ES2611196T3

ES2611196T3 - Sistema de diagnóstico de la forma de correr y procedimiento de puntuación de la forma de correr

Info

Publication number: ES2611196T3
Application number: ES13755578.5T
Authority: ES
Inventors: Yoshinobu Watanabe; Yasuyuki Ohta; Daisuke Kogawa; Yohei Yoshida; Naoki Yoshikawa
Original assignee: Mizuno Corp
Current assignee: Mizuno Corp
Priority date: 2012-02-29
Filing date: 2013-02-28
Publication date: 2017-05-05
Anticipated expiration: 2033-02-28
Also published as: US20140148931A1; JP5314224B1; BR112013031203A2; KR101488130B1; CN103596626B; JPWO2013129606A1; WO2013129606A1; EP2695645A1; AU2013226907A1; US9452341B2; CN103596626A; CA2834833A1; CA2834833C; AU2013226907B2; EP2695645B1; KR20140012743A; EP2695645A4

Abstract

Un sistema de diagnóstico de formas para puntuar las formas en lo concerniente a la marcha de un sujeto sometido a la prueba, que comprende: un dispositivo de almacenamiento configurado para almacenar una expresión de operación, que es un modelo de regresión generado utilizando las características del movimiento del cuerpo de una pluralidad de corredores sometidos a la prueba altamente correlacionadas con las puntuaciones de la evaluación de las formas en lo concerniente a la marcha, ofrecidas por los expertos con respecto al respectivo movimiento de la marcha de la pluralidad de corredores sometidos a la prueba, adquirido mediante una tecnología de captura del movimiento basada en imágenes o mediante sensores inerciales y siendo las características del movimiento del cuerpo características angulares de las partes del cuerpo con respecto a líneas de referencia; una interfaz para recibir una entrada de información que indica el movimiento de la marcha adquirida mediante una tecnología de captura del movimiento basada en imágenes o mediante sensores inerciales del sujeto sometido a la prueba; y un procesador configurado para emitir una puntuación en cuanto a una forma concerniente a la marcha de dicho sujeto sometido a la prueba en base a base a la información introducida en dicha interfaz, estando dicho procesador configurado para: extraer la información del movimiento del cuerpo obtenida definiendo líneas de referencia y calculando las características angulares de las partes del cuerpo con respecto a las líneas de referencia de dicho sujeto sometido a la prueba a partir de la información que indica el movimiento de la marcha adquirida mediante una tecnología de captura del movimiento basada en imágenes o mediante sensores inerciales de dicho sujeto sometido a la prueba e introducida en dicha interfaz; y aplicar la expresión de operación a las características del movimiento del cuerpo altamente correlacionadas de dichas características del movimiento del cuerpo extraídas de dicho sujeto sometido a la prueba para obtener las puntuaciones de la evaluación; y calcular la puntuación de una forma concerniente a la marcha en base a base a las puntuaciones de la evaluación.

Description

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(tarjeta de memoria o similares) y ser proporcionado a un usuario. La CPU 300 puede ejecutar un programa almacenado en un medio de grabación que no sea el disco óptico 400 o puede ejecutar un programa descargado a través del equipo de comunicación 326.

[Funcionamiento general del sistema de diagnóstico de la forma de correr]

De aquí en adelante, se describirá el funcionamiento del sistema de diagnóstico de la forma de correr 100 en relación con las figuras 1-3. La figura 3 es un flujograma que representa el funcionamiento del sistema de diagnóstico de la forma de correr 100.

En primer lugar, en la etapa E201, se introduce la información del usuario tal como la altura, peso, género o cantidad de ejercicio al mes que realiza el sujeto A de la prueba en el dispositivo de procesamiento de información 30. La CPU 300 recibe la entrada de la información del usuario.

A continuación, el sistema de captura de imágenes 20 toma una imagen de un sujeto A de la prueba que lleva puestos los marcadores 90 y que está corriendo en la cinta 10 durante un periodo de tiempo determinado (etapa E202). Los datos de la fotografía en movimiento generados mediante la toma de imágenes se emiten al dispositivo de procesamiento de información 30.

A continuación, el dispositivo de procesamiento de información 30 extrae los datos biomecánicos (información del movimiento del cuerpo) tal como un ángulo de una articulación, una velocidad angular, y similares a partir de los datos de la fotografía trasmitidos desde el sistema de captura de imágenes 20 (etapa E203). La CPU 300 gestiona los datos de la fotografía entre la pisada del pie derecho del sujeto A y la siguiente pisada del pie derecho como un ciclo de datos. En la etapa E203, la CPU 300, por ejemplo, extrae los datos biomecánicos respectivos de una pluralidad de ciclos y calcula un valor medio de estos. Más adelante se describirán los tipos de datos biomecánicos.

A continuación, el dispositivo de procesamiento de información 30 calcula una puntuación de la forma de correr del sujeto sometido a la prueba (etapa E204) aplicando las características del usuario (los datos biomecánicos del sujeto sometido a la prueba extraídos en la etapa E203 y/o las características corporales del sujeto sometido a la prueba) a una expresión de operación determinada. La expresión de operación determinada se obtiene, por ejemplo, mediante el procesamiento estadístico de puntos de evaluación ofrecidos por una pluralidad de expertos (evaluadores) respecto a las formas de correr de una pluralidad de corredores anteriores y los datos biomecánicos de la pluralidad de corredores.

Después, el dispositivo de procesamiento de información 30 crea una ficha de salida que presenta una puntuación de la forma de correr junto con la información de recomendación respecto a una forma de correr, y la visualiza en el dispositivo de salida 40 (etapa E205). La visualización termina una serie de operaciones del sistema de diagnóstico de la forma de correr 100.

[Función del dispositivo de procesamiento de información]

En relación con la figura 4, se describirá una configuración funcional del dispositivo de procesamiento de información

30. La figura 4 es un diagrama de bloque que representa una configuración funcional del dispositivo de procesamiento de información 30. Como se muestra en la figura 4, el dispositivo de procesamiento de información 30 incluye una unidad de entrada de información del usuario 31, una unidad de almacenamiento de datos 32, una unidad de extracción de la información corporal 33, una unidad de producción de la expresión de operación 34, una unidad de almacenamiento de la expresión de operación 34A, una unidad de cómputo de la puntuación 35, y una unidad de creación de datos de salida 36.

La unidad de entrada de información del usuario 31 es una interfaz para recibir una entrada de información de usuario tal como la altura, peso, velocidad de la cinta, cantidad de ejercicio al mes, y similares del sujeto sometido a la prueba y está constituida por un teclado, una pantalla táctil, y similares. Los numerosos tipos de información introducida se almacenan en la unidad de almacenamiento de datos 32. Además de almacenar numerosos tipos de datos de cómputo, la unidad de almacenamiento de datos 32 almacena los datos de salida que crean datos tales como un comentario de evaluación respecto a una forma de correr, información de recomendación para mejorar una forma de correr, y otros similares ofrecidos por un experto. La unidad de cómputo de la puntuación 35 y la unidad de creación de datos de salida 36 utilizan apropiadamente la información almacenada en la unidad de almacenamiento de datos 32.

La unidad de extracción de la información corporal 33 extrae los datos biomecánicos tales como un ángulo de una articulación, una velocidad angular de una articulación, y similares de una fotografía en la que corre el sujeto A de la prueba y se transmite desde el sistema de captura de imágenes 20 a través de una interfaz (interfaz 322 de la figura 2). Como se muestra en la figura 4, la unidad de extracción de la información corporal 33 incluye una unidad de procesamiento de imagen 33a y una unidad de extracción de datos biomecánicos 33b.

La unidad de procesamiento de imagen 33a mide las posiciones de los marcadores en la fotografía en la que corre el sujeto A de la prueba transmitida desde el sistema de captura de imágenes 20 para obtener valores de coordenadas en 3D relacionados con el movimiento del sujeto A de la prueba. La unidad de procesamiento de

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Como se ha descrito anteriormente, según el sistema de diagnóstico de la forma de correr de acuerdo con la presente realización, la expresión de operación se prepara en base a una correlación entre los datos biomecánicos obtenidos de las fotografías de los corredores sometidos a la prueba de marcha y las puntuaciones de la forma de correr ofrecidas con respecto a la marcha de los corredores sometidos a la prueba por parte de una pluralidad de expertos. Después, se calcula una puntuación de la forma de correr del sujeto sometido a la prueba aplicando a una expresión de operación los datos biomecánicos del sujeto sometido a la prueba, extraídos de una fotografía en la que el sujeto sometido a la prueba corre. La expresión de operación descrita anteriormente se genera en base a un estándar de determinación común de la pluralidad de expertos. Así, en la presente realización, se ofrece una puntuación de la forma de correr calculada en base al estándar de determinación de la pluralidad de expertos respecto a la marcha del sujeto sometido a la prueba. Por lo tanto, la precisión de la puntuación de la forma de correr ofrecida puede mejorarse.

En la presente realización, corredor de la prueba significa una recopilación de los datos del corredor para su uso en el cálculo de una puntuación de la forma de correr de un sujeto sometido a la prueba. Dicho de otra forma, en la presente realización, la expresión de operación se genera en base a la marcha de los corredores sometidos a la prueba, y se utiliza la expresión de operación, de manera que se calcula la puntuación de la forma de correr del sujeto sometido a la prueba.

[Producción de la operación de expresión]

La expresión de operación usada por la unidad de cómputo de la puntuación 35 para calcular una puntuación de la forma de correr del sujeto sometido a la prueba se genera mediante la unidad de producción de la expresión de operación 34. En el presente documento, la producción de la expresión de operación se describirá en relación con la figura 5. De aquí en adelante, la producción de la expresión de operación se describirá en relación con la figura 5. La figura 5 es un flujograma que representa la producción de la expresión de operación.

En relación con la figura 5, cuando se genera la expresión de operación, la unidad de producción de la expresión de operación 34, en la etapa E401, carga los datos de la fotografía de una pluralidad de corredores sometidos a la prueba de marcha y los datos de la clasificación ofrecida por el experto respecto a las formas de correr de la pluralidad de corredores sometidos a la prueba.

Se describirán los datos de las fotografías cargados en la etapa E401. Como una preparación previa para la etapa E401, se prepara una fotografía de una recopilación de datos del corredor de la prueba que corre en una cinta. En el presente documento, se preparan las fotografías de una pluralidad de corredores sometidos a la prueba. Las fotografías las toma, por ejemplo, el sistema de captura de imágenes 20. Por comodidad en la descripción, el número de corredores sometidos a la prueba se señala con una “M”. Preferentemente, se selecciona el número M de corredores sometidos a la prueba de forma que las características tales como una destreza, género, y edad del número M de corredores se distribuyan tanto como sea posible. Así mismo, preferentemente, todas las fotografías de los corredores sometidos a la prueba se toman en las mismas condiciones. Por ejemplo, la fotografía de cada corredor de la prueba puede incluir la fotografía tomada desde al menos el lado derecho y el lado trasero del sujeto sometido a la prueba. En la etapa E401, se cargan los datos de la fotografía del número M de corredores sometidos a la prueba.

Se describirán los datos de la clasificación cargados en la etapa E401. Cada uno de la pluralidad de expertos ofrece una puntuación de la forma de correr para cada corredor de la prueba mientras observan las fotografías en las que corre el número M de corredores. Los datos de la clasificación incluyen la información que especifica las puntuaciones de la forma de correr determinadas en esta fase. Por comodidad en la descripción, el número de expertos se señala con una “N”. Como una preparación previa para la etapa E401, se preparan los datos de la clasificación del número N de expertos para cada uno del número M de corredores sometidos a la prueba. En la etapa E401, se cargan los datos de clasificación preparados del número N de expertos para el número M de corredores sometidos a la prueba. Al igual que los expertos que ofrecen las puntuaciones, se puede contemplar la presencia de una pluralidad de investigadores y entrenadores especializados en marcha y biomecánica deportiva.

En la etapa E401, la unidad de producción de la expresión de operación 34 puede cargar también la información del usuario de cada corredor de la prueba para extraer de esa información del usuario las características corporales de cada corredor de la prueba. Las características corporales incluyen, además de la información del usuario introducida en la unidad de entrada de información del usuario 31, la información generada gracias al procesamiento de la información del usuario (por ejemplo, un IMC). La figura 6 es un dibujo que describe un procedimiento para calcular un IMC. Como se muestra en la figura 6, un IMC se calcula en base a la altura y peso de un corredor.

En la etapa E402, la unidad de producción de la expresión de operación 34 extrae los datos biomecánicos de cada corredor de la prueba a partir de los datos de la fotografía cargados en la etapa E401. La unidad de producción de la expresión de operación 34 puede usar las funciones de la unidad de procesamiento de imagen 33a y de la unidad de extracción de datos biomecánicos 33b para extraer los datos biomecánicos.

En relación con las figuras 7-13, se describirá un ejemplo específico de los datos biomecánicos. Las figuras 7-13 son dibujos que describen ejemplos de los datos biomecánicos. Cada una de las figuras 7-13 representa

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características extraídas del sujeto sometido a la prueba incluyen las características corporales y los datos biomecánicos del sujeto sometido a la prueba. La descripción no se repite pues el proceso de cómo la unidad de extracción de la información corporal 33 (la unidad de procesamiento de imagen 33a y la unidad de extracción de datos biomecánicos 33b) extrae los datos biomecánicos a partir de la fotografía en la que el sujeto sometido a la prueba corre, se describe de una manera similar a cómo la unidad de producción de la expresión de operación 34 extrae los datos biomecánicos de los corredores sometidos a la prueba, en relación con las figuras 5-14.

Después, la unidad de cómputo de la puntuación 35 aplica las características extraídas del sujeto sometido a la prueba a las expresiones (1)-(6), respectivamente. En consecuencia, las puntuaciones de la forma de correr del sujeto sometido a la prueba se calculan de forma preliminar como “puntuación 1” – “puntuación 6”. Después, la unidad de cómputo de la puntuación 35 calcula un valor promedio de las puntuaciones de la forma de correr calculadas de forma preliminar de acuerdo con la siguiente expresión (av.) para obtener la puntuación de la forma de correr del sujeto sometido a la prueba. En la expresión (av.), un valor de la variable “i” cambia de entre “1” hasta “6”. La puntuación de la forma de correr obtenida se emite como un resultado de diagnóstico en la etapa E205 (véase la figura 3).

(Puntuación de la forma de correr) = (ΣPuntuacióni) / 6 … (av.)

[Visión general]

En relación con la figura 16, se describirá el cálculo de la puntuación de la forma de correr de acuerdo con la presente realización. Para el cálculo de la puntuación de la marcha del sujeto sometido a la prueba, se genera la expresión de operación en base a la fotografía en la que el corredor de la prueba corre y la puntuación de la forma de correr ofrecida por el experto respecto a la marcha del corredor de la prueba.

La expresión de operación incluye expresiones matemáticas que utilizan seis características (expresiones (1)-(6)) y una expresión matemática (expresión (av.)) para calcular un valor promedio de las puntuaciones de la forma de correr calculadas de forma preliminar por estas expresiones matemáticas. Entre las seis características se incluyen el “IMC”, “ángulo del muslo (trasero) máx./min.”, “ángulo del antebrazo (lateral) máx./min.”, “ángulo de la parte superior del brazo (lateral) máx.”, “diferencia angular de la parte inferior de la pierna – diferencia angular del muslo”, y “velocidad angular del muslo (lateral) min.”, “velocidad angular de la parte inferior de la pierna (suelo)”, y “ángulo de la parte inferior de la pierna (lateral) min.”. Las características del corredor (corredor de la prueba y sujeto sometido a la prueba) utilizadas para calcular la puntuación de la forma de correr mostrada en las expresiones (1)

(6) son meros ejemplos. Estas características son ejemplos de aquellas seleccionadas como altamente correlacionadas con la puntuación de la forma de correr ofrecida al corredor de la prueba, y el número y tipo no están limitados a aquellos mostrados en las ecuaciones (1)-(6).

En la presente realización, entre las características del corredor usadas para calcular la puntuación de la forma de correr se incluyen las características corporales (por ejemplo, el “IMC”) y los datos biomecánicos. Así mismo, las características del corredor usadas para calcular la puntuación de la forma de correr pueden incluir solo datos biomecánicos en algunos casos.

La figura 17 representa una correlación entre las puntuaciones de la forma de correr calculadas de acuerdo con la presente realización (las puntuaciones de la forma de correr calculadas a partir de las puntuaciones de la evaluación) y las puntuaciones de marcha de treinta y cinco corredores sometidos a la prueba ofrecidas por los expertos. El eje vertical del gráfico de la figura 17 representa los valores de la evaluación completa de la forma de correr ofrecida por los expertos para cada corredor de la prueba. El eje horizontal del gráfico representa los valores de las puntuaciones totales de la forma de correr calculados con el uso de ecuaciones (1)-(6) y la ecuación (av.) en base a la fotografía en la que cada corredor de la prueba corre (las puntuaciones de la forma de correr calculadas a partir de las puntuaciones de la evaluación).

El coeficiente de determinación (el cuadrado del coeficiente de correlación múltiple) de la puntuación de la forma de correr ofrecida por el experto y la puntuación calculada a partir de la puntuación de la evaluación en base al resultado mostrado en la figura 17 fue de “0,74”. Por lo tanto, el procedimiento para calcular una puntuación de la forma de correr de acuerdo con la presente realización puede proporcionar una puntuación cercana a la puntuación de la forma de correr ofrecida por los expertos en el resultado de la evaluación.

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objetiva, permite que se genere la expresión de regresión múltiple que calcula una puntuación de la forma de correr directamente a partir de la información del movimiento del cuerpo del sujeto sometido a la prueba. Como se ha descrito anteriormente, se muestra en la figura 21 una serie de flujo para calcular la puntuación de la forma de correr del sujeto sometido a la prueba. Así mismo, la siguiente expresión (X) es un ejemplo de la expresión de regresión múltiple.

Puntuación total = N1 + N2 x ángulo del muslo (trasero) máx./min.

+: N3 x ángulo de la parte superior del brazo (lateral) máx./min.

+: N4 + ángulo del antebrazo (lateral) máx./min.…(X)

De acuerdo con el ejemplo mostrado en la figura 21, se indican como X1, X2 y X3 tres tipos de información del movimiento del cuerpo usados para el análisis de regresión múltiple. De acuerdo con la expresión de regresión múltiple, se emplean como ejemplo específico tres tipos de información del movimiento del cuerpo, “ángulo del muslo (trasero) máx./min.”, “ángulo de la parte superior del brazo (lateral) máx./min.” y “ángulo del antebrazo (lateral) máx./min.”.

De acuerdo con el ejemplo mostrado en la figura 21 y la expresión (X), el número de información del movimiento del cuerpo utilizado para el análisis de regresión múltiple es de “tres”. Sin embargo, esto es un mero ejemplo, y el número no está limitado a tres.

Así mismo en el presente ejemplo modificado, se aplica el diagrama de bloques funcional mostrado en la figura 4. Las expresiones de evaluación de la forma de correr (expresiones de regresión múltiples f2, f1) se almacenan en un área de almacenamiento (no se ilustra) en la unidad de producción de la expresión de operación 34, y se establecen en la unidad de cómputo de la puntuación 35 proporcionada en una etapa posterior. La unidad de cómputo de la puntuación 35 selecciona las características corporales y el parámetro biomecánico Xn a partir de los datos biomecánicos del sujeto A de la prueba emitidos por la unidad de extracción de datos biomecánicos 33b, y que los aplica de manera secuencial a las expresiones de evaluación de la forma de correr (expresión de regresión múltiple f2, f1) para calcular la puntuación de la forma de correr de un sujeto A de la prueba (etapa E506).

En relación con la figura 22, se describirán los contenidos del cuestionario utilizados en el presente ejemplo modificado. La figura 22 representa un esquema del cuestionario distribuido al experto. El cuestionario incluye áreas para introducir un resultado de la clasificación para cada elemento de destreza (“ELEMENTO DE DESTREZA 1” – “ELEMENTO DE DESTREZA n” en la figura 22) y áreas para introducir la evaluación completa (puntuación de la forma de correr) (“evaluación completa” en la figura 22).

Ejemplo

De aquí en adelante, se describirá un ejemplo del ejemplo modificado. La configuración básica del sistema de diagnóstico de la forma de correr es tal y como se muestra en la figura 1. Una cinta, un sistema de captura de imágenes, y un software de análisis utilizados en el presente documento son tal y como se describen a continuación.

Cinta: fabricada por Nikon Kohden Corporation Sistema de captura de imágenes: Library Co., Ltd., Giganet Image Input System GE60W (de dos cámaras) Software de análisis: Library Co., Ltd., software de medición de imágenes en movimiento en 3D Move-tr/3D (incluye software en 2D), Caputre EX (SP) Además, se asignaron seis marcadores 90 a seis ubicaciones (hombro, codo, muñeca, base del muslo, rodilla, tobillo) en el lado derecho de un sujeto sometido a la prueba.

La expresión de operación (expresión de evaluación de la forma de correr) se determinó en base al siguiente proceso.

En primer lugar, se prepararon las fotografías en las que corrían veinte corredores (corredores sometidos a la prueba) que presentaban diferentes niveles de marcha. Después, doce expertos reconocidos observaron las fotografías en las que corrían los veinte corredores sometidos a la prueba para crear datos de clasificación para cada corredor de la prueba. La figura 23 representa un ejemplo específico del cuestionario distribuido a cada experto.

Como se muestra en la figura 23, en el presente ejemplo, ocho elementos entre los que se incluían “sentido de la velocidad”, “gracia”, “seguridad”, “sentido del ritmo”, “relajación”, “dinamismo”, “suavidad”, y “equilibrio” se enumeraron como elementos de destreza, y se realizó la evaluación de la clasificación en siete niveles. Además, se proporcionó un campo para introducir una puntuación específica de la forma de correr como “evaluación completa”.

En el cuestionario, la evaluación de la clasificación en siete niveles se realizó para los elementos de destreza. Sin embargo, en este análisis es deseable la estandarización. Por lo tanto, en el presente ejemplo los ocho elementos

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marcadores colocados en la articulación de la base, la articulación de la rodilla, y la articulación del tobillo, se puede obtener la información del ángulo del muslo y de la parte inferior de la pierna.

A continuación, utilizando el análisis de regresión múltiple, las expresiones que representan los elementos de evaluación “puntuación de la seguridad” y “puntuación del dinamismo” se construyeron a partir de las características del usuario extraídas (características corporales y datos biomecánicos). Esto significa que se halló la expresión de regresión múltiple para obtener el punto de evaluación de la forma de correr (evaluación completa). En el presente ejemplo, además de la evaluación completa, se visualizan los puntos (puntuación de la evaluación individual) para cada elemento de evaluación individual de la forma de correr. Cada elemento de evaluación individual se calculó en base a las características del usuario extraídas (características corporales y parámetros biomecánicos). Después, en base a cada puntuación de la evaluación individual calculada, se calculó la evaluación completa.

La figura 27 representa un ejemplo de un grupo de expresiones matemáticas utilizadas para calcular la puntuación de la forma de correr en el presente ejemplo. La figura 27 representa las expresiones (7)-(14).

Respecto al elemento de evaluación “puntuación de la seguridad” el análisis de regresión se realizó con el “IMC”, el “ángulo del muslo (trasero) máx./min.”, y el “ángulo del antebrazo (lateral) máx./min.” como una variable explicativa y con la “puntuación de la evaluación individual” como una variable objetiva. La expresión para calcular la puntuación del elemento de evaluación individual que puede obtenerse con el uso de los tres parámetros anteriormente descritos se especifica como se muestra en las expresiones (7) y (8) de la figura 27. Los nombres de los elementos de evaluación individual específicos (seguridad, relajación) se establecieron de forma apropiada teniendo en cuenta los elementos de destreza correspondientes.

De manera similar, la expresión para calcular la puntuación del elemento de evaluación individual capaz de definir el “ángulo de la parte superior del brazo (lateral) máx.”, la “velocidad angular del muslo (lateral) min.”, el ángulo de la parte inferior de la pierna (lateral) min.”, la “diferencia angular de la parte inferior de la pierna – diferencia angular del muslo”, y la “velocidad angular de la parte inferior del muslo (suelo)” relacionados con el elemento de evaluación “puntuación del dinamismo” como una variable explicativa, se especificó como se muestra en las expresiones (10)

(13) de la figura 27.

En la figura 27, la expresión (9) es una expresión de regresión para calcular la “puntuación de la seguridad” utilizando valores calculados por las expresiones (7) y (8). La expresión (13) es una expresión de regresión para calcular la “puntuación del dinamismo” utilizando valores calculados por las expresiones (10)-(12). La expresión (14) es una expresión de regresión para calcular una puntuación total utilizando la “puntuación de la seguridad” de la expresión (9) y la “puntuación del dinamismo” de la expresión (13).

La figura 28 representa una relación entre las características corporales así como los parámetros biomecánicos extraídos de una manera descrita anteriormente, el elemento de evaluación individual (para determinar los elementos de destreza), los elementos de destreza calculados usando el elemento de evaluación individual, y la puntuación de la forma de correr calculada usando el elemento de destreza.

En la relación entre los elementos de destreza, y la puntuación de la forma de correr mostrada en la figura 28, las puntuaciones de los elementos de destreza “puntuación de la seguridad” y “puntuación del dinamismo” se calculan utilizando las puntuaciones de los cinco elementos de evaluación individuales calculados (“seguridad”, “relajación”, “posición”, “recorrido” e “impulso”). Después, utilizando los elementos de destreza “puntuación de la seguridad” y “puntuación del dinamismo”, se calcula la puntuación total (puntuación de la forma de correr) con la expresión (14).

Las puntuaciones de los elementos de destreza y la puntuación total, halladas de la manera anteriormente descrita, se proporcionan en una ficha de salida como un resultado de la evaluación junto con un comentario de recomendación del experto preparado previamente de acuerdo con las respectivas distribuciones de puntuación. El comentario de recomendación se selecciona de la manera que se describe a continuación. Dicho de otra forma, las puntuaciones de los elementos de destreza y la puntuación total se agrupan en 86 puntos o más, 85-76 puntos, 7556 puntos, y 55 puntos o menos, y, en cada franja de puntuación, se establece previamente la recomendación para un corredor. Los contenidos de la recomendación a establecer se determinan en base a los contenidos dictaminados por un experto. La unidad de creación de datos de salida 36 selecciona de la unidad de almacenamiento de datos 32

o similares un comentario de recomendación de acuerdo con una puntuación del sujeto sometido a la prueba, y lo proporciona en la ficha de salida. Después, las formas de agrupamiento (el intervalo de puntuaciones en cada grupo) no están limitadas a aquellas descritas anteriormente, y puede emplearse otra forma.

Las figuras 29-31 representan treinta y cinco corredores asociados con la relación entre la puntuación calculada por el sistema de diagnóstico de la forma de correr del presente ejemplo y la puntuación del experto respecto a cada corredor. La figura 29 representa una relación de puntuaciones del elemento de destreza “seguridad”. La figura 30 representa una relación de puntuaciones del elemento de destreza “dinamismo”. La figura 31 representa una relación de las puntuaciones de la forma de correr.

Como puede entenderse a partir de las figuras 29-31, en relación con todas las puntuaciones “puntuación de la seguridad”, “puntuación del dinamismo” y “evaluación completa”, se indica una correlación alta entre las puntuaciones del sistema de diagnóstico de la forma de correr del presente ejemplo y la evaluación del experto. Por

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ejemplo, en la relación en cuanto a las puntuaciones de la forma de correr, el coeficiente de determinación para la puntuación ofrecida por el experto y la puntuación calculada fue de 0,84. En consecuencia, se confirmó la eficacia de la precisión en la evaluación realizada por el sistema de diagnóstico de la forma de correr de la presente realización. Así mismo, comparando los resultados de las figuras 17 y 31, se confirmó que la precisión de la evaluación en el ejemplo modificado es mayor que la precisión de la evaluación de la presente realización.

[Ejemplo específico de la ficha de salida]

A continuación, se describirá un ejemplo específico de la ficha de salida emitida por el dispositivo de salida 40. Las figuras 32 y 33 representan un ejemplo específico de la ficha de salida.

La ficha de salida incluye una ficha 510 mostrada en la figura 32 y una ficha 520 mostrada en la figura 33. La ficha 510 incluye un campo 110 que indica un perfil de un sujeto sometido a la prueba, un campo 120 que indica una puntuación tal como una puntuación de la forma de correr determinada respecto a la marcha del sujeto sometido a la prueba, un campo 130 que indica un recomendación respecto al sujeto sometido a la prueba, un campo 140 que indica una imagen de una forma de correr del sujeto sometido a la prueba, un campo 150 que indica un programa de ejercicios propuesto al sujeto sometido a la prueba, y un campo 160 que indica la información de las zapatillas o similares que se recomiendan que adquiera el sujeto sometido a la prueba. La unidad de creación de datos de salida 36 genera la información que debe proporcionarse en el campo 110 en base a la información o similares introducida en la unidad de entrada de información del usuario 31.

El campo 120 incluye los campos 121-125 para visualizar las puntuaciones respectivas de cinco elementos de evaluación mostrados en la figura 28 y un campo 126 para visualizar la puntuación de la forma de correr. Los campos 121-125 incluyen respectivamente campos para visualizar los comentarios de recomendación de acuerdo con las puntuaciones de los elementos de evaluación. Más específicamente, el campo 121 incluye los campos 121A, 121B. El campo 122, incluye los campos 122A, 122B. El campo 123 incluye los campos 123A, 123B. El campo 124 incluye los campos 124A, 124B. El campo 125 incluye los campos 125A, 125B. La unidad de almacenamiento de datos 32 almacena los comentarios de recomendación asociados con las puntuaciones agrupadas previamente en cuanto a las puntuaciones de los elementos de evaluación. La unidad de creación de datos de salida 36 selecciona los comentarios de recomendación correspondientes a las puntuaciones de los elementos de evaluación de los comentarios de recomendación almacenados en la unidad de almacenamiento de datos 32 y permite a los campos 121-125 visualizar los mismos.

El campo 121A visualiza los comentarios de recomendación correspondientes a la puntuación del elemento de evaluación “seguridad”, del que se visualiza la puntuación en el campo de visualización 121. El comentario de recomendación visualizado es, por ejemplo, “Existe una posibilidad de que se generen molestias en la marcha si el estrés del cuerpo es alto, ya que el “IMC, esqueleto, fuerza muscular, hábito de correr” hacen que las piernas oscilen hacia la izquierda y derecha, lo que crea un estrés más alto en la articulación de articulación de la base y la rodilla. Cuando se requiere pérdida de peso, corra a un ritmo bajo y continúe así. Si sus piernas oscilan hacia la izquierda y derecha, preste atención a la posición en la que pisa y a la dirección de sus dedos del pie”. La unidad de almacenamiento de datos 32 almacena los puntos que el sujeto sometido a la prueba debería tener en cuenta y que están relacionados con las respectivas puntuaciones agrupadas previamente en cuanto a la puntuación de cada elemento de evaluación. El campo 121B visualiza los puntos asociados con las puntuaciones mostradas en el campo 121. Los contenidos que se visualizan en el campo 121B son, por ejemplo, [posición de la pisada y dirección de los dedos del pie], [entrenamiento muscular de los músculos abdominales y de los músculos de alrededor de la cadera], [dieta], y [seleccionar las zapatillas y soporte apropiados del sujeto que tiene las piernas arqueadas y rodilla vara].

En las puntuaciones visualizadas respectivamente en los campos 121-125, se visualiza la evaluación asociada con cada puntuación. Los contenidos de la evaluación están asociados respectivamente con las puntuaciones agrupadas previamente en cuanto a cada elemento de evaluación y están almacenados en la unidad de almacenamiento de datos 32. La evaluación incluye, por ejemplo, los mensajes de “buena”, “normal”, y “atención” en orden descendente a partir de la evaluación correspondiente con la puntuación más alta.

El campo 130 incluye, un campo 131 que visualiza los comentarios del elemento de evaluación correspondiente a la puntuación más alta entre las puntuaciones mostradas en los campos 121-125, y un campo 132 que visualiza los comentarios del elemento de evaluación correspondiente a la puntuación más baja. El campo 131 visualiza los comentarios en cuanto al elemento de evaluación “impulso”. Los comentarios incluyen, por ejemplo: “En base a un resultado del elemento de impulso, la patada se realiza en un buen tiempo, y el buen impulso se realiza hasta el contacto con el suelo. Impulse las piernas hacia delante rápidamente para una mejora adicional”. El campo 132 visualiza los comentarios del elemento de evaluación “seguridad”. Entre los comentarios visualizados se incluyen, por ejemplo: “Como resultado del elemento seguridad, puede observarse un tambaleo hacia la izquierda y hacia la derecha, por lo que es inestable. Intente mejorarlo con un control de peso, entrenamiento, y similares”.

El campo 130 visualiza la “recomendación de forma” y la “recomendación de entrenamiento” en base a los elementos de evaluación con las puntuaciones más bajas. La “recomendación de forma” y la “recomendación de entrenamiento” incluyen respectivamente una imagen de una persona para presentar de forma específica los

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puntuaciones respecto a la puntuación de la marcha de manera automática. Así mismo, puede proporcionarse al sujeto sometido a la prueba la puntuación que no se desvía enormemente de la evaluación ofrecida por una pluralidad de entrenadores o expertos.

La presente invención se ha descrito con detalle. Sin embargo, la descripción es solo ilustrativa y no debería 5 entenderse como limitante. Se entenderá claramente que el alcance de la invención se define por las reivindicaciones adjuntas.

Aplicabilidad industrial

De acuerdo con el sistema de diagnóstico de la forma de correr de la presente divulgación, es útil que la forma de correr del usuario pueda puntuarse automáticamente en base a un equivalente estándar para la determinación dada

10 por un experto.

LISTA DE REFERENCIAS NUMÉRICAS

Cinta 10; sistema de captura de imágenes 20; dispositivo de procesamiento de información 30, 30A, 30B; unidad de entrada de información del usuario 31; unidad de almacenamiento de datos 32; unidad de extracción de la información corporal 33; unidad de procesamiento de imagen 33a; unidad de extracción de datos biomecánicos 33b;

15 unidad de producción de la expresión de operación 34; unidad de almacenamiento de la expresión de operación 34A; unidad de cómputo de la puntuación 35; unidad de creación de datos de salida 36; dispositivo de salida 40; unidad de entrada de información del sensor 50; marcador 90; sensor inercial 91; sistema de diagnóstico de la forma de correr 100, 200.

Claims

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