ES2616335T3 - Sistema de monitorización cardiaca - Google Patents

Sistema de monitorización cardiaca Download PDF

Info

Publication number
ES2616335T3
ES2616335T3 ES08796130.6T ES08796130T ES2616335T3 ES 2616335 T3 ES2616335 T3 ES 2616335T3 ES 08796130 T ES08796130 T ES 08796130T ES 2616335 T3 ES2616335 T3 ES 2616335T3
Authority
ES
Spain
Prior art keywords
impedance
characteristic frequency
subject
determined
cardiac
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
ES08796130.6T
Other languages
English (en)
Inventor
Scott Matthew Chetham
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Impedimed Ltd
Original Assignee
Impedimed Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Impedimed Ltd filed Critical Impedimed Ltd
Application granted granted Critical
Publication of ES2616335T3 publication Critical patent/ES2616335T3/es
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02Detecting, measuring or recording for evaluating the cardiovascular system, e.g. pulse, heart rate, blood pressure or blood flow
    • A61B5/026Measuring blood flow
    • A61B5/029Measuring blood output from the heart, e.g. minute volume
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02Detecting, measuring or recording for evaluating the cardiovascular system, e.g. pulse, heart rate, blood pressure or blood flow
    • A61B5/02028Determining haemodynamic parameters not otherwise provided for, e.g. cardiac contractility or left ventricular ejection fraction
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02Detecting, measuring or recording for evaluating the cardiovascular system, e.g. pulse, heart rate, blood pressure or blood flow
    • A61B5/026Measuring blood flow
    • A61B5/0295Measuring blood flow using plethysmography, i.e. measuring the variations in the volume of a body part as modified by the circulation of blood therethrough, e.g. impedance plethysmography
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/05Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves
    • A61B5/053Measuring electrical impedance or conductance of a portion of the body

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Hematology (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)

Abstract

Un método para determinar una medida de la función cardiaca en un sujeto, comprendiendo el método: (a) la determinación de una frecuencia característica para el sujeto; (b) la determinación de un componente de la impedancia en la frecuencia característica; y (c) la determinación de una medida de la función cardíaca utilizando el componente de la impedancia determinado en la frecuencia característica, caracterizado por que el componente de la impedancia es una fase.

Description

5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
DESCRIPCION
Sistema de monitorizacion cardiaca Antecedentes de la invencion
La presente invencion se refiere a metodos y aparatos para monitorizar parametros biologicos, y en particular, a un metodo y aparato para medir la funcion cardiaca en un sujeto utilizando la impedancia bioelectrica o componentes de impedancia bioelectrica.
La referencia a cualquier tecnica anterior en la presente memoria descriptiva no es, y no debe considerarse como, un reconocimiento o cualquier forma de sugerencia de que dicha tecnica anterior forma parte del conocimiento general comun.
Se estima que la cardiopaffa coronaria se convertira en el principal problema de salud publica en el mundo en 2020, Por lo tanto, el tratamiento de las cardiopaffas coronarias y otras enfermedades cardiovasculares representa y supone una carga sanitaria y economica cada vez mayor en todo el mundo en los proximos anos.
El gasto cardiaco (GC), que puede definirse como la cantidad de sangre expulsada por los ventffculos del corazon por minuto (medido en litros por minuto), se rige por las demandas metabolicas del cuerpo, y por lo tanto refleja el estado de todo el sistema circulatorio. Por este motivo, la medicion de gasto cardiaco es un aspecto esencial de la monitorizacion hemodinamica de pacientes con cardiopaffas o de pacientes que se estan recuperando de diversas formas de enfermedades cardiovasculares u otros tratamientos medicos.
Una de las tecnicas existentes para determinar la funcion cardiaca que se ha desarrollado se conoce como cardiograffa de impedancia (CI). La cardiograffa de impedancia implica la medicion de la impedancia electrica del cuerpo de un sujeto utilizando una serie de electrodos colocados en la superficie cutanea. Los cambios en la impedancia electrica en la superficie corporal se utilizan para determinar los cambios en el volumen tisular que se asocian con el ciclo cardiaco, y, en consecuencia, las mediciones del gasto cardiaco y otra funcion cardiaca.
Una complicacion en cardiograffa de impedancia es que la impedancia del valor basal del torax vaffa considerablemente entre los individuos, el intervalo indicado para un adulto es 20 Q-48 Q en una frecuencia comprendida entre 50 kHz-100 kHz. Los cambios en la impedancia como consecuencia del ciclo cardiaco son una fraccion relativamente pequena (0,5 %) de la impedancia del valor basal, lo que produce una senal muy fragil con una relacion de senal a ruido baja.
En consecuencia, se requiere un procesamiento de senales complejo para asegurar que las mediciones puedan interpretarse.
Un ejemplo de esto se describe en la publicacion de patente internacional n.° WO2004/032738. En este ejemplo, la capacidad de respuesta de un paciente a una corriente aplicada se modela utilizando el circuito equivalente mostrado en la FIG. 1. El circuito equivalente preve que:
• se dirija unicamente una corriente continua por el fluido extracelular puesto que la reactancia de la membrana celular sera infinita;
• se dirija una corriente alterna aplicada por las vfas extracelulares e intracelulares en una relacion depende de la frecuencia de la senal aplicada.
En consecuencia, el circuito equivalente incluye una ramificacion intracelular formada a partir de una capacitancia C que representa la capacitancia de las membranas celulares en la via intracelular y la resistencia Ri que representa la resistencia del fluido intracelular. El circuito tambien incluye una ramificacion extracelular formada a partir de la resistencia Re que representa la via conductiva por el tejido.
El documento WO2004/032738 opera en base al supuesto de que el ciclo cardiaco solo repercutira en el volumen del fluido extracelular en el torax del paciente, y por lo tanto, la funcion cardiaca puede derivarse al considerar los cambios en el componente extracelular de la impedancia. Esto se consigue mediante la aplicacion de una corriente alterna en varias frecuencias diferentes. La impedancia se mide en cada una de estas frecuencias y despues se extrapola para determinar la impedancia en la frecuencia aplicada cero, que corresponde, por lo tanto, a la resistencia Re. Esta se determina entonces a consecuencia de unicamente el componente de fluido extracelular y por tanto puede utilizarse para determinar los atributos de la funcion cardiaca, tales como el volumen sistolico.
No obstante, en la practica, la impedancia en la frecuencia cero no se debe unicamente a los fluidos extracelulares, sino que se ve influenciada por otros factores. En particular, las celulas no actuan como un condensador perfecto y, en consecuencia, el fluido intracelular contribuira a la impedancia en una frecuencia aplicada cero.
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
Otra cuestion en el documento WO2004/032738 es que el proceso determina la impedancia en la frecuencia aplicada cero utilizando el "modelo de Cole". Sin embargo, de nuevo, este asume un comportamiento idealizado del sistema, y, por consiguiente, no modela con precision la respuesta de bioimpedancia de un sujeto. En consecuencia, los parametros cardiacos determinados utilizando estas tecnicas tienden a poseer solo una precision limitada.
El documento WO-2005/122881 se refiere a un metodo para analizar la funcion cardiaca en un sujeto utilizando un sistema de procesamiento. El metodo incluye hacer que se apliquen una o mas senales electricas al sujeto utilizando un primer conjunto de electrodos, dichas una o mas senales electricas tienen una pluralidad de frecuencias. El metodo incluye determinar una indicacion de senales electricas medidas a traves de un segundo conjunto de electrodos aplicados al sujeto en respuesta a una o mas senales aplicadas. A rafz de esto y para varias instancias temporales secuenciales, el metodo incluye la determinacion, a partir de los datos indicadores y dichas una o mas senales aplicadas, de unos valores de impedancia instantaneos en cada una de las pluralidades de las frecuencias y la determinacion utilizando los valores de impedancia instantaneos de un parametro de impedancia intracelular. El parametro de impedancia intracelular en al menos un ciclo cardiaco se utiliza para determinar uno o mas parametros relacionados con la funcion cardiaca.
Sumario de la invencion
En la presente memoria se describen metodos y sistemas para determinar una o mas medidas de la funcion cardiaca. En general, estos metodos pueden implicar la determinacion de una frecuencia caractenstica real, la medicion de la impedancia instantanea o componentes de la impedancia en dicha frecuencia caractenstica, y el uso de valor o valores de la impedancia instantaneos (o un componente de la impedancia) para determinar una medida de la funcion cardiaca. Una frecuencia caractenstica puede determinarse mediante el analisis de la respuesta bioelectrica del cuerpo o del tejido del sujeto en varias frecuencias, como se describe con mayor detalle en la presente memoria. Una impedancia (o un componente de la impedancia, tal como reactancia, desplazamiento de fase, magnitud, resistencia) puede medirse de forma directa o derivada. Una frecuencia caractenstica puede determinarse para un sujeto particular, una vez, o periodicamente. Por ejemplo, cada medicion de la impedancia instantanea puede hacerse en una nueva frecuencia caractenstica. Esto se describe a continuacion con mayor detalle.
De acuerdo con la presente invencion, se proporciona un metodo para determinar una medida de una funcion cardiaca en un sujeto segun la reivindicacion 1.
En algunas variantes, la frecuencia caractenstica del sujeto se determina mediante la aplicacion de una senal electrica que tiene una pluralidad de frecuencias al sujeto, la determinacion de un valor de impedancia instantaneo en cada una de las pluralidades de frecuencias, el ajuste de los valores de impedancia instantaneos a una funcion dependiente de la frecuencia, y la determinacion de la frecuencia caractenstica utilizando la funcion. La frecuencia caractenstica puede determinarse a partir de un maximo aproximado de la funcion. Por ejemplo, la funcion dependiente de la frecuencia puede ser una funcion en base a un grafico de Wessel o un grafico de Cole, o una curva de ajuste polinomico. La frecuencia caractenstica puede determinarse en cualquier intervalo de frecuencia apropiado. Por ejemplo, la frecuencia caractenstica puede determinarse mediante la aplicacion de una senal electrica que tiene una pluralidad de frecuencias en el intervalo comprendido entre 2-10.000 kHz al sujeto.
En algunas variantes, la impedancia (o un componente de la impedancia) en la frecuencia caractenstica se determina mediante la comparacion de una senal electrica aplicada al sujeto (que tiene una frecuencia en aproximadamente la frecuencia caractenstica) con una senal electrica recibida procedente del sujeto en respuesta a la senal electrica aplicada. El componente de la impedancia determinada puede ser la reactancia, la fase (por ejemplo, desplazamiento de fase) o la magnitud. Por ejemplo, la reactancia o los valores de desplazamiento de fase medidos en la frecuencia caractenstica pueden utilizarse para medir (o estimar) una funcion cardiaca caractenstica. En general, los valores multiples ("instantaneos") para la impedancia o un componente de la impedancia pueden determinarse durante el curso de un ciclo cardiaco.
Cualquier medida apropiada de la funcion cardiaca se puede determinar utilizando la frecuencia caractenstica, incluyendo el volumen sistolico y el gasto cardiaco. Por ejemplo, el volumen sistolico puede determinarse multiplicando el maximo cambio en la impedancia durante un ciclo cardiaco por una o mas constantes que comprenden constantes en base a las caractensticas ffsicas del sujeto. Como se ha mencionado, la medida de la funcion cardiaca puede determinarse utilizando la impedancia (o un componente de la impedancia) en la frecuencia caractenstica para varios puntos temporales secuenciales. Por ejemplo, los valores de reactancia instantaneos se pueden tomar durante un ciclo cardiaco completo (o una parte). La misma frecuencia caractenstica puede utilizarse para determinar los valores de impedancia instantaneos utilizados para determinar la medida de la funcion cardiaca, o la frecuencia caractenstica puede determinarse reiteradamente para cada punto temporal o un subconjunto de puntos temporales. Por ejemplo, la medida de la funcion cardiaca puede determinarse por la determinacion de la frecuencia caractenstica y la reactancia instantanea en la frecuencia caractenstica para varios puntos temporales secuenciales.
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
En la presente memoria se describen asimismo metodos para determinar una medida del gasto cardiaco en un sujeto que incluye las etapas de aplicacion de una senal electrica que tiene una pluralidad de frecuencias al sujeto, la recepcion de una senal electrica procedente del sujeto en respuesta a la senal aplicada, la determinacion de una frecuencia caractenstica para el sujeto mediante la comparacion de las senales electricas aplicadas y recibidas, la determinacion de al menos un componente de la impedancia en la frecuencia caractenstica, y la determinacion de una medida de la funcion cardiaca utilizando al menos un componente de la impedancia determinado en la frecuencia caractenstica. Como se ha mencionado, la frecuencia caractenstica puede determinarse mediante la comparacion de las senales electricas aplicadas y recibidas para determinar un valor de impedancia instantaneo y el ajuste de los valores de impedancia instantaneos a una funcion dependiente de la frecuencia. Al menos un componente de la impedancia determinado en la frecuencia caractenstica puede ser la reactancia, la fase (por ejemplo, desplazamiento de fase), la magnitud, o la resistencia.
Se puede determinar cualquier medida apropiada de la funcion cardiaca, incluyendo el volumen sistolico y/o el gasto cardiaco. Por ejemplo, los indicios de la funcion cardiaca pueden determinarse en primer lugar mediante la identificacion de la frecuencia caractenstica, y luego la determinacion de los valores de reactancia instantaneos en la frecuencia caractenstica para varios puntos temporales secuenciales (por ejemplo, durante un ciclo cardiaco completo). Una medida de la funcion cardiaca puede determinarse por la determinacion de los valores de desplazamiento de fase instantaneos en la frecuencia caractenstica para varios puntos temporales secuenciales durante un ciclo cardiaco. Como se ha mencionado previamente, la medida de la funcion cardiaca puede determinarse por la determinacion de la frecuencia caractenstica y al menos un componente de la impedancia en la frecuencia caractenstica para varios puntos temporales secuenciales durante un ciclo cardiaco.
De acuerdo con un aspecto adicional de la presente invencion, se proporciona un sistema para analizar la funcion cardiaca de un sujeto segun la reivindicacion 13. En algunas variantes, el sistema tambien incluye un generador de senales acoplado al procesador para generar las senales electricas aplicadas al sujeto. Los sistemas tambien pueden incluir uno o mas sensores para detectar las senales electricas procedentes del sujeto en respuesta a las senales electricas aplicadas.
En algunas variantes, el sistema tambien puede incluir una logica de procesamiento para determinar la medida del gasto cardiaco multiplicando al menos un componente de la impedancia (por ejemplo, reactancia, desplazamiento de fase) por una o mas constantes que comprenden las constantes en base a las caractensticas ffsicas del sujeto. La logica de procesamiento puede ser implementada por software, hardware, o cualquier combinacion de estos. Por consiguiente, el procesador puede ser un microprocesador configurado para ejecutar la logica de procesamiento.
Cualquiera de los sistemas descritos en la presente memoria tambien puede incluir uno o mas dispositivos de entrada en comunicacion con el procesador para introducir al menos algunas de las caractensticas ffsicas del sujeto. Por ejemplo, los sistemas pueden incluir un teclado, un raton, una memoria, conexion inalambrica o similares para recibir la entrada. Las caractensticas ffsicas pueden incluir la altura, el sexo, el peso, la frecuencia del pulso, la edad, el origen etnico, etc.
Breve descripcion de los dibujos
La FIG. 1 es un diagrama esquematico de un ejemplo de un circuito equivalente utilizado para modelar las caractensticas de conduccion del tejido biologico.
La FIG. 2 es un diagrama de flujo de un ejemplo de un proceso para determinar la funcion cardiaca.
Las FIG. 3A y 3B son diagramas esquematicos de un ejemplo de los efectos del flujo sangumeo en la orientacion de las celulas sangumeas.
La FIG. 4 es un diagrama esquematico de un segundo ejemplo de un circuito equivalente utilizado para modelar las caractensticas de conduccion del tejido biologico.
La FIG. 5 es un diagrama esquematico de un ejemplo de aparato para determinar la funcion cardiaca.
Las FIG. 6A a 6C son un diagrama de flujo de un segundo ejemplo de un proceso para determinar la funcion cardiaca.
La FIG. 7 es un ejemplo de una grafica de la impedancia representada frente a la frecuencia de una medicion de la impedancia.
La FIG. 8 es un ejemplo de un diagrama de Wessel de la susceptancia representada frente a la conductancia.
La FIG. 9 es un ejemplo de tres graficos que representan el tiempo de variacion de la impedancia del torax, el nivel de cambio de impedancia debido a la funcion cardiaca y un ECG.
La FIG. 10 es un diagrama de flujo a modo de ejemplo de un ejemplo de un proceso para determinar la funcion cardiaca.
La FIG. 11 es otro diagrama de flujo a modo de ejemplo de un ejemplo de un proceso para determinar la funcion cardiaca.
Descripcion detallada de la invencion
Un ejemplo de un proceso para determinar parametros de la funcion cardiaca relativa a un sujeto se describe con referencia a la FIG. 2.
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
En particular, en la etapa 100, se aplican senales electricas alternas al sujeto en varias diferentes frecuencias fi, con senales electricas en todo el sujeto que estan siendo detectadas en cada una de las respectivas fi, en la etapa 110. La naturaleza de las senales aplicadas y detectadas dependera de la implementacion, como se describira a continuacion.
En la etapa 120, en una primera instancia temporal tn, se determina la impedancia Zi en cada frecuencia fi. En la etapa 130, la impedancia se utiliza para determinar un parametro de impedancia intracelular en el momento tn. En un ejemplo, esto se consigue utilizando un modelo apropiado, tal como un modelo EFC (elemento de fase constante), que se describira a continuacion con mas detalle.
Esto se realiza para varias instancias temporales secuenciales tn, tn+1, tn+2 hasta determinar que se ha analizado un ciclo cardiaco completo en la etapa 140. Esto puede lograrse mediante el seguimiento de las senales de ECG apropiadas, o, de modo alternativo, simplemente mediante el procesamiento de instancias temporales suficientes para asegurar que se ha detectado un ciclo cardiaco.
En la etapa 150, el parametro de impedancia intracelular, y en un ejemplo, los cambios en el parametro de impedancia intracelular, se utilizan para determinar los parametros cardiacos.
Esta tecnica tiene en cuenta que la fluctuacion de impedancia del torax durante el ciclo cardiaco es dependiente tanto de los cambios en el volumen sangumeo como de los cambios en la impedancia en la propia sangre.
La sangre es una suspension de eritrocitos, con una alta resistividad, y otras celulas en un fluido conductor denominado plasma. Los eritrocitos de la sangre estacionaria estan orientados al azar como se muestra en la FIG. 3A, y por tanto, la resistividad de la sangre estacionaria es isotropica. Debido a su forma biconcava, los eritrocitos tienden a alinearse en la sangre que fluye con sus ejes paralelos a la direccion del flujo, como se muestra en la FIG. 3B. En consecuencia, la resistividad de la sangre que fluye es anisotropica.
La anisotropfa de la resistividad se debe a la longitud mas larga del recorrido eficaz para la corriente que se desplaza de forma normal al eje del vaso sangumeo en comparacion con la corriente que fluye paralela al vaso sangumeo. Como resultado, la resistencia del fluido intracelular se altera en funcion de la orientacion de los eritrocitos, y por tanto, depende del flujo de la sangre.
Ademas, el alcance de la anisotropfa es dependiente de la velocidad de cizallamiento, ya que la orientacion de los eritrocitos se ve influida por las fuerzas viscosas en la sangre que fluye. Como resultado, la resistividad es, a su vez, tambien dependiente del caudal.
Por lo tanto, es posible tener esto en cuenta mediante la determinacion de la funcion cardiaca basandose en los parametros intracelulares, en lugar de utilizar parametros de impedancia extracelulares como en la tecnica anterior. Por tanto, esto puede lograrse utilizando el circuito equivalente mostrado en la FIG. 1, y mediante el uso de las mediciones de impedancia para determinar los parametros de impedancia en base a la capacitancia C y la resistencia Ri de la ramificacion intracelular.
Por consiguiente, en este caso, las mediciones de impedancia pueden utilizarse para determinar los valores de la resistencia intracelular Ri y la capacitancia C, por ejemplo, mediante la determinacion de los valores de Ro y R~ y despues utilizando estos para resolver la ecuacion de Cole con tecnicas matematicas apropiadas.
No obstante, en este caso, modelar la resistividad como un valor constante no refleja con exactitud la respuesta de impedancia de un sujeto, y, en particular, no modela con precision el cambio en la orientacion de los eritrocitos, u otros efectos de relajacion.
Para modelar con mas exito la conductividad electrica de la sangre, puede utilizarse un modelo basado en EFC mejorado, como se describira ahora con respecto a la FIG. 4.
En este ejemplo, para determinar con precision la impedancia caractenstica, e interpretar la contribucion de los efectos cardiacos a la impedancia, se utiliza un circuito equivalente en base a un modelo de conductancia en paralelo libre, como se muestra en la FIG. 4. Dicho modelo tambien puede crearse en forma de serie y el modelo en paralelo se muestra, en este caso, a modo de ilustracion.
En este ejemplo, el circuito incluye una conductancia extracelular Go que representa la conductancia de la corriente electrica a traves del fluido extracelular. La via de conduccion intracelular incluye un elemento de fase constante (EFC) representado como la conexion en serie de una conductancia dependiente de la frecuencia, y una capacitancia dependiente de la frecuencia.
Las dos ecuaciones siguientes definen un EFC general:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
v
1 EFC
<Pcpe =
= (coTf(Gm=l + jBm^) arctan B G
(1)
(2)
en las que:
Yefc es la admitancia de EFC y Wcpe es la fase de EFC.
En esta ecuacion r representa un factor de escala de frecuencia y, u>T es adimensional.
El parametro m define el alcance de la dependencia de la frecuencia de la admitancia de Yefc EFC y el factor de escala de frecuencia con t. Se sabe que para el tejido biologico m se encuentra en el intervalo de 0<m<1.
En un ejemplo, EFC se realiza en consonancia con la ley de Fricke (EFCf), aunque se podnan utilizar otras formas de EFC. Es una practica habitual utilizar el sfmbolo exponente a (m = a) para EFC de Fricke.
Con el fin de hacer que el modelo sea compatible con la teona de la relajacion, la resistencia ideal en serie se cambia a un parametro de resistencia libre Rvar de manera que la constante temporal caractenstica tz sera un parametro dependiente.
El resultado es que la conductancia del circuito puede expresarse de la siguiente manera:
imagen1
imagen2
En este caso, TYm es una nueva constante temporal caractenstica. El submdice m se utiliza para identificar la nueva variable a partir de las variables previas y es consistente con la nomenclatura conocida por los expertos en la materia.
Al poner un valor fijo nominal en la constante temporal Ty es posible seguir el EFC mediante el calculo de Ri utilizando la ecuacion.
imagen3
En este caso, el parametro de resistencia variable Rvar depende de la orientacion de los eritrocitos y, como resultado, los cambios en Rvar pueden utilizarse para determinar la velocidad de flujo de la sangre en un sujeto. En consecuencia, es posible determinar la informacion respecto al gasto cardiaco, o similares.
Un ejemplo de un aparato adecuado para realizar un analisis de la impedancia bioelectrica de un sujeto para determinar la funcion cardiaca se describira ahora haciendo referencia a la FIG. 5.
Como se muestra, el aparato incluye un sistema de procesamiento 10 que tiene un procesador 20, una memoria 21, un dispositivo 22 de entrada/salida (E/S) y una interfaz 23 acoplada entre sf a traves de un bus 24. El sistema de procesamiento esta acoplado a un generador de senales 11 y a un sensor 12, como se muestra. En uso, el generador de senales 11 y el sensor 12 se acoplan a los respectivos electrodos 13, 14, 15, 16, como se muestra.
En uso, el sistema de procesamiento 10 esta adaptado para generar senales de control, haciendo que el generador de senales 11 genere una senal alterna que se aplica a un sujeto 17, a traves de los electrodos 13, 14. El sensor 12 determina entonces la tension o la corriente a traves del sujeto 17 y transfiere las senales apropiadas al sistema de procesamiento 10.
En consecuencia, se apreciara que el sistema de procesamiento 10 pueda ser cualquier forma de sistema de procesamiento, mientras sea adecuado para la generacion de senales de control apropiadas y la interpretacion de los datos de tension para determinar de este modo la impedancia bioelectrica del sujeto, y, opcionalmente, determinar los parametros cardiacos.
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
El sistema de procesamiento 10 puede ser, por tanto, un sistema informatico programado adecuadamente, tal como un ordenador portatil, un sobremesa, APD, telefono movil o similares. Alternativamente, el sistema de procesamiento 10 puede estar formado por un hardware especializado. Del mismo modo, el dispositivo de E/S puede encontrarse en cualquier forma adecuada, tal como una pantalla tactil, un teclado y una pantalla, o similares.
Se apreciara que el sistema de procesamiento 10, el generador de senales 11 y el sensor 12 pueden integrarse en una carcasa comun y, por lo tanto, formar un dispositivo integrado. Alternativamente, el sistema de procesamiento 10 puede estar conectado al generador de senales 11 y al sensor 12 a traves de conexiones por cable o inalambricas. Esto permite que el sistema de procesamiento 10 sea proporcionado de forma remota al generador de senales 11 y al sensor 12. Por consiguiente, el generador de senales 11 y el sensor 12 pueden proporcionarse en una unidad cerca, o llevada por el sujeto 17, mientras que el sistema de procesamiento esta situado a distancia con respecto al sujeto 17.
En la practica, el par externo de electrodos 13, 14 se coloca en la region toracica y del cuello del sujeto y se aplica una senal alterna en una pluralidad de frecuencias simultaneas o en secuencia, (dos son suficiente, aunque se prefieren al menos tres, siendo particularmente ventajoso cinco o mas) en el intervalo comprendido entre 2-10.000 kHz. Sin embargo, la forma de onda aplicada puede contener mas componentes de frecuencia fuera de este intervalo.
En la implementacion preferente, la senal aplicada es una tension rica en frecuencia procedente de una fuente de tension fijada, de modo que no excede una corriente auxiliar maxima admisible por el paciente. La senal puede ser una senal de corriente constante, de funcion de impulsos o una senal de tension constante en la que se mide la corriente de manera que no excede la corriente auxiliar maxima admisible por el paciente.
Se miden una diferencia de potencial y/o corriente entre un par interno de electrodos 16, 17. La senal adquirida y la senal medida seran una superposicion de senales en cada una de las frecuencias aplicadas y los potenciales generados por el cuerpo humano, tales como ECG.
Opcionalmente, la distancia entre el par interno de electrodos puede medirse y registrarse. Del mismo modo, pueden registrarse otros parametros relacionados con el sujeto, tales como la altura, peso, edad, sexo, estado de salud, y tambien puede registrarse otra informacion, tal como la medicacion actual.
La senal adquirida se desmodula para obtener la impedancia del sistema en las frecuencias aplicadas. Un metodo adecuado para la desmodulacion es utilizar un algoritmo de transformada rapida de Fourier (TRF) para transformar los datos de dominio temporal al dominio de frecuencia. Otra tecnica que no requiere la tecnica de presentacion de pequenas ventanas de la senal medida es una TRF de ventana deslizante. Otras tecnicas de desmodulacion digital y analogica adecuadas seran conocidas por los expertos en el campo.
Las mediciones de impedancia o admitancia se determinan a partir de las senales en cada frecuencia mediante la comparacion de la tension registrada y la senal de corriente. El algoritmo de desmodulacion producira una amplitud y una senal de fase en cada frecuencia.
Un ejemplo del proceso de medicion de la impedancia bioelectrica de un sujeto y posteriormente la interpretacion de esta se describira mas detalladamente con referencia a las FIG. 6A a 6C.
En la etapa 200, el sistema de procesamiento 10 genera senales de control predeterminadas haciendo que el generador de senales 11 aplique senales de corriente al sujeto 17 en varias frecuencias fi, durante un periodo de tiempo T. Las senales de corriente aplicadas al objeto 17 pueden proporcionarse en las frecuencias fi de forma secuencial, o simultanea, mediante la superposicion de varias senales en cada frecuencia fi correspondiente.
Sena conveniente que las senales de control se generen normalmente de acuerdo con los datos almacenados en la memoria 21 y esto puede permitir que se utilicen varias diferentes secuencias de corriente, seleccionandose a traves del dispositivo 22 de E/S, o a traves de otro mecanismo apropiado.
En la etapa 210, el sensor 12 mide la tension a traves del sujeto 17. A este respecto, las senales de tension seran normalmente senales analogicas y el sensor 12 operara para digitalizar estas, utilizando un convertidor analogico a digital (no se muestra).
En la etapa 220, el sistema de procesamiento 10 toma muestras de las senales del generador de senales 11 y del sensor 12, para determinar de este modo la corriente y la tension a traves del sujeto 17.
En la etapa 230, se aplica opcionalmente un filtro a las senales de tension en la etapa 230 para eliminar los efectos respiratorios, que normalmente tienen un componente de muy baja frecuencia en lmea con el ritmo respiratorio del paciente. Se apreciara que el filtrado pueda conseguirse mediante el sensor 12 o el sistema de procesamiento 10, en funcion de la implementacion.
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
En la etapa 240, los vectores de ECG se extraen opcionalmente a partir de las senales de tension. Esto se puede lograr cuando las senales de ECG tienen normalmente una frecuencia en la region de 0 Hz a 100 Hz, mientras que las senales de impedancia se encuentran en la region de 5 kHz a 1 MHz. En consecuencia, las senales de eCg pueden extraerse por cualquier tecnica adecuada, tal como desmodulacion, filtrado o similares.
En la etapa 250, las senales tambien pueden someterse a un procesamiento adicional. Esto se puede realizar, por ejemplo, mediante el filtrado adicional de las senales para asegurar que solo se utilizan las senales en las frecuencias fi aplicadas en la determinacion de la impedancia. Esto ayuda a reducir los efectos del ruido, asf como la reduccion de la cantidad de procesamiento requerido.
En la etapa 260, las senales de corriente y tension se mostraron en el momento tn para determinar la impedancia Zi en cada frecuencia fi.
En la etapa 270, se ajusto una funcion a los valores de impedancia.
Un ejemplo de esto se muestra en la FIG. 7, que muestra un ejemplo de la apariencia de los datos de impedancia y la funcion cuando se representa frente a la frecuencia. Se apreciara que el grafico tiene fines meramente ilustrativos, y en la practica, el sistema de procesamiento 10 no generara necesariamente un grafico. En el caso del grafico de frecuencia frente al grafico de impedancia mostrado en la FIG. 7, la funcion es normalmente un polinomio y, en particular, en este ejemplo, es un polinomio de sexto orden.
Alternativamente puede utilizarse un grafico de Wessel mostrado en la FIG. 8, como se describira con mas detalle a continuacion.
En la practica, puede ser necesaria la eliminacion del ruido para ajustar con precision una funcion a los datos. En un ejemplo, la eliminacion del ruido en ciertas frecuencias puede realizarse ajustando inicialmente una funcion a los datos medidos y posteriormente, eliminando sistematicamente los puntos de valores atfpicos del conjunto de datos y reajustando la funcion al conjunto de datos reducidos.
En consecuencia, en la etapa 280, el procesamiento del sistema 10 opera para determinar si hay puntos de valores atfpicos, considerados como los puntos mayores a una distancia predeterminada de la funcion determinada.
Se apreciara que la funcion utilizada, y la determinacion de los puntos de valores atfpicos pueden lograrse utilizando tecnicas matematicas convencionales.
Si se determina que existen puntos de valores atfpicos, estos se eliminan del conjunto de datos y se ajusta una nueva funcion a los valores restantes en la etapa 290. En la etapa 290, el sistema de procesamiento 10 determina si se mejora el ajuste y, si es asf, se excluye el punto de valor atfpico del conjunto de datos de forma permanente con la nueva funcion que se evalua en la etapa 310. Esto se repite hasta que todos los valores atfpicos que afectan a los datos se eliminan.
En caso de determinarse que el ajuste no se mejora en la etapa 300, el valor atfpico se retiene y la funcion previa se utiliza en la etapa 320.
En caso de que no se produzcan valores atfpicos, o una vez se hayan excluido los valores atfpicos del conjunto de datos, se utiliza entonces el grafico para determinar los valores de Ro y R~ utilizando la funcion determinada.
En un ejemplo, la funcion se utiliza para calcular Ro y R~. Alternativamente, esto se puede utilizar para determinar la impedancia en la frecuencia caractenstica. Como es evidente para un experto en la materia, la frecuencia caractenstica resulta evidente a partir de este procedimiento (por ejemplo, la reactancia maxima en el intervalo de frecuencias).
Por ejemplo, en el caso de la funcion mostrada en la FIG. 7, R~ puede determinarse mediante la busqueda de la impedancia en el inicio de la pseudo-meseta, es decir, una porcion relativamente plana, en la curva de la FIG. 7. En la realizacion ilustrativa, la pseudo-meseta se identifica utilizando un enfoque basado en reglas.
En este enfoque, la funcion se analiza para hallar la frecuencia en la que la impedancia (Z) cambia (AZ) en menos de 1 % con un aumento de frecuencia de 25 kHz. La resistencia o impedancia Z medida en esta frecuencia se identifica como R~ y representa la resistencia del circuito en caso de aplicarse una frecuencia infinitamente alta. Otros metodos para determinar esta region de pseudo-meseta pueden ser conocidos por los expertos en la materia.
Del mismo modo, la impedancia en la frecuencia aplicada cero Ro puede determinarse como el valor en el cual la funcion intercepta el eje y.
Si se utiliza una funcion de tipo grafico de "Wessel", como se muestra en la FIG. 8, este enfoque utiliza un arco, que permite que se determine la impedancia caractenstica. En este ejemplo, el apice del arco en el plano complejo de
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
Wessel ya no se corresponde con el valor nominal de ty, sino con TYm dado por la ecuacion anterior. En algunas variantes, la frecuencia caractenstica (la frecuencia en la impedancia caractenstica) puede determinarse mediante la resolucion de un modelo de Cole-Cole para el pico. Por consiguiente, la frecuencia caractenstica se puede determinar directamente (por ejemplo, mediante la extrapolacion a partir de un ajuste de curvas), o puede determinarse numericamente. J. Xiang et al., ("On the Adequacy of Identified Cole-Cole Models", Computers & Geosciences 29 (2003); 647-654) describen metodos para determinar numericamente un modelo de Cole-Cole que puede utilizarse para determinar la frecuencia caractenstica.
Adicionalmente, a puede determinarse a partir del angulo subtendido por el emplazamiento arqueado de Ro a R~. Mediante la comparacion de esta m determinada a partir de los datos de susceptancia, esto permite que se cumplan los criterios de Fricke para los fenomenos de relajacion de los materiales biologicos. En el caso que sean identicos o se encuentren en un intervalo predeterminado entre sf, entonces el metodo del diagrama de Wessel puede aplicarse con una precision razonable. En el caso en que m y a no sean lo suficientemente cercanos en valor, entonces el enfoque del ajuste de la funcion descrito anteriormente es un metodo mas apropiado para determinar las cantidades de interes para el modelo libre de la conductancia.
En la etapa 340, el sistema de procesamiento 10 utiliza los valores de cualquiera de Ro a R~, o la impedancia caractenstica, junto con la ecuacion (5) para determinar el parametro de impedancia intracelular, que, en este ejemplo, es el parametro de resistencia de variable intracelular Rvar.
Como alternativa a la determinacion de los valores de Ro, R~, o la impedancia caractenstica Zc, la ecuacion (5) puede resolverse de manera alternativa matematicamente, por ejemplo mediante el uso de varios diferentes valores de impedancia en distintas frecuencias fi para resolver varias ecuaciones simultaneas. Estos valores pueden basarse en los valores medidos directamente, aunque preferentemente se trata de valores determinados a partir de la funcion ajustada, para tener asf en cuenta la respuesta de impedancia en el intervalo de frecuencias fi aplicadas.
En la etapa 350 se determina si se ha completado un ciclo cardiaco por completo y en caso de que no sea asf, el proceso regresa a la etapa 240 para analizar la siguiente instancia temporal tn+i.
En la etapa 360, una vez se ha completado un ciclo cardiaco completo, el sistema de procesamiento 10 opera para determinar el cambio en el parametro de resistencia intracelular Rvar a lo largo del ciclo cardiaco antes de utilizar este para determinar parametros cardiacos en la etapa 370.
Un grafico tfpico de la impedancia variable temporal obtenida por el presente metodo se muestra en la FIG. 9.
En la FIG. 9, los datos de impedancia sin procesar se indican con el tiempo (medidos por el numero de muestra) en el grafico superior. Esta grafica incluye la impedancia de todos los componentes de impedancia variables temporales en la cavidad toracica, incluyendo la variacion en el volumen sangumeo, la orientacion de celulas sangumeas y los cambios debidos a la respiracion.
El centro de la grafica de la FIG. 9 representa la velocidad de cambio de la impedancia atribuible a la funcion cardiaca de un paciente. La grafica se genero mediante la eliminacion de los componentes de baja frecuencia de la grafica superior y la obtencion de la velocidad del cambio de la impedancia de los datos restantes.
Como apreciaran los expertos en la materia, tambien se pueden incorporar mediciones adicionales en el presente metodo o llevarse a cabo simultaneamente. Por ejemplo, los electrodos internos tambien pueden utilizarse para registrar vectores de ECG. Con el fin de generar mas vectores de ECG, se requieren mas combinaciones de electrodos internos. Los electrodos externos tambien pueden utilizarse para registrar los vectores de ECG. La unidad de procesamiento, o el operador, puede seleccionar automatica o manualmente el vector de ECG mas apropiado. Un monitor de ECG externo tambien puede conectarse o, alternativamente, un modulo separado puede ser incorporado en la invencion con electrodos adicionales para calcular los vectores de ECG.
El ECG puede utilizarse ventajosamente para ayudar en la determinacion de acontecimientos cardiacos. Un ejemplo de salida de ECG se representa en la grafica inferior de la FIG. 9.
Para calcular ciertos parametros cardiacos a partir de la forma de onda de impedancia, tambien han de identificarse adecuadamente puntos fiduciales. Los datos de ECG y/u otras tecnicas de medicion fisiologicas adecuadas pueden emplearse para ayudar en este proceso.
Otros parametros fisiologicos que podnan ser utilizados para ayudar en la identificacion de puntos fiduciales en el ciclo cardiaco incluyen la presion arterial invasiva/no invasiva, oximetna de pulso, mediciones de bioimpedancia perifericas, tecnicas de ultrasonido y espectrometna de frecuencia infrarroja/radio. Dichas tecnicas pueden utilizarse individualmente o en una pluralidad para determinar de manera optima los tiempos del acontecimiento cardiaco.
En un ejemplo de una red neural artificial o medias ponderadas para determinar los acontecimientos cardiacos identificados por mediciones de conductancia combinadas con otros metodos de medidas fisiologicas ofrecen un
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
metodo mejorado de identificacion de estos puntos. En el presente ejemplo, el inicio y el final de eyeccion del ventnculo izquierdo se indican por las lmeas verticales en las graficas de la FIG. 9. El tiempo entre estos puntos es el tiempo de eyeccion del ventnculo izquierdo (TEVI).
Estos puntos fiduciales pueden utilizarse para obtener valores de impedancia de interes. Por ejemplo, la velocidad maxima de cambio en el valor de la resistencia intracelular Rvar en la eyeccion del ventnculo izquierdo que se indica en la grafica central de la FIG. 9 como:
imagen4
Las medidas de la funcion cardiaca pueden determinarse a partir de estos datos. Por ejemplo, el siguiente metodo puede utilizarse para calcular la velocidad de la sangre y el volumen sistolico. En el presente ejemplo se utilizan las medidas de impedancia para calcular el gasto cardiaco. No obstante, las mismas funciones pueden describirse utilizando la admision o una combinacion de los dos. La formula siguiente puede utilizarse para calcular el gasto cardiaco:
imagen5
en la que:
• CO indica el gasto cardiaco (litros/min),
• ^ ^ ' max es tal como se indica en la FIG.9;
• ki es un factor de correccion espedfico de la poblacion opcional basado en uno o mas parametros del sujeto, tales como, al menos, la altura y el peso, pero tambien puede incluir la distancia entre los electrodos y la edad;
• ci es un coeficiente de calibracion opcional que se utiliza para convertir las unidades ohmicas a litros (que pueden ser definidas de forma unica en la fabricacion para cada dispositivo de monitorizacion utilizado para implementar el metodo),
• Zo es una impedancia del valor basal opcional medida en la frecuencia caractenstica (entre 10 ohmios y 150 ohmios),
• Trr es el intervalo entre dos ondas R obtenidas de ECG (hallado a partir de los datos de ECG o impedancia o conductancia),
• Tevi es el tiempo de eyeccion del ventnculo izquierdo (medido a partir de la curva de conductancia o impedancia o preferentemente una combinacion de otras tecnicas de medicion fisiologicas) y
• n (intervalo -4>n<4) y m (intervalo 4>m<4) son constantes opcionales.
El experto en la materia sera capaz de determinar los valores adecuados para estas constantes que dependen del paciente y la situacion en la que se aplica el metodo.
Mientras que el ejemplo descrito anteriormente se ha descrito en el contexto para proporcionar la determinacion del gasto cardiaco del corazon, las realizaciones de la presente invencion pueden aplicarse para determinar otras medidas de rendimiento cardiaco, incluyendo, entre otros, el volumen sistolico, mdice cardiaco, mdice sistolico, resistencia/mdice vascular sistemica, aceleracion, mdice de aceleracion, velocidad, mdice de velocidad, contenido de fluido toracico, tiempo de eyeccion del ventnculo izquierdo, periodo de pre-eyeccion, relacion de tiempo sistolico, trabajo/mdice cardiaco izquierdo, frecuencia cardfaca y presion arterial media.
Como se ha descrito brevemente mas arriba, las medidas del rendimiento y la funcion cardiacas tambien pueden determinarse utilizando la frecuencia caractenstica. Por consiguiente, la frecuencia caractenstica puede determinarse durante un ciclo cardiaco mediante la aplicacion de una senal electrica que tiene una pluralidad de frecuencias (o multiples senales electricas en diferentes frecuencias), la deteccion de senales electricas en respuesta a las senales aplicadas, el procesamiento de las senales detectadas (por ejemplo, para eliminar los componentes no deseados, como ECG y otras senales), la comparacion de las senales electricas aplicadas en cada
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
frecuencia con las senales de respuesta en cada frecuencia, y el ajuste de las senales a una funcion a partir de la cual puede determinarse la frecuencia caractenstica. Como se ha descrito previamente, las FIG. 6A y 6B ilustran esto. En este ejemplo, los valores de impedancia instantaneos se determinan para cada frecuencia f en el tiempo to 260, y se fijan en una funcion 270 (tal como el grafico de Wessel mostrado en la FIG. 8). La frecuencia caractenstica del grafico de Wessel es la frecuencia de la parte superior del arco (por ejemplo, la frecuencia con la mayor reactancia). En la practica, la frecuencia caractenstica puede ser determinada mediante la aproximacion de la maxima reactancia en el intervalo de la frecuencia aplicada.
La senal o senales aplicadas al sujeto pueden ser una senal (o senales) que tiene una pluralidad de componentes de frecuencia o una serie de senales en diferentes frecuencias. La senal de respuesta que se mide procedente del sujeto despues de la aplicacion de una o mas senales electricas surge debido a las propiedades electricas del cuerpo. Esta respuesta se refiere habitualmente como una senal de respuesta. La senal de respuesta tambien puede referirse como una respuesta evocada o senal evocada, y es normalmente una respuesta pasiva. Por ejemplo, la respuesta no suele incluir una respuesta evocada regenerativa (por ejemplo, activa) de los tejidos electricamente activos.
Una vez determinada la frecuencia caractenstica, esta frecuencia caractenstica puede proporcionar un medio relativamente exacto para determinar la funcion cardiaca y aplicar despues una senal electrica en la frecuencia caractenstica y recibir la senal electrica de respuesta en esa frecuencia. Esta estimulacion electrica y la toma de muestras pueden repetirse durante un ciclo cardiaco completo o parcial. Para cada punto temporal, las senales estimuladas y de respuesta pueden compararse (por ejemplo, despues de la filtracion u otro procesamiento de senales) para determinar una impedancia instantanea o cualquier componente de la impedancia instantanea, tal como resistencia, reactancia, fase y magnitud. Como se sabe en la materia, la resistencia y la reactancia, y la impedancia y la fase estan matematicamente relacionadas, y con cualquiera de los dos se pueden calcular los otros dos. Ademas, como se conoce en la materia, cualquiera de estos componentes puede determinarse a partir de las senales aplicadas y de respuesta.
Por ejemplo, en la FIG. 6C, Rvar se determina de forma iterativa mediante el calculo de valores de impedancia instantaneos en una pluralidad de frecuencias en cada punto temporal. Las FIG. 10 y 11 describen un metodo alternativo para determinar una medida de la funcion cardiaca, en lugar de determinar la frecuencia caractenstica (estimulacion en multiples frecuencias) y utilizar esta frecuencia caractenstica para determinar la impedancia instantanea (o componentes de la impedancia instantanea). La etapa para determinar una frecuencia caractenstica puede realizarse solo una vez durante un ciclo cardiaco, o solo periodicamente durante un ciclo cardiaco, en lugar de en cada punto temporal ti.
La FIG. 10 es un diagrama de flujo esquematico que ilustra ademas un metodo para determinar una medida de la funcion cardiaca en un sujeto. En primer lugar, se determina una frecuencia caractenstica para el sujeto 1001. Como se ha descrito previamente, la frecuencia caractenstica puede determinarse mediante la aplicacion de una senal (o senales) electrica que tiene una pluralidad de frecuencias para el sujeto, la recepcion de la senal o senales de respuesta procedentes del sujeto, y la determinacion de un valor de impedancia instantaneo (o un componente de la impedancia) en cada una de las pluralidades de frecuencias, el ajuste de los valores a una funcion (por ejemplo, una funcion dependiente de la frecuencia), y la determinacion de la frecuencia caractenstica utilizando la funcion. Cualquier intervalo apropiado de frecuencias puede utilizarse, incluyendo frecuencias comprendidas entre 2 y 10.000 kHz (por ejemplo, 2-200 kHz, etc.), y puede utilizarse cualquier numero apropiado de frecuencias (por ejemplo, 2, 8, 16, 50, 100, etc.). Aunque los valores de impedancia instantaneos pueden determinarse en cada punto temporal, en algunas variantes, los componentes de los valores de impedancia instantaneos (por ejemplo, reactancia y/o resistencia) se determinan en cada punto temporal, en vez del valor de impedancia combinado. En algunas variantes, se utiliza una fase.
A continuacion, la impedancia, o un componente de la impedancia, puede determinarse en diferentes puntos temporales durante la totalidad o una parte de un ciclo cardiaco 1003. Como se ha descrito previamente, la resistencia intracelular puede calcularse a partir de la impedancia. En algunas variantes, el componente de reactancia de la impedancia se determina en diferentes puntos temporales de un ciclo cardiaco mediante la aplicacion de senales electricas en la frecuencia caractenstica. Por consiguiente, al menos un punto temporal de reactancia puede determinarse en esa frecuencia caractenstica. Este punto temporal de reactancia puede denominarse como una reactancia instantanea en ese punto temporal. En algunas variantes, el componente de la impedancia determinado en cada punto temporal utilizando la frecuencia caractenstica es la fase, magnitud (o ambas). En algunas variantes, la impedancia instantanea se determina utilizando la frecuencia caractenstica en cada punto temporal.
En la FIG. 10, la impedancia (o un componente de la impedancia) en la frecuencia caractenstica se determina en puntos temporales distintos durante un ciclo cardiaco completo 1005. Se puede tomar cualquier numero de puntos temporales en el ciclo cardiaco (por ejemplo, el numero de puntos de muestra dentro del ciclo cardiaco). Aunque la mayona de los metodos descritos en el presente documento toman mediciones durante un ciclo cardiaco completo, tambien se puede utilizar una parte de un ciclo cardiaco o multiples ciclos cardiacos. Como se ha mencionado brevemente mas arriba, estos valores instantaneos determinados durante el ciclo cardiaco utilizando la frecuencia
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
caractenstica pueden almacenarse para su uso en la determinacion de una funcion ca^aca, tal como el volumen sistolico o el gasto cardiaco.
Como se ha mencionado previamente, una nueva frecuencia caractenstica se puede determinar durante el ciclo cardiaco, como se indica por la lmea de puntos 1011 en la FIG. 10. Por ejemplo, una nueva frecuencia caractenstica puede determinarse para cada punto temporal, o para algun subconjunto de puntos temporales.
Por ultimo, una medida de la funcion cardiaca puede determinarse utilizando el valor o valores de impedancia instantaneos (o un componente de la impedancia) determinados en la frecuencia caractenstica 1007 en las etapas previas. Por ejemplo, los valores de impedancia instantaneos medidos en la frecuencia caractenstica pueden utilizarse para determinar un volumen sistolico y/o gasto cardiaco. El cambio maximo en la impedancia, (dz/dt)max, es proporcional al volumen sistolico y tambien al gasto cardiaco. Por ejemplo, el volumen sistolico puede representarse como:
imagen6
en el que: VS = volumen sistolico, (dz/dt)max = velocidad maxima de cambio en la impedancia medida en el inicio del ciclo sistolico, TEV = tiempo de eyeccion del ventnculo izquierdo, y L' = longitud toracica estimada a partir de la altura y el peso del sujeto utilizando una nomograma. L' tambien representa la resistividad de la sangre. Zb es un valor basal del valor de la impedancia. Por consiguiente, las constantes se pueden combinar, expresando el volumen sistolico en terminos de elementos (por ejemplo, (dz/dt)max) que puede determinarse para cada ciclo cardiaco. El gasto cardiaco se relaciona con el volumen sistolico (por ejemplo, gasto cardiaco = VS*frecuencia cardfaca).
En un ejemplo, la reactancia instantanea en la frecuencia caractenstica puede utilizarse para determinar una medida de la funcion cardiaca. Por ejemplo, la reactancia instantanea en la frecuencia caractenstica puede medirse en cada punto de muestra durante un ciclo cardiaco mediante la estimulacion del sujeto en la frecuencia caractenstica. El cambio en la reactancia (dX/dt)max tambien es proporcional al volumen sistolico y al gasto cardiaco, y por lo tanto se puede utilizar (en conjuncion con nomogramas apropiados) para determinar estas medidas de la funcion cardiaca. La FIG. 11 ilustra este metodo a modo de ejemplo.
Un sistema para el analisis de la funcion cardiaca en un sujeto puede incluir cualquiera de los elementos descritos anteriormente, y tambien puede incluir uno o mas procesadores para la ejecucion de los procedimientos descritos en la presente memoria. Por ejemplo, un sistema puede incluir un procesador (por ejemplo, un microprocesador) para controlar la aplicacion de una senal electrica que tiene una pluralidad de frecuencias al sujeto 1101. Por consiguiente, el procesador puede conectarse a un generador de senales y a los electrodos que se van a conectar al sujeto para su estimulacion. El controlador tambien puede estar conectado a los electrodos para la recepcion de una senal electrica procedente del sujeto en respuesta a la senal aplicada 1103. La senal de entrada tambien puede ser enviada al controlador, y las senales tanto de entrada como de salida pueden digitalizarse, filtrarse o acondicionarse de otra manera. El procesador puede determinar, ademas, una frecuencia caractenstica mediante la comparacion de las senales 1105 electricas aplicadas y recibidas, como se ha descrito previamente.
La frecuencia caractenstica puede utilizarse entonces para determinar una reactancia instantanea, o cualquier otra caractenstica adecuada de la impedancia, incluyendo la fase 1107. Por ejemplo, el sistema puede detectar el desplazamiento de fase relativa (d9/dt) entre la senal inyectada y la senal de respuesta en momentos distintos durante un ciclo cardiaco completo o una parte de un ciclo cardiaco mediante la aplicacion de una senal electrica en la frecuencia caractenstica determinada y la comparacion de la fase de la senal de respuesta a la senal aplicada. Como se ha mencionado previamente, en algunas variantes, la frecuencia caractenstica puede determinarse una vez durante el ciclo cardiaco (por ejemplo, al comienzo de la medicion), o una nueva frecuencia caractenstica puede determinarse antes de la determinacion del componente de la impedancia (por ejemplo, reactancia o desplazamiento de fase) en cada punto temporal, como se indica por la lmea de puntos 1117 en la FIG. 11. En algunas variantes, una nueva frecuencia caractenstica puede recalcularse despues de varios puntos de datos (o una fraccion del ciclo cardiaco).
Estos valores de impedancia instantaneos determinados en la frecuencia caractenstica (por ejemplo, la impedancia instantanea, reactancia instantanea, desplazamiento de fase instantanea, etc.) pueden almacenarse por el sistema. Por ejemplo, el procesador puede incluir una memoria para almacenar estos valores. En algunas variantes, todos los valores no se almacenan, pero solo se almacena un valor de ejecucion (por ejemplo, el valor maximo, la suma de los valores, un producto de los valores, etc.). Estos valores almacenados pueden utilizarse para determinar una medida de la funcion cardiaca 1111. Por ejemplo, los valores del desplazamiento de fase (d9/dt) pueden utilizarse para determinar el volumen sistolico y/o el gasto cardiaco. Por ejemplo, el desplazamiento de fase puede ser proporcional a los cambios en el flujo sangumeo de la aorta, como se ha descrito previamente. Por consiguiente, el volumen sistolico puede expresarse como:
VS = C’ *(d(p/dt)n,ax*TEV
en el que TEV es el tiempo de eyeccion ventricular, y C' es una constante que puede estar basada en caractensticas individuales del paciente (incluyendo la altura, el peso, el genera, la edad, etc.). Como se ha descrito previamente, 5 TEV puede determinarse para cada ciclo cardiaco. Por ejemplo, el ECG puede utilizarse para determinar la longitud de cada latido del corazon, asf como el inicio de la eyeccion y el final de la eyeccion, desde el que se puede estimar el VET. La frecuencia cardiaca (y por lo tanto, el gasto cardiaco) tambien puede determinarse a partir de la informacion de fase.
10 La medida de la funcion cardiaca determinada puede visualizarse, almacenarse o transmitirse. Por consiguiente, cualquiera de los sistemas para el analisis de la funcion cardiaca descritos en la presente memoria pueden incluir una pantalla (por ejemplo, pantalla, impresora, etc.) o telemetna (inalambrica, LAN, etc.), o similares. Los sistemas descritos en la presente memoria tambien pueden incluir uno o mas insumos, tales como teclados, ratones, pantallas tactiles, etc., para la introduccion de la informacion del sujeto.
15

Claims (14)

  1. 5
    10
    15
    20
    25
    30
    35
    40
    45
    50
    55
    60
    65
    REIVINDICACIONES
    1. Un metodo para determinar una medida de la funcion cardiaca en un sujeto, comprendiendo el metodo:
    (a) la determinacion de una frecuencia caractenstica para el sujeto;
    (b) la determinacion de un componente de la impedancia en la frecuencia caractenstica; y
    (c) la determinacion de una medida de la funcion cardfaca utilizando el componente de la impedancia determinado en la frecuencia caractenstica,
    caracterizado por que el componente de la impedancia es una fase.
  2. 2. El metodo de la reivindicacion 1, en el que la frecuencia caractenstica del sujeto se determina por:
    (a) la aplicacion de una senal electrica que tiene una pluralidad de frecuencias al sujeto;
    (b) la determinacion de un valor de impedancia instantaneo en cada una de las pluralidades de frecuencias;
    (c) el ajuste de los valores de impedancia instantaneos en una funcion dependiente de la frecuencia; y
    (d) la determinacion de la frecuencia caractenstica utilizando la funcion.
  3. 3. El metodo de la reivindicacion 1, en el que la frecuencia caractenstica se determina aplicando una o mas senales electricas que tienen frecuencias en el intervalo comprendido entre 2-10.000 kHz al sujeto.
  4. 4. El metodo de la reivindicacion 1, en el que el componente de la impedancia en la frecuencia caractenstica se determina comparando una senal electrica aplicada al sujeto que tiene una frecuencia aproximadamente en la frecuencia caractenstica con una senal electrica recibida procedente del sujeto en respuesta a la senal electrica aplicada.
  5. 5. El metodo de la reivindicacion 1, en el que la medida de la funcion cardiaca se determina por la determinacion de la impedancia en la frecuencia caractenstica para varios puntos temporales secuenciales durante un ciclo cardiaco.
  6. 6. El metodo de la reivindicacion 1, comprendiendo el metodo ademas:
    (a) la aplicacion de una senal electrica que tiene una pluralidad de frecuencias al sujeto;
    (b) la recepcion de una senal electrica procedente del sujeto en respuesta a la senal aplicada; y,
    (c) la determinacion de la frecuencia caractenstica para el sujeto comparando las senales electricas aplicadas y recibidas.
  7. 7. El metodo de la reivindicacion 6, en el que ademas la frecuencia caractenstica se determina comparando las senales electricas aplicadas y recibidas para determinar un valor de impedancia instantaneo y ajustando los valores de impedancia instantaneos en una funcion dependiente de la frecuencia.
  8. 8. El metodo de la reivindicacion 1 o 6, en el que al menos un componente de la impedancia determinado en la frecuencia caractenstica es la reactancia en la frecuencia caractenstica.
  9. 9. El metodo de la reivindicacion 1 o 6, en el que la medida de la funcion cardiaca se selecciona entre el grupo que consiste en: volumen sistolico y gasto cardiaco.
  10. 10. El metodo de la reivindicacion 6, en el que la medida de la funcion cardiaca se determina por la determinacion de la reactancia en la frecuencia caractenstica para varios puntos temporales secuenciales durante un ciclo cardiaco.
  11. 11. El metodo de la reivindicacion 1 o 6, en el que la medida de la funcion cardiaca se determina por la determinacion del desplazamiento de fase en la frecuencia caractenstica para varios puntos temporales secuenciales durante un ciclo cardiaco.
  12. 12. El procedimiento de la reivindicacion 1 o 6, en el que la medida de la funcion cardiaca se determina por la determinacion de la frecuencia caractenstica y al menos un componente de la impedancia en la frecuencia caractenstica para varios puntos temporales secuenciales durante un ciclo cardiaco.
  13. 13. Un sistema (10) para analizar la funcion cardiaca en un sujeto, comprendiendo el sistema:
    una pluralidad de electrodos (13, 14) configurados para unirse a un sujeto; y un procesador (20) conectado a la pluralidad de electrodos, el procesador se configura para
    (a) controlar la aplicacion de una senal electrica que tiene una pluralidad de frecuencias al sujeto;
    (b) recibir una senal electrica procedente del sujeto en respuesta a la senal aplicada;
    (c) determinar una frecuencia caractenstica comparando las senales electricas aplicadas y recibidas;
    (d) determinar al menos un componente de la impedancia en la frecuencia caractenstica; y
    (e) determinar una medida de la funcion cardiaca utilizando al menos un componente de la impedancia determinado en la frecuencia caractenstica, caracterizado por que,
    el componente de la impedancia es una fase.
    5
  14. 14. El sistema de la reivindicacion 13, que comprende ademas una logica de procesamiento para determinar la medida de la funcion cardiaca multiplicando al menos un componente de la impedancia por una o mas constantes que comprenden constantes basadas en las caractensticas ffsicas del sujeto.
    10 15. El sistema de la reivindicacion 13, que comprende ademas un dispositivo de entrada (22) en comunicacion con
    el procesador (20) para introducir al menos algunas de las caractensticas ffsicas del sujeto.
ES08796130.6T 2007-07-11 2008-07-09 Sistema de monitorización cardiaca Active ES2616335T3 (es)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US776456 2007-07-11
US11/776,456 US8068906B2 (en) 2004-06-21 2007-07-11 Cardiac monitoring system
PCT/US2008/069559 WO2009009616A1 (en) 2007-07-11 2008-07-09 Cardiac monitoring system

Publications (1)

Publication Number Publication Date
ES2616335T3 true ES2616335T3 (es) 2017-06-12

Family

ID=39877896

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
ES08796130.6T Active ES2616335T3 (es) 2007-07-11 2008-07-09 Sistema de monitorización cardiaca

Country Status (7)

Country Link
US (2) US8068906B2 (es)
EP (1) EP2178434B1 (es)
JP (1) JP2010533040A (es)
AU (1) AU2008275068B2 (es)
CA (1) CA2692795C (es)
ES (1) ES2616335T3 (es)
WO (1) WO2009009616A1 (es)

Families Citing this family (53)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
AUPQ113799A0 (en) 1999-06-22 1999-07-15 University Of Queensland, The A method and device for measuring lymphoedema
CA2578106C (en) 2004-06-18 2015-09-01 The University Of Queensland Oedema detection
US8068906B2 (en) * 2004-06-21 2011-11-29 Aorora Technologies Pty Ltd Cardiac monitoring system
US20060167529A1 (en) 2005-01-26 2006-07-27 Schecter Stuart O Method and algorithm for defining the pathologic state from a plurality of intrinsically and extrinsically derived signals
US20100312129A1 (en) * 2005-01-26 2010-12-09 Schecter Stuart O Cardiovascular haptic handle system
US20090030332A1 (en) * 2005-01-26 2009-01-29 Schecter Stuart O microfabricated cardiac sensor with tactile feedback and method and apparatus for calibrating the same using a plurality of signals
US7918787B2 (en) * 2005-02-02 2011-04-05 Voyage Medical, Inc. Tissue visualization and manipulation systems
CA2608962C (en) * 2005-07-01 2016-12-06 Scott Chetham Monitoring system
AU2006265763B2 (en) * 2005-07-01 2012-08-09 Impedimed Limited Monitoring system
EP1912563B1 (en) 2005-08-02 2016-04-20 Impedimed Limited Impedance parameter values
WO2007041783A1 (en) 2005-10-11 2007-04-19 Impedance Cardiology Systems, Inc. Hydration status monitoring
US8600497B1 (en) 2006-03-31 2013-12-03 Pacesetter, Inc. Systems and methods to monitor and treat heart failure conditions
US7794404B1 (en) * 2006-03-31 2010-09-14 Pacesetter, Inc System and method for estimating cardiac pressure using parameters derived from impedance signals detected by an implantable medical device
JP5431147B2 (ja) 2006-05-30 2014-03-05 インぺディメッド リミテッド インピーダンス測定
CA2670293C (en) 2006-11-30 2017-01-03 Impedimed Limited Measurement apparatus
WO2008086565A1 (en) * 2007-01-15 2008-07-24 Impedimed Limited Monitoring system
US11617518B2 (en) * 2007-03-05 2023-04-04 Wisys Technology Foundation, Inc. Method for detecting both pre-cancerous and cancerous tissues
US8487686B2 (en) 2007-03-30 2013-07-16 Impedimed Limited Active guarding for reduction of resistive and capacitive signal loading with adjustable control of compensation level
US8504153B2 (en) 2007-04-04 2013-08-06 Pacesetter, Inc. System and method for estimating cardiac pressure based on cardiac electrical conduction delays using an implantable medical device
US8208999B2 (en) 2007-04-04 2012-06-26 Pacesetter, Inc. System and method for estimating electrical conduction delays from immittance values measured using an implantable medical device
EP2148613B9 (en) 2007-04-20 2014-12-10 Impedimed Limited Monitoring system and probe
EP2175776B1 (en) 2007-08-09 2016-03-23 Impedimed Limited Impedance measurement process
EP2211714B1 (en) * 2007-11-05 2016-11-23 Impedimed Limited Impedance determination
EP2249696B1 (en) * 2008-02-14 2017-06-07 N.I. MEDICAL Ltd. Method and system for use in monitoring left ventricular dysfunction
AU2008207672B2 (en) * 2008-02-15 2013-10-31 Impedimed Limited Impedance Analysis
CN102159132B (zh) * 2008-09-22 2015-11-25 奇塔医疗公司 用于确定血流的系统和方法
EP2348987B1 (en) 2008-11-28 2017-03-22 Impedimed Limited Impedance measurement process
US10699206B2 (en) * 2009-04-22 2020-06-30 Rodrigo E. Teixeira Iterative probabilistic parameter estimation apparatus and method of use therefor
AT508114B1 (de) 2009-09-03 2010-11-15 Heller Arnulf Dipl Ing Vorrichtung zur nicht-invasiven bestimmung des arteriellen blutdrucks
WO2011050393A1 (en) 2009-10-26 2011-05-05 Impedimed Limited Fluid level indicator determination
WO2011060497A1 (en) 2009-11-18 2011-05-26 Impedimed Limited Signal distribution for patient-electrode measurements
US8509882B2 (en) 2010-06-08 2013-08-13 Alivecor, Inc. Heart monitoring system usable with a smartphone or computer
US9351654B2 (en) 2010-06-08 2016-05-31 Alivecor, Inc. Two electrode apparatus and methods for twelve lead ECG
US8942828B1 (en) 2011-04-13 2015-01-27 Stuart Schecter, LLC Minimally invasive cardiovascular support system with true haptic coupling
JP2015512658A (ja) 2011-12-14 2015-04-30 インターセクション・メディカル・インコーポレイテッドIntersection Medical,Inc. 組織内の周波数に対する表面下抵抗率の相対的空間変化を決定するためのデバイス、システム及び方法
US20140121564A1 (en) * 2012-05-03 2014-05-01 Aliphcom Estimating body fat in a user
US10013082B2 (en) 2012-06-05 2018-07-03 Stuart Schecter, LLC Operating system with haptic interface for minimally invasive, hand-held surgical instrument
US8731649B2 (en) * 2012-08-30 2014-05-20 Covidien Lp Systems and methods for analyzing changes in cardiac output
WO2014036436A1 (en) 2012-08-30 2014-03-06 Alivecor, Inc. Cardiac performance monitoring system for use with mobile communications devices
US9254095B2 (en) 2012-11-08 2016-02-09 Alivecor Electrocardiogram signal detection
WO2014107700A1 (en) 2013-01-07 2014-07-10 Alivecor, Inc. Methods and systems for electrode placement
US20170325711A1 (en) * 2013-01-29 2017-11-16 Seca Ag Method and apparatus for testing plausibility of measurement values in body composition analysis
US9254092B2 (en) 2013-03-15 2016-02-09 Alivecor, Inc. Systems and methods for processing and analyzing medical data
US9247911B2 (en) 2013-07-10 2016-02-02 Alivecor, Inc. Devices and methods for real-time denoising of electrocardiograms
EP3079571A4 (en) 2013-12-12 2017-08-02 Alivecor, Inc. Methods and systems for arrhythmia tracking and scoring
CN107847154B (zh) 2015-05-13 2021-07-16 阿利弗克公司 不一致监测
EP3386380A4 (en) * 2015-12-07 2019-07-31 Medici Technologies, LLC MONITORING OBSERVATION MONITORING SYSTEM
JP6709462B2 (ja) * 2016-06-10 2020-06-17 公益財団法人ヒューマンサイエンス振興財団 行動体力評価装置、行動体力評価装置の作動方法及びプログラム
TWI598073B (zh) * 2016-12-15 2017-09-11 財團法人工業技術研究院 生理訊號量測方法及生理訊號量測裝置
KR102042898B1 (ko) * 2017-10-31 2019-11-27 한국 한의학 연구원 다중 주파수 생체임피던스 측정을 이용한 건강정보 획득 장치 및 방법
US12114918B2 (en) 2019-08-15 2024-10-15 Biosense Webster (Israel) Ltd. Dynamic ablation and sensing according to contact of segmented electrodes
KR102305179B1 (ko) * 2019-10-16 2021-09-27 주식회사 바이랩 전기 임피던스 단층촬영을 이용한 심폐기능 모니터링 방법 및 시스템
US11197634B2 (en) * 2020-04-28 2021-12-14 Wayne C. A. Wright Geospatial bioimpedance biosurveillance tool

Family Cites Families (157)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FR1344459A (fr) 1962-10-18 1963-11-29 Procédé et appareil pour l'étude électrique des organismes vivants
USRE30101E (en) 1964-08-19 1979-09-25 Regents Of The University Of Minnesota Impedance plethysmograph
US3851641A (en) 1973-11-29 1974-12-03 J Toole Method and apparatus for determining internal impedance of animal body part
IL62861A (en) 1981-05-13 1988-01-31 Yeda Res & Dev Method and apparatus for carrying out electric tomography
US4450527A (en) 1982-06-29 1984-05-22 Bomed Medical Mfg. Ltd. Noninvasive continuous cardiac output monitor
FR2557318A1 (fr) 1983-12-26 1985-06-28 A2F Dispositif electronique assurant une interface universelle entre des capteurs et un appareil de saisie et de traitement des signaux en provenance de ces capteurs
US4924875A (en) 1987-10-09 1990-05-15 Biometrak Corporation Cardiac biopotential analysis system and method
US4928690A (en) 1988-04-25 1990-05-29 Lifecor, Inc. Portable device for sensing cardiac function and automatically delivering electrical therapy
US4895163A (en) 1988-05-24 1990-01-23 Bio Analogics, Inc. System for body impedance data acquisition
US4890630A (en) * 1989-01-23 1990-01-02 Cherne Medical, Inc. Bio-electric noise cancellation system
US4905705A (en) 1989-03-03 1990-03-06 Research Triangle Institute Impedance cardiometer
US5086781A (en) * 1989-11-14 1992-02-11 Bookspan Mark A Bioelectric apparatus for monitoring body fluid compartments
US5063937A (en) 1990-09-12 1991-11-12 Wright State University Multiple frequency bio-impedance measurement system
US5526808A (en) 1990-10-04 1996-06-18 Microcor, Inc. Method and apparatus for noninvasively determining hematocrit
US5101828A (en) 1991-04-11 1992-04-07 Rutgers, The State University Of Nj Methods and apparatus for nonivasive monitoring of dynamic cardiac performance
US5280429A (en) 1991-04-30 1994-01-18 Xitron Technologies Method and apparatus for displaying multi-frequency bio-impedance
US5309917A (en) 1991-09-12 1994-05-10 Drexel University System and method of impedance cardiography and heartbeat determination
US5423326A (en) 1991-09-12 1995-06-13 Drexel University Apparatus and method for measuring cardiac output
US5906614A (en) 1991-11-08 1999-05-25 Ep Technologies, Inc. Tissue heating and ablation systems and methods using predicted temperature for monitoring and control
US5282840A (en) 1992-03-26 1994-02-01 Medtronic, Inc. Multiple frequency impedance measurement system
US5735284A (en) 1992-06-24 1998-04-07 N.I. Medical Ltd. Method and system for non-invasive determination of the main cardiorespiratory parameters of the human body
IL102300A (en) 1992-06-24 1996-07-23 N I Medical Ltd Non-invasive system for determining of the main cardiorespiratory parameters of the human body
US5231990A (en) 1992-07-09 1993-08-03 Spacelabs, Medical, Inc. Application specific integrated circuit for physiological monitoring
GB9214818D0 (en) 1992-07-13 1992-08-26 Hertford Medical Limited Ambulatory heart monitoring apparatus
GB9222888D0 (en) 1992-10-30 1992-12-16 British Tech Group Tomography
WO1994010922A1 (en) 1992-11-13 1994-05-26 Ep Technologies, Inc. Cardial ablation systems using temperature monitoring
GB9226376D0 (en) 1992-12-18 1993-02-10 British Tech Group Tomography
US5454377A (en) 1993-10-08 1995-10-03 The Ohio State University Method for measuring the myocardial electrical impedance spectrum
RU2112416C1 (ru) 1994-05-10 1998-06-10 Научно-исследовательский институт вычислительной техники Способ контроля состояния тканей или органов в послеоперационном периоде и устройство для его реализации
US5505209A (en) 1994-07-07 1996-04-09 Reining International, Ltd. Impedance cardiograph apparatus and method
US6560480B1 (en) 1994-10-24 2003-05-06 Transscan Medical Ltd. Localization of anomalies in tissue and guidance of invasive tools based on impedance imaging
US5503157A (en) 1995-03-17 1996-04-02 Sramek; Bohumir System for detection of electrical bioimpedance signals
NL1001282C2 (nl) 1995-09-26 1997-03-28 A J Van Liebergen Holding B V Inrichting voor slagvolumebepaling van een menselijk hart.
US5807272A (en) 1995-10-31 1998-09-15 Worcester Polytechnic Institute Impedance spectroscopy system for ischemia monitoring and detection
US5685316A (en) 1996-04-08 1997-11-11 Rheo-Graphic Pte Ltd. Non-invasive monitoring of hemodynamic parameters using impedance cardiography
FR2748928A1 (fr) 1996-05-23 1997-11-28 Jabourian Artin Pascal Detecteur de troubles du rythme cardiaque
RU2138193C1 (ru) 1996-06-26 1999-09-27 Государственное предприятие конструкторское бюро "СПЕЦВУЗАВТОМАТИКА" Способ выделения электрической составляющей активности сердца
US5732710A (en) 1996-08-09 1998-03-31 R.S. Medical Monitoring Ltd. Method and device for stable impedance plethysmography
US5749369A (en) 1996-08-09 1998-05-12 R.S. Medical Monitoring Ltd. Method and device for stable impedance plethysmography
US5759159A (en) 1996-09-25 1998-06-02 Ormco Corporation Method and apparatus for apical detection with complex impedance measurement
CN1180513A (zh) 1996-10-23 1998-05-06 黄莹 心功能记录发送器
US5957861A (en) 1997-01-31 1999-09-28 Medtronic, Inc. Impedance monitor for discerning edema through evaluation of respiratory rate
US5876353A (en) 1997-01-31 1999-03-02 Medtronic, Inc. Impedance monitor for discerning edema through evaluation of respiratory rate
ES2151774B1 (es) 1997-03-06 2001-07-01 Nte Sa Aparato y procedimiento para la medida de volumenes y composicion corporal global y segmental en seres humanos.
US6026323A (en) 1997-03-20 2000-02-15 Polartechnics Limited Tissue diagnostic system
US6004312A (en) 1997-04-15 1999-12-21 Paraspinal Diagnostic Corporation Computerized EMG diagnostic system
US5788643A (en) 1997-04-22 1998-08-04 Zymed Medical Instrumentation, Inc. Process for monitoring patients with chronic congestive heart failure
FI972067A0 (fi) 1997-05-14 1997-05-14 Tiit Koeoebi Apparaturer och foerfaranden foer utvaendig maetning av fysiologiska parametrar
US6745070B2 (en) * 1997-10-03 2004-06-01 Tasc Ltd. High definition electrical impedance tomography
US6018677A (en) * 1997-11-25 2000-01-25 Tectrix Fitness Equipment, Inc. Heart rate monitor and method
US6125297A (en) 1998-02-06 2000-09-26 The United States Of America As Represented By The United States National Aeronautics And Space Administration Body fluids monitor
FR2775581B1 (fr) 1998-03-03 2000-05-05 Seb Sa Appareil et procede de mesure de la composition corporelle
JP3778330B2 (ja) 1998-10-01 2006-05-24 株式会社デンソー 健康管理機器
US6469732B1 (en) 1998-11-06 2002-10-22 Vtel Corporation Acoustic source location using a microphone array
JP4025438B2 (ja) 1998-11-10 2007-12-19 積水化学工業株式会社 身体組成推計装置
US6142949A (en) 1998-11-24 2000-11-07 Ortivus Ab Lead protection and identification system
DE19857090A1 (de) 1998-12-10 2000-06-29 Stephan Boehm Verfahren zur regionalen Bestimmung des alveolären Öffnens und des alveolären Schließens der Lunge
WO2000040955A1 (en) 1999-01-05 2000-07-13 Kaiku Limited Impedance measurements of bodily matter
CN1236597A (zh) 1999-03-16 1999-12-01 秦大明 遥测动态心功能自动分析系统及其测动态心动能方法
AUPQ113799A0 (en) 1999-06-22 1999-07-15 University Of Queensland, The A method and device for measuring lymphoedema
US6512949B1 (en) 1999-07-12 2003-01-28 Medtronic, Inc. Implantable medical device for measuring time varying physiologic conditions especially edema and for responding thereto
JP2001037735A (ja) 1999-07-27 2001-02-13 Matsushita Electric Ind Co Ltd 生体インピーダンス測定装置
JP3907353B2 (ja) 1999-08-26 2007-04-18 株式会社タニタ 生体インピーダンス測定装置
JP2001070273A (ja) 1999-09-03 2001-03-21 Tanita Corp 生体電気インピーダンス測定方法および身体組成測定装置
WO2001028416A1 (en) 1999-09-24 2001-04-26 Healthetech, Inc. Physiological monitor and associated computation, display and communication unit
DE60037764T2 (de) 1999-10-12 2009-01-08 Tanita Corp. Messgerät für einen lebenden Körper
EP1221041B1 (en) 1999-10-12 2010-01-20 Gerald Wiegand Highly time resolved impedance spectroscopy
JP2001187035A (ja) 1999-12-28 2001-07-10 Tanita Corp 患部回復度判定装置
JP2001198098A (ja) 2000-01-21 2001-07-24 Tanita Corp むくみ測定方法及びむくみ測定装置
JP2001212098A (ja) 2000-01-31 2001-08-07 Tanita Corp ワンチップに集積回路化した生体電気インピーダンス測定装置
US7499745B2 (en) 2000-02-28 2009-03-03 Barbara Ann Karmanos Cancer Institute Multidimensional bioelectrical tissue analyzer
GB0005247D0 (en) * 2000-03-03 2000-04-26 Btg Int Ltd Electrical impedance method for differentiating tissue types
CA2405848C (en) 2000-04-17 2010-11-09 Vivometrics, Inc. Systems and methods for ambulatory monitoring of physiological signs
CA2406156A1 (en) 2000-04-20 2001-11-01 Pulmosonix Pty Ltd. Method and apparatus for determining conditions of biological tissues
AU8384901A (en) * 2000-06-09 2001-12-17 Stephan Bohm Method and apparatus for displaying information obtained by electrical impedancetomography data
JP3792489B2 (ja) 2000-06-30 2006-07-05 株式会社タニタ 生体インピーダンス測定装置
US6636754B1 (en) 2000-07-10 2003-10-21 Cardiodynamics International Corporation Apparatus and method for determining cardiac output in a living subject
US7149576B1 (en) 2000-07-10 2006-12-12 Cardiodynamics International Corporation Apparatus and method for defibrillation of a living subject
US6602201B1 (en) 2000-07-10 2003-08-05 Cardiodynamics International Corporation Apparatus and method for determining cardiac output in a living subject
JP3699640B2 (ja) 2000-08-01 2005-09-28 株式会社タニタ 多周波生体インピーダンス測定による体水分量状態判定装置
US7801598B2 (en) * 2000-08-14 2010-09-21 Fresenius Medical Care Holdings, Inc. Device and method for the determination of dry weight by continuous measurement of resistance and calculation of circumference in a body segment using segmental bioimpedance analysis
US7228170B2 (en) 2000-08-14 2007-06-05 Renal Research Institute, Llc Device and method for monitoring and controlling physiologic parameters of a dialysis patient using segmental bioimpedance
US6615077B1 (en) 2000-08-14 2003-09-02 Renal Research Institute, Llc Device and method for monitoring and controlling physiologic parameters of a dialysis patient using segmental bioimpedence
US6505079B1 (en) * 2000-09-13 2003-01-07 Foster Bio Technology Corp. Electrical stimulation of tissue for therapeutic and diagnostic purposes
US6561986B2 (en) 2001-01-17 2003-05-13 Cardiodynamics International Corporation Method and apparatus for hemodynamic assessment including fiducial point detection
ITBO20010110A1 (it) 2001-03-01 2002-09-01 Tre Esse Progettazione Biomedi Procedimento e dispositivo impiantabile per la misura intrapolmonare di proprieta' fisiche del tessuto polmonare dipendenti dalla sua densit
US6631292B1 (en) 2001-03-23 2003-10-07 Rjl Systems, Inc. Bio-electrical impedance analyzer
US6511438B2 (en) 2001-04-03 2003-01-28 Osypka Medical Gmbh Apparatus and method for determining an approximation of the stroke volume and the cardiac output of the heart
US6807443B2 (en) 2001-05-01 2004-10-19 Cheetah Medical Inc. High-resolution medical monitoring apparatus particularly useful for electrocardiographs
US7044911B2 (en) 2001-06-29 2006-05-16 Philometron, Inc. Gateway platform for biological monitoring and delivery of therapeutic compounds
US7933642B2 (en) 2001-07-17 2011-04-26 Rud Istvan Wireless ECG system
US6595927B2 (en) * 2001-07-23 2003-07-22 Medtronic, Inc. Method and system for diagnosing and administering therapy of pulmonary congestion
CA2470801C (en) 2001-07-26 2014-01-28 Medrad, Inc. Detection of fluids in tissue
US7191000B2 (en) * 2001-07-31 2007-03-13 Cardiac Pacemakers, Inc. Cardiac rhythm management system for edema
US8777851B2 (en) 2001-10-01 2014-07-15 Medtronic, Inc. Congestive heart failure monitor and ventilation measuring implant
DE10148440A1 (de) 2001-10-01 2003-04-17 Inflow Dynamics Inc Vorrichtung zum Überwachen eines Blutstaus im Herzen
US20050101875A1 (en) * 2001-10-04 2005-05-12 Right Corporation Non-invasive body composition monitor, system and method
FR2830740B1 (fr) 2001-10-12 2004-07-23 Seb Sa Appareil de mesure de la composition corporelle
WO2003053239A1 (en) 2001-12-12 2003-07-03 Fresenius Medical Care Deutschland Gmbh Determining the hydration status of a patient
US6829501B2 (en) 2001-12-20 2004-12-07 Ge Medical Systems Information Technologies, Inc. Patient monitor and method with non-invasive cardiac output monitoring
NL1019789C2 (nl) 2002-01-18 2003-07-21 A J Van Liebergen Holding B V Samenstel van een connector en een van de connector losneembare elektrode alsmede de losse connector en losse elektrode.
US6980852B2 (en) 2002-01-25 2005-12-27 Subqiview Inc. Film barrier dressing for intravascular tissue monitoring system
US7096061B2 (en) 2002-07-03 2006-08-22 Tel-Aviv University Future Technology Development L.P. Apparatus for monitoring CHF patients using bio-impedance technique
US7907998B2 (en) * 2002-07-03 2011-03-15 Tel Aviv University Future Technology Development L.P. Bio-impedance apparatus and method
DE10232018B4 (de) * 2002-07-16 2008-05-21 Dräger Medical AG & Co. KG Verfahren und eine Vorrichtung zur Korrelationsbestimmung von Signalen eines elektrischen Impedanztomographen
US20040019292A1 (en) * 2002-07-29 2004-01-29 Drinan Darrel Dean Method and apparatus for bioelectric impedance based identification of subjects
US7783345B2 (en) * 2002-10-07 2010-08-24 Cnsystems Medizintechnik Gmbh Impedance-based measuring method for hemodynamic parameters
AT413189B (de) 2002-10-07 2005-12-15 Cnsystems Medizintechnik Gmbh Medizinisches elektroden-element
AU2002951925A0 (en) * 2002-10-09 2002-10-24 Queensland University Of Technology An Impedence Cardiography Device
US20080064981A1 (en) * 2002-11-07 2008-03-13 Christopher Gregory Method and apparatus for determining electrical properties of objects containing inhomogeneities
CA2537451A1 (en) * 2002-11-22 2004-06-10 Impedimed Pty Limited Multifrequency bioimpedance determination
US7313434B2 (en) 2002-11-25 2007-12-25 Regents Of The University Of Minnesota Impedance monitoring for detecting pulmonary edema and thoracic congestion
WO2004047643A1 (en) 2002-11-27 2004-06-10 Z-Tech (Canada) Inc. Bioimpedance measurement using controller-switched current injection and multiplexer selected electrode connection
EP1329190B1 (en) 2002-12-14 2010-10-27 Research Institute of Tsinghua University in Shenzhen Apparatus and method for monitoring body composition by measuring body dielectric constant and body impedance based on digital frequency sampling
US20040167423A1 (en) 2002-12-20 2004-08-26 Luana Pillon RXc graph and RXc Z-score graph methods
US6790185B1 (en) 2002-12-31 2004-09-14 Biopsy Sciences, Llc Sealant plug delivery methods
US7257244B2 (en) * 2003-02-24 2007-08-14 Vanderbilt University Elastography imaging modalities for characterizing properties of tissue
WO2004082460A2 (en) * 2003-03-14 2004-09-30 Shock, Llc Methods of and apparatus for determining fluid volume presence in mammalian tissue
GB0306629D0 (en) 2003-03-22 2003-04-30 Qinetiq Ltd Monitoring electrical muscular activity
US7491174B2 (en) * 2003-03-25 2009-02-17 Renal Research Institute, Llc Device and method for performing electrical impedance tomography
DE10315863B4 (de) * 2003-04-08 2013-03-14 Dräger Medical GmbH Elektrodengürtel
US7149573B2 (en) 2003-04-25 2006-12-12 Medtronic, Inc. Method and apparatus for impedance signal localizations from implanted devices
US8414498B2 (en) 2003-05-12 2013-04-09 Cheetah Medical, Inc. System, method and apparatus for measuring blood flow and blood volume
US20040236202A1 (en) * 2003-05-22 2004-11-25 Burton Steven Angell Expandable strap for use in electrical impedance tomography
US7186220B2 (en) 2003-07-02 2007-03-06 Cardiac Pacemakers, Inc. Implantable devices and methods using frequency-domain analysis of thoracic signal
CA2539547A1 (en) 2003-08-20 2005-03-03 Philometron, Inc. Hydration monitoring
CN101926647B (zh) * 2003-09-12 2013-06-05 肾脏研究所有限公司 生物阻抗方法和仪器
US8428717B2 (en) 2003-10-14 2013-04-23 Medtronic, Inc. Method and apparatus for monitoring tissue fluid content for use in an implantable cardiac device
JP4600916B2 (ja) 2003-11-07 2010-12-22 株式会社タニタ シールドケーブル及びシールドケーブルを用いた生体電気インピーダンス値又は生体組成情報の取得装置
US7184821B2 (en) 2003-12-03 2007-02-27 Regents Of The University Of Minnesota Monitoring thoracic fluid changes
US7430309B2 (en) * 2004-02-09 2008-09-30 Institut De Cardiologie De Montreal Computation of a geometric parameter of a cardiac chamber from a cardiac tomography data set
WO2005077260A1 (en) * 2004-02-12 2005-08-25 Biopeak Corporation Non-invasive method and apparatus for determining a physiological parameter
JP2005253840A (ja) * 2004-03-15 2005-09-22 Tanita Corp 肌状態推定装置
US7474918B2 (en) 2004-03-24 2009-01-06 Noninvasive Medical Technologies, Inc. Thoracic impedance monitor and electrode array and method of use
US20050261743A1 (en) 2004-05-19 2005-11-24 Kroll Mark W System and method for automated fluid monitoring
CA2578106C (en) 2004-06-18 2015-09-01 The University Of Queensland Oedema detection
US7970461B2 (en) * 2004-06-18 2011-06-28 Andres Kink Method and apparatus for determining conditions of a biological tissue
US8068906B2 (en) * 2004-06-21 2011-11-29 Aorora Technologies Pty Ltd Cardiac monitoring system
JP2008503277A (ja) 2004-06-21 2008-02-07 オーロラ・テクノロジーズ・プロプライエタリー・リミテッド 心臓モニタシステム
US7387610B2 (en) * 2004-08-19 2008-06-17 Cardiac Pacemakers, Inc. Thoracic impedance detection with blood resistivity compensation
US7865236B2 (en) * 2004-10-20 2011-01-04 Nervonix, Inc. Active electrode, bio-impedance based, tissue discrimination system and methods of use
DE102004059082A1 (de) * 2004-12-02 2006-06-08 Biotronik Crm Patent Ag Vorrichtung zum Bestimmen der Thorax-Impedanz
US7701227B2 (en) * 2005-01-05 2010-04-20 Rensselaer Polytechnic Institute High precision voltage source for electrical impedance tomography
US20060224079A1 (en) * 2005-03-31 2006-10-05 Washchuk Bohdan O Edema monitoring system and method utilizing an implantable medical device
US7603170B2 (en) * 2005-04-26 2009-10-13 Cardiac Pacemakers, Inc. Calibration of impedance monitoring of respiratory volumes using thoracic D.C. impedance
US9089275B2 (en) * 2005-05-11 2015-07-28 Cardiac Pacemakers, Inc. Sensitivity and specificity of pulmonary edema detection when using transthoracic impedance
US7907997B2 (en) * 2005-05-11 2011-03-15 Cardiac Pacemakers, Inc. Enhancements to the detection of pulmonary edema when using transthoracic impedance
US7340296B2 (en) * 2005-05-18 2008-03-04 Cardiac Pacemakers, Inc. Detection of pleural effusion using transthoracic impedance
JP5034028B2 (ja) 2005-07-01 2012-09-26 インペダイムド・リミテッド 肺モニタリングシステム
DE102005031752B4 (de) * 2005-07-07 2017-11-02 Drägerwerk AG & Co. KGaA Elektroimpedanztomographie-Gerät mit Gleichtaktsignalunterdrückung
US7205782B2 (en) * 2005-07-11 2007-04-17 Brigham Young University Scanned impedance imaging system method and apparatus
WO2007009183A1 (en) 2005-07-20 2007-01-25 Impedance Cardiology Systems, Inc. Index determination
DE102005041385B4 (de) * 2005-09-01 2018-10-04 Drägerwerk AG & Co. KGaA Vorrichtung zum Schutz eines elektrischen Impedanztomographen vor Überspannungspulsen
WO2007041783A1 (en) 2005-10-11 2007-04-19 Impedance Cardiology Systems, Inc. Hydration status monitoring
EP1962680A1 (en) * 2005-12-20 2008-09-03 Dixtal Biomedica Industria e Commercio Ltda. Electrode assembly for electrical impedance tomography
US8442627B2 (en) * 2005-12-30 2013-05-14 Medtronic, Inc. Advanced thoracic fluid monitoring capability with impedance
KR100700112B1 (ko) * 2006-02-03 2007-03-28 경희대학교 산학협력단 전기 임피던스 단층촬영 방법 및 시스템

Also Published As

Publication number Publication date
US8068906B2 (en) 2011-11-29
AU2008275068B2 (en) 2012-07-05
WO2009009616A1 (en) 2009-01-15
US20120071772A1 (en) 2012-03-22
US8509886B2 (en) 2013-08-13
CA2692795C (en) 2017-01-10
CA2692795A1 (en) 2009-01-15
EP2178434A1 (en) 2010-04-28
JP2010533040A (ja) 2010-10-21
AU2008275068A1 (en) 2009-01-15
US20080009759A1 (en) 2008-01-10
EP2178434B1 (en) 2016-11-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
ES2616335T3 (es) Sistema de monitorización cardiaca
ES2476999T3 (es) Monitorización del estado de hidratación
JP7037366B2 (ja) 関節の健康状態評価のための装着型技術
US20090082679A1 (en) Cardiac monitoring system
JP3844779B2 (ja) 非侵襲的にヘマトクリットを測定するための方法およびその装置
CN105792744B (zh) 血容量监测器
US11832928B2 (en) Heart failure indicator
CN104856647B (zh) 血液动力学测量装置和血液动力学测量方法
US10952643B2 (en) Bioimpedance circumference measurement
US20080287823A1 (en) Index Determination
Taji et al. Measuring skin-electrode impedance variation of conductive textile electrodes under pressure
Ibrahim et al. Pulse wave modeling using bio-impedance simulation platform based on a 3D time-varying circuit model
CN209360671U (zh) 一种血流动力学参数测量装置
Rossi et al. Bioimpedance sensing in wearable systems: From hardware integration to model development
Usman et al. Ring based wearable bioelectrical impedance analyzer for body fat estimation
WO2015063360A1 (es) Sensor inteligente de bioimpedancia para aplicaciones biomédicas
JP2023531749A (ja) 関節の健康状態評価のためのシステムおよび方法
ES1310736U (es) Dispositivo portable para la estimación no invasiva del nivel de valores fisiológicos
Mitrova et al. Evaluation of Python HeartPy Tooklit for Heart Rate extraction from PPG
ES2948213A1 (es) Dispositivo portable y método para la estimación no invasiva del nivel de valores fisiológicos
Shi et al. Design and evaluation of a portable device for the measurement of bio-impedance cardiography
AU2006272457A1 (en) Index determination