EP4469704A1 - Verfahren zum erstellen einer diagnose eines bauteils mittels schallemission - Google Patents
Verfahren zum erstellen einer diagnose eines bauteils mittels schallemissionInfo
- Publication number
- EP4469704A1 EP4469704A1 EP23701160.6A EP23701160A EP4469704A1 EP 4469704 A1 EP4469704 A1 EP 4469704A1 EP 23701160 A EP23701160 A EP 23701160A EP 4469704 A1 EP4469704 A1 EP 4469704A1
- Authority
- EP
- European Patent Office
- Prior art keywords
- acoustic emission
- emission sensor
- signal
- component
- sensor signal
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N29/00—Investigating or analysing materials by the use of ultrasonic, sonic or infrasonic waves; Visualisation of the interior of objects by transmitting ultrasonic or sonic waves through the object
- G01N29/14—Investigating or analysing materials by the use of ultrasonic, sonic or infrasonic waves; Visualisation of the interior of objects by transmitting ultrasonic or sonic waves through the object using acoustic emission techniques
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01M—TESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01M3/00—Investigating fluid-tightness of structures
- G01M3/02—Investigating fluid-tightness of structures by using fluid or vacuum
- G01M3/04—Investigating fluid-tightness of structures by using fluid or vacuum by detecting the presence of fluid at the leakage point
- G01M3/24—Investigating fluid-tightness of structures by using fluid or vacuum by detecting the presence of fluid at the leakage point using infrasonic, sonic or ultrasonic vibrations
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F16—ENGINEERING ELEMENTS AND UNITS; GENERAL MEASURES FOR PRODUCING AND MAINTAINING EFFECTIVE FUNCTIONING OF MACHINES OR INSTALLATIONS; THERMAL INSULATION IN GENERAL
- F16K—VALVES; TAPS; COCKS; ACTUATING-FLOATS; DEVICES FOR VENTING OR AERATING
- F16K37/00—Special means in or on valves or other cut-off apparatus for indicating or recording operation thereof, or for enabling an alarm to be given
- F16K37/0075—For recording or indicating the functioning of a valve in combination with test equipment
- F16K37/0083—For recording or indicating the functioning of a valve in combination with test equipment by measuring valve parameters
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F16—ENGINEERING ELEMENTS AND UNITS; GENERAL MEASURES FOR PRODUCING AND MAINTAINING EFFECTIVE FUNCTIONING OF MACHINES OR INSTALLATIONS; THERMAL INSULATION IN GENERAL
- F16K—VALVES; TAPS; COCKS; ACTUATING-FLOATS; DEVICES FOR VENTING OR AERATING
- F16K37/00—Special means in or on valves or other cut-off apparatus for indicating or recording operation thereof, or for enabling an alarm to be given
- F16K37/0075—For recording or indicating the functioning of a valve in combination with test equipment
- F16K37/0091—For recording or indicating the functioning of a valve in combination with test equipment by measuring fluid parameters
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F16—ENGINEERING ELEMENTS AND UNITS; GENERAL MEASURES FOR PRODUCING AND MAINTAINING EFFECTIVE FUNCTIONING OF MACHINES OR INSTALLATIONS; THERMAL INSULATION IN GENERAL
- F16L—PIPES; JOINTS OR FITTINGS FOR PIPES; SUPPORTS FOR PIPES, CABLES OR PROTECTIVE TUBING; MEANS FOR THERMAL INSULATION IN GENERAL
- F16L55/00—Devices or appurtenances for use in, or in connection with, pipes or pipe systems
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01M—TESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01M13/00—Testing of machine parts
- G01M13/003—Machine valves
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01M—TESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01M3/00—Investigating fluid-tightness of structures
- G01M3/02—Investigating fluid-tightness of structures by using fluid or vacuum
- G01M3/04—Investigating fluid-tightness of structures by using fluid or vacuum by detecting the presence of fluid at the leakage point
- G01M3/24—Investigating fluid-tightness of structures by using fluid or vacuum by detecting the presence of fluid at the leakage point using infrasonic, sonic or ultrasonic vibrations
- G01M3/243—Investigating fluid-tightness of structures by using fluid or vacuum by detecting the presence of fluid at the leakage point using infrasonic, sonic or ultrasonic vibrations for pipes
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N29/00—Investigating or analysing materials by the use of ultrasonic, sonic or infrasonic waves; Visualisation of the interior of objects by transmitting ultrasonic or sonic waves through the object
- G01N29/04—Analysing solids
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N29/00—Investigating or analysing materials by the use of ultrasonic, sonic or infrasonic waves; Visualisation of the interior of objects by transmitting ultrasonic or sonic waves through the object
- G01N29/44—Processing the detected response signal, e.g. electronic circuits specially adapted therefor
- G01N29/4409—Processing the detected response signal, e.g. electronic circuits specially adapted therefor by comparison
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F17—STORING OR DISTRIBUTING GASES OR LIQUIDS
- F17D—PIPE-LINE SYSTEMS; PIPE-LINES
- F17D5/00—Protection or supervision of installations
- F17D5/02—Preventing, monitoring, or locating loss
- F17D5/06—Preventing, monitoring, or locating loss using electric or acoustic means
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N2291/00—Indexing codes associated with group G01N29/00
- G01N2291/02—Indexing codes associated with the analysed material
- G01N2291/028—Material parameters
- G01N2291/0289—Internal structure, e.g. defects, grain size, texture
Definitions
- the invention relates to a method for creating a diagnosis of a component, in particular a valve, by means of an acoustic emission test, which component is installed in a pipeline, which pipeline is designed to conduct a fluid along a flow path in a flow direction, and a computer program product for carrying out this method.
- the invention also relates to a method for diagnosing a component, in particular a valve, by means of acoustic emission testing, which component is installed in a pipeline, which pipeline is designed to conduct a fluid along a flow path in a flow direction, and an arrangement for carrying out this method.
- WO 2014/105839 A1 of Score Group PLC describes a method for acoustically determining leakage rates of a valve, with acoustic emission sensors being arranged radially around the valve in order to detect acoustic emission signals caused by the leakage of the valve.
- the leakage rate is determined and thus the diagnosis of the respective valve is generated by evaluating the acoustic emission signals detected by the acoustic emission sensors using a computer program product.
- the object of the invention is a method belonging to the technical field mentioned at the outset for making a diagnosis of a component, in particular a valve, which component is installed in a pipeline, which pipeline is designed to conduct a fluid along a flow path in a flow direction, by means of acoustic emission testing to create which method enables the creation of a more accurate and reliable diagnosis of the component. It is also the object of the invention to create a computer program product for carrying out this method, which makes it possible to create a more precise and reliable diagnosis of the component.
- the diagnosis of the component is created taking into account a first acoustic emission sensor signal and a second acoustic emission sensor signal, wherein a distinguishing feature between the first acoustic emission sensor signal and the second acoustic emission sensor signal is also taken into account for the creation of the diagnosis, the first acoustic emission sensor signal being output by one of at least one acoustic emission sensor is, wherein a first acoustic emission signal has been detected with the respective at least one acoustic emission sensor at a first position on the pipeline, in particular on the outside of the pipeline, wherein the first acoustic emission sensor signal output by the respective at least one acoustic emission sensor corresponds to the detected first acoustic emission signal, wherein the first position, seen in the direction of flow guidance, is at a height of the component installed in the pipeline, wherein the second acoustic emission sensor signal has been output by one of the at least one
- a computer program product is preferably designed to carry out the method according to the invention for creating a diagnosis of a component.
- the computer program product preferably includes instructions which, when the program is executed by a computer, cause the latter to execute the method according to the invention.
- a diagnostic unit for creating a diagnosis of a component using the method for creating a diagnosis for a component is preferably set up to create the diagnosis for the component using the method for creating a diagnosis for a component.
- the diagnostic unit is particularly preferably a computer unit on which the computer program product for carrying out the method for creating a diagnosis of a component is installed.
- the component is installed in a pipeline, which pipeline is designed to conduct a fluid along a flow path in a flow direction.
- the component can be, for example, a piece of pipe, a connecting piece for connecting pieces of pipe, a valve or a condensate separator. Since a condensate separator has at least one valve, the method can also be used to diagnose the at least one valve of the condensate separator.
- the pipeline can contain various components such as pipe sections, connectors for connecting pipe sections, valves, condensate separators and pipe sections with sensors and can be composed of these components. However, the pipeline can also contain other components.
- the pipeline is designed to conduct a fluid along a flow path in a flow direction.
- the fluid can be a liquid, a gas or a mixture of a liquid and a gas, such as water vapor.
- the flow path is preferably the path along which the fluid in the pipeline is conducted. Ie the flow path is preferably predetermined by the course of the pipeline.
- the acoustic emission test is carried out on the assembled pipeline. This has the advantage that non-invasive diagnosis of the component is made possible while the pipeline is in full operation. This is particularly advantageous in production plants in which pipelines are used for production. In such production plants, a diagnosis can thus be made with the present invention for the components of the pipelines.
- the diagnosis of the component preferably includes the determination of a condition of the respective component.
- diagnosing a component includes determining whether or not the respective component is leaking.
- the diagnosis of a component also includes determining a leakage rate of the respective component.
- the diagnosis can also not include a determination of the leakage rate.
- the diagnosis of a component includes determining whether or not cavitation occurs in the component.
- diagnosing a component also includes determining a cavitation rate of the respective component.
- the diagnosis may also not include a determination of the cavitation rate.
- a distinguishing feature between the first acoustic emission sensor signal and the second acoustic emission sensor signal is also taken into account for creating the diagnosis.
- the distinguishing feature can be, for example, a difference in the intensity averaged over a predetermined frequency range for the two recorded acoustic emission signals. Since the acoustic emission sensor signals correspond to the respective detected acoustic emission signal, for example, the above-specified Frequency range averaged intensity of the first acoustic emission sensor signal be greater than the averaged over the predetermined frequency range intensity of the second acoustic emission sensor signal.
- the predefined frequency range can, for example, be a sub-range of the frequency range detected by the at least one acoustic emission sensor or cover the entire frequency range detected by the respective acoustic emission sensor.
- the second acoustic emission sensor signal has been output by one of the at least one acoustic emission sensors.
- the second acoustic emission sensor signal can have been output by the same acoustic emission sensor with which the first acoustic emission signal is detected at the first position on the pipeline, or the second acoustic emission sensor signal can have been output by a different acoustic emission sensor.
- the diagnosis of the component is thus carried out taking into account a distinguishing feature between at least two acoustic emission sensor signals, which correspond to acoustic emission signals that were detected at different positions along the flow path on the pipeline, of which one position (the first position) is at the same height as seen in the direction of flow of the component installed in the pipeline.
- the diagnosis of the component is made taking into account a third acoustic emission sensor signal, the third acoustic emission sensor signal having been output by one of the at least one acoustic emission sensor, with the respective at least one acoustic emission sensor at a third position on the pipeline, in particular on the outside of the pipeline third acoustic emission signal has been detected, wherein the third acoustic emission sensor signal output by the respective at least one acoustic emission sensor corresponds to the detected third acoustic emission signal.
- the acoustic emission sensor with which the third acoustic emission sensor signal was output is the same acoustic emission sensor with which the first acoustic emission signal was recorded at the first position on the pipeline and/or be the same acoustic emission sensor with which the second position on the pipeline, the second acoustic emission signal has been detected, or can be a different acoustic emission sensor.
- the third position is on a different side from the first position than the second position is from the first position as viewed along the flow path, whereby the first position is between the second position and the third position as viewed along the flow path, wherein for the creation of the diagnosis also takes into account a distinguishing feature between the first acoustic emission sensor signal and the third acoustic emission sensor signal.
- This has the advantage that both noise in the detected acoustic emission signals whose source is beyond the second position, seen from the first position, and beyond noise, whose source is beyond the third position, seen from the first position, as noise can be identified. Accordingly, the evaluation of the acoustic emission sensor signals can be adjusted so that the identified background noise is correctly treated as such. This enables a more precise diagnosis of the component.
- the third position is located on a different side from the second position than the first position is from the second position, viewed along the flow path, whereby the second position is located between the first position and the third position, viewed along the flow path , wherein a distinguishing feature between the first acoustic emission sensor signal or the second acoustic emission sensor signal and the third acoustic emission sensor signal is also taken into account for creating the diagnosis.
- the diagnosis of the component is made taking into account a fourth acoustic emission sensor signal, the fourth acoustic emission sensor signal having been output by one of the at least one acoustic emission sensor, with the respective at least one acoustic emission sensor at a fourth position on the pipeline, in particular on the outside of the pipeline fourth acoustic emission signal has been detected, wherein the fourth acoustic emission sensor signal output by the respective at least one acoustic emission sensor corresponds to the detected fourth acoustic emission signal.
- This has the advantage that it is possible to create an even more precise and reliable diagnosis.
- the acoustic emission sensor from which the fourth acoustic emission sensor signal was output can be the same acoustic emission sensor with which the first acoustic emission signal was recorded at the first position on the pipeline and/or the same acoustic emission sensor with which the second position on the pipeline was detected Pipeline, the second acoustic emission signal has been detected, and/or be the same acoustic emission sensor with which the third acoustic emission signal has been detected at the third position on the pipeline, or can be a different acoustic emission sensor.
- the fourth position is on a different side from the third position than the first position is from the third position as viewed along the flow path, whereby the third position is between the first position and the fourth position as viewed along the flow path, wherein for the creation of the diagnosis also takes into account a distinguishing feature between the first acoustic emission sensor signal or the third acoustic emission sensor signal and the fourth acoustic emission sensor signal.
- the third position is on a different side from the first position than the second position is from the first position, whereby the first position is between the second position and the third position when viewed along the flow path, wherein If a distinguishing feature between the first acoustic emission sensor signal and the third acoustic emission sensor signal is also taken into account for creating the diagnosis, this has the advantage that Noise in the detected acoustic emission signals, the source of which is beyond the fourth position, seen from the first position, can be better quantified, thereby enabling a more precise diagnosis of the component.
- the third position is also on a different side from the second position than the first position is from the second position as viewed along the flow path, whereby the second position is between the first position and the third position as viewed along the flow path, wherein a distinguishing feature between the first acoustic emission sensor signal or the second acoustic emission sensor signal and the third acoustic emission sensor signal is also taken into account for the creation of the diagnosis,
- this has the advantage that interference noises in the recorded acoustic emission signals, the source of which is beyond the fourth position, seen from the first position, as can be quantified even better than noise, the source of which is beyond the third position, seen from the first position, which enables an even more precise diagnosis of the component.
- the diagnosis of the component is made taking into account a fifth acoustic emission sensor signal, the fifth acoustic emission sensor signal having been output by one of the at least one acoustic emission sensor, with the respective at least one acoustic emission sensor at a fifth position on the pipeline, in particular on the outside of the pipeline fifth acoustic emission signal has been detected, wherein the output from the respective at least one acoustic emission sensor fifth acoustic emission sensor signal corresponds to the detected fifth acoustic emission signal.
- This has the advantage that it is possible to create an even more precise and reliable diagnosis.
- the acoustic emission sensor from which the fifth acoustic emission sensor signal was output, can be the same acoustic emission sensor with which the first acoustic emission signal was recorded at the first position on the pipeline, and/or the same acoustic emission sensor with which the second position of the pipeline the second acoustic emission signal has been detected, and/or the same
- Be acoustic emission sensor with which the third acoustic emission signal has been detected at the third position on the pipeline, and / or the same Be acoustic emission sensor, with which the fourth acoustic emission signal has been detected at the fourth position on the pipeline, or can be a different acoustic emission sensor.
- the fifth position is on a different side from the first position than the third position is from the first position as viewed along the flow path, whereby the first position is between the third position and the fifth position as viewed along the flow path, wherein the fifth position is on a different side from the second position when viewed along the flow path than the third position is from the second position, whereby the second position is between the third position and the fifth position when viewed along the flow path, wherein for creating the diagnosis also takes into account a distinguishing feature between the first acoustic emission sensor signal or the second acoustic emission sensor signal and the fifth acoustic emission sensor signal.
- the third position is on a different side from the first position than the second position is from the first position, whereby the first position is between the second position and the third position when viewed along the flow path, wherein If a distinguishing feature between the first acoustic emission sensor signal and the third acoustic emission sensor signal is also taken into account for creating the diagnosis, this has the advantage that both interference noise in the recorded acoustic emission signals, the source of which is seen from the first position beyond the fourth position, as well as interference noise in the detected acoustic emission signals, the source of which is beyond the fifth position, seen from the first position, can be better quantified, thereby enabling a significantly more precise diagnosis of the component.
- the third position is also on a different side from the second position than the first position is from the second position as viewed along the flow path, whereby the second position is between the first position and the third position as viewed along the flow path, wherein for creating the diagnosis, a distinguishing feature between the first acoustic emission sensor signal or the second acoustic emission sensor signal and the third acoustic emission sensor signal is also taken into account,
- this has the advantage that, on the one hand, background noise in the recorded acoustic emission signals, the source of which is beyond the fourth position, seen from the first position, can be quantified even better than background noise, the sources of which are beyond the fourth position, seen from the first position the third position, and that, on the other hand, interference noises in the acquired acoustic emission signals, the source of which lies beyond the fifth position, seen from the first position, can be better quantified, thereby enabling a more precise diagnosis of the component.
- the acoustic emission sensor signals are electronic signals which are output by the respective acoustic emission sensor detecting the respective acoustic emission signal and thereby reproduce the respective detected acoustic emission signal in a time-resolved or frequency-resolved manner and thus correspond to the respective detected acoustic emission signal.
- the acoustic emission sensor signals can be analog or digital electrical signals. Regardless of whether the acoustic emission sensor signals are analog or digital electrical signals, time-resolved is preferably an amplitude, the absolute value of the amplitude or intensity (i.e.
- the squared absolute value of the amplitude) that corresponds to the respective time-resolved recorded acoustic emission signal, while frequency-resolved preferably the Fourier transformation of the time-resolved recorded acoustic emission signal or the acoustic emission signal is to be understood in the frequency domain.
- the acoustic emission signals detected with the at least one acoustic emission sensor, in particular with each of the at least one acoustic emission sensor, are advantageously detected, in particular the first acoustic emission signal, the second acoustic emission signal and, if the third acoustic emission signal is detected or detected has been detected, also the third acoustic emission signal, if the fourth acoustic emission signal is or has been detected, also the fourth acoustic emission signal, and if the fifth acoustic emission signal is or has been detected, also the fifth acoustic emission signal, over a frequency range.
- the frequency range is advantageously in the range from about 1 kHz to about 1 MHz, preferably from 1 kHz to 1 MHz, particularly preferably from 25 kHz to 500 kHz, very particularly preferably from 25 kHz to 300 kHz.
- the acoustic emission signals output by the respective acoustic emission sensor also cover this frequency range, in particular from about 1 kHz to about 1 MHz, or from 1 kHz to 1 MHz, or from 25 kHz to 500 kHz, or from 25 kHz to 300 kHz .
- the vibrations caused by the defect or the leakage cause acoustic emission signals in this frequency range, while many or background noises, which are in the range audible to the human ear, are not contained in the acoustic emission signals.
- the acoustic emission signals required for the diagnosis of the component can also be detected in an environment that is noisy for humans, such as a production hall in a factory.
- the acoustic emission signals detected with the at least one acoustic emission sensor in particular with each of the at least one acoustic emission sensors, in particular the first acoustic emission signal, the second acoustic emission signal and, if the third acoustic emission signal is detected or has been detected, also the third acoustic emission signal, if the fourth acoustic emission signal is or has been detected, also the fourth acoustic emission signal, and if the fifth acoustic emission signal is or has been detected, also the fifth acoustic emission signal, are detected over a frequency range which is not from about 1 kHz to about 1 MHz, and from 1 kHz to 1 MHz, and from 25 kHz to 500 kHz, and from 25 kHz to 300 kHz, respectively.
- the acoustic emission signals output by the respective acoustic emission sensor can also cover a frequency range other than from approximately 1 kHz to approximately 1 MHz, or from 1 kHz to 1 MHz, or from 25 kHz to 500 kHz, or from 25 kHz to 300 kHz.
- the respective acoustic emission signal is preferably recorded continuously with the respective at least one acoustic emission sensor for a period of at least 1 s, particularly preferably at least 2 s. This has the advantage that an analysis of the acoustic emission sensor signals, in particular a frequency-dependent analysis of the acoustic emission sensor signals, enables a more reliable result.
- the respective acoustic emission signal is preferably recorded at each of the positions with the respective at least one acoustic emission sensor continuously for a period of at most 20 s, particularly preferably at most 10 s, very particularly preferably at most 5 s.
- This has the advantage that the acquisition of the acoustic emission signals requires little time.
- the respective acoustic emission signal with the respective at least one acoustic emission sensor is preferably transmitted continuously for a period of 1 s to 20 s or 1 s to 10 s, particularly preferably from 2 s to 10 s, very particularly preferably from 2 s to 5 s, captured.
- the acoustic emission sensor signals are filtered with a pre-filter for creating the diagnosis of the component, the pre-filter comprising a pre-filter criterion, the pre-filtered acoustic emission sensor signals being used as acoustic emission sensor signals for creating the diagnosis of the component for further processing of the acoustic emission sensor signals.
- the pre-filtering preferably includes the time-resolved reproduction of the respective acquired acoustic emission signal by the respective acoustic emission sensor signal and the Subdividing the respective time-resolved acoustic emission sensor signal into sections.
- at least one index of the respective acoustic emission sensor signal is then preferably determined for each of the sections of the respective acoustic emission sensor signal, with the pre-filter criterion being applied to the values of the at least one index determined for the various sections and one or more sections of the respective acoustic emission sensor signal being selected on the basis of the pre-filter criterion and the selected section or sections is or are used as the respective pre-filtered acoustic emission sensor signal for generating the diagnosis of the component.
- the respective time-resolved acoustic emission sensor signal is preferably divided into at least 10 sections, particularly preferably into at least 20 sections.
- the respective time-resolved acoustic emission sensor signal is preferably divided into at most 1,000 sections. In variants of this, however, the respective time-resolved acoustic emission sensor signal is subdivided into fewer than 10 sections or more than 1,000 sections.
- the sections preferably each correspond to a period of at least 10 ms, particularly preferably at least 20 ms, very particularly preferably at least 50 ms, most preferably at least 100 ms, of the respective recorded acoustic emission signal.
- the sections preferably each correspond to a time duration of at most 30 s, at most 20 s, at most 10 s or at most 2 s of the respective recorded acoustic emission signal.
- the sections can also correspond to a duration of more than 30 s or less than 10 ms of the respective recorded acoustic emission signal.
- One of the at least one index is preferably a root mean square (RMS section ) of the respective acoustic emission sensor signal within the respective section.
- the root mean square (RMS section ) is preferably calculated according to the formula
- RMS section calculated, where m is the number of data points in each
- Wj is the value of the jth data point in each portion of each AE sensor signal.
- the at least one code is exactly one code.
- the pre-filter criterion is preferably the median value of the values of this precisely one characteristic number determined for the sections of the respective acoustic emission sensor signal. Accordingly, that section of the respective acoustic emission sensor signal is preferably used as the respective pre-filtered acoustic emission sensor signal whose value of the index comes closest to the median value of the values of this index determined for the sections of the respective acoustic emission sensor signal.
- That section of the respective acoustic emission sensor signal is used as the respective prefiltered acoustic emission sensor signal whose value of the index is the median value of the values determined for the sections of the respective acoustic emission sensor signal. If the value of the index for several sections of the respective AE sensor signal is equal to the median value, one or more of these sections can be used as the respective pre-filtered AE sensor signal.
- At least one of those sections of the respective acoustic emission sensor signal is used as the respective pre-filtered acoustic emission sensor signal, the value of which is the median or the value of which may be the lower median or upper median.
- the advantage is achieved that outliers in the measured values in the respective recorded acoustic emission signals are eliminated can become. Accordingly, the pre-filtered acoustic emission sensor signals used contain more reliable information about the condition of the component, which means that the diagnosis of the component becomes more reliable.
- the mean can also be used instead of the median.
- the square mean (RMS section t) of the respective acoustic emission sensor signal within the respective section is not used as the characteristic number. For example, the sum of the Points of the respective acoustic emission sensor signal are used within the respective section.
- a coupling strength of the respective at least one acoustic emission sensor at the respective position the pipeline, in particular on the outside of the pipeline i.e.
- This is preferably at the respective position on the pipeline, in particular outside on the pipeline, ie at the first position, at the second position, optionally at the third position, optionally at the fourth position or optionally at the fifth position, before that the at least two acoustic emission sensors, with which the respective acoustic emission signal has been detected at the respective position on the pipeline, in particular on the outside of the pipeline, the respective acoustic emission sensor is positioned at the respective position on the pipeline, in particular on the outside of the pipeline, and an acoustic coupling of the respective acoustic emission sensor to the pipeline has been checked. At least two acoustic emission sensors have preferably been used for this purpose.
- each of the at least two acoustic emission sensors has been positioned at the respective position on the pipeline, in particular on the outside of the pipeline, another of the at least two acoustic emission sensors has been positioned at a position on the pipeline adjacent to the respective position, in particular on the outside of the pipeline, after which the test sound signal is output with the further one of the at least two acoustic emission sensors, while the test sound signal has been detected with that acoustic emission sensor whose acoustic coupling to the pipeline has been checked. Based on the test sound signal detected by the respective acoustic emission sensor, a reception strength and thus a coupling strength of the test sound signal detected by the respective acoustic emission sensor is then preferably determined.
- the respective acoustic emission sensor is preferably repositioned at the respective position and its acoustic coupling to the pipeline is checked until the reception strength or coupling strength determined corresponds to at least the predetermined minimum strength has.
- the reception strength or coupling strength determined for the respective acoustic emission sensor at the respective position has corresponded to at least the predetermined minimum strength has the respective acoustic emission signal been detected with the respective acoustic emission sensor and the acoustic emission sensor signal corresponding to the respective detected acoustic emission signal has been output by the respective acoustic emission sensor. This has the advantage that it is ensured that the acoustic emission signals have been recorded sufficiently well.
- a state of aggregation of the fluid and/or a medium of the fluid is also taken into account for the generation of the diagnosis of the component.
- the medium can be water or air, for example or be composed of a mixture of air and water vapour.
- the medium can also be something other than water or air.
- the medium can be oil or natural gas.
- the medium can also be a mixture of different chemicals such as pharmaceuticals.
- a temperature and/or viscosity of the fluid is also taken into account for creating the diagnosis of the component.
- This has the advantage that characteristics in the acoustic emission signals, which are caused by the temperature or viscosity of the fluid, can also be taken into account for the diagnosis of the component.
- a pressure difference, in particular a pressure drop, in the pipeline via the component installed in the pipeline is preferably also taken into account for generating the diagnosis of the component.
- the pressure difference in the pipeline across the component installed in the pipeline is preferably a difference between a pressure at which the fluid is at a first point in the pipeline, viewed from the component, along the flow path opposite to the direction of flow, just adjoining the component, and a pressure under which the fluid is at a second point in the pipeline, viewed from the component, along the flow path in the direction of flow guidance, just adjoining the component, is also taken into account.
- the pressure difference is preferably a pressure drop when viewed in the direction of flow guidance.
- the pressure difference in the direction of flow can also be an increase in pressure.
- the pressure difference is determined by a pressure measurement at the first location and by a pressure measurement at the second location, the difference between the two pressure measurements being the pressure difference.
- the pressure under which the fluid is at a point in the pipeline from the component can also be taken into account viewed along the flow path against the direction of flow directing straight to the component, must also be taken into account.
- the component type of the component is also taken into account for creating the diagnosis of the component, wherein if the component is a valve, the valve type is also taken into account.
- the component can be, for example, a piece of pipe, a connecting piece for connecting pieces of pipe, a valve or a condensate separator.
- the component type is preferably a piece of pipe, a connector for connecting pieces of pipe, a valve or a condensate separator.
- a size of the component is preferably also taken into account for the creation of the diagnosis of the component, wherein if the component is a valve, a nominal width of the valve is also taken into account as the size of the component.
- the pre-filter including a pre-filter criterion
- the pre-filter for creating the diagnosis of the component for the Further processing of the acoustic emission sensor signals, as already mentioned, preferably uses the pre-filtered acoustic emission sensor signals as acoustic emission sensor signals. Therefore, when reference is made below to using the detected acoustic emission signals, using the acoustic emission sensor signals, calculating based on the detected acoustic emission signals or calculating based on the acoustic emission sensor signals, the respective pre-filtered acoustic emission sensor signal is preferably meant in this case.
- the Fast Fourier Transformation is correspondingly preferably calculated for the creation of the diagnosis of the component in each case from the pre-filtered acoustic emission sensor signal , after which this Fast Fourier Transformation is then further used to create the diagnosis of the component.
- a fast Fourier transformation is preferably calculated from each of the recorded acoustic emission signals for the creation of the diagnosis of the component. It is irrelevant whether the Fast Fourier Transformation is still calculated in the acoustic emission sensor, with which the respective acoustic emission signal is recorded, and the acoustic emission sensor signal is output by the respective acoustic emission sensor as a Fast Fourier Transformation of the recorded acoustic emission signal, or whether the Fast Fourier Transformation is calculated from the respective acoustic emission sensor signal .
- the Fast Fourier Transformation has the advantage that, for the diagnosis of the component, one or more sub-ranges of the frequency range over which the frequency range the acoustic emission signals are recorded can be evaluated separately by the desired partial range of the Fast Fourier Transformation of the corresponding acoustic emission signal Acoustic emission sensor signal is evaluated for itself or by the desired partial areas of the Fast Fourier Transformation of the respective acoustic emission signal corresponding acoustic emission sensor signal are evaluated for themselves.
- the acoustic emission sensor signals are preferably evaluated over a subrange of the frequency range over which the frequency range the acoustic emission signals are detected. This has the advantage that the most suitable sub-area for the evaluation can be selected depending on the situation.
- the partial range is preferably from about 200 kHz to about 250 kHz, more preferably from 200 kHz to 250 kHz.
- the partial range can also be selected to be higher and from approximately 250 kHz to approximately 300 kHz, in particular from 250 kHz to 300 kHz.
- the partial range can also be selected to be even higher and, for example, from approximately 300 kHz to approximately 350 kHz, in particular from 300 kHz to 350 kHz.
- the sub-range is preferably from about 25 kHz to about 50 kHz, more preferably from 25 kHz to 50 kHz.
- the partial range can also be selected to be higher and from approximately 50 kHz to approximately 100 kHz, in particular from 50 kHz to 100 kHz.
- the partial range can also be selected to be even higher and, for example, from approximately 100 kHz to approximately 150 kHz, in particular from 100 kHz to 150 kHz.
- the sub-range is preferably from about 20 kHz to about 400 kHz, more preferably from 20 kHz to 400 kHz.
- the acoustic emission sensor signals are evaluated over the sub-range of the frequency range over which frequency range the acoustic emission signals are detected, in that at least one characteristic number of the respective acoustic emission sensor signal is determined for this sub-range.
- the at least one characteristic number of the respective acoustic emission sensor signal can be determined for the entire sub-area or for one or more sections of the sub-area, such as area sections of the sub-area. Irrespective of this, the determination of at least one characteristic number for the partial range of the respective acoustic emission sensor signal has the advantage that the various acoustic emission sensor signals can be compared with one another in a simple manner on the basis of the characteristic numbers.
- the acoustic emission sensor signals are evaluated over the sub-range of the frequency range over which the frequency range the acoustic emission signals are detected to create the diagnosis of the component, in that the at least one characteristic number of the respective acoustic emission sensor signal is determined for the entire sub-range.
- One of the at least one characteristic number is preferably a root mean square (RMS) of the respective acoustic emission sensor signal within the partial range.
- the at least one index is at least two indexes, one of these at least two indexes being the maximum amplitude of the respective acoustic emission sensor signal within the sub-range and one of these at least two indexes being an average amplitude of the respective acoustic emission sensor signal.
- the at least two key figures are other key figures.
- the at least one key figure is only one key figure.
- a difference between the at least one characteristic number, which was determined for the partial range of one of the acoustic emission sensor signals, and the at least one characteristic number, which was determined for the partial range of the other of the acoustic emission sensor signals, is used .
- Ie advantageously is used for creating the diagnosis as Distinguishing feature between the first acoustic emission sensor signal and the second acoustic emission sensor signal is a difference between the at least one characteristic number, which was determined for the partial range of the first acoustic emission sensor signal, and the at least one characteristic number, which was determined for the partial range of the second acoustic emission sensor signal.
- a differentiating feature between the first acoustic emission sensor signal and the third acoustic emission sensor signal is also taken into account for creating the diagnosis, a difference between the at least one characteristic number, which is used for the partial range of the first acoustic emission sensor signal was determined, and the at least one index, which was determined for the portion of the third acoustic emission sensor signal used.
- a differentiating feature between the second acoustic emission sensor signal and the third acoustic emission sensor signal is also taken into account for creating the diagnosis, a difference between the at least one characteristic number, which is used for the partial range of the second acoustic emission sensor signal was determined, and the at least one characteristic number, which was determined for the sub-range of the third acoustic emission sensor signal, is used.
- a differentiating feature between the first acoustic emission sensor signal and the fourth acoustic emission sensor signal is also taken into account for creating the diagnosis, a difference between the at least one characteristic number, which is used for the partial range of the first acoustic emission sensor signal was determined, and the at least one index, which was determined for the portion of the fourth acoustic emission sensor signal used.
- a difference between the at least one is preferred for creating the diagnosis as a differentiating feature between the third acoustic emission sensor signal and the fourth acoustic emission sensor signal Index which was determined for the sub-range of the third acoustic emission sensor signal, and the at least one index which was determined for the sub-range of the fourth acoustic emission sensor signal.
- a differentiating feature between the first acoustic emission sensor signal and the fifth acoustic emission sensor signal is also taken into account when creating the diagnosis, a difference between the at least one characteristic number, which is used for the partial range of the first acoustic emission sensor signal was determined, and the at least one index, which was determined for the portion of the fifth acoustic emission sensor signal used.
- a differentiating feature between the second acoustic emission sensor signal and the fifth acoustic emission sensor signal is also taken into account for creating the diagnosis, a difference between the at least one characteristic number, which is used for the partial range of the second acoustic emission sensor signal was determined, and at least one characteristic number, which was determined for the sub-range of the fifth acoustic emission sensor signal, is used.
- the diagnosis of the component is preferred, taking into account the first acoustic emission sensor signal and at least two further acoustic emission sensor signals, ie based on the first acoustic emission sensor signal and at least two the aforementioned second acoustic emission sensor signal, the aforementioned third acoustic emission sensor signal, the aforementioned fourth acoustic emission sensor signal and the aforementioned fifth acoustic emission sensor signal, wherein the first position, viewed along the flow path, is between the two positions at which two of the at least two other acoustic emission signals are located have been recorded, wherein if for one of the at least one index, in particular the root mean square (RMS) of the respective acoustic emission sensor signal within the sub-range or the average amplitude of the respective acoustic emission sensor signal within the sub-range, a condition is met, according to which one of the at least one index determined for the partial range of the first acoustic emission sensor signal has a value which is between the value
- the evaluation described above for the partial area is repeated for the shifted partial area.
- the evaluation described above for the sub-area with subsequent shifting of the sub-area and repeated evaluation for the shifted sub-area can be repeated several times, so that ultimately the sub-area is shifted several times until the condition according to which the value of the respective key figure, which is for the sub-area of the first Acoustic emission sensor signal was determined, lies between the values of the respective characteristic number, which have been determined for the partial range for the two of the at least two further acoustic emission signals, the partial range within the frequency range over which Frequency range the acoustic emission signals are detected is no longer met and the last sub-range obtained is used for further evaluation for creating the diagnosis.
- This procedure has the advantage that noise caused by sources located away from the first position and thus away from the component for which the diagnosis is made can be masked out, since a subarea is searched for in which the noise is not present in the detected acoustic emission sensor signals or at least only play a minor role. Accordingly, this enables the creation of a more precise diagnosis of the component.
- the shifted sub-area is located completely outside or above the previously used sub-area or whether the shifted sub-area partially overlaps the previously used sub-area.
- the latter is the case, for example, if the sub-range is only slightly shifted to higher frequencies, e.g. if the sub-range extends over 25 kHz and the lower and upper limits of the sub-range are only shifted upwards by 5 kHz.
- the partial area on which the described evaluation is carried out is, preferably from about 200 kHz to about 250 kHz, more preferably from 200 kHz to 250 kHz, while the shifted sub-range is from about 250 kHz to about 300 kHz, in particular from 250 kHz to 300 kHz, or from about 300 kHz to about 350 kHz, in particular from 300 kHz to 350 kHz.
- the shifted sub-range is preferably from about 300 kHz to about 350 kHz, in particular from 300kHz to 350kHz.
- the partial range from about 250 kHz to about 300 kHz, particularly preferably from 250 kHz to 300 kHz, on which the evaluation described is carried out can already be a shifted partial range.
- the evaluation described above for the sub-area with subsequent shifting of the sub-area and repeated evaluation for the shifted one Partial range can be repeated several times, so that ultimately the partial range is shifted several times until the condition according to which the value of the respective index, which was determined for the respective partial range of the first acoustic emission sensor signal, lies between the values of the respective index, which for the respective partial range for the two of the at least two other acoustic emission signals have been determined, the respective sub-range within the frequency range over which frequency range the acoustic emission signals are detected is no longer fulfilled and the last sub-range obtained is used for further evaluation to create the diagnosis.
- the sub-range is preferably from about 25 kHz to about 50 kHz, more preferably from 25 kHz to 50 kHz, while the shifted sub-range is from about 50 kHz to about 100 kHz, more preferably from 50 kHz to 100 kHz, or from from about 100 kHz to about 150 kHz, in particular from 100 kHz to 150 kHz.
- the shifted sub-range is preferably from about 100 kHz to about 150 kHz, in particular from 100kHz to 150kHz.
- the partial range from about 50 kHz to about 100 kHz, particularly preferably from 50 kHz to 100 kHz, on which the evaluation described is carried out can already be a shifted partial range.
- the diagnosis of the component is carried out taking into account the first acoustic emission sensor signal and at least one other of the acoustic emission sensor signals, ie based on the first acoustic emission sensor signal and at least one of the aforementioned second acoustic emission sensor signal, the aforementioned third acoustic emission sensor signal, the aforementioned fourth Acoustic emission sensor signal and the aforementioned fifth acoustic emission sensor signal, created, wherein if for one of the at least one characteristic number, in particular the root mean square (RMS) of the respective acoustic emission sensor signal within the sub-range or the average amplitude of the respective acoustic emission sensor signal within the sub-range, a condition is met, according to which the one of the at least one characteristic number determined for the partial range of the first acoustic emission sensor signal has a value which is greater by at least one limit value than the value of the one of the at least one characteristic number determined for the partial range of the at least one further acoustic emission
- a difference between the at least one characteristic number, which is determined for the partial range of the first acoustic emission sensor signal, and the at least one characteristic number, which is determined for the partial range of the at least one further acoustic emission sensor signal is used and taken into account for creating the diagnosis of the component.
- the diagnosis of the component takes into account the first acoustic emission sensor signal and at least two other of the acoustic emission sensor signals, ie based on the first acoustic emission sensor signal and at least two of the aforementioned second acoustic emission sensor signal, the aforementioned third acoustic emission sensor signal, the aforementioned fourth acoustic emission sensor signal and the aforementioned fifth acoustic emission sensor signal , is created, with the first position viewed along the flow path being between the two positions at which two of the at least two other acoustic emission signals have been detected, the component is preferably only diagnosed as defective when diagnosing the component if for the one of the at least one index, in particular the root mean square (RMS) of the respective acoustic emission sensor signal within the sub-range or the average amplitude of the respective acoustic emission sensor signal within the sub-range, the condition is met, according to which the one of the at least one characteristic number determined for the partial range of the first acous
- This procedure has the advantage that noise caused by sources located away from the first position and thus away from the component for which the diagnosis is made are masked out, since it is ensured that no such noise is present in the recorded acoustic emission sensor signals, or at least only one play a minor role. Accordingly, this makes it possible to create a more precise and reliable diagnosis of the component.
- the component is only diagnosed as defective if for each of the other acoustic emission sensor signals that are detected in addition to the first acoustic emission sensor signal, ie the second acoustic emission sensor signal, possibly the third acoustic emission sensor signal, possibly the fourth acoustic emission sensor signal and possibly the fifth acoustic emission sensor signal, for one of the at least one index, in particular the root mean square (RMS) of the respective acoustic emission sensor signal within the sub-range or the average amplitude of the respective acoustic emission sensor signal within the sub-range, the condition is met, according to which one of the at least one index for the sub-range of the first acoustic emission sensor signal has a value which is greater by at least the limit value than the value of one of the at least one characteristic number determined for the partial range of the respective further of the acoustic emission sensor signals additionally detected for the first acoustic emission sensor signal.
- RMS root mean square
- This procedure has the advantage that interference noises caused by sources located away from the first position and thus away from the component for which the diagnosis is made are masked out, since it is ensured that no such interference noises are present in the recorded acoustic emission sensor signals or at least only play a minor role. Accordingly, this makes it possible to create a more precise and reliable diagnosis of the component.
- a leak in the valve is preferably diagnosed if the component is diagnosed as defective as the diagnosis of the component.
- the value of the respective index which was determined for the sub-range of the first acoustic emission sensor signal, is than the value of the respective index, which was determined for the sub-range of the at least one other of the acoustic emission sensor signals, determines the leakage rate of the valve.
- a greater leakage rate is preferably determined, the greater the value of the respective index, which was determined for the sub-range of the first acoustic emission sensor signal, is greater than the value of the respective index, which was determined for the sub-range of the at least one other of the acoustic emission sensor signals.
- the acoustic emission sensor signals are not evaluated over a subrange of the frequency range over which the frequency range the acoustic emission signals are recorded to create the diagnosis of the component, but that the acoustic emission sensor signals are used to create the diagnosis of the component the entire frequency range, over which frequency range the acoustic emission signals are recorded, can be evaluated.
- the acoustic emission sensor signals are preferably evaluated in that for at least two mutually offset area sections, particularly preferably at least ten mutually offset area sections, very particularly preferably at least twenty mutually offset area sections, of the frequency range of the respective acoustic emission sensor signal, over which frequency range the respective acoustic emission signal is recorded, in each case a value of the at least one key figure is determined.
- the acoustic emission sensor signals are evaluated over a portion of the frequency range over which frequency range the acoustic emission signals are detected by at least one for this portion Index of the respective acoustic emission sensor signal is determined, the at least two or at least ten or at least twenty mutually offset range sections of the frequency range are preferably included in the sub-range.
- the acoustic emission sensor signals are preferably evaluated for the creation of the diagnosis of the component in that for at least two mutually offset range sections, particularly preferably at least ten mutually offset range sections, very particularly preferably at least twenty mutually offset range sections, of the partial range of the frequency range of the respective acoustic emission sensor signal, over which frequency range the respective acoustic emission signal is detected, a value of the at least one characteristic number is determined in each case.
- this has the advantage that, based on the values of the at least one characteristic number for the different range sections, a more reliable determination of differences between the various acoustic emission sensor signals is made possible, as a result of which a more reliable establishment of the diagnosis of the component is made possible.
- the at least two or at least ten or at least twenty area sections that are offset relative to one another all have the same width.
- the at least two or at least ten or at least twenty area sections that are offset relative to one another can also have different widths.
- the area sections that are closest to one another of the at least two or at least ten or at least twenty mutually offset area sections are each offset by an equal offset to one another.
- the area sections that are closest to one another of the at least two or at least ten or at least twenty area sections that are offset from one another can also be offset from one another by a different offset.
- the range sections preferably have a width in the range from 10 kHz to 25 kHz.
- the area sections that are closest to one another of the at least two or at least ten or at least twenty mutually offset area sections are each offset by an offset in the range from 1 kHz to 10 kHz, particularly preferably in the range from 2 kHz to 5 kHz.
- the range sections can also have a width which is not in the range from 10 kHz to 25 kHz.
- the offset between the closest range sections can be less than 1 kHz or greater than 25 kHz.
- the diagnosis of the component is created taking into account the first acoustic emission sensor signal and at least two further acoustic emission sensor signals, the first position viewed along the flow path being between the two positions at which two of the at least two further acoustic emission signals have been detected.
- a classification is preferably carried out either on the basis of one of the at least one code for each of the at least two or at least ten or at least twenty area sections, in that the respective area section is classified as belonging to a first class precisely when for one of the at least one code number a condition is met, according to which one of the at least one characteristic number determined for the respective section of the first acoustic emission sensor signal has a value which is at least one classification limit value greater than the value determined for the respective section of the one of the two of the at least two other acoustic emission sensor signals and is at least the classification limit value greater than the value determined for the respective area section of the other of the two of the at least two further acoustic emission sensor signals, or based on one of the at least one characteristic number for each of the at least two or at least ten or at least twenty area sections
- Classification is carried out by classifying the respective area section as belonging to the first class precisely when a condition is met for one of the at least one index, according to which the one of the at least
- This classification of certain area sections as belonging to the first class has the advantage that, based on the number or proportion of the area sections belonging to the first class, a more reliable determination of the differences between the first acoustic emission sensor signal and the two of the at least two other acoustic emission sensor signals is made possible. Since the first position, viewed along the flow path, is between the two positions at which the two of the at least two other acoustic emission signals have been detected, they can be arranged away from the first position and thus away from the component for which the diagnosis is being made Sources caused background noise are hidden particularly efficiently, since only sections are classified as the first class, in which the background noise in the detected acoustic emission signals are not present or at least only play a minor role. Accordingly, this makes it possible to create a more reliable diagnosis of the component.
- the respective area section is preferably classified as belonging to the first class if a difference between the value of the characteristic number determined for the respective area section of the first acoustic emission sensor signal and the values of the characteristic number determined for the respective area section of the two of the at least two other acoustic emission sensor signals points to a defective component indicates.
- the index determined for the respective section of the first acoustic emission sensor signal has a value which is at least the classification limit greater than the values of the index determined for the respective section of the two of the at least two other acoustic emission sensor signals indicates a defective component or indicates a value of the characteristic number determined for the respective area section of the first acoustic emission sensor signal, which is lower by at least the classification limit value than the values of the for the respective range section of the two of the at least two other characteristic numbers determined from the acoustic emission sensor signals indicates a defective component.
- the respective range section is preferably classified as belonging to the first class if the value of the root mean square RM Srange section determined for the respective range section of the first acoustic emission sensor signal by at least Classification limit value is greater than the value determined for the respective area section of the two of the at least two other acoustic emission sensor signals of the root mean square RMS area section
- the classification limit can be a constant value. In all of these variants, however, the classification limit value can also be a relative value.
- the classification limit value can be a percentage of the value of one of the at least one characteristic number, which value is determined for the respective area section for the respective one of the two of the at least two other acoustic emission sensor signals and for the classification with that determined for the respective area section of the first acoustic emission sensor signal Value of one of the at least one key figure is compared. The percentage can be 10%, 15%, 20% or 25%, for example.
- the classification limit value is selected, for example, as a function of the pressure difference. If, for example, the pressure difference in the pipeline across the component installed in the pipeline is less than 0.5 bar, the classification limit value is preferably 15% of the value of one of the at least one index, which value for the respective area section for each of the two of the at least two further of the acoustic emission sensor signals is determined and for the Classification is compared with the value determined for the respective range section of the first acoustic emission sensor signal of one of the at least one characteristic number.
- the classification limit value is preferably 25% of the value of one of the at least one index, which value for the respective area section for each of the two of the at least two further ones of the acoustic emission sensor signals is determined and, for the classification, is compared with the value of the one of the at least one characteristic number determined for the respective area section of the first acoustic emission sensor signal.
- the component is diagnosed as defective as a diagnosis of the component. If, on the other hand, less than the proportion limit value of the at least two or at least ten or at least twenty area sections has been classified as belonging to the first class, the valve is diagnosed as not defective and thus as intact. This has the advantage that a very reliable creation of the diagnosis of the component is made possible.
- the proportion limit is preferably at least 2% of the at least two or at least ten or at least twenty sections, particularly preferably at least 3% of the at least two or at least ten or at least twenty sections, very particularly preferably at least 5% of the at least two or at least ten or at least twenty sections.
- the second proportion limit value can also be less than 2% of the at least two or at least ten or at least twenty area sections.
- the diagnosis of the component is created using an evaluation method based on monitored machine learning.
- This has the advantage that with increasing training data, a more reliable and more precise diagnosis of the component is made possible in a simple manner.
- the supervised machine learning is achieved by training an algorithm with training data.
- the training data preferably contain data recorded at a test stand.
- the training data can have been recorded with the arrangement described below, for example.
- the training data can also contain data recorded on one or more pipelines, in which pipelines a component is installed, for which component a diagnosis has been made using the method according to the invention.
- the diagnosis of the component is preferably subsequently verified, for example by removing and examining the component, so that the state of the test component or component to which the respective acoustic emission sensor signals belong is known and thus information on the diagnosis of the component assigned to the respective acoustic emission sensor signals be included with the training data.
- the test stand preferably comprises a test pipeline with a test component installed therein, in particular a test valve, with the test pipeline preferably being structurally similar to pipelines on which the diagnosis is to be made for a component installed therein using the method according to the invention, while the test component is preferably structurally similar, particularly preferably structurally identical , with the component is for which component the diagnosis is to be made with the method according to the invention.
- the test component can be a valve of the same type as the valve for which the diagnosis is to be made using the method according to the invention.
- the training data advantageously includes a plurality of training data sets, each training data set preferably including a first training AE sensor signal and a second training AE sensor signal and optionally a third training AE sensor signal, optionally a fourth training AE sensor signal and optionally a fifth training AE sensor signal.
- These training acoustic emission sensor signals have preferably been output by the at least one acoustic emission sensor and correspond to those recorded by the respective one of the at least one acoustic emission sensor at the first position or second position or third position or fourth position or fifth position, in particular on the outside of the test pipeline or pipeline acoustic emission signal.
- the respective training acoustic emission sensor signal is therefore preferably the respective acoustic emission sensor signal
- the respective training acoustic emission sensor signal preferably corresponds to the acoustic emission signal recorded at the respective position on the test pipeline, in particular on the outside of the test pipeline .
- the training acoustic emission sensor signals recorded on the test stand are preferably recorded analogously to how the acoustic emission sensor signals were recorded on the pipeline, in particular on the outside of the pipeline, as described above.
- the training acoustic emission sensor signals are frequency-resolved in the frequency domain for the monitored machine learning, the resulting Fast Fourier Transformation is used.
- a Fast Fourier Transformation is preferably calculated from each time-resolved training acoustic emission sensor signal, with the resulting Fast Fourier Transformation being used in each case for the monitored machine learning.
- the frequency-resolved training acoustic emission sensor signals or the Fast Fourier Transforms are preferably smoothed before they are used for the supervised machine learning. For this purpose, they can be convolved with a Gaussian curve, for example.
- Each training data set preferably also contains the state of the test component or component to which the training acoustic emission sensor signals of the respective training data set belong, and thus information on the diagnosis of the test component or component associated with the training acoustic emission sensor signals of the respective training data set.
- the test data contain a classification of the training acoustic emission sensor signals with the information on the diagnosis of the test component or the component associated with the training acoustic emission sensor signals of the respective training data set.
- the respective Training data set was recorded on the test stand and the test component used is a leaking test valve, then the respective Training data set also prefers the leakage rate of the test valve determined on the test bench.
- each training data set preferably contains for each training acoustic emission sensor signal, i.e. for the first training acoustic emission sensor signal, the second training acoustic emission sensor signal, optionally the third training acoustic emission sensor signal, optionally the fourth training acoustic emission sensor signal and optionally the fifth training acoustic emission sensor signal, a coupling strength of the respective at least one Acoustic emission sensor at the respective position on the test pipeline, in particular on the outside of the test pipeline, i.e.
- the respective one of the at least two acoustic emission sensors has been positioned at the respective position on the test pipeline, in particular on the outside of the test pipeline, another of the at least two acoustic emission sensors at a position adjacent to the respective position on the test pipeline, in particular on the outside on the test pipeline, has been positioned, after which the test sound signal is output with the other of the at least two acoustic emission sensors, while with that Acoustic emission sensor whose acoustic coupling to the test pipeline has been checked, the test sound signal has been detected.
- a reception strength and thus a coupling strength of the test sound signal detected by the respective acoustic emission sensor is then preferably determined. If the determined reception strength or the coupling strength was below a predetermined minimum strength, the respective acoustic emission sensor is preferably repositioned at the respective position and its acoustic coupling to the test pipeline has been checked until the determined reception strength or coupling strength corresponds to at least the predetermined minimum strength has.
- Each training data set preferably also contains information on the aggregate state of the fluid and/or on the medium of the fluid to which the training sound emission sensor signals of the respective training data set belong.
- each training data set also contains information about a pressure difference, in particular a pressure drop, in the test pipeline or pipeline, via which the test component or component installed in the test pipeline or pipeline is also taken into account.
- the pressure difference in the test pipeline or pipeline across the test component or component installed in the test pipeline or pipeline is preferably a difference between a pressure under which the fluid at a first point in the test pipeline or pipeline from the test component or component seen along the flow path opposite to the direction of flow guidance, just adjoining the test component or component, and a pressure at which the fluid is at a second point in the test pipeline or pipeline, viewed from the test component or component along the flow path in the direction of flow guidance the test component or component is then standing, is taken into account.
- the test component or component is a test valve or valve
- the pressure difference is preferably a pressure drop when viewed in the direction of flow guidance.
- the pressure difference in the direction of flow can also be an increase in pressure.
- the pressure difference is determined by a pressure measurement at the first location and by a pressure measurement at the second location, the difference between the two pressure measurements being the pressure difference.
- each training data set also contains information about the test component or component, the information containing information about the valve type if the test component or component is a test valve or valve.
- each training data set also contains information on a size of the test component or component, in particular an inner diameter, with the information, if the test component or component is a valve or test valve, information on a nominal width of the valve or test valve as the size of the test component or .
- the training acoustic emission sensor signals are preferably evaluated as described above for the acoustic emission sensor signals over a subrange of the frequency range over which frequency range the training acoustic emission signals are recorded, by at least one characteristic number of the respective acoustic emission sensor signal being determined for this partial range, with the respective resulting value of the characteristic number used as part of the respective training data set.
- the partial area can be shifted in accordance with the conditions described above.
- the training data advantageously includes at least 40 training data sets, preferably at least 100 training data sets, particularly preferably at least 500 training data sets.
- the training data preferably contain at least 40 training data sets for each state of the test component or component.
- the training data for each test component or component particularly preferably contains at least 40 training data sets for each state.
- the training data particularly preferably contain at least 40 training data sets for each test component or component for each condition for each medium.
- supervised machine learning is preferably achieved by training an algorithm with training data.
- This algorithm is preferably based on a random forest approach or an individually adapted neural network (custom-designed neural network approach. Alternatively, however, the algorithm can also be based on a different approach.
- the method described above for creating a diagnosis of a component is used in a method for diagnosing a component.
- This is a method for diagnosing a component, in particular a valve, by means of acoustic emission testing, which component is installed in a pipeline, which pipeline is designed to conduct a fluid along a flow path in a flow direction.
- the first acoustic emission signal is detected with one of at least one acoustic emission sensor at a first position on the pipeline, in particular on the outside of the pipeline, and by that of the at least one acoustic emission sensor with which at the first position on the pipeline, in particular on the outside of the pipeline, the first acoustic emission signal is detected, the first acoustic emission sensor signal corresponding to the detected first acoustic emission signal is output.
- the second acoustic emission signal is detected with one of the at least one acoustic emission sensor at a second position on the pipeline, in particular on the outside of the pipeline, and by that of the at least one acoustic emission sensor with which at the second position on the pipeline, in particular on the outside of the pipeline, the second acoustic emission signal is detected, the second acoustic emission sensor signal corresponding to the second acoustic emission signal is output, the first acoustic emission sensor signal is transmitted to a diagnostic module connected to that of the at least one acoustic emission sensor with which the first acoustic emission signal was detected, for creating the diagnosis of the component and the second acoustic emission sensor signal to the diagnostic module connected to that of the at least one acoustic emission sensor with which the second acoustic emission signal has been detected, for creating the Diagnosis of the component transmitted and using the diagnostic module, taking into account the first acoustic emission sensor signal and the second acoustic emission sensor signal
- the acoustic emission sensor by means of which the second acoustic emission signal is detected at a second position on the pipeline, in particular on the outside of the pipeline, can be the same acoustic emission sensor with which the first acoustic emission signal is detected at the first position on the pipeline, or it can be one of them be different acoustic emission sensor.
- the diagnostic module is preferably formed by the computer program product described above for carrying out the method for creating a diagnosis of a component with the method for creating a diagnosis of a component.
- the third acoustic emission signal is advantageously detected with one of the at least one acoustic emission sensor at the third position on the pipeline, in particular on the outside of the pipeline, and by that of the at least one acoustic emission sensor with which at the third position on the pipeline, in particular on the outside of the pipeline , the third acoustic emission signal is detected, the third acoustic emission sensor signal corresponding to the third acoustic emission signal is output, the third acoustic emission sensor signal being transmitted to the diagnostic module connected to that of the at least one acoustic emission sensor with which the third acoustic emission signal was detected, in order to create the diagnosis of the component and the diagnosis of the component is created by means of the diagnosis module, with additional consideration of the third acoustic emission sensor signal, using the method for creating a diagnosis of a component.
- the fourth acoustic emission signal is preferably detected with one of the at least one acoustic emission sensor at the fourth position on the pipeline, in particular on the outside of the pipeline, and by that of the at least one acoustic emission sensor with which at the fourth position on the pipeline, in particular on the outside of the pipeline, the fourth acoustic emission signal is detected, the fourth acoustic emission sensor signal corresponding to the fourth acoustic emission signal output, wherein the fourth acoustic emission sensor signal is transmitted to the diagnostic module connected to the one of the at least one acoustic emission sensor with which the fourth acoustic emission signal was detected, for creating the diagnosis of the component and using the diagnostic module to diagnose the component with additional consideration of the fourth acoustic emission sensor signal the inventive method for creating a diagnosis of a component is created.
- the fifth acoustic emission signal is preferably detected with one of the at least one acoustic emission sensor at the fifth position on the pipeline, in particular on the outside of the pipeline, and by that of the at least one acoustic emission sensor with which at the fifth position on the pipeline, in particular on the outside of the pipeline, the fifth acoustic emission signal is detected, the fifth acoustic emission sensor signal corresponding to the fifth acoustic emission signal is output, the fifth acoustic emission sensor signal being transmitted to the diagnostic module connected to that of the at least one acoustic emission sensor with which the fifth acoustic emission signal was detected, for the purpose of creating the diagnosis of the component and by means of the diagnosis module is used to diagnose the component with additional consideration of the fifth acoustic emission sensor signal using the method according to the invention for creating a diagnosis of a component.
- one of at least one acoustic emission sensor preferably detects the first acoustic emission signal and the second acoustic emission signal and optionally the third acoustic emission signal, optionally the fourth acoustic emission signal and optionally the fifth acoustic emission signal when the valve is closed.
- the at least one acoustic emission sensor is advantageously at least two acoustic emission sensors.
- a test sound signal can advantageously be output with at least one of the at least two sound emission sensors, in particular within the frequency range over which frequency range the sound emission signals are detected with the at least two sound emission sensors.
- the test sound signal has a frequency which corresponds to a natural frequency of the at least two sound emission sensors. In a variant thereof, this includes Test sound signal only the frequency corresponding to the natural frequency of the at least two acoustic emission sensors.
- test sound signal has a frequency which corresponds to the natural frequency of the at least two sound emission sensors or not
- test sound signal has a frequency spectrum which extends over the entire frequency range, over which frequency range with the at least two sound emission sensors Acoustic emission signals are detected, extends.
- the frequency spectrum can be a continuous or a discrete frequency spectrum.
- the respective acoustic emission sensor is positioned at the respective position on the pipeline, in particular on the outside of the pipeline, and an acoustic coupling of the respective Acoustic emission sensor on the pipeline checked.
- the respective acoustic emission sensor being positioned at the respective position on the pipeline, in particular on the outside of the pipeline, another of the at least two acoustic emission sensors at a position on the pipeline adjacent to the respective position, in particular on the outside of the pipeline, positioned, after which the test sound signal is output with the other of the at least two acoustic emission sensors, while the test sound signal is detected with that acoustic emission sensor whose acoustic coupling to the pipeline is checked. Based on the test sound signal detected by the respective acoustic emission sensor, a reception strength and thus a coupling strength of the test sound signal detected by the respective acoustic emission sensor is then preferably determined.
- the respective acoustic emission sensor is preferably repositioned at the respective position and its acoustic coupling to the pipeline is checked until the determined reception strength or coupling strength is at least the predetermined minimum strength is equivalent to.
- the reception strength or coupling strength determined for the respective acoustic emission sensor at the respective position corresponds to at least the predetermined minimum strength is the respective acoustic emission signal detected with the respective acoustic emission sensor and the acoustic emission sensor signal corresponding to the respective detected acoustic emission signal is output by the respective acoustic emission sensor.
- the reception strength or coupling strength can be a scalar value or can be a frequency-dependent function. In other words, in the latter case, the reception strength can have a different value for each frequency in the test sound signal.
- the at least one acoustic emission sensor is a single acoustic emission sensor.
- an arrangement for carrying out the method for diagnosing a component, in particular a valve, by means of an acoustic emission test, which component is installed in a pipeline, which pipeline is designed to conduct a fluid along a flow path in a flow direction comprises at least one acoustic emission sensor for detecting a first acoustic emission signal at a first position on a pipeline, in particular on the outside of the pipeline, and outputting a first acoustic emission sensor signal, the first acoustic emission sensor signal corresponding to the detected first acoustic emission signal, for detecting a second acoustic emission signal at a second position on the pipeline, in particular on the outside of the pipeline, and Outputting a second acoustic emission sensor signal, the second acoustic emission sensor signal corresponding to the detected second acoustic emission signal, optionally a third acoustic emission signal at a third position on the pipeline, in particular outside on the pipeline, and outputting a third acoustic emission signal
- the diagnostic module preferably includes a pre-filter module for pre-filtering the acoustic emission sensor signals.
- the pre-filter module can also be designed separately from the diagnostic module. The arrangement can include the pre-filter module, but the pre-filter module is not part of the diagnostic module.
- the diagnostic unit can be formed by a smartphone, for example, on which the diagnostic module is installed in the form of a computer program product. This has the advantage that the diagnosis unit can be brought to the location of the component for which the diagnosis is to be made without great effort.
- the diagnostic unit can also be formed by another computer unit, such as a personal computer, on which the diagnostic module is installed in the form of a computer program product.
- the diagnostic unit can also be formed by a number of computers and can therefore be formed by a cloud, for example, on which the diagnostic module is installed in the form of a computer program product.
- the at least one acoustic emission sensor preferably has a magnet for attaching the at least one acoustic emission sensor to the pipeline, in particular on the outside of the pipeline, and for holding the at least one acoustic emission sensor to the pipeline.
- This has the advantage that the at least one acoustic emission sensor can be attached to the pipeline, in particular on the outside of the pipeline, in a simple manner with a reproducible force.
- the at least one acoustic emission sensor does not have a magnet for attaching the at least one acoustic emission sensor to the pipeline and for holding the at least one acoustic emission sensor on the pipeline.
- the at least one acoustic emission sensor can be attached to the pipeline and held in place simply by hand.
- the arrangement preferably includes at least two acoustic emission sensors. This has the advantage that the coupling strength of the acoustic emission sensors can be determined in a simple and reliable manner, as described above, and can be used to diagnose the component. As an alternative to this, however, there is also the possibility that the arrangement comprises only one acoustic emission sensor.
- Fig. 1 is a simplified schematic representation of an arrangement for
- Fig. 7 is a simplified schematic representation of another pipeline used to conduct a fluid along a flow path in a Flow path direction is formed and in which a valve is installed as a component, on which valve the method according to the invention for diagnosing a component or valve by means of an acoustic emission test can be carried out,
- Acoustic emission signals can be reproduced in a time-resolved manner by the respective acoustic emission sensor signal and pre-filtered, with the respective time-resolved acoustic emission sensor signal being divided into sections for pre-filtering,
- FIG. 9 shows an acoustic emission sensor signal shown in the frequency domain to illustrate the further processing of the pre-filtered acoustic emission sensor signals by evaluating the respective pre-filtered acoustic emission sensor signal in different range sections of the respective pre-filtered acoustic emission sensor signal,
- FIG. 10 shows three pre-filtered acoustic emission sensor signals to illustrate how the diagnosis of the valve can be created with the method according to the invention, taking into account the first acoustic emission sensor signal, the second acoustic emission sensor signal and the third acoustic emission sensor signal, in that an intermediate result is first obtained by the area sections of the acoustic emission sensor signals using determined values of the respective root mean square are classified, and
- FIG. 11 shows a graphic of the determined values of the root mean square for the different range sections of the three acoustic emission sensor signals to illustrate the further method for creating the diagnosis of the valve.
- Figure 1 shows a simplified schematic representation of an arrangement 1 for carrying out a method according to the invention for diagnosing a component 100, in particular a valve, by means of acoustic emission testing, which component 100 is installed in a pipeline 200, which pipeline 200 for conducting a fluid along a flow path in a flow guide 201 is formed.
- the arrangement 1 includes two acoustic emission sensors 2.1, 2.2 for detecting acoustic emission signals in a frequency range from 25 kHz to 350 kHz and outputting acoustic emission sensor signals which correspond to the respective detected acoustic emission signal.
- the respective acoustic emission signal is not over the previously specified frequency range of 25 kHz to 350 kHz, but over a frequency range of about 1 kHz to about 1 MHz, from 1 kHz to 1 MHz , 25 kHz to 500 kHz, or from 25 kHz to 300 kHz.
- the acoustic emission signals emitted by the respective acoustic emission sensor also cover the frequency range corresponding to the respective variant from about 1 kHz to about 1 MHz, from 1 kHz to 1 MHz, or from 25 kHz to 500 kHz, or from 25 kHz to 350 kHz, or .from 25 kHz to 300 kHz.
- the two acoustic emission sensors 2.1, 2.2 each have a magnet for attaching at least the respective acoustic emission sensor 2.1, 2.2 to the outside of the pipeline 200 and for holding the respective acoustic emission sensor 2.1, 2.2 on the pipeline 200.
- a test sound signal can be output at 50 kHz with both acoustic emission sensors 2.1, 2.2, which is a natural frequency of the acoustic emission sensors 2.1, 2.2.
- the test sound signal can also have one or more frequencies other than 50 kHz.
- the test sound signal can be in the range from 1 kHz to 1 MHz, in the range from 20 kHz to 500 kHz, or in the range from 50 kHz to 200 kHz.
- the arrangement 1 thus comprises at least one acoustic emission sensor 2.1, 2.2 for detecting a first acoustic emission signal at a first position 51 on the pipeline 200 and outputting a first acoustic emission sensor signal, the first acoustic emission sensor signal corresponding to the detected first acoustic emission signal, for Detecting a second acoustic emission signal at a second position 52 on the pipeline 200 and outputting a second acoustic emission sensor signal, the second acoustic emission sensor signal corresponding to the detected second acoustic emission signal, for detecting a third acoustic emission signal at a third position 53 on the pipeline 200 and outputting a third acoustic emission sensor signal, wherein the third AE sensor signal corresponds to the sensed third AE signal, for sensing a fourth AE signal at a fourth position 54 on the pipeline 200 and outputting a fourth AE sensor signal, wherein the fourth AE sensor signal corresponds to the sensed fourth AE signal, and for sens
- Arrangement 1 also includes a diagnostic unit 3 with diagnostic module 4 for creating a diagnosis for component 100, taking into account the first acoustic emission sensor signal and the second acoustic emission sensor signal, using the method according to the invention for creating a diagnosis for component 100.
- Diagnostic unit 3 with diagnostic module 4 connected to the acoustic emission sensors 2.1, 2.2 in order to receive the acoustic emission sensor signals emitted by the acoustic emission sensors 2.1, 2.2.
- the diagnostic unit 3 is thus connected to the diagnostic module 4 for receiving the first acoustic emission sensor signal with that of the at least one acoustic emission sensor 2.1, 2.2 with which the first acoustic emission signal is to be detected, for receiving the second acoustic emission sensor signal with that of the at least one acoustic emission sensor 2.1, 2.2.
- the second acoustic emission signal is to be detected, for receiving the third acoustic emission sensor signal with that of the at least one acoustic emission sensor 2.1, 2.2, with which the third acoustic emission signal is to be detected, for receiving the fourth acoustic emission sensor signal with that of the at least one acoustic emission sensor 2.1, 2.2 connected, with which the fourth acoustic emission signal is to be detected, and for receiving the fifth acoustic emission sensor signal with that of the at least one acoustic emission sensor 2.1, 2.2, with which the fifth acoustic emission signal is to be detected.
- this includes Diagnostic module 4 a pre-filter module 6 for pre-filtering the acoustic emission sensor signals.
- the arrangement 1 includes the pre-filter module 6, but the pre-filter module is not part of the diagnostic module. In an alternative to these variants, however, the arrangement can also be designed without the pre-filter module.
- the diagnostic unit 3 is a smartphone on which the diagnostic module 4 is installed in the form of a computer program product 5 .
- the diagnostic unit 3 is formed by another computer unit, such as a personal computer, on which the diagnostic module 4 is installed in the form of a computer program product 5 .
- the diagnostic unit 3 can also be formed by a plurality of computers and can therefore be formed by a cloud, for example, on which the diagnostic module 4 is installed in the form of a computer program product 5 .
- the first acoustic emission signal is recorded in one embodiment with one of the acoustic emission sensors 2.1, 2.2 at the first position 51 on the outside of the pipeline 200 and from that of the at least one acoustic emission sensor 2.1, 2.2, with which the first acoustic emission signal is detected at the first position 51 on the pipeline 200, the first acoustic emission sensor signal corresponding to the detected first acoustic emission signal is output.
- the second acoustic emission signal is detected with one of the at least one acoustic emission sensors 2.1, 2.2 at the second position 52 on the outside of the pipeline 200 and by that of the at least one acoustic emission sensor 2.1, 2.2, with which the second acoustic emission signal is detected at the second position 52 on the pipeline 200 is detected, the second acoustic emission sensor signal corresponding to the second acoustic emission signal is output.
- the third acoustic emission signal is detected with one of the at least one acoustic emission sensors 2.1, 2.2 at the third position 53 on the outside of the pipeline 200 and by that of the at least one acoustic emission sensor 2.1, 2.2, with which the third acoustic emission signal is detected at the third position 53 on the pipeline 200 recorded is outputted, the third acoustic emission sensor signal corresponding to the third acoustic emission signal.
- the fourth acoustic emission signal is detected with one of the at least one acoustic emission sensors 2.1, 2.2 at the fourth position 54 on the outside of the pipeline 200 and by that of the at least one acoustic emission sensor 2.1, 2.2, with which the fourth acoustic emission signal is detected at the fourth position 54 on the pipeline 200 is detected, the fourth acoustic emission sensor signal corresponding to the fourth acoustic emission signal is output.
- the fifth acoustic emission signal is detected with one of the at least one acoustic emission sensors 2.
- the fifth acoustic emission signal corresponding to the fifth acoustic emission sensor signal is output.
- the respective position 51, 52, 53, 54, 55 is outside on the Pipeline 200 with that acoustic emission sensor 2.1, 2.2 with which the respective acoustic emission signal is detected at the respective position 51, 52, 53, 54, 55 outside on the pipeline 200, the respective acoustic emission sensor 2.1, 2.2 at the respective position 51, 52, 53 , 54, 55 are positioned on the outside of the pipeline 200 and an acoustic coupling of the respective acoustic emission sensor 2.1, 2.2 to the pipeline 200 is checked.
- the other acoustic emission sensor 2.2, 2.1 is positioned at a position 51, 52, 53, 54, 55 on the outside of the pipeline 200, after which the test sound signal is output with the other acoustic emission sensor 2.2, 2.1, while the test sound signal is detected with that acoustic emission sensor 2.1, 2.2 whose acoustic coupling to the pipeline 200 is checked.
- a reception strength and thus a coupling strength of the test sound signal detected by the respective acoustic emission sensor 2.1, 2.2 is then determined. If the determined reception strength or the coupling strength below a predetermined minimum strength, the respective acoustic emission sensor 2.1, 2.2 is again positioned at the respective position 51, 52, 53, 54, 55 and its acoustic coupling to the pipeline 200 is checked until the determined reception strength or coupling strength corresponds to at least the specified minimum strength.
- the reception strength or coupling strength determined for the respective acoustic emission sensor 2.1, 2.2 at the respective position 51, 52, 53, 54, 55 corresponds to at least the specified minimum strength is the respective acoustic emission signal recorded with the respective acoustic emission sensor 2.1, 2.2 and by the respective acoustic emission sensor 2.1, 2.2 output the acoustic emission sensor signal corresponding to the respective detected acoustic emission signal.
- the reception strength or coupling strength is a scalar value.
- the reception strength or coupling strength can also be a frequency-dependent function. This means that the reception strength can have a different value for each frequency in the test sound signal. Irrespective of this, the coupling strength is also taken into account in each case for creating the diagnosis of the component 100 .
- Acoustic emission signal corresponding acoustic emission sensor signal is output, the respective acoustic emission signal is detected with the respective one of the at least one acoustic emission sensor 2.1, 2.2 continuously during a period of 2 s.
- the output acoustic emission sensor signals are determined in each case on the diagnostic unit 3 with the diagnostic module 4 and the diagnostic module 4 is used with the method according to the invention for creating a diagnosis of a component, in particular a valve, by means of acoustic emission testing, which component is installed in the pipeline, which pipeline for routing of a fluid is formed along a flow path in a flow guiding direction, the diagnosis of the component 100 is made.
- the second position 52 is located on the pipeline 200 at a distance from the first position 51 in the direction of flow guidance from the first position 51.
- the third position 53 is located on a the other side of the first position 51 than the second position 52 is from the first position 51, whereby the first position 51 is between the second position 52 and the third position 53 as viewed along the flow path.
- the fourth position 54 is on a different side from the third position 53 than the first position 51 is located from the third position 53, so that the third position 53, viewed along the flow path, is between the first position 51 and the fourth position 54 is also located, viewed along the flow path, the fifth position 55 is on a different side from the first position 51 than the third position 53 is located from the first position 51, making the first position 51 between the third, viewed along the flow path Position 53 and the fifth position 55 is located. Also, viewed along the flow path, the fifth position 55 is on a different side from the second position 52 than the third position 53 is located from the second position 52, so that the second position 52, viewed along the flow path, is between the third position 53 and the fifth position 55 is located.
- the first acoustic emission sensor signal, the second acoustic emission sensor signal, the third acoustic emission sensor signal, the fourth acoustic emission sensor signal and the fifth acoustic emission sensor signal are also taken into account for creating the diagnosis of component 100 .
- only the first acoustic emission sensor signal, the second acoustic emission sensor signal, the third acoustic emission sensor signal and the fourth acoustic emission sensor signal are also taken into account for creating the diagnosis of component 100 .
- only the first acoustic emission sensor signal, the second acoustic emission sensor signal and the third acoustic emission sensor signal are also taken into account for creating the diagnosis of component 100 .
- only the first acoustic emission sensor signal and the second acoustic emission sensor signal are used to create the diagnosis for component 100 .
- the method according to the invention for making a diagnosis of a component is explained below in connection with the other figures.
- a variant is explained as an exemplary embodiment in which only the first acoustic emission signal at the first position 51 on the outside of the pipeline 200, the second acoustic emission signal at the second position 52 on the outside of the pipeline 200 and the third acoustic emission signal at the third position 53 on the outside of the pipeline 200 . Therefore, in this exemplary embodiment, for creating the diagnosis of component 100, only the first acoustic emission sensor signal, the second
- Figure 2 shows curves of the first acoustic emission sensor signal, the second acoustic emission sensor signal and the third acoustic emission sensor signal over the frequency range from 25 kHz to 350 kHz, which correspond to the first acoustic emission signal detected at the first position 51, the second acoustic emission signal detected at the second position 52 or correspond to the acoustic emission signal detected at the third position 53 .
- the pipe 200 had an inner diameter of 25 mm and the built-in component 100 was a valve, more precisely a ball valve with a valve inner diameter of 25 mm.
- the fluid in the pipeline 200 was liquid water and was above the valve, i.e.
- the curves of the three acoustic emission sensor signals have very similar profiles.
- Figure 3 shows the curves of the first acoustic emission sensor signal, the second acoustic emission sensor signal and the third acoustic emission sensor signal, with Figure 3 showing a leakage rate with the closed ball valve at the water pressure of 40 bar, however, in the same pipeline of 0.16 l/min.
- the curve of the first acoustic emission sensor signal which was recorded at the first position 51 at the valve, has the highest RMS values almost continuously, while the curve of the second acoustic emission sensor signal, which is seen from the first position 51 in the flow direction the second position 52, below 200 kHz has a very similar profile to the curve of the first acoustic emission sensor signal and above 200 kHz has somewhat lower RMS values than the curve of the first acoustic emission sensor signal.
- the curve of the third acoustic emission sensor signal which was recorded at the third position 53 against the direction of flow direction, seen from the first position 51, almost always has lower RMS values than the curves of the first and second acoustic emission sensor signals. This indicates a leak in the valve.
- the curve of the first acoustic emission sensor signal which was recorded at the first position 51 at the valve, has the highest RMS values almost throughout, while the curve of the second acoustic emission sensor signal, which, viewed from the first position 51 in the flow direction at the second position 52 has lower RMS values than the curve of the first acoustic emission sensor signal.
- the curve of the third acoustic emission sensor signal which was recorded at the third position 53 against the direction of flow guidance, seen from the first position 51, has consistently lower RMS values than the curves of the first and second acoustic emission sensor signals. This indicates a leak in the valve.
- the curves in FIG. 4 also show these different profiles in the sub-ranges from 220 kHz to 250 kHz and from 270 kHz to 300 kHz, albeit to a much lesser extent, which indicate a leak in the valve.
- the partial range from 50 kHz to 180 kHz is primarily suitable for the evaluation of the acoustic emission sensor signals for diagnosing the valve. If this sub-range is overlaid with background noise, one or both sub-ranges from 220 kHz to 250 kHz or from 270 kHz to 300 kHz can be used for the evaluation. How this is done within the scope of the method according to the invention for creating a diagnosis of a component is described below:
- RMS root mean square
- RMS root mean square
- the characteristic number determined for this shifted partial range of the first acoustic emission sensor signal had a value which was not between the value determined for the shifted partial range of the second acoustic emission sensor signal and that for the shifted partial range of the third acoustic emission sensor signal, it could be determined that in this partial range only small or no background noise was recorded which would prevent the diagnosis of the valve from being made. Rather, since the characteristic number determined for the shifted partial range of the first acoustic emission sensor signal had a value which was greater by at least one limit value than that determined for the partial range of the second and the third of the acoustic emission sensor signals The value of the key figure was, as a diagnosis of the component, the component was diagnosed as defective or the valve as leaking.
- FIG. 6 again shows RMS curves of the first acoustic emission sensor signal, the second acoustic emission sensor signal and the third acoustic emission sensor signal, with the fluid in FIG. 5 being water vapor at a pressure above the valve of 7 bar and the pipeline 200 having an internal diameter of 150 mm. but the valve had a globe valve with a valve diameter of 150 mm.
- the acoustic emission signals were recorded on a pipeline 200 in a production facility. Therefore, the exact leakage rate could not be determined. However, it was known and could be determined with the method according to the invention that the valve had a small leak. It can be seen from the curves shown that, seen from the valve, in the direction of flow 201 behind the second position 52, there was a source of noise with a frequency of approximately 30 kHz to approximately 160 kHz.
- the procedure for creating the diagnosis was very similar to that already described in connection with FIG. Since the fluid was steam, however, the sub-range from 200 kHz to 250 kHz was used in the first step and the RMS index was determined for it and the values determined for the various acoustic emission sensor signals were compared with one another. Since the index determined for the sub-range of the first acoustic emission sensor signal had a value which was not between the value determined for the sub-range of the second acoustic emission sensor signal and that for the sub-range of the third acoustic emission sensor signal, it was possible to ensure that in this sub-range only little or no Noise was also recorded, which is a hindrance to creating the diagnosis of the valve.
- the component was diagnosed as defective or the valve was diagnosed as leaking, but it was also determined that the leak was very small.
- the diagnosis of the component can also be generated with another rule-based procedure. An example of such a different rule-based procedure is illustrated and described below with reference to FIGS. 7 to 11.
- the fluid is water in its liquid state.
- the fluid can also be water or water vapor or any other fluid.
- a valve 1000 is installed as a component in the pipeline 1200, on which component the method according to the invention for diagnosing a component or valve 1000 can be carried out by means of acoustic emission testing with the arrangement 1 shown in FIG.
- the at least one acoustic emission sensor 2.1, 2.2 of the arrangement 1 is used to detect a first acoustic emission signal at a first position 151 on the pipeline 1200 and to output a first acoustic emission sensor signal, the first acoustic emission sensor signal corresponding to the detected first acoustic emission signal for detecting a second acoustic emission signal at a second position 152 on the pipeline 1200 and outputting a second acoustic emission sensor signal, the second acoustic emission sensor signal corresponding to the detected second acoustic emission signal, and for detecting a third acoustic emission signal at a third position 153 on the pipeline 1200 and outputting a third acoustic emission sensor signal, the third acoustic emission
- the diagnostic unit 3 with the diagnostic module 4 is used to create the diagnosis of the valve 1000, taking into account the first acoustic emission sensor signal and the second acoustic emission sensor signal and the third acoustic emission sensor signal with the method according to the invention for creating a diagnosis of the valve 1000.
- one of the acoustic emission sensors 2.1, 2.2 the first acoustic emission signal is detected at the first position 151 on the outside of the pipeline 1200, and from that of the at least one acoustic emission sensor 2.1, 2.2, with which the first acoustic emission signal is detected at the first position 151 on the pipeline 1200, the first acoustic emission sensor signal corresponding to the detected first acoustic emission signal issued.
- the second acoustic emission signal is detected with one of the at least one acoustic emission sensors 2.1, 2.2 at the second position 152 on the outside of the pipeline 1200 and by that of the at least one acoustic emission sensor 2.1, 2.2, with which the second acoustic emission signal is detected at the second position 152 on the pipeline 1200 is detected, the second acoustic emission sensor signal corresponding to the second acoustic emission signal is output.
- the third acoustic emission signal is detected with one of the at least one acoustic emission sensors 2.1, 2.2 at the third position 153 on the outside of the pipeline 1200 and by that of the at least one acoustic emission sensor 2.1, 2.2, with which the third acoustic emission signal is detected at the third position 153 on the pipeline 1200 is detected, the third acoustic emission sensor signal corresponding to the third acoustic emission signal is output.
- the first acoustic emission sensor signal, the second acoustic emission sensor signal and the third acoustic emission sensor signal are shown symbolically in the rectangle in the lower area of the figure.
- the arrows shown in FIG. 7 from the pipeline 1200 to the acoustic emission sensor signals illustrate where on the pipeline 1200 or at which of the first position 151, second position 152 and third position 153 the respective acoustic emission sensor signal was detected.
- the first position 151 is at the same level as the valve 1000 installed in the pipeline 1200, as seen in the flow guidance direction 1201.
- the second position 152 is also located on the pipeline 1200 at a distance from the first position 151 in the flow guidance direction from the first position 151
- the third position 153 is on a different side from the first position 151 than the second position 152 is from the first position 151, thus the first position 151 is between the second position 152 and the third position 153 is located.
- the respective acoustic emission sensor 2.1, 2.2 Before the respective acoustic emission signal is detected at each of the positions 151, 152, 153 with the respective at least one acoustic emission sensor 2.1, 2.2, as already in connection with FIG that acoustic emission sensor 2.1, 2.2 with which the respective acoustic emission signal is detected at the respective position 151, 152, 153 outside on the pipeline 1200, the respective acoustic emission sensor 2.1, 2.2 is positioned at the respective position 151, 152, 153 outside on the pipeline 1200 and an acoustic coupling of the respective acoustic emission sensor 2.1, 2.2 to the pipeline 1200 is checked.
- the respective acoustic emission signal is detected at the respective positions 151, 152, 153 with the respective acoustic emission sensor 2.1, 2.2 and the acoustic emission sensor signal corresponding to the respective detected acoustic emission signal is output by the respective acoustic emission sensor 2.1, 2.2, then the respective acoustic emission signal is compared with the respective one of the at least one acoustic emission sensor 2.1, 2.2 continuously over a period of 2 s.
- the emitted acoustic emission sensor signals are determined in each case at the diagnostic unit 3 with the diagnostic module 4 and the diagnosis of the valve 1000 is created with the diagnostic module 4 using the method according to the invention for creating a diagnosis of the valve 1000 .
- the acoustic emission sensor signals 105 are filtered with a pre-filter to create the diagnosis for the valve 1000, the pre-filter comprising a pre-filter criterion, the pre-filtered acoustic emission sensor signals being used to create the diagnosis of the valve 1000 for further processing of the acoustic emission sensor signals Acoustic emission sensor signals are used.
- the pre-filtering includes the time-resolved reproduction of the respective acquired acoustic emission signal by the respective acoustic emission sensor signal 105 and the subdivision of the respective time-resolved acoustic emission sensor signal 105 into sections 106.1, ..., 106.20.
- the acoustic emission sensor signals 105 each correspond to an acoustic emission signal continuously recorded over a period of 2 s.
- the respective time-resolved acoustic emission sensor signal 105 is divided into 20 sections 106.1, . . . , 106.20 divided.
- a section 106.1, 106.20 thus corresponds in each case to 100 ms of continuously recorded acoustic emission signal.
- a characteristic number of the respective acoustic emission sensor signal 105 is then determined for each of the sections 106.1, 106.20 of the respective acoustic emission sensor signal 105, with the pre-filter criterion being applied to the values of the at least one characteristic number determined for the various sections 106.1, ..., 106.20 and a section 106.1, ..., 106.20 of the respective acoustic emission sensor signal 105 is selected on the basis of the pre-filter criterion and the selected section 106.1, ..., 106.20 is used as the respective pre-filtered acoustic emission sensor signal 105 for creating the diagnosis of the valve 1000.
- This pre-filtering is carried out by a pre-filter module 6, which is part of the diagnosis module 4 of the arrangement 1 shown in FIG.
- the index is the root mean square (RMS section ) of the respective acoustic emission sensor signal 105 within the respective section 106.1, . . . , 106.20.
- Acoustic emission sensor signal 105 is.
- these root mean square values (RMS intercept ) are represented symbolically as in rectangles labeled "RMS".
- the pre-filter criterion is the median value of the values of the index or the root mean square (RMS section ) determined for sections 106.1, ..., 106.20 of the respective acoustic emission sensor signal 105 of the respective acoustic emission sensor signal 105 is used as the respective pre-filtered acoustic emission sensor signal, the root mean square value of which (RMS section ) corresponds to the median value of the root mean square values (RMS section ) determined for the sections 106.1, ..., 106.20 of the respective acoustic emission sensor signal 105 on next comes. Since in the present example the respective acoustic emission sensor signal 105 is divided into an even number of sections 106.1, . . . , 106.20 one of those sections 106.1, 106.20 of the respective
- Acoustic emission sensor signal 105 used as the respective pre-filtered acoustic emission sensor signal the value of the root mean square (RMS section ) is the median or the value of which is the lower median or upper median, if applicable.
- the arrangement 1 can, for example, directly request the user to record the respective acoustic emission sensor signal again.
- an acoustic emission sensor signal can also be detected at different positions viewed in the direction of flow 1201 at the height of the valve 1000 installed in the pipeline 1200 .
- These acoustic emission sensor signals can then be pre-filtered as described above, with that acoustic emission sensor signal being used as the first acoustic emission sensor signal, which pre-filtered acoustic emission sensor signal has the greatest value of the square mean (RMS section ).
- This acoustic emission sensor signal can thus be used as the first acoustic emission signal detected at the first position 151 seen in the direction of flow 1201 at the height of the valve 1000 installed in the pipeline 1200 .
- the first acoustic emission sensor signal used for the further method contains the clearest signal of the valve.
- a fast Fourier transformation is calculated from each of the recorded acoustic emission signals for the further procedure when creating the diagnosis of the valve 1000 .
- the Fast Fourier Transformation is calculated from the pre-filtered acoustic emission sensor signal in order to diagnose valve 1000, after which this Fast Fourier Transformation is used further to diagnose the component.
- the acoustic emission sensor signals are each further evaluated over a sub-range of the frequency range over which frequency range the acoustic emission signals are detected. Since in the present case that The medium of the fluid is water in the liquid state of aggregation, this sub-range is from 20 kHz to 400 kHz.
- FIG. 9 shows the Fast Fourier Transform of one of the pre-filtered acoustic emission sensor signals. That is, Figure 9 illustrates the further processing of an acoustic emission sensor signal based on an acoustic emission sensor signal shown in the frequency domain.
- the acoustic emission sensor signals are evaluated in order to create the diagnosis of valve 1000, in that a value of a characteristic number is determined for 181 mutually offset area sections 107 of partial area 108.
- the range sections 107 each have a width of 20 kHz and are offset from one another by 2 kHz.
- the indicator is the square mean in each case
- RMSß erejC hsabites which uses the RMS range calculation formula where p is the number of data points in the range bin and f i is the value of the ith data point in the range bin.
- the diagnosis of the valve 1000 is created taking into account the first acoustic emission sensor signal, the second acoustic emission sensor signal and the third acoustic emission sensor signal.
- the Fast Fourier Transformation of the pre-filtered first acoustic emission sensor signal is shown as "M2”
- the Fast Fourier Transformation of the pre-filtered second acoustic emission sensor signal is shown as "M3”
- the Fast Fourier Transformation of the pre-filtered third acoustic emission sensor signal is shown as "M1”.
- the diagnosis of the valve 1000 is thus created taking into account the first acoustic emission sensor signal and two further of the acoustic emission sensor signals.
- the first position 151 at which the first acoustic emission signal was detected with one of the acoustic emission sensors 2.1, 2.2 on the pipeline 1200, is located along the flow path between the two positions 152, 153, at which the two further acoustic emission signals are detected have been.
- a classification is made using the root mean square ( RMS area section) as a key figure for each of the 181 area sections 107 by the respective Area section 107 is then classified as belonging to a first class if and only if the root mean square (RMS area h S section) satisfies the condition according to which the square mean (RMS area h S section) for the respective area section 107 of the first acoustic emission sensor signal determines a value which is at least one classification limit value greater than the value determined for the respective area section 107 of one of the two further acoustic emission sensor signals and is at least the classification limit value greater than the value determined for the respective area section 107 of the other of the two further acoustic emission sensor signals.
- This procedure is referred to as "Algorithm A" in FIG. 10, which leads to an intermediate result referred to as "Intermediate Result".
- the classification limit value can be a constant value. In the present example, however, the classification limit is a relative value. More precisely, the classification limit value is a percentage of the value of the root mean square (RMS area section), which value is determined for the respective area section 107 for the respective one of the two other acoustic emission sensor signals and for the classification with the value determined for the respective area section 107 of the first acoustic emission sensor signal of the root mean square (RMS range S section) is compared. The classification limit value is selected as a function of the pressure difference in the pipeline 1 200 via the valve 1000 installed in the pipeline 1 200 .
- the classification limit is 15% of the value of the root mean square (RMS section ), which value for the respective section 107 for the respective of the two more of the acoustic emission sensor signals is determined and is compared for the classification with the value determined for the respective range section 107 of the first acoustic emission sensor signal of the root mean square (RMS range h S section).
- the classification limit is 25% of the root mean square (RMS bin ) value, which is the value for the respective bin for the each of the two other acoustic emission sensor signals is determined and for the classification with the for the respective area section 107 of the first acoustic emission sensor signal determined value of the root mean square ( RMS range section) is compared.
- RMS bin root mean square
- This higher noise level means that, for a given state of the valve 1000, there are larger statistical fluctuations in the recorded acoustic emission signals, with the result that the determined value of the root mean square (RMS area intercept ) also shows statistically larger deviations. These statistically larger deviations can be accounted for with the larger classification limit for a larger pressure difference in the pipeline.
- RMS area intercept root mean square
- FIG. 11 shows a graphic of the determined values of the root mean square (RMS range section) for the different range sections 107 of the three acoustic emission sensor signals to illustrate the further method for creating the diagnosis of the valve 1000.
- the horizontal axis is symbolically represented as “frequency”. because along the horizontal axis the values for the different range sections 107 are lined up according to the respective frequency range of the respective range section.
- the values of the root mean square (RMS range section ) determined for the respective range section 107 of the third acoustic emission sensor signal are each shown as circles ("RMS M 1").
- the values of the square mean (RMS range h S section) determined for the respective range section 107 of the third acoustic emission sensor signal are each shown as squares ("RMS M2").
- the values of the root mean square (RMS range section ) determined for the respective range section 107 of the second acoustic emission sensor signal are each shown as triangles ("RMS M3").
- a black horizontal bar is indicated below the values of the respective area section 107 for those area sections 107 which were classified as belonging to the first class.
- a gray horizontal bar is indicated below the values of the respective area section 107 for those area sections 107 which were not classified as belonging to the first class.
- to create the diagnosis of the valve 1000 examines how large the proportion of areas belonging to the first class is
- the valve 1000 is diagnosed as defective when a proportion of the 181 area sections 107 has been classified as belonging to the first class, which proportion is greater than a proportion limit value.
- this proportion limit is 3% of the 181 range sections 107.
- the valve 1000 is diagnosed as defective. If, on the other hand, less than the proportion limit of 3% of the 181 area sections 107 has been classified as belonging to the first class, the valve 1000 is diagnosed as non-defective and thus as intact.
- this proportion limit value can also be chosen differently.
- the proportion limit value can be at least 2% of the area sections 107 or at least 5% of the area sections 107 .
- the respective area section 107 is then classified as belonging to the first class if the difference in the value of the square mean determined for the respective area section 107 of the first acoustic emission sensor signal ( RMS area section) to the values for the respective Area section 107 of the two other square mean values determined from the acoustic emission sensor signals (RMS area h S section) indicates a defective component.
- the first position 151 at which the first acoustic emission signal was detected with one of the acoustic emission sensors 2.1, 2.2 on the pipeline 1 200, is located between the two positions 152, 153, viewed along the flow path, at which the two other acoustic emission signals are detected been suppressed particularly efficiently by sources located away from the first position 151 and thus away from the valve 100 for which the diagnosis is being made, since only area sections 107 are classified as belonging to the first class, in which the disturbing noises in are not present in the recorded acoustic emission signals or at least only play a subordinate role.
- the valve 1000 is then diagnosed as defective if the proportion of the first class associated classified area sections 107 is greater than the proportion limit value, it is also achieved that for the creation of the diagnosis of the valve 1000 it is taken into account how clearly the acoustic emission sensor signals indicate a leaking valve 1000, with the frequency at which the indications occur being irrelevant.
- different types of leaks in the valve 1000 can be detected, which can cause signatures at different frequencies in the acoustic emission sensor signals.
- frequency ranges in which interference noises occur which are caused by sources located away from the first position 151 and thus away from the valve 100, can thereby also be masked out. A very reliable creation of the diagnosis of the valve 1000 is thus made possible.
- the diagnosis of the component can also be created, as explained below, by an evaluation method based on monitored machine learning.
- supervised machine learning is achieved by training an algorithm with training data.
- the training data included training data sets, with each training data set representing a test measurement on a pipeline 200 and, in addition to the respective acoustic emission sensor signals belonging to the test measurement, which correspond to the acoustic emission signals recorded on the pipeline 200, also the condition of the component, which condition for the respective test measurement to be diagnosed include. If the component is a valve, the state of the valve to be diagnosed can be binary and have the value “tight” or the value “leaking”. However, the condition of the valve to be diagnosed can also contain the leakage rate of the valve if the valve has exhibited a leak in the respective test measurement.
- the training data sets can, for example, be the measurements shown in FIGS can include the coupling strengths of the acoustic emission sensors 2.1, 2.2 when detecting the respective acoustic emission signals.
- the recorded on a test stand acoustic emission signals, as in the FIGS. 2, 3 and 4 are used, since the condition of the component or the leakage rate of the valve can be determined exactly there and can be included in the respective training data set.
- measurements can also be used as training data sets which, like the measurements shown in FIGS. 5 and 6, were recorded on pipelines 200 located in production plants.
- the determined values of a key figure described above for the sub-areas described above can also be included in the respective training data set.
- these values of the respective characteristic number for the respective sub-area are ultimately to be determined and likewise transmitted to the algorithm for evaluating the component 100 for diagnosis.
- the acoustic emission sensor signals are transmitted to the algorithm for evaluation for the diagnosis of the component 100 only after the correction for the coupling strength or also without the correction for the coupling strength.
- the acoustic emission sensor signals being transmitted to the algorithm in a time-resolved or frequency-resolved manner as Fast Fourier Transformation, possibly as described above in connection with FIG.
- the algorithm should have been trained beforehand with training data that is available in the same form.
- a random forest approach was used as the algorithm for the supervised machine learning.
- the random forest approach is a meta-estimator that fits a set of decision tree classifiers to different subsamples of the dataset and uses averaging to improve prediction accuracy and control overfitting.
- the number of random trees was set to 100 and the maximum depth was not restricted. The minimum number of samples required to split an internal node has been left at the default of 2.
- training data with training data sets were used, which, as described in connection with FIGS. 2 to 4, were recorded on a test stand with a test pipeline with a test valve installed therein.
- the training data included twice as many training data sets for a leaking test valve as training data sets for a tight test valve.
- Each training data set contained the first training acoustic emission sensor signal, the second training acoustic emission sensor signal and the third training acoustic emission sensor signal, the respective coupling strength of the respective acoustic emission sensor when detecting the respective corresponding acoustic emission signal, the valve type of the test valve, the information as to whether the valve was tight or leaking, and the information whether the Fluid was water, steam or air.
- the training data sets also contained information on the pressure drop across the test valve and the root mean square (RMS) determined for sub-ranges of the respective test noise emission sensor signal, with the sub-ranges depending on whether the fluid was water, steam or gas or air, the previously described sub-ranges from the detected frequency range have been selected.
- RMS root mean square
- test acoustic emission sensor signals each had a length of 2 16 data points.
- the test AE sensor signals were corrected for the respective coupling strength and a Hanning window was placed on them before the Fast Fourier Transform was calculated from the test AE sensor signals.
- the Fast Fourier Transform was then smoothed with a Gaussian filter with a width of 100 data points and the result converted to a logarithmic (dB) scale.
- dB logarithmic
- the classification model was run through a total of 100 times and the best result was selected. The choice was made based on the classification model having to be better than an initially specified minimum score of accuracy, precision, true positives, true negatives, and false negatives. The selected best The classification model was then used to carry out the method according to the invention.
- the random forest approach as an algorithm for monitored machine learning using the method according to the invention was able to diagnose a valve, i.e. whether the valve was tight or leaking, with an accuracy of over 90%, with a precision of over 90% and be created correctly with a hit rate of over 90%.
- a custom-designed neural network approach was used as the supervised machine learning algorithm.
- a window is moved over the signal and relevant features are identified at different levels (from low to high). These characteristics are automatically identified without knowing in advance which characteristics these are.
- the custom-designed neural network approach makes it possible to maintain correlation between the features.
- the final architecture in the present embodiment consisted of 3 convolutional layers for pattern extraction, followed by 3 density decision layers. A binary cross-entropy was chosen as the loss function, since the model should ultimately solve the binary question or binary classification task as to whether the valve has a leak or not.
- the second exemplary embodiment with the individually adapted neural network (custom-designed neural network) approach similar training data were used for training the algorithm as for training the algorithm in the first exemplary embodiment with the random forest approach.
- the custom-designed neural network approach using the custom-designed neural network approach, the Fast Fourier transformation of the training acoustic emission sensor signals was performed smoothed three times in a row with a Gaussian filter with a width of 100 data points and the result was then quadratically distorted on the x-axis to enhance features that are more important at lower frequencies.
- the diagnosis of the component is created by an evaluation method based on monitored machine learning
- further features not described above can also be used to train the algorithm.
- the kurtosis of the acoustic emission sensor signals can be used as a feature.
- the kurtosis of the acoustic emission sensor signals can be used as a feature.
- the energy of the acoustic emission sensor signals which energy is the area under the curve of the square of the absolute value of the respective acoustic emission sensor signal, can also be used as a feature.
- the standard deviation of the acoustic emission sensor signals can also be used as a feature.
- the histograms of the voltages output by the respective acoustic emission sensor which correspond to the output acoustic emission sensor signals, can be used as a feature. Zero crossings of the acoustic emission sensor signals can also be prevented as an indicator for the signal noise present in the respective acoustic emission sensor signal as a feature.
- the spectral focal points of the acoustic emission sensor signals can be used as a feature. The spectral centers indicate where the center of mass of the respective acoustic emission sensor signal is located. It is calculated as the weighted average of the frequencies present in the respective acoustic emission sensor signal, the weights being formed by the values of the Fast Fourier Transformation at the respective frequencies. Furthermore, the ratio of the signal to the noise can also be used as a feature.
- Additive white Gaussian noise can also be added to AE sensor signals to prevent overfitting of the model.
- a method for diagnosing a component in particular a valve, which component is installed in a pipeline, which pipeline is designed to conduct a fluid along a flow path in a flow directing direction, belongs to the technical field mentioned at the outset, by means of acoustic emission testing which procedure enables the creation of a more precise and more reliable diagnosis of the component.
- a computer program product is to be created for carrying out this method, which makes it possible to create a more precise and more reliable diagnosis of the component.
- a method for diagnosing a component in particular a valve, which component is installed in a pipeline, which pipeline is designed to conduct a fluid along a flow path in a direction of flow, is to be created by means of an acoustic emission test and an arrangement for carrying out the method for diagnosing the Component, especially valve, created by means of acoustic emission testing, which allow a more accurate and reliable diagnosis of the valve.
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Examining Or Testing Airtightness (AREA)
- Investigating Or Analyzing Materials By The Use Of Ultrasonic Waves (AREA)
Abstract
Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Erstellen einer Diagnose eines Bauteils (100), insbesondere eines Ventils, mittels Schallemissionsprüfung, welches Bauteil (100) eingebaut ist in eine Rohrleitung (200), welche Rohrleitung (200) zum Leiten eines Fluids entlang einem Flussweg in eine Flussleitrichtung (201) ausgebildet ist, wobei die Diagnose des Bauteils (100) unter Berücksichtigung eines ersten Schallemissionssensorsignals und eines zweiten Schallemissionssensorsignals erstellt wird, wobei für das Erstellen der Diagnose ein Unterscheidungsmerkmal zwischen dem ersten Schallemissionssensorsignal und dem zweiten Schallemissionssensorsignal mitberücksichtigt wird, wobei das erste Schallemissionssensorsignal von einem von wenigstens einem Schallemissionssensor (2.1, 2.2) ausgegeben worden ist. Dabei ist mit dem jeweiligen von wenigstens einem Schallemissionssensor (2.1, 2.2) an einer ersten Position (51) auf der Rohrleitung ein erstes Schallemissionssignal erfasst worden, wobei das vom jeweiligen von wenigstens einem Schallemissionssensor (2.1, 2.2) ausgegebene erste Schallemissionssensorsignal dem erfassten ersten Schallemissionssignal entspricht, wobei sich die erste Position (51) in die Flussleitrichtung (201) gesehen auf einer Höhe des in die Rohrleitung (200) eingebauten Bauteils (100) befindet. Weiter ist das zweite Schallemissionssensorsignal von einem vom wenigstens einen Schallemissionssensor (2.1, 2.2) ausgegeben worden, wobei mit dem jeweiligen von wenigstens einem Schallemissionssensor (2.1, 2.2) an einer zweiten Position (52) auf der Rohrleitung (200) ein zweites Schallemissionssignal erfasst worden ist, wobei das vom jeweiligen von wenigstens einem Schallemissionssensor (2.1, 2.2) ausgegebene zweite Schallemissionssensorsignal dem erfassten zweiten Schallemissionssignal entspricht, wobei sich die zweite Position (52) von der ersten Position (51) in die Flussleitrichtung (201) oder entgegen der Flussleitrichtung (201) von der ersten Position (51) beabstandet auf der Rohrleitung (200) befindet.
Description
Verfahren zum Erstellen einer Diagnose eines Bauteils mittels Schallemission
Technisches Gebiet
Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Erstellen einer Diagnose eines Bauteils, insbesondere eines Ventils, mittels Schallemissionsprüfung, welches Bauteil eingebaut ist in eine Rohrleitung, welche Rohrleitung zum Leiten eines Fluids entlang einem Flussweg in eine Flussleitrichtung ausgebildet ist, sowie ein Computerprogrammprodukt zur Durchführung dieses Verfahrens. Weiter betrifft die Erfindung ein Verfahren zur Diagnose eines Bauteils, insbesondere eines Ventils, mittels Schallemissionsprüfung, welches Bauteil eingebaut ist in eine Rohrleitung, welche Rohrleitung zum Leiten eines Fluids entlang einem Flussweg in eine Flussleitrichtung ausgebildet ist, sowie eine Anordnung zur Durchführung dieses Verfahrens.
Stand der Technik
Verfahren, Computerprogrammprodukte sowie Anordnungen, welche zum eingangs genannten technischen Gebiet gehören, sind bekannt. Beispielsweise beschreibt die WO 2014/ 105839 A1 der Score Group PLC ein Verfahren zum akustischen Bestimmen von Leckageraten eines Ventils, wobei Schallemissionssensoren radial um das Ventil herum angeordnet werden, um Schallemissionssignale, welche durch die Leckage des Ventils verursacht werden, zu detektieren. Dabei erfolgt das Bestimmen der Leckagerate und damit das Erstellen der Diagnose des jeweiligen Ventils durch eine Auswertung der mit den Schallemissionssensoren erfassten Schallemissionssignale mittels einem Computerprogrammprodukt.
Der Nachteil dieser bekannten Verfahren, Computerprogrammprodukte sowie Anordnungen ist, dass sie nur das Erstellen einer unzureichend genauen und unzureichend zuverlässigen
Diagnose bzw. eine unzureichend genaue und unzureichend zuverlässige Diagnose des Ventils ermöglichen.
Darstellung der Erfindung
Aufgabe der Erfindung ist es, ein dem eingangs genannten technischen Gebiet zugehörendes Verfahren zum Erstellen einer Diagnose eines Bauteils, insbesondere eines Ventils, welches Bauteil eingebaut ist in eine Rohrleitung, welche Rohrleitung zum Leiten eines Fluids entlang einem Flussweg in eine Flussleitrichtung ausgebildet ist, mittels Schallemissionsprüfung zu schaffen, welches Verfahren das Erstellen einer genaueren und zuverlässigeren Diagnose des Bauteils ermöglicht. Weiter ist es die Aufgabe der Erfindung, ein Computerprogrammprodukt zur Durchführung dieses Verfahrens zu schaffen, welches das Erstellen einer genaueren und zuverlässigeren Diagnose des Bauteils ermöglicht. Ausserdem ist es die Aufgabe der Erfindung, ein Verfahren zur Diagnose eines Bauteils, insbesondere eines Ventils, welches Bauteil eingebaut ist in eine Rohrleitung, welche Rohrleitung zum Leiten eines Fluids entlang einem Flussweg in eine Flussleitrichtung ausgebildet ist, mittels Schallemissionsprüfung zu schaffen und eine Anordnung zur Durchführung des Verfahren zur Diagnose des Bauteils, insbesondere Ventils, mittels Schallemissionsprüfung zu schaffen, welches eine genauere und zuverlässigere Diagnose des Ventils ermöglichen.
Die Lösung der Aufgabe ist durch die Merkmale des Anspruchs 1 definiert. Gemäss der Erfindung wird die Diagnose des Bauteils unter Berücksichtigung eines ersten Schallemissionssensorsignals und eines zweiten Schallemissionssensorsignals erstellt, wobei für das Erstellen der Diagnose ein Unterscheidungsmerkmal zwischen dem ersten Schallemissionssensorsignal und dem zweiten Schallemissionssensorsignal mitberücksichtigt wird, wobei das erste Schallemissionssensorsignal von einem von wenigstens einem Schallemissionssensor ausgegeben worden ist, wobei mit dem jeweiligen von wenigstens einem Schallemissionssensor an einer ersten Position auf der Rohrleitung, insbesondere aussen auf der Rohrleitung, ein erstes Schallemissionssignal erfasst worden ist, wobei das vom jeweiligen von wenigstens einem Schallemissionssensor ausgegebene erste Schallemissionssensorsignal dem erfassten ersten Schallemissionssignal entspricht,
wobei sich die erste Position in die Flussleitrichtung gesehen auf einer Höhe des in die Rohrleitung eingebauten Bauteils befindet, wobei das zweite Schallemissionssensorsignal von einem vom wenigstens einen Schallemissionssensor ausgegeben worden ist, wobei mit dem jeweiligen von wenigstens einem Schallemissionssensor an einer zweiten Position auf der Rohrleitung, insbesondere aussen auf der Rohrleitung, ein zweites Schallemissionssignal erfasst worden ist, wobei das vom jeweiligen von wenigstens einem Schallemissionssensor ausgegebene zweite Schallemissionssensorsignal dem erfassten zweiten Schallemissionssignal entspricht, wobei sich die zweite Position von der ersten Position in die Flussleitrichtung oder entgegen der Flussleitrichtung von der ersten Position beabstandet auf der Rohrleitung, insbesondere aussen auf der Rohrleitung, befindet.
Vorzugsweise ist ein Computerprogrammprodukt zur Durchführung des erfindungsgemässen Verfahrens zum Erstellen eine Diagnose eines Bauteils ausgebildet. Vorzugsweise umfasst das Computerprogrammprodukt Befehle, die bei der Ausführung des Programms durch einen Computer diesen veranlassen, das erfindungsgemässe Verfahren auszuführen. Vorzugsweise ist eine Diagnoseeinheit zum Erstellen einer Diagnose eines Bauteils mit dem Verfahren zum Erstellen einer Diagnose eines Bauteils dazu eingerichtet, die Diagnose des Bauteils mit dem Verfahren zum Erstellen einer Diagnose eines Bauteils zu erstellen. Besonders bevorzugt ist die Diagnoseeinheit eine Rechnereinheit, auf welcher das Computerprogrammprodukt zur Durchführung des Verfahrens um Erstellen einer Diagnose eines Bauteils installiert ist.
Erfindungsgemäss ist das Bauteil eingebaut in eine Rohrleitung, welche Rohrleitung zum Leiten eines Fluids entlang einem Flussweg in eine Flussleitrichtung ausgebildet. Dabei kann das Bauteil beispielsweise ein Rohrstück, ein Verbindungsstück zum Verbinden von Rohrstücken, ein Ventil oder ein Kondensatabscheider sein. Da ein Kondensatabscheider mindestens ein Ventil aufweist, kann mit dem Verfahren auch eine Diagnose des mindestens einen Ventils des Kondensatzabscheiders erstellt werden. Die Rohrleitung kann verschiedene Bauelemente wie Rohrstücke, Verbindungsstücke zum Verbinden von Rohrstücken, Ventile, Kondensatabscheider sowie Rohrstücke mit Sensoren beinhalten und aus diesen Bauelementen zusammengesetzt sein. Die Rohrleitung kann aber auch noch weitere Bauelemente beinhalten.
Wie bereits erwähnt, ist die Rohrleitung zum Leiten eines Fluids entlang einem Flussweg in eine Flussleitrichtung ausgebildet. Dabei kann das Fluid eine Flüssigkeit, ein Gas oder eine Mischung aus einer Flüssigkeit und einem Gas, wie zum Beispiel Wasserdampf, sein. Weiter ist der Flussweg vorzugsweise der Weg, entlang welchem das Fluid in der Rohrleitung geleitet wird. D.h. der Flussweg ist vorzugsweise durch den Verlauf der Rohrleitung vorgegeben.
Da das Bauteil, dessen Diagnose erstellt wird, eingebaut ist in eine Rohrleitung, erfolgt die Schallemissionsprüfung an der zusammengebauten Rohrleitung. Dies hat den Vorteil, dass eine nicht-invasive Diagnose des Bauteils im vollen Betrieb der Rohrleitung ermöglicht wird. Dies ist insbesondere in Produktionsanlagen vorteilhaft, in welchen für die Produktion Rohrleitungen benutzt werden. In solchen Produktionsanlagen kann somit mit der vorliegenden Erfindung für die Bauteile der Rohrleitungen eine Diagnose erstellt werden.
Die Diagnose des Bauteils beinhaltet vorzugsweise das Bestimmen eines Zustands des jeweiligen Bauteils. In einer bevorzugten Variante beinhaltet die Diagnose eines Bauteils das Bestimmen, ob das jeweilige Bauteil ein Leck aufweist oder nicht. In einer bevorzugten Variation davon beinhaltet die Diagnose eines Bauteils zudem das Bestimmen einer Leckagerate des jeweiligen Bauteils. Die Diagnose kann aber auch keine Bestimmung der Leckagerate beinhalten. In einer weiteren bevorzugten Variante beinhaltet die Diagnose eines Bauteils das Bestimmen, ob im Bauteil Kavitationen auftreten oder nicht. In einer Variation davon beinhaltet die Diagnose eines Bauteils zudem das Bestimmen einer Kavitationsrate des jeweiligen Bauteils. Die Diagnose kann aber auch keine Bestimmung der Kavitationsrate beinhalten.
Erfindungsgemäss wird für das Erstellen der Diagnose ein Unterscheidungsmerkmal zwischen dem ersten Schallemissionssensorsignal und dem zweiten Schallemissionssensorsignal mitberücksichtigt.
Das Unterscheidungsmerkmal kann beispielsweise ein Unterschied in der für die beiden erfassten Schallemissionssignale über einen vorgegebenen Frequenzbereich gemittelten Intensität sein. Da die Schallemissionssensorsignale dem jeweiligen erfassten Schallemissionssignal entsprechen, kann beispielsweise die über den vorgegebenen
Frequenzbereich gemittelte Intensität des ersten Schallemissionssensorsignals grösser als die über den vorgegebenen Frequenzbereich gemittelte Intensität des zweiten Schallemissionssensorsignals sein. Der vorgegebene Frequenzbereich kann dabei beispielsweise ein Teilbereich des vom wenigstens einen Schallemissionssensor erfassten Frequenzbereich sein oder den ganzen vom jeweiligen Schallemissionssensor erfassten Frequenzbereich abdecken.
Wie bereits erwähnt, ist das zweite Schallemissionssensorsignal von einem vom wenigstens einen Schallemissionssensor ausgegeben worden. Dabei kann das zweite Schallemissionssensorsignal vom gleichen Schallemissionssensor ausgegeben worden sein, mit welchem an der ersten Position auf der Rohrleitung das erste Schallemissionssignal erfasst wird oder das zweite Schallemissionssensorsignal kann von einem davon unterschiedlichen Schallemissionssensor ausgegeben worden sein.
Erfindungsgemäss erfolgt somit die Diagnose des Bauteils unter Berücksichtigung eines Unterscheidungsmerkmals zwischen von mindestens zwei Schallemissionssensorsignalen, welche Schallemissionssignalen entsprechen, die an unterschiedlichen Positionen entlang dem Flussweg auf der Rohrleitung erfasst wurden, wovon sich eine Position (die erste Position) in die Flussleitrichtung gesehen auf einer Höhe des in die Rohrleitung eingebauten Bauteils befindet. Dies hat den Vorteil, dass aufgrund des Zustands des Bauteils verursachte Geräusche von grundsätzlich in der Rohrleitung vorhandenen, durch andere Quellen und beispielsweise auch das Fluid verursachten Geräuschen zumindest teilweise unterschieden werden können, wodurch das Erstellen einer genaueren und zuverlässigeren Diagnose des Bauteils ermöglicht wird.
Vorteilhafterweise wird die Diagnose des Bauteils unter Berücksichtigung eines dritten Schallemissionssensorsignals erstellt, wobei das dritte Schallemissionssensorsignal von einem vom wenigstens einen Schallemissionssensor ausgegeben worden ist, wobei mit dem jeweiligen vom wenigstens einen Schallemissionssensor an einer dritten Position auf der Rohrleitung, insbesondere aussen auf der Rohrleitung, ein drittes Schallemissionssignal erfasst worden ist, wobei das vom jeweiligen vom wenigstens einen Schallemissionssensor ausgegebene dritte Schallemissionssensorsignal dem erfassten dritten Schallemissionssignal entspricht. Dies hat den Vorteil, dass ein Erstellen einer noch genaueren
und zuverlässigeren Diagnose ermöglicht wird. Dabei ist unerheblich, ob der Schallemissionssensor, mit welchem das dritte Schallemissionssensorsignal ausgegeben worden ist, der gleiche Schallemissionssensor ist, mit welchem an der ersten Position auf der Rohrleitung das erste Schallemissionssignal erfasst worden ist, und/oder der gleiche Schallemissionssensor sein, mit welchem an der zweiten Position auf der Rohrleitung das zweite Schallemissionssignal erfasst worden ist, oder kann ein davon unterschiedlicher Schallemissionssensor sein.
Bevorzugt befindet sich entlang dem Flussweg betrachtet die dritte Position auf einer anderen Seite von der ersten Position als sich die zweite Position von der ersten Position befindet, womit sich die erste Position entlang dem Flussweg betrachtet zwischen der zweiten Position und der dritten Position befindet, wobei für das Erstellen der Diagnose ein Unterscheidungsmerkmal zwischen dem ersten Schallemissionssensorsignal und dem dritten Schallemissionssensorsignals mitberücksichtigt wird. Dies hat den Vorteil, dass sowohl Störgeräusche in den erfassten Schallemissionssignalen, deren Quelle von der ersten Position her gesehen jenseits von der zweiten Position liegt, als auch jenseits Störgeräusche, deren Quelle von der ersten Position her gesehen jenseits von der dritten Position liegt, als Störgeräusche identifiziert werden können. Entsprechend kann dadurch die Auswertung der Schallemissionssensorsignale angepasst werden, sodass die identifizierten Störgeräusche korrekt als solche behandelt werden. Dadurch wird eine präzisere Diagnose des Bauteils ermöglicht.
In einer bevorzugten Variante dazu befindet sich die dritte Position entlang dem Flussweg betrachtet auf einer anderen Seite von der zweiten Position als sich die erste Position von der zweiten Position befindet, womit die zweite Position entlang dem Flussweg betrachtet zwischen der ersten Position und der dritten Position befindet, wobei für das Erstellen der Diagnose ein Unterscheidungsmerkmal zwischen dem ersten Schallemissionssensorsignal oder dem zweiten Schallemissionssensorsignal und dem dritten Schallemissionssensorsignals mitberücksichtigt wird. Dies hat den Vorteil, dass Störgeräusche in den erfassten Schallemissionssignalen, deren Quelle von der ersten Position her gesehen jenseits von der dritten Position liegt, besser quantifiziert werden können, wodurch eine präzisere Diagnose des Bauteils ermöglicht wird.
Vorzugsweise wird die Diagnose des Bauteils unter Berücksichtigung eines vierten Schallemissionssensorsignals erstellt, wobei das vierte Schallemissionssensorsignal von einem vom wenigstens einen Schallemissionssensor ausgegeben worden ist, wobei mit dem jeweiligen vom wenigstens einen Schallemissionssensor an einer vierten Position auf der Rohrleitung, insbesondere aussen auf der Rohrleitung, ein viertes Schallemissionssignal erfasst worden ist, wobei das vom jeweiligen vom wenigstens einen Schallemissionssensor ausgegebene vierte Schallemissionssensorsignal dem erfassten vierten Schallemissionssignal entspricht. Dies hat den Vorteil, dass ein Erstellen einer noch genaueren und zuverlässigeren Diagnose ermöglicht wird. Dabei kann der Schallemissionssensor, von welchem das vierte Schallemissionssensorsignal ausgegeben worden ist, der gleiche Schallemissionssensor sein, mit welchem an der ersten Position auf der Rohrleitung das erste Schallemissionssignal erfasst worden, und/oder der gleiche Schallemissionssensor sein, mit welchem an der zweiten Position auf der Rohrleitung das zweite Schallemissionssignal erfasst worden ist, und/oder der gleiche Schallemissionssensor sein, mit welchem an der dritten Position auf der Rohrleitung das dritte Schallemissionssignal erfasst worden ist, oder kann ein davon unterschiedlicher Schallemissionssensor sein.
Vorzugsweise befindet sich entlang dem Flussweg betrachtet die vierte Position auf einer anderen Seite von der dritten Position als sich die erste Position von der dritten Position befindet, womit sich die dritte Position entlang dem Flussweg betrachtet zwischen der ersten Position und der vierten Position befindet, wobei für das Erstellen der Diagnose ein Unterscheidungsmerkmal zwischen dem ersten Schallemissionssensorsignal oder dem dritten Schallemissionssensorsignal und dem vierten Schallemissionssensorsignals mitberücksichtigt wird.
Wenn sich zudem entlang dem Flussweg betrachtet die dritte Position auf einer anderen Seite von der ersten Position befindet als sich die zweite Position von der ersten Position befindet, womit sich die erste Position entlang dem Flussweg betrachtet zwischen der zweiten Position und der dritten Position befindet, wobei für das Erstellen der Diagnose ein Unterscheidungsmerkmal zwischen dem ersten Schallemissionssensorsignal und dem dritten Schallemissionssensorsignals mitberücksichtigt wird, so hat dies den Vorteil, dass
Störgeräusche in den erfassten Schallemissionssignalen, deren Quelle von der ersten Position her gesehen jenseits von der vierten Position liegt, besser quantifiziert werden können, wodurch eine präzisere Diagnose des Bauteils ermöglicht wird.
Wenn sich hingegen zudem sich die dritte Position entlang dem Flussweg betrachtet auf einer anderen Seite von der zweiten Position als sich die erste Position von der zweiten Position befindet, womit die zweite Position entlang dem Flussweg betrachtet zwischen der ersten Position und der dritten Position befindet, wobei für das Erstellen der Diagnose ein Unterscheidungsmerkmal zwischen dem ersten Schallemissionssensorsignal oder dem zweiten Schallemissionssensorsignal und dem dritten Schallemissionssensorsignals mitberücksichtigt wird, so hat dies den Vorteil, dass Störgeräusche in den erfassten Schallemissionssignalen, deren Quelle von der ersten Position her gesehen jenseits von der vierten Position liegt, wie noch besser quantifiziert werden können als Störgeräusche, deren Quellen von der ersten Position her gesehen jenseits der dritten Position liegt, wodurch eine noch präzisere Diagnose des Bauteils ermöglicht wird.
Vorzugsweise wird die Diagnose des Bauteils unter Berücksichtigung eines fünften Schallemissionssensorsignals erstellt, wobei das fünfte Schallemissionssensorsignal von einem vom wenigstens einen Schallemissionssensor ausgegeben worden ist, wobei mit dem jeweiligen vom wenigstens einen Schallemissionssensor an einer fünften Position auf der Rohrleitung, insbesondere aussen auf der Rohrleitung, ein fünftes Schallemissionssignal erfasst worden ist, wobei das vom jeweiligen vom wenigstens einen Schallemissionssensor ausgegebene fünfte Schallemissionssensorsignal dem erfassten fünften Schallemissionssignal entspricht. Dies hat den Vorteil, dass ein Erstellen einer noch genaueren und zuverlässigeren Diagnose ermöglicht wird. Dabei kann der Schallemissionssensor, von welchem das fünfte Schallemissionssensorsignal ausgegeben worden ist, der gleiche Schallemissionssensor sein, mit welchem an der ersten Position auf der Rohrleitung das erste Schallemissionssignal erfasst worden ist, und/oder der gleiche Schallemissionssensor sein, mit welchem an der zweiten Position auf der Rohrleitung das zweite Schallemissionssignal erfasst worden ist, und/oder der gleiche
Schallemissionssensor sein, mit welchem an der dritten Position auf der Rohrleitung das dritte Schallemissionssignal erfasst worden ist, und/oder der gleiche
Schallemissionssensor sein, mit welchem an der vierte Position auf der Rohrleitung das vierte Schallemissionssignal erfasst worden ist, oder kann ein davon unterschiedlicher Schallemissionssensor sein.
Vorzugsweise befindet sich entlang dem Flussweg betrachtet die fünfte Position auf einer anderen Seite von der ersten Position als sich die dritte Position von der ersten Position befindet, womit sich die erste Position entlang dem Flussweg betrachtet zwischen der dritten Position und der fünften Position befindet, wobei sich entlang dem Flussweg betrachtet die fünfte Position auf einer anderen Seite von der zweiten Position befindet als sich die dritte Position von der zweiten Position befindet, womit sich die zweite Position entlang dem Flussweg betrachtet zwischen der dritten Position und der fünften Position befindet, wobei für das Erstellen der Diagnose ein Unterscheidungsmerkmal zwischen dem ersten Schallemissionssensorsignal oder dem zweiten Schallemissionssensorsignal und dem fünften Schallemissionssensorsignals mitberücksichtigt wird.
Wenn sich zudem entlang dem Flussweg betrachtet die dritte Position auf einer anderen Seite von der ersten Position befindet als sich die zweite Position von der ersten Position befindet, womit sich die erste Position entlang dem Flussweg betrachtet zwischen der zweiten Position und der dritten Position befindet, wobei für das Erstellen der Diagnose ein Unterscheidungsmerkmal zwischen dem ersten Schallemissionssensorsignal und dem dritten Schallemissionssensorsignals mitberücksichtigt wird, so hat dies den Vorteil, dass sowohl Störgeräusche in den erfassten Schallemissionssignalen, deren Quelle von der ersten Position her gesehen jenseits von der vierten Position liegt, als auch Störgeräusche in den erfassten Schallemissionssignalen, deren Quelle von der ersten Position her gesehen jenseits von der fünften Position liegt, besser quantifiziert werden können, wodurch eine deutlich präzisere Diagnose des Bauteils ermöglicht wird.
Wenn sich hingegen zudem sich die dritte Position entlang dem Flussweg betrachtet auf einer anderen Seite von der zweiten Position als sich die erste Position von der zweiten Position befindet, womit die zweite Position entlang dem Flussweg betrachtet zwischen der ersten Position und der dritten Position befindet, wobei für das Erstellen der Diagnose ein Unterscheidungsmerkmal zwischen dem ersten Schallemissionssensorsignal oder dem zweiten Schallemissionssensorsignal und dem dritten Schallemissionssensorsignals
mitberücksichtigt wird, so hat dies den Vorteil, dass einerseits Störgeräusche in den erfassten Schallemissionssignalen, deren Quelle von der ersten Position her gesehen jenseits von der vierten Position liegt, wie noch besser quantifiziert werden können als Störgeräusche, deren Quellen von der ersten Position her gesehen jenseits der dritten Position liegt, und dass anderseits auch dass Störgeräusche in den erfassten Schallemissionssignalen, deren Quelle von der ersten Position her gesehen jenseits von der fünften Position liegt, besser quantifiziert werden können, wodurch eine präzisere Diagnose des Bauteils ermöglicht wird.
Alternativ zu diesen Varianten besteht auch die Möglichkeit, dass nur vier Schallemissionssignale, nur drei Schallemissionssignale oder nur zwei Schallemissionssignale erfasst werden. Entsprechend werden in diesen Varianten für das Erstellen der Diagnose nur das erste, das zweite, das dritte und das vierte Schallemissionssensorsignal, nur das erste, das zweite, und das dritte Schallemissionssensorsignal bzw. nur das erste und das zweite Schallemissionssensorsignal mitberücksichtigt.
Vorteilhafterweise sind die Schallemissionssensorsignale elektronische Signale, welche vom jeweiligen das jeweilige Schallemissionssignal erfassenden Schallemissionssensor ausgegeben werden und dabei das jeweilige erfasste Schallemissionssignal zeitaufgelöst oder frequenzaufgelöst wiedergeben und damit dem jeweiligen erfassten Schallemissionssignal entsprechen. Dabei können die Schallemissionssensorsignale analoge oder digitale elektrische Signale sein. Unabhängig davon, ob die Schallemissionssensorsignale analoge oder digitale elektrische Signale sind, ist unter zeitaufgelöst vorzugsweise eine Amplitude, der Absolutbetrag der Amplitude oder Intensität (d.h. der quadrierte Absolutbetrag der Amplitude) zu verstehen, welche dem jeweiligen zeitaufgelöst erfassten Schallemissionssignal entspricht, während unter frequenzaufgelöst vorzugsweise die Fourier Transformation des zeitaufgelösten erfassten Schallemissionssignal bzw. das Schallemissionssignal im Frequenzraum zu verstehen ist.
Vorteilhafterweise werden die mit dem wenigstens einen Schallemissionssensor, insbesondere mit jedem des wenigstens einen Schallemissionssensors, erfassten Schallemissionssignale, insbesondere das erste Schallemissionssignal, dass zweite Schallemissionssignal sowie, falls das dritte Schallemissionssignal erfasst wird oder erfasst
worden ist, auch das dritte Schallemissionssignal, falls das vierte Schallemissionssignal erfasst wird oder erfasst worden ist, auch das vierte Schallemissionssignal, und, falls das fünfte Schallemissionssignal erfasst wird oder erfasst worden ist, auch das fünfte Schallemissionssignal, über einen Frequenzbereich erfasst. Vorteilhafterweise ist der Frequenzbereich dabei der Bereich von etwa 1 kHz bis etwa 1 MHz, bevorzugt von 1 kHz bis 1 MHz, besonders bevorzugt von 25 kHz bis 500 kHz, ganz besonders bevorzugt von 25 kHz bis 300 kHz. Vorzugsweise decken entsprechend auch die vom jeweiligen Schallemissionssensor ausgegebenen Schallemissionssignale diesen Frequenzbereich, insbesondere von etwa 1 kHz bis etwa 1 MHz, bzw. von 1 kHz bis 1 MHz, bzw. von 25 kHz bis 500 kHz, bzw. von 25 kHz bis 300 kHz ab.
Da bei defekten Bauteilen, insbesondere bei leckenden Ventilen, die durch den Defekt bzw. die Leckage verursachten Vibrationen Schallemissionssignale in diesem Frequenzbereich verursachen, während viele oder Störgeräusche, welche im vom menschlichen Ohr hörbaren Bereich liegen, nicht in den Schallemissionssignalen enthalten sind. Somit können die für die Diagnose des Bauteils erforderlichen Schallemissionssignale auch in einer für den Menschen lauten Umgebung wie beispielsweise einer Produktionshalle in einer Fabrik erfasst werden.
In einer Variante dazu können die mit dem wenigstens einen Schallemissionssensor, insbesondere mit jedem des wenigstens einen Schallemissionssensors, erfassten Schallemissionssignale, insbesondere das erste Schallemissionssignal, dass zweite Schallemissionssignal sowie, falls das dritte Schallemissionssignal erfasst wird oder erfasst worden ist, auch das dritte Schallemissionssignal, falls das vierte Schallemissionssignal erfasst wird oder erfasst worden ist, auch das vierte Schallemissionssignal, und, falls das fünfte Schallemissionssignal erfasst wird oder erfasst worden ist, auch das fünfte Schallemissionssignal, über einen Frequenzbereich erfasst werden, welcher nicht von etwa 1 kHz bis etwa 1 MHz, bzw. von 1 kHz bis 1 MHz, bzw. von 25 kHz bis 500 kHz, bzw. von 25 kHz bis 300 kHz ist. Auch können die vom jeweiligen Schallemissionssensor ausgegebenen Schallemissionssignale einen anderen Frequenzbereich als von etwa 1 kHz bis etwa 1 MHz, bzw. von 1 kHz bis 1 MHz, bzw. von 25 kHz bis 500 kHz, bzw. von 25 kHz bis 300 kHz abdecken.
Vorzugsweise wird an jeder der Positionen das jeweilige Schallemissionssignal mit dem jeweiligen des wenigstens einen Schallemissionssensors kontinuierlich während einer Zeitdauer von mindestens 1 s, besonders bevorzugt mindestens 2 s, erfasst. Dies hat den Vorteil, dass eine Analyse der Schallemissionssensorsignale, insbesondere frequenzabhängige Analyse der Schallemissionssensorsignale ein zuverlässigeres Ergebnis ermöglicht wird. Vorzugsweise wird an jeder der Positionen das jeweilige Schallemissionssignal mit dem jeweiligen des wenigstens einen Schallemissionssensor kontinuierlich während einer Zeitdauer von höchstens 20 s, besonders bevorzugt höchstens 10 s, ganz besonders bevorzugt höchstens 5 s, erfasst. Dies hat den Vorteil, dass das Erfassen der Schallemissionssignale nur wenig Zeit benötigt. Bevorzugt wird an jeder der Positionen das jeweilige Schallemissionssignal mit dem jeweiligen des wenigstens einen Schallemissionssensor kontinuierlich während einer Zeitdauer von 1 s bis 20 s oder 1 s bis 10 s, besonders bevorzugt von 2 s bis 10 s, ganz besonders bevorzugt von 2 s bis 5 s, erfasst.
Alternativ dazu besteht aber auch die Möglichkeit, dass an jeder der Positionen das jeweilige Schallemissionssignal mit dem jeweiligen des wenigstens einen Schallemissionssensors kontinuierlich während einer Zeitdauer von weniger als 1 s oder mehr als 20s aufgenommen wird.
Vorteilhafterweise werden für das Erstellen der Diagnose des Bauteils die Schallemissionssensorsignale mit einem Vorfilter gefiltert, wobei der Vorfilter ein Vorfilterkriterium umfasst, wobei für das Erstellen der Diagnose des Bauteils für die weitere Verarbeitung der Schallemissionssensorsignale die vorgefilterten Schallemissionssensorsignale als Schallemissionssensorsignale verwendet werden. Dabei ist unerheblich, ob dieses Vorfiltern noch im Schallemissionssensor erfolgt, mit welchem das jeweilige Schallemissionssignal erfasst wird, und vom jeweiligen Schallemissionssensor das Schallemissionssensorsignal bereits als vorgefiltertes Schallemissionssensorsignal des erfassten Schallemissionssignals ausgegeben wird, oder ob das vom jeweiligen Schallemissionssensor ausgegebene Schallemissionssensorsignal vorgefiltert wird.
Vorzugsweise beinhaltet das Vorfiltern das zeitaufgelöste Wiedergeben des jeweiligen erfassten Schallemissionssignals durch das jeweilige Schallemissionssensorsignal und das
Unterteilen des jeweiligen zeitaufgelösten Schallemissionssensorsignals in Abschnitte. Vorzugsweise wird zum Vorfiltern anschliessend für jeden der Abschnitte des jeweiligen Schallemissionssensorsignals mindestens eine Kennzahl des jeweiligen Schallemissionssensorsignals ermittelt, wobei das Vorfilterkriterium auf die für die verschiedenen Abschnitte ermittelten Werte der mindestens einen Kennzahl angewandt wird und aufgrund des Vorfilterkriteriums ein oder mehrere Abschnitte des jeweiligen Schallemissionssensorsignals ausgewählt wird bzw. werden und für das Erstellen der Diagnose des Bauteils der oder die ausgewählten Abschnitte als das jeweilige vorgefilterte Schallemissionssensorsignal verwendet wird bzw. werden.
Bevorzugt wird das jeweilige zeitaufgelöste Schallemissionssensorsignal in mindestens 10 Abschnitte, besonders bevorzugt in mindestens 20 Abschnitte unterteilt. Vorzugsweise wird das jeweilige zeitaufgelöste Schallemissionssensorsignal dabei in höchstens 1 '000 Abschnitte unterteilt. In Varianten davon wird das jeweilige zeitaufgelöste Schallemissionssensorsignal hingegen in weniger als 10 Abschnitte oder mehr als 1 '000 Abschnitte unterteilt.
Bevorzugt entsprechen die Abschnitte jeweils einer Zeitdauer von mindestens 10 ms, besonders bevorzugt mindestens 20 ms, ganz besonders bevorzugt mindestens 50 ms, am bevorzugtesten mindestens 100 ms, des jeweiligen erfassten Schallemissionssignals. Bevorzugt entsprechen die Abschnitte zudem jeweils einer Zeitdauer von höchstens 30 s, höchstens 20 s, höchstens 10 s oder höchstens 2 s des jeweiligen erfassten Schallemissionssignals. Die Abschnitte können aber auch einer Zeitdauer von mehr als 30 s oder weniger als 10 ms des jeweiligen erfassten Schallemissionssignals entsprechen.
Vorzugsweise ist eine der mindestens einen Kennzahl ein quadratisches Mittel (RMSAbschnitt) des jeweiligen Schallemissionssensorsignals innerhalb des jeweiligen Abschnitts. Vorzugsweise wird dabei das quadratische Mittel (RMSAbschnitt) nach der Formel
RMSAbschnitt = berechnet, wobei m die Anzahl Datenpunkte im jeweiligen
Abschnitt des jeweiligen Schallemissionssensorsignals ist und Wj der Wert des j-ten Datenpunkts im jeweiligen Abschnitt des jeweiligen Schallemissionssensorsignals ist.
Vorzugsweise ist die mindestens eine Kennzahl genau eine Kennzahl. Unabhängig davon, ob die Kennzahl das quadratisches Mittel (RMSAbschnitt) ist oder nicht, ist das Vorfilterkriterium
vorzugsweise der Medianwert der für die Abschnitte des jeweiligen Schallemissionssensorsignals bestimmten Werte dieser genau einen Kennzahl. Entsprechend wird vorzugsweise derjenige Abschnitt des jeweiligen Schallemissionssensorsignals als das jeweilige vorgefilterte Schallemissionssensorsignal verwendet, dessen Wert der Kennzahl dem Medianwert der für die Abschnitte des jeweiligen Schallemissionssensorsignals bestimmten Werte dieser Kennzahl am nächsten kommt. Bei einer ungeraden Anzahl Abschnitte des jeweiligen Schallemissionssensorsignals wird somit derjenige Abschnitt des jeweiligen Schallemissionssensorsignals als das jeweilige vorgefilterte Schallemissionssensorsignal verwendet, dessen Wert der Kennzahl der Medianwert der für die Abschnitte des jeweiligen Schallemissionssensorsignals bestimmten Werte ist. Wenn der Wert der Kennzahl für mehrere Abschnitte des jeweiligen Schallemissionssensorsignals gleich dem Medianwert ist, kann einer dieser Abschnitte oder können mehrere diese Abschnitte als das jeweilige vorgefilterte Schallemissionssensorsignal verwendet werden. Bei einer geraden Anzahl Abschnitte des jeweiligen Schallemissionssensorsignals hingegen wird somit wenigstens einer derjenigen Abschnitte des jeweiligen Schallemissionssensorsignals als das jeweilige vorgefilterte Schallemissionssensorsignal verwendet, dessen Wert der Kennzahl der Median ist oder dessen Wert gegebenenfalls der Untermedian oder Obermedian ist.
Indem für das Erstellen der Diagnose des Bauteils die Schallemissionssensorsignale mit einem Vorfilter gefiltert werden, wobei das Vorfilterkriterium der Medianwert der für die Abschnitte des jeweiligen Schallemissionssensorsignals bestimmten Werte genau einer Kennzahl ist, wird der Vorteil erreicht, dass Ausreisser der Messwerte in den jeweiligen erfassten Schallemissionssignalen eliminiert werden können. Entsprechen enthalten die verwendeten, vorgefilterten Schallemissionssensorsignale zuverlässigere Informationen über den Zustand des Bauteils, womit das Erstellen der Diagnose des Bauteils zuverlässiger wird.
Es besteht aber auch die Möglichkeit, dass ein anderes Vorfilterkriterium auf die für die verschiedenen Abschnitte ermittelten Werte der mindestens einen Kennzahl angewandt wird. Beispielsweise kann anstelle des Medians auch der Mittelwert verwendet werden. Weiter besteht auch die Möglichkeit, dass als Kennzahl nicht das quadratische Mittel (RMSAbschnitt) des jeweiligen Schallemissionssensorsignals innerhalb des jeweiligen Abschnitts verwendet wird. So kann als Kennzahl beispielsweise auch die Summe der
Punkte des jeweiligen Schallemissionssensorsignals innerhalb des jeweiligen Abschnitts verwendet werden.
Alternativ zu diesen Varianten besteht aber auch die Möglichkeit, dass auf ein Vorfiltern verzichtet wird, d.h. dass für das Erstellen der Diagnose des Bauteils die Schallemissionssensorsignale nicht mit einem Vorfilter gefiltert werden.
Vorteilhafterweise wird für das Erstellen der Diagnose des Bauteils für jedes Schallemissionssensorsignal, d.h. für das erste Schallemissionssensorsignal, das zweite Schallemissionssensorsignal, gegebenenfalls das dritte Schallemissionssensorsignal, gegebenenfalls das vierte Schallemissionssensorsignal und gegebenenfalls das fünfte Schallemissionssensorsignal eine Ankopplungsstärke des jeweiligen des wenigstens einen Schallemissionssensors an der jeweiligen Position auf der Rohrleitung, insbesondere aussen auf der Rohrleitung, d.h. an der ersten Position, an der zweiten Position, gegebenenfalls an der dritten Position, gegebenenfalls an der vierten Position bzw. gegebenenfalls an der fünften Position, beim Erfassen des jeweiligen Schallemissionssignals, welchem Schallemissionssignal das jeweilige Schallemissionssensorsignal entspricht, mitberücksichtigt. Dies hat den Vorteil, dass durch unterschiedlich starke Ankopplungsstärken verursachte Unterschiede in der Intensität der Schallemissionssensorsignale für das Ermitteln der Diagnose des Bauteils mitberücksichtigt werden können, womit die Diagnose des Bauteils mit einer erhöhten Präzision ermittelt werden kann.
Bevorzugt ist hierzu an der jeweiligen Position auf der Rohrleitung, insbesondere aussen auf der Rohrleitung, d.h. an der ersten Position, an der zweiten Position, gegebenenfalls an der dritten Position, gegebenenfalls an der vierten Position bzw. gegebenenfalls an der fünften Position, bevor mit demjenigen der wenigstens zwei Schallemissionssensoren, mit welchem an der jeweiligen Position auf der Rohrleitung, insbesondere aussen auf der Rohrleitung, das jeweilige Schallemissionssignal erfasst worden ist, der jeweilige Schallemissionssensor an der jeweiligen Position auf der Rohrleitung, insbesondere aussen auf der Rohrleitung, positioniert und eine akustische Ankopplung des jeweiligen Schallemissionssensors an die Rohrleitung überprüft worden. Hierzu sind bevorzugt wenigstens zwei Schallemissionssensoren verwendet worden. Dabei ist bevorzugt zusätzlich dazu, dass der
jeweilige der wenigstens zwei Schallemissionssensoren an der jeweiligen Position auf der Rohrleitung, insbesondere aussen auf der Rohrleitung, positioniert worden ist, ein weiterer der wenigstens zwei Schallemissionssensoren an einer zur jeweiligen Position benachbarten Position auf der Rohrleitung, insbesondere aussen auf der Rohrleitung, positioniert worden, wonach mit dem weiteren der wenigstens zwei Schallemissionssensoren das Testschallsignal ausgegeben, während mit demjenigen Schallemissionssensor, dessen akustische Ankopplung an die Rohrleitung überprüft worden ist, das Testschallsignal erfasst worden. Aufgrund des vom jeweiligen Schallemissionssensor erfassten Testschallsignals ist anschliessend vorzugsweise eine Empfangsstärke und damit eine Ankopplungsstärke des vom jeweiligen Schallemissionssensor erfassten Testschallsignals ermittelt worden. Falls die ermittelte Empfangsstärke bzw. die Ankopplungsstärke unterhalb einer vorgegebenen minimalen Stärke lag, so ist der jeweilige Schallemissionssensor vorzugsweise erneut an der jeweiligen Position positioniert und seine akustische Ankopplung an die Rohrleitung überprüft worden, bis die ermittelte Empfangsstärke bzw. Ankopplungsstärke mindestens der vorgegebenen minimalen Stärke entsprochen hat. Vorteilhafterweise ist erst wenn die für den jeweiligen Schallemissionssensor an der jeweiligen Position ermittelte Empfangsstärke bzw. Ankopplungsstärke mindestens der vorgegebenen minimalen Stärke entsprochen hat mit dem jeweiligen Schallemissionssensor das jeweilige Schallemissionssignal erfasst und vom jeweiligen Schallemissionssensor das dem jeweiligen erfassten Schallemissionssignal entsprechende Schallemissionssensorsignal ausgegeben worden. Dies hat den Vorteil, dass sichergestellt ist, dass die Schallemissionssignale ausreichend gut erfasst worden sind.
Alternativ dazu besteht aber auch die Möglichkeit, dass die akustische Ankopplung des Schallemissionssensors, mit welchem das jeweilige Schallemissionssignal erfasst worden ist, jeweils nicht überprüft worden ist.
Vorteilhafterweise wird für das Erstellen der Diagnose des Bauteils ein Aggregatszustand des Fluids und/oder ein Medium des Fluids mitberücksichtigt. Dies hat den Vorteil, dass Charakteristiken in den Schallemissionssignalen, welche durch den Aggregatszustand des Fluids bzw. durch das Medium des Fluids verursacht werden, für die Diagnose des Bauteils mitberücksichtig werden können. Dabei kann das Medium beispielsweise Wasser oder Luft
sein oder aus einem Gemisch aus Luft und Wasserdampf zusammengesetzt sein. Das Medium kann aber auch etwas anderes als Wasser oder Luft sein. So kann das Medium beispielsweise Öl oder Erdgas sein. Genauso kann das Medium aber auch eine Mischung aus verschiedenen Chemikalien wie beispielsweise Pharmazeutika sein.
Alternativ dazu besteht aber auch die Möglichkeit, dass für das Erstellen der Diagnose des Bauteils weder der Aggregatszustand des Fluids noch das Medium des Fluids mitberücksichtigt wird.
Vorteilhafterweise wird für das Erstellen der Diagnose des Bauteils zudem eine Temperatur und/oder Viskosität des Fluids mitberücksichtigt. Dies hat den Vorteil, dass Charakteristiken in den Schallemissionssignalen, welche durch die Temperatur bzw. Viskosität des Fluids verursacht werden, für die Diagnose des Bauteils mitberücksichtig werden können.
Alternativ dazu besteht aber auch die Möglichkeit, dass für das Erstellen der Diagnose des Bauteils weder die Temperatur noch die Viskosität des Fluids mitberücksichtigt werden.
Vorzugsweise wird für das Erstellen der Diagnose des Bauteils ein Druckunterschied, insbesondere Druckabfall, in der Rohrleitung über das in die Rohrleitung eingebaute Bauteil mitberücksichtigt. Dabei ist der Druckunterschied in der Rohrleitung über das in die Rohrleitung eingebaute Bauteil vorzugsweise ein Unterschied zwischen einem Druck, unter welchem das Fluid an einer ersten Stelle in der Rohrleitung vom Bauteil her gesehen entlang dem Flussweg entgegen der Flussleitrichtung gerade an das Bauteil anschliessend steht, und einem Druck, unter welchem das Fluid an einer zweiten Stelle in der Rohrleitung vom Bauteil her gesehen entlang dem Flussweg in die Flussleitrichtung gerade an das Bauteil anschliessend steht, mitberücksichtigt wird. Wenn das Bauteil ein Ventil ist, so handelt es sich beim Druckunterschied vorzugsweise in Flussleitrichtung gesehen um einen Druckabfall. Wenn das Bauteil hingegen eine Pumpe ist, so kann es sich beim Druckunterschied in Flussleitrichtung hingegen auch um eine Druckzunahme handeln. Vorzugsweise wird der Druckunterschied durch eine Druckmessung an der ersten Stelle und durch eine Druckmessung an der zweiten Stelle ermittelt, wobei die Differenz zwischen den beiden Druckmessungen der Druckunterschied ist.
Das Mitberücksichtigen des Druckunterschieds, insbesondere Druckabfalls, in der Rohrleitung über das in die Rohrleitung eingebaute Bauteil für das Erstellen der Diagnose des Bauteils hat den Vorteil, dass auch Charakteristiken in den Schallemissionssignalen, welche durch unterschiedliche Fliessgeschwindigkeiten des Fluids verursacht werden, mitberücksichtigt werden können.
Unabhängig davon, ob für das Erstellen der Diagnose des Bauteils der Druckunterschied, insbesondere Druckabfall, in der Rohrleitung über das in die Rohrleitung eingebaute Bauteil mitberücksichtigt wird oder nicht, kann auch der Druck, unter welchem das Fluid an einer Stelle in der Rohrleitung vom Bauteil her gesehen entlang dem Flussweg entgegen die Flussleitrichtung gerade an das Bauteil anschliessend steht, mitberücksichtigt werden.
Vorteilhafterweise wird für das Erstellen der Diagnose des Bauteils der Bauteiltyp des Bauteils mitberücksichtigt, wobei, wenn das Bauteil ein Ventil ist, der Ventiltyp mitberücksichtigt wird. Wie vorgehend erläutert, kann das Bauteil beispielsweise ein Rohrstück, ein Verbindungsstück zum Verbinden von Rohrstücken, ein Ventil oder ein Kondensatabscheider sein. Entsprechend ist Bauteiltyp vorzugsweise ein Rohrstück, ein Verbindungsstück zum Verbinden von Rohrstücken, ein Ventil oder ein Kondensatabscheider. Dies hat den Vorteil, dass eine bauteiltypabhängige Diagnose des Bauteils ermöglicht wird, womit eine zuverlässigere Diagnose ermöglicht wird, weil bauteiltypabhängige Charakteristiken in den Schallemissionssignalen mitberücksichtigt werden können.
Vorzugsweise wird für das Erstellen der Diagnose des Bauteils zudem eine Grösse des Bauteils, insbesondere ein Innendurchmesser, mitberücksichtigt, wobei, wenn das Bauteil ein Ventil ist, eine Nennweite des Ventils als Grösse des Bauteils mitberücksichtigt wird.
Alternativ zu diesen Varianten besteht aber auch die Möglichkeit, dass weder die Grösse des Bauteils noch der Bauteiltyp für das Erstellen der Diagnose des Bauteils mitberücksichtigt wird.
Wenn für das Erstellen der Diagnose des Bauteils wie vorgehend beschrieben die Schallemissionssensorsignale mit einem Vorfilter gefiltert werden, wobei der Vorfilter ein Vorfilterkriterium umfasst, so werden für das Erstellen der Diagnose des Bauteils für die
weitere Verarbeitung der Schallemissionssensorsignale wie bereits erwähnt vorzugsweise die vorgefilterten Schallemissionssensorsignale als Schallemissionssensorsignale verwendet. Wenn daher nachfolgend von einer Verwendung der erfassten Schallemissionssignale, einer Verwendung der Schallemissionssensorsignale, einer Berechnung basierend auf den erfassten Schallemissionssignalen oder einer Berechnung basierend auf den Schallemissionssensorsignalen gesprochen wird, so ist in diesem Fall vorzugsweise das jeweilige vorgefilterten Schallemissionssensorsignal gemeint. D.h., in der nachfolgend als bevorzugt beschriebenen Variante, wo für das Erstellen der Diagnose des Bauteils von jedem der erfassten Schallemissionssignale eine Fast Fourier Transformation berechnet wird, wird beispielsweise entsprechend bevorzugt für das Erstellen der Diagnose des Bauteils jeweils vom vorgefilterten Schallemissionssensorsignal die Fast Fourier Transformation berechnet, wonach diese Fast Fourier Transformation anschliessend für das Erstellen der Diagnose des Bauteils weiter verwendet wird.
Vorzugsweise wird für das Erstellen der Diagnose des Bauteils von jedem der erfassten Schallemissionssignale eine Fast Fourier Transformation berechnet. Dabei ist unerheblich, ob die Fast Fourier Transformation noch im Schallemissionssensor berechnet wird, mit welchem das jeweilige Schallemissionssignal erfasst wird, und vom jeweiligen Schallemissionssensor das Schallemissionssensorsignal als Fast Fourier Transformation des erfassten Schallemissionssignal ausgegeben wird, oder ob die Fast Fourier Transformation vom jeweiligen Schallemissionssensorsignal berechnet wird. Unabhängig davon hat die Fast Fourier Transformation den Vorteil, dass für die Diagnose des Bauteils ein oder mehrere Teilbereiche des Frequenzbereichs, über welchen Frequenzbereich die Schallemissionssignale erfasst werden, für sich ausgewertet werden können, indem der gewünschte Teilbereich der Fast Fourier Transformation des dem jeweiligen Schallemissionssignal entsprechenden Schallemissionssensorsignals für sich ausgewertet wird bzw. indem die gewünschten Teilbereiche der Fast Fourier Transformation des dem jeweiligen Schallemissionssignal entsprechenden Schallemissionssensorsignals für sich ausgewertet werden.
Alternativ dazu besteht aber auch die Möglichkeit, dass für das Erstellen der Diagnose des Bauteils von jedem der erfassten Schallemissionssignale keine Fast Fourier Transformation
berechnet wird. Dies kann beispielsweise der Fall sein, wenn die Diagnose des Bauteils durch ein Auswerteverfahren gestützt auf überwachtem maschinellem Lernen erstellt wird.
Bevorzugt werden für das Erstellen der Diagnose des Bauteils die Schallemissionssensorsignale über einen Teilbereich des Frequenzbereichs, über welchen Frequenzbereich die Schallemissionssignale erfasst werden, ausgewertet. Dies hat den Vorteil, dass situativ der geeignetste Teilbereich für die Auswertung gewählt werden kann.
Wenn dabei für das Erstellen der Diagnose des Bauteils ein Aggregatszustand des Fluids und/oder ein Medium des Fluids mitberücksichtigt wird und das Medium Dampf, insbesondere aus einem Gemisch aus Luft und Wasser zusammengesetzter Dampf, ist, so ist der Teilbereich vorzugsweise von etwa 200 kHz bis etwa 250 kHz, besonders bevorzugt von 200 kHz bis 250 kHz. Dabei kann der Teilbereich aber auch höher gewählt sein und von etwa 250 kHz bis etwa 300 kHz, insbesondere von 250 kHz bis 300 kHz, sein. Der Teilbereich kann aber auch noch höher gewählt sein und beispielsweise von etwa 300 kHz bis etwa 350 kHz, insbesondere von 300 kHz bis 350 kHz, sein.
Wenn für das Erstellen der Diagnose des Bauteils ein Aggregatszustands des Fluids und/oder ein Medium des Fluids mitberücksichtigt wird, wobei das Medium nicht Dampf ist, insbesondere, wenn der Aggregatszustand des Fluids entweder gasförmig oder flüssig ist bzw. wenn das Medium entweder ein Gas oder eine Flüssigkeit ist, so ist der Teilbereich vorzugsweise von etwa 25 kHz bis etwa 50 kHz, besonders bevorzugt von 25 kHz bis 50 kHz. Dabei kann der Teilbereich auch höher gewählt sein und von etwa 50 kHz bis etwa 100 kHz, insbesondere von 50 kHz bis 100 kHz, sein. Der Teilbereich kann aber auch noch höher gewählt sein und beispielsweise von etwa 100 kHz bis etwa 150 kHz, insbesondere von 100 kHz bis 150 kHz, sein.
Wenn das Medium des Fluids Wasser ist, so ist der Teilbereich jedoch bevorzugt von etwa 20 kHz bis etwa 400 kHz, besonders bevorzugt von 20 kHz bis 400 kHz.
Vorteilhafterweise werden für das Erstellen der Diagnose des Bauteils die Schallemissionssensorsignale über den Teilbereich des Frequenzbereichs, über welchen Frequenzbereich die Schallemissionssignale erfasst werden, ausgewertet, indem für diesen Teilbereich mindestens eine Kennzahl des jeweiligen Schallemissionssensorsignals ermittelt wird.
Dabei kann die mindestens eine Kennzahl des jeweiligen Schallemissionssensorsignals für den gesamten Teilbereich oder für einen oder mehrere Abschnitte des Teilbereichs, wie beispielsweise Bereichsabschnitte des Teilbereichs, ermittelt werden. Unabhängig davon hat das Ermitteln von mindestens einer Kennzahl für den Teilbereich des jeweiligen Schallemissionssensorsignals den Vorteil, dass aufgrund der Kennzahlen die verschiedenen Schallemissionssensorsignale auf einfache Art und Weise miteinander verglichen werden können. In einer bevorzugten Variante werden für das Erstellen der Diagnose des Bauteils die Schallemissionssensorsignale über den Teilbereich des Frequenzbereichs, über weichen Frequenzbereich die Schallemissionssignale erfasst werden, ausgewertet, indem die mindestens eine Kennzahl des jeweiligen Schallemissionssensorsignals für den gesamten Teilbereich ermittelt wird.
Vorzugsweise ist eine der mindestens einen Kennzahl ein quadratisches Mittel (RMS) des jeweiligen Schallemissionssensorsignals innerhalb des Teilbereichs. Vorzugsweise wird dabei das quadratische Mittel (RMS) nach der Formel RMS = berechnet, wobei
n die Anzahl Datenpunkte in der Fast Fourier Transformation im Teilbereich ist und f der Wert des i-ten Datenpunkts in der Fast Fourier Transformation im Teilbereich ist.
Vorzugsweise sind die mindestens eine Kennzahl mindestens zwei Kennzahlen, wobei eine dieser mindestens zwei Kennzahlen die maximale Amplitude des jeweiligen Schallemissionssensorsignals innerhalb des Teilbereichs ist und eine dieser mindestens zwei Kennzahlen eine durchschnittliche Amplitude des jeweiligen Schallemissionssensorsignals ist.
Alternativ dazu besteht aber auch die Möglichkeit, dass die mindestens zwei Kennzahlen andere Kennzahlen sind. Auch besteht die Möglichkeit, dass die mindestens eine Kennzahl nur eine Kennzahl ist.
Vorzugsweise wird als Unterscheidungsmerkmal zwischen einem der Schallemissionssensorsignale und einem anderen der Schallemissionssensorsignale ein Unterschied zwischen der mindestens einen Kennzahl, welche für den Teilbereich des einen der Schallemissionssensorsignale ermittelt wurde, und der mindestens einen Kennzahl, welche für den Teilbereich des anderen der Schallemissionssensorsignale ermittelt wurde, verwendet. D.h. vorteilhafterweise wird dabei für das Erstellen der Diagnose als
Unterscheidungsmerkmal zwischen dem ersten Schallemissionssensorsignal und dem zweiten Schallemissionssensorsignal ein Unterschied zwischen der mindestens einen Kennzahl, welche für den Teilbereich des ersten Schallemissionssensorsignals ermittelt wurde, und der mindestens einen Kennzahl, welche für den Teilbereich des zweiten Schallemissionssensorsignals ermittelt wurde, verwendet. Falls für das Erstellen der Diagnose ein Unterscheidungsmerkmal zwischen dem ersten Schallemissionssensorsignal und dem dritten Schallemissionssensorsignals mitberücksichtigt wird, so wird bevorzugt für das Erstellen der Diagnose als Unterscheidungsmerkmal zwischen dem ersten Schallemissionssensorsignal und dem dritten Schallemissionssensorsignal ein Unterschied zwischen der mindestens einen Kennzahl, welche für den Teilbereich des ersten Schallemissionssensorsignals ermittelt wurde, und der mindestens einen Kennzahl, welche für den Teilbereich des dritten Schallemissionssensorsignals ermittelt wurde, verwendet. Falls für das Erstellen der Diagnose ein Unterscheidungsmerkmal zwischen dem zweiten Schallemissionssensorsignal und dem dritten Schallemissionssensorsignal mitberücksichtigt wird, so wird bevorzugt für das Erstellen der Diagnose als Unterscheidungsmerkmal zwischen dem zweiten Schallemissionssensorsignal und dem dritten Schallemissionssensorsignal ein Unterschied zwischen der mindestens einen Kennzahl, welche für den Teilbereich des zweiten Schallemissionssensorsignals ermittelt wurde, und der mindestens einen Kennzahl, welche für den Teilbereich des dritten Schallemissionssensorsignals ermittelt wurde, verwendet. Falls für das Erstellen der Diagnose ein Unterscheidungsmerkmal zwischen dem ersten Schallemissionssensorsignal und dem vierten Schallemissionssensorsignal mitberücksichtigt wird, so wird bevorzugt für das Erstellen der Diagnose als Unterscheidungsmerkmal zwischen dem ersten Schallemissionssensorsignal und dem vierten Schallemissionssensorsignal ein Unterschied zwischen der mindestens einen Kennzahl, welche für den Teilbereich des ersten Schallemissionssensorsignals ermittelt wurde, und der mindestens einen Kennzahl, welche für den Teilbereich des vierten Schallemissionssensorsignals ermittelt wurde, verwendet. Falls für das Erstellen der Diagnose ein Unterscheidungsmerkmal zwischen dem dritten Schallemissionssensorsignal und dem vierten Schallemissionssensorsignal mitberücksichtigt wird, so wird bevorzugt für das Erstellen der Diagnose als Unterscheidungsmerkmal zwischen dem dritten Schallemissionssensorsignal und dem vierten Schallemissionssensorsignals ein Unterschied zwischen der mindestens einen
Kennzahl, welche für den Teilbereich des dritten Schallemissionssensorsignals ermittelt wurde, und der mindestens einen Kennzahl, welche für den Teilbereich des vierten Schallemissionssensorsignals ermittelt wurde, verwendet. Falls für das Erstellen der Diagnose ein Unterscheidungsmerkmal zwischen dem ersten Schallemissionssensorsignal und dem fünften Schallemissionssensorsignal mitberücksichtigt wird, so wird bevorzugt für das Erstellen der Diagnose als Unterscheidungsmerkmal zwischen dem ersten Schallemissionssensorsignal und dem fünften Schallemissionssensorsignal ein Unterschied zwischen der mindestens einen Kennzahl, welche für den Teilbereich des ersten Schallemissionssensorsignals ermittelt wurde, und der mindestens einen Kennzahl, welche für den Teilbereich des fünften Schallemissionssensorsignals ermittelt wurde, verwendet. Falls für das Erstellen der Diagnose ein Unterscheidungsmerkmal zwischen dem zweiten Schallemissionssensorsignal und dem fünften Schallemissionssensorsignal mitberücksichtigt wird, so wird bevorzugt für das Erstellen der Diagnose als Unterscheidungsmerkmal zwischen dem zweiten Schallemissionssensorsignal und dem fünften Schallemissionssensorsignal ein Unterschied zwischen der mindestens einen Kennzahl, welche für den Teilbereich des zweiten Schallemissionssensorsignals ermittelt wurde, und der mindestens einen Kennzahl, welche für den Teilbereich des fünften Schallemissionssensorsignals ermittelt wurde, verwendet.
Alternativ zu diesen Varianten besteht aber auch die Möglichkeit, dass als Unterscheidungsmerkmal zwischen einem der Schallemissionssensorsignale und einem anderen der Schallemissionssensorsignal nicht ein Unterschied zwischen der mindestens einen Kennzahl, welche für den Teilbereich des einen der Schallemissionssensorsignals ermittelt wurde, und der mindestens einen Kennzahl, welche für den Teilbereich des anderen der Schallemissionssensorsignale ermittelt wurde, verwendet wird. So können beispielsweise die Kennzahlen auch für sich alleine Verwendet werden. Dies kann beispielsweise der Fall sein, wenn die Diagnose des Bauteils durch ein Auswerteverfahren gestützt auf überwachtem maschinellem Lernen erstellt wird.
Bevorzugt wird die Diagnose des Bauteils unter Berücksichtigung des ersten Schallemissionssensorsignals sowie mindestens zwei weiteren der Schallemissionssensorsignale, d.h. basierend auf dem ersten Schallemissionssensorsignal, sowie mindestens zwei
des vorgehend erwähnten zweiten Schallemissionssensorsignals, des vorgehend erwähnten dritten Schallemissionssensorsignals, des vorgehend erwähnten vierten Schallemissionssensorsignals und des vorgehend erwähnten fünften Schallemissionssensorsignals, erstellt, wobei sich die erste Position entlang dem Flussweg betrachtet zwischen den beiden Positionen befindet, an welchen zwei der mindestens zwei weiteren der Schallemissionssignale erfasst worden sind, wobei, wenn für eine der mindestens einen Kennzahl, insbesondere das quadratische Mittel (RMS) des jeweiligen Schallemissionssensorsignals innerhalb des Teilbereichs oder die durchschnittliche Amplitude des jeweiligen Schallemissionssensorsignals innerhalb des Teilbereichs, eine Bedingung erfüllt ist, wonach die eine der mindestens einen Kennzahl für den Teilbereich des ersten Schallemissionssensorsignals ermittelt einen Wert aufweist, welcher Wert zwischen dem für den Teilbereich des einen der zwei der mindestens zwei weiteren der Schallemissionssensorsignale ermittelten Wert der einen der mindestens einen Kennzahl und dem für den Teilbereich des anderen der zwei der mindestens zwei weiteren der Schallemissionssensorsignale ermittelten Wert der einen der mindestens einen Kennzahl liegt, der Teilbereich innerhalb des Frequenzbereichs, über welchen Frequenzbereich die Schallemissionssignale erfasst werden, zu höheren Frequenzen verschoben wird und für das Erstellen der Diagnose des Bauteils die Schallemissionssensorsignale über den verschobenen Teilbereich des Frequenzbereichs, über welchen Frequenzbereich die Schallemissionssignale erfasst werden, ausgewertet werden, indem für diesen verschobenen Teilbereich die mindestens eine Kennzahl des jeweiligen Schallemissionssensorsignals ermittelt wird.
D.h., die vorgehend für den Teilbereich beschriebene Auswertung wird für den verschobenen Teilbereich wiederholt. Somit kann die vorgehend für den Teilbereich beschriebene Auswertung mit anschliessendem Verschieben des Teilbereichs und wiederholter Auswertung für den verschobenen Teilbereich mehrfach wiederholt werden, sodass letztlich der Teilbereich mehrfach verschoben wird, bis die Bedingung, wonach der Wert der jeweiligen Kennzahl, welche für den Teilbereich des ersten Schallemissionssensorsignals ermittelt wurde, zwischen den Werten der jeweiligen Kennzahl liegt, welche für den Teilbereich für die zwei der mindestens zwei weiteren der Schallemissionssignale ermittelt worden sind, der Teilbereich innerhalb des Frequenzbereichs, über welchen
Frequenzbereich die Schallemissionssignale erfasst werden, nicht mehr erfüllt ist und der zuletzt erhaltene Teilbereich für die weitere Auswertung für das Erstellen der Diagnose verwendet wird.
Dieses Vorgehen hat den Vorteil, dass durch abseits der ersten Position und damit abseits des Bauteils, für welches die Diagnose erstellt wird, angeordnete Quellen verursachte Störgeräusche ausgeblendet werden können, da ein Teilbereich gesucht wird, in welchem die Störgeräusche in den erfassten Schallemissionssensorsignalen nicht vorhanden sind oder zumindest nur eine untergeordnete Rolle spielen. Entsprechend wird dadurch das Erstellen einer präziseren Diagnose des Bauteils ermöglicht.
Bei diesem Vorgehen ist unerheblich, ob sich der verschobene Teilbereich vollständig ausserhalb bzw. oberhalb des zuvor verwendeten Teilbereichs befindet oder ob der verschobene Teilbereich mit dem zuvor verwendeten Teilbereich teilweise überlappend ist. Letzteres ist beispielsweise der Fall, wenn der Teilbereich jeweils nur wenig zu grösseren Frequenzen verschoben wird, z.B. wenn sich der Teilbereich über 25 kHz erstreckt und die Untergrenze und Obergrenze des Teilbereichs nur um 5 kHz nach oben verschoben werden.
Wenn für das Erstellen der Diagnose des Bauteils ein Aggregatszustand des Fluids und/oder ein Medium des Fluids mitberücksichtigt wird und das Medium Dampf, insbesondere aus einem Gemisch aus Luft und Wasser zusammengesetzter Dampf, ist, so ist der Teilbereich, auf welchen die beschrieben Auswertung durchgeführt wird, vorzugsweise von etwa 200 kHz bis etwa 250 kHz, besonders bevorzugt von 200 kHz bis 250 kHz, während der verschobene Teilbereich von etwa 250 kHz bis etwa 300 kHz, insbesondere von 250 kHz bis 300 kHz, oder von etwa 300 kHz bis etwa 350 kHz, insbesondere von 300 kHz bis 350 kHz, ist. Wenn der Teilbereich, auf welchen die beschrieben Auswertung durchgeführt wird, hingegen von etwa 250 kHz bis etwa 300 kHz, besonders bevorzugt von 250 kHz bis 300 kHz, ist, so ist der verschobene Teilbereich vorzugsweise von etwa 300 kHz bis etwa 350 kHz, insbesondere von 300 kHz bis 350 kHz. Im letzteren Fall kann der Teilbereich von etwa 250 kHz bis etwa 300 kHz, besonders bevorzugt von 250 kHz bis 300 kHz, auf welchen die beschrieben Auswertung durchgeführt wird, bereits ein verschobener Teilbereich sein. D.h., die vorgehend für den Teilbereich beschriebene Auswertung mit anschliessendem Verschieben des Teilbereichs und wiederholter Auswertung für den verschobenen
Teilbereich kann mehrfach wiederholt werden, sodass letztlich der Teilbereich mehrfach verschoben wird, bis die Bedingung, wonach der Wert der jeweiligen Kennzahl, welche für den jeweiligen Teilbereich des ersten Schallemissionssensorsignals ermittelt wurde, zwischen den Werten der jeweiligen Kennzahl liegt, welche für den jeweiligen Teilbereich für die zwei der mindestens zwei weiteren der Schallemissionssignale ermittelt worden sind, der jeweilige Teilbereich innerhalb des Frequenzbereichs, überweichen Frequenzbereich die Schallemissionssignale erfasst werden, nicht mehr erfüllt ist und der zuletzt erhaltene Teilbereich für die weitere Auswerdung für das Erstellen der Diagnose verwendet wird.
Wenn für das Erstellen der Diagnose des Bauteils ein Aggregatszustand des Fluids und/oder ein Medium des Fluids mitberücksichtigt wird, wobei das Medium nicht Dampf ist, insbesondere, wenn der Aggregatszustand des Fluids entweder gasförmig oder flüssig ist bzw. wenn das Medium entweder ein Gas oder eine Flüssigkeit ist, so ist der Teilbereich vorzugsweise von etwa 25 kHz bis etwa 50 kHz, besonders bevorzugt von 25 kHz bis 50 kHz, während der verschobene Teilbereich von etwa 50 kHz bis etwa 100 kHz, insbesondere von 50 kHz bis 100 kHz, oder von etwa 100 kHz bis etwa 150 kHz, insbesondere von 100 kHz bis 150 kHz, ist. Wenn der Teilbereich, auf welchen die beschrieben Auswertung durchgeführt wird, hingegen von etwa 50 kHz bis etwa 100 kHz, besonders bevorzugt von 50 kHz bis 100 kHz, ist, so ist der verschobene Teilbereich vorzugsweise von etwa 100 kHz bis etwa 150 kHz, insbesondere von 100 kHz bis 150 kHz. Im letzteren Fall kann der Teilbereich von etwa 50 kHz bis etwa 100 kHz, besonders bevorzugt von 50 kHz bis 100 kHz, auf welchen die beschrieben Auswertung durchgeführt wird, bereits ein verschobener Teilbereich sein.
Als Alternative besteht aber auch die Möglichkeit, dass der Teilbereich nicht wie vorgehend beschrieben verschoben wird.
Vorteilhafterweise wird die Diagnose des Bauteils unter Berücksichtigung des ersten Schallemissionssensorsignals sowie mindestens eines weiteren der Schallemissionssensorsignale, d.h. basierend auf dem ersten Schallemissionssensorsignal, sowie mindestens einem des vorgehend erwähnten zweiten Schallemissionssensorsignals, des vorgehend erwähnten dritten Schallemissionssensorsignals, des vorgehend erwähnten vierten
Schallemissionssensorsignals und des vorgehend erwähnten fünften Schallemissionssensorsignals, erstellt, wobei, wenn für eine der mindestens einen Kennzahl, insbesondere das quadratische Mittel (RMS) des jeweiligen Schallemissionssensorsignals innerhalb des Teilbereichs oder die durchschnittliche Amplitude des jeweiligen Schallemissionssensorsignals innerhalb des Teilbereichs, eine Bedingung erfüllt ist, wonach die eine der mindestens einen Kennzahl für den Teilbereich des ersten Schallemissionssensorsignals ermittelt einen Wert aufweist, welcher Wert um mindestens einen Grenzwert grösser als der für den Teilbereich des mindestens einen weiteren der Schallemissionssensorsignale ermittelte Wert der einen der mindestens einen Kennzahl ist, als Diagnose des Bauteils das Bauteil als defekt diagnostiziert wird.
Somit wird als Unterscheidungsmerkmal zwischen dem ersten Schallemissionssensorsignal und einem mindestens einen weiteren der Schallemissionssensorsignale ein Unterschied zwischen der mindestens einen Kennzahl, welche für den Teilbereich des ersten Schallemissionssensorsignals ermittelt wird, und der mindestens einen Kennzahl, welche für den Teilbereich des mindestens einen weiteren der Schallemissionssensorsignale ermittelt wird, verwendet und für das Erstellen der Diagnose des Bauteils mitberücksichtigt. Dies hat den Vorteil, dass eine zuverlässige Diagnose des Bauteils ermöglicht wird.
Wenn die Diagnose des Bauteils unter Berücksichtigung des ersten Schallemissionssensorsignals sowie mindestens zwei weiteren der Schallemissionssensorsignale, d.h. basierend auf dem ersten Schallemissionssensorsignal, sowie mindestens zwei des vorgehend erwähnten zweiten Schallemissionssensorsignals, des vorgehend erwähnten dritten Schallemissionssensorsignals, des vorgehend erwähnten vierten Schallemissionssensorsignals und des vorgehend erwähnten fünften Schallemissionssensorsignals, erstellt wird, wobei sich die erste Position entlang dem Flussweg betrachtet zwischen den beiden Positionen befindet, an welchen zwei der mindestens zwei weiteren der Schallemissionssignale erfasst worden sind, so wird als Diagnose des Bauteils das Bauteil bevorzugt nur dann als defekt diagnostiziert, wenn für die eine der mindestens einen Kennzahl, insbesondere das quadratische Mittel (RMS) des jeweiligen Schallemissionssensorsignals innerhalb des Teilbereichs oder die durchschnittliche Amplitude des jeweiligen Schallemissionssensorsignals innerhalb des Teilbereichs, die Bedingung erfüllt ist, wonach
die eine der mindestens einen Kennzahl für den Teilbereich des ersten Schallemissionssensorsignals ermittelt einen Wert aufweist, welcher Wert um mindestens den Grenzwert grösser als der für den Teilbereich des einen der zwei der mindestens zwei weiteren der Schallemissionssensorsignale ermittelte Wert der einen der mindestens einen Kennzahl und um mindestens den Grenzwert grösser als der für den Teilbereich des anderen der zwei der mindestens zwei weiteren der Schallemissionssensorsignale ermittelte Wert der einen der mindestens einen Kennzahl ist. Dieses Vorgehen hat den Vorteil, dass durch abseits der ersten Position und damit abseits des Bauteils, für welches die Diagnose erstellt wird, angeordnete Quellen verursachte Störgeräusche ausgeblendet werden, da sichergestellt ist, dass in den erfassten Schallemissionssensorsignalen keine derartigen Störgeräusche vorhanden sind oder zumindest nur eine untergeordnete Rolle spielen. Entsprechend wird dadurch das Erstellen einer präziseren und zuverlässigeren Diagnose des Bauteils ermöglicht.
Vorteilhafterweise wird für das Erstellen der Diagnose des Bauteils als Diagnose des Bauteils das Bauteil nur dann als defekt diagnostiziert, wenn für jedes der zum ersten Schallemissionssensorsignal zusätzlich erfassten weiteren der Schallemissionssensorsignale, d.h. das zweite Schallemissionssensorsignal, gegebenenfalls das dritte Schallemissionssensorsignal, gegebenenfalls das vierte Schallemissionssensorsignal und gegebenenfalls das fünfte Schallemissionssensorsignal, für eine der mindestens einen Kennzahl, insbesondere das quadratische Mittel (RMS) des jeweiligen Schallemissionssensorsignals innerhalb des Teilbereichs oder die durchschnittliche Amplitude des jeweiligen Schallemissionssensorsignals innerhalb des Teilbereichs, die Bedingung erfüllt ist, wonach die eine der mindestens einen Kennzahl für den Teilbereich des ersten Schallemissionssensorsignals ermittelt einen Wert aufweist, welcher Wert um mindestens den Grenzwert grösser als der für den Teilbereich des jeweiligen der zum ersten Schallemissionssensorsignal zusätzlich erfassten weiteren der Schallemissionssensorsignale ermittelte Wert der einen der mindestens einen Kennzahl ist. Dieses Vorgehen hat den Vorteil, dass durch abseits der ersten Position und damit abseits des Bauteils, für welches die Diagnose erstellt wird, angeordnete Quellen verursachte Störgeräusche ausgeblendet werden, da sichergestellt ist, dass in den erfassten Schallemissionssensorsignalen keine derartigen Störgeräusche vorhanden sind oder
zumindest nur eine untergeordnete Rolle spielen. Entsprechend wird dadurch das Erstellen einer präziseren und zuverlässigeren Diagnose des Bauteils ermöglicht.
Wenn das Bauteil ein Ventil ist und die Schallemissionssignale bei geschlossenem Ventil erfasst worden sind, so wird dabei vorzugsweise ein Leck des Ventils, d.h. das Ventil als leckend, diagnostiziert, wenn als Diagnose des Bauteils das Bauteil als defekt diagnostiziert wird. In einer bevorzugten Variante davon wird in Abhängigkeit davon, um wieviel der Wert der jeweiligen Kennzahl, welche für den Teilbereich des ersten Schallemissionssensorsignals ermittelt wurde, grösser als der Wert der jeweiligen Kennzahl ist, welche für den Teilbereich des mindestens einen weiteren der Schallemissionssensorsignale ermittelt wurde, die Leckagerate des Ventils bestimmt. Insbesondere wird bevorzugt eine grössere Leckagerate bestimmt, je grösser der Wert der jeweiligen Kennzahl, welche für den Teilbereich des ersten Schallemissionssensorsignals ermittelt wurde, grösser als der Wert der jeweiligen Kennzahl ist, welche für den Teilbereich des mindestens einen weiteren der Schallemissionssensorsignale ermittelt wurde.
Alternativ zu diesen Varianten besteht aber auch die Möglichkeit, dass für das Erstellen der Diagnose des Bauteils die Schallemissionssensorsignale nicht über einen Teilbereich des Frequenzbereichs, über welchen Frequenzbereich die Schallemissionssignale erfasst werden, ausgewertet werden, sondern dass für das Erstellen der Diagnose des Bauteils die Schallemissionssensorsignale über den ganzen Frequenzbereich, über welchen Frequenzbereich die Schallemissionssignale erfasst werden, ausgewertet werden.
Bevorzugt werden für das Erstellen der Diagnose des Bauteils die Schallemissionssensorsignale ausgewertet, indem für mindestens zwei zueinander versetzte Bereichsabschnitte, besonders bevorzugt mindestens zehn zueinander versetzte Bereichsabschnitte, ganz besonders bevorzugt mindestens zwanzig zueinander versetzte Bereichsabschnitte, des Frequenzbereichs des jeweiligen Schallemissionssensorsignals, über welchen Frequenzbereich das jeweilige Schallemissionssignal erfasst wird, jeweils ein Wert der mindestens einen Kennzahl ermittelt wird. Wenn dabei für das Erstellen der Diagnose des Bauteils wie vorgehend erläutert die Schallemissionssensorsignale über einen Teilbereich des Frequenzbereichs, über welchen Frequenzbereich die Schallemissionssignale erfasst werden, ausgewertet werden, indem für diesen Teilbereich mindestens eine
Kennzahl des jeweiligen Schallemissionssensorsignals ermittelt wird, so sind die mindestens zwei bzw. mindestens zehn bzw. mindestens zwanzig zueinander versetzten Bereichsabschnitte des Frequenzbereichs vorzugsweise im Teilbereich enthalten. Entsprechend werden für das Erstellen der Diagnose des Bauteils die Schallemissionssensorsignale vorzugsweise ausgewertet, indem für mindestens zwei zueinander versetzte Bereichsabschnitte, besonders bevorzugt mindestens zehn zueinander versetzte Bereichsabschnitte, ganz besonders bevorzugt mindestens zwanzig zueinander versetzte Bereichsabschnitte, des Teilbereichs des Frequenzbereichs des jeweiligen Schallemissionssensorsignals, über welchen Frequenzbereich das jeweilige Schallemissionssignal erfasst wird, jeweils ein Wert der mindestens einen Kennzahl ermittelt wird.
Unabhängig davon, ob die mindestens zwei bzw. mindestens zehn bzw. mindestens zwanzig zueinander versetzten Bereichsabschnitte des Frequenzbereichs im Teilbereich enthalten sind oder nicht, hat dies hat den Vorteil, dass aufgrund der Werte der mindestens einen Kennzahl für die verschiedenen Bereichsabschnitte eine zuverlässigere Bestimmung von Unterschieden zwischen den verschiedenen Schallemissionssensorsignalen ermöglicht wird, wodurch ein zuverlässigeres Erstellen der Diagnose des Bauteils ermöglicht wird. Dabei ist unerheblich, ob die mindestens zwei bzw. mindestens zehn bzw. mindestens zwanzig zueinander versetzten Bereichsabschnitte disjunkt oder teilüberlappend sind.
Besonders bevorzugt weisen die mindestens zwei bzw. mindestens zehn bzw. mindestens zwanzig zueinander versetzten Bereichsabschnitte jeweils alle eine gleiche Breite auf. In einer Variante dazu können die mindestens zwei bzw. mindestens zehn bzw. mindestens zwanzig zueinander versetzten Bereichsabschnitte aber auch unterschiedliche Breiten aufweisen.
Besonders bevorzugt sind die sich am nächsten liegenden der mindestens zwei bzw. mindestens zehn bzw. mindestens zwanzig zueinander versetzten Bereichsabschnitte jeweils um einen gleichen Versatz zueinander versetzt. In einer Variante dazu können die sich am nächsten liegenden der mindestens zwei bzw. mindestens zehn bzw. mindestens zwanzig zueinander versetzten Bereichsabschnitte aber auch jeweils um einen verschiedenen Versatz zueinander versetzt sein.
Wenn das Medium Wasser ist, so weisen die Bereichsabschnitte vorzugsweise eine Breite im Bereich von 10 kHz bis 25 kHz auf. In einer bevorzugten Variante sind die jeweils zueinander sich am nächsten liegenden der mindestens zwei bzw. mindestens zehn bzw. mindestens zwanzig zueinander versetzten Bereichsabschnitte jeweils um einen Versatz zueinander versetzt, welcher Versatz im Bereich von 1 kHz bis 10 kHz, besonders bevorzugt im Bereich von 2 kHz bis 5 kHz, liegt. Die Bereichsabschnitte können aber auch eine Breite aufweisen, welche nicht im Bereich von 10 kHz bis 25 kHz liegt. Auch kann der Versatz zwischen den sich am nächsten liegenden Bereichsabschnitten geringer als 1 kHz oder grösser als 25 kHz sein.
Vorteilhafterweise wird die Diagnose des Bauteils unter Berücksichtigung des ersten Schallemissionssensorsignals sowie mindestens zwei weiteren der Schallemissionssensorsignale erstellt, wobei sich die erste Position entlang dem Flussweg betrachtet zwischen den beiden Positionen befindet, an welchen zwei der mindestens zwei weiteren der Schallemissionssignale erfasst worden sind. Dabei wird vorzugsweise entweder anhand einer der mindestens einen Kennzahl für jeden der mindestens zwei bzw. mindestens zehn bzw. mindestens zwanzig Bereichsabschnitte eine Klassierung vorgenommen, indem der jeweilige Bereichsabschnitt genau dann als einer ersten Klasse zugehörend klassiert wird, wenn für die eine der mindestens einen Kennzahl eine Bedingung erfüllt ist, wonach die eine der mindestens einen Kennzahl für den jeweiligen Bereichsabschnitt des ersten Schallemissionssensorsignals ermittelt einen Wert aufweist, welcher Wert um mindestens einen Klassierungsgrenzwert grösser ist als der für den jeweiligen Bereichsabschnitt des einen der zwei der mindestens zwei weiteren der Schallemissionssensorsignale ermittelte Wert und um mindestens den Klassierungsgrenzwert grösser ist als der für den jeweiligen Bereichsabschnitt des anderen der zwei der mindestens zwei weiteren der Schallemissionssensorsignale ermittelte Wert, oder wobei anhand der einen der mindestens einen Kennzahl für jeden der mindestens zwei bzw. mindestens zehn bzw. mindestens zwanzig Bereichsabschnitte eine Klassierung vorgenommen wird, indem der jeweilige Bereichsabschnitt genau dann als der ersten Klasse zugehörend klassiert wird, wenn für die eine der mindestens einen Kennzahl eine Bedingung erfüllt ist, wonach die eine der mindestens einen Kennzahl für den jeweiligen Bereichsabschnitt des ersten Schallemissionssensorsignals ermittelt einen Wert aufweist, welcher Wert um mindestens den
Klassierungsgrenzwert kleiner ist als der für den jeweiligen Bereichsabschnitt des einen der zwei der mindestens zwei weiteren der Schallemissionssensorsignale ermittelte Wert und um mindestens den Klassierungsgrenzwert kleiner ist als der für den jeweiligen Bereichsabschnitt des anderen der zwei der mindestens zwei weiteren der Schallemissionssensorsignale ermittelte Wert.
Diese Klassierung gewisser Bereichsabschnitte als zur ersten Klasse gehörend hat den Vorteil, dass basierend auf der Anzahl oder dem Anteil der als der ersten Klasse zugehörenden Bereichsabschnitte eine zuverlässigere Bestimmung der Unterschiede zwischen dem ersten Schallemissionssensorsignal und den zwei der mindestens zwei weiteren der Schallemissionssensorsignale ermöglicht wird. Da sich dabei die erste Position entlang dem Flussweg betrachtet zwischen den beiden Positionen befindet, an welchen die zwei der mindestens zwei weiteren der Schallemissionssignale erfasst worden sind, können durch abseits der ersten Position und damit abseits des Bauteils, für welches die Diagnose erstellt wird, angeordnete Quellen verursachte Störgeräusche besonders effizient ausgeblendet werden, da nur Bereichsabschnitte als zur ersten Klasse klassiert werden, in welchem die Störgeräusche in den erfassten Schallemissionssignalen nicht vorhanden sind oder zumindest nur eine untergeordnete Rolle spielen. Entsprechend wird dadurch das Erstellen einer zuverlässigeren Diagnose des Bauteils ermöglicht.
Vorzugsweise wird der jeweilige Bereichsabschnitt dann als der ersten Klasse zugehörend klassiert, wenn ein Unterschied des Werts der für den jeweiligen Bereichsabschnitt des ersten Schallemissionssensorsignals ermittelten Kennzahl zu den Werten der für den jeweiligen Bereichsabschnitt der zwei der mindestens zwei weiteren der Schallemissionssensorsignale ermittelten Kennzahl auf ein defektes Bauteil hinweist. Je nach Definition der einen der mindestens einen Kennzahl weist ein Wert der für den jeweiligen Bereichsabschnitt des ersten Schallemissionssensorsignals ermittelten Kennzahl, welcher um mindestens den Klassierungsgrenzwert grösser als die Werte der für den jeweiligen Bereichsabschnitt der zwei der mindestens zwei weiteren der Schallemissionssensorsignale ermittelten Kennzahl ist, auf ein defektes Bauteil hin oder weist ein Wert der für den jeweiligen Bereichsabschnitt des ersten Schallemissionssensorsignals ermittelten Kennzahl, welcher um mindestens den Klassierungsgrenzwert kleiner als die Werte der für
den jeweiligen Bereichsabschnitt der zwei der mindestens zwei weiteren der Schallemissionssensorsignale ermittelten Kennzahl ist, auf ein defektes Bauteil hin. Wenn die eine der mindestens einen Kennzahl beispielsweise wie bereits vorgehend erwähnt das quadratische Mittel (RMSBereiChSabschnitt) des jeweiligen Schallemissionssensorsignals innerhalb des jeweiligen Bereichsabschnitts ist, wobei dieses quadratische Mittel (RMSBereichsabschnitt) nach der Formel RMSBereichsabschnitt = berechnet wird, wobei p die Anzahl
Datenpunkte im Bereichsabschnitt ist und f der Wert des i-ten Datenpunkts im Bereichsabschnitt ist, dann wird der jeweilige Bereichsabschnitt vorzugsweise dann als der ersten Klasse zugehörend klassiert, wenn der für den jeweiligen Bereichsabschnitt des ersten Schallemissionssensorsignals ermittelte Wert des quadratischen Mittels RM SBereichsabschnitt um mindestens den Klassierungsgrenzwert grösser ist als die für den jeweiligen Bereichsabschnitt der zwei der mindestens zwei weiteren der Schallemissionssensorsignal ermittelten werde des quadratischen Mittels RMSBereichsabschnitt-
In all diesen Varianten kann der Klassierungsgrenzwert ein konstanter Wert sein. Der Klassierungsgrenzwert kann in all diesen Varianten jedoch auch ein Relativwert sein. So kann der Klassierungsgrenzwert beispielsweise ein Prozentsatz des Werts der einen der mindestens einen Kennzahl sein, welcher Wert für den jeweiligen Bereichsabschnitt für das jeweilige der zwei der mindestens zwei weiteren der Schallemissionssensorsignale ermittelt wird und für die Klassierung mit dem für den jeweiligen Bereichsabschnitt des ersten Schallemissionssensorsignals ermittelten Wert der einen der mindestens einen Kennzahl verglichen wird. Dabei kann der Prozentsatz beispielsweise 10%, 15%, 20% oder 25% betragen.
Wenn für das Erstellen der Diagnose des Bauteils ein Druckunterschied, insbesondere Druckabfall, in der Rohrleitung über das in die Rohrleitung eingebaute Bauteil mitberücksichtigt wird, so ist der Klassierungsgrenzwert beispielsweise in Abhängigkeit des Druckunterschieds gewählt. Wenn beispielseiwese der Druckunterschied in der Rohrleitung über das in die Rohrleitung eingebaute Bauteil weniger als 0.5 bar beträgt, so ist der Klassierungsgrenzwert vorzugsweise 15% des Werts der einen der mindestens einen Kennzahl, welcher Wert für den jeweiligen Bereichsabschnitt für das jeweilige der zwei der mindestens zwei weiteren der Schallemissionssensorsignale ermittelt wird und für die
Klassierung mit dem für den jeweiligen Bereichsabschnitt des ersten Schallemissionssensorsignals ermittelten Wert der einen der mindestens einen Kennzahl verglichen wird. Wenn hingegen beispielsweis der Druckunterschied in der Rohrleitung über das in die Rohrleitung eingebaute Bauteil 0.5 bar oder mehr beträgt, so ist der Klassierungsgrenzwert vorzugsweise 25% des Werts der einen der mindestens einen Kennzahl, welcher Wert für den jeweiligen Bereichsabschnitt für das jeweilige der zwei der mindestens zwei weiteren der Schallemissionssensorsignale ermittelt wird und für die Klassierung gerade mit dem für den jeweiligen Bereichsabschnitt des ersten Schallemissionssensorsignals ermittelten Wert der einen der mindestens einen Kennzahl verglichen wird.
Bevorzugt wird, wenn einen Anteil der mindestens zwei bzw. mindestens zehn bzw. mindestens zwanzig Bereichsabschnitte als der ersten Klasse zugehörend klassiert worden ist, welcher Anteil grösser als ein Anteilsgrenzwert ist, als Diagnose des Bauteils das Bauteil als defekt diagnostiziert. Wenn hingegen weniger als der Anteilsgrenzwert der mindestens zwei bzw. mindestens zehn bzw. mindestens zwanzig Bereichsabschnitte als der ersten Klasse zugehörend klassiert worden ist, wird das Ventil als nicht defekt und somit als intakt diagnostiziert. Dies hat den Vorteil, dass ein sehr zuverlässiges Erstellen der Diagnose des Bauteils ermöglicht wird.
Bevorzugt ist der Anteilsgrenzwert dabei mindestens 2% der mindestens zwei bzw. mindestens zehn bzw. mindestens zwanzig Bereichsabschnitte, besonders bevorzugt mindestens 3% der mindestens zwei bzw. mindestens zehn bzw. mindestens zwanzig Bereichsabschnitte, ganz besonders bevorzugt mindestens 5% der mindestens zwei bzw. mindestens zehn bzw. mindestens zwanzig Bereichsabschnitte. In einer Variante dazu kann der zweite Anteilsgrenzwert jedoch auch geringer als 2% der mindestens zwei bzw. mindestens zehn bzw. mindestens zwanzig Bereichsabschnitte sein.
Vorteilhafterweise wird die Diagnose des Bauteils durch ein Auswerteverfahren gestützt auf überwachtem maschinellem Lernen erstellt. Dies hat den Vorteil, dass mit zunehmenden Trainingsdaten auf einfache Art und Weise eine zuverlässigere und präzisere Diagnose des Bauteils ermöglicht wird.
Bevorzugt wird das überwachte maschinelle Lernen durch Trainieren eines Algorithmus mit Trainingsdaten erreicht. Die Trainingsdaten beinhalten bevorzugt an einem Teststand erfasste Daten. Dabei können die Trainingsdaten beispielsweise mit der nachfolgend beschriebenen Anordnung erfasst worden sein. Die Trainingsdaten können aber auch an einer oder mehreren Rohrleitungen erfasste Daten beinhalten, in welche Rohrleitungen ein Bauteil eingebaut ist, für welches Bauteil mit dem erfindungsgemässen Verfahren eine Diagnose erstellt worden ist. Dabei wird jedoch vorzugsweise die Diagnose des Bauteils nachträglich verifiziert, beispielsweise durch Ausbauen und untersuchen des Bauteils, sodass in der Zustand des Testbauteils bzw. Bauteils, zu welchem die jeweiligen Schallemissionssensorsignale gehören, bekannt ist und damit Informationen zur zu den jeweiligen Schallemissionssensorsignalen zugeordneten Diagnose des Bauteils zu den Trainingsdaten aufgenommen werden.
Der Teststand umfasst vorzugsweise eine Testrohrleitung mit einem darin eingebauten Testbauteil, insbesondere Testventil, wobei die Testrohrleitung vorzugsweise bauähnlich mit Rohrleitungen ist, an welchen für ein darin eingebautes Bauteil mit dem erfindungsgemässen Verfahren die Diagnose erstellt werden soll, während das Testbauteil vorzugsweise bauähnlich, besonders bevorzugt baugleich, mit dem Bauteil ist, fürwelches Bauteil mit dem erfindungsgemässen Verfahren die Diagnose erstellt werden soll. So kann das Testbauteil beispielsweise ein Ventil des gleichen Typs sein wie das Ventil, für welches mit dem erfindungsgemässen Verfahren die Diagnose erstellt werden soll.
Die Trainingsdaten umfassen vorteilhafterweise eine Vielzahl von Trainingsdatensets, wobei jedes Trainingsdatenset vorzugsweise ein erstes Trainingsschallemissionssensorsignal und ein zweites Trainingsschallemissionssensorsignal sowie gegebenenfalls ein drittes Trainingsschallemissionssensorsignal, gegebenenfalls ein viertes Trainingsschallemissionssensorsignal und gegebenenfalls ein fünftes Trainingsschallemissionssensorsignal beinhaltet. Diese Trainingsschallemissionssensorsignale sind vorzugsweise vom wenigstens einen Schallemissionssensor ausgegeben worden und entsprechend dem vom jeweiligen des wenigstens einen Schallemissionssensors an der ersten Position bzw. zweiten Position bzw. dritten Position bzw. vierten Position bzw. fünften Position, insbesondere aussen auf der Testrohrleitung bzw. Rohrleitung, erfassten Schallemissionssignal. Im Falle von an einer
oder mehreren Rohrleitungen beim Einsatz des erfindungsgemässen Verfahrens erfassten Trainingsdaten ist somit das jeweilige Trainingsschallemissionssensorsignal bevorzugt das jeweilige Schallemissionssensorsignal, während im Falle von am Teststand erfassten Trainingsdaten das jeweilige Trainingsschallemissionssensorsignal bevorzugt dem an der jeweiligen Position auf der Testrohrleitung, insbesondere aussen auf der Testrohrleitung, erfassten Schallemissionssignal entspricht. D.h., die am Teststand aufgenommenen Trainingsschallemissionssensorsignale sind vorzugsweise analog dazu, wie die Schallemissionssensorsignale vorgehend beschrieben auf der Rohrleitung, insbesondere aussen auf der Rohrleitung, aufgenommen worden sind, aufgenommen worden.
Bevorzugt werden die Trainingsschallemissionssensorsignale frequenzaufgelöst im Frequenzraum für das überwachte maschinelle Lernen die resultierenden Fast Fourier Transformation verwendet. Falls vom mindestens einen Schallemissionssensor die Schallemissionssensorsignale bzw. Trainingsschallemissionssensorsignale zeitaufgelöst ausgegeben werden, so wird bevorzugt von jedem zeitaufgelösten Trainingsschallemissionssensorsignal eine Fast Fourier Transformation berechnet, wobei für das überwachte maschinelle Lernen jeweils die resultierende Fast Fourier Transformation verwendet werden. Vorzugsweise werden die frequenzaufgelösten Trainingsschallemissionssensorsignale bzw. die Fast Fourier Transformationen geglättet, bevor sie für das überwachte maschinelle Lernen verwendet werden. Hierzu können sie beispielsweise mit einer Gausskurve gefaltet werden.
Vorzugsweise beinhaltet weiter jedes Trainingsdatenset den Zustand des Testbauteils bzw. Bauteils, zu welchem die Trainingsschallemissionssensorsignale des jeweiligen Trainingsdatensets gehören, und damit Informationen zur zu den Trainingsschallemissionssensorsignalen des jeweiligen Trainingsdatensets zugeordneten Diagnose des Testbauteils bzw. des Bauteils. Mit den Informationen zur zu den Trainingsschallemissionssensorsignalen des jeweiligen Trainingsdatensets zugeordneten Diagnose des Testbauteils bzw. des Bauteils enthalten die Testdaten eine Klassifikation der Trainingsschallemissionssensorsignale.
Falls das jeweilige Trainingsdatenset am Teststand aufgenommen worden ist und das dabei verwendete Testbauteil ein leckendes Testventil ist, so beinhaltet das jeweilige
Trainingsdatenset zudem bevorzugt die jeweils am Teststand bestimmte Leckagerate des Testventils.
Falls das jeweilige Trainingsdatenset am Teststand aufgenommen worden ist, so beinhaltet jedes Trainingsdatenset bevorzugt für jedes Trainingsschallemissionssensorsignal, d.h. für das erste Trainingsschallemissionssensorsignal, das zweite Trainingsschallemissionssensorsignal, gegebenenfalls das dritte Trainingsschallemissionssensorsignal, gegebenenfalls das vierte Trainingsschallemissionssensorsignal und gegebenenfalls das fünfte Trainingsschallemissionssensorsignal eine Ankopplungsstärke des jeweiligen des wenigstens einen Schallemissionssensors an der jeweiligen Position auf der Testrohrleitung, insbesondere aussen auf der Testrohrleitung, d.h. an der ersten Position, an der zweiten Position, gegebenenfalls an der dritten Position, gegebenenfalls an der vierten Position bzw. gegebenenfalls an der fünften Position, beim Erfassen des jeweiligen Schallemissionssignals, welchem Schallemissionssignal das jeweilige Trainingsschallemissionssensorsignal entspricht.
Bevorzugt ist hierzu an der jeweiligen Position auf der Testrohrleitung, insbesondere aussen auf der Testrohrleitung, d.h. an der ersten Position, an der zweiten Position, gegebenenfalls an der dritten Position, gegebenenfalls an der vierten Position bzw. gegebenenfalls an der fünften Position, bevor mit demjenigen der wenigstens zwei Schallemissionssensoren, mit welchem an der jeweiligen Position auf der Testrohrleitung, insbesondere aussen auf der Testrohrleitung, das jeweilige Schallemissionssignal erfasst worden ist, der jeweilige Schallemissionssensor an der jeweiligen Position auf der Testrohrleitung, insbesondere aussen auf der Testrohrleitung, positioniert und eine akustische Ankopplung des jeweiligen Schallemissionssensors an die Testrohrleitung überprüft worden. Hierzu sind bevorzugt wenigstens zwei Schallemissionssensoren verwendet worden. Dabei ist bevorzugt zusätzlich dazu, dass der jeweilige der wenigstens zwei Schallemissionssensoren an der jeweiligen Position auf der Testrohrleitung, insbesondere aussen auf der Testrohrleitung, positioniert worden ist, ein weiterer der wenigstens zwei Schallemissionssensoren an einer zur jeweiligen Position benachbarten Position auf der Testrohrleitung, insbesondere aussen auf der Testrohrleitung, positioniert worden, wonach mit dem weiteren der wenigstens zwei Schallemissionssensoren das Testschallsignal ausgegeben, während mit demjenigen
Schallemissionssensor, dessen akustische Ankopplung an die Testrohrleitung überprüft worden ist, das Testschallsignal erfasst worden. Aufgrund des vom jeweiligen Schallemissionssensor erfassten Testschallsignals ist anschliessend vorzugsweise eine Empfangsstärke und damit eine Ankopplungsstärke des vom jeweiligen Schallemissionssensor erfassten Testschallsignals ermittelt worden. Falls die ermittelte Empfangsstärke bzw. die Ankopplungsstärke unterhalb einer vorgegebenen minimalen Stärke lag, so ist der jeweilige Schallemissionssensor vorzugsweise erneut an der jeweiligen Position positioniert und seine akustische Ankopplung an die Testrohrleitung überprüft worden, bis die ermittelte Empfangsstärke bzw. Ankopplungsstärke mindestens der vorgegebenen minimalen Stärke entsprochen hat. Vorteilhafterweise ist erst wenn die für den jeweiligen Schallemissionssensor an der jeweiligen Position ermittelte Empfangsstärke bzw. Ankopplungsstärke mindestens der vorgegebenen minimalen Stärke entsprochen hat mit dem jeweiligen Schallemissionssensor das jeweilige Schallemissionssignal erfasst und vom jeweiligen Schallemissionssensor das dem jeweiligen erfassten Schallemissionssignal entsprechende Trainingsschallemissionssensorsignal ausgegeben worden.
Vorzugsweise beinhaltet jedes Trainingsdatenset ausserdem Informationen zum Aggregatszustand des Fluids und/oder zum Medium des Fluids, zu welchem die Trainingsschallemissionssensorsignale des jeweiligen Trainingsdatensets gehören.
Vorzugsweise beinhaltet jedes Trainingsdatenset ausserdem Informationen zum einem Druckunterschied, insbesondere Druckabfall, in der Testrohrleitung bzw. Rohrleitung, über das in die Testrohrleitung bzw. Rohrleitung eingebaute Testbauteil bzw. Bauteil mitberücksichtigt wird.
Dabei ist der Druckunterschied in der Testrohrleitung bzw. Rohrleitung über das in die Testrohrleitung bzw. Rohrleitung eingebaute Testbauteil bzw. Bauteil vorzugsweise ein Unterschied zwischen einem Druck, unter welchem das Fluid an einer ersten Stelle in der Testrohrleitung bzw. Rohrleitung vom Testbauteil bzw. Bauteil her gesehen entlang dem Flussweg entgegen der Flussleitrichtung gerade an das Testbauteil bzw. Bauteil anschliessend steht, und einem Druck, unter welchem das Fluid an einer zweiten Stelle in der Testrohrleitung bzw. Rohrleitung vom Testbauteil bzw. Bauteil her gesehen entlang dem Flussweg in die Flussleitrichtung gerade an das Testbauteil bzw. Bauteil anschliessend steht,
mitberücksichtigt wird. Wenn das Testbauteil bzw. Bauteil ein Testventil bzw. Ventil ist, so handelt es sich beim Druckunterschied vorzugsweise in Flussleitrichtung gesehen um einen Druckabfall. Wenn das Testbauteil bzw. Bauteil hingegen eine Pumpe ist, so kann es sich beim Druckunterschied in Flussleitrichtung hingegen auch um eine Druckzunahme handeln. Vorzugsweise wird der Druckunterschied durch eine Druckmessung an der ersten Stelle und durch eine Druckmessung an der zweiten Stelle ermittelt, wobei die Differenz zwischen den beiden Druckmessungen der Druckunterschied ist.
Vorteilhafterweise beinhaltet jedes Trainingsdatenset ausserdem Informationen zum Testbauteil bzw. Bauteil, wobei die Informationen, wenn das Testbauteil bzw. Bauteil ein Testventil bzw. Ventil ist, Informationen zum Ventiltyp beinhalten.
Vorteilhafterweise beinhaltet jedes Trainingsdatenset ausserdem Informationen zu einer Grösse des Testbauteils bzw. Bauteils, insbesondere einen Innendurchmesser, wobei die Informationen, wenn das Testbauteil bzw. Bauteil ein Ventil bzw. Testventil ist, Informationen zu einer Nennweite des Ventils bzw. Testventils als Grösse des Testbauteils bzw. Bauteils beinhalten.
Vorzugsweise werden in den Trainingsdatensets jeweils die Trainingsschallemissionssensorsignale wie vorgehend für die Schallemissionssensorsignale beschrieben über einen Teilbereich des Frequenzbereichs, über welchen Frequenzbereich die Trainingsschallemissionssignale erfasst werden, ausgewertet, indem für diesen Teilbereich mindestens eine Kennzahl des jeweiligen Schallemissionssensorsignals ermittelt wird, wobei der jeweils resultierende Wert der Kennzahl als Bestandteil des jeweiligen Trainingsdatensets verwendet wird. Dabei kann entsprechend der vorgehend beschriebenen Bedingungen der Teilbereich verschoben werden.
Vorteilhafterweise umfassen die Trainingsdaten mindestens 40 Trainingsdatensets, bevorzugt mindestens 100 Trainingsdatensets, besonders bevorzugt mindestens 500 Trainingsdatensets. Vorzugsweise beinhalten die Trainingsdaten für jeden Zustand des Testbauteils bzw. Bauteils mindestens 40 Trainingsdatensets. Besonders bevorzugt beinhalten die Trainingsdaten für jedes Testbauteil bzw. Bauteil je für jeden Zustand mindestens 40 Trainingsdatensets. Ganz besonders bevorzugt beinhalten die Trainingsdaten
für jedes Testbauteil bzw. Bauteil je für jeden Zustand jeweils je für jedes Medium mindestens 40 Trainingsdatensets.
Wie bereits erwähnt, wird das überwachte maschinelle Lernen bevorzugt durch Trainieren eines Algorithmus mit Trainingsdaten erreicht. Bevorzugt basiert dieser Algorithmus auf einem Random Forest-Ansatz oder einem individuell angepassten Neuralen Netzwerk (custom-designed Neural Networkj-Ansatz. Alternativ kann der Algorithmus aber auch auf einem anderen Ansatz beruhen.
Erfindungsgemäss wird das vorgehend beschriebene Verfahren zum Erstellen einer Diagnose eines Bauteils in einem Verfahren zur Diagnose eines Bauteils verwendet. Hierbei handelt es sich um ein Verfahren zur Diagnose eines Bauteils, insbesondere eines Ventils, mittels Schallemissionsprüfung, welches Bauteil eingebaut ist in eine Rohrleitung, welche Rohrleitung zum Leiten eines Fluids entlang einem Flussweg in eine Flussleitrichtung ausgebildet ist. Dabei wird mit einem von wenigstens einem Schallemissionssensor an einer ersten Position auf der Rohrleitung, insbesondere aussen auf der Rohrleitung, das erste Schallemissionssignal erfasst und von demjenigen des wenigstens einen Schallemissionssensors, mit welchem an der ersten Position auf der Rohrleitung, insbesondere aussen auf der Rohrleitung, das erste Schallemissionssignal erfasst wird, das dem erfassten ersten Schallemissionssignal entsprechende erste Schallemissionssensorsignal ausgegeben wird. Weiter wird mit einem des wenigstens einen Schallemissionssensors an einer zweiten Position auf der Rohrleitung, insbesondere aussen auf der Rohrleitung, das zweites Schallemissionssignal erfasst und von demjenigen des wenigstens einen Schallemissionssensors, mit welchem an der zweiten Position auf der Rohrleitung, insbesondere aussen auf der Rohrleitung, das zweite Schallemissionssignal erfasst wird, das dem zweiten Schallemissionssignal entsprechende zweite Schallemissionssensorsignal ausgegeben wird, Dabei wird das erste Schallemissionssensorsignal an ein mit demjenigen des wenigstens einen Schallemissionssensors, mit welchem das erste Schallemissionssignal erfasst worden ist, verbundenes Diagnosemodul für das Erstellen der Diagnose des Bauteils übermittelt und das zweite Schallemissionssensorsignal an das mit demjenigen des wenigstens einen Schallemissionssensors, mit welchem das zweite Schallemissionssignal erfasst worden ist, verbundene Diagnosemodul für das Erstellen der
Diagnose des Bauteils übermittelt und mittels dem Diagnosemodul unter Berücksichtigung des ersten Schallemissionssensorsignals und des zweiten Schallemissionssensorsignals die Diagnose des Bauteils mit dem vorgehend beschriebenen erfindungsgemässen Verfahren zum Erstellen einer Diagnose eines Bauteils erstellt.
Dabei kann der Schallemissionssensor, mittels welchem an einer zweiten Position auf der Rohrleitung, insbesondere aussen auf der Rohrleitung, das zweites Schallemissionssignal erfasst wird, der gleiche Schallemissionssensor sein, mit welchem an der ersten Position auf der Rohrleitung das erste Schallemissionssignal erfasst wird oder kann ein davon unterschiedlicher Schallemissionssensor sein.
Vorzugsweise ist das Diagnosemodul durch das vorgehend beschriebene Computerprogrammprodukt zur Durchführung des Verfahrens zum Erstellen einer Diagnose eines Bauteils mit dem Verfahren zum Erstellen einer Diagnose eines Bauteils gebildet.
Vorteilhafterweise wird mit einem des wenigstens einen Schallemissionssensors an der dritten Position auf der Rohrleitung, insbesondere aussen auf der Rohrleitung, das dritte Schallemissionssignal erfasst wird und von demjenigen des wenigstens einen Schallemissionssensors, mit welchem an der dritten Position auf der Rohrleitung, insbesondere aussen auf der Rohrleitung, das dritte Schallemissionssignal erfasst wird, das dem dritten Schallemissionssignal entsprechende dritte Schallemissionssensorsignal ausgegeben wird, wobei das dritte Schallemissionssensorsignal an das mit demjenigen des wenigstens einen Schallemissionssensors, mit welchem das dritte Schallemissionssignal erfasst worden ist, verbundene Diagnosemodul für das Erstellen der Diagnose des Bauteils übermittelt wird und mittels dem Diagnosemodul die Diagnose des Bauteils unter zusätzlicher Berücksichtigung des dritten Schallemissionssensorsignals mit dem Verfahren zum Erstellen einer Diagnose eines Bauteils erstellt wird.
Vorzugsweise wird mit einem des wenigstens einen Schallemissionssensors an der vierten Position auf der Rohrleitung, insbesondere aussen auf der Rohrleitung, das vierte Schallemissionssignal erfasst und von demjenigen des wenigstens einen Schallemissionssensors, mit welchem an der vierten Position auf der Rohrleitung, insbesondere aussen auf der Rohrleitung, das vierte Schallemissionssignal erfasst wird, das dem vierten Schallemissionssignal entsprechende vierte Schallemissionssensorsignal
ausgegeben, wobei das vierte Schallemissionssensorsignal an das mit demjenigen des wenigstens einen Schallemissionssensors, mit welchem das vierte Schallemissionssignal erfasst worden ist, verbundene Diagnosemodul für das Erstellen der Diagnose des Bauteils übermittelt wird und mittels dem Diagnosemodul die Diagnose des Bauteils unter zusätzlicher Berücksichtigung des vierten Schallemissionssensorsignals mit dem erfindungsgemässen Verfahren zum Erstellen einer Diagnose eines Bauteils erstellt wird. Vorzugsweise wird mit einem des wenigstens einen Schallemissionssensors an der fünften Position auf der Rohrleitung, insbesondere aussen auf der Rohrleitung, das fünfte Schallemissionssignal erfasst und von demjenigen des wenigstens einen Schallemissionssensors, mit welchem an der fünften Position auf der Rohrleitung, insbesondere aussen auf der Rohrleitung, das fünfte Schallemissionssignal erfasst wird, das dem fünften Schallemissionssignal entsprechende fünfte Schallemissionssensorsignal ausgegeben, wobei das fünfte Schallemissionssensorsignal an das mit demjenigen des wenigstens einen Schallemissionssensors, mit welchem das fünfte Schallemissionssignal erfasst worden ist, verbundene Diagnosemodul für das Erstellen der Diagnose des Bauteils übermittelt wird und mittels dem Diagnosemodul die Diagnose des Bauteils unter zusätzlicher Berücksichtigung des fünften Schallemissionssensorsignals mit dem erfindungsgemässen Verfahren zum Erstellen einer Diagnose eines Bauteils erstellt wird.
Wenn das Bauteil ein Ventil ist, so mit einem von wenigstens einem Schallemissionssensor vorzugsweise das erste Schallemissionssignal und das zweite Schallemissionssignal sowie gegebenenfalls das dritte Schallemissionssignal, gegebenenfalls das vierte Schallemissionssignal und gegebenenfalls das fünfte Schallemissionssignal bei geschlossenem Ventil erfasst.
Vorteilhafterweise sind der wenigstens eine Schallemissionssensor wenigstens zwei Schallemissionssensoren. Vorteilhafterweise ist mit wenigstens einem der wenigstens zwei Schallemissionssensoren ein Testschallsignal, insbesondere innerhalb des Frequenzbereichs, über welchen Frequenzbereich mit den wenigstens zwei Schallemissionssensoren die Schallemissionssignale erfasst werden, ausgebbar. In einer besonders bevorzugten Variante weist das Testschallsignal eine Frequenz auf, welche einer Eigenfrequenz der wenigstens zwei Schallemissionssensoren entspricht. In einer Variante davon umfasst das
Testschallsignal nur die der Eigenfrequenz der wenigstens zwei Schallemissionssensoren entsprechende Frequenz. Unabhängig davon, ob das Testschallsignal eine Frequenz aufweist, welche der Eigenfrequenz der wenigstens zwei Schallemissionssensoren entspricht oder nicht, weist das Testschallsignal in einer weiteren besonders bevorzugten Variante ein Frequenzspektrum auf, welches sich über den ganzen Frequenzbereich, über welchen Frequenzbereich mit den wenigstens zwei Schallemissionssensoren die Schallemissionssignale erfasst werden, erstreckt. Dabei kann das Frequenzspektrum ein kontinuierliches oder ein diskretes Frequenzspektrum sein.
Vorteilhafterweise wird an der jeweiligen Position auf der Rohrleitung, insbesondere aussen auf der Rohrleitung, d.h. an der ersten Position, an der zweiten Position, gegebenenfalls an der dritten Position, gegebenenfalls an der vierten Position bzw. gegebenenfalls an der fünften Position, bevor mit demjenigen der wenigstens zwei Schallemissionssensoren, mit welchem an der jeweiligen Position auf der Rohrleitung, insbesondere aussen auf der Rohrleitung, das jeweilige Schallemissionssignal erfasst wird, der jeweilige Schallemissionssensor an der jeweiligen Position auf der Rohrleitung, insbesondere aussen auf der Rohrleitung, positioniert und eine akustische Ankopplung des jeweiligen Schallemissionssensors an die Rohrleitung überprüft. Hierzu wird bevorzugt zusätzlich dazu, dass der jeweilige Schallemissionssensor an der jeweiligen Position auf der Rohrleitung, insbesondere aussen auf der Rohrleitung, positioniert wird, ein weiterer der wenigstens zwei Schallemissionssensoren an einer zur jeweiligen Position benachbarten Position auf der Rohrleitung, insbesondere aussen auf der Rohrleitung, positioniert, wonach mit dem weiteren der wenigstens zwei Schallemissionssensoren das Testschallsignal ausgegeben, während mit demjenigen Schallemissionssensor, dessen akustische Ankopplung an die Rohrleitung überprüft wird, das Testschallsignal erfasst wird. Aufgrund des vom jeweiligen Schallemissionssensor erfassten Testschallsignals wird anschliessend vorzugsweise eine Empfangsstärke und damit eine Ankopplungsstärke des vom jeweiligen Schallemissionssensor erfassten Testschallsignals ermittelt. Falls die ermittelte Empfangsstärke bzw. die Ankopplungsstärke unterhalb einer vorgegebenen minimalen Stärke liegt, so wird der jeweilige Schallemissionssensor vorzugsweise erneut an der jeweiligen Position positioniert und seine akustische Ankopplung an die Rohrleitung überprüft, bis die ermittelte Empfangsstärke bzw. Ankopplungsstärke mindestens der vorgegebenen minimalen Stärke
entspricht. Vorteilhafterweise wird erst wenn die für den jeweiligen Schallemissionssensor an der jeweiligen Position ermittelte Empfangsstärke bzw. Ankopplungsstärke mindestens der vorgegebenen minimalen Stärke entspricht mit dem jeweiligen Schallemissionssensor das jeweilige Schallemissionssignal erfasst und vom jeweiligen Schallemissionssensor das dem jeweiligen erfassten Schallemissionssignal entsprechende Schallemissionssensorsignal ausgegeben. Dabei kann die Empfangsstärke bzw. Ankopplungsstärke ein skalarer Wert sein oder kann eine frequenzabhängige Funktion sein. D.h. im letzteren Fall kann die Empfangsstärke für jede Frequenz im Testschallsignal einen anderen Wert aufweisen. Alternativ zu diesen Varianten mit wenigstens zwei Schallemissionssensoren handelt es sich jedoch bei dem wenigstens einen Schallemissionssensor um einen einzigen Schallemissionssensor.
Erfindungsgemäss umfasst eine Anordnung zur Durchführung des Verfahrens zur Diagnose eines Bauteils, insbesondere eines Ventils, mittels Schallemissionsprüfung, welches Bauteil eingebaut ist in eine Rohrleitung, welche Rohrleitung zum Leiten eines Fluids entlang einem Flussweg in eine Flussleitrichtung ausgebildet ist, wenigstens einen Schallemissionssensor zum Erfassen eines ersten Schallemissionssignals an einer ersten Position auf einer Rohrleitung, insbesondere aussen auf der Rohrleitung, und Ausgeben eines ersten Schallemissionssensorsignals, wobei das erste Schallemissionssensorsignal dem erfassten ersten Schallemissionssignal entspricht, zum Erfassen eines zweiten Schallemissionssignals an einer zweiten Position auf der Rohrleitung, insbesondere aussen auf der Rohrleitung, und Ausgeben eines zweiten Schallemissionssensorsignals, wobei das zweite Schallemissionssensorsignal dem erfassten zweiten Schallemissionssignal entspricht, gegebenenfalls eines dritten Schallemissionssignals an einer dritten Position auf der Rohrleitung, insbesondere aussen auf der Rohrleitung, und Ausgeben eines dritten Schallemissionssensorsignals, wobei das dritte Schallemissionssensorsignal dem erfassten dritten Schallemissionssignal entspricht, gegebenenfalls eines vierten Schallemissionssignals an einer vierten Position auf der Rohrleitung, insbesondere aussen auf der Rohrleitung, und Ausgeben eines dritten Schallemissionssensorsignals, wobei das vierte Schallemissionssensorsignal dem erfassten vierten Schallemissionssignal entspricht, gegebenenfalls eines fünften Schallemissionssignals an einer fünften Position auf der Rohrleitung, insbesondere aussen auf der Rohrleitung, und Ausgeben eines fünften
Schallemissionssensorsignals, wobei das fünfte Schallemissionssensorsignal dem erfassten fünften Schallemissionssignal entspricht, und eine Diagnoseeinheit mit dem Diagnosemodul für das Erstellen der Diagnose des Bauteils unter Berücksichtigung des ersten Schallemissionssensorsignals und des zweiten Schallemissionssensorsignals die Diagnose des Bauteils mit dem erfindungsgemässen Verfahren, wobei die Diagnoseeinheit mit dem Diagnosemodul zum Empfangen des ersten Schallemissionssensorsignals mit demjenigen des wenigstens einen Schallemissionssensors verbunden ist, mit welchem das erste Schallemissionssignal zu erfassen ist, und zum Empfangen des zweiten Schallemissionssensorsignals mit demjenigen des wenigstens einen Schallemissionssensors verbunden ist, mit welchem das zweite Schallemissionssignal zu erfassen ist, sowie gegebenenfalls zum Empfangen des dritten Schallemissionssensorsignals mit demjenigen des wenigstens einen Schallemissionssensors verbunden ist, mit welchem das dritten Schallemissionssignal zu erfassen ist, gegebenenfalls zum Empfangen des vierten Schallemissionssensorsignals mit demjenigen des wenigstens einen Schallemissionssensors verbunden ist, mit welchem das vierte Schallemissionssignal zu erfassen ist, und gegebenenfalls zum Empfangen des fünften Schallemissionssensorsignals mit demjenigen des wenigstens einen Schallemissionssensors verbunden ist, mit welchem das fünfte Schallemissionssignal zu erfassen ist.
Wenn im Verfahren zum Erstellen der Diagnose eines Bauteils wie vorgehend beschreiben die Schallemissionssensorsignale mit einem Vorfilter vorgefiltert werden, dann umfasst das Diagnosemodul vorzugsweise ein Vorfiltermodul zum Vorfiltern der Schallemissionssensorsignale. In einer Variante kann das Vorfiltermodul aber auch separat vom Diagnosemodul ausgebildet sein. So kann die Anordnung zwar das Vorfiltermodul umfassen, wobei das Vorfiltermodul aber nicht Bestandteil des Diagnosemoduls ist.
In einer Alternative zu diesen Varianten besteht aber auch die Möglichkeit, dass die Anordnung ohne das Vorfiltermodul ausgebildet ist.
Die Diagnoseeinheit kann dabei beispielsweise durch ein Smartphone gebildet sein, auf welcher das Diagnosemodul in der Form eines Computerprogrammprodukts installiert ist. Dies hat den Vorteil, dass die Diagnoseeinheit ohne grossen Aufwand zum Ort des Bauteils gebracht werden kann, für welches Bauteil die Diagnose erstellt werden soll. Die
Diagnoseeinheit kann aber auch durch eine andere Rechnereinheit wie beispielsweise einen Personalcomputer gebildet sein, auf welchem das Diagnosemodul in der Form eines Computerprogrammprodukts installiert ist. Die Diagnoseeinheit kann aber auch durch mehrere Computer gebildet sein und somit beispielsweise durch eine Cloud gebildet sein, auf welcher das Diagnosemodul in der Form eines Computerprogrammprodukts installiert ist.
Vorzugsweise weist der wenigstens eine Schallemissionssensor einen Magneten zum Anbringen des wenigstens einen Schallemissionssensors auf der Rohrleitung, insbesondere aussen auf der Rohrleitung, und zum Festhalten des wenigstens einen Schallemissionssensors an der Rohrleitung auf. Dies hat den Vorteil, dass der wenigstens eine Schallemissionssensor auf einfache Art und Weise mit einer reproduzierbaren Kraft auf der Rohrleitung, insbesondere aussen auf der Rohrleitung, angebracht werden kann. Alternativ dazu besteht aber auch die Möglichkeit, dass der wenigstens eine Schallemissionssensor keinen Magneten zum Anbringen des wenigstens einen Schallemissionssensors auf der Rohrleitung und zum Festhalten des wenigstens einen Schallemissionssensors an der Rohrleitung aufweist. So kann der wenigstens eine Schallemissionssensor beispielsweise einfach von Hand auf der Rohrleitung angebracht und festgehalten werden.
Bevorzugt umfasst die Anordnung wenigstens zwei Schallemissionssensoren. Dies hat den Vorteil, dass die Ankopplungsstärke der Schallemissionssensoren wie vorgehend beschreiben auf einfache und zuverlässige Art und Weise ermittelt und für die Diagnose des Bauteils verwendet werden kann. Alternativ dazu besteht aber auch die Möglichkeit, dass die Anordnung nur einen Schallemissionssensor umfasst.
Aus der nachfolgenden Detailbeschreibung und der Gesamtheit der Patentansprüche ergeben sich weitere vorteilhafte Ausführungsformen und Merkmalskombinationen der Erfindung.
Kurze Beschreibung der Zeichnungen
Die zur Erläuterung des Ausführungsbeispiels verwendeten Zeichnungen zeigen:
Fig. 1 eine vereinfachte schematische Darstellung einer Anordnung zur
Durchführung eines erfindungsgemässen Verfahrens zur Diagnose eines Bauteils, insbesondere eines Ventils, mittels Schallemissionsprüfung, welches Bauteil eingebaut ist in eine Rohrleitung, welche Rohrleitung zum Leiten eines Fluids entlang einem Flussweg in eine Flussleitrichtung ausgebildet ist,
Fig. 2 Kurven eines ersten Schallemissionssensorsignals, eines zweiten
Schallemissionssensorsignals sowie eines dritten Schallemissionssensorsignals über den Frequenzbereich von 25 kHz bis 350 kHz einer ersten Messung für das Erstellen eine Diagnose eines Ventils,
Fig. 3 Kurven des ersten Schallemissionssensorsignals, des zweiten Schallemissionssensorsignals sowie des dritten Schallemissionssensorsignals über den Frequenzbereich von 25 kHz bis 350 kHz einer zweiten Messung für das Erstellen eine Diagnose des Ventils,
Fig. 4 Kurven des ersten Schallemissionssensorsignals, des zweiten Schallemissionssensorsignals sowie des dritten Schallemissionssensorsignals über den Frequenzbereich von 25 kHz bis 350 kHz einer dritten Messung für das Erstellen eine Diagnose des Ventils,
Fig. 5 Kurven des ersten Schallemissionssensorsignals, des zweiten Schallemissionssensorsignals sowie des dritten Schallemissionssensorsignals über den Frequenzbereich von 25 kHz bis 350 kHz einer vierten Messung für das Erstellen eine Diagnose eines weiteren Ventils,
Fig. 6 Kurven des ersten Schallemissionssensorsignals, des zweiten Schallemissionssensorsignals sowie des dritten Schallemissionssensorsignals über den Frequenzbereich von 25 kHz bis 350 kHz einer fünften Messung für das Erstellen eine Diagnose eines weiteren Ventils,
Fig. 7 eine vereinfachte schematische Darstellung einer weiteren Rohrleitung, welche zum Leiten eines Fluids entlang einem Flussweg in eine
Flusswegrichtung ausgebildet ist und in welche ein Ventil als Bauteil eingebaut ist, an welchem Ventil das erfindungsgemässe Verfahren zur Diagnose eines Bauteils bzw. Ventils mittels Schallemissionsprüfung durchgeführt werden kann,
Fig. 8 eine Illustration, wie mit dem erfindungsgemässen Verfahren die erfassten
Schallemissionssignale durch das jeweilige Schallemissionssensorsignal zeitaufgelöst wiedergegeben und vorgefiltert werden können, wobei zum Vorfiltern das jeweilige zeitaufgelöste Schallemissionssensorsignals in Abschnitte unterteilt wird,
Fig. 9 ein im Frequenzraum gezeigtes Schallemissionssensorsignal zur Illustration der weiteren Verarbeitung der vorgefilterten Schallemissionssensorsignale durch Auswertung des jeweiligen vorgefilterten Schallemissionssensorsignals in verschiedenen Bereichsabschnitten des jeweiligen vorgefilterten Schal lemissionssensorsignals,
Fig. 10 drei vorgefilterte Schallemissionssensorsignale zur Illustration, wie die Diagnose des Ventils dabei unter Berücksichtigung des ersten Schallemissionssensorsignals, des zweiten Schallemissionssensorsignals sowie des dritten Schallemissionssensorsignals mit dem erfindungsgemässen Verfahren erstellt werden kann, indem zuerst ein Zwischenresultat erlangt wird, indem die Bereichsabschnitte der Schallemissionssensorsignale anhand von ermittelten Werten des jeweiligen quadratischen Mittels klassiert werden, und
Fig. 1 1 eine Graphik der ermittelten Werte des quadratischen Mittels für die verschiedenen Bereichsabschnitte der drei Schallemissionssensorsignale zur Illustration des weiteren Verfahrens zum Erstellen der Diagnose des Ventils.
Grundsätzlich sind in den Figuren gleiche Teile mit gleichen Bezugszeichen versehen.
Wege zur Ausführung der Erfindung
Die Figur 1 zeigt eine vereinfachte schematische Darstellung einer Anordnung 1 zur Durchführung eines erfindungsgemässen Verfahrens zur Diagnose eines Bauteils 100, insbesondere eines Ventils, mittels Schallemissionsprüfung, welches Bauteil 100 eingebaut ist in eine Rohrleitung 200, welche Rohrleitung 200 zum Leiten eines Fluids entlang einem Flussweg in eine Flussleitrichtung 201 ausgebildet ist. Die Anordnung 1 umfasst zwei Schallemissionssensoren 2.1, 2.2 zum Erfassen von Schallemissionssignalen in einem Frequenzbereich von 25 kHz bis 350 kHz und ausgeben von Schallemissionssensorsignalen, welche jeweils dem jeweiligen erfassten Schallemissionssignal entsprechen. In Varianten besteht auch die Möglichkeit, dass mit den beiden Schallemissionssensoren 2.1 , 2.2 das jeweilige Schallemissionssignal nicht über den vorgehend angegebenen Frequenzbereich von 25 kHz bis 350 kHz, sondern über einen Frequenzbereich von etwa 1 kHz bis etwa 1 MHz, von 1 kHz bis 1 MHz, 25 kHz bis 500 kHz, oder von 25 kHz bis 300 kHz erfasst werden kann. Dabei decken auch die vom jeweiligen Schallemissionssensor ausgegebenen Schallemissionssignale den der jeweiligen Variante entsprechenden Frequenzbereich von etwa 1 kHz bis etwa 1 MHz, von 1 kHz bis 1 MHz, bzw. von 25 kHz bis 500 kHz, bzw. von 25 kHz bis 350 kHz, bzw. von 25 kHz bis 300 kHz ab.
Die zwei Schallemissionssensoren 2.1 , 2.2 weisen je einen Magneten zum Anbringen des wenigstens jeweiligen Schallemissionssensors 2.1, 2.2 aussen auf der Rohrleitung 200 und zum Festhalten des jeweiligen Schallemissionssensors 2.1 , 2.2 an der Rohrleitung 200 auf. Mit beiden Schallemissionssensoren 2.1, 2.2 ist zudem ein Testschallsignal bei 50 kHz ausgebbar, was eine Eigenfrequenz der Schallemissionssensoren 2.1 , 2.2 ist. Das Testschallsignal kann aber auch eine oder mehrere andere Frequenzen als 50 kHz aufweisen. So kann das Testschallsignal beispielsweise im Bereich von 1 kHz bis 1 MHz, im Bereich von 20 kHz bis 500 kHz, oder im Bereich von 50 kHz - 200 kHz liegen.
Die Anordnung 1 umfasst somit wenigstens einen Schallemissionssensor 2.1, 2.2 zum Erfassen eines ersten Schallemissionssignals an einer ersten Position 51 auf der Rohrleitung 200 und Ausgeben eines ersten Schallemissionssensorsignals, wobei das erste Schallemissionssensorsignal dem erfassten ersten Schallemissionssignal entspricht, zum
Erfassen eines zweiten Schallemissionssignals an einer zweiten Position 52 auf der Rohrleitung 200 und Ausgeben eines zweiten Schallemissionssensorsignals, wobei das zweite Schallemissionssensorsignal dem erfassten zweiten Schallemissionssignal entspricht, zum Erfassen eines dritten Schallemissionssignals an einer dritten Position 53 auf der Rohrleitung 200 und Ausgeben eines dritten Schallemissionssensorsignals, wobei das dritte Schallemissionssensorsignal dem erfassten dritten Schallemissionssignal entspricht, zum Erfassen eines vierten Schallemissionssignals an einer vierten Position 54 auf der Rohrleitung 200 und Ausgeben eines vierten Schallemissionssensorsignals, wobei das vierte Schallemissionssensorsignal dem erfassten vierten Schallemissionssignal entspricht, und zum Erfassen eines fünften Schallemissionssignals an einer fünften Position 55 auf der Rohrleitung 200 und Ausgeben eines fünften Schallemissionssensorsignals, wobei das fünfte Schallemissionssensorsignal dem erfassten fünften Schallemissionssignal entspricht. Weiter umfasst die Anordnung 1 eine Diagnoseeinheit 3 mit dem Diagnosemodul 4 für das Erstellen der Diagnose des Bauteils 100 unter Berücksichtigung des ersten Schallemissionssensorsignals und des zweiten Schallemissionssensorsignals mit dem erfindungsgemässen Verfahren zum Erstellen einer Diagnose des Bauteils 100. Dabei ist die Diagnoseeinheit 3 mit dem Diagnosemodul 4 mit den Schallemissionssensoren 2.1 , 2.2 verbunden, um die von den Schallemissionssensoren 2.1, 2.2 ausgegebenen Schallemissionssensorsignale zu empfangen. Damit ist die Diagnoseeinheit 3 mit dem Diagnosemodul 4 zum Empfangen des ersten Schallemissionssensorsignals mit demjenigen des wenigstens einen Schallemissionssensors 2.1 , 2.2 verbunden, mit welchem das erste Schallemissionssignal zu erfassen ist, zum Empfangen des zweiten Schallemissionssensorsignals mit demjenigen des wenigstens einen Schallemissionssensors 2.1 , 2.2 verbunden, mit welchem das zweite Schallemissionssignal zu erfassen ist, zum Empfangen des dritten Schallemissionssensorsignals mit demjenigen des wenigstens einen Schallemissionssensors 2.1 , 2.2 verbunden, mit welchem das dritte Schallemissionssignal zu erfassen ist, zum Empfangen des vierten Schallemissionssensorsignals mit demjenigen des wenigstens einen Schallemissionssensors 2.1 , 2.2 verbunden, mit welchem das vierte Schallemissionssignal zu erfassen ist, und zum Empfangen des fünften Schallemissionssensorsignals mit demjenigen des wenigstens einen Schallemissionssensors 2.1 , 2.2 verbunden, mit welchem das fünfte Schallemissionssignal zu erfassen ist. In einer Ausführungsform umfasst das
Diagnosemodul 4 ein Vorfiltermodul 6 zum Vorfiltern der Schallemissionssensorsignale. In einer Variante umfasst die Anordnung 1 zwar das Vorfiltermodul 6, wobei das Vorfiltermodul aber nicht Bestandteil des Diagnosemoduls ist. In einer Alternative zu diesen Varianten kann jedoch auch die Anordnung ohne das Vorfiltermodul ausgebildet sein.
Im vorliegenden Ausführungsbeispiel ist die Diagnoseeinheit 3 ein Smartphone, auf welcher das Diagnosemodul 4 in der Form eines Computerprogrammprodukts 5 installiert ist. In einer Variante davon ist die Diagnoseeinheit 3 hingegen durch eine andere Rechnereinheit wie beispielsweise einen Personalcomputer gebildet, auf welchem das Diagnosemodul 4 in der Form eines Computerprogrammprodukts 5 installiert ist. Die Diagnoseeinheit 3 kann aber auch durch mehrere Computer gebildet sein und somit beispielsweise durch eine Cloud gebildet sein, auf welcher das Diagnosemodul 4 in der Form eines Computerprogrammprodukts 5 installiert ist.
Wenn mit der Anordnung 1 das erfindungsgemässe Verfahren zur Diagnose eines Bauteils 100, insbesondere eines Ventils, mittels Schallemissionsprüfung, durchgeführt wird, so wird in einer Ausführungsform mit einem der Schallemissionssensoren 2.1 , 2.2 an der ersten Position 51 aussen auf der Rohrleitung 200 das erste Schallemissionssignal erfasst und von demjenigen des wenigstens einen Schallemissionssensors 2.1, 2.2, mit welchem an der ersten Position 51 auf der Rohrleitung 200 das erste Schallemissionssignal erfasst wird, das dem erfassten ersten Schallemissionssignal entsprechende erste Schallemissionssensorsignal ausgegeben. Weiter wird mit einem des wenigstens einen Schallemissionssensors 2.1, 2.2 an der zweiten Position 52 aussen auf der Rohrleitung 200 das zweites Schallemissionssignal erfasst und von demjenigen des wenigstens einen Schallemissionssensors 2.1 , 2.2, mit welchem an der zweiten Position 52 auf der Rohrleitung 200 das zweite Schallemissionssignal erfasst wird, das dem zweiten Schallemissionssignal entsprechende zweite Schallemissionssensorsignal ausgegeben. Ausserdem wird mit einem des wenigstens einen Schallemissionssensors 2.1 , 2.2 an der dritte Position 53 aussen auf der Rohrleitung 200 das dritte Schallemissionssignal erfasst und von demjenigen des wenigstens einen Schallemissionssensors 2.1, 2.2, mit welchem an der dritten Position 53 auf der Rohrleitung 200 das dritte Schallemissionssignal erfasst
wird, das dem dritten Schallemissionssignal entsprechende dritte Schallemissionssensorsignal ausgegeben. Weiter wird mit einem des wenigstens einen Schallemissionssensors 2.1, 2.2 an der vierten Position 54 aussen auf der Rohrleitung 200 das vierte Schallemissionssignal erfasst und von demjenigen des wenigstens einen Schallemissionssensors 2.1 , 2.2, mit welchem an der vierten Position 54 auf der Rohrleitung 200 das vierte Schallemissionssignal erfasst wird, das dem vierten Schallemissionssignal entsprechende vierte Schallemissionssensorsignal ausgegeben. Ausserdem wird mit einem des wenigstens einen Schallemissionssensors 2. 1 , 2.2 an der fünften Position 55 aussen auf der Rohrleitung 200 das fünfte Schallemissionssignal erfasst und von demjenigen des wenigstens einen Schallemissionssensors 2.1 , 2.2, mit welchem an der fünften Position 55 auf der Rohrleitung 200 das fünfte Schallemissionssignal erfasst wird, das dem fünften Schallemissionssignal entsprechende fünfte Schallemissionssensorsignal ausgegeben.
Bevor dabei an jeder der Positionen 51 , 52, 53, 54, 55 das jeweilige Schallemissionssignal mit dem jeweiligen des wenigstens einen Schallemissionssensors 2. 1 , 2.2 erfasst wird, wird an der jeweiligen Position 51 , 52, 53, 54, 55 aussen auf der Rohrleitung 200 mit demjenigen Schallemissionssensor 2.1, 2.2, mit welchem an der jeweiligen Position 51 , 52, 53, 54, 55 aussen auf der Rohrleitung 200 das jeweilige Schallemissionssignal erfasst wird, der jeweilige Schallemissionssensor 2.1 , 2.2 an der jeweiligen Position 51 , 52, 53, 54, 55 aussen auf der Rohrleitung 200 positioniert und eine akustische Ankopplung des jeweiligen Schallemissionssensors 2.1 , 2.2 an die Rohrleitung 200 überprüft. Hierzu wird zusätzlich dazu, dass der jeweilige Schallemissionssensor 2.1 , 2.2 an der jeweiligen Position 51, 52, 53, 54, 55 aussen auf der Rohrleitung 200 positioniert wird, der andere Schallemissionssensor 2.2, 2.1 an einer zur jeweiligen Position 51 , 52, 53, 54, 55 benachbarten Position aussen auf der Rohrleitung 200 positioniert, wonach mit dem anderen Schallemissionssensor 2.2, 2. 1 das Testschallsignal ausgegeben wird, während mit demjenigen Schallemissionssensor 2.1, 2.2, dessen akustische Ankopplung an die Rohrleitung 200 überprüft wird, das Testschallsignal erfasst wird. Aufgrund des vom jeweiligen Schallemissionssensor 2.1 , 2.2 erfassten Testschallsignals wird anschliessend eine Empfangsstärke und damit eine Ankopplungsstärke des vom jeweiligen Schallemissionssensor 2.1 , 2.2 erfassten Testschallsignals ermittelt. Falls die ermittelte Empfangsstärke bzw. die Ankopplungsstärke unterhalb einer vorgegebenen minimalen
Stärke liegt, so wird der jeweilige Schallemissionssensor 2.1, 2.2 erneut an der jeweiligen Position 51, 52, 53, 54, 55 positioniert und seine akustische Ankopplung an die Rohrleitung 200 überprüft, bis die ermittelte Empfangsstärke bzw. Ankopplungsstärke mindestens der vorgegebenen minimalen Stärke entspricht. Erst wenn die für den jeweiligen Schallemissionssensor 2.1 , 2.2 an der jeweiligen Position 51 , 52, 53, 54, 55 ermittelte Empfangsstärke bzw. Ankopplungsstärke mindestens der vorgegebenen minimalen Stärke entspricht wird mit dem jeweiligen Schallemissionssensor 2.1, 2.2 das jeweilige Schallemissionssignal erfasst und vom jeweiligen Schallemissionssensor 2.1, 2.2 das dem jeweiligen erfassten Schallemissionssignal entsprechende Schallemissionssensorsignal ausgegeben. Im vorliegenden Ausführungsbeispiel ist die Empfangsstärke bzw. Ankopplungsstärke ein skalarer Wert. Ein einer Variante dazu kann die Empfangsstärke bzw. Ankopplungsstärke aber auch eine frequenzabhängige Funktion sein. D.h. die Empfangsstärke kann für jede Frequenz im Testschallsignal einen anderen Wert aufweisen. Unabhängig davon wird die Ankopplungsstärke jeweils für das Erstellen der Diagnose des Bauteils 100 mitberücksichtigt.
Wenn mit dem jeweiligen Schallemissionssensor 2.1 , 2.2 das jeweilige
Schallemissionssignal an der jeweiligen Positionen 51 , 52, 53, 54, 55 erfasst und vom jeweiligen Schallemissionssensor 2.1, 2.2 das dem jeweiligen erfassten
Schallemissionssignal entsprechende Schallemissionssensorsignal ausgegeben wird, so wird das jeweilige Schallemissionssignal mit dem jeweiligen des wenigstens einen Schallemissionssensors 2.1 , 2.2 kontinuierlich während einer Zeitdauer 2 s, erfasst.
Die ausgegebenen Schallemissionssensorsignale werden jeweils an die Diagnoseeinheit 3 mit dem Diagnosemodul 4 ermittelt und mit dem Diagnosemodul 4 wird mit dem erfindungsgemässen Verfahren zum Erstellen einer Diagnose eines Bauteils, insbesondere eines Ventils, mittels Schallemissionsprüfung, welches Bauteil eingebaut ist in die Rohrleitung, welche Rohrleitung zum Leiten eines Fluids entlang einem Flussweg in eine Flussleitrichtung ausgebildet ist, die Diagnose des Bauteils 100 erstellt.
Im vorliegenden Ausführungsbeispiel befindet die zweite Position 52 von der ersten Position 51 in die Flussleitrichtung von der ersten Position 51 beabstandet auf der Rohrleitung 200. Weiter befindet sich entlang dem Flussweg betrachtet die dritte Position 53 auf einer
anderen Seite von der ersten Position 51 als sich die zweite Position 52 von der ersten Position 51 befindet, womit sich die erste Position 51 entlang dem Flussweg betrachtet zwischen der zweiten Position 52 und der dritten Position 53 befindet. Zudem befindet sich entlang dem Flussweg betrachtet die vierte Position 54 auf einer anderen Seite von der dritten Position 53 als sich die erste Position 51 von der dritten Position 53 befindet, womit sich die dritte Position 53 entlang dem Flussweg betrachtet zwischen der ersten Position 51 und der vierten Position 54 befindet Ausserdem befindet sich entlang dem Flussweg betrachtet die fünfte Position 55 auf einer anderen Seite von der ersten Position 51 als sich die dritte Position 53 von der ersten Position 51 befindet, womit sich die erste Position 51 entlang dem Flussweg betrachtet zwischen der dritten Position 53 und der fünften Position 55 befindet. Zudem befindet sich entlang dem Flussweg betrachtet die fünfte Position 55 auf einer anderen Seite von der zweiten Position 52 befindet als sich die dritte Position 53 von der zweiten Position 52 befindet, womit sich die zweite Position 52 entlang dem Flussweg betrachtet zwischen der dritten Position 53 und der fünften Position 55 befindet.
Für das Erstellen der Diagnose des Bauteils 100 werden das erste Schallemissionssensorsignal, das zweite Schallemissionssensorsignal, das dritte Schallemissionssensorsignal, das vierte Schallemissionssensorsignal und das fünfte Schallemissionssensorsignal mitberücksichtigt. In einer Variante dazu werde für das Erstellen der Diagnose des Bauteils 100 hingegen nur das erste Schallemissionssensorsignal, das zweite Schallemissionssensorsignal, das dritte Schallemissionssensorsignal und das vierte Schallemissionssensorsignal mitberücksichtigt. In einer weiteren Variante dazu werde für das Erstellen der Diagnose des Bauteils 100 hingegen nur das erste Schallemissionssensorsignal, das zweite Schallemissionssensorsignal und das dritte Schallemissionssensorsignal mitberücksichtigt. In einer weiteren Variante dazu werde für das Erstellen der Diagnose des Bauteils 100 hingegen nur das erste Schallemissionssensorsignal und das zweite Schallemissionssensorsignal.
Nachfolgend wird im Zusammenhang mit den weiteren Figuren das erfindungsgemässe Verfahren zum Erstellen einer Diagnose eines Bauteils erläutert. Dabei wird als Ausführungsbeispiel eine Variante erläutert, in welcher nur das erste Schallemissionssignal an der ersten Position 51 aussen auf der Rohrleitung 200, das zweite Schallemissionssignal
an der zweite Position 52 aussen auf der Rohrleitung 200 sowie das dritte Schallemissionssignal an der dritten Position 53 aussen auf der Rohrleitung 200 erfasst worden ist. Daher werden in diesem Ausführungsbeispiel für das Erstellen der Diagnose des Bauteils 100 nur das erste Schallemissionssensorsignal, das zweite
Schallemissionssensorsignal und das dritte Schallemissionssensorsignal mitberücksichtigt. Das vorgehend erläuterte vierte Schallemissionssensorsignal sowie fünfte
Schallemissionssensorsignal werden hingegen nicht mitberücksichtigt, da sie gar nicht aufgenommen worden sind.
In der Figur 2 sind je Kurven des ersten Schallemissionssensorsignals, des zweiten Schallemissionssensorsignals sowie des dritten Schallemissionssensorsignals über den Frequenzbereich von 25 kHz bis 350 kHz abgebildet, welche dem an der ersten Position 51 erfassten ersten Schallemissionssignal, dem an der zweiten Position 52 erfassten zweiten Schallemissionssignal bzw. dem an der dritten Position 53 erfassten Schallemissionssignal entsprechen. Die Rohrleitung 200 wies einen Innendurchmesser von 25 mm auf und das eingebaute Bauteil 100 war ein Ventil, genauer genommen ein Kugelhahn-Ventil (in Englisch „ball valve“) mit einem Ventilinnendurchmesser von 25 mm. Das Fluid in der Rohrleitung 200 war flüssiges Wasser und Stand oberhalb des Ventils, d.h. vom Ventil her gesehen entgegen der Flussleitrichtung 201 , unter einem Druck von 40 bar, während unterhalb des Ventils, d.h. vom Ventil her gesehen in die Flussleitrichtung, Atmosphäredruck, d.h. ein Druck von 1 bar herrschte. Somit bestand über des Ventil ein Druckabfall von 39 bar. Das geschlossene Ventil war intakt, d.h. dicht.
Bei den in der Figur 2 abgebildeten Kurven handelt es sich jeweils um das fortlaufende Quadratische Mittel nach der Formel RMS = f(t)2dt der Fast Fourier
Transformation des jeweiligen Schallemissionssensorsignals, wobei t2 —
jeweils der Breite eines Bins in der Kurve entspricht, dabei sind die Schallemissionssensorsignale jeweils mit der Ankopplungsstärke des Schallemissionssensors 2.1 , 2.2, mit welchem das jeweilige Schallemissionssignal erfasst worden ist, korrigiert, sodass sie miteinander vergleichbar sind.
Wie aus der Figur 2 ersichtlich ist, weisen die Kurven der drei Schallemissionssensorsignale sehr ähnliche Verläufe auf. Dies deutet bereits bei einer visuellen Einschätzung der Kurven darauf hin, dass das Bauteil 100 intakt bzw. das Ventil dicht ist und dass keine oder nur geringe Störgeräusche von Quellen von ausserhalb des Bereichs von der zweiten Position 52 zur dritten Position 53 in der Rohrleitung 200 mit erfasst wurden. Da es sich bei der Rohrleitung 200, an welcher die gezeigten Messungen aufgenommen wurden, um eine Testrohrleitung handelte, konnte auch das Ventil auch unmittelbar auf seine Dichtheit überprüft werden und sichergestellt werden, dass diese Schallemissionssensorsignale von der Rohrleitung mit einem dichten Ventil stammen.
In der Figur 3 sind analog zu den in Figur 2 gezeigten Kurven die Kurven des ersten Schallemissionssensorsignals, des zweiten Schallemissionssensorsignals und des dritten Schallemissionssensorsignals gezeigt, wobei in Figur 3 aber bei der gleichen Rohrleitung das geschlossene Kugelhahn-Ventil bei dem Wasserdruck von 40 bar eine Leckagerate von 0.16 l/min aufgewiesen hat. Wie ersichtlich ist, weist die Kurve des ersten Schallemissionssensorsignals, welches an der ersten Position 51 beim Ventil aufgenommen worden ist, fast durchgehend die höchsten RMS-Werte auf, während die Kurve des zweiten Schallemissionssensorsignals, welches von der ersten Position 51 her gesehen in Flussleitrichtung an der zweiten Position 52 aufgenommen worden ist, unterhalb von 200 kHz einen recht ähnlichen Verlauf wie die Kurve des ersten Schallemissionssensorsignals aufweist und oberhalb von 200 kHz etwas geringere RMS- Werte als die Kurve des ersten Schallemissionssensorsignals aufweist. Die Kurve des dritten Schallemissionssensorsignals, welches von der ersten Position 51 her gesehen entgegen der Flussleitrichtung an der dritten Position 53 aufgenommen worden ist, weist hingegen fast durchgehend geringere RMS-Werte als die Kurven des ersten und des zweiten Schallemissionssensorsignals auf. Dies deutet auf ein Leck im Ventil hin.
In der Figur 4 sind analog zu den in den Figuren 2 und 3 gezeigten Kurven die Kurven des ersten Schallemissionssensorsignals, des zweiten Schallemissionssensorsignals und des dritten Schallemissionssensorsignals gezeigt, wobei in Figur 4 aber das Fluid ein Gas bei einem Druck von 32 bar war und das geschlossene Kugelhahn-Ventil ein Leck mit eine Leckagerate von 0.18 l/min aufgewiesen hat. Hier zeigen sich primär im Teilbereich von
50 kHz bis 180 kHz die unterschiedlichen Verläufe der Kurven, während die Kurven ausserhalb des Teilbereichs weitgehend ähnlich verlaufen. Innerhalb des Teilbereichs weist die Kurve des ersten Schallemissionssensorsignals, welches an der ersten Position 51 beim Ventil aufgenommen worden ist, fast durchgehend die höchsten RMS-Werte auf, während die Kurve des zweiten Schallemissionssensorsignals, welches von der ersten Position 51 her gesehen in Flussleitrichtung an der zweiten Position 52 aufgenommen worden ist, geringere RMS-Werte als die Kurve des ersten Schallemissionssensorsignals aufweist. Die Kurve des dritten Schallemissionssensorsignals, welches von der ersten Position 51 her gesehen entgegen der Flussleitrichtung an der dritten Position 53 aufgenommen worden ist, weist hingegen durchgehend geringere RMS-Werte als die Kurven des ersten und des zweiten Schallemissionssensorsignals auf. Dies deutet auf ein Leck im Ventil hin.
Dabei wird aber darauf hingewiesen, dass die Kurven in Figur 4 auch in den Teilbereichen von 220 kHz bis 250 kHz und von 270 kHz bis 300 kHz diese unterschiedlichen Verläufe, wenn auch in deutlich geringerem Ausmass, zeigen, welche auf ein Leck im Ventil anzeigen. Somit bietet sich hier am in Figur 4 gezeigten Bespiel für die Auswertung der Schallemissionssensorsignale zur Diagnose des Ventils primär der Teilbereich von 50 kHz bis 180 kHz an. Falls dieser Teilbereich mit Störgeräuschen überlagert sein sollte, kann hier für die Auswertung aber auch auf einen oder beide Teilbereiche von 220 kHz bis 250 kHz bzw. von 270 kHz bis 300 kHz ausgewichen werden. Wie dies im Rahmen des erfindungsgemässen Verfahrens zum Erstellen einer Diagnose eines Bauteils erfolgt, ist nachfolgend beschrieben:
In der Figur 5 sind wiederum RMS-Kurven des ersten Schallemissionssensorsignals, des zweiten Schallemissionssensorsignals und des dritten Schallemissionssensorsignals gezeigt, wobei in Figur 5 das Fluid Wasser bei einem Druck oberhalb des Ventils von 5 bar war und die Rohrleitung 200 einen Innendurchmesser von 25 mm aufwies, wobei aber das Ventil ein Durchgangsventil (in Englisch „globe valve“) mit einem Ventildurchmesser von 25 mm aufgewiesen hat. Entgegen der vorgehenden Beispiele wurden hier die Schallemissionssignale an einer Rohrleitung 200 in einem Produktionsbetrieb aufgenommen. Daher konnte die exakte Leckagerate nicht bestimmt werden. Es war jedoch bekannt und konnte mit dem erfindungsgemässen Verfahren bestimmt werden, dass das
Ventil ein grosses Leck aufwies. Dabei konnte festgestellt werden, dass vom Ventil her gesehen in Flussleitrichtung 201 hinter der zweiten Position 52 eine Quelle von starken Störgeräuschen mit einer Frequenz von etwa 10 kHz vorhanden war.
Da es sich beim Fluid um flüssiges Wasser bei Raumtemperatur gehandelt hat, das Bauteil 100 bzw. Ventil ein Durchgangsventil war und der Druckabfall über das Ventil 4 bar betragen hat, wurde für das Erstellen der Diagnose in einem ersten Schritt von 25 kHz bis 50 kHz ausgewählt, in welchem für jedes der nach der Ankopplungsstärke korrigierten Schallemissionssensorsignale als Kennzahl das quadratische Mittel (RMS) der nach der korrigierten Fast Fourier Transformation nach der Formel RMS = berechnet
wurde. Anschliessend wurden für die drei Schallemissionssensorsignale die jeweils für den Teilbereich ermittelten Werte der Kennzahl miteinander verglichen. Da die Kennzahl für den Teilbereich des ersten Schallemissionssensorsignals ermittelt einen Wert aufwies, welcher Wert zwischen dem für den Teilbereich des zweiten Schallemissionssensorsignals ermittelten Wert und dem für den Teilbereich des dritten Schallemissionssensorsignals lag, konnte festgestellt werden, dass in diesem Teilbereich eine Quelle Störgeräusche abgibt, welche dem Erstellen der Diagnose des Ventils hinderlich sind. Daher wurde der Teilbereich zu höheren Frequenzen, genauer genommen zum Teilbereich von 100 kHz bis 150 kHz, verschoben. Anschliessend wurden in einem zweiten Schritt in diesem verschobenen Teilbereich wieder für jedes der nach der Ankopplungsstärke korrigierten Schallemissionssensorsignale als Kennzahl das quadratische Mittel (RMS) der nach der korrigierten Fast Fourier Transformation nach der Formel RMS = berechnet. Da
die Kennzahl für diesen verschobenen Teilbereich des ersten Schallemissionssensorsignals ermittelt einen Wert aufwies, welcher Wert nicht zwischen dem für den verschobenen Teilbereich des zweiten Schallemissionssensorsignals ermittelten Wert und dem für den verschobenen Teilbereich des dritten Schallemissionssensorsignals lag, konnte festgestellt werden, dass in diesem Teilbereich nur geringe oder keine Störgeräusche miterfasst wurden, welche dem Erstellen der Diagnose des Ventils hinderlich sind. Vielmehr wurde, da die Kennzahl für den verschobenen Teilbereich des ersten Schallemissionssensorsignals ermittelt einen Wert aufwies, welcher Wert um mindestens einen Grenzwert grösser als der für den Teilbereich des zweiten und des dritten der Schallemissionssensorsignale ermittelte
Wert der Kennzahl war, als Diagnose des Bauteils das Bauteil als defekt bzw. das Ventil als leckend diagnostiziert.
In der Figur 6 sind wiederum RMS-Kurven des ersten Schallemissionssensorsignals, des zweiten Schallemissionssensorsignals und des dritten Schallemissionssensorsignals gezeigt, wobei in Figur 5 das Fluid Wasserdampf bei einem Druck oberhalb des Ventils von 7 bar war und die Rohrleitung 200 einen Innendurchmesser von 150 mm aufwies, wobei aber das Ventil ein Durchgangsventil (in Englisch „globe valve“) mit einem Ventildurchmesser von 150 mm aufgewiesen hat. Auch hier wurden die Schallemissionssignale an einer Rohrleitung 200 in einem Produktionsbetrieb aufgenommen. Daher konnte die exakte Leckagerate nicht bestimmt werden. Es war jedoch bekannt und konnte mit dem erfindungsgemässen Verfahren bestimmt werden, dass das Ventil ein kleines Leck aufwies. Dabei ist aus den gezeigten Kurven ersichtlich, dass vom Ventil her gesehen in Flussleitrichtung 201 hinter der zweiten Position 52 eine Quelle von Störgeräuschen mit einer Frequenz von etwa 30 kHz bis etwa 160 kHz vorhanden war.
Für das Erstellen der Diagnose wurde sehr ähnlich wie bereits im Zusammenhang mit Figur 5 beschrieben vorgegangen. Da das Fluid Dampf war, wurde jedoch im ersten Schritt wurde der Teilbereich von 200 kHz bis 250 kHz verwendet und die Kennzahl RMS dafür ermittelt und die ermittelten Werte für die verschiedenen Schallemissionssensorsignale miteinander verglichen. Da hier die Kennzahl für den Teilbereich des ersten Schallemissionssensorsignals ermittelt einen Wert aufwies, welcher Wert nicht zwischen dem für den Teilbereich des zweiten Schallemissionssensorsignals ermittelten Wert und dem für den Teilbereich des dritten Schallemissionssensorsignals lag, konnte sichergestellt werden, dass in diesem Teilbereich nur geringe oder keine Störgeräusche miterfasst wurden, welche dem Erstellen der Diagnose des Ventils hinderlich sind. Zudem wurde, da die Kennzahl für den verschobenen Teilbereich des ersten Schallemissionssensorsignals ermittelt einen Wert aufwies, welcher Wert gerade um den Grenzwert grösser als der für den Teilbereich des zweiten und des dritten der Schallemissionssensorsignale ermittelte Wert der Kennzahl war, als Diagnose des Bauteils das Bauteil als defekt bzw. das Ventil als leckend diagnostiziert, wobei aber auch festgestellt wurde, dass das Leck sehr klein war.
Abgesehen vom vorgehend beschriebenen regelbasierten Vorgehen kann mit dem erfindungsgemässen Verfahren zum Erstellen einer Diagnose eines Bauteils die Diagnose des Bauteils auch mit einem anderen regelbasierten Vorgehen erstellt werden. Ein Beispiel für ein solches anderes regelbasiertes Vorgehen ist im Folgenden anhand der Figuren 7 bis 1 1 illustriert und beschrieben.
Zeigt eine vereinfachte schematische Darstellung einer Rohrleitung 1200, welche zum Leiten eines Fluids entlang einem Flussweg in eine Flusswegrichtung 1201 ausgebildet ist. Im vorliegenden Beispiel handelt es sich beim Fluid um Wasser im flüssigen Aggregatszustand. In Varianten dazu kann das Fluid aber auch Wasser oder Wasserdampf oder ein beliebiges anderes Fluid sein.
In der Rohrleitung 1200 ist ein Ventil 1000 als Bauteil eingebaut, an welchem Bauteil das erfindungsgemässe Verfahren zur Diagnose eines Bauteils bzw. Ventils 1000, mittels Schallemissionsprüfung mit der in Figur 1 gezeigten Anordnung 1 durchgeführt werden kann. Somit dient in diesem Ausführungsbeispiel der wenigstens eine Schallemissionssensor 2.1 , 2.2 der Anordnung 1 zum Erfassen eines ersten Schallemissionssignals an einer ersten Position 151 auf der Rohrleitung 1200 und Ausgeben eines ersten Schallemissionssensorsignals, wobei das erste Schallemissionssensorsignal dem erfassten ersten Schallemissionssignal entspricht, zum Erfassen eines zweiten Schallemissionssignals an einer zweiten Position 152 auf der Rohrleitung 1200 und Ausgeben eines zweiten Schallemissionssensorsignals, wobei das zweite Schallemissionssensorsignal dem erfassten zweiten Schallemissionssignal entspricht, und zum Erfassen eines dritten Schallemissionssignals an einer dritten Position 153 auf der Rohrleitung 1200 und Ausgeben eines dritten Schallemissionssensorsignals, wobei das dritte Schallemissionssensorsignal dem erfassten dritten Schallemissionssignal entspricht. Entsprechend dient die Diagnoseeinheit 3 mit dem Diagnosemodul 4 für das Erstellen der Diagnose des Ventils 1000 unter Berücksichtigung des ersten Schallemissionssensorsignals und des zweiten Schallemissionssensorsignals und des dritten Schallemissionssensorsignals mit dem erfindungsgemässen Verfahren zum Erstellen einer Diagnose des Ventils 1000. Bei der Durchführung dieser Variante des erfindungsgemässen Verfahren zur Diagnose des Ventils 1000 mittels Schallemissionsprüfung wird mit einem der Schallemissionssensoren 2.1 , 2.2
an der ersten Position 151 aussen auf der Rohrleitung 1200 das erste Schallemissionssignal erfasst und von demjenigen des wenigstens einen Schallemissionssensors 2.1 , 2.2, mit welchem an der ersten Position 151 auf der Rohrleitung 1200 das erste Schallemissionssignal erfasst wird, das dem erfassten ersten Schallemissionssignal entsprechende erste Schallemissionssensorsignal ausgegeben. Weiter wird mit einem des wenigstens einen Schallemissionssensors 2.1 , 2.2 an der zweiten Position 152 aussen auf der Rohrleitung 1200 das zweites Schallemissionssignal erfasst und von demjenigen des wenigstens einen Schallemissionssensors 2.1 , 2.2, mit welchem an der zweiten Position 152 auf der Rohrleitung 1200 das zweite Schallemissionssignal erfasst wird, das dem zweiten Schallemissionssignal entsprechende zweite Schallemissionssensorsignal ausgegeben. Ausserdem wird mit einem des wenigstens einen Schallemissionssensors 2.1, 2.2 an der dritte Position 153 aussen auf der Rohrleitung 1200 das dritte Schallemissionssignal erfasst und von demjenigen des wenigstens einen Schallemissionssensors 2.1, 2.2, mit welchem an der dritten Position 153 auf der Rohrleitung 1200 das dritte Schallemissionssignal erfasst wird, das dem dritten Schallemissionssignal entsprechende dritte Schallemissionssensorsignal ausgegeben.
In der Figur 7 sind das erste Schallemissionssensorsignal, das zweite Schallemissionssensorsignal und das dritte Schallemissionssensorsignal im Rechteck im unteren Bereich der Figur symbolisch dargestellt. Die in der Figur 7 gezeigten Pfeile von der Rohrleitung 1200 zu den Schallemissionssensorsignalen illustrieren, wo an der Rohrleitung 1200 bzw. an welcher der ersten Position 151 , zweiten Position 152 und dritten Position 153 das jeweilige Schallemissionssensorsignal erfasst worden ist.
Im vorliegenden Ausführungsbeispiel befindet sich die erste Position 151 in die Flussleitrichtung 1201 gesehen auf einer Höhe des in die Rohrleitung 1200 eingebauten Ventils 1000. Weiter befindet die zweite Position 152 von der ersten Position 151 in die Flussleitrichtung von der ersten Position 151 beabstandet auf der Rohrleitung 1200. Weiter befindet sich entlang dem Flussweg betrachtet die dritte Position 153 auf einer anderen Seite von der ersten Position 151 als sich die zweite Position 152 von der ersten Position 151 befindet, womit sich die erste Position 151 entlang dem Flussweg betrachtet zwischen der zweiten Position 152 und der dritten Position 153 befindet.
Bevor dabei an jeder der Positionen 151 , 152, 153 das jeweilige Schallemissionssignal mit dem jeweiligen des wenigstens einen Schallemissionssensors 2.1 , 2.2 erfasst wird, wird wie bereits im Zusammenhang mit Figur 1 an der jeweiligen Position 151 , 152, 153 aussen auf der Rohrleitung 1200 mit demjenigen Schallemissionssensor 2.1 , 2.2, mit welchem an der jeweiligen Position 151 , 152, 153 aussen auf der Rohrleitung 1200 das jeweilige Schallemissionssignal erfasst wird, der jeweilige Schallemissionssensor 2.1 , 2.2 an der jeweiligen Position 151 , 152, 153 aussen auf der Rohrleitung 1200 positioniert und eine akustische Ankopplung des jeweiligen Schallemissionssensors 2.1, 2.2 an die Rohrleitung 1200 überprüft.
Wenn mit dem jeweiligen Schallemissionssensor 2.1 , 2.2 das jeweilige Schallemissionssignal an der jeweiligen Positionen 151 , 152, 153 erfasst und vom jeweiligen Schallemissionssensor 2.1 , 2.2 das dem jeweiligen erfassten Schallemissionssignal entsprechende Schallemissionssensorsignal ausgegeben wird, so wird das jeweilige Schallemissionssignal mit dem jeweiligen des wenigstens einen Schallemissionssensors 2.1, 2.2 kontinuierlich während einer Zeitdauer 2 s, erfasst. Die ausgegebenen Schallemissionssensorsignale werden jeweils an die Diagnoseeinheit 3 mit dem Diagnosemodul 4 ermittelt und mit dem Diagnosemodul 4 wird mit dem erfindungsgemässen Verfahren zum Erstellen einer Diagnose des Ventils 1000 die Diagnose des Ventils 1000 erstellt.
Wie anhand der Figur 8 illustriert ist, werden für das Erstellen der Diagnose das Ventil 1000 die Schallemissionssensorsignale 105 mit einem Vorfilter gefiltert, wobei der Vorfilter ein Vorfilterkriterium umfasst, wobei für das Erstellen der Diagnose Ventils 1000 für die weitere Verarbeitung der Schallemissionssensorsignale die vorgefilterten Schallemissionssensorsignale als Schallemissionssensorsignale verwendet werden.
Wie in Figur 8 gezeigt beinhaltet das Vorfiltern das zeitaufgelöste Wiedergeben des jeweiligen erfassten Schallemissionssignals durch das jeweilige Schallemissionssensorsignal 105 sowie das Unterteilen des jeweiligen zeitaufgelösten Schallemissionssensorsignals 105 in Abschnitte 106.1, ..., 106.20. Wie bereits erwähnt, entsprechen im vorliegenden Beispiel die Schallemissionssensorsignale 105 jeweils einem während einer Zeitdauer von 2 s kontinuierlich erfassten Schallemissionssignal. Dabei wird das jeweilige zeitaufgelöste Schallemissionssensorsignal 105 jeweils in 20 Abschnitte 106.1 , ..., 106.20
unterteilt. Ein Abschnitt 106.1 , 106.20 entspricht somit jeweils 100 ms kontinuierlich erfasstem Schallemissionssignal.
Zum Vorfiltern wird anschliessend für jeden der Abschnitte 106. 1 , 106.20 des jeweiligen Schallemissionssensorsignals 105 eine Kennzahl des jeweiligen Schallemissionssensorsignals 105 ermittelt, wobei das Vorfilterkriterium auf die für die verschiedenen Abschnitte 106.1 , ..., 106.20 ermittelten Werte der mindestens einen Kennzahl angewandt wird und aufgrund des Vorfilterkriteriums ein Abschnitt 106.1, ..., 106.20 des jeweiligen Schallemissionssensorsignals 105 ausgewählt wird und für das Erstellen der Diagnose des Ventils 1000 der ausgewählte Abschnitt 106.1, ..., 106.20 als das jeweilige vorgefilterte Schallemissionssensorsignal 105 verwendet wird. Dieses Vorfiltern erfolgt durch ein Vorfiltermodul 6, welches Bestandteil des Diagnosemoduls 4 der in Figur 1 gezeigten Anordnung 1 ist.
Im vorliegenden Beispiel die Kennzahl das quadratische Mittel (RMSAbschnitt) des jeweiligen Schallemissionssensorsignals 105 innerhalb des jeweiligen Abschnitts 106.1 , ..., 106.20. Dabei wird das quadratische Mittel (RMSAbschnitt) jeweils nach der Formel RMSAbschnitt = berechnet, wobei m die Anzahl Datenpunkte im jeweiligen Abschnitt 106.1 , ...,
106.20 des jeweiligen Schallemissionssensorsignals 105 ist und Wj der Wert des j-ten Datenpunkts im jeweiligen Abschnitt 106.1 , ..., 106.20 des jeweiligen
Schallemissionssensorsignals 105 ist. In der Figur 8 sind diese Werte des quadratischen Mittels (RMSAbschnitt) symbolisch als in mit "RMS" beschrifteten Rechtecken dargestellt.
Weiter ist im vorliegenden Beispiel das Vorfilterkriterium der Medianwert der für die Abschnitte 106.1 , ..., 106.20 des jeweiligen Schallemissionssensorsignals 105 bestimmten Werte der Kennzahl bzw. des quadratischen Mittels (RMSAbschnitt)- Entsprechend wird derjenige Abschnitt 106.1 , ..., 106.20 des jeweiligen Schallemissionssensorsignals 105 als das jeweilige vorgefilterte Schallemissionssensorsignal verwendet, dessen Wert des quadratischen Mittels (RMSAbschnitt) dem Medianwert der für die Abschnitte 106. 1, ..., 106.20 des jeweiligen Schallemissionssensorsignals 105 bestimmten Werte des quadratischen Mittels (RMSAbschnitt) am nächsten kommt. Da im vorliegenden Beispiel das jeweilige Schallemissionssensorsignal 105 in eine gerade Anzahl Abschnitte 106.1 , ..., 106.20
unterteilt wird einer derjenigen Abschnitte 106.1 , 106.20 des jeweiligen
Schallemissionssensorsignals 105 als das jeweilige vorgefilterte Schallemissionssensorsignal verwendet, dessen Wert des quadratischen Mittels (RMSAbschnitt) der Median ist oder dessen Wert gegebenenfalls der Untermedian oder Obermedian ist.
Wenn bei einem der Schallemissionssensorsignale für die verschiedenen Abschnitte 106.1 , ..., 106.20 zu starke Unterschiede des Werts des quadratischen Mittels (RMSAbschnitt) festgestellt werden, kann das entsprechende Schallemissionssensorsignal an der jeweiligen der ersten Position 151 , zweiten Position 152 sowie dritten Position 153 das jeweilige Schallemissionssignal erfasst werden. Hierzu kann die Anordnung 1 beispielsweise den Benutzer direkt auffordern, das jeweilige Schallemissionssensorsignal nochmals aufzuzeichnen.
Weiter kann in dem Verfahren auch an verschiedenen Position in die Flussleitrichtung 1201 gesehen auf der Höhe des in die Rohrleitung 1200 eingebauten Ventils 1000 je ein Schallemissionssensorsignal erfasst werden. Anschliessend können diese Schallemissionssensorsignale wie vorgehend beschrieben vorgefiltert werden, wobei dasjenige Schallemissionssensorsignal als das erste Schallemissionssensorsignal verwendet wird, welches vorgefilterte Schallemissionssensorsignal den grössten Werts des quadratischen Mittels ( RMSAbschnitt) aufweist. Dieses Schallemissionssensorsignal kann somit als das an der ersten Position 151 in die Flussleitrichtung 1201 gesehen auf der Höhe des in die Rohrleitung 1200 eingebauten Ventils 1000 erfasste erste Schallemissionssignal verwendet werden. Mit diesem Vorgehen wird erreicht, dass das für das weitere Verfahren verwendete erste Schallemissionssensorsignal das deutlichste Signal des Ventils beinhaltet.
Für das weitere Vorgehen beim Erstellen der Diagnose des Ventils 1000 wird von jedem der erfassten Schallemissionssignale eine Fast Fourier Transformation berechnet. D.h., im vorliegenden Fall wird für das Erstellen der Diagnose des Ventils 1000 jeweils vom vorgefilterten Schallemissionssensorsignal die Fast Fourier Transformation berechnet, wonach diese Fast Fourier Transformation für das Erstellen der Diagnose des Bauteils weiter verwendet wird. Dabei werden die Schallemissionssensorsignale jeweils über einen Teilbereich des Frequenzbereichs, über welchen Frequenzbereich die Schallemissionssignale erfasst werden, weiter ausgewertet. Da im vorliegenden Fall das
Medium des Fluids Wasser im flüssigen Aggregatszustand ist, ist dieser Teilbereich von 20 kHz bis 400 kHz.
Figur 9 zeigt die Fast Fourier Transformation von einem der vorgefilterten Schallemissionssensorsignale. D.h., Figur 9 illustriert die weitere Verarbeitung eines Schallemissionssensorsignale anhand eines im Frequenzraum gezeigten Schallemissionssensorsignals. Wie anhand der Figur 9 illustriert ist, werden für das Erstellen der Diagnose des Ventils 1000 die Schallemissionssensorsignale ausgewertet, indem für 181 zueinander versetzte Bereichsabschnitte 107 des Teilbereichs 108 jeweils ein Wert einer Kennzahl ermittelt wird. Dabei weisen die Bereichsabschnitte 107 jeweils eine Breite von 20 kHz auf und sind um 2 kHz zueinander versetzt. Die Kennzahl ist jeweils das quadratische Mittel
(RMSßerejChsabschnitt)? welches nach der Formel RMS Bereichsabschnitt berechnet
wird, wobei p die Anzahl Datenpunkte im Bereichsabschnitt ist und f, der Wert des i-ten Datenpunkts im Bereichsabschnitt ist.
Wie anhand der Figur 10 illustriert ist, wird die Diagnose des Ventils 1000 dabei unter Berücksichtigung des ersten Schallemissionssensorsignals, des zweiten Schallemissionssensorsignals sowie des dritten Schallemissionssensorsignals erstellt. Hierzu ist in Figur 10 die Fast Fourier Transformation des vorgefilterten ersten Schallemissionssensorsignals als "M2" bezeichnet dargestellt, während die Fast Fourier Transformation des vorgefilterten zweiten Schallemissionssensorsignals als "M3" bezeichnet und die Fast Fourier Transformation des vorgefilterten dritten Schallemissionssensorsignals als "M 1 " bezeichnet dargestellt ist.
Somit wird die Diagnose des Ventils 1000 unter Berücksichtigung des ersten Schallemissionssensorsignals sowie zwei weiteren der Schallemissionssensorsignale erstellt. Die erste Position 151 , an welcher mit einem der Schallemissionssensoren 2. 1 , 2.2 auf der Rohrleitung 1 200 das erste Schallemissionssignal erfasst worden ist, befindet sich dabei entlang dem Flussweg betrachtet zwischen den beiden Positionen 152, 153, an welchen die zwei weiteren Schallemissionssignale erfasst worden sind. Für das Erstellen der Diagnose wird anhand des quadratischen Mittels (RMSBereichsabschnitt) als Kennzahl für jeden der 181 Bereichsabschnitte 107 eine Klassierung vorgenommen, indem der jeweilige
Bereichsabschnitt 107 genau dann als einer ersten Klasse zugehörend klassiert wird, wenn für das quadratische Mittel (RMSBereiChSabschnitt) die Bedingung erfüllt ist, wonach das quadratische Mittel (RMSBereiChSabschnitt) für den jeweiligen Bereichsabschnitt 107 des ersten Schallemissionssensorsignals ermittelt einen Wert aufweist, welcher Wert um mindestens einen Klassierungsgrenzwert grösser ist als der für den jeweiligen Bereichsabschnitt 107 des einen der zwei weiteren Schallemissionssensorsignale ermittelte Wert und um mindestens den Klassierungsgrenzwert grösser ist als der für den jeweiligen Bereichsabschnitt 107 des anderen der zwei weiteren Schallemissionssensorsignale ermittelte Wert. Dieses Vorgehen wird in der Figur 10 als "Algorithm A" bezeichnet, welcher zu einem als "Intermediate Result" bezeichneten Zwischenergebnis führt.
Bei der Durchführung dieser Klassierung der Bereichsabschnitte 107 kann der Klassierungsgrenzwert ein konstanter Wert sein. Im vorliegenden Beispiel ist der Klassierungsgrenzwert jedoch ein Relativwert. Genauer ist der Klassierungsgrenzwert ein Prozentsatz des Werts des quadratischen Mittels (RMSBereiChsabschnitt), welcher Wert für den jeweiligen Bereichsabschnitt 107 für das jeweilige der zwei weiteren der Schallemissionssensorsignale ermittelt wird und für die Klassierung mit dem für den jeweiligen Bereichsabschnitt 107 des ersten Schallemissionssensorsignals ermittelten Wert des quadratischen Mittels (RMSBereiChSabschnitt) verglichen wird. Dabei wird der Klassierungsgrenzwert in Abhängigkeit des Druckunterschieds in der Rohrleitung 1 200 über das in der Rohrleitung 1 200 eingebaute Ventil 1000 gewählt. Wenn der Druckunterschied in der Rohrleitung 1 200 über das in die Rohrleitung eingebaute Ventil 1000 weniger als 0.5 bar beträgt, so ist der Klassierungsgrenzwert 15% des Werts des quadratischen Mittels (RMSBereichsabschnitt), welcher Wert für den jeweiligen Bereichsabschnitt 107 für das jeweilige der zwei weiteren der Schallemissionssensorsignale ermittelt wird und für die Klassierung mit dem für den jeweiligen Bereichsabschnitt 107 des ersten Schallemissionssensorsignals ermittelten Wert des quadratischen Mittels (RMSBereiChSabschnitt) verglichen wird. Wenn hingegen der Druckunterschied in der Rohrleitung 1 200 über das in die Rohrleitung 1 200 eingebaute Ventil 1000 0.5 bar oder mehr beträgt, so ist der Klassierungsgrenzwert 25% des Werts des quadratischen Mittels (RMSBereiChsabschnitt), welcher Wert für den jeweiligen Bereichsabschnitt für das jeweilige der zwei weiteren der Schallemissionssensorsignale ermittelt wird und für die Klassierung gerade mit dem für den jeweiligen Bereichsabschnitt
107 des ersten Schallemissionssensorsignals ermittelten Wert des quadratischen Mittels (RMSBereichsabschnitt) verglichen wird. Indem der Klassierungsgrenzwert auf diese Weise abhängig vom Druckunterschied in der Rohrleitung 1 200 über das in die Rohrleitung 1 200 eingebaute Ventil 1000 gewählt wird, wird berücksichtigt, dass bei einem grösseren Druckunterschied generell ein grösserer Geräuschpegel in den erfassten Schallemissionssignalen auftritt. Dieser grössere Geräuschpegel führt dazu, dass für einen gegebenen Zustand des Ventils 1000 grössere statistischer Schwankungen in den erfassten Schallemissionssignalen auftreten, womit auch der ermittelte Wert des quadratischen Mittels (RMSBereichsabschnitt) statistisch grössere Abweichungen aufweist. Diese statistisch grösseren Abweichungen können mit dem grösseren Klassierungsgrenzwert für einen grösseren Druckunterschied in der Rohrleitung berücksichtigt werden.
Figur 1 1 zeigt eine Graphik der ermittelten Werte des quadratischen Mittels (RMSBereichsabschnitt) f ü r die verschiedenen Bereichsabschnitte 107 der drei Schallemissionssensorsignale zur Illustration des weiteren Verfahrens zum Erstellen der Diagnose des Ventils 1000. Dabei ist die horizontale Achse symbolisch als "Frequenz" bezeichnet, da entlang der horizontalen Achse die Werte für die verschiedenen Bereichsabschnitte 107 dem jeweiligen Frequenzbereich des jeweiligen Bereichsabschnitts entsprechend aufgereiht sind. Die Werte des für den jeweiligen Bereichsabschnitt 107 des dritten Schallemissionssensorsignals ermittelten quadratischen Mittels (RMSBereichsabschnitt) sind jeweils als Kreise ("RMS M 1") dargestellt. Die Werte des für den jeweiligen Bereichsabschnitt 107 des dritten Schallemissionssensorsignals ermittelten quadratischen Mittels (RMSBereiChSabschnitt) sind jeweils als Quadrate ("RMS M2") dargestellt. Die Werte des für den jeweiligen Bereichsabschnitt 107 des zweiten Schallemissionssensorsignals ermittelten quadratischen Mittels (RMSBereiChsabschnitt) sind jeweils als Dreiecke ("RMS M3") dargestellt. Für diejenigen Bereichsabschnitte 107, welche als der ersten Klasse zugehörend klassiert wurden, ist unterhalb der Werte des jeweiligen Bereichsabschnitts 107 ein schwarzer horizontaler Balken angegeben. Für diejenigen Bereichsabschnitte 107, welche nicht als der ersten Klasse zugehörend klassiert wurden, ist unterhalb der Werte des jeweiligen Bereichsabschnitts 107 ein grauer horizontaler Balken angegeben. Wie am unteren Rand der Figur 1 1 illustriert, wird anschliessend für das Erstellen der Diagnose des Ventils 1000
untersucht, wie gross der Anteil der als zur ersten Klasse zugehörenden Bereichsabschnitte
107 an der Gesamtzahl Bereichsabschnitte 107 ist.
Genauer genommen wird als Diagnose des Ventils 1000 das Ventil 1000 als defekt diagnostiziert, wenn ein Anteil der 181 Bereichsabschnitte 107 als der ersten Klasse zugehörend klassiert worden ist, welcher Anteil grösser als ein Anteilsgrenzwert ist. Im vorliegenden Ausführungsbeispiel ist dieser Anteilsgrenzwert 3% der 181 Bereichsabschnitte 107. Wenn somit 3% oder mehr der 181 Bereichsabschnitte 107 als der ersten Klasse zugehörend klassiert worden ist, wird das Ventil 1000 als defekt diagnostiziert. Wenn hingegen weniger als der Anteilsgrenzwert von 3% der 181 Bereichsabschnitte 107 als der ersten Klasse zugehörend klassiert worden ist, wird das Ventil 1000 als nicht defekt und somit als intakt diagnostiziert. Dieser Anteilsgrenzwert kann jedoch auch anders gewählt werden. So kann der Anteilsgrenzwert beispielsweise mindestens 2% Bereichsabschnitte 107 oder mindestens 5% der Bereichsabschnitte 107 sein.
Mit dem vorgehend beschriebenen Vorgehen wird der jeweilige Bereichsabschnitt 107 genau dann als der ersten Klasse zugehörend klassiert, wenn der Unterschied des Werts des für den jeweiligen Bereichsabschnitt 107 des ersten Schallemissionssensorsignals ermittelten quadratischen Mittels (RMSBereiChSabschnitt) zu den Werten des für den jeweiligen Bereichsabschnitt 107 der zwei weiteren der Schallemissionssensorsignale ermittelten quadratischen Mittels (RMSBereiChSabschnitt) auf ein defektes Bauteil hinweist. Da sich dabei die erste Position 151 , an welcher mit einem der Schallemissionssensoren 2.1 , 2.2 auf der Rohrleitung 1 200 das erste Schallemissionssignal erfasst worden ist, entlang dem Flussweg betrachtet zwischen den beiden Positionen 152, 153 befindet, an welchen die zwei weiteren der Schallemissionssignale erfasst worden sind, können dabei durch abseits der ersten Position 151 und damit abseits des Ventils 100, für welches die Diagnose erstellt wird, angeordnete Quellen verursachte Störgeräusche besonders effizient ausgeblendet werden, da nur Bereichsabschnitte 107 als zur ersten Klasse klassiert werden, in welchem die Störgeräusche in den erfassten Schallemissionssignalen nicht vorhanden sind oder zumindest nur eine untergeordnete Rolle spielen. Indem als Diagnose des Ventils 1000 das Ventil 1000 dann als defekt diagnostiziert wird, wenn der Anteil der als der ersten Klasse
zugehörend klassierten Bereichsabschnitte 107 grösser als der Anteilsgrenzwert ist, wird zudem erreicht, dass für das Erstellen der Diagnose des Ventils 1000 berücksichtigt wird, wie deutlich die Schallemissionssensorsignale auf ein leckes Ventil 1000 hinweisen, wobei unerheblich ist, bei welcher Frequenz die Hinweise auftreten. Dadurch können einerseits verschiedene Arten von Leckagen im Ventil 1000 erkannt werden, welche Signaturen bei unterschiedlichen Frequenzen in den Schallemissionssensorsignalen verursachen können. Andererseits können dadurch auch Frequenzbereiche, in welchen Störgeräusche auftreten, die durch abseits der ersten Position 151 und damit abseits des Ventils 100 liegenden Quellen verursachte werden, ausgeblendet werden. Somit wird dadurch ein sehr zuverlässiges Erstellen der Diagnose des Ventils 1000 ermöglicht.
Abgesehen von den vorgehend beschriebenen regelbasierten Vorgehen kann im erfindungsgemässen Verfahren zum Erstellen einer Diagnose eines Bauteils die Diagnose des Bauteils auch wie nachfolgend erläutert durch ein Auswerteverfahren gestützt auf überwachtem maschinellem Lernen erstellt werden.
Dabei wird das überwachte maschinelle Lernen durch Trainieren eines Algorithmus mit Trainingsdaten erreicht. Dabei umfassten die Trainingsdaten Trainingsdatensets, wobei jedes Trainingsdatenset für eine Testmessung an einer Rohrleitung 200 steht und zusätzlich zu den jeweiligen zur Testmessung gehörenden Schallemissionssensorsignalen, welche den jeweils an der Rohrleitung 200 erfassten Schallemissionssignalen entsprechen, auch den Zustand des Bauteils, welcher Zustand für die jeweilige Testmessung zu diagnostizieren ist, beinhalten. Dabei kann, wenn das Bauteil ein Ventil ist, der zu diagnostizierende Zustand des Ventil binär sein und den Wert „dicht“ oder den Wert „leckend“ aufweisen. Der zu diagnostizierende Zustand des Ventils kann aber auch die Leckagerate des Ventils enthalten, wenn das Ventil bei der jeweiligen Testmessung ein Leck aufgewiesen hat. Bei den Trainingsdatensets kann es sich beispielsweise um die in den Figuren 2 bis 6 gezeigten Messungen handeln, wobei die das jeweilige Trainingsdatenset jeweils auch noch weitere Angaben wie die vorgehend genannten Angaben zum Fluid, Druck, der Rohrleitung 200, dem Bauteil 100, aber auch zu den Ankopplungsstärken der Schallemissionssensoren 2.1 , 2.2 beim Erfassen der jeweiligen Schallemissionssignale umfassen können. Insbesondere können dabei die an einem Teststand erfassten Schallemissionssignale, wie sie in den
Figuren 2, 3 und 4 gezeigt sind, verwendet werden, da dort der Zustand des Bauteils bzw. die Leckagerate des Ventils exakt bestimmt werden und mit in das jeweilige Trainingsdatenset aufgenommen werden kann. Es können aber auch Messungen als Trainingsdatensets verwendet werden, welche wie die in den Figuren 5 und 6 gezeigten Messungen an in Produktionsanlagen stehenden Rohrleitungen 200 aufgenommen wurden. Weiter können für jedes Trainingsdatenset auch die vorgehend beschriebenen ermittelten Werte einer Kennzahl für die vorgehend beschriebenen Teilbereiche mit in das jeweilige Trainingsdatenset aufgenommen werden. In diesem Fall sind letztlich bei der Durchführung des Verfahrens diese Werte der jeweiligen Kennzahl für den jeweiligen Teilbereich zu ermitteln und dem Algorithmus zum Auswerten für die Diagnose des Bauteils 100 ebenfalls zu übermitteln. Es besteht aber auch die Möglichkeit, dass die Schallemissionssensorsignale nur nach der Korrektur für die Ankopplungsstärke oder auch ohne die Korrektur für die Ankopplungsstärke dem Algorithmus zum Auswerten für die Diagnose des Bauteils 100 übermittelt werden. D.h. es besteht die Möglichkeit, dem Algorithmus die Schallemissionssensorsignale zeitaufgelöst oder frequenzaufgelöst als Fast Fourier Transformation, allenfalls wie vorgehend im Zusammenhang mit Figur 2 beschrieben, als fortlaufenden Quadratisches Mittel zum Auswerten für die Diagnose des Bauteils 100 übermittelt werden. Der Algorithmus sollte aber vorgehend mit in der gleichen Form vorliegenden Trainingsdaten trainiert worden sein.
In einem ersten Ausführungsbeispiel wurde ein Random Forest-Ansatz als Algorithmus für das überwachte maschinelle Lernen verwendet. Beim Random Forest-Ansatz handelt es sich um einen Meta-Schätzer, der eine Reihe von Entscheidungsbaum-Klassifikatoren auf verschiedene Unterstichproben des Datensatzes anpasst und eine Mittelwertbildung verwendet, um die Vorhersagegenauigkeit zu verbessern und die Überanpassung zu kontrollieren. Dabei wurde die Anzahl der Zufallsbäume auf 100 festgelegt und die maximale Tiefe wurde nicht eingeschränkt. Die Mindestanzahl von Stichproben, die für die Aufteilung eines internen Knotens erforderlich ist, wurde auf dem Standardwert von 2 belassen.
Für das Trainieren des Algorithmus wurden Trainingsdaten mit Trainingsdatensets verwendet, welche wie im Zusammenhang mit den Figuren 2 bis 4 beschrieben, an einem Teststand mit einer Testrohrleitung mit einem darin eingebauten Testventil erfasst wurden.
Dabei umfassten die Trainingsdaten doppelt so viele Trainingsdatensets zu einem leckenden Testventil wie Trainingsdatensets zu einem dichten Testventil. Für das Trainieren des Algorithmus wurden jeweils darauf geachtet, dass von jeder Klasse mindestens 40 Trainingsdatensets vorhanden waren, um sicherzustellen, dass der trainierte Algorithmus leckende sowie dichte Ventile gut diagnostizieren kann.
Jedes Trainingsdatenset beinhaltete das erste Trainingsschallemissionssensorsignal, das zweite Trainingsschallemissionssensorsignal sowie das dritte Trainingsschallemissionssensorsignal, die jeweilige Ankopplungsstärke des jeweiligen Schallemissionssensors beim Erfassen des jeweiligen entsprechenden Schallemissionssignals, den Ventiltyp des Testventils, die Information, ob das Ventil dicht oder leckend war, und die Information, ob das Fluid Wasser, Dampf oder Luft war. Weiter beinhalteten die Trainingsdatensets Angaben zum Druckabfall über das Testventil und das für Teilbereiche des jeweiligen Testschallemissionssensorsignals ermittelte quadratische Mittel (RMS), wobei als Teilbereiche in Abhängigkeit davon, ob das Fluid Wasser, Dampf oder Gas bzw. Luft war, die vorgehend beschriebenen Teilbereiche aus dem erfassten Frequenzbereich ausgewählt wurden.
Die Testschallemissionssensorsignale wiesen jeweils eine Länge von 216 Datenpunkten auf. Die Testschallemissionssensorsignale wurden bezüglich der jeweiligen Ankopplungsstärke korrigiert und ein Hanning-Fenster wurde darauf gelegt, bevor von den Testschallemissionssensorsignalen die Fast Fourier Transformation berechnet wurde. Die Fast Fourier Transformation wurde anschliessend mit einem Gaussfilter mit einer Breite von 100 Datenpunkten geglättet und das Ergebnis in eine logarithmische (dB) Skala umgewandelt. Diese logarithmischen Intensitätskurven und auch der Druckabfall über das Testventil sowie das für die Teilbereiche des jeweiligen Testschallemissionssensorsignals ermittelte quadratische Mittel (RMS) wurden für alle Trainingsdatensets in einen vorgegebenen Wertebereich skaliert, um vergleichbare Magnituden zu erhalten.
Insgesamt 100 mal wurde das Klassierungsmodell durchgespielt und das beste Ergebnis wurde ausgewählt. Dabei erfolgte die Wahl basierend darauf, dass das Klassierungsmodell besser als eine anfänglich vorgegebene Minimalbewertung der Genauigkeit, Präzision, True Positives, True Negatives und False Negatives sein musste. Das ausgewählte beste
Klassierungsmodell wurde anschliessend für die Durchführung des erfindungsgemässen Verfahrens verwendet.
Im Ergebnis konnte mit dem Random Forest-Ansatz als Algorithmus für das überwachte maschinelle Lernen mit dem erfindungsgemässen Verfahren die Diagnose eines Ventils, d.h. ob das Ventil dicht oder leckend war, mit einer Genauigkeit von über 90%, mit einer Präzision von über 90% und einer Trefferquote von über 90% richtig erstellt werden.
In einem zweiten Ausführungsbeispiel wurde ein individuell angepasster Neuraler Netzwerk (custom-designed Neural Network)-Ansatz als Algorithmus für das überwachte maschinelle Lernen verwendet. Bei einem individuell angepassten Neuralen Netzwerk wird ein Fenster über das Signal bewegt und relevante Merkmale werden auf verschiedenen Ebenen (von niedrig bis hoch) identifiziert. Diese Merkmale werden automatisch identifiziert, ohne dass im Voraus bekannt ist, welche Merkmale dies letztlich sind. Der individuell angepasste Neurale Netzwerk (custom-designed Neural Network)-Ansatz ermöglicht es, Wechselbeziehung zwischen den Merkmalen beizubehalten. Die endgültige Architektur bestand im vorliegenden Ausführungsbeispiel aus 3 Faltungsschichten (convolutional layers) zur Extraktion von Mustern, gefolgt von drei Dichteentscheidungsschichten (dense decision layers). Als Verlustfunktion wurde eine binäre Kreuzentropie gewählt, da das Modell letztlich die binäre Frage bzw. binäre Klassifizierungsaufgabe lösen sollte, ob das Ventil ein Leck aufweist oder nicht. Um die Lernrate zu optimieren und das Ergebnis zu verbessern, wurde ausserdem ein LookAhead-Mechanismus verwendet, da dieser das Modell weniger empfindlich gegenüber suboptimalen Hyperparametern macht und somit die Notwendigkeit einer umfangreichen Hyperparameter-Abstimmung verringert. Dabei wurde der LookAhead- Mechanismus in Kombination mit RectifiedAdam verwendet, welcher leistungsfähigste Optimierer für das Modell war.
Im zweiten Ausführungsbeispiel mit dem individuell angepassten Neuralen Netzwerk (custom-designed Neural Network)-Ansatz wurden für das Trainieren des Algorithmus ähnliche Trainingsdaten wie zum Trainieren des Algorithmus im ersten Ausführungsbeispiel mit dem Random Forest-Ansatz verwendet. Allerdings wurden im zweiten Ausführungsbeispiel mit dem individuell angepassten Neuralen Netzwerk (custom-designed Neural Network)-Ansatz die Fast Fourier T ransformation der T rainingsschallemissionssensorsignale
dreimal hintereinander mit einem Gaussfilter mit einer Breite von 100 Datenpunkten geglättet und das Ergebnis wurde anschliessend in der x-Achse quadratisch verzerrt, um die bei tieferen Frequenzen bedeutenderen Merkmale zu verstärken.
Im Ergebnis konnte mit dem individuell angepassten Neuralen Netzwerk (custom-designed Neural Network)-Ansatz als Algorithmus für das überwachte maschinelle Lernen mit dem erfindungsgemässen Verfahren die Diagnose eines Ventils, d.h. ob das Ventil dicht oder leckend war, mit einer Genauigkeit von über 90%, mit einer Präzision von über 90% und einer Trefferquote von über 90% richtig erstellt werden.
Die Erfindung ist nicht auf die vorgehend erläuterten Ausführungsbeispiele beschränkt. Wenn im Verfahren zum Erstellen einer Diagnose eines Bauteils die Diagnose des Bauteils durch ein Auswerteverfahren gestützt auf überwachtem maschinellem Lernen erstellt wird, so können auch weitere vorgehend nicht beschriebene Merkmale zum Trainieren des Algorithmus verwendet werden. Beispielsweise kann die Wölbung (in Englisch „kurtosis“) der Schallemissionssensorsignale als Merkmal verwendet werden. Weiter kann (in English „Skewness“) der Schallemissionssensorsignale als Merkmal verwendet werden. Auch kann die Energie der Schallemissionssensorsignale, welche Energie die Fläche unterhalb der Kurve des Quadrats des Absolutbetrags des jeweiligen Schallemissionssensorsignals ist, als Merkmal verwendet werden. Auch kann die Standardabweichung der Schallemissionssensorsignale als Merkmal verwendet werden. Weiter können die Histogramme der vom jeweiligen Schallemissionssensor ausgegebenen Spannungen, welche den ausgegebenen Schallemissionssensorsignalen entsprechen, als Merkmal verwendet werden. Auch können Nulldurchgänge der Schallemissionssensorsignale als Indikator für das im jeweiligen Schallemissionssensorsignal vorhandene Signalrauschen als Merkmal verhindert werden. Ausserdem können die Spektralschwerpunkte der Schallemissionssensorsignale als Merkmal verwendet werden. Die Spektralschwerpunkte geben an, wo sich der Massenschwerpunkt des jeweiligen Schallemissionssensorsignals befindet. Er wird als gewichteter Mittelwert der im jeweiligen Schallemissionssensorsignal vorhandenen Frequenzen berechnet, wobei die Gewichte durch die Werte der Fast Fourier T ransformation bei den jeweiligen Frequenzen gebildet werden. Weiter kann auch das Verhältnis des Signals zum Rauschen als Merkmal verwendet werden. Weiter kann in den Trainingsdaten den
Schallemissionssensorsignalen auch ein additives weisses Gaußsches Rauschen hinzugefügt werden, um eine Überanpassung des Modells zu verhindern.
Zusammenfassend ist festzustellen, dass ein dem eingangs genannten technischen Gebiet zugehörendes Verfahren zum Erstellen einer Diagnose eines Bauteils, insbesondere eines Ventils, welches Bauteil eingebaut ist in eine Rohrleitung, welche Rohrleitung zum Leiten eines Fluids entlang einem Flussweg in eine Flussleitrichtung ausgebildet ist, mittels Schallemissionsprüfung geschaffen wird, welches Verfahren das Erstellen einer genaueren und zuverlässigeren Diagnose des Bauteils ermöglicht. Weiter wird ein Computerprogrammprodukt zur Durchführung dieses Verfahrens zu schaffen, welches das Erstellen einer genaueren und zuverlässigeren Diagnose des Bauteils ermöglicht. Ausserdem wird ein Verfahren zur Diagnose eines Bauteils, insbesondere eines Ventils, welches Bauteil eingebaut ist in eine Rohrleitung, welche Rohrleitung zum Leiten eines Fluids entlang einem Flussweg in eine Flussleitrichtung ausgebildet ist, mittels Schallemissionsprüfung zu schaffen und eine Anordnung zur Durchführung des Verfahren zur Diagnose des Bauteils, insbesondere Ventils, mittels Schallemissionsprüfung geschaffen, welches eine genauere und zuverlässigere Diagnose des Ventils ermöglichen.
Claims
1. Ein Verfahren zum Erstellen einer Diagnose eines Bauteils (100), insbesondere eines Ventils (1000), mittels Schallemissionsprüfung, welches Bauteil ( 100) eingebaut ist in eine Rohrleitung (200, 1200), welche Rohrleitung (200, 1200) zum Leiten eines Fluids entlang einem Flussweg in eine Flussleitrichtung (201 , 1201) ausgebildet ist, wobei die Diagnose des Bauteils ( 100) unter Berücksichtigung eines ersten Schallemissionssensorsignals und eines zweiten Schallemissionssensorsignals erstellt wird, wobei für das Erstellen der Diagnose ein Unterscheidungsmerkmal zwischen dem ersten Schallemissionssensorsignal und dem zweiten Schallemissionssensorsignal mitberücksichtigt wird, a) wobei das erste Schallemissionssensorsignal von einem von wenigstens einem Schallemissionssensor (2.1, 2.2) ausgegeben worden ist, wobei mit dem jeweiligen vom wenigstens einen Schallemissionssensor (2.1, 2.2) an einer ersten Position (51) auf der Rohrleitung ein erstes Schallemissionssignal erfasst worden ist, wobei das vom jeweiligen vom wenigstens einen Schallemissionssensor (2.1 , 2.2) ausgegebene erste Schallemissionssensorsignal dem erfassten ersten Schallemissionssignal entspricht, wobei sich die erste Position (51 , 151) in die Flussleitrichtung (201, 1201) gesehen auf einer Höhe des in die Rohrleitung (200, 1200) eingebauten Bauteils ( 100, 1000) befindet, b) wobei das zweite Schallemissionssensorsignal von einem vom wenigstens einen Schallemissionssensor (2.1, 2.2) ausgegeben worden ist, wobei mit dem jeweiligen vom wenigstens einen Schallemissionssensor (2.1 , 2.2) an einer zweiten Position (52, 152) auf der Rohrleitung (200, 1200) ein zweites Schallemissionssignal erfasst worden ist, wobei das vom jeweiligen vom wenigstens einen Schallemissionssensor (2.1, 2.2) ausgegebene zweite Schallemissionssensorsignal dem erfassten zweiten Schallemissionssignal entspricht, wobei sich die zweite Position (52, 152) von der ersten Position (51 , 151) in die Flussleitrichtung (201, 1201) oder entgegen der Flussleitrichtung (201 , 1201) von der ersten Position (51 , 151) beabstandet auf der Rohrleitung (200, 1200) befindet.
2. Das Verfahren nach Anspruch 1 , dadurch gekennzeichnet, dass die Diagnose des Bauteils (100) unter Berücksichtigung eines dritten Schallemissionssensorsignals erstellt wird, wobei das dritte Schallemissionssensorsignal von einem vom wenigstens einen Schallemissionssensor (2.1 , 2.2) ausgegeben worden ist, wobei mit dem jeweiligen von wenigstens einem Schallemissionssensor (2.1, 2.2) an einer dritten Position (53, 153) auf der Rohrleitung (200, 1200) ein drittes Schallemissionssignal erfasst worden ist, wobei das vom jeweiligen vom wenigstens einen Schallemissionssensor (2.1 , 2.2) ausgegebene dritte Schallemissionssensorsignal dem erfassten dritten Schallemissionssignal entspricht.
3. Das Verfahren nach Anspruch 2, dadurch gekennzeichnet, dass sich entlang dem Flussweg betrachtet die dritte Position (53, 153) auf einer anderen Seite von der ersten Position (51 , 151) befindet als sich die zweite Position (52, 152) von der ersten Position (51 , 151) befindet, womit sich die erste Position (51 , 151) entlang dem Flussweg betrachtet zwischen der zweiten Position (52, 152) und der dritten Position (53, 153) befindet, wobei für das Erstellen der Diagnose ein Unterscheidungsmerkmal zwischen dem ersten Schallemissionssensorsignal und dem dritten Schallemissionssensorsignals mitberücksichtigt wird.
4. Das Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 3, dadurch gekennzeichnet, dass die mit dem wenigstens einen Schallemissionssensor (2.1 , 2.2), insbesondere mit jedem des wenigstens einen Schallemissionssensors (2.1, 2.2), erfassten Schallemissionssignale über einen Frequenzbereich, insbesondere von etwa 1 kHz bis etwa 1 MHz, bevorzugt von 1 kHz bis 1 MHz, besonders bevorzugt von 25 kHz bis 500 kHz, ganz besonders bevorzugt von 25 kHz bis 300 kHz, erfasst werden.
5. Das Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 4, dadurch gekennzeichnet, dass für das Erstellen der Diagnose des Bauteils die Schallemissionssensorsignale mit einem Vorfilter gefiltert werden, wobei der Vorfilter ein Vorfilterkriterium umfasst, wobei für das Erstellen der Diagnose des Bauteils für die weitere Verarbeitung der Schallemissionssensorsignale die vorgefilterten Schallemissionssensorsignale als Schallemissionssensorsignale verwendet werden.
Das Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 5, dadurch gekennzeichnet, dass für das Erstellen der Diagnose des Bauteils ( 100) ein Aggregatszustand des Fluids und/oder ein Medium des Fluids mitberücksichtigt wird. Das Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 6, dadurch gekennzeichnet, dass für das Erstellen der Diagnose des Bauteils (100) ein Druckunterschied, insbesondere Druckabfall, in der Rohrleitung (200, 1200) über das in die Rohrleitung (200, 1200) eingebaute Bauteil (100) mitberücksichtigt wird. Das Verfahren nach einem der Ansprüche 4 bis 7, dadurch gekennzeichnet, dass für das Erstellen der Diagnose des Bauteils (100) die Schallemissionssensorsignale (105) über einen Teilbereich ( 108) des Frequenzbereichs, über welchen Frequenzbereich die Schallemissionssignale erfasst werden, ausgewertet werden. Das Verfahren nach Anspruch 8 dadurch gekennzeichnet, dass für das Erstellen der Diagnose des Bauteils (100) die Schallemissionssensorsignale ( 105) über den Teilbereich ( 108) des Frequenzbereichs, über welchen Frequenzbereich die Schallemissionssignale erfasst werden, ausgewertet werden, indem für diesen Teilbereich ( 108) mindestens eine Kennzahl des jeweiligen Schallemissionssensorsignals ermittelt wird. Das Verfahren nach Anspruch 2 und 9, dadurch gekennzeichnet, dass die Diagnose des Bauteils ( 100) unter Berücksichtigung des ersten Schallemissionssensorsignals sowie mindestens zwei weiteren der Schallemissionssensorsignale erstellt wird, wobei sich die erste Position (51) entlang dem Flussweg betrachtet zwischen den beiden Positionen (52, 53, 54, 55) befindet, an welchen zwei der mindestens zwei weiteren der Schallemissionssignale erfasst worden sind, wobei, wenn für eine der mindestens einen Kennzahl eine Bedingung erfüllt ist, wonach die eine der mindestens einen Kennzahl für den Teilbereich des ersten Schallemissionssensorsignals ermittelt einen Wert aufweist, welcher Wert zwischen dem für den Teilbereich des einen der zwei der mindestens zwei weiteren der Schallemissionssensorsignale ermittelten Wert und dem für den Teilbereich des anderen der zwei der mindestens zwei weiteren der Schallemissionssensorsignale
ermittelten Wert liegt, der Teilbereich innerhalb des Frequenzbereichs, über welchen Frequenzbereich die Schallemissionssignale erfasst werden, zu höheren Frequenzen verschoben wird und für das Erstellen der Diagnose des Bauteils ( 100) die Schallemissionssensorsignale über den verschobenen Teilbereich des Frequenzbereichs, über welchen Frequenzbereich die Schallemissionssignale erfasst werden, ausgewertet werden, indem für diesen verschobenen Teilbereich die mindestens eine Kennzahl des jeweiligen Schallemissionssensorsignals ermittelt wird. 1 . Das Verfahren nach Anspruch 9 oder 10, dadurch gekennzeichnet, dass die Diagnose des Bauteils ( 100) unter Berücksichtigung des ersten Schallemissionssensorsignals sowie mindestens eines weiteren der Schallemissionssensorsignale erstellt wird, wobei, wenn für eine der mindestens einen Kennzahl eine Bedingung erfüllt ist, wonach die eine der mindestens einen Kennzahl für den Teilbereich des ersten Schallemissionssensorsignals ermittelt einen Wert aufweist, welcher Wert um mindestens einen Grenzwert grösser als der für den Teilbereich des mindestens einen weiteren der Schallemissionssensorsignale ermittelte Wert ist, als Diagnose des Bauteils ( 100) das Bauteil ( 100) als defekt diagnostiziert wird. 2. Das Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 9, dadurch gekennzeichnet, dass für das Erstellen der Diagnose des Bauteils die Schallemissionssensorsignale (105) über mindestens zwei zueinander versetzte Bereichsabschnitte ( 107) des Frequenzbereichs, über welchen Frequenzbereich die Schallemissionssignale erfasst werden, ausgewertet werden, indem für jeden dieser mindestens zwei zueinander versetzten Bereichsabschnitte ( 107) mindestens eine Kennzahl des jeweiligen Schallemissionssensorsignals ( 105) ermittelt wird. . Das Verfahren nach Anspruch 2 und 12, dadurch gekennzeichnet, dass die Diagnose des Bauteils unter Berücksichtigung des ersten Schallemissionssensorsignals sowie mindestens zwei weiteren der Schallemissionssensorsignale erstellt wird, wobei sich die erste Position ( 151) entlang dem Flussweg betrachtet zwischen den beiden Positionen ( 152, 153) befindet, an welchen zwei der mindestens zwei weiteren der Schallemissionssignale erfasst worden sind,
wobei entweder anhand einer der mindestens einen Kennzahl für jeden der mindestens zwei Bereichsabschnitte ( 107) eine Klassierung vorgenommen wird, indem der jeweilige Bereichsabschnitt ( 107) genau dann als einer ersten Klasse zugehörend klassiert wird, wenn für die eine der mindestens einen Kennzahl eine Bedingung erfüllt ist, wonach die eine der mindestens einen Kennzahl für den jeweiligen Bereichsabschnitt ( 107) des ersten Schallemissionssensorsignals ermittelt einen Wert aufweist, welcher Wert um einen mindestens einen Klassierungsgrenzwert grösser ist als der für den jeweiligen Bereichsabschnitt ( 107) des einen der zwei der mindestens zwei weiteren der Schallemissionssensorsignale ermittelte Wert und um mindestens den Klassierungsgrenzwert grösser ist als der für den jeweiligen Bereichsabschnitt (107) des anderen der zwei der mindestens zwei weiteren der Schallemissionssensorsignale ermittelte Wert, oder wobei anhand der einen der mindestens einen Kennzahl für jeden der mindestens zwei Bereichsabschnitte ( 107) eine Klassierung vorgenommen wird, indem der jeweilige Bereichsabschnitt ( 107) genau dann als der ersten Klasse zugehörend klassiert wird, wenn für die eine der mindestens einen Kennzahl eine Bedingung erfüllt ist, wonach die eine der mindestens einen Kennzahl für den jeweiligen Bereichsabschnitt ( 107) des ersten Schallemissionssensorsignals ermittelt einen Wert aufweist, welcher Wert um mindestens den Klassierungsgrenzwert kleiner ist als der für den jeweiligen Bereichsabschnitt ( 107) des einen der zwei der mindestens zwei weiteren der Schallemissionssensorsignale ermittelte Wert und um mindestens den Klassierungsgrenzwert kleiner ist als der für den jeweiligen Bereichsabschnitt ( 107) des anderen der zwei der mindestens zwei weiteren der Schallemissionssensorsignale ermittelte Wert. Das Verfahren nach Anspruch 13, dadurch gekennzeichnet, dass, wenn einen Anteil der mindestens zwei Bereichsabschnitte ( 107) als der ersten Klasse zugehörend klassiert worden ist, welcher Anteil grösser als ein Anteilsgrenzwert ist, als Diagnose des Bauteils das Bauteil als defekt diagnostiziert wird. Das Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 14, dadurch gekennzeichnet, dass die Diagnose des Bauteils (100) durch ein Auswerteverfahren gestützt auf überwachtem maschinellem Lernen erstellt wird.
Ein Computerprogrammprodukt (5) zur Durchführung des Verfahrens nach einem der Ansprüche 1 bis 15. Ein Verfahren zur Diagnose eines Bauteils (100), insbesondere eines Ventils (1000), mittels Schallemissionsprüfung, welches Bauteil ( 100) eingebaut ist in eine Rohrleitung (200, 1200), welche Rohrleitung (200, 1200) zum Leiten eines Fluids entlang einem Flussweg in eine Flussleitrichtung (201) ausgebildet ist, a) wobei mit einem von wenigstens einem Schallemissionssensor (2.1 , 2.2) an einer ersten Position (51 , 151) auf der Rohrleitung (200, 1200) das erste Schallemissionssignal erfasst wird und von demjenigen des wenigstens einen Schallemissionssensors (2.1 , 2.2), mit welchem an der ersten Position (51 , 151) auf der Rohrleitung (200, 1200) das erste Schallemissionssignal erfasst wird, das dem erfassten ersten Schallemissionssignal entsprechende erste Schallemissionssensorsignal ausgegeben wird, b) wobei mit einem des wenigstens einen Schallemissionssensors (2.1, 2.2) an einer zweiten Position (52, 152) auf der Rohrleitung (200, 1200) das zweites Schallemissionssignal erfasst wird und von demjenigen des wenigstens einen Schallemissionssensors (2.1 , 2.2), mit welchem an der zweiten Position (52, 152) auf der Rohrleitung (200, 1200) das zweite Schallemissionssignal erfasst wird, das dem zweiten Schallemissionssignal entsprechende zweite Schallemissionssensorsignal ausgegeben wird, wobei das erste Schallemissionssensorsignal an ein mit demjenigen des wenigstens einen Schallemissionssensors (2.1, 2.2), mit welchem das erste Schallemissionssignal erfasst worden ist, verbundenes Diagnosemodul (4) für das Erstellen der Diagnose des Bauteils ( 100) übermittelt wird und das zweite Schallemissionssensorsignal an das mit demjenigen des wenigstens einen Schallemissionssensors (2. 1 , 2.2), mit welchem das zweite Schallemissionssignal erfasst worden ist, verbundene Diagnosemodul (4) für das Erstellen der Diagnose des Bauteils ( 100) übermittelt wird und mittels dem Diagnosemodul unter Berücksichtigung des ersten Schallemissionssensorsignals und des zweiten Schallemissionssensorsignals die Diagnose des Bauteils (100) mit dem Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 15 erstellt wird.
Das Verfahren nach Anspruch 17, dadurch gekennzeichnet, dass mit einem des wenigstens einen Schallemissionssensors (2.1, 2.2) an der dritten Position (53, 153) auf der Rohrleitung (200, 1200) das dritte Schallemissionssignal erfasst wird und von demjenigen des wenigstens einen Schallemissionssensors (2.1 , 2.2), mit welchem an der dritten Position (53, 153) auf der Rohrleitung (200, 1200) das dritte Schallemissionssignal erfasst wird, das dem dritten Schallemissionssignal entsprechende dritte Schallemissionssensorsignal ausgegeben wird, wobei das dritte Schallemissionssensorsignal an das mit demjenigen des wenigstens einen Schallemissionssensors (2.1 , 2.2), mit welchem das dritte Schallemissionssignal erfasst worden ist, verbundene Diagnosemodul (4) für das Erstellen der Diagnose des Bauteils ( 100) übermittelt wird und mittels dem Diagnosemodul die Diagnose des Bauteils ( 100) unter zusätzlicher Berücksichtigung des dritten Schallemissionssensorsignals mit dem Verfahren nach einem der Ansprüche 2 bis 15 erstellt wird. Anordnung ( 1) zur Durchführung des Verfahrens nach 17 oder 18, umfassend a) wenigstens einen Schallemissionssensor (2.1 , 2.2) zum Erfassen eines ersten Schallemissionssignals an einer ersten Position (51 , 151) auf einer Rohrleitung (200, 1200) und Ausgeben eines ersten Schallemissionssensorsignals, wobei das erste Schallemissionssensorsignal dem erfassten ersten Schallemissionssignal entspricht, zum Erfassen eines zweiten Schallemissionssignals an einer zweiten Position (52, 152) auf der Rohrleitung (200, 1200) und Ausgeben eines zweiten Schallemissionssensorsignals, wobei das zweite Schallemissionssensorsignal dem erfassten zweiten Schallemissionssignal entspricht, und b) eine Diagnoseeinheit (3) mit dem Diagnosemodul (4) für das Erstellen der Diagnose des Bauteils (100) unter Berücksichtigung des ersten Schallemissionssensorsignals und des zweiten Schallemissionssensorsignals die Diagnose des Bauteils (100) mit dem Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 15, wobei die Diagnoseeinheit (3) mit dem Diagnosemodul (4) zum Empfangen des ersten Schallemissionssensorsignals mit demjenigen des wenigstens einen Schallemissionssensors (2.1 , 2.2) verbunden ist, mit welchem das erste
Schallemissionssignal zu erfassen ist, und zum Empfangen des zweiten Schallemissionssensorsignals mit demjenigen des wenigstens einen Schallemissionssensors (2.1 , 2.2) verbunden ist, mit welchem das zweite Schallemissionssignal zu erfassen ist.
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| EP22154015.6A EP4219993A1 (de) | 2022-01-28 | 2022-01-28 | Verfahren zum erstellen einer diagnose eines bauteils mittels schallemission |
| PCT/EP2023/051416 WO2023144040A1 (de) | 2022-01-28 | 2023-01-20 | Verfahren zum erstellen einer diagnose eines bauteils mittels schallemission |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| EP4469704A1 true EP4469704A1 (de) | 2024-12-04 |
Family
ID=85018298
Family Applications (2)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| EP22154015.6A Withdrawn EP4219993A1 (de) | 2022-01-28 | 2022-01-28 | Verfahren zum erstellen einer diagnose eines bauteils mittels schallemission |
| EP23701160.6A Pending EP4469704A1 (de) | 2022-01-28 | 2023-01-20 | Verfahren zum erstellen einer diagnose eines bauteils mittels schallemission |
Family Applications Before (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| EP22154015.6A Withdrawn EP4219993A1 (de) | 2022-01-28 | 2022-01-28 | Verfahren zum erstellen einer diagnose eines bauteils mittels schallemission |
Country Status (3)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US20250116564A1 (de) |
| EP (2) | EP4219993A1 (de) |
| WO (1) | WO2023144040A1 (de) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20250224048A1 (en) * | 2024-01-08 | 2025-07-10 | Saudi Arabian Oil Company | Detecting passing valves |
Family Cites Families (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5650943A (en) * | 1995-04-10 | 1997-07-22 | Leak Detection Services, Inc. | Apparatus and method for testing for valve leaks by differential signature method |
| CN201740632U (zh) * | 2010-08-11 | 2011-02-09 | 长沙理工大学 | 基于声发射信号检测的高温高压阀门泄漏故障诊断装置 |
| EP2938990A4 (de) | 2012-12-27 | 2016-06-01 | Score Group Plc | Systeme und verfahren zur bestimmung einer leckagerate durch eine öffnung mithilfe akustischer sensoren |
| CN204042457U (zh) * | 2014-08-25 | 2014-12-24 | 中国石油天然气股份有限公司 | 双通道天然气管道球阀内漏检测装置及其盛放箱 |
-
2022
- 2022-01-28 EP EP22154015.6A patent/EP4219993A1/de not_active Withdrawn
-
2023
- 2023-01-20 EP EP23701160.6A patent/EP4469704A1/de active Pending
- 2023-01-20 US US18/832,014 patent/US20250116564A1/en active Pending
- 2023-01-20 WO PCT/EP2023/051416 patent/WO2023144040A1/de not_active Ceased
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| WO2023144040A1 (de) | 2023-08-03 |
| EP4219993A1 (de) | 2023-08-02 |
| US20250116564A1 (en) | 2025-04-10 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| DE69621739T2 (de) | Verfahren, vorrichtung und system zur bestimmung der änderungen eines prüfkörpers | |
| EP1499825B1 (de) | Diagnosesystem und -verfahren für ein ventil | |
| DE69937737T2 (de) | Beurteilung des zustands eines lagers | |
| EP3015838B1 (de) | Verfahren und vorrichtung zur akustischen messung von austrittsgeschwindigkeiten und/oder austrittsvolumenströmen von gasen | |
| EP2402731A1 (de) | Verfahren zum Training eines Systems zur Klassifikation eines Wälzlagerzustands sowie Verfahren zur Klassifikation eines Wälzlagerzustands und System zur Klassifikation eines Wälzlagerzustands | |
| DE3812474A1 (de) | Einrichtung zum vorhersagen von zerstoerung eines lagers | |
| DE102017124281B4 (de) | Verfahren und Überwachungseinrichtung zur Überwachung eines Betriebszustands einer Vorrichtung | |
| DE102018109819A1 (de) | Verfahren zur Gewinnung von Information aus Röntgen-Computertomographiedaten zur Optimierung des Spritzgussprozesses von kurzfaserverstärkten Kunststoffteilen | |
| EP1198739B1 (de) | Diagnoseverfahren und diagnosesystem für eine technische anlage | |
| DE102017200761A1 (de) | Vorrichtung zur überwachung eines rotierenden elements und entsprechendes verfahren | |
| DE102019127211A1 (de) | System zum Trennen von periodischen Amplitudenspitzen von nicht-periodischen Amplitudenspitzen in Maschinenschwingungsdaten | |
| EP1197415B1 (de) | Verfahren und Vorrichtung zur Erkennung eines schadhaften Wälzlagers eines Schienenfahrzeuges | |
| EP4455941A1 (de) | Maschinengeführtes expertensystem für ein technisches system, verfahren, vorrichtung und computerprogrammprodukt | |
| DE4406723A1 (de) | Verfahren zur Überwachung des Betriebszustands einer Maschine oder Anlage | |
| EP4469704A1 (de) | Verfahren zum erstellen einer diagnose eines bauteils mittels schallemission | |
| DE102022203238A1 (de) | Verfahren zur Betriebspunktklassifizierung durch Schallsignale | |
| EP3467489A1 (de) | Verfahren zur bestimmung der geometrie einer fehlstelle und zur bestimmung einer belastbarkeitsgrenze | |
| EP0413845A1 (de) | Verfahren zur Schadensfrüherkennung an Maschinenteilen | |
| DE102011114058A1 (de) | Verfahren und Vorrichtung zu akustischen Beurteilung eines Bauteils | |
| DE102018108771A1 (de) | Vorrichtung und Verfahren zur optimierten Blechprüfung | |
| DE102009024981A1 (de) | Verfahren zur Ermittlung und Analyse von Schäden an umlaufenden Maschinenelementen | |
| WO2015181260A1 (de) | VERFAHREN ZUR BESTIMMUNG DES WERTS EINER VIBROAKUSTISCHEN GRÖßE | |
| EP1209458B1 (de) | Verfahren zur Bestimmung des Geräuschpegels bei Betrieb einer Brennkraftmaschine | |
| DE102022113311B3 (de) | Verfahren zur Feststellung und/oder Analyse eines Lecks an einer Leitung für flüssige Medien, insbesondere einer Wasserleitung | |
| DE102022211293A1 (de) | Verfahren zur Identifizierung von Anomalien und somit auch tatsächlichen Bearbeitungspositionen einer Bahn sowie zur Klassifizierung dieser Anomalien, Anlage und Computerprogrammprodukt |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| STAA | Information on the status of an ep patent application or granted ep patent |
Free format text: STATUS: UNKNOWN |
|
| STAA | Information on the status of an ep patent application or granted ep patent |
Free format text: STATUS: THE INTERNATIONAL PUBLICATION HAS BEEN MADE |
|
| PUAI | Public reference made under article 153(3) epc to a published international application that has entered the european phase |
Free format text: ORIGINAL CODE: 0009012 |
|
| STAA | Information on the status of an ep patent application or granted ep patent |
Free format text: STATUS: REQUEST FOR EXAMINATION WAS MADE |
|
| 17P | Request for examination filed |
Effective date: 20240805 |
|
| AK | Designated contracting states |
Kind code of ref document: A1 Designated state(s): AL AT BE BG CH CY CZ DE DK EE ES FI FR GB GR HR HU IE IS IT LI LT LU LV MC ME MK MT NL NO PL PT RO RS SE SI SK SM TR |
|
| DAV | Request for validation of the european patent (deleted) | ||
| DAX | Request for extension of the european patent (deleted) |