ES2550128B1 - Procedimiento para generar una imagen de color compuesta por una pluralidad de componentes partiendo de por lo menos un mapa de profundidad o disparidad y aparato correspondiente - Google Patents

Procedimiento para generar una imagen de color compuesta por una pluralidad de componentes partiendo de por lo menos un mapa de profundidad o disparidad y aparato correspondiente Download PDF

Info

Publication number
ES2550128B1
ES2550128B1 ES201430919A ES201430919A ES2550128B1 ES 2550128 B1 ES2550128 B1 ES 2550128B1 ES 201430919 A ES201430919 A ES 201430919A ES 201430919 A ES201430919 A ES 201430919A ES 2550128 B1 ES2550128 B1 ES 2550128B1
Authority
ES
Spain
Prior art keywords
depth
components
color image
values
procedure
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
ES201430919A
Other languages
English (en)
Other versions
ES2550128A2 (es
ES2550128R1 (es
Inventor
Marco Grangetto
Maurizio Lucenteforte
Paolo D'Amato
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Sisvel Technology SRL
Original Assignee
Sisvel Technology SRL
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Family has litigation
First worldwide family litigation filed litigation Critical https://patents.darts-ip.com/?family=49035854&utm_source=google_patent&utm_medium=platform_link&utm_campaign=public_patent_search&patent=ES2550128(B1) "Global patent litigation dataset” by Darts-ip is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Application filed by Sisvel Technology SRL filed Critical Sisvel Technology SRL
Publication of ES2550128A2 publication Critical patent/ES2550128A2/es
Publication of ES2550128R1 publication Critical patent/ES2550128R1/es
Application granted granted Critical
Publication of ES2550128B1 publication Critical patent/ES2550128B1/es
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N13/00—Stereoscopic video systems; Multi-view video systems; Details thereof
    • H04N13/10—Processing, recording or transmission of stereoscopic or multi-view image signals
    • H04N13/106—Processing image signals
    • H04N13/139—Format conversion, e.g. of frame-rate or size
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/32—Circuits or arrangements for control or supervision between transmitter and receiver or between image input and image output device, e.g. between a still-image camera and its memory or between a still-image camera and a printer device
    • H04N1/32101—Display, printing, storage or transmission of additional information, e.g. ID code, date and time or title
    • H04N1/32144—Display, printing, storage or transmission of additional information, e.g. ID code, date and time or title embedded in the image data, i.e. enclosed or integrated in the image, e.g. watermark, super-imposed logo or stamp
    • H04N1/32149—Methods relating to embedding, encoding, decoding, detection or retrieval operations
    • H04N1/32309—Methods relating to embedding, encoding, decoding, detection or retrieval operations in colour image data
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/46—Colour picture communication systems
    • H04N1/64—Systems for the transmission or the storage of the colour picture signal; Details therefor, e.g. coding or decoding means therefor
    • H04N1/642—Adapting to different types of images, e.g. characters, graphs, black and white image portions
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N13/00—Stereoscopic video systems; Multi-view video systems; Details thereof
    • H04N13/10—Processing, recording or transmission of stereoscopic or multi-view image signals
    • H04N13/106—Processing image signals
    • H04N13/15—Processing image signals for colour aspects of image signals
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N13/00—Stereoscopic video systems; Multi-view video systems; Details thereof
    • H04N13/10—Processing, recording or transmission of stereoscopic or multi-view image signals
    • H04N13/106—Processing image signals
    • H04N13/161—Encoding, multiplexing or demultiplexing different image signal components
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N13/00—Stereoscopic video systems; Multi-view video systems; Details thereof
    • H04N13/20—Image signal generators
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N13/00—Stereoscopic video systems; Multi-view video systems; Details thereof
    • H04N13/20—Image signal generators
    • H04N13/271—Image signal generators wherein the generated image signals comprise depth maps or disparity maps
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/186—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being a colour or a chrominance component
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/59—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving spatial sub-sampling or interpolation, e.g. alteration of picture size or resolution
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/597—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding specially adapted for multi-view video sequence encoding
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/60—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding
    • H04N19/63—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding using sub-band based transform, e.g. wavelets
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/80—Details of filtering operations specially adapted for video compression, e.g. for pixel interpolation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Testing, Inspecting, Measuring Of Stereoscopic Televisions And Televisions (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Ultra Sonic Daignosis Equipment (AREA)
  • Image Generation (AREA)
  • Processing Or Creating Images (AREA)

Abstract

Procedimiento para generar una imagen de color compuesta por una pluralidad de componentes partiendo de por lo menos un mapa de profundidad o disparidad y aparato correspondiente. En dicho procedimiento, se introduce un primer conjunto de píxeles de dicho por lo menos un mapa de profundidad o disparidad (DM1, DM2) en la componente de luminancia (Y) de dicha imagen de color, y en el que se introducen un segundo y un tercer conjunto de píxeles de dicho por lo menos un mapa de profundidad o disparidad (DM1, DM2) en las dos componentes de crominancia (U, V) de dicha imagen de color.

Description

imagen1
imagen2
imagen3
imagen4
imagen5
imagen6
imagen7
imagen8
5
10
15
20
25
30
35
40
figura 2a, el mapa de profundidad debe reorganizarse en una imagen de color constituida por 3 componentes:
•
Y(j,i), con j=0,…,H-1, e i=0,…,W/2-1
•
U(j,i) y V(j,i), con j=0,…,H-1, e i=0,…,(W/2)-1, donde los índices j e i toman sólo valores pares debido al submuestreo 4:2:0 YUV.
Con estas notaciones, se obtiene la reorganización de píxeles mostrada en la figura 2a aplicando las siguientes reglas:
• Para cada píxel D(j,i)
1.
Si i es par: Y(j,i/2)=D(j,i)
2. Si j es par y el módulo relativo a 4 de i es igual a 1: imagen9) = D(j,i) .
i -3
3.
Si j es par y el módulo relativo a 4 de i es igual a 3: U(j, ) = D(j,i) . 2
4.
De lo contrario, se descarta D(i,j).
Aplicando estas reglas, se obtiene una componente Y de resolución HxW/2 que contiene sólo las columnas pares del mapa de profundidad. La componente V recopila los valores de profundidad con un índice de fila par correspondiente a las columnas 4k+1, siendo k un número entero positivo mayor que o igual a cero, es decir las columnas 1, 5, 9,,… del mapa de profundidad se posicionan en la componente V en las columnas 0, 2,4… del mapa de color.Finalmente, la componente U recopila los valores de profundidad con un índice de fila par correspondiente a las columnas 4k+3, siendo k un número entero mayor que o igual a cero, es decir las columnas 3, 7,11,,… del mapa de profundidad se posicionan en la componente U en las columnas 0, 2, 4… del mapa de color.
Por tanto, se pierden los valores de profundidad de fila impar y columna impar, es decir los indicados en la figura mediante una cruz o letra “X”. Por tanto, para cada mapa de profundidad las muestras están organizadas espacialmente en una imagen de color 4:2:0 YUV nueva con resolución W/2xH, mientras se mantiene una correlación espacial alta entre las componentes Y, U, V, es decir las imágenes representadas por las componentes Y, U y V representanversiones de la misma imagen con submuestreos alternos. Esto es muy importante porque los algoritmos de compresión de MPEG suponen una correlación espacial entre las componentes U y V; por tanto, no funcionarían bien si no existiera tal correlación.
Disponiendo una al lado de la otra (horizontalmente) dos imágenes así obtenidas partiendo de un par de mapas de profundidad, se genera finalmente una imagen con resolución WxH, tal como se muestra en la figura 5. En dicha figura, puesto que no pueden utilizarse colores, las tres componentes Y, U y V están representadas por separado.
Para una mayor claridad, la figura 2b muestra una representación esquemática de la manera en la que los dos mapas de profundidad de tamaño WxH, designados DM1 y DM2, están distribuidos en la imagen de color 4:2:0 (Y, U, V), todavía en el modo A. Los píxeles estánrepresentados por cuadrados pequeños con figuras geométricas inscritas; los bloques de 2x2 píxeles de los mapas de profundidad DM1 y DM2, determinados implícitamente utilizando la técnica mostrada en la figura 2a y las fórmulas anteriores, están enumerados de manera secuencial, en el orden de exploración de filas, o bien sin apóstrofos (1,2,…, NxM, con N=W/2 y M=H/2) o bien con apóstrofos (1’,2’,…, NxM’, con N=W/2 y M’=H/2), dependiendo de si pertenecen a DM1 o DM2, y cuadrados pequeños iguales corresponden al mismo píxel del bloque inicial. Los píxeles descartados se marcan con una cruz.
10
imagen10
5
10
15
20
25
30
35
40
Este resultado se alcanza adoptando las siguientes reglas de colocación:
• Para cada píxel D(j,i)
1.
Si i es par: Y(j,i/2)=D(j,i)
2. Si j es par y el módulo relativo a 4 de i es igual a 1: imagen11)=D(j,i) .
i +1
3.
Si j es par y el módulo relativo a 4 de i es igual a 3: U(j, ) = D(j,i). 2
4.
De lo contrario, se descarta D(i,j).
En comparación con la solución anterior, ésta garantiza una distancia espacial más corta entre los píxeles asignados de las componentes U, V e Y. En particular, las asignaciones realizadas en las etapas 2 y 3 del algoritmo garantizan una mejor alineación entre las componentes.
Aplicando estas reglas, se obtiene una componente Y de resolución HxW/2 que contiene sólo las columnas pares del mapa de profundidad. La componente V recopila los valores de profundidad con un índice de fila par correspondiente a las columnas 4k+1, siendo k un número entero positivo mayor que o igual a cero, es decir las columnas 1, 5, 9,… del mapa de profundidad original se posicionan en la componente V en las columnas 0, 2, 4,… de la imagende color. Finalmente, la componente U recopila los valores de profundidad con un índice de fila par correspondiente a las columnas 4k+3, siendo k un número entero mayor que o igual a cero, es decir las columnas 3, 7,… del mapa de profundidad original se posicionan en la componente U en las columnas 0, 2,… del mapa de color.
Debe observarse que, en la etapa 3 del algoritmo, pueden obtenerse valores de índice de
imagen12i +1 W
columna en el borde derecho del mapa de profundidad (por ejemplo el valor de
profundidad con i=11 en la figura no puede representarse en la imagen de color). En la fase de reconstrucción, estos valores pueden interpolarse utilizando técnicas conocidas en la técnica.
De la misma manera, los píxeles en la primera columna de la imagen de color no presentan ningún valor asignado a la componente U (puede asignarse libremente un valor por defecto, normalmente 128).
Finalmente, puesto que no pueden proporcionarse imágenes de color, la figura 5 muestra las imágenes correspondientes a las únicas componentes Y, U, V de una imagen de color obtenida disponiendo uno al lado del otro, en modo de lado a lado, dos mapas de profundidad correspondientes a un par de imágenes estereoscópicas, que se obtienen según los procedimientos descritos anteriormente.
Solución encima y debajo 4:2:0.
Con el fin de obtener una configuración encima y debajo, es necesario transformar el mapa de profundidad con resolución WxH en una imagen de color con resolución WxH/2. Un resultado de este tipo se alcanza aplicando los mismos procedimientos descritos anteriormente, intercambiando los papeles de fila y columna.
A modo de ejemplo, la figura 6 muestra cómo representar un par de columnas del mapa de profundidad en las componentes YUV reduciendo a la mitad el número de filas con el enfoque denominado modo B en la solución de lado a lado. El modo A descrito para el procedimiento de lado a lado 4:2:0 puede utilizarse de una manera completamente similar intercambiando los papeles de fila y columna y, por tanto, no se describirá adicionalmente por motivos de brevedad.
12 5
10
15
20
25
30
35
40
Superponiendo (verticalmente) dos imágenes con resolución WxH/2 así obtenidas, finalmente se genera una imagen con resolución WxH que representa el par de mapas de profundidad en modo encima y debajo, tal como se muestra en la figura 7. Puesto que no pueden utilizarse colores, dicha figura muestra las tres componentes Y, U y V por separado.
Solución encima y debajo 4:2:0 con reducción de componentes cromáticas.
Las soluciones anteriores permiten que algunos valores de los mapas de profundidad se representen como componentes de crominancia de una imagen de color, mientras que se garantiza una buena coherencia espacial entre las componentes Y, U y V. En el caso de una imagen común (con colores reales), las componentes de crominancia se caracterizan por un contenido energético bajo y, por tanto, por una entropía baja, y pueden comprimirse fácilmente utilizando técnicas conocidas. Por el contrario, las componentes U, V de las soluciones anteriores consisten en píxeles que presentan el mismo contenido energético que la luminancia.
Con el fin de resolver este problema, es posible sustituir los valores de profundidad que van a introducirse en las componentes de crominancia por valores de diferencia en relación con un valor predicho (o interpolado) utilizando los valores de profundidad representados en la componente Y; en otras palabras, puede introducirse un error de predicción en las componentes de crominancia. Puesto que los mapas de profundidad no contienen muchos detalles, la predicción es eficaz y el error de predicción presenta un contenido energético muy bajo y, por tanto, es adecuado para representarse como crominancia.
A modo de ejemplo, en la figura 8, que muestra la configuración encima y debajo en el modo B, las flechas dobles identifican pares de valores de profundidad a través de los que es posible interpolar los valores de profundidad que van a colocarse en las componentes U y V.
En la figura 8, se identifican las muestras de profundidad de la componente Y que pueden utilizarse como predicciones para los valores de profundidad previstos para las componentes U y V según las etapas 2 y 3 de los algoritmos de reposicionamiento anteriores. Utilizando la notación de los algoritmos anteriores, de hecho pueden calcularse los siguientes errores de predicción:
D (4h +1,2k) = D(4h +1,2k) − redondear imagen13D(4h,2k) + D(4h + 2,2k) ]⎟
e
D (4h + 3,2k) = D(4h + 3,2k) − redondear + 2,2k) + D(4h + 4,2k) ]⎟
e
donde h,k son índices de número entero mayores que o igual a cero, que van a sustituirse por los valores de profundidad correspondientes en las columnas pares antes de que se coloquen en las componentes V y U, respectivamente. Con el fin de evitar almacenar valores fraccionarios del error de predicción, en las fórmulas anteriores se redondea el valor predicho (el operador de redondeo identifica la operación de redondeo de número entero). Debe señalarse que en este ejemplo se utiliza un predictor simple, que consiste en la media entre las dos muestras de profundidad en las filas por encima y por debajo del píxel en consideración.
El error de predicción Dees un valor con un signo. En la implementación práctica, se añade preferiblemente un desplazamiento de 128 a tales valores, de modo que pueden representarse en valores de 8 bits sin signo, con la saturación de los valores obtenidos dentro del intervalo [0..255].
Por tanto, los errores de predicción sin signo se representan en las componentes V y U:
~
D (4h +1,2k) = D (4h +1,2k) +128
ee
~
D (4h + 3,2k) = D (4h + 3,2k) +128
ee
13 5
10
15
20
25
30
35
40
Por motivos de simplicidad, en las fórmulas anteriores se ha omitido la etapa de recortar o saturar los valores del intervalo de 0-255.
Con la recepción, antes de la interpolación de las muestras que faltan (identificadas por la letra “X” en los dibujos), por ejemplo según la técnica descrita anteriormente, se reconstruirán los valores de profundidad predichos invirtiendo las fórmulas anteriores:
D(4h +1,2k) = redondear imagen14D(4h,2k) + D(4h + 2,2k) ]⎟⎞ + D ~ e(4h +1,2k) −128
D(4h + 3,2k) = redondear + 2,2k) + D(4h + 4,2k) ]⎟ + D ~ (4h + 3,2k) −128
 e
Los errores de redondeo de error de predicción provocan un error de reconstrucción conefectos insignificantes en comparación con los errores de cuantificación obtenidos utilizando un codificador convencional.
La figura 9 muestra un ejemplo de una imagen compuesta obtenida utilizando el sistema descrito anteriormente. Puede observarse el contenido energético bajo de las componentes U y V representado a través de imágenes que, también debido a la aproximación de impresión, parecen ser uniformes. La ventaja de la solución en cuestión, de hecho, es que efectúa una reducción de la amplitud media de las componentes de crominancia, reflejando así más la distribución energética de la señal YUV tradicional, en la que el contenido energético se concentra mayormente en la componente Y, en comparación con las componentes U y V.También debe observarse que las componentes U y V son señales de “diferencia” (para ser precisos, se denominan señales de diferencia de color) y, por tanto, presentan un valor medio nulo, de modo que, en una representación de 8 bits, el valor 128 corresponde a cero, mientras que los valores menores que 128 se consideran negativos y los valores mayores que 128 se consideran positivos. Los algoritmos de compresión de MPEG se basan en tales propiedades de las señales U y V; por tanto, si dichas señales no representan ninguna diferencia, como en la realización anterior, los algoritmos de compresión de MPEG pueden resultar menos eficaces.
El enfoque descrito anteriormente se ha ejemplificado, en el caso del formato encima y debajo, a través de la utilización de un procedimiento de interpolación con sólo dos muestras, pero puede extenderse obviamente a todas las soluciones descritas hasta ahora y a otros procedimientos de interpolación.
Solución encima y debajo 4:2:0 con sumas y diferencias medias.
Según una variante adicional que permite reducir la contribución energética de las componentes U y V, los valores de los mapas de profundidad se sustituyen por sumas y diferencias medias, que se representan utilizando las componentes de luminancia y crominancia, respectivamente. Las ventajas de esta variante son las mismas que las de la solución anterior, porque en este caso también las señales que representan diferencias se introducen en U y V.
Las muestras de cada bloque de 2x2 del mapa de profundidad se transforman en sumas y diferencias medias tal como se muestra en la figura 10 y a continuación, donde a, b, c, drepresentan los valores de profundidad en un bloque de 2x2 del mapa de profundidad. Los coeficientes w0, w1 son valores medios y deben redondearse al número entero más cercano (o truncarse al número entero inferior), de modo que entonces puedan representarse en muestras de 8 bits sin signo.
Tiene lugar el mismo proceso para los coeficientes de diferencia w2, w3; además, puesto que estos últimos presentan un signo, sus valores absolutos se saturan a 128, de modo que su valor puede representarse en muestras de 8 bits añadiendo un desplazamiento de 128.
La figura 10 también muestra cómo reconstruir las muestras de profundidad a partir de las
14
imagen15
imagen16
imagen17
imagen18
imagen19
imagen20
imagen21
imagen22

Claims (1)

  1. imagen1
    imagen2
    imagen3
ES201430919A 2013-06-18 2014-06-17 Procedimiento para generar una imagen de color compuesta por una pluralidad de componentes partiendo de por lo menos un mapa de profundidad o disparidad y aparato correspondiente Expired - Fee Related ES2550128B1 (es)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
IT000503A ITTO20130503A1 (it) 2013-06-18 2013-06-18 Metodo e dispositivo per la generazione, memorizzazione, trasmissione, ricezione e riproduzione di mappe di profondita¿ sfruttando le componenti di colore di un¿immagine facente parte di un flusso video tridimensionale
ITTO2013A000503 2013-06-18

Publications (3)

Publication Number Publication Date
ES2550128A2 ES2550128A2 (es) 2015-11-04
ES2550128R1 ES2550128R1 (es) 2015-11-27
ES2550128B1 true ES2550128B1 (es) 2016-09-09

Family

ID=49035854

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
ES201430919A Expired - Fee Related ES2550128B1 (es) 2013-06-18 2014-06-17 Procedimiento para generar una imagen de color compuesta por una pluralidad de componentes partiendo de por lo menos un mapa de profundidad o disparidad y aparato correspondiente

Country Status (11)

Country Link
US (1) US10038890B2 (es)
JP (1) JP6644979B2 (es)
KR (1) KR20140147043A (es)
CN (1) CN104243966B (es)
DE (1) DE102014211612A1 (es)
ES (1) ES2550128B1 (es)
FR (2) FR3007234B1 (es)
GB (1) GB2517038B (es)
HK (1) HK1204737A1 (es)
IT (1) ITTO20130503A1 (es)
TW (1) TW201503663A (es)

Families Citing this family (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9253482B2 (en) 2011-11-08 2016-02-02 Texas Insturments Incorporated Method and apparatus for sample adaptive offset without sign coding
TWI521940B (zh) * 2012-06-14 2016-02-11 杜比實驗室特許公司 用於立體及自動立體顯示器之深度圖傳遞格式
US9355468B2 (en) * 2013-09-27 2016-05-31 Nvidia Corporation System, method, and computer program product for joint color and depth encoding
US9398312B2 (en) * 2013-11-04 2016-07-19 Samsung Display Co., Ltd. Adaptive inter-channel transform for wavelet color image compression
CN104851109B (zh) * 2015-06-10 2018-08-17 宁波盈芯信息科技有限公司 一种从三维深度感知设备输出高灰阶深度图像的方法
WO2017008125A1 (en) * 2015-07-15 2017-01-19 Blinxel Pty Ltd "system and method for image processing"
CN105069751B (zh) * 2015-07-17 2017-12-22 江西欧酷智能科技有限公司 一种深度图像缺失数据的插值方法
TWI673684B (zh) * 2018-04-12 2019-10-01 國立成功大學 應用於彩色景深圖框包裝及解包裝之選擇景深值指定為rgb次像素與rgb次像素還原選擇景深值的方法及電路
BR112021018089A2 (pt) * 2019-03-12 2021-11-23 Fraunhofer Ges Forschung Transformada de intercomponente seletiva (ict) para conversão de imagem e vídeo em código
CN110111254B (zh) * 2019-04-24 2023-03-24 天津大学 一种基于多级递归引导和渐进监督的深度图超分辨率方法
US11202254B1 (en) * 2020-07-31 2021-12-14 At&T Intellectual Property I, L.P. Methods, systems, and devices for simulating voice and data traffic in a mobile network
CN114157850A (zh) * 2021-11-26 2022-03-08 珠海视熙科技有限公司 一种数据传输方法、装置及计算机可读存储介质
EP4254959A1 (en) 2022-03-30 2023-10-04 Holo-Light GmbH Computer-implemented method for generating augmented image data, computer-implemented streaming method, image streaming system, and augmented image data stream

Family Cites Families (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4151149B2 (ja) * 1999-03-12 2008-09-17 富士ゼロックス株式会社 画像形成装置
JP4131933B2 (ja) * 2003-01-22 2008-08-13 日本電信電話株式会社 画像データへの立体情報埋め込み方法、装置、プログラム、および記録媒体
WO2005067319A1 (ja) * 2003-12-25 2005-07-21 Brother Kogyo Kabushiki Kaisha 画像表示装置および信号処理装置
WO2009011492A1 (en) * 2007-07-13 2009-01-22 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for encoding and decoding stereoscopic image format including both information of base view image and information of additional view image
CN101610421B (zh) * 2008-06-17 2011-12-21 华为终端有限公司 视频通讯方法、装置及系统
US8537200B2 (en) * 2009-10-23 2013-09-17 Qualcomm Incorporated Depth map generation techniques for conversion of 2D video data to 3D video data
JP5338630B2 (ja) * 2009-11-18 2013-11-13 セイコーエプソン株式会社 画像処理方法およびプログラム、画像処理装置
IT1397591B1 (it) 2009-12-21 2013-01-16 Sisvel Technology Srl Metodo per la generazione, trasmissione e ricezione di immagini stereoscopiche e relativi dispositivi.
US8774267B2 (en) * 2010-07-07 2014-07-08 Spinella Ip Holdings, Inc. System and method for transmission, processing, and rendering of stereoscopic and multi-view images
WO2012070500A1 (ja) * 2010-11-22 2012-05-31 ソニー株式会社 符号化装置および符号化方法、並びに、復号装置および復号方法
KR101233398B1 (ko) * 2010-12-10 2013-02-15 광주과학기술원 깊이 지도 생성 방법 및 장치
US8902982B2 (en) * 2011-01-17 2014-12-02 Samsung Electronics Co., Ltd. Depth map coding and decoding apparatus and method
JP2012186781A (ja) * 2011-02-18 2012-09-27 Sony Corp 画像処理装置および画像処理方法
CN102972038B (zh) * 2011-07-01 2016-02-10 松下电器产业株式会社 图像处理装置、图像处理方法、程序、集成电路
CN104081414B (zh) * 2011-09-28 2017-08-01 Fotonation开曼有限公司 用于编码和解码光场图像文件的系统及方法
CN102438167B (zh) * 2011-10-21 2014-03-12 宁波大学 一种基于深度图像绘制的立体视频编码方法
TWI521940B (zh) * 2012-06-14 2016-02-11 杜比實驗室特許公司 用於立體及自動立體顯示器之深度圖傳遞格式
WO2014025294A1 (en) * 2012-08-08 2014-02-13 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Processing of texture and depth images

Also Published As

Publication number Publication date
KR20140147043A (ko) 2014-12-29
ES2550128A2 (es) 2015-11-04
US20140368610A1 (en) 2014-12-18
ITTO20130503A1 (it) 2014-12-19
CN104243966A (zh) 2014-12-24
FR3017021B1 (fr) 2018-02-09
DE102014211612A1 (de) 2014-12-18
GB201409710D0 (en) 2014-07-16
FR3017021A1 (fr) 2015-07-31
JP6644979B2 (ja) 2020-02-12
HK1204737A1 (en) 2015-11-27
TW201503663A (zh) 2015-01-16
GB2517038A (en) 2015-02-11
JP2015005978A (ja) 2015-01-08
FR3007234A1 (fr) 2014-12-19
US10038890B2 (en) 2018-07-31
ES2550128R1 (es) 2015-11-27
CN104243966B (zh) 2019-10-18
GB2517038B (en) 2017-11-29
FR3007234B1 (fr) 2017-11-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
ES2550128B1 (es) Procedimiento para generar una imagen de color compuesta por una pluralidad de componentes partiendo de por lo menos un mapa de profundidad o disparidad y aparato correspondiente
RU2760909C1 (ru) Способ кодирования
ES2570027B1 (es) Procedimiento y aparato para intra-predicción en pantalla
ES3025145T3 (en) Method for processing image on basis of intra prediction mode and apparatus therefor
ES3020842T3 (en) Image coding method based on transform, and device therefor
ES2975036T3 (es) Nuevo modo de predicción plano
ES3053006T3 (en) Flexible tile partitions
US10325546B2 (en) Array substrate, display panel, driving method thereof and display device
ES2975103T3 (es) Método de codificación y decodificación de imágenes, dispositivo de procesamiento de imágenes y medio de almacenamiento informático
BR112016011075B1 (pt) Método de filtragem de laço adaptativa baseada em blocos
ITTO20100652A1 (it) Metodo per combinare immagini riferentesi ad un contenuto tridimensionale
ES3038093T3 (en) Transform-based image coding
ITTO20091016A1 (it) Metodo per la generazione, trasmissione e ricezione di immagini stereoscopiche e relativi dispositivi
ES2987142T3 (es) Método y decodificador de predicción de cromaticidad intrafotograma
ES2982953T3 (es) Métodos para realizar codificación y decodificación, extremo de decodificación y extremo de codificación
US10033982B2 (en) Method and device for decoding and encoding supplemental auxiliary information of three-dimensional video sequence
CN105872539B (zh) 图像编码方法和装置及图像解码方法和装置
JP2012514394A (ja) 輝度と色差で構成された色空間の画像に対するチェッカーボードモザイクを用いた画像圧縮
BR122021003526B1 (pt) Método de decodificação de vídeo realizado por um dispositivo de decodificação, método de codificação de vídeo realizado por um dispositivo de codificação e mídia de armazenamento legível por computador
US9571811B2 (en) Method and device for multiplexing and demultiplexing composite images relating to a three-dimensional content
WO2016202189A1 (zh) 图像编码及解码方法、图像处理设备、计算机存储介质
US10466543B2 (en) Pixel geometries for spatially multiplexed stereo 3D displays
US9218684B2 (en) Display control apparatus and method, and display apparatus
CN105245905B (zh) 一种用于并行结构的多视点视频编码强滤波实现方法
WO2016197893A1 (zh) 图像编码及解码方法、图像处理设备、计算机存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
FG2A Definitive protection

Ref document number: 2550128

Country of ref document: ES

Kind code of ref document: B1

Effective date: 20160909

FD2A Announcement of lapse in spain

Effective date: 20240729