ES2496415T3 - Estimación del número de estaciones móviles dentro de un área geográfica - Google Patents

Estimación del número de estaciones móviles dentro de un área geográfica Download PDF

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Abstract

Un método para estimar el número de estaciones móviles (MS) en un área geográfica A en un intervalo de tiempo Tk, que comprende las etapas de: - recibir al menos un parámetro operativo de red NM-OC, NM-TC, NSMS-Mo, NSMS-MT, NLU, NIHO, NOHO generado por cada estación móvil (MS) servida en un intervalo de tiempo Tk por al menos una Estación Transceptora de Base de 2G (BTS2G), estando dicha al menos una Estación Transceptora de Base de 2G (BTS2G) adaptada para transmitir/recibir señales de radio de tecnología 2G en una célula de 2G (C2G) del área geográfica A; - procesar los parámetros operativos de red generados por cada estación móvil con el fin de estimar el número de estaciones móviles (MS) servidas en el intervalo de tiempo Tk por la al menos una Estación Transceptora de Base de 2G (BTS2G), estando dicho método caracterizado por que: - dicha etapa de recepción de al menos un parámetro operativo de red comprende la etapa de almacenar para cada Estación Transceptora de Base de 2G (BTS2G) los siguientes parámetros operativos de red: el número total de llamadas originadas NM-OC, el número total de llamadas terminadas NM-TC, el número total de SMSs originados NSMSMO, el número total de SMSs terminados NSMS-MT, el número total de Actualizaciones de Ubicación NLU, el número total de Handovers Entrantes NIHO, y el número total de Handovers Salientes NOHO; - comprendiendo dicha etapa de procesamiento de los parámetros operativos de red NM-OC, NM-TC, NSMS-MO, NSMS-MT, NLU, NIHO, NOHO, las etapas de: - establecer un valor de probabilidad de que cada estación móvil (MS) genere dichos parámetros operativos de red NM-OC, NM-TC, NSMS-MO, NSMS-MT, NLU, NIHO, NOHO, y - multiplicar cada parámetro operativo de red generado NM-OC, NM-TC, NSMS-MO, NSMS-MT, NLU, NIHO, NOHO por el valor de probabilidad correspondiente, y, - calcular el número de estaciones móviles (MS) en Modo Inactivo IM en dicha área geográfica por medio de la siguiente relación: NIMk,C ≡ σk-1 · NIM,k-1 + NLU,k + NIHO,k - NOHO,k - NCL,k donde NIMk,C representa el número de estaciones móviles en Modo Inactivo en la célula de 2G (C2G) del área geográfica A, σ representa el parámetro de probabilidad proporcional a la cantidad de usuarios en Modo Inactivo IM, NLU,k representa el número de Actualizaciones de Ubicación generadas, NIHO,k representa el número de Handovers Entrantes, NOHO,k representa el número de Handovers Salientes y NCL,k representa el número de Ubicaciones de Cancelación.

Description

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DESCRIPCIÓN
Estimación del número de estaciones móviles dentro de un área geográfica
La presente invención se refiere a un método para estimar el número de estaciones móviles dentro de un área geográfica según el preámbulo de la reivindicación 1.
Según se sabe, en una red de telecomunicaciones están presentes Centros de Operaciones y Mantenimiento (OMCs) que proporcionan la monitorización de algunos parámetros operativos de la red tal como, por ejemplo, el número total de llamadas originadas, el número de llamadas terminadas, el número de SMSs originados y el número de SMSs terminados dentro de un área atendida por una Estación Transceptora de Base (BTS). Tal información es almacenada y puede ser usada a efectos estadísticos en relación con el uso de la red durante un período de tiempo determinado.
El documento GB 2 392 348, por ejemplo, describe un método para determinar el número de estaciones móviles dentro de una célula de radio móvil o dentro de un área geográfica determinada mediante el envío de una petición a las estaciones móviles y de una respuesta correspondiente desde estas últimas. En este caso, suponiendo que cada estación móvil incorpore un generador de número aleatorio, el método proporciona el hecho de disponer un controlador asignado para enviar una señal de umbral a todas las estaciones presentes en la región en cuestión (célula). Estableciendo solamente recepción en las estaciones móviles que tienen un valor de umbral menor que un valor predeterminado, es posible determinar estadísticamente el número de estaciones móviles atendidas por una célula.
El documento WO 2006 079252 describe un método de simulación para determinar la presencia de estaciones móviles dentro de un área geográfica y el número correspondiente de estaciones móviles presentes en un momento dado. En particular, el método proporciona la comprobación de un parámetro almacenado en la estación móvil y el almacenamiento de este parámetro en un simulador de estación transceptora de base. El simulador de estación transceptora de base proporciona posteriormente la transmisión de una señal a la estación móvil como una función del parámetro fijo. La estación móvil conecta de ese modo con la estación transceptora de base mientras que la estación transceptora de base confirma la presencia de la estación móvil como una función del parámetro recibido. De ese modo, es posible monitorizar las conexiones entre el terminal y la estación transceptora de base a efectos de medir el número de estaciones móviles registradas en la red.
Aunque las soluciones relacionadas anteriormente proporcionan la determinación del número de estaciones móviles dentro de un área geográfica, éstas usan sistemas intrusivos que alteran la operación regular de la estación móvil, requiriendo a veces el uso de hardware adicional a la red de comunicaciones móvil.
Otra solución ha sido indicada en el documento WO 2010 090570 A1, en donde se divulgan un método y un aparato para medir dispositivos de usuario activos en base a clase de calidad de servicio. Los dispositivos son activados por el enlace ascendente de un sistema de comunicación inalámbrica, y el número de terminales móviles con datos almacenados en memoria intermedia para su transmisión a una estación de base se estima sobre la base de informes de estado de memoria intermedia recibidos.
Además, el documento EP 1 377 094 A1 divulga un sistema y un método para estimar tasa de tráfico de llamadas en un entorno de comunicación personal inalámbrica con el fin de definir los recursos asignados.
A partir de lo descrito anteriormente, surge una necesidad de poner a disposición un método para determinar el número de estaciones móviles usando un sistema pasivo, que permita que sea estimada la distribución de estaciones móviles en un área geográfica sin necesidad de interactuar directamente con las estaciones móviles.
Un objeto de la presente invención consiste, por lo tanto, en proporcionar un método para estimar el número de estaciones móviles dentro de un área geográfica, que tenga características tales que cumpla los requisitos mencionados anteriormente, y al mismo tiempo direccione los inconvenientes que han sido mencionados con referencia a la técnica anterior.
Este objeto ha sido alcanzado mediante un método para estimar el número de estaciones móviles dentro de un área geográfica según la reivindicación 1.
Según un aspecto adicional, la invención se refiere a un sistema para estimar el número de estaciones móviles dentro de un área geográfica según la reivindicación 7.
Otras características y ventajas del método y sistema para estimar el número de estaciones móviles según la presente invención, surgirán de la descripción citada a continuación de sus ejemplos de realización preferidos, dados a título indicativo y de una manera no limitativa, con referencia a los dibujos anexos, en los que:
La Figura 1 representa un ejemplo de una arquitectura capacitada para implementar el método de estimación del número de estaciones móviles MS dentro de un área geográfica A conforme a la invención.
Con referencia a los dibujos anexos, la referencia 1 indica, en sentido global, un ejemplo de arquitectura capacitada
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para implementar el método de estimación del número de estaciones móviles MS dentro de un área geográfica A según la invención.
El área geográfica A en cuestión comprende una parte de la región atendida por al menos una Estación Transceptora de Base (BTS) capacitada para transmitir señales de radio móviles en una porción del área geográfica 5 A, denominada célula C, y capacitada para transmitir/recibir señales de radio a/desde una pluralidad de estaciones móviles MS. Por ejemplo, un área geográfica puede comprender una o más células C.
Vale la pena señalar que cada BTS puede transmitir señales de radio móviles en tecnología inalámbrica 2G (GSM, EDGE, etc.), 3G (CDMA, UMTS, HSDPA, etc.), y/o 4G (LTE, HSOPA, etc.).
Según se ha ilustrado en el ejemplo de la Figura 1, dependiendo del servicio de telecomunicaciones de tecnología
10 2G o 3G proporcionado, cada BTS puede estar conectada, respectivamente, a al menos un Controlador de Estación de Base (BSC) o a al menos un Controlador de Red de Radio (RNC).
En lo que sigue de la presente descripción, se usarán los siguientes componentes:
-Controlador de Estación de Base (BSC): componente para controlar cada BTS que transmite señales de radio móviles en tecnología inalámbrica 2G (en particular GSM);
15 -Controlador de Red de Radio (RNC): componente para controlar cada BTS que transmite señales de radio móviles en tecnología inalámbrica 3G (en particular UMTS);
-Centro de Conmutación Móvil (MSC): nodo primario responsable de todos los servicios relacionados con llamadas, relacionados con SMS y/o relacionados con datos, en estaciones móviles MS de una red de telecomunicaciones;
20 -Registro de Ubicación Inicial (HLR): base de datos central que contiene toda la información de registro de cada estación móvil MS. En particular, cada HLR almacena de forma no ambigua cada tarjeta SIM asociada a las estaciones móviles MS correspondientes registradas y autorizadas a usar los diversos servicios proporcionados por el operador de la red de telecomunicaciones;
-Identificador de Célula (CI): número de identificación de una Célula;
25 -Identificador de Área de Ubicación (LAI): número de identificación de un Área de Ubicación LA distribuida en un área geográfica A;
-Identificador Global de Célula (CGI), que forma la identificación no ambigua de una célula dentro de la red de radio móvil completa y que viene dado por la concatenación del Identificador de Área de Ubicación LAI y del Identificador de Célula CI;
30 -Actualización de Ubicación (LU): proceso mediante el que una estación móvil MS proporciona su propia posición dentro de la red de radio móvil; la Actualización de Ubicación LU puede ser determinada también cuando una estación móvil MS conmuta a desconexión o a conexión, o a continuación de un Handover;
-Actualización de Ubicación Periódica (PLU): proceso mediante el que una estación móvil MS proporciona Actualización de Ubicación a intervalos TLU (generalmente cada dos horas) su propia posición dentro de la 35 red de radio móvil;
-Handover (HO): condición de movimiento de una estación móvil MS durante una llamada desde una célula C a una célula adyacente. En particular, el Handover Entrante (IHO) se define como una condición de movimiento de una estación móvil MS a una célula C, mientras que el Handover Saliente (OHO) se define como una condición de movimiento de una estación móvil MS desde una célula C;
40 -Registro de Ubicación de Visitante (VLR): base de datos que almacena la información de todas las estaciones móviles MS que en un momento dado están conectadas al Centro de Conmutación Móvil que las atiende;
-Herramienta de Solución de Problemas de Red (NTT): componente para extraer y monitorizar datos desde la red de telecomunicaciones:
45 -Ubicación de Cancelación (CL): procedimiento que permite que el perfil de una estación móvil MS sea actualizado en un Registro de Ubicación de Visitante VLR a continuación de una Actualización de Ubicación LU.
Con el fin de estar en condiciones de estimar el número de estaciones móviles MS dentro de un área geográfica A, o dentro de una porción de un área geográfica tal como por ejemplo una Célula C, atendida por un servicio de 50 telecomunicaciones de tecnología 2G, el método según la invención debe usar al menos un Centro de Operaciones y Mantenimiento OMC. El Centro de Operaciones y Mantenimiento OMC está capacitado para medir y almacenar,
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en cada intervalo de tiempo Tk, para cada célula C, al menos uno de los siguientes parámetros operativos de red: -el número total de llamadas originadas NM-OC, -el número total de llamadas terminadas NM-OC, -el número total de SMSs originados NSMS-MO,
-
el número total de SMSs terminados NSMS-MT,
-
el número total de Actualizaciones de Ubicación NLU,
-
el número total de Handovers Entrantes NIHO,
-
el número total de Handovers Salientes NOHO.
Vale la pena mencionar que los parámetros operativos de red representan, en esencia, las actividades de cada estación móvil MS que tienen lugar dentro de un área geográfica A determinada o de una porción de un área geográfica atendida por al menos una Estación Transceptora de Base BTS en el intervalo de tiempo Tk.
Según se ha ilustrado en el ejemplo de la Figura 1, al menos un OMC puede ser conectado a un Controlador de Estación de Base BSC y/o a un Controlador de Red de Radio RNC. De ese modo, el Centro de Operaciones y Mantenimiento OMC está en condiciones de almacenar y proporcionar información con relación a las estaciones móviles MS presentes en un instante determinado en el área geográfica A.
A este fin, en lo que sigue de la presente descripción, el término Modo Inactivo (IM) indica una condición en la que una Estación Móvil MS no hace/recibe llamadas y no genera SMSs. En particular, para cada célula C, en cada intervalo de tiempo Tk, el número de estaciones móviles en Modo Inactivo NIMK,C puede ser determinado mediante la suma del número de Actualizaciones de Ubicación NLU,K generadas y el número de Handovers Entrantes en la célula C NIHO,k menos la suma del número de Handovers Salientes NOHO,k y el número de Ubicaciones de Cancelación generadas NCL,k:
[1] NIMk,C  NLU,K + NIHO,k – NOHO,k – NCL,k
Según una primera realización, el método proporciona procesamiento, por medio de, por ejemplo, primeros medios de procesamiento 10, de al menos uno de los parámetros de red (relacionados con anterioridad) a los efectos de calcular el número de estaciones móviles MS presentes dentro de una célula C durante un intervalo de tiempo Tk.
En una versión, la provisión se hace para introducir un parámetro de probabilidad  proporcional a la cantidad de usuarios en Modo Inactivo IM presentes dentro de una célula C. El parámetro de probabilidad  representa la probabilidad de que un usuario permanezca dentro de una célula C dada, por ejemplo durante un intervalo de tiempo Tk mayor que, o igual a, 1 hora. El parámetro de probabilidad  puede ser determinado por medio de la siguiente relación:
imagen1
donde Ė[] representa el valor medio de la relación entre THO-MOC, que representa el número total de estaciones móviles MS dentro de un área geográfica A que se mueven durante una llamada desde una célula C hasta una célula adyacente, y TMOC, que representa el número total de estaciones móviles MS dentro del área geográfica A. Debe apreciarse que THO-MOC y TMOC son valores que pueden ser puestos a disposición interrogando la Herramienta de Solución de Problemas de Red NTT. A partir de lo que se expone con anterioridad, lo que sigue es el número de estaciones móviles MS en Modo Inactivo NIMk,C que por lo tanto puede ser calculado por medio de la siguiente relación:
[2] NIM,k k-1 · NIM,k-1 + NLU,k + NIHO,k – NOHO,k – NCL,k
Considerando los parámetros operativos de red y las suposiciones relacionadas con anterioridad, debe apreciarse que el número de estaciones móviles MSk,C que va a ser estimado resulta ser una función del número total de llamadas originadas NM-OC, del número de llamadas terminadas NM-TC, del número total de SMSs originados NSMS-MO, del número total de SMSs terminados NSMS-MT y del número total de estaciones móviles MS en Modo Inactivo NIM:
[3] MSk,C = ƒ(NM-OCk,c, NM-TCk,c; NSMS-MOk,c, NSMS-MTk,c. NIMk,c).
Considerando que las funciones en relación con cada parámetro de red son independientes, es posible expresar [3] como una combinación lineal de funciones:
[4] MSk,C = i(NM-OCkc) + ii(NM-TCkc) + i(NSMS-MOkc) + ii(NSMS-MTkc) + (NIMkc)
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,ii
donde i, i, ii, y i son funciones que determinan, respectivamente, el número total de estaciones móviles MS que han originado llamadas en el intervalo de tiempo entre Tk-1 y Tk como una función del número total de llamadas NM-OC, del número total de estaciones móviles MS que han recibido llamadas en el intervalo de tiempo entre Tk-1 y Tk como una función del número total de llamadas Nm-TC, del número total de estaciones móviles MS que han originado SMSs en el intervalo de tiempo entre Tk-1 y Tk como una función del número total de SMSs originados NSMS-MO, del número total de estaciones móviles MS que han recibido SMSs en el intervalo de tiempo entre Tk-1 y Tk como una función del número de SMSs terminados NSMS-MT, y del número total de estaciones móviles MS que en el intervalo de tiempo entre Tk-1 y Tk se han mantenido en el Modo Inactivo IM.
Hay que apreciar que usando, por ejemplo, una aproximación Bayesiana, los parámetros operativos de red NM-OC, NM-TC, NSMS-MO, NSMS-MT y NIM pueden ser obtenidos a partir de una distribución de probabilidad a posteriori. Por ejemplo, suponiendo que las actividades de cada estación móvil MS sean cíclicas en un día particular de la semana en un intervalo de tiempo Tk = 1 hora, es posible evaluar todos los valores medios Ė[] para cada hora y para cada día de la semana. Por lo tanto, [4] puede ser aproximada calculando el número de estaciones móviles MS como sigue:
imagen2
donde, dentro del área geográfica A, M-OC,i(k) es la probabilidad de que un usuario origine al menos i llamadas en el intervalo de tiempo Tk, M-TC,i(k) es la probabilidad de que un usuario reciba al menos i llamadas en el intervalo de tiempo Tk, SMS-MO,i(k) es la probabilidad de que un usuario origine al menos i SMSs en el intervalo de tiempo Tk, SMS-MT,i(k) es la probabilidad de que un usuario reciba al menos i SMSs en el intervalo de tiempo Tk, y 0(k) es la probabilidad de que un usuario esté en Modo Inactivo IM en el intervalo de tiempo Tk.
El valor correspondiente a cada límite superior n, m, s y w de las sumas asociadas a la fórmula [5] puede ser considerado como una función de las probabilidades de los parámetros operativos de red asociados. Esto conlleva introducir una aproximación apropiada en la fórmula [5] que proporcione su resolución práctica.
Puesto que los parámetros operativos de red mencionados con anterioridad pueden ser modelados, por ejemplo, mediante procesos de Poisson, el número total de llamadas originadas NM-OC (se aplica lo mismo al número total de llamadas terminadas NM-TC, al número total de SMSs originados NSMS-MO, al número total de SMSs terminados NSMS-MT, al número total de Actualizaciones de Ubicación NLU, al número total de Handovers Entrantes NIHO, y al número total de Handovers Salientes NOHO) presenta una densidad de probabilidad de tipo exponencial.
Por consiguiente, es posible elegir los valores n, m, s y w de modo que cubran un porcentaje predeterminado de actividades asociadas a cada estación móvil MS.
En una versión, los valores n, m, s y w se eligen de modo que cubran un porcentaje preestablecido de actividades asociadas a cada estación móvil MS.
Por ejemplo, se ha confirmado que la probabilidad de que cada estación móvil MS, en un intervalo de tiempo Tk = 1 hora, haya originado un número de llamadas entre 1 y 40, es del 95%. Por lo tanto, es posible establecer un valor de n, m, s y w, correspondiente por ejemplo a 40, con el fin de comprobar que el 90% y el 95% de las actividades originadas/terminadas de cada terminal de usuario están confirmadas.
En una versión, es posible elegir un valor n, m, s o w entre 0 y 50.
En una versión, es posible elegir un valor n, m, s o w entre 1 y 40.
Debe apreciarse que el uso de servicios de telefonía móvil puede variar durante el día. Es necesario por lo tanto considerar que la función de probabilidad de cada parámetro operativo de red depende del intervalo de tiempo Tk.
En una versión, el método según la invención proporciona el uso de un algoritmo de software para calcular el número de estaciones móviles MS en un área geográfica A. Para ello, según se ha anticipado en lo que antecede, asumiendo que la cantidad de parámetros operativos de red generados pueda tener un patrón periódico, con el fin de implementar la fórmula [5] es posible considerar el valor medio Ė[] como un sustituto respecto a la probabilidad en el intervalo de tiempo Tk.
Considerando lo anterior, el método proporciona el cálculo del número de estaciones móviles MS considerando el
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valor medio Ė[M-OC,i(k)] de la probabilidad de que un usuario origine al menos i llamadas en el intervalo de tiempo Tk, el valor medio Ė[M-TC,i(k)] de la probabilidad de que un usuario reciba al menos i llamadas en el intervalo de tiempo Tk, el valor medio Ė[SMS-MO,i(k)] de la probabilidad de que un usuario origine al menos i SMSs en el intervalo de tiempo Tk, el valor medio Ė[SMS-MT,i(k)] de la probabilidad de que un usuario reciba al menos i SMSs en el intervalo de tiempo Tk, y el valor medio Ė[0(k)] de la probabilidad de que un usuario esté en Modo Inactivo IM en el intervalo de tiempo Tk. Por lo tanto, la fórmula [6] puede ser reescrita como sigue:
imagen3
Vale la pena mencionar que el valor medio Ė[M-OC,i(k)] de la probabilidad de que un usuario origine al menos i llamadas en el intervalo de tiempo Tk dentro de un área geográfica A, se calcula por medio de la siguiente relación
10 TMOC
[6.1] Ė[MOC,i(k)]  ---------TMS
donde TMOC representa el número de usuarios distintos que han hecho i llamadas y TMS representa la cantidad total de estaciones móviles MS.
15 De forma similar, para calcular los valores medios restantes asociados a la relación [6], se aplican las siguientes relaciones:
TMTC
[6.2] Ė[MTC,i(k)]  --------TMS
20 TMOSMS
[6.3] Ė[MOSM,i(k)]  -----------TMS
TMTSMS
[6.4] Ė[MTSMS,i(k)]  ---------
25 TMS En una prueba llevada a cabo el primer día de la vigésima semana del año 2010 en el área geográfica de Milán en la célula número C-10 servida por la Estación Transceptora de Base BTS-10 presente en el área geográfica de Milán en el intervalo de tiempo Tk entre las 12:00 y las 13:00 horas, el Centro de Operaciones y Mantenimiento OMC almacenó los siguientes parámetros operativos de red:
30 -número total de llamadas originadas NM-OC = 68, -número de llamadas terminadas NM-TC = 47, -número total de SMSs originados NSMS-MO = 18, -número total de SMSs terminados NSMS-MT = 22, -número de Actualizaciones de Ubicación NLU = 161,
35 -número de Handovers Entrantes NIHO = 139, -número de Handovers Salientes NOHO = 121, -número de Ubicaciones de Cancelación NCL = 0, -número de usuarios en Modo Inactivo NIM en el intervalo de tiempo Tk-1 entre las 11:00 y las 12:00 horas =
30, 40 mientras que la Herramienta de Solución de Problemas de Red registró los siguientes valores: -número total de estaciones móviles THO-MOC, dentro del área geográfica de Milán, en movimiento durante una llamada desde la célula número C-10 hasta la célula adyacente número C-11 = 680,
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-número total de estaciones móviles TMOC dentro del área geográfica de Milán = 1704. Aplicando la fórmula [1], el número de terminales de usuario en Modo Inactivo NIM presentes en la célula número C10 servida por la Estación Transceptora de Base BTS-10 en el área geográfica de Milán resultó ser igual a: NIM  161 + 139 – 121 – 0 = 179 5 Considerando el valor medio Ė[] de la relación entre THO-MOC y TMOC, aplicando la relación [1.1], el parámetro de probabilidad  resultó ser igual a: 680  = ---------- = 0,4 1700 10 Por lo tanto, aplicando la relación [2], el número de terminales de usuario MS en Modo Inactivo NIM resultó en total ser igual a: NIM  30*0,4 + 161 + 139 – 121 – 0 = 191. Sustituyendo los parámetros operativos de red determinados a partir de la prueba en [6], se obtiene el siguiente resultado:
15 NMS = i(NMOC) + ”(NM-TC) + i(NSMS-MO) + ”(NSMS-MT) + (NIM) =
= 0,558 · 68 + 0,702 · 47 + 0,5 · 22 + 191 =
= 38 + 33 + 9 + 11 + 191 = 282.
El número de estaciones móviles MS presentes en la célula número C-10 y atendidas por la Estación Transceptora de Base BTS-10 instalada en el área geográfica de Milán en una hora resultó ser de 282.
20 Vale la pena apreciar que los coeficientes asociados a las funciones de probabilidad i ii, i, ii, i se determinan en base a estadísticas de uso de red recopiladas durante un período de tiempo determinado.
Por ejemplo, en la prueba descrita en lo que antecede, aplicando la relación [6.1], el valor medio Ė[M-OC,i(k)] de la probabilidad de que un usuario origine 68 llamadas en el intervalo de tiempo Tk entre las 12:00 y las 13:00 horas resultó ser igual a:
25 TMOC 4185 Ė[MOC,i(k)]  -------- = ---------- = 0,558 TMS 7500
donde TMOC representa el número de usuarios distintos que han hecho i llamadas en el área geográfica de Milán a las 12:00 horas del primer día de la vigésima semana de 2010 y TMS representa la cantidad total de estaciones 30 móviles MS.
De forma similar, aplicando las relaciones [6.2], [6.3] y [6.4], da como resultado las siguientes probabilidades
TMTC 5265 Ė[MTC,i(k)]  -------- = ---------- = 0,702, TMS 7500
35 TSMS-MO / MT 3750 Ė[SMS-MO / MT,i(k)]  ------------------ = ---------- = 0,5. TMS 7500
En una versión, el método según la invención proporciona una representación gráfica de la distribución de estaciones móviles MS sobre un mapa geográfico.
40 A este efecto, el método utiliza un servicio de mapeo WP que contiene coordenadas geográficas que indican el área de cobertura de cada Estación Transceptora de Base (BTS2G instalada en la región. Procesando, por medio de, por ejemplo, segundos medios de procesamiento 11, los valores de las coordenadas geográficas con valores obtenidos por medio de la fórmula [6], el método según la invención proporciona representación gráfica de la distribución de estaciones móviles MS en un mapa geográfico por medio de un Sistema de Información Geográfica (GIS). De ese
45 modo, es posible usar los resultados de la distribución de estaciones móviles MS a efectos de servicios de seguridad, emergencia, geomarketing, planificación, etc.
Vale la pena apreciar que la estimación del número de estaciones móviles MS se basa en la probabilidad de que ocurran las actividades determinadas en una red de telecomunicaciones, por ejemplo, en la probabilidad de que una
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llamada sea realizada/recibida, de que un SMS sea enviado, etc., dentro de un área geográfica A de interés tomada como referencia.
Según una segunda realización, el método conforme a la invención proporciona estimación del número de estaciones móviles MS dentro de un área geográfica A, la cual está atendida por al menos una Estación Transceptora de Base BTS3G capacitada para transmitir señales de radio de tecnología 3G.
Debido a la arquitectura de red diferente, debe apreciarse que el Centro de Operaciones y Mantenimiento OMC no está capacitado para medir los mismos parámetros operativos de red para el servicio 2G y para el servicio 3G. En particular, para el servicio 3G, el Centro de Operaciones y Mantenimiento OMC está capacitado para almacenar la intensidad de tráfico Vk,C (en Erlangs) generada para cada célula C3G en un intervalo de tiempo Tk.
Usando el valor Vk,C de intensidad de tráfico disponible y el valor medio de intensidad de tráfico Ė[Vk], es posible estimar el número de estaciones móviles MS como sigue:
imagen4
donde Vk,C corresponde a la intensidad de tráfico medida para la célula C3G en un intervalo de tiempo Tk y Ė[Vk] corresponde al valor estadístico medio de la intensidad de tráfico.
Según la presente invención, se supone que una estación móvil MS servida por una Estación Transceptora de Base BTS3G capacitada para transmitir señales de radio de tecnología 3G lleva a cabo sustancialmente las mismas actividades que una estación móvil MS atendida por una Estación Transceptora de Base BTS2G capacitada para transmitir señales de radio de tecnología 2G, y de ese modo es posible enlazar los parámetros operativos de red relacionados con las células C2G con los parámetros operativos de red relacionados con las células C3G que se superpongan entre sí en un área geográfica dada. Con esta consideración, se prevé considerar una célula C3G cuya área intersecta con la de una célula C2G.
En el área de intersección entre una célula C3G y una célula C2G, el método según la invención proporciona por tanto la consideración de que una estación móvil MS atendida por una Estación Transceptora de Base BTS3G realiza sustancialmente el mismo número de llamadas originadas NM-OC, llamadas terminadas NM-TC, SMSs originados NSMS-MO, SMSs terminados NSMS-MT, Actualizaciones de Ubicación NLU, Handovers Entrantes NIHO, y Handovers Salientes NOHO que una estación móvil MS atendida por una Estación Transceptora de Base BTS2G.
Considerando las suposiciones descritas con anterioridad, el conjunto de todas las células C3G que intersectan con las células C2G se define mediante la siguiente relación:
[8] Ĉ3G = {u ∈C3G : ||u||||c|| ≠ 0, c ∈C2G}
donde CxG es el conjunto de células C2G y C3G y ||·|| es el área geográfica cubierta por una célula.
En particular, considerando el conjunto de todas las células C3G que intersectan con las células C2G, es posible calcular el número de estaciones móviles MS del siguiente modo:
imagen5
donde z representa el número de células C3G que intersectan con la iª célula C2G y δui,ci es el porcentaje de
solapamiento entre la jª célula C3G y la iª célula C2G.
λij,k se define como el peso que depende de la iª célula C2G y puede ser calculado como sigue:
imagen6
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Sustituyendo [10] en [9], el número de estaciones móviles MS en un área geográfica A que son atendidas por una célula C3G puede ser determinado por tanto de la siguiente manera:
imagen7
En una versión, el método según la invención proporciona estimación del número de individuos dentro de un área
5 geográfica A. De hecho, considerando por ejemplo que en Italia el número de estaciones móviles MS está en la relación de 1 a 1 con el número de individuos de la población, el método de la presente invención proporciona una determinación del número de individuos P en un área geográfica A en el intervalo de tiempo Tk.
Resulta por lo tanto posible estimar el número de individuos que están ubicados dentro de la célula Ci en el intervalo de tiempo Tk por medio de la siguiente relación:
10 [12] MSk,C  k,C.
Según puede apreciarse a partir de lo que se ha descrito, el método según la presente invención proporciona el cumplimiento de los requisitos y solventa los inconvenientes mencionados en la parte introductoria de la presente descripción con relación a la técnica anterior.
De manera clara, un técnico experto en la materia, con el objetivo de cumplir con requisitos eventuales y específicos,
15 puede llevar a cabo numerosas modificaciones y variaciones en el método según la presente invención descrita con anterioridad, todas las cuales caerán no obstante dentro del ámbito de protección de la invención, cuyo alcance se define mediante las reivindicaciones que siguen.

Claims (9)

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    REIVINDICACIONES
    1.- Un método para estimar el número de estaciones móviles (MS) en un área geográfica A en un intervalo de tiempo Tk, que comprende las etapas de:
    -
    recibir al menos un parámetro operativo de red NM-OC, NM-TC, NSMS-Mo, NSMS-MT, NLU, NIHO, NOHO generado por cada estación móvil (MS) servida en un intervalo de tiempo Tk por al menos una Estación Transceptora de Base de 2G (BTS2G), estando dicha al menos una Estación Transceptora de Base de 2G (BTS2G) adaptada para transmitir/recibir señales de radio de tecnología 2G en una célula de 2G (C2G) del área geográfica A;
    -
    procesar los parámetros operativos de red generados por cada estación móvil con el fin de estimar el número de estaciones móviles (MS) servidas en el intervalo de tiempo Tk por la al menos una Estación Transceptora de Base de 2G (BTS2G), estando dicho método caracterizado por que:
    -
    dicha etapa de recepción de al menos un parámetro operativo de red comprende la etapa de almacenar para cada Estación Transceptora de Base de 2G (BTS2G) los siguientes parámetros operativos de red: el número total de llamadas originadas NM-OC, el número total de llamadas terminadas NM-TC, el número total de SMSs originados NSMS-MO, el número total de SMSs terminados NSMS-MT, el número total de Actualizaciones de Ubicación NLU, el número total de Handovers Entrantes NIHO, y el número total de Handovers Salientes NOHO;
    -
    comprendiendo dicha etapa de procesamiento de los parámetros operativos de red NM-OC, NM-TC, NSMS-MO, NSMS-MT, NLU, NIHO, NOHO, las etapas de:
    -
    establecer un valor de probabilidad de que cada estación móvil (MS) genere dichos parámetros operativos de red NM-OC, NM-TC, NSMS-MO, NSMS-MT, NLU, NIHO, NOHO, y
    -
    multiplicar cada parámetro operativo de red generado NM-OC, NM-TC, NSMS-MO, NSMS-MT, NLU, NIHO, NOHO por el valor de probabilidad correspondiente, y,
    -
    calcular el número de estaciones móviles (MS) en Modo Inactivo IM en dicha área geográfica por medio de la siguiente relación:
    NIMk,C k-1 · NIM,k-1 + NLU,k + NIHO,k – NOHO,k – NCL,k
    donde NIMk,C representa el número de estaciones móviles en Modo Inactivo en la célula de 2G (C2G) del área geográfica A,  representa el parámetro de probabilidad proporcional a la cantidad de usuarios en Modo Inactivo IM, NLU,k representa el número de Actualizaciones de Ubicación generadas, NIHO,k representa el número de Handovers Entrantes, NOHO,k representa el número de Handovers Salientes y NCL,k representa el número de Ubicaciones de Cancelación.
  2. 2.- Un método según la reivindicación 1, caracterizado por que la etapa de procesamiento de los parámetros operativos de red NM-OC, NM-TC, NSMS-MO, NSMS-MT, NLU, NIHO, NOHO se lleva a cabo por medio de la siguiente relación:
    imagen1
    donde M-OC,i(k) es la probabilidad de que un usuario origine al menos i llamadas en el intervalo de tiempo Tk, M
    TC,i(k) es la probabilidad de que un usuario reciba i llamadas en el intervalo de tiempo Tk, SMS-MO,i(k) es la
    probabilidad de que un usuario origine al menos i SMSs en el intervalo de tiempo Tk, SMS-MT,i(k) es la probabilidad 10
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    de que un usuario reciba al menos i SMSs en el intervalo de tiempo Tk, y 0(k) es la probabilidad de que un usuario
    esté en Modo Inactivo IM en el intervalo de tiempo Tk.
  3. 3. Un método según la reivindicación 2, caracterizado por que comprende la etapa de procesar los parámetros operativos de red NM-OC, NM-TC, NSMS-MO, NSMS-MT, NLU, NIHO, NOHO por medio de la siguiente relación:
    imagen2
    donde Ė[ρM-OC,i(k)] corresponde al valor medio de la probabilidad de que un usuario origine al menos i llamadas en el intervalo de tiempo Tk, Ė[ρM-TC,i(k)] corresponde al valor medio de la probabilidad de que un usuario reciba al menos i llamadas en el intervalo de tiempo Tk, Ė[ρSMS-MO,i(k)] corresponde al valor medio de la probabilidad de que un usuario origine al menos i SMSs en el intervalo de tiempo Tk, Ė[ρSMS-MT,i(k)] corresponde al valor medio de la probabilidad de que un usuario reciba al menos i SMSs en el intervalo de tiempo Tk, y Ė[ρ0(k)] corresponde al valor medio de la probabilidad de que un usuario esté en Modo Inactivo IM en el intervalo de tiempo Tk.
  4. 4.- Un método según la reivindicación 3, caracterizado por que comprende las etapas de:
    -
    usar un servicio de mapeo (WP) que contiene las coordenadas geográficas de la célula de 2G (C2G) atendida por cada Estación Transceptora de Base de 2G (BTS2G),
    -
    procesar los valores de las coordenadas geográficas de la célula de 2G (C2G) atendida por cada Estación transceptora de Base de 2G (BTS2G) con los valores de Actualización de Ubicación LU asociados a las estaciones móviles (MS) a los efectos de representar gráficamente la distribución de las estaciones móviles (MS) en un mapa geográfico.
  5. 5.- Un método según una cualquiera de las reivindicaciones 1 a 3, caracterizado por que comprende las etapas de:
    -
    recibir un valor de la intensidad de tráfico Vk,C [Erlang] que ha sido medido para una célula de 3G (C3G) del área geográfica A en el intervalo de tiempo Tk y que ha sido generado por cada estación móvil (MS) servida por al menos una Estación Transceptora de Base de 3G (BTS3G), estando dicha Estación Transceptora de Base de 3G adaptada para transmitir/recibir señales de radio de 3G en dicha célula 3G (C3G) del área geográfica A,
    -
    calcular el valor estadístico medio E(Vk) de la intensidad de tráfico Vk,C,
    -
    dividir el valor de la intensidad de tráfico Vk,C por el valor estadístico medio Ė(Vk) de la intensidad de tráfico Vk,C a los efectos de calcular el número de estaciones móviles (MS) servidas por dicha Estación Transceptora de Base de 3G (BTS3G) en dicho intervalo de tiempo Tk.
  6. 6.- Un método según la reivindicación 5, caracterizado por que comprende la etapa de: calcular el conjunto de todas las células de 3G (C3G) que intersectan con las células de 2G (C2G) en dicha área geográfica A por medio de la siguiente relación:
    imagen3
    donde: z es el número de células de 3G (C3G) que intersectan con la iª célula de 2G (C2G) y δuj,ci es el porcentaje de
    solapamiento entre la jª célula de 3G (C3G) y la iª célula de 2G (C2G),
    λi,k es el peso que depende de la iª célula de 2G (C2G) y se calcula como: 5
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    imagen4
    -
    calcular el número de estaciones móviles MS en dicha área geográfica A que son servidas por todas las células de 3G (C3G) citadas por medio de:
  7. 7.- Un sistema para estimar el número de estaciones móviles (MS) en un área geográfica A en el intervalo de tiempo Tk, que comprende:
    -
    al menos una Estación Transceptora de Base de 2G (BTS2G) que está adaptada para transmitir/recibir señales de radio de tecnología 2G en una célula de 2G (C2G) del área geográfica A respecto a una pluralidad de estaciones móviles (MS),
    -
    un Controlador de Estación de Base (BSC) que está adaptado para controlar la al menos una Estación Transceptora de Base de 2G (BTS2G),
    -
    un Centro de Operaciones y Mantenimiento (OMC) conectado al Controlador de Estación de Base (BSC) y que está adaptado para almacenar, en cada intervalo de tiempo Tk, para cada célula de 2G (C2G), al menos un parámetro operativo de red NM-OC, NM-TC, NSMS-MO, NSMS-MT, NLU, NIHO, NOHO generado por cada estación móvil (MS) atendida en el intervalo de tiempo Tk por al menos una Estación Transceptora de Base de 2G (BTS2G),
    -
    medios de procesamiento (10) conectados al Centro de Operaciones y Mantenimiento (OMC) a efectos de procesar el al menos un parámetro operativo de red NM-OC, NM-TC, NSMS-MO, NSMS-MT, NLU, NIHO, NOHO y adaptados para estimar el número de estaciones móviles (MS) servidas en el intervalo de tiempo Tk por la al menos una Estación Transceptora de Base de 2G (BTS2G),
    imagen5
    caracterizado por que los medios de procesamiento (10) están adaptados para establecer el valor de la probabilidad de que cada estación móvil (MS) genere los parámetros operativos siguientes y de que almacene para cada Estación Transceptora de Base de 2G (BTS2G) dichos parámetros: el número total de llamadas originadas NM-OC, el número total de llamadas terminadas NM-TC, el número total de SMSs originados NSMS-MO, el número total de SMSs terminados NSMS-MT, el número total de Actualizaciones de Ubicación NLU, el número total de Handovers Entrantes NIHO y el número total de Handovers Salientes NOHO, estando dichos medios procesadores adaptados para multiplicar los parámetros operativos de red NM-OC, NM-TC, NSMS-MO, NSMS-MT, NLU, NIHO, NOHO generados por el valor correspondiente de probabilidad de que cada estación móvil (MS) genere dichos parámetros operativos de red NM-OC, NM-TC, NSMS-MO, NSMS-MT, NLU, NIHO, NOHO, y estando adaptados para determinar el número de estaciones móviles (MS) presentes en el área geográfica A en el intervalo de tiempo Tk por medio de la siguiente relación:
    MSk,C = ƒ(NM-OCk,c, NM-TCk,c; NSMS-MOk,c, NSMS-MTk,c. NIMk,c),
    en donde:
    NIM,k k-1 · NIM,k-1 + NLU,k + NIHO,k – NOHO,k – NCL,k
    donde NIMk,C representa el número de estaciones móviles en Modo Inactivo en dicha célula de 2G del área geográfica A,  representa el parámetro de probabilidad proporcional a la cantidad de usuarios en modo Inactivo IM, NLU,k representa el número de Actualizaciones de Ubicación generadas, NIHO,k representa el número de Handovers Entrantes, NOHO,k representa el número de Handovers Salientes, y NCL,k representa el número de Ubicaciones de Cancelación.
  8. 8.- Un sistema según la reivindicación 7, caracterizado por que los medios de procesamiento están adaptados para determinar el número de estaciones móviles (MS) mediante procesamiento de la siguiente relación:
    imagen6
    donde ρM-OC,i(k) es la probabilidad de que un usuario origine al menos i llamadas en el intervalo de tiempo Tk, ρMTC,i(k) es la probabilidad de que un usuario reciba al menos i llamadas en el intervalo de tiempo Tk, ρSMS-MO,i(k) es la
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    probabilidad de que un usuario origine al menos i SMSs en el intervalo de tiempo Tk, ρSMS-MT,i(k) es la probabilidad de que un usuario reciba al menos i SMSs en el intervalo de tiempo Tk, y ρ0(k) es la probabilidad de que un usuario esté en Modo Inactivo en el intervalo de tiempo Tk.
  9. 9.- Un sistema según cualquiera de las reivindicaciones 7 u 8, caracterizado por que comprende:
    5 - un servicio de mapeo (WP) que contiene las coordenadas geográficas que indican el área de cobertura de cada Estación Transceptora de Base de 2G (BTS2G) instalada en la región,
    - segundos medios de procesamiento (11) que están adaptados para procesar los valores de las coordenadas geográficas de la célula de 2G (C2G) servida por cada Estación Transceptora de Base de 2G (BTS2G) con al menos un valor de Actualización de Ubicación LU asociado a la estación móvil (MS) a los efectos de representar
    10 gráficamente la distribución de las estaciones móviles (MS) en un mapa geográfico.
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