ES2584309T3 - Método para asegurar una imagen con medios gráficos anti-falsificación, método para asegurar un documento de identificación, y documento de identificación seguro - Google Patents

Abstract

Documento de identificación seguro que tiene una imagen de identificación impresa y una imagen impresa de un patrón de seguridad, la imagen del patrón de seguridad estando insertada en dicha imagen de identificación, cada imagen estando definida por una pluralidad de píxeles, caracterizado porque el nivel característico de cada píxel i de la imagen del patrón de seguridad esta vinculada, por una función F, a una matriz Ωi de píxeles definidos en la imagen de identificación, dichos píxeles de la matriz Ωi rodeando el lugar i de un píxel de la imagen del patrón de seguridad a insertar, dicha función F teniendo en cuenta el nivel característico G(Ωi) de los píxeles dentro de la matriz Ωi y el nivel de textura T(Ωi) de dicha matriz m

Description

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

Metodo para asegurar una imagen con medios graficos anti-falsificacion, metodo para asegurar un documento de identification, y documento de identification seguro.

Esta invention se refiere en general a documentos de identificacion y a un metodo para la fabrication de dichos documentos de identificacion. Mas particularmente, esta invencion se refiere a un metodo para la obtencion de una imagen mediante medios de anti- falsificacion graficos y a un metodo para obtener un documento de identificacion con tales medios de anti-falsificacion graficos. La invencion tambien se refiere a un documento de identificacion segura que permite detectar, ya sea una modification fraudulenta de la personalization existente o un documento falsificado fraudulento.

Los documentos de identificacion, con o sin chip, tales como permisos de conducir, tarjetas de identidad, tarjetas de socio, distintivos o pases, pasaportes, tarjetas de descuento, tarjetas bancarias, tarjetas monedero, tarjetas de multiples aplicaciones y otros documentos de valor; y documentos de seguridad tales como billetes de banco, son ampliamente utilizados. Debido a la importancia y el valor asociado a cada uno de estos soportes de datos, a menudo son objeto de copia y alteraciones no autorizadas, y falsificaciones.

Para evitar que este tipo de actividades se lleven a cabo en estos soportes de datos, se han anadido diferentes tipos de caracterlsticas visuales y tactiles de seguridad a estos soportes de datos. Una de estas caracterlsticas de seguridad es un patron, que se realiza con llneas onduladas que dibujan motivos predeterminados. Tal patron se superpone a los datos de personalizacion, por ejemplo, una fotografla, y es comunmente conocido bajo el nombre de "guilloches". La Figura 1 muestra una ilustracion de este tipo de patron guilloche 10 superpuesto sobre la fotografla 12 del titular del documento de identidad.

Sin embargo, la forma de este tipo de patron de es predecible porque resulta ser el mismo en todos los documentos de un lote. En consecuencia, es muy facil para los falsificadores escanear el patron y reproducirlo en un documento en blanco sobre el que se ha impreso una fotografla fraudulenta, con el fin de fabricar documentos falsificados por completo.

Para evitar tales falsificaciones, una solution consiste en tener en cuenta los datos personalizados del propietario para definir un patron personalizado para cada documento. Sin embargo, con una solucion de este tipo, los policlas podrlan no ser capaces de hacer una primera verification por simple inspection visual, y tendrlan que depender de un dispositivo de lectura aparte destinado a tal fin. En consecuencia, una solucion de este tipo consume tiempo y dinero.

Otra solucion para evitar la falsification consiste en calcular el tono de gris de la imagen original, en la ubicacion del pixel guilloche especlfico, a fin de revertir la luminosidad de este pixel guilloche en comparacion con la imagen original de modo que el pixel guilloche se haga perceptible a simple vista. La Figura 2 muestra llnea guilloche esquematica 110 insertada en una parte de una imagen 100, en la que la luminosidad de los plxeles objetivo 111, 112, 113 se ha cambiado para formar la llnea guilloche 110. En esta figura, la llnea guilloche utiliza una escala de grises que contrastan fuertemente con el fondo. Por ejemplo, los plxeles guilloche aparecen claros 111 en una zona oscura 101 de la imagen, y la oscura 112, 113 en una zona clara 102, 103 de la imagen. Sin embargo, este

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

enfoque no protege contra la personalizacion illcita de documentos en blanco ya que no hay manera, con o sin lector, de detectar si el patron de seguridad (guilloche) se genero usando los algoritmos correctos y tienen el tono de gris correcto. De hecho, un falsificador puede escanear el patron guilloche y aplicarlo en una imagen fraudulenta mediante la inversion de la luminosidad del pixel guilloche objetivo. Ademas, incluso si el patron guilloche ahora es perceptible y resistente a la degradation de la imagen, el contraste puede ser demasiado alto y puede afectar a la perception de la imagen, ya que no tiene en cuenta el sistema visual humano. El sistema visual humano se define como la forma en que las personas perciben las imagenes, es decir, el proceso que implica no solo el ojo, sino tambien las partes de procesamiento de imagenes del cerebro.

La patente GB 2 289 016 describe un metodo para proteger information visual mediante la validation de un conjunto de plxeles de seguridad encriptados.

Teniendo en cuenta lo anterior, la invention tiene por objeto mejorar las soluciones de la tecnica anterior existentes al posibilitar una primera inspection visual de una sola forma de patron predecible, una detection de personalizacion illcita basada en un lector, y mediante el uso del conocimiento del sistema visual humano para mejorar la percepcion visual del patron de seguridad incorporado.

Por lo tanto, un primer problema tecnico que se pretende resolver con la invencion es proporcionar un metodo para asegurar una imagen inicial mediante la superposition de una imagen con patron de seguridad sobre la primera, en el que cada imagen esta definida por una pluralidad de plxeles, permitiendo dicho metodo insertar un patron de seguridad mediante el uso del conocimiento del sistema visual humano a fin de no alterar la percepcion visual de la imagen inicial, para utilizar unicamente un patron de seguridad predecible de manera que una primera verification visual sigue siendo posible, y para detectar una personalizacion illcita por medio de una lector especializado.

Un segundo problema tecnico que se pretende resolver con la invencion es asegurar un documento de identification que incorpora una imagen de identification mediante la insertion de una imagen con patron de seguridad en la imagen de identificacion, previniendo este metodo una modification fraudulenta posterior de la personalizacion que se pretende realizar, lo que resulta facil de detectar mediante el uso de un lector especializado, y previniendo la confection de un documento de identificacion completamente falsificado.

Otro problema tecnico que se pretende resolver con la invencion es proporcionar un metodo para verificar la autenticidad de una imagen asegurada por medio de la insercion en la misma de una imagen con patron de seguridad insertado, permitiendo dicho metodo detectar todos los tipos de fraude, ya sea una imagen completamente falsificada o una imagen que haya sido modificada posteriormente.

Resumen

La solution de la invencion al primer problema se refiere al hecho de que el metodo comprende las siguientes etapas:

- definir una matriz Qi de plxeles en la imagen inicial, rodeando dichos plxeles de la matriz la position i de un pixel de la imagen con patron de seguridad a insertar en la primera inicial,

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

- determinar un valor caracterlstico G(Qi) de los plxeles dentro de la matriz Qi y el grado de textura T(Qi) de la matriz Qi.

- modificar el tono caracterlstico de un pixel de la imagen inicial en la posicion i de un pixel del patron de seguridad a insertar, y rodeado por la matriz Qi, utilizando una funcion F que tiene en cuenta el tono caracterlstico G(Qi) de los plxeles dentro de la matriz Qi y el grado de textura T(Qi) de la matriz,

- repetir los pasos anteriores para cada pixel de la imagen con patron de seguridad a insertar en la imagen inicial.

El tono caracterlstico puede ser un valor caracterlstico para cada pixel, representando este valor, por ejemplo, uno de los siguientes: tono de grises, luminosidad, rojo, verde, azul, cian, magenta, amarillo, negro. Por lo tanto, el valor caracterlstico puede ser la escala de grises o las escalas de color. En un ejemplo que funciona bien, el tono caracterlstico de los plxeles dentro de la matriz puede ser, aunque no se limita a, el tono de gris medio de la matriz de plxeles. Por lo tanto, teniendo en cuenta el grado de textura y el tono caracterlstico de los plxeles vecinos que rodean al pixel objetivo del patron de seguridad a insertar, se modula la fuerza de insertion de la imagen con patron de seguridad en la imagen inicial, de modo que la perception global de la imagen inicial se mejora y no resulta alterada por la imagen patron insertada. El tono caracterlstico, por ejemplo la escala de grises, de cada pixel de la imagen con patron de seguridad insertada que esta vinculado a los plxeles circundantes de la imagen inicial por una funcion que se mantiene en secreto, es imposible confeccionar una imagen completamente falsa o modificar de forma fraudulenta la imagen inicial sin conocer esta funcion.

La solution de la invention al segundo problema tecnico se refiere al hecho de que el metodo para la aseguracion de un documento de identification comprende las etapas del metodo para asegurar una imagen inicial mediante una imagen con patron de seguridad y la imagen de identificacion y su imagen con patron de seguridad insertada se imprimen de forma simultanea en un solo paso en el documento de identificacion.

De acuerdo con otro aspecto de la invencion, se proporciona un documento de identificacion seguro que tiene impresa una imagen de identificacion y una imagen con patron de seguridad, estando insertada la imagen con patron de seguridad en la imagen de identificacion, estando definidas dichas imagenes por una pluralidad de plxeles, caracterizados porque tono caracterlstico de cada pixel i de la imagen con patron de seguridad esta vinculado, por una funcion F, a una matriz Qi de plxeles definidos en la imagen de identificacion, dichos pixel es de la matriz Qi rodeando la posicion i de un pixel del patron de seguridad insertado, teniendo en cuenta dicha funcion F el tono caracterlstico G(Qi) de los plxeles dentro de la matriz Qi, y el grado de textura T(Qi) de la matriz Qi.

La solucion de la invencion al tercer problema tecnico se refiere al hecho de que el metodo comprende las siguientes etapas:

- determinar, para cada pixel insertado de la imagen con patron de seguridad, una matriz Qi de plxeles en la imagen inicial, rodeando la posicion i de dicho pixel insertado,

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

- ejecutar el algoritmo que calcula el tono caracterlstica G'ic del pixel i teniendo en cuenta el tono caracterlstico G(Qi) de los plxeles dentro de la matriz Qi, y el grado de textura T(Qi) de la matriz,

- comparar el resultado G'ic obtenido con el valor del tono caracterlstico G'ir escaneado de dicho pixel insertado,

- repetir las operaciones para todos los plxeles de toda la imagen con patron de seguridad y, dependiendo de si el resultado de la comparacion esta dentro de los limites aceptables predeterminados, emitir un veredicto sobre la autenticidad de la imagen segura.

Breve descripcion de los dibujos

La invencion se entendera mejor con referencia a los dibujos, en los que:

La Figura 1, ya descrita, es un dibujo de una imagen combinada que incluye una imagen del retrato del titular de un documento de identidad y una imagen con patron de seguridad formado por un conjunto de llneas guilloches,

La Figura 2, ya descrita, es un dibujo esquematico que muestra una parte ilustrativa de una imagen inicial que se cambia en algunos plxeles para insertar una llnea guilloche de acuerdo con un metodo conocido,

La Figura 3 es un dibujo que muestra una parte ilustrativa de una imagen inicial en la que se insertan algunos plxeles de una llnea guilloche de acuerdo con un metodo de la presente invencion,

La Figura 4 es un diagrama de flujo que muestra una secuencia de pasos para asegurar una imagen inicial mediante una imagen con patron de seguridad de acuerdo con la invencion,

La Figura 5 es el diagrama de flujo de la figura 4 con etapas adicionales opcionales para asegurar una imagen inicial mediante la insercion de una imagen con patron de seguridad,

La Figura 6 es un diagrama de flujo que muestra una secuencia de pasos para verificar la autenticidad de una imagen que ha sido asegurada de acuerdo con la invencion.

Descripcion detallada

En lo sucesivo, una realization de la presente invencion se describira en el contexto de una tarjeta de identidad (ID) y un metodo para producirla. Sin embargo, ha de entenderse que la invencion es utilizable con cualquier soporte de datos que incluye, pero no se limita a, un permiso de conducir, una credencial o un pase, un pasaporte, una tarjeta de descuento, una tarjeta de socio, una tarjeta bancaria, una tarjeta de credito, una tarjeta monedero, una tarjeta multi-aplicacion, y otros documentos de seguridad y de valor a los que se les suministra information o datos de tal manera que no puedan ser facilmente imitados por medios comunes.

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

Una imagen con patron de seguridad, como llneas guilloche, tiene que ser resistente a la degradation de la imagen y no afectar a la perception de la imagen inicial, en la que se inserta. Tiene que ser anadida a la imagen inicial como una capa adicional perceptible y controlada. La imagen inicial es, por ejemplo, la fotografla del titular de la tarjeta. El Sistema Visual Humano esencialmente se traduce en el hecho de que cada valor de pixel de una imagen puede ser cambiado solamente en una cierta cantidad para que no afecte a la calidad de la imagen. Este llmite se denomina "distorsion justo apreciable" o valor JND. Si la distorsion de un pixel no se encuentra fuera del limite definido por este valor JND, la degradacion del pixel es imperceptible. La llnea guilloche tiene que ser anadida como una capa adicional perceptible en la imagen original de la identification sin afectar el reconocimiento y percepcion del rostro. Es la condition necesaria. El mecanismo basico existente que consiste en invertir la luminosidad del patron, para cada pixel guilloche en una imagen (ya descrita respecto de la figura 2), no alcanza estos dos objetivos en conflicto. La percepcion humana no esta solo basada en la diferencia de gradiente, sino que depende del nivel de luminosidad. Asl, por ejemplo, si un tono medio de gris es de alrededor de 20, en los plxeles vecinos, y si el pixel objetivo en la position i se cambia a 50, la percepcion sera muy diferente que para un tono de gris medio de 200, cambiado a 230, mientras la diferencia entre los dos valores es de 30 y el mismo en los dos casos. En consecuencia, la fuerza de insertion de los plxeles guilloche en una posicion determinada tiene que ser modulada de acuerdo con el grado de textura y la luminosidad de su vecindad, con el fin de generar un conjunto de reglas. Estas reglas permiten determinar un rango de valores aceptables. Para cada valor, se hace posible estimar el nivel de percepcion.

La Figura 3 muestra un dibujo esquematico de una parte ilustrativa de una imagen inicial 210 en la que se inserta una imagen con patron de seguridad 220 de acuerdo con la invention. Esta figura se explicara junto con la figura 4, que es un diagrama de flujo que muestra una secuencia de pasos para asegurar la imagen inicial 210 mediante la imagen con patron de seguridad 220. La imagen inicial 210 es, por ejemplo, la imagen del retrato del titular de un documento de identidad, tal como una tarjeta de identidad o un pasaporte. En una primera etapa del proceso de aseguracion, el paso de copia de los datos de la imagen del retrato 300 consiste en copiar los datos de la imagen del retrato desde un archivo JPEG a otro archivo en una memoria del sistema de personalization para obtener una copia memorizada de la imagen del retrato. Esta imagen inicial del retrato esta definida por una pluralidad de plxeles 211 a 218. La imagen con patron de seguridad 220, que tiene que ser insertada en la imagen inicial, puede ser por ejemplo, pero no se limita a, una llnea de guilloche. Esta imagen con patron de seguridad 220 tambien esta definida por una pluralidad de plxeles 221 a 224. La insercion de esta segunda imagen 220 en la imagen inicial consiste de hecho en la modification de algunos plxeles 221-224 de la imagen inicial 210 de manera que la segunda imagen 220 pueda ser percibida en la primera. La modificacion puede consistir en la reversion de la luminosidad de cada pixel que constituye la llnea guilloche 220. Sin embargo, la insercion de la segunda imagen alterara la percepcion de la imagen inicial ya que se requiere que ambas sean visibles. No obstante, la degradacion de la imagen inicial 210 por la insercion de la segunda imagen debe ser minimizada. De hecho, la fotografla por ejemplo, debe permanecer lo mas reconocible como sea posible, ya que esta es la funcion principal de tener una fotografla en el documento en primer lugar. En otras palabras, el patron insertado no deberla ocultar la imagen por tener una malla demasiado densa de llneas ni un contraste demasiado alto entre el patron insertado y la imagen original subyacente. En consecuencia, la fuerza de insercion de la segunda imagen 220 en la imagen inicial210 tiene que ser controlada.

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

El siguiente paso 310 del proceso consiste en la lectura del siguiente pixel guilloche desde el archivo de imagen de llneas guilloche, que esta memorizado en el sistema de personalizacion. A continuation, la secuencia pasa a una etapa de decision "EOF?" 320, en la que el procesador del sistema de personalizacion determina si se ha alcanzado el final-del-archivo del archivo de imagen de llneas guilloche. Si se determina en esta etapa de decision 320 que el final-del-archivo no se ha alcanzado, la secuencia de personalizacion procede a continuacion a determinar la fuerza de insertion de cada pixel 221 -224 de las llneas guilloche 220 a ser insertado en la imagen de retrato 210, de modo que sea perceptible sin alterar el reconocimiento visual de la primera imagen 210.

Para ello, la fuerza de insercion de cada pixel 221-224 de la llnea guilloche 220, en la primera imagen, se modula de acuerdo con primero, la luminosidad, o, por ejemplo, el nivel medio de gris, y segundo, el nivel de textura de una matriz Qi de los plxeles que rodean el pixel objetivo a insertar, con el fin de generar un conjunto de normas que permitan la determination de un rango de valores de nivel de caracterlsticas aceptables, tales como valores de nivel de gris en los ejemplos ilustrados. En consecuencia, el siguiente paso 330 del proceso consiste en definir una matriz Qi de plxeles XxY alrededor de la position i de un pixel guilloche 222 a insertar, pero sin este pixel i guilloche objetivo. En el ejemplo ilustrado en la figura 3, la matriz Qi, que se representa con llneas mas gruesas, se compone de seis plxeles 211, 212, 213, 214, 215 y 216 de la primera imagen, que rodean, pero no comprenden, el pixel objetivo 222 en una ubicacion i. En el ejemplo de la figura 3, la matriz comprende plxeles 3x3. En el campo de la impresion, las imagenes sufren del ataque conocido "imprimir y escanear". En consecuencia, es preferible determinar una matriz que defina un area pequena alrededor del pixel objetivo, a fin de que la impresion de las dos imagenes no degrade demasiado la calidad de las imagenes numericas. Incluso si la matriz comprende dos plxeles que rodean el pixel objetivo, esto puede funcionar, pero los resultados son menos precisos que si la matriz contiene plxeles 8x8, por ejemplo. Por otra parte, la matriz no debe contener demasiados plxeles a fin de no enlentecer demasiado el tiempo de procesamiento de imagenes. Con el fin de tener una llnea guilloche que sea visible en la primera imagen pero que no altera la perception visual de esta primera imagen, debe ser tenida en cuenta no solo la luminosidad, sino tambien la textura de los plxeles de la matriz.

Cada pixel 211 a 216 de la matriz Qi tiene su propio nivel caracterlstico, por ejemplo, su propio nivel de gris, o su propia luminosidad. Para la determinacion del nivel caracterlstico del pixel objetivo 222 en la posicion i, el nivel caracterlstico G(Qi) de todos los plxeles dentro de la matriz Qi se calcula en la etapa 340. Este nivel caracterlstico puede ser un numero caracterlstico para cada pixel, representando este numero por ejemplo, uno de los siguientes: nivel de gris, luminosidad, rojo, verde, azul, clan, magenta, amarillo, negro. Por lo tanto, el nivel caracterlstico puede ser o bien escala de grises o escalas de colores o parametrizacion de imagenes en color. En un ejemplo de buen trabajo, como se ilustra en las figuras 3 y 4, el nivel caracterlstico de los plxeles dentro de la matriz puede ser, aunque no se limita a, el nivel medio de gris de la matriz de plxeles. El nivel medio de textura T(Qi) de la matriz Qi tambien se determina en la etapa 350. La textura se define, en el campo de la imagen, como una mezcla de diferentes colores o colores negros, grises y blancos que dan la impresion de que la imagen es mas o menos uniforme. Si la imagen parece no ser uniforme, como el cabello por ejemplo, se define como siendo texturizada, por el contrario si parece ser homogenea, no es texturizada. Teniendo en cuenta esta definition, es posible definir los niveles de textura, por ejemplo cuatro niveles de textura, en donde se definira el nivel de D como el mas texturizado, mientras que el nivel A se define como el menos texturizado, por ejemplo. Si

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

la fotografla tiene una zona muy texturizada, como el cabello por ejemplo, ha de tenerse en cuenta el nivel de textura con el fin de que el pixel 222 insertado de la llnea guilloche, en la posicion i, sea perceptible para el ojo humano.

El orden de estas etapas 340 y 350 de definition del nivel y textura caracterlsticos de la matriz no es relevante; se puede invertir indiferentemente sin perturbar el proceso.

La fuerza de insertion en una ubicacion dada es modulada de acuerdo con el nivel de textura y la luminosidad de su entamo, con el fin de generar un conjunto de reglas. Estas reglas permiten determinar un rango de valores aceptables. Para cada valor, es posible estimar el nivel de perception. Tecnicamente, es posible definir una funcion F, que toma como entrada los niveles caracterlsticos del entorno G(Qi) (por ejemplo niveles de gris de 0 a 255) y los niveles de textura T(Qi) (por ejemplo, de A a D), y establece como niveles caracterlsticos de salida admisibles para cada pixel guilloche (por ejemplo un nivel de gris de 180 a 255 y de 0 a 80) y para cada uno de estos niveles admisibles, un nivel de percepcion para el ojo humano (una resistencia de 1 a 5, por ejemplo).

A continuation, despues de haber definido el nivel caracterlstico, por ejemplo el nivel medio de gris G(Qi), y el nivel de textura T(Qi) de la matriz (Qi), se puede utilizar una funcion F, que se mantiene en secreto y que toma como entrada los valores definidos G(Qi) y T G(Qi), para calcular la modification del nivel caracterlstico Gi' del pixel objetivo i de una llnea guilloche comparada con su nivel caracterlstico original de Gi, de modo que se haga perceptible en la primera imagen sin alterar el reconocimiento de la primera imagen. Este calculo se hace en la etapa 360.

Para la definicion de la funcion F, es posible utilizar la logica difusa usando una base de datos de un numero representativo de todas las matrices posibles Qi en combination con todos los patrones guilloches que tienen un nivel de gris uniforme. La base de datos puede almacenar para cada matriz Qi varias informaciones: el nivel medio de gris G(Qi), un parametro de textura T(Qi), un nivel de gris de guilloche Gi(Qi), y un parametro de percepcion visual S(Qi). El parametro de textura T(Qi) se calcula sobre la matriz Qi y puede corresponder, por ejemplo, a la variation del nivel de gris en la matriz Qi. En otro ejemplo, el parametro de textura T(Qi) puede corresponder a medios del segundo al septimo rango de la transformada de Fourier de la matriz Qi. El parametro de percepcion visual S(Qi) se determina con un panel de personas que indican un nivel de percepcion del guilloche en la matriz, como un ejemplo 1 correspondiente a "no perceptible" y 5 correspondiente a "muy perceptible".

Estando definida la base de datos, se puede realizar una combinacion de acuerdo con metodos de logica difusa para determinar el nivel del pixel Gi(Qi) de la matriz correspondiente Qi. Esto se hace mediante la combinacion de diferentes niveles de gris de guilloche de la base de datos de la matriz Qi que tienen el mismo nivel medio de gris G(Qi), el mismo o cercano parametro de textura T(Qi) y un mismo nivel de percepcion S(Qi).

Tambien es posible tener una separation de la base de datos en dos partes, una para el nivel de gris aditivo para el guilloche y la otra para el nivel de gris de sustraccion para el guilloche. Con este metodo de calculo de la funcion F, el secreto de la funcion F reside en el secreto de la base de datos.

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

A continuation, el nivel caracterlstico, es decir el nivel de gris en el ejemplo ilustrado, del pixel guilloche 222 en la position i en los datos de imagen retrato 210 se modifica, por lo que el pixel guilloche se hace visible sin alterar la perception de la fotografla 210. Las etapas de la secuencia descrita de este modo se repiten para cada pixel del archivo de imagen de las llneas guilloche hasta que se ha alcanzado el final del archivo. Entonces, la imagen de identification y el patron de seguridad insertado se imprimen simultaneamente en una sola etapa (etapa 380) y el archivo de datos de imagen del retrato se elimina de los medios de memoria del sistema de personalization (etapa 390).

En una variante, tambien es posible tener en cuenta, corno entradas de la funcion secreta F, algunas expectativas del cliente. Asl, el cliente puede esperar que la fuerza de insertion dependa de la localization en la fotografla. Por ejemplo, podrla querer una insertion debil del guilloche en el centro de la cara, y una fuerte alrededor del centro de la cara, debil y fuerte representando la fuerza de insertion, es decir, puede ser mas o menos visible pero siempre sin que afecte al reconocimiento de la cara.

La forma de realization descrita de este modo permite hacer una primera inspection visual muy rapidamente, ya que el mismo patron de seguridad puede usarse para asegurar imagenes de ID de todo tipo de documentos. Entonces, se puede realizar una segunda verificacion mediante el uso de un lector dedicado que tenga un algoritmo apropiado para verificar que el patron de seguridad insertado se ha hecho con el verdaderamente aceptable nivel caracterlstico, es decir la verdaderamente aceptable escala de grises en el ejemplo ilustrado.

Otra realization del proceso de personalization y asegurado de la primera imagen consiste en la adicion de etapas facultativas que consigan que la falsification resulte aun mas diflcil. La primera forma de realization que ha sido descrita solamente se basa en la dependencia no trivial de los plxeles del entorno. En este segundo modo de realization se anaden las etapas facultativas extra 351, 352 y 361.

Despues de haber definido el nivel de textura T(Qi) de la matriz Qi, un paso adicional 351 consiste en la aplicacion de una mascara en el nivel de textura, mediante el uso de una clave secreta K y un algoritmo secreto de cifrado, con el fin de proporcionar un aleatorio R(Qi). Este paso adicional permite seleccionar una solution de representation entre una pluralidad de posibilidades, y para llenar un grado de libertad, mediante el uso de un algoritmo secreto, que depende de los plxeles del entorno.

Otro paso adicional 352, consiste en calcular un parametro de fuerza Si, teniendo en cuenta el valor Aleatorio R(Qi), que ha sido calculado, y un valor de Estrategia S(Qi). El valor Estrategia S(Qi) se define por las condiciones necesarias en un rango de valores de nivel caracterlstico aceptables para obtener un resultado perceptible (es decir, G(Qi) y T(Qi) y, opcionalmente, las expectativas de los clientes. Este parametro S(Qi) es preferiblemente predeterminado y mantenido en secreto en un area de almacenamiento, tal como, pero no limitado a, una memoria o una base de datos.

En la etapa 361, el nivel caracterlstico, es decir, el nivel de gris en el ejemplo ilustrado, de la imagen original en la position i del pixel guilloche objetivo es modificado de acuerdo con la funcion Gi' = Gi + Si, en donde Gi' es el nivel de gris modificado del pixel i, Gi es el nivel de gris original del pixel i en la primera imagen, y Si = F(Estrategia (Qi), Aleatorio

(Qi)).

5

10

15

20

25

30

35

40

Para ser perceptible "agradable", se necesitan algunas optimizaciones de procesamiento de imagenes para mejorar la perception global (en especial la continuidad) de los guilloches en la imagen final. La parte Aleatoria no se calcula pixel por pixel sino zonas por zonas (es decir, la matriz Qi). La imagen tiene que ser cortada en pequenas zonas de algunos pixeles en las que el comportamiento tiene que ser sustancialmente similar. La estrategia impone algunas restricciones para el guilloche, y toma tambien en cuenta las posibles expectativas del cliente. Asi, una lmea guilloche puede ser, por ejemplo, debil en el centro de la cara mientras que es mas fuerte fuera hacia los bordes de la foto. Una combinacion de la estrategia y de la parte aleatoria proporciona un guilloche visible, que resulta dificil de reproducir, en particular cuando la obra no es uniforme.

Tras la autenticacion de documentos (vease el diagrama de flujo de la figura 6), se utiliza un lector especifico para detectar (etapa 420) la matriz Qi de pixeles XxY en la primera imagen; alrededor de la position i de cada pixel guilloche, para ejecutar el algoritmo anterior (etapas 430-450), y comparar (etapa 460) el resultado obtenido en la etapa de calculo 450 para el valor de nivel caracteristico escaneado (es decir, el valor de nivel de gris en el ejemplo ilustrado) de cada uno de los pixeles guilloche (etapa 410). Si la comparacion esta dentro del rango predeterminado de valores aceptables (etapas 490492) para todo el guilloche, la personalization es considerada autentica (etapa 492). Si no, se considera falsificada (etapa 491). La comparacion se hace pixel por pixel, pero el resultado de la autenticacion se hace despues de haber hecho la comparacion de los pixeles de todo el patron de seguridad.

El lector utilizado para la autenticacion comprende un dispositivo de escaner, que puede ser, pero no limitado a, un escaner o una camara o un telefono movil equipado con dicha camara, etc. La imagen escaneada debe ser de suficiente alta resolution para poder analizar todos los pixeles. A continuation, el lector debe comprender tambien medios de calculo para el analisis de los pixeles escaneados. El calculo del nivel caracteristico Gic (es decir, el nivel de gris calculado en el ejemplo) de un pixel i del guilloche insertado se hace del nivel medio de gris G(Qi) de la matriz, y mediante el uso de la funcion secreta F(Qi).

El nivel caracteristico, tal como la escala de grises, de los pixeles guilloche se pueden formar bastante generalmente como una suma ponderada de los pixeles vecinos. Los pesos pueden depender de muchos factores tales como los niveles de gris, u otros niveles de color, la textura de la imagen cercana al guilloche, el conocimiento del sistema de vision humana (ojos + cerebro), etc. La funcion F puede mantenerse en secreto, ya sea en el lector o en un servidor remoto, o en una memoria de un chip en el documento de identidad, etc.

Las realizaciones asi descritas incrementan la seguridad de los documentos de identification y evitan su modification o fabrication de un documento falsificado por completo.

Claims (6)

1. 5

   10

   15

   20

   25

   30

   35

   40

   45

   50

   1. Documento de identification seguro que tiene una imagen de identification impresa y una imagen impresa de un patron de seguridad, la imagen del patron de seguridad estando insertada en dicha imagen de identification, cada imagen estando definida por una pluralidad de plxeles, caracterizado porque el nivel caracterlstico de cada pixel i de la imagen del patron de seguridad esta vinculada, por una funcion F, a una matriz Qi de plxeles definidos en la imagen de identification, dichos plxeles de la matriz Qi rodeando el lugar i de un pixel de la imagen del patron de seguridad a insertar, dicha funcion F teniendo en cuenta el nivel caracterlstico G(Qi) de los plxeles dentro de la matriz Qi y el nivel de textura T(Qi) de dicha matriz m
2. 2. Un metodo para asegurar la primera imagen mediante la superposition de una imagen del patron de seguridad en dicha primera imagen en el documento de identification de la revindication 1, en el que dicha imagen es una imagen de identification impresa, y cada imagen esta definida por una pluralidad de plxeles, caracterizado porque comprende las siguientes etapas:

   - definir una matriz Qi de plxeles de la primera imagen, dichos plxeles de la matriz rodeando la ubicacion i de un pixel de la imagen del patron de seguridad a insertar en la primera imagen,

   - determinar un nivel caracterlstico G(Qi) de los plxeles dentro de la matriz Qi y el nivel de textura T(Qi) de la matriz Qi,

   - modificar el nivel caracterlstico de un pixel de la primera imagen en la position i de un pixel del patron de seguridad a insertar, y rodeado por la matriz Qi, mediante el uso de una funcion F que tiene en cuenta el nivel caracterlstico G(Qi) de los plxeles dentro de la matriz Qi y el nivel de textura T(Qi) de la matriz,

   - repetir las etapas anteriores para cada pixel de la imagen del patron de seguridad a insertar en la primera imagen.
3. 3. Un metodo de acuerdo con la revindication 2, en el que la funcion F se mantiene en secreto en un area de almacenamiento.
4. 4. Un metodo de acuerdo con la revindication 2 o 3, en el que una etapa adicional consiste en la aplicacion de una mascara en el nivel de textura T(Qi) de la matriz Qi, mediante el uso de una clave secreta K y un algoritmo secreto de encriptado, con el fin de proporcionar un aleatorio R(Qi).
5. 5. Un metodo para la asegurar un documento de identification que incorpora una imagen de identification, dicho metodo consistiendo en insertar una imagen del patron de seguridad en la imagen de identification, caracterizado porque la etapa de insertion comprende las etapas del metodo para asegurar una imagen de acuerdo con las reivindicaciones 2-4, y la imagen de identification y la imagen del patron de seguridad insertada en ella se imprimen de forma simultanea en un solo paso.
6. 6. Un metodo de verification de la autenticidad de una imagen en una documento de identificacion, en el que dicha imagen es una imagen de identificacion impresa y se encuentra asegurada por medio de una imagen del patron de seguridad de acuerdo con

   el metodo de las reivindicaciones 2 a 4, caracterizado porque comprende las siguientes etapas:

   - definir una matriz Qi de pixeles en la primera imagen, dichos pixeles de la matriz

   5 rodeando la ubicacion i de un pixel de la imagen del patron de seguridad insertada,

   - determinar un nivel caracteristico G(Qi) de los pixeles dentro de la matriz Qi y el nivel de textura T(Qi) de la matriz Qi,

   10 - calcular el nivel caracteristico Gic de un pixel de la imagen del patron de seguridad

   insertada en la ubicacion i, rodeada por la matriz Qi, usando una funcion F que tiene en cuenta el nivel caracteristico G(Qi) de los pixeles dentro de la matriz Qi y el nivel de textura T(Qi) de la matriz Qi,

   15 - comparar el nivel caracteristico Gic calculado del pixel en la ubicacion i con el nivel

   caracteristico Gir leido del pixel escaneado en la misma ubicacion i,

   - repetir las etapas anteriores para cada pixel de la imagen del patron de seguridad, y

   20 - entregar el resultado de la autenticacion despues de haber realizado la comparacion

   de los pixeles de todo el patron de seguridad.