ES2263208T3 - Procedimiento y aparato para codificar un vector de movimiento de una señal binaria de contorno. - Google Patents
Procedimiento y aparato para codificar un vector de movimiento de una señal binaria de contorno.Info
- Publication number
- ES2263208T3 ES2263208T3 ES98925954T ES98925954T ES2263208T3 ES 2263208 T3 ES2263208 T3 ES 2263208T3 ES 98925954 T ES98925954 T ES 98925954T ES 98925954 T ES98925954 T ES 98925954T ES 2263208 T3 ES2263208 T3 ES 2263208T3
- Authority
- ES
- Spain
- Prior art keywords
- field
- movement
- bab
- vector
- information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Lifetime
Links
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 title claims abstract description 236
- 239000013598 vector Substances 0.000 title claims abstract description 205
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 123
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 claims abstract description 31
- 230000004044 response Effects 0.000 claims abstract description 9
- 230000008569 process Effects 0.000 description 11
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 9
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 241000710181 Potato virus M Species 0.000 description 4
- 238000010901 in-process video microscopy Methods 0.000 description 4
- 229920002432 poly(vinyl methyl ether) polymer Polymers 0.000 description 4
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 4
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 2
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 1
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 description 1
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 1
- -1 that is Substances 0.000 description 1
- 238000012384 transportation and delivery Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
- H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
- H04N19/136—Incoming video signal characteristics or properties
- H04N19/137—Motion inside a coding unit, e.g. average field, frame or block difference
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
- H04N19/503—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction
- H04N19/51—Motion estimation or motion compensation
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
- H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
- H04N19/103—Selection of coding mode or of prediction mode
- H04N19/105—Selection of the reference unit for prediction within a chosen coding or prediction mode, e.g. adaptive choice of position and number of pixels used for prediction
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
- H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
- H04N19/103—Selection of coding mode or of prediction mode
- H04N19/112—Selection of coding mode or of prediction mode according to a given display mode, e.g. for interlaced or progressive display mode
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/20—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using video object coding
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
- Compression Of Band Width Or Redundancy In Fax (AREA)
- Image Processing (AREA)
Abstract
Un procedimiento para usar en un codificador de señal de vídeo para codificar una señal de vídeo, el cual comprende información de textura e información de forma mediante el uso selectivo de una técnica de codificación progresiva o una técnica de codificación entrelazada destinadas a codificar un vector de movimiento de la información de forma, en el que la información de forma se divide en múltiples BABs de pixels binarios M x N y la información de textura tiene una pluralidad de macrobloques con el mismo número de pixels que el BAB, siendo M y N enteros positivos, respectivamente, comprendiendo las etapas de: (a) determinar un tipo_codificación (encoding_type) que represente la técnica de codificación más eficaz, entre la técnica de codificación progresiva y la técnica de codificación entrelazada, para codificar un BAB objetivo; (b) detectar, en respuesta al tipo_codificación, un predictor de vector de movimiento correspondiente al BAB objetivo entre los candidatos a predictor de vector de movimiento, entre los que se incluyen vectores de movimiento basados en cuadros y basados en campos para la información de forma y de textura; (c) determinar el vector de movimiento del BAB objetivo basándose en el predictor del vector de movimiento detectado; y (d) codificar el vector de movimiento del BAB objetivo.
Description
Procedimiento y aparato para codificar un vector
de movimiento de una señal binaria de contorno.
La presente invención se refiere a un
procedimiento y un aparato de codificación de una señal con forma
binaria; y, especialmente, a un procedimiento y un aparato de
codificación de un vector de movimiento de una señal con forma
binaria.
Los sistemas televisados digitalmente, tales
como los sistemas de videoteléfono, de teleconferencias y de
televisión de alta definición, requieren gran cantidad de
información digital para definir cada señal de los cuadros de vídeo
debido a que la señal de línea de vídeo de la señal de los cuadros
de vídeo comprende una secuencia de datos digitales, a los que se
denomina valores píxel. No obstante, debido a que la anchura de
banda de frecuencia disponible en un canal de transmisión
convencional es limitada, la transmisión de una gran cantidad de
información digital a través de la misma requiere comprimir o
reducir el volumen de la información mediante diversas técnicas de
compresión, especialmente en el caso de los codificadores de señal
de vídeo de bajo régimen de bits, tales como los sistemas de
videoteléfono y de teleconferencias.
Una de dichas técnicas de codificación de
señales de vídeo aplicables a un sistema de codificación de bajo
régimen de bits se conoce con el nombre de técnica de codificación
de síntesis de análisis dirigido al objeto, en la que una imagen de
vídeo entrante se divide en objetos, procesándose tres conjuntos de
parámetros definitorios de los datos de movimiento, contorno y
pixels de cada objeto a través de diferentes canales de
codificación.
Un ejemplo de dicho esquema de codificación
dirigido al objeto es el denominado MPEG (Moving Picture Experts
Group, (Grupo de Expertos de Imágenes en Movimiento)), fase 4
(MPEG-4), el cual proporciona una norma de
codificación audiovisual que permite interactividad basada en
contenido, mayor eficiencia en la codificación y/o accesibilidad
universal en aplicaciones tales como comunicación en bajo régimen de
bits, multimedia interactiva (por ejemplo, juegos, TV interactiva,
etc.) y vigilancia de áreas.
Según el MPEG-4, una imagen
entrante de vídeo se divide en una pluralidad de planos de objeto de
vídeo (POV) correspondiente a entidades de un flujo de bits a las
que un usuario puede acceder y que puede manipular. Un POV se puede
definir como un objeto representado por un rectángulo limitador cuya
anchura y altura pueden ser los múltiplos menores de 16 pixels
(tamaño de macrobloque) que rodean a cada objeto para que el
codificador pueda procesar la imagen de vídeo entrante sobre un
principio de POV por POV.
Un POV descrito en el MPEG-4
incluye información de formas y texturas consistente en datos de
luminancia y crominancia, en la que la información sobre la forma,
representada en señales con forma binaria, se denomina plano alfa.
El plano alfa se divide en una pluralidad de bloques alfa binarios,
en los que cada bloque alfa binario (BAB) tiene 16 x 16 pixels
binarios. Cada uno de estos pixels binarios se clasifica ya sea como
píxel de fondo o como píxel objeto, usándose el píxel de fondo
situado fuera del objeto para asignar un valor de píxel binario,
tal como 0, y el píxel objeto del interior del objeto para asignar
otro valor de píxel binario, tal como 255.
Cada uno de los pixels binarios del BAB se puede
codificar mediante un procedimiento convencional de codificación de
forma basado en un mapa de bits, tal como una disciplina de
codificación aritmética basada en contexto (CAC). Por ejemplo, en
modalidad intra, todos los pixels binarios de un BAB se codifican a
través de una disciplina intra-CAC para generar un
BAB intracodificado, calculándose el valor de contexto para cada
píxel binario del BAB en la disciplina intra-CAC
aplicando los valores de píxel binario de un número predeterminado,
por ejemplo, 10, de pixels binarios que rodean a cada uno de dichos
pixels binarios del BAB. En modalidad inter, por el contrario,
todos los pixels binarios de un BAB en curso se codifican usando una
disciplina intra-CAC destinada a generar un BAB
intracodificado en el que un valor de contexto de cada píxel binario
del BAB en curso de la disciplina inter-CAC se
calcula aplicando los valores de píxel binario de un número
predeterminado, tal como 4, de pixels binarios que rodean a cada
uno de dichos pixels binarios del BAB en curso, y los valores de
píxel binario de un número predeterminado, tal como 5, de pixels
binarios dentro de un BAB de movimiento compensado limitado (véase
MPEG-4 vídeo Verification Model Version 7.0, (modelo
de verificación de vídeo MPEG-4, versión 7.0), de
la International Organisation for Standardisation, Coding of Moving
Pictures and Associated Audio Information, ISO/IEC JTC1/SC29/WG11
MPEG97/N1642, Bristol, abril de 1997, págs.
28-30).
Entretanto, en la disciplina convencional de
codificación de forma binaria se codifica una señal de modalidad
que represente o caracterice un correspondiente estado de
codificación para el BAB de manera que mejore la eficiencia de la
codificación, generándose, y seguidamente transmitiéndose, una
correspondiente señal de modalidad codi-
ficada.
ficada.
Por ejemplo, si todos los pixels binarios de un
BAB son pixels de objeto, en lugar de codificar los valores de
píxel binarios de los píxel de objeto para generar valores de pixels
binarios codificados a transmitir, es preferible codificar una
señal de modalidad indicativa de que todos los pixels binarios del
BAB son pixels de objeto. Al emplear el procedimiento anteriormente
descrito, es decir, al transmitir la correspondiente señal de
modalidad codificada como información de forma binaria para el BAB,
es posible incrementar la eficiencia de la codificación.
Respecto a la Tabla 1, existen siete modalidades
de información alfa binaria de un BAB, según una disciplina
convencional de codificación de modalidad, en la que una diferencia
de vector de movimiento sobre la forma (DVM) del BAB consiste en la
diferencia entre un vector de movimiento (VM) sobre la forma y un
predictor del vector de movimiento sobre la forma (PVM). El PVM se
determina por medio de una disciplina convencional de estimación de
movimiento (véase MPEG-4 vídeo Verification Model
Version 7.0, (modelo de verificación de vídeo
MPEG-4, versión 7.0), de la International
Organisation for Standardisation, Coding of Moving Pictures and
Associated Audio Information, ISO/IEC JTC1/SC29/WG11 MPEG97/N1642,
Bristol, abril de 1997, págs. 20-23).
| modalidad | condición de codificación |
| 0 | DVM==0 \amp{2} no_actualización |
| 1 | DVM!=0 \amp{2} no_actualización |
| 2 | todo_0 |
| 3 | todo_255 |
| 4 | intra-CAC |
| 5 | DVM==0 \amp{2} inter-CAC |
| 6 | DVM!=0 \amp{2} inter-CAC |
La modalidad 0 significa que una DVM para un BAB
en curso es cero, pudiendo el BAB en curso ser representado por el
candidato de BAB de mayor similitud, en tanto que la modalidad 1
determina que una DVM para un BAB tiene un valor diferente a cero,
pudiendo el BAB en curso ser representado por el candidato a BAB de
mayor similitud. Para el BAB en curso de modalidad 0, sólo se
codifica la señal de modalidad, en tanto que el BAB de modalidad 1
se representa por la señal de modalidad y su DVM. Para la
determinación de "no_actualización", se forma un BAB
diferencial a causa de la diferencia entre cada píxel del BAB de
mayor similitud y un correspondiente píxel del BAB en un BAB en
curso, y se comprueba si un error en cualquiera de los subbloques de
4 x 4 de los pixels de 4 x 4 incluidos en el BAB diferencial es
menor que un umbral predeterminado, siendo un error de subbloque,
por ejemplo, la suma de los valores de píxel absolutos dentro del
subbloque. Si los valores de error de todos los subbloques son
iguales a o menores que el umbral, se determina que el BAB en curso
es de modalidad 0 ó 1, dependiendo de su valor de DVM.
De forma similar, si un error para cualquiera de
los subbloques de 4 x 4 es igual o menor que el umbral cuando los
pixels del BAB en curso cambian todos a 0, el BAB en curso se
codifica como modalidad "todos_0", es decir, modalidad 2. Si
un error para cualquiera de los subbloques de 4 x 4 es igual o menor
que el umbral cuando los pixels del BAB en curso cambian todos a
255, el BAB en curso se codifica como modalidad "todo_255", es
decir, modalidad 3. Para el BAB en curso de modalidad 2 ó 3, sólo la
modalidad de señal se codifica para el BAB en curso. Cuando un BAB
en curso no pertenece a una cualquiera de las modalidades 0 a 3, se
utiliza "intra-CAC" o
"inter-CAC" para la codificación del BAB en
curso, en tanto que un BAB en curso de modalidad 4 se representa
por la señal de modalidad y los datos de BAB con codificación
intra-CAC. Un BAB en curso de modalidad 5 se
representa por la señal de modalidad y por los datos de BAB con
codificación inter-CAC; un BAB en curso de
modalidad 6 se representa por la señal de modalidad, por los datos
de BAB con codificación inter-CAC, y por una
DVM.
Los procedimientos convencionales de
codificación de forma binaria que emplean el procedimiento
convencional de codificación de modalidad anteriormente descrito
son procedimientos de codificación básicamente progresivos. Es
decir, en los procedimientos convencionales de codificación de forma
binaria, no se usa una técnica de codificación entrelazada mediante
el uso de un procedimiento de estimación de movimiento basado en
campos. No obstante, y con el fin de incrementar la eficiencia de
la codificación cuando la correlación espacial y/o temporal entre
cuadros es inferior a la de los campos, la técnica de codificación
entrelazada ha sido adaptada a la codificación de la señal de forma
binaria. Un procedimiento y aparato, por ejemplo, para codificar y
adaptar la señal de forma binaria usando una técnica de codificación
progresiva y una técnica de codificación entrelazada, se describen
en la solicitud de patente en tramitación junto con la presente de
propiedad común de los Estados Unidos serie Nº 08/984.037,
presentada el 2 de diciembre de 1997, titulada "METHOD AND
APPARATUS FOR ENCODING MODE SIGNALS FOR USE IN A BINARY SHAPE
CODER" ("Procedimiento y aparato de codificación de señales de
modalidad usados en un codificador de forma binaria"), y en el
correspondiente al documento EP-A-0
921 683 citado según 260 el artículo 54(3) EPC.
Al igual que la señal de forma binaria, es
decir, la información de forma, la información de textura puede ser
codificada de manera adaptable usando la codificación progresiva y
las técnicas de codificación entrelazadas para mejorar la
eficiencia de su codificación.
Como resultado del proceso de codificación
adaptable, si la información de forma y la información de textura
se codifican mediante la técnica de codificación progresiva, se
pueden generar vectores de movimiento basado en cuadros según un
procedimiento de estimación de movimiento basado en cuadros, o se
pueden producir vectores de movimiento basado en campos basándose
en un procedimiento de estimación de movimiento basado en
campos.
No obstante, el procedimiento convencional de
codificación de forma binaria usa solamente los vectores de
movimiento que se basan en cuadros para codificar el vector de
movimiento de la señal de forma binaria.
Por consiguiente, uno de los principales objetos
de la invención consiste en proporcionar un procedimiento y un
aparato usado para codificar de manera adaptable una señal de forma
binaria empleando una técnica de codificación progresiva y una
técnica de codificación entrelazada destinadas a codificar
eficazmente un vector de movimiento de la señal de forma binaria
con vectores de movimiento basados en cuadros y vectores de
movimiento basados en campos.
Según un aspecto de la presente invención, se
proporciona un procedimiento para un codificador de señal de vídeo
que codifica una señal de vídeo que comprende información de textura
e información de forma utilizando selectivamente una técnica de
codificación progresiva o una técnica de codificación entrelazada
para codificar un vector de movimiento de la información de forma,
según las cuales la información de forma se divide en múltiples BAB
de pixels binarios M x N, la información de textura tiene una
pluralidad de macrobloques con el mismo número de pixels que el
BAB, M y N son enteros positivos, respectivamente, e incluyen las
etapas de: (a) elegir un tipo_codificación (encoding_type) que
represente la técnica de codificación más eficaz, entre la técnica
de codificación progresiva y la técnica de codificación entrelazada,
para codificar un BAB objetivo; (b) detectar, respecto al
tipo_codificación, un predictor de vector de movimiento
correspondiente al BAB objetivo entre los candidatos a predictor de
vector de movimiento, que incluyen los vectores de movimiento
basados en cuadros y basados en campos para la información de forma
y de textura; (c) determinar el vector de movimiento del BAB
objetivo basándose en el predictor del vector de movimiento
detectado; y (d) codificar el vector de movimiento del BAB
objetivo.
Según otro aspecto de la presente invención, se
proporciona un aparato usado en un codificador de señal de vídeo
para codificar una señal de vídeo que comprende información de
textura e información de forma, empleándose selectivamente una
técnica de codificación progresiva o una técnica de codificación
entrelazada que codifica un vector de movimiento de la información
de la forma, según la cual la información sobre la forma se divide
en múltiples BAB de pixels binarios M x N, la información de textura
tiene una pluralidad de macrobloques con el mismo número de pixels
que el BAB, M y N son enteros positivos, respectivamente, y que
incluye: un bloque de decisión tipo_codificación que determina la
técnica de codificación más eficaz entre la técnica de codificación
progresiva y la técnica de codificación entrelazada para codificar
un BAB objetivo y consecuentemente producir una señal
tipo_codificación; un bloque reformador para proporcionar, en
respuesta a la señal tipo_codificación, ya sea el BAB objetivo o
unos BAB de campos superior e inferior generados por la división del
BAB objetivo según la técnica de codificación entrelazada; un
bloque de determinación de PVM para detectar un predictor de vector
de movimiento basado en cuadros o basado en campos correspondiente
al BAB objetivo o los BAB de campos superior e inferior entre los
candidatos de elementos de predicción de vector de movimiento,
incluyendo vectores de movimiento basados en cuadros y vectores de
movimiento basados en campos para la información de forma y
textura; un bloque de estimación de movimiento para determinar el
vector de movimiento correspondiente al BAB objetivo mediante el
uso del predictor de vector de movimiento detectado; y un bloque de
codificación de vector de movimiento para codificar el vector de
movimiento correspondiente al BAB objetivo.
Los citados y otros objetos y características de
la presente invención resultarán evidentes a partir de la siguiente
descripción de las realizaciones preferentes acompañada de los
dibujos adjuntos, en los que:
La figura 1 muestra un diagrama de bloque de un
codificador de señal de vídeo;
la figura 2 es un diagrama de bloque del
codificador de forma 200 de la figura 1, según la presente
invención;
la figura 3 representa un diagrama de bloque
detallado del circuito de estimación de movimiento y compensación
de movimiento 260 de la figura 2;
las figuras 4A a 4C proporcionan un diagrama de
flujo que muestra el proceso de codificación de vectores de
movimiento según la presente invención; y
las figuras 5A y 5B ilustran el proceso de
determinación del predictor del vector de movimiento.
Con referencia a la figura 1, se proporciona un
diagrama de bloque de un codificador de señal de vídeo para
codificar la información de textura y la información de forma de un
objeto dentro de un cuadro (o POV). La información de textura se
expresa a través de una pluralidad de macrobloques de pixels M x N,
por ejemplo, 16 x 16 pixels, y la información de forma se
representa a través de múltiples bloques alfa binarios (BAB) que
tienen el mismo número de pixels que el macrobloque, siendo M y N
unos respectivos enteros positivos.
Un codificador de textura 100 codifica de manera
adaptable la información de textura acoplada al mismo basándose en
un macrobloque y empleando una técnica de codificación progresiva o
una técnica de codificación entrelazada. Según la técnica de
codificación entrelazada, un macrobloque se divide en macrobloques
de campos superior e inferior, teniendo cada macrobloque de campos
M/2 x N pixels - por ejemplo, 8 x 16 pixels - y codificándose
ambos macrobloques de campos sobre el principio de campo por campo.
Por otro lado, en la técnica de codificación progresiva, el
macrobloque se codifica sin proceso alguno, como el citado proceso
de división.
Como resultado de los citados procesos de
codificación de textura, el codificador de textura 100 proporciona
información de textura codificada a un MUX de datos 300, y además
proporciona información del vector de movimiento sobre la textura,
generada mediante codificación del macrobloque y empleando la
técnica de codificación progresiva o la técnica de codificación
entrelazada, a un codificador de forma 200, a través de la línea
L10. En este último caso, si no existe un vector de movimiento
correspondiente al macrobloque, la información del vector de
movimiento sobre la textura incluye datos que representan la
ausencia de un vector de movimiento correspondiente al macrobloque,
y, en caso de existir un vector de movimiento, incluye dicho vector
de movimiento.
Específicamente, si el macrobloque se
intercodifica por medio de la técnica de codificación progresiva,
habrá un vector de movimiento basado en cuadros correspondiente al
macrobloque. Por el contrario, si el macrobloque se intercodifica
por medio de la técnica de codificación entrelazada, habrán dos
vectores de movimiento basados en campos, es decir, un vector de
movimiento de campos superior y otro inferior, correspondientes a
los macrobloques de campos superior e inferior, respectivamente.
Entretanto, si el macrobloque es intracodificado, su correspondiente
vector de movimiento no quedará definido, por lo que no se
dispondrá de un vector de movimiento.
El codificador de forma 200 también codifica de
manera adaptable la información de forma alimentada al mismo sobre
el principio de BAB por BAB, empleando la técnica de codificación
progresiva o la técnica de codificación entrelazada y
proporcionando información de forma codificada al MUX de datos
300.
El MUX de datos 300 multiplexa la información de
textura codificada proporcionada desde el codificador de textura
100 y la información de forma codificada suministrada desde el
codificador de forma 200 con objeto de proporcionar una señal de
vídeo codificada a un transmisor (no mostrado) para su
transmisión.
Con referencia a la figura 2, muestra un
diagrama de bloque del codificador de forma 200 de la figura 1,
según una realización de la presente invención. La información de
forma está acoplada a un circuito de detección de modalidad de
cuadros 210 a modo de BAB en curso.
El circuito de detección de modalidad de cuadros
210 examina si la modalidad de codificación del BAB en curso es
"todo_0" o "todo_255". Específicamente, el BAB en curso se
divide en T x S pixels -por ejemplo, 4 x 4 pixels binarios-,
en los que T y S son unos respectivos enteros positivos; por consiguiente, el BAB en curso tiene 4 subbloques, cada uno de los cuales contiene 4 x 4 pixels binarios.
en los que T y S son unos respectivos enteros positivos; por consiguiente, el BAB en curso tiene 4 subbloques, cada uno de los cuales contiene 4 x 4 pixels binarios.
Si un error entre cualquier subbloque del BAB en
curso y un subbloque de un BAB todo_0 es menor que o igual a un
umbral predeterminado, una señal indicativa B1 de tipo 1, que señala
que la modalidad de codificación del BAB en curso es "todo_0",
se proporciona desde el circuito de detección de modalidad de
cuadros 210 a un circuito de codificación de cuadros 240, según la
cual el BAB todo_0 es un BAB en el que cada valor de píxel es
0.
Si un error entre cualquier subbloque del BAB en
curso y un subbloque de un BAB todo_255 es menor que o igual a un
umbral predeterminado, una señal indicativa B1 de tipo 2, que señala
que la modalidad de codificación del BAB en curso es
"todo_255", se proporciona desde el circuito de detección de
modalidad de cuadros 210 al circuito de codificación de cuadros
240, según la cual el BAB todo_255 es un BAB en el que cada valor de
píxel es 255.
Si la modalidad de codificación del BAB en curso
no es ni "todo_0" ni "todo_255", el circuito de detección
de modalidad de cuadros 210 somete al BAB en curso a un circuito de
decisión tipo_codificación 220, a un conmutador 230 y a un circuito
de estimación de movimiento y compensación de movimiento (EM &
CM) 260 a través de una línea L20.
El circuito de decisión tipo_codificación 220
establece la técnica de codificación más eficaz entre la técnica de
codificación progresiva y la técnica de codificación entrelazada con
objeto de codificar al BAB en curso proporcionado desde el circuito
de detección de modalidad de cuadros 210, comparando la correlación
espacial entre las hileras de pixels de un BAB en curso basado en
cuadros y un BAB en curso basado en campos; además, produce una
señal tipo_codificación E1 que representa la técnica de codificación
determinada. La señal tipo_codificación E1 se proporciona al
conmutador 230, al circuito EM & CM, y al multiplexor (MUX)
270.
El conmutador 230 proporciona el BAB en curso
que se transmite a través de la línea L20 ya sea al circuito de
codificación de cuadros 240, por la línea L22, o al circuito de
codificación de campos 250, por la línea L24, en respuesta a la
señal tipo_codificación E1. Más específicamente, si la señal
tipo_codificación E1 representa a la técnica de codificación
progresiva, la BAB en curso se acopla al circuito de codificación de
cuadros 240, y, en caso contrario, el BAB en curso es alimentado al
circuito de codificación de campos 250. A continuación, el circuito
de codificación de cuadros 240 o el circuito de codificación de
campos 250 realiza su operación, dependiendo del BAB en curso que
haya sido incorporado.
Si el BAB en curso se acopla al circuito de
codificación de cuadros 240 a través de la línea L22, el circuito
de codificación de cuadros 240 codifica el BAB en curso en
colaboración con el circuito EM & CM 260 empleando una
codificación basada en cuadros, es decir, la técnica de codificación
progresiva, con lo cual se genera la información de codificación de
cuadros y la señal de modalidad de cuadros correspondiente al BAB en
curso, representando la señal de modalidad de cuadros un estado de
codificación de la información codificada en cuadros y mostrando
una de las siete modalidades descritas en la Tabla 1 de la técnica
anterior. Específicamente, la selección de modalidad entre las
modalidades 2 y 3, es decir, las modalidades "todo_0" y
"todo_250", se determina solamente sobre la base de la señal
indicativa B1 suministrada desde el circuito de detección de
modalidad de cuadros 210. La información de codificación de cuadros
que contiene una señal de modalidad de cuadros se proporciona al
MUX 270 a través de la línea L42, siendo dicha señal de modalidad de
cuadros transferida al circuito EM & CM 260 a través de la
línea L26.
Por el contrario, si el BAB en curso se
incorpora al circuito de codificación de campos 250 a través de la
línea L24, el circuito de codificación de campos 250 codifica el BAB
en curso en colaboración con el circuito EM & CM 260 empleando
una codificación basada en campos, es decir, la técnica de
codificación entrelazada, con lo cual se genera la información de
codificación de campos y la señal de modalidad de campos
correspondiente al BAB en curso, ilustrando la señal de modalidad
de campos un estado de codificación de la información codificada de
campos y representando una de las cinco modalidades descritas en la
Tabla 1, salvo las modalidades 2 y 3, ya que dichas modalidades 2 y
3 se determinan solamente en el circuito de codificación de cuadros
240, según se indicó anteriormente. La información codificada de
campos que contiene una señal de modalidad de campos codificada se
suministra al MUX 270 a través de la línea L44, y la señal de
modalidad de campos se suministra al circuito EM & CM 260 a
través de la línea L28.
El MUX2 270 multiplexa la información codificada
de cuadros y la información codificada de campos junto con la señal
tipo_codificación E1 para proporcionar la información de forma
codificada al MUX de datos 300, figura 1.
En el caso anterior, la colaboración entre el
circuito de codificación de cuadros 240 o el circuito de
codificación de campos 250 respecto al circuito EM & CM 260 se
ilustrará haciendo referencia a la figura 3.
El circuito EM & CM 260 realiza un proceso
de estimación de movimiento basado en cuadros o basado en campos
sobre el BAB en curso, a través de la línea L20, la señal
tipo_codificación E1, la información del vector de movimiento sobre
la textura proveniente del codificador de textura 100 de la figura
1, a través de la línea L10, y a través ya sea la señal de
modalidad de cuadros, por la línea L26, o la señal de modalidad de
campos, por la línea L28.
Respecto a la figura 3, muestra un diagrama de
bloque detallado del circuito EM & CM 260 de la figura 2 según
la realización de la presente invención.
La información sobre el vector de movimiento
sobre la textura proporcionado desde el codificador de textura 100
de la figura 1 se almacena en la memoria de VM de textura
269-2.
El BAB en curso acoplado al circuito EM & CM
260 a través de la línea L20 se incorpora a un bloque reformador
262. En respuesta a la señal tipo_codificación E1, el bloque
reformador 262 divide el BAB en curso en unos BABs de campos
superior o inferior y suministra dichos BABs de campos superior e
inferior a una línea L50, o bien transfiere directamente el BAB en
curso a la línea L50, según lo cual el BAB de campos superior
preferentemente contendrá cada hilera impar del BAB en curso y el
BAB de campos inferior incluirá cada hilera par del BAB en curso.
El BAB en curso o los BABs de campos superior e inferior emitidos
desde el bloque reformador 262 son enviados a un bloque de
estimación de movimiento 263 y a un bloque de reconstrucción 266 a
través de la línea L50.
Entretanto, un bloque de determinación de PVM
261 detecta un predictor de vector de movimiento sobre la forma
(PVM) correspondiente al BAB en curso entre una pluralidad de
candidatos a PVM almacenados en la memoria VM de forma
269-1 y en la memoria VM de textura
269-2, según unas normas predeterminadas de la
presente invención y en respuesta a la señal tipo_codificación E1.
El procedimiento de detección del PVM se ilustra más adelante
haciendo referencia a las figuras 4A a 4C y a las figuras 5A y
5B.
Según la presente invención, debido a que la
información de forma y la información de textura de la señal de
vídeo se codifican adaptablemente a través de las técnicas de
codificación progresiva y entrelazada, la memoria VM de forma
269-1 almacena también una información del vector de
movimiento sobre la forma que es similar a la información del
vector de movimiento de textura almacenada en la memoria VM de
textura 269-2. Es decir, si no existe un vector de
movimiento correspondiente al BAB en curso, la información del
vector de movimiento sobre la forma contendrá unos datos
representativos de la ausencia del vector de movimiento
correspondiente al BAB en curso, y, en caso de existir un vector de
movimiento, incluirá dicho vector de movimiento, además de la
información del vector de movimiento de textura.
Respecto a las modalidades de codificación de la
señal de forma binaria mostrada en la Tabla 1, si se determina que
la modalidad de codificación del BAB en curso es 0, 1, 5 ó 6, habrá
al menos un vector de movimiento para el BAB en curso; si la
modalidad de codificación se convierte en 2, 3 ó 4, no habrá ningún
vector de movimiento para el BAB en curso, ya que no habrá ningún
vector de movimiento definido para dichas modalidades 2, 3 y 4.
Además, si el BAB en curso se codifica por medio
de la técnica de codificación progresiva, la información del vector
de movimiento sobre la forma correspondiente al mismo puede incluir
un vector de movimiento basado en cuadros, y si se codifica por
medio de la técnica de codificación entrelazada, puede tener dos
vectores de movimiento basados en campos, es decir, unos vectores
de movimiento de campos superior e inferior, que corresponden a los
BABs de campos superior e inferior del BAB en curso, debido a que
los BABs de campos superior e inferior se codifican sobre el
principio de campo por campo.
Según lo anterior, la información del vector de
movimiento sobre la forma se determina en el bloque de selección
268, basándose en la señal de modalidad para cada BAB de la línea
L26 o L28 y en un vector de movimiento (VM) de la línea L55, el
cual puede ser generado o no generado para cada BAB en el bloque de
estimación de movimiento 263.
A saber, si la modalidad de codificación de un
BAB es una de entre las modalidades 2, 3 ó 4, aunque exista un
correspondiente vector de movimiento, dicho vector de movimiento
carecerá de importancia. Por consiguiente, y en tal caso, el bloque
de selección 268 proporciona una información del vector de
movimiento sobre la forma que indica que no hay vector de
movimiento para la memoria de forma VM 269-1. Por el
contrario, si la modalidad de codificación del BAB es una de entre
las modalidades 0, 1, 5 y 6, existirá al menos un vector de
movimiento para el BAB, por lo que la información del vector de
movimiento sobre la forma que contiene el vector de movimiento se
acoplará a la memoria de forma VM 269-1.
Según la anterior ilustración, los vectores de
movimiento basados en cuadros y los vectores de movimiento basados
en campos almacenados en la memoria de forma VM
269-2 y la memoria de textura VM
269-2 pueden ser candidatos a PVM. Por lo tanto,
entre los candidatos a PVM, el bloque de determinación de PVM 261
detectará un PVM basado en cuadros o un PVM basado en campos para
el BAB en curso en respuesta a la señal tipo_codificación E1.
Si el BAB en curso es codificado a través de la
técnica de codificación progresiva, es decir, en la que la señal
tipo_codificación E1 representa la codificación basada en cuadros,
se genera un PVM basado en cuadros para el BAB en curso. Por el
contrario, si el BAB en curso es codificado a través de la técnica
de codificación entrelazada, es decir, en la que la señal
tipo_codificación E1 representa la codificación basada en campos,
se genera un PVM basado en campos que incluye unos BABs de campos
superior e inferior, correspondientes a los BABs de campos superior
e inferior, respectivamente, para el BAB en curso.
Seguidamente, el bloque de determinación del PVM
261 suministra el PVM determinado, es decir, el PVM basado en
cuadros o el PVM basado en campos, al bloque de estimación de
movimiento 263 y al bloque de cálculo de DVM 264.
El bloque de estimación de movimiento 263
establece un vector de movimiento (VM) basado en cuadros o un vector
de movimiento basado en campos para el BAB en curso, dependiendo de
si se trata de un PVM basado en cuadros o un PVM basado en campos
que ha sido suministrado desde el bloque de determinación de PVM
261, para un BAB en curso o unos BABs de campo superior o inferior
enviados desde el bloque reformador 262 y para un cuadro previo
recuperado de la memoria de cuadros 267.
Por ejemplo, según el MPEG-4
anteriormente citado, el VM basado en cuadros para el BAB en curso
se determina según su PVM basado en cuadros, de acuerdo con el
siguiente procedimiento de estimación de movimiento basado en
cuadros. Un error del MC se computa comparando el BAB indicado por
el PVM basado en cuadros con el BAB en curso. Si el error del MC
computado es inferior o igual a un umbral predeterminado para
cualquier subbloque 4 x 4, el PVM basado en cuadros se utiliza
directamente a modo de VM basado en cuadros, dando por terminado el
procedimiento.
Sin embargo, en caso de no satisfacerse la
anterior condición, se buscan candidatos a vector de movimiento en
torno al PVM basado en cuadros, en tanto que se computan los errores
16 x 16 del MC comparando los BABs indicados por los candidatos a
vector de movimiento con el BAB en curso. El alcance de la búsqueda
será, por ejemplo, de +/-16 pixels, en torno al PVM basado en
cuadros y en direcciones tanto horizontal como vertical. A
continuación, se elige el candidato a vector de movimiento que
minimiza el error del MC como el VM basado en cuadros del BAB
en
curso.
curso.
El procedimiento de estimación de movimiento
basado en campos se realiza también para cada BAB de campo en la
forma descrita para el procedimiento de estimación de movimiento
basado en cuadros.
El VM del BAB en curso, es decir, el VM basado
en cuadros o el VM basado en campos, se suministra al bloque de
cálculo de la DVM 264, al bloque de compensación de movimiento 265 y
al bloque de selección 268 a través de la línea L55.
El bloque de cálculo de la DVM 264 computa una
diferencia de vector de movimiento (DVM) para la forma
correspondiente al BAB en curso, representando la DVM una
diferencia entre el VM y el PVM, y proporciona la DVM a una línea
L30 o L32, dependiendo del tipo_codificación del BAB en curso.
El bloque de compensación de movimiento 265
produce un BAB de movimiento compensado, basado en el VM derivado
del bloque de estimación de movimiento 263 y del cuadro anterior
recuperado de la memoria de cuadros 267, mediante el uso de un
procedimiento convencional de compensación de movimiento; suministra
el BAB de movimiento compensado a la línea L34 o la línea L36,
dependiendo del tipo_codificación del BAB en curso; y proporciona
este último al bloque de reconstrucción 266.
El bloque de reconstrucción 266 genera un BAB
reconstruido mediante la selección del BAB de movimiento compensado
suministrado desde el bloque de compensación de movimiento 265, o
bien el BAB en curso o los BABs de campos superior o inferior en la
línea L50 derivada del bloque reformador 262, en respuesta a la
señal de modalidad del BAB en curso en las líneas L26 o L28. Por el
contrario, si la señal de modalidad de la línea L26 enviada desde
el circuito de codificación de cuadros 240 representa una de las
modalidades 2 y 3, el BAB reconstruido se convierte en un BAB
todo_0 o en un BAB todo_255.
El BAB reconstruido se suministra a la línea L38
o a la línea L40, dependiendo del tipo_codificación del BAB en
curso, y se proporciona a la memoria de cuadros 267 para producir un
cuadro en curso reconstruido, en el que el cuadro en curso
reconstruido se almacena en la memoria de cuadros 267 a modo de
cuadro previo.
Según lo anterior, si el BAB en curso se
codifica de acuerdo con la técnica de codificación progresiva, se
producen unas entregas del bloque de cálculo DVM 264, del bloque de
compensación de movimiento 265 y del bloque de reconstrucción 266
sobre el principio de cuadro por cuadro, siendo introducidas al
circuito de codificación de cuadros 240 a través de las líneas L30,
L34 y L38, respectivamente; en caso contrario, se generan sobre el
principio de campo por campo, siendo alimentadas al circuito de
codificación de campos 250 a través de las líneas L32, L36 y L40,
respectivamente.
A continuación, el circuito de codificación de
cuadros 240 determina la modalidad de codificación del BAB en curso
y produce unos datos codificados por cuadros sobre la base de la
señal de indicación B1, el BAB en curso transferido a la misma a
través del conmutador 230, la DVM basada en cuadros de la línea L30,
el BAB de movimiento compensado de la línea L34 y el BAB
reconstruido de la línea L38, según se describe en la técnica
anterior.
De forma similar, el circuito de codificación de
campos 250 determina las modalidades de codificación de los BABs de
campo superior e inferior correspondientes al BAB en curso,
generando los datos de codificación de campos correspondientes a
los BABs de campos superior e inferior basándose en el BAB en curso
acoplado a los mismos a través del conmutador 230, la DVM basada en
campos en la línea L32, los BABs con compensación de movimiento
correspondientes a los BABs de campos superior e inferior de la
línea L36, y el BAB reconstruido de la línea L40.
A continuación se ilustra más específicamente un
procedimiento de determinación y codificación de un vector de
movimiento, haciendo referencia a las figuras 4A a 4C y a las
figuras 5A y 5B.
Según la presente invención, el PVM del BAB en
curso se selecciona entre una pluralidad de candidatos a PVM
compuestos por vectores de movimiento para la forma de los BABs, tal
como S1 a S3, los cuales rodean a un BAB en curso, tal como el SB,
según se aprecia en la figura 5A, y los vectores de movimiento para
la textura de los macrobloques que rodean al macrobloque, tal como
T1 a T3, donde el TB corresponde al BAB en curso SB, según se
aprecia en la figura 5B.
Cada uno de los BABs que rodean al BAB en curso
y los macrobloques que rodean al BAB en curso tiene un vector de
movimiento basado en cuadros o un vector de movimiento basado en
campos, incluyendo los vectores de movimiento de campos superior e
inferior, dependiendo de su tipo_ codificación.
Por consiguiente, para establecer el PVM basado
en cuadros o el PVM basado en campos del BAB en curso, los
candidatos a PVM son recorridos de acuerdo con la prioridad
determinada por el MPEG-4 y el tipo_codificación
del BAB en curso. Según el MPEG-4, los BABs S1 a S3
que rodean al BAB en curso SB tienen una prioridad en el orden de
S1, S2 y S3, según muestra la figura 5A, y, de forma similar, los
macrobloques T1 a T3 que rodean al macrobloque TB son recorridos en
el orden de T1, T2 y T3. La prioridad dependiente del
tipo_codificación se describirá haciendo referencia a las figuras
4A a 4C.
En la figura 4A, etapa S10, se verifica si el
tipo_codificación del BAB en curso establecido en el circuito de
decisión de tipo_codificación 220 de la figura 2 es del tipo de
codificación progresiva. Si en la etapa S10 se determina que el
tipo_codificación del BAB en curso es del tipo de codificación
progresiva, entre los candidatos a PVM, los vectores de movimiento
basados en cuadros son recorridos antes que los vectores de
movimiento basados en campos. Por consiguiente, para establecer el
PVM basado en cuadros del BAB en curso, el procedimiento se dirige
en primer lugar a la etapa S20.
En la etapa S20, se verifica si existe un
adecuado vector de movimiento basado en cuadros para la forma
(VM_{S}) entre los candidatos a PVM, en el orden de S1 a S3 que
muestra la figura 5A.
Si existe un VM_{s} basado en cuadros, el
procedimiento se dirige a la etapa S70, determinándose el VM_{S}
basado en cuadros detectado como el PVM basado en cuadros del BAB en
curso en la etapa S70. A continuación, el procedimiento prosigue a
la etapa S90.
En caso contrario, en la etapa S30 se comprueba
si existe un VM_{S} basado en campos apropiado entre los
candidatos a PVM en el orden de S1 a S3 mostrado en la figura
5A.
Como resultado del proceso de detección de la
etapa S30, en caso de existir un VM_{S} basado en campos que
incluye vectores de movimiento de campos superior e inferior, el
procedimiento prosigue a la etapa S80.
En la etapa S80, se calcula la media de los
vectores de movimiento de campos superior e inferior incluidos en
el VM_{S} basado en campos, determinándose dicha media como el PVM
basado en cuadros del BAB en curso. A continuación, el
procedimiento prosigue a la etapa S90.
Si no se detecta ningún VM_{S} basado en
campos en la etapa S30, en la etapa S40 se comprueba si existe un
adecuado vector de movimiento basado en cuadros para la textura
(VM_{T}) entre los candidatos a PVM, en el orden de T1 a T3 que
muestra la figura 5B.
Si existe un VM_{T} basado en cuadros, se
determina si el VM_{T} basado en cuadros es el PVM basado en
cuadros del BAB en curso en la etapa S70; en caso de no serlo, el
procedimiento prosigue a la etapa S50.
Respecto a la etapa S50, se comprueba si existe
un adecuado vector de movimiento VM_{T} basado en campos entre
los candidatos a PVM, en la misma secuencia que en la etapa S40. Si
existe un VM_{T} basado en campos, incluyendo vectores de
movimiento de campos superior e inferior, el procedimiento prosigue
a la etapa S80.
En la etapa S80, se calcula la media de los
vectores de movimiento de campos superior e inferior incluidos en
el VM_{T} basado en campos, determinándose dicha media como el PVM
basado en cuadros del BAB en curso. A continuación, el
procedimiento prosigue a la etapa S90.
Por otro lado, como resultado de los procesos de
detección de las etapas S20 a S50, si se observa que no existe ni
un vector de movimiento basado en cuadros ni un vector de movimiento
basado en campos entre los candidatos a PVM, el PVM basado en
cuadros del BAB en curso se fija en cero, en la etapa S60.
Las etapas S20 a S80, que determinan el PVM
basado en cuadros de BAB en curso, se realizan en el bloque de
determinación de PVM 261 de la figura 3.
A continuación, el procedimiento prosigue a la
etapa S90, figura 4C; en dicha etapa S90, se determina el VM basado
en cuadros del BAB en curso basado en el PVM basado en cuadros, de
acuerdo con el MPEG-4 anteriormente citado y según
se realiza en el bloque de estimación de movimiento 263 mostrado en
la figura 3.
En la etapa S100, se calcula la DVM basada en
cuadros del BAB en curso, restando el PVM basado en cuadros del VM
basado en cuadros del BAB en curso.
A continuación, la DVM basada en cuadros se
transfiere al circuito de codificación de cuadros 240 a través de
la línea L30, según se aprecia en la figura 2, en la etapa S110,
finalizando este procedimiento de determinación y codificación de
vectores de movimiento.
Por otro lado, en la etapa S10, según la figura
4A, si el tipo_codificación del BAB en curso no es del tipo de
codificación progresiva, es decir, si el BAB en curso se codifica
mediante la técnica de codificación entrelazada, los vectores de
movimiento basados en campos son recorridos antes que los vectores
de movimiento basados en cuadros, y el procedimiento prosigue a la
etapa S120, figura 4B.
En la etapa S120, se verifica si existe un
adecuado VM_{S} basado en campos que incluya unos vectores de
movimiento de campos superior e inferior entre los candidatos a PVM
en el orden S1 a S3, según la figura 5A. Si existe un VM_{S}
basado en campos, el procedimiento prosigue a la etapa S160.
En la etapa S160, el PVM basado en campos que
incluye los PVM de campos superior e inferior se determina sobre la
base de los VM_{S} basados en campos, correspondiendo los PVMs de
campos superior e inferior a los BABs de campos superior e inferior
del BAB en curso, respectivamente.
Según la realización de la presente invención,
el vector de movimiento de campos superior del VM_{S} basado en
campos se establece como el PVM de campos superior y el vector de
movimiento de campos inferior se establece como el PVM de campos
inferior del BAB en curso.
Según otra realización de la presente invención,
el vector de movimiento de campos inferior del VM_{S} basado en
campos se establece a modo de PVMs de campos superior e inferior del
BAB en curso.
\newpage
Por otro lado, si no se selecciona el adecuado
VM_{S} basado en campos en la etapa S120, en la etapa S130 se
verifica si existe un VM_{S} basado en cuadros adecuado entre los
candidatos a PVM, en el orden de S1 a S3.
Si existe un VM_{S} basado en cuadros, el
VM_{S} basado en cuadros se determina a modo de los PVMs de
campos superior e inferior del BAB en curso en la etapa S160; en
caso contrario, el procedimiento prosigue a la etapa S140.
En la etapa S140, se comprueba si existe un
VM_{T} basado en campos que incluya vectores de movimiento de
campos superior e inferior entre los candidatos a PVM, en el orden
de T1 a T3 que muestra la figura 5B.
Si se determina que existe un VM_{T} basado en
campos, el PVM basado en campos del BAB en curso se establece en la
etapa S160, igual que la determinación del PVM basado en campos,
empleando el VM_{S} basado en campos anteriormente citado.
Por otro lado, si no se detecta el VM_{T}
basado en campos en la etapa S140, se comprueba, en la etapa S150,
si existe un VM_{T} basado en cuadros entre los candidatos a PVM,
en la misma secuencia que en la etapa S140.
Si existe un VM_{T} basado en cuadros, el
VM_{T} basado en cuadros se establece a modo de PVMs de campos
superior e inferior del BAB en curso en la etapa S160. A
continuación, el procedimiento prosigue a la etapa S180, según la
figura 4C.
Como resultado de las etapas S120 a S150, si se
determina que no existe ni un vector de movimiento basado en
cuadros ni un vector de movimiento basado en campos entre los
candidatos a PVM, el PVM basado en campos del BAB en curso se sitúa
en cero, en la etapa S170. Seguidamente, el procedimiento prosigue a
la etapa S180, figura 4C.
En la etapa S180, el VM basado en campos del BAB
en curso se determina siguiendo el principio de campo por campo,
según el MPEG-4 anteriormente citado, con objeto de
producir los VMs de campos superior e inferior del BAB en
curso.
Si en la etapa S180 se establece el VM basado en
campos, se calcula la DVM empleando el VM y el PVM basados en
campos del BAB en curso siguiendo el principio de campo por campo,
en la etapa S190.
En la etapa S200, la DVM basada en campos se
transfiere al circuito de codificación de campos 250 a través de la
línea L32, según se aprecia en la figura 2, finalizando así este
procedimiento de determinación y codificación de vectores de
movimiento.
Aunque la presente invención se ha descrito
solamente en relación con ciertas realizaciones preferentes, se
pueden realizar modificaciones y variaciones sin apartarse del
ámbito de la presente invención, según se describe en las
reivindicaciones siguientes.
Claims (16)
1. Un procedimiento para usar en un
codificador de señal de vídeo para codificar una señal de vídeo, el
cual comprende información de textura e información de forma
mediante el uso selectivo de una técnica de codificación progresiva
o una técnica de codificación entrelazada destinadas a codificar un
vector de movimiento de la información de forma, en el que la
información de forma se divide en múltiples BABs de pixels binarios
M x N y la información de textura tiene una pluralidad de
macrobloques con el mismo número de pixels que el BAB, siendo M y N
enteros positivos, respectivamente, comprendiendo las etapas de:
- (a)
- determinar un tipo_codificación (encoding_type) que represente la técnica de codificación más eficaz, entre la técnica de codificación progresiva y la técnica de codificación entrelazada, para codificar un BAB objetivo;
- (b)
- detectar, en respuesta al tipo_codificación, un predictor de vector de movimiento correspondiente al BAB objetivo entre los candidatos a predictor de vector de movimiento, entre los que se incluyen vectores de movimiento basados en cuadros y basados en campos para la información de forma y de textura;
- (c)
- determinar el vector de movimiento del BAB objetivo basándose en el predictor del vector de movimiento detectado; y
- (d)
- codificar el vector de movimiento del BAB objetivo.
2. El procedimiento según la
reivindicación 1, en el que el candidato a predictor de los vectores
de movimiento incluye vectores de movimiento basados en cuadros y
basados en campos para los BABs que rodean al BAB objetivo, los
cuales han sido previamente codificados, además de vectores de
movimiento basados en cuadros y basados en campos, que también han
sido previamente codificados, para los macrobloques que rodean al
macrobloque correspondiente al BAB objetivo, en el que cada vector
de movimiento basado en campos dispone de unos vectores de
movimiento de campos superior e inferior correspondientes a unos
bloques de campos superior e inferior, respectivamente, de un BAB o
de un macrobloque.
3. El procedimiento según la
reivindicación 2, en el que, si el tipo de codificación progresiva
es determinado como el tipo_codificación del BAB objetivo en la
etapa (a), la etapa (b) detecta que el predictor de vector de
movimiento recorre los candidatos a predictor de vector de
movimiento en el orden de los vectores de movimiento basados en
cuadros para la información de la forma, los vectores de movimiento
basados en campos para la información de la forma, los vectores de
movimiento basados en cuadros para la información de la textura y
los vectores de movimiento basados en campos para la información de
la textura.
4. El procedimiento según la
reivindicación 3, en el que, en la etapa (b), si uno de los vectores
de movimiento basados en campos es seleccionado para detectar el
predictor del vector de movimiento, la etapa (b) incluye las etapas
de:
- (b11)
- calcular la media de los vectores de movimiento de campos superior e inferior del vector de movimiento basado en campos seleccionado; y
- (b12)
- establecer la media como el predictor del vector de movimiento.
5. El procedimiento según la
reivindicación 2, en el que, si se elige el tipo de codificación
entrelazada como el tipo_codificación del BAB objetivo en la etapa
(a), la etapa (b) incluirá las etapas de:
- (b21)
- dividir el BAB objetivo en un BAB de campos superior e inferior; y
- (b22)
- determinar el predictor de vector de movimiento que tenga predictores de vector de movimiento de campos superior e inferior correspondientes a los BABs de campos superior e inferior, respectivamente, de manera que recorran los candidatos a vector de movimiento en el orden de los vectores de movimiento basados en campos para la información de la forma, los vectores de movimiento basados en cuadros para la información de la forma, los vectores de movimiento basados en campos para la información de la textura y los vectores de movimiento basados en cuadros para la información de la textura.
6. El procedimiento según la
reivindicación 5, en el que, en la etapa (b22), si uno de los
vectores de movimiento basados en cuadros es seleccionado para
detectar los predictores de vector de movimiento de campos superior
e inferior, la etapa (b22) asigna el vector seleccionado de
movimiento basado en cuadros a los BABs de campos superior e
inferior a modo de predictores de vector de movimiento de campos
superior e inferior, respectivamente.
7. El procedimiento según la
reivindicación 5, en el que, en la etapa (b22), si uno de los
vectores de movimiento basados en campos es seleccionado para
detectar los predictores de vector de movimiento de campos superior
e inferior, la etapa (b22) determina el vector de movimiento de
campos superior del vector de movimiento basado en campos
seleccionado a modo de predictor del vector de movimiento de campos
superior, y determina el vector de movimiento de campos inferior
del mismo a modo de predictor del vector de movimiento de
campos
inferior.
inferior.
8. El procedimiento según la
reivindicación 5, en el que, en la etapa (b22), si uno de los
vectores de movimiento basados en campos es seleccionado para
detectar los predictores de vector de movimiento de campos superior
e inferior, la etapa (b22) asigna el vector de movimiento de campos
inferior del vector de movimiento basado en campos seleccionado a
los BABs de campos superior e inferior del BAB objetivo a modo de
predictores del vector de movimiento de campos superior e inferior,
respectivamente.
9. Un aparato para usar en un
codificador de señal de vídeo para codificar una señal de vídeo, el
cual comprende información de textura e información de forma
mediante el uso selectivo de una técnica de codificación progresiva
o una técnica de codificación entrelazada para codificar un vector
de movimiento de la información de forma, en la que dicha
información de forma se divide en múltiples BABs de pixels binarios
M x N, y la información de textura dispone de una pluralidad de
macrobloques con el mismo número de pixels que el BAB, siendo M y N
enteros positivos, respectivamente, y que comprende:
un medio (220) para establecer una técnica de
codificación más eficaz entre las técnicas de codificación
progresiva y entrelazada para codificar un BAB objetivo con el fin
de producir una señal de tipo_codificación;
un medio (230) para proporcionar, en respuesta a
la señal de tipo_codificación, ya sea un BAB objetivo o unos BABs
de campos superior e inferior que se generan dividiendo el BAB
objetivo según la técnica de codificación entrelazada;
un medio (261) de determinación del PVM para
detectar un predictor de vector de movimiento basado en cuadros o
basado en campos correspondiente al BAB objetivo o a los BABs de
campos superior e inferior entre los candidatos a predictor de
vector de movimiento, el cual incluye vectores de movimiento basados
en cuadros y basados en campos para la información sobre la forma y
la textura;
un medio (263) para establecer el vector de
movimiento correspondiente al BAB objetivo mediante el uso del
predictor del vector de movimiento detectado; y
un medio (264, 265) para codificar el vector de
movimiento correspondiente al BAB objetivo.
10. El aparato según se ha descrito en la
reivindicación 9, en el que los candidatos a predictores del vector
de movimiento incluyen vectores de movimiento basados en cuadros y
basados en campos correspondientes a los BABs que rodean al BAB
objetivo, los cuales han sido previamente codificados, además de
vectores de movimiento basados en cuadros y basados en campos
correspondientes a macrobloques que rodean al macrobloque
correspondiente al BAB objetivo, y que también han sido previamente
codificados, en el que cada vector de movimiento basado en campos
dispone de unos vectores de movimiento de campos superior e inferior
correspondientes a bloques de campos superior e inferior,
respectivamente, de un BAB o de un macrobloque.
11. El aparato según se ha descrito en la
reivindicación 10, en el que el medio de determinación del PVM
selecciona el predictor del vector de movimiento basado en cuadros
haciendo recorrer a los candidatos a predictor de vector de
movimiento en el orden de los vectores de movimiento basados en
cuadros para la información sobre la forma, los vectores de
movimiento basados en campos para la información sobre la forma, los
vectores de movimiento basados en cuadros para la información sobre
la textura, y los vectores de movimiento basados en campos para la
información sobre la textura.
12. El aparato según se ha descrito en la
reivindicación 11, en el que, si el predictor de vector de
movimiento basado en cuadros es detectado entre los vectores de
movimiento basados en campos para la información sobre la forma y
la textura, el medio de determinación del PVM calcula la media de
los vectores de movimiento de campos superior e inferior del vector
de movimiento basado en campos detectado y designa la media como
predictor de vector de movimiento basado en cuadros.
13. El aparato según se ha descrito en la
reivindicación 10, en el que el medio de determinación del PVM
selecciona el predictor del vector de movimiento basado en campos,
incluyendo unos predictores de vector de movimiento basado en
campos superior e inferior correspondientes a los BABs de campo
superior e inferior, respectivamente, haciendo recorrer a los
candidatos a vector de movimiento en el orden de los vectores de
movimiento basados en campos para la información sobre la forma, los
vectores de movimiento basados en cuadros para la información sobre
la forma, los vectores de movimiento basados en campos para la
información sobre la textura, y los vectores de movimiento basados
en cuadros para la información sobre la textura.
14. El aparato según se ha descrito en la
reivindicación 13, en el que, si el predictor de vector de
movimiento basado en campos es detectado entre los vectores de
movimiento basados en cuadros para la información sobre la forma y
la textura, el medio de determinación del PVM asigna al vector de
movimiento basado en cuadros detectado a los BABs de campos
superior e inferior a modo de predictores de vector de movimiento de
campos superior e inferior, respectivamente.
15. El aparato según se ha descrito en la
reivindicación 13, en el que, si el predictor de vector de
movimiento basado en campos es detectado entre los vectores de
movimiento basados en campos para la información sobre la forma y
la textura, el medio de determinación del PVM establece el vector de
movimiento de campos superior del vector de movimiento basado en
campos detectado como el predictor del vector de movimiento de
campos superior, y el vector de movimiento de campos inferior del
mismo como el predictor del vector de movimiento de campos
inferior.
16. El aparato según se ha descrito en la
reivindicación 13, en el que, si el predictor de vector de
movimiento basado en campos es detectado entre los vectores de
movimiento basados en campos para la información sobre la forma y
la textura, el medio de determinación del PVM asigna el vector de
movimiento de campos inferior del vector de movimiento basado en
campos detectado a los BABs de campos superior e inferior del BAB
objetivo como predictores de vector de movimiento de campos
superior e inferior, respectivamente.
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1019980011093A KR100281462B1 (ko) | 1998-03-30 | 1998-03-30 | 격행 부호화에서 이진 형상 신호의 움직임 벡터 부호화 방법 |
| KR98-011093 | 1998-03-30 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| ES2263208T3 true ES2263208T3 (es) | 2006-12-01 |
Family
ID=36371734
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| ES98925954T Expired - Lifetime ES2263208T3 (es) | 1998-03-30 | 1998-06-08 | Procedimiento y aparato para codificar un vector de movimiento de una señal binaria de contorno. |
Country Status (9)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US6243418B1 (es) |
| EP (1) | EP1075765B1 (es) |
| JP (1) | JP3924071B2 (es) |
| KR (1) | KR100281462B1 (es) |
| CN (1) | CN1147153C (es) |
| AU (1) | AU748276B2 (es) |
| DE (1) | DE69834348T2 (es) |
| ES (1) | ES2263208T3 (es) |
| WO (1) | WO1999051034A1 (es) |
Families Citing this family (63)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR100523908B1 (ko) * | 1997-12-12 | 2006-01-27 | 주식회사 팬택앤큐리텔 | 격행주사 영상에 대한 영상신호 부호화 장치 및 그 방법 |
| US6563953B2 (en) * | 1998-11-30 | 2003-05-13 | Microsoft Corporation | Predictive image compression using a single variable length code for both the luminance and chrominance blocks for each macroblock |
| US6983018B1 (en) * | 1998-11-30 | 2006-01-03 | Microsoft Corporation | Efficient motion vector coding for video compression |
| US6483874B1 (en) * | 1999-01-27 | 2002-11-19 | General Instrument Corporation | Efficient motion estimation for an arbitrarily-shaped object |
| US6973126B1 (en) * | 1999-03-05 | 2005-12-06 | Kdd Corporation | Video coding apparatus according to a feature of a video picture |
| US6483876B1 (en) * | 1999-12-28 | 2002-11-19 | Sony Corporation | Methods and apparatus for reduction of prediction modes in motion estimation |
| US6690728B1 (en) | 1999-12-28 | 2004-02-10 | Sony Corporation | Methods and apparatus for motion estimation in compressed domain |
| US6671319B1 (en) | 1999-12-28 | 2003-12-30 | Sony Corporation | Methods and apparatus for motion estimation using neighboring macroblocks |
| JP2002064821A (ja) * | 2000-06-06 | 2002-02-28 | Office Noa:Kk | 動画像情報の圧縮方法およびそのシステム |
| JP4610195B2 (ja) | 2001-12-17 | 2011-01-12 | マイクロソフト コーポレーション | スキップマクロブロックコード化 |
| US7003035B2 (en) | 2002-01-25 | 2006-02-21 | Microsoft Corporation | Video coding methods and apparatuses |
| US20040001546A1 (en) * | 2002-06-03 | 2004-01-01 | Alexandros Tourapis | Spatiotemporal prediction for bidirectionally predictive (B) pictures and motion vector prediction for multi-picture reference motion compensation |
| US7280700B2 (en) * | 2002-07-05 | 2007-10-09 | Microsoft Corporation | Optimization techniques for data compression |
| US7154952B2 (en) * | 2002-07-19 | 2006-12-26 | Microsoft Corporation | Timestamp-independent motion vector prediction for predictive (P) and bidirectionally predictive (B) pictures |
| US7092442B2 (en) * | 2002-12-19 | 2006-08-15 | Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. | System and method for adaptive field and frame video encoding using motion activity |
| US7499495B2 (en) | 2003-07-18 | 2009-03-03 | Microsoft Corporation | Extended range motion vectors |
| US10554985B2 (en) | 2003-07-18 | 2020-02-04 | Microsoft Technology Licensing, Llc | DC coefficient signaling at small quantization step sizes |
| US7426308B2 (en) * | 2003-07-18 | 2008-09-16 | Microsoft Corporation | Intraframe and interframe interlace coding and decoding |
| US7609763B2 (en) | 2003-07-18 | 2009-10-27 | Microsoft Corporation | Advanced bi-directional predictive coding of video frames |
| US7738554B2 (en) | 2003-07-18 | 2010-06-15 | Microsoft Corporation | DC coefficient signaling at small quantization step sizes |
| US20050013498A1 (en) | 2003-07-18 | 2005-01-20 | Microsoft Corporation | Coding of motion vector information |
| US7724827B2 (en) * | 2003-09-07 | 2010-05-25 | Microsoft Corporation | Multi-layer run level encoding and decoding |
| US8064520B2 (en) * | 2003-09-07 | 2011-11-22 | Microsoft Corporation | Advanced bi-directional predictive coding of interlaced video |
| US7577200B2 (en) * | 2003-09-07 | 2009-08-18 | Microsoft Corporation | Extended range variable length coding/decoding of differential motion vector information |
| US7599438B2 (en) | 2003-09-07 | 2009-10-06 | Microsoft Corporation | Motion vector block pattern coding and decoding |
| US7620106B2 (en) * | 2003-09-07 | 2009-11-17 | Microsoft Corporation | Joint coding and decoding of a reference field selection and differential motion vector information |
| US7616692B2 (en) * | 2003-09-07 | 2009-11-10 | Microsoft Corporation | Hybrid motion vector prediction for interlaced forward-predicted fields |
| US7606308B2 (en) * | 2003-09-07 | 2009-10-20 | Microsoft Corporation | Signaling macroblock mode information for macroblocks of interlaced forward-predicted fields |
| US7567617B2 (en) * | 2003-09-07 | 2009-07-28 | Microsoft Corporation | Predicting motion vectors for fields of forward-predicted interlaced video frames |
| US7623574B2 (en) * | 2003-09-07 | 2009-11-24 | Microsoft Corporation | Selecting between dominant and non-dominant motion vector predictor polarities |
| US7317839B2 (en) * | 2003-09-07 | 2008-01-08 | Microsoft Corporation | Chroma motion vector derivation for interlaced forward-predicted fields |
| KR100703760B1 (ko) * | 2005-03-18 | 2007-04-06 | 삼성전자주식회사 | 시간적 레벨간 모션 벡터 예측을 이용한 비디오인코딩/디코딩 방법 및 장치 |
| US20060222251A1 (en) * | 2005-04-01 | 2006-10-05 | Bo Zhang | Method and system for frame/field coding |
| US20060230428A1 (en) * | 2005-04-11 | 2006-10-12 | Rob Craig | Multi-player video game system |
| US8270439B2 (en) * | 2005-07-08 | 2012-09-18 | Activevideo Networks, Inc. | Video game system using pre-encoded digital audio mixing |
| US9061206B2 (en) * | 2005-07-08 | 2015-06-23 | Activevideo Networks, Inc. | Video game system using pre-generated motion vectors |
| US8284842B2 (en) * | 2005-07-08 | 2012-10-09 | Activevideo Networks, Inc. | Video game system using pre-encoded macro-blocks and a reference grid |
| US8118676B2 (en) * | 2005-07-08 | 2012-02-21 | Activevideo Networks, Inc. | Video game system using pre-encoded macro-blocks |
| US8074248B2 (en) | 2005-07-26 | 2011-12-06 | Activevideo Networks, Inc. | System and method for providing video content associated with a source image to a television in a communication network |
| US9077960B2 (en) * | 2005-08-12 | 2015-07-07 | Microsoft Corporation | Non-zero coefficient block pattern coding |
| JP5106419B2 (ja) | 2006-01-09 | 2012-12-26 | エルジー エレクトロニクス インコーポレイティド | 映像信号のエンコーディング／デコーディング方法及び装置 |
| KR20070074452A (ko) * | 2006-01-09 | 2007-07-12 | 엘지전자 주식회사 | 영상신호의 엔코딩/디코딩시의 레이어간 예측 방법 |
| US7903894B2 (en) * | 2006-10-05 | 2011-03-08 | Microsoft Corporation | Color image coding using inter-color correlation |
| WO2008088752A2 (en) | 2007-01-12 | 2008-07-24 | Ictv, Inc. | System and method for encoding scrolling raster images |
| US9826197B2 (en) | 2007-01-12 | 2017-11-21 | Activevideo Networks, Inc. | Providing television broadcasts over a managed network and interactive content over an unmanaged network to a client device |
| US8254455B2 (en) | 2007-06-30 | 2012-08-28 | Microsoft Corporation | Computing collocated macroblock information for direct mode macroblocks |
| KR101337206B1 (ko) | 2007-10-12 | 2013-12-06 | 삼성전자주식회사 | 블록 샘플링을 이용한 영상의 움직임 추정 시스템 및 방법. |
| CN101505419B (zh) * | 2008-02-05 | 2011-06-15 | 晨星半导体股份有限公司 | 一种决定移动向量的影像处理装置及其相关方法 |
| CN101272498B (zh) * | 2008-05-14 | 2010-06-16 | 杭州华三通信技术有限公司 | 一种视频编码方法及视频编码装置 |
| CN101631241B (zh) * | 2008-07-14 | 2011-05-25 | 晨星软件研发(深圳)有限公司 | 影像处理方法及装置 |
| US8189666B2 (en) | 2009-02-02 | 2012-05-29 | Microsoft Corporation | Local picture identifier and computation of co-located information |
| US8194862B2 (en) * | 2009-07-31 | 2012-06-05 | Activevideo Networks, Inc. | Video game system with mixing of independent pre-encoded digital audio bitstreams |
| AU2011315950B2 (en) | 2010-10-14 | 2015-09-03 | Activevideo Networks, Inc. | Streaming digital video between video devices using a cable television system |
| WO2012138660A2 (en) | 2011-04-07 | 2012-10-11 | Activevideo Networks, Inc. | Reduction of latency in video distribution networks using adaptive bit rates |
| US10409445B2 (en) | 2012-01-09 | 2019-09-10 | Activevideo Networks, Inc. | Rendering of an interactive lean-backward user interface on a television |
| US9800945B2 (en) | 2012-04-03 | 2017-10-24 | Activevideo Networks, Inc. | Class-based intelligent multiplexing over unmanaged networks |
| US9123084B2 (en) | 2012-04-12 | 2015-09-01 | Activevideo Networks, Inc. | Graphical application integration with MPEG objects |
| WO2014145921A1 (en) | 2013-03-15 | 2014-09-18 | Activevideo Networks, Inc. | A multiple-mode system and method for providing user selectable video content |
| WO2014197879A1 (en) | 2013-06-06 | 2014-12-11 | Activevideo Networks, Inc. | Overlay rendering of user interface onto source video |
| US9219922B2 (en) | 2013-06-06 | 2015-12-22 | Activevideo Networks, Inc. | System and method for exploiting scene graph information in construction of an encoded video sequence |
| US9294785B2 (en) | 2013-06-06 | 2016-03-22 | Activevideo Networks, Inc. | System and method for exploiting scene graph information in construction of an encoded video sequence |
| US9788029B2 (en) | 2014-04-25 | 2017-10-10 | Activevideo Networks, Inc. | Intelligent multiplexing using class-based, multi-dimensioned decision logic for managed networks |
| CN113079372B (zh) | 2021-06-07 | 2021-08-06 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 帧间预测的编码方法、装置、设备及可读存储介质 |
Family Cites Families (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| AU570439B2 (en) * | 1983-03-28 | 1988-03-17 | Compression Labs, Inc. | A combined intraframe and interframe transform coding system |
| JPH04177992A (ja) * | 1990-11-09 | 1992-06-25 | Victor Co Of Japan Ltd | 階層性を有する画像符号化装置 |
| JP3374989B2 (ja) * | 1993-03-26 | 2003-02-10 | ソニー株式会社 | 画像信号符号化方法および画像信号符号化装置、ならびに画像信号復号化方法および画像信号復号化装置 |
| JP3050736B2 (ja) * | 1993-12-13 | 2000-06-12 | シャープ株式会社 | 動画像符号化装置 |
| KR0170932B1 (ko) * | 1994-12-29 | 1999-03-20 | 배순훈 | 영상의 시각적, 기하학적 특성에 따른 고속 움직임 추정장치 |
| JP3169783B2 (ja) * | 1995-02-15 | 2001-05-28 | 日本電気株式会社 | 動画像の符号化・復号システム |
| KR0181052B1 (ko) * | 1995-03-31 | 1999-05-01 | 배순훈 | 고화질 영상 시스템의 영역 분할 장치 |
| EP0799550B1 (en) * | 1995-10-25 | 2000-08-09 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Segmented picture coding method and system, and corresponding decoding method and system |
| US5991447A (en) * | 1997-03-07 | 1999-11-23 | General Instrument Corporation | Prediction and coding of bi-directionally predicted video object planes for interlaced digital video |
| KR100256022B1 (ko) * | 1997-10-14 | 2000-05-01 | 전주범 | 이진형상신호부호화에있어서의모드부호화방법 |
| KR100258111B1 (ko) * | 1997-10-31 | 2000-06-01 | 전주범 | 이진형상신호적응적부호화장치 |
| US5973743A (en) * | 1997-12-02 | 1999-10-26 | Daewoo Electronics Co., Ltd. | Mode coding method and apparatus for use in an interlaced shape coder |
| US6094225A (en) * | 1997-12-02 | 2000-07-25 | Daewoo Electronics, Co., Ltd. | Method and apparatus for encoding mode signals for use in a binary shape coder |
-
1998
- 1998-03-30 KR KR1019980011093A patent/KR100281462B1/ko not_active Expired - Lifetime
- 1998-06-08 AU AU77895/98A patent/AU748276B2/en not_active Expired
- 1998-06-08 ES ES98925954T patent/ES2263208T3/es not_active Expired - Lifetime
- 1998-06-08 EP EP98925954A patent/EP1075765B1/en not_active Expired - Lifetime
- 1998-06-08 DE DE1998634348 patent/DE69834348T2/de not_active Expired - Lifetime
- 1998-06-08 WO PCT/KR1998/000147 patent/WO1999051034A1/en not_active Ceased
- 1998-06-26 CN CNB98102680XA patent/CN1147153C/zh not_active Expired - Fee Related
- 1998-07-03 JP JP18874498A patent/JP3924071B2/ja not_active Expired - Lifetime
- 1998-08-12 US US09/132,663 patent/US6243418B1/en not_active Expired - Lifetime
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| EP1075765A1 (en) | 2001-02-14 |
| WO1999051034A1 (en) | 1999-10-07 |
| DE69834348T2 (de) | 2006-09-14 |
| US6243418B1 (en) | 2001-06-05 |
| JP3924071B2 (ja) | 2007-06-06 |
| KR19990076276A (ko) | 1999-10-15 |
| CN1147153C (zh) | 2004-04-21 |
| CN1230855A (zh) | 1999-10-06 |
| AU748276B2 (en) | 2002-05-30 |
| JPH11298906A (ja) | 1999-10-29 |
| AU7789598A (en) | 1999-10-18 |
| DE69834348D1 (de) | 2006-06-01 |
| EP1075765B1 (en) | 2006-04-26 |
| KR100281462B1 (ko) | 2001-02-01 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP4148549B2 (ja) | モード信号符号化装置 | |
| US6243418B1 (en) | Method and apparatus for encoding a motion vector of a binary shape signal | |
| ES2841312T3 (es) | Predicción de vectores de movimiento para modelos de movimiento afines en codificación de vídeo | |
| US5973743A (en) | Mode coding method and apparatus for use in an interlaced shape coder | |
| US8351507B2 (en) | Method of deriving a motion vector of a bi-predictive block based on a motion vector of a co-located block in a reference picture | |
| ES2380502T3 (es) | Aparato para codificar información de textura entrelazada de macrobloques | |
| JP5970609B2 (ja) | ３ｄビデオ符号化における統一された視差ベクトル導出の方法と装置 | |
| JP4573366B2 (ja) | 動きベクトル符号化方法及び符号化装置 | |
| EP0921497B1 (en) | Interlaced binary shape coding apparatus | |
| US6256345B1 (en) | Method and apparatus for coding interlaced shape information | |
| KR100238893B1 (ko) | 참조 움직임 벡터수에 기초한 움직임 벡터 부호화 방법 및 그 장치 | |
| EP0871332A2 (en) | Method and apparatus for coding a contour of an object employing temporal correlation thereof | |
| US9716884B2 (en) | Method of signaling for mode selection in 3D and multi-view video coding | |
| KR100243865B1 (ko) | 움직임 벡터 부호화 방법 및 그 장치 | |
| KR100291719B1 (ko) | 이진 형상 신호의 움직임 벡터 부호화 장치 및 방법 | |
| ES2236979T3 (es) | Metodo y aparato para extraer informacion de forma de crominancia para una imagen de tipo entrelazado de exploracion. | |
| JPH08242457A (ja) | 動きベクトル検出方法 | |
| EP0923250A1 (en) | Method and apparatus for adaptively encoding a binary shape signal | |
| KR100242885B1 (ko) | 이진 형상신호 부호화 방법 및 장치 | |
| Wang et al. | Stereo sequence analysis, compression, and virtual viewpoint synthesis | |
| KR20000021867A (ko) | 이진 형상 신호의 움직임 벡터 부호화 방법 | |
| KR20000004132A (ko) | 이미지 신호 적응적 부호화 장치 | |
| KR19990058282A (ko) | 격행 형상 코더에 사용하기 위한 모드 코딩 방법및 장치 |