DK2649807T3 - Fremgangsmåde og indretning til vurdering af kvaliteten af et videosignal under kodning og transmission af videosignalet - Google Patents

Fremgangsmåde og indretning til vurdering af kvaliteten af et videosignal under kodning og transmission af videosignalet Download PDF

Info

Publication number
DK2649807T3
DK2649807T3 DK11763618.3T DK11763618T DK2649807T3 DK 2649807 T3 DK2649807 T3 DK 2649807T3 DK 11763618 T DK11763618 T DK 11763618T DK 2649807 T3 DK2649807 T3 DK 2649807T3
Authority
DK
Denmark
Prior art keywords
frame
loss
video
xlj
packets
Prior art date
Application number
DK11763618.3T
Other languages
English (en)
Inventor
Bernhard Feiten
Marie-Neige Garcia
Peter List
Alexander Raake
Savvas Argyropoulos
Original Assignee
Deutsche Telekom Ag
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Deutsche Telekom Ag filed Critical Deutsche Telekom Ag
Application granted granted Critical
Publication of DK2649807T3 publication Critical patent/DK2649807T3/da

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N17/00—Diagnosis, testing or measuring for television systems or their details
    • H04N17/04—Diagnosis, testing or measuring for television systems or their details for receivers
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N17/00—Diagnosis, testing or measuring for television systems or their details
    • H04N17/004—Diagnosis, testing or measuring for television systems or their details for digital television systems
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/442—Monitoring of processes or resources, e.g. detecting the failure of a recording device, monitoring the downstream bandwidth, the number of times a movie has been viewed, the storage space available from the internal hard disk
    • H04N21/44209—Monitoring of downstream path of the transmission network originating from a server, e.g. bandwidth variations of a wireless network
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/442—Monitoring of processes or resources, e.g. detecting the failure of a recording device, monitoring the downstream bandwidth, the number of times a movie has been viewed, the storage space available from the internal hard disk
    • H04N21/4425—Monitoring of client processing errors or hardware failure
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N25/00—Circuitry of solid-state image sensors [SSIS]; Control thereof
    • H04N25/40—Extracting pixel data from image sensors by controlling scanning circuits, e.g. by modifying the number of pixels sampled or to be sampled
    • H04N25/44—Extracting pixel data from image sensors by controlling scanning circuits, e.g. by modifying the number of pixels sampled or to be sampled by partially reading an SSIS array
    • H04N25/441—Extracting pixel data from image sensors by controlling scanning circuits, e.g. by modifying the number of pixels sampled or to be sampled by partially reading an SSIS array by reading contiguous pixels from selected rows or columns of the array, e.g. interlaced scanning
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N25/00—Circuitry of solid-state image sensors [SSIS]; Control thereof
    • H04N25/40—Extracting pixel data from image sensors by controlling scanning circuits, e.g. by modifying the number of pixels sampled or to be sampled
    • H04N25/44—Extracting pixel data from image sensors by controlling scanning circuits, e.g. by modifying the number of pixels sampled or to be sampled by partially reading an SSIS array
    • H04N25/443—Extracting pixel data from image sensors by controlling scanning circuits, e.g. by modifying the number of pixels sampled or to be sampled by partially reading an SSIS array by reading pixels from selected two-dimensional [2D] regions of the array, e.g. for windowing or digital zooming
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N25/00—Circuitry of solid-state image sensors [SSIS]; Control thereof
    • H04N25/40—Extracting pixel data from image sensors by controlling scanning circuits, e.g. by modifying the number of pixels sampled or to be sampled
    • H04N25/44—Extracting pixel data from image sensors by controlling scanning circuits, e.g. by modifying the number of pixels sampled or to be sampled by partially reading an SSIS array
    • H04N25/445—Extracting pixel data from image sensors by controlling scanning circuits, e.g. by modifying the number of pixels sampled or to be sampled by partially reading an SSIS array by skipping some contiguous pixels within the read portion of the array
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N25/00—Circuitry of solid-state image sensors [SSIS]; Control thereof
    • H04N25/40—Extracting pixel data from image sensors by controlling scanning circuits, e.g. by modifying the number of pixels sampled or to be sampled
    • H04N25/44—Extracting pixel data from image sensors by controlling scanning circuits, e.g. by modifying the number of pixels sampled or to be sampled by partially reading an SSIS array
    • H04N25/447—Extracting pixel data from image sensors by controlling scanning circuits, e.g. by modifying the number of pixels sampled or to be sampled by partially reading an SSIS array by preserving the colour pattern with or without loss of information
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N2201/00—Indexing scheme relating to scanning, transmission or reproduction of documents or the like, and to details thereof
    • H04N2201/0001—Diagnosis, testing or measuring; Detecting, analysis or monitoring not otherwise provided for
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N2201/00—Indexing scheme relating to scanning, transmission or reproduction of documents or the like, and to details thereof
    • H04N2201/0001—Diagnosis, testing or measuring; Detecting, analysis or monitoring not otherwise provided for
    • H04N2201/0003—Method used

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
  • Testing, Inspecting, Measuring Of Stereoscopic Televisions And Televisions (AREA)
  • Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)

Claims (20)

1. Fremgangsmåde til vurdering af kvaliteten af en transmitteret videosignalsekvens på modtagersiden, hvilken fremgangsmåde omfatter trinnene med: a) at registrere den modtagne inputvideobitstrøm, før den afkodes og tilføres til en videobitstrøm-analysator; b) at ekstrahere, i løbet af et måletidsvindue, et eller flere kendetegn fra de registrerede pakke-headere ved hjælp af bitstrøm-analysatoren uden at analysere eller afkode pakkenyttelasten; c) at beregne, ud fra det ene eller flere kendetegn, et enkelt parameter, xwpSEQ, der repræsenterer et estimat for det spatiotemporale omfang af signalforringelsen på grund af pakketab, hvor det enkelte parameter, xwpSEQ, er baseret på antallet, N, af billedgrupper, GOP'er, i målevinduet og det spatiotemporale omfang, xl_k, af tabene, der opstår i den påvirkede billedgruppe, k, under anvendelse af forholdet xwpSEQ = Yxl_klN, hvor det spatiotemporale omfang, xl_k, af tabene, der opstår i en billedgruppe, k, beregnes baseret på andelen af svækkede pixels i den ramte frame på grund af en tabsbegivenhed, xlj, tabslokationen i forhold til starten af GOP'en, tj og længden af GOP'en, T_k, under anvendelse af forholdet xl_k = ΣχΙ_ΐ - Yxl_i*t_ilT_k, hvor beregningen endvidere medtageren korrektionsfaktor, ai,k, der repræsenterer den spatiotemporale kompleksitet af videosekvensen, ved hjælp af hvilken bidraget xl_k af tabene i GOP k til det samlede parameter xwpSEQ korrigeres, under anvendelse af forholdet xwpSEQ = Y_ai,k * xl_k/N eller xwpSEQ = £cru * xl_k*T_klYT_k, hvor N er antallet af GOP'er i målevinduet og T_k er længden af GOP k; d) at tilføre det fastlagte parameter til et kvalitetsestimeringsmodul; og e) at beregne, ved hjælp af kvalitetsestimeringsmodulet, et kvalitetsmål på grund af pakketab, Qtrans, kun baseret på det enkelte parameter, der repræsenterer estimatet for det spatiotemporale omfang af signalforringelsen, xwpSEQ, på grund af pakketab og baseret på videoopløsningsinformation og anvendt video-codec.
2. Fremgangsmåde ifølge krav 1, hvor det enkelte parameter, xwpSEQ, fastlagt i trin c), også beregnes ud fra metainformation om mediestrømmen såsom slicing-konfigurationen og pakketabssløring.
3. Fremgangsmåde ifølge krav 1 eller 2, hvor andelen af svækkede pixels i den ramte frame, xl_i, beregnes baseret på antallet af videopakker, der er gået tabt til pakketabsbegivenhed i i den aktuelle ramte frame, nlpj, delt med antallet af tabte og korrekt modtagne pakker i den aktuelle ramte frame, np, under anvendelse af forholdet xlj = nlp_i/np.
4. Fremgangsmåde ifølge krav 1 eller 2, hvor andelen af svækkede pixels i den ramte frame, xlj, beregnes baseret på antallet af videobytes, der er gået tabt på grund af pakketabsbegivenheden i i den aktuelle ramte frame, blpj, delt med antallet af tabte og korrekt modtagne bytes i den aktuelle ramte frame, bp, under anvendelse af forholdet xlj = blp_i/bp.
5. Fremgangsmåde ifølge krav 1 eller 2, hvor andelen af svækkede pixels i den ramte frame, xlj, beregnes baseret på antallet af pakker, der indeholder den akutelle frame, np, antallet af tabte videopakker i den aktuelle ramte frame, der er gået tabt i tabsbegivenhed i, nlp_i, antallet af slices pr. frame, nsc, og det estimerede antal pakker pr. slice, np/nsc, under anvendelse af forholdet xlj = Mnp* [(nlpj -1) + (np/nsc + 1 )/2].
6. Fremgangsmåde ifølge krav 1 eller 2, hvor andelen af svækkede pixels i den ramte frame, xlj, beregnes baseret på den samlede størrelse i bytes af pakkerne, der indeholder den akutelle frame, bp, antallet af videobytes, der er gået tabt på grund af tabsbegivenhed i i den aktuelle ramte frame, blpj, og det estimerede antal pakker eller bytes pr. slice, np/nsc, under anvendelse af forholdet xlj = Mbp* [{blpj -1) + (np/nsc + 1 )/2].
7. Fremgangsmåde ifølge krav 1 eller 2, hvor andelen af svækkede pixels i den ramte frame, xlj, beregnes baseret på antallet af pakker, der indeholder den akutelle frame, np, antallet af videopakker, der hører til den kombinerede tabsbegivenhed ij,, nlpjj, antallet af videopakker i den aktuelle ramte frame, der er blevet fundet under tabsbegivenhed ij, nfpjj, antallet af slices pr. frame, nsc, og det estimerede antal pakker pr. slice, np/nsc, under anvendelse af forholdet xlj = Mnp * {[{nlpjj -1) + {np/nsc + 1 )/2] - [nfpjj * {nfpjj+1 )/2]}.
8. Fremgangsmåde ifølge krav 1 eller 2, hvor andelen af svækkede pixels i den ramte frame, xlj, beregnes baseret på antallet af videotransportstrøm-pakker, der er gået tabt efter hinanden, nlpj, antallet af slices pr. frame, nsc, og en korrektionsterm, der reflekterer tabsudbredelsen i den frame, der er ramt af tab, 1/(2 * nsc), under anvendelse af forholdet xlj = nlpj/np + 1/(2 * nsc).
9. Fremgangsmåde ifølge krav 1 eller 2, hvor andelen af svækkede pixels i den ramte frame, xlj, beregnes baseret på antallet af videobytes i transportstrøm-pakkerne, der er gået tabt efter hinanden, blpj, det samlede antal videobytes, der er indeholdt i den aktuelle ramte frame, bp, antallet af slices pr. frame, nsc, og en korrektionsterm, der reflekterer tabsudbredelsen i den frame, der er ramt af tab, 1/(2 * nsc), under anvendelse af forholdet xlj = blpj/bp + 1/(2 * nsc).
10. Fremgangsmåde ifølge krav 1 eller 2, hvor andelen af svækkede pixels i den ramte frame, xlj, beregnes baseret på antallet af videotransportstrøm-pakker, der hører til den kombinerede tabsbegivenhed ij, nlpjj, antallet af fundne videotransportstrøm-pakker mellem tabsdelen af en kombineret tabsbegivenhed ij, nfpjj, antallet af slices pr. frame, nsc, og en korrektionsterm, der reflekterer tabsudbredelsen i den frame, der er ramt af tab, 1/(2 * nsc), under anvendelse af forholdet xlj = nlpjj/np + 1/(2 * nsc) - nfp ij/(2*np).
11. Fremgangsmåde ifølge krav 1 eller 2, hvor, hvis en slice anvendes pr. ramme, beregnes bidraget xlj af en tabsbegivenhed i som det rumlige område mellem den første mistede pakke og framens ende.
12. Fremgangsmåde ifølge et af de foregående krav, hvor trinnet (c) endvidere medtager en korrektionsfaktor, 0¾ der repræsenterer den spatiotemporale kompleksitet af videosekvensen, ved hjælp af hvilken bidraget xlj af den respektive tabsbegivenhed i lokaliseret ved frame tj i GOP k til xl_k-parametret korrigeres, under anvendelse af forholdet xl_k = £02,/ * xlj - Yazi * xlJ*tJ/T_k, hvor T_k er længden af GOP k.
13. Fremgangsmåde ifølge et af de foregående krav, hvor korrektionsfaktoren afhænger af den temporale kompleksitet af videoen, der beregnes pr. billed-gruppe.
14. Fremgangsmåde ifølge et af kravene 1 til 12, hvor korrektionsfaktoren afhænger af framens temporale lokation i billedgruppen, der er ramt af tabsbegivenhed /.
15. Fremgangsmåde ifølge et af kravene 1 til 12, hvor korrektionsfaktoren afhænger af framens temporale lokation i billedgruppen, der er ramt af tabsbegivenhed /, og af den temporale kompleksitet af videoen, der beregnes pr. bil-ledgruppe.
16. Fremgangsmåde ifølge et af kravene 1 til 12, hvor korrektionsfaktoren afhænger af den spatiotemporale kompleksitet af videoen, der beregnes pr. bil-ledgruppe.
17. Fremgangsmåde ifølge et af de foregående krav, hvor trin e) endvidere medtager antallet af billedgrupper med tabsbegivenheder, Ngl, under anvendelse af forholdene xwpSEQ = ΣP_k*xl_k/N, hvor 3_k = h(Ngl,xl_k).
18. Fremgangsmåde ifølge et af de foregående krav, hvor der gemmes en variabel pr. tabsbegivenhed, der registrerer en estimeret position af det påvirkede område i den respektive ramme, og anvendes til korrigering af bidraget xlj afen tabsbegivenhed i eller til korrigering af bidragene afen given temporal del af sekvensen til det samlede parameter i henhold til c).
19. Fremgangsmåde ifølge et af kravene 1 til 18, hvor frysning anvendes som pakketabssløringstype, og parametret c) refererer til den samlede vægtede temporale varighed af frysningsbegivenhederne i sekvensen, beregnet i henhold til en af fremgangsmåderne ifølge krav 1 til 16, og under anvendelse af forholdet xl_k = (T_k-t_i)/T_k, hvor tj er tabslokationen i forhold til starten af GOP'en, T_k er længden af GOP'en k.
20. Indretning til vurdering af kvaliteten afen transmitteret videosignalsekvens på modtagersiden, omfattende: en videobitstrøm-analysator, der registrerer den modtagne inputvideobitstrøm før afkodning og er konfigureret til i løbet af et måletidsvindue at ekstrahere et eller flere kendetegn fra de registrerede pakke-headere af den registrerede inputvideobitstrøm uden at analysere eller afkode pakkenyttelasten; midler til at beregne, ud fra det ene eller flere kendetegn, et enkelt parameter, xwpSEQ, der repræsenterer et estimat for det spatiotemporale omfang af signalforringelsen på grund af pakketab, hvor det enkelte parameter, xwpSEQ, er baseret på antallet, N, af billedgrupper, GOP'er, i målevinduet og det spatiotemporale omfang, xl_k, af tabene, der opstår i den påvirkede billedgruppe, k, under anvendelse af forholdet xwpSEQ = Yxl_klN, hvor det spatiotemporale omfang, xl_k, af tabene, der opstår i en billedgruppe, k, beregnes baseret på andelen af svækkede pixels i den ramte frame på grund af en tabsbegivenhed, xlj, tabslokationen i forhold til starten af GOP'en, tj og længden af GOP'en, T_k, under anvendelse af forholdet xl_k = Y_x!_i - Yxl_i*t_ilT_k, hvor beregningen endvidere medtageren korrektionsfaktor, au, der repræsenterer den spatiotemporale kompleksitet af videosekvensen, ved hjælp af hvilken bidraget xl_k af tabene i GOP k til det samlede parameter xwpSEQ korrigeres, under anvendelse af forholdet xwpSEQ = Yai,k * xl_k/N eller xwpSEQ = Yai.k * xl_k*T_kl YT_k, hvor N er antallet af GOP'er i målevinduet, og T_k er længden af GOP k; et kvalitetsestimeringsmodul, der er konfigureret til at modtage det fastlagte parameter, hvor kvalitetsestimeringsmodulet er konfigureret til at beregne et kvalitetsmål på grund af pakketab, Qtrans, kun baseret på det enkelte parameter, der repræsenterer estimatet for det spatiotemporale omfang af signalforringelsen, xwpSEQ, på grund af pakketab og baseret på videoopløsningsinformation og anvendt video-codec.
DK11763618.3T 2010-12-10 2011-09-02 Fremgangsmåde og indretning til vurdering af kvaliteten af et videosignal under kodning og transmission af videosignalet DK2649807T3 (da)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EP10194578 2010-12-10
PCT/EP2011/065188 WO2012076202A1 (en) 2010-12-10 2011-09-02 Method and apparatus for assessing the quality of a video signal during encoding and transmission of the video signal

Publications (1)

Publication Number Publication Date
DK2649807T3 true DK2649807T3 (da) 2018-06-18

Family

ID=44719873

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
DK11763618.3T DK2649807T3 (da) 2010-12-10 2011-09-02 Fremgangsmåde og indretning til vurdering af kvaliteten af et videosignal under kodning og transmission af videosignalet

Country Status (12)

Country Link
US (1) US9232216B2 (da)
EP (1) EP2649807B1 (da)
JP (1) JP5964852B2 (da)
KR (1) KR101834031B1 (da)
CN (1) CN103270765B (da)
BR (1) BR112013014366B1 (da)
DK (1) DK2649807T3 (da)
ES (1) ES2675806T3 (da)
HR (1) HRP20181099T1 (da)
HU (1) HUE039252T2 (da)
PL (1) PL2649807T3 (da)
WO (1) WO2012076202A1 (da)

Families Citing this family (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2013048300A1 (en) * 2011-09-26 2013-04-04 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Estimating user-perceived quality of an encoded video stream
US9172952B2 (en) * 2012-06-25 2015-10-27 Cisco Technology, Inc. Method and system for analyzing video stream accuracy in a network environment
PL2701397T3 (pl) 2012-08-20 2015-03-31 Deutsche Telekom Ag Zależny od treści model jakości wideo dla usług strumieniowania wideo
CN103634594B (zh) 2012-08-21 2015-04-29 华为技术有限公司 一种获得视频编码压缩质量的方法及装置
US11159804B1 (en) * 2012-09-13 2021-10-26 Arris Enterprises Llc QoE feedback based intelligent video transport stream tuning
US9137505B2 (en) * 2013-02-06 2015-09-15 C&C Technic Taiwan Co., Ltd. Long-range VGA image transmission system providing automatic image adjustment
KR101563923B1 (ko) 2014-02-12 2015-10-28 연세대학교 산학협력단 온라인 비디오 컨텐츠의 화질 열화율 예측 방법 및 그 장치
CN107770617B (zh) 2016-08-23 2020-07-14 华为技术有限公司 一种实现视频质量评估的方法、装置和系统
CN111432275B (zh) * 2016-10-08 2023-11-17 华为技术有限公司 评估视频质量的方法和设备
US10541933B2 (en) * 2016-11-10 2020-01-21 Disney Enterprises, Inc. Systems and methods for aligning frames of a digital video content in IP domain
CN107318014B (zh) * 2017-07-25 2018-11-16 西安电子科技大学 基于视觉显著区域和时空特性的视频质量评估方法
CN109561300B (zh) * 2018-12-27 2021-03-12 中国联合网络通信集团有限公司 业务质量检测方法及装置
KR102211556B1 (ko) 2019-10-22 2021-02-03 전남대학교산학협력단 네트워크 서비스를 위한 이미지 품질 평가 시스템 및 그 방법

Family Cites Families (24)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1306516C (zh) * 2001-11-09 2007-03-21 株式会社东芝 信息记录/还原系统和记录校正方法
JP4327674B2 (ja) * 2004-07-21 2009-09-09 日本電信電話株式会社 映像品質管理方法および映像品質管理システム
EP1727375A1 (en) * 2005-05-27 2006-11-29 Psytechnics Limited Assessment of perceived quality of a packetized video stream
US7933329B2 (en) * 2005-08-24 2011-04-26 Exfo Service Assurance Inc. System and method for monitoring video packets for quantifying video quality
US9544602B2 (en) * 2005-12-30 2017-01-10 Sharp Laboratories Of America, Inc. Wireless video transmission system
US20070201388A1 (en) * 2006-01-31 2007-08-30 Qualcomm Incorporated Methods and systems for resizing multimedia content based on quality and rate information
US9025673B2 (en) * 2006-04-05 2015-05-05 Qualcomm Incorporated Temporal quality metric for video coding
US7965650B2 (en) * 2006-05-18 2011-06-21 Cisco Technology, Inc. Method and system for quality monitoring of media over internet protocol (MOIP)
JP4787210B2 (ja) * 2007-05-30 2011-10-05 日本電信電話株式会社 映像品質推定方法、装置、およびプログラム
US20090046595A1 (en) 2007-07-16 2009-02-19 Alan Clark Method and system for content estimation of packet video streams
KR101008608B1 (ko) * 2007-08-22 2011-01-17 니폰덴신뎅와 가부시키가이샤 비디오 품질 평가 장치, 비디오 품질 평가 방법, 프레임 유형 결정 방법, 및 기록 매체
JP5172440B2 (ja) 2008-01-08 2013-03-27 日本電信電話株式会社 映像品質推定装置、方法およびプログラム
EP2229786B1 (en) * 2008-01-18 2012-07-25 Thomson Licensing Method for assessing perceptual quality
EP2106154A1 (en) * 2008-03-28 2009-09-30 Deutsche Telekom AG Audio-visual quality estimation
EP2112835A1 (en) 2008-04-24 2009-10-28 Psytechnics Ltd Method and apparatus for generation of a video quality parameter
JP4802209B2 (ja) 2008-05-09 2011-10-26 日本電信電話株式会社 映像品質推定方法、装置およびプログラム
JP4861371B2 (ja) 2008-06-27 2012-01-25 日本電信電話株式会社 映像品質推定装置、方法、およびプログラム
US20100110199A1 (en) * 2008-11-03 2010-05-06 Stefan Winkler Measuring Video Quality Using Partial Decoding
ES2536411T3 (es) 2008-11-04 2015-05-25 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Método y sistema para determinar un valor de calidad de un flujo continuo de vídeo
US8537699B2 (en) * 2009-06-16 2013-09-17 Qualcomm Incorporated Managing video adaptation algorithms
WO2011048829A1 (ja) * 2009-10-22 2011-04-28 日本電信電話株式会社 映像品質推定装置、映像品質推定方法およびプログラム
US20110249127A1 (en) * 2010-04-07 2011-10-13 Cisco Technology, Inc. Estimating Video Quality Corruption in Lossy Networks
PT2866447T (pt) * 2010-07-30 2016-07-13 Deutsche Telekom Ag Método e aparelho para avaliar a qualidade de uma sequência de vídeo através de sincronização temporária entre o fluxo de entrada de bits encriptado de um descodificador de vídeo com a seuqência de vídeo processada obtida por um descodificador de vídeo externo
PT2413535E (pt) 2010-07-30 2013-01-25 Deutsche Telekom Ag Método para estimar o tipo da estrutura do grupo de imagens de uma pluralidade de fotogramas de vídeo numa sequência de vídeo

Also Published As

Publication number Publication date
PL2649807T3 (pl) 2018-09-28
EP2649807A1 (en) 2013-10-16
WO2012076202A1 (en) 2012-06-14
HUE039252T2 (hu) 2018-12-28
ES2675806T3 (es) 2018-07-12
BR112013014366B1 (pt) 2022-07-12
EP2649807B1 (en) 2018-04-25
KR101834031B1 (ko) 2018-03-02
HRP20181099T1 (hr) 2018-09-07
KR20140027080A (ko) 2014-03-06
JP5964852B2 (ja) 2016-08-03
CN103270765B (zh) 2016-08-10
JP2014500677A (ja) 2014-01-09
US9232216B2 (en) 2016-01-05
US20130265445A1 (en) 2013-10-10
BR112013014366A2 (pt) 2017-08-01
CN103270765A (zh) 2013-08-28

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP2649807B1 (en) Method and apparatus for assessing the quality of a video signal during encoding and transmission of the video signal
KR101414435B1 (ko) 비디오 스트림 품질 평가 방법 및 장치
US9374282B2 (en) Method of and system for measuring quality of audio and video bit stream transmissions over a transmission chain
US8531531B2 (en) Audio-visual quality estimation
US7873727B2 (en) System and method for evaluating streaming multimedia quality
US9077972B2 (en) Method and apparatus for assessing the quality of a video signal during encoding or compressing of the video signal
KR102059222B1 (ko) 비디오 스트리밍 서비스를 위한 컨텐트-의존 비디오 품질 모델
US20150296224A1 (en) Perceptually driven error correction for video transmission
Garcia et al. Parametric model for audiovisual quality assessment in IPTV: ITU-T Rec. P. 1201.2
Garcia et al. Parametric packet-layer video quality model for IPTV
Yamada et al. Accurate video-quality estimation without video decoding
KR101083063B1 (ko) 비디오 체감 품질을 측정하는 방법 및 장치
Garcia et al. Frame-layer packet-based parametric video quality model for encrypted video in IPTV services
Chin Video Quality Evaluation in IP Networks