ES2163734T5 - Procedimiento para controlar la salud de un paciente midiendo y prediciendo el nivel de glucosa de una muestra de sangre del paciente - Google Patents

Procedimiento para controlar la salud de un paciente midiendo y prediciendo el nivel de glucosa de una muestra de sangre del paciente Download PDF

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Description

Procedimiento para controlar la salud de un paciente midiendo y prediciendo el nivel de glucosa de una muestra de sangre del paciente.
CAMPO DE LA INVENCIÓN
[0001] La presente invención se refiere a un método para controlar la salud de un paciente, donde se mide el nivel de glucosa de la muestra de sangre del paciente. La invención se refiere también a un equipo de control para controlar la salud de un paciente, comprendiendo dicho equipo medios para recibir un resultado de medición que indica el nivel de glucosa de la muestra de sangre del paciente y para almacenarlo en unos primeros medios de memoria junto con datos que indican el instante de la medición.
DESCRIPCI�N DE LA TÉCNICA ANTERIOR
[0002] Como es bien conocido, el control de la salud de un paciente con diabetes est� basada principalmente en la medición del nivel de glucosa en sangre del paciente a intervalos regulares. El tratamiento de la diabetes requiere mediciones regulares y control regular de los resultados de medición con el fin de asegurar que el nivel de glucosa en sangre del paciente permanece ciertamente dentro del área permisible y que la medicaci�n del paciente es óptima. [0003] En el actual sistema sanitario no es posible, por razones económicas y prácticas, que una persona especializada en el tratamiento de la diabetes controle personalmente de forma continua la salud de un paciente, sino que el control de la salud del paciente depende en gran medida del propio paciente. Por tanto, el propio paciente debe realizar mediciones a intervalos regulares, incluso con una frecuencia de 6 a 8 veces al día. Para que el m�dico que trata al paciente pueda obtener datos sobre el desarrollo de la salud del paciente durante un periodo más largo, el paciente debe mantener también un registro de los resultados de medición, que el m�dico puede examinar más tarde. [0004] El hecho de que un número relativamente grande de pacientes con diabetes contrae también una segunda enfermedad (por ejemplo enfermedades cardiovasculares, neuropatía o ceguera) que, a su vez, provoca costes considerables para la sociedad, indica claramente que, por el momento, los m�dicos no pueden tratar a pacientes con diabetes de forma suficientemente efectiva o no pueden ayudar a los pacientes a cuidarse por ellos mismos. Una razón para esto es que cada m�dico trata con frecuencia un número alto de pacientes, después de lo cual el contacto entre cada paciente individual y el m�dico es insuficiente y el m�dico no puede, por lo tanto, controlar el desarrollo de la salud de pacientes individuales de manera suficientemente efectiva. [0005] El documento DE-A-4221848 describe el método para calibrar un dispositivo de medición de glucosa intracorporal, tal como un electrodo de glucosa enzim�tica implantado. Se utiliza un módulo de referencia para generar un valor de glucosa pronosticado utilizando un modelo del sistema biológico. Los parámetros de entrada requeridos para este modelo son nutrición, insulina y parámetros de carga física. El módulo de referencia es inicializado utilizando un módulo de inicialización. El nivel de glucosa pronosticado es comparado con el nivel de glucosa medido por el dispositivo de medición intra-corporal y el resultado de la comparación es utilizado, en un módulo de adaptación, para calibrar el dispositivo de medición. El modelo descrito utilizado para calcular el modelo de glucosa pronosticado se fija después de la inicialización. [0006] El artículo "The use of models in the self-management of insulin-dependent diabetes mellitus" por David R. L. Worthington en Computer Methods and Programs in Biomedicine 32 (1900: Elsevier) páginas 233-239 revela la adaptación de valores de parámetros de modelo metabólico. Se revela también un dispositivo portátil que puede presenter el desarrollo temporal pronosticado de gkucosa en sangre.
RESUMEN DE LA INVENCIÓN
[0007] El propósito de la presente invención es facilitar y mejorar el tratamiento de un paciente con diabetes y proporcionar un método por medio del cual el paciente es capaz de cuidarse por s� mismo más efectivamente que anteriormente. Este objetivo se consigue con un método de acuerdo con la reivindicación 1. [0008] Otro propósito de la invención es proporcionar un equipo de control que facilita y mejora el tratamiento de un paciente. Este objeto se consigue con un equipo de control de acuerdo con la reivindicación 2. [0009] La invención est� basada en la idea de que cuando un modelo matemático adaptable es formulado con relación al comportamiento de un nivel de glucosa en sangre del paciente y cuando el paciente est� provisto de un equipo de control que comprende medios para procesamiento de datos para calcular un valor de predicción que describe el nivel de glucosa en sangre del paciente a partir de datos suministrados al equipo, y medios de corrección para corregir el modelo utilizado para calcular el valor de predicción a partir de la diferencia entre los valores de predicción previos y los resultados de medición reales, el paciente puede cuidarse por s� mismo mejor que anteriormente y puede controlar y pronosticar el desarrollo de su propia salud, puesto que es capaz de estimar mejor, por medio del equipo de control, cómo su nivel de glucosa en sangre es probable que cambie a partir de la predecible medicaci�n, dieta y esfuerzo físico. En otras palabras, si el valor de predicción va empeorando, el paciente puede contactar, por ejemplo, con su m�dico para discutir posibles cambios en la medicaci�n o alternativamente puede cambiar, por ejemplo, su dieta.
[0010] Gracias a los medios de corrección, el equipo de control se vuelve adaptable, es decir, puede tener en cuenta las características del paciente en cuestión en el modelo matemático utilizado por los medios para procesamiento de datos, de manera que las diferencias entre los valores de predicción previos y los resultados de medición real pueden utilizarse a largo plazo para desarrollar un modelo matemático para el paciente en cuestión. Si el modelo matemático utilizado para calcular un valor de predicción tiende a ser muy exacto a largo plazo debido a la acción del medio corrector, es decir, si la diferencia entre el valor de predicción y el valor real medido más tarde se aproxima a cero, el paciente puede incluso pasar por alto algunas mediciones gracias al equipo de control de acuerdo con la invención, puesto que con este equipo puede pronosticarse exactamente el desarrollo del nivel de glucosa por medio de la dieta prevista, la medicaci�n y el esfuerzo físico. Esto mejora considerablemente la situación del paciente, puesto que el nivel de glucosa en sangre es bastante complicado de medir. [0011] El método y el equipo de control de acuerdo con la invención tienen, por tanto, las siguientes ventajas principales. El método y el equipo de control mejoran considerablemente y facilitan el cuidado por el propio paciente, puesto que el paciente puede estimar el desarrollo de su nivel de glucosa en sangre mejor que anteriormente. El m�dico obtiene datos más detallados y más exactos sobre la salud del paciente, puesto que es posible leer en la memoria del equipo de control datos que el m�dico puede utilizar más tarde, por ejemplo, para analizar la tendencia. Gracias al equipo de control, el número de mediciones del nivel de glucosa diario puede disminuirse a largo plazo. [0012] En una forma de realización preferida del equipo de control de acuerdo con la invención, el equipo de control comprende un equipo para procesamiento de datos de un hospital o similar con el que el paciente se comunica a través de un dispositivo de comunicaciones que utiliza transmisión de datos inalámbrica. Esta forma de realización de la invención hace posible para el paciente transmitir los datos requeridos al equipo de control sin tener en cuenta su ubicación actual. Esta forma de realización permite también que el m�dico controle, si lo desea, los datos más recientes relacionados con la salud del paciente sin necesidad de una cita o incluso una llamada de teléfono, entre paciente y m�dico. [0013] La invención libera al paciente de llevar con él varios dispositivos visibles separados, puesto que es suficiente un solo dispositivo. Además, en esta forma de realización, el paciente puede transmitir continuamente, a través del teléfono móvil o el mens�fono (buscapersonas) bidireccional, datos relacionados con su salud al m�dico que le trata, sin tener en cuenta la ubicación de los pacientes, y el m�dico puede controlar el desarrollo de la salud del paciente e incluso contactar directamente con el paciente por medio del teléfono móvil o el mens�fono bidireccional, si es requerido. En esta forma de realización, el cálculo del valor de predicción naturalmente no depende de s� en el momento el paciente es ubicado en un área de sombra del sistema móvil, puesto que el cálculo del valor de predicción tiene lugar por completo en el equipo de control que el paciente lleva consigo. Si en el instante de cálculo el paciente se encuentra en un área de sombra, puede transmitir más tarde, si lo desea, los datos que él ha suministrado al equipo de control y que han sido almacenados en su memoria, al sistema para procesamiento de datos disponible del m�dico que lo trata. [0014] Las formas de realización preferidas del equipo de control de acuerdo con la invención se describen en las reivindicaciones dependientes adjuntas 3 y 4.
BREVE DESCRIPCIÓN DE LOS DIBUJOS
[0015] En lo que sigue, la invención se describir� con mayor detalle, a modo de ejemplo, por medio de algunas formas de realización preferidas de la invención, ilustradas en las figuras que se acompañan, en las que: La figura 1 ilustra la primera forma de realizaci �n preferida del equipo de control de acuerdo con la invención. Las figuras 2 y 3 ilustran la segunda forma de realización preferida del equipo de control de acuerdo con la invención, y La figura 4 ilustra el cálculo de un valor de predicción.
DESCRIPCI�N DE LAS FORMAS DE REALIZACIÓN PREFERIDAS
[0016] La figura 1 ilustra la primera forma de realizaci �n preferida del equipo de control de acuerdo con la invención. En el caso mostrado en la figura 1, el equipo de control incluye un sistema para procesamiento de datos 9 del hospital y las aplicaciones de software all� utilizadas. [0017] En la situación mostrada en la figura 1, el paciente puede utilizar un teléfono móvil 1 por medio del cual puede suministrar datos al equipo de control 9. Cuando el paciente quiere que el equipo de control 9 calcule un valor de predicción para el nivel de glucosa en sangre probable en un cierto instante, por ejemplo, después de cinco horas, suministra al equipo de control 9, a través del teclado del teléfono móvil 1, datos relacionados con al menos el resultado de medición más reciente y el tiempo de la medición (si los datos que se refieren al resultado de medición no han suministrados anteriormente al equipo de control), la medicaci�n esperada, la dieta, el esfuerzo físico y el instante para el cual debe calcularse el valor de predicción (es decir, en este ejemplo, cinco horas más tarde). Como el teléfono móvil comprende un dispositivo de medición integrado para medir el nivel de glucosa, el resultado de la medición o el tiempo de la medición no tienen que suministrarse, puesto que puede almacenarse en la memoria del teléfono móvil. El teléfono móvil 1 que se supone que es, a modo de ejemplo, un teléfono móvil del sistema móvil GSM (Grupo Móvil Especial) transmite entonces los datos suministrados en forma de mensaje corto 3 hasta una estación de base 4. La estación de base 4 dirige el mensaje a través de un controlador de estación de base 5, un centro de conmutación de servicios móvil (MSC) 6 y un centro de acceso 7, hasta un centro de servicio de mensajes cortos (SMSC) 8 del sistema móvil. El sistema GSM y el servicio de mensajes del mismo se describen con mayor
detalle, por ejemplo, en The GSM System for Mobile Communications por M. Mouly y M.-B. Pautet, Palaiseau, Francia, 1991, ISBN: 2-9507190-0-7, y por tanto no se describirán en mayor detalle en este contexto. [0018] El centro de servicio de mensajes cortos 8 est� programado para transmitir el mensaje corto recibido desde el teléfono móvil del paciente 1 directamente al sistema para procesamiento de datos 9 del hospital. Por lo tanto, el m�dico que trata al paciente tiene acceso en todo instante a los datos más recientes relacionados con el paciente, sin tener en cuenta la ubicación actual del paciente. [0019] Cuando el equipo de control 9 ha recibido, a través de su unidad transceptora 15, los datos suministrados por el paciente, los almacena en unos primeros medios de memoria 10 que puede consistir, por ejemplo, en un fichero del disco duro de un ordenador. A continuación una calculadora 12 produce un valor de predicción a partir de los datos almacenados de los primeros medios de memoria. Durante el cálculo, la calculadora 12 tiene en cuenta también los coeficientes de corrección almacenados en unos segundos medios de memoria 11. Los primeros 10 y segundos 11 medios de memoria pueden consistir, por ejemplo, en direcciones de almacenamiento diferentes situadas físicamente en el mismo chip de memoria, o alternativamente en ficheros diferentes localizados en el mismo disco duro del ordenador. El cálculo de un valor de predicción se describe en mayor detalle en relación a la figura 3. [0020] Cuando el valor de predicción ha sido calculado, el equipo de control 9 lo transmite en forma de mensaje corto al teléfono móvil del paciente 1, y el paciente puede asegurarse por medio de este valor de predicción que su nivel de glucosa en sangre permanece dentro del área permisible para las siguientes cinco horas. Por otro lado, si el valor de predicción muestra que el nivel de glucosa en sangre es probable que cambie desfavorablemente, por ejemplo, durante las cinco horas siguientes, el paciente puede considerar el cambio de su dieta, esfuerzo físico o incluso la medicaci�n y puede suministrar los nuevos datos cambiados al equipo de control y obtener un nuevo valor de predicción que indica el efecto del cambio en el nivel de glucosa en sangre. [0021] A continuación, cuando el paciente mide el nivel de glucosa en sangre y suministra al equipo de control 9 los datos relacionados con el valor de medición y el instante de medición, dicho equipo almacena estos datos en los primeros medios de memoria 10 y utiliza también estos datos para corregir el modelo matemático utilizado para calcular el valor de predicción. [0022] Si el instante más reciente de la medición corresponde al instante para el cual la calculadora 12 ha calculado ya previamente un valor de predicci �n, la calculadora 12 recupera de la memoria 1 este valor y lo suministra al corrector 13. El corrector 13 calcula a continuación la diferencia entre el valor de predicción y el valor de medición. A partir de esta diferencia, el corrector 13 cambia los coeficientes de corrección utilizados para calcular el valor de predicción de tal manera que si la calculadora calcul�se un nuevo valor de predicción con los mismos valores iniciales almacenados en los medios de memoria 10, pero con los nuevos coeficientes de corrección, la diferencia entre el valor de predicción y el valor medido seria más pequeño que anteriormente. Los nuevos coeficientes de corrección son almacenados en los segundos medios de memoria 11 a partir del cual la calculadora 12 los recupera para el próximo cálculo de un valor de predicción. [0023] Si el instante de medición más reciente no corresponde al instante en el que la calculadora 12 ha calculado ya anteriormente un valor de predicción, la calculadora 12 primero calcula un nuevo valor de predicción para ese instante de medición a partir de los datos almacenados en los medios de memoria 10. El corrector 13 calcula a continuación la diferencia entre el valor de predicción y el valor de medición y los nuevos coeficientes de corrección de la manera descrita anteriormente. [0024] Si la diferencia entre el valor de medición y el valor de predicción calculado, por ejemplo, en un cierto instante del día es repetidamente muy cercano a cero a largo plazo (durante varias semanas), el equipo de control 9 puede encontrar que el valor de predicción es suficientemente exacto para el instante del día. En tal caso, el equipo de control 9 puede sugerir al paciente, por ejemplo, con un mensaje corto, que no existe necesidad de medir el nivel de glucosa en sangre en el instante mencionado anteriormente. Por tanto, el paciente puede disminuir el número de mediciones diarias una cada vez que el modelo matemático comprueba que es suficientemente exacta, hasta que se requieren tan sólo 1 � 2 mediciones cada día. Esto facilita considerablemente la vida diaria del paciente comparada con las 6 a 8 mediciones diarias requeridas actualmente para conseguir un equilibrio. [0025] Las figuras 2 y 3 ilustran la segunda forma de realización preferida del equipo de control de acuerdo con la invención. En el caso mostrado en las figuras 2 y 3, el equipo de control 9' est� conectado a un teléfono móvil. [0026] El teléfono móvil MS puede ser por ejemplo un teléfono móvil GSM convencional, cuyo espacio para batería comprende, en lugar de una batería convencional, una unidad 14' que contiene integrados tanto una batería como los componentes requeridos para calcular un valor de predicción, incluyendo estos componentes, por ejemplo, una calculadora 12', un corrector 13' y medios de memoria 10' y 11'. Puesto que la unidad 14' est� conectada a un bus de comunicación del teléfono móvil MS, es posible suministrar a la calculadora 12' por medio del teclado 15' del teléfono móvil los datos requeridos para calcular un valor de predicción. De manera correspondiente, la calculadora 12' puede enviar el valor de predicción calculado al usuario a través de la pantalla 16' del teléfono móvil. Por tanto, el cálculo de un valor de predicción no requiere comunicación con un equipo para procesamiento de datos separado, sino que el equipo de control 9' puede calcular independientemente un valor de predicción a partir de los datos suministrados al mismo. Sin embargo, si el paciente lo desea, puede transmitir también los datos suministrados al equipo de control, incluyendo los últimos datos de medición, hasta el sistema para procesamiento de datos disponible por el m�dico que lo trata por medio de un mensaje corto. [0027] La unidad 14' comprende también un dispositivo de medición integrado (no mostrado en las figuras), conocido por s�, para medir el nivel de glucosa de una muestra de sangre. Por tanto, el paciente no tiene que llevar con él varios instrumentos separados, sino que es suficiente solo el equipo de control/teléfono móvil.
[0028] La figura 4 ilustra el cálculo de un valor de predicción. De acuerdo con la invención, el cálculo de un valor de predicción puede utilizar cualquier modelo matemático adaptable conocido por s�, donde la diferencia entre el valor de predicción calculado y el resultado de medición real puede utilizarse para corregir el modelo matemático, de tal manera que la diferencia entre los valores de predicción calculados y los resultados de la medición real ser�n reducidos al mínimo a largo plazo. En otras palabras, el modelo matemático es capaz de “aprender" cómo el sistema del paciente, es decir, el nivel de glucosa en sangre, varía cuando se cambian ciertos valores iniciales. Un ejemplo de un modelo matemático conocido por s�, que puede utilizarse en el equipo de control de acuerdo con la invención, es un denominado algoritmo LMS (Least Means Square – mínimos cuadráticos medios) adaptable de Widrow. [0029] En la figura 4, los datos básicos X que pueden incluir datos respecto del instante ti para el que el valor de predicción ha de calcularse, el resultado de la última medición, el instante de medición, y la medicaci�n estimada, la dieta y el esfuerzo físico del paciente son suministrados al modelo matemático H. El modelo matemático de la figura 4 utiliza el hecho que el nivel de glucosa en sangre de una persona con diabetes sigue normalmente un cierto modelo diario con una cierta exactitud, es decir, el nivel de glucosa sigue la rutina diaria del diabético aproximadamente de la misma manera de un día para otro. Por tanto, el efecto de valores iniciales diferentes en el nivel de glucosa puede controlarse a largo plazo manteniendo un registro de los valores iniciales y de los valores de medición reales. El modelo matemático puede entonces modificarse de tal manera que el modelo proporciona un valor de predicción más exacto. En la práctica, esto puede tener lugar, por ejemplo, de tal manera que para cada instante de la rutina diaria existe una tabla de corrección separada, donde cada valor inicial tiene su propio coeficiente de corrección, es decir, por ejemplo, un coeficiente de ponderaci�n, que se utiliza cuando se calcula un valor de predicción y cuyo valor se cambia cuando se conoce la diferencia real entre el valor de predicción calculado y el valor de medición real. [0030] En la situación mostrada en la figura 4, un valor de predicción para el instante ti puede calcularse, por ejemplo, a partir de la fórmula g^(ti) = H * X. El valor de predicción calculado es almacenado a continuación en la memoria hasta que se obtiene el valor de medición real para el paciente en el instante ti. Cuando el valor de medición real g(ti), es conocido se calcula la diferencia entre el valor de predicción y el valor de medición, es decir, e(ti) = g(ti) – g^(ti). La diferencia se utiliza para corregir el modelo matemático H, por ejemplo, de tal manera que los coeficientes de corrección utilizados en el modelo son corregidos por medio de la fórmula hik+1 = hik + 2 * μ * e(ti) * xi(ti), donde hik es el coeficiente de ponderaci�n del valor inicial xi utilizado en el cálculo en el instante ti, y μ es una constante positiva pequeña que asegura que el modelo no cambia radicalmente a partir de un solo cálculo, sino que sus coeficientes cambian por pasos relativamente pequeños hacia valores óptimos. [0031] Deber� entenderse que la descripción anterior y las figuras relacionadas est�n destinadas solamente a ilustrar la presente invención. Variaciones y modificaciones diferentes de la invención ser�n evidentes para los técnicos en la materia sin apartarse del alcance de la invención descrito en las reivindicaciones adjuntas.

Claims (4)

  1. REIVINDICACIONES
    1. Método de predeci�n del nivel de glucosa g(ti) en la sangre de un paciente, que comprende:
    -
    la formulación de un modelo matemático adaptativo (H) sobre el comportamiento de nivel de glucosa en la sangre del paciente, teniendo en cuenta el modelo, al menos, la dieta, la medicaci�n y el esfuerzo físico del paciente y que comprende la comparación de los valores de predicción g^(ti), proporcionados por el modelo, y los niveles de glucosa g(ti) medidos y corregir el modelo matemático (H) a partir del resultado de dicha comparación, y
    -
    proporcionar al paciente medios para la utilización de dicho modelo matemático (H), de modo que el paciente puede controlarse y predecir el efecto del tratamiento que est� siguiendo sobre el comportamiento de su nivel de glucosa en sangre, comprendiendo dichos medios un teléfono móvil de un sistema de radio celular o un mens�fono bidireccional conectado a una unidad de medición, constituyendo la unidad de medición y el teléfono móvil o el mens�fono bidireccional un elemento combinado, en el que una batería del teléfono móvil o del mens�fono bidireccional y de la unidad de medición est� integrada en un componente (14') que encaja en el espacio de la batería del teléfono móvil o del mens�fono bidireccional, comprendiendo adicinalmente dicho método:
    -
    medir el nivel de glucosa de la muestra de sangre de un paciente por medio de la unidad de medición y almacenar los datos, indicando el instante de la medición del primer resultado de medición, en unos primeros medios de memoria (10'),
    -
    transmitir los datos almacenados en los primeros medios de memoria (10') a través de un enlace de transmisión de datos hasta un sistema de procesamiento de datos que est� disponible para una persona que trata al paciente,
    -
    calcular un valor de predicción g^(ti) a partir de los datos almacenados en los primeros medios de memoria (10, 10'), indicando el valor de predicción el nivel de glucosa en la sangre del paciente pronosticado para un instante predeterminado,
    -
    calcular la diferencia entre el valor de predicción calculado g^(ti) y nivel real de glucosa en sangre g(ti) calculado en dicho instante predeterminado, y corregir el modelo matemático para calcular un
    -
    valor de predicción, a fin de tener en cuenta dicha diferencia en los cálculos posteriores de los valores predicción.
  2. 2. Equipo de control para la predicción del nivel de glucosa en sangre de un paciente, que comprende:
    -
    medios (15, 15’) para recibir un resultado de medición que indica el nivel de glucosa en una muestra de sangre de un paciente y para almacenarlo en primeros medios de memoria (10, 10’) junto con datos que indican el instante de la medición, donde el equipo de supervision comprende medios (15, 15’) para recibir datos relativos a, al menos, la dieta, medicaci�n y el esfuerzo físico del paciente y para almacenar los datos en unos primeros medios de memoria (10, 10’), medios de procesamiento de datos (11, 12, 11’, 12’) para calcular un valor de predicción g^(ti) a partir de los datos almacenados en los primeros medios de memoria (10, 10’), indicando dicho valor de predicción el nivel de glucosa en sangre del paciente en un instante predeterminado, y
    -
    medios de corrección (13, 13’) para calcular la diferencia entre el valor de predicción calculado g^(ti) y el nivel real de glucosa en sangre del paciente g(ti) calculado en dicho instante predeterminado y para corregir el modelo matemático utilizado por los medios de procesamiento de datos (11, 12, 11’, 12’) para calcular un valor de predicción para tener en cuenta dicha diferencia en los cálculos subsiguientes de valores de predicción,
    -
    una unidad de medición para medir el nivel de glucosa en una muestra de sangre del paciente y para almacenar los datos indicando el instante de medición de los primeros resultados de medición en los primeros medios de memoria,
    -
    un dispositivo de comunicación (MS) conectado a la unidad de medición, comprendiendo el dispositivo de comunicación (MS) un teléfono móvil de un sistema radioel�ctrico celular o un mens�fono bidireccional, y medios para transmistir los datos almacenados en los primeros medios de memoria (10’) a través de un enlace de transmisión hasta un sistema de procesamiento de datos que est� disponible para una persona que trata al paciente, constitutendo la unidad de medición y el dispositivo de comunicación un elemento combinado, donde una batería del teléfono móvil o del mens�fono bidireccional y de la unidad de medición est�n integradas en un componente que encaja en el espacio para batería del teléfono móvil o del mens�fono bidireccional.
  3. 3.
    Equipo de control de acuerdo con la reivindicación 2, caracterizado porque los medios de procesamiento de datos comprenden unos segundos medios de memoria (11, 11’) para mantenimiento de coeficientes de corrección utilizados en el cálculo de un valor de predicción, estando dispuestos los medios de procesamiento de datos (12, 12’) para buscar a partir de los segundos medios de memoria (11, 11’) los coeficientes de corrección correspondientes a los datos almacenados en los primeros medios de memoria (10, 10’) y para utilizar dichos coeficientes de corrección en el cálculo de un valor de predicción, y estando dispuestos los medios de corrección (13,13’) para cambiar el valor de los coeficientes de corrección utilizados en el cálculo para as� minimizar la diferencia entre el valor de predicción g^(ti) y el nivel de glucosa g(ti) medido en dicho instante predeterminado, y para almacenar en los segundos medios de memoria (11, 11’) dichos coeficientes de corrección cambiados.
  4. 4.
    Equipo de control de acuerdo con la reivindicación 2 o 3, caracterizado porque dichos medios para recepción de datos (15, 15’), dichos medios de procesamiento de datos (11, 12, 11’, 12’), y dichos medios de correci�n (13, 13’) se proporcionan mediante por un sistema de procesamiento de datos (9) de un hospital, un centro de cuidado de salud o similar, y los medios (15) para recibir datos relativos al resultado de medición, instante de medición, dieta, medicaci�n y esfuerzo físico, comprenden medios para recibir dichos datos procedentes de dicho dispositivo de
    comunicaci�n (1), comprendiendo el equipo de control medios de transmisión para transmitir el valor de predicción calculado g^(ti) al dispositivo de comunicación (1) disponible para el paciente.
    REFERENCIAS CITADAS EN LA DESCRIPCIÓN
    La lista de referencias citada por el solicitante lo es solamente para utilidad del lector, no formando parte de los documentos de patente europeos. Aún cuando las referencias han sido cuidadosamente recopiladas, no pueden 5 excluirse errores u omisiones y la OEP rechaza toda responsabilidad a este respecto.
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