EP4456556A2 - Verfahren zur parametrierung eines filters für eine aktive rauschunterdrückung eines hörinstrumentes - Google Patents

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EP4456556A2
EP4456556A2 EP24161546.7A EP24161546A EP4456556A2 EP 4456556 A2 EP4456556 A2 EP 4456556A2 EP 24161546 A EP24161546 A EP 24161546A EP 4456556 A2 EP4456556 A2 EP 4456556A2
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EP
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filter
hearing instrument
frequency
function
ear canal
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Willem Alexander Klatt
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Sivantos Pte Ltd
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Sivantos Pte Ltd
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Publication date
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Definitions

  • the invention relates to a method for parameterizing a filter for a particularly non-adaptive active noise suppression of a hearing instrument which is to be worn by a user in an ear canal, wherein the filter is designed to generate a correction signal for a loudspeaker of the hearing instrument directed into the ear canal based on an error signal of an in-ear microphone of the hearing instrument, wherein filter coefficients of the filter are determined by means of an optimization problem.
  • measures for active noise suppression are increasingly being made available, which usually suppresses ambient noise by emitting a correction signal into the user's ear canal via a loudspeaker in the hearing instrument.
  • Ambient sound can be recorded, for example, by a microphone directed into the environment in order to identify the noise present there for generating the correction signal.
  • a microphone directed into the ear canal can be used to directly record the portion of the noise that propagates into the ear canal on an acoustic transmission path past the hearing instrument (which usually largely closes off the entrance to the ear canal).
  • the filter can be an adaptive filter, i.e. the filter parameters themselves depend on the input signal of the microphone to which the filter is applied.
  • Such an adaptive filter usually allows a quick reaction to changes in the input signal, but artifacts or overshoots can also arise as a result of the potentially highly variable filter parameters (and in some cases poor convergence of the same).
  • the filter can also be static, i.e. the filter parameters are not dependent on the input signal of the microphone, so that the filter essentially statically reproduces the said transmission path of the noise into the ear canal (which is also largely independent of time, except for minimal changes due to jaw movements or similar by the user, which are negligible to a first approximation).
  • a static filter avoids the above-mentioned problems of convergence of the filter parameters, but the correct model for the reproduction of the transmission path is now all the more important for the precision of the filter when generating the correction signal.
  • the invention is therefore based on the object of specifying a method by means of which a filter for a particularly non-adaptive active noise suppression of a hearing instrument can be parameterized as simply and precisely as possible.
  • a method for parameterizing a filter for a particularly non-adaptive active noise suppression of a hearing instrument which is to be worn by a user in an ear canal wherein the filter is designed to generate a correction signal for a loudspeaker of the hearing instrument directed into the ear canal based on an error signal from an in-ear microphone of the hearing instrument which records a sound containing an interference noise in the ear canal, which loudspeaker generates a correction sound from the correction signal to compensate for the interference noise in the ear canal during operation of the active noise suppression of the hearing instrument.
  • filter coefficients of the filter are determined by means of an optimization problem, wherein in said optimization problem a sensitivity function which is dependent on said filter coefficients and/or said filter and which describes a transfer of the noise into the error signal is weighted and optimized, in particular minimized, with an objective weighting function, wherein said optimization, in particular minimization, takes place under at least one secondary condition to said sensitivity function and/or to a sensitivity function complementary to said sensitivity function, and wherein the objective weighting function is given by a number of continuously differentiable, in particular analytical functions, and has a bandpass characteristic.
  • a hearing instrument generally includes any device that is designed to generate a sound signal from an electrical signal - which can also be provided by an internal signal of the device - and to supply it to the ear of a wearer of this device, i.e. in particular a headset (e.g. as an "earplug"), a headset, data glasses with a loudspeaker, etc.
  • a hearing instrument also includes a hearing aid in the narrower sense, i.e.
  • a device for supplying a wearer with a hearing impairment in which an input signal generated from an ambient signal by means of a microphone is processed into an output signal and is amplified in particular depending on the frequency band, and an output sound signal generated from the output signal by means of a loudspeaker or similar is suitable for at least partially compensating for the wearer's hearing impairment, in particular in a user-specific manner.
  • the hearing instrument is worn by a user "on" an ear canal, which is to be understood in particular as meaning that the hearing instrument is worn on one ear, thereby at least partially closing the ear canal from the outside, and/or thereby partially penetrates the ear canal.
  • Interference noises that pass the hearing instrument via an acoustic transmission path into the ear canal are then compensated by active noise suppression using the correction sound that is emitted by the hearing instrument via its loudspeaker directed into the said ear canal.
  • the in-ear microphone is preferably also directed into the ear canal, i.e. if the hearing instrument largely closes off the external ear canal except for the aforementioned acoustic transmission path, this defines an "inside” and an “outside” with regard to the hearing instrument, with the "inside” referring to the largely closed ear canal and the “outside” referring to the entire, free external space.
  • Figure 1 shows in a block diagram an active noise suppression in a hearing instrument 1, which is worn on a person's ear canal 2 and largely closes it off.
  • This arrangement defines an "inside” In for the hearing instrument 1, which is given by the ear canal 2 "beyond” the components of the hearing instrument 1, and an "outside” Out, which is given by the free space, starting at the ear 4.
  • the hearing instrument 1 has an in-ear microphone M1 and a loudspeaker L1, both of which are directed inwards (In), i.e. into the ear canal 2, so that an output sound y generated by the loudspeaker L1 propagates in the direction of the eardrum (not shown) at the other end of the ear canal 2, and the in-ear microphone M1 picks up a sound S1 in the ear canal 2, which also contains, among other things, a noise d that is propagated on an acoustic transmission path H (dashed line) past the hearing instrument 1 from outside (Out) into the ear canal 2.
  • the noise d can be generated outside (Out) by any type of noise source as a noise r, e.g. by an engine of a vehicle or a machine such as traffic noise, fan noise or machine humming/buzzing, etc.
  • the acoustic transmission path H from the outside (Out) to the inside (In) in the ear canal 2 (e.g. for the propagation of the noise r in the ear canal 2 as noise d) is also referred to as the primary transmission path.
  • the transmission path from the loudspeaker L1 to the in-ear microphone M1 in the ear canal 2 itself is referred to as the secondary transmission path G, and can in particular contain resonances of the output sound y in the ear canal 2.
  • an output characteristic (i.e. a frequency response) of the loudspeaker L1 is also absorbed in the secondary transmission path G.
  • the in-ear microphone M1 now generates an input signal referred to as error signal e, on the basis of which a correction signal u is generated by an active noise suppression ANC (which is shown here as a dashed block outside the hearing instrument 1 only for reasons of space, but is physically implemented in the hearing instrument 1 on a suitable signal processor or processor unit or similar).
  • the correction signal u is converted by the loudspeaker L1 into a correction sound k, which is incorporated into the output sound y.
  • An A/D conversion of the error signal e or a D/A conversion of the correction signal u is functionally absorbed in the in-ear microphone M1 or in the loudspeaker L1.
  • a filter F is applied to the error signal, which depends on filter coefficients q (coefficient vector) or can be parameterized via them.
  • the filter coefficients q k (entries k of the coefficient vector q ) are determined according to the method by means of an optimization problem in which a sensitivity function S, which describes the transmission of the noise d into the error signal e, is weighted with an objective weighting function W d and then optimized (preferably minimized).
  • the sensitivity function thus describes which part of the noise d (which is caused by the external noise r and its propagation via the primary transmission path H) is included in the error signal e, where It must be taken into account that the error signal e itself depends on the correction signal u propagated via the secondary transmission path G.
  • the objective weighting function W d (e j ⁇ k ) is chosen in such a way that it is given by a number of continuously differentiable and in particular analytical functions (of the frequency) and also has a bandpass characteristic (the dependence of the frequency is described in the following on a case-by-case basis via e j ⁇ k or expressed in terms of ⁇ k , whichever is more advantageous).
  • the optimization problem at hand and the associated choice of the objective weighting function make it particularly easy to create the filter for generating the correction signal for active noise reduction, as no direct measurement on the person themselves is necessary. Rather, the objective weighting function can be determined specifically using statistical characteristics that can be measured for a manageable number of test subjects and are then available to a large number of users.
  • the objective weighting function preferably has a lower band limit in a frequency interval of 10 Hz to 100 kHz, particularly preferably from 40 Hz to 80 Hz, and/or an upper band limit in a frequency interval of 200 Hz to 800 kHz, particularly preferably from 400 Hz to 600 Hz, wherein the band limit is given in each case by the frequency at which a frequency response of the objective weighting function has dropped to half, based on the maximum value in dB.
  • the frequency response of the objective weighting function has at least three inflection points.
  • the objective weighting function which models the frequency response of typical noise, has at least one plateau- or hump-shaped area. The possibility of creating such a plateau in the objective weighting function allows a sub-frequency band to be highlighted within the actual bandpass range in which the active noise suppression should be particularly effective.
  • the objective weighting function preferably contains a sum of an ascending, smoothed step function and a descending, smoothed step function, where the ascending and descending smoothed step functions are each given by a sigmoid function or an arctangent or arccotangent function.
  • the objective weighting function expediently also contains a Gaussian function and/or a constant term. This provides further degrees of freedom via the corresponding variables of the Gaussian function, which allow a particularly precise adjustment of the objective weighting function.
  • Figures 2a and 2b the relationships for individual parameters mentioned here are illustrated.
  • Figure 2a top left shows the dependence of a sigmoid function on the frequency argument ⁇ k for different values of b sig .
  • Figure 2b top right shows the relationship between the signs of a- sig and b sig .
  • An increasing sigmoid function is obviously obtained when the two parameters have different signs, while a decreasing sigmoid function is obtained for identical signs of a sig and b sig .
  • said filter F (see Figure 1 ) applied to the error signal e, the correction signal u, wherein the filter F has a control filter Q and a secondary filter ⁇ , wherein the control filter Q is applied to a residual error signal e res , and from this the correction signal u is generated up to a constant factor, wherein the residual error signal e res is generated based on a difference between the error signal e and the feedback correction signal u filtered with the secondary filter ⁇ , and wherein the coefficients of the control filter Q ( q ) are determined as said filter coefficients in the optimization.
  • the secondary filter ⁇ is preferably selected such that it simulates the secondary path G, which leads in the ear canal 2 from the loudspeaker L1 to the in-ear microphone M1.
  • FIG. 3 which the filter F after Figure 1 schematically describes in a block diagram.
  • the filter F ( q ) which has a control filter Q ( q ) and the secondary filter ⁇ , is applied to the error signal e.
  • the control filter Q ( q ) is applied to the residual error signal e res , from which the correction signal u results up to a constant factor, which in this case is chosen to be -1.
  • the residual error signal e res is generated using the correction signal u' resulting from the control filter Q ( q ) (the factor -1 is merely a phase), to which the secondary filter ⁇ is applied.
  • the resulting signal y is subtracted from the error signal e to generate the residual error signal e res .
  • each secondary path G m i.e. each measured secondary transmission path of a corresponding subject m
  • W G,m e j ⁇ k
  • This fraction forms the relative deviation from the secondary path G m for all other measured secondary paths G, G ⁇ G ' d . So now for each subject m and his measured secondary path G m at each frequency e j ⁇ k the maximum relative deviation of another measured secondary path is determined, these values each form the limit function W G,m (e j ⁇ k ).
  • the optimization problem is conveniently of the following form: min q ⁇ S q e j ⁇ k W d e j ⁇ k ⁇ 2 2 s . t . ⁇ T q e j ⁇ k W T e j ⁇ k ⁇ ⁇ ⁇ 1 ⁇ S q e j ⁇ k W S e j ⁇ k ⁇ ⁇ ⁇ 1
  • S denotes the sensitivity function
  • W d the objective weight function
  • q the vector of filter coefficients
  • Ws and W T are frequency-wise conditions for the sensitivity function and the complementary sensitivity function, respectively.
  • the conditions Ws and W T on S and T are formulated in the supremum norm.
  • the sensitivity function S can be used to set, for example, how high the amplification of disturbances is in general. For normalization reasons, the integral must be calculated using the logarithm of
  • the specific form of S can now be used to set the frequency ranges up to which the system suppresses disturbances. These ranges should preferably be tuned to those frequency ranges in which the objective weighting function W d assumes values that are significantly different from zero.
  • condition W T is formed based on an analysis of the variance of a plurality of measured secondary paths, and/or the condition Ws is formed as a function of a nominal performance or an upper limit for a noise amplification.
  • the nominal performance is given in particular by the case in which the model for the secondary path simulates the actual secondary path.
  • the invention further relates to a method for active noise suppression in a hearing instrument, in particular a hearing aid, as well as a hearing instrument which is designed to carry out such a method for active noise suppression.
  • a sound signal containing a noise is converted into an error signal by means of an in-ear microphone of the hearing instrument in a user's ear canal, whereby a correction signal is generated by a filter based on the error signal, whereby the correction signal is converted into a correction sound to compensate for the noise by a loudspeaker of the hearing instrument directed into the ear canal.
  • filter coefficients of the filter are parameterized by means of the corresponding method described above.
  • the hearing instrument comprises an in-ear microphone which is designed to record a sound signal in an ear canal of the user when worn as intended by a user, a loudspeaker which is directed into the ear canal when worn as intended by the user, and a signal processing unit, wherein the hearing instrument is designed to carry out the said method for active noise suppression.
  • the method according to the invention for active noise suppression in a hearing instrument and the hearing instrument share the advantages of the method according to the invention for parameterizing a filter for active noise suppression in a hearing instrument.
  • the advantages mentioned for the latter method can be transferred, mutatis mutandis, to the method for active noise suppression in a hearing instrument and to the hearing instrument.
  • the invention also mentions a method for modeling a secondary filter which simulates a secondary path which leads in an ear canal of a user of a hearing instrument from a loudspeaker of the hearing instrument arranged there to an in-ear microphone of the hearing instrument directed into the ear canal, wherein the secondary path is measured frequency by frequency for a plurality of test subjects, and wherein the secondary filter is formed frequency by frequency based on the respective minimum across all secondary paths at the relevant frequency.
  • the preferred filter is ⁇ (e j ⁇ k ) depending on the frequency argument e j ⁇ k is formed according to equation (v).
  • an objective weighting function W d is shown above the frequency, as is to be used for the above-mentioned optimization process.
  • the objective weighting function W d is of the form defined in equation (iv), whereby the rising edge 8 corresponds to the first sigmoid function (with a- sig1 /b sig1 ), and the falling edge 10 to the second sigmoid function (with a sig2 /b sig2 ).
  • the bulge 12, which contains an additional turning point 14 and leads to an indicated plateau 16 corresponds to the Gaussian function in equation (iv).
  • the rising edge 8 represents a lower band limit 9 of the objective weighting function W d , which in this case is in the range of approx. 65-70Hz (drop to half of the maximum value), the falling edge 10 has an upper band limit 11 at about 500 Hz.

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Abstract

Die Erfindung nennt ein Verfahren zur Parametrierung eines Filters (F) für eine aktive Rauschunterdrückung (ANC) eines Hörinstrumentes (1), welches an von einem Benutzer an einem Gehörgang (2) zu tragen ist, wobei das Filter (F) dazu eingerichtet ist, anhand eines Fehlersignals (e) eines In-Ohr-Mikrofons (M1) des Hörinstrumentes (1), welches einen ein Störgeräusch (d) enthaltenden Schall (S1) im Gehörgang (2) aufzeichnet, ein Korrektursignal (u) für einen in den Gehörgang (2) gerichteten Lautsprecher (L1) des Hörinstrumentes (1) zu generieren, der im Betrieb der aktiven Rauschunterdrückung (ANC) des Hörinstrumentes (1) aus dem Korrektursignal (u) einen Korrekturschall (k) zur Kompensation des Störgeräusches (d) im Gehörgang (2) erzeugt, und wobei Filterkoeffizienten (q) des Filters (F) mittels eines Optimierungsproblems bestimmt werden. In besagtem Optimierungsproblem wird eine von besagten Filterkoeffizienten (q) und/oder besagtem Filter (F) abhängige Sensitivitätsfunktion, welche eine Übertragung des Störgeräusches (d) in das Fehlersignal (e) beschreibt, mit einer objektiven Gewichtsfunktion (Wd) gewichtet und optimiert, insbesondere minimiert, wobei die besagte Optimierung, insbesondere Minimierung, unter wenigstens einer Nebenbedingung an die besagte Sensitivitätsfunktion und/oder an eine zu besagter Sensitivitätsfunktion komplementäre Sensitivitätsfunktion erfolgt, wobei die objektive Gewichtungsfunktion (Wd) durch eine Anzahl an stetig differenzierbaren, insbesondere analytischen Funktionen gegeben ist, und eine Bandpass-Charakteristik aufweist.

Description

  • Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Parametrierung eines Filters für eine insbesondere nicht-adaptive aktive Rauschunterdrückung eines Hörinstrumentes, welches an von einem Benutzer an einem Gehörgang zu tragen ist, wobei das Filter dazu eingerichtet ist, anhand eines Fehlersignals eines In-Ohr-Mikrofons des Hörinstrumentes ein Korrektursignal für einen in den Gehörgang gerichteten Lautsprecher des Hörinstrumentes zu generieren, wobei Filterkoeffizienten des Filters mittels eines Optimierungsproblems bestimmt werden.
  • In Hörinstrumenten wie z.B. Kopfhörern, Headsets o.ä., aber auch Hörgeräten zur Versorgung einer Hörschwäche eines Trägers werden zunehmend auch Maßnahmen zur aktiven Rauschunterdrückung zur Verfügung gestellt, welche meist Störgeräusche der Umgebung unterdrückt, indem durch ein Korrektursignal über einen Lautsprecher des Hörinstrumentes in den Gehörgang des Benutzers ausgeben wird. Hierbei kann ein Umgebungsschall z.B. durch ein in die Umgebung gerichtetes Mikrofon aufgenommen werden, um die dort vorhandenen Störgeräusche für die Erzeugung des Korrektursignals zu identifizieren. Alternativ dazu, oder je nach Ausgestaltung auch zusätzlich, kann ein in den Gehörgang gerichtetes Mikrofon verwendet werden, um direkt den Anteil der Störgeräusche aufzunehmen, welcher auf einem akustischen Übertragungspfad am Hörinstrument vorbei (welches den Eingang des Gehörgangs üblicherweise weitgehend verschließt) in den Gehörgang propagiert.
  • Von hoher Wichtigkeit ist in diesem Zusammenhang der jeweils für die aktive Rauschunterdrückung verwendete Algorithmus bzw. das Filter, welches anhand eines Eingangssignals des besagten Mikrofons das Korrektursignal zur Unterdrückung der Störgeräusche im Gehörgang erzeugt. Hierbei kann einerseits das Filter ein adaptives Filter sein, d.h., die Filterparameter hängen selbst ab vom Eingangssignal des Mikrofons, auf welches das Filter angewandt wird. Ein solches adaptives Filter erlaubt meist eine schnelle Reaktion auf Veränderungen im Eingangssignal, jedoch können infolge der ggf. stark veränderlichen Filterparameter (und fallweise schlechter Konvergenz derselben) auch Artefakte oder Überschwinger entstehen.
  • Andererseits kann das Filter auch statisch sein, d.h., die Filterparameter sind nicht abhängig vom Eingangssignal des Mikrofons, sodass das Filter im Wesentlichen statisch den besagten Übertragungspfad der Störgeräusche in den Gehörgang nachbildet (welcher auch weitgehend zeitunabhängig ist, bis auf minimale Veränderungen infolge von Kieferbewegungen o.ä. des Benutzers, die in erster Näherung jedoch vernachlässigbar sind). Ein solches statisches Filter vermeidet die o.g. Probleme der Konvergenz der Filterparameter, jedoch ist nun für die Präzision des Filters bei der Erzeugung des Korrektursignals das korrekte Modell für die Nachbildung des Übertragungspfades umso wichtiger.
  • Der Erfindung liegt daher die Aufgabe zugrunde, ein Verfahren anzugeben, mittels dessen ein Filter für eine insbesondere nicht-adaptive aktive Rauschunterdrückung eines Hörinstrumentes möglichst einfach und präzise parametriert werden kann.
  • Die genannte Aufgabe wird erfindungsgemäß gelöst durch ein Verfahren zur Parametrierung eines Filters für eine insbesondere nicht-adaptive aktive Rauschunterdrückung eines Hörinstrumentes, welches an von einem Benutzer an einem Gehörgang zu tragen ist, wobei das Filter dazu eingerichtet ist, anhand eines Fehlersignals eines In-Ohr-Mikrofons des Hörinstrumentes, welches einen ein Störgeräusch enthaltenden Schall im Gehörgang aufzeichnet, ein Korrektursignal für einen in den Gehörgang gerichteten Lautsprecher des Hörinstrumentes zu generieren, der im Betrieb der aktiven Rauschunterdrückung des Hörinstrumentes aus dem Korrektursignal einen Korrekturschall zur Kompensation des Störgeräusches im Gehörgang erzeugt.
  • Verfahrensgemäß ist hierbei vorgesehen, dass Filterkoeffizienten des Filters mittels eines Optimierungsproblems bestimmt werden, wobei in besagtem Optimierungsproblem eine von besagten Filterkoeffizienten und/oder besagtem Filter abhängige Sensitivitätsfunktion, welche eine Übertragung des Störgeräusches in das Fehlersignal beschreibt, mit einer objektiven Gewichtsfunktion gewichtet und optimiert, insbesondere minimiert wird, wobei die besagte Optimierung, insbesondere Minimierung, unter wenigstens einer Nebenbedingung an die besagte Sensitivitätsfunktion und/oder an eine zu besagter Sensitivitätsfunktion komplementäre Sensitivitätsfunktion erfolgt, und wobei die objektive Gewichtungsfunktion durch eine Anzahl an stetig differenzierbaren, insbesondere analytischen Funktionen gegeben ist, sowie eine Bandpass-Charakteristik aufweist.
  • Vorteilhafte und teils für sich gesehen erfinderische Ausgestaltungen sind Gegenstand der Unteransprüche sowie der nachfolgenden Beschreibung.
  • Als ein Hörinstrument ist hierbei generell jedwede Vorrichtung umfasst, welche dazu eingerichtet ist, aus einem elektrischen Signal - welches auch durch ein internes Signal der Vorrichtung gegeben sein kann - ein Schallsignal zu erzeugen und einem Gehör eines Trägers dieser Vorrichtung zuzuführen, also insbesondere ein Kopfhörer (z.B. als "Earplug"), ein Headset, eine Datenbrille mit Lautsprecher, etc. Als ein Hörinstrument ist aber auch ein Hörgerät im engeren Sinne umfasst, also ein Gerät zur Versorgung einer Hörschwäche des Trägers, in welchem ein aus einem Umgebungssignal mittels eines Mikrofons erzeugtes Eingangssignal zu einem Ausgangssignal verarbeitet und dabei insbesondere frequenzbandabhängig verstärkt wird, und ein aus dem Ausganssignal mittels eines Lautsprechers o.ä. erzeugtes Ausgangsschallsignal dazu geeignet ist, insbesondere benutzerspezifisch die Hörschwäche des Trägers zumindest teilweise zu kompensieren.
  • Das Hörinstrument wird dabei im bestimmungsgemäßen Betrieb von einem Benutzer "an" einem Gehörgang getragen, worunter insbesondere zu verstehen ist, dass das Hörinstrument an einem Ohr getragen wird, und dabei den Gehörgang von außen wenigstens teilweise verschließt, und/oder dabei in den äußeren Gehörgang teilweise eindringt. Störgeräusche, welche auf einem akustischen Übertragungspfad am Hörinstrument vorbei in den Gehörgang gelangen, sind dann durch die aktive Rauschunterdrückung mittels des Korrekturschalls, welcher vom Hörinstrument über dessen in den besagten Gehörgang gerichteten Lautsprecher ausgegeben wird, zu kompensieren.
  • Das in-Ohr-Mikrofon ist hierbei bevorzugt ebenfalls in den Gehörgang gerichtet, d.h., wenn das Hörinstrument den äußeren Gehörgang bis auf den besagten akustischen Übertragungspfad weitgehend verschließt, wird hierdurch ein "innen" und ein "außen" bzgl. des Hörinstrumentes definiert, wobei das "innen" den weitgehend verschlossenen Gehörgang betrifft, und dass "außen" den gesamten, freien Außenraum.
  • Dies ist anhand von Figur 1 beschrieben. Figur 1 zeigt in einem Blockschaltbild eine aktive Rauschunterdrückung in einem Hörinstrument 1, welches an einem Gehörgang 2 einer Person getragen wird, und diesen dabei weitgehend verschließt. Durch diese Anordnung wird bezüglich des Hörinstrumentes 1 ein "innen" In definiert, welches durch den Gehörgang 2 "jenseits" der Komponenten des Hörinstrumentes 1 gegeben ist, und ein "außen" Out, welches durch den freien Raum, beginnend beim Ohr 4, gegeben ist.
  • Das Hörinstrument 1 weist dabei ein In-Ohr-Mikrofon M1 und einen Lautsprecher L1 auf, welche beide nach innen (In), also in den Gehörgang 2 hinein gerichtet sind, sodass ein vom Lautsprecher L1 erzeugter Ausgangsschall y in Richtung des (nicht dargestellten) Trommelfells am anderen Ende des Gehörgangs 2 propagiert, und das In-Ohr-Mikrofon M1 einen Schall S1 im Gehörgang 2 aufnimmt, welcher u.a. auch ein Störgeräusch d enthält, das auf einem akustischen Übertragungspfad H (gestrichelte Linie) am Hörinstrument 1 vorbei von außen (Out) in den Gehörgang 2 propagiert ist. Das Störgeräusch d kann dabei außen (Out) durch jedwede Art von Störgeräuschquelle als ein Störgeräusch r erzeugt werden, z.B. durch einen Motor eines Fahrzeugs oder einer Maschine wie etwa Verkehrslärm, Lüftergeräusche oder Maschinensurren/-brummen etc.
  • Der akustische Übertragungspfad H von außen (Out) nach innen (In) in den Gehörgang 2 (z.B. für die Propagation des Störgeräusches r in den Gehörgang 2 als Störgeräusch d) wird auch als der primäre Übertragungspfad bezeichnet. Der Übertragungspfad vom Lautsprecher L1 zum In-Ohr-Mikrofon M1 im Gehörgang 2 selbst wird als sekundärer Übertragungspfad G bezeichnet, und kann dabei insbesondere Resonanzen des Ausgangsschalls y im Gehörgang 2 beinhalten. Vorliegend sei auch eine Ausgangscharakteristik (also ein Frequenzgang) des Lautsprechers L1 in den sekundären Übertragungspfad G absorbiert.
  • Das In-Ohr-Mikrofon M1 erzeugt nun ein als Fehlersignal e bezeichnetes Eingangssignal, anhand dessen durch eine aktive Rauschunterdrückung ANC (welche hier als gestrichelter Block lediglich als Platzgründen außerhalb des Hörinstrumentes 1 eingezeichnet ist, jedoch physisch im Hörinstrument 1 auf einem geeigneten Signalprozessor bzw. einer Prozessoreinheit o.ä. implementiert wird) ein Korrektursignal u erzeugt wird. Das Korrektursignal u wird durch den Lautsprecher L1 in einen Korrekturschall k umgewandelt, welcher in den Ausgangsschall y eingeht. Eine A/D-Konvertierung des Fehlersignals e bzw. eine D/A-Konvertierung des Korrektursignals u sei hierbei funktional in das In-Ohr-Mikrofon M1 bzw. in den Lautsprecher L1 absorbiert.
  • Für die aktive Rauschunterdrückung ANC wird ein Filter F auf das Fehlersignal angewandt, welches von Filterkoeffizienten q (Koeffizientenvektor) abhängt, bzw. über diese parametriert werden kann.
  • Die Filterkoeffizienten qk (Einträge k des Koeffizientenvektors q) werden dabei verfahrensgemäß mittels eines Optimierungsproblems bestimmt, in welchem eine Sensitivitätsfunktion S, die die Übertragung des Störgeräusches d in das Fehlersignal e beschreibt, mit einer objektiven Gewichtungsfunktion Wd gewichtet und anschließend optimiert (vorzugsweise minimiert) wird.
  • Die Sensitivitätsfunktion beschreibt somit, welcher Anteil des Störgeräusches d (das ja durch das äußere Störgeräusch r und dessen Propagation über den primären Übertragungspfad H entsteht) in das Fehlersignal e eingeht, wobei zu berücksichtigen ist, dass das Fehlersignal e selbst vom über den sekundären Übertragungspfad G propagierten Korrektursignal u abhängt.
  • Beschreibt man das Filter F in seiner Abhängigkeit von den Filterkoeffizienten q als F(q), so ergibt sich aus Fig. 1 e = d + G u = d + F q G e ,
    Figure imgb0001
    wobei * eine Faltung in der Zeitdomäne (oder der diskreten Zeitdomäne) bezeichnet. Durch Anwendung einer Z-Transformation auf Gleichung (i) erhält man die bereits angesprochene Relation zwischen dem Fehlersignal e und dem Störgeräusch d in der Z-Domäne als E Z = S Z D Z = D Z 1 F q Z G Z .
    Figure imgb0002
  • Um die Filterparameter q zu erhalten, wird also verfahrensgemäß die in Gleichung (ii) dargestellte Sensitivitätsfunktion S (q, ek ) mit der frequenzabhängigen objektiven Gewichtungsfunktion Wd (ek ) gewichtet und minimiert: min q S q e k W d e k 2 2
    Figure imgb0003
  • Die Minimierung erfolgt hierbei unter einer Nebenbedingung an die Sensitivitätsfunktion S (q, ek ) und/oder an eine komplementäre Sensitivitätsfunktion T (q, ek ) mit T (q, ek ) = 1 - S (q, ek ) für alle Parameter q und alle Frequenzargumente ek .
  • Die objektive Gewichtungsfunktion Wd (ek ) ist hierbei derart gewählt, dass sie durch eine Anzahl an stetig differenzierbaren und insbesondere analytischen Funktionen (der Frequenz) gegeben ist, und zudem eine Bandpass-Charakteristik aufweist (die Abhängigkeit der Frequenz wird im Folgenden fallweise über ek oder über Ωk ausgedrückt, je nachdem, welche Darstellung jeweils vorteilhafter ist).
  • Durch das vorliegende Optimierungsproblem und die zugehörige Wahl der objektiven Gewichtungsfunktion lässt sich das Filter zur Erzeugung des Korrektursignals der aktiven Rauschunterdrückung in besonders einfacher Weise bewerkstelligen, da keine direkte Messung an der Person selbst vonnöten ist. Vielmehr kann die objektive Gewichtungsfunktion konkret anhand statistischer Merkmale bestimmt werden, welche für eine überschaubare Anzahl an Probanden vermessen werden können, und dann einer Vielzahl an Benutzern zur Verfügung stehen.
  • Bevorzugt weist dabei die objektive Gewichtungsfunktion eine untere Bandgrenze in einem Frequenzintervall von 10 Hz bis 100 kHz, besonders bevorzugt von 40 Hz bis 80 Hz auf, und/oder eine obere Bandgrenze in einem Frequenzintervall von 200 Hz bis 800 kHz, besonders bevorzugt von 400 Hz bis 600 Hz, wobei die Bandgrenze jeweils gegeben ist durch diejenige Frequenz, an welcher einer Frequenzgang der objektiven Gewichtungsfunktion auf die Hälfte, bezogen auf den Maximalwert in dB, abgesunken ist. Außerhalb der genannten Frequenzbereiche ist mit dem genannten Filter eine aktive Rauschunterdrückung infolge eines Verlustes der Phasenrelation im Gehörgang nicht zufriedenstellend zu erreichen, sodass der Frequenzgang der objektiven Gewichtungsfunktion, anhand derer über das o.g. Optimierungsproblem das Filter parametriert wird, nur im relevanten Bereich wesentliche Beiträge aufzuweisen braucht.
  • Insbesondere weist der Frequenzgang der objektiven Gewichtungsfunktion wenigstens drei Wendepunkte auf. Dies bedeutet, dass die objektive Gewichtungsfunktion, welche den Frequenzgang typischer Störgeräusche modelliert wenigstens einen plateau- oder buckelförmigen Bereich aufweist. Die Möglichkeit, in der objektiven Gewichtungsfunktion ein derartiges Plateau zu erzeugen, erlaubt eine Hervorhebung eines Subfrequenzbands innerhalb des eigentlichen Bandpassbereichs, in dem die aktive Rauschunterdrückung besonders wirken soll.
  • Die objektive Gewichtungsfunktion beinhaltet bevorzugt eine Summe einer aufsteigenden, geglätteten Stufenfunktion und einer absteigenden, geglätteten Stufenfunktion, wobei die aufsteigende und die absteigende geglättete Stufenfunktion jeweils durch eine Sigmoid-Funktion oder eine Arkustangens- bzw. Arkuskotangens-Funktion gegeben sind. Diese Funktionen sind besonders leicht zu parametrieren, und zudem bei numerischen Verfahren für die Durchführung des Optimierungsproblems (iii) besonders stabil.
  • Zweckmäßigerweise beinhaltet die objektive Gewichtungsfunktion weiter eine Gaußfunktion und/oder ein konstantes Glied. Hierdurch erhält man über die entsprechenden Variablen der Gaußfunktion weitere Freiheitsgrade, welche eine besonders präzise Anpassung der objektiven Gewichtungsfunktion erlauben.
  • Die objektive Gewichtungsfunktion Wdk) des Frequenzargumentes Ωk weist somit vorteilhafterweise die folgende Form auf: W d Ω k = K 0 + a sig 1 1 + e b sig 1 log 10 Ω k Ω sig 1 + a sig 2 1 + e b sig 2 log 10 Ω k Ω sig 2 + a g e b g log 10 2 Ω k Ω g ,
    Figure imgb0004
    wobei K0 ein konstantes Glied ist, wobei die Amplitudenparameter asig1, asig2, ag, die Frequenzparameter Ωsig1, Ωsig2, Ωg (bevorzugt mit Ω sig1 < Ω sig2) und die Steigungsparameter bsig1, bsig2, bg zur Parametrierung des Frequenzgangs verwendet werden, und dabei die Produkte aus asig1 und bsig1 einerseits und aus asig2 und bsig2 andererseits entgegengesetzte Vorzeichen aufweisen. Der zweite und der dritte Term auf der rechten Seite der Gleichung (iv) stellen jeweils Sigmoid-Funktionen dar, der vierte Term ist eine Gaußfunktion.
  • In Figur 2a und 2b sind die Zusammenhänge für einzelne der hier genannten Parameter illustriert. Figur 2a (links oben) zeigt die Abhängigkeit einer Sigmoid-Funktion über dem Frequenzargument Ωk für verschiedene Werte von bsig. Wie man erkennen kann, wird mit zunehmendem Parameter bsig die Steigung steiler, und die Stufe kürzer. Dies ist vergleichbar mit dem bekannten Zusammenhang für Gaußfunktionen, welche mit zunehmendem Parameter bg im Exponenten (also abnehmender Varianz) schmaler und (infolge der Normierung) dadurch spitzer werden. Figur 2b (oben rechts) zeigt den Zusammenhang zwischen den Vorzeichen von a-sig und bsig. Eine steigende Sigmoid-Funktion erhält man offenkundig dann, wenn die beiden Parameter unterschiedliche Vorzeichen aufweisen, während man für identische Vorzeichen von asig und bsig eine fallende Sigmoid-Funktion erhält.
  • Zweckmäßigerweise erzeugt besagtes Filter F (siehe Figur 1) angewandt auf das Fehlersignal e das Korrektursignal u, wobei das Filter F ein Steuerfilter Q und ein Sekundärfilter aufweist, wobei das Steuerfilter Q angewandt wird auf ein residuales Fehlersignal eres, und hieraus bis auf einen konstanten Faktor das Korrektursignal u erzeugt wird, wobei das residuale Fehlersignal eres erzeugt wird anhand einer Differenz aus dem Fehlersignal e und dem rückgekoppelten und mit dem Sekundärfilter gefilterten Korrektursignal u, und wobei als besagte Filterkoeffizienten in der Optimierung die Koeffizienten des Steuerfilters Q (q) bestimmt werden. Bevorzugt wird dabei das Sekundärfilter derart gewählt wird, dass es den Sekundärpfad G nachbildet, welcher im Gehörgang 2 vom Lautsprecher L1 zum In-Ohr-Mikrofon M1 führt.
  • Dies wird anhand von Figur 3 illustriert, welche das Filter F nach Figur 1 schematisch in einem Blockschaltbild beschreibt. Für die aktive Rauschunterdrückung ANC wird also auf das Fehlersignal e das Filter F (q) angewandt, welches ein Steuerfilter Q (q) und das Sekundärfilter aufweist. Das Steuerfilter Q (q) wird hierbei angewandt auf das residuale Fehlersignal eres, woraus bis auf einen konstanten Faktor, welcher vorliegend zu -1 gewählt wird, das Korrektursignal u resultiert. Das residuale Fehlersignal eres wird hierbei erzeugt anhand des aus dem Steuerfilter Q (q) resultierenden Korrektursignal u' (der Faktor -1 ist lediglich eine Phase), auf welches das Sekundärfilter angewandt wird. Das hieraus resultierende Signal y wird vom Fehlersignal e zur Erzeugung des residualen Fehlersignals eres subtrahiert.
  • Günstigerweise wird dabei für eine Mehrzahl an Probanden jeweils der Sekundärpfad frequenzweise vermessen, wobei das Sekundärfilter frequenzweise anhand des jeweiligen Minimums über alle Sekundärpfade bei der betreffenden Frequenz gebildet wird. Somit muss man Messungen nur für eine relativ überschaubare Anzahl an Probanden (meist im zweistelligen Bereich) durchführen, und kann die Ergebnisse dann für eine Vielzahl an Benutzern (auch im fünf- bis sechsstelligen Bereich oder gar noch höher) in deren jeweiligen Hörinstrumenten nutzen.
  • Bevorzugt wird dabei das Sekundärfilter Ĝ(ek ) in Abhängigkeit der Frequenz Ωk gebildet wird als derjenige von allen gemessenen Sekundärpfade (G), welcher das größte Maximum über alle betrachteten Frequenzen aufweist, G ^ e k = arg max G G d G e k arg max G G d max Ω k G e k , k = 0 , , N Ω 1
    Figure imgb0005
    wobei die Menge G d die Menge aller gemessenen Sekundärpfade bezeichnet, und N Ω die Anzahl diskreter Frequenzen. Dies ist eine besonders robuste Bestimmung für das Sekundärfilter Ĝ(ek ).
  • Alternativ dazu kann für jeden der gemessenen Sekundärpfade Gm eine frequenzweise Grenzfunktion WG,m (ek ) definiert werden als W G , m e k = max G G d G e k G m e k G m e k , m = 1 , , M G ,
    Figure imgb0006
    wobei MG die Anzahl der Probanden ist, und die Menge G'd die Menge der gemessenen Sekundärpfade ohne den Sekundärpfad m bezeichnet, wobei das Sekundärfilter Ĝ(ek ) in Abhängigkeit des Frequenzargumentes ek gebildet wird als das frequenzweisen Minimums über alle Grenzfunktionen, G ^ e k = arg min G G d W G , m e k = arg min G G d sup Ω k W G , m e k
    Figure imgb0007
    wobei die Menge G d die Menge aller gemessenen Sekundärpfade bezeichnet.
  • Dies bedeutet insbesondere: Für jede Frequenz ek und jeden Sekundärpfad Gm (also jeden gemessenen sekundären Übertragungspfad eines zugehörigen Probanden m) wird zunächst die Grenzfunktion WG,m (ek ) gebildet als derjenige Wert, für welchen der Absolutbetrag des Bruches in der Gleichung (vi) ein Maximum einnimmt. Dieser Bruch bildet für alle anderen gemessenen Sekundärpfade G, G ∈ G'd die relative Abweichung vom Sekundärpfad Gm. Hat man nun also für jeden Probanden m und seinen gemessenen Sekundärpfad Gm jeweils bei jeder Frequenz ek die maximale relative Abweichung eines anderen gemessenen Sekundärpfades ermittelt, bilden diese Werte jeweils die Grenzfunktion WG,m (ek ).
  • Nun wird jeweils bei jeder Frequenz ek der minimale Wert über alle Grenzfunktionen der einzelnen Probanden m ermittelt, siehe Gleichung (vi), und der jeweilige Sekundärpfad, bei welchem für eine Frequenz ek die Grenzfunktion minimal wird, als der Wert des Sekundärfilters Ĝ(ek ) bei dieser Frequenz ek bestimmt.
  • Günstigerweise wird die Sensitivitätsfunktion S (q, ek ) in Abhängigkeit der Filterkoeffizienten q des Steuerfilters Q und der Frequenz ek sowie in Abhängigkeit des Sekundärfilters Ĝ(ek ) gebildet als S q , e k = 1 + Q e k G ^ e k .
    Figure imgb0008
  • Dies lässt sich anhand von Figur 3 besonders gut erkennen.
  • Das Optimierungsproblem ist zweckmäßigerweise von der folgenden Gestalt: min q S q e k W d e k 2 2 s . t . T q e k W T e k < 1 S q e k W S e k < 1
    Figure imgb0009
  • S bezeichnet hier Sensitivitätsfunktion, Wd die objektive Gewichtsfunktion, q den Vektor der Filterkoeffizienten, T die komplementäre Sensitivitätsfunktion (also T = 1 - S), und Ws sowie WT frequenzweise Bedingungen für die Sensitivitätsfunktion bzw. die komplementäre Sensitivitätsfunktion. Die Bedingungen Ws und WT an S und T sind hierbei in der Supremumsnorm formuliert.
  • Hierbei kann über die Sensitivitätsfunktion S beispielsweise eingestellt werden, wie hoch die Verstärkung von Störungen allgemein ist. Aus Gründen der Normierung muss das Integral über den Logarithmus von | S (ek ) | bis zu einer Grenzfrequenz beschränkt zu << 1 sein. Hierdurch ergibt sich, dass es Bereiche für | S (ek ) | gibt, welche < 1 sind, und solche Bereiche, in denen | S (ek ) |> 1 gilt. In letztgenannten wird allg. eine Störung verstärkt ("disturbance amplification"). über die konkrete Form von S kann nun eingestellt werden, bis zu welchen Frequenzbereichen das System Störungen unterdrückt. Diese Bereiche sind bevorzugt auf diejenigen die Frequenzbereiche abzustimmen, in denen die objektiven Gewichtungsfunktion Wd wesentlich von Null verschiedene Werte einnimmt.
  • Bevorzugt wird die Bedingung WT anhand einer Analyse der Varianz einer Mehrzahl an gemessenen Sekundärpfaden gebildet, und/oder die Bedingung Ws in Abhängigkeit einer Nominal Performance bzw. einer Obergrenze für eine Rauschverstärkung gebildet wird. Die Nominal Perfomance ist insbesondere gegeben durch den Fall, in welchem das Modell für den Sekundärpfad den tatsächlichen Sekundärpfad nachbildet.
  • Die Erfindung nennt weiter ein Verfahren zur aktiven Rauschunterdrückung in einem Hörinstrument, insbesondere einem Hörgerät, sowie ein Hörinstrument, welches zur Durchführung eines solchen Verfahrens zur aktiven Rauschunterdrückung eingerichtet ist.
  • Für das Verfahren zur aktiven Rauschunterdrückung wird mittels eines In-Ohr-Mikrofons des Hörinstrumentes in einem Gehörgang eines Benutzers ein Schallsignal, welches ein Störgeräusch aufweist, in ein Fehlersignal umgewandelt, wobei durch ein Filter anhand des Fehlersignals ein Korrektursignal generiert wird, wobei das Korrektursignal durch einen in den Gehörgang gerichteten Lautsprecher des Hörinstrumentes in einen Korrekturschall zur Kompensation des Störgeräusches umgewandelt wird, und wobei Filterkoeffizienten des Filters mittels des entsprechenden vorbeschriebenen Verfahrens parametriert werden. Dies umfasst insbesondere, dass die Filterkoeffizienten q eines Steuerfilters Q durch das oben beschriebene Optimierungsproblem, bevorzugt nach Gleichung (iii) und insbesondere nach Gleichung (vii), ermittelt werden.
  • Das besagte, erfindungsgemäße Hörinstrument umfasst ein In-Ohr-Mikrofon, welches dazu eingerichtet ist, beim bestimmungsgemäßen Tragen durch einen Benutzer ein Schallsignal in einem Gehörgang des Benutzers aufzuzeichnen, einen Lautsprecher, welcher beim bestimmungsgemäßen Tragen durch den Benutzer in den Gehörgang gerichtet ist, und eine Signalverarbeitungseinheit, wobei das Hörinstrument dazu eingerichtet ist, das besagte Verfahren zur aktiven Rauschunterdrückung durchzuführen.
  • Das erfindungsgemäße Verfahren zur aktiven Rauschunterdrückung in einem Hörinstrument und das Hörinstrument teilen die Vorzüge des erfindungsgemäßen Verfahrens zur Parametrierung eines Filters für eine aktive Rauschunterdrückung eines Hörinstrumentes. Die für letztgenanntes Verfahren genannten Vorteile können sinngemäß, mutatis mutandis, auf das Verfahren zur aktiven Rauschunterdrückung in einem Hörinstrument und auf das Hörinstrument übertragen werden.
  • Die Erfindung nennt zudem ein Verfahren zur Modellierung eines Sekundärfilters, das einen Sekundärpfad nachbildet, welcher in einem Gehörgang eines Benutzers eines Hörinstruments von einem dort angeordneten Lautsprecher des Hörinstruments zu einem in den Gehörgang gerichteten In-Ohr-Mikrofon des Hörinstruments führt, wobei für eine Mehrzahl an Probanden jeweils der Sekundärpfad frequenzweise vermessen wird, und wobei das Sekundärfilter frequenzweise anhand des jeweiligen Minimums über alle Sekundärpfade bei der betreffenden Frequenz gebildet wird.
  • Bevorzugt wird hierbei das Sekundärfilter Ĝ(ek ) in Abhängigkeit des Frequenzargumentes ek gebildet wird nach Gleichung (v).
  • Ausführungsbeispiele der Erfindung werden anhand von Zeichnungen näher erläutert. Hierbei zeigen jeweils schematisch:
  • Fig. 1
    in einem Blockschaltbild eine aktive Rauschunterdrückung in einem Hörinstrument, welches an einem Gehörgang einer Person getragen wird,
    Fig. 2a
    die Abhängigkeit einer Sigmoid-Funktion für verschiedene Parameter im Exponenten über der Frequenz,
    Fig. 2b
    den Zusammenhang zwischen den Vorzeichen von des Vorfaktors und des Parameters im Exponenten einer Sigmoid-Funktion,
    Fig. 3
    in einem Blockschaltbild eine detaillierte Ausgestaltung des Filters der aktiven Rauschunterdrückung nach Fig. 1, und
    Fig. 4
    eine modellierte objektive Gewichtungsfunktion für das Filter nach Fig. 3 über der Frequenz, und ein entsprechendes gemessenes Spektrum.
  • Einander entsprechende Teile und Größen sind in allen Figuren jeweils mit denselben Bezugszeichen versehen.
  • In Figur 4 ist im oberen Bild über der Frequenz eine objektive Gewichtungsfunktion Wd dargestellt, wie sie für das o.g. Optimierungsverfahren zu verwenden ist. Die objektiven Gewichtungsfunktion Wd ist dabei von der in Gleichung (iv) definierten Form, wobei die steigende Flanke 8 der ersten Sigmoid-Funktion (mit a-sig1/bsig1) entspricht, und die fallende Flanke 10 der zweiten Sigmoid-Funktion (mit asig2/bsig2). Die Ausbuchtung 12, welche einen zusätzlichen Wendepunkt 14 beinhaltet und in ein angedeutetes Plateau 16 führt, entspricht der Gaußfunktion in Gleichung (iv). Die steigende Flanke 8 repräsentiert dabei eine untere Bandgrenze 9 der objektiven Gewichtungsfunktion Wd, welche vorliegend im Bereich von ca. 65-70Hz lokalisiert ist (Abfall auf Hälfte des Maximalwertes), die fallende Flanke 10 eine obere Bandgrenze 11 bei ca. 500 Hz.
  • Im unteren Bild der Figur 4 ist ein an einem Probanden gemessenes Spektrum für einen Rauschprozess gezeigt. Es ist deutlich zu erkennen, dass die objektive Gewichtungsfunktion Wd ein markanteres Bandpass-Verhalten aufweist, und zudem deutlich glatter ist, was die Parametrierung eines Filters deutlich erleichtert.
  • Obwohl die Erfindung im Detail durch das bevorzugte Ausführungsbeispiel näher illustriert und beschrieben wurde, so ist die Erfindung nicht durch die offenbarten Beispiele eingeschränkt und andere Variationen können vom Fachmann hieraus abgeleitet werden, ohne den Schutzumfang der Erfindung zu verlassen.
  • Bezugszeichenliste
  • 1
    Hörinstrument
    2
    Gehörgang
    4
    Ohr
    8
    steigende Flanke
    9
    untere Bandgrenze
    10
    fallende Flanke
    11
    obere Bandgrenze
    12
    Ausbuchtung
    14
    zusätzlicher Wendepunkt
    16
    angedeutetes Plateau
    ANC
    aktive Rauschunterdrückung
    d
    Störgeräusch (im Gehörgang)
    e
    Fehlersignal
    eres
    residuales Fehlersignal
    F
    Filter
    G
    sekundärer Übertragungspfad
    Sekundärfilter
    H
    primärer (akustischer) Übertragungspfad
    In
    innen
    k
    Korrekturschall
    L1
    Lautsprecher
    M1
    In-Ohr-Mikrofon
    Out
    außen
    Q
    Steuerfilter
    q
    Filterkoeffizienten
    r
    Störgeräusch
    S1
    Schall (im Gehörgang)
    u
    Korrektursignal
    Wd
    objektive Gewichtungsfunktion
    y
    Ausgangsschall
    resultierendes Signal (aus Sekundärfilter)

Claims (15)

  1. Verfahren zur Parametrierung eines Filters (F) für eine aktive Rauschunterdrückung (ANC) eines Hörinstrumentes (1), welches an von einem Benutzer an einem Gehörgang (2) zu tragen ist,
    wobei das Filter (F) dazu eingerichtet ist, anhand eines Fehlersignals (e) eines In-Ohr-Mikrofons (M1) des Hörinstrumentes (1), welches einen ein Störgeräusch (d) enthaltenden Schall (S1) im Gehörgang (2) aufzeichnet, ein Korrektursignal (u) für einen in den Gehörgang (2) gerichteten Lautsprecher (L1) des Hörinstrumentes (1) zu generieren, der im Betrieb der aktiven Rauschunterdrückung (ANC) des Hörinstrumentes (1) aus dem Korrektursignal (u) einen Korrekturschall (k) zur Kompensation des Störgeräusches (d) im Gehörgang (2) erzeugt,
    wobei Filterkoeffizienten (q) des Filters (F) mittels eines Optimierungsproblems bestimmt werden,
    wobei in besagtem Optimierungsproblem eine von besagten Filterkoeffizienten (q) und/oder besagtem Filter (F) abhängige Sensitivitätsfunktion, welche eine Übertragung des Störgeräusches (d) in das Fehlersignal (e) beschreibt, mit einer objektiven Gewichtsfunktion (Wd) gewichtet und optimiert, insbesondere minimiert wird,
    wobei die besagte Optimierung, insbesondere Minimierung, unter wenigstens einer Nebenbedingung an die besagte Sensitivitätsfunktion und/oder an eine zu besagter Sensitivitätsfunktion komplementäre Sensitivitätsfunktion erfolgt,
    wobei die objektive Gewichtungsfunktion (Wd)
    - durch eine Anzahl an stetig differenzierbaren, insbesondere analytischen Funktionen gegeben ist, und
    - eine Bandpass-Charakteristik aufweist.
  2. Verfahren nach Anspruch 1,
    wobei die objektive Gewichtungsfunktion (Wd)
    - eine untere Bandgrenze (9) in einem Frequenzintervall von 10 Hz bis 100 kHz aufweist, und/oder
    - eine obere Bandgrenze (11) in einem Frequenzintervall von 200 Hz bis 800 kHz aufweist,
    wobei die untere bzw. obere Bandgrenze (9,11) gegeben ist durch diejenige Frequenz, an welcher einer Frequenzgang der objektiven Gewichtungsfunktion (Wd) auf die Hälfte, bezogen auf den Maximalwert in dB, abgesunken ist.
  3. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche,
    wobei die objektive Gewichtungsfunktion (Wd) eine Summe einer aufsteigenden, geglätteten Stufenfunktion und einer absteigenden, geglätteten Stufenfunktion beinhaltet, und
    wobei die aufsteigende und die absteigende geglättete Stufenfunktion jeweils durch eine Sigmoid-Funktion oder eine Arkustangens- bzw. Arkuskotangens-Funktion gegeben sind.
  4. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche,
    wobei die objektive Gewichtungsfunktion (Wd) weiter eine Gaußfunktion und/oder ein konstantes Glied beinhaltet.
  5. Verfahren nach Anspruch 3 i.V.m. Anspruch 4,
    wobei die objektive Gewichtungsfunktion Wdk) des Frequenzargumentes Ωk die folgende Form aufweist: W d Ω k = K 0 + a sig 1 1 + e b sig 1 log 10 Ω k Ω sig 1 + a sig 2 1 + e b sig 2 log 10 Ω k Ω sig 2 + a g e b g log 10 2 Ω k Ω g , Ω sig 1 < Ω sig 2
    Figure imgb0010
    wobei K0 ein konstantes Glied ist,
    wobei die Amplitudenparameter asig1, asig2, ag, die Frequenzparameter Ωsig1, Ωsig2, Ωg und die Steigungsparameter bsig1, bsig2, bg zur Parametrierung des Frequenzgangs verwendet werden, und dabei die Produkte aus asig1 und bsig1 einerseits und aus asig2 und bsig2 andererseits entgegengesetzte Vorzeichen aufweisen.
  6. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche,
    - wobei besagtes Filter (F) angewandt auf das Fehlersignal (e) das Korrektursignal (u) erzeugt,
    - wobei das Filter (F) ein Steuerfilter (Q) und ein Sekundärfilter () aufweist,
    - wobei das Steuerfilter (Q) angewandt wird auf ein residuales Fehlersignal (eres), und hieraus bis auf einen konstanten Faktor das Korrektursignal (u) erzeugt wird,
    - wobei das residuale Fehlersignal (eres) erzeugt wird anhand einer Differenz aus dem Fehlersignal (e) und dem rückgekoppelten und mit dem Sekundärfilter (G) gefilterten Korrektursignal (u), und
    wobei als besagte Filterkoeffizienten (q) in der Optimierung die Koeffizienten des Steuerfilters (Q) bestimmt werden.
  7. Verfahren nach Anspruch 6,
    wobei das Sekundärfilter () derart gewählt wird, dass es einen Sekundärpfad (G) nachbildet, welcher im Gehörgang (2) vom Lautsprecher (L1) zum In-Ohr-Mikrofon (M1) führt.
  8. Verfahren nach Anspruch 7,
    wobei für eine Mehrzahl an Probanden jeweils der Sekundärpfad (G) frequenzweise vermessen wird,
    und wobei das Sekundärfilter () gebildet wird als derjenige aller gemessenen Sekundärpfade (G), welcher das größte Maximum über alle betrachteten Frequenzen aufweist.
  9. Verfahren nach einem der Ansprüche 6 bis 8,
    wobei die Sensitivitätsfunktion S (q, ek ) in Abhängigkeit der Filterkoeffizienten q des Steuerfilters Q und des Frequenzargumentes ek sowie in Abhängigkeit des Sekundärfilters Ĝ(ek ) gebildet wird als S q e k = 1 + Q e k G ^ e k
    Figure imgb0011
  10. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei das Optimierungsproblem von der folgenden Gestalt ist: min q S q e k W d e k 2 2 s . t . T q e k W T e k < 1 S q e k W S e k < 1
    Figure imgb0012
    wobei S die Sensitivitätsfunktion bezeichnet, Wd die objektive Gewichtsfunktion, q den Vektor der Filterkoeffizienten, T die komplementäre Sensitivitätsfunktion (also T = 1 - S), und Ws sowie WT frequenzweise Bedingungen für die Sensitivitätsfunktion bzw. die komplementäre Sensitivitätsfunktion,
  11. Verfahren nach Anspruch 10,
    wobei die Bedingung WT anhand einer Analyse der Varianz einer Mehrzahl an gemessenen Sekundärpfaden (G) gebildet wird, und/oder wobei die Bedingung Ws in Abhängigkeit einer Nominal Performance bzw. einer Obergrenze für eine Rauschverstärkung gebildet wird.
  12. Verfahren zur aktiven Rauschunterdrückung (ANC) in einem Hörinstrument (1), insbesondere einem Hörgerät,
    wobei mittels eines In-Ohr-Mikrofons (M1) des Hörinstrumentes (1) in einem Gehörgang (2) eines Benutzers einen Schall (S1), welcher ein Störgeräusch (d) aufweist, in ein Fehlersignal (e) umgewandelt wird,
    wobei durch ein Filter (F) anhand des Fehlersignals (e) ein Korrektursignal (u) generiert wird,
    wobei das Korrektursignal (u) durch einen in den Gehörgang (2) gerichteten Lautsprecher (L1) des Hörinstrumentes (1) in einen Korrekturschall (k) zur Kompensation des Störgeräusches (d) umgewandelt wird, und
    wobei Filterkoeffizienten (q) des Filters (F) mittels eines Verfahrens nach einem der vorhergehenden Ansprüche parametriert werden.
  13. Hörinstrument (1), umfassend:
    - ein In-Ohr-Mikrofon (M1), welches dazu eingerichtet ist, beim bestimmungsgemäßen Tragen durch einen Benutzer einen Schall (S1) in einem Gehörgang (2) des Benutzers aufzuzeichnen,
    - einen Lautsprecher (L1), welcher beim bestimmungsgemäßen Tragen durch den Benutzer in den Gehörgang (2) gerichtet ist, und
    - eine Signalverarbeitungseinheit,
    wobei das Hörinstrument (1) dazu eingerichtet ist, das Verfahren nach Anspruch 12 durchzuführen.
  14. Verfahren zur Modellierung eines Sekundärfilters (), das einen Sekundärpfad (G) nachbildet, welcher in einem Gehörgang (2) eines Benutzers eines Hörinstruments (1) von einem dort angeordneten Lautsprecher (L1) des Hörinstruments (1) zu einem in den Gehörgang (2) gerichteten In-Ohr-Mikrofon (M1) des Hörinstruments (1) führt,
    wobei für eine Mehrzahl an Probanden jeweils der Sekundärpfad (G) frequenzweise vermessen wird,
    und wobei das Sekundärfilter () frequenzweise anhand des jeweiligen Minimums über alle Sekundärpfade (G) bei der betreffenden Frequenz gebildet wird.
  15. Verfahren nach Anspruch 14,
    wobei das Sekundärfilter Ĝ(ek ) in Abhängigkeit der Frequenz Ωk gebildet wird als derjenige aller gemessenen Sekundärpfade (G), welcher das größte Maximum über alle betrachteten Frequenzen aufweist, G ^ e k = arg max G G d G e k arg max G G d max Ω k G e k , k = 0 , , N Ω 1
    Figure imgb0013
    wobei die Menge Gd die Menge aller gemessenen Sekundärpfade bezeichnet, und NΩ die Anzahl diskreter Frequenzen.
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