EP3127053A1 - Ermittlung von energieverteilungsplänen für einen energieanlagenverbund - Google Patents

Ermittlung von energieverteilungsplänen für einen energieanlagenverbund

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EP3127053A1
EP3127053A1 EP15741841.9A EP15741841A EP3127053A1 EP 3127053 A1 EP3127053 A1 EP 3127053A1 EP 15741841 A EP15741841 A EP 15741841A EP 3127053 A1 EP3127053 A1 EP 3127053A1
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EP
European Patent Office
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energy
demands
renewable
offers
power
Prior art date
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Withdrawn
Application number
EP15741841.9A
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English (en)
French (fr)
Inventor
Nicolas DRÖSE
Jan-Gregor Fischer
Fabian Kraft
Leif Wiebking
Jan Wieghardt
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Siemens AG
Original Assignee
Siemens AG
Siemens Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Siemens AG, Siemens Corp filed Critical Siemens AG
Publication of EP3127053A1 publication Critical patent/EP3127053A1/de
Withdrawn legal-status Critical Current

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    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
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    • G—PHYSICS
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    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
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    • Y04S50/10—Energy trading, including energy flowing from end-user application to grid

Definitions

  • the invention relates to a method for determining energy distribution plans for an energy system network from energy plants, which at least include renewable energy producers, non-renewable energy producers and energy consumers, as well as an arrangement for coordinating an energy system network from such energy plants.
  • a power plant within a combined energy system, geographically dispersed and mostly diverse energy producers can be considered and coordinated as a single power plant (virtual power plant), i. tuned to energy delivery, operated.
  • a power plant network can also include energy consumers and energy storage, whereby the energy producers, energy consumers and energy storage can be operated in a coordinated manner.
  • ICREPQ'10, 2010 can be applied in In the case of an extension or change of the energy system network, it can only be adapted with great effort.
  • the invention has the object to operate any power plant networks technically, environmentally and economically meaningful.
  • the He ⁇ invention the object to achieve increased utilization of renewable energy producers Einspeisepotentials and a low-complexity adaptability determining the Energyver ⁇ division plans to changes in the power plant network.
  • the invention has for its object to provide an arrangement for the advantageous coordination of a power plant network.
  • This object is inventively achieved by a method for determining energy distribution plans for a power plant system of turbines which comprise at least RETRY ⁇ newable energy producer, non-renewable energy producers and energy consumers, as well as an arrangement for the co-ordination of an energy plant network of such Energyan ⁇ lay.
  • Advantageous embodiments and advantages of the invention will become apparent from the further claims and the description and are related to the method and the arrangement.
  • the invention is based on a network of energy from at least renewable energy producers, non-renewable energy producers and energy consumers. Among others, the following properties and advantages speak in favor of the use of such an energy system network:
  • energy plant associations are made Renew ⁇ cash energy producers (eg. Wind power, hydropower, photon tovoltaikanlagen) and non-renewable energy producers (eg. Gas, coal, nuclear power plants) to stabilize the energy supply of the most fluctuating and sometimes uncontrollable renewable energy producers .
  • Renew ⁇ cash energy producers eg. Wind power, hydropower, photon tovoltaikanlagen
  • non-renewable energy producers eg. Gas, coal, nuclear power plants
  • a first Energyvertei ⁇ development plan is first determined from energy Offered by renewable energy generators of the power system interconnection and Energynach ⁇ ask of energy consumers of the power plant network.
  • a second energy distribution plan is determined from energy supply and / or energy demands not met by the first energy distribution plan and at least from energy offers from the non-renewable energy producers of the energy system network.
  • An energy distribution plan in the sense of the present invention is a convention aimed at a predefinable period of time.
  • Section is responsible for coordinating an energy feed into a power grid or a power supply from a power grid of energy installations participating in the energy system network.
  • a power distribution plan can be so used to coordinate the operation of participating in the power system network Ener ⁇ gieanlagen.
  • Renewable energy producers are plants for energy production (more precisely, energy conversion) using renewable energy sources, such as wind power, hydropower, solar radiation, geothermal and renewable resources.
  • Non-renewable energy producers are plants for energy production using non-renewable, especially fossil, energy sources. Such plants are, for example, coal-fired power plants, natural gas power plants and nuclear power plants.
  • a power supply according to the present invention is a to the future, in particular to a predeterminable time ⁇ space, directed supply for feeding energy into a power grid through a participating in the power plant system power installation.
  • An energy demand within the meaning of the present invention is a demand for the future, in particular for a predeterminable period, for the acceptance of energy from a power network by an energy system participating in the energy system network.
  • Both the energy deals and the energy demands may preferably be in the form of processable kausanla ⁇ gen data.
  • the invention is based on the over ⁇ interpretation that advertising considered to meet existing energy demands of energy consumers initially only the energy deals he ⁇ renewable energy producers the. If this leads to an overcollateralization or underfunding, ie if these can not be fulfilled, then first the energy offers of the non-renewable energy producers will be considered.
  • the energy demands of energy consumers can also be satisfied if the energy deals the RETRY ⁇ trollable energy producers are not sufficient to fulfill.
  • the risk is reduced that Energyach ⁇ questions remain unfulfilled and it comes to an impairment of energy consumers or the power grid.
  • the invention and / or any further development described can also be realized by a computer program product which has a storage medium on which a computer program is stored which carries out the invention and / or the further development.
  • a respective timetable is adjusted depending technical operating parameters of the respective power plant and / or in response to determining parameters at least for a part of participating in the power plant system power ⁇ plants and the demand for energy and / or the energy supply of the jeweili ⁇ gen power installation in dependence of their respective adjusted operating timetable.
  • An operating timetable (also: operating strategy) in the sense of the present invention is a project for operating an energy plant, preferably aimed at a predefinable period of time.
  • the operating schedule may define future operating conditions, such as operation at a part load or full load, of the power plant.
  • Determining parameters in the sense of the present invention are definable data which is used for the calculation of the Energyvertei ⁇ development plans, in particular a start and / or end of the energy distribution, a beginning and / or end of the detection period, a detection protocol and a determination syntax.
  • the operating timetables are adjusted in their entirety and therefore taking into account a much higher number of parameters, so a cost-effective adjustment of the operating timetable can be done.
  • the energy supply and / or the energy demand of the respective energy system is / are determined depending on their respective adapted operating timetable. In simple terms can be as a comparatively ⁇ as little complexity as determining the energy deals and / or energy demands are realized, since only local operating strategies or operating timetables of the individual ⁇ nen energy systems are considered locally (ie of the individual energy system).
  • the energy offers and / or energy demands are determined decentrally and transmitted to a, preferably central, device for determining the energy distribution plans.
  • Decentralized in the present context means spatially and / or at least partially information technology separately from the determination of energy demands and / or energy offers of other energy systems.
  • the preferably central facility is an instance to which energy demands and energy offers are transmitted. It can be at least locally separated from a part of the power plants. In this way, in the case of competing property behaves ⁇ nit can be prevented that energy offers can be seen by competing owners and / or Ener ⁇ gienacht, whereby a direct competition harmful information exchange is at least made difficult.
  • each of the energy demands and offers each of the energy in each case at least one priority and minimum ⁇ a lot on.
  • the Ener ⁇ gienacht and energy deals may also be in the form of func- tions, the quantities available mapped to priorities.
  • An amount within the meaning of the present invention is an amount of energy that can be fed into the power grid or obtained from the power grid by the energy system that supplies the energy supply or the energy demand.
  • the priority can designate a place value of the energy supply or the energy demand within a ranking of energy demand or energy demand in the determination of the energy distribution plan. That is to say, a comparatively high priority of an energy supply or an energy demand leads to a comparatively higher ranking, that is, as a rule earlier, fulfillment by the energy distribution plan.
  • the priority is given in the form of a Behaves ⁇ Nisses of cost per amount of energy, for example in € / kWh. It can advantageously be as declared in sectionmen ⁇ gen divisible a lot. If there are several energy offers or energy demands from one and the same energy installation, the energy offers or energy demands can be assigned a fulfillment sequence.
  • At least the energy offers of the non-renewable energy producers are adjusted as a function of the energy offers and / or energy demands not met by the first energy distribution plan.
  • An energy supply is considered to be not fulfilled if the amount of energy at the disposal of the energy supply is not taken into account within the first (or further) energy distribution plan, ie not provided for future feed-in by the supplying energy producer into a power grid.
  • a power demand will not be met if the attached ⁇ asked desired amount of energy is therefore not not provided within the first (or other) power distribution schedule into account ⁇ Untitled, for future supply of paid energy consumer from a power supply system is.
  • the second energy distribution plan is determined at least from energy offers and / or energy demands from energy stores participating in the energy system network, the energy offers and / or the energy demands of the energy stores being adjusted as a function of the energy offers and / or energy demands not fulfilled by the first energy distribution plan ,
  • Energy storage for example, battery systems, flywheels or water pump storage units. Energy storage effect depending on the operating mode -Laden or unloading the memory- an energy intake or an energy output.
  • this optimization is done on globa ⁇ ler level, ie at the level of the power plant network. This is to be separated from the optimization of the operating timetables at the local level described above, ie at the level of the individual energy plants.
  • the optimization method is carried out using functions which are assigned to the non-renewable energy generators and / or energy stores, wherein the functions in each case reproduce a course of a priority over a quantity.
  • the relative operating costs of the respective power plants can be used.
  • the relative operating costs of a non-renewable energy producer may be determined taking into account acquisition, depreciation, personnel, fuel, maintenance and overhaul costs.
  • the relative operating costs of an energy storage device may be determined taking into account costs based on the current state of charge based on aging effects and efficiencies.
  • the optimization method is carried out to minimize costs for the fulfillment of the energy offers and / or energy demands not fulfilled by the first energy distribution plan and / or for the optimization of operating points of the non-renewable energy producers.
  • At least the first energy distribution plan is determined by an allocation of energy offers and energy demands.
  • the assignment can be made in the form of a balance, a Paarbil ⁇ dung or a mathematical operation. This allocation preferably takes place using data representing the energy demands or the energy offers.
  • the energy offers and energy demands are assigned using a double auction.
  • a double auction is a method known from the prior art (eg http://de.wikipedia.org/wiki/Stromb0rse).
  • the double auction can be carried out continuously or discontinuously.
  • energy demands and energy offers can together amount ⁇ leads or be associated with each other for a "first-come-first-served" method.
  • the method is carried out at predeterminable times.
  • the times can be predetermined by a central office and transmitted to the participating in the energy system network energy systems.
  • the method at time points that are within a specifiable time interval, Runaway ⁇ leads is.
  • the power plant system or at least one turbine of the power plant network ⁇
  • the power distribution plans coordinated operated or at least the first or second, in particular of the second power distribution Plan.
  • a stable, decentralized Energyerzeu ⁇ admixture with feed preferably be achieved by renewable energy generator to minimize the energy from non-renewable sources of energy, wherein the natural fluctuations in energy from renewable energy
  • a high level of delivery reliability is achieved even in the case of strong fluctuations in energy demand by energy consumers.
  • the invention also relates to an arrangement for
  • the power plant network has at least one processor unit.
  • the at least one processor unit is set up such that each operation schedules of the turbines anläge in depen ⁇ dependence technical operating parameters of the energy and / or are adjustable in dependence on further parameters, in each case an energy demand and / or a power supply of the respective power plant in dependence of their respective a first energy distribution plan of energy offers from the renewable energy producers and energy demands of the energy consumers can be determined and a second energy distribution plan from the first energy distribution plan unfulfilled energy supply and / or energy demand and at least from energy sources can be determined by the non-renewable energy producers.
  • the arrangement can be arranged centrally, for example in a control room for coordinating the energy system network.
  • components of the arrangement are arranged centrally, preferably in the control rooms of the individual energy installations.
  • the ANPAS ⁇ solution of the operational plans and the determination of Energynachfra ⁇ gene and / or energy rates through the decentrally arranged components of the arrangement can be made.
  • the determination of the energy distribution plans can be carried out by a separate component or several separately provided components of the arrangement.
  • the invention and / or its developments can be recapitulated as follows: The invention and / or its refinements are / is based on the idea to enable the coordination of a network of energy systems through the use of energy distribution plans to be determined.
  • the energy offers non-Renew ⁇ cash energy producers and / or energy storage devices as needed to be taken into account in a second step, wherein an adaptation or optimization, taking into account predeterminable criteria, is made to the not yet fulfilled energy quota.
  • the feed-in of a maximum share of renewable energy can be given a high priority (eg in the form of a low sales price), high operating costs point stability of non-renewable energy producers (eg by appropriate adaptation of the assigned function in each negotiation step), an optimization of Batterieein ⁇ rate with respect to the battery aging (eg, by punishment high charging or discharging rates in the form of correspondingly changed functions), a complete Fulfillment of individual load levels of energy consumers and / or a ranking for their fulfillment within the energy distribution plans specified.
  • a high priority eg in the form of a low sales price
  • high operating costs point stability of non-renewable energy producers eg by appropriate adaptation of the assigned function in each negotiation step
  • an optimization of Batterieein ⁇ rate with respect to the battery aging eg, by punishment high charging or discharging rates in the form of correspondingly changed functions
  • a complete Fulfillment of individual load levels of energy consumers and / or a ranking for their fulfillment within the energy distribution plans specified e.g, by punishment high charging
  • FIG 2 is an illustration of a partial aspect of the method of Fig. 1
  • FIG 1 shows a schematic representation of an iterative market-based method for coordinating an energy plant. gene composite, which includes the inventive method for He ⁇ tion of energy distribution plans as sub-aspects.
  • the diagram shown in FIG 1 shows an exporting ⁇ approximately example in which the inventive method is embedded in an iterative technical process, in which information technology in each iteration representatives 100 of individual turbines, and more power generators, power consumers and, if necessary, energy stores, on a market-based coordination and decentralized optimization of energy generators in power plant system to cover energy ⁇ ask of energy consumers participate (hereinafter referred to negotiation).
  • negotiation a market-based coordination and decentralized optimization of energy generators in power plant system to cover energy ⁇ ask of energy consumers participate
  • the representative 100 and the representatives may alternatively be construed as a physical part of an arrangement for coordinating the turbine composite of Energyanla ⁇ gene and (each) have a processor unit.
  • the actual coordination is performed by a, preferably central, entity 200 (balance master) on a so-called global level 201.
  • This instance 200 may alternatively be construed as a physical part of an arrangement for coordinating the turbine composite of turbines ⁇ have the and a processor unit.
  • the iteration interval (also negotiation interval) can here be arbitrarily fixed ⁇ and last for example 15 minutes and refers to a so-called. Delivery date, ie on a future date for feeding energy into a power grid by participating in the energy plant network energy producers or for the purchase of energy from a power grid by the participating energy consumers.
  • the information technology representatives 100 of the power plants each receive initial configurations (device config.) 4 or Configuration changes which may contain specific properties and boundary conditions (prognosis / measurement data) 6 (also: operating parameters) for the respective energy system (eg rated power, starting ramps, synchronization points and efficiency curves for diesel generators, switch-off sequences of loads).
  • initial configurations device config.
  • Configuration changes which may contain specific properties and boundary conditions (prognosis / measurement data) 6 (also: operating parameters) for the respective energy system (eg rated power, starting ramps, synchronization points and efficiency curves for diesel generators, switch-off sequences of loads).
  • These operating parameters 6 can be arbitrarily defined in terms of type and number, since this information only needs to be processed on the local level 101 by the respective representative 100 of the energy system.
  • the thus determined negotiation strategies 12 each serve as a basis for the adaptation of the local operation ⁇ schedules (schedule optimization) 14th
  • the planned or adapted operating timetables are in turn used for the determination (proposal generation) 16 of energy offers or energy requests 18 by the respective representative 100 for the currently negotiated delivery period.
  • This energy offers and / or power demands 18 are sent to the global plane 201 (proposal submission) 20 and there in accordance with the process described in FIG 2 aspect of the method of combined (market clearing) 22 for He ⁇ averaging of power distribution plans (contract formation) 24th
  • the corresponding power distribution plans 26 based on a respective local strategy (post-negotiation strategy) 28 (as the basis for a repeated adaptation or Affirmation ⁇ account the local operating schedules schedule confirmation ) 30 are used.
  • the operating timetables are updated (schedule update) 32 respectively in the current iteration of the negotiation, in accordance with the changed situation in the energy market, before the next iteration of the negotiation is started.
  • FIG. 2 as a partial aspect of the iterative market-based method illustrated in FIG. 1, the allocation of the energy demands and energy offers 18 and the determination of the energy distribution plans 26 are schematically illustrated.
  • the global entity 200 (balance master) on the global level 201 comprises two combined methods for determining the energy distribution plans 24 or for allocating the energy bids and energy demands 22:
  • Double auction 34 initially recorded until the end of a negotiation power demands 18a of energy consumers of a set of 36a and 38a to a priority and energy In ⁇ messenger 18b of renewable energy generators from a set 36b and a priority 38b.
  • This energy rates and energy ⁇ gienachmut (hereinafter Bid) are assigned to the "come-first-served ridge" method in the case of continu- ous double Auctions for example, after.
  • Bid energy rates and energy ⁇ gienachmut
  • the double auction 34 combined with a downstream optimization method 40.
  • the optimization method 40 optimizes the energy offers and / or energy demands 18c of non-renewable energy generators and energy stores 18d, which together can fulfill as a virtual unit the 42 energy offers and / or energy demands (also: delta) not fulfilled by the first energy distribution plan 26a.
  • this energy tenders or Energynach ⁇ ask 18c are, 18d as functions 44a, 44b priorities 38c, 38d of the quantities 36c, 36d before.
  • the energy storage must include the negative delta 42 and possibly parts of the energy offer of non-renewable energy generators (if appropriate generators can be switched on immediately draw ⁇ ), for example in turn.
  • this is expressly desired in some operating situations in order, for example, to anticipate a foreseeable, sharp decline in the amount of energy from renewable energy producers.
  • the energy storages have the possibility of actively influencing whether and what amounts of energy are to be released or absorbed by suitably defining the value ranges of their functions and by determining appropriate quantities.
  • the optimization method 40 may be, for example, a multi-target optimization known from the prior art using an iterative equation solver.
  • the optimization method can be specified as follows: where i is the number of non-renewable energy producers and / or energy stores participating in the energy system network: minimize ⁇ (x ⁇ * f ( x i)),
  • the optimization results of the double auction will be attached 46 so that they can be merged with the aggregated bids of energy demand and energy from renewable energy sources that are still available.
  • the result is a second Energyvertei ⁇ development plan 26b. This may lead to an imbalance due to deviating priorities, despite balancing of generation and load, so that, for example, due to low demand priority, a load is not met. So that Optimtechnikser ⁇ result is no longer in line with the expected result of the merge. This deviation can be resolved, for example, by two different methods.
  • a monotone target function in the optimization may for example be a monotonically decreasing function that Prio ⁇ rities calculated (eg cost or price in Euro cents per kWh) over the energy in kWh.
  • Prio ⁇ rities calculated (eg cost or price in Euro cents per kWh) over the energy in kWh.
  • the system can decide optimization without further optimization generation from non-renewable energy producers to increase to meet as quickly as possible all Energynachfra ⁇ gen of energy consumers.
  • This method is favored as one of the main objectives of the Energyanla ⁇ genverbunds is to meet the full load or the quickest possible load coverage for a partial load shedding.
  • This method can be Darge ⁇ up in pseudo-code as follows:

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Abstract

Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Ermittlung von Energieverteilungsplänen (26) für einen Energieanlagenverbund aus Energieanlagen, welche zumindest erneuerbare Energieerzeuger, nicht-erneuerbare Energieerzeuger und Energieverbraucher umfassen. Gemäß dem Verfahren wird ein erster Energieverteilungsplan (26a) ermittelt (22, 24) aus Energieangeboten (18b) von den erneuerbaren Energieerzeugern und Energienachfragen (18a) von den Energieverbrauchern und ein zweiter Energieverteilungsplan (26b) wird ermittelt (22, 24) aus durch den ersten Energieverteilungsplan (26a) nicht erfüllten (42) Energieangeboten und/oder Energienachfragen und zumindest aus Energieangeboten (18c) von den nicht-erneuerbaren Energieerzeugern. Gegenstand der Erfindung ist außerdem eine Anordnung (100, 200) zur Koordinierung eines Energieanlagenverbunds aus solchen Energieanlagen. Die Anordnung weist eine Prozessoreinheit auf, eingerichtet zur Durchführung des erfindungsgemäßen Verfahrens und/oder dessen Weiterbildungen.

Description

Beschreibung
Ermittlung von Energieverteilungsplänen für einen Energieanlagenverbund
Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Ermittlung von Energieverteilungsplänen für einen Energieanlagenverbund aus Energieanlagen, welche zumindest erneuerbare Energieerzeuger, nicht-erneuerbare Energieerzeuger und Energieverbraucher um- fassen, sowie eine Anordnung zur Koordinierung eines Energieanlagenverbunds aus solchen Energieanlagen.
Innerhalb eines Energieanlagenverbunds können geografisch verteilte und zumeist verschiedenartige Energieerzeuger als ein einheitliches Kraftwerk (virtuelles Kraftwerk) betrachtet und koordiniert, d.h. zur Energieabgabe abgestimmt, betrieben werden. Neben Energieerzeugern kann ein solcher Energieanlagenverbund auch Energieverbraucher und Energiespeicher beinhalten, wodurch die Energieerzeuger, Energieverbraucher und Energiespeicher abgestimmt betrieben werden können.
Von entscheidender Bedeutung für einen technisch, ökonomisch sowie ökologisch vorteilhaften Betrieb eines Energieanlagenverbunds ist die Koordinierung der an dem Verbund teilnehmen- den Energieanlagen. Diese Koordination erfolgt zumeist auf
Basis einer Bilanz aus Energieangeboten und Energienachfragen bzw. aus von diesen ableitbaren Energieverteilungsplänen.
Aus dem Stand der Technik sind Verfahren zur Ermittlung von Energieverteilungsplänen für einen Energieanlagenverbund bekannt bei dem Heuristiken und statistische Verfahren verwendet [Bindner et al . "Performance Simulation of wind diesel Systems - comparison of two Simulation models using real life data", in proc. of the EWEC 2009 Conference, 2009] oder rege- lungstechnische Systeme, die auf bestimmte Anwendungsfälle spezialisiert sind, definiert werden [Goikoetxea et al . "Grid manager design using Battery Energy Storage Systems in weak power Systems with high penetration of wind energy",
ICREPQ'10, 2010] . Diese Verfahren lassen sich im nicht unüb- liehen Fall einer Erweiterung bzw. Änderung des Energieanlagenverbunds nur mit großem Aufwand anpassen.
Weiterhin existieren Verfahren mittels Fuzzy-Logiksystemen, die jedoch auf Grund der benötigten Fülle von „[...] Regeln ei¬ ner optimierten Betriebsführungsstrategie und den Regeln für die Einhaltung der gesamten Randbedingungen, die zur Aufrechterhaltung einer gesicherten Stromversorgung notwendig sind [...]" [Lukas u. Schöne, "Ein Konzept zur Betriebsführung von Wind-Diesel-Systemen mit Kurzzeitenergiespeichern", Institut für Mess-, Regelungs- und Systemtechnik, Universität Bremen, 2006]) schnell unübersichtlich werden können, was zu Inkonsistenzen in der Regelbasis und hoher Komplexität hinsichtlich der Erweiterbarkeit führen kann.
Es ist eine Aufgabe der Erfindung, Nachteile aus dem Stand der Technik bei der Ermittlung von Energieverteilungsplänen zu beheben und ein vorteilhaftes Verfahren zur Ermittlung von Energieverteilungsplänen für einen Energieanlagenverbund an- zugeben. Außerdem liegt der Erfindung die Aufgabe zugrunde, beliebige Energieanlagenverbünde technisch, ökologisch und ökonomisch sinnvoll zu betreiben. Insbesondere liegt der Er¬ findung die Aufgabe zugrunde, eine erhöhte Ausnutzung des Einspeisepotentials erneuerbarer Energieerzeuger und eine aufwandsgünstige Anpassbarkeit der Ermittlung der Energiever¬ teilungspläne an Änderungen des Energieanlagenverbundes zu erreichen. Des Weiteren liegt der Erfindung die Aufgabe zugrunde, eine Anordnung zur vorteilhaften Koordinierung eines Energieanlagenverbunds anzugeben .
Diese Aufgabe wird erfindungsgemäß gelöst mit einem Verfahren zur Ermittlung von Energieverteilungsplänen für einen Energieanlagenverbund aus Energieanlagen, welche zumindest erneu¬ erbare Energieerzeuger, nicht-erneuerbare Energieerzeuger und Energieverbraucher umfassen, sowie einer Anordnung zur Koordinierung eines Energieanlagenverbunds aus solchen Energiean¬ lagen. Zweckmäßige Ausgestaltungen und Vorteile der Erfindung ergeben sich aus den weiteren Ansprüchen und der Beschreibung und beziehen sich auf das Verfahren und die Anordnung. Die Erfindung geht aus von einem Energieanlagenverbund aus zumindest erneuerbaren Energieerzeugern, nicht-erneuerbaren Energieerzeugern und Energieverbrauchern. Für den Einsatz eines solchen Energieanlagenverbunds sprechen unter anderem dessen folgende Eigenschaften und Vorteile:
Insbesondere eignen sich Energieanlagenverbünde aus erneuer¬ baren Energieerzeugern (bspw. Windkraft-, Wasserkraft-, Pho- tovoltaikanlagen) und nicht-erneuerbaren Energieerzeugern (bspw. Gas-, Kohle, Atomkraftwerke) zur Stabilisierung der Energieeinspeisung der meist fluktuierenden und teilweise nicht steuerbaren erneuerbaren Energieerzeuger. Ein weiterer Grund für die Umsetzung des Konzepts ist die ökologisch und ökonomisch sinnvolle Überlegung, die entstehende Abwärme einiger Erzeuger möglichst lokal nutzen zu kön¬ nen (dezentrale Wärme-Kraft-Kopplung) . Zudem kann durch einen Zusammenschlusses mehrerer (Klein-) Energieerzeuger eine im Vergleich zu einem einzelnen Großenergieerzeuger gesteigerte Flexibilität bei der Planung vor Baubeginn und eine technisch einfachere Erweiterbarkeit und Wartbarkeit erreicht werden. Damit verbunden ergibt sich oft- mals ein vergleichsweise geringer Planungs- und Wartungsauf¬ wand von Energieanlagenverbünden.
Bei dem Verfahren wird zunächst ein erster Energievertei¬ lungsplan ermittelt aus Energieangeboten von erneuerbaren Energieerzeugern des Energieanlagenverbunds und Energienach¬ fragen von Energieverbrauchern des Energieanlagenverbunds. Anschließend wird ein zweiter Energieverteilungsplan ermittelt aus durch den ersten Energieverteilungsplan nicht erfüllten Energieangeboten und/oder Energienachfragen und zu- mindest aus Energieangeboten von den nicht-erneuerbaren Energieerzeugern des Energieanlagenverbunds.
Ein Energieverteilungsplan im Sinne der vorliegenden Erfindung ist ein auf einen vorgebbaren Zeitraum gerichtetes Kon- zept zu einer Koordinierung einer Energieeinspeisung in ein Stromnetz bzw. einer Energieversorgung aus einem Stromnetz von an dem Energieanlagenverbund teilnehmenden Energieanla¬ gen .
Ein Energieverteilungsplan kann so zur Koordination des Betriebes der an dem Energieanlagenverbund teilnehmenden Ener¬ gieanlagen verwendet werden. Erneuerbare Energieerzeuger sind Anlagen zur Energieerzeugung (genauer: Energiewandlung) unter Verwendung erneuerbarer Energiequellen, wie bspw. Windkraft, Wasserkraft, solare Strahlung, Erdwärme und nachwachsende Rohstoffe. Nicht-erneuerbare Energieerzeuger sind Anlagen zur Energieerzeugung unter Verwendung nicht nachwachsender, insbesondere fossiler, Energieträger. Solche Anlagen sind beispielsweise Kohlekraftwerke, Erdgaskraftwerke und Atomkraftwerke. Ein Energieangebot im Sinne der vorliegenden Erfindung ist ein auf die Zukunft, insbesondere auf einen vorgebbaren Zeit¬ raum, gerichtetes Angebot zur Einspeisung von Energie in ein Stromnetz durch eine an dem Energieanlagenverbund teilnehmende Energieanlage.
Eine Energienachfrage im Sinne der vorliegenden Erfindung ist eine auf die Zukunft, insbesondere auf einen vorgebbaren Zeitraum, gerichtete Nachfrage zur Abnahme von Energie aus einem Stromnetz durch eine an dem Energieanlagenverbund teil- nehmende Energieanlage.
Sowohl die Energieangebote als auch die Energienachfragen können bevorzugt in Gestalt von durch Datenverarbeitungsanla¬ gen verarbeitbaren Daten vorliegen.
Vereinfacht dargestellt, basiert die Erfindung auf der Über¬ legung, dass zunächst lediglich die Energieangebote der er¬ neuerbaren Energieerzeuger zur Erfüllung von bestehenden Energienachfragen von Energieverbrauchern berücksichtigt wer- den. Führt dies zu einer Überdeckung oder Unterdeckung, d.h. können diese nicht erfüllt werden, werden dann erst die Energieangebote der nicht-erneuerbaren Energieerzeuger berücksichtigt .
Auf diese Weise kann eine erhöhte Ausnutzung des Einspeise¬ potentials der erneuerbaren Energieerzeuger realisiert werden. Folglich kann so auf einfache Weise der Energieanteil aus ressourcenbegrenzten Energieträgern minimiert, deren Res- sourcen geschont und eine Schadstoffemission vermindert werden .
Durch die Berücksichtigung der nicht-erneuerbaren Energieerzeuger können die Energienachfragen der Energieverbraucher auch dann erfüllt werden, wenn die Energieangebote der erneu¬ erbaren Energieerzeuger nicht zur Erfüllung ausreichend sind. Infolgedessen wird das Risiko vermindert, dass Energienach¬ fragen unerfüllt bleiben und es so zu einer Beeinträchtigung der Energieverbraucher oder des Stromnetzes kommt.
Bevorzugte Weiterbildungen der Erfindung ergeben sich auch aus den abhängigen Ansprüchen.
Die Erfindung und die beschriebenen Weiterbildungen können sowohl in Software als auch in Hardware, beispielsweise unter Verwendung einer speziellen elektrischen Schaltung, realisiert werden.
Ferner ist eine Realisierung der Erfindung oder einer be- schriebenen Weiterbildung möglich durch ein computerlesbares Speichermedium, auf welchem ein Computerprogramm gespeichert ist, welches die Erfindung oder die Weiterbildung ausführt.
Auch können die Erfindung und/oder jede beschriebene Weiter- bildung durch ein Computerprogrammerzeugnis realisiert sein, welches ein Speichermedium aufweist, auf welchem ein Computerprogramm gespeichert ist, welches die Erfindung und/oder die Weiterbildung ausführt. b
In einer vorteilhaften Ausgestaltung wird zumindest für einen Teil der an dem Energieanlagenverbund teilnehmenden Energie¬ anlagen jeweils ein Betriebsfahrplan in Abhängigkeit technischer Betriebsparameter der jeweiligen Energieanlage und/oder in Abhängigkeit von Ermittlungsparametern angepasst und die Energienachfrage und/oder das Energieangebot der jeweili¬ gen Energieanlage in Abhängigkeit ihres jeweiligen angepass- ten Betriebsfahrplanes ermittelt. Ein Betriebsfahrplan (auch: Betriebsstrategie) im Sinne der vorliegenden Erfindung ist ein, vorzugsweise auf einen vorgebbaren Zeitraum gerichtetes, Vorhaben zum Betreiben einer Energieanlage. Der Betriebsfahrplan kann zukünftige Betriebs- zustände, wie beispielsweise ein Betreiben bei einer Teillast oder Volllast, der Energieanlage definieren.
Technische Betriebsparameter einer Energieanlage sind geräte¬ spezifische, nach Art u. Anzahl vorgebbare, Eigenschaften und/oder während des Energieanlagenbetriebs einzuhaltende Randbedingungen, wie beispielsweise eine Nennleistung, eine
Anfahrrampe, ein Synchronisationspunkt, eine Wirkungsgradkur¬ ve oder eine Abschaltreihenfolge.
Ermittlungsparameter im Sinne der vorliegenden Erfindung sind vorgebbare Daten, welche der Ermittlung der Energievertei¬ lungspläne zugrunde gelegt werden, insbesondere ein Beginn und/oder ein Ende der Energieverteilung, ein Beginn und/oder ein Ende des Ermittlungszeitraumes, ein Ermittlungsprotokoll und eine Ermittlungssyntax.
Insbesondere im Vergleich zu üblichen Verfahren, bei welchen die Betriebsfahrpläne in ihrer Gesamtheit und deshalb unter Berücksichtigung einer ungleich höheren Anzahl an Parametern angepasst werden, kann so eine aufwandsgünstige Anpassung der Betriebsfahrpläne erfolgen. Das Energieangebot und/oder die Energienachfrage der jeweiligen Energieanlage werden/wird in Abhängigkeit ihres jeweiligen angepassten Betriebsfahrplanes ermittelt. Vereinfacht ausgedrückt kann so eine vergleichs¬ weise aufwandsgünstige Ermittlung der Energieangebote und/oder Energienachfragen realisiert werden, da lediglich lokale Betriebsstrategien bzw. Betriebsfahrpläne der einzel¬ nen Energieanlagen lokal (also von der einzelnen Energieanlage) berücksichtigt werden.
In der Praxis hat es sich bewährt, die Anpassung der jeweili¬ gen Betriebsfahrpläne jeweils unter Verwendung eines numeri¬ schen Optimierungsverfahrens vorzunehmen. Es ist nicht unüblich, dass die an einem Energieanlagenverbund teilnehmenden Energieanlagen in unterschiedlichen Be- sitzverhältnissen stehen und deren Besitzer um eine Teilnahme ihrer Energieanlagen an den Energieverteilungsplänen konkurrieren. Vorzugsweise kann die Anpassung der Betriebspläne der Energieanlagen räumlich und/oder zumindest teilweise informationstechnisch getrennt voneinander durchgeführt werden. Auf diese Weise kann unter den geschilderten Umständen verhindert werden, dass Betriebsfahrpläne von konkurrierenden Besitzern eingesehen werden können, wodurch ein konkurrenzschädlicher Informationsaustausch zumindest erschwert wird.
Gemäß einer bevorzugten Weiterbildung werden die Energieangebote und/oder Energienachfragen dezentral ermittelt und an eine, vorzugsweise zentrale, Einrichtung zur Ermittlung der Energieverteilungspläne übermittelt.
Dezentral bedeutet im vorliegenden Zusammenhang räumlich und/oder zumindest teilweise informationstechnisch getrennt von der Ermittlung von Energienachfragen und/oder Energiean- geboten anderer Energieanlagen. Die vorzugsweise zentrale Einrichtung ist eine Instanz an die Energienachfragen und Energieangebote übermittelt werden. Sie kann zumindest von einem Teil der Energieanlagen örtlich getrennt sein. Auf diese Weise kann im Falle konkurrierender Besitzverhält¬ nisse verhindert werden, dass Energieangebote und/oder Ener¬ gienachfragen von konkurrierenden Besitzern eingesehen werden können, wodurch ein unmittelbarer konkurrenzschädlicher Informationsaustausch zumindest erschwert wird. Vorteilhafterweise weist jede der Energienachfragen und jedes der Energieangebote jeweils zumindest eine Priorität und zu¬ mindest eine Menge auf. Vorteilhafterweise können die Ener¬ gienachfragen und Energieangebote auch in Form von Funktio- nen, welche Mengen auf Prioritäten abbilden vorliegen.
Eine Menge im Sinne der vorliegenden Erfindung ist eine in das Stromnetz einspeisbare bzw. aus dem Stromnetz beziehbare Energiemenge durch die das Energieangebot bzw. die Energie- nachfrage entrichtende Energieanlage.
Die Priorität kann einen Stellenwert des Energieangebots bzw. der Energienachfrage innerhalb einer Rangfolge von Energiean¬ geboten bzw. Energienachfragen bei der Ermittlung des Ener- gieverteilungsplanes bezeichnen. D.h. eine vergleichsweise hohe Priorität eines Energieangebots bzw. einer Energienach¬ frage führt zu einer vergleichsweise ranghöheren, also in der Regel zeitlich früheren, Erfüllung durch den Energieverteilungsplan .
Vorteilhafterweise ist die Priorität in Form eines Verhält¬ nisses von Kosten pro Energiemenge, beispielsweise in €/kWh, angegeben. Vorteilhafterweise kann eine Menge als in Teilmen¬ gen teilbar deklariert sein. Liegen mehrere Energieangebote bzw. Energienachfragen ein und derselben Energieanlage vor, kann den Energieangeboten bzw. Energienachfragen eine Erfüllungsreihenfolge zugeordnet sein.
In einer bevorzugten Weiterbildung werden zumindest die Ener- gieangebote der nicht-erneuerbaren Energieerzeuger in Abhängigkeit der durch den ersten Energieverteilungsplan nicht erfüllten Energieangebote und/oder Energienachfragen angepasst.
Ein Energieangebot gilt als nicht erfüllt, wenn die durch das Energieangebot zu einer Disposition stehende Energiemenge nicht innerhalb des ersten (oder eines weiteren) Energieverteilungsplanes berücksichtigt, also nicht für eine zukünftige Einspeisung durch den entrichtenden Energieerzeuger in ein Stromnetz vorgesehen, wird. Eine Energienachfrage gilt als nicht erfüllt, wenn die ange¬ fragte, begehrte Energiemenge nicht innerhalb des ersten (oder eines weiteren) Energieverteilungsplanes berücksich¬ tigt, also nicht zur zukünftigen Versorgung des entrichtenden Energieverbrauchers aus einem Stromnetz vorgesehen, wird.
Durch die derartige Anpassung der Energieangebote der nicht- erneuerbaren Energieerzeuger wird erreicht, dass bedarfsge¬ rechte Energieangebote entrichtet werden. Infolgedessen wird zum einen ein Energieüberangebot aus nicht-erneuerbaren Energieerzeugern vermieden, sodass eine Aufwandseinsparung und ggfs. Ressourcenschonung gegenüber einem unangepassten Energieangebot realisiert werden kann. Zum anderen kann ein Energiemangel und eine damit verbundene Beeinträchtigung der Energieverbraucher und/oder des Stromnetzes durch die Anpassung an die nicht erfüllten Energieangebote und/oder Energie¬ nachfragen vermieden werden.
Vorteilhafterweise wird der zweite Energieverteilungsplan zu- mindest aus Energieangeboten und/oder Energienachfragen von an dem Energieanlagenverbund teilnehmenden Energiespeichern ermittelt, wobei die Energieangebote und/oder die Energie¬ nachfragen der Energiespeicher in Abhängigkeit der durch den ersten Energieverteilungsplan nicht erfüllten Energieangebote und/oder Energienachfragen angepasst wurden.
Energiespeicher sind beispielsweise Batterieanlagen, Schwungräder oder Wasserpumpspeichereinheiten. Energiespeicher bewirken je nach Betriebsart -Laden oder Entladen des Spei- chers- eine Energieaufnahme oder eine Energieabgabe. Das
Wirkprinzip eines Energiespeichers innerhalb eines Energiean¬ lagenverbunds kann deshalb temporär mit dem Wirkprinzip eines Energieerzeugers und temporär mit dem Wirkprinzip eines Ener¬ gieverbrauchers gleichwertig sein.
Durch die Berücksichtigung von Energiespeichern können im Verbund mit erneuerbaren Energieerzeugern, deren Energieerzeugung naturgemäßen Schwankungen unterworfen ist, unerfüllter Energienachfragen bzw. Energieangebote durch ein Entladen bzw. Laden der Energiespeicher erfüllt werden. Dies ist wirkungsgleich zu einer Verstetigung der erneuerbaren Energieerzeugung und ermöglicht eine hohe Liefertreue unter Vermeidung der nicht-erneuerbaren Energieerzeuger auch bei Schwankungen in der erneuerbaren Energieerzeugung, wodurch Aufwandseinspa- rungen realisiert und Schadstoffemissionen vermieden werden können .
In der Praxis hat es sich bewährt die Anpassung der Energie- angebote und/oder die Energienachfragen der Energiespeicher und/oder der Energieangebote der nicht-erneuerbaren Energieerzeuger unter Verwendung eines numerischen Optimierungsverfahrens, beispielsweise einer Mehrzieloptimierung, durchzu¬ führen .
Vereinfacht ausgedrückt, erfolgt diese Optimierung auf globa¬ ler Ebene, also auf Ebene des Energieanlagenverbunds. Hiervon zu trennen ist die weiter oben beschriebene Optimierung der Betriebsfahrpläne auf lokaler Ebene, also auf Ebene der ein- zelnen Energieanlagen.
Infolge dieser Trennung wird eine besonders aufwandsgünstige Anpassbarkeit der Ermittlung der Energieverteilungspläne an Änderungen des Energieanlagenverbunds erreicht, da geänderte und/oder zusätzliche technische Betriebsparameter auf lokaler Ebene, beispielsweise infolge zusätzlicher Energieanlagen, nicht in der globalen Optimierung berücksichtigt werden müssen. Berücksichtigt werden hier lediglich zusätzliche Energieangebote und/oder Energienachfragen, was vergleichsweise aufwandsgünstig erfolgen kann.
In einer vorteilhaften Weiterbildung wird das Optimierungsverfahren unter Verwendung von Funktionen, welche den nicht- erneuerbaren Energieerzeugern und/oder Energiespeichern zuge- ordnet sind, durchgeführt, wobei die Funktionen jeweils einen Verlauf einer Priorität über einer Menge wiedergeben.
Diese Funktionen werden in englischer Sprache häufig als Utility functions bezeichnet. Vorteilhafterweise werden diese Funktionen lokal, also auf Ebene der einzelnen Energieerzeu¬ ger, ermittelt und an die globale Ebene, also an die, vor¬ zugsweise zentrale, Einrichtung welche die Energievertei¬ lungspläne ermittelt, übermittelt.
Diese Funktionen bilden Mengen (Energiemengen) auf Prioritäten, diese insbesondere in Gestalt von Kosten pro Energiemen¬ gen, ab. Zur Ermittlung dieser Funktionen können die relativen Betriebskosten der jeweiligen Energieanlagen verwendet werden. Die relativen Betriebskosten eines nicht-erneuerbaren Energieerzeugers können beispielsweise unter Berücksichtigung von Anschaffungs- , Abschreibungs- , Personal-, Treibstoff-, Wartungs- und Generalüberholungskosten ermittelt werden. Die relativen Betriebskosten eines Energiespeichers können bei- spielsweise unter Berücksichtigung von Kosten auf Basis des aktuellen Ladezustands, auf Basis von Alterungseffekten und Wirkungsgraden ermittelt werden.
Gemäß einer bevorzugten Ausgestaltung wird das Optimierungs- verfahren zur Minimierung von Kosten zur Erfüllung der durch den ersten Energieverteilungsplan nicht erfüllten Energieangebote und/oder Energienachfragen und/oder zur Optimierung von Betriebspunkten der nicht-erneuerbaren Energieerzeuger durchgeführt .
Durch die Minimierung der Kosten zur Erfüllung der durch den ersten Energieverteilungsplan nicht erfüllten Energieangebote und/oder Energienachfragen können Aufwandseinsparungen erzielt werden. Durch die alternative oder zusätzliche Optimie¬ rung der Betriebspunkte der nicht-erneuerbaren Energieerzeu- ger werden nicht-optimale Betriebszustände der nicht- erneuerbaren Energieerzeuger, welche vergleichsweise oftmals mit einer erhöhten Schadstoffemissionen, einem erhöhten Ressourcenverbrauch und einem erhöhten Aufwand einhergehen, vermieden .
In einer vorteilhaften Weiterbildung wird zumindest der erste Energieverteilungsplan durch eine Zuordnung von Energieangeboten und Energienachfragen ermittelt. Die Zuordnung kann in Gestalt eines Abgleichs, eine Paarbil¬ dung oder einer mathematische Operation erfolgen. Vorzugsweise erfolgt diese Zuordnung unter Verwendung von Daten, welche die Energienachfragen bzw. die Energieangebote repräsentie- ren .
Gemäß einer bevorzugten Weiterbildung werden die Energieangebote und Energienachfragen unter Verwendung einer Doppelauktion zugeordnet.
Eine Doppelauktion ist eine aus dem Stand der Technik bekannte Methode (z.B. http://de.wikipedia.org/wiki/Stromb0rse). Dabei kann die Doppelauktion kontinuierlich oder diskontinuierlich ausgeführt werden. Im Falle einer kontinuierlichen Doppelauktion können Energienachfragen und Energieangebote nach einem „first-come-first-served" Verfahren zusammenge¬ führt bzw. einander zugeordnet werden.
In einer vorteilhaften Weiterbildung wird das Verfahren zu vorgebbaren Zeitpunkten durchgeführt.
Die Zeitpunkte können von einer zentralen Stelle vorgegeben und den an dem Energieanlagenverbund teilnehmenden Energieanlagen übermittelt werden.
Vorteilhafterweise wird das Verfahren zu Zeitpunkten, welche innerhalb eines vorgebbaren Zeitintervalls liegen, durchge¬ führt . Bei einer bevorzugten Ausführungsvariante wird der Energieanlagenverbund (oder zumindest einer Energieanlage des Energie¬ anlagenverbunds) unter Verwendung der Energieverteilungspläne (oder zumindest des ersten oder zweiten, insbesondere des zweiten Energieverteilungsplans) koordiniert betrieben. In- folgedessen kann eine netzstabile, dezentrale Energieerzeu¬ gung mit bevorzugter Einspeisung durch erneuerbare Energieerzeuger zur Minimierung der Energieerzeugung aus nicht-erneuerbaren Energieträgern erreicht werden, wobei der naturgemäß schwankenden Energieerzeugung aus erneuerbaren Energie- quellen Rechnung getragen und eine hohe Liefertreue auch bei starken Schwankungen Energienachfragen durch Energieverbraucher erzielt wird. Gegenstand der Erfindung ist außerdem eine Anordnung zur
Koordinierung eines Energieanlagenverbunds aus Energieanla¬ gen, welche zumindest erneuerbare Energieerzeuger, nicht- erneuerbare Energieerzeuger und Energieverbrauchern umfassen. Der Energieanlagenverbund weist zumindest eine Prozessorein- heit auf.
Die zumindest eine Prozessoreinheit ist derart eingerichtet, dass jeweils Betriebsfahrpläne der Energieanlagen in Abhän¬ gigkeit technischer Betriebsparameter der jeweiligen Energie- anläge und/oder in Abhängigkeit von weiteren Parametern anpassbar sind, jeweils eine Energienachfrage und/oder ein Energieangebot der jeweiligen Energieanlage in Abhängigkeit ihres jeweiligen angepassten Betriebsfahrplanes ermittelbar ist, ein erster Energieverteilungsplan aus Energieangeboten von den erneuerbaren Energieerzeugern und Energienachfragen von den Energieverbrauchern ermittelbar ist und ein zweiter Energieverteilungsplan aus durch den ersten Energieverteilungsplan nicht erfüllten Energieangeboten und/oder Energienachfragen und zumindest aus Energieangeboten von den nicht- erneuerbaren Energieerzeugern ermittelbar ist.
Die Anordnung kann zentral, beispielsweise in einer Leitwarte zur Koordination des Energieanlagenverbundes angeordnet sein. Es ist aber auch möglich, dass Bestandteile der Anordnung de- zentral, vorzugsweise in den Leitwarten der einzelnen Energieanlagen, angeordnet sind. Beispielsweise können die Anpas¬ sung der Betriebspläne und die Ermittlung der Energienachfra¬ gen und/oder Energieangebote durch die dezentral angeordneten Bestandteile der Anordnung erfolgen. Die Ermittlung der Ener- gieverteilungspläne kann durch einen gesonderten Bestandteil oder mehrere hierfür gesondert vorgesehene Bestandteile der Anordnung erfolgen. In einer vereinfachenden Zusammenfassung kann die Erfindung und/oder deren Weiterbildungen wie folgt rekapituliert werden : Der Erfindung und/oder deren Weiterbildungen liegen/liegt die Überlegung zugrunde, die Koordination eines Verbunds aus Energieanlagen durch die Verwendung von zu ermittelnden Energieverteilungsplänen zu ermöglichen. Vereinfacht ausgedrückt kann zur Verdeutlichung von einer globalen Ebene (Energieanlagenverbund) und einer lokalen Ebe¬ ne (jeweils einzelne Energieanlagen) des Verfahrens/der Anordnung gesprochen werden. Auf lokaler Ebene werden zunächst Betriebsstrategien unter anderem anhand lokaler, technischer Betriebsparameter der einzelnen Energieanlagen ermittelt und/oder angepasst (auch: optimiert) . Auf deren Basis werden jeweils Energienachfragen und/oder Energieangebote ermittelt und an eine Instanz der globalen Ebene übermittelt. Auf glo¬ baler Ebene werden die Energieangebote und Energienachfragen zur Ermittlung von Energieverteilungsplänen (zumindest mittelbar zur Koordination der Energieanlagen) zusammengeführt, wobei bevorzugt Energieangebote erneuerbarer Energieerzeuger berücksichtigt werden. Die Energieangebote von nicht-erneuer¬ baren Energieerzeugern und/oder von Energiespeichern werden bedarfsgerecht in einem zweiten Schritt berücksichtigt, wobei eine Anpassung bzw. Optimierung, unter Berücksichtigung vorgebbarer Kriterien, auf das bisher noch nicht erfüllte Energiekontingent erfolgt. Einige der Vorteile der Erfindung und/oder ihrer Weiterbildungen lassen sich wie folgt zusammenfassen:
Durch die konzeptionelle Gliederung in eine lokale und globa¬ le Ebene können individuelle Zielvorgaben für jede der Ener- gieanlagen definiert und durch geeignete Bieterstrategien
(Entrichtung der Energieangebote/-nachfragen) verfolgt werden. Beispielsweise kann die Einspeisung eines maximalen Anteils von erneuerbaren Energien durch eine hohe Priorität (z.B. in Form eines geringen Verkaufspreises), hohe Betriebs- punktstabilität von nicht-erneuerbaren Energieerzeugern (z.B. durch entsprechende Anpassung der zugeordneten Funktion in jedem Verhandlungsschritt) , eine Optimierung des Batterieein¬ satzes hinsichtlich der Batteriealterung (z.B. durch Bestra- fung hoher Lade- bzw. Entladeraten in Form von entsprechend geänderten Funktionen) , eine vollständige Erfüllung einzelner Laststufen der Energieverbraucher und/oder über eine Rangfolge für deren Erfüllung innerhalb der Energieverteilungspläne spezifiziert werden.
Gerätespezifische Eigenschaften, Kommunikationsprotokolle, Zeitkonstanten, etc. haben keinen Einfluss auf die Integrati¬ on einer Energieanlage in den Energieanlagenverbund. Statt¬ dessen werden diese Informationen lokal bei der jeweiligen Energieanlage erhoben und verarbeitet. Für die Integration in den Energieanlagenverbund müssen lediglich Energienachfragen und/oder Energieangebote, also Mengen und Prioritäten (in Form von Daten) , beispielsweise in Form von utility functions an eine zentrale Einrichtung übermittelt werden. Auf diese Weise wird eine aufwandsgünstige Anpassbarkeit der Ermittlung der Energieverteilungspläne an Änderungen des Energieanlagenverbundes erreicht.
Gibt es mehrere Besitzer von Energieanlagen innerhalb eines Energieanlagenverbunds und stehen diese zueinander im Wettbe¬ werb, so ist es nicht gewünscht, dass ein Partner Zugriff auf Betriebsführungsinformationen oder vorzeitige Einsicht in Energieangebote und/oder Energienachfragen eines anderen Partners erhält. Dies wird durch die beschriebene flexible Integration heterogener Energieanlagen gewährleistet, da jede Energieanlage - und damit jeder Gerätebetreiber - nur die Informationen anderer Systemkomponenten, die aktuell, und tatsächlich zur Informationsbearbeitung bei der eigenen Systemkomponente benötigt werden zur Verfügung stellt. Da lediglich Mengen und Prioritäten bzw. entsprechende Funktionen von Prioritäten über Mengen übermittelt werden sind Rückschlüsse auf sensible Daten zur Anpassung der eigenen Energieangebote und/oder Energienachfragen vor oder während der Ermittlung der Energieverteilungspläne zur Gewinnung eines unfairen Vor¬ teils stark erschwert.
Die bisher gegebene Beschreibung vorteilhafter Ausgestaltun- gen enthält zahlreiche Merkmale, die in den einzelnen Unter¬ ansprüchen teilweise zu mehreren zusammengefasst wiedergege¬ ben sind. Diese Merkmale können jedoch zweckmäßigerweise auch einzeln betrachtet und zu sinnvollen weiteren Kombinationen zusammenfasst werden. Insbesondere sind diese Merkmale je- weils einzeln und in beliebiger geeigneter Kombination mit dem erfindungsgemäßen Verfahren sowie der erfindungsgemäßen Anordnung gemäß den unabhängigen Ansprüchen kombinierbar.
Die oben beschriebenen Eigenschaften, Merkmale und Vorteile dieser Erfindung, sowie die Art und Weise, wie diese erreicht werden, werden klarer und deutlicher verständlich im Zusammenhang mit der folgenden Beschreibung der Ausführungsbeispiele, die im Zusammenhang mit den Zeichnungen näher erläutert werden. Die Ausführungsbeispiele dienen der Erläuterung der Erfindung und beschränken die Erfindung nicht auf die darin angegebene Kombination von Merkmalen, auch nicht in Bezug auf funktionale Merkmale. Außerdem können dazu geeignete Merkmale eines jeden Ausführungsbeispiels auch explizit iso¬ liert betrachtet, aus einem Ausführungsbeispiel entfernt, in ein anderes Ausführungsbeispiel zu dessen Ergänzung einge¬ bracht und/oder mit einem beliebigen der Ansprüche kombiniert werden .
Es zeigen:
FIG 1 eine schematische Darstellung eines iterativen
marktbasierten Verfahrens, welches das erfindungs¬ gemäße Verfahren beinhaltet und FIG 2 eine Illustration eines Teilaspekts des Verfahrens gemäß FIG 1.
FIG 1 zeigt eine schematische Darstellung eines iterativen marktbasierten Verfahrens zur Koordination eines Energieanla- genverbundes , welches das erfindungsgemäße Verfahren zur Er¬ mittlung von Energieverteilungsplänen als Teilaspekte beinhaltet. Die in FIG 1 gezeigte Darstellung zeigt ein Ausfüh¬ rungsbeispiel bei dem das erfinderische Verfahren in einen iterativen technischen Prozess eingebettet ist, bei dem in jeder Iteration informationstechnische Repräsentanten 100 von einzelnen Energieanlagen, genauer Energieerzeugern, Energieverbrauchern und ggfs. Energiespeichern, an einer marktbasierten Koordination und dezentralen Optimierung von Energie- erzeugern im Energieanlagenverbund zur Deckung von Energie¬ nachfragen von Energieverbrauchern teilnehmen (im Folgenden Verhandlung genannt) . Dabei findet die Optimierung der jewei¬ ligen Energieerzeuger auf einer sog. lokalen Ebene 101, also räumlich und/oder zumindest teilweise informationstechnisch getrennt von den weiteren Energieanlagen des Energieanlagenverbundes statt. Der Repräsentant 100 bzw. die Repräsentanten können alternativ als physischer Bestandteil einer Anordnung zur Koordinierung des Energieanlagenverbunds aus Energieanla¬ gen aufgefasst werden und (jeweils) eine Prozessoreinheit aufweisen.
Die eigentliche Koordination wird von einer, vorzugsweise zentralen, Instanz 200 (balance master) auf einer sog. globalen Ebene 201 vorgenommen. Diese Instanz 200 kann alternativ als physischer Bestandteil einer Anordnung zur Koordinierung des Energieanlagenverbunds aus Energieanlagen aufgefasst wer¬ den und eine Prozessoreinheit aufweisen. Das Iterationsintervall (auch Verhandlungsintervall) kann hierbei beliebig fest¬ gesetzt und beispielsweise 15 min andauern und bezieht sich auf einen sog. Liefertermin, also auf einen zukünftigen Zeitpunkt zur Einspeisung von Energie in ein Stromnetz durch die am Energieanlagenverbund teilnehmenden Energieerzeuger bzw. zum Bezug von Energie aus einem Stromnetz durch die teilnehmenden Energieverbraucher.
Zu Beginn einer jeden Iteration bzw. Verhandlung, während einer Konfigurationsphase (pre-negotiation phase) 2, erhalten die informationstechnischen Repräsentanten 100 der Energieanlagen jeweils Initialkonfigurationen (device config.) 4 bzw. Konfigurationsänderungen, die für die jeweilige Energieanlage spezifische Eigenschaften und Randbedingungen (prognosis / measurement data) 6 (auch: Betriebsparameter) enthalten können (beispielsweise Nennleistung, Anfahrrampen, Synchronisa- tionspunkte und Wirkungsgradkurven für Dieselgeneratoren, Abschaltreihenfolgen von Lasten) . Diese Betriebsparameter 6 können in Art und Anzahl beliebig definiert werden, da diese Informationen nur auf der lokalen Ebene 101 vom jeweiligen Repräsentanten 100 der Energieanlage verarbeitet werden müs- sen.
Nachdem die Eigenschaften der aktuellen Verhandlung, die sog. Ermittlungsparameter (negotiation properties) 8, beispielsweise Beginn und Ende des Energielieferzeitraums, Start- und Endzeitpunkt der Verhandlung, einzuhaltendes Verhandlungspro¬ tokoll und Verhandlungssyntax von der globalen Ebene 201 ab¬ gefragt wurden (negotiation retrieval) 10, bestimmen die Repräsentanten 100 der Energieanlagen jeweils ihre Strategien für die aktuelle und ggf. die späteren Verhandlungen (pre- negotiation strategy) 12.
Die derart bestimmten Verhandlungsstrategien 12 dienen jeweils als Grundlage für die Anpassung der lokalen Betriebs¬ fahrpläne (schedule optimization) 14.
Die geplanten bzw. angepassten Betriebsfahrpläne werden wiederum jeweils für die Ermittlung (proposal generation) 16 von Energieangeboten bzw. Energienachfragen (energy proposals) 18 durch den jeweiligen Repräsentanten 100 für den aktuell ver- handelten Lieferzeitraum verwendet.
Diese Energieangebote und/oder Energienachfragen 18 werden an die globale Ebene 201 übermittelt (proposal Submission) 20 und dort entsprechend dem in FIG 2 beschriebenen Teilaspekt des Verfahrens zusammengeführt (market Clearing) 22 zur Er¬ mittlung von Energieverteilungsplänen (contract formation) 24. Nachdem eine Verhandlung beendet ist erhalten die informati¬ onstechnischen Repräsentanten 100 der einzelnen Energieanlagen die entsprechenden Energieverteilungspläne 26, die anhand einer jeweils lokalen Strategie (post-negotiation strategy) 28 als Grundlage für eine nochmalige Anpassung bzw. Bestäti¬ gung der lokalen Betriebsfahrpläne (schedule confirmation) 30 verwendet werden.
Die Betriebsfahrpläne werden jeweils in der aktuellen Itera- tion der Verhandlung, entsprechend der geänderten Situation im Energiemarkt aktualisiert (schedule update) 32, bevor die nächste Iteration der Verhandlung gestartet wird.
In FIG 2 sind als Teilaspekt des in FIG 1 dargestellten ite- rativen marktbasierten Verfahrens das Zuordnen 22 der Energienachfragen und Energieangebote 18 bzw. die Ermittlung 24 der Energieverteilungspläne 26 schematisch illustriert.
Die globale Instanz 200 (balance master) auf der globalen Ebene 201 umfasst zwei kombinierte Methoden um die Energie¬ verteilungspläne zu ermitteln 24 bzw. die Energieangebote und Energienachfragen zuzuordnen 22:
Eine sog. Doppelauktion 34 erfasst zunächst bis zum Ende ei- ner Verhandlung Energienachfragen 18a von Energieverbrauchern aus einer Menge 36a und einer Priorität 38a und Energieange¬ bote 18b von erneuerbaren Energieerzeugern aus einer Menge 36b und einer Priorität 38b. Diese Energieangebote und Ener¬ gienachfragen (im Folgenden Gebote) werden im Fall von konti- nuierlichen Doppelauktionen beispielsweise nach dem „First- come-first-served" Verfahren zugeordnet. Ergebnis ist ein erster Energieverteilungsplan 26a.
Gebote von nicht-erneuerbaren Energieerzeugern sowie Energie- speichern werden von der Doppelauktion zunächst nicht erfasst .
Zur Berücksichtigung von Geboten von nicht-erneuerbaren Energieerzeugern und Energiespeichern wird die Doppelauktion 34 mit einem nachgeschalteten Optimierungsverfahren 40 kombiniert .
Das Optimierungsverfahren 40 optimiert die Energieangebote und/oder Energienachfragen 18c von nicht-erneuerbaren Energieerzeugern und Energiespeichern 18d, die gemeinsam als virtuelle Einheit die durch den ersten Energieverteilungsplan 26a nicht erfüllten 42 Energieangebote und/oder Energienachfragen (auch: Delta) erfüllen können. Im vorliegenden Ausfüh- rungsbeispiel liegen diese Energieangebote bzw. Energienach¬ fragen 18c, 18d als Funktionen 44a, 44b von Prioritäten 38c, 38d über Mengen 36c, 36d vor.
Ist das Delta 42 größer als 0, so muss die bisher nicht ge- deckte Energienachfrage durch das Konglomerat aus nicht- erneuerbaren Energieerzeugern und Energiespeichern gedeckt werden. Ist das Delta 42 kleiner als 0, so besteht eine Über¬ produktion aus erneuerbaren Energien. Ist das Delta 42 gleich 0 so entspricht die Energienachfrage exakt der Produktion aus erneuerbaren Energien. In allen Fällen besteht die Möglichkeit, Energiespeicher zu laden. Im Fall der Überproduktion aus erneuerbaren Energieerzeugern müssen die Energiespeicher beispielsweise ihrerseits das negative Delta 42 als auch ggf. Teile der Energieangebote von nicht-erneuerbaren Energieer- zeugern (falls entsprechende Generatoren nicht sofort abge¬ schaltet werden können) aufnehmen. Dies ist jedoch auch in manchen Betriebssituationen ausdrücklich gewünscht, um bspw. einen vorhersehbaren starken Rückgang der Energiemenge aus erneuerbaren Energieerzeugern vorwegnehmend zu kompensieren. In jedem Fall haben die Energiespeicher allerdings die Möglichkeit durch geeignete Festlegung der Wertebereiche ihrer Funktionen und durch geeignete Mengenfestlegung aktiv zu beeinflussen ob und welche Mengen an Energie abgegeben oder aufgenommen werden sollen.
Das Optimierungsverfahren 40 kann beispielsweise eine aus dem Stand der Technik bekannte Mehrzieloptimierung unter Verwendung eines iterativen Gleichungslösers sein. Beispielsweise kann das Optimierungsverfahren wie nachstehend angegeben wer- den, wobei i die Anzahl der an dem Energieanlagenverbund teilnehmenden nicht-erneuerbaren Energieerzeuger und/oder Energiespeicher ist: minimiere Σ ( x^ * f(xi) ) ,
optional: für alle i: minimiere | x±(t) - xi(t-l) |, sodass Σ (xi) = DR,
für alle i: 0 < Xi_miri < x± < xi_max ^ DR. D.h. die Summe (Gesamterzeugerkosten) über den Produkten aus den Mengen (xi) und Kosten pro Mengeneinheit ( f (xi) ) soll der¬ art minimiert werden, dass zum einen die Summe der nicht er¬ füllten Energieangebote und/oder Energienachfragen (DR) erfüllt, zum anderen die Betriebspunktabweichung ( | x±(t) xi(t-l) I ) optional minimiert wird und die einzelnen ermit¬ telten Betriebspunkte (xi) innerhalb einer unteren (xi min) und oberen (xi max) Betriebspunktgrenze zum liegen kommen. Wichtig zu erkennen ist hierbei, dass die Betriebspunkte der Energie¬ erzeuger bzw. Energiespeicher durch die Menge (xi) ihrer Energieangebote und/oder Energienachfragen definiert werden können .
Nach der Optimierung 40 werden die Optimierungsergebnisse der Doppelauktion beigefügt 46, so dass diese mit den bis jetzt noch verbliebenen, aggregierten Geboten von Energienachfragen und Energieangeboten aus erneuerbaren Energien zusammengeführt werden können. Ergebnis ist ein zweiter Energievertei¬ lungsplan 26b. Hierbei kann es trotz Balancierung von Erzeugung und Last zu einem Ungleichgewicht durch abweichende Prioritäten kommen, sodass beispielsweise auf Grund geringer Nachfragepriorität eine Last nicht erfüllt wird. Damit steht das Optimierungser¬ gebnis nicht mehr im Einklang mit dem erwarteten Ergebnis der Zusammenführung. Diese Abweichung kann beispielsweise durch zwei verschiedene Methoden aufgelöst werden.
Zum einen durch Wiederholung des vorherigen Optimierungsschritts mit entsprechend verringertem Bedarf. Für die Kon- vergenz des Verfahrens muss in diesem Fall eine monotone Zielfunktion in der Optimierung angenommen werden. Dies kann beispielsweise eine monoton fallende Funktion sein, die Prio¬ ritäten (z.B. Kosten bzw. Preis in Euro Cent pro kWh) über der Energie in kWh berechnet. Vorteil dieser Methode ist, dass die Optimierung so auch auf die teilweise Erfüllung von Lasten gerichtet werden kann.
Zum anderen kann das System entscheiden, ohne weitere Opti- mierung die Erzeugung aus nicht-erneuerbaren Energieerzeugern zu steigern, um möglichst schnell wieder alle Energienachfra¬ gen der Energieverbraucher zu erfüllen. Diese Methode wird favorisiert, da eines der wichtigsten Ziele des Energieanla¬ genverbunds die Erfüllung der vollständigen Last bzw. die schnellstmögliche Lastdeckung nach einem partiellen Lastabwurf ist. Diese Methode kann in Pseudocode wie folgt darge¬ stellt werden:
Configuration:
■ Renewables:
• C.n asks a ε ARen=(qRen, pRen)
• each a ε ARen can be matched partially
■ Loads:
• 0..m fill-or-kill bids b ε BL
• Vb: P(b) = +lnfinity
• optional explicit order on matching sequence: b., , bm where all b, are submitted by a Single participant: "never match bi+1 before completely matching b,"
■ Engines:
• 0..e utility functions FE with domain LBE < x < UBE
• functions depend on engine total costs
• Lower bound LBE > 0
• i.e. x > 0, which means production
■ Batteries:
• 0..b utility functions FB with domain LBB < x < UBB
• functions depend on battery total costs and current state-of-charge
• i.e. x > 0 means production, and x < 0 consumption Bezugs zeichenliste
2 Energieanlagen konfigurieren (pre-negotiation phase)
4 Initialkonfiguration (device config)
6 Betriebsparameter (prognosis / measurement data)
8 Ermittlungsparameter (negotiation properties)
10 Ermittlungsparameter abfragen (negotiation retrieval)
12 Vorverhandlungsstrategie ermitteln
(pre-negotiation strategy)
14 Betriebsfahrpläne anpassen (schedule optimization)
16 Energieangebote/-nachfragen ermitteln (proposal ge- neration)
18a-d Energieangebote/-nachfragen (energy proposals)
20 Energieangebote/-nachfragen übermitteln
(proposal Submission)
22 Energieangebote/-nachfragen zuordnen (market Clearing)
24 Energieverteilungspläne ermitteln
(contract formulation)
26 Energieverteilungspläne (contracts)
26a erster Energieverteilungsplan
26b zweiter Energieverteilungsplan
28 Nachverhandlungsstrategie ermitteln (post- negotiation strategy)
30 Betriebsfahrpläne bestätigen (schedule confirmation)
32 Betriebsfahrpläne aktualisieren (schedule update)
34 Doppelauktion
36a-d Menge
38a-d Priorität
40 Anpassung, Optimierung
42 Delta (nicht erfüllte Energieangebote/-nachfragen)
44a-b Funktionen
46 Optimierungsergebnisse der Doppelauktion beifügen
100 Repräsentant einer Energieanlage 101 lokale Ebene
200 globale Instanz (balance master)
201 globale Ebene

Claims

Patentansprüche
1. Verfahren zur Ermittlung von Energieverteilungsplänen
(26) für einen Energieanlagenverbund aus Energieanlagen, welche zumindest erneuerbare Energieerzeuger, nicht-er¬ neuerbare Energieerzeuger und Energieverbraucher umfassen, bei dem
- ein erster Energieverteilungsplan (26a) ermittelt (22, 24) wird aus Energieangeboten (18b) von den erneuerbaren Energieerzeugern und Energienachfragen (18a) von den Energieverbrauchern und
- ein zweiter Energieverteilungsplan (26b) ermittelt (22, 24) wird aus durch den ersten Energieverteilungsplan
(26a) nicht erfüllten (42) Energieangeboten und/oder Energienachfragen und zumindest aus Energieangeboten
(18c) von den nicht-erneuerbaren Energieerzeugern.
2. Verfahren nach Anspruch 1,
dadurch gekennzeichnet, dass
- zumindest für einen Teil der an dem Energieanlagenverbund teilnehmenden Energieanlagen jeweils ein Betriebsfahrplan in Abhängigkeit technischer Betriebsparameter (6) der jeweiligen Energieanlage und/oder in Abhängigkeit von Ermittlungsparametern (8) angepasst (14) wird und
- die Energienachfrage (18) und/oder das Energieangebot (18) der jeweiligen Energieanlage in Abhängigkeit ihres jeweiligen angepassten Betriebsfahrplanes ermittelt (16) wird .
3. Verfahren nach einem der vorangegangenen Ansprüche,
dadurch gekennzeichnet, dass die Energieangebote (18) und/oder Energienachfragen (18) dezentral (101) ermittelt und an eine, vorzugsweise zentrale (201), Einrichtung (200) zur Ermittlung (22, 24) der Energieverteilungspläne übermittelt werden.
4. Verfahren nach einem der vorangegangenen Ansprüche,
dadurch gekennzeichnet, dass jede der Energienachfragen (18) und jedes der Energieangebote (18) jeweils zumindest eine Priorität (38a-d) und zumindest eine Menge (36a-d) aufweisen .
Verfahren nach einem der vorangegangenen Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass zumindest die Energieangebote
(18c) der nicht-erneuerbaren Energieerzeuger in Abhängigkeit der durch den ersten Energieverteilungsplan nicht erfüllten Energieangebote (42) und/oder Energienachfragen
(42) angepasst (40) werden.
Verfahren nach einem der vorangegangenen Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass
- der zweite Energieverteilungsplan (26b) zumindest aus Energieangeboten (18d) und/oder Energienachfragen (18d) von an dem Energieanlagenverbund teilnehmenden Energie¬ speichern ermittelt (22, 24) wird, wobei
- die Energieangebote (18d) und/oder die Energienachfragen (18d) der Energiespeicher in Abhängigkeit der durch den ersten Energieverteilungsplan nicht erfüllten Energieangebote (42) und/oder Energienachfragen (42) angepasst (40) wurden.
Verfahren nach einem der Ansprüche 5 bis 6,
dadurch gekennzeichnet, dass die Anpassung (40) der Ener¬ gieangebote (18d) und/oder die Energienachfragen (18d) der Energiespeicher und/oder der Energieangebote (18c) der nicht-erneuerbaren Energieerzeuger unter Verwendung eines numerischen Optimierungsverfahrens (40) durchgeführt wird.
Verfahren nach Anspruch 7,
dadurch gekennzeichnet, dass das Optimierungsverfahren
(40) unter Verwendung von Funktionen (44a-b) , welche den nicht-erneuerbaren Energieerzeugern und/oder Energiespeichern zugeordnet sind, durchgeführt wird, wobei die Funk¬ tionen jeweils einen Verlauf einer Priorität (38c-d) über einer Menge (36c-d) wiedergeben.
9. Verfahren nach einem der Ansprüche 7 bis 8,
dadurch gekennzeichnet, dass das Optimierungsverfahren (40) zur Minimierung von Kosten zur Erfüllung der durch den ersten Energieverteilungsplan (26a) nicht erfüllten Energieangebote (42) und/oder Energienachfragen (42) und/oder zur Optimierung von Betriebspunkten der nicht- erneuerbaren Energieerzeuger durchgeführt wird.
10. Verfahren nach einem der vorangegangenen Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass zumindest der erste Energie¬ verteilungsplan (26a) durch eine Zuordnung (22) von Energieangeboten und Energienachfragen ermittelt (24) wird.
11. Verfahren nach Anspruch 10,
dadurch gekennzeichnet, dass die Energieangebote (18) und
Energienachfragen (18) unter Verwendung einer Doppelauktion (34) zugeordnet (22) werden.
12. Verfahren nach einem der vorangegangenen Ansprüche,
durchgeführt zu vorgebbaren Zeitpunkten.
13. Verfahren nach Anspruch 12,
dadurch gekennzeichnet, dass es zu Zeitpunkten, welche in¬ nerhalb eines vorgebbaren Zeitintervalls liegen, durchge- führt wird.
14. Verfahren nach einem der vorangegangenen Ansprüche bei dem der Energieanlagenverbund unter Verwendung der Energieverteilungspläne (26) betrieben wird.
15. Anordnung (100, 200) zur Koordinierung eines Energieanlagenverbunds aus Energieanlagen, welche zumindest erneu¬ erbare Energieerzeuger, nicht-erneuerbare Energieerzeuger und Energieverbraucher umfassen,
gekennzeichnet durch zumindest eine Prozessoreinheit, der¬ art eingerichtet, dass
- jeweils Betriebsfahrpläne der Energieanlagen in Abhän¬ gigkeit technischer Betriebsparameter der jeweiligen Energieanlage und/oder in Abhängigkeit von Ermittlungs¬ parametern anpassbar (14) sind,
- jeweils eine Energienachfrage (18) und/oder ein Energie angebot (18) der jeweiligen Energieanlage in Abhängig¬ keit ihres jeweiligen angepassten (14) Betriebsfahrpla¬ nes ermittelbar ist (16),
- ein erster Energieverteilungsplan (26a) aus Energieange boten (18a) von den erneuerbaren Energieerzeugern und Energienachfragen (18b) von den Energieverbrauchern ermittelbar ist und
- ein zweiter Energieverteilungsplan (26b) aus durch den ersten Energieverteilungsplan (26b) nicht erfüllten Energieangeboten (42) und/oder Energienachfragen (42) und zumindest aus Energieangeboten (18c) von den nicht- erneuerbaren Energieerzeugern ermittelbar ist.
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