras Ltd | Systems and methods for analysing breathing |
| CN111481173B (zh) * | 2020-04-15 | 2023-06-06 | 上海贝氪若宝健康科技有限公司 | 身体体征信号的检测方法、介质、设备及系统 |
| US12453527B2 (en) | 2020-08-25 | 2025-10-28 | Nec Corporation | Lung sound analysis system |
| WO2022044127A1 (ja) * | 2020-08-25 | 2022-03-03 | 日本電気株式会社 | 肺音分析システム |
| FR3121346B1 (fr) * | 2021-04-06 | 2023-11-10 | Controle Instr Et Diagnostic Electroniques Cidelec | Procédé de détermination de phases respiratoires dans un signal acoustique, produit programme d'ordinateur, médium de stockage et dispositif correspondant |
| CN115089163B (zh) * | 2022-06-20 | 2023-08-22 | 推想医疗科技股份有限公司 | 呼吸信号检测方法及其装置、手术导航方法及其装置 |
| WO2024211812A2 (en) * | 2023-04-07 | 2024-10-10 | Children's National Medical Center | Diagnostic device for exercise induced laryngeal obstruction (eilo) and uses thereof |
| CN121096529B (zh) * | 2025-11-07 | 2026-02-24 | 上海埃立孚医疗科技有限公司 | 一种呼吸强度数据处理系统、方法及呼吸训练器 |
Family Cites Families (18)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5143078A (en) * | 1987-08-04 | 1992-09-01 | Colin Electronics Co., Ltd. | Respiration rate monitor |
| US6168568B1 (en) * | 1996-10-04 | 2001-01-02 | Karmel Medical Acoustic Technologies Ltd. | Phonopneumograph system |
| US6241683B1 (en) * | 1998-02-20 | 2001-06-05 | INSTITUT DE RECHERCHES CLINIQUES DE MONTRéAL (IRCM) | Phonospirometry for non-invasive monitoring of respiration |
| US8394031B2 (en) | 2000-10-06 | 2013-03-12 | Biomedical Acoustic Research, Corp. | Acoustic detection of endotracheal tube location |
| US6443907B1 (en) | 2000-10-06 | 2002-09-03 | Biomedical Acoustic Research, Inc. | Acoustic detection of respiratory conditions |
| US6932774B2 (en) | 2002-06-27 | 2005-08-23 | Denso Corporation | Respiratory monitoring system |
| JP4832289B2 (ja) * | 2003-04-10 | 2011-12-07 | アディダス アーゲー | 呼吸事象検出システムおよび方法 |
| US7077810B2 (en) * | 2004-02-05 | 2006-07-18 | Earlysense Ltd. | Techniques for prediction and monitoring of respiration-manifested clinical episodes |
| US20060198533A1 (en) * | 2005-03-04 | 2006-09-07 | Wang Le Y | Method and system for continuous monitoring and diagnosis of body sounds |
| GB0604138D0 (en) | 2006-03-01 | 2006-04-12 | Imp College Innovations Ltd | A method and apparatus for monitoring respiratory activity |
| US8177724B2 (en) * | 2006-06-08 | 2012-05-15 | Adidas Ag | System and method for snore detection and confirmation |
| US20100152600A1 (en) * | 2008-04-03 | 2010-06-17 | Kai Sensors, Inc. | Non-contact physiologic motion sensors and methods for use |
| US9232910B2 (en) * | 2008-11-17 | 2016-01-12 | University Health Network | Method and apparatus for monitoring breathing cycle by frequency analysis of an acoustic data stream |
| US9585617B2 (en) * | 2011-02-22 | 2017-03-07 | Koninklijke Philips N.V. | Capnography system for automatic diagnosis of patient condition |
| US9649087B2 (en) * | 2011-05-17 | 2017-05-16 | University Health Network | Method and device for apnea and hypopnea detection |
| US9801590B2 (en) * | 2011-05-17 | 2017-10-31 | University Health Network | Breathing disorder identification, characterization and diagnosis methods, devices and systems |
| US20130281883A1 (en) * | 2012-04-19 | 2013-10-24 | Fujitsu Limited | Recording medium, apnea determining apparatus, and apnea determining method |
| JP5942566B2 (ja) * | 2012-04-19 | 2016-06-29 | 富士通株式会社 | 無呼吸判定プログラム、無呼吸判定装置及び無呼吸判定方法 |
-
2010
- 2010-07-14 GB GBGB1011816.4A patent/GB201011816D0/en not_active Ceased
-
2011
- 2011-07-14 US US13/810,075 patent/US10226225B2/en active Active
- 2011-07-14 PL PL11743565T patent/PL2593007T3/pl unknown
- 2011-07-14 ES ES11743565T patent/ES2699839T3/es active Active
- 2011-07-14 AU AU2011278086A patent/AU2011278086B2/en active Active
- 2011-07-14 EP EP11743565.1A patent/EP2593007B1/en active Active
- 2011-07-14 LT LTEP11743565.1T patent/LT2593007T/lt unknown
- 2011-07-14 PT PT11743565T patent/PT2593007T/pt unknown
- 2011-07-14 HU HUE11743565A patent/HUE040249T2/hu unknown
- 2011-07-14 DK DK11743565.1T patent/DK2593007T3/da active
- 2011-07-14 SI SI201131626T patent/SI2593007T1/sl unknown
- 2011-07-14 WO PCT/GB2011/001056 patent/WO2012007719A1/en not_active Ceased
- 2011-07-14 CA CA2805324A patent/CA2805324C/en active Active
- 2011-07-14 HR HRP20182040TT patent/HRP20182040T1/hr unknown
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| ES2699839T3 (es) | 2019-02-13 |
| US20130331722A1 (en) | 2013-12-12 |
| US10226225B2 (en) | 2019-03-12 |
| EP2593007B1 (en) | 2018-09-05 |
| PL2593007T3 (pl) | 2019-02-28 |
| EP2593007A1 (en) | 2013-05-22 |
| CA2805324A1 (en) | 2012-01-19 |
| HUE040249T2 (hu) | 2019-02-28 |
| AU2011278086A1 (en) | 2013-01-31 |
| CA2805324C (en) | 2020-08-11 |
| SI2593007T1 (sl) | 2019-01-31 |
| AU2011278086B2 (en) | 2016-07-07 |
| GB201011816D0 (en) | 2010-09-01 |
| PT2593007T (pt) | 2018-12-12 |
| WO2012007719A1 (en) | 2012-01-19 |
| LT2593007T (lt) | 2018-12-27 |
| HRP20182040T1 (hr) | 2019-02-08 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| DK2593007T3 (da) | Egenskabskarakterisering for åndedrætsmonitor | |
| US11324420B2 (en) | Detection of sleep apnea using respiratory signals | |
| US11315687B2 (en) | Method and apparatus for training and evaluating artificial neural networks used to determine lung pathology | |
| US11304624B2 (en) | Method and apparatus for performing dynamic respiratory classification and analysis for detecting wheeze particles and sources | |
| US10278639B2 (en) | Method and system for sleep detection | |
| US9814438B2 (en) | Methods and apparatus for performing dynamic respiratory classification and tracking | |
| US11529072B2 (en) | Method and apparatus for performing dynamic respiratory classification and tracking of wheeze and crackle | |
| US20200107775A1 (en) | Methods and Systems for Monitoring Sleep Apnea | |
| Doheny et al. | Estimation of respiratory rate and exhale duration using audio signals recorded by smartphone microphones | |
| US20180296125A1 (en) | Methods, systems, and apparatus for detecting respiration phases | |
| US10426426B2 (en) | Methods and apparatus for performing dynamic respiratory classification and tracking | |
| WO2011154791A2 (en) | System and methods of acoustical screening for obstructive sleep apnea during wakefulness | |
| CN101896122A (zh) | 用于在听诊器信号中检测呼吸周期的方法 | |
| CN116211256A (zh) | 一种非接触式的睡眠呼吸信号获取方法和装置 | |
| US9241672B2 (en) | Determining usability of an acoustic signal for physiological monitoring using frequency analysis | |
| KR102040524B1 (ko) | 호흡주기 구분 방법 | |
| US20230380719A1 (en) | Method and apparatus for simultaneous collection, processing and display of audio and flow events during breathing | |
| KR20230081148A (ko) | 수면다원검사에 따른 호흡 이벤트 감지를 위한 데이터 처리 장치 및 그 동작 방법 | |
| KR20230081156A (ko) | 수면다원검사에 따른 rera 구간을 감지하기 위한 데이터 처리 장치 및 그 동작 방법 | |
| Kulkas et al. | Developing computational detection of individual respiratory cycle phases from tracheal sound signal during sleep | |
| HK1220345A1 (zh) | 咽下推测装置 |