EP3375571A2 - Sensorik für einen elektroschrauber zur klassifizierung von schraubvorgängen mittels eines magnetfeldsensors - Google Patents
Sensorik für einen elektroschrauber zur klassifizierung von schraubvorgängen mittels eines magnetfeldsensors Download PDFInfo
- Publication number
- EP3375571A2 EP3375571A2 EP18158384.0A EP18158384A EP3375571A2 EP 3375571 A2 EP3375571 A2 EP 3375571A2 EP 18158384 A EP18158384 A EP 18158384A EP 3375571 A2 EP3375571 A2 EP 3375571A2
- Authority
- EP
- European Patent Office
- Prior art keywords
- max1
- min1
- max2
- min2
- sensor
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B25—HAND TOOLS; PORTABLE POWER-DRIVEN TOOLS; MANIPULATORS
- B25B—TOOLS OR BENCH DEVICES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR, FOR FASTENING, CONNECTING, DISENGAGING OR HOLDING
- B25B21/00—Portable power-driven screw or nut setting or loosening tools; Attachments for drilling apparatus serving the same purpose
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B25—HAND TOOLS; PORTABLE POWER-DRIVEN TOOLS; MANIPULATORS
- B25F—COMBINATION OR MULTI-PURPOSE TOOLS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; DETAILS OR COMPONENTS OF PORTABLE POWER-DRIVEN TOOLS NOT PARTICULARLY RELATED TO THE OPERATIONS PERFORMED AND NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- B25F5/00—Details or components of portable power-driven tools not particularly related to the operations performed and not otherwise provided for
Definitions
- Embodiments of the present invention relate to a sensor system for an electric screwdriver and to a corresponding method for classifying drilling and screwing operations.
- Preferred embodiments relate to a sensor with a magnetic field sensor to supplement an electric screwdriver, such as a cordless screwdriver.
- Object of the present invention is to provide a concept that provides a cost-effective add-on solution for existing electric screwdriver, by means of which a reliable good classification of screwing is possible.
- Embodiments of the present invention provide a sensor for an electric screwdriver.
- This includes a magnetic field sensor and an evaluation unit.
- the magnetic field sensor such as a single- or three-axis magnetic field sensor, is designed to detect a magnetic field resulting from the activity of an electric motor of the electric screwdriver.
- the sensor outputs a corresponding signal indicating the current magnetic field strength.
- the evaluation unit is designed to classify screwing and / or drilling processes on the basis of the time profile of the signal with respect to the magnetic field strength.
- Embodiments of the present invention is based on the finding that in an electric screwdriver, such. B. a cordless screwdriver, the magnetic field - due to the operation / the electromagnetic induction of the electric motor - has characteristics or varies characteristically, so that starting from an evaluation of the magnetic field strength a classification of screwing and / or drilling operations is possible.
- classification is meant, for example, the detection of the direction of rotation or, more generally, the differentiation of screwing and unscrewing operations. In this case, for example, it is also possible to differentiate whether it is a (torque-free) screwdriving process or a tightening process. It is particularly advantageous that the magnetic field is measured by means of a magnetic field sensor, e.g.
- This sensor kit is measured on the outside of the housing of the electric screwdriver, so that is designed so that a sensor kit as an attachment module for a commercial cordless screwdriver according to embodiments.
- This sensor kit or generally the sensor system thus comprises at least the magnetic field sensor and the corresponding evaluation unit for classification.
- the advantage is that the screwing processes are made transparent and there is clarity as to whether a screwing or a sequence of screwing operations was in order or not. This can be communicated directly to the user and / or reported to a production system. This can increase process reliability, reduce the error rate and thus increase the quality of a final product.
- a screwing operation may be classified as a tightening operation or a double screwing operation when a maximum or a first extreme value is present before a minimum or a second value opposite the first extreme value.
- a driving operation can be classified when the course Maximum / first extreme value before a minimum / second extreme value, before another maximum / further second extreme value and before another minimum / further first extreme value (etc.).
- a boring process can be classified if the course has a minimum / second extreme value before a maximum / first extreme value (and optionally also a further minimum before another maximum).
- the rotational speed, change in speed (for example, based on the frequency of the succession of maximum and minimum) and / or the prevailing torque (for example, based on the amplitude) can be recognized.
- the counting can also be made such that driving-in operations are added up and boring operations are subtracted in order to advantageously detect the actual total number of screwed-in screws and not only to detect how many tightening operations have taken place overall.
- the magnetic field sensor is designed, for example, triaxial. It should also be noted that the signal of the magnetic field sensor, which indicates the magnetic field strength, before evaluation may be filtered in the evaluation unit.
- the magnetic field sensor according to one embodiment comprises a filter.
- the sensor system can be integrated in a bracelet which is arranged close to the electric screwdriver.
- the sensor can also be coupled directly mechanically to the electric screwdriver, for example, by the magnetic field sensor is glued or generally applied to the housing.
- each electric screwdriver or each cordless screwdriver has slightly different characteristics.
- the sensor according to another embodiment may also have a calibration unit, which is designed to determine the corresponding calibration parameters for the respective cordless screwdriver and to provide the evaluation unit, so that it carries out the evaluation taking into account the calibration parameters.
- the sensor system can also have a wireless interface or, in general, an interface in order to output the evaluation results.
- parts of the sensor system namely the magnetic field sensor, can also be connected to the external evaluation electronics via this wireless interface.
- the sensor system comprises an acceleration sensor or, in general, a position sensor which makes it possible to determine, in addition to the individual classification, the prevailing position of the electric screwdriver and store it in the classified screwing operation, in order to determine at a later time whether the screw is vertical, for example (down or up) or screwed in horizontally.
- Additional embodiments relate to a method for classifying drilling and screwing operations by means of an electric screwdriver.
- the method comprises the steps of "determining the prevailing magnetic field at or near the electric motor of the electric screwdriver” and “classifying the drilling and screwing operations based on the course of the magnetic field strength over time”. This procedure can also be computer assisted expire, so that individual steps can be implemented as a computer program.
- Fig. 1 shows a cordless screwdriver 10 with a screw head 12 and an integrated into the housing 14 of the cordless screwdriver electric motor 16th
- a sensor 20 is attached to the cordless screwdriver 10 (generally electric screwdriver).
- this sensor system 20 comprises a magnetic field sensor 22 (such as the single-axis or multiaxial magnetic field sensor) and evaluation electronics 24.
- the sensor 20 is arranged on the housing 14 of the electric screwdriver 10 such that the magnetic field sensor 22 detects the magnetic field sensor 22 from the electric motor 16 outgoing (induced) magnetic field or in particular the magnetic field change can detect.
- a magnetic field in one direction starts from the same, so that a single-axis magnetic field sensor is sufficient, in particular if it is positioned correspondingly with respect to the electric motor 16.
- this also means that the sensor system 20 and in particular the magnetic field sensor 22 are also aligned correspondingly with respect to the electric motor 16, that is to say in parallel with it or orthogonally with respect to it.
- the magnetic field sensor 22, such as. B. a Hall effect sensor is designed to output a corresponding signal indicating the magnetic field strength upon detection of a magnetic field strength.
- This signal or the course of the same over time is then received by the evaluation unit 24 and classified accordingly.
- the classification can be based, for example, on the sequence of the successive minima and maxima or maxima of the magnetic field strength curve or on the duration of the change in the magnetic field strength curve or the duration of the process (see plateaus at the extreme points of D1, D2 and D3 in FIG Compared to E1, E2 and E3). For example, with these plateaus, the sensor goes into the limit for a certain amount of time. In Fig.2 this characteristic is no longer visible due to the filtering.
- the frequency if necessary in combination with the amplitude, for example, gives an indication of the rotational speed of the motor 16, while the amplitude values / amounts give an indication of the torque.
- the classification of the screwing direction or the direction of rotation is particularly relevant. Next is also relevant to differentiate, whether it is a screw-in or a tightening or unscrewing or loosening process. As already indicated, these features can be identified on the basis of the order of maxima and minima and on the basis of the repetition frequency of maxima and minima as well as the course duration. The classification will be described below with reference to FIGS Fig. 2a to 2c for the cases “penetration”, “double screw connection” and "loosening / unscrewing”.
- Fig. 2a shows a diagram of a filtered signal of the magnetic field sensor (see reference numeral 20 in FIG Fig. 1 ), where the time in seconds is plotted along the x-axis and the magnetic field strength in an arbitrary unit over the y-axis. It should be noted that the x-axis of the magnetic field sensor was evaluated in the diagram, since it the magnetic field sensor used is a multi-axis magnetic field sensor.
- FIG. 2a are three screwing, namely screwing or Einfilvorêt E1 to E3 shown. It is characteristic of each driving process that a maximum max1_E1, max1_E2 and max1_E3 precede a minimum min1_E1, min1_E2 and min1_E3.
- Each screwing operation E1, E2 and E3 also has additional maxima max2_E1, max2_E2 and max2_E3 as well as additional minima min2_E1, min2_E2 and min2_E3. This means that during a screwdriving process, a high dynamic in the signal of the magnetic field sensor is observed.
- the offset is due for example to further magnetic fields, such. B. the earth's magnetic field or interference in the environment, ago.
- the magnetic field sensor thus measures all the present magnetic fields and can also differentiate the magnetic field from the torque generator of the other magnetic fields by the change over time, and then to extract the magnetic field from the torque generator (drive, electric motor). This can be done a calibration to zero the relevant magnetic field and eliminate the offset.
- the processing of the signals of the magnetic field sensor can be done by filtering to extract the relevant features.
- Fig. 2b shows another diagram with three Doppelverschraubvor réellen D1, D2 and D3.
- each process D1 to D3 likewise has a first maximum max1_D1 to max1_D3 and, after the maximum, also the following minima min1_D1 to min1_D3.
- the Doppelverschraubvorgang D1 to D3 is compared to the screwing E1 to E3 characterized in that no further maxima are present.
- the background to this is that in a double screw although a tightening, but not a significant rotation of the screw takes place.
- Fig. 2c shows unwinding or loosening operations L1 to L3. These also have minima and maxima, always always beginning each curve with a minimum min1_L1 to min1_L3.
- the second turning point per curve L1 to L3 is then a maximum max1_L1 to max1_L3.
- further minima and maxima then follow the maxima max1_L1 and max1_L3 (compare max2_L1 to max2_L3 or min2 / 3_L1 to min2 / 3_L3.)
- Fig. 3a illustrates the three driving-in processes E1 to E3, Fig. 3b , three double screw D1 to D3 while Fig. 3c illustrates the three Ausfvorêt L1 to L3.
- 3a to 3c each comprise three values, namely a signal SX for the x-axis, a signal SZ for the z-axis and a signal SY for the y-axis.
- a signal SX for the x-axis a signal SZ for the z-axis
- a signal SY for the y-axis a signal SY for the y-axis.
- an XsensMTE-30 was used as the sensor.
- the y-axis does not provide any information regarding the screwing operations E1 to L3, since the value in the y-axis over the total time of 5 to 55 seconds (across the three diagrams Fig. 3a to 3c ) remains constant.
- the diagram for the z-axis signal SZ has variations that can also be assigned to the individual events E1 to L3, the SX signal is to be preferred for the evaluation. With the SX signal, the individual events E1 to L3 can be uniquely identified. For this signal in the raw version (unfiltered version), some further insights regarding the classification can be found.
- the order of minimum and maximum is that if the sensor axis or the magnetic field sensor is rotated by 180 °, the signal for turning in and out may look reversed, so first Max then Min and then Min and Max again also the magnetic field of the engine depending on the arrangement and structure of a screwdriver generate other magnetic field alignments.
- there is a screwing in and out if a contrary behavior is observed, for example, in relation to the extreme points. That is, that the waveform when turning is mirrored to screwing.
- Fig. 3a It should be noted that the last minimum or generally the last value in the respective course for the screwing E1 to E3 has a relatively strong deflection (compared to the other minima and maxima), which is due to the fact that here is high torque.
- a further finding can be drawn by comparing the diagrams for the driving operations E1 to E3 with the Doppelverschraubvor réellen D1 to D3 from diagram 3a and 3b, namely that the time for the Doppelverschraubvor réelle D1 to D3 compared to the complete driving operations E1 to E3 is significantly reduced.
- the time of the screwing operations E1 to E3 is approximately as long as the time of Ausfvor réelle L1 to L3, which, for example, provides an indication that a similar number of threads during insertion as well as during unscrewing takes place here.
- the consideration of the relative values is always based on a zero value, for example, the plateau between the individual processes E1 / E2, E2 / E3, ... L2 / L3 or the initial plateau (see reference numeral A0) is defined.
- the initial plateaus symbolize no rotation. The reason for this is that with no rotation the magnetic field hardly changes, see plateau between the screwing processes in E1, E2, E3.
- a change in speed affects e.g. essentially in amplitude. At the time of the change rashes are to be expected (for example due to jerking of the mechanism).
- the reference to Fig. 1 explained sensors also to other individual sensors, such. B. an acceleration sensor, which is designed to determine the acceleration of gravity and thus the position of the cordless screwdriver to be extended. This makes it possible to make conclusions about the screw location or drilling location (downwards or upwards or to the side). By evaluating the position when screwing, the direction of the intensity of the magnetic field can be determined so much more precisely, which screw is currently being classified in the current screwing.
- an acceleration sensor which is designed to determine the acceleration of gravity and thus the position of the cordless screwdriver to be extended.
- acceleration and rotation rate sensors as an extension for the embodiments can lead to increased accuracy and robustness.
- acceleration values eg determination with the acceleration sensors / inertial sensors
- a classification can also take place, as explained below.
- a correct screwing process consists of two phases, the screwing-in phase and the tightening phase.
- the tightening phase was mainly detected by the jerky rotation of the cordless screwdriver about the screw axis when reaching the maximum torque.
- the screwing-in phase was mainly recorded by estimating the screwing time. It could be stated that the estimation of the screwing duration and Thus, the determination of the screwing-in phase with the industrial-grade sensors is much more reliable than with the low-cost sensors.
- a double threaded fitting (ie an already tightened screw is tightened again) is usually present when the screwing time is very short.
- a double screw connection is not recognizable if the screwing time is unknown.
- the estimation of the screwing time is not very reliable with the characteristics examined so far by means of low-cost sensors.
- an artificial jerky rotation of the cordless screwdriver to the (optionally defined) axis of rotation of the screw can be triggered (without the information of the screwing) a faulty classification of a correct screwing. Knowing whether to unscrew or screw in the screw is helpful in successfully detecting a correct screwing operation and provides important information for determining the number of correct screwed connections.
- an additional location system may be added to the system so that the location of the tool (the sensor element attached to the power tool) may additionally be considered as to whether or not a fitting is in order.
- the senor can also be a communication interface such.
- B. have a wireless interface or a USB interface through which the classification data can be read out.
- the reading can be done either directly during classification or at a later date. If the reading takes place at a later point in time, the sensor kit additionally has a memory for logging the classifications, in which the type, time or number of classified screwdriving / drilling operations is then stored.
- the driving-in processes are summed up, while possibly existing boring operations (eg for correcting the corresponding screwing) are deducted from the sum.
- additional information eg. As the operating life of the electric screwdriver, the user behavior in general, the wear / tear are determined.
- the magnetic field sensor is attached directly to the electric screwdriver, z. B. by gluing or by means of a clip, a hook and loop fastener or other fasteners
- the magnetic field sensor and / or any other sensors need not be attached directly to the electric screwdriver, but should preferably be placed in the vicinity.
- a possible place would be the wrist, or the integration into a smartwatch.
- aspects have been described in the context of a device, it will be understood that these aspects also constitute a description of the corresponding method, so that a block or a component of a device is also to be understood as a corresponding method step or as a feature of a method step. Similarly, aspects described in connection with or as a method step also represent a description of a corresponding block or detail or feature of a corresponding device.
- Some or all of the method steps may be performed by a hardware device (or using a hardware device). Apparatus), such as a microprocessor, a programmable Computer or an electronic circuit are running. In some embodiments, some or more of the most important method steps may be performed by such an apparatus.
- embodiments of the invention may be implemented in hardware or in software.
- the implementation may be performed using a digital storage medium, such as a floppy disk, a DVD, a Blu-ray Disc, a CD, a ROM, a PROM, an EPROM, an EEPROM or FLASH memory, a hard disk, or other magnetic disk or optical memory are stored on the electronically readable control signals that can cooperate with a programmable computer system or cooperate such that the respective method is performed. Therefore, the digital storage medium can be computer readable.
- some embodiments according to the invention include a data carrier having electronically readable control signals capable of interacting with a programmable computer system such that one of the methods described herein is performed.
- embodiments of the present invention may be implemented as a computer program product having a program code, wherein the program code is operable to perform one of the methods when the computer program product runs on a computer.
- the program code can also be stored, for example, on a machine-readable carrier.
- inventions include the computer program for performing any of the methods described herein, wherein the computer program is stored on a machine-readable medium.
- an embodiment of the method according to the invention is thus a computer program which has a program code for performing one of the methods described herein when the computer program runs on a computer.
- a further embodiment of the inventive method is thus a data carrier (or a digital storage medium or a computer-readable medium) on which the computer program is recorded for carrying out one of the methods described herein.
- a further embodiment of the method according to the invention is thus a data stream or a sequence of signals, which represent the computer program for performing one of the methods described herein.
- the data stream or the sequence of signals may be configured, for example, to be transferred via a data communication connection, for example via the Internet.
- Another embodiment includes a processing device, such as a computer or a programmable logic device, that is configured or adapted to perform one of the methods described herein.
- a processing device such as a computer or a programmable logic device, that is configured or adapted to perform one of the methods described herein.
- Another embodiment includes a computer on which the computer program is installed to perform one of the methods described herein.
- Another embodiment according to the invention comprises a device or system adapted to transmit a computer program for performing at least one of the methods described herein to a receiver.
- the transmission can be done for example electronically or optically.
- the receiver may be, for example, a computer, a mobile device, a storage device or a similar device.
- the device or system may include a file server for transmitting the computer program to the recipient.
- a programmable logic device eg, a field programmable gate array, an FPGA
- a field programmable gate array may cooperate with a microprocessor to perform one of the methods described herein.
- the methods are performed by any hardware device. This may be a universal hardware such as a computer processor (CPU) or hardware specific to the process, such as an ASIC.
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Details Of Spanners, Wrenches, And Screw Drivers And Accessories (AREA)
Abstract
Description
- Ausführungsbeispiele der vorliegenden Erfindung beziehen sich auf eine Sensorik für einen Elektroschrauber sowie auf ein entsprechendes Verfahren zum Klassifizieren von Bohr- und Schraubvorgängen. Bevorzugte Ausführungsbeispiele beziehen sich auf eine Sensorik mit einem Magnetfeldsensor zur Ergänzung eines Elektroschraubers, wie beispielsweise eines Akkuschraubers.
- Im Rahmen einer fortschreitenden Digitalisierung der Abläufe und Prozesse in der Fertigung zur Erhöhung der Qualität, Transparenz und Effizienz haben Hersteller (z. B. Automobilhersteller) das Anliegen, Schraubprozessdaten auch von einfachen und preiswerten handgeführten Schraubgeräten zu erfassen. Bei kabelgebundenen Schraubwerkzeugen ist es im professionellen Einsatz üblich, dass die Anzahl der Verschraubungen erfasst und die Drehmomente beim Schraubprozess überwacht werden. Bei kabellosen Schraubgeräten stehen im professionellen und hochpreisigen Segment ebenfalls Produkte zur Verfügung, sogenannte EC-Schrauber. Für eine Vielzahl an Verschraubungen können jedoch auch einfachere, preiswertere und leichtere Akku-Schraubwerkzeuge eingesetzt werden. Eine Überwachung der Schraubprozesse ist dann aber nicht möglich, da in der Regel keine integrierte Messtechnik zur Auswertung vorhanden ist. Es gibt Aufsatzmodule, die eine drahtlose Netzwerkverbindung herstellen (Wireless Automation System, WAS) oder ein Werkzeug z. B. über Ultra-Wide-Band orten können.
- Im Stand der Technik gibt es schon einige Ansätze. Beispielsweise werden Schraubdaten innerhalb eines Werkzeugs direkt erfasst. In der
DE19948424A1 wird z. B. ausgeführt: "Eine direkte Messung der Vorspannkraft, auch Klemmkraft genannt, beispielsweise über eine Druckmessdose unter dem Schraubenkopf oder eine Messung der Schraubenlänge mittels Dehnmessstreifen sowie der Ultraschallinterferenzmessung oder mit einem vermessbaren Stift in einer Längsbohrung der Schraube, ist wegen des Aufwandes der Funktionsfähigkeit und der Kostensituation nur in Sonderfällen, nicht aber in der Serien- bzw. Massengüterproduktion vertretbar. Um das vorspannkraftgesteuerte Schraubverfahren in der Serienproduktion funktionell sicher anwenden zu können, ist man dazu übergegangen, Schraubenköpfe mit Ultraschallsensoren zu versehen, wie zum Beispiel durch Aufdampfen bzw. "Aufsputtern" von ultraschalleitenden Schichten, bestehend aus einer Zinkoxid-, Schutz- und Elektrodenschicht, gemäß demU.S.-Patent, Nr. 5.220.839 vom 22. 06. 1993. Hierbei wird zur Anregung des Ultraschallsensors die Elektrodenschicht, die oberste Schicht auf dem Schraubenkopf mit einem Kontaktpin und der Schraubenkopf mit einem Schraubwerkzeug kontaktiert sowie ein hochfrequentes Niederspannungssignal zugeführt." - Weiter wird beispielsweise in der Patentschrift
DE19948424A1 oderDE19960040A1 oderDE102005002592A1 eine Kraftmessung im Schrauber aufgrund von Verformungen des Schraubenkopfes beschrieben. In derDE19948501A1 wird ein Ultraschallmesssystem, das in einem Elektroschrauber/Akkuschrauber integriert ist und direkt die Vorspannkraft misst, offenbart. Dies kann mit den Sollwerten abgeglichen werden, um dann in einer Steuerung/Regelung weiterverarbeitet zu werden. - Auch für vergleichsweise günstige Akkuschrauber wird meist das Drehmoment intern gemessen und der Schraubvorgang bei Erreichen des eingestellten maximalen Drehmomentes gestoppt. Ob dieses Drehmoment erreicht wurde, wird zum Beispiel über eine LED signalisiert (Anzeige Grün oder Rot). Eine Übertragung oder Speicherung der Erfassung ist bei manchen Akkuschraubern möglich, wie z. B. beim Bosch - Bluetooth EXACT (https://www.bosch-professional.com/de/de/bluetooth-exact-2478886-ocs-c/). Eine Zuordnung einer Verschraubung zu einem bestimmten Schraubprozess, also Sicherstellen einer Verschraubung an der richtigen Stelle, kann über Funkortung erfolgen, siehe auch
US2008018912A . - Bei all den Stand-der-Technik-Ansätzen ist es aus derzeitiger Sicht nicht möglich, kostengünstige Akkuschrauber so zu erweitern, dass eine sichere zuverlässige Detektion, inklusive einer Drehrichtungsdetektion möglich ist. Deshalb besteht der Bedarf nach einem verbesserten Ansatz.
- Aufgabe der vorliegenden Erfindung ist es, ein Konzept zu schaffen, dass eine kostengünstige Add-On-Lösung für bestehende Elektroschrauber schafft, mittels welcher eine zuverlässige gute Klassifizierung von Schraubvorgängen möglich ist.
- Die Aufgabe wird durch die unabhängigen Patentansprüche gelöst.
- Ausführungsbeispiele der vorliegenden Erfindung schaffen eine Sensorik für einen Elektroschrauber. Diese umfasst einen Magnetfeldsensor sowie eine Auswerteeinheit. Der Magnetfeldsensor, wie beispielsweise ein ein- oder dreiachsiger Magnetfeldsensor, ist ausgebildet, um ein Magnetfeld, welches aus der Aktivität eines Elektromotors des Elektroschraubers herrührt, zu detektieren. Der Sensor gibt ein entsprechendes Signal, das die aktuelle Magnetfeldstärke anzeigt aus. Die Auswerteeinheit ist ausgebildet, um anhand des zeitlichen Verlaufs des Signals bezüglich der Magnetfeldstärke Schraub- und/oder Bohrvorgänge zu klassifizieren.
- Ausführungsbeispiele der vorliegenden Erfindung liegt die Erkenntnis zugrunde, dass bei einem Elektroschrauber, wie z. B. einem Akkuschrauber das Magnetfeld - bedingt durch den Betrieb / die elektro-magnetische Induktion des Elektromotors - Charakteristika aufweist bzw. charakteristisch variiert, so dass ausgehend von einer Auswertung der Magnetfeldstärke eine Klassifikation von Schraubvorgängen und/oder Bohrvorgängen ermöglicht wird. Unter Klassifikation wird beispielsweise das Erkennen der Drehrichtung bzw. allgemein das Unterscheiden von Einschraub- und Ausschraubvorgängen verstanden. Hierbei kann beispielsweise auch differenziert werden, ob es sich um einen (Drehmoment freien) Schraubvorgang oder um einen Anzugsvorgang handelt. Besonders vorteilhaft ist, dass das Magnetfeld mittels eines Magnetfeldsensors z.B. an der Gehäuseaußenseite des Elektroschraubers gemessen wird, so dass also ein Sensorkit als Aufsatzmodul für einen handelsüblichen Akkuschrauber entsprechend Ausführungsbeispielen konzipiert ist. Dieser Sensorkit bzw. allgemein die Sensorik umfasst also zumindest den Magnetfeldsensor sowie die entsprechende Auswerteeinheit zur Klassifizierung.
- Der Vorteil besteht darin, dass die Schraubprozesse transparent gemacht werden und Klarheit besteht, ob ein Schraubfall oder eine Abfolge von Schraubvorgängen in Ordnung war oder nicht. Dies kann direkt dem Nutzer mitgeteilt und/oder einem Produktionssystem gemeldet werden. Dadurch kann die Prozesssicherheit erhöht, die Fehlerrate reduziert und damit die Qualität eines Endproduktes erhöht werden.
- Entsprechend Ausführungsbeispielen kann ein Schraubvorgang als Anziehvorgang oder Doppelverschraubungsvorgang klassifiziert werden, wenn ein Maximum bzw. ein erster Extremwert vor einem Minimum bzw. einem zweiten zum ersten entgegengesetzten Extremwert vorliegt. Insbesondere beim Doppelverschraubungsvorgang folgt nach dem Minimum im Verlauf kein weiteres Maximum oder Minimum. Entsprechend einem weiteren Ausführungsbeispiel kann ein Eindrehvorgang klassifiziert werden, wenn der Verlauf ein Maximum / ersten Extremwert vor einem Minimum / zweitem Extremwert, vor einem weiteren Maximum / weiterer zweiter Extremwert und vor einem weiteren Minimum / weiterem ersten Extremwert (usw.) aufweist. Umgekehrt kann entsprechend einem Ausführungsbeispiel ein Ausdrehvorgang klassifiziert werden, wenn der Verlauf ein Minimum / zweiter Extremwert vor einem Maximum / ersten Extremwert (und gegebenenfalls auch ein weiteres Minimum vor einem weiteren Maximum) aufweist. In Summe heißt dies, dass wenn der Verlauf nur wenige Maxima und Minima (Extremwerte) aufweist, es sich dann nicht um eine fortlaufende Rotation, sondern um einen Festzieh- bzw. Lösvorgang handelt, während ein Eindrehen und Ausdrehen anhand von einer Mehrzahl an Maxima und Minima detektierbar ist. Die Unterscheidung kann entsprechend weiteren Ausführungsbeispielen auch anhand der Dauer des Verlaufs bei den Eindreh- und Ausdrehvorgängen erhalten werden. Wie man erkennen kann, wird eine Differenzierung zwischen dem Eindreh- und Ausdrehvorgang beispielsweise anhand der Reihenfolge von Maximum und Minimum bestimmt. Insofern ermöglicht vorteilhafterweise selbst eine einfache Auswertung der Magnetfeldstärke bzw. Variation der Magnetfeldstärke eine Klassifizierung von Schraubvorgängen im Sinne von Eindrehen und Ausdrehen sowie Festziehen und Lösen.
- Entsprechend weiteren Ausführungsbeispielen sind anhand des Verlaufs auch noch Zusatzinformationen, wie z. B. die Drehgeschwindigkeit, Änderung der Geschwindigkeit (beispielsweise anhand der Frequenz des Aufeinanderfolgens von Maximum und Minimum) und/oder das vorherrschende Drehmoment (z.B. anhand der Amplitude) erkennbar. Entsprechend weiteren Ausführungsbeispielen kann auch ein Rückschluss auf den Verschleiß des Elektroschraubers, z. B. bei Detektion von Aussetzern, detektiert werden.
- Entsprechend einem weiteren Ausführungsbeispiel wäre es auch denkbar, dass nicht nur der einzelne Schraubvorgang klassifiziert wird, sondern auch dass eine Vielzahl von Schraubvorgängen klassifiziert und hierbei beispielsweise gezählt werden. Hierbei kann entsprechend weiteren Ausführungsbeispielen das Zählen auch derart erfolgen, dass Eindrehvorgänge aufsummiert werden und Ausdrehvorgänge subtrahiert werden, um vorteilhafterweise die tatsächliche Gesamtzahl der eingedrehten Schrauben zu detektieren und nicht nur zu detektieren, wie viele Schraubvorgänge insgesamt erfolgt sind.
- An dieser Stelle sei angemerkt, dass entsprechend einem Ausführungsbeispiel der Magnetfeldsensor beispielsweise dreiachsig ausgeführt ist. Weiter sei darauf hingewiesen, dass das Signal des Magnetfeldsensors, das die Magnetfeldstärke anzeigt, vor Auswertung in der Auswerteeinheit gefiltert sein kann. Insofern umfasst der Magnetfeldsensor entsprechend einem Ausführungsbeispiel einen Filter.
- Entsprechend Ausführungsbeispielen gibt es unterschiedliche Varianten, wie die Sensorik ausgeführt sein kann. Beispielsweise kann die Sensorik in einem Armband integriert sein, das nahe an dem Elektroschrauber angeordnet ist. Entsprechend einem anderen Ausführungsbeispiel kann die Sensorik auch direkt mechanisch mit dem Elektroschrauber gekoppelt sein, indem beispielsweise der Magnetfeldsensor auf das Gehäuse aufgeklebt bzw. allgemein aufgebracht ist. An dieser Stelle sei angemerkt, dass jeder Elektroschrauber bzw. jeder Akkuschrauber leicht unterschiedliche Charakteristika aufweist. Um die Sensorik als allgemeinen Sensorkit/Aufsatzmodul für jegliche Akkuschrauber bzw. Elektroschrauber zu verkaufen, kann die Sensorik entsprechend einem weiteren Ausführungsbeispiel auch eine Kalibriereinheit aufweisen, die ausgebildet ist, die entsprechenden Kalibrierparameter für den jeweiligen Akkuschrauber zu bestimmen und der Auswerteeinheit zur Verfügung zu stellen, so dass diese unter Berücksichtigung der Kalibrierparameter die Auswertung durchführt.
- Um nun die Daten über die Klassifizierungen auch weiterverarbeiten zu können, kann die Sensorik auch eine Drahtlosschnittstelle oder allgemein eine Schnittstelle aufweisen, um die Auswerteergebnisse auszugeben. Über diese Drahtlosschnittstelle bzw. Schnittstelle können entsprechend einer weiteren Variante auch Teile der Sensorik, nämlich der Magnetfeldsensor mit der externen Auswerteelektronik verbunden sein.
- Entsprechend optionalen Ausführungsbeispielen umfasst die Sensorik einen Beschleunigungssensor bzw. allgemein einen Lagesensor, der ermöglicht, neben der einzelnen Klassifizierung auch die vorherrschende Lage des Elektroschraubers zu bestimmen und zu dem klassifizierten Schraubvorgang abzuspeichern, um zu einem späteren Zeitpunkt feststellen zu können, ob die Schraube beispielsweise vertikal (nach unten oder nach oben) oder horizontal eingedreht worden ist.
- Zusätzliche Ausführungsbeispiele beziehen sich auf ein Verfahren zur Klassifizierung von Bohr- und Schraubvorgängen mittels eines Elektroschraubers. Das Verfahren umfasst die Schritte "Bestimmen des vorherrschenden Magnetfelds am bzw. in der Nähe des Elektromotors des Elektroschraubers" und "Klassifizieren der Bohr- und Schraubvorgänge anhand des Verlaufs der Magnetfeldstärke über die Zeit". Dieses Verfahren kann auch computerunterstützt ablaufen, so dass einzelne Schritte als Computerprogramm realisiert sein können.
- Weiterbildungen sind in den Unteransprüchen definiert. Ausführungsbeispiele der vorliegenden Erfindung werden nachfolgend anhand der beiliegenden Figuren erläutert. Es zeigen:
- Fig. 1
- eine schematische Darstellung eines Elektroschraubers in Kombination mit einer Sensorik gemäß einem Ausführungsbeispiel;
- Fig. 2a
- ein schematisches Diagramm, anhand welches ein Eindringvorgang klassifiziert wird zur Illustration eines Ausführungsbeispiels;
- Fig. 2b
- ein schematisches Diagramm, mittels welchem eine Doppelverschraubung klassifiziert wird zur Illustration eines weiteren Ausführungsbeispiels;
- Fig. 2c
- ein schematisches Diagramm, mittels welchem ein Ausdrehvorgang klassifiziert wird zur Illustration eines zusätzlichen Ausführungsbeispiels; und
- Fig. 3a-3c
- schematische Diagramme zu Rohdaten des Magnetfeldsensors, anhand welcher Vorgänge zum Eindrehen, Doppelverschraubung und Ausdrehen klassifizierbar sind.
- Bevor nachfolgend Ausführungsbeispiele anhand der Figuren im Detail erläutert werden, sei darauf hingewiesen, dass gleichwirkende Elemente und Strukturen mit den gleichen Bezugszeichen versehen sind, so dass die Beschreibung derer aufeinander anwendbar bzw. austauschbar ist.
-
Fig. 1 zeigt einen Akkuschrauber 10 mit einem Schraubkopf 12 sowie einen in das Gehäuse 14 des Akkuschraubers integrierten Elektromotor 16. - Wie in
Fig. 1 dargestellt ist, ist an dem Akkuschrauber 10 (allgemein Elektroschrauber) eine Sensorik 20 angebracht. Diese Sensorik 20 umfasst, wie in der Vergrößerung dargestellt, einen Magnetfeldsensor 22 (wie z. B. den einachsigen oder mehrachsigen Magnetfeldsensor) sowie eine Auswerteelektronik 24. Der Sensor 20 ist so an dem Gehäuse 14 des Elektroschraubers 10 angeordnet, dass der Magnetfeldsensor 22 das von dem Elektromotor 16 ausgehende (induzierte) Magnetfeld bzw. insbesondere die Magnetfeldänderung detektieren kann. Im Regelfall geht beim Betrieb des Elektromotors 16 von selbigem ein Magnetfeld in eine Richtung (x, y oder z) aus, so dass ein einachsiger Magnetfeldsensor ausreicht, insbesondere wenn dieser entsprechend gegenüber dem Elektromotor 16 positioniert ist. Umgekehrt ausgedrückt heißt das also, dass die Sensorik 20 und insbesondere der Magnetfeldsensor 22 auch entsprechend gegenüber dem Elektromotor 16, das heißt also parallel zu demselben oder orthogonal zu demselben ausgerichtet ist. - Der Magnetfeldsensor 22, wie z. B. ein Halleffekt-Sensor, ist ausgebildet, um bei Detektion einer Magnetfeldstärke ein entsprechendes Signal anzeigend die Magnetfeldstärke auszugeben. Dieses Signal bzw. der Verlauf derselben über die Zeit wird dann von der Auswerteeinheit 24 empfangen und entsprechend klassifiziert. Die Klassifizierung kann beispielsweise ausgehend von der Reihenfolge der aufeinanderfolgenden Minima und Maxima bzw. Maxima und Minima des Magnetfeldstärkeverlaufs oder anhand der Dauer der Änderung im Magnetfeldstärkeverlauf oder der Dauer der in dem Verlauf (vgl. Plateaus Plateaus an den Extrempunkten von D1, D2 und D3 im Vergleich zu E1, E2 und E3) erfolgen. Bei diesen Plateaus geht der Sensor beispielsweise eine gewisse Zeit in die Begrenzung. In
Fig.2 ist diese Charakteristik auf Grund der Filterung nicht mehr sichtbar. Weiter wäre auch eine Auswertung der Frequenz im Magnetfeldstärkenverlauf oder der Amplitude desselben möglich. Die Frequenz ggf. in Kombination mit der Amplitude gibt beispielsweise einen Hinweis auf die Drehzahl des Motors 16, während die Amplitudenwerte /-beträge einen Hinweis auf das Drehmoment geben. - Besonders relevant sind entsprechend Ausführungsbeispielen die Klassifizierung der Schraubrichtung bzw. der Drehrichtung. Weiter ist auch noch relevant zu differenzieren, ob es sich um einen Einschraub- oder um einen Anzugs- bzw. Ausschraub- oder Lösvorgang handelt. Diese Merkmale sind, wie bereits angedeutet anhand der Reihenfolge von Maxima und Minima sowie anhand der Wiederholhäufigkeit von Maxima und Minima sowie der Verlaufsdauer identifizierbar. Das Klassifizieren wird nachfolgend Bezug nehmend auf die
Fig. 2a bis 2c für die Fälle "Eindringen", "Doppelverschraubung" und "Lösen/Ausdrehen" erläutert. -
Fig. 2a zeigt ein Diagramm eines gefilterten Signals des Magnetfeldsensors (vgl. Bezugszeichen 20 inFig. 1 ), wobei über die x-Achse die Zeit in Sekunden und über die y-Achse die Magnetfeldstärke in einer willkürlichen Einheit aufgetragen ist. Hierzu sei angemerkt, dass die x-Achse des Magnetfeldsensors bei dem Diagramm ausgewertet wurde, da es sich bei dem verwendeten Magnetfeldsensor um einen mehrachsigen Magnetfeldsensor handelt. - In dem Diagramm aus
Fig. 2a sind drei Schraubvorgänge, nämlich Verschraubungs- bzw. Eindrehvorgänge E1 bis E3 dargestellt. Charakteristisch für jeden Eindrehvorgang ist, dass ein Maximum max1_E1, max1_E2 und max1_E3 einem Minimum min1_E1, min1_E2 und min1_E3 vorausgeht. Jeder Schraubvorgang E1, E2 und E3 weist auch noch zusätzliche Maxima max2_E1, max2_E2 und max2_E3 sowie zusätzliche Minima min2_E1, min2_E2 und min2_E3 auf. D.h. also , dass während eines Schraubvorganges eine hohe Dynamik im Signal des Magnetfeldsensors beobachtet wird. - Dieses Vorliegen von mehreren Maxima und mehreren Minima ist typisch für Eindreh-bzw. Festziehvorgänge von Schrauben. Besonders charakteristisch für das Eindrehen ist, dass jeder Schraubvorgang E1 bis E3 mit einem Maximum max1_E1, max2_E2 und max3_E3 beginnt. An dieser Stelle sei angemerkt, dass ohne Drehvorgänge der Wert der Magnetfeldstärke zwar auf null gesetzt ist, dies aber einen um das Offset (im Ruhebetrieb vorherrschendes Magnetfeld) bereinigten Wert darstellt.
- Das Offset rührt beispielsweise aus weiteren Magnetfeldern, wie z. B. das Erdmagnetfeld oder Störfelder in der Umgebung, her. Der Magnetfeldsensor misst also all die vorliegenden Magnetfelder und kann aber auch durch die Veränderung über die Zeit das Magnetfeld vom Drehmomenterzeuger von den weiteren Magnetfeldern differenzieren, um dann das Magnetfeld vom Drehmomenterzeuger (Antrieb, Elektromotor) zu extrahieren. Hierbei kann eine Kalibrierung erfolgen, um das relevante Magnetfeld zu nullen und den Offset zu beseitigen. Die Verarbeitung der Signale des Magnetfeldsensors kann durch Filtern erfolgen, um die relevanten Merkmale zu extrahieren.
-
Fig. 2b zeigt ein weiteres Diagramm mit drei Doppelverschraubvorgängen D1, D2 und D3. Hier weist jeder Vorgang D1 bis D3 ebenfalls ein erstes Maximum max1_D1 bis max1_D3 sowie nach dem Maximum auch folgende Minima min1_D1 bis min1_D3 auf. Der Doppelverschraubvorgang D1 bis D3 ist gegenüber dem Einschraubvorgang E1 bis E3 dadurch gekennzeichnet, dass keine weiteren Maxima vorliegen. Der Hintergrund hierzu ist, dass bei einer Doppelverschraubung zwar ein Festziehen, nicht aber eine erhebliche Rotation der Schraube erfolgt. - Ausgehend von den Ausführungsbeispielen aus
Fig. 2a und 2b ist deutlich zu erkennen, dass ein Eindrehvorgang bzw. Verschraubvorgang durch ein Minimum min1_x, welches auf ein initiales Maximum max1_x folgt, gekennzeichnet ist. -
Fig. 2c zeigt Ausdreh- bzw. Lösvorgänge L1 bis L3. Diese weisen ebenfalls Minima und Maxima auf, wobei immer initial jeder Kurvenverlauf mit einem Minimum min1_L1 bis min1_L3 beginnt. Der zweite Wendepunkt je Kurve L1 bis L3 ist dann ein Maximum max1_L1 bis max1_L3. Bei Ausdrehvorgängen folgen dann weitere Minima und Maxima dem Maxima max1_L1 bzw. max1_L3 (vgl. max2_L1 bis max2_L3 bzw. min2/3_L1 bis min2/3_L3. Diese mehrfach wechselnden Minima und Maxima, wobei die Abfolge immer Minimum → Maximum ist, ist kennzeichnend für einen Löse- bzw. Ausdrehvorgang. - Wie oben bereits erläutert, stellen die charakteristischen Verläufe E1 bis E3, D1 bis D3 und L1 bis L3 aus den
Fig. 2a bis 2c jeweils die gefilterten Magnetfeldsensordaten (hier von der x-Achse des Magnetfeldsensors) dar. Diese Sensordaten rühren von den Rohdaten her, welche Bezug nehmend auf dieFig. 3a bis 3c erläutert werden.Fig. 3a illustriert die drei Eindrehvorgänge E1 bis E3,Fig. 3b , drei Doppelverschraubvorgänge D1 bis D3, währendFig. 3c die drei Ausdrehvorgänge L1 bis L3 illustriert. Die Diagramme aus denFig. 3a bis 3c umfassen jeweils drei Werte, nämlich ein Signal SX für die x-Achse, ein Signal SZ für die z-Achse sowie ein Signal SY für die y-Achse. Zur Ermittlung der Diagramme wurde als Sensor beispielsweise ein XsensMTE-30 verwendet. - Wie zu erkennen ist, liefert die y-Achse keinerlei Information bezüglich den Schraubvorgängen E1 bis L3, da der Wert in der y-Achse über die Gesamtzeit von 5 bis 55 Sekunden (über die drei Diagramme aus
Fig. 3a bis 3c ) konstant bleibt. - Das Diagramm zu dem z-Achsensignal SZ weist zwar Variationen aus, die auch den einzelnen Ereignissen E1 bis L3 zuordenbar sind, wobei für die Auswertung das SX-Signal zu bevorzugen ist. Bei dem SX-Signal sind die einzelnen Ereignisse E1 bis L3 eindeutig identifizierbar. Bei diesem Signal in der Rohfassung (ungefilterten Fassung) können einige weitere Erkenntnisse bezüglich der Klassifizierung entnommen werden.
- Bzgl. der Reigenfolge von Minimum und Maximum ist festzustellen, dass, wenn die Sensorachse bzw. der Magnetfeldsensor um 180° gedreht wird, das Signal für Ein-und Ausdrehen umgekehrt aussehen kann, also erst Max dann Min und danach erst Min und wieder Max. Außerdem kann auch das Magnetfeld des Motors je nach Anordnung und Aufbau eines Schraubers andere Magnetfeldausrichtungen erzeugen. Im Allgemeinen liegt ein Ein- und Ausdrehen vor, wenn ein gegensätzliches Verhalten z.B. in Bezug auf die Extrempunkte beobachtet wird. D.h. also, dass der Signalverlauf beim Ausdrehen spiegelverkehrt zum Eindrehen ist. Im Hinblick auf
Fig. 3a ist festzustellen, dass das letzte Minimum bzw. allgemein der letzte Wert in dem jeweiligen Verlauf für die Schraubvorgänge E1 bis E3 einen relativ starken Ausschlag (im Vergleich zu den anderen Minima und Maxima) hat, was darauf zurückzuführen ist, dass hier hohes Drehmoment anliegt. - Eine weitere Erkenntnis kann durch den Vergleich der Diagramme für die Eindrehvorgänge E1 bis E3 mit den Doppelverschraubvorgängen D1 bis D3 aus Diagramm 3a und 3b gezogen werden, nämlich dass die Zeit für die Doppelverschraubvorgänge D1 bis D3 gegenüber den kompletten Eindrehvorgängen E1 bis E3 signifikant reduziert ist. Die Zeit der Eindrehvorgänge E1 bis E3 ist ungefähr so lang wie die Zeit der Ausdrehvorgänge L1 bis L3, was beispielsweise einen Hinweis darauf bietet, dass eine ähnliche Anzahl an Gewindegängen beim Eindrehen als auch beim Ausdrehen hier erfolgt. Bezüglich des Diagramms 3c ist auch noch festzustellen, dass das initiale Minimum (charakteristisch für Ausdrehvorgänge) sehr stark ausgeprägt ist (im Vergleich zu den anderen Amplituden am stärksten), was daraufhin zurückzuführen ist, dass beim Ausdrehen am Anfang ein sehr starkes Drehmoment zum Lösen der Schraube aufgewendet werden muss.
- An dieser Stelle sei angemerkt, dass die Betrachtung der relativen Werte immer bezogen auf einen Nullwert ist, der beispielsweise über das Plateau zwischen den einzelnen Vorgängen E1/E2, E2/E3, ... L2/L3 oder das initiale Plateau (vgl. Bezugszeichen A0) definiert ist. Die initialen Plateaus symbolisieren beispielsweise keine Drehung. Hintergrund ist, dass sich bei keiner Drehung das Magnetfeld kaum ändert, siehe Plateau zwischen den Schraubvorgängen in E1, E2, E3. Eine Änderung der Geschwindigkeit wirkt sich z.B. im Wesentlichen in der Amplitude aus. Im Zeitpunkt der Änderung sind Ausschläge zu erwarten (z.B. durch Ruckeln der Mechanik).
- Anhand der drei Beispiele für Eindrehen, Doppelverschraubungen und Ausdrehen ist zu erkennen, dass die Wirkung der hier beschriebenen Ausführungsbeispiele vor allem die ist, dass die Schraub-/Drehrichtung und die Schraubdauer bestimmt werden kann, so dass bestimmbar ist, ob eine Schraube verschraubt oder gelöst wurde bzw. eine Doppelverschraubung vorliegt. Dies ist signifikant bei der Beurteilung, ob ein Schraubfall oder eine Abfolge von Schraubvorgängen in Ordnung war oder nicht. Drehgeschwindigkeit, Drehmoment und Ort sind weitere Größen, die bei einer Beurteilung helfen können.
- Wie bereits erläutert, ist es ausgehend von bestimmten Charakteristika (relative Amplitude bzw. Absolutwert, der Maxima in den Amplituden möglich Rückschlüsse auf die Drehgeschwindigkeit und das Drehmoment zu ziehen. Hierdurch kann dann auch in der Konsequenz festgestellt werden, ob es sich bei dem Drehvorgang um einen Leerlauf oder einen mit Last (in Material geschraubt) erfolgten Schraub- oder Bohrvorgang handelt.
- Entsprechend weiteren Ausführungsbeispielen kann die Bezug nehmend auf
Fig. 1 erläuterte Sensorik auch um weitere Einzelsensoren, wie z. B. einen Beschleunigungssensor, der ausgebildet ist, um die Erdbeschleunigung und damit die Lage des Akkuschraubers zu bestimmen, erweitert werden. Hierdurch ist es möglich, Rückschlüsse auf den Schraubenort bzw. Bohrort (nach unten oder nach oben bzw. zur Seite) zu treffen. Durch die Auswertung der Lage beim Schrauben, die Richtung der Intensität des Magnetfeldes kann so wesentlich exakter bestimmt werden, um welche Schraube es sich gerade handelt, die beim aktuellen Schraubvorgang klassifiziert wurde. - Darüber hinaus sei angemerkt, dass eine Kombination der Beschleunigungs- und Drehratensensoren als Erweiterung für die Ausführungsbeispiele zu einer erhöhten Genauigkeit und Robustheit führen kann. Hintergrund hierzu ist, dass ausgehend von Beschleunigungswerten (z. B. Ermitteln mit den Beschleunigungssensoren / Inertialsensoren) auch eine Klassifizierung erfolgen kann, wie nachfolgend erläutert wird.
- Es konnte anhand von Messdaten, z.B. Beschleunigungssignale und Drehraten welche unter realen Bedingungen aufgezeichnet wurden, gezeigt werden, dass die Klassifikation und Zählung von korrekten Schraubvorgängen mittels low-cost-Inertialsensordaten mit hoher Zuverlässigkeit durchführbar ist. Durch die Bestimmung der Lage des Akkuschraubers anhand von Beschleunigungssensoren kann die Robustheit zur Klassifikation eines Schraubfalls erhöht werden, indem (möglicherweise fehlerhaft) erkannte Schraubvorgänge bei unterschiedlicher Lage des Akkuschraubers ausgeschlossen werden können. Ein korrekter Schraubvorgang setzt sich aus zwei Phasen, der Einschraubphase und der Anziehphase, zusammen. Die Anziehphase wurde im Wesentlichen durch die ruckartige Drehbewegung des Akkuschraubers um die Schraubachse beim Erreichen des maximalen Drehmoments erfasst. Es konnte festgestellt werden, dass die Erkennung der Anziehphase mit den low-cost- und industrial-grade-Sensoren gleichermaßen gut funktioniert. Die Einschraubphase wurde im Wesentlichen durch die Schätzung der Schraubdauer erfasst. Es konnte festgestellt werden, dass die Schätzung der Schraubdauer und somit die Bestimmung der Einschraubphase mit den industrial-grade-Sensoren um einiges zuverlässiger ist als bei den low-cost-Sensoren.
- Eine Doppelverschraubung (d. h. eine bereits angezogene Schraube wird nochmals angezogen) liegt in der Regel vor, wenn die Schraubdauer sehr kurz ist. Eine Doppelverschraubung ist nicht erkennbar, wenn die Schraubdauer unbekannt ist. Die Schätzung der Schraubdauer ist mit den bisher untersuchten Merkmalen mittels low-cost-Sensoren nicht sehr zuverlässig. Durch eine künstliche ruckartige Drehbewegung des Akkuschraubers um die (optional definierte) Rotationsachse der Schraube kann (ohne die Information der Schraubdauer) eine fehlerhafte Klassifikation eines korrekten Schraubvorgangs ausgelöst werden. Die Kenntnis darüber, ob die Schraube heraus- oder hereingedreht wird, ist für die erfolgreiche Erkennung eines korrekten Schraubvorgangs hilfreich und liefert wichtige Informationen zur Bestimmung der Anzahl der korrekten Verschraubungen. Das Lösen einer bereits angezogenen Schraube beginnt häufig mit einer ruckartigen Drehbewegung um die Rotationsachse der Schraube, die (ohne Information über die Einschraubphase) zu einer Klassifikation eines korrekten Schraubvorgangs führen kann. Ausgehend von dieser Erkenntnis wäre entsprechend Ausführungsbeispielen der Magnetfeldsensorkit zur Klassifizierung von Schraubvorgängen erweiterbar.
- Entsprechend weiteren Ausführungsbeispielen kann in das System ein zusätzliches Ortungssystem ergänzt werden, so dass der Aufenthaltsort des Werkzeugs (des Sensorelements, das an dem Elektrowerkzeug befestigt ist) zusätzlich in die Betrachtung einfließen kann, ob eine Verschraubung in Ordnung ist oder nicht.
- Entsprechend weiteren Ausführungsbeispielen kann die Sensorik auch eine Kommunikationsschnittstelle, wie z. B. eine Drahtlosschnittstelle oder eine USB-Schnittstelle aufweisen, über welche die Klassifizierungsdaten auslesbar sind. Das Auslesen kann entweder direkt während der Klassifizierung erfolgen oder zu einem späteren Zeitpunkt. Wenn das Auslesen zu einem späteren Zeitpunkt erfolgt, weist der Sensorkit zusätzlich einen Speicher zum Protokollieren der erfolgten Klassifizierungen auf, in welchem dann die Art, Uhrzeit oder Anzahl der klassifizierten Schraub-/Bohrvorgänge gespeichert wird. Zur Bestimmung der Anzahl sei an dieser Stelle angemerkt, dass es bei dem hier vorgeschlagenen Ansatz vorteilhaft ist, dass Eindrehvorgänge von Ausdrehvorgängen unterschieden werden können, um so nicht die Anzahl der erfolgten Schraubvorgänge, sondern die Anzahl der erfolgten Eindrehvorgänge genauer zu bestimmen. Hierzu werden die Eindrehvorgänge aufsummiert, während eventuell vorliegende Ausdrehvorgänge (z. B. zum Korrigieren der entsprechenden Verschraubung) von der Summe abgezogen werden. Zusätzlich kann entsprechend weiteren Ausführungsbeispielen mittels der oben erläuterten Schaltungstypologie aus Sensor und Auswerteeinheit auch Zusatzinformationen, z. B. die Betriebsdauer des Elektroschraubers, das Nutzungsverhalten allgemein, die Abnutzung/Verschleiß ermittelt werden. Vorteilhafterweise ist es so möglich, eine Statistik zu erstellen oder Wartungen des Elektrowerkzeuges zu planen.
- Auch wenn bei obigen Ausführungsbeispielen immer davon ausgegangen wurde, dass der Magnetfeldsensor direkt an dem Elektroschrauber befestigt ist, z. B. durch Kleben oder mittels einer Klammer, einem Klettverschluss oder anderen Befestigungsmitteln, sei an dieser Stelle angemerkt, dass der Magnetfeldsensor und/oder eventuelle weitere Sensoren nicht direkt an dem Elektroschrauber angebracht sein müssen, bevorzugt aber in der Nähe platziert sein sollten. Ein möglicher Ort wäre das Handgelenk, bzw. die Integration in eine Smartwatch. Umso näher das Sensorkit bzw. das Sensorelement an dem Werkzeug bzw. dem Motor des Werkzeugs platziert ist, umso höher ist zwar die Genauigkeit, wobei aber durch derart flexible Einheiten, welche als Smartwatch angelegt werden können, auch weitere Anwendungsgebiete erschließbar sind. Beispiele hierfür sind zusätzliche Elektrowerkzeugen, wie eine Nietpistole.
- Auch wenn obige Ausführungsbeispiele insbesondere im Zusammenhang mit einer Vorrichtung erläutert wurden, sei darauf hingewiesen, dass das Konzept bzw. Teile des Konzepts auch in ein Verfahren implementierbar sind. Deshalb beziehen sich weitere Ausführungsbeispiele auf ein Verfahren zur Klassifizierung von Schraub-/Bohrvorgängen mit den Schritten "Bestimmen eines Magnetfeldes", um eine Information über die Magnetfeldstärke auszugeben, und Klassifizieren anhand des Verlaufs der Magnetfeldstärke über die Zeit des jeweiligen Bohr-/ und Schraubvorgangs.
- Obwohl manche Aspekte im Zusammenhang mit einer Vorrichtung beschrieben wurden, versteht es sich, dass diese Aspekte auch eine Beschreibung des entsprechenden Verfahrens darstellen, sodass ein Block oder ein Bauelement einer Vorrichtung auch als ein entsprechender Verfahrensschritt oder als ein Merkmal eines Verfahrensschrittes zu verstehen ist. Analog dazu stellen Aspekte, die im Zusammenhang mit einem oder als ein Verfahrensschritt beschrieben wurden, auch eine Beschreibung eines entsprechenden Blocks oder Details oder Merkmals einer entsprechenden Vorrichtung dar. Einige oder alle der Verfahrensschritte können durch einen Hardware-Apparat (oder unter Verwendung eines Hardware-Apparats), wie zum Beispiel einen Mikroprozessor, einen programmierbaren Computer oder eine elektronische Schaltung ausgeführt werden. Bei einigen Ausführungsbeispielen können einige oder mehrere der wichtigsten Verfahrensschritte durch einen solchen Apparat ausgeführt werden.
- Je nach bestimmten Implementierungsanforderungen können Ausführungsbeispiele der Erfindung in Hardware oder in Software implementiert sein. Die Implementierung kann unter Verwendung eines digitalen Speichermediums, beispielsweise einer Floppy-Disk, einer DVD, einer Blu-ray Disc, einer CD, eines ROM, eines PROM, eines EPROM, eines EEPROM oder eines FLASH-Speichers, einer Festplatte oder eines anderen magnetischen oder optischen Speichers durchgeführt werden, auf dem elektronisch lesbare Steuersignale gespeichert sind, die mit einem programmierbaren Computersystem derart zusammenwirken können oder zusammenwirken, dass das jeweilige Verfahren durchgeführt wird. Deshalb kann das digitale Speichermedium computerlesbar sein.
- Manche Ausführungsbeispiele gemäß der Erfindung umfassen also einen Datenträger, der elektronisch lesbare Steuersignale aufweist, die in der Lage sind, mit einem programmierbaren Computersystem derart zusammenzuwirken, dass eines der hierin beschriebenen Verfahren durchgeführt wird.
- Allgemein können Ausführungsbeispiele der vorliegenden Erfindung als Computerprogrammprodukt mit einem Programmcode implementiert sein, wobei der Programmcode dahin gehend wirksam ist, eines der Verfahren durchzuführen, wenn das Computerprogrammprodukt auf einem Computer abläuft.
- Der Programmcode kann beispielsweise auch auf einem maschinenlesbaren Träger gespeichert sein.
- Andere Ausführungsbeispiele umfassen das Computerprogramm zum Durchführen eines der hierin beschriebenen Verfahren, wobei das Computerprogramm auf einem maschinenlesbaren Träger gespeichert ist.
- Mit anderen Worten ist ein Ausführungsbeispiel des erfindungsgemäßen Verfahrens somit ein Computerprogramm, das einen Programmcode zum Durchführen eines der hierin beschriebenen Verfahren aufweist, wenn das Computerprogramm auf einem Computer abläuft.
- Ein weiteres Ausführungsbeispiel der erfindungsgemäßen Verfahren ist somit ein Datenträger (oder ein digitales Speichermedium oder ein computerlesbares Medium), auf dem das Computerprogramm zum Durchführen eines der hierin beschriebenen Verfahren aufgezeichnet ist.
- Ein weiteres Ausführungsbeispiel des erfindungsgemäßen Verfahrens ist somit ein Datenstrom oder eine Sequenz von Signalen, der bzw. die das Computerprogramm zum Durchführen eines der hierin beschriebenen Verfahren darstellt bzw. darstellen. Der Datenstrom oder die Sequenz von Signalen kann bzw. können beispielsweise dahin gehend konfiguriert sein, über eine Datenkommunikationsverbindung, beispielsweise über das Internet, transferiert zu werden.
- Ein weiteres Ausführungsbeispiel umfasst eine Verarbeitungseinrichtung, beispielsweise einen Computer oder ein programmierbares Logikbauelement, die dahin gehend konfiguriert oder angepasst ist, eines der hierin beschriebenen Verfahren durchzuführen.
- Ein weiteres Ausführungsbeispiel umfasst einen Computer, auf dem das Computerprogramm zum Durchführen eines der hierin beschriebenen Verfahren installiert ist.
- Ein weiteres Ausführungsbeispiel gemäß der Erfindung umfasst eine Vorrichtung oder ein System, die bzw. das ausgelegt ist, um ein Computerprogramm zur Durchführung zumindest eines der hierin beschriebenen Verfahren zu einem Empfänger zu übertragen. Die Übertragung kann beispielsweise elektronisch oder optisch erfolgen. Der Empfänger kann beispielsweise ein Computer, ein Mobilgerät, ein Speichergerät oder eine ähnliche Vorrichtung sein. Die Vorrichtung oder das System kann beispielsweise einen Datei-Server zur Übertragung des Computerprogramms zu dem Empfänger umfassen.
- Bei manchen Ausführungsbeispielen kann ein programmierbares Logikbauelement (beispielsweise ein feldprogrammierbares Gatterarray, ein FPGA) dazu verwendet werden, manche oder alle Funktionalitäten der hierin beschriebenen Verfahren durchzuführen. Bei manchen Ausführungsbeispielen kann ein feldprogrammierbares Gatterarray mit einem Mikroprozessor zusammenwirken, um eines der hierin beschriebenen Verfahren durchzuführen. Allgemein werden die Verfahren bei einigen Ausführungsbeispielen seitens einer beliebigen Hardwarevorrichtung durchgeführt. Diese kann eine universell einsetzbare Hardware wie ein Computerprozessor (CPU) sein oder für das Verfahren spezifische Hardware, wie beispielsweise ein ASIC.
- Die oben beschriebenen Ausführungsbeispiele stellen lediglich eine Veranschaulichung der Prinzipien der vorliegenden Erfindung dar. Es versteht sich, dass Modifikationen und Variationen der hierin beschriebenen Anordnungen und Einzelheiten anderen Fachleuten einleuchten werden. Deshalb ist beabsichtigt, dass die Erfindung lediglich durch den Schutzumfang der nachstehenden Patentansprüche und nicht durch die spezifischen Einzelheiten, die anhand der Beschreibung und der Erläuterung der Ausführungsbeispiele hierin präsentiert wurden, beschränkt sei.
Claims (17)
- Sensorik (20) für einen Elektroschrauber (10), mit folgenden Merkmalen:einen Magnetfeldsensor (22), der ausgebildet ist, um ein Magnetfeld, welches aus der Bewegung eines Elektromotors (16) des Elektroschraubers (10) herrührt, zu detektieren, um ein Signal anzeigend die Magnetfeldstärke auszugeben; undeine Auswerteeinheit (24), die ausgebildet ist, um anhand des Verlaufs des Signals bezüglich der Magnetfeldstärke über die Zeit Schraub- und/oder Bohrvorgänge zu klassifizieren.
- Sensorik (20) gemäß Anspruch 1, wobei ein Schraubvorgang als Eindrehvorgang (E1, E2, E3) klassifiziert wird, wenn er im Vergleich zu einem Ausdrehvorgang (L1, L2, L3) einen entgegengesetzten Verlauf aufweist; und/oder wobei ein Schraubvorgang als Ausdrehvorgang (L1, L2, L3) klassifiziert wird, wenn er im Vergleich zu einem Eindrehvorgang (E1, E2, E3) einen entgegengesetzten Verlauf aufweist.
- Sensorik (20) gemäß Anspruch 1 oder 2, wobei ein Schraubvorgang als Ausdrehvorgang (L1, L2, L3) klassifiziert wird, wenn der Verlauf ein Minimum (min1_E1, min2_E1 min1_E2, min2_E2, min1_E3, min2_E3, min1_D1, min1_D2, min1_D3, min1_L1, min2_L1, min3_L1, min1_L2, min2_L2, min3_L2, min1_L3, min2_L3, min3_L3) vor einem Maximum (max1_E1, max2_E1, max1_E2, max2_E2, max2_E3, max1_D1, max1_D2, max1_D3, max1_L1, max2_L1, max1_L2, max2_L2, max1_L3, max2_L3) aufweist; oder
wobei ein Schraubvorgang als Ausdrehvorgang (L1, L2, L3) klassifiziert wird, wenn der Verlauf einen zweiten Extremwert (min1_E1, min2_E1 min1_E2, min2_E2, min1_E3, min2_E3, min1_D1, min1_D2, min1_D3, min1_L1, min2_L1, min3_L1, min1_L2, min2_L2, min3_L2, min1_L3, min2_L3, min3_L3) vor einem ersten zu dem zweiten entgegengesetzten Extremwert (max1_E1, max2_E1, max1_E2, max2_E2, max2_E3, max1_D1, max1_D2, max1_D3, max1_L1, max2_L1, max1_L2, max2_L2, max1_L3, max2_L3) aufweist. - Sensorik (20) gemäß einem der vorherigen Ansprüche, wobei ein Schraubvorgang als Doppelverschraubung (D1, D2, D3) oder Anziehvorgang (E1, E2, E3) klassifiziert wird, wenn der Verlauf ein Maximum (max1_E1, max2_E1, max1_E2, max2_E2, max2_E3, max1_D1, max1_D2, max1_D3, max1_L1, max2_L1, max1_L2, max2_L2, max1_L3, max2_L3) vor einem Minimum (min1_E1, min2_E1 min1_E2, min2_E2, min1_E3, min2_E3, min1_D1, min1_D2, min1_D3, min1_L1, min2_L1, min3_L1, min1_L2, min2_L2, min3_L2, min1_L3, min2_L3, min3_L3) aufweist; oder
wobei ein Schraubvorgang als Doppelverschraubung (D1, D2, D3) oder Anziehvorgang (E1, E2, E3) klassifiziert wird, wenn der Verlauf einen ersten Extremwert (max1_E1, max2_E1, max1_E2, max2_E2, max2_E3, max1_D1, max1_D2, max1_D3, max1_L1, max2_L1, max1_L2, max2_L2, max1_L3, max2_L3) vor einem zweiten zu dem ersten entgegengesetzten Extremwert (min1_E1, min2_E1 min1_E2, min2_E2, min1_E3, min2_E3, min1_D1, min1_D2, min1_D3, min1_L1, min2_L1, min3_L1, min1_L2, min2_L2, min3_L2, min1_L3, min2_L3, min3_L3) aufweist. - Sensorik (20) gemäß einem der vorherigen Ansprüche, wobei ein Schraubvorgang als Eindrehvorgang klassifiziert wird, wenn der Verlauf ein Maximum (max1_E1, max2_E1, max1_E2, max2_E2, max2_E3, max1_D1, max1_D2, max1_D3, max1_L1, max2_L1, max1_L2, max2_L2, max1_L3, max2_L3) und ein weiteres Maximum (max1_E1, max2_E1, max1_E2, max2_E2, max2_E3, max1_D1, max1_D2, max1_D3, max1_L1, max2_L1, max1_L2, max2_L2, max1_L3, max2_L3) vor einem weiteren Minimum (min1_E1, min2_E1 min1_E2, min2_E2, min1_E3, min2_E3, min1_D1, min1_D2, min1_D3, min1_L1, min2_L1, min3_L1, min1_L2, min2_L2, min3_L2, min1_L3, min2_L3, min3_L3) aufweist; oder
wobei ein Schraubvorgang als Eindrehvorgang klassifiziert wird, wenn der Verlauf einen ersten Extremwert (max1_E1, max2_E1, max1_E2, max2_E2, max2_E3, max1_D1, max1_D2, max1_D3, max1_L1, max2_L1, max1_L2, max2_L2, max1_L3, max2_L3) und einen weiteren ersten Extremwert (max1_E1, max2_E1, max1_E2, max2_E2, max2_E3, max1_D1, max1_D2, max1_D3, max1_L1, max2_L1, max1_L2, max2_L2, max1_L3, max2_L3) vor einem weiteren zweiten zu dem ersten entgegengesetzten Extremwert (min1_E1, min2_E1 min1_E2, min2_E2, min1_E3, min2_E3, min1_D1, min1_D2, min1_D3, min1_L1, min2_L1, min3_L1, min1_L2, min2_L2, min3_L2, min1_L3, min2_L3, min3_L3) aufweist. - Sensorik (20) gemäß einem der vorherigen Ansprüche, wobei ein Schraubvorgang als Doppelverschraubung (D1, D2, D3) klassifiziert wird, wenn ein Maximum (max1_E1, max2_E1, max1_E2, max2_E2, max2_E3, max1_D1, max1_D2, max1_D3, max1_L1, max2_L1, max1_L2, max2_L2, max1_L3, max2_L3) vor einem Minimum (min1_E1, min2_E1 min1_E2, min2_E2, min1_E3, min2_E3, min1_D1, min1_D2, min1_D3, min1_L1, min2_L1, min3_L1, min1_L2, min2_L2, min3_L2, min1_L3, min2_L3, min3_L3) ohne weiteres Maximum (max1_E1, max2_E1, max1_E2, max2_E2, max2_E3, max1_D1, max1_D2, max1_D3, max1_L1, max2_L1, max1_L2, max2_L2, max1_L3, max2_L3) oder Minimum (min1_E1, min2_E1 min1_E2, min2_E2, min1_E3, min2_E3, min1_D1, min1_D2, min1_D3, min1_L1, min2_L1, min3_L1, min1_L2, min2_L2, min3_L2, min1_L3, min2_L3, min3_L3) vorliegt; oder
wobei ein Schraubvorgang als Doppelverschraubung (D1, D2, D3) klassifiziert wird, wenn ein einen ersten Extremwert (max1_E1, max2_E1, max1_E2, max2_E2, max2_E3, max1_D1, max1_D2, max1_D3, max1_L1, max2_L1, max1_L2, max2_L2, max1_L3, max2_L3) vor einem zweiten zu dem ersten entgegengesetzten Extremwert (min1_E1, min2_E1 min1_E2, min2_E2, min1_E3, min2_E3, min1_D1, min1_D2, min1_D3, min1_L1, min2_L1, min3_L1, min1_L2, min2_L2, min3_L2, min1_L3, min2_L3, min3_L3) ohne weiteren Extremwert (max1_E1, max2_E1, max1_E2, max2_E2, max2_E3, max1_D1, max1_D2, max1_D3, max1_L1, max2_L1, max1_L2, max2_L2, max1_L3, max2_L3, min1_E1, min2_E1 min1_E2, min2_E2, min1_E3, min2_E3, min1_D1, min1_D2, min1_D3, min1_L1, min2_L1, min3_L1, min1_L2, min2_L2, min3_L2, min1_L3, min2_L3, min3_L3) vorliegt. - Sensorik (20) gemäß einem der Ansprüche 4 bis 6, wobei ein Schraubvorgang in Form einer Doppelverschraubung (D1, D2, D3) anhand der Dauer des Verlaufs und/oder von Plateaus in dem Verlauf von Eindrehvorgängen und/oder Anziehvorgängen (E1, E2, E3) unterschieden wird.
- Sensorik (20) gemäß einem der vorherigen Ansprüche, wobei die Sensorik (20) einen Filter aufweist, der ausgebildet ist ein Signal, welches die Information über die Magnetfeldstärke repräsentiert, zu filtern.
- Sensorik (20) gemäß einem der vorherigen Ansprüche, wobei der Magnetfeldsensor (22) ein dreiachsiger Magnetfeldsensor (22) ist.
- Sensorik (20) gemäß einem der vorherigen Ansprüche, wobei die Auswerteeinheit (24) ausgebildet ist, um anhand des Verlaufs eine aktuelle Drehgeschwindigkeit und/oder ein aktuell vorherrschendes Drehmoment zu detektieren; und/oder
wobei die Auswerteeinheit (24) ausgebildet ist, um anhand des Verlaufs den Verschleiß in dem Elektroschrauber (10) zu erkennen; und/oder
wobei die Auswerteeinheit (24) ausgebildet ist, um klassifizierte Schraub- und/oder Bohrvorgänge zu zählen; oder
wobei die Auswerteeinheit (24) ausgebildet ist, Sensorik (20) gemäß einem der vorherigen Ansprüche, wobei die Auswerteeinheit (24) ausgebildet ist, um klassifizierte Schraub- und/oder Bohrvorgänge zu zählen und um beim Zählen von Schraubvorgängen Eindrehvorgänge aufzusummieren und Ausdrehvorgänge (L1, L2, L3) zu subtrahieren. - Sensorik (20) gemäß einem der vorherigen Ansprüche, wobei der Elektroschrauber (10) ein Akkuschrauber ist.
- Sensorik (20) gemäß einem der vorherigen Ansprüche, wobei als separates Aufsatzmodul für den Elektroschrauber (10) ausgeführt ist und die Sensorik (20) mechanisch mit dem Elektroschrauber (10) koppelbar ist; und/oder
wobei die Sensorik (20) mechanisch mit dem Elektroschrauber (10) koppelbar ist. - Sensorik (20) gemäß einem der vorherigen Ansprüche, wobei die Sensorik (20) in ein Armband integriert ist; und/oder
wobei die Sensorik (20) eine Drahtlosschnittstelle aufweist, über welche der Magnetfeldsensor (22) mit der Auswerteeinheit (24) kommuniziert und/oder über welche für die Auswerteeinheit (24) eine Information über die erfolgte Klassifizierung von Schraub- und/oder Bohrvorgängen ausgebbar ist. - Sensorik (20) gemäß einem der vorherigen Ansprüche, wobei die Sensorik (20) zusätzlich einen Beschleunigungssensor umfasst, und die Auswerteeinheit (24) ausgebildet ist, eine Lage der Sensorik (20) und/oder des Elektroschraubers (10) im Raum durch Auswertung einer vorherrschenden Erdbeschleunigung mittels des Beschleunigungssensors zu bestimmen.
- Sensorik (20) gemäß einem der vorherigen Ansprüche, wobei die Sensorik (20) eine Kalibriereinheit aufweist, die ausgebildet ist, Kalibrierparameter für die Schraub- und/oder Bohrvorgängen mit dem jeweiligen Elektroschrauber (10) zu bestimmen.
- Verfahren zur Klassifizierung von Bohr- und Schraubvorgängen mittels eines Elektroschraubers (10), mit folgenden Schritten:Bestimmen eines Magnetfeldes ausgehend von einem Elektromotor (16) des Elektroschraubers (10), um eine Information über die Magnetfeldstärke auszugeben; undKlassifizieren anhand eines Verlaufs der Magnetfeldstärke über die Zeit der Bohr- und Schraubvorgänge.
- Computerprogramm mit einem Programmcode zur Durchführung des Verfahrens nach Anspruch 16, wenn das Programm auf einem Computer abläuft.
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| DE102017202976.5A DE102017202976A1 (de) | 2017-02-23 | 2017-02-23 | Sensorik für einen Elektroschrauber zur Klassifizierung von Schraubvorgängen mittels eines Magnetfeldsensors |
Publications (3)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| EP3375571A2 true EP3375571A2 (de) | 2018-09-19 |
| EP3375571A3 EP3375571A3 (de) | 2019-01-09 |
| EP3375571B1 EP3375571B1 (de) | 2023-07-05 |
Family
ID=61274178
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| EP18158384.0A Active EP3375571B1 (de) | 2017-02-23 | 2018-02-23 | Sensorik für einen elektroschrauber zur klassifizierung von schraubvorgängen mittels eines magnetfeldsensors |
Country Status (3)
| Country | Link |
|---|---|
| EP (1) | EP3375571B1 (de) |
| DE (1) | DE102017202976A1 (de) |
| ES (1) | ES2962378T3 (de) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP3792717A1 (de) * | 2019-09-12 | 2021-03-17 | FRAUNHOFER-GESELLSCHAFT zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | Tracking-system |
| CN117955263A (zh) * | 2024-03-27 | 2024-04-30 | 深圳市金致卓科技有限公司 | 智能设备的无线充电方法及系统 |
| US12357080B2 (en) | 2019-06-21 | 2025-07-15 | The Research Foundation For The State University Of New York | System and method for toothbrush monitoring using magneto-inductive coil sensor |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| DE102020209809A1 (de) | 2020-08-04 | 2022-02-10 | Robert Bosch Gesellschaft mit beschränkter Haftung | Verfahren zum Trainieren eines Klassifikators zur Ermittlung eines Handwerkzeugmaschinengerätezustands |
| US20240246215A1 (en) * | 2023-01-25 | 2024-07-25 | Milwaukee Electric Tool Corporation | Systems and methods for identification of power tool accessories |
Family Cites Families (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7613590B2 (en) * | 1992-11-17 | 2009-11-03 | Health Hero Network, Inc. | Modular microprocessor-based power tool system |
| US8004664B2 (en) * | 2002-04-18 | 2011-08-23 | Chang Type Industrial Company | Power tool control system |
| DE102006053091A1 (de) * | 2006-11-10 | 2008-05-15 | Siemens Ag | Elektromotor mit einer Drehzahlerfassung |
| DE102009027587A1 (de) * | 2009-07-09 | 2011-01-13 | Hilti Aktiengesellschaft | System zur Vibrationserfassung |
| DE102009046789A1 (de) * | 2009-11-17 | 2011-05-19 | Robert Bosch Gmbh | Handwerkzeugmaschinenvorrichtung |
| DE102010030410B4 (de) | 2010-06-23 | 2012-05-10 | Hilti Aktiengesellschaft | Schrauber und Steuerungsverfahren |
| JP5796816B2 (ja) * | 2010-09-30 | 2015-10-21 | 日立工機株式会社 | 動力工具 |
| WO2012177751A1 (en) * | 2011-06-21 | 2012-12-27 | Ansell Limited | Method and apparatus for controlling equipment activation |
| DE102011087361B3 (de) * | 2011-11-29 | 2013-01-31 | Hilti Aktiengesellschaft | Absaugvorrichtung und Steuerungsverfahren |
| DE102012208855A1 (de) | 2012-05-25 | 2013-11-28 | Robert Bosch Gmbh | Handwerkzeugmaschine |
| DE102012224407A1 (de) * | 2012-12-27 | 2014-07-03 | Robert Bosch Gmbh | Elektrowerkzeug mit Mikrocontroller und Sensor |
| WO2015038684A1 (en) * | 2013-09-10 | 2015-03-19 | Polyera Corporation | Attachable article with signaling, split display and messaging features |
| EP2871029B1 (de) * | 2013-11-09 | 2023-09-20 | Illinois Tool Works Inc. | Verfahren zum betreiben einer tragbaren elektrischen werkzeugmaschine und tragbare elektrische werkzeugmaschine |
| US10193422B2 (en) * | 2015-05-13 | 2019-01-29 | Makita Corporation | Power tool |
| DE102015215362A1 (de) * | 2015-08-12 | 2017-02-16 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren zum Einstellen mindestens eines Parameters einer Handwerkzeugmaschine |
-
2017
- 2017-02-23 DE DE102017202976.5A patent/DE102017202976A1/de not_active Withdrawn
-
2018
- 2018-02-23 ES ES18158384T patent/ES2962378T3/es active Active
- 2018-02-23 EP EP18158384.0A patent/EP3375571B1/de active Active
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US12357080B2 (en) | 2019-06-21 | 2025-07-15 | The Research Foundation For The State University Of New York | System and method for toothbrush monitoring using magneto-inductive coil sensor |
| EP3792717A1 (de) * | 2019-09-12 | 2021-03-17 | FRAUNHOFER-GESELLSCHAFT zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | Tracking-system |
| CN117955263A (zh) * | 2024-03-27 | 2024-04-30 | 深圳市金致卓科技有限公司 | 智能设备的无线充电方法及系统 |
| CN117955263B (zh) * | 2024-03-27 | 2024-06-07 | 深圳市金致卓科技有限公司 | 智能设备的无线充电方法及系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| EP3375571A3 (de) | 2019-01-09 |
| EP3375571B1 (de) | 2023-07-05 |
| ES2962378T3 (es) | 2024-03-18 |
| DE102017202976A1 (de) | 2018-08-23 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| EP3375571B1 (de) | Sensorik für einen elektroschrauber zur klassifizierung von schraubvorgängen mittels eines magnetfeldsensors | |
| DE102013200602B4 (de) | Elektrowerkzeug mit verbesserter Bedienbarkeit | |
| EP3060886B1 (de) | Verfahren und vorrichtung zum bestimmen eines drehwinkels eines objekts um eine drehachse | |
| EP3946818B1 (de) | Verfahren zur erkennung eines ersten betriebszustandes einer handwerkzeugmaschine | |
| DE102017011740B4 (de) | Störungsermittlungsvorrichtung und Störungsermittlungsverfahren | |
| DE112017002300T5 (de) | Anomaliefeststellungsvorrichtung und Anomaliefeststellungsverfahren | |
| EP4041496B1 (de) | Verfahren zum einlernen von anwendungsabschaltungen mit hilfe des auffindens von charakteristischen signalformen | |
| EP2246680A2 (de) | Elektrowerkzeug mit einer berührungslosen Drehmomentmesseinrichtung und Verfahren zum Messen des Drehmomentes bei einem Elektrowerkzeug | |
| DE4316332C2 (de) | Schraubvorrichtung mit Erfassung, Überwachung und Regelung meßbarer Schraubenparameter während des Schraubvorganges und Verfahren zum Herstellen qualitativ hochwertiger Schraubverbindungen | |
| DE102019215417A1 (de) | Verfahren zum Betrieb einer Handwerkzeugmaschine | |
| DE102016112647A1 (de) | Magnetsensor mit positionseinstellbarem detektionsabschnitt und motor, der diesen aufweist | |
| DE102007047500A1 (de) | Verfahren und Vorrichtung zur In-Situ-Bestimmung der Betriebszustände von Arbeitsmaschinen | |
| DE102019211305A1 (de) | Verfahren zum Betrieb einer Handwerkzeugmaschine | |
| DE102019211303A1 (de) | Verfahren zur Erkennung eines Arbeitsfortschrittes einer Handwerkzeugmaschine | |
| DE102010019419A1 (de) | Verfahren zum Erkennen von Rattern, Werkzeugmaschinen-Überwachungsvorrichtung und Werkzeugmaschine | |
| WO2016206876A1 (de) | Verfahren zur analyse eines signals sowie vorrichtung zur durchführung des verfahrens | |
| EP4406704A2 (de) | Verfahren zum erzeugen eines trainingsdatensatzes, verfahren zum trainieren einer künstlichen intelligenz, künstliche intelligenz und handwerkzeugmaschine | |
| EP3578295A1 (de) | Positionsmesseinrichtung und verfahren zum betreiben einer positionsmesseinrichtung | |
| DE102022110119B3 (de) | Verfahren zur Überprüfung der Funktionsfähigkeit wenigstens einer Prüfvorrichtung zur Prüfung von Schraubwerkzeugen sowie eine Anordnung umfassend wenigstens zwei Prüfvorrichtungen | |
| DE102010005525A1 (de) | Verfahren zur Zustandsüberwachung einer Maschine und Überwachungseinrichtung hierfür | |
| WO2022128388A1 (de) | Verfahren zum betrieb einer handwerkzeugmaschine | |
| DE102018115946A1 (de) | Roboterarm, Verfahren zur Ermittlung einer in einem Schmiermittel enthaltenen Eisenpulvermenge eines Verbindungsteils des Roboterarms und Fehleranzeichenbestimmungssystem | |
| WO2022084003A1 (de) | Verfahren zum betrieb einer handwerkzeugmaschine | |
| DE3902840C2 (de) | ||
| DE102015206632A1 (de) | Messung der mechanischen Spannung eines Antriebselements |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PUAI | Public reference made under article 153(3) epc to a published international application that has entered the european phase |
Free format text: ORIGINAL CODE: 0009012 |
|
| STAA | Information on the status of an ep patent application or granted ep patent |
Free format text: STATUS: THE APPLICATION HAS BEEN PUBLISHED |
|
| AK | Designated contracting states |
Kind code of ref document: A2 Designated state(s): AL AT BE BG CH CY CZ DE DK EE ES FI FR GB GR HR HU IE IS IT LI LT LU LV MC MK MT NL NO PL PT RO RS SE SI SK SM TR |
|
| AX | Request for extension of the european patent |
Extension state: BA ME |
|
| PUAL | Search report despatched |
Free format text: ORIGINAL CODE: 0009013 |
|
| AK | Designated contracting states |
Kind code of ref document: A3 Designated state(s): AL AT BE BG CH CY CZ DE DK EE ES FI FR GB GR HR HU IE IS IT LI LT LU LV MC MK MT NL NO PL PT RO RS SE SI SK SM TR |
|
| AX | Request for extension of the european patent |
Extension state: BA ME |
|
| RIC1 | Information provided on ipc code assigned before grant |
Ipc: B25B 21/00 20060101AFI20181204BHEP Ipc: B25F 5/00 20060101ALI20181204BHEP |
|
| STAA | Information on the status of an ep patent application or granted ep patent |
Free format text: STATUS: REQUEST FOR EXAMINATION WAS MADE |
|
| 17P | Request for examination filed |
Effective date: 20190709 |
|
| RBV | Designated contracting states (corrected) |
Designated state(s): AL AT BE BG CH CY CZ DE DK EE ES FI FR GB GR HR HU IE IS IT LI LT LU LV MC MK MT NL NO PL PT RO RS SE SI SK SM TR |
|
| STAA | Information on the status of an ep patent application or granted ep patent |
Free format text: STATUS: EXAMINATION IS IN PROGRESS |
|
| 17Q | First examination report despatched |
Effective date: 20200917 |
|
| RAP3 | Party data changed (applicant data changed or rights of an application transferred) |
Owner name: FRAUNHOFER-GESELLSCHAFT ZUR FOERDERUNG DER ANGEWANDTEN FORSCHUNG E.V. |
|
| GRAP | Despatch of communication of intention to grant a patent |
Free format text: ORIGINAL CODE: EPIDOSNIGR1 |
|
| STAA | Information on the status of an ep patent application or granted ep patent |
Free format text: STATUS: GRANT OF PATENT IS INTENDED |
|
| INTG | Intention to grant announced |
Effective date: 20230119 |
|
| GRAS | Grant fee paid |
Free format text: ORIGINAL CODE: EPIDOSNIGR3 |
|
| GRAA | (expected) grant |
Free format text: ORIGINAL CODE: 0009210 |
|
| STAA | Information on the status of an ep patent application or granted ep patent |
Free format text: STATUS: THE PATENT HAS BEEN GRANTED |
|
| AK | Designated contracting states |
Kind code of ref document: B1 Designated state(s): AL AT BE BG CH CY CZ DE DK EE ES FI FR GB GR HR HU IE IS IT LI LT LU LV MC MK MT NL NO PL PT RO RS SE SI SK SM TR |
|
| REG | Reference to a national code |
Ref country code: CH Ref legal event code: EP |
|
| REG | Reference to a national code |
Ref country code: AT Ref legal event code: REF Ref document number: 1584394 Country of ref document: AT Kind code of ref document: T Effective date: 20230715 |
|
| REG | Reference to a national code |
Ref country code: DE Ref legal event code: R096 Ref document number: 502018012591 Country of ref document: DE |
|
| REG | Reference to a national code |
Ref country code: IE Ref legal event code: FG4D Free format text: LANGUAGE OF EP DOCUMENT: GERMAN |
|
| REG | Reference to a national code |
Ref country code: LT Ref legal event code: MG9D |
|
| REG | Reference to a national code |
Ref country code: NL Ref legal event code: MP Effective date: 20230705 |
|
| PG25 | Lapsed in a contracting state [announced via postgrant information from national office to epo] |
Ref country code: NL Free format text: LAPSE BECAUSE OF FAILURE TO SUBMIT A TRANSLATION OF THE DESCRIPTION OR TO PAY THE FEE WITHIN THE PRESCRIBED TIME-LIMIT Effective date: 20230705 |
|
| PG25 | Lapsed in a contracting state [announced via postgrant information from national office to epo] |
Ref country code: GR Free format text: LAPSE BECAUSE OF FAILURE TO SUBMIT A TRANSLATION OF THE DESCRIPTION OR TO PAY THE FEE WITHIN THE PRESCRIBED TIME-LIMIT Effective date: 20231006 |
|
| PG25 | Lapsed in a contracting state [announced via postgrant information from national office to epo] |
Ref country code: IS Free format text: LAPSE BECAUSE OF FAILURE TO SUBMIT A TRANSLATION OF THE DESCRIPTION OR TO PAY THE FEE WITHIN THE PRESCRIBED TIME-LIMIT Effective date: 20231105 |
|
| PG25 | Lapsed in a contracting state [announced via postgrant information from national office to epo] |
Ref country code: SE Free format text: LAPSE BECAUSE OF FAILURE TO SUBMIT A TRANSLATION OF THE DESCRIPTION OR TO PAY THE FEE WITHIN THE PRESCRIBED TIME-LIMIT Effective date: 20230705 Ref country code: RS Free format text: LAPSE BECAUSE OF FAILURE TO SUBMIT A TRANSLATION OF THE DESCRIPTION OR TO PAY THE FEE WITHIN THE PRESCRIBED TIME-LIMIT Effective date: 20230705 Ref country code: PT Free format text: LAPSE BECAUSE OF FAILURE TO SUBMIT A TRANSLATION OF THE DESCRIPTION OR TO PAY THE FEE WITHIN THE PRESCRIBED TIME-LIMIT Effective date: 20231106 Ref country code: NO Free format text: LAPSE BECAUSE OF FAILURE TO SUBMIT A TRANSLATION OF THE DESCRIPTION OR TO PAY THE FEE WITHIN THE PRESCRIBED TIME-LIMIT Effective date: 20231005 Ref country code: LV Free format text: LAPSE BECAUSE OF FAILURE TO SUBMIT A TRANSLATION OF THE DESCRIPTION OR TO PAY THE FEE WITHIN THE PRESCRIBED TIME-LIMIT Effective date: 20230705 Ref country code: LT Free format text: LAPSE BECAUSE OF FAILURE TO SUBMIT A TRANSLATION OF THE DESCRIPTION OR TO PAY THE FEE WITHIN THE PRESCRIBED TIME-LIMIT Effective date: 20230705 Ref country code: IS Free format text: LAPSE BECAUSE OF FAILURE TO SUBMIT A TRANSLATION OF THE DESCRIPTION OR TO PAY THE FEE WITHIN THE PRESCRIBED TIME-LIMIT Effective date: 20231105 Ref country code: HR Free format text: LAPSE BECAUSE OF FAILURE TO SUBMIT A TRANSLATION OF THE DESCRIPTION OR TO PAY THE FEE WITHIN THE PRESCRIBED TIME-LIMIT Effective date: 20230705 Ref country code: GR Free format text: LAPSE BECAUSE OF FAILURE TO SUBMIT A TRANSLATION OF THE DESCRIPTION OR TO PAY THE FEE WITHIN THE PRESCRIBED TIME-LIMIT Effective date: 20231006 Ref country code: FI Free format text: LAPSE BECAUSE OF FAILURE TO SUBMIT A TRANSLATION OF THE DESCRIPTION OR TO PAY THE FEE WITHIN THE PRESCRIBED TIME-LIMIT Effective date: 20230705 |
|
| PG25 | Lapsed in a contracting state [announced via postgrant information from national office to epo] |
Ref country code: PL Free format text: LAPSE BECAUSE OF FAILURE TO SUBMIT A TRANSLATION OF THE DESCRIPTION OR TO PAY THE FEE WITHIN THE PRESCRIBED TIME-LIMIT Effective date: 20230705 |
|
| REG | Reference to a national code |
Ref country code: ES Ref legal event code: FG2A Ref document number: 2962378 Country of ref document: ES Kind code of ref document: T3 Effective date: 20240318 |
|
| REG | Reference to a national code |
Ref country code: DE Ref legal event code: R097 Ref document number: 502018012591 Country of ref document: DE |
|
| PG25 | Lapsed in a contracting state [announced via postgrant information from national office to epo] |
Ref country code: SM Free format text: LAPSE BECAUSE OF FAILURE TO SUBMIT A TRANSLATION OF THE DESCRIPTION OR TO PAY THE FEE WITHIN THE PRESCRIBED TIME-LIMIT Effective date: 20230705 Ref country code: RO Free format text: LAPSE BECAUSE OF FAILURE TO SUBMIT A TRANSLATION OF THE DESCRIPTION OR TO PAY THE FEE WITHIN THE PRESCRIBED TIME-LIMIT Effective date: 20230705 Ref country code: EE Free format text: LAPSE BECAUSE OF FAILURE TO SUBMIT A TRANSLATION OF THE DESCRIPTION OR TO PAY THE FEE WITHIN THE PRESCRIBED TIME-LIMIT Effective date: 20230705 Ref country code: DK Free format text: LAPSE BECAUSE OF FAILURE TO SUBMIT A TRANSLATION OF THE DESCRIPTION OR TO PAY THE FEE WITHIN THE PRESCRIBED TIME-LIMIT Effective date: 20230705 Ref country code: CZ Free format text: LAPSE BECAUSE OF FAILURE TO SUBMIT A TRANSLATION OF THE DESCRIPTION OR TO PAY THE FEE WITHIN THE PRESCRIBED TIME-LIMIT Effective date: 20230705 Ref country code: SK Free format text: LAPSE BECAUSE OF FAILURE TO SUBMIT A TRANSLATION OF THE DESCRIPTION OR TO PAY THE FEE WITHIN THE PRESCRIBED TIME-LIMIT Effective date: 20230705 |
|
| PLBE | No opposition filed within time limit |
Free format text: ORIGINAL CODE: 0009261 |
|
| STAA | Information on the status of an ep patent application or granted ep patent |
Free format text: STATUS: NO OPPOSITION FILED WITHIN TIME LIMIT |
|
| 26N | No opposition filed |
Effective date: 20240408 |
|
| PG25 | Lapsed in a contracting state [announced via postgrant information from national office to epo] |
Ref country code: SI Free format text: LAPSE BECAUSE OF FAILURE TO SUBMIT A TRANSLATION OF THE DESCRIPTION OR TO PAY THE FEE WITHIN THE PRESCRIBED TIME-LIMIT Effective date: 20230705 |
|
| PG25 | Lapsed in a contracting state [announced via postgrant information from national office to epo] |
Ref country code: MC Free format text: LAPSE BECAUSE OF FAILURE TO SUBMIT A TRANSLATION OF THE DESCRIPTION OR TO PAY THE FEE WITHIN THE PRESCRIBED TIME-LIMIT Effective date: 20230705 |
|
| REG | Reference to a national code |
Ref country code: CH Ref legal event code: PL |
|
| PG25 | Lapsed in a contracting state [announced via postgrant information from national office to epo] |
Ref country code: LU Free format text: LAPSE BECAUSE OF NON-PAYMENT OF DUE FEES Effective date: 20240223 |
|
| PG25 | Lapsed in a contracting state [announced via postgrant information from national office to epo] |
Ref country code: CH Free format text: LAPSE BECAUSE OF NON-PAYMENT OF DUE FEES Effective date: 20240229 |
|
| PG25 | Lapsed in a contracting state [announced via postgrant information from national office to epo] |
Ref country code: LU Free format text: LAPSE BECAUSE OF NON-PAYMENT OF DUE FEES Effective date: 20240223 Ref country code: CH Free format text: LAPSE BECAUSE OF NON-PAYMENT OF DUE FEES Effective date: 20240229 |
|
| PG25 | Lapsed in a contracting state [announced via postgrant information from national office to epo] |
Ref country code: BG Free format text: LAPSE BECAUSE OF FAILURE TO SUBMIT A TRANSLATION OF THE DESCRIPTION OR TO PAY THE FEE WITHIN THE PRESCRIBED TIME-LIMIT Effective date: 20230705 |
|
| PG25 | Lapsed in a contracting state [announced via postgrant information from national office to epo] |
Ref country code: BG Free format text: LAPSE BECAUSE OF FAILURE TO SUBMIT A TRANSLATION OF THE DESCRIPTION OR TO PAY THE FEE WITHIN THE PRESCRIBED TIME-LIMIT Effective date: 20230705 |
|
| REG | Reference to a national code |
Ref country code: BE Ref legal event code: MM Effective date: 20240229 |
|
| PG25 | Lapsed in a contracting state [announced via postgrant information from national office to epo] |
Ref country code: BE Free format text: LAPSE BECAUSE OF NON-PAYMENT OF DUE FEES Effective date: 20240229 |
|
| PG25 | Lapsed in a contracting state [announced via postgrant information from national office to epo] |
Ref country code: IE Free format text: LAPSE BECAUSE OF NON-PAYMENT OF DUE FEES Effective date: 20240223 |
|
| PG25 | Lapsed in a contracting state [announced via postgrant information from national office to epo] |
Ref country code: IE Free format text: LAPSE BECAUSE OF NON-PAYMENT OF DUE FEES Effective date: 20240223 Ref country code: BE Free format text: LAPSE BECAUSE OF NON-PAYMENT OF DUE FEES Effective date: 20240229 |
|
| PGFP | Annual fee paid to national office [announced via postgrant information from national office to epo] |
Ref country code: DE Payment date: 20250218 Year of fee payment: 8 |
|
| REG | Reference to a national code |
Ref country code: AT Ref legal event code: MM01 Ref document number: 1584394 Country of ref document: AT Kind code of ref document: T Effective date: 20240223 |
|
| PGFP | Annual fee paid to national office [announced via postgrant information from national office to epo] |
Ref country code: ES Payment date: 20250318 Year of fee payment: 8 |
|
| PG25 | Lapsed in a contracting state [announced via postgrant information from national office to epo] |
Ref country code: AT Free format text: LAPSE BECAUSE OF NON-PAYMENT OF DUE FEES Effective date: 20240223 |
|
| PGFP | Annual fee paid to national office [announced via postgrant information from national office to epo] |
Ref country code: FR Payment date: 20250219 Year of fee payment: 8 |
|
| PGFP | Annual fee paid to national office [announced via postgrant information from national office to epo] |
Ref country code: IT Payment date: 20250228 Year of fee payment: 8 Ref country code: GB Payment date: 20250220 Year of fee payment: 8 |
|
| PG25 | Lapsed in a contracting state [announced via postgrant information from national office to epo] |
Ref country code: CY Free format text: LAPSE BECAUSE OF FAILURE TO SUBMIT A TRANSLATION OF THE DESCRIPTION OR TO PAY THE FEE WITHIN THE PRESCRIBED TIME-LIMIT; INVALID AB INITIO Effective date: 20180223 |
|
| PG25 | Lapsed in a contracting state [announced via postgrant information from national office to epo] |
Ref country code: HU Free format text: LAPSE BECAUSE OF FAILURE TO SUBMIT A TRANSLATION OF THE DESCRIPTION OR TO PAY THE FEE WITHIN THE PRESCRIBED TIME-LIMIT; INVALID AB INITIO Effective date: 20180223 |
|
| PG25 | Lapsed in a contracting state [announced via postgrant information from national office to epo] |
Ref country code: TR Free format text: LAPSE BECAUSE OF FAILURE TO SUBMIT A TRANSLATION OF THE DESCRIPTION OR TO PAY THE FEE WITHIN THE PRESCRIBED TIME-LIMIT Effective date: 20230705 |