EP2281271A1 - Procede de gestion de processus dans un atelier oriente service collaboratif - Google Patents

Procede de gestion de processus dans un atelier oriente service collaboratif

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Publication number
EP2281271A1
EP2281271A1 EP09757687A EP09757687A EP2281271A1 EP 2281271 A1 EP2281271 A1 EP 2281271A1 EP 09757687 A EP09757687 A EP 09757687A EP 09757687 A EP09757687 A EP 09757687A EP 2281271 A1 EP2281271 A1 EP 2281271A1
Authority
EP
European Patent Office
Prior art keywords
data
workshop
execution
function
atelier
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Ceased
Application number
EP09757687A
Other languages
German (de)
English (en)
Inventor
Bernard Marquez
Thierry Chevalier
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Airbus Operations SAS
Original Assignee
Airbus Operations SAS
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Airbus Operations SAS filed Critical Airbus Operations SAS
Publication of EP2281271A1 publication Critical patent/EP2281271A1/fr
Ceased legal-status Critical Current

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Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
    • G06F30/23—Design optimisation, verification or simulation using finite element methods [FEM] or finite difference methods [FDM]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2111/00—Details relating to CAD techniques
    • G06F2111/02—CAD in a network environment, e.g. collaborative CAD or distributed simulation

Definitions

  • the present invention relates to computer architectures for collaborative work and more particularly to a process management method in a collaborative service-oriented workshop.
  • Optimizing the study and design phases of objects such as vehicles to reduce costs and development time usually requires the implementation of a specific IT environment.
  • the aerodynamic study of an aircraft involves many specialists, working on different aspects of the same data, these aspects may or may not be related to each other.
  • These specialists generally use different computer tools as well as different machines for the execution of the processes implemented.
  • these specialists may be located, geographically, in separate locations.
  • the environment should preferably allow easy adaptation to future needs such as the integration of new tools, the management of new types of data and the generation of new types of results.
  • SynfiniWay developed by Fujitsu (SynfiniWay and Fujitsu are trademarks) that allow the optimization of the execution of tasks in a heterogeneous environment.
  • the SynfiniWay application can be used to virtualize global resources and present applications as services linked by sequences and data dependencies to automate IT processes.
  • Python Python and Java (Python and Java are trademarks) that can automate certain tasks and use existing tools.
  • Python is a high-level, interpreted and object-oriented programming language. It can be used in many contexts and can be adapted to many uses with the help of specialized libraries.
  • Data traceability is generally determined by the processes that led to the data. For example, in applications of PDM type (acronym for Product Data Management in English terminology), the user must follow predetermined processes without being able to derogate from them. The origin of a datum is thus determined by the process that made it possible to obtain the datum.
  • the invention solves at least one of the problems discussed above.
  • the invention thus relates to a process management method in a collaborative service-oriented workshop adapted to process objects associated with data representative of real data or processes, each object comprising a structure adapted to store links to other objects, the method comprising the following steps,
  • the method according to the invention thus makes it possible to manage data independently of their own characteristics such as their nature, their storage location and their size to allow a global management thereof.
  • said at least one piece of information is a reference to at least one object associated with a piece of data used as an input or as an output of said at least one function.
  • the method according to the invention is thus able to execute processes represented by objects and to establish links between the objects associated with the processes executed and the objects associated with the real data implemented by the processes, that is, ie, for example, used or produced by processes.
  • said at least one function is a function external to said collaborative service oriented workshop in order to use existing functions and limit software developments. The method according to the invention thus makes it possible to avoid maintaining several similar versions of software modules. Still according to a particular embodiment, the method further comprises the following steps,
  • the method according to the invention thus makes it possible to create objects associated with composite processes, that is to say with combinations of functions.
  • the method further comprises a step of converting said object into an executable function by a module outside said collaborative service-oriented workshop enabling the function to be used outside the collaborative service-oriented workshop without rewriting the corresponding code.
  • the execution environment of a process model is similar for the process models executed by said collaborative service oriented workshop and for said functions that can be executed by an external module in order to offer a uniformity of execution of the functions.
  • the method further comprises a step of creating an object comprising at least one reference to said executable function by an external module and to at least one information necessary for the execution of said executable function by a user. outdoor module.
  • the creation of the processes can thus be guided by the degree of granularity desired for the traceability of the data produced and / or used by the processes implemented.
  • said external function is in accordance with an execution engine or a sequence of tasks, thus allowing execution compatibility of said external function with standard tools.
  • FIG. 1 schematically represents an exemplary architecture of a workspace for sharing data and resources according to the invention
  • FIG. 2 comprising FIGS. 2a and 2b, illustrates a simplified block diagram of the data manager shown in FIG. 1 and an example algorithm for establishing a data tree, respectively;
  • FIG. 3 diagrammatically represents the functional elements of the execution engine illustrated in FIG. 1, as well as the information transmitted between these elements, for the execution of a process based on a Python type representation;
  • FIG. 4 illustrates the collaborative service-oriented workshop according to the invention, from an application point of view, allowing execution of executable code resulting from external developments and specific developments;
  • FIG. 5 illustrates an example of encapsulation of an external ModelCenter model type function in a process model
  • FIG. 6 illustrates, in a synthetic manner, an example of an XML-type schema for the analysis of a stored process model in the form of an XML type description
  • FIG. 7 illustrates an exemplary algorithm for executing unit processes of instantiated process models
  • FIG. 8 illustrates an example of data processing that can be performed from a collaborative service-oriented workshop according to the invention.
  • FIG. 9 illustrates an exemplary device adapted to implement a part of the invention.
  • FIG. 1 schematically represents an example of an architecture 100 of a workspace for sharing data and resources according to the invention, also called a collaborative service-oriented workshop.
  • this architecture is built around four main modules: the module 105 which is for data access, the module 110 which is a data manager, the module 115 which is an execution engine and the module 120 which has for object the management of the processes.
  • the data access module 105 is connected to the data management module 110 as well as to a centralized database 125, for example an Oracle type database (Oracle is a trademark).
  • the data management module 110 is connected to the centralized database 125, to the execution engine 115 and to a set 130 representing distributed storage areas that can be organized in different ways, for example in the form of files or databases. of data.
  • the execution engine 115 is itself connected to the set 130 of storage areas and the module 120 of process management.
  • the architecture 100 is adapted to manipulate computer objects representing data in the broadest sense of the term, these data being representative of a real object, for example an aircraft, or a process such as a data processing process. aerodynamic drag calculation.
  • the collaborative service oriented workshop works on data represented by computer objects based themselves on metadata that represent characteristic data.
  • the data are therefore physical data stored, for example, in the form of files in a storage area 130.
  • These data characterize a real object, for example the mesh or the structure of the data. a chair, or a process, for example, the steps of a moving process.
  • the size of this data is not limited, it can be several hundred megabytes. All used data can be stored in separate physical locations.
  • the objects represent objects having a particular meaning in the sense application. As mentioned earlier, these objects are used to represent everything that can be manipulated by the collaborative service-oriented workshop. Objects are based on sets of metadata that can be understood as basic elements or characteristic elements. A set of metadata is thus associated with each object. Each type of metadata set can be associated with multiple objects. Qualifying a metadata set type allows you to form an object. If, for example, a type of meta-data set is associated with a chair, a qualification of the chair forming an object may be a chair.
  • framework object proxies in English terminology or FO proxies
  • Instantiated process models are instances of process models, that is, process models applied to one or more objects.
  • the process models, called process templates in English terminology or PT are generic. For example, it is a process of building a living room from several chairs and a table, a process of renovating a house or a process of moving.
  • Instantiated process models are represented as objects and can be manipulated as such in the Collaborative Service Oriented Workshop.
  • Meta-data called meta-data framework in English terminology or FMD, correspond to particular information of the data. They make it possible to characterize data in order to facilitate their manipulation. Data can be associated with several sets of metadata.
  • Metadata is advantageously stored in the centralized database 125 in the form of tables or XML files (abbreviation of Extensible Markup Language in English terminology).
  • a type is here associated with each set of metadata.
  • Metadata includes generic information such as an identifier, a creation date and a creator name and specific information, specific to the associated data, for example the material, the color or the weight of a chair.
  • the metadata also includes links to objects that include determining how the data was obtained and / or how it was used. These links make it possible to define data models, that is to say data trees.
  • a table data model can be determined such that a table is linked to a chair. If a table object is actually associated with a chair object, then the table object is said to consist of the meaning of the data model defined through its links.
  • meta-data are for example described using an XML type language according to the structure presented in the appendix under the reference "code excerpt 1".
  • the generic part of the metadata is common to all the data, so it is defined during the implementation of the collaborative service oriented workshop. Even if this part does not have a reason to be modified, its definition can evolve according to the needs. However, its evolution has an influence on all objects managed in the collaborative service-oriented workshop.
  • the specific part of the metadata is specific to each type of data and, therefore, to each type of metadata set.
  • the definition of this part is done by the users of the collaborative service oriented workshop.
  • the information of the specific part of the metadata is determined by the automatic extraction operations to be performed on the data.
  • Generic and specific metadata are advantageously used for searching and sorting data contained in the collaborative service-oriented workshop.
  • code snippet 2 illustrates the XML type description of a type of metadata used to describe a chair.
  • the metadata advantageously comprise a generic part and a specific part.
  • the generic part includes, in particular, the following elements,
  • an identifier of the data which can be a key or a URL making it possible to access the data
  • the second part of the metadata, specific to the object handled, here a chair, includes in this example the following attributes,
  • the identifier or the address of a set of metadata makes it possible to find the data with which it is associated.
  • the qualification of a set of metadata representing a chair can be, in particular, "child” or "adult”, to lead to two different objects.
  • metadata and objects for tables.
  • When importing an object defining a table it is possible to define, at the level of a data model, that this object is only consistent if it is connected to at least one object of the chair type.
  • Such a relationship between objects is defined by the links defined in the metadata. These links can also be represented in XML format or in a table.
  • the metadata can be represented as tables.
  • a table can be associated with each type of data.
  • the columns in the table represent metadata while each of its rows represents an object.
  • Table 1 in the appendix illustrates a simplified example of representation of a type of set of metadata that can be associated with chair type data. It should be noted here that links are not included in the table representing metadata. According to this example, the links are stored in a link table.
  • a link table can be represented, for example, in the form of the table given in the appendix under the reference table 2 where each column represents a pair of object identifiers between which a link is established.
  • the information stored in the metadata tables and in the link table makes it possible to manipulate all data, current and future, of the collaborative service-oriented workshop as well as to build data models.
  • the representation of the metadata as tables is equivalent to an XML representation and that it is possible to use a conversion tool to switch from one representation to another.
  • the data access module 105 in particular enables a user to selectively and centrally access the meta-data stored in the centralized database 125 in order, in particular, to display these metadata, to produce views on these meta data.
  • -Data allowing an efficient sorting of all the data accessible in the collaborative service workshop as well as, possibly, to follow the links uniting some of these data.
  • the module 105 also makes it possible to record meta-data in the centralized database 125. It is thus possible for a user to enter meta-data through a human-machine interface (HMI) to specify information. which would not appear in the data stored in the storage areas 130.
  • HMI human-machine interface
  • the user interface can use, in particular, queries of the SQL type (acronym for Structured Query Language in English terminology). ). This manual recording of meta-data is interesting for adding specific information that can not be extracted automatically from the data when importing the object into the workshop.
  • the data access module 105 allows a user to selectively and centrally access the data stored in the storage areas 130 through the data management module 110 as well as to record data.
  • the user interface advantageously uses APIs (acronym Application Programming Interface in English terminology) and web services.
  • the data manager 110 is used as an interface between the data access module 105, the centralized database 125, the storage areas 130 and the execution engine 115 that is particularly adapted to applying processes to data.
  • the data manager 110 also makes it possible to control the access rights of the users.
  • the data manager 110 is composed of a client part and a server part.
  • the client part can be implemented in a Python language to allow access to the web services accessible in the server part. All standard data management functions such as import, export, publishing, collaboration and rights management are preferably available. This list is not exhaustive. The set of functions used during the life cycle of the data is available through this API
  • the server part can be implemented, for example, in Java or Python language to allow interfacing with the different databases and storage areas.
  • This part also advantageously supports the mechanisms for extracting the meta-data from the data stored in the distributed storage areas 130 to the centralized database 125 containing the metadata.
  • the execution engine 115 allows the execution of processes via process models based, for example, on business applications.
  • An interface between the execution engine 115 and the storage areas 130 allows direct or API access to the data during the execution of the processes.
  • the execution engine 115 is preferably linked to a calculation grid, for example of the SynfiniWay type, which manages the submission of the various processes on a distributed infrastructure as well as the displacement of the data during execution.
  • the execution engine 115 also preferably comprises an interface with applications using workflows in English terminology such as ModelCenter applications. (ModelCenter is a trademark) or SynfiniWay, that is, execution or task flow engines.
  • the process manager 120 enables the creation of high-level workflows, called composite processes, that encapsulate unit processes. These workflows can be the subject of parametric studies and parameter sensitivities and can be used to create behavior models. These functionalities can thus be used in multidisciplinary optimization studies.
  • non-unit processes that is processes involving several different functions
  • the process manager to be, for example, broken down into unit processes which are then executed by the process engine. 'execution.
  • FIG. 2a is a simplified block diagram of the data manager 110.
  • Corba Common Object Request Broker Architecture
  • data is created in the different databases (not shown).
  • a mechanism 200 for extraction, transformation and loading called ETL (abbreviation of Extract, Transform and Load in English terminology), is then implemented in order to extract the meta-data from the data stored in the data zones. storage 130. They are stored in the centralized database 125. This database thus collects the information of the physical data created in the various distributed storage areas 130.
  • extraction mechanism is implemented when the data is created, modified or deleted. It is specific to each type of data and metadata.
  • a qualification function 205 makes it possible to qualify the extracted metadata to form objects that can be stored in the centralized database 125. Following the qualification, a check is made on the consistency of the object. This consistency can be ensured through links stored with the metadata or not, these links can be of different natures such as the version, the configuration, the data model and the user.
  • a set of object links defining a data model, can be used to determine links between multiple objects.
  • Links are associated with metadata. As previously described, they are stored with them or separately, for example in a link table stored in the centralized database 125.
  • the links make it possible to establish later the traceability of the data, that is to say the traceability between the different data produced or used during the execution of processes.
  • links There are several types of links, including the following,
  • configuration links making it possible to establish a link between a set of objects to manage them in configuration, that is to say to allow the application of identical functions such as export, import and change of law;
  • the set of these two-by-two links makes it possible to obtain the traceability carried by the data: the data contains all the histories, in particular as regards the executions of processes, the versions, the configurations, the users and the models. It is thus possible to build complete trees of objects linked together by meta-data and specific links.
  • a tree to know the metadata (color and location) of the table checks the data model linking it to the chairs having as metadata a specific color.
  • step by step it is possible to reconstruct complete trees for obtaining data.
  • data models that is the data trees
  • data models are specific to the data handled in the collaborative service-oriented workshop.
  • data models can be derived from links between objects, they do not exist as such in the collaborative service-oriented workshop. They are implicitly created when defining objects, that is, sets of metadata corresponding to particular types of data.
  • a function 210 of the data manager 110 makes it possible to access the links and the objects to form a view of the consistent objects, that is to say a view presenting the relations between objects, which can to be transmitted to a user as views of data models 215.
  • object views 220 and relationship views 230 such as lists.
  • the user that is to say the client part of the data manager 110, has the following three types of views,
  • An XML type description of objects of the object proxy type containing all the metadata associated with each data item, is advantageously created to be used, for example, by the execution engine 115 in order to access the data stored in the zones. storage 130 during the execution of processes.
  • FIG. 2b illustrates an example of an algorithm making it possible to establish a data tree from the objects manipulated in the collaborative service oriented workshop, these objects representing either real data or processes.
  • a link to a second object is accessed (step 235).
  • a link to a third object is accessed (step 240) to enable a connection to be made between the first object and the third object (step 245) or between the data associated with the first object and those associated with the first object to the third object.
  • a link to a third object, contained in the first object is accessed (step 250) to make it possible to establish a link between the second object and the third object (step 255) or between the data associated with the second object and those associated with the second object to the third object.
  • these steps can be repeated, iteratively, to determine a data tree in which the sheets represent the data (or objects associated with the data) and the branches represent the links between the data ( or between the objects associated with the data).
  • FIG. 3 diagrammatically represents the functional elements of the execution engine 1 15, illustrated in FIG. 1, as well as the information transmitted between these elements, for the execution of a process based on a Python representation.
  • the execution engine 115 is activated by an object consisting of an instantiated process model 300 represented here as an XML type document.
  • the instantiated process model 300 is analyzed in an XML type parser 305, called XML parser in English terminology, to extract the information allowing the execution of the process.
  • the parameters, the code and the data information necessary for the execution of the process are extracted from the XML document.
  • the data used by the process, forming the inputs of the process are found using links on the objects concerned. All the information necessary to execute the process extracted from the XML document is transmitted to the kernel 310 of the execution engine.
  • the code of the instantiated process model 300 corresponds to instructions directly executable by the execution engine, to instructions that are executable through a program.
  • specific interface such as Python type code, or functions or plug-ins called by the runtime engine such as ModelCenter functions.
  • the 300 may result in the creation of new objects 315, forming the output of the process.
  • objects are treated in the same way as the objects described above.
  • metadata and links stored in the centralized database 125 as well as data stored in storage areas 130 are associated with these objects.
  • the input of the process can be modified during the execution thereof.
  • the modified inputs forming an output of the process are called inputs / outputs.
  • the kernel 310 of the runtime engine preferably uses an execution environment 320, also called the execution context of the instantiated process model.
  • the execution environment is intended in particular to keep a history of the execution of the process (325), to make the data accessible in the format of the execution engine (330), for example in the form of objects of the type Python, monitor the execution of the process (335) and providing the interfaces 340 necessary for running plug-ins to the runtime engine kernel.
  • the metadata associated with the instantiated process model includes references to the objects associated with the data to be used but not containing a link.
  • Links are created in each object when the process is executed.
  • a link to the object associated with the output data is created in the object associated with the process model; and, - a link to the object associated with the process model is created in the object associated with the output data.
  • FIG. 4 illustrates an exemplary implementation of the collaborative service-oriented workshop according to the invention, from an application point of view, allowing the execution of executable code 400 resulting from external developments (405) and specific developments. (410). As shown, the execution of instantiated process models is recursive.
  • the executable code is executed by the collaborative service-oriented workshop or by an external application.
  • the executable code is here executed by the collaborative service oriented workshop if it is of type
  • Python Python and an external application if it is, for example, ModelCenter type
  • FIG. 5 illustrates an example of encapsulation of a ModelCenter model in a process model.
  • the executable code is of Python type
  • the data needed to execute the code including in particular the references to the input and output data and to the execution environment, are formatted according to the format Python (module 415).
  • the process thus formatted is then encapsulated (module 420) in a process model that can be manipulated by the collaborative service oriented workshop as a standard object (module 425).
  • the process model uses the Python interface when the process is to be executed.
  • the executable code is of ModelCenter type
  • the data necessary for the execution of the code including in particular the references to the input and output data as well as to the execution environment, are encapsulated according to the ModelCenter format (module 430).
  • the process thus formatted is then encapsulated (module 435) in a process model that can be manipulated by the collaborative service oriented workshop as a standard object (module 425).
  • the process model uses the adapted interface, here the ModelCenter interface, when the process has to be executed in order to allow the execution of the process outside. of the workshop oriented collaborative service.
  • other formats can be used.
  • the instantiation of the process model can be carried out after encapsulation of the process by means of a man-machine interface, that is to say here between the modules 420 and 425 and between the modules 435 and 425.
  • a man-machine interface that is to say here between the modules 420 and 425 and between the modules 435 and 425.
  • One of the purposes of encapsulation is to adapt the process models according to a predetermined format.
  • encapsulation makes it possible to check the validity of the data, to determine the necessary parameters and impose default values on the missing parameters and copy and / or generate the appropriate code.
  • encapsulation also makes it possible to define execution directives, that is to say to define, for example, which machines are to be executed on the processes or parts of the processes.
  • Encapsulation of external functions in a process model is preferably performed using the following XML sections,
  • Figure 5 illustrates an exemplary encapsulation of a ModelCenter 500 model in a process model 505. As shown, a link is established between each section of the process model and the corresponding fields of the ModelCenter model. The call to the executable code of the model ModelCenter is here carried out through a Python script 510.
  • a process model can use a function external to the collaborative service-oriented workshop. Due to the structure of the objects associated with the process models and in particular the links, a traceability of the data used in input or output of process models using external functions is possible.
  • process models developed in the collaborative service-oriented workshop can be directly used by external applications. Via this mechanism, it is possible to use and link process models to other external functions while maintaining, at runtime, the use of managed data in the collaborative service-oriented workshop as well as the traceability associated.
  • SRUN neutral execution module of the integration layer of the collaborative service oriented workshop
  • a process model can encapsulate external functions and can be encapsulated in external functions.
  • the degree of traceability of the data is thus determined by the functions performed by the collaborative service-oriented workshop and by external applications.
  • a process model A of the collaborative service-oriented workshop uses functions B 1 C and D
  • B and C are process models of the collaborative service-oriented workshop
  • D is a model ModelCenter itself makes use of E and F functions, E being an external function and F being an encapsulated process model of the collaborative service oriented workshop, it is possible to follow the links between B, C and D but not between E and F (simply between the input of E and the output of F), executed outside the collaborative service-oriented workshop. It is thus possible to determine the level of granularity desired for the traceability of the data.
  • the data associated with the objects characterizing instantiated process models can be represented in the form of files, for example in the form of an XML type file.
  • the descriptions of the process models advantageously comprise several sections, specific to each type of information.
  • Process models can themselves be composed of process sub-models that can be stored in sections of process models.
  • the process sub-models are here references to process models accessible in the collaborative service-oriented workshop.
  • it is possible to create composite process models that refer to several unit process models or themselves composite.
  • the attributes of an instantiated process model are for example the following,
  • ModelCenter execution identifier if the instantiated process model refers to a ModelCenter type function; the paths to the mechanisms allowing the execution of the process in a secure manner (called sandboxes in English terminology);
  • the state of the process model defining its internal state for example primary, partially instantiated, instantiated, running or executed;
  • the section on inputs, outputs, inputs / outputs, and parameters of an instantiated process model includes, for example, the name, type, and category. Other information can be associated with the inputs, outputs, inputs / outputs and parameters of an instantiated process model such as the type of user involved, a description and help.
  • One section is used for each input, output, input / output and parameter.
  • the runtime context section of an instantiated process model includes a classification section that specifies the tools used during the execution of the instantiated process model.
  • the execution context section of an instantiated process model also includes a context creation section for storing the execution context of the instantiated process model and a current execution context section specifying the configuration. to be used to execute the process and to store the choices made by the compute grid controller.
  • the execution context section of an instantiated process model may also include an execution server section to specify the configuration of the chosen calculation grid when the instantiation of the process model and an execution report section filled at the end of the execution of the process, for example containing an error code or the business information relating to the execution of the process.
  • the attributes of the context creation section and the current execution context section are, for example, the following,
  • the data section of an instantiated process model is intended to store process model private data available during process execution.
  • This section may itself include sections such as sections specific to particular processes such as ModelCenter processes.
  • the code section of an instantiated process model includes the code of the process to be executed.
  • the attributes of this section are for example the language used such as the Python language, the version of the code and, possibly, comments.
  • An instantiated process model may further include a description of the list of available servers and / or preferred servers for executing the process.
  • FIG. 6 is a synthetic illustration of an XML schema example 600 for the analysis of a process model stored as an XML type description.
  • the XML 600 type schema describes the different sections contained in a file representing a process model as well as the links to the XML type sections of the data management and process management parts.
  • Process Template (PT) extensions are associated with the process templates, ie the runtime engine, the Data Management (DM) type extensions are associated with the data, that is to say at data manager, and MC type extensions are associated with ModelCenter, that is, a particular process manager.
  • PT Process Template
  • DM Data Management
  • MC ModelCenter
  • a process model 605 includes several subsets 610 to 640 corresponding here to the sections of the inputs, outputs, parameters, servers, execution context, data and code, respectively.
  • the sections related to the inputs, outputs and parameters themselves include arguments 645.
  • the process model implicitly includes information about specific models 650-1 to 650-n such as EDMG (Generalized Model Editor), ModelCenter, and Excel models (Excel is a trademark).
  • EDMG Generalized Model Editor
  • ModelCenter ModelCenter
  • Excel Excel is a trademark.
  • the ModelCenter model of the process model receives information from a particular model 655.
  • the data specified in sections 610, 615 and 620 are derived from objects 660 which themselves include links (665 and 670) to other objects.
  • the references 600 to 650 are associated with the generic process model while the set of references corresponds to an instantiated process model. It should however be noted here that the parameters 520 can also be manually modified by the user.
  • FIG. 7 illustrates an exemplary algorithm 700 for executing unit processes of instantiated process models.
  • the instantiated process model 705 is first analyzed (step 710) to check its validity using a predetermined XML scheme 715. If it is not valid, the execution of the process is stopped and a another model of instantiated process can be processed. If the instantiated process model is valid, the information contained in this model is extracted (step 720). The extraction of the information makes it possible in particular to determine the configuration of the execution context 725 as well as the execution environment 730 which can notably comprise the inputs, the outputs, the inputs / outputs, the parameters and / or the data specific to the model. instantiated process. According to a preferred embodiment, the configuration of the execution context 725 and the execution environment are determined according to the Python format.
  • the configuration of the execution context is then controlled according to the validity of the execution domain (step 735).
  • the creator of a process has the possibility of specifying a domain of validity, for example a specific version of software. If a user wants to use another version, he can be alerted or forced to change his choice, as the validity condition of the execution domain is not satisfied. If the configuration is not valid, the execution of the process is stopped and another instantiated process model can be processed.
  • the conditions on the inputs and the inputs / outputs are checked (step 740).
  • the user may have referenced an object that can not be used in this process because it does not meet the conditions set by the process creator.
  • the process of moving may, for example, have as a condition a specific color of the chair. If the user chooses a chair of another color, the moving process can not take place. If the conditions on the inputs and the inputs / outputs are not valid, the execution of the process is stopped and another model of instantiated process can be processed.
  • step 745 the execution of the process is implemented according to the code of the instantiated process model (step 745), that is to say according to the data associated with the object representing the instantiated process model.
  • the code of the instantiated process model is then executed
  • step 750 the execution module kernel, called SRUN, loads the inputs, the inputs / outputs and the modules into memory. Python needed to run the code. If necessary, a distributed runtime environment, based on the capabilities of the SRUN runtime, can be implemented.
  • the SRUN execution module creates instances of the process sub-models in memory and executes them successively as unit instantiated process models. The consistency between the different unit processes is then ensured by the execution engine of the workflow or workflow.
  • the script containing the code is executed in the corresponding execution environment, possibly on a machine different from that of the data manager, according to the choice of the manager of the calculation grid.
  • the mechanisms for executing the process in a secure manner are used to read and write the physical data, to memorize the history of the execution of the process and for the temporary storage of the data.
  • FIG. 8 illustrates an example of data processing 800 that can be performed in a collaborative service-oriented workshop according to the invention.
  • data is information about a ruined house.
  • An object, referring to meta-data, is associated with these data, indicating the state in ruin as well as other information deemed relevant, here the number of pieces and the number of windows.
  • Data 810 corresponds to information about a habitable house.
  • an object, referring to metadata is associated with these data, specifying a state, here habitable status, as well as information deemed relevant, that is to say here the number of pieces and the number of windows.
  • the data 810 can be obtained from the data-bound object 805, and hence from the data 805, using an object representing an instantiated renovation process template 815.
  • the object corresponding to the data 810 can be combined with a data-related dining room object 820 and a data-linked bed object 825 in an instantiated process model of. move 830 to create an inhabited house object related to data 835.
  • the data metadata 835 here specifies the lived state as well as the number of rooms and windows.
  • code snippet 3 illustrates a simplified example of meta-data associated with the data 805 of FIG. 8 before the execution of the renovation process.
  • the meta-data includes generic information, including the type and name of the object as well as the link to access the corresponding data, and specific information, here the state, the number of windows and the number of pieces.
  • specific information here the state, the number of windows and the number of pieces.
  • the meta-data are of the IN type, that is, they do not correspond to data created by an instantiated process model.
  • the renovation process model that can be used to process the previous example representing a ruined house can be described generically as presented in the appendix under the reference "code snippet 4".
  • This process model takes a home-type object as input and outputs another home-type object.
  • This process model can be instantiated to contain, in particular, references to the objects associated with the data 805 and 810 of FIG. 8.
  • the instantiated process model is then, for example, that given in the appendix under the reference "code extract 5". ".
  • the instantiated process model further includes execution parameters, the identification of the execution machine, the application configuration used as well as the execution history links between the objects associated with the data 805 and the instantiated process model 815 and between the objects associated with the instantiated process model 815 and the data 810.
  • the data metadata 805 is modified to add a historical link allowing the traceability of the data.
  • the meta-data associated with the data 805 can therefore, after the execution of the process, be represented in the manner given in the appendix under the reference "code snippet 6".
  • code snippet 6 As explained in this example, a link has been created between the objects associated with the data 805 and the instantiated process model 815.
  • the object associated with the instantiated process model 815 it is possible to establish a link between the objects associated with the 805 and 810 data.
  • the data 810 as well as the metadata associated therewith, including the links, are created.
  • the meta-data associated with the data 810 can then be represented in the manner given in the appendix under the reference "code extract 7".
  • a link has been created between the object associated with the data 810 and the object associated with the instantiated process model 815.
  • the object associated with the instantiated process model 815 it is possible to establish the link between the data 805 and 810.
  • the meta-data here are of the OUT type, that is, they correspond to data created by an instantiated process model in the 'workshop oriented collaborative service.
  • a second process model can be created and instantiated to process the data 810, 820 and 825 to create the data 835 and the associated object.
  • the meta-data associated with the data 810 is modified to integrate the link induced by the execution of the instantiated process model 830.
  • the meta-data associated with the data 810 may then be expressed in the form given in the annex under the reference "code excerpt 8".
  • the link created between the object associated with the data 810 and the object associated with the instantiated process model 830 makes it possible, using this object, to establish the link between the objects associated with the data 810 and 835.
  • the data 835 is created along with the associated object.
  • the meta- Associated data may be represented in the form given in the annex under the reference "code snippet 9".
  • the link created between the object associated with the data 835 and the object associated with the instantiated process model 830 makes it possible, using this object, to determine the links between the objects associated with the data 835 and 810, between the associated objects. data 835 and 820 and between objects associated with data 835 and 825.
  • the device 900 is for example a microcomputer, a computer or a workstation.
  • the device 900 here comprises a communication bus 902 to which are connected:
  • a central processing unit or microprocessor 903 (CPU, acronym for Central Processing Unit in English terminology); a read-only memory 904 (ROM, acronym for Read OnYy Memory in English terminology) that may include the programs "Prog”, “Prog1” and "Prog2";
  • RAM Random Access Memory
  • cache memory 906 comprising registers adapted to record variables and parameters created and modified during the execution of the aforementioned programs
  • a communication interface 918 adapted to transmit and receive data.
  • the device 900 can also have: a screen 908 making it possible to display data and / or to serve as a graphical interface with the user who can interact with the programs according to the invention, with the help of keyboard and mouse 910 or other pointing device, touch screen or remote control;
  • a hard disk 912 which may comprise the aforementioned "Prog", “Progi” and “Prog2" programs and data processed or to be processed according to the invention; and, a memory card reader 914 adapted to receive a memory card 916 and to read or write to it data processed or to be processed according to the invention.
  • the communication bus allows communication and interoperability between the various elements included in the device 900 or connected to it.
  • the representation of the bus is not limiting and, in particular, the central unit is able to communicate instructions to any element of the device 900 directly or through another element of the device 900.
  • the executable code of each program allowing the programmable device to implement the processes according to the invention can be stored, for example, in the hard disk 912 or in read-only memory 904.
  • the memory card 916 may contain data as well as the executable code of the aforementioned programs which, once read by the device 900, will be stored in the hard disk 912.
  • the executable code of the programs may be received, at least partially, through the interface 918, to be stored in the same manner as described above.
  • program or programs may be loaded into one of the storage means of the device 900 before being executed.
  • the central unit 903 will control and direct the execution of the instructions or portions of software code of the program or programs according to the invention, instructions which are stored in the hard disk 912 or in the read-only memory 904 or else in the other elements of aforementioned storage.
  • the program or programs that are stored in a non-volatile memory for example the hard disk 912 or the read-only memory 904, are transferred into the random access memory 906 which then contains the executable code of at least one part of the program or programs according to the invention, as well as registers for storing the variables and parameters necessary for the implementation of the invention.
  • a person skilled in the field of the invention may apply modifications in the foregoing description.

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Abstract

L'invention a notamment pour objet un procédé de gestion de processus dans un atelier orienté service collaboratif adapté à traiter des objets associés à des données représentatives de données réelles ou de processus, chaque objet comprenant une structure adaptée à mémoriser des liens vers d'autres objets. Après avoir déterminé au moins une fonction et au moins une information permettant l'exécution de ladite au moins une fonction, un objet comprenant au moins une référence à ladite au moins une fonction et à ladite au moins une information est créé.

Description

Procédé de gestion de processus dans un atelier orienté service collaboratif
La présente invention concerne les architectures informatiques pour le travail collaboratif et plus particulièrement un procédé de gestion de processus dans un atelier orienté service collaboratif.
L'optimisation des phases d'étude et de conception d'objets tels que des véhicules dans le but de réduire les coûts et les temps de développement nécessite généralement la mise en œuvre d'un environnement informatique spécifique.
Par exemple, l'étude aérodynamique d'un aéronef fait intervenir de nombreux spécialistes, travaillant sur des aspects différents des mêmes données, ces aspects pouvant être liés ou non les uns aux autres. Ces spécialistes utilisent généralement des outils informatiques différents ainsi que des machines différentes pour l'exécution des processus mis en oeuvre. De plus, ces spécialistes peuvent être situés, géographiquement, à des endroits distincts.
Il s'avère donc avantageux de mettre en œuvre un environnement basé sur une architecture ouverte permettant le partage des données et des ressources informatiques, notamment des ressources de calcul. Un tel environnement doit de préférence s'adapter à un ensemble de machines et de systèmes d'exploitation hétérogènes.
Il est également avantageux d'utiliser une interface permettant d'accéder à différents outils existants distincts. Une telle interface commune doit notamment être adaptée à gérer les données devant être échangées entre ces outils ainsi qu'à permettre une sélection et un accès faciles aux données.
De plus, l'environnement doit de préférence permettre une adaptation facile aux besoins futurs tels que l'intégration de nouveaux outils, la gestion de nouveaux types de données et la production de nouveaux types de résultats. Par ailleurs, il existe un besoin de traçabilité des données pour déterminer l'origine des données produites ainsi que leur cycle de vie au cours des différentes modifications et utilisations dans des processus de calcul ou autres. Ces problèmes sont partiellement résolus les uns indépendamment des autres.
Il existe par exemple des applications logicielles telles que SynfiniWay développé par la société Fujitsu (SynfiniWay et Fujitsu sont des marques) qui permettent l'optimisation de l'exécution de tâches dans un environnement hétérogène. L'application SynfiniWay permet notamment de virtualiser les ressources globales et de présenter les applications sous forme de services reliés par des séquences et des dépendances de données pour automatiser les processus informatiques.
Il existe par ailleurs des langages de script tels que Python et Java (Python et Java sont des marques) qui permettent d'automatiser certaines tâches et de faire appel à des outils existants. Python est un langage de programmation de haut niveau, interprété et orienté objet. Il peut s'utiliser dans de nombreux contextes et s'adapter à de nombreuses utilisations à l'aide de bibliothèques spécialisées. La traçabilité des données est quant à elle généralement déterminée par les processus ayant conduit aux données. Par exemple, dans les applications de type PDM (sigle de Product Data Management en terminologie anglo-saxonne), l'utilisateur doit suivre des processus prédéterminés, sans pouvoir y déroger. L'origine d'une donnée est ainsi déterminée par le processus qui a permis d'obtenir la donnée.
Cependant, il n'existe pas d'environnement centralisé et optimisé pour l'étude et la conception de systèmes dans un environnement collaboratif ouvert hétérogène.
L'invention permet de résoudre au moins un des problèmes exposés précédemment.
L'invention a ainsi pour objet un procédé de gestion de processus dans un atelier orienté service collaboratif adapté à traiter des objets associés à des données représentatives de données réelles ou de processus, chaque objet comprenant une structure adaptée à mémoriser des liens vers d'autres objets, ce procédé comprenant les étapes suivantes,
- détermination d'au moins une fonction ; - détermination d'au moins une information permettant l'exécution de ladite au moins une fonction ; et,
- création d'un objet comprenant au moins une référence à ladite au moins une fonction et à ladite au moins une information.
Le procédé selon l'invention permet ainsi de gérer des données indépendamment de leurs caractéristiques propres telles que leur nature, leur lieu de stockage et leur taille pour permettre une gestion globale de celles-ci.
De façon avantageuse, ladite au moins une information est une référence à au moins un objet associé à une donnée utilisée comme entrée ou comme sortie de ladite au moins une fonction. Le procédé selon l'invention est ainsi en mesure d'exécuter des processus représentés par des objets et d'établir des liens entre les objets associés aux processus exécutés et les objets associés aux données réelles mises en œuvre par les processus, c'est-à-dire, par exemple, utilisées ou produites par les processus. Selon un mode de réalisation particulier, ladite au moins une fonction est une fonction externe audit atelier orienté service collaboratif afin d'utiliser des fonctions existantes et limiter les développements logiciels. Le procédé selon l'invention permet ainsi d'éviter de maintenir plusieurs versions similaires de modules logiciels. Toujours selon un mode de réalisation particulier, le procédé comprend en outre les étapes suivantes,
- détermination d'au moins une seconde fonction, différente de ladite fonction, appelée première fonction ;
- détermination d'au moins une information permettant l'exécution de ladite au moins une seconde fonction ; et, - ajout audit objet d'au moins une référence à ladite au moins une seconde fonction externe et à ladite au moins une information permettant l'exécution de ladite au moins une seconde fonction.
Le procédé selon l'invention permet ainsi de créer des objets associés à des processus composites, c'est-à-dire à des combinaisons de fonctions.
Selon un mode de réalisation particulier, le procédé comprend en outre une étape de conversion dudit objet en une fonction exécutable par un module extérieur audit atelier orienté service collaboratif permettant d'utiliser le fonction à l'extérieur de l'atelier orienté service collaboratif sans réécrire le code correspondant.
De façon avantageuse, l'environnement d'exécution d'un modèle de processus est similaire pour les modèles de processus exécutés par ledit atelier orienté service collaboratif et pour lesdites fonctions exécutables par un module extérieur pour offrir une homogénéité d'exécution des fonctions.
Selon un mode de réalisation particulier, le procédé comprend en outre une étape de création d'un objet comprenant au moins une référence à ladite fonction exécutable par un module extérieur et à au moins une information nécessaire à l'exécution de ladite fonction exécutable par un module extérieur.
La création des processus peut ainsi être guidé par le degré de granularité désiré pour la traçabilité des données produites et/ou utilisées par les procédés mis en œuvre.
De façon avantageuse, ladite fonction externe est conforme à un moteur d'exécution ou d'enchaînement de tâches permettant ainsi une compatibilité d'exécution de ladite fonction externe avec des outils standard.
L'invention a également pour objet un programme d'ordinateur comprenant des instructions adaptées à la mise en œuvre de chacune des étapes du procédé décrit précédemment. D'autres avantages, buts et caractéristiques de la présente invention ressortent de la description détaillée qui suit, faite à titre d'exemple non limitatif, au regard des dessins annexés dans lesquels : - la figure 1 représente schématiquement un exemple d'architecture d'un espace de travail pour le partage des données et des ressources selon l'invention ;
- la figure 2, comprenant les figures 2a et 2b, illustre un schéma fonctionnel simplifié du gestionnaire de données présenté sur la figure 1 et un exemple d'algorithme permettant d'établir un arbre de données, respectivement ;
- la figure 3 représente schématiquement les éléments fonctionnels du moteur d'exécution illustré sur la figure 1 , ainsi que les informations transmises entre ces éléments, pour l'exécution d'un processus basé sur une représentation de type Python ;
- la figure 4 illustre l'atelier orienté service collaboratif selon l'invention, d'un point de vue applicatif, permettant l'exécution de code exécutable issu de développements externes et de développements spécifiques ;
- la figure 5 illustre un exemple d'encapsulation d'une fonction externe de type modèle ModelCenter dans un modèle de processus ;
- la figure 6 illustre de façon synthétique un exemple de schéma de type XML pour l'analyse d'un modèle de processus mémorisé sous forme de description de type XML ;
- la figure 7 illustre un exemple d'algorithme pour l'exécution de processus unitaires de modèles de processus instanciés ;
- la figure 8 illustre un exemple de traitement de données pouvant être effectuée à partir d'un atelier orienté service collaboratif selon l'invention ; et,
- la figure 9 illustre un exemple de dispositif adapté à mettre en œuvre une partie de l'invention.
La figure 1 représente schématiquement un exemple d'une architecture 100 d'un espace de travail pour le partage des données et des ressources selon l'invention, appelé aussi atelier orienté service collaboratif.
Comme illustré, cette architecture est réalisée autour de quatre modules principaux : le module 105 qui a pour objet l'accès aux données, le module 110 qui est un gestionnaire de données, le module 115 qui est un moteur d'exécution et le module 120 qui a pour objet la gestion des processus.
Le module 105 d'accès aux données est relié au module 110 de gestion des données ainsi qu'à une base de données centralisée 125, par exemple une base de données de type Oracle (Oracle est une marque). Le module 110 de gestion des données est relié à la base de données centralisée 125, au moteur d'exécution 115 et à un ensemble 130 représentant des zones de stockage distribuées pouvant être organisées de différentes façons, par exemple sous forme de fichiers ou de bases de données. Le moteur d'exécution 115 est lui-même relié à l'ensemble 130 de zones de stockage et au module 120 de gestion des processus.
Bien que cette architecture soit particulièrement adaptée à la conception d'objets complexes tels que les aéronefs, la description suivante est basée sur un exemple simple pour des raisons de clarté et de concision. Cet exemple est donné dans un but illustratif.
L'architecture 100 est adaptée à manipuler des objets informatiques représentant des données dans le sens large du terme, ces données pouvant être représentatives d'un objet réel, par exemple d'un aéronef, ou d'un processus tel qu'un processus de calcul de traînée aérodynamique. De façon simplifiée, l'atelier orienté service collaboratif travaille sur des données représentées par des objets informatiques basés eux-mêmes sur des méta- données qui représentent des données caractéristiques.
Les données, appelées framework data en terminologie anglo- saxonne ou FD, sont donc des données physiques mémorisées, par exemple, sous forme de fichiers dans une zone de stockage 130. Ces données caractérisent un objet réel, par exemple le maillage ou la structure d'une chaise, ou un processus, par exemple, les étapes d'un procédé de déménagement. La taille de ces données n'est pas limitée, elle peut être de plusieurs centaines de méga octets. Toutes les données utilisées peuvent être mémorisées dans des emplacements physiques distincts.
Les objets, appelés framework object en terminologie anglo-saxonne ou FO, représentent des objets ayant une signification particulière au sens applicatif. Comme indiqué précédemment, ces objets sont utilisés pour représenter tout ce qui peut être manipulé par l'atelier orienté service collaboratif. Les objets sont basés sur des ensembles de méta-données pouvant être comprises comme des éléments de base ou des éléments caractéristiques. Un ensemble de méta-données est ainsi associé à chaque objet. Chaque type d'ensemble de méta-données peut être associé à plusieurs objets. La qualification d'un type d'ensemble de méta-données permet de former un objet. Si, par exemple, un type d'ensemble de méta-données est associé à une chaise, une qualification de la chaise formant un objet peut être une chaise d'enfant.
Dans un souci de clarté, les implémentations informatiques des objets, appelées framework object proxies en terminologie anglo-saxonne ou FO proxies, sont ici assimilées aux objets eux-mêmes.
Parmi les objets figurent les modèles de processus instanciés, appelés instanciated process templates en terminologie anglo-saxonne ou IPT. Les modèles de processus instanciés sont des instances de modèles de processus, c'est-à-dire des modèles de processus appliqués à un ou plusieurs objets. Les modèles de processus, appelés process templates en terminologie anglo-saxonne ou PT, sont génériques. Il s'agit par exemple d'un processus de construction d'un salon à partir de plusieurs chaises et d'une table, d'un processus de rénovation d'une maison ou d'un processus de déménagement. Les modèles de processus instanciés sont représentés sous forme d'objets et peuvent être manipulés en tant que tels dans l'atelier orienté service collaboratif. Les méta-données, appelées framework meta-data en terminologie anglo-saxonne ou FMD, correspondent à des informations particulières des données. Elles permettent de caractériser des données afin de faciliter leur manipulation. Une donnée peut être associée à plusieurs ensembles de méta- données. Les méta-données sont avantageusement mémorisées dans la base de données centralisée 125 sous forme de tableaux ou de fichiers XML (sigle d'Extensible Markup Language en terminologie anglo-saxonne). Un type est ici associé à chaque ensemble de méta-données. Les méta-données comprennent des informations génériques telles qu'un identifiant, une date de création et un nom de créateur et des informations spécifiques, propre à la donnée associée, par exemple le matériau, la couleur ou le poids d'une chaise. Les méta- données comprennent également des liens vers des objets qui permettent notamment de déterminer comment les données ont été obtenues et/ou comment elles ont été utilisées. Ces liens permettent de définir des modèles de données, c'est-à-dire des arborescences de données.
La consistance d'un objet est vérifiée à travers les liens définis dans l'ensemble des méta-données qui lui est associé. Par exemple, un modèle de données de table peut être déterminé de telle sorte qu'une table soit liée à une chaise. Si un objet de type table est effectivement associé à un objet de type chaise, alors l'objet de type table est dit consistant au sens du modèle de données défini à travers ses liens.
Les méta-données sont par exemple décrites à l'aide d'un langage de type XML selon la structure présentée en annexe sous la référence « extrait de code 1 ».
La partie générique des méta-données est commune à toutes les données, elle est donc définie lors de la mise en œuvre de l'atelier orienté service collaboratif. Même si cette partie n'a, a priori, pas de raison d'être modifiée, sa définition peut néanmoins évoluer selon les besoins. Cependant, son évolution a une influence sur l'ensemble des objets gérés dans l'atelier orienté service collaboratif.
La partie spécifique des méta-données est propre à chaque type de données et, par conséquent, à chaque type d'ensemble de méta-données. La définition de cette partie est réalisée par les utilisateurs de l'atelier orienté service collaboratif. Les informations de la partie spécifique des méta-données sont déterminées par les opérations d'extraction automatique devant être menées sur les données.
Les méta-données génériques et spécifiques sont avantageusement utilisées pour la recherche et le tri des données contenues dans l'atelier orienté service collaboratif. L'exemple donné en annexe sous la référence « extrait de code 2 » illustre la description de type XML d'un type de méta-données utilisé pour décrire une chaise.
Comme décrit précédemment, les méta-données comprennent avantageusement une partie générique et une partie spécifique. La partie générique comprend notamment, ici, les éléments suivants,
- une clé permettant de gérer le contrôle d'accès à la donnée ;
- une description du type d'objet ;
- un commentaire décrivant la donnée ; - une date de création ;
- un identifiant de la donnée qui peut être un clé ou une URL permettant d'accéder à la donnée ;
- un identifiant unique de la donnée ;
- une information concernant l'utilisateur qui a créé la donnée ; - l'emplacement physique de la donnée avec sa situation géographique ; et,
- son état permettant de savoir si une modification est en cours et par qui.
La seconde partie des méta-données, spécifique à l'objet manipulé, ici une chaise, comprend dans cet exemple les attributs suivants,
- le nombre de pieds ;
- l'épaisseur ;
- la couleur ;
- la matière ; et, - le poids.
Les parties générique et spécifique peuvent naturellement comprendre d'autres types d'informations.
L'identifiant ou l'adresse d'un ensemble de méta-données permet de retrouver les données auxquelles il est associé. La qualification d'un ensemble de méta-données représentant une chaise peut être, en particulier, « enfant » ou « adulte », permettant d'aboutir à deux objets différents. De la même façon, il est possible de définir des méta-données et des objets pour des tables. Lors de l'importation d'un objet définissant une table, il est possible de définir, au niveau d'un modèle de données, que cet objet n'est consistant que s'il est relié à au moins un objet de type chaise. Une telle relation entre objets est définie par les liens définis dans les méta-données. Ces liens peuvent aussi être représentés au format XML ou dans un tableau. Lors de l'importation d'un objet de type table, des liens de type modèle de données entre l'objet de type table et les objets de type chaise doivent être posés afin de rendre consistant cet objet avec le modèle de données ainsi défini. Alternativement, les méta-données peuvent être représentées sous forme de tables. Par exemple, une table peut être associée à chaque type de donnée. Les colonnes de la table représentent les méta-données tandis que chacune de ses lignes représente un objet. La table 1 figurant en annexe illustre un exemple simplifié de représentation d'un type d'ensemble de méta- données pouvant être associées à des données de type chaise. Il convient de remarquer ici que les liens ne sont pas inclus dans la table représentant les méta-données. Selon cet exemple, les liens sont mémorisés dans une table de liens.
Une table de liens peut être représentée, par exemple, sous la forme du tableau donné en annexe sous la référence table 2 où chaque colonne représente un couple d'identifiants d'objets entre lesquels un lien est établi.
Ainsi, les informations mémorisées dans les tables des méta- données et dans la table de liens permettent de manipuler toutes les données, actuelles et futures, de l'atelier orienté service collaboratif ainsi que de construire des modèles de données.
Il peut être noté ici que la représentation des méta-données sous forme de tables est équivalente à une représentation XML et qu'il est possible d'utiliser un outil de conversion pour passer d'une représentation à une autre.
La représentation des données caractérisant des objets physiques ou des processus est ainsi réalisée à plusieurs niveaux :
- les données brutes ; - les méta-données qui représentent des sous-ensembles des données brutes, extraits de celles-ci, qui permettent de caractériser les données brutes ;
- les objets, basés sur les valeurs des méta-données, qui sont manipulés par les modules applicatifs ; et,
- les objets consistants qui sont des objets liés à d'autres objets.
Il convient de remarquer ici que selon cette structure, il n'est pas nécessaire de mettre en œuvre des procédés de synchronisation dans l'atelier orienté service collaboratif. Le module 105 d'accès aux données permet en particulier à un utilisateur d'accéder de façon sélective et centralisée aux méta-données mémorisées dans la base de données centralisée 125 afin notamment de visualiser ces méta-données, de fabriquer des vues sur ces méta-données permettant un tri efficace sur l'ensemble des données accessibles dans l'atelier de service collaboratif ainsi que, éventuellement, de suivre les liens unissant certaines de ces données.
Le module 105 permet également d'enregistrer des méta-données dans la base de données centralisée 125. Il est ainsi possible, pour un utilisateur, d'entrer des méta-données à travers une interface homme-machine (IHM) pour spécifier des informations qui ne figureraient pas dans les données mémorisées dans les zones de stockage 130. Pour accéder et enregistrer des méta-données, l'interface utilisateur peut utiliser, en particulier, des requêtes de type SQL (sigle de Structured Query Language en terminologie anglo-saxonne). Cet enregistrement manuel de méta-données s'avère intéressant pour l'ajout d'informations spécifiques ne pouvant pas faire l'objet d'extraction automatique à partir de la donnée lors de l'importation de l'objet dans l'atelier.
De même, le module 105 d'accès aux données permet à un utilisateur d'accéder de façon sélective et centralisée aux données mémorisées dans les zones de stockage 130 à travers le module 110 de gestion des données ainsi que d'enregistrer des données. Pour accéder et enregistrer des données, l'interface utilisateur utilise avantageusement des API (sigle de Application Programming Interface en terminologie anglo-saxonne) spécifiques et des services web.
Le gestionnaire de données 110 est utilisé comme interface entre le module 105 d'accès aux données, la base de données centralisée 125, les zones de stockage 130 et le moteur d'exécution 115 adapté notamment à appliquer des processus sur des données. Le gestionnaire de données 110 permet également de contrôler les droits d'accès des utilisateurs.
Selon un mode de réalisation particulier, le gestionnaire de données 110 est composé d'une partie client et d'une partie serveur. La partie client peut être implémentée dans un langage de type Python pour permettre d'accéder aux services web accessibles dans la partie serveur. Toutes les fonctions standard de gestion de données telles que l'importation, l'exportation, la publication, la collaboration et la gestion de droits sont de préférence disponibles. Cette liste est non exhaustive. L'ensemble des fonctions utilisées au cours du cycle de vie de la donnée est disponible à travers cet API
La partie serveur peut être implémentée, par exemple, en langage de type Java ou Python pour permettre l'interfaçage avec les différentes bases de données et zones de stockage. Cette partie prend aussi avantageusement en charge les mécanismes d'extraction des méta-données à partir des données mémorisées dans les zones de stockage distribuées 130 vers la base de données centralisée 125 contenant les méta-données.
Le moteur d'exécution 115 permet l'exécution de processus par l'intermédiaire de modèles de processus basés, par exemple, sur des applicatifs métiers. Une interface entre le moteur d'exécution 115 et les zones de stockage 130 permet un accès direct ou via une API aux données lors de l'exécution des processus. Le moteur d'exécution 115 est de préférence lié à une grille de calcul, par exemple du type SynfiniWay, qui gère la soumission des différents processus sur une infrastructure distribuée ainsi que le déplacement des données durant l'exécution. Le moteur d'exécution 115 comprend également, de préférence, une interface avec des applications utilisant des flux de travaux (workflows en terminologie anglo-saxonne) comme les applications ModelCenter (ModelCenter est une marque) ou SynfiniWay, c'est-à-dire des moteurs d'exécution ou d'enchaînement de tâches.
Le gestionnaire de processus 120 permet la création de flux de travaux de hauts niveaux, appelés processus composites, qui encapsulent des traitements unitaires. Ces flux de travaux peuvent faire l'objet d'études paramétriques et de sensibilités aux paramètres et peuvent permettre la création de modèles de comportement. Ces fonctionnalités peuvent ainsi être utilisées dans le cadre d'études multidisciplinaires d'optimisation.
Ainsi, le traitement de processus non unitaires, c'est-à-dire de processus faisant appels à plusieurs fonctions différentes, est géré par le gestionnaire de processus pour être, par exemple, décomposés en processus unitaires qui sont alors exécutés par le moteur d'exécution.
La figure 2a est un schéma fonctionnel simplifié du gestionnaire de données 110. A l'aide, par exemple, d'une interface fichier ou d'une interface de type Corba (acronyme de Common Object Request Broker Architecture en terminologie anglo-saxonne, Corba est une marque), des données sont créées dans les différentes bases de données (non représenté).
Un mécanisme 200 d'extraction, de transformation et de chargement, appelé ETL (sigle de Extract, Transform and Load en terminologie anglo- saxonne), est alors mis en œuvre afin d'extraire les méta-données des données mémorisées dans les zones de stockage 130. Elles sont stockées dans la base de données centralisée 125. Cette base de données collecte ainsi les informations des données physiques créées dans les différentes zones de stockage distribuées 130.
Il convient de remarquer ici que le mécanisme d'extraction est mis en oeuvre lorsque les données sont créées, modifiées ou supprimées. Il est propre à chaque type de données et de méta-données.
Une fonction de qualification 205 permet de qualifier les méta- données extraites pour former des objets pouvant être mémorisés dans la base de données centralisée 125. Suite à la qualification, une vérification est faite sur la consistance de l'objet. Cette consistance peut être assurée à travers des liens mémorisés avec les méta-données ou non, ces liens pouvant être de différentes natures telles que la version, la configuration, le modèle de données et l'utilisateur.
Un ensemble de liens entre objets, définissant un modèle de données, peut être utilisé pour déterminer des liens entre plusieurs objets. Les liens sont associés aux méta-données. Comme décrit précédemment, ils sont mémorisés avec ces dernières ou de façon distincte, par exemple dans une table de liens mémorisée dans la base de données centralisée 125.
Les liens permettent d'établir ultérieurement la traçabilité des données, c'est-à-dire la traçabilité entre les différentes données produites ou utilisées lors de l'exécution de processus. Il existe plusieurs types de liens, notamment les suivants,
- les liens utilisateurs déterminés manuellement par l'utilisateur entre deux données ; - les liens modèles permettant de définir un modèle de donnée. Ces liens sont déterminés de façon générique lors de la création d'un modèle de données ;
- les liens de configuration permettant d'établir un lien entre un ensemble d'objets pour les gérer en configuration, c'est-à-dire pour permettre l'application de fonctions identiques telles que des fonctions d'exportation, d'importation et de changement de droit ;
- les liens de version qui permettent de gérer un même objet selon différentes versions ; et,
- les liens de production qui permettent d'établir un lien d'exécution entre un ensemble d'objets. Ce type de lien est créé automatiquement lors de la phase de publication des données au cours ou à la fin de l'exécution d'un processus instantié (IPT).
L'ensemble de ces liens posés deux à deux permet d'obtenir la traçabilité portée par la donnée : les données contiennent tous les historiques notamment en ce qui concerne les exécutions de processus, les versions, les configurations, les utilisateurs et les modèles. II est ainsi possible de construire des arbres complets d'objets reliés entre eux par des méta-données et des liens spécifiques. Dans l'exemple de la chaise et la table, un arbre permettant de connaître les méta-données (couleur et localisation) de la table vérifie le modèle de donnée la liant aux chaises ayant comme méta-données une couleur spécifique. Ainsi, de proche en proche, il est possible de reconstruire des arbres complets d'obtention de données.
Il convient de remarquer ici que les modèles de données, c'est-à-dire les arborescences de données, sont spécifiques aux données manipulées dans l'atelier orienté service collaboratif. Cependant, si les modèles de données peuvent être dérivés des liens entre les objets, ils n'existent pas en tant que tels dans l'atelier orienté service collaboratif. Ils sont implicitement créés lors de la définition des objets, c'est-à-dire des ensembles de méta-données correspondants à des types de données particuliers.
Comme illustré sur la figure 2a, une fonction 210 du gestionnaire de données 110 permet d'accéder aux liens et aux objets pour former une vue des objets consistants, c'est-à-dire une vue présentant les relations entre des objets, qui peut être transmise à un utilisateur sous forme de vues de modèles de données 215.
De même, l'utilisateur peut visualiser des objets et des relations sous forme de vues d'objets 220 et de vues de relations 230, par exemple des listes.
Ainsi, selon ce mode de réalisation, l'utilisateur, c'est-à-dire la partie client du gestionnaire de données 110, dispose des trois types de vues suivants,
- une vue à travers les méta-données sur les objets contenus dans les différentes bases de données ;
- une vue sur les modèles de données créés dans l'architecture 100 ; et,
- une vue permettant de naviguer entre les différents objets à travers des liens définis dans la base de données des méta-données, ou qui leurs sont associés, tels que les liens de version, les liens utilisateur, les liens de configuration et les liens de production permettant la traçabilité. Une description de type XML des objets de type object proxy, contenant toutes les méta-données associées à chaque donnée, est avantageusement créée pour être utilisée, par exemple, par le moteur d'exécution 115 afin d'accéder aux données mémorisées dans les zones de stockage 130 au cours du l'exécution de processus.
La figure 2b illustre un exemple d'algorithme permettant d'établir un arbre de données à partir des objets manipulés dans l'atelier orienté service collaboratif, ces objets représentant indifféremment des données réelles ou des processus. Après avoir sélectionné un premier objet (étape 230), par exemple à travers une interface homme-machine, un lien vers un second objet, contenu dans ce premier objet, est accédé (étape 235). Ensuite, un lien vers un troisième objet, contenu dans ce second objet, est accédé (étape 240) pour permettre d'établir un lien entre le premier objet et le troisième (étape 245) ou entre les données associées au premier objet et celles associées au troisième objet.
Alternativement, un lien vers un troisième objet, contenu dans le premier objet, est accédé (étape 250) pour permettre d'établir un lien entre le second objet et le troisième (étape 255) ou entre les données associées au second objet et celles associées au troisième objet.
Comme suggéré par la flèche en trait pointillé, ces étapes peuvent être répétées, de façon itérative, pour déterminer un arbre de données selon lequel les feuilles représentent les données (ou les objets associés aux données) et les branches représentent les liens entre les données (ou entre les objets associés aux données).
La figure 3 représente schématiquement les éléments fonctionnels du moteur d'exécution 1 15, illustré sur la figure 1 , ainsi que les informations transmises entre ces éléments, pour l'exécution d'un processus basé sur une représentation de type Python. Le moteur d'exécution 115 est activé par un objet consistant en un modèle de processus instancié 300 représenté ici sous forme de document de type XML. Le modèle de processus instancié 300 est analysé dans un analyseur syntaxique 305 de type XML, appelé XML parser en terminologie anglo-saxonne, pour en extraire les informations permettant l'exécution du processus. En particulier, les paramètres, le code et les informations concernant les données nécessaires à l'exécution du processus sont extraits du document XML. De même, les données utilisées par le processus, formant les entrées du processus, sont retrouvées à l'aide de liens sur les objets concernés. Toutes les informations nécessaires à l'exécution du processus extraites du document XML sont transmises au noyau 310 du moteur d'exécution.
Le code du modèle de processus instancié 300, c'est-à-dire les données associées à l'objet représentant le modèle de processus instancié, correspond à des instructions directement exécutables par le moteur d'exécution, à des instructions exécutables à travers une interface spécifique, par exemple du code de type Python, ou à des fonctions ou des modules externes appelés par le moteur d'exécution tels que des fonctions ModelCenter.
L'exécution du processus associé au modèle de processus instancié
300 peut entraîner la création de nouveaux objets 315, formant la sortie du processus. Ces objets sont traités de la même façon que les objets décrits précédemment. En particulier, des méta-données et des liens mémorisés dans la base de données centralisée 125 ainsi que des données stockées dans des zones de stockage 130 sont associés à ces objets. Alternativement ou de façon complémentaire, l'entrée du processus peut être modifiée au cours de l'exécution de celui-ci. Les entrées modifiées formant une sortie du processus sont appelées des entrées/sorties.
Le noyau 310 du moteur d'exécution fait de préférence appel à un environnement 320 d'exécution, aussi appelé contexte d'exécution du modèle de processus instancié. L'environnement d'exécution a notamment pour objet de conserver un historique de l'exécution du processus (325), de rendre les données accessibles dans le format du moteur d'exécution (330), par exemple sous forme d'objets de type Python, de surveiller l'exécution du processus (335) et de fournir les interfaces 340 nécessaires à l'exécution de modules externes au noyau du moteur d'exécution.
Lorsqu'un processus est exécuté et, en particulier, lorsque de nouveaux objets sont créés, un ou plusieurs liens sont automatiquement créés dans les méta-données associées aux données utilisées par le processus
(entrées, sorties et entrées/sorties) ainsi que dans les méta-données associées au modèle de processus instancié.
Avant qu'un processus ne soit exécuté, les méta-données associées au modèle de processus instancié comprennent des références vers les objets associés aux données devant être utilisées mais ne contiennent pas de lien.
Les liens sont ainsi créés, dans chaque objet, lorsque le processus est exécuté.
Par exemple, lorsqu'un processus utilise une donnée pour produire un résultat, les liens suivants sont créés au cours de l'exécution du processus,
- un lien vers l'objet associé au modèle de processus est créé dans l'objet associé à la donnée d'entrée ;
- un lien vers l'objet associé à la donnée d'entrée est créé dans l'objet associé au modèle de processus ;
- un lien vers l'objet associé à la donnée de sortie est créé dans l'objet associé au modèle de processus ; et, - un lien vers l'objet associé au modèle de processus est créé dans l'objet associé à la donnée de sortie.
La figure 4 illustre un exemple de mise en œuvre de l'atelier orienté service collaboratif conforme à l'invention, d'un point de vue applicatif, permettant l'exécution de code exécutable 400 issu de développements externes (405) et de développements spécifiques (410). Comme représenté, l'exécution de modèles de processus instanciés est récursive.
Selon la nature du code exécutable et l'implémentation de l'atelier orienté service collaboratif, le code exécutable est exécuté par l'atelier orienté service collaboratif ou par un applicatif externe. A titre d'illustration, le code exécutable est ici exécuté par l'atelier orienté service collaboratif s'il est de type
Python et par un applicatif externe s'il est, par exemple, de type ModelCenter
(MC). L'exécution de fonctions externes à l'atelier orienté service collaboratif est réalisée selon un mécanisme d'encapsulation des fonctions externes dans des modèles de processus. La figure 5 illustre un exemple d'encapsulation d'un modèle ModelCenter dans un modèle de processus. Si le code exécutable est de type Python, les données nécessaires à l'exécution du code, comprenant en particulier les références aux données d'entrée et de sortie ainsi qu'à l'environnement d'exécution, sont mises en forme selon le format Python (module 415). Le processus ainsi formaté est ensuite encapsulé (module 420) dans un modèle de processus pouvant être manipulé par l'atelier orienté service collaboratif comme un objet standard (module 425). Comme illustré par la flèche reliant le module 425 au module 415, le modèle de processus utilise l'interface Python lorsque le processus doit être exécuté.
De même, si le code exécutable est de type ModelCenter, les données nécessaires à l'exécution du code, comprenant en particulier les références aux données d'entrée et de sortie ainsi qu'à l'environnement d'exécution, sont encapsulées selon le format ModelCenter (module 430). Le processus ainsi formaté est ensuite encapsulé (module 435) dans un modèle de processus pouvant être manipulé par l'atelier orienté service collaboratif comme un objet standard (module 425). A nouveau, comme illustré par la flèche reliant le module 425 au module 430, le modèle de processus utilise l'interface adaptée, ici l'interface ModelCenter, lorsque le processus doit être exécuté afin de permettre l'exécution du processus à l'extérieur de l'atelier orienté service collaboratif. Comme suggéré par la référence 460, d'autres formats peuvent être utilisés.
L'instanciation du modèle de processus peut être réalisée après l'encapsulation du processus à l'aide d'une interface homme-machine, c'est-à- dire ici entre les modules 420 et 425 et entre les modules 435 et 425. L'encapsulation a notamment pour objet d'adapter les modèles de processus selon un format prédéterminé. En particulier, l'encapsulation permet de contrôler la validité des données, de déterminer les paramètres nécessaires et d'imposer des valeurs par défaut aux paramètres manquants et de copier et/ou de générer le code approprié. De façon optionnelle, l'encapsulation permet également de définir des directives d'exécution, c'est-à-dire de définir, par exemple, quelles sont les machines sur lesquelles doivent être exécutés les processus ou certaines parties des processus.
L'encapsulation de fonctions externes dans un modèle de processus est de préférence réalisée à l'aide des sections XML suivantes,
- entrées et sorties : liens vers les objets associés aux données gérées dans l'atelier collaboratif permettant leur utilisation dans les fonctions externes ;
- paramètres : paramètres utilisés par les fonctions externes ; et,
- code : appel à la fonction externe.
La figure 5 illustre un exemple d'encapsulation d'un modèle ModelCenter 500 dans un modèle de processus 505. Comme représenté, un lien est établi entre chaque section du modèle de processus et les champs correspondants du modèle ModelCenter. L'appel au code exécutable du modèle ModelCenter est ici effectué à travers un script Python 510.
Ainsi, un modèle de processus peut faire appel à une fonction externe à l'atelier orienté service collaboratif. Du fait de la structure des objets associés aux modèles de processus et en particulier des liens, une traçabilité des données utilisées en entrée ou en sortie de modèles de processus faisant appel à des fonctions externes est possible.
De façon similaire, il est également possible d'encapsuler des modèles de processus dans des fonctions externes, par exemple dans des modèles ModelCenter. Ainsi, des modèles de processus développés dans l'atelier orienté service collaboratif peuvent être directement utilisés par des applicatifs externes. Via ce mécanisme, il est possible d'utiliser et de lier des modèles de processus à d'autres fonctions externes tout en conservant, lors de l'exécution, l'utilisation de données gérées dans l'atelier orienté service collaboratif ainsi que la traçabilité associée.
L'exécution de modèles de processus à partir d'un applicatif externe est réalisée par le module d'exécution neutre de la couche d'intégration de l'atelier orienté service collaboratif, appelé SRUN, utilisé pour exécuter les modèles de processus instanciés.
Un modèle de processus peut ainsi encapsuler des fonctions externes et peut être encapsulé dans des fonctions externes. Dans ce double mécanisme d'encapsulation, le degré de traçabilité des données est ainsi déterminé par les fonctions exécutées par l'atelier orienté service collaboratif et par des applicatifs externes.
A titre d'illustration, si un modèle de processus A de l'atelier orienté service collaboratif fait appel à des fonctions B1 C et D, B et C étant des modèles de processus de l'atelier orienté service collaboratif et D étant un modèle ModelCenter qui fait lui-même appel à des fonctions E et F, E étant une fonction externe et F étant un modèle de processus encapsulé de l'atelier orienté service collaboratif, il est possible de suivre les liens entre B, C et D mais pas entre E et F (simplement entre l'entrée de E et la sortie de F), exécutés à l'extérieur de l'atelier orienté service collaboratif. Il est ainsi possible de déterminer le niveau de granularité souhaité pour la traçabilité des données.
Comme indiqué précédemment, les données associées aux objets caractérisant des modèles de processus instanciés peuvent être représentés sous forme de fichiers, par exemple sous forme de fichier de type XML. Les descriptions des modèles de processus comprennent avantageusement plusieurs sections, spécifiques à chaque type d'information.
Les modèles de processus peuvent être composés eux-mêmes de sous-modèles de processus qui peuvent être mémorisés dans des sections des modèles de processus. Les sous-modèles de processus sont ici des références à des modèles de processus accessibles dans l'atelier orienté service collaboratif. Ainsi, il est possible de créer des modèles de processus composites faisant référence à plusieurs modèles de processus unitaires ou eux-mêmes composites.
Les attributs d'un modèle de processus instancié sont par exemple les suivants,
- la version du schéma de type XML permettant d'extraire les informations du modèle de processus ; - l'identifiant, le nom, la version et le type du modèle de processus ;
- l'identifiant du modèle de processus instancié ;
- l'identifiant d'exécution de type ModelCenter si le modèle de processus instancié fait référence à une fonction de type ModelCenter ; - les chemins d'accès aux mécanismes permettant l'exécution du processus de façon sécurisé (appelés sandboxes en terminologie anglo- saxonne) ;
- l'état d'exécution du modèle de processus qui spécifie dans quel état d'exécution est le modèle de processus instancié, par exemple soumis, en cours d'exécution, exécuté avec succès ou exécuté avec erreur ;
- l'état du modèle de processus définissant son état interne, par exemple primaire, partiellement instancié, instancié, en cours d'exécution ou exécuté ; et,
- des commentaires. La section relative aux entrées, aux sorties, aux entrées/sorties et aux paramètres d'un modèle de processus instancié comprend par exemple le nom, le type et la catégorie. D'autres informations peuvent être associées aux entrées, aux sorties, aux entrées/sorties et aux paramètres d'un modèle de processus instancié telles que le type d'utilisateur concerné, une description et une aide. Une section est utilisée pour chaque entrée, sortie, entrée/sortie et paramètre.
La section relative au contexte d'exécution d'un modèle de processus instancié comprend une section de classification spécifiant les outils utilisés durant l'exécution du modèle de processus instancié. La section relative au contexte d'exécution d'un modèle de processus instancié comprend également une section de création de contexte permettant de mémoriser le contexte d'exécution du modèle de processus instancié ainsi qu'une section de contexte courant d'exécution spécifiant la configuration devant être utilisée pour exécuter le processus et permettant de mémoriser les choix effectuer par le contrôleur de grille de calcul. La section relative au contexte d'exécution d'un modèle de processus instancié peut aussi comprendre une section de serveur d'exécution pour spécifier la configuration de la grille de calcul choisie lors de l'instanciation du modèle de processus ainsi qu'une section de rapport d'exécution remplie à la fin de l'exécution du processus contenant par exemple un code d'erreur ou les informations métiers relatives à l'exécution du processus. Les attributs des sections de création de contexte et de contexte courant d'exécution sont par exemple les suivants,
- le nom et le type de la machine utilisée pour exécuter le processus ainsi que son type de système d'exploitation ; et,
- la date de création du contexte ou d'exécution du processus.
La section relative aux données d'un modèle de processus instancié est prévue pour mémoriser les données privées du modèle de processus, disponibles lors de l'exécution du processus. Cette section peut comprendre elle-même des sections telles que des sections spécifiques à des processus particuliers tels que des processus de type ModelCenter.
La section relative au code d'un modèle de processus instancié comprend le code du processus devant être exécuté. Les attributs de cette section sont par exemple le langage utilisé tel que le langage Python, la version du code et, éventuellement, des commentaires.
Un modèle de processus instancié peut, par ailleurs, comprendre une description de la liste des serveurs disponibles et/ou des serveurs préférés pour exécuter le processus.
La figure 6 illustre de façon synthétique un exemple de schéma 600 de type XML pour l'analyse d'un modèle de processus mémorisé sous forme de description de type XML. Le schéma de type XML 600 décrit les différentes sections contenues dans un fichier représentant un modèle de processus ainsi que les liens vers les sections de type XML des parties de gestion de données et de gestion de processus.
Les liens représentés en trait gras continu représentent l'inclusion, les liens en trait continu représentent la notion d'import et les liens en trait- pointillé représentent la notion d'import implicite. Les extensions de type PT (Process Template) sont associées aux modèles de processus, c'est-à-dire au moteur d'exécution, les extensions de type DM (Data Management) sont associées aux données, c'est-à-dire au gestionnaire de données, et les extensions de type MC sont associées à ModelCenter, c'est-à-dire à un gestionnaire particulier de processus.
Comme illustré, un modèle de processus 605 comprend plusieurs sous-ensembles 610 à 640 correspondant ici aux sections des entrées, des sorties, des paramètres, des serveurs, du contexte d'exécution, des données et du code, respectivement. Les sections liées aux entrées, aux sorties et aux paramètres comprennent elles-mêmes des arguments 645.
Le modèle de processus comprend implicitement les informations relatives aux modèles spécifiques 650-1 à 650-n tels que les modèles EDMG (sigle d'Editeur De Modèle Généralisé), ModelCenter et Excel (Excel est une marque). Le modèle ModelCenter du modèle de processus reçoit des informations d'un modèle particulier 655.
On remarque ici que le modèle Excel utilise une référence à la fonction devant être utilisée, par exemple une URL (sigle de Uniform Resource Locator en terminologie anglo-saxonne) tandis que le modèle ModelCenter est, du fait de l'encapsulation, inclus dans le modèle de processus.
Les données spécifiées dans les sections 610, 615 et 620 sont issues des objets 660 qui comprennent eux-mêmes des liens (665 et 670) vers d'autres objets. Ainsi, les références 600 à 650 sont associées au modèle de processus générique tandis que l'ensemble des références correspond à un modèle de processus instancié. Il convient néanmoins de remarquer ici que les paramètres 520 peuvent également être modifiés manuellement par l'utilisateur.
La figure 7 illustre un exemple d'algorithme 700 pour l'exécution de processus unitaires de modèles de processus instanciés.
Le modèle de processus instancié 705 est tout d'abord analysé (étape 710) pour contrôler sa validité à l'aide d'un schéma XML prédéterminé 715. S'il n'est pas valide, l'exécution du processus est arrêtée et un autre modèle de processus instancié peut être traité. Si le modèle de processus instancié est valide, les informations contenues dans ce modèle sont extraites (étape 720). L'extraction des informations permet notamment de déterminer la configuration du contexte d'exécution 725 ainsi que l'environnement d'exécution 730 pouvant notamment comprendre les entrées, les sorties, les entrées/sorties, les paramètres et/ou les données propres au modèle de processus instancié. Selon un mode de réalisation préféré, la configuration du contexte d'exécution 725 et l'environnement d'exécution sont déterminés selon le format Python.
La configuration du contexte d'exécution est ensuite contrôlée selon la validité du domaine d'exécution (étape 735). En effet, le créateur d'un processus a la possibilité de spécifier un domaine de validité, par exemple une version spécifique de logiciel. Si un utilisateur veut utiliser une autre version, il peut être alerté ou contraint à changer son choix, la condition de validité du domaine d'exécution n'étant pas satisfaite. Si la configuration n'est pas valide, l'exécution du processus est arrêtée et un autre modèle de processus instancié peut être traité.
Si la configuration est valide, les conditions sur les entrées et les entrées/sorties sont vérifiées (étape 740). Lors de l'instanciation du processus il se peut que l'utilisateur ait référencé un objet qui ne peut pas être utilisé dans ce processus car il ne satisfait pas les conditions définies par le créateur du processus. Dans l'exemple donné concernant la table et la chaise, le processus de déménagement peut, par exemple, avoir comme condition une couleur spécifique de la chaise. Si l'utilisateur choisit une chaise d'une autre couleur, le processus de déménagement ne peut pas avoir lieu. Si les conditions sur les entrées et les entrées/sorties ne sont pas valides, l'exécution du processus est arrêtée et un autre modèle de processus instancié peut être traité.
Si les conditions sur les entrées et les entrées/sorties sont valides, l'exécution du processus est mise en œuvre selon le code du modèle de processus instancié (étape 745), c'est-à-dire selon les données associées à l'objet représentant le modèle de processus instancié. Le code du modèle de processus instancié est ensuite exécuté
(étape 750). De façon générale, le noyau du module d'exécution, appelé SRUN, charge en mémoire les entrées, les entrées/sorties ainsi que les modules Python nécessaires à l'exécution du code. Si nécessaire, un environnement d'exécution distribué, basé sur les capacités du module d'exécution SRUN, peut être mis en œuvre.
Dans le cas des modèles de processus instanciés composites, le module d'exécution SRUN créé en mémoire des instances des sous modèles de processus et les exécute successivement comme des modèles de processus instanciés unitaires. La cohérence entre les différents processus unitaires est alors assurée par le moteur d'exécution du flux de travaux ou workflow. Durant l'exécution du processus, le script contenant le code est exécuté dans l'environnement d'exécution correspondant, éventuellement sur une machine différente de celle du gestionnaire de données, en fonction du choix du gestionnaire de la grille de calcul. De préférence, les mécanismes permettant l'exécution du processus de façon sécurisée sont utilisés pour lire et écrire les données physiques, pour mémoriser l'historique de l'exécution du processus et pour la mémorisation temporaire des données.
Après l'exécution du script, c'est-à-dire du processus, le moteur d'exécution transmet les sorties au domaine approprié et mémorise le rapport d'exécution. La figure 8 illustre un exemple de traitement de données 800 pouvant être effectué dans un atelier orienté service collaboratif conforme à l'invention. Selon cet exemple, des données 805 correspondent à des informations relatives à une maison en ruine. Un objet, faisant référence à des méta-données, est associé à ces données, précisant l'état en ruine ainsi que d'autres informations jugées comme pertinentes, ici le nombre de pièces et le nombre de fenêtres. Des données 810 correspondent aux informations relatives à une maison habitable. A nouveau, un objet, faisant référence à des méta- données, est associé à ces données, précisant un état, ici l'état habitable, ainsi que des informations jugées comme pertinentes, c'est-à-dire ici le nombre de pièces et le nombre de fenêtres. Les données 810 peuvent être obtenues à partir de l'objet lié aux données 805, et donc à partir des données 805, à l'aide d'un objet représentant un modèle de processus instancié de rénovation 815. De façon similaire, l'objet correspondant aux données 810 peut être combiné à un objet de type salle à manger lié aux données 820 et à un objet de type lit lié aux données 825 dans un modèle de processus instancié de . déménagement 830 pour créer un objet de type maison habitée lié aux données 835. Les méta-données liées aux données 835 précisent ici l'état habité ainsi que le nombre de pièces et de fenêtres.
L'exemple donné en annexe sous la référence « extrait de code 3 » illustre un exemple simplifié de méta-données associées aux données 805 de la figure 8 avant l'exécution du processus de rénovation. Comme indiqué dans cet exemple, les méta-données comprennent des informations génériques, notamment le type et le nom de l'objet ainsi que le lien pour accéder à la donnée correspondante, et des informations spécifiques, ici l'état, le nombre de fenêtres et le nombre de pièce. Il convient de noter que les méta-données sont du type IN, c'est-à-dire qu'elles ne correspondent pas à des données créées par un modèle de processus instancié.
Le modèle de processus de rénovation pouvant être utilisé pour traiter l'exemple précédent représentant une maison en ruine peut être décrit génériquement tel que présenté en annexe sous la référence « extrait de code 4 ». Ce modèle de processus prend en entrée un objet de type maison et créé en sortie un autre objet de type maison. Ce modèle de processus peut être instancié pour contenir, notamment, des références aux objets associés aux données 805 et 810 de la figure 8. Le modèle de processus instancié est alors, par exemple, celui donné en annexe sous la référence « extrait de code 5 ». Comme indiqué, le modèle de processus instancié comprend en outre des paramètres d'exécution, l'identification de la machine d'exécution, la configuration applicative utilisée ainsi que les liens d'historiques d'exécution entre les objets associés aux données 805 et au modèle de processus instancié 815 et entre les objets associés au modèle de processus instancié 815 et aux données 810.
Après l'exécution du processus correspondant à ce modèle de processus instancié, les méta-données liées aux données 805 sont modifiées pour ajouter un lien d'historique permettant la traçabilité des données. Les méta-données associées aux données 805 peuvent donc, après l'exécution du processus, être représentées de la façon donnée en annexe sous la référence « extrait de code 6 ». Comme précisé dans cet exemple, un lien a été créé entre les objets associés aux données 805 et au modèle de processus instancié 815. Ainsi, à l'aide de l'objet associé au modèle de processus instancié 815, il est possible d'établir un lien entre les objets associés aux données 805 et 810.
De même, après l'exécution du processus, les données 810 ainsi que les méta-données associées à celles-ci, incluant les liens, sont créées. Les méta-données associées aux données 810 peuvent alors être représentées de la façon donnée en annexe sous la référence « extrait de code 7 ».
Comme précédemment, un lien a été créé entre l'objet associé aux données 810 et l'objet associé au modèle de processus instancié 815. Ainsi, à l'aide de l'objet associé au modèle de processus instancié 815, il est possible d'établir le lien existant entre les données 805 et 810. Il convient de noter que les méta-données sont ici du type OUT, c'est-à-dire qu'elles correspondent à des données créées par un modèle de processus instancié dans l'atelier orienté service collaboratif. De la même façon, un second modèle de processus peut être créé et instancié pour traiter les données 810, 820 et 825 pour créer les données 835 et l'objet associé. Lorsque le second modèle de processus instancié 830 caractérisant un processus de déménagement est exécuté, les méta-données associées aux données 810 sont modifiées pour intégrer le lien induit par l'exécution du modèle de processus instancié 830. Les méta-données associées aux données 810 peuvent alors s'exprimer sous la forme donnée en annexe sous la référence « extrait de code 8 ».
Le lien créé entre l'objet associé aux données 810 et l'objet associé au modèle de processus instancié 830 permet, à l'aide de cet objet, d'établir le lien entre les objets associés aux données 810 et 835.
Par ailleurs, lors de l'exécution du second modèle de processus instancié 830, les données 835 sont créées ainsi que l'objet associé. Les meta- données associées peuvent être représentées sous la forme donnée en annexe sous la référence « extrait de code 9 ».
Le lien créé entre l'objet associé aux données 835 et l'objet associé au modèle de processus instancié 830 permet, à l'aide de cet objet, de déterminer les liens entre les objets associés aux données 835 et 810, entre les objets associés aux données 835 et 820 ainsi qu'entre les objets associés aux données 835 et 825.
Un dispositif adapté à mettre en œuvre une partie de l'invention est illustré sur la figure 9. Le dispositif 900 est par exemple un micro-ordinateur, un ordinateur ou une station de travail.
Le dispositif 900 comporte ici un bus de communication 902 auquel sont reliés :
- une unité centrale de traitement ou microprocesseur 903 (CPU, sigle de Central Processing Unit en terminologie anglo-saxonne) ; - une mémoire morte 904 (ROM, acronyme de Read OnIy Memory en terminologie anglo-saxonne) pouvant comporter les programmes "Prog", "Prog1 " et "Prog2" ;
- une mémoire vive ou mémoire cache 906 (RAM, acronyme de Random Access Memory en terminologie anglo-saxonne) comportant des registres adaptés à enregistrer des variables et paramètres créés et modifiés au cours de l'exécution des programmes précités ; et,
- une interface de communication 918 adaptée à transmettre et à recevoir des données.
Optionnellement, le dispositif 900 peut également disposer : - d'un écran 908 permettant de visualiser des données et/ou de servir d'interface graphique avec l'utilisateur qui pourra interagir avec les programmes selon l'invention, à l'aide d'un clavier et d'une souris 910 ou d'un autre dispositif de pointage, un écran tactile ou une télécommande ;
- d'un disque dur 912 pouvant comporter les programmes "Prog", "Progi" et "Prog2" précités et des données traitées ou à traiter selon l'invention ; et, - d'un lecteur de cartes mémoires 914 adapté à recevoir une carte mémoire 916 et à y lire ou à y écrire des données traitées ou à traiter selon l'invention.
Le bus de communication permet la communication et l'interopérabilité entre les différents éléments inclus dans le dispositif 900 ou reliés à lui. La représentation du bus n'est pas limitative et, notamment, l'unité centrale est susceptible de communiquer des instructions à tout élément du dispositif 900 directement ou par l'intermédiaire d'un autre élément du dispositif 900. Le code exécutable de chaque programme permettant au dispositif programmable de mettre en oeuvre les processus selon l'invention, peut être stocké, par exemple, dans le disque dur 912 ou en mémoire morte 904.
Selon une variante, la carte mémoire 916 peut contenir des données ainsi que le code exécutable des programmes précités qui, une fois lu par le dispositif 900, sera stocké dans le disque dur 912.
Selon une autre variante, le code exécutable des programmes pourra être reçu, au moins partiellement, par l'intermédiaire de l'interface 918, pour être stocké de façon identique à celle décrite précédemment.
De manière plus générale, le ou les programmes pourront être chargés dans un des moyens de stockage du dispositif 900 avant d'être exécutés.
L'unité centrale 903 va commander et diriger l'exécution des instructions ou portions de code logiciel du ou des programmes selon l'invention, instructions qui sont stockées dans le disque dur 912 ou dans la mémoire morte 904 ou bien dans les autres éléments de stockage précités.
Lors de la mise sous tension, le ou les programmes qui sont stockés dans une mémoire non volatile, par exemple le disque dur 912 ou la mémoire morte 904, sont transférés dans la mémoire vive 906 qui contient alors le code exécutable d'au moins une partie du ou des programmes selon l'invention, ainsi que des registres pour mémoriser les variables et paramètres nécessaires à la mise en œuvre de l'invention. Naturellement, pour satisfaire des besoins spécifiques, une personne compétente dans le domaine de l'invention pourra appliquer des modifications dans la description précédente.
ANNEXE
Extrait de code 1 :
<Atelier.DM:FrameworkMetaData> <Atelier.DM:Atiributes. Generic />
<Atelier.DM:Attributes.Specific /> </AteIier.DM:FrameworkMetaData>
Extrait de code 2 : <Atelier.DM:FrameworkMetaData xmlns:Atelier.DM="http://www.societe.com/egat/Atelier/DM">
<Atelier.DM:Attήbutes.Generic acl_name="Prive" comments="None" creation_date="2006-04-27 10:29:43" db_type=ΕLEMENT" externaljd="chaise_numero_0010100432325" id-"1411" lock_owner="None" lock_state="0" mdb_instance="MDB_exploit" modification_date="2006-04-27 10:29:43" name="chaise1 " owner="nom_prenom" publication_level-"Prive" shared_state="None" site="Toulouse" source="LOCAL" status="Phve" version_comments="None" version_number="None" version_owner="None" version_state="None" version_ tag-"None"/>
<Atelier. DM:Attributes. Spécifie nb_pieds="4 " epaisseur="5cm " couleur="rouge" matiere="bois" poids="2kg"/>
</Atelier.DM:FrameworkMetaData>
Extrait de code 3 :
<Atelier.DM:EEObjectProxy xmlns:Atelier.DM-"http://www.societe.com/egat/Atelier/DM" publish="0" state="O" type="IN"> <Atelier.DM:OriginalPointer>
<Atelier.DM:Pointer external_id-"description pour accès à la donnée physique"/> </Atelier.DM:OriginalPointer> <Atelier.DM:ObjectProxy type≈"MAISON"> <Atelier.DM:Pointer external_id="description pour accès à la donnée physique"/>
<Atelier.DM:FrameworkMetaData xmlns:Atelier.DM="http://www.societe.com/egat/Atelier/DM">
<Atelier.DM:Attributes. Generic acl_name="Prive" db_type="MAISON" external_id="description pour accès à la donnée physique" id="identifiant" mdb_instance="MDB_exploit" modification_date="" name="ma maison bleue" source="CMSDK" status= "Private "/>
<Atelier.DM:Attributes.Specific etat="en ruine" nb_fenetre="4" nb_pieces="10"/> </Atelier.DM:FrameworkMetaData> </Atelier. DM:ObjectProxy> </Atelier. DM:EEObjectProxy>
Extrait de code 4 :
<?xml version="1.0" ?>
<Atelier.PT:ProcessTemplate comment="mon premier traitement" creator="createur" id="identifiant" name="Renovation maison" schemaVersion="0.1" state="primary" execution_state="not_submitted" type="action" version="0.1" xmlns:Atelier.DM="http://www.societe.com/egat/Atelier/DM" xmlns:Atelier.MC="http://www.societe.com/egat/Atelier/MC" xmlns:Atelier.PT="http://www.societe.com/egat/Atelier/PT" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.societe.com/egat/Atelier/PT Atelier.PT.ProcessTemplate.xsd http://www.societe.com/egat/Atelier/DM Atelier.DM.xsd">
<Atelier.PT:SandboxPointer external_id="" source_name="" source_site≈"" source_type="" type=""/> <Atelier.PT:lnput category="object"desc="maison en ruine" name-"" type="MAISON">
<Atelier.PT:Condition>
<![CDATA[nombre de fenêtres > 3]]> <i 'Atelier. PT:Condition> </Atelier.PT:lnput> <Atelier.PT:Output category="object" desc="maison habitable" name="" type="MAISON">
</Atelier.PT:Output>
<Atelier.PT:Parameter desc="paramètres d exécution" name="parajist" type="list"/> <Atelier. PT:Server>
<Atelier.PT:ValidServer> <![CDATA[mot clé et valeurs décrivant les caractéristiques machines]]>
</Atelier.PT:ValidServer> <Atelier. PT:DefaultServer>
<![CDATA[mot clé et valeurs caractéristiques de la machine par défaut]]> </Atelier.PT:DefaultServer> </Ateiier.PT:Server>
<Atelier.PT:ExecutionContext>
<Atelier.PT:Classification processType="batch"> <Atelier.PT:Suite name="Suite1"/> <Atelier.PT:Tool name="Tool1 "/> </Atelier.PT:Classification>
<Atelier.PT:CreationContext class="" date="" hostname="" osname="" type="">
<![CDATA[[configuration] mot clé et valeur décrivant la configuration applicative par défaut
[validity] condition de validité de la configuration applicative]]> </Atelier.PT:CreationContext>
</Atelier.PT:ExecutionContext> <Atelier.PT:Data/> <Atelier.PT:Code comment="commentaire sur le code" langage^" python" version="">
<![CDATA[Code a executer]]> </Atelier.PT:Code>
</Atelier.PT:ProcessTemplate>
Extrait de code 5 :
<?xml version="1.0" ?> <Atelier.PT:ProcessTemplate comment="mon premier traitement" creator="createur" id="identifiant" name="Renovation maison" schemaVersion="0.1" state="primary" execution_state="not_submitted" type="action" version="0.1 " xmlns:Atelier.DM="http://www.societe.com/egat/Atelier/DM" xmlns:Atelier.MC="http://www.societe.com/egat/Atelier/MC" xmlns:Atelier.PT="http://www.societe.com/egat/Atelier/PT" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.societe.com/egat/Atelier/PT Atelier.PT.ProcessTemplate.xsd http://www.societe.com/egat/Atelier/DM Atelier.DM.xsd">
<Atelier.PT:SandboxPointer extemal_id="" source_name=""/> <Atelier.PT:lnput category="object" desc="maison en ruine" name="Donnée_805" type="MAISON">
<Atelier.PT:Condition>
<![CDATA[ nombre de fenêtres > 3]]> </Atelier. PT:Condition> <Atelier.DM:EEObjectProxy publish="0" state="O" type="IN">
<Atelier.DM:OriginalPointer> <Atelier.DM:Pointer extemal_id~"description pour accès à la donnée physique"/>
</Atelier.DM:OriginalPointer> <Ateiier.DM:ObjectProxy type="MAISON"> <Atelier.DM:Pointer external_id="description - pour accès à la donnée physique"/>
<Atelier.DM:FrameworkMetaData xmlns:Atelier.DM="http://www.societe.com/egat/Atelier/DM">
<Atelier.DM:Attributes.Generic acl_name="Prive" dbjype≈" MAISON" external_id="descήption pour accès à la donnée physique" id-"identifiant" mdb_instance="MDB_exploit" modification_date="" name="ma maison bleue" source="CMSDK" status= "Private "/>
<Atelier.DM:Attributes.Specific etat="en ruine" nb_fenetre="4" nb_pieces="10"/> <Atelier.DM:Links>
<Atelier.DM:ϋnk comments="description du lien" date="" id_FO_1="identifiant donnée 805" id_FO_2="identifiant IPT 815" mdb_instance="MDB_exploit" owner="to39751" subtype-"sous type de lien" type="HI STORY" xmlns:Atelier.DM="http://www.societe.com/egat/Atelier/DM"/> </Atelier.DM:Links>
</Atelier.DM:FrameworkMetaData> </ Atelier. DM:ObjectProxy> </Atelier.DM:EEObjectProxy> </Atelier.PT:lnput> <Atelier.PT:Output category≈'Object" desc="maison habitable" name="Donnée_810" type="MAISON">
<Atelier.DM:EEObjectProxy publish="1" state-"1" type="OUT"> < Atelier. DM:SandboxPointer>
<Atelier.DM:Pointer external_id="description pour accéder au bac a sable" source_name="" source_site="" source_Jype="" type=""/> </Atelier.DM:SandboxPointer> <Atelier.DM:FinalPointer>
<Atelier.DM:Pointer extemal_id="description pour accès à la donnée physique"/> </Atelier.DM:FinalPointer>
<Atelier.DM:ObjectProxy type="MAISON">
<Atelier.DM:Pointer external_id-"description pour accès à la donnée physique"/>
<Atelier. DM:FrameworkMetaData xmlns:A telier. DM= "http://www. société. com/egat/Atelier/DM">
<Atelier.DM:Attributes.Geneήc acl__name="Prive" db_type="MAISON" external_id="description pour accès à la donnée physique" id="identifiant" mdb_instance="MDB_exploit" modification_date="" name="ma maison bleue" source="CMSDK" status="Private"/> <Atelier.DM:Attributes.Specific etat="habitable" nb_fenetre="6" nb_pieces="12"/>
<A telier. DM:Links>
<Atelier.DM:Link comments="description du lien" date="" id_FO_1="identifiant IPT 815" id__FO_2="identifiant Donnée 810" mdb_instance="MDB_exploit" owner="to39751" subtype="sous type de lien" type="HISTORY" xmlns:Atelier.DM≈"http://www.societe.com/egat/Atelier/DM"/>
</Atelier.DM:Links> </Atelier.DM:FrameworkMetaData> </Atelier. DM:ObjectProxy> </Atelier.DM:EEObjectProxy>
</Atelier.PT:Output>
<Atelier.PT:Parameter desc="parametres d exécution" name="para_list" type="list"> <Atelier.PT:ParameterValue> <![CDATA[ paramètre d exécution ]]> </Atelier.PT:ParameterValue> </Atelier.PT:Parameter> <Atelier.PT:Server> <Atelier.PT:ValidServer>
<![CDATA[ mot clé et valeurs décrivant les caractéristiques machines ]]> </Atelier.PT:ValidServer> <A telier. PT:DefaultServer>
<![CDATA[ mot clé et valeurs caractéristiques de la machine par défaut ]]> </Atelier.PT:DefaultServer>
</ Atelier. PT:Server> <Atelier.PT:ExecutionContext>
<Atelier.PT:Classification processType="batch">
<Atelier.PT:Suite name="Suite 1 " /> <Atelier.PT:Tool name="Tool1 " />
</Atelier.PT:Classifιcation> <Atelier.PT:CreationContext class="" date="" hostname="" osname="" type="">
<![CDATA[[configuration] mot clé et valeur décrivant la configuration applicative par défaut [validity] condition de validité de la configuration applicative ]]>
</Atelier.PT:CreationContext> <Atelier.PT:RunContext class="" date="" hostname="" osname≈"" type="">
<![CDATA[[configuration] mot clé et valeur décrivant la configuration applicative utilisée]]> </Atelier.PT:RunContext>
<Atelier.PT:RunServer>
<![CDATA[ mot clé et valeur décrivant la machine d'exécution utilisée ]]> </Atelier.PT:RunServer> <Atelier.PT:ExecutionReportreturn_code="0"> <![CDA TA[ Rapport d exécution ]]>
</Atelier.PT:ExecutionReport> </Atelier.PT:ExecutionContext> <Atelier.PT:Data />
<Atelier.PT:Code comment="commentaire sur le code" langage="python" version=""> <![CDATA[ Code a exécuter ]]>
</Atelier.PT:Code>
</Atelier.PT:ProcessTemplate>
Extrait de code 6 : <Atelier.DM:EEObjectProxy xmlns:Atelier.DM="http://www.societe.com/egat/Atelier/DM" publish="0" state="O" type="IN"> <Atelier.DM:OriginalPointer>
<Atelier.DM:Pointer external_id="description pour accès à la donnée physique" source_name="" source_site="" source_type="" type=""/> </Atelier.DM:OriginalPointer>
<Atelier.DM:ObjectProxy type="MAISON">
<Atelier.DM:Pointer externat Jd="description pour accès à la donnée physique"/> <Atelier.DM:FrameworkMetaData xmlns:Atelier.DM="http://www. societe.com/egat/Atelier/DM"> <Atelier.DM:Attributes.Generic acl_name="Prive" db_type="MAISON" extemaljd="description pour accès à la donnée physique" id="identifiant" mdb_instance="MDB_exploit" modification_date="" name="ma maison bleue" source="CMSDK" status≈ "Private "/>
<Atelier.DM:Attributes.Specific etat="en ruine" nb_feneire="4" nb_pieces="10" /> <Atelier.DM:Links> <Atelier.DM:Link comments="description du lien" date≈"" id_FO_1="identifiant Donnée 805" id_FO_2="identifiant IPT 815" mdb_instance="MDB_exploit" owner="to39751" subtype="sous type de lien" type="HISTORY" xmlns:Atelier.DM="http://www.societe.com/egat/Atelier/DM" />
</Atelier. DM:Links> </Atelier.DM:FrameworkMetaData> </ Atelier. DM:ObjectProxy>
</ Atelier. DM:EEObjectProxy>
Extrait de code 7 :
<Atelier.DM:EEObjectProxy xmlns:Atelier.DM="http://www.societe.com/egat/Atelier/DM" publish="1 " state="1 " type="OUT"> <Atelier.DM:SandboxPointer>
<Atelier.DM:Pointer external_id="description pour accès au bac a sable"/> </Atelier.DM:SandboxPointer>
<Atelier.DM:FinalPointer>
<Atelier.DM:Pointer external_id="description pour accès à la donnée physique"/> </ Atelier. DM:FinalPointer> <Atelier.DM:ObjectProxy type="MAISON"> <Atelier.DM:Pointer external_id="description pour accès à la donnée physique"/>
<Atelier. DM:FrameworkMetaData xmlns:Atelier.DM-"http://www.societe.com/egat/Ateiier/DM">
<Atelier.DM:Attήbutes.Generic acl_name="Pήve" db_type="MAISON" external_id="description pour accès à la donnée physique" id≈'ïdentifiant" mdb_instance="MDB_exploit" modification_date="" name="ma maison bleue" source="CMSDK" status="Private"/>
<Atelier.DM:Attributes.Specific etat="habitable" nb_fenetre="6" nb_pieces="12" /> <Atelier.DM:Links>
<Atelier.DM:Link comments="descήption du lien" date="" id_FO_1 ="identifiant IPT 875" id_FO_2="identifiant Donnée 810" mdb_instance="MDB_exploit" owner="to39751" subtype="sous type de lien" type="HI STORY" xmlns:Atelier.DM="http://www.societe.com/egat/Atelier/DM"/>
</ Atelier. DM:Links> </Atelier.DM:FrameworkMetaData> </Atelier.DM:ObjectProxy>
</Atelier.DM:EEObjectProxy>
Extrait de code 8 :
<Atelier. DM:EEObjectProxy xmlnsΛtelier. DM= "http://www. société. com/egat/Atelier/DM" publish≈"1 " state="1 " type="OUT"> <Atelier.DM:SandboxPointer>
<Atelier.DM:Pointer external_id="description pour accès au bac à sable" source_name="" source_site="" source_type="" type-"" />
</ Atelier. DM:SandboxPointer> <Atelier.DM:FinalPointer>
<Atelier.DM:Pointer external_id≈"descήption pour accès à la donnée physique"/> </Atelier.DM:FinalPointer> <Atelier.DM:ObjectProxy type="MAISON">
<Atelier.DM:Pointer external_id="descήption pour accès à la donnée physique"/> <Atelier.DM:FrameworkMetaData xmlns:Atelier.DM="http://www.societe.com/egat/Atelier/DM">
<Atelier.DM:Attributes. Generic acl_name="Prive" db_type="MAISON" external_id="description pour accès à la donnée physique" id="identifiant" mdb_instance="MDB_exploit" modification_date="" name="ma maison bleue" source="CMSDK" status="Private"/>
<Atelier.DM:Attributes.Specific etat="habitable" nb_fenetre="6" nb_pieces="12" /> <Atelier.DM:Links> <Atelier.DM:Link comments="description du lien" date="" id_FO_1="identifiant IPT
815" id_FO_2="identifiant Donnée 810" mdbJnstance="MDB_exploit" owner="to39751 '" subtype="sous type de lien" type="HISTORY" xmlns:Atelier.DM="http://www.societe.com/egat/Atelier/DM"/>
<Atelier.DM:ϋnk comments="description du lien" date="" id_FO_1="identifiant Donnée 810" id_FO_2≈"identifiant IPT 830" mdb_instance="MDB__exploit" owner="to39751 " subtype="sous type de lien" type="HISTORY" xmlns:Atelier.DM="http://www.societe.com/egat/Atelier/DM"/>
</ Atelier. DM:Links> </Atelier.DM:FrameworkMetaData> </Atelier.DM:ObjectProxy>
</ Atelier. DM:EEObjectProxy>
Extrait de code 9 :
<Atelier.DM:EEObjectProxy xmlns:Atelier.DM="http://www.societe.com/egat/AteIier/DM" publish="1" state="1" type="OUT"> <Atelier. DM:SandboxPointer>
<Atelier.DM:Pointer external_id="description pour accès au bac à sable"/> </Atelier.DM:SandboxPointer> <Atelier.DM:FinalPointer> <Atelier.DM:Pointer external_id="description pour accès à la donnée physique"f>
</Atelier.DM:FinalPointer> <Atelier.DM:ObjectProxytype="MAISON">
<Atelier.DM:Pointer external_id="description pour accès à la donnée physique"/> <Atelier. DM:FrameworkMetaData xmlnsiA telier. DM= "http://www. société. com/egat/Atelier/DM">
<Atelier.DM:Attributes. Generic acl_name="Prive" db_type="MAISON" externaljd="descήption pour accès à la donnée physique" id="identifiant" mdb_instance="MDB_exploit" modification__date="" name="ma maison bleue" source="CMSDK" status="Pήvate"/> <Atelier.DM:Attributes.Specific etat="habite" nb_fenetre="6" nb__pieces="12" />
<Atelier.DM:Links>
<Atelier.DM:Link comments="description du lien" date="" id_FO_1="identifiant IPT 830" id_FO_2="identifiant Donnée 835" mdb_instance="MDB_exploit" owner="to39751" subtype="sous type de lien" type="HISTORY" xmlns:Atelier.DM="http://www.societe.com/egat/Atelier/DM"/>
<Atelier.DM:Link comments="description du lien" date="" id_FO_1 ^"identifiant IPT 830" id_F0_2="identifiant Donnée 835" mdb_instance="MDB_exploit" owner="to39751 " subtype="sous type de lien" type="HISTORY" xmlns:Atelier.DM="http://www.societe.com/egat/Atelier/DM"/> <Atelier.DM:ϋnk comments^description du lien" date="" id_FO_1 ^"identifiant IPT
830" id_F0_2="identifiant Donnée 835" mdb_instance="MDB_exploit" owner="to39751 " subtype="sous type de lien" type="HISTORY" xmlns:Atelier.DM="http://www.societe.com/egat/Atelier/DM"/>
</Atelier. DM:Links> </Atelier.DM:FrameworkMetaData>
</ Atelier. DM:ObjectProxy>
</Atelier.DM:EEObjectProxy>
Table 2 •
ID1 5 8 3 5 ...
ID2 8 5 1 1 ... ...

Claims

REVENDICATIONS
1. Procédé de gestion de processus dans un atelier orienté service collaboratif mis en œuvre dans un système informatique, ce procédé étant caractérisé en ce que ledit atelier orienté service collaboratif est adapté à traiter des objets associés à des données représentatives de données réelles ou de processus, chaque objet comprenant une structure adaptée à mémoriser des liens vers d'autres objets et en ce que le procédé comprend les étapes suivantes,
- détermination d'au moins une fonction (510) ;
- détermination d'au moins une information (500) permettant l'exécution de ladite au moins une fonction ; et, - création d'un objet (505) comprenant au moins une référence à ladite au moins une fonction et à ladite au moins une information.
2. Procédé selon la revendication précédente selon lequel ladite au moins une information est une référence à au moins un objet associé à une donnée utilisée comme entrée ou comme sortie de ladite au moins une fonction.
3. Procédé selon la revendication 1 ou ia revendication 2 selon lequel ladite au moins une fonction est une fonction externe audit atelier orienté service collaboratif.
4. Procédé selon l'une quelconque des revendications précédentes comprenant en outre les étapes suivantes,
- détermination d'au moins une seconde fonction, différente de ladite fonction, appelée première fonction ;
- détermination d'au moins une information permettant l'exécution de ladite au moins une seconde fonction ; et, - ajout audit objet d'au moins une référence à ladite au moins une seconde fonction externe et à ladite au moins une information permettant l'exécution de ladite au moins une seconde fonction.
5. Procédé selon l'une quelconque des revendications précédentes comprenant en outre une étape de conversion dudit objet en une fonction exécutable par un module extérieur audit atelier orienté service collaboratif.
6. Procédé selon l'une quelconque des revendications précédentes selon lequel l'environnement d'exécution (750) d'un modèle de processus est similaire pour les modèles de processus exécutés par ledit atelier orienté service collaboratif et pour lesdites fonctions exécutables par un module extérieur.
7. Procédé selon la revendication 5 ou la revendication 6 comprenant en outre une étape de création d'un objet comprenant au moins une référence à ladite fonction exécutable par un module extérieur et à au moins une information nécessaire à l'exécution de ladite fonction exécutable par un module extérieur.
8. Procédé selon l'une quelconque des revendications précédentes selon lequel ladite fonction externe est conforme à un moteur d'exécution ou d'enchaînement de tâches.
9. Programme d'ordinateur comprenant des instructions adaptées à la mise en oeuvre de chacune des étapes du procédé selon l'une quelconque des revendications précédentes.
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