ES2556560T3 - Método y aparato para transmitir información de conducción de vehículo - Google Patents
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Abstract
Un método computarizado para transmitir información de conducción de vehículo, comprendiendo el método: generar, mediante un dispositivo informático de servidor, un índice de riesgo para una pluralidad de segmentos de carretera en un área de cobertura predefinido, en donde el índice de riesgo indica un nivel de seguridad de conducción, la generación comprende: determinar un valor de riesgo actual para cada uno de la pluralidad de segmentos de carretera basándose en (i) datos de condiciones del tiempo asociados con los segmentos de carretera, (ii) datos de condiciones de carretera asociados con los segmentos de carretera, y (iii) atributos físicos de los segmentos de carretera; determinar un valor de riesgo predicho para cada uno de la pluralidad de segmentos de carretera, en donde el valor de riesgo predicho está basado en los datos de condiciones del tiempo asociados con los segmentos de carretera, los datos de condiciones de carretera asociados con los segmentos de carretera, y los atributos físicos de los segmentos de carretera; en donde el valor de riesgo predicho representa un nivel de seguridad en la conducción para el segmento de carretera en un punto en el tiempo futuro; y asignar el valor de riesgo actual y el valor de riesgo predicho al segmento de carretera correspondiente; recibir, mediante el dispositivo (106) informático de servidor, datos de localización asociados con un dispositivo (102) remoto; y transmitir, al dispositivo (102) remoto, información de riesgo asociada con uno o más de la pluralidad de segmentos de carretera basándose en los datos de localización y el índice de riesgo.
Description
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DESCRIPCION
Metodo y aparato para transmitir informacion de conduccion de vehlcuio
La materia objeto de esta soiicitud se refiere en general a metodos y aparatos, inciuyendo productos de programa de ordenador, para transmitir informacion de conduccion de vehlcuio.
Antecedentes de ia invencion
La informacion de ias condiciones actuaies y de prevision dei tiempo se ha convertido en una de ias fuentes de informacion mas importantes y dependientes para muchos conductores ai entender y responder a condiciones de conduccion de riesgo. Ei acceso a boietines dei tiempo graves actuaiizados y precisos ayuda a un conductor a prepararse para ei tiempo grave, pianear una ruta de viaje aiternativa mientras esta en su vehlcuio, o ie posibiiita evitar conducir totaimente si ias condiciones son demasiado peiigrosas.
Actuaimente, una fuente popuiar de este tipo de informacion de conduccion es ia radio. Los conductores sintonizan estaciones iocaies y reciben resumenes dei tiempo programados intermitentemente para su area. Aunque ias estaciones de radio proporcionan informes dei tiempo faciies de entender, existe a menudo un tiempo de retraso bastante sustanciai entre cuando ocurre un evento dei tiempo y cuando ese evento se informa durante ia comunicacion. Tambien, ios informes de radio pueden no estar iocaiizados a ia carretera especlfica en ia que esta viajando actuaimente un conductor. Ei retardo puede ser costoso para un conductor que termina en ei medio de una tormenta eiectrica intensa cuando podrla haber modificado faciimente su ruta tras recibir ia informacion dei incidente inciuso unos pocos minutos o segundos antes.
Recientemente, se han equipado mas vehlcuios con sistemas de posicionamiento giobai (GPS), que ofrecen una representacion precisa de ia iocaiizacion actuai dei vehlcuio junto con una representacion de ias carreteras circundantes y puntos de interes. La mayorla de ios modeios tambien inciuyen direcciones paso a paso audibies para ayudar ai conductor a aicanzar su destino pretendido. Aigunos dispositivos de GPS pueden integrar tambien informacion dei tiempo iimitada, tai como mapas de radar, en su pantaiia. Sin embargo, ios datos ofrecidos mediante ios dispositivos de GPS a menudo no presentan un mensaje senciiio para ei usuario como reiacionado con condiciones de conduccion reiacionadas con ei tiempo.
Otra desventaja a ias fuentes de informacion dei tiempo anteriormente mencionadas es ia carencia de un Indice de riesgo basado tanto en ias condiciones dei tiempo, condiciones de carretera y atributos flsicos de carretera. Cuando se utiiizan junto con ia informacion dei tiempo, ias condiciones de carretera y ios atributos flsicos de carretera son un factor vaiioso ai proporcionar una indicacion mas ciara de ia posibiiidad de conduccion de riesgo. Por ejempio, una carretera que esta enfrentada directamente hacia ei soi puede considerarse mas peiigrosa que una carretera opuesta ai soi. Ademas, una seccion de carretera compuesta de grava puede considerarse de mas riesgo que una seccion de asfaito recien pavimentado. En otro ejempio, una carretera cubierta con una capa de hieio o aguanieve puede considerarse mas peiigrosa que una carretera que esta iimpia y seca. Sin embargo, ias fuentes de informacion actuaies pueden no tener acceso a datos de condiciones de carretera y a datos de atributos flsicos de carretera, omitiendo de esta manera un factor cruciai para una determinacion precisa de ios riesgos de ia carretera.
A ia iuz de ios anteriores asuntos, serla deseoso desarroiiar un sistema que proporcione informacion precisa en tiempo reai de condiciones de carretera de riesgo a un conductor basandose en ia convergencia dei tiempo, iocaiizacion, condiciones de carretera y atributos flsicos de carretera.
Ei documento WO2008/100010 describe un metodo y sistema de gula de ruta que inciuye informacion dei tiempo o informacion de condition de carretera.
Resumen
En un aspecto, se provee un metodo para transmitir informacion de conduccion de vehlcuio de acuerdo con ia reivindicacion 1.
En otro aspecto, hay un producto de programa de ordenador para transmitir informacion de conduccion de vehlcuio de acuerdo con ia revindication 12.
En otro aspecto, hay un sistema para transmitir informacion de conduccion de vehlcuio de acuerdo con ia reivindicacion 11.
En aigunas reaiizaciones, cuaiquiera de ios aspectos inciuye una o mas de ias siguientes caracterlsticas. Los atributos flsicos de ios segmentos de carretera inciuyen composition de superficie de carretera, orientation soiar, topografla o cuaiquier combination de ios mismos. Generar un Indice de riesgo inciuye asignar un identificador a cada uno de ia piuraiidad de segmentos de carretera.
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En algunas realizaciones, los datos de condiciones de carretera asociados con los segmentos de carretera incluyen la temperatura de la superficie de la carretera, acumulacion de precipitacion en la superficie de la carretera, acumulacion de pellcula en la superficie de la carretera, nivel de salinidad asociado con la superficie de la carretera o cualquier combination de los mismos.
En algunas realizaciones, se genera una zona de riesgo basandose en el Indice de riesgo. La zona de riesgo comprende un area geografica en proximidad a un evento del tiempo. La information de riesgo se transmite al dispositivo remoto cuando se asocian los datos de localization recibidos con un segmento de carretera en la zona de riesgo. El area geografica incluye localizaciones a una distancia predeterminada desde la localizacion del evento del tiempo.
En algunas realizaciones, el Indice de riesgo se actualiza a intervalos regulares. El Indice de riesgo puede actualizarse cada minuto. La informacion de riesgo incluye uno o mas valores de riesgo, uno o mas mensajes de alerta, una o mas representaciones graficas de los segmentos de carretera o cualquier combinacion de los mismos.
La una o mas representaciones graficas incluye un mapa de carretera. El mapa de carretera incluye uno o mas segmentos de carretera de color para indicar el valor de riesgo asignado. La una o mas representaciones graficas incluyen una cuadrlcula. La cuadrlcula incluye una o mas secciones de color para indicar el valor de riesgo asignado. La una o mas representaciones graficas incluyen una tabla de texto. La tabla de texto incluye direcciones de conduction de color para indicar el valor de riesgo asignado.
En algunas realizaciones, los datos de condiciones del tiempo incluyen un valor de tiempo asociado con un evento del tiempo. Determinar un valor de riesgo comprende factores de ponderacion asociados con los datos de condiciones del tiempo, los datos de condiciones de carretera y los atributos de carretera flsicos de acuerdo con un algoritmo predefinido. Generar un Indice de riesgo comprende adicionalmente determinar un valor de riesgo predicho para cada uno del uno o mas segmentos de carretera asociados con los datos de localizacion, basandose el valor de riesgo predicho en los datos de condiciones del tiempo, los datos de condiciones de carretera y los atributos flsicos de carretera.
En algunas realizaciones, los datos de localizacion comprenden informacion de posicionamiento global. La informacion de posicionamiento global incluye un cuadro delimitador de latitud-longitud. La pluralidad de segmentos de carretera representa segmentos de las autopistas principales y autopistas secundarias. En algunas realizaciones, el Indice de riesgo se almacena en un dispositivo de almacenamiento.
Se describen en detalle a continuation caracterlsticas y ventajas adicionales de la presente invention as! como la estructura y funcionamiento de diversas realizaciones de la presente invencion con referencia a los dibujos adjuntos.
Description de las figuras
La Figura 1 es un diagrama de bloques de un sistema de ejemplo para transmitir informacion de conduccion de vehlculo de acuerdo con una realization ilustrativa de la invencion.
La Figura 2 es un diagrama de flujo de trabajo de un metodo de ejemplo para transmitir informacion de conduccion de vehlculo de acuerdo con una realizacion ilustrativa de la invencion.
La Figura 3 es una captura de pantalla de una representation grafica de un mapa de carretera que contiene uno o mas segmentos de carretera de color para indicar un valor de riesgo asignado de acuerdo con una realizacion ilustrativa de la invencion.
Las Figuras 4A-4B son capturas de pantalla de una representacion grafica de un mapa de carretera presentado en un dispositivo remoto que contiene una o mas secciones de color para indicar un valor de riesgo asignado de acuerdo con una realizacion ilustrativa de la invencion.
La Figura 5 es una captura de pantalla de una tabla de texto que contiene direcciones de conduccion paso a paso asociadas con un color para indicar un valor de riesgo asignado de acuerdo con una realizacion ilustrativa de la invencion.
Descripcion detallada
En la vista de conjunto general, las tecnicas descritas a continuacion incluyen metodos y aparatos que son para transmitir informacion de conduccion de vehlculo. Las tecnicas estan relacionadas con integrar ininterrumpidamente multiples fuentes de datos asociados con condiciones de conduccion para suministrar a un dispositivo remoto. Las tecnicas consiguen la ventaja importante de convertir el tiempo complicado, condition de carretera y atributos flsicos de carretera en un formato facil de entender, y presenta una indication en tiempo real de las condiciones de conduccion de uno o mas segmentos de carretera asociados con un dispositivo remoto tras recibir una petition
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desde el dispositivo, permitiendo de esta manera a los usuarios evaluar rapidamente la seguridad de conduccion de una carretera particular o ruta de viaje.
Un aspecto de las presentes tecnicas es la incorporacion de atributos de carretera flsicos (por ejemplo, topografla, orientacion solar, composicion de la superficie de la carretera) en la determinacion de la seguridad de conduccion, que anade otra capa de granularidad para conductores que buscan la informacion mas completa. Pasado por alto en los metodos y sistemas anteriores, el conocimiento de los atributos de carretera flsicos puede tener un impacto drastico en la disminucion o aumento del riesgo de condiciones de conduccion peligrosas, cuando se acopla con otras fuentes de informacion de conduccion. Las tecnicas ofrecen la capacidad de simular una decision de conduccion que el conductor necesitarla realizar, y proporcionar informacion relacionada con la decision para la evaluacion del conductor. Otro aspecto de las presentes tecnicas es la consolidacion de los datos de condiciones del tiempo, datos de condiciones de carretera y atributos flsicos de carretera en una herramienta de unica fuente armonizada y efectiva para que los conductores evaluen condiciones de viaje de manera proactiva, y tambien para recibir alertas y actualizaciones de estado oportunas tras la peticion por lo que los conductores pueden realizar decisiones de conduccion mas seguras mientras estan en la carretera.
La Figura 1 es un diagrama de bloques de un sistema 100 de ejemplo para transmitir informacion de conduccion de vehlculo, de acuerdo con una realizacion ilustrativa de la invencion. El sistema 100 incluye un dispositivo 102 remoto, una red 104 de comunicaciones, un dispositivo 106 informatico de servidor y una o mas fuentes 108a-c de datos. En algunas realizaciones, el servidor 106 y las fuentes 108a-c de datos residen en la misma localizacion flsica o pueden dispersarse en multiples localizaciones flsicas. En algunas realizaciones, el servidor 106 y las fuentes 108a-c de datos estan localizadas en el mismo dispositivo flsico. En otras realizaciones, una o mas de las fuentes 108a-c de datos estan distribuidas a traves de muchos dispositivos. El servidor 106 y las fuentes 108a-c de datos se comunican mediante una red de comunicaciones, por ejemplo la red 104 de comunicaciones.
El dispositivo 102 remoto es el hardware que presenta la informacion de conduccion del vehlculo al usuario. Los dispositivos de ejemplo toman muchas formas, incluyendo pero sin limitacion un dispositivo de sistema de posicionamiento global (GPS), un telefono inteligente, un ordenador personal, un aparato de internet, un dispositivo de navegacion personal, un ordenador en el salpicadero del coche, un decodificador de salon o similares. En algunas realizaciones, el dispositivo 102 remoto esta localizado en o instalado en un vehlculo. El dispositivo 102 remoto incluye componentes de interfaz de red para posibilitar al usuario conectarse a una red 104 de comunicaciones, tal como internet. El dispositivo 102 remoto tambien incluye firmware o software de aplicacion para generar una representacion visual de la informacion de conduccion del vehlculo. En algunos ejemplos, el software de aplicacion puede ser software de explorador tal como Microsoft Internet Explorer, Mozilla Firefox® u otras aplicaciones de software similares. El dispositivo 102 remoto tambien se comunica con una pantalla para presentar la informacion de conduccion del vehlculo al usuario.
Las red 104 de comunicaciones canaliza las comunicaciones desde el dispositivo 102 remoto al servidor 106. La red 104 puede ser una red local, tal como una LAN, o una red de area extensa, tal como internet o la red informatica mundial. La red 104 puede utilizar tecnologla de comunicaciones de satelite. Por ejemplo, el dispositivo 102 remoto puede enviar y recibir informacion mediante un enlace de comunicaciones a un satelite, que a su vez se comunica con el servidor 106. El dispositivo 102 remoto y el servidor 106 transmiten datos usando un protocolo de transmision convencional, tal como xMl, SMS u otras tecnicas de comunicacion de datos similares.
El servidor 106 incluye un modulo 110 de comunicacion de datos que recibe informacion de localizacion desde el dispositivo 102 remoto y envla informacion de conduccion de vehlculo al dispositivo 102 remoto. El modulo 110 de comunicacion de datos tambien se comunica con las fuentes 108a-c para recuperar datos de condiciones del tiempo, datos de condiciones de carretera, datos de atributos flsicos de carretera y otra informacion similar. El servidor tambien incluye un modulo 112 de generacion de Indice de riesgo para usarse al generar un Indice de riesgo para el uno o mas segmentos de carretera. Las fuentes 108a-c de datos no necesitan ser dispositivos informaticos que alojan aplicaciones de base de datos, como en el sentido tradicional. En algunas realizaciones, las fuentes 108a-c de datos son enlaces de comunicacion a sensores, radares u otros dispositivos que pueden transmitir datos directamente al servidor 106 a medida que se recogen los datos. Los sensores pueden fijarse en un lugar o instalarse en vehlculos u otros aparatos transitorios. En algunas realizaciones, las fuentes 108a-c de datos son alimentaciones de datos recibidas desde diversas entidades gubernamentales y/o comerciales que recogen y hacen los datos necesarios disponibles para recuperacion mediante el servidor 106. En algunas realizaciones, las fuentes 108a-c de datos son dispositivos informaticos que alojan aplicaciones de bases de datos. El numero de fuentes 108a-c de datos en la Figura 1 se proporciona unicamente como un ejemplo; el servidor 106 puede comunicarse con cualquier numero de fuentes de datos.
La Figura 2 es un diagrama 200 de flujo de trabajo de un metodo de ejemplo para transmitir informacion de conduccion de vehlculo asociada con el sistema 100, de acuerdo con una realizacion ilustrativa de la invencion. El modulo 110 de comunicacion de datos recibe (202) datos de condiciones del tiempo y datos de atributos flsicos de carretera desde una o mas fuentes de datos (por ejemplo, fuentes 108a-c de datos). El modulo 112 de generacion de Indice de riesgo genera un Indice de riesgo para una pluralidad de segmentos de carretera determinando (204) un valor de riesgo para uno o mas segmentos de carretera basandose en los datos de prevision del tiempo, los
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datos de condiciones del tiempo as! como los datos de atributos de carretera flsicos, y asigna (206) el valor de riesgo al correspondiente segmento de carretera. Un usuario (por ejemplo, el conductor de un vehlculo) utiliza un dispositivo 102 remoto (por ejemplo, un dispositivo de navegacion de GPS) para transmitir datos de localizacion al servidor 106 mediante la red 104 de comunicaciones, y el servidor 106 - mediante el modulo 110 de comunicacion de datos - recibe (208) los datos de localizacion. El modulo 110 de comunicacion de datos transmite (210) information de riesgo basandose en los datos de localizacion y el Indice de riesgo de vuelta al dispositivo 102 remoto.
En algunas realizaciones, el modulo 110 de comunicacion de datos recibe continuamente datos desde las respectivas fuentes 108a-c de datos sin pedir de manera activa los datos. Como resultado, el modulo 112 de generation de Indice de riesgo actualiza continuamente los valores de riesgo basandose en la mayorla de los datos de condiciones del tiempo actuales, datos de condiciones de carretera y atributos flsicos de carretera, y asigna constantemente los valores de riesgo a los segmentos de carretera seleccionados. En una realization preferida, el sistema 100 genera el Indice de riesgo para todos los segmentos de carretera en un area de cobertura predefinida al mismo tiempo. Por ejemplo, el area de cobertura predefinida podrla ser todos los Estados Unidos, y el sistema 100 determina valores de riesgo para cada uno de los segmentos de carretera que comprenden las diversas carreteras en los Estados Unidos, y asigna los valores a los segmentos de carretera para generar el Indice de riesgo. El Indice de riesgo se actualiza a intervalos regulares (por ejemplo, cada minuto). Mas tarde, cuando un dispositivo 102 remoto transmite datos de localizacion al modulo 110 de comunicacion de datos, el modulo 112 de generacion de Indice de riesgo determina y asigna el valor de riesgo especlfico asociado con esa localizacion sin recuperar en primer lugar los datos necesarios desde una o mas de las fuentes 108a-c de datos. Esta tecnica proporciona la ventaja de aumentar la eficacia y velocidad del sistema 100 puesto que el Indice de riesgo y sus valores de riesgo asociados ya se han generado, y el sistema 100 transmite la informacion de riesgo al dispositivo 102 remoto sin incurrir en costes de procesamiento sustanciales.
En algunas realizaciones, el modulo 112 de generacion de Indice de riesgo asigna un identificador a cada uno de la pluralidad de segmentos de carretera. En algunas realizaciones, el identificador es un valor definido por el sistema, tal como un numero o codigo de identification, para permitir al sistema realizar transacciones de datos asociadas con un segmento de carretera especlfico rapidamente y eficazmente. El identificador puede almacenarse en un dispositivo de almacenamiento de datos como parte del Indice de riesgo.
Al generar el Indice de riesgo para la pluralidad de segmentos de carretera, el modulo 112 de generacion de Indice de riesgo considera muchos diferentes factores, que estan separados en tres amplias categorlas: condiciones del tiempo, condiciones de carretera y atributos flsicos de carretera. El modulo 112 de generacion de Indice de riesgo no esta limitado a factores asociados con estas categorlas, y el modulo 112 considera otros factores relacionados con la seguridad de carretera, tales como condiciones de trafico o configuraciones de carretera. Se usan elementos de datos especlficos de las categorlas para determinar el valor de riesgo. En algunas realizaciones, el modulo 112 de generacion de Indice de riesgo determina un valor de riesgo sin requerir elementos de datos de todas las categorlas. En algunas realizaciones, los respectivos elementos de datos usados para determinar el valor de riesgo se evaluan de manera diferente, por ejemplo, asignando uno o mas coeficientes ponderados a cada elemento de datos basandose en un algoritmo predeterminado o esquema de determination. Se describen detalles adicionales acerca de la determinacion del valor de riesgo y el coeficiente ponderado a continuation.
Los elementos de datos de condition del tiempo corresponden a actividad del tiempo actual y de prevision asociada con la localizacion de uno o mas segmentos de carretera. Los elementos de datos de condicion del tiempo pueden proporcionarse mediante un servicio de informacion del tiempo tal como la familia aplicaciones de WeatherBug® proporcionada por AWS Convergence Technologies, Inc. de Germantown, Maryland. En algunas realizaciones, los elementos de datos proporcionados mediante el servicio de informacion del tiempo se obtienen, por ejemplo, desde una red de sensores del tiempo distribuidos geograficamente para cubrir un area especlfica o incluso el pals entero. Los elementos de condicion del tiempo incluyen pero no estan limitados a precipitation (por ejemplo, lluvia, nieve, granizo, etc.), velocidad del viento, direction del viento, niebla, humedad, position del sol, presion barometrica, temperatura de superficie, temperaturas en el aire, cobertura de nubes, humo/ceniza de fuegos cercanos y eventos graves del tiempo (por ejemplo, huracanes, tornados, rayos, etc.).
Cualquiera de los elementos de condicion del tiempo puede evaluarse de manera temporal. Por ejemplo, el modulo 110 de comunicacion de datos recibe desde una fuente de datos (por ejemplo, la fuente 108a de datos) una indication de tiempo o tiempos de inicio/fin asociados con un evento de lluvia. Cuando el modulo 112 de generacion de Indice de riesgo evalua el evento de lluvia para la incorporation en un valor de riesgo, el tiempo en el que ocurrio la lluvia ayuda al modulo 112 de generacion de Indice de riesgo a realizar una determinacion mas precisa de la peligrosidad de un segmento de carretera particular. El modulo 112 de generacion de Indice de riesgo determina que la lluvia recientemente iniciada contribuirla, por ejemplo, a una formation de residuo oleoso en la superficie de la carretera - y por lo tanto el modulo 112 de generacion de Indice de riesgo asigna un valor de riesgo diferente que si la lluvia hubiera ocurrido durante un periodo de tiempo mas largo o se hubiera detenido hace cuarenta y cinco minutos, permitiendo a la carretera secarse. De manera similar, el modulo 112 de generacion de Indice de riesgo factoriza las velocidades de precipitacion en la determinacion de un valor de riesgo. Por ejemplo, tras recibir informacion de que actualmente esta cayendo nieve a la velocidad de 2.5 cm (una pulgada) por hora en una
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localization especlfica, el modulo 112 de generation de Indice de riesgo asigna un valor de riesgo superior a esa localization que si la nieve unicamente cayera a 0.6 cm (un cuarto de pulgada) por hora.
Otro tipo de elemento de datos de condition del tiempo que puede usarse mediante el modulo 112 de generacion de Indice de riesgo para determinar un valor de riesgo son los datos historicos o de prevision del tiempo. Por ejemplo, el modulo 110 de comunicacion de datos recibe information desde un servicio del tiempo (por ejemplo, 108a) que se espera que una tormenta electrica grave recorra a traves de una localizacion en los proximos treinta minutos, el modulo 112 de generacion de Indice de riesgo incorpora la prevision en la determination del valor de riesgo para esa localizacion. En algunas realizaciones, el modulo 110 de comunicacion de datos recibe informacion de que la aparicion de inundaciones en una localizacion particular ha sido historicamente mayor, por ejemplo, durante ciertos meses del ano o cuando existen ciertas condiciones del tiempo. El modulo 112 de generacion de Indice de riesgo asigna posteriormente un valor de riesgo superior a esa localizacion dependiendo de si se han cumplido los criterios historicos.
Los datos de condiciones de carretera corresponden a factores externos que afectan a la seguridad de la superficie de la carretera asociada con una localizacion especlfica. En algunas realizaciones, se proporcionan los datos de condiciones de carretera mediante, por ejemplo, una fuente gubernamental tal como el Departamento de Transportes de Estados Unidos. Tales elementos de datos de condiciones de carretera incluyen pero no se limitan temperatura de carretera, salinidad asociada con la superficie de la carretera, acumulacion de precipitation (por ejemplo, hielo, aguanieve, nieve, agua de lluvia) en la superficie de la carretera, acumulacion de otros elementos (por ejemplo, pellcula de aceite, pellcula qulmica) en la superficie de la carretera.
Los elementos de datos de atributos flsicos de carretera corresponden a la distribution, orientation y composition de las carreteras asociadas con una localizacion especlfica. En algunas realizaciones, los elementos de datos de atributos flsicos de carretera se proporcionan mediante un servicio de datos de companlas tales como Tele Atlas o ESRI, o desde una fuente gubernamental tal como el Departamento de Transportes de Estados Unidos. Tales elementos de datos de atributos flsicos de carretera incluyen pero sin limitation la pendiente, angulo de superficie, composicion de superficie (por ejemplo, asfalto, grava, etc.), orientacion solar (por ejemplo, position del sol en relation con la superficie de la carretera) y la topografla.
Para determinar un valor de riesgo para uno o mas segmentos de carretera, el modulo 112 de generacion de Indice de riesgo evalua uno o mas elementos de datos recibidos desde cualquiera de las fuentes 108a-c de datos. En algunas realizaciones, los elementos de datos se evaluan de acuerdo con una pluralidad de diferentes algoritmos, y los elementos de datos se ponderan de manera diferencial, por ejemplo, de acuerdo con umbrales predeterminados o la satisfaction de requisitos mlnimos. En una realization, el valor de riesgo de un segmento de carretera aumenta basandose en la cantidad de nevada en las doce horas anteriores. El modulo 112 de generacion de Indice de riesgo asigna (206) un valor de riesgo bajo si la cantidad de nevada es menor de 1.2 cm (media pulgada), un valor de riesgo moderado si la cantidad de nevada esta entre 1,2 cm y 7.5 (media pulgada y tres pulgadas) y un valor de riesgo alto si la cantidad de nevada esta entre 7.5 cm y 20 cm (tres y ocho pulgadas). El valor de riesgo asignado basandose en la nevada se compara con valores de riesgo para otros elementos de datos como condiciones de carretera y/o atributos flsicos de carretera para generar un valor de riesgo global para ese segmento de carretera. Otros ejemplos de umbrales predeterminados incluyen la densidad del radar asociada con precipitacion en un area o segmento de carretera particular y una temperatura de superficie de carretera por encima o por debajo de un cierto valor predefinido. Los umbrales se definen basandose en datos de condiciones historicas del tiempo, informacion de condiciones de conduction seguras mlnimas convencionales, criterios definidos por el usuario u otros metodos similares.
En algunas realizaciones, el modulo 112 de generacion de Indice de riesgo evalua todos los elementos de datos asociados con un segmento de carretera y determina un unico valor de riesgo basandose en una combination de los respectivos elementos de datos. Por ejemplo, el modulo 110 de comunicacion de datos recibe informacion desde las fuentes 108a-c de datos que ha caldo 7.5 cm (tres pulgadas) de nieve en las dos horas anteriores en un segmento de carretera que consiste de una superficie de asfalto con una temperatura de -9.4°C (15 grados F). El modulo 112 de generacion de Indice de riesgo asigna un valor de riesgo grave a ese segmento de carretera. En otra realizacion, el modulo 110 de comunicacion de datos recibe informacion desde las fuentes 108a-c de datos de que el tiempo es despejado y en calma en un segmento de carretera de asfalto con una temperatura de 22°C (72 grados F). El modulo 112 de generacion de Indice de riesgo asigna un valor de riesgo bajo a ese segmento de carretera.
Una vez que el modulo 112 de generacion de Indice de riesgo ha asignado un valor de riesgo a un segmento de carretera particular, el modulo 112 de generacion de Indice de riesgo controla continuamente los elementos de datos asociados con ese segmento de carretera recibidos mediante el modulo 110 de comunicacion de datos para determinar si el valor de riesgo deberla ascenderse o rebajarse. El modulo 112 de generacion de Indice de riesgo, por ejemplo, reduce gradualmente el valor de riesgo si las condiciones del tiempo asociadas con el segmento de carretera mejoran (por ejemplo, la lluvia fuerte desaparece) o si transcurre un valor de tiempo predeterminado desde que el modulo 110 de comunicacion de datos recibio por ultima vez informacion que indica un evento del tiempo (por ejemplo, han pasado cuatro horas desde que hubo terminado la lluvia). El modulo 112 de generacion de Indice de riesgo evalua tambien los elementos de datos actuales frente a una serie de requisitos mlnimos que deben
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cumplirse antes de que se reduzca o elimine el valor de riesgo. Por ejemplo, un valor de riesgo grave asociado con lluvia en un segmento de carretera especifico se mantiene mediante el modulo 112 de generacion de indice de riesgo hasta que se recibe informacion mediante el modulo 110 de comunicacion de datos desde las fuentes 108a-c de datos de que la humedad relativa en el area ha caido por debajo del 85 por ciento y no ha ocurrido lluvia durante treinta minutos, indicando que una superficie de la carretera se ha secado. En una realizacion, un valor de riesgo asociado con rafagas de viento se mantiene mediante el modulo 112 de generacion de indice de riesgo hasta que se recibe informacion mediante el modulo 110 de comunicacion de datos desde las fuentes 108a-c de datos de que no se han registrado rafagas de viento por encima de 50 km/h (30 millas por hora) durante los ultimos quince minutos durante los meses de verano y durante las ultimas dos horas en los meses de invierno. En otras realizaciones, el modulo 112 de generacion de indice de riesgo elimina un valor de riesgo asignado totalmente si las condiciones cumplen un umbral predeterminado.
En algunas realizaciones, el modulo 112 de generacion de indice de riesgo asigna (206) un valor de riesgo a un segmento de carretera particular basandose en una evaluacion predictiva de los elementos de datos asociados con ese segmento de carretera. El modulo 112 de generacion de indice de riesgo tambien evalua elementos de datos asociados con segmentos de carretera en proximidad al segmento de carretera dirigido para realizar una evaluacion predictiva. El modulo 112 de generacion de indice de riesgo, por ejemplo, determina que la localizacion actual y el movimiento predicho de un evento del tiempo (por ejemplo, una celda localizada de lluvia fuerte) impactaran un segmento de carretera particular en treinta minutos. El modulo 112 de generacion de indice de riesgo asigna un valor de riesgo actual bajo al segmento de carretera puesto que el tiempo grave no esta arriba en el tiempo actual. El modulo 112 de generacion de indice de riesgo asigna tambien un valor de riesgo “futuro” alto al mismo segmento de carretera basandose en el enfoque del evento del tiempo.
En algunas realizaciones, el modulo 110 de comunicacion de datos transmite el valor de riesgo actual y/o el valor de riesgo futuro como una alerta a un dispositivo remoto. Por ejemplo, el modulo 112 de generacion de indice de riesgo determina que cada segmento de carretera a lo largo de una ruta de viaje del usuario actualmente tiene un valor de riesgo bajo, pero el valor de riesgo de un segmento de carretera en el que el usuario llegara en 30 minutos cambiara a 'alto' en aproximadamente el mismo tiempo que el usuario llegue. El modulo 110 de comunicacion de datos transmite una alerta al dispositivo 102 remoto del usuario que indica que el tiempo grave es probable que impacte la ruta de viaje en el futuro. El usuario puede entonces decidir si continuar a lo largo de la misma ruta, buscar una ruta alternativa o parar de conducir hasta que el valor de riesgo futuro vuelva a “bajo”.
En algunas realizaciones, el modulo 112 de generacion de indice de riesgo genera una zona de riesgo recuperando valores de riesgo asociados con segmentos de carretera en una zona circundante a la localizacion actual de un evento del tiempo. Por ejemplo, el modulo 112 de generacion de indice de riesgo determina que ha aparecido una tormenta electrica grave en una localizacion geografica particular. El modulo 112 de generacion de indice de riesgo ensambla todos los segmentos de carretera en proximidad a la tormenta electrica en una zona de riesgo. La generacion de la zona de riesgo puede incorporar tanto datos de condiciones del tiempo actual como datos de condiciones de prevision del tiempo.
Al determinar que segmentos de carretera incluir en la zona de riesgo, el modulo 112 de generacion de indice de riesgo identifica segmentos de carretera en un area geografica predefinida que se extiende hacia el exterior del evento del tiempo. Por ejemplo, el modulo 112 de generacion de indice de riesgo identifica todos los segmentos de carretera en un radio de cinco millas desde el evento del tiempo para incluir en una zona de riesgo. Como resultado, en algunas realizaciones, el modulo 112 de generacion de indice de riesgo aumenta el valor de riesgo asociado con segmentos de carretera incluidos en una zona de riesgo. Como alternativa, puesto que la mayoria de los segmentos de carretera en una zona de riesgo pueden no verse afectados directamente por el evento del tiempo, el modulo 112 de generacion de indice de riesgo deja el respectivo valor de riesgo para estos segmentos de carretera sin cambios.
El modulo 112 de generacion de indice de riesgo puede definir los valores de riesgo relativos de diferentes maneras. En algunas realizaciones, los valores de riesgo se indican mediante un color que representa la gravedad del riesgo asociado con un segmento de carretera especifico (por ejemplo, el color verde indica un valor de riesgo bajo, el color rojo indica un valor de riesgo alto). En algunas realizaciones, los valores de riesgo asignados se indican mediante una palabra (por ejemplo, despejado, precaucion, grave), un numero (por ejemplo, 1 indica un valor de riesgo bajo, 5 indica un valor de riesgo alto) o cualquier indicador similar. En una realizacion preferida, los valores de riesgo se colocan en una escala relativa para indicar el nivel de gravedad cuando se comparan entre si, aunque los valores de riesgo pueden representarse como valores independientes.
Una vez que el modulo 112 de generacion de indice de riesgo ha generado el indice de riesgo, el servidor 106 - mediante el modulo 110 de comunicaciones de datos - recibe datos de localizacion desde los dispositivos remotos (por ejemplo, el dispositivo 102 remoto) para transmitir informacion de riesgo a los dispositivos. Los datos de localizacion incluyen coordenadas de posicion, datos de direction u otra informacion para determinar la localizacion actual del dispositivo 102 remoto. En algunas realizaciones, los datos de localizacion tambien incluyen parametros asociados con el alcance de la petition de datos del dispositivo 102 remoto. Por ejemplo, el dispositivo 102 remoto es un dispositivo de navegacion de GPS, que puede desear presentar los valores de riesgo para calles cercanas. Los datos de localizacion incluyen una peticion para limitar los valores de riesgo devueltos mediante el servidor 106
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al area local circundante. Como alternativa, el dispositivo 102 remoto puede ser un ordenador personal, que puede desear presentar los valores de riesgo para un area regional mayor. Los datos de localizacion incluyen una peticion para incluir una vista mas amplia de valores de riesgo asignados, por ejemplo, para operaciones de gestion de flota.
Despues de que el modulo 110 de comunicaciones de datos recibe los datos de localizacion, el modulo 112 de generacion de Indice de riesgo analiza el Indice de riesgo usando los datos de localizacion para recuperar los valores de riesgo asociados con los segmentos de carretera en o proximos a la localizacion. En una realizacion, el modulo 112 de generacion de Indice de riesgo recupera valores de riesgo que corresponden a uno o mas segmentos de carretera en los que el dispositivo 102 remoto esta localizado o viajando actualmente.
El modulo 112 tambien determina si los datos de localizacion estan asociados con un segmento de carretera en una zona de riesgo y, tras determinar que el dispositivo 102 remoto esta en una localizacion en la zona de riesgo, el modulo 112 transmite informacion de riesgo al dispositivo 102 remoto. A este respecto, la zona de riesgo actua como una “memoria intermedia” para informar a los conductores de condiciones potencialmente peligrosas mucho antes de cualquier encuentro con el evento del tiempo. Por ejemplo, un conductor que usa un dispositivo de GPS (por ejemplo, 102) conectado con el sistema 100 puede estar viajando en una carreta que puede conducirle directamente hacia una tormenta de nieve grave. A medida que el conductor se acerca a una distancia predeterminada (por ejemplo, 5 millas) de la localizacion de la tormenta de nieve, el modulo 112 de generacion de Indice de riesgo determina que el dispositivo 102 ha cruzado el borde de la zona de riesgo. Por consiguiente, el modulo 110 de comunicacion de datos transmite la informacion de riesgo, tal como un mensaje de alerta, al dispositivo 102 remoto que indica las condiciones del acercamiento. El conductor puede entonces realizar rapidamente una decision de si seguir rutas alternativas o salir de la carretera hasta que la tormenta de nieve desaparezca.
Una vez que el modulo 112 de generacion de Indice de riesgo ha analizado el Indice de riesgo basandose en los datos de localizacion recibidos, el modulo 112 transmite la informacion de riesgo de vuelta al dispositivo 102 remoto. La informacion de riesgo incluye uno o mas de los valores de riesgo recuperados desde el Indice de riesgo, uno o mas mensajes de alerta, o una o mas representaciones graficas de segmentos de carretera asociados con los valores de riesgo.
Por ejemplo, el modulo 112 de generacion de Indice de riesgo genera una representacion grafica de los segmentos de carretera codificados con los correspondientes valores de riesgo. La Figura 3 es una captura de pantalla de una representacion grafica de un mapa de carretera que contiene uno o mas segmentos de carretera de color para indicar un valor de riesgo asignado, de acuerdo con una realizacion ilustrativa de la invencion. Cada uno de los segmentos de carretera (por ejemplo, los segmentos 302, 304, 306 de carretera) en la Figura 3 esta asociado con un color especlfico que indica el valor de riesgo asignado. Por ejemplo, el mapa de carretera contiene un segmento 302 de carretera direccion norte-sur que es de color rojo. Con referencia a la leyenda 308 del mapa, el color rojo esta asociado con un valor de riesgo de “tiempo grave”. Otros segmentos 304 y 306 de carretera son de color amarillo para indicar un valor de riesgo de “tiempo malo” y verde para indicar un valor de riesgo de “tiempo suave”, respectivamente.
En algunas realizaciones, el mapa de carretera abarca diferentes areas de cobertura. Por ejemplo, el mapa de carretera puede presentarse en un nivel localizado (por ejemplo, una vista de barrio o de calle), un nivel regional (por ejemplo, una ciudad o area metropolitana) o un nivel nacional. El modulo 112 de generacion de Indice de riesgo puede generar multiples mapas de carretera para presentar en el dispositivo 102 remoto.
En algunas realizaciones, el modulo 110 de comunicacion de datos transmite una alerta a un dispositivo 102 remoto basandose en el valor de riesgo asignado a una localizacion actual del dispositivo 102 remoto. La alerta puede incluir un indicador que refleja el valor de riesgo de un segmento de carretera en el que el dispositivo remoto esta localizado.
Las Figuras 4A-4B son capturas de pantalla de una representacion grafica de un mapa de carretera presentado en un dispositivo remoto que contiene un mensaje de alerta asociado con el Indice de riesgo, de acuerdo con una realizacion ilustrada de la invencion. En la Figura 4A, el dispositivo 102 remoto recibe una alerta 402 desde el modulo 110 de comunicacion de datos que indica que esta ocurriendo precipitaciones fuertes a lo largo del segmento de carretera (por ejemplo, Calle Madison) en la localizacion actual del dispositivo 102 remoto. Ademas, la alerta 402 es de color rojo para indicar al usuario, por ejemplo, un valor de riesgo grave asociado con la alerta 402. El usuario puede entonces decidir si continuar a lo largo de la misma ruta, buscar una ruta alternativa o parar de conducir hasta que el riesgo haya desaparecido. En la Figura 4B, el dispositivo 102 remoto recibe una alerta 404 desde el modulo 110 de comunicacion de datos que indica que ha ocurrido acumulacion de nieve moderada a lo largo del segmento de carretera (por ejemplo, Calle Madison) en la localizacion actual del dispositivo 102 remoto. La alerta 404 es de color amarillo para indicar al usuario, por ejemplo, un valor de riesgo de precaucion asociado con la alerta.
La Figura 5 es una captura de pantalla 500 de una tabla de texto que contiene direcciones de conduccion paso a paso asociadas con un color para indicar un valor de riesgo asignado, de acuerdo con una realizacion ilustrativa de la invencion. Un usuario que se sienta en un ordenador personal (por ejemplo, el dispositivo 102 remoto) se conecta
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al servidor 106 mediante el software de explorador. El usuario introduce, por ejemplo, una direccion de inicio y una direccion de finalizacion y transmite una peticion al servidor 106 para direcciones de conduccion paso a paso. Al determinar una ruta optima y generar las direcciones, el modulo 112 de generacion de Indice de riesgo asigna un valor de riesgo a cada segmento de carretera incluido como parte de la ruta determinada. El modulo 112 de generacion de Indice de riesgo genera una tabla de texto que contiene tanto las direcciones de conduccion como una indicacion del valor de riesgo para presentar en el dispositivo 102 remoto. Por ejemplo, la fila que contiene la primera direccion 502a de conduccion (por ejemplo, fila uno) en la tabla de texto tambien contiene un cuadrado 504a de color que indica que el segmento de carretera asociado con esa direccion tiene un valor de riesgo bajo (por ejemplo, verde). La fila 502 de direccion de conduccion tambien incluye informacion 506a mas detallada, tal como las condiciones del tiempo actuales (por ejemplo, soleado/despejado) y temperatura (por ejemplo, 50 grados) para ese segmento de carretera. Una fila 502b de direccion de conduccion posterior (por ejemplo, fila veintiuno) contiene un cuadrado 502b de color rojo para indicar un valor de riesgo grave, junto con una nube 504b y una lectura 506b de temperatura. El usuario puede observar rapidamente que las condiciones del tiempo se deterioran a lo largo de la ruta de viaje, a medida que el valor de riesgo aumenta en consecuencia.
Caso de uso 1
Como un ejemplo, John esta al volante de su automovil que esta equipado con un dispositivo 102 remoto (por ejemplo, un dispositivo de navegacion de GPS) en comunicacion con un servidor 106 a traves de una red 104 de comunicaciones, de acuerdo con las tecnicas anteriormente indicadas. El dispositivo 102 incluye una pantalla para presentar un mapa de carretera que contiene la localizacion actual de John y calles cercanas. Su dispositivo 102 transmite la localizacion actual (por ejemplo, viajando en la Calle Madison) de su vehlculo a la red 104 de comunicacion. La localizacion actual se determina usando tecnicas de posicionamiento global conocidas en la tecnica. El modulo 110 de comunicacion de datos recibe los datos de localizacion y el modulo 112 de generacion de Indice de riesgo recupera uno o mas valores de riesgo desde el Indice de riesgo para la porcion de la carretera en la que Joe esta actualmente viajando o estara viajando.
Por ejemplo, el modulo 112 de generacion de Indice de riesgo determina que John esta conduciendo actualmente en la carretera fabricada de asfalto. El modulo 112 de generacion de Indice de riesgo determina tambien que el tiempo actual esta despejado y soleado, y no ha habido eventos del tiempo recientes asociados con esa seccion de carretera. El modulo 112 de generacion de Indice de riesgo ha evaluado previamente todos los atributos flsicos de carretera, datos de condiciones de carretera y datos de condiciones del tiempo asociados con la localizacion actual de John y ha asignado un valor de riesgo bajo (por ejemplo, 'Verde') a la seccion de carretera. El modulo 112 de generacion de Indice de riesgo genera una presentacion de mapa de carretera que contiene el segmento de carretera de color verde para indicar el valor de riesgo. En otras realizaciones, el modulo 112 de generacion de Indice de riesgo genera una presentacion de mapa de carretera con un mensaje de texto asociado que indica un mensaje de alerta (por ejemplo, “Despejado” o “Precipitacion Fuerte”) que corresponde al valor de riesgo asignado. El mensaje de alerta puede codificarse con color para indicar el valor de riesgo. El modulo 110 de comunicacion de datos transmite la presentacion y/o el mensaje de alerta de vuelta al dispositivo 102 en el coche de John. John puede a continuacion buscar en la pantalla de su dispositivo 102 y observa rapidamente que el esta viajando en una seccion de carretera que tiene un riesgo bajo.
Caso de uso 2
Como otro ejemplo, Sally esta en casa delante de su dispositivo 102 remoto (por ejemplo, un ordenador personal o telefono inteligente) en comunicacion con un servidor 106 a traves de una red 104 de comunicaciones, de acuerdo con las tecnicas anteriormente indicadas. El dispositivo 102 incluye una dispositivo de visualizacion (por ejemplo, un monitor) y software de explorador. Sally accede a un sitio web de viajes para visualizar la ruta asociada con su viaje regular diario. El modulo 110 de comunicacion de datos recibe informacion acerca de la ruta del viaje regular de Sally. El modulo 112 de generacion de Indice de riesgo asigna un valor de riesgo a cada uno de los segmentos de carretera asociados con su ruta y genera una representacion grafica de las carreteras que ella usa. El modulo 110 de comunicacion de datos transmite la representacion grafica de la ruta de vuelta al ordenador de Sally. Sally a continuacion observa que un valor de riesgo de “Rojo - Grave" esta asignado a la autopista principal que ella normalmente conduce en su viaje regular, debido a fuerte nevada a lo largo de la ruta. Sally puede entonces planear una ruta alternativa o retardar su viaje para trabajar, evitando de esta manera las condiciones peligrosas en esa seccion de carretera.
Los sistemas y metodos anteriormente descritos pueden implementarse en circuiterla electronica digital, en hardware informatico, firmware y/o software. La implementacion puede ser como un producto de programa de ordenador (esto es, un programa de ordenador realizado de manera tangible en un medio de almacenamiento legible por ordenador). La implementacion puede estar, por ejemplo, en un dispositivo de almacenamiento legible por maquina y/o incluir una serial propagada, para ejecucion mediante, o para controlar el funcionamiento del, aparato de procesamiento de datos. La implementacion puede ser, por ejemplo, un procesador, un ordenador y/o multiples ordenadores programables.
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Un programa de ordenador puede escribirse en cualquier forma de lenguaje de programacion, incluyendo lenguajes compilados y/o interpretados, y el programa de ordenador puede desarrollarse en cualquier forma, incluyendo como un programa independiente o como una subrutina, elemento y/u otra unidad adecuada para uso en un entorno informatico. Un programa de ordenador puede desarrollarse para ejecutarse en un ordenador o en multiples ordenadores en un sitio.
Las etapas del metodo pueden realizarse mediante uno o mas procesadores programables que ejecutan un programa de ordenador para realizar funciones de la invencion haciendo funcionar en datos de entrada y generando la salida. Las etapas del metodo pueden tambien realizarse por y un aparato puede implementarse como circuiterla logica de fin especial. La circuiterla puede, por ejemplo, ser un FPGA (campo de matriz de puertas programables), un ASIC (circuito integrado especlfico de la aplicacion), un DSP (procesador de senales digitales) y/o cualquier otra circuiterla discreta que este configurada para implementar las funciones requeridas. Los modulos, subrutinas y agentes de software pueden referirse a porciones del programa de ordenador, el procesador, la circuiterla especial, software y/o hardware que implementa esa funcionalidad.
Los procesadores adecuados para la ejecucion de un programa de ordenador incluyen, a modo de ejemplo, tanto microprocesadores de fin general como de fin especial, y uno cualquiera o mas procesadores de cualquier tipo de ordenador digital. En general, un procesador recibe instrucciones y datos desde una memoria de solo lectura o una memoria de acceso aleatorio o ambas. Los elementos esenciales de un ordenador son un procesador para ejecutar instrucciones y uno o mas dispositivos de memoria para almacenar instrucciones y datos. En general, un ordenador puede incluir, puede estar acoplado operativamente para recibir datos desde y/o transferir datos a uno o mas dispositivos de almacenamiento masivo para almacenar datos (por ejemplo, magneticos, discos magnetoopticos o discos opticos).
La transmision de datos e instrucciones puede tambien ocurrir a traves de una red de comunicaciones. Los medios legibles por ordenador adecuados para realizar instrucciones y datos de programa de ordenador incluyen todas las formas de memoria no volatil, incluyendo a modo de ejemplo dispositivos de memoria de semiconductores. Los medios legibles por ordenador pueden ser, por ejemplo, EPROM, EEPROM, dispositivos de memoria flash, discos magneticos, discos duros internos, discos extralbles, discos magneto-opticos, CD-ROM y/o discos de DVD-ROM. El procesador y la memoria pueden complementarse mediante, y/o incorporarse en circuiterla de logica de fin especial.
Para proporcionar interaction con un usuario, las tecnicas anteriormente descritas pueden implementarse en un ordenador que tenga un dispositivo de visualization o un dispositivo de transmision. El dispositivo de visualization puede ser, por ejemplo, un monitor de tubo de rayos catodicos (CRT) y/o uno de pantalla de cristal llquido (LCD). La interaccion con un usuario puede ser, por ejemplo, una presentation de information al usuario y un teclado y un dispositivo apuntador (por ejemplo, un raton o una bola de mando) por los que el usuario puede proporcionar la entrada al ordenador (por ejemplo, interactuar con un elemento de interfaz de usuario). Otros tipos de dispositivos pueden usarse para proporcionar interaccion con un usuario. Otros dispositivos pueden ser, por ejemplo, retroalimentacion proporcionada al usuario en cualquier forma de retroalimentacion sensorial (por ejemplo, realimentacion visual, retroalimentacion auditiva o retroalimentacion tactil). La entrada desde el usuario puede recibirse, por ejemplo, en cualquier forma, incluyendo entrada acustica, de habla y/o tactil.
El dispositivo de cliente y el dispositivo informatico pueden incluir, por ejemplo, un ordenador, un ordenador con un dispositivo de explorador, un telefono, un telefono IP, un dispositivo movil (por ejemplo, telefono celular, dispositivo de asistente digital personal (PDA), telefono inteligente, ordenador portatil, dispositivo de correo electronico), y/u otros dispositivos de comunicacion. El dispositivo explorador incluye, por ejemplo, un ordenador (por ejemplo, ordenador de sobremesa, ordenador portatil) con un explorador de la red informatica mundial (por ejemplo, Microsoft® Internet Explorer® disponible de Microsoft Corporation, Mozilla® Firefox disponible de Mozilla Corporation). El dispositivo informatico movil incluye, por ejemplo, un Blackberry®.
Los servidores web pueden ser, por ejemplo, un ordenador con un modulo de servidor (por ejemplo, Microsoft® Internet Information Services disponible de Microsoft Corporation, Apache Web Server disponible de Apache Software Foundation, Apache Tomcat Web Server disponible de Apache Software Foundation).
Las tecnicas anteriormente descritas pueden implementarse en un sistema informatico distribuido que incluye un componente posterior. El componente posterior puede ser, por ejemplo, un servidor de datos, un componente de soporte intermedio y/o un servidor de aplicacion. Las tecnicas anteriormente descritas pueden implementarse en un sistema informatico de distribution que incluye un componente frontal. El componente frontal puede ser, por ejemplo, un ordenador de cliente que tiene una interfaz de usuario grafica, un explorador web a traves del que un usuario puede interactuar con una implementation de ejemplo y/u otras interfaces de usuario graficas para un dispositivo de transmision. Los componentes del sistema pueden interconectarse mediante cualquier forma o medio de comunicacion de datos digital (por ejemplo, una red de comunicacion).
El sistema puede incluir clientes y servidores. Un cliente y un servidor estan generalmente remotos entre si y tlpicamente interactuan a traves de una red de comunicacion. La relation de cliente y servidor surge en virtud de
programas informaticos que se ejecutan en los respectivos ordenadores y que tienen una relacion de cliente-servidor entre si.
Las redes de comunicacion anteriormente descritas pueden implementarse en una red basada en paquetes, una red basada en circuitos y/o una combinacion de una red basada en paquetes y una red basada en circuitos. Las 5 redes basadas en paquetes pueden incluir, por ejemplo, el internet, una red de protocolo de internet portadora (IP) (por ejemplo, red de area local (LAN), red de area amplia (WAN), red de area de campus (CAN), red de area metropolitana (MAN), red de area domestica (HAN)), una red de IP privada, una central telefonica privada de IP (IPBX), una red inalambrica (por ejemplo, una red de acceso de radio (RAN), red 802.11, red 802.16, red de servicio general de paquetes de radio (GPRS), HiperLAN), y/u otras redes basadas en paquetes. Las redes basadas en 10 circuitos pueden incluir, por ejemplo, la red telefonica publica conmutada (PSTN), una central telefonica privada (PBX), una red inalambrica (por ejemplo, RAN, bluetooth, red de acceso multiple por division de codigo (CDMA), red de acceso multiple por division en el tiempo (TDMA), red de sistema global para comunicacion movil (GSM)) y/u otras redes basadas en circuitos.
Comprenden, incluyen y/o formas plurales de cada uno estan abiertas e incluyen las partes enumeradas y pueden 15 incluir partes adicionales que no estan enumeradas. Y/o esta abierto e incluye una o mas de las partes enumeradas y combinaciones de las partes enumeradas.
Claims (12)
- 510152025303540Reivindicaciones1. Un metodo computarizado para transmitir informacion de conduccion de vehlcuio, comprendiendo el metodo:generar, mediante un dispositivo informatico de servidor, un Indice de riesgo para una piuraiidad de segmentos de carretera en un area de cobertura predefinido, en donde el Indice de riesgo indica un nivei de seguridad de conduccion, ia generacion comprende:determinar un valor de riesgo actual para cada uno de la piuraiidad de segmentos de carretera basandose en (i) datos de condiciones del tiempo asociados con ios segmentos de carretera, (ii) datos de condiciones de carretera asociados con ios segmentos de carretera, y (iii) atributos flsicos de ios segmentos de carretera;determinar un valor de riesgo predicho para cada uno de la piuraiidad de segmentos de carretera, en donde el valor de riesgo predicho esta basado en ios datos de condiciones del tiempo asociados con ios segmentos de carretera, ios datos de condiciones de carretera asociados con ios segmentos de carretera, y ios atributos flsicos de ios segmentos de carretera; en donde el valor de riesgo predicho representa un nivei de seguridad en la conduccion para el segmento de carretera en un punto en el tiempo futuro; yasignar el valor de riesgo actual y el valor de riesgo predicho ai segmento de carretera correspondiente;recibir, mediante el dispositivo (106) informatico de servidor, datos de localizacion asociados con un dispositivo (102) remoto; ytransmitir, ai dispositivo (102) remoto, informacion de riesgo asociada con uno o mas de la piuraiidad de segmentos de carretera basandose en ios datos de localizacion y el Indice de riesgo.
- 2. El metodo de la reivindicacion 1, en donde la generacion del Indice de riesgo inciuye la asignacion de un identificador definido por el sistema a cada uno de ios uno o mas segmentos de carretera para permitir que el dispositivo informatico de servidor para ejecutar transacciones de datos asociados con un segmento de carretera individual.
- 3. El metodo de la reivindicacion 1, que comprende ademas la generacion de una zona de riesgo basado en el Indice de riesgo, en donde zona de riesgo comprende un area geografica cercana a un evento del tiempo.
- 4. El metodo de la reivindicacion 3, en donde la informacion de riesgo se transmite ai dispositivo remoto cuando se asocian ios datos de localizacion recibidos con un segmento de carretera dentro de la zona de riesgo.
- 5. El metodo de la reivindicacion 4, en donde el area geografica inciuye iocaiizaciones en una distancia predeterminada desde la localizacion del evento del tiempo.
- 6. El metodo de la reivindicacion 1, en donde la informacion de riesgo inciuye uno o mas vaiores de riesgo, uno o mas mensajes de aierta, una o mas representaciones graficas de ios segmentos de carretera, o cuaiquier combinacion de ios mismos.
- 7. El metodo de la reivindicacion 6, en donde la una o mas representaciones graficas inciuyen un mapa de carreteras.
- 8. El metodo de la reivindicacion 6, en donde la una o mas representaciones graficas inciuyen una cuadrlcuia.
- 9. El metodo de la reivindicacion 1, en donde ios datos de las condiciones del tiempo inciuye un valor de tiempo asociado con un evento del tiempo.
- 10. El metodo de la reivindicacion 1, que comprende ademas:determinar, mediante el dispositivo (102) informatico de servidor, una o mas rutas de viaje con base en el Indice de riesgo; ytransmitir, ai dispositivo (102) remoto, la una o mas rutas de viaje
- 11. Un sistema para transmitir informacion de conduccion de vehlcuio, comprendiendo el sistema un dispositivo (102) informatico de servidor configurado para:generar un Indice de riesgo para una piuraiidad de segmentos de carretera en un area de cobertura predefinida, en donde el Indice de riesgo indica un nivei de seguridad de conduccion, comprendiendo la generacion:51015202530determinar un valor de riesgo actual de cada una de la pluralidad de segmentos de carretera con base en (i) los datos de condiciones del tiempo asociadas con los segmentos de carretera, (ii) los datos de condiciones de carretera asociados con los segmentos de carretera, y (iii) los atributos flsicos de los segmentos de carretera;determinar un valor de riesgo predicho para cada una de la pluralidad de segmentos de carretera, en donde el valor de riesgo predicho se basa en los datos de las condiciones del tiempo asociados con los segmentos de carretera, los datos de condiciones de carretera asociados con los segmentos de carretera, y los atributos flsicos de los segmentos de carretera, en donde el valor de riesgo predicho representa un nivel de seguridad de conduccion para el segmento de carretera en un punto futuro en el tiempo; yasignar el valor de riesgo actual y el valor de riesgo predicho al segmento de carretera correspondiente; recibir los datos de localizacion asociados con un dispositivo (102) remoto; ytransmitir, al dispositivo (102) remoto, informacion de riesgo asociado con una o mas de la pluralidad de segmentos de carretera con base en los datos de localizacion y el Indice de riesgo.
- 12. Un producto de programa de ordenador, tangiblemente incorporado en un medio de almacenamiento legible por ordenador no transitoria, para transportar la informacion de conduccion del vehlculo, incluyendo el producto de programa de ordenador instrucciones operables para hacer que un dispositivo (102) informatico de servidor:genere un Indice de riesgo para una pluralidad de segmentos de carretera en un area de cobertura predefinido, en donde el Indice de riesgo indica un nivel de seguridad de conduccion, comprendiendo la generacion:determine un valor de riesgo actual de cada una de la pluralidad de segmentos de carretera con base en (i) los datos de condiciones del tiempo asociados con los segmentos de carretera, (ii) los datos de condiciones de carretera asociados con los segmentos de carretera, y (iii) los atributos flsicos de los segmentos de carretera;determine un valor de riesgo predicho para cada uno de la pluralidad de segmentos de carretera, en donde el valor de riesgo predicho esta basado en los datos de las condiciones del tiempo asociados con los segmentos de carretera, los datos de condiciones de carretera asociados con los segmentos de carretera, y los atributos flsicos de los segmentos de carretera , en donde el valor de riesgo predicho representa un nivel de seguridad de conduccion para el segmento de carretera en un punto futuro en el tiempo; yasigne el valor de riesgo actual y el valor de riesgo predicho al segmento de carretera correspondiente; reciba los datos de localizacion asociados con un dispositivo (102) remoto; ytransmita, al dispositivo (102) remoto, informacion de riesgo asociado con uno o mas de la pluralidad de segmentos de carretera sobre la base de los datos de localizacion y el Indice de riesgo.
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|---|---|---|---|---|
| US8786845B2 (en) * | 2010-04-08 | 2014-07-22 | Navteq B.V. | System and method of generating and using open sky data |
| US8686864B2 (en) | 2011-01-18 | 2014-04-01 | Marwan Hannon | Apparatus, system, and method for detecting the presence of an intoxicated driver and controlling the operation of a vehicle |
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| US20120249341A1 (en) * | 2011-03-30 | 2012-10-04 | Qualcomm Incorporated | Communication of emergency messages with road markers |
| US9165466B2 (en) * | 2011-06-15 | 2015-10-20 | General Motors Llc | Method of speeding call flow |
| US8836518B2 (en) * | 2011-07-06 | 2014-09-16 | Earth Networks, Inc. | Predicting the potential for severe weather |
| US8880329B2 (en) * | 2011-07-11 | 2014-11-04 | International Business Machines Corporation | Route planning using location/time encoded data from location aware snowplows |
| US8704676B2 (en) | 2011-08-09 | 2014-04-22 | Qualcomm Incorporated | Dynamic road markers to provide visual feedback as to vehicle speed |
| CA2862235C (en) | 2012-01-18 | 2020-06-09 | Earth Networks, Inc. | Using lightning data to generate proxy reflectivity data |
| US9031779B2 (en) * | 2012-05-30 | 2015-05-12 | Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. | System and method for hazard detection and sharing |
| US9652888B1 (en) * | 2012-06-13 | 2017-05-16 | The United States Of America As Represented By The Administrator Of The National Aeronautics And Space Administration | Predicted weather display and decision support interface for flight deck |
| US20150204682A1 (en) | 2012-08-14 | 2015-07-23 | Tata Consultancy Services Limited | Gps based water logging detection and notification |
| WO2014036277A1 (en) * | 2012-08-30 | 2014-03-06 | Iteris, Inc. | Method and system for analyzing and performing transportation infrastructure maintenance activities |
| US20140156188A1 (en) * | 2012-12-04 | 2014-06-05 | International Business Machines Corporation | Personalized Map Routes |
| CN103903477B (zh) * | 2012-12-24 | 2017-03-01 | 联想(北京)有限公司 | 一种辅助交通安全的方法及电子设备 |
| CN103968822B (zh) * | 2013-01-24 | 2018-04-13 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 导航方法、用于导航的设备和导航系统 |
| US9076339B2 (en) | 2013-02-15 | 2015-07-07 | Qualcomm Incorporated | Facilitating vehicle merging utilizing road markers |
| JP5862643B2 (ja) * | 2013-02-20 | 2016-02-16 | 株式会社デンソー | 車載装置 |
| US20140278087A1 (en) * | 2013-03-14 | 2014-09-18 | Ford Global Technologies, Llc | Method and Apparatus for Predicting Times of High Driver Demand |
| US9863928B1 (en) * | 2013-03-20 | 2018-01-09 | United Parcel Service Of America, Inc. | Road condition detection system |
| US9935704B2 (en) * | 2013-04-16 | 2018-04-03 | Avionica, Inc. | Pro-active message acknowledgement collection for improved data link preformance over reliable transport media |
| WO2015026352A1 (en) * | 2013-08-22 | 2015-02-26 | Intel Corporation | Locality adapted computerized assisted or autonomous driving of vehicles |
| JP6287583B2 (ja) * | 2014-05-27 | 2018-03-07 | 株式会社デンソー | 運転支援装置 |
| US10759442B2 (en) | 2014-05-30 | 2020-09-01 | Here Global B.V. | Dangerous driving event reporting |
| US9791282B2 (en) * | 2014-09-27 | 2017-10-17 | Intel Corporation | Technologies for route navigation sharing in a community cloud |
| US10173695B2 (en) * | 2014-11-24 | 2019-01-08 | Here Global B.V. | Method and apparatus for providing notifications based on ranking of road links |
| AU2016294604A1 (en) | 2015-07-14 | 2018-03-08 | Driving Management Systems, Inc. | Detecting the location of a phone using RF wireless and ultrasonic signals |
| US9869561B2 (en) * | 2015-11-23 | 2018-01-16 | Here Global B.V. | Method and apparatus for providing traffic event notifications |
| US9699226B1 (en) * | 2015-12-17 | 2017-07-04 | 8X8, Inc. | Display dependent analytics |
| WO2018002386A1 (es) * | 2016-06-30 | 2018-01-04 | Dirección General De Tráfico | Procedimiento para determinar un índice que permita establecer y evaluar políticas de vigilancia de la velocidad, en las vías de circulación de un territorio. |
| US9812011B1 (en) | 2016-07-28 | 2017-11-07 | Here Global B.V. | Dangerous driving weather messages |
| US10018475B2 (en) * | 2016-09-09 | 2018-07-10 | Ford Global Technologies, Llc | Water depth detection for vehicle navigation |
| CN106448171B (zh) * | 2016-11-25 | 2019-05-17 | 北京掌行通信息技术有限公司 | 一种积水路段预测方法及装置 |
| US11148680B2 (en) * | 2017-08-08 | 2021-10-19 | Ford Global Technologies, Llc | Method and apparatus for user-defined drive mode changes based on occurring conditions |
| US12282327B2 (en) * | 2017-10-02 | 2025-04-22 | Allstate Insurance Company | Data processing system with machine learning engine for providing driving data analysis and vehicle control functions |
| US11194043B2 (en) * | 2018-01-18 | 2021-12-07 | Analog Devices International Unlimited Company | Radar for weather detection and dynamic control and actuation of vehicle systems |
| US11328219B2 (en) * | 2018-04-12 | 2022-05-10 | Baidu Usa Llc | System and method for training a machine learning model deployed on a simulation platform |
| CN109460910A (zh) * | 2018-10-29 | 2019-03-12 | 成都云科新能汽车技术有限公司 | 一种新能源汽车健康监控评估方法及系统 |
| JP2020101980A (ja) * | 2018-12-21 | 2020-07-02 | トヨタ自動車株式会社 | 情報取得装置、情報取得方法、プログラム |
| CN111599164B (zh) * | 2019-02-21 | 2021-09-24 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 一种行车异常识别方法和系统 |
| CN110046210B (zh) * | 2019-03-29 | 2022-04-05 | 北京三快在线科技有限公司 | 地图信息更新方法、装置、电子设备和存储介质 |
| CA3145860A1 (en) | 2019-07-03 | 2021-01-07 | Earth Networks, Inc. | Antenna for use with lightning detection sensor |
| US11449950B2 (en) | 2021-02-19 | 2022-09-20 | Allstate Insurance Company | Data processing systems with machine learning engines for dynamically generating risk index dashboards |
| US11830362B2 (en) * | 2021-05-13 | 2023-11-28 | Micron Technology, Inc. | Generating ice hazard map based on weather data transmitted by vehicles |
| CN115578853A (zh) * | 2022-08-24 | 2023-01-06 | 广州市万保职业安全事务有限公司 | 一种根据路面状态分析的公路工程安全评估系统 |
| US20250100448A1 (en) * | 2023-09-27 | 2025-03-27 | Stoneridge Electronics Ab | Camera monitor system with hazardous location warning features |
| CN117711185B (zh) * | 2024-02-05 | 2024-04-09 | 中国水利水电第九工程局有限公司 | 一种基于多源数据的公路施工用预警监控系统及方法 |
Family Cites Families (28)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| IT1240974B (it) | 1990-07-05 | 1993-12-27 | Fiat Ricerche | Metodo e apparecchiatura per evitare la collisione di un autoveicolo contro ostacoli. |
| IL102097A (en) | 1992-06-04 | 1995-05-26 | Davidian Dan | Anti-collision system for vehicles |
| US6553130B1 (en) | 1993-08-11 | 2003-04-22 | Jerome H. Lemelson | Motor vehicle warning and control system and method |
| US6085147A (en) | 1997-09-26 | 2000-07-04 | University Corporation For Atmospheric Research | System for determination of optimal travel path in a multidimensional space |
| US20080147253A1 (en) * | 1997-10-22 | 2008-06-19 | Intelligent Technologies International, Inc. | Vehicular Anticipatory Sensor System |
| US6252539B1 (en) | 1998-07-10 | 2001-06-26 | Kavouras, Inc. | System for processing weather information |
| JP4114292B2 (ja) | 1998-12-03 | 2008-07-09 | アイシン・エィ・ダブリュ株式会社 | 運転支援装置 |
| US6256577B1 (en) | 1999-09-17 | 2001-07-03 | Intel Corporation | Using predictive traffic modeling |
| US6594345B1 (en) | 1999-09-30 | 2003-07-15 | Bellsouth Intellectual Property Corporation | Targeted disaster warning system and apparatus |
| JP2003529054A (ja) | 1999-10-19 | 2003-09-30 | アメリカン カルカー インコーポレイティド | ユーザの嗜好に基づいた効果的なナビゲーション技術 |
| US6480783B1 (en) | 2000-03-17 | 2002-11-12 | Makor Issues And Rights Ltd. | Real time vehicle guidance and forecasting system under traffic jam conditions |
| US6650948B1 (en) * | 2000-11-28 | 2003-11-18 | Applied Generics Limited | Traffic flow monitoring |
| US7275089B1 (en) | 2001-03-15 | 2007-09-25 | Aws Convergence Technologies, Inc. | System and method for streaming of dynamic weather content to the desktop |
| US6753784B1 (en) | 2001-03-28 | 2004-06-22 | Meteorlogix, Llc | GIS-based automated weather alert notification system |
| DE10162335A1 (de) | 2001-12-18 | 2003-07-10 | Zf Lemfoerder Metallwaren Ag | Verfahren und Vorrichtung zur Erzeugung und Aktualisierung einer Wege- und/oder Wegezustandskarte |
| US7835858B2 (en) | 2002-11-22 | 2010-11-16 | Traffic.Com, Inc. | Method of creating a virtual traffic network |
| US8825356B2 (en) * | 2003-05-09 | 2014-09-02 | Dimitri Vorona | System for transmitting, processing, receiving, and displaying traffic information |
| US6965325B2 (en) * | 2003-05-19 | 2005-11-15 | Sap Aktiengesellschaft | Traffic monitoring system |
| US7847708B1 (en) * | 2005-09-29 | 2010-12-07 | Baron Services, Inc. | System for providing site-specific, real-time environmental condition information to vehicles and related methods |
| US7486201B2 (en) | 2006-01-10 | 2009-02-03 | Myweather, Llc | Combined personalized traffic and weather report and alert system and method |
| US7899611B2 (en) * | 2006-03-03 | 2011-03-01 | Inrix, Inc. | Detecting anomalous road traffic conditions |
| US7831380B2 (en) * | 2006-03-03 | 2010-11-09 | Inrix, Inc. | Assessing road traffic flow conditions using data obtained from mobile data sources |
| US7706965B2 (en) * | 2006-08-18 | 2010-04-27 | Inrix, Inc. | Rectifying erroneous road traffic sensor data |
| JP4475251B2 (ja) | 2006-04-25 | 2010-06-09 | トヨタ自動車株式会社 | 車両環境サービスシステム |
| US20080189226A1 (en) * | 2007-02-02 | 2008-08-07 | Mach 9 Travel, Llc | System and Method of Calculating Rates for Use of Transportation Services |
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| US8180518B2 (en) * | 2008-04-15 | 2012-05-15 | Robert Bosch Gmbh | System and method for determining microenvironment conditions external to a vehicle |
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