ES2191636T5 - Metodo, dispositivo y sistema de autentificacion biometrica de una persona. - Google Patents

Metodo, dispositivo y sistema de autentificacion biometrica de una persona.

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ES2191636T5 ES00956277T ES00956277T ES2191636T5 ES 2191636 T5 ES2191636 T5 ES 2191636T5 ES 00956277 T ES00956277 T ES 00956277T ES 00956277 T ES00956277 T ES 00956277T ES 2191636 T5 ES2191636 T5 ES 2191636T5
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Abstract

Método para la autenticación biométrica de personas, formado por los siguientes pasos:<br /><br />- detección de los datos biométricos de una persona y almacenamiento de los datos biométricos detectados como datos de referencia,<br /><br />- determinación de un parámetro en referencia a las propiedades individuales de la persona que influyen en la detección sensorial de los datos biométricos, y almacenamiento del parámetro determinado para tenerlo en cuenta en al menos uno de los pasos siguientes del método,<br /><br />- redetección de los datos biométricos de una persona,<br /><br />- comparación de los datos biométricos redetectados para observar la coincidencia con los datos de referencia, y<br /><br />- autenticación de la persona si la coincidencia alcanza un grado por encima de un valor umbral definido.

Description

Método, dispositivo y sistema de autentificación biométrica de una persona.
La presente invención se refiere en general a la autenticación de una persona detectando sus características biométricas individuales y comparándolas con las correspondientes características biométricas de dicha persona almacenadas previamente. En particular, la invención se refiere a un método de autenticación biométrica de personas, un aparato utilizado a tal efecto -por ejemplo, un portador de datos tal como una tarjeta electrónica, etc.- y un sistema formado por dicho aparato y por dispositivos para detectar y comparar las características biométricas.
En la autenticación biométrica, las características biométricas de una persona, por ejemplo una huella dactilar, se verifican detectando la característica biométrica y comparando que sea suficientemente similar a una característica biométrica almacenada previamente. La comparación positiva permite a la persona en cuestión acceder a los datos, entrar en salas y medidas similares que están protegidas contra el acceso no autorizado. Las características biométricas guardadas como datos de referencia pueden almacenarse en cualquier aparato, por ejemplo un portero automático de huellas dactilares, o pueden ser portátiles al almacenarse en una tarjeta electrónica, tal como una tarjeta monedero, una tarjeta de crédito, una tarjeta de identificación y similares.
Los datos biométricos normalmente no pueden determinarse de un modo reproducible con precisión, de manera que la coincidencia de los datos de referencia almacenados con los datos comparativos medidos actualmente es casi imposible. Por esta razón, el resultado de la comparación se establece como positiva si la coincidencia de los datos comparados supera el valor general de un umbral, por ejemplo si sólo se determina una coincidencia del 50%.
La patente WO/95/26013 A1 da a conocer una sistema de autenticación biométrica en el que no sólo se almacena y evalúa una característica biométrica específica, sino también una característica biométrica no específica. Durante la evaluación, primero se verifica si la característica biométrica específica de una persona sometida a autenticación coincide con la característica biométrica específica almacenada. Si esta comprobación es positiva, se verifica también la característica biométrica no específica. La comprobación de la característica biométrica no específica está concebida para garantizar que la persona sometida a la verificación esté realmente presente en el lugar de autenticación.
La patente DE 196 48 767 A1 da a conocer una tarjeta electrónica que posee un sensor para detectar huellas dactilares. Asimismo, la tarjeta electrónica contiene memorias en las que las características de una huella dactilar detectada por el sensor se almacenan para su posterior verificación después de la primera utilización de la tarjeta.
Una desventaja de este método es que la calidad de la detección de características biométricas varía entre personas. Por ejemplo, el resultado de la medición de una huella dactilar es peor en el caso de piel seca o piel muy húmeda. Por lo tanto, el valor umbral suele establecerse como muy bajo en conjunto para permitir autenticar a todas las personas de manera fiable. No obstante, un valor umbral bajo al mismo tiempo supone un estándar bajo de seguridad para las instalaciones de acceso protegido.
El problema de la presente invención recae, por lo tanto, en proporcionar un método, un aparato y un sistema que proporcionen una autenticación biométrica más fiable.
Este problema se resuelve de acuerdo con la invención mediante las características de las reivindicaciones independientes. Realizaciones ventajosas de la invención se indican en las subreivindicaciones.
La invención se basa en el descubrimiento de que la autenticación puede ser más fiable en conjunto si el proceso de autenticación toma en consideración un parámetro único de cada persona, que se determina en referencia a la calidad de la característica individual de dicha persona. En el caso de la característica biométrica "huella dactilar", por ejemplo, la humedad de la piel es el factor de calidad. Si la persona en cuestión tiene una piel que en comparación no es ni especialmente seca ni especialmente húmeda, el parámetro para la calidad de la característica individual se establece por encima del 100% de un valor estándar, y en el caso de piel especialmente húmeda o seca, se establece por debajo del 100% de un valor
estándar.
Entonces, este parámetro individual aumentado o disminuido como una desviación absoluta del valor estándar puede tomarse como medida de la reducción del valor umbral individual por encima del valor estándar del umbral. El valor umbral estándar puede establecerse como comparativamente alto, por ejemplo al 80% en vez de al 50% mencionado anteriormente. A continuación, el valor individual umbral se sitúa entre el 50 % y el 80 % en función de la calidad de la característica individual. En consecuencia, esto impide la imitación de la característica biométrica, lo que al mismo tiempo aumenta la seguridad del
sistema.
Por otra parte, el parámetro para la calidad de la característica individual, tras ser determinada, puede utilizarse para ajustar el sistema de sensor de un instrumento de medición empleado para redetectar la característica biométrica como medida de autenticación. Con la medición capacitiva de la huella dactilar, la cantidad de electricidad se incrementa por encima del valor estándar en el caso de piel adecuada y se reduce del mismo modo en el caso de piel menos adecuada.
Por lo tanto, puede ser conveniente para determinar parámetros distintos para propiedades diferentes que influyen en la calidad de la característica de una persona concreta, teniéndose en cuenta dichos parámetros de modo individual para ajustar el sistema de sensor de un instrumento de medición o para introducir un valor umbral individual para esa persona. También es posible aplicar una combinación de estos dos métodos.
El método inventivo funciona de la siguiente manera. En primer lugar, se detectan y almacenan como referencia los datos biométricos de una persona, por ejemplo una huella dactilar. Los datos pueden almacenarse, por ejemplo, en una primera área de memoria del portador de datos, por ejemplo una tarjeta electrónica. Los datos de referencia normalmente se detectan en un entorno seguro y según las instrucciones de personal técnico experimentado. Durante esta fase de detección de los datos de referencia, se determina adicionalmente información única del usuario sobre la calidad de la característica biométrica y se almacena en una segunda área de memoria. La información única del usuario puede ser, por ejemplo, la humedad de la piel o una propiedad individual similar de la persona en cuestión relevante para la característica biométrica. Esta información sobre la calidad de la característica individual sirve como parámetro de la fase siguiente de verificación.
En la fase de verificación, la misma característica biométrica de la persona en cuestión se redetecta y se convierte en datos biométricos que se comparan con la característica biométrica almacenada como datos de referencia en la primera área de memoria. Esta comparación da lugar a una coincidencia normalmente inferior al 100%. El hecho de que esta coincidencia sea suficiente para la autenticación, depende de si supera el valor umbral predeterminado, y dicho valor, a su vez, depende del parámetro almacenado en la segunda área de memoria. Si la persona en cuestión tiene una humedad de piel media, por ejemplo, el parámetro almacenado posee un valor del 100%. El valor umbral se ajusta en consecuencia al valor medio más alto del rango umbral. El valor medio del umbral puede ajustarse por ejemplo a una coincidencia del 80%, de manera que en este caso la autenticación sólo se efectúa si la coincidencia es al menos del 80%. En el caso de una piel especialmente adecuada o especialmente inadecuada, el parámetro sería por ejemplo del 120% o del 80% y el valor umbral asociado sería consecuentemente inferior, de modo que la autenticación se efectúa tan sólo con una coincidencia del 64%, por ejemplo.
El parámetro puede utilizarse alternativa o adicionalmente para adaptar el sistema de sensor para redetectar los datos biométricos en la fase de verificación a la calidad de la característica individual de la persona. Como se ha mencionado al principio, la cantidad de electricidad de un sensor capacitivo de huellas dactilares aumentaría (por ejemplo un 16%) por encima del valor estándar de acuerdo con el parámetro (por ejemplo 120%) en el caso de piel adecuada, y disminuiría de igual forma (por ejemplo hasta el 64%) en el caso de piel menos adecuada (parámetro
del 80%).
En una realización posterior de la invención se determina que las posibilidades de actividad concedidas a la persona después de una autenticación satisfactoria son limitadas ("filtro de actividades"), por ejemplo, se puede determinar que quede estipulada una cantidad máxima para transacciones financieras. La limitación tiene lugar si la calidad de la característica individual de la persona es mala por naturaleza, es decir, el parámetro almacenado se desvía del valor estándar, o si la calidad de la característica individual es básicamente buena pero la comparación entre los datos de referencia almacenados y los datos biométricos detectados actualmente es sólo ligeramente superior al valor umbral individual asociado. En ambos casos existe un peligro comparativamente grande de que los datos biométricos redetectados fueran manipulados.
Una realización ventajosa y posterior de la invención determina que el sistema de sensor para redetectar los datos biométricos durante la fase de verificación se adapta de manera que más o menos se logran siempre los mismos resultados de la medición, independientemente de las condiciones ambientales presentes. Por ejemplo, la cantidad de electricidad puede ajustarse en función de la humedad en el caso de sensores capacitivos de huellas dactilares. Las influencias ambientales varían constantemente según el lugar (por ejemplo sucursales bancarias) y el momento del día o la época del año. Esta medida, por lo tanto, puede hacer que la autenticación sea más fiable al final. Otras influencias ambientales son, por ejemplo, las condiciones de iluminación, la temperatura, etc. Dichas influencias pueden tenerse en cuenta ajustando una cámara respecto a la velocidad de la película, por ejemplo, o calentando eléctricamente el chip de un sensor capacitivo para detectar la huella dactilar. Resulta especialmente ventajoso si el sistema de sensor se adapta a las condiciones ambientales presentes en la fase de detección de los datos de referencia. Para ello, las condiciones ambientales que prevalecen durante la detección de los datos de referencia se almacenan en una tercera área de memoria, de forma que estén disponibles junto con los parámetros individuales y los datos de referencia.

Claims (17)

1. Método para la autenticación biométrica de personas, que comprende una fase de detección de los datos de referencia y una fase de verificación, con las siguientes etapas:
- en la fase de detección de los datos de referencia detección de los datos biométricos de una persona y almacenamiento de los datos biométricos detectados como datos de referencia y
- determinación de un parámetro en base a las propiedades individuales de la persona que influyen en la detección sensorial de los datos biométricos, y almacenamiento del parámetro determinado, que actúa como parámetro como mínimo en una de las siguientes etapas del método de la fase de verificación y asimismo, en la fase de verificación,
- redetección de los datos biométricos de una persona,
- comparación de los datos biométricos redetectados para observar la coincidencia con los datos de referencia,
y
- autenticación de la persona si la coincidencia alcanza un grado por encima de un valor umbral definido.
2. Método, según la reivindicación 1, caracterizado porque el parámetro determinado se tiene en cuenta en la fase de autenticación de la persona.
3. Método, según la reivindicación 2, caracterizado porque el valor umbral definido depende del parámetro determinado.
4. Método, según cualquiera de las reivindicaciones 1-3, caracterizado porque el parámetro determinado se tiene en cuenta en la fase de redetección de los datos biométricos.
5. Método, según la reivindicación 4, caracterizado porque el parámetro determinado se utiliza para ajustar un sistema de sensor para redetectar los datos biométricos.
6. Método, según cualquiera de las reivindicaciones 1-5, caracterizado porque a la persona se le conceden posibilidades limitadas de actividad en función del parámetro determinado.
7. Método, según cualquiera de las reivindicaciones 1-6, caracterizado porque a la persona se le conceden posibilidades limitadas de actividad en función del grado de coincidencia entre los datos biométricos redetectados y los datos de referencia almacenados.
8. Método, según cualquiera de las reivindicaciones 1-7, caracterizado por un paso adicional de adaptación de un sistema de sensor para redetectar los datos biométricos a las condiciones ambientales presentes en el momento de la redetección.
9. Método, según la reivindicación 7, caracterizado porque las condiciones ambientales presentes durante la detección de los datos biométricos como datos de referencia se almacenan y se tienen en cuenta cuando el sistema de sensor se adapta en la redetección de los datos biométricos a las condiciones ambientales presentes en el momento de la redetección.
10. Tarjeta electrónica que comprende una primera área de memoria con los datos biométricos de una persona como datos de referencia y una segunda área de memoria con un parámetro determinado en referencia a las propiedades individuales de la persona que influyen en la detección sensorial de los datos biométricos.
11. Tarjeta electrónica, según la reivindicación 10, que comprende una tercera área de memoria con información sobre la condiciones ambientales presentes durante la detección de los datos biométricos incluidos en la primera área de memoria.
12. Sistema formado por
- una tarjeta electrónica según cualquiera de las reivindicaciones 10 u 11,
- un primer dispositivo para detectar los datos biométricos de una persona, y
- un segundo dispositivo para comparar los datos de referencia almacenados en la primera área de memoria de la tarjeta electrónica para una coincidencia con los datos biométricos detectados de la persona y autenticar a la persona si la coincidencia alcanza un grado superior a un valor umbral definido,
estando asociado al menos uno de los dispositivos al parámetro almacenado en la segunda área de memoria de la tarjeta electrónica.
13. Sistema, según la reivindicación 12, caracterizado porque la segunda área de memoria de la tarjeta electrónica con el parámetro determinado y el dispositivo para autentificar la persona están asociados mediante el valor umbral definido que depende del parámetro determinado.
14. Sistema, según las reivindicaciones 12 ó 13, caracterizado porque la segunda área de memoria con el parámetro determinado y el dispositivo para detectar los datos biométricos de la persona están asociados mediante el parámetro determinado que se tiene en cuenta durante el ajuste del sistema de sensor para detectar los datos biométricos.
15. Sistema, según cualquiera de las reivindicaciones 12 a 14, caracterizado porque el sistema contiene un filtro de actividades que es variable en función del parámetro determinado.
16. Sistema, según cualquiera de las reivindicaciones 12 a 15, caracterizado porque el sistema contiene un filtro de actividades que es variable en función del grado de coincidencia entre los datos biométricos redetectados y los datos de referencia almacenados.
17. Sistema, según cualquiera de las reivindicaciones 12 a 16 en lo que dependen de la reivindicación 11, caracterizado porque el dispositivo para detectar los datos biométricos de la persona incluye un sistema de sensor que se ajusta de forma variable a las condiciones ambientales presentes durante la detección de los datos biométricos de la persona en función de la información almacenada en la tercera área de memoria de la tarjeta electrónica.
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Families Citing this family (31)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FR2812532B1 (fr) 2000-08-01 2003-07-04 Oreal Procede d'aquisition d'une image d'une zone non dermathoglyphique de la peau ou d'une zone des cheveux au moyen d'un dispositif d'acquisition comprenant un capteur non optique
GB0113255D0 (en) 2001-05-31 2001-07-25 Scient Generics Ltd Number generator
NO316489B1 (no) 2001-10-01 2004-01-26 Genkey As System, b¶rbar anordning og fremgangsmåte for digital autentisering, kryptering og signering ved generering av flyktige, men konsistente ogrepeterbare kryptonökler
US6872916B2 (en) * 2001-11-13 2005-03-29 Cross Match Technologies, Inc. System and method for biometric image capturing
EP1520369B1 (en) * 2002-05-31 2006-10-18 Scientific Generics Limited Biometric authentication system
FR2849763B1 (fr) * 2003-01-14 2012-10-26 Oreal Dispositif et procede visant notamment a evaluer l'hydratation de la peau ou des muqeuses.
FR2849764B1 (fr) * 2003-01-14 2012-12-14 Oreal Dispositif et procede visant notamment a evaluer l'hydratation de la peau ou des muqueuses
KR20060090821A (ko) * 2003-09-30 2006-08-16 코닌클리케 필립스 일렉트로닉스 엔.브이. 생체 측정 임계값을 적응적으로 설정하는 시스템 및 방법
GB0413034D0 (en) 2004-06-10 2004-07-14 Scient Generics Ltd Secure workflow engine
CN101116114A (zh) * 2005-02-10 2008-01-30 皇家飞利浦电子股份有限公司 改进的安全设备
JP4889292B2 (ja) * 2005-12-06 2012-03-07 株式会社富士通ビー・エス・シー 認証システム及び認証プログラム
DE102006005617B4 (de) 2006-02-06 2023-10-12 Bundesdruckerei Gmbh Verfahren zur Bewertung der Qualität eines Bildes, Verfahren zur Herstellung eines Dokuments, Computerprogrammprodukt und elektronisches Gerät
JP4937607B2 (ja) * 2006-03-14 2012-05-23 富士通株式会社 生体認証方法及び生体認証装置
KR100834758B1 (ko) * 2006-07-05 2008-06-05 삼성전자주식회사 컴퓨터 시스템 보안 장치 및 방법
DE102007019839B4 (de) * 2007-04-25 2018-10-11 Bundesdruckerei Gmbh Verfahren zur Inbenutzungnahme einer Chipkarte und Chipkarte
US8799167B2 (en) * 2010-07-13 2014-08-05 Tec Solutions, Inc. Biometric authentication system and biometric sensor configured for single user authentication
KR101231216B1 (ko) * 2012-07-13 2013-02-07 주식회사 베프스 지문 인식을 이용한 휴대용 저장 장치 및 그 제어 방법
RU2638775C2 (ru) * 2013-03-18 2017-12-15 Общество с ограниченной ответственностью "ЦРТ-инновации" Система контроля и управления доступом на базе биометрических технологий аутентификации личности по голосу и по лицу
SG10201401620VA (en) * 2014-04-17 2015-11-27 Mastercard Asia Pacific Pte Ltd A Method For Authenticating A Transaction, And Corresponding Servers, Systems, Devices, Computer-Readable Storage Mediums And Computer Programs
US10395227B2 (en) 2015-01-14 2019-08-27 Tactilis Pte. Limited System and method for reconciling electronic transaction records for enhanced security
US10037528B2 (en) 2015-01-14 2018-07-31 Tactilis Sdn Bhd Biometric device utilizing finger sequence for authentication
US9607189B2 (en) 2015-01-14 2017-03-28 Tactilis Sdn Bhd Smart card system comprising a card and a carrier
CN106056054B (zh) * 2016-05-24 2019-08-09 青岛海信移动通信技术股份有限公司 一种进行指纹识别的方法和终端
CN106203303B (zh) * 2016-06-30 2018-02-02 北京小米移动软件有限公司 指纹识别装置及方法
CN106413064B (zh) * 2016-11-30 2019-09-20 努比亚技术有限公司 移动终端控制装置及方法
US10607055B2 (en) * 2017-02-06 2020-03-31 Fingerprint Cards Ab Method for authenticating a finger of a user of an electronic device
CN110097662A (zh) * 2018-01-29 2019-08-06 特斯联（北京）科技有限公司 一种电子身份认证方法及认证系统
US11303629B2 (en) 2019-09-26 2022-04-12 Bank Of America Corporation User authentication using tokens
US10749678B1 (en) 2019-09-26 2020-08-18 Bank Of America Corporation User authentication using tokens
US11140154B2 (en) 2019-09-26 2021-10-05 Bank Of America Corporation User authentication using tokens
US11329823B2 (en) 2019-09-26 2022-05-10 Bank Of America Corporation User authentication using tokens

Family Cites Families (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4733754A (en) * 1985-05-03 1988-03-29 Richard Acosta Drive-in service establishment
US4896363A (en) * 1987-05-28 1990-01-23 Thumbscan, Inc. Apparatus and method for matching image characteristics such as fingerprint minutiae
US6081750A (en) * 1991-12-23 2000-06-27 Hoffberg; Steven Mark Ergonomic man-machine interface incorporating adaptive pattern recognition based control system
GB2271657A (en) 1992-10-16 1994-04-20 British Tech Group Signature verification
WO1995026013A1 (en) * 1994-03-24 1995-09-28 Minnesota Mining And Manufacturing Company Biometric, personal authentication system
AT405218B (de) * 1995-12-21 1999-06-25 Siemens Ag Oesterreich Identifikationssystem mit elektronischer chipkarte
DE19610066C1 (de) * 1996-03-14 1997-09-18 Siemens Nixdorf Advanced Techn Verfahren zur Erfassung gesichtsbezogener Personendaten und deren Verwendung zur Identifizierung oder Verifikation von Personen
US5876926A (en) * 1996-07-23 1999-03-02 Beecham; James E. Method, apparatus and system for verification of human medical data
US5869822A (en) * 1996-10-04 1999-02-09 Meadows, Ii; Dexter L. Automated fingerprint identification system
US6072891A (en) 1997-02-21 2000-06-06 Dew Engineering And Development Limited Method of gathering biometric information
CA2277276C (en) * 1997-01-17 2007-08-21 British Telecommunications Public Limited Company Security apparatus and method
WO1998035118A1 (de) * 1997-02-06 1998-08-13 Siemens Aktiengesellschaft Identifikationsvorrichtung
GB9705267D0 (en) 1997-03-13 1997-04-30 Philips Electronics Nv Hand biometrics sensing device
US5982914A (en) * 1997-07-29 1999-11-09 Smarttouch, Inc. Identification of individuals from association of finger pores and macrofeatures
US6554705B1 (en) * 1997-08-22 2003-04-29 Blake Cumbers Passive biometric customer identification and tracking system
EP0924655B2 (en) * 1997-12-22 2007-08-29 TRW Inc. Controlled access to doors and machines using fingerprint matching
US6160903A (en) * 1998-04-24 2000-12-12 Dew Engineering And Development Limited Method of providing secure user access
DE19830058A1 (de) * 1998-06-29 1999-12-30 Mannesmann Ag Sensorsystem zur Überprüfung der Identität einer Person
DE19830830C2 (de) * 1998-07-09 2000-11-23 Siemens Ag Verfahren zur Lebenderkennung menschlicher Haut
GB9824697D0 (en) * 1998-11-11 1999-01-06 Ncr Int Inc Terminal
US6325285B1 (en) * 1999-11-12 2001-12-04 At&T Corp. Smart card with integrated fingerprint reader

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