DK2915080T3 - System og metode til forudsigelse af fluiddynamik med en forbedret potential-flowmodel - Google Patents

System og metode til forudsigelse af fluiddynamik med en forbedret potential-flowmodel Download PDF

Info

Publication number
DK2915080T3
DK2915080T3 DK13789655.1T DK13789655T DK2915080T3 DK 2915080 T3 DK2915080 T3 DK 2915080T3 DK 13789655 T DK13789655 T DK 13789655T DK 2915080 T3 DK2915080 T3 DK 2915080T3
Authority
DK
Denmark
Prior art keywords
airflow
velocity
velocity value
cell
grid
Prior art date
Application number
DK13789655.1T
Other languages
English (en)
Inventor
James William Vangilder
Xuanhang Zhang
Christopher M Healey
Original Assignee
Schneider Electric It Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Schneider Electric It Corp filed Critical Schneider Electric It Corp
Application granted granted Critical
Publication of DK2915080T3 publication Critical patent/DK2915080T3/da

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
    • G06F30/28—Design optimisation, verification or simulation using fluid dynamics, e.g. using Navier-Stokes equations or computational fluid dynamics [CFD]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/10—Geometric CAD
    • G06F30/13—Architectural design, e.g. computer-aided architectural design [CAAD] related to design of buildings, bridges, landscapes, production plants or roads
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
    • H—ELECTRICITY
    • H05—ELECTRIC TECHNIQUES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • H05K—PRINTED CIRCUITS; CASINGS OR CONSTRUCTIONAL DETAILS OF ELECTRIC APPARATUS; MANUFACTURE OF ASSEMBLAGES OF ELECTRICAL COMPONENTS
    • H05K7/00—Constructional details common to different types of electric apparatus
    • H05K7/20—Modifications to facilitate cooling, ventilating, or heating
    • H05K7/20709—Modifications to facilitate cooling, ventilating, or heating for server racks or cabinets; for data centers, e.g. 19-inch computer racks
    • H05K7/20718—Forced ventilation of a gaseous coolant
    • H—ELECTRICITY
    • H05—ELECTRIC TECHNIQUES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • H05K—PRINTED CIRCUITS; CASINGS OR CONSTRUCTIONAL DETAILS OF ELECTRIC APPARATUS; MANUFACTURE OF ASSEMBLAGES OF ELECTRICAL COMPONENTS
    • H05K7/00—Constructional details common to different types of electric apparatus
    • H05K7/20—Modifications to facilitate cooling, ventilating, or heating
    • H05K7/20709—Modifications to facilitate cooling, ventilating, or heating for server racks or cabinets; for data centers, e.g. 19-inch computer racks
    • H05K7/20718—Forced ventilation of a gaseous coolant
    • H05K7/20745—Forced ventilation of a gaseous coolant within rooms for removing heat from cabinets, e.g. by air conditioning device
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2111/00—Details relating to CAD techniques
    • G06F2111/10—Numerical modelling
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2119/00—Details relating to the type or aim of the analysis or the optimisation
    • G06F2119/08—Thermal analysis or thermal optimisation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Thermal Sciences (AREA)
  • Microelectronics & Electronic Packaging (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Architecture (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Civil Engineering (AREA)
  • Structural Engineering (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Fluid Mechanics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Air Conditioning Control Device (AREA)
  • Aerodynamic Tests, Hydrodynamic Tests, Wind Tunnels, And Water Tanks (AREA)

Claims (14)

1. En computerimplementeret metode til simulering af luftstrøm i en anordnings fysiske layout, metoden omfatter: modtagelse af inputdata vedrørende en anordnings fysiske layout; opdeling af anordningens repræsentation i flere gitterceller; identificering af, hvor effekter af stråleluftstrøm, termisk drevet flyderøg omkring mindst et varmeproducerende objekt og opdriftskræfter er til stede i anordningen baseret på det fysiske layout; beregning af en stråleluftstrøms hastighedsværdi for mindst en gittercelle for et første sæt af flertallet af gitterceller i et område af anordningen, som påvirkes af stråleluftstrømmen ved hjælp af en strålekorrektionsmodel; beregning af en halo-celles hastighedsværdi for mindst en gittercelle for et første sæt af flertallet af gitterceller i et område af anordningen, som straks omgiver mindst et varmeproducerende objekt ved hjælp af en korrektionsmodel for halo-celle, korrektionsmodellen for halo-cellen inklusive bestemmelse afen lodret hastighedskomponent associeret med den termisk drevne flyderøg; beregning af en luftstrøms hastighedsværdi for hvert af et andet sæt af flertallet af gitterceller ved hjælp af en metode for potentiel flow-modellering, det andet sæt er forskelligt fra det første sæt; ændring af mindst en beregnet luftstrøms hastighedsværdi for mindst en gittercelle for det andet sæt af flertallet af gitterceller ved hjælp af en korrektionsmodel for opdrift, hvor effekterne for opdriftskræfter er tilstede; og lagring, på en lagringsenhed, af de beregnede stråleluftstrømmes hastighedsværdier, den beregnede halo-celles hastighedsværdier, hver beregnet luftstrøms hastighedsværdi ikke efterfølgende ændret, og den mindst ene ændrede luftstrøms hastighedsværdi.
2. Metoden ifølge krav 1, hvor metoden derudover omfatter konfigurationsudstyr i anordningen baseret på mindst en af den mindst ene ændrede luftstrøms hastighedsværdi og den mindst ene specificerede luftstrøms hastighedsværdi.
3. Metoden ifølge krav 1, derudover omfattende beregning, ved hjælp af computer, af en temperaturværdi, baseret på mindst en beregnet luftstrøms hastighedsværdi, for hvert af det andet sæt af flertallet af gitterceller.
4. Metoden ifølge krav 1, hvor et eller flere af følgende gælder: a) anordningen omfatter et sted i et datacenter, og objekter i det fysiske layout omfatter mindst et udstyrsrack og mindst en kølegiver; b) anordningen omfatter et sted i en bygning, og objekter i det fysiske layout omfatter mindst en ventilationsstruktur og mindst en varmegiver.
5. Metoden ifølge krav 1, hvor ændring af den mindst ene beregnede luftstrøms hastighedsværdi derudover omfatter: beregning af en opdrifts hastighedsværdi for en gittercelle for det andet sæt af flertallet af gitterceller; og tilføjelse af opdriftens hastighedsværdi til den mindst ene beregnede luftstrøms hastighedsværdi for gittercellen.
6. Metoden ifølge krav 1, derudover omfattende bestemmelse af nye luftstrømmes hastighedsværdier for hver af den mindst ene ændrede hastighedsværdi og hver beregnede luftstrøms hastighedsværdi ikke efterfølgende ændret, ved hjælp af en iterativ metode, hvor de nye luftstrømmes hastighedsværdier opfylder en massebalanceligning.
7. Metoden ifølge krav 6, derudover omfattende: bestemmelse af, om forskelle imellem de nye luftstrømmes hastighedsværdier og forrige luftstrømmes hastighedsværdier er større end en grænseværdi; og gentagelse af den iterative metode, indtil forskellene ikke er større end grænseværdien.
8. Et system til modellering af luftstrøm i et fysisk layout af en anordning, systemet omfatter en hukommelse og en processor koblet til hukommelsen og konfigureret til at: modtage inputdata vedrørende en anordnings fysiske layout; opdele anordningens repræsentation i flere gitterceller; identificere, hvor effekter af stråleluftstrøm, termisk drevet flyderøg omkring mindst et varmeproducerende objekt og opdriftskræfter er tilstede i anordningen baseret på det fysiske layout; beregne en stråleluftstrøms hastighedsværdi for mindst en gittercelle for et første sæt af flertallet af gitterceller i et område af anordningen, som påvirkes af stråleluftstrømmen ved hjælp af en strålekorrektionsmodel; beregne en halo-celles hastighedsværdi for mindst en gittercelle for et første sæt af flertallet af gitterceller i et område af anordningen, som straks omgiver mindst et varmeproducerende objekt ved hjælp af en korrektionsmodel for halo-celle, korrektionsmodellen for halo-cellen inklusive en bestemmelse afen lodret hastighedskomponent associeret med den termisk drevne flyderøg; beregne en luftstrøms hastighedsværdi for hvert af et andet sæt af flertallet af gitterceller ved hjælp af en metode for potentiel flow-modellering, det andet sæt er forskelligt fra det første sæt; ændre mindst en beregnet luftstrøms hastighedsværdi for mindst en gittercelle af det andet sæt af flertallet af gitterceller ved hjælp af en korrektionsmodel for opdrift, hvor effekterne for opdriftskræfter er tilstede; og lagre på en lagringsenhed, de beregnede stråleluftstrømmes hastighedsværdier, den beregnede halo-celles hastighedsværdier, hver beregnet luftstrøms hastighedsværdi ikke efterfølgende ændret, og den mindst ene ændrede luftstrøms hastighedsværdi.
9. Systemet ifølge krav 8, hvor systemet derudover er konfigureret til konfigurationsudstyr i anordningen baseret på mindst en af den mindst ene ændrede luftstrøms hastighedsværdi og den mindst ene specificerede luftstrøms hastighedsværdi.
10. Systemet ifølge krav 8, hvor systemet derudover er konfigureret til at beregne en temperaturværdi, baseret på mindst en beregnet luftstrøms hastighedsværdi, for hvert af det andet sæt af flertallet af gitterceller.
11. Systemet ifølge krav 8, hvor et eller flere af følgende gælder: a) anordningen omfatter et sted i et datacenter og objekter i det fysiske layout omfatter mindst et udstyrsrack og mindst en kølegiver; b) anordningen omfatter et sted i en bygning og objekter i det fysiske layout omfatter mindst en ventilationsstruktur og mindst en varmegiver.
12. Systemet ifølge krav 8, hvor systemet derudover er konfigureret til at ændre den mindst ene beregnede luftstrøms hastighedsværdi ved: beregning af en opdrifts hastighedsværdi for en gittercelle for det andet sæt af flertallet af gitterceller; og tilføjelse af opdriftens hastighedsværdi til den mindst ene beregnede luftstrøms hastighedsværdi for gittercellen.
13. Systemet ifølge krav 8, hvor systemet derudover er konfigureret til at beregne nye luftstrømmes hastighedsværdier for hver af den mindst ene ændrede hastighedsværdi og hver beregnede luftstrøms hastighedsværdi ikke efterfølgende ændret, hvor de nye luftstrømmes hastighedsværdier opfylder en massebalanceligning.
14. Et ikke-forbigående computerlæsbart medium, hvorpå er lagret sekvenser af instruktioner for modellering af luftstrøm inklusive instruktioner, som vil få mindst en processor til at udføre metoden i ethvert af kravene 1 til 7.
DK13789655.1T 2012-10-31 2013-10-28 System og metode til forudsigelse af fluiddynamik med en forbedret potential-flowmodel DK2915080T3 (da)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US13/665,749 US10157245B2 (en) 2012-10-31 2012-10-31 System and method for fluid dynamics prediction with an enhanced potential flow model
PCT/US2013/067069 WO2014070657A2 (en) 2012-10-31 2013-10-28 System and method for fluid dynamics prediction with an enhanced potential flow model

Publications (1)

Publication Number Publication Date
DK2915080T3 true DK2915080T3 (da) 2018-07-02

Family

ID=49578564

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
DK13789655.1T DK2915080T3 (da) 2012-10-31 2013-10-28 System og metode til forudsigelse af fluiddynamik med en forbedret potential-flowmodel

Country Status (6)

Country Link
US (1) US10157245B2 (da)
EP (1) EP2915080B1 (da)
CN (1) CN104871159B (da)
DK (1) DK2915080T3 (da)
IN (1) IN2015DN04035A (da)
WO (1) WO2014070657A2 (da)

Families Citing this family (28)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5559040B2 (ja) 2007-05-15 2014-07-23 シュナイダー エレクトリック アイティー コーポレーション 設備の電力及び冷却を管理するための方法及びシステム
US20130204593A1 (en) * 2012-01-31 2013-08-08 Panduit Corp. Computational Fluid Dynamics Systems and Methods of Use Thereof
US20130246008A1 (en) * 2012-03-15 2013-09-19 Chao-Hsin Lin Cabin airflow modeling
GB201217840D0 (en) * 2012-08-13 2012-11-14 Airbus Operations Ltd System and method for computing design parameters for a thermally comfortable environment
EP2939176A4 (en) * 2012-12-27 2016-07-27 Schneider Electric It Corp Systems and methods of visualizing airflow
US10102313B2 (en) 2014-12-30 2018-10-16 Schneider Electric It Corporation Raised floor plenum tool
EP3048545B1 (en) * 2015-01-23 2024-09-25 Tata Consultancy Services Limited System and method for facilitating homogenized distribution of airflow in a data center
WO2016130453A1 (en) 2015-02-09 2016-08-18 Schneider Electric It Corporation System and methods for simulation-based optimization of data center cooling equipment
JP6636531B2 (ja) * 2015-03-27 2020-01-29 インテル コーポレイション 電力熱認識ソリューション
US9971856B2 (en) 2015-05-28 2018-05-15 International Business Machines Corporation CFD modeling of a bounded domain with viscous region partitioning
US10083259B2 (en) * 2015-05-28 2018-09-25 International Business Machines Corporation Bounded domain modeling with specified boundary conditions and mass balancing
US10017271B2 (en) * 2016-03-18 2018-07-10 Sunlight Photonics Inc. Methods of three dimensional (3D) airflow sensing and analysis
CN109643333B (zh) * 2016-06-16 2022-09-13 塔塔咨询服务有限公司 用于被调节空间的热流体管理的系统和方法
CN109643090B (zh) * 2016-06-24 2022-04-26 施耐德电子系统美国股份有限公司 动态地促进m:n工作配置系统管理的方法、系统和设备
US10617038B2 (en) 2016-07-08 2020-04-07 Schneider Electric It Corporation Zero-equation turbulence models for large electrical and electronics enclosure applications
CN108073736B (zh) * 2016-11-14 2021-06-29 沈阳鼓风机集团核电泵业有限公司 核主泵隔热装置简化等效分析方法
US20180150043A1 (en) * 2016-11-14 2018-05-31 United States Department Of Energy Cyber-physical system model for monitoring and control
CN110235128B (zh) * 2016-12-16 2023-02-28 施耐德电气It公司 用于构造紧凑壁模型的系统和方法
US11076509B2 (en) 2017-01-24 2021-07-27 The Research Foundation for the State University Control systems and prediction methods for it cooling performance in containment
US10572615B2 (en) * 2017-04-28 2020-02-25 Synopsys, Inc. Placement and routing of cells using cell-level layout-dependent stress effects
EP3401815B1 (en) * 2017-05-09 2022-12-21 Dassault Systèmes Determining an architectural layout
US10817033B2 (en) * 2017-12-14 2020-10-27 Schneider Electric It Corporation Method and system for predicting effect of a transient event on a data center
AU2019436880B2 (en) * 2019-03-27 2022-02-24 Mitsubishi Electric Corporation Risk calculation apparatus, risk calculation program, and risk calculation method
CN110955991B (zh) * 2019-11-18 2023-03-21 华北水利水电大学 一种界面双向数据交换的流固耦合计算方法
CN112460764B (zh) * 2020-11-30 2022-02-11 珠海格力电器股份有限公司 空调控制方法、装置、设备及存储介质
US11997833B2 (en) 2020-12-04 2024-05-28 Schneider Electric It Corporation IT-room-cooling-performance assessment
CN113034694B (zh) * 2021-03-26 2022-01-11 浙江大学 自适应于流场特征的度量正交网格自动生成方法及装置
GB2608531B (en) * 2022-09-15 2024-04-17 Ekkosense Ltd Data centre cooling optimisation

Family Cites Families (47)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5978594A (en) 1994-09-30 1999-11-02 Bmc Software, Inc. System for managing computer resources across a distributed computing environment by first reading discovery information about how to determine system resources presence
US5954127A (en) 1997-07-16 1999-09-21 International Business Machines Corporation Cold plate for dual refrigeration system
US6574970B2 (en) 2000-02-18 2003-06-10 Toc Technology, Llc Computer room air flow method and apparatus
US6718277B2 (en) 2002-04-17 2004-04-06 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Atmospheric control within a building
US7046514B2 (en) 2003-03-19 2006-05-16 American Power Conversion Corporation Data center cooling
JP4349562B2 (ja) 2003-05-09 2009-10-21 独立行政法人理化学研究所 空間の識別方法とそのプログラム
US7051946B2 (en) 2003-05-29 2006-05-30 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Air re-circulation index
US20050023363A1 (en) 2003-05-29 2005-02-03 Sharma Ratnesh K. CRAC unit control based on re-circulation index
US7085133B2 (en) 2003-07-09 2006-08-01 International Business Machines Corporation Cooling using complimentary tapered plenums
US7031870B2 (en) 2004-05-28 2006-04-18 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Data center evaluation using an air re-circulation index
US20060121421A1 (en) 2004-10-15 2006-06-08 Spitaels James S IT equipment simulation
US20060168975A1 (en) 2005-01-28 2006-08-03 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Thermal and power management apparatus
US7885795B2 (en) 2005-05-02 2011-02-08 American Power Conversion Corporation Methods and systems for managing facility power and cooling
EP1877950B1 (en) 2005-05-02 2018-11-28 Schneider Electric IT Corporation Methods and systems for managing facility power and cooling
US7881910B2 (en) 2005-05-02 2011-02-01 American Power Conversion Corporation Methods and systems for managing facility power and cooling
US7841199B2 (en) 2005-05-17 2010-11-30 American Power Conversion Corporation Cold aisle isolation
US7315448B1 (en) 2005-06-01 2008-01-01 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Air-cooled heat generating device airflow control system
US7568360B1 (en) 2005-11-01 2009-08-04 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Air re-circulation effect reduction system
CN101401498A (zh) 2006-02-10 2009-04-01 美国能量变换公司 储藏机架管理系统和方法
US7558649B1 (en) 2006-05-03 2009-07-07 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Method for predicting airflow rates
EP2036412B1 (en) 2006-06-01 2012-11-14 Exaflop LLC Controlled warm air capture
US20080105412A1 (en) 2006-11-03 2008-05-08 American Power Conversion Corporation Continuous cooling capacity regulation using supplemental heating
US20080104985A1 (en) 2006-11-03 2008-05-08 American Power Conversion Corporation Constant temperature CRAC control algorithm
JP5479112B2 (ja) 2007-01-24 2014-04-23 シュナイダー エレクトリック アイティー コーポレーション 装置ラックの冷却性能を評価するためのシステムおよび方法
JP5559040B2 (ja) 2007-05-15 2014-07-23 シュナイダー エレクトリック アイティー コーポレーション 設備の電力及び冷却を管理するための方法及びシステム
US20090030554A1 (en) 2007-07-26 2009-01-29 Bean Jr John H Cooling control device and method
US8437881B2 (en) 2008-02-15 2013-05-07 The Pnc Financial Services Group, Inc. Systems and methods for computer equipment management
US7878007B2 (en) 2008-02-15 2011-02-01 International Business Machines Corporation Monitoring method and system for determining airflow rate through and heat removal rate of an air-conditioning unit
US7707880B2 (en) 2008-02-15 2010-05-04 International Business Machines Corporation Monitoring method and system for determining rack airflow rate and rack power consumption
US8849630B2 (en) 2008-06-26 2014-09-30 International Business Machines Corporation Techniques to predict three-dimensional thermal distributions in real-time
US8306794B2 (en) * 2008-06-26 2012-11-06 International Business Machines Corporation Techniques for thermal modeling of data centers to improve energy efficiency
US8473265B2 (en) 2008-10-27 2013-06-25 Schneider Electric It Corporation Method for designing raised floor and dropped ceiling in computing facilities
US8209056B2 (en) * 2008-11-25 2012-06-26 American Power Conversion Corporation System and method for assessing and managing data center airflow and energy usage
US9904331B2 (en) 2009-04-01 2018-02-27 Schneider Electric It Corporation Method for computing cooling redundancy at the rack level
US8219362B2 (en) 2009-05-08 2012-07-10 American Power Conversion Corporation System and method for arranging equipment in a data center
US8249825B2 (en) 2009-05-08 2012-08-21 American Power Conversion Corporation System and method for predicting cooling performance of arrangements of equipment in a data center
US8355890B2 (en) 2009-05-08 2013-01-15 American Power Conversion Corporation System and method for predicting maximum cooler and rack capacities in a data center
US8229713B2 (en) 2009-08-12 2012-07-24 International Business Machines Corporation Methods and techniques for creating and visualizing thermal zones
US8509959B2 (en) 2010-08-12 2013-08-13 Schneider Electric It Corporation System and method for predicting transient cooling performance for a data center
US8996180B2 (en) 2010-09-17 2015-03-31 Schneider Electric It Corporation System and method for predicting perforated tile airflow in a data center
US8825451B2 (en) 2010-12-16 2014-09-02 Schneider Electric It Corporation System and methods for rack cooling analysis
US8688413B2 (en) 2010-12-30 2014-04-01 Christopher M. Healey System and method for sequential placement of cooling resources within data center layouts
US8949091B2 (en) 2011-03-09 2015-02-03 Tata Consultancy Services Limited Method and system for thermal management by quantitative determination of cooling characteristics of data center
US9223905B2 (en) 2011-03-25 2015-12-29 Schneider Electric It Corporation Systems and methods for predicting fluid dynamics in a data center
US8725307B2 (en) 2011-06-28 2014-05-13 Schneider Electric It Corporation System and method for measurement aided prediction of temperature and airflow values in a data center
US9183328B2 (en) 2011-10-26 2015-11-10 Engine Simulation Partners, Llc Method and apparatus for modeling interactions of the fluid with system boundaries in fluid dynamic systems
AU2011384046A1 (en) 2011-12-22 2014-07-17 Schneider Electric It Corporation Analysis of effect of transient events on temperature in a data center

Also Published As

Publication number Publication date
US10157245B2 (en) 2018-12-18
US20140122033A1 (en) 2014-05-01
EP2915080B1 (en) 2018-04-11
WO2014070657A2 (en) 2014-05-08
WO2014070657A3 (en) 2014-10-30
EP2915080A2 (en) 2015-09-09
CN104871159A (zh) 2015-08-26
IN2015DN04035A (da) 2015-10-02
CN104871159B (zh) 2019-06-14

Similar Documents

Publication Publication Date Title
DK2915080T3 (da) System og metode til forudsigelse af fluiddynamik med en forbedret potential-flowmodel
AU2012236965B2 (en) Systems and methods for predicting fluid dynamics in a data center
AU2011301968B2 (en) System and method for predicting perforated tile airflow in a data center
US9830410B2 (en) System and method for prediction of temperature values in an electronics system
CN103766015B (zh) 用于数据中心温度和气流值辅助预测的测量系统与方法
US8825451B2 (en) System and methods for rack cooling analysis
US10274978B2 (en) Dropped ceiling system cooling prediction
US9952103B2 (en) Analysis of effect of transient events on temperature in a data center
US10210288B2 (en) Systems and methods of visualizing airflow