ES2624985T3 - Supervisión y control de condiciones edáficas - Google Patents
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Abstract
Un procedimiento para supervisar y controlar las condiciones del suelo, que comprende: (i) la obtención de muestras acuosas extraídas mediante una pluralidad de sondas de succión (106) colocadas a distintas profundidades en el sustrato (103), incluyendo la rizosfera (112) de la especie vegetal (109) en dicho sustrato; (ii) el análisis de las muestras acuosas para determinar la composición química de las muestras acuosas del sustrato, comprendiendo la composición química concentraciones de uno o más iones marcadores que están presentes en dicha rizosfera (iii) la determinación de la utilización de nutrientes por la especie vegetal basándose, al menos en parte, en las concentraciones de dichos iones marcadores, y (iv) la determinación de las cantidades de aditivo que se añaden al agua de riego (115) suministrada al sustrato para ajustar la composición química del sustrato basándose, al menos en parte, en la utilización de nutrientes determinada de la especie vegetal.
Description
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DESCRIPCION
Supervision y control de condiciones edaficas Referencias cruzadas con solicitudes relacionadas Antecedentes
A medida que aumenta la poblacion, se agudiza el problema de la produccion de alimentos. El uso eficaz de los recursos hidricos afecta a la productividad de las explotaciones agricolas. Ademas, el uso de fertilizantes se ha convertido en uno de los principales factores del aumento de la productividad y la calidad en estas. Como consecuencia de todo ello, se ha producido un aumento del consumo de fertilizantes en todo el mundo que ha originado nuevos problemas, como unos mayores costes de produccion y una mayor contaminacion asociada a la actividad agricola.
Con el fin de controlar a tiempo real el riego con fertilizante, la patente internacional WO-A-2004/071162 divulga un sistema para recoger muestras de solucion edafica que incluye un equipo de muestreo dispuesto en contacto con el suelo y acoplado a una fuente de vacio y una unidad de succion para controlar automaticamente la presion y el tiempo de operacion de la fuente de vacio para proporcionar succion y extraer una solucion del suelo a traves del equipo de muestreo; la solucion recogida puede llevarse a un laboratorio para el analisis de diversos parametros del suelo y el analisis puede ser la base para tomar decisiones a corto plazo y a largo plazo sobre el riego con fertilizantes.
Breve descripcion de los dibujos
Numerosos aspectos de la invencion pueden entenderse mejor con las referencias a los siguientes dibujos. Los componentes de los dibujos no siempre estan a escala. En su lugar, el objetivo es ilustrar claramente los principios de la presente invencion. Ademas, se usan en los dibujos los mismos numeros de referencia para designar las mismas partes en las distintas vistas.
La figura 1 es una representacion grafica de la supervision de las condiciones edaficas mediante varias sondas de succion segun distintos modos de realizacion de la presente descripcion.
La figura 2 es una representacion grafica de un ejemplo de sonda de succion incluida en la figura 1 segun distintos modos de realizacion de la presente descripcion.
La figura 3 es un diagrama de flujo que ilustra un ejemplo de supervision y control de las condiciones edaficas segun distintos modos de realizacion de la presente descripcion.
La figura 4 es un diagrama de flujo que ilustra un ejemplo de analisis de muestras segun distintos modos de realizacion de la presente descripcion.
La figura 5 es una tabla que muestra la relacion entre distintos aditivos y su efecto en una planta segun distintos modos de realizacion de la presente descripcion.
La figura 6 es un diagrama de flujo que ilustra un ejemplo de evaluacion de la composicion y/o del uso de la figura 3 segun distintos modos de realizacion de la presente descripcion.
La figura 7 es un ejemplo de un sistema que puede utilizarse para la supervision y el control de las condiciones edaficas segun distintos modos de realizacion de la presente descripcion.
Descripcion detallada
A continuacion se describen distintos modos de realizacion relacionados con la supervision y el control de las condiciones edaficas, por ejemplo, en usos agricolas. Se hara referencia de manera detallada a la descripcion de los modos de realizacion que se ilustran en los dibujos, en los que se usan los mismos numeros de referencia para indicar los mismos componentes en las diferentes vistas.
El uso controlado del agua y los fertilizantes puede aumentar la productividad de las explotaciones agricolas de una manera sostenible, generando una mayor rentabilidad, ofreciendo unos alimentos mas higienicos y contribuyendo a la proteccion del medio ambiente. La supervision de las condiciones nutricionales de los cultivos puede utilizarse para controlar el uso de los recursos disponibles (es decir, el agua y los fertilizantes) para satisfacer las necesidades nutricionales de las plantas a lo largo de toda su evolucion, mejorando asi la productividad y la calidad del producto final a la vez que se reducen los insumos y las perdidas por lixiviacion.
El analisis de la composicion quimica del suelo y/o de los liquidos que se encuentran alrededor de las raices de las
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plantas, asi como el diagnostico de la condicion de la planta, pueden ofrecer una indicacion de la absorcion de los nutrientes por las plantas que puede emplearse para controlar el riego y/o el uso de fertilizantes. La supervision de las condiciones edaficas puede realizarse mediante sondas de succion instaladas a distintas profundidades del perfil radicular de los cultivos. Al extraer las soluciones acuosas del sustrato que rodea las raices, es posible supervisar la interaccion entre la actividad radicular y las condiciones edaficas y usar dicha informacion para controlar la aplicacion de nutrientes en el sustrato. Por ejemplo, pueden evaluarse la reaccion y el comportamiento de los insumos (esto es, agua, efluentes, fertilizantes, coadyuvantes, agentes quelantes, etc.) anadidos al suelo y la reaccion del suelo a estos insumos, asi como la absorcion de nutrientes por la raiz, a lo largo de todo el ciclo fenologico de las plantas, a fin de obtener indicaciones que puedan usarse para controlar la aplicacion de aditivos, como, por ejemplo, nutrientes quimicos, de manera ciclica o continua.
La figura 1 es una representacion grafica que ilustra la supervision de las condiciones edaficas (103) mediante una o mas sondas de succion (106) segun distintos modos de realizacion de la presente descripcion. Por ejemplo, se encuentran plantadas en un sustrato (103) plantas (109) de la misma especie con las raices extendidas por la rizosfera (112). Se pueden suministrar agua y/o soluciones de fertilizantes (115) a las plantas (109) a traves de sistemas de riego por goteo, aspersores u otros sistemas de distribucion. En el ejemplo de la figura 1, las sondas de succion (106) estan colocadas a distintas profundidades (o niveles) dentro de la rizosfera (112) de las plantas (109). Por ejemplo, las sondas de succion (106) pueden colocarse a dos profundidades (p. ej., a, aproximadamente, 15 cm y 30 cm) en los cultivos de verduras o a tres profundidades (p. ej., a, aproximadamente, 20 cm, 40 cm y 60 cm) en las plantas lenosas. Estas sondas de succion (106) tambien se pueden colocar a otras profundidades que se consideren adecuadas. Las profundidades pueden variar en funcion de la especie vegetal. Ademas, pueden instalarse sondas a profundidades superiores a la rizosfera (112) para supervisar la propagacion de los nutrientes no utilizados en la rizosfera (112). Tambien es posible utilizar sondas de succion (106) adicionales a las mismas profundidades o a profundidades diferentes. Por ejemplo, se pueden disponer sondas de succion (106), individualmente o en grupos, en distintas ubicaciones dentro de una fila, un bancal y/o un campo para supervisar las variaciones en el campo.
En otras aplicaciones, se pueden colocar una o mas sondas de succion (106) a una o varias profundidades en el sustrato (103) para supervisar las condiciones ambientales: por ejemplo, cuando se supervisa la lixiviacion. Asi, en las industrias metalurgica y minera, en las que son frecuentes los lavados y los baldeos, las sondas de succion (106) permiten supervisar la contaminacion del sustrato (103) por metales u otras sustancias. Entre los posibles usos se encuentran, por ejemplo, la lixiviacion estatica, la supervision de sitios para la descontaminacion, la supervision a medio y largo plazo de restauraciones y/o rehabilitaciones de espacios afectados y/o la supervision de fugas o degradaciones, con una o mas sondas de succion que permitan obtener muestras del sustrato. Es posible analizar la composicion quimica de las muestras acuosas para supervisar las variaciones en el sustrato (103). En funcion de la composicion de la muestra que se analice, pueden adoptarse medidas reparadoras y/o correctoras. Los analisis de las muestras pueden utilizarse tambien para formular advertencias o alertas, y/o para proponer medidas correctoras para eliminar o reducir los efectos medioambientales.
La figura 2 ilustra un ejemplo de una sonda de succion (106) de la figura 1. La sonda de succion (106) de la figura 2 incorpora una capsula porosa (203) de, por ejemplo, porcelana fijada al extremo de un tubo (206) de material inerte, como, por ejemplo, caucho duro, polietileno o PVC. La capsula porosa (203) puede tener un diametro aproximado de, por ejemplo, 50 mm y sobresalir unos 85 mm del extremo del tubo. El grosor de la porcelana porosa puede ser de, aproximadamente, 5 mm; su porosidad, de, aproximadamente, entre el 25 y el 23 %; y el diametro promedio del poro, de, aproximadamente, entre 8 y 10 A. Tambien pueden utilizarse otros materiales inertes en la capsula porosa (203), como, por ejemplo, ceramica porosa. La porosidad del material usado en la capsula porosa (203) permite la conductividad hidraulica de las soluciones acuosas del suelo cuando se genera vacio en la sonda de succion (106). La porosidad de la capsula porosa (203) debe permitir que las sustancias cuya composicion quimica se supervise penetren en la sonda de succion (106) sin dificultad. Ademas, pueden usarse otras formas y dimensiones para la capsula porosa (203) y/o la sonda de succion (106). Un tope (209) (por ejemplo, de goma o PVC) sella el extremo opuesto del tubo (206). Un adaptador (212) fijado al tope (209) permite la conexion a una bomba de vacio con el objetivo de generar vacio en la sonda de succion (106) hueca. El adaptador (212) puede incluir una valvula que permita mantener el vacio en la sonda de succion (106) aunque se desconecte la bomba de vacio.
Como se observa en la figura 1, las sondas de succion (106) se colocan en el suelo (103) en posicion vertical a distintas profundidades dentro de la rizosfera (112). Para ello, puede realizarse, por ejemplo, una perforacion en el suelo (103) y puede introducirse la sonda de succion (106) a la profundidad adecuada. En general, se instala un grupo de sondas de succion (106) en una zona de gran actividad radicular bajo la misma planta o bajo plantas adyacentes que se encuentren en el mismo estado fenologico. Por ejemplo, puede instalarse un grupo de sondas de succion en un cultivo a lo largo de una fila de plantas que se hubieran plantado a la vez. La ubicacion de las sondas de succion (106) tambien puede tener en cuenta la posicion del sistema de riego. Por ejemplo, puede colocarse una sonda de succion (106) en el centro de una zona humeda bajo una linea de riego por goteo. Ademas, debe dejarse una distancia adecuada entre las sondas de succion (106) (por ejemplo, de, aproximadamente, entre 20 y 30 cm) para dejar espacio suficiente para la toma de muestras de las soluciones acuosas del terreno circundante sin competir con las sondas de succion (106) adyacentes.
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En algunas aplicaciones, las capsulas porosas (203) (figura 2) de las sondas de succion (106) pueden sumergirse en agua (por ejemplo, durante, aproximadamente, 15 a 20 minutos) para permitir la hidratacion de las mismas. La hidratacion de las capsulas porosas (203) puede mejorar la conexion hidraulica entre el suelo (103) y aquellas. Tambien puede facilitar la insercion de la sonda de succion (106) en el suelo (103). El terreno circundante (103) tambien puede compactarse alrededor de la sonda de succion (106) (por ejemplo, por medio de un alambre) para garantizar una buena conexion hidraulica entre la capsula porosa (203) y el suelo (103). Durante la instalacion de las sondas de succion (106), pueden obtenerse muestras del suelo (103) a distintas profundidades (por ejemplo, entre 0 y 30 cm y entre 30 y 60 cm). Puede obtenerse una muestra del suelo en cada una de las profundidades a las que se introducen las sondas. Puede seguirse un protocolo de toma de muestras del suelo para garantizar que estas sirvan de indicador fidedigno de la composicion del suelo. El analisis de las muestras del suelo puede ofrecer informacion de referencia sobre la composicion del sustrato (103).
Tras la instalacion de las sondas de succion (106), es posible extraer soluciones acuosas del sustrato que rodea las raices de las plantas por medio de la generacion de vacio en dichas sondas (106). En este sentido, se puede conectar una bomba de vacio (no se muestra en los dibujos) al adaptador (212) (figura 2) para que genere vacio en las sondas de succion huecas (106). El vacio puede ser, por ejemplo, de aproximadamente 0,5 atmosferas (atm) (50,662 kPa) a aproximadamente 1 atm (101,325 kPa), de aproximadamente 0,6 atm (60,795 kPa) a aproximadamente 0,9 atm (91,192 kPa), de aproximadamente 0,7 atm (70,927 kPa) a aproximadamente 0,8 atm (81,060 kPa), o aproximadamente 0,8 atm (81,060 kPa). Puede usarse un indicador de presion para conocer el vacio en la sonda de succion (106). Una vez generado el vacio en la sonda de succion (106), puede cerrarse una valvula incorporada al adaptador (212) para mantener el vacio en la sonda de succion (106). En algunos casos, el tamano de la sonda de succion (106) puede permitir la generacion de vacio por medio de una bomba manual.
El vacio generado en la sonda de succion (106) permite la conduccion hidraulica de una solucion acuosa del terreno circundante (103) en la sonda de succion (106) a traves de la capsula porosa (203) (figura 2). El volumen de solucion recogido dependera de la conductividad hidraulica del sustrato (103) y del contenido acuoso del suelo (103), y tambien del tiempo de extraccion durante el que se mantiene el vacio en la sonda de succion (106). El periodo de extraccion puede ser, por ejemplo, de, aproximadamente, 2 a 4 dias. Las condiciones de vacio y la estanqueidad dependen de la porosidad del material de la capsula porosa (203) y de la conexion con el terreno circundante (103). En algunas aplicaciones, pueden mantenerse distintos valores para el vacio durante el periodo de extraccion.
Al final del periodo de extraccion (por ejemplo, despues de, aproximadamente, 48 horas), se recoge una muestra acuosa de la sonda de succion (106). Puede seguirse un protocolo de toma de muestras acuosas para garantizar que estas sirvan de indicador fidedigno de la composicion quimica de las mismas. Por ejemplo, la muestra acuosa se puede obtener por medio de un microtubo que pase a traves del adaptador abierto (212) (figura 2) hasta la capsula porosa del extremo de la sonda de succion (106). Es posible utilizar una jeringa (u otro dispositivo de extraccion) para extraer la muestra acuosa de la sonda de succion (106) a traves del microtubo. Pueden obtenerse muestras acuosas de 30 ml o mas y emplearse para realizar analisis. En algunas aplicaciones, se obtienen muestras acuosas de 125 ml. En algunos modos de realizacion, se proporciona un tubo de muestreo independiente para obtener muestras acuosas a traves del tope (209) (figura 2) de la sonda de succion (106). El tubo de muestreo puede atravesar una abertura especifica del tope (209) sellada hermeticamente. Es posible usar una valvula de dicho tubo de muestreo para cerrarlo durante el periodo de extraccion. La valvula puede abrirse posteriormente para permitir la obtencion de la muestra acuosa de la sonda de succion (106). Las muestras acuosas de la sonda de succion (106) pueden emplearse para realizar analisis quimicos y evaluaciones posteriores.
Ademas de las muestras acuosas de la sonda de succion (106), pueden obtenerse muestras de soluciones de fertilizantes (SF) (115) (figura 1) aplicadas a las plantas (109) durante el riego de estas (figura 1). La SF (115) esta compuesta por agua de riego que puede mezclarse con aditivos, como, por ejemplo, agua dulce o filtrada, residuos acuosos, fertilizantes, minerales, sustancias quimicas y/u otros nutrientes. Puede seguirse un protocolo de toma de muestras para garantizar que estas sirvan de indicador fidedigno de la composicion de la SF. Por ejemplo, uno o mas dispositivos colectores en las proximidades de las sondas de succion (106) recogen la SF (115) durante el riego de las plantas. Se pueden disponer varios dispositivos colectores en distintas ubicaciones dentro de una fila, un bancal y/o un campo para supervisar las variaciones en la distribucion de la SF (115) en el campo. En el caso del riego por goteo, un dispositivo colector, como, por ejemplo, un contenedor de liquidos del tamano adecuado, puede recibir la SF (115) de la linea de riego por goteo a traves de un adaptador colocado cerca del grupo de sondas de succion (106) (figura 1). Asi, cuando se riegan las plantas (109), el dispositivo colector recoge una muestra de la SF (115) aplicada. En el caso del riego por aspersion, puede colocarse un dispositivo colector, como, por ejemplo, un contenedor abierto, cerca del grupo de sondas de succion (106) para recoger una muestra de la SF de la salida del aspersor. Con estos ejemplos es posible obtener una muestra de la SF (115) representativa de la SF aplicada durante todo el periodo de riego.
Es posible usar estas muestras de la SF para realizar analisis posteriores. Los analisis de la SF (115) ofrecen informacion sobre los aportes de fertilizantes y los parametros de asimilacion (por ejemplo, el pH, la conductividad electrica y la relacion ionica). Cuando se examina conjuntamente con el analisis de la solucion acuosa y el analisis de la muestra del suelo, es posible evaluar la interaccion de la SF (115) con la planta (109) y el suelo (103) (figura 1). Por ejemplo, pueden evaluarse la absorcion y/o el uso de los nutrientes por la planta, ademas de la interaccion del
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suelo, como la precipitacion, la solubilidad, la desorcion de iones, etc.
Tambien pueden obtenerse y emplearse en los analisis muestras del agua de riego y del tejido de las plantas (109). Pueden seguirse protocolos de toma de muestras para garantizar que estas sirvan de indicador fidedigno de la composicion del agua de riego. Las muestras de agua de riego pueden obtenerse en la fuente, antes del filtrado, despues del filtrado y/o antes de la adicion de uno o mas aditivos, como, por ejemplo, los nutrientes y/o las sustancias quimicas empleados para crear la SF (115). La composicion del agua de riego tambien puede usarse, por ejemplo, como referencia para realizar ajustes en los aditivos de la SF (115). Asi, por ejemplo, el contenido de sales minerales puede ajustarse en funcion de los analisis del agua de riego para cubrir las necesidades nutricionales de las plantas (109). Tambien pueden seguirse protocolos de toma de muestras para garantizar que estas sirvan de indicador fidedigno de la composicion del tejido de las plantas. Las muestras del tejido de la planta pueden consistir en hojas que no sean demasiado jovenes ni demasiado viejas: por ejemplo, las 5 o 6 primeras hojas posteriores al apice de un brote de la planta (109). Otras muestras de tejidos pueden obtenerse de la savia, los tallos, las raices, las flores, los frutos, las semillas, etc., durante el crecimiento de la planta (109). Los protocolos de tomas de muestras pueden ser diferentes para las distintas partes de la planta, como, por ejemplo, las hojas, la savia, los frutos y las flores. Los protocolos de toma de muestras tambien dependeran de la especie de planta (109). El analisis de las muestras de tejido puede ofrecer informacion sobre el estado nutricional de la planta (109), al proporcionar una indicacion de la absorcion y/o el uso de los aditivos suministrados en la SF (115). El analisis puede tener en cuenta interpretaciones dinamicas que estudien los cambios estacionales en la parte de la planta y el grado de variedad, e interpretaciones estaticas que no contemplen los cambios estacionales.
El analisis de las muestras del suelo, de las muestras acuosas, de las muestras del agua de riego y/o de las muestras del tejido de las plantas ofrece informacion que puede utilizarse para evaluar la disponibilidad, los equilibrios, las absorciones y el ritmo de uso de los nutrientes a lo largo del ciclo vegetativo de la planta (109). Por ejemplo, el analisis de las muestras del suelo a cada una de las distintas profundidades puede ofrecer informacion sobre la disponibilidad de los nutrientes lixiviados, permitiendo asi evaluar la dinamica ionica del suelo (103) (figura 1). Ademas, posibilita la evaluacion de la tasa de lixiviacion de los fertilizantes en la rizosfera (112) (figura 1) y/o del comportamiento de los distintos aditivos cuando se anaden al suelo (103). Esta informacion puede usarse, al menos en parte, para determinar los ajustes y/o los cambios en la SF (115) (figura 1) que se aplica en el suelo (103) dentro de la rizosfera (112).
La obtencion y el analisis de muestras acuosas tambien pueden utilizarse para los procesos de lixiviacion estatica. Por ejemplo, el proceso puede aplicarse en la lixiviacion en pilas y la lixiviacion en vertederos para, por ejemplo, la lixiviacion del cobre o los minerales oxidados y primarios, como los sulfuros porfidicos o masivos, con la participacion de microorganismos en la catalisis de las reacciones quimicas. Ademas, la supervision y el control de las condiciones edaficas pueden aplicarse a la lixiviacion de uranio, la lixiviacion de oro a partir de materiales oxidados o en formas libres y/o la biolixiviacion de oro en los minerales sulfurados.
En general, los procesos de lixiviacion estatica se basan en tecnicas de percolacion en lecho fijo, que se preparan para tal fin y pueden clasificarse en dos grandes grupos: la lixiviacion en pilas y la lixiviacion en vertederos. La diferencia entre estos dos grupos se basa en el volumen, el control del proceso y las concentraciones de las sustancias que deben extraerse en la materia solida. La lixiviacion en pilas requiere menor tiempo de lixiviacion, menores volumenes de material, mayores obligaciones normativas y un mayor control de las operaciones. En ambos casos, el procedimiento se basa en obtener informacion precisa y fiable sobre los procesos que tienen lugar dentro de los montones durante la lixiviacion en pilas y vertederos. En los procesos quimicos intervienen tres fases quimicas: la materia solida, el agente lixiviante y el gas que se disuelve en el liquido o se inyecta de manera forzada. Ademas, en muchos casos, en los procedimientos de lixiviacion participan microorganismos. Estos datos aportan informacion complementaria al analisis historico de la percolacion, permitiendo asi adoptar medidas operativas para corregir y mejorar el funcionamiento de los procesos.
Inicialmente, se colocan en el monton varias sondas de succion (106), tal como se ha descrito previamente. El numero de sondas (106) puede variar en funcion del volumen y la superficie examinados. Las sondas de succion (106) pueden colocarse a distintas profundidades para obtener la maxima informacion posible. En el caso de la lixiviacion en pilas, las sondas pueden colocarse durante la creacion de las pilas. En la lixiviacion en vertederos tambien pueden colocarse una o mas sondas de succion (106) durante su creacion, pero, debido a su longevidad y explotacion a largo plazo, las sondas de succion (106) pueden instalarse una vez creado el vertedero. Para ello, puede realizarse una pequena cavidad (por ejemplo, perforando) que permita introducir la sonda de succion (106). Tras su instalacion, las sondas de succion (106) permiten obtener muestras acuosas tal como se ha descrito previamente. El plan de toma de muestras y las duraciones pueden variar en funcion del proceso que se supervise. Las muestras acuosas recogidas pueden analizarse para obtener datos como, por ejemplo, la temperatura, el oxigeno y otros gases disueltos, el pH, la conductividad electrica, las concentraciones de metales, otros cationes y aniones disueltos, la concentracion y/o los tipos de microorganismos y/o las sustancias organicas producidas como resultado de la digestion bacteriana. En funcion de los datos del analisis, pueden formularse recomendaciones relacionadas, por ejemplo, con los volumenes de flujo, las concentraciones de agentes lixiviantes o los flujos de aire y/o gas que deben inyectarse.
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La supervision in situ tambien puede emplearse en los procesos de extraccion solido-liquido usados en la limpieza y descontaminacion de terrenos contaminados. Estos pueden aplicarse a terrenos contaminados con metales que se encuentran cerca de nucleos urbanos u otras grandes instalaciones que dificultan la extraccion y el transporte del suelo contaminado. Algunos ejemplos de estas son las instalaciones metalurgicas (fundiciones, industria siderurgica, industria transformadora, etc.), las zonas con elevadas concentraciones de minerales y metales, y los centros y/o instalaciones en los que se transportan, cargan o descargan materiales. En aquellos casos en los que se lleva a cabo el tratamiento en suelos que no se han trasladado a un centro externo de gestion de residuos, las sondas de succion (106) se pueden utilizar para supervisar el rendimiento de las operaciones. La colocacion de las sondas de succion (106) es sencilla y permite una supervision respetuosa con el medio ambiente. Las sondas de succion (106) se pueden colocar y las muestras acuosas se pueden obtener tal como se ha descrito previamente. La informacion obtenida con el analisis de las muestras acuosas puede emplearse para probar la eficiencia de los procesos aplicados y para determinar si es necesario realizar ajustes o correcciones adicionales para finalizar las tareas de descontaminacion.
Tras la descontaminacion del suelo o de otros espacios degradados, puede llevarse a cabo una supervision a medio o largo plazo con las sondas de succion (106) instaladas. Las sondas de succion se pueden colocar para permitir una supervision eficaz. En general, en los terrenos homogeneos, las sondas de succion (106) se colocan a distintas profundidades para conseguir una toma de muestras en todo el sustrato. En los terrenos no homogeneos, las sondas (106) pueden colocarse de modo que tengan en cuenta las variaciones del suelo. Se pueden obtener muestras acuosas de dichas sondas (106) para supervisar e identificar los posibles metabolitos de las sustancias no recuperadas completamente. Las muestras pueden analizarse para determinar el comportamiento de las sustancias del suelo y/o su degradacion o movilizacion en distintas condiciones climaticas. Una vez que se conoce su comportamiento, es posible optimizar la planificacion de las mediciones y espaciar el numero de tomas de muestras y el intervalo entre estas. Cuando se alcance una optimizacion total, es posible que las sondas de succion (106) no aporten muestras de la fase liquida, lo cual puede indicar un buen funcionamiento del sistema supervisado y la ausencia de fase liquida en la zona de actividad. Si se producen cambios en la situacion, la muestra obtenida puede analizarse y los parametros, asociarse al origen de la contaminacion. Pueden proponerse medidas correctoras basadas, al menos en parte, en los resultados de los analisis, seguidas de una supervision y una toma de muestras adicionales.
Tambien se pueden instalar y usar las sondas de succion (106) para formular alertas y/o evitar fugas y degradaciones en procesos en los que se usen barreras para proteger el entorno circundante. En los casos en los que exista riesgo de degradacion o de posible transferencia de productos o residuos al suelo, la deteccion temprana de la filtracion en el terreno circundante puede permitir la adopcion de una respuesta rapida.
Por ejemplo, puede llevarse a cabo la supervision en instalaciones industriales en las que exista riesgo de fuga o perdida, como, por ejemplo, la lixiviacion en pilas y/o vertederos de distintos metales (cobre, uranio, oro, niquel u otros metales), los vertederos de residuos peligrosos, los basureros o vertederos de residuos urbanos y/o los polos quimicos con balsas o charcas. El uso de barreras de proteccion artificiales y/o capas muy impermeables, unido a la supervision por medio de las sondas de succion (106), reduce las posibilidades de sufrir perdidas economicas o de danar el medio ambiente. Para colocar las sondas de succion (106), cabe tener en cuenta la configuracion y las dimensiones de la barrera utilizada. Las sondas de succion (106) se pueden colocar verticalmente fuera de la barrera a una o mas profundidades y/o a uno o mas angulos de inclinacion. Es posible establecer un plan de toma de muestras en el que se detallen la frecuencia y el analisis de las muestras acuosas obtenidas con las sondas de succion (106). Tras la deteccion de una muestra acuosa, el operario puede recibir una notificacion inmediata. Se puede usar un protocolo que establezca el tipo de notificacion que se realizara cuando se detecte una muestra acuosa y cuando no se detecte ninguna solucion acuosa en la toma de muestras. El analisis de la muestra acuosa puede utilizarse para determinar si la fuga presenta una composicion similar a las sustancias empleadas en las instalaciones. En algunos casos, pueden recomendarse medidas correctoras basadas, al menos en parte, en los resultados de los analisis.
La figura 3 es un diagrama de flujo de un ejemplo de supervision y control de las condiciones edaficas segun distintos modos de realizacion de la presente descripcion. Empezando con el bloque 303, pueden colocarse una o mas sondas de succion (106) (figura 1) en el sustrato (103) a una o varias profundidades (figura 1). El sustrato (103) puede incluir la rizosfera (112) (figura 1) de una especie vegetal presente en el sustrato (103). Una de las sondas de succion (106) o varias de ellas pueden estar dentro de la rizosfera (112). Las sondas de succion (106) incluyen capsulas porosas (203) (figura 2) que permiten la conduccion hidraulica de las soluciones acuosas desde el sustrato (103) y/o la rizosfera (112) cuando se genera vacio. Se pueden realizar perforaciones en el sustrato (103) y se pueden introducir una o mas sondas de succion (106) a una o varias profundidades. En este punto, tambien pueden obtenerse muestras del sustrato (103) a distintas profundidades y analizarse para determinar la composicion del mismo. En el bloque 306, puede anadirse una solucion de fertilizantes (115) (figura 1) a las plantas (109) (figura 1) a traves del riego, por ejemplo, con una linea de riego por goteo o un aspersor. Tambien puede recogerse una muestra de la SF (115) a lo largo de parte de todo el periodo de riego al que hace referencia el bloque 306.
Las muestras se obtienen en el bloque 309. Por ejemplo, pueden obtenerse una o varias muestras de soluciones acuosas en las sondas de succion (106) (figura 1). Se genera vacio en cada sonda de succion (106) para inducir la
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conduccion hidraulica de las soluciones acuosas desde el sustrato (103) y/o la rizosfera (112) (figura 1). Tras un periodo de tiempo predeterminado (por ejemplo, 48 horas), se extraen una o mas muestras de la solucion acuosa de la sonda o las sondas de succion (106) y se analizan, tal como se indica en el bloque 312. Las muestras acuosas pueden analizarse para detectar el pH; la conductividad electrica; aniones como, por ejemplo, NO3", H2PO4", HCO3", CO3=, SO4= y/o Cl-; cationes como, por ejemplo, Ca++, Mg++, K+, Na+ y/o NH4+; y microelementos como, por ejemplo, B, Fe, Mn, Cu, Zn, Mo y/o urea. Tambien se puede obtener una muestra de la SF (115) recogida a lo largo del periodo de riego por un dispositivo colector en el bloque 309 y analizarse su composicion en el bloque 312. Ademas, es posible obtener muestras del tejido de las plantas y/o del agua de riego en el bloque 309 y analizarlas en el bloque 312. La muestra de la SF y la muestra del agua de riego pueden analizarse para detectar los mismos elementos que en las soluciones acuosas. En la muestra de tejido puede realizarse, por ejemplo, el analisis del nitrogeno, el fosforo, el azufre, el cloro, el calcio, el magnesio, el sodio, el potasio, el boro, el hierro, el manganeso, el cobre, el zinc y/o el molibdeno.
En el bloque 315, se evaluan la composicion quimica y/o el uso de nutrientes en funcion, al menos en parte, del analisis de muestras del bloque 312. Los niveles de sustancias quimicas, minerales y/o nutrientes de la rizosfera (112) (figura 1) pueden examinarse y compararse con niveles preestablecidos asociados a la correspondiente especie vegetal. En algunas aplicaciones, los niveles empleados para la comparacion pueden variar en funcion del estado fenologico de la planta (109). Tambien pueden examinarse, a distintas profundidades, las concentraciones de iones marcadores (que estan presentes en la rizosfera [112] pero generalmente no son absorbidos por la planta [109]), como, por ejemplo, los cloruros y/o el sodio, y utilizarse para evaluar, por ejemplo, la absorcion de agua por los cultivos y la evaporacion. Ademas, pueden emplearse las concentraciones de uno o mas iones marcadores para evaluar el uso de distintos nutrientes. Por ejemplo, los cloruros pueden servir para determinar el uso del nitrogeno y/u otros aniones, como, por ejemplo, NO3", H2PO4" y SO4=; el sodio puede servir para determinar el uso del potasio, el calcio, el magnesio y/u otros cationes, como, por ejemplo, NH4+; y la combinacion de cloruros y sodio (por ejemplo, el promedio de ambos) puede servir para determinar el uso del fosforo u otras sustancias quimicas y/o nutrientes. En funcion, al menos en parte, del uso, tambien es posible determinar el consumo de los iones, las sustancias quimicas y/o los nutrientes. Durante las evaluaciones, tambien se pueden tener en cuenta los efectos de la composicion del suelo. Ademas, cabe usar el analisis del tejido de las plantas para evaluar la absorcion y/o el uso de nutrientes por estas. La evaluacion tambien puede tener en cuenta las variaciones en las muestras analizadas obtenidas a lo largo del crecimiento de las plantas y las obtenidas en distintas ubicaciones del campo. En algunos casos, la informacion de analisis puede compararse con la informacion de un segmento agricola mayor durante la evaluacion.
En el bloque 318 se preven las medidas correctoras (o reparadoras) en funcion, en parte, de la evaluacion del bloque 315. Las medidas correctoras pueden incluir, por ejemplo, el aumento del volumen de agua dosificada para diluir los iones en la rizosfera (112) y/o el sustrato (103). En algunas aplicaciones, las medidas correctoras pueden consistir en el riego de las plantas (109) usando agua de riego que no incorpore otros aditivos, como, por ejemplo, fertilizantes o sustancias quimicas. En otros casos, pueden determinarse las cantidades de aditivos que deben incorporarse a la SF (115) o los ajustes que deben realizarse en las proporciones entre los componentes quimicos de la SF (115). En algunas aplicaciones, las medidas correctoras pueden ponerse en practica automaticamente en la siguiente dosis de SF (115). Ademas, en ciertas aplicaciones, deben tenerse en cuenta tambien otros factores al determinar las medidas correctoras. Pueden tenerse en cuenta, por ejemplo, las condiciones climaticas (por ejemplo, la temperatura, las precipitaciones, el viento, etc.) y las estrategias de fertilizacion empleadas (por ejemplo, UF, fraccionamiento, etc.).
El diagrama de flujo repite la supervision y el control de las condiciones edaficas mediante la vuelta al bloque 306, en el que se suministra a las plantas (109) una nueva SF (115) basada en los ajustes realizados en el bloque 318. De esta forma, pueden supervisarse y controlarse las condiciones edaficas de manera ciclica o continua para aumentar el crecimiento de los cultivos y la produccion.
La figura 4 ilustra ejemplos de la evaluacion de la composicion que puede llevarse a cabo en varias de las muestras obtenidas en el bloque 315 (figura 3). Por ejemplo, el analisis de una muestra de agua de riego (403) puede ofrecer informacion (406) sobre, entre otras cosas, el pH, la conductividad electrica (CE), el aporte de minerales, los bicarbonatos, los iones salinos, etc. Ademas, el analisis de la SF (115) puede ofrecer informacion (409) sobre el agua de riego (406) que puede incluir, por ejemplo, el pH, la conductividad electrica (CE), el aporte de aditivos en la solucion de riego, como, por ejemplo, sustancias quimicas y/o nutrientes, etc. Las soluciones edaficas (412) (esto es, las soluciones acuosas y/o las muestras del suelo) tambien se pueden analizar para obtener informacion sobre la composicion del suelo (415), como, por ejemplo, la absorcion de sustancias quimicas y/o nutrientes, la lixiviacion, el pH, la conductividad electrica (CE), la salinidad, etc. Tambien pueden obtenerse muestras de la planta (109) para llevar a cabo el analisis foliar (418), que puede usarse para diagnosticar el estado nutricional (421) de la planta (109).
Cada parametro de las muestras obtenidas puede analizarse y evaluarse individualmente o junto con los parametros de esa misma muestra o de otras muestras del bloque 315 (figura 3) para determinar las medidas correctoras del bloque 318 (figura 3). Por ejemplo, puede calcularse el pH de la rizosfera (112) de las plantas (109) para determinar la acidez del sustrato (103) (figura 1) y establecer medidas correctoras, si son necesarias. En general, los niveles del
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pH se mantienen, aproximadamente, entre 6 y 8, 6,5 y 8 o 6,5 y 7,5 mediante el ajuste de la composicion de la SF (115) suministrada (figura 1). Un pH inferior podrfa suponer un riesgo por el aumento de la solubilidad de metales como, por ejemplo, Al, Mn, Fe, Cu, y Zn. Un pH menor de 5 podrfa provocar unas concentraciones toxicas de Al y Mn. Un pH mayor reduce la solubilidad de los metales pero puede requerir el uso de agentes quelantes para el Mn, el Fe y el Zn. Por ejemplo, puede usarse acido etilendiaminotetraacetico (EDTA) para el pH inferior a 6,7, acido dietilentriaminopentaacetico (DTPA) para el pH de entre 6,7 y 7,8, y acido etilendiamino-di(o-hidroxifenil-acetico) (EDDHA) para el pH superior a 7,8. Tambien pueden tenerse en cuenta los parametros basados en el analisis de las muestras del suelo al evaluar el efecto de la SF (115) en el pH.
La salinidad en la rizosfera (112) tambien puede evaluarse en funcion, por ejemplo, de la conductividad electrica (CE) y el contenido de cloruro y sodio en las muestras acuosas a fin de obtener una indicacion de la acumulacion de sales y/o fertilizantes y de la lixiviacion de las sales en la rizosfera (112). Los criterios para evaluar la CE en la rizosfera (112) dependeran de la especie vegetal. En la tabla 1 que se incluye mas adelante se ofrece un ejemplo de los criterios generales que pueden usarse para evaluar los coeficientes de concentracion de los cloruros y el sodio. El coeficiente de concentracion de los cloruros (CCci) es la relacion entre el nivel promedio de cloro en las muestras acuosas de toda la rizosfera (112) y el nivel de cloro en la SF (115) aplicada, mientras que el coeficiente de concentracion del sodio (CCNa) es la relacion entre el nivel promedio de sodio en las muestras acuosas de toda la rizosfera (112) y el nivel de sodio en la SF (115) aplicada.
TABLA 1
- Nivel de Cl (mEq/l) < 3 > 3
- Bajo < 1,5 < 1,2 Coeficiente de concentracion del Cl Medio 1,5-2 1,2-1,5 Alto > 2 > 1,5
- Nivel de Na
- Coeficiente de concentracion del Na
- (mEq/l)
- Bajo Medio Alto
- < 3
- < 1,5 1,5-2 > 2
- > 3
- < 1,2 1,2-1,5 > 1,5
El coeficiente de concentracion tambien se puede aplicar a otros iones, sustancias qufmicas y/o nutrientes de la rizosfera (112) y la SF (115). Por ejemplo, el coeficiente de concentracion de un ion, una sustancia qufmica o un nutriente X de una muestra acuosa se puede formular de la forma siguiente:
CCx = Xsa / Xsf
en la que Xsa es el nivel promedio del ion, la sustancia qufmica o el nutriente X en las muestras acuosas de la rizosfera (112) a distintas profundidades y Xsf es el nivel del ion, la sustancia qufmica o el nutriente X en la SF (115) aplicada.
El coeficiente de concentracion de la CE (CCce) tambien puede emplearse para evaluar la salinidad en la rizosfera (112). El CCce es la relacion entre el nivel promedio de CE en las muestras acuosas de la rizosfera (112) y la CE de la SF (115) aplicada. Cuando el CCce es de, aproximadamente, entre 1 y 1,2, esto puede indicar una gran permeabilidad del suelo (103). En este caso, un CCci y un CCNa de, aproximadamente, entre 1 y 1,2 pueden ser indicativos de una baja actividad de la planta y/o de un elevado drenaje. Cuando el CCci y el CCNa son superiores a 1,5, pueden ser indicativos de una gran actividad de la planta y/o de escaso drenaje. Si la CE disminuye progresivamente con la profundidad, esto puede ser indicativo de una gran respuesta del sistema radicular (absorcion) que esta reduciendo el contenido de sales de la rizosfera (112). En los casos en los que el CCce indica una baja permeabilidad (menor de 1,5), la penetracion de las sales en la rizosfera (112) es mas rapida que su eliminacion por las rafces de las plantas o el drenaje desde la rizosfera (112). Una elevada absorcion radicular puede estar indicada por altas tasas de uso de fertilizante, mientras que una baja actividad de la planta puede estar indicada por bajas tasas de uso de fertilizante.
El crecimiento y la productividad de los cultivos pueden verse limitados por la alta salinidad, que esta indicada por una elevada CE. Los niveles elevados de Cl- y Na+ indican un riesgo de fitotoxicidad, antagonismo, estres osmotico y peptizacion del suelo. Los riegos de lavado y el mantenimiento de la humedad del suelo en funcion de la capacidad de campo pueden reducir estas concentraciones. Sin embargo, deben tenerse en cuenta las relaciones Cl-/NO3- y Na+/(K+ + Ca++ + Mg++) para mantenerlas a un nivel de 1 (como maximo). Si los niveles de SO42-, Ca++ y Mg++ son elevados, el riego es basicamente osmotico y resultan necesarios los riegos de lavado y el mantenimiento de la humedad del suelo segun la capacidad de campo. Unos altos niveles de Ca++ y Mg++ pueden obstaculizar la absorcion de K+ y la precipitacion de H2PO4-. Por tanto, resulta deseable aumentar el aporte de estos nutrientes. Cuando tienen lugar ambas condiciones, puede usarse una combinacion de medidas correctoras. La salinidad y/o
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los correspondientes limites aceptables pueden variar en funcion de la especie vegetal, y las medidas correctoras se pueden determinar en consecuencia.
Tambien pueden someterse a analisis y evaluaciones macronutrientes como, por ejemplo, el fosforo, el nitrogeno, el potasio, el calcio y el magnesio, para determinar su disponibilidad e identificar los desequilibrios nutricionales y los riesgos de la lixiviacion de los fertilizantes. Los coeficientes de concentracion (CC) se pueden determinar en funcion de los niveles de uno o varios iones en las muestras acuosas y la SF (115). Ademas, es posible calcular la tasa de utilizacion (TU) de los nutrientes en relacion con un ion marcador en funcion, al menos en parte, de los correspondientes CC. Para determinado ion, sustancia quimica o nutriente X, la tasa de utilizacion se puede expresar de la forma siguiente:
TUx = {1 - [Xsa / (Xsf x CCmcr)]} x 100
en la que Xsa es el nivel promedio del ion, la sustancia quimica o el nutriente X en las muestras acuosas de la rizosfera (112) a distintas profundidades, Xsf es el nivel del ion, la sustancia quimica o el nutriente X en la SF (115) aplicada y CCmcr es el coeficiente de concentracion del ion o los iones marcadores, como, por ejemplo, los cloruros o el sodio. Tambien es posible determinar un indice de consumo (IC) de los nutrientes en funcion, al menos en parte, de las correspondientes TU. Para determinado ion, sustancia quimica o nutriente X, el indice de consumo se puede expresar de la forma siguiente:
ICx = (TUx / 100) x Xsf.
La TUx y el ICx del ion, la sustancia quimica o el nutriente X pueden usarse como indicadores clave de la evaluacion. Por ejemplo, la TUx y el ICx pueden compararse con unos niveles o intervalos preestablecidos para determinar si puede resultar recomendable realizar correcciones.
En el caso del fosforo, puede examinarse el parametro H2PO4-. En las muestras acuosas de la rizosfera (112), unos niveles de H2PO4- inferiores a 10 ppm pueden indicar una baja disponibilidad, unos niveles de H2PO4- de entre 10 y 20 ppm pueden indicar una disponibilidad media y unos niveles de H2PO4- superiores a 20 ppm, una alta disponibilidad. En la SF (115), unos niveles de H2PO4- inferiores a 20 ppm pueden suponer un bajo aporte, unos niveles de H2PO4- de entre 20 y 40 ppm pueden suponer un aporte medio y unos niveles de H2PO4- superiores a 40 ppm, un gran aporte. Los niveles de H2PO4- en la SF (115) no deben superar el 10 % del nivel de NO3-. La tasa de utilizacion y el indice de consumo del fosforo pueden determinarse en funcion de los niveles de H2PO4-. Puede realizarse periodicamente una fertilizacion de cobertura total con H2PO4- siempre que sus niveles sean inferiores a 6 ppm.
En el caso del nitrogeno, pueden analizarse y evaluarse los siguientes parametros: NO3-, NH4+ y urea. En las muestras acuosas de la rizosfera (112), unos niveles de NO3- inferiores a 2 mEq/l pueden indicar una baja disponibilidad, unos niveles de NO3- de entre 2 y 4 mEq/l pueden indicar una disponibilidad media y unos niveles de NO3- superiores a 4 mEq/l, una alta disponibilidad. Unos niveles elevados de NO3- en la parte inferior de la rizosfera (112) pueden ser indicativos del riesgo de lixiviacion. Tambien puede tenerse en cuenta la tasa de utilizacion del nitrogeno (TUN):
TUn = {1 — [Nsa / (Nsf x CCci)]} x 100
en la que Nsa es el nivel promedio de N en la rizosfera (112), que puede calcularse como el promedio de NO3— mas NH4+ mas urea en las muestras acuosas a cada una de las profundidades examinadas; Nsf es el nivel de N en la SF (115), que se calcula como el promedio de NO3— mas NH4+ mas urea; y CCci es el coeficiente de concentracion del cloruro como ion marcador. Una TUn inferior al 33 % puede indicar una baja utilizacion (por ejemplo, por un aporte excesivo o una baja actividad durante el periodo), una TUn de entre el 33 y el 66 % puede indicar una utilizacion media (por ejemplo, por un aporte adecuado) y una TUn superior al 66 %, una utilizacion elevada (por ejemplo, por un periodo de alta actividad o por un aporte insuficiente). Ademas, puede determinarse el indice de consumo de nitrogeno:
ICn = (TUn / 100) x Nsf
El ICn tambien puede evaluarse en funcion de unos niveles o intervalos preestablecidos.
En la tabla 2 que se incluye mas adelante se ofrece un ejemplo de los criterios generales que pueden usarse para evaluar la relacion entre cloruros y nitrogeno. Las concentraciones de NH4+ superiores a 0,3 mEq/l pueden ser indicativas de un ambiente incipientemente reductor que puede conducir a asfixia radicular. Los ambientes reductores pueden corregirse, por ejemplo, mediante la disminucion de las dosis de SF, el riego por pulsos o la aplicacion de sustancias quimicas muy oxidantes, como el permanganato de potasio y/u otras.
TABLA 2
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- Nivel de Cl Relacion N/Cl
- mEq/l Baja Adecuada
- Solucion de fertilizantes
- < 5 <1 > 1
- > 5 <1 > 1
- Solucion acuosa
- < 5 < 0,75 > 0,75
- > 5 < 0,5 > 0,5
En el caso del potasio, puede analizarse y evaluarse el parametro K+. En las muestras acuosas de la rizosfera (112), unos niveles de K+ inferiores a 0,3 mEq/l pueden indicar una baja disponibilidad, unos niveles de K+ de entre 0,3 y 0,6 mEq/l pueden indicar una disponibilidad media y unos niveles de K+ superiores a 0,6 mEq/l, una alta disponibilidad. En la SF (115), unos niveles de K+ inferiores a 0,75 mEq/l pueden suponer un bajo aporte, unos niveles de K+ de entre 0,75 y 1,5 mEq/l pueden suponer un aporte medio y unos niveles de K+ superiores a 1,5 mEq/l, un gran aporte. Tambien puede tenerse en cuenta la tasa de utilizacion del potasio (TUk):
TUk = {1 - [Ksa / (Ksf x CCci)]} x 100
en la que Ksa es el nivel promedio de K+ en las muestras acuosas de la rizosfera (112) a cada una de las profundidades examinadas, Ksf es el nivel de K+ en la SF (115) y CCci es el coeficiente de concentracion del cloruro como ion marcador. Una TUk inferior al 33 % puede indicar una baja utilizacion (por ejemplo, por un aporte excesivo o una baja actividad durante el periodo), una TUk de entre el 33 y el 66 % puede indicar una utilizacion media (por ejemplo, por un aporte adecuado) y una TUk superior al 66 %, una utilizacion elevada (por ejemplo, por un periodo de alta actividad o por un aporte insuficiente). Ademas, puede determinarse el indice de consumo de potasio:
ICk = (TUk / 100) x Ksf
El ICk tambien puede evaluarse en funcion de unos niveles o intervalos preestablecidos.
Ademas, puede examinarse la relacion entre K+ y otros cationes (o aniones). Esta relacion puede afectar a la utilizacion de K+ por la planta (109). Por ejemplo, puede evaluarse la relacion K+/(Na+ + Ca++ + Mg++). En la tabla 3 que se incluye a continuacion se ofrece un ejemplo de los criterios generales que pueden usarse para evaluar el nivel de Na+ + Ca++ + Mg++ y la relacion entre K+ y estos iones.
TABLA 3
- Nivel de Na+ + Ca++ + Mg++ Nivel de K+/(Na+ + Ca++ + Mg++)
- mEq/l Bajo Adecuado
- Solucion de fertilizantes
- < 7 < 0,2 > 0,2
- > 7 < 0,15 > 0,15
- Solucion acuosa
- < 10 < 0,15 > 0,15
- > 10 < 0,1 > 0,1
En el caso del calcio, puede analizarse y evaluarse el parametro Ca++. En las muestras acuosas de la rizosfera (112), unos niveles de Ca++ inferiores a 3 mEq/l pueden indicar una baja disponibilidad, unos niveles de Ca++ de entre 3 y 4 mEq/l pueden indicar una disponibilidad media y unos niveles de Ca++ superiores a 4 mEq/l, una alta disponibilidad. Tambien pueden tenerse en cuenta la tasa de utilizacion del calcio:
TUca = {1 - [CasA / (CasF x CCNa)]} x 100
y/o el indice de consumo de calcio:
ICca = (TUca / 100) x CasF
en las que CasA es el nivel promedio de Ca++ en las muestras acuosas de la rizosfera (112) a cada una de las profundidades examinadas, CasF es el nivel de Ca++ en la SF (115) y CCNa es el coeficiente de concentracion del sodio como ion marcador. La TUca y/o el ICca pueden evaluarse en funcion de unos niveles o intervalos preestablecidos.
Ademas, puede examinarse la relacion entre Ca++ y otros cationes (o aniones). Esta relacion puede afectar a la utilizacion de Ca++ por la planta (109). Por ejemplo, pueden evaluarse tambien las relaciones Ca++/Na+ y Ca++/Mg++. En las tablas 4 y 5 que se incluyen mas adelante se ofrecen ejemplos de criterios generales que pueden usarse para
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evaluar las relaciones.
TABLA 4
- Nivel de Na+ mEq/l Baja RelaciOn Ca++/ Na+ Adecuada
- < 3 < 1 > 1
- Solucion de fertilizantes
- > 3 < 0,75 > 0,75
- < 4 < 1 > 1
- Solucion acuosa
- > 4 < 0,75 > 0,75
En el caso del magnesio, puede analizarse y evaluarse el parametro Mg++. En las muestras acuosas de la rizosfera (112), unos niveles de Mg++ inferiores a 1,5 mEq/l pueden indicar una baja disponibilidad, unos niveles de Mg++ de entre 1,5 y 2 mEq/l pueden indicar una disponibilidad media y unos niveles de Mg++ superiores a 2 mEq/l, una alta disponibilidad. Tambien pueden tenerse en cuenta la tasa de utilizacion del magnesio:
TUMg = {1 - [MgsA / (MgsF X CCNa)]} x 100 y/o el indice de consumo de magnesio:
ICMg = (TUMg / 100) x MgsF
en las que MgsA es el nivel promedio de Mg++ en las muestras acuosas de la rizosfera (112) a cada una de las profundidades examinadas, MgsF es el nivel de Mg++ en la SF (115) y CCNa es el coeficiente de concentracion del sodio como ion marcador. La TUMg y/o el ICMg pueden evaluarse en funcion de unos niveles o intervalos preestablecidos.
Ademas, puede examinarse la relacion entre Mg++ y otros cationes (o aniones). Esta relacion puede afectar a la utilizacion de Mg++ por la planta (109). Por ejemplo, puede evaluarse tambien la relacion Ca++/Mg++. En la tabla 5 que se incluye a continuacion se ofrece un ejemplo de los criterios generales que pueden usarse para evaluar la relacion.
TABLA 5
- Nivel de Ca++ RelaciOn Ca++/Mg++
- mEq/l Baja Adecuada
- SoluciOn de fertilizantes
- < 5 < 3 > 3
- > 5 < 2 > 2
- SoluciOn acuosa
- < 6 < 3 > 3
- > 6 < 2 > 3
Tambien pueden someterse a analisis y evaluaciones microelementos (o micronutrientes) como, por ejemplo, el hierro, el manganeso, el zinc, el cobre, el boro, etc., para determinar su disponibilidad e identificar riesgos de toxicidad y desequilibrios de nutrientes. En la tabla 6 que se incluye a continuacion se ofrece un ejemplo de los criterios generales que pueden usarse para evaluar los microelementos en la rizosfera (112) y la sF (115).
TABLA 6
- Fe (ppm) Mn (ppm) Zn (ppm) Cu (ppm) B (ppm)
- Bajo
- < 0,7 < 0,5 < 0,5 < 0,25 < 0,15
- Medio
- 0,7-3 0,5-2 0,5-2 0,25-1 0,15-0,6
- Alto
- > 3 > 2 > 2 > 1 > 0,6
El efecto o los efectos de los nutrientes de la sF (115) sobre la planta (109) tambien se tienen en cuenta al determinar las medidas correctoras, como el ajuste de los niveles de nutrientes en la sF (115) para la siguiente aplicacion. La figura 5 muestra la relacion entre los nutrientes anadidos y sus efectos sobre la planta (109). Las sinergias entre los nutrientes con vistas a la absorcion tambien pueden tenerse en cuenta al determinar la medida correctora del bloque 318 (figura 3). Un ejemplo de las sinergias entre los nutrientes se expone en la tabla 7 que se incluye a continuacion.
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TABLA 7
- Asimilacion de:
- Reduce la asimilacion de: Aumenta la asimilacion de:
- NH4+
- Mg, Ca, K, Mo Mn, P, S, Cl
- NOs'
- Fe, Zn Ca, Mg, K, Mo
- P
- Cu, Zn Mo
- K
- Ca, Mg Mn (suelos acidos)
- Ca
- K Mn (suelos alcalinos)
- Mg
- Cu, Zn Mo
- Fe
- Cu,
- Zn
- Mo
- Cu
- Zn, Ca, Mo
- Mn
La evaluacion de las condiciones para la determinacion de las medidas correctoras adecuadas puede variar segun la especie vegetal. Por ejemplo, las frutas y las verduras pueden prosperar en condiciones nutricionales muy distintas. Ademas, la tolerancia de la planta (109) a distintas concentraciones de iones, sustancias quimicas y/o nutrientes tambien puede afectar a las medidas correctoras propuestas. El apendice A incluye ejemplos de directrices de evaluacion para especies de plantas de melocotonero y nectarino. Asi, incluye directrices para la evaluacion de la calidad del agua de riego y de muestras foliares (tejido de las plantas), muestras de la SF y muestras acuosas del suelo. Ademas, describe la distribucion del riego en funcion del ciclo vegetativo tanto en plantas jovenes como adultas e incluye diagnosticos y correcciones observadas basadas en la evaluacion de las muestras acuosas. Los factores de correccion se determinan en funcion de la evaluacion de distintos parametros a fin de calcular la distribucion del riego. La cantidad de uno o mas aditivos puede precisarse aun mas en funcion de la composicion quimica de las muestras acuosas y el agua de riego.
La supervision y el control de las condiciones edaficas pueden llevarse a cabo con una aplicacion ejecutable por un equipo informatico. Por ejemplo, por medio de una aplicacion de supervision y control del suelo, pueden llevarse a cabo una evaluacion de las muestras analizadas (bloque 315 de la figura 3) y la determinacion y aplicacion de las medidas correctoras (bloque 318 de la figura 3). Las medidas correctoras pueden determinarse, al menos en parte, en funcion de la evaluacion de las muestras analizadas usando el reconocimiento de patrones, la evaluacion con redes neuronales y/u otros procedimientos de identificacion basados en reglas que se consideren adecuadas. Ademas, la aplicacion de una SF (bloque 306 de la figura 3), la obtencion de muestras (bloque 309 de la figura 3) y el analisis de las muestras (bloque 312 de la figura 3) pueden automatizarse y controlarse con la aplicacion de supervision y control. Esta aplicacion tambien puede permitir el acceso a los datos de analisis almacenados a traves de paginas en red u otras representaciones graficas.
Representaciones graficas que pueden ofrecerse al usuario de la aplicacion de supervision y control del suelo. Estas representaciones graficas pueden permitir al usuario acceder a la supervision de los parametros quimicos y/o nutricionales de los cultivos controlados mediante el acceso, por ejemplo, a los perfiles de usuario, la dinamica evolutiva, la fitomonitorizacion, la comparacion de la informacion de las parcelas y los analisis comparativos con valores de referencia. La dinamica evolutiva permite al usuario supervisar los cambios o los patrones de distintas concentraciones de sustancias quimicas y/o nutrientes en las muestras acuosas (solucion edafica), las plantas, las frutas u otros factores que pueden contribuir, como, por ejemplo, el riego y la fertilizacion. Los limites superiores e inferiores se pueden incluir como directrices en las representaciones graficas. Estos limites pueden variar en funcion del ciclo de vida de cada especie vegetal. La comparacion de las parcelas (o de las zonas supervisadas) permite adaptar las medidas correctoras a cada zona. La fitomonitorizacion permite al usuario comparar los efectos de distintos parametros con otras condiciones ambientales objeto de supervision. Tal como se indica en el apendice A, la distribucion del riego puede variar en funcion del ciclo de cultivo de la especie vegetal y la edad de la planta.
Tambien pueden ofrecerse los resultados de la evaluacion de distintos parametros relacionados con el agua de riego, la composicion del suelo y las plantas para que puedan consultarlos los usuarios. Tal como se ha indicado previamente, los resultados de la evaluacion pueden incluir, ademas, medidas correctoras, que se determinan en funcion de dichos resultados. Por ejemplo, la aplicacion de supervision y control del suelo puede prever la adicion de uno o mas aditivos al agua de riego para mejorar la composicion quimica de la rizosfera y aumentar asi el crecimiento y la productividad. El usuario tambien puede acceder a las bases de datos de clientes para evaluar los datos historicos. Se puede seleccionar la representacion grafica de uno o varios parametros supervisados. Los datos historicos se pueden mostrar en una hoja de calculo o en uno o varios formatos graficos.
Ademas, la aplicacion de supervision y control del suelo puede generar diversos informes. Por ejemplo, se pueden ofrecer interpretaciones automaticas del analisis de las muestras en un informe, como, por ejemplo, el analisis
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nutricional de la rizosfera, tal como se muestra en el apendice C. Dicho informe puede incluir informacion del perfil relacionada, por ejemplo, con la salinidad, el pH, la composicion nutricional o qufmica, los microelementos y/o los macroelementos. El informe tambien puede incorporar medidas correctoras, que pueden adoptarse para restablecer o mantener el equilibrio de la composicion qufmica del sustrato. Por ejemplo, el informe puede indicar cuales son los lavados y/o los aditivos adecuados para su aplicacion al sustrato. El informe tambien puede especificar las cantidades de aditivos que deben anadirse al agua de riego en funcion, al menos en parte, de los resultados del analisis de la solucion acuosa, a fin de restablecer la composicion qufmica o nutricional deseable en la rizosfera y/o el sustrato. Las cantidades de aditivos pueden basarse en los niveles de iones, sustancias qufmicas y/o nutrientes evaluados. Tambien pueden incluirse las cantidades recomendadas, por ejemplo, en un cuadro o una base de datos en funcion, al menos en parte, del coeficiente de concentracion (CC), la tasa de utilizacion (TU) y/o el fndice de consumo (IC). En otras aplicaciones, las cantidades recomendadas pueden determinarse, al menos en parte, en funcion de la evaluacion de las concentraciones, el CC, la TU y/o el IC usando el reconocimiento de patrones, la evaluacion con redes neuronales y otros procedimientos de identificacion basados en reglas que se consideren adecuadas.
Con respecto a la figura 6, esta muestra un diagrama de flujo que ilustra un ejemplo de la evaluacion que puede llevarse a cabo en el bloque 315 de la figura 3. La composicion qufmica, el coeficiente de concentracion (CC), la tasa de utilizacion (TU) y/o el fndice de consumo (IC) pueden evaluarse en funcion, al menos en parte, del analisis de las muestras del bloque 312 (figura 3). Cada parametro de las muestras obtenidas puede analizarse y evaluarse individualmente o junto con los parametros de esa misma muestra o de otras muestras para determinar las medidas correctoras del bloque 318 (figura 3). Empezando con el bloque 603, se determina la especie vegetal a fin de evaluar las muestras analizadas. Por ejemplo, el usuario puede identificar la especie vegetal (109) (figura 1) a traves de una interfaz de usuario o en funcion de la informacion asociada a las muestras obtenidas o al lugar en que se obtuvieron (por ejemplo, a partir de un perfil de usuario almacenado en un repositorio de datos). La fase del ciclo vegetativo de la especie vegetal identificada se determina en el bloque 606. Dicha fase puede basarse, por ejemplo, en la epoca del ano. El ciclo vegetativo puede dividirse en distintas fases vegetativas durante la temporada de crecimiento en la ubicacion en que se encuentre la especie vegetal. En algunas aplicaciones, el ciclo vegetativo se determina por el mes del ano. No se tienen en cuenta los meses en los que la especie vegetal se encuentra en fase de reposo. La fase del ciclo vegetativo tambien puede ajustarse, al menos en parte, en funcion de la madurez de la planta (es decir, en funcion de que se trate de una planta joven o una planta adulta). Ademas, se puede determinar la edad de la planta.
Los resultados del analisis de las muestras acuosas, de las muestras del tejido de la planta, de las muestras de la SF y/o de las muestras del agua de riego pueden utilizarse para evaluar la disponibilidad, los equilibrios, las absorciones y el ritmo de uso de los nutrientes a lo largo del ciclo vegetativo de la planta (109). Por ejemplo, en el bloque 609, pueden evaluarse los resultados de los analisis de las muestras acuosas para determinar las condiciones de la rizosfera (112) (figura 1). Los niveles de sustancias qufmicas, minerales, nutrientes, iones y/o conductividad de las muestras acuosas pueden examinarse y compararse con niveles preestablecidos asociados a la correspondiente especie vegetal. Los niveles preestablecidos pueden delimitar dos o mas intervalos. Los intervalos pueden establecerse para un nivel promedio de la sustancia qufmica, el mineral, el nutriente, el ion y/o la conductividad en toda la rizosfera (112) o en cada profundidad de esta que se examine. Los niveles preestablecidos tambien pueden delimitar un intervalo deseable por medio de lfmites maximos y/o mmimos. Por ejemplo, puede examinarse el nivel de NO3' y Cl- en la rizosfera (112) y compararse con unos niveles preestablecidos asociados a la especie vegetal. Las tablas 1 y 6 contienen ejemplos de niveles preestablecidos para los intervalos bajos, medios (o deseables) y altos de determinados compuestos qufmicos y microelementos en la rizosfera (112). En otras aplicaciones, puede especificarse un nivel deseable mediante unas tolerancias maximas y mmimas. En algunos casos, pueden especificarse niveles preestablecidos para otras combinaciones de intervalos, como, por ejemplo, muy bajos, bajos, deseables, altos y muy altos.
Ademas, tambien pueden determinarse y evaluarse los coeficientes de concentracion de otros iones, otras sustancias qufmicas y/u otros nutrientes en las muestras acuosas. Por ejemplo, puede evaluarse el nivel de otras combinaciones, como K+/Na+, K+/Mg++, Ca++/Na+, Ca++/Mg++ y/o NO37NH4+, dentro de la rizosfera (112) tomando como base los niveles preestablecidos. Las tablas 2 a 5 contienen ejemplos de niveles preestablecidos para los intervalos bajos y adecuados (o deseables) de distintas relaciones de iones y/o combinaciones de iones. Los niveles preestablecidos para las concentraciones o las relaciones pueden basarse, al menos en parte, en los datos historicos y los patrones de crecimiento de la correspondiente especie vegetal. Los niveles (o intervalos) pueden variar en funcion, al menos en parte, del ciclo vegetativo y/o la madurez de la especie vegetal identificada. Los niveles preestablecidos pueden cambiar a medida que avance el ciclo vegetativo: pasando del crecimiento inicial a la floracion y a la formacion y maduracion de los frutos. Tambien pueden variar en funcion de la madurez de la planta. A medida que envejece cada especie vegetal, cambian sus necesidades nutricionales. Ademas, el cambio en la profundidad de las rafces puede precisar de ajustes en los niveles predeterminados para adaptarse a las distintas profundidades de la rizosfera (112).
En el bloque 612, puede evaluarse la condicion de la planta (109) en funcion, al menos en parte, del analisis de las muestras del tejido de esta. Las muestras del tejido de la planta (109) pueden tomarse, por ejemplo, de las hojas, los tallos, los frutos, las flores y/o las rafces, y analizarse en el bloque 312 de la figura 3. Los niveles de sustancias
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quimicas, minerales, nutrientes y/o conductividad de las muestras del tejido de la planta pueden examinarse y compararse con niveles preestablecidos asociados a la correspondiente especie vegetal. Tambien pueden determinarse y evaluarse los coeficientes de concentracion de otros iones, otras sustancias quimicas y/u otros nutrientes en las muestras de este tejido. Tal como se ha descrito previamente, los niveles preestablecidos pueden expresarse como distintos intervalos, que pueden basarse, al menos en parte, en los datos historicos y los patrones de crecimiento de la correspondiente especie vegetal. Los niveles (o intervalos) preestablecidos pueden variar en funcion, al menos en parte, del lugar en que se obtuviera la muestra del tejido de la planta, el ciclo vegetativo y/o la madurez de la especie vegetal identificada. El ciclo vegetativo puede dividirse en distintas fases vegetativas durante la temporada de crecimiento en la ubicacion en que se encuentre la especie vegetal. En algunas aplicaciones, el ciclo vegetativo se determina por el mes del ano y puede incluir los meses en los que la especie vegetal se encuentre en fase de reposo.
En el bloque 615, se evaluan los parametros de la SF (115) (figura 1) en funcion, al menos en parte, del analisis de las muestras del bloque 312 (figura 3). Los niveles de sustancias quimicas, minerales, nutrientes y/o conductividad de las muestras de la SF pueden examinarse y compararse con niveles preestablecidos. Tambien pueden determinarse y evaluarse los coeficientes de concentracion de otros iones, otras sustancias quimicas y/u otros nutrientes en las muestras de este tejido. Las concentraciones y/o los coeficientes pueden ser similares o diferentes de los evaluados en las muestras acuosas. Los niveles preestablecidos pueden delimitar distintos intervalos, como, por ejemplo, un intervalo deseable basado en limites superiores y/o inferiores para algunos iones, sustancias quimicas, nutrientes y/o microelementos de la SF (115). En otras aplicaciones, puede especificarse un nivel deseable mediante unas tolerancias maximas y minimas. En algunos casos, pueden especificarse niveles preestablecidos para otras combinaciones de intervalos, como, por ejemplo, muy bajos, bajos, deseables, altos y muy altos. Los niveles (o intervalos) preestablecidos pueden variar en funcion, al menos en parte, del ciclo vegetativo de la planta (109).
La interaccion entre los distintos parametros de las muestras acuosas, las muestras del tejido de la planta y/o las muestras de la SF se evalua en el bloque 618. Tal como se ha senalado previamente en relacion con la figura 5, la utilizacion, la absorcion y/o el consumo de ciertos iones, sustancias quimicas y nutrientes pueden verse afectados por las concentraciones de otros iones, sustancias quimicas, microelementos y/u otros nutrientes. En el bloque 618 pueden evaluarse diversas combinaciones de elementos en las muestras acuosas, del tejido de las plantas y de la SF. Los indicadores clave que pueden usarse en la evaluacion son el coeficiente de concentracion (CC), la tasa de utilizacion (TU) y el indice de consumo (IC) de diversos iones, sustancias quimicas y/o nutrientes. Por ejemplo, pueden determinarse y evaluarse el CC, la TU y el IC para uno o varios aniones, como, por ejemplo, NO3", H2PO4", HCO3", CO3= o SO4=; cationes como, por ejemplo, Ca++, Mg++, K+ y/o NH4+; y/o microelementos como, por ejemplo, B, Fe, Mn, Cu, Zn, Mo y/o urea. La TU para los aniones puede determinarse usando, por ejemplo, Cl- como ion marcador y la TU para los cationes puede determinarse usando, por ejemplo, Na+ como ion marcador. El CC, la TU y/o el IC tambien pueden determinarse y evaluarse para uno o mas macronutrientes, como, por ejemplo, el fosforo y/o el nitrogeno, en funcion de uno o mas aniones y/o cationes. El CC, la TU y el IC se pueden comparar con los niveles preestablecidos que delimitan distintos intervalos, que pueden variar en funcion, al menos en parte, del ciclo vegetativo y/o la madurez de la especie vegetal identificada.
Las recomendaciones de medidas correctoras se determinan en el bloque 621. Estas pueden determinarse, al menos en parte, en funcion de las evaluaciones de las muestras analizadas usando, por ejemplo, el reconocimiento de patrones, la evaluacion con redes neuronales y/u otros procedimientos de identificacion basados en reglas que se consideren adecuadas. Las recomendaciones pueden incluir, entre otras medidas, cambios en la composicion quimica de la SF (115). Pueden tener en cuenta la condicion (o la calidad) del agua de riego (bloque 624) que se haya determinado con el analisis de las muestras de dicha agua y las condiciones edaficas en la rizosfera (112) (bloque 627) que se hayan determinado a partir de las muestras iniciales tomadas durante la colocacion de las sondas de succion (106). Las concentraciones de sustancias quimicas, nutrientes y/o iones y las relaciones entre dichas sustancias, nutrientes o iones se pueden determinar tal como se ha descrito previamente. La recomendacion tambien puede tener en cuenta la porcion no usada de las sustancias quimicas, los nutrientes y/o los iones que permanezcan a distintas profundidades en la rizosfera (112) y/o las porciones de sustancias quimicas, nutrientes y/o iones que se hayan perdido. Ademas, la recomendacion puede incluir la condicion actual de las sustancias quimicas, los microelementos, el pH, la conductividad electrica y otros nutrientes en la rizosfera (112), el tejido de las plantas o la SF (115), asi como las medidas correctoras recomendadas para volver a los niveles deseables de estos parametros. Por otra parte, las recomendaciones pueden especificar unas cantidades de sustancias quimicas y/o nutrientes en la SF (115). Tambien puede recomendarse la adicion de un agente quelante concreto en funcion del pH actual o previsto en la rizosfera (112). En otros casos, las recomendaciones pueden incluir, ademas, la adicion de agua de riego a la SF (115) para reducir los niveles de determinados elementos. Las recomendaciones pueden basarse en los niveles de iones, sustancias quimicas y nutrientes en toda la rizosfera (112). En algunos casos, pueden tener en cuenta las concentraciones en la rizosfera a distintas profundidades (112).
Por ejemplo, los niveles de nitrogeno del momento pueden compararse con los niveles deseables en la correspondiente fase del ciclo vegetativo para decidir si es recomendable realizar algun ajuste. Para determinar si los correspondientes niveles de nitrogeno deben ajustarse, es posible que sea necesario comparar las concentraciones obtenidas por las sondas a una o varias profundidades. Los niveles presentes en el momento en la
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SF (115) tambien pueden tenerse en cuenta en la evaluacion. Es posible obtener y utilizar los valores de algunos indicadores clave, como el CCn, la TUn y/o el ICn, para recomendar las medidas correctoras necesarias para eliminar o reducir los efectos medioambientales. La relacion entre los niveles analizados y los niveles preestablecidos para la planta (109) puede usarse para decidir si debe ajustarse el nivel de nitrogeno de la SF (115) mediante un aumento o una reduccion, por ejemplo, de los niveles de NO3" y/o NH4+. Si el nivel de nitrogeno es inferior o superior al intervalo deseable, es posible informar sobre dicha condicion y ofrecer recomendaciones para ajustar dicho parametro. En algunos casos, la cantidad de sustancias quimicas o nutrientes anadidos a la SF (115) que debe aumentarse o reducirse puede determinarse, al menos en parte, en funcion de la desviacion respecto del intervalo deseable. Ademas, puede calcularse la frecuencia de la adicion.
Tambien pueden evaluarse y utilizarse para recomendar los ajustes necesarios los cambios entre los niveles de nitrogeno del momento y anteriores presentes en las muestras del tejido de las plantas obtenidas de las hojas, los tallos, la savia, etc., asi como las variaciones en los perfiles historicos durante el ciclo vegetativo de la planta (109). Ademas, pueden tenerse en cuenta la interaccion con otras sustancias quimicas y/o nutrientes y el efecto sobre la absorcion y la utilizacion por la planta (109). Por ejemplo, puede examinarse la relacion entre las concentraciones de NO3" y Cl- para saber si existe una relacion adecuada en la planta (109). En funcion de estas relaciones, pueden adoptarse recomendaciones sobre posibles ajustes en la SF (115). Por ejemplo, si el analisis de las muestras acuosas y del tejido de la planta arroja unos niveles de nitrogeno superiores al nivel preestablecido para la rizosfera (112) pero inferiores al nivel preestablecido para la planta, se puede recomendar mantener el nivel de nitrogeno de la SF (115) para garantizar que se cubran las necesidades de la planta (109). Esta recomendacion puede tener en cuenta la fase del ciclo vegetativo y/o el perfil historico de la planta (109), asi como el pH y la conductividad electrica del momento.
Se pueden llevar a cabo evaluaciones similares para otros iones, sustancias quimicas y/o nutrientes, como, por ejemplo, el fosforo, el potasio, el calcio, el magnesio, el amonio, los cloruros, el sodio y/o microelementos como, por ejemplo, el hierro, el manganeso, el cobre, el zinc, el boro y/o el molibdeno. Tambien pueden calcularse algunos indicadores clave, como el CC, la TU y/o el IC, para uno o varios de estos iones, sustancias quimicas o nutrientes y utilizarse para establecer una recomendacion. La relacion entre los niveles analizados y los niveles preestablecidos para la planta (109) puede usarse para decidir si debe ajustarse el nivel de la sustancia quimica y/o el nutriente en la SF (115). Ademas, pueden tenerse en cuenta la interaccion con otras sustancias quimicas y/o nutrientes y el efecto sobre la absorcion, la utilizacion y el consumo por la planta (109). En el caso del potasio, puede examinarse la relacion entre las concentraciones de K+ y Na+ y/o K+ y Mg++ para saber si existe una relacion adecuada en la planta (109). En el caso del calcio, puede examinarse la relacion entre las concentraciones de Ca++ y Na+ y/o Ca++ y Mg++ para saber si existe una relacion adecuada. En el caso del magnesio, puede examinarse la relacion entre las concentraciones de Ca++ y Mg++ para saber si existe una relacion adecuada. La recomendacion sobre determinada sustancia quimica o nutriente puede ajustarse para que tenga en cuenta los cambios en la recomendacion sobre otra sustancia quimica o nutriente.
Si se detecta la acumulacion de uno o mas microelementos, puede recomendarse un agente quelante adecuado (por ejemplo, EDTA, DTPA o EDDHA) sin dejar de tener en cuenta el pH de la rizosfera (112) del momento o previsto. Tambien se pueden recomendar ajustes en los aminoacidos, el fosfato monoamonico, el fosfato monopotasico, el nitrato de magnesio y/o los fertilizantes a base de calcio que se suministran a la planta (109) en funcion de la evaluacion de la informacion obtenida con los analisis. Ademas, se pueden realizar recomendaciones relacionadas con los ajustes en los patrones y/o las cantidades de riego tomando como base la informacion disponible. Tambien pueden evaluarse las condiciones del drenaje y la aireacion.
Las recomendaciones pueden tener en cuenta, ademas, la ubicacion de las distintas muestras en el campo en el que se encuentran las plantas (109). Por ejemplo, se pueden recomendar ajustes en la configuracion del sistema de riego tomando como base, al menos en parte, las diferencias en los niveles de sustancias quimicas y/o nutrientes en distintas ubicaciones del campo. Tambien pueden tenerse en cuenta las diferencias en la composicion del suelo en distintas ubicaciones del campo y recomendarse asi distintas soluciones de fertilizantes (115) para las diferentes zonas del campo. Ademas, pueden recomendarse correcciones en las practicas de riego, como, por ejemplo, un aumento o una reduccion del ciclo de riego. En algunos casos, cabe tener en cuenta las variaciones en las condiciones climaticas (del momento y/o previstas) al determinar las recomendaciones de medidas correctoras. Tambien pueden recomendarse otras operaciones de cultivo que se justifiquen, al menos en parte, con la evaluacion de las muestras acuosas, de los tejidos de la planta o de la SF.
Con respecto a la figura 7, esta muestra un ejemplo de un sistema (700) que puede utilizarse para la supervision y el control de las condiciones edaficas. El sistema (700) incluye uno o mas equipos informaticos (703) y uno o mas dispositivos de usuario (706). El equipo informatico (703) incorpora, al menos, un circuito de procesador con, por ejemplo, un procesador (709) y una memoria (712), ambos conectados a una interfaz local (715). Para cumplir con su funcion, el equipo o los equipos informaticos (703) pueden consistir, por ejemplo, en un servidor o cualquier otro sistema con capacidad de computacion. El equipo o los equipos informaticos (703) pueden incluir, por ejemplo, uno o mas dispositivos de visualizacion, como pantallas de tubos de rayos catodicos (CRT), pantallas de cristal liquido (LCD), pantallas planas de plasma, proyectores LCD u otros tipos de dispositivos de visualizacion. Tambien pueden incluir, por ejemplo, distintos dispositivos perifericos. Estos dispositivos perifericos pueden incluir, en particular,
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dispositivos de entrada, como, por ejemplo, un teclado, un teclado numerico, un panel tactil (touchpad), una pantalla tactil, un microfono, un escaner, un raton, una palanca de mando (joystick), uno o varios botones pulsadores, etc. A pesar de hacerse referencia al equipo informatico (703) en singular, se entiende que pueden emplearse varios equipos informaticos (703) con las distintas configuraciones que se han descrito previamente. La interfaz local (715) puede consistir, por ejemplo, en un bus de datos con el correspondiente bus de direcciones o de control u otras estructuras de buses que se consideren adecuadas.
En la memoria (712) se almacenan tanto datos como distintos componentes ejecutables por el procesador (709). En particular, se encuentran almacenadas en la memoria (712) y son ejecutables por el procesador (709) una aplicacion de supervision y control del suelo (718) y, posiblemente, otras aplicaciones. Tambien pueden guardarse en la memoria (712) un repositorio de datos (721) y otros datos. Los datos almacenados en el repositorio de datos (721) estan relacionados, por ejemplo, con el funcionamiento de las distintas aplicaciones y/o funcionalidades que se describen a continuacion. El repositorio de datos puede incluir, por ejemplo, resultados de los analisis de las muestras, medidas correctoras y otros datos o informacion que se consideren convenientes. Ademas, puede almacenarse en la memoria (712) un sistema operativo (724), que podra ejecutar el procesador (709). El repositorio de datos (721) puede encontrarse en un unico equipo informatico o estar repartido entre numerosos equipos diferentes.
El dispositivo de usuario (706) representa diversos dispositivos de usuario que pueden estar conectados con el equipo informatico (703) a traves de una red (727), como, por ejemplo, Internet, intranets, extranets, redes de area amplia (WAN), redes de area local (LAN), redes cableadas, redes inalambricas, redes configuradas para la comunicacion a traves de la red electrica u otras redes adecuadas, asi como cualquier combinacion de dos o mas de dichas redes. En algunos modos de realizacion, el dispositivo de usuario (706) puede estar conectado directamente al equipo informatico (703).
El dispositivo de usuario (706) puede consistir, por ejemplo, en un sistema con procesador, como un sistema informatico. Dicho sistema informatico puede adoptar la forma de un ordenador de sobremesa, un ordenador portatil, una agenda electronica, un telefono movil, un web pad, una tableta u otros dispositivos con una funcionalidad similar. El dispositivo de usuario (706) incluye un dispositivo de visualizacion (730) que puede mostrar distintas paginas en red (733) y otros contenidos. Este dispositivo de usuario (706) puede configurarse para ejecutar diversas aplicaciones, como un navegador (736) y/u otras aplicaciones. El navegador (736) puede ejecutarse en un dispositivo de usuario (706), por ejemplo, para localizar y mostrar paginas en red (733), como paginas web u otros contenidos de la red almacenados en el equipo informatico (703) y/o en otros servidores. El dispositivo de usuario (703) se puede configurar para ejecutar aplicaciones distintas del navegador (736), como, por ejemplo, aplicaciones de correo electronico, mensajeria instantanea y/u otras aplicaciones.
Los componentes ejecutados en el equipo informatico (703) incluyen, por ejemplo, una aplicacion de supervision y control del suelo (718) y otros sistemas, aplicaciones, servicios, procesos, motores o funcionalidades no mencionados expresamente en el presente documento. La aplicacion de supervision y control del suelo (718) puede generar paginas de red (733), como paginas web u otros tipos de contenidos de red, que se envian al dispositivo de usuario (706), previa solicitud, con el objetivo de ver datos almacenados o medidas correctoras recomendadas.
Se entiende que pueden existir otras aplicaciones almacenadas en la memoria (712) y ejecutables por el procesador (709), segun se estime conveniente. Cuando cualquiera de los componentes citados en la presente descripcion se integre en software, podra emplearse cualquier lenguaje de programacion, como, por ejemplo, C, C++, C#, Objective C, Java, Java Script, Perl, PHP, Visual Basic, Python, Ruby, Delphi, Flash u otros.
Diversos componentes de software se almacenan en la memoria (712) y son ejecutables por el procesador (709). Al respecto, el termino «ejecutable» hace referencia a un archivo de programa que presenta una forma que permite su ejecucion por el procesador (709). Algunos ejemplos de programas ejecutables son, entre otros, los programas compilados que pueden traducirse a lenguaje de maquina en un formato que puede cargarse en la parte de la memoria (712) correspondiente a la memoria de acceso aleatorio y ser ejecutado por el procesador (709); codigo fuente que puede expresarse en un formato adecuado, como codigo objeto susceptible de cargarse en la parte de la memoria (712) correspondiente a la memoria de acceso aleatorio y ser ejecutado por el procesador (709); o codigo fuente que puede ser interpretado por otro programa ejecutable para generar instrucciones en la parte de la memoria (712) correspondiente a la memoria de acceso aleatorio a fin de que sean ejecutadas por el procesador (709). Los programas ejecutables pueden almacenarse en cualquier parte o componente de la memoria (712), incluyendo, por ejemplo, memorias de acceso aleatorio (RAM); memorias de solo lectura (ROM); discos duros; unidades de estado solido; dispositivos de almacenamiento USB; tarjetas de memoria; discos opticos, como discos compactos (CD) o discos versatiles digitales (DVD); disquetes; cintas magneticas u otros componentes de la memoria.
A efectos de la presente descripcion, se consideran como memoria (712) los componentes de memoria y almacenamiento de datos tanto volatiles como no volatiles. Los componentes volatiles son los que no retienen los datos una vez cortado el suministro electrico. Los componentes no volatiles retienen los datos tras cortar el suministro electrico. Por tanto, la memoria (712) puede consistir, por ejemplo, en una memoria de acceso aleatorio (RAM), una memoria de solo lectura (ROM), unidades de disco duro, unidades de estado solido, dispositivos de
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almacenamiento USB, tarjetas de memoria a las que se acceda a traves del lector de tarjetas de memoria, disquetes a los que se acceda a traves de una disquetera asociada, discos opticos a los que se acceda a traves de una unidad de discos opticos, cintas magneticas a las que se acceda a traves de la unidad de cintas adecuada, cualquier otro componente de memoria o una combinacion de dos o mas de estos componentes de memoria. Por su parte, la RAM puede consistir, por ejemplo, en una memoria estatica de acceso aleatorio (SRAM), una memoria dinamica de acceso aleatorio (DRAM) o una memoria magnetica de acceso aleatorio (MRAM) y los dispositivos correspondientes. La ROM puede consistir, por ejemplo, en una memoria programable de solo lectura (PROM), una memoria programable de solo lectura borrable (EPROM), una memoria programable de solo lectura borrable electricamente (EEPROM) u otro dispositivo de memoria similar.
Ademas, el procesador (709) puede representar multiples procesadores (709) y la memoria (712), multiples memorias (712) que funcionen en circuitos de procesamiento paralelo, respectivamente. En tales casos, la interfaz local (715) puede ser una red adecuada que facilite la comunicacion entre cualesquiera dos de los multiples procesadores (709), entre cualquier procesador (709) y cualquiera de las memorias (712), entre cualesquiera dos memorias (712), etc. La interfaz local (715) puede incorporar sistemas adicionales disenados para coordinar esta comunicacion, incluyendo, por ejemplo, el balance de carga. El procesador (709) puede ser electrico o de cualquier otro tipo disponible.
Aunque la aplicacion de supervision y control del suelo (718) y otros sistemas descritos en el presente documento pueden estar integrados en software o codigo ejecutados por hardware de uso general, tal como se ha descrito previamente, tambien pueden integrarse en hardware dedicado o en una combinacion de software o hardware de uso general y hardware dedicado. Si se encuentran en hardware dedicado, cada uno de ellos puede implementarse como un circuito o maquina de estados que emplee una o varias tecnologias. Estas tecnologias pueden incluir, entre otras, circuitos logicos discretos con puertas logicas para la ejecucion de distintas funciones logicas tras la generacion de una o mas senales de datos, circuitos integrados especificos para determinada aplicacion que cuenten con puertas logicas adecuadas, u otros componentes. Estas tecnologias generalmente son conocidas por los expertos en la materia y, por tanto, no se describen de manera detallada en el presente documento.
Los diagramas de flujo de las figuras 3 y/o 6 muestran las funciones y el funcionamiento resultantes de la ejecucion de algunos aspectos de una aplicacion de supervision y control del suelo (718). Si la aplicacion se encuentra integrada en un software, cada bloque puede representar un modulo, un segmento o una porcion de codigo que contiene las instrucciones del programa para ejecutar la funcion o las funciones logicas especificadas. Las instrucciones del programa pueden estar integradas como codigo fuente en un formato legible por humanos escrito en un lenguaje de programacion o como lenguaje de maquina con instrucciones numericas reconocibles por un sistema de ejecucion adecuado, como el procesador (709) de un sistema informatico u otro sistema. Es posible realizar la conversion a lenguaje de maquina a partir del codigo fuente, etc. Si la aplicacion se encuentra integrada en el hardware, cada bloque puede representar un circuito o un numero de circuitos interconectados para ejecutar la funcion o las funciones logicas especificadas.
Aunque los diagramas de flujo de las figuras 3 y 6 muestran un orden de ejecucion concreto, se entiende que este puede diferir del orden expuesto. Por ejemplo, el orden de ejecucion de dos o mas bloques puede intercambiarse con respecto al orden mostrado. Ademas, dos o mas de los bloques que se muestran en orden sucesivo en las figuras 3 y/o 6 pueden ejecutarse de manera simultanea, total o parcialmente. Por otra parte, en algunos modos de realizacion, uno o varios de los bloques que se muestran en las figuras 3 y/o 6 pueden ignorarse u omitirse. Ademas, puede anadirse cualquier cantidad de contadores, variables de estado, semaforos de advertencia o mensajes al flujo logico descrito en el presente a fin de mejorar la utilidad, la contabilidad o la medicion del rendimiento, ofrecer asistencia para la resolucion de problemas, etc. Se entiende que todas estas variaciones entran en el ambito de aplicacion de la presente descripcion.
Por otra parte, toda estructura logica o aplicacion descrita en este documento que incluya software o codigo, incluyendo la aplicacion de supervision y control del suelo (718), puede integrarse en cualquier soporte no transitorio legible por ordenador para su uso por sistemas de ejecucion de instrucciones o en conexion con estos, como, por ejemplo, el procesador (709) de un sistema informatico u otro sistema. En este sentido, la estructura logica puede incluir, por ejemplo, instrucciones y declaraciones que el sistema de ejecucion de instrucciones puede leer en el soporte legible por ordenador y ejecutar. En el contexto de la presente declaracion, el soporte legible por ordenador puede ser cualquier soporte que contenga, almacene o conserve la estructura logica o la aplicacion descritas en la presente descripcion para su uso por el sistema de ejecucion de instrucciones o en conexion con este. El soporte legible por ordenador puede ser un soporte fisico de los muchos tipos disponibles, como, por ejemplo, electronico, magnetico, optico, electromagnetico, por infrarrojos o semiconductor. Algunos ejemplos mas concretos de soporte adecuado legible por ordenador serian, entre otros, las cintas magneticas, los disquetes, los discos duros, las tarjetas de memoria, las unidades de estado solido, los dispositivos de almacenamiento USB y los discos opticos. El soporte legible por ordenador tambien puede ser una memoria de acceso aleatorio (RAM), incluyendo, por ejemplo, las memorias estaticas de acceso aleatorio (SRAM), las memorias dinamicas de acceso aleatorio (DRAM) o las memorias magneticas de acceso aleatorio (MRAM). Ademas, puede ser una memoria de solo lectura (ROM), una memoria programable de solo lectura (PROM), una memoria programable de solo lectura borrable (EPROM), una memoria programable de solo lectura borrable electricamente (EEPROM) u otro tipo de dispositivo de memoria.
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De manera resumida, un modo de realizacion, entre otros, comprende un procedimiento que incluye la obtencion de muestras acuosas mediante su extraccion de varias sondas de succion colocadas a distintas profundidades en el sustrato, incluyendo la rizosfera de la especie vegetal en dicho sustrato; el analisis de las muestras acuosas para determinar la composicion quimica de esas zonas del sustrato; y la determinacion de las cantidades de aditivo que deben anadirse al agua de riego suministrada al sustrato para ajustar la composicion quimica del sustrato en funcion, al menos en parte, de la composicion quimica determinada y de la especie vegetal. Al menos una de las distintas sondas de succion puede colocarse en la rizosfera. La determinacion de la composicion quimica del sustrato puede incluir la determinacion de la composicion quimica en parte de la rizosfera.
El procedimiento puede incluir la determinacion de las cantidades de varios aditivos que se anaden al agua de riego suministrada al sustrato para ajustar la composicion quimica de este en funcion, al menos en parte, de la composicion quimica determinada y de la especie vegetal. El aditivo puede consistir en agua, residuos acuosos, fertilizantes o una combinacion de estos. El procedimiento puede incluir la obtencion de una muestra de la solucion de fertilizantes (SF) que se haya aplicado al sustrato y el analisis de la muestra de la SF para determinar su composicion, de modo que la cantidad de aditivo que se calcule se base, al menos en parte, en la composicion de la SF determinada. La SF se puede aplicar al sustrato al menos con una antelacion preestablecida a la extraccion de las muestras acuosas de las distintas sondas de succion. La muestra de la SF se puede obtener a lo largo de todo el periodo de riego durante el que se aplique la SF al sustrato.
El procedimiento puede incluir la extraccion de las muestras acuosas de todas las sondas de succion. Se puede generar vacio en cada una de las sondas de succion para inducir la conduccion hidraulica de las soluciones acuosas desde el sustrato hasta cada sonda de succion. El procedimiento puede incluir la obtencion de una muestra del agua de riego y el analisis de dicha muestra para determinar su composicion, de modo que la cantidad de aditivo que se calcule se base, al menos en parte, en la composicion del agua de riego determinada. El procedimiento puede conllevar tambien la obtencion de una muestra de tejido de la especie vegetal en la rizosfera y el analisis de dicha muestra para determinar las condiciones nutricionales de la planta. Ademas, el procedimiento puede incluir el calculo de las cantidades de aditivo que deben anadirse al agua de riego para elaborar una SF que se aplique en el sustrato. El procedimiento tambien puede incluir el mezclado de las cantidades de aditivo determinadas con el agua de riego para elaborar una SF y la aplicacion de la SF en el sustrato. La SF se puede aplicar por medio de una linea de riego por goteo.
Otro modo de realizacion, entre otros, comprende un procedimiento que incluye la instalacion de una sonda de succion a determinada profundidad en el sustrato, la generacion de vacio en la sonda de succion para inducir la conduccion hidraulica de las soluciones acuosas desde el sustrato hasta la sonda, la extraccion de una muestra acuosa de la sonda de succion tras aplicar el vacio durante un periodo de tiempo preestablecido y el analisis de la muestra acuosa para determinar la composicion quimica del sustrato a la profundidad examinada. El procedimiento puede incluir la instalacion de varias sondas de succion a distintas profundidades en el sustrato, la generacion de vacio en cada una de las sondas de succion para inducir la conduccion hidraulica de las soluciones acuosas desde el sustrato hasta cada sonda, la extraccion de muestras acuosas de cada una de las sonda de succion tras aplicar el vacio durante un periodo de tiempo preestablecido y el analisis de las muestras acuosas para determinar la composicion quimica del sustrato en las distintas profundidades examinadas.
Las muestras acuosas se pueden analizar para determinar la composicion quimica del sustrato en las diferentes profundidades examinadas. Al menos una de las distintas sondas de succion puede colocarse en la rizosfera de la especie vegetal. Las muestras acuosas se pueden analizar para determinar la composicion quimica de dichas zonas de la rizosfera. El procedimiento puede incluir la determinacion de una medida correctora basada, al menos en parte, en la composicion quimica determinada en la rizosfera. La medida correctora puede ser un riego de lavado. El procedimiento tambien puede incluir la obtencion de distintas muestras del suelo procedentes de la rizosfera a distintas profundidades. Ademas, puede conllevar la determinacion de una medida correctora basada, al menos en parte, en la composicion quimica determinada en el sustrato.
Otro modo de realizacion, entre otros, comprende un procedimiento que incluye la obtencion, mediante un equipo informatico, de la composicion de la solucion de fertilizantes (SF) que se ha aplicado a un sustrato, incluyendo la rizosfera de una especie vegetal; la obtencion, mediante el equipo informatico, de la composicion quimica de una zona de la rizosfera mediante el analisis de una muestra acuosa obtenida de una sonda de succion colocada en la rizosfera tras la aplicacion de la SF en el sustrato; la determinacion, por el equipo informatico, de la utilizacion de nutrientes por la especie vegetal, en funcion, al menos en parte, de la composicion de la SF y la composicion quimica de la rizosfera; y el calculo, por el equipo informatico, de la cantidad de aditivo que debe anadirse al agua de riego para elaborar una SF que se aplique al sustrato. El procedimiento puede incluir la determinacion de la composicion quimica de la rizosfera a diversas profundidades mediante el analisis de las muestras acuosas obtenidas de las sondas de succion colocadas en la rizosfera a distintas profundidades tras la aplicacion de la SF en el sustrato.
El procedimiento puede incluir la determinacion de la composicion quimica de la rizosfera a diversas profundidades mediante el analisis de las muestras acuosas obtenidas de las sondas de succion colocadas en la rizosfera a
distintas profundidades tras la aplicacion de la SF en el sustrato. Tambien puede incluir el calculo del estado nutricional de la especie vegetal, que se basa en el analisis de la muestra del tejido de la especie vegetal, y la determinacion de las cantidades de nutrientes necesarias en la SF, en funcion, al menos en parte, de la utilizacion de nutrientes determinada y del estado nutricional de la especie vegetal. La determinacion de la utilizacion de 5 nutrientes puede incluir la evaluacion de las concentraciones del ion marcador, obtenidas mediante el analisis de la muestra acuosa. La determinacion de la utilizacion de nutrientes puede incluir el calculo de la tasa de utilizacion del nitrogeno y/o el potasio.
Debe subrayarse que los modos de realizacion relatados en la presente descripcion unicamente constituyen 10 ejemplos de las posibles aplicaciones y se incluyen para facilitar la comprension de los principios de esta descripcion. Es posible introducir numerosas variaciones y modificaciones en los modos de realizacion descritos sin desviarse sustancialmente del espiritu y los principios de la descripcion. Dichas modificaciones y variaciones se consideran incluidas en el ambito de aplicacion de la presente descripcion y protegidas por las reivindicaciones que se incluyen mas adelante.
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Debe senalarse que las relaciones, concentraciones, cantidades y otros datos numericos pueden haberse expresado en la presente descripcion mediante intervalos. Debe entenderse que el uso de intervalos responde a razones de conveniencia y brevedad y, por tanto, dichos intervalos deben interpretarse de manera flexible, de modo que no solo incluyan los valores numericos mencionados expresamente como limites del intervalo, sino tambien todos los 20 valores numericos o subintervalos incluidos en dicho intervalo de igual manera que si se citaran expresamente. A modo de ejemplo, debe interpretarse que un intervalo de concentracion de «aproximadamente, entre el 0,1 % y el 5 %» incluye no solo las concentraciones expresamente mencionadas de, aproximadamente, el 0,1 % m/m y el 5 % m/m, sino tambien las concentraciones individuales (por ejemplo, 1 %, 2 %, 3 % y 4 %) y los subintervalos (por ejemplo, 0,5 %, 1,1 %, 2,2 %, 3,3 %y 4,4 %) del intervalo indicado. El termino «aproximadamente» puede incluir el 25 redondeo tradicional en funcion de las cifras significativas de los valores numericos. Ademas, en el enunciado «aproximadamente, entre “x” e “y”» o similar debe entenderse incluido el enunciado «entre, aproximadamente, “x” y, aproximadamente, “y”».
Apendice A
1. CALIDAD DEL AGUA DE RIEGO 5 1.1. Salinidad total
- Interpretacion/Intervalo
- Diagnostico Observaciones
- CE < 600 mmhos/cm
- Agua de calidad excelente Permite un gradiente de agua optimo. Riesgo de "agrietamiento" de la fruta en suelos con propiedades ffsico-qufmicas limitadas y una alta permeabilidad.
- 600 < CE < 1200 mmhos/cm
- Agua de buena calidad Asegura un gradiente de agua adecuado. Osmosis favorable.
- 1200 < CE < 2000 mmhos/cm
- Agua de calidad aceptable Osmosis favorable en funcion de las propiedades fisicas de la quimica edafica
- 2000 < CE < 2500 mmhos/cm
- Agua de calidad mediocre Osmosis favorable en cultivos tolerantes y suelos de alta permeabilidad y con tasas de irrigacion elevadas.
- 2500 < CE < 3000 mmhos/cm
- Agua de mala calidad El gradiente de agua y, por lo tanto, la osmosis, estan gravemente comprometidos con estos valores de CE.
- CE > 3000 mmhos/cm
- Agua de muy mala calidad Riesgo de desequilibrios nutricionales que pueden producir una disminucion de la produccion y de la calidad de las propiedades ffsico-qufmicas del perfil del suelo.
1.2. Capacidad tamponadora
- Interpretacion/Intervalo
- Diagnostico Observaciones
- Ca + Mg > 5 mEq/l
- Agua con una importante capacidad tamponadora Riesgo de incrustacion en el sistema hidraulico por precipitaciones calcareas.
- 2 < Ca + Mg < 5 mEq/l
- Ca + Mg < 2 mEq/l
- Agua sin capacidad tamponadora
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1.3. pH
- Interpretacion/Intervalo
- Diagnostico Observaciones
- 6,5 < pH < 7,5
- Agua neutra
- pH > 7,5 y (Ca + Mg) > 5 mEq/l
- Agua alcalina y agentes alcalinos Gran capacidad tamponadora. Riesgo de incrustacion de las precipitaciones. Riesgo de que algunos elementos adopten formas quimicas que no se asimilan facilmente (fosfato, Fe, Ca, Mg,...)
- pH > 7,5 y (Ca + Mg) < 5 mEq/l
- Baja capacidad tamponadora.
- 5,5 < pH < 6,5
- Agua acida Sin capacidad tamponadora. Riesgo de toxicidad por Al. Riego de peptido de transito al cloroplasto de suelos mediante ion H+ En suelos calcareos, contribuira a un aumento de la concentracion del ion Ca+2
(continuacion)
- Interpretacion/lntervalo
- Diagnostico Observaciones
- pH < 5,5
- Aguas muy acidas Riesgo de fitotoxicidad por metales (Al, Mn,...) que son muy solubles en este intervalo del pH. Agua no recomendada para tratamientos foliares.
1.4. lones
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1.4.1. Sulfato
- Interpretacion/lntervalo
- Diagnostico Observaciones
- SO4-2 < 1 mEq/l
- Baja concentracion de sulfatos Riesgo de deficiencia de azufre en la planta.
- SO4-2 > 6 mEq/l
- Agua con exceso de sulfatos Riesgo de corrosion de elementos metalicos del sistema hidraulico. Agua no recomendada para tratamientos foliares.
- O4-2 > 6 mEq/l y Ca+2 > 5 mEq/l
- Riesgo de precipitacion de yeso en el sistema.
1.4.2. Nitrato
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- Interpretacion/lntervalo
- Diagnostico Observaciones
- NO3- > 2 mEq/l
- Agua no potable Riesgo de alteracion de la calidad final de los frutos.
- Riesgo de proliferacion de algas y otros microorganismos en aguas estancadas.
1.4.3. Cloruro
- Interpretacion/lntervalo
- Diagnostico Observaciones
- Cl- < 1 mEq/l
- Agua con un contenido de cloruro muy bajo Permite aportar K en la solucion de fertilizantes en forma de ClK.
- 1 < Cl- < 2 mEq/l
- Agua con un contenido de cloruro bajo
- Cl- > 4 mEq/l
- Agua con un contenido de cloruro alto Riesgo de fitotoxicidad por Cl.
- Cl- > 10 mEq/l
- Agua con exceso aparente de cloruro Su uso produciria fitotoxicidad por Cl excepto en cultivos tolerantes.
15 1.4.4. Calcio
- Interpretacion/lntervalo
- Diagnostico Observaciones
- Ca+2 < 1,5 mEq/l
- Agua con concentracion insuficiente En suelos sin tiempo, la disponibilidad de este nutriente estaria comprometida
1.4.5. Magnesio
- Interpretacion/lntervalo
- Diagnostico Observaciones
- Mg+2 < 1 mEq/l
- Agua con concentracion insuficiente En suelos con una concentracion baja de Mg, la disponibilidad de este nutriente estaria comprometida.
1.4.6. Sodio
- Interpretacion/Intervalo
- Diagnostico Observaciones
- Na+ < 2,5 mEq/l
- Agua con un contenido de sodio bajo
- Na+ > 3 mEq/l
- Agua con un contenido de sodio alto
- Na+ > 5 mEq/l
- Agua con un contenido de sodio muy alto Riesgo de fitotoxicidad por Na. Oposicion con K
1.4.7. Potasio
- Interpretacion/Intervalo
- Diagnostico Observaciones
- K+ < 0,5 mEq/l
- Agua con un contenido alto de potasio Probablemente agua de origen residual
5
1.4.8. Boro
- Interpretacion/Intervalo
- Diagnostico Observaciones
- B > 0,3 ppm
- Riesgo de fitotoxicidad por B
- B > 0,8 ppm
- Fitotoxicidad por B
1.4.9. Hierro
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- Interpretacion/Intervalo
- Diagnostico Observaciones
- Fe > 0,3 ppm
- Riesgo en atmosfera alcalina y oxidante de precipitacion de oxihidroxidos de hierro. Obstruccion de emisores.
1.4.10. Manganeso
- Interpretacion/Intervalo
- Diagnostico Observaciones
- Mn > 0,3 ppm
- Riesgo en atmosfera alcalina y oxidante de precipitacion de oxihidroxidos de Mn. Obstruccion de emisores.
- Mn > 0,8 ppm
- Oposicion con otros nutrientes. Deficiencias inducidas.
15 1.5. Relaciones entre iones
1.5.1. Relacion entre Ca/Mg
- Interpretacion/Intervalo
- Diagnostico Observaciones
- Ca/Mg = 3-6 (mEq/l)
- optimo
- Ca/Mg = 3 (mEq/l)
- Baja proporcion relativa de Ca con respecto a Mg. Deficiencia inducida de Ca.
- Ca/Mg > 6 (mEq/l)
- Baja proporcion relativa de Mg con respecto a Ca Deficiencia inducida de Mg, acentuada en suelos calcareos y SF acida.
20 1.5.2. Relacion entre Ca/Na
- Interpretacion/Intervalo
- Diagnostico Observaciones
- Ca/Na < 1 (mEq/l)
- Riesgo elevado de adsorcion de Na por el complejo de intercambio que se agravara a mayores profundidades del perfil del suelo.
- Riesgo de peptido de transito al cloroplasto del suelo con una perdida correspondiente de permeabilidad
- N (%) P (%) S (%) Cl (ppm) Ca (%) Mg (%) Na (ppm) K (%) B (ppm) Fe (ppm) Mn (ppm) Cu (ppm) Zn (ppm)
- Comienzo del brote
- 4,5-5,2 0,25-0,5 >0,1 <1500 >0,5 0,3-0,5 <300 1,8-2,8 30-70 80-120 30-70 >10 >25
- Endurecimiento de la piel
- 3,2-4,2 0,3-0,5 >0,1 <1500 >1 0,3-0,5 <300 1,8-2,8 30-70 80-120 30-70 >12 >25
- Desarrollo del fruto
- 3,0-3,8 0,25-0,45 >0,1 <1500 >1,4 0,3-0,5 <300 2,2-3 40-80 80-130 30-70 >15 >25
- Maduracion
- 2,8-3,4 0,3-0,45 >0,1 <1500 >1,8 0,3-0,5 <300 2,2-3 40-80 80-140 30-70 >15 >25
- 105 dlas (F2). Posrecoleccion-julio
- 2,5-3,4 0,25-0,4 >0,1 <1500 >2,0 0,3-0,5 <300 2,2-3 40-80 80-140 30-70 >15 >25
- Fin de ciclo (septiembre)
- 2,5-3,2 0,2-0,4 >0,1 <1500 >2,4 0,3-0,5 <400 2,2-3 50-80 80-140 30-70 >15 >25
ro
co
f\j
o
'vj
G)
-P*
VALORES DE REFERENCIA PARA EL ANALISIS FOLIAR DEL MELOCOTONERO-NECTARINO ADULTO (> 3' verde)
VALORES DE REFERENCIA PARA EL ANALISIS FOLIAR DEL MELOCOTONERO-NECTARINO JOVEN (1er- 2o verde)
- E a. Q. c N
- >25 >25 >25
- Cu (ppm)
- o a" o a" o a"
- Mn (ppm)
- o h o CO o o 00 o h o CO
- (uidd) aj
- o 00 A o 00 A o 00 A
- E a. Q. CD
- O 00 o O 00 o XT o 00 o
- ? *
- 1,4-2,5 1,6-2,5 CO CO
- Na (ppm)
- o o CM V o o CM V o o CM V
- Mg (%)
- LO O CO O LO o' CO o' LO o' CO o'
- Ca (%)
- LO o' A CO a" CO a"
- Cl (ppm)
- <1500 <1500 <1500
- (%) S
- o' A o' A
- (%) d
- 0,35-0,5 LO o' CO o' LO o' CO o'
- N (%)
- 4,6-5,5 4,0-5,0 3,8-4,8
- Comienzo del brote Maduracion vegetativa 105 dias (F2). Posrecoleccion-julio
INTERPRETACION
VALORES EXCESIVOS VALORES ALTOS VALORES OPTIMOS VALORES BAJOS VALORES MUY BAJOS
30 % POR ENCIMA DEL NIVEL SUPERIOR Ns < X < 1,3 Ni Ns < X < Ni Ni < X < 1,3 Ni X < Ni
INECUACIONES DE SOLUCION EDAFICA
5
1. Auditoria de la solucion de fertilizantes
Solucion de fertilizantes prevista Solucion de fertilizantes real
- mEq/l mEq/l Interpretacion Diagnostico Observaciones
- N
- x y y/x < > 40 % y/x < = 40 % RLE incorrecto RLE valido Si la desviacion es proporcional en todos los elementos corregir modificando de la solucion.
- P
- x y y/x < > 40 % y/x < = 40 % RLE incorrecto RLE valido Si la desviacion es proporcional en todos los elementos corregir modificando de la solucion.
- K
- x y y/x < > 40 % y/x < = 40 % RLE incorrecto RLE valido Si la desviacion es proporcional en todos los elementos corregir modificando de la solucion.
- Ca
- x y y/x < > 40 % y/x < = 40 % RLE incorrecto RLE valido Si la desviacion es proporcional en todos los elementos corregir modificando de la solucion.
- Mg
- x y y/x < > 40 % y/x < = 40 % RLE incorrecto RLE valido Si la desviacion es proporcional en todos los elementos corregir modificando de la solucion.
10 DESEQUILIBRIOS EN LA SOLUCION EDAFICA
2. Interpretacion de los datos del analisis de solucion edafica
2.1. Fosfato
15
H2P04- = f ciclo x f ss20.40 x f ss60 x f relaciones ionicas x f historiales
f ciclo
- Fruto adulto Fruto joven
- P (mEq/l) P (mEq/l)
- Comienzo del brote
- 0,8 0,8
- Endurecimiento de la piel
- 0,8 0,8
- Desarrollo del fruto
- 0,6 0,6
- Recoleccion
- 0,3 0,5
- Posrecoleccion
- 0,3 0,5
- Interpretacion/Intervalo Diagnostico Observacion es f ss20,40
- [H2PO4-]20,40 > [H2PO4-]RLE
- Reconcentracion de elemento en perfil Posible intrusion salina. Poca o nula demanda del elemento Aumentar el coeficiente de riego 0,6
- [H2PO4-]20,40 = [H2PO4-]RLE
- Poca o nula demanda del elemento 1,0
- [H2PO4-]20,40 <
- < 20 % Alta demanda del 1,2
- Interpretacion/Intervalo Diagnostico Observacion es f ss20,40
- [H2PO4-]RLE
- > 20 % elemento Demanda media del elemento 1,0
- Interpretacion/Intervalo Diagnostico Observaciones f ss60
- [H2PO4-]60 > [H2PO4-]RLE
- Reconcentracion de elemento en perfil Posible intrusion salina. Aumentar el coeficiente de riego
- Poca o nula demanda del elemento 06
- [H2PO4-]60 = [H2PO4-]RLE
- Poca o nula demanda del elemento 10
- [H2PO4-]60 < [H2PO4-]RLE
- < 20 % Alta demanda del elemento. 1,3
- > 20 % Demanda media del elemento 1,1
f relaciones ionicas = 1,0
- Interpretacion/ Intervalo Diagnostico Observaciones f historial
- {1-([H2PO4-]20,fecha n / [H2PO4-]20,fecha n-1)} x100
- 0 - 20 % Demanda virtualmente sin modificar desde el periodo previo.
- {1- ([H2PO4-]20,fecha n / [H2PO4-]20,fecha n-1)} x100
- > 20 % Demanda superior al periodo previo.
- {1-([H2PO4-]20,fecha n / [H2PO4-]20,fecha n-1)} x100
- < 0 % Demanda inferior al periodo previo.
- {1-([H2PO4-]40,fecha n / [H2PO4-]40,fecha n-1)} x100
- 0 - 20 % Demanda virtualmente sin modificar desde el periodo previo.
- {1- (CH2PO4-]40,fecha n / [H2P04-]40,fecha n-1)} x100
- > 20 % Demanda superior al periodo previo.
- {1-([H2PO4-]40,fecha n / [H2PO4-0.fecha n-1)} x100
- < 0 % Demanda inferior al periodo previo.
- {1-([H2PO4-]60,fecha n / [H2PO4-]60,fecha n-1)} x100
- 0 - 20 % Demanda virtualmente sin modificar desde el periodo previo. 1,0
- {1-([H2PO4-]60,fecha n / [H2PO4-]60,fecha n-1)} x100
- > 20 % Demanda superior al periodo previo. 1,2
- {1- ([H2PO4-]60,fecha n / [H2PO4-]60,fecha n-1)} x100
- < 0 % Demanda inferior al periodo previo. 0,8
5
Limite superior < 1,25 mEq/l Limite inferior > 0,2 mEq/l 10 2.2. Cloruro
Cl- = f ciclo x f ss20.40 x f ss60 x f relaciones ionicas x f historiales
f ciclo = Valor correspondiente al RLE
- Interpretacion/Intervalo Diagnostico Observaciones f ss20,40
- Interpretacion/Intervalo Diagnostico Observaciones f ss20,40
- [Cl-]20,40 > [Cl-]RLE
- Reconcentracion de elemento en perfil Posible intrusion salina. Poca o nula demanda del elemento Aumentar el coeficiente de riego
- II LU O _L o
- Poca o nula demanda del elemento Coeficiente de riego correcto
- [Cl-]20,40 < [Cl-]RLE
- < 20 % > 20 % Alta demanda del elemento. Demanda media del elemento Coeficiente de riego correcto Posibilidad de fitotoxicidad por cloruros
- Interpretacion/Intervalo Diagnostico Observaciones f ss60
- [Cl-]60 > [Cl-]RLE
- Reconcentracion de elemento en perfil Posible intrusion salina. Poca o nula demanda del elemento Aumentar el coeficiente de riego
- II LU cd cn o o
- Poca o nula demanda del elemento Coeficiente de riego correcto
- V LU oo
- < 20 % > 20 % Alta demanda del elemento. Demanda media del elemento Coeficiente de riego correcto Posibilidad de fitotoxicidad por cloruros
f relaciones ionicas = 1,0
- Interpretacion/ Intervalo Diagnostico Observaciones f historial
- {1- ([H2PO4-]20,fecha n / [H2PO4-]20,fecha n-1)} x100
- 0 - 20 % Demanda virtualmente sin modificar desde el periodo previo.
- {1-([H2PO4-]20,fecha n / [H2PO4-]20,fecha n-1)} x100
- > 20 % Demanda superior al periodo previo.
- {1-([H2PO4-]20,fecha n / [H2PO4-]20,fecha n-1)} x100
- < 0 % Demanda inferior al periodo previo.
- {1-([H2PO4-]40,fecha n / [H2PO4-]40,fecha n-1)} x100
- 0 - 20 % Demanda virtualmente sin modificar desde el periodo previo.
- {1-([H2PO4-]40,fecha n / [H2PO4-]40,fecha n-1)} x100
- > 20 % Demanda superior al periodo previo.
(continuacion)
- Interpretacion/ Intervalo Diagnostico Observaciones f historial
- {1-([H2PO4-]40,fecha n / [H2PO4-]40,fecha n-1)} x100
- < 0 % Demanda inferior al periodo previo.
- {1-([H2PO4-]60,fecha n / (H2PO4-]60,fecha n-1)} x100
- 0 - 20 % Demanda virtualmente sin modificar desde el periodo previo.
- Interpretacion/ Intervalo Diagnostico Observaciones f historial
- {1-([H2PO-]60,fecha n / [H2PO4-]60,fecha n-1)} x100
- > 20 % Demanda superior al periodo previo.
- {1-([H2PO4-]60,fecha n / [H2PO4-]60,fecha n-1)} x100
- < 0 % Demanda inferior al periodo previo.
- Limite superior < 4,0 mEq/l Uso de agua 100 - {[(mEq/l Cl-)5Fa/(mEq/l Cl-)60]x100) %
Este valor servira para corregir el coeficiente de riego total en la formula para la distribucion del riego.
2.3. Sulfato
5
De este nutriente solo queremos asegurarnos de que esta presente y disponible en el perfil
(SO4)2- = f ciclo x f ss20.40 x f ss60 x f relaciones ionicas x f historiales
10 f ciclo = Valor correspondiente al RLE
- Interpretacion/Intervalo Diagnostico Observaciones f ss20,40
- [(SO4)2-]20,40 > [(SO4)2-]RLE
- Reconcentracion de elemento en perfil Posible intrusion salina. Poca o nula demanda del elemento Aumentar el coeficiente de riego
- [(SO4)2-]20,40 = [(SO4)2-]RLE
- Poca o nula demanda del elemento
- [(SO4)2-]20,40 < (SO4)2-]RLE
- 20 % > 20 % Alta demanda del elemento. Demanda media del elemento
- Interpretacion/Intervalo Diagnostico Observaciones f ss60
- A LU § cr CM CM o o co^ co^
- Reconcentracion de elemento en perfil Posible intrusion salina. Poca o nula demanda del elemento Aumentar el coeficiente de riego
- II LU § CT CM CM o o co^ co^
- Poca o nula demanda del elemento
- V LU § cr CM CM o o
- < 20 % > 20 % Alta demanda del elemento. Demanda media del elemento
f relaciones ionicas = 1,0
- Interpretacion/ Intervalo Diagnostico Observaciones f historial
- {1-[(SO4)2-]20,fecha n / [(SO4)2-]20,fecha n-1)} x 100
- 0 - 20 % Demanda virtualmente sin modificar desde el periodo previo.
- {1-([(SO4)2-]20,fecha n / [(SO4)2-]20,fecha n-1)} x 100
- > 20 % Demanda superior al periodo previo.
5
- Interpretacion/ Intervalo Diagnostico Observaciones f historial
- {1-([(SO4)2-]20,fecha n / [(SO4)2-]20,fecha n-1)} x 100
- < 0 % Demanda inferior al periodo previo.
- {1-([(SO4)2-]40,fecha n / [(SO4)2-]40,fecha n-1)} x100
- 0 - 20 % Demanda virtualmente sin modificar desde el periodo previo.
- {1-([(SO4)2-]40,fecha n / [(SO4)2-}40,fecha n-1)} x100
- > 20 % Demanda superior al periodo previo.
- {1-([(SO4)2-]40,fecha n / [(SO4)2-]40,fecha n-1)} x100
- < 0 % Demanda inferior al periodo previo.
- {1-[(SO4)2-]60,fecha n / [(SO4)2-]60,fecha n-1)} x 100
- 0 - 20 % Demanda virtualmente sin modificar desde el periodo previo.
- {1-([(SO4)2-]60,fecha n / [(SO4)2-]60,fecha n-1)} x 100
- > 20 % Demanda superior al periodo previo.
- {1-([(SO4)2-]60,fecha n / [(SO4)2-]60,fecha n-1)} x 100
- < 0 % Demanda inferior al periodo previo.
- Limite superior < 1,25 mEq/l Limite inferior > 0,2 mEq/l
- 2.4. Nitrato
- NO3- = f ciclo x f ss20.40 x f ss60 x f relaciones ionicas x f historiales
- f ciclo
- Fruto adulto Fruto joven
- N (mEq/l) N (mEq/l)
- Comienzo del brote
- 7 8
- Endurecimiento de la piel
- 5 8
- Desarrollo del fruto
- 2 7
- Recoleccion
- 1 5
- Posrecoleccion
- 1 5
- Interpretacion/Intervalo Diagnostico Observaciones f ss20,40
- [NO3-]20,40 > [NO3-]RLE
- Reconcentracion de elemento en perfil Posible intrusion salina. Poca o nula demanda del elemento Aumentar el coeficiente de riego
- [NO3-]20,40 = [N03-]RLE
- Poca o nula demanda del elemento
- [NO3- ]20,40 < [NO3-]RLE
- < 20 % Alta demanda del elemento.
- > 20 % Demanda media del elemento
(continuacion)
- Interpretacion/Intervalo Diagnostico Observaciones f ss60
- [NO3-]60 > [NO3-]RLE
- Reconcentracion de elemento en perfil Posible intrusion salina. Poca o nula demanda del elemento Aumentar el coeficiente de riego 0,6
- Interpretacion/Intervalo Diagnostico Observaciones f ss60
- [NO3-]60 = [NO3-]RLE
- Poca o nula demanda del elemento 1,0
- [NO3- ]60 < [NO3-]RLE
- < 20 % Alta demanda del elemento. 1,5
- > 20 % Demanda media del elemento 1,2
- Interpretacion/Intervalo Diagnostico Observaciones f relaciones ionicas
- [NO3-]20 / [Cl-]20
- > 1 Relacion correcta 1,0
- < 1 Exceso de cloruros Aumentar [NO3-] hasta [NO3-] / [Cl-] > 1 1,6
- [NO3-]40 / [Cl-]40
- > 1 Relacion correcta 1,0
- < 1 Exceso de cloruros Aumentar [NO3-] hasta [NO3-] / [Cl-] > 1 1,6
- [NO3-]60 / [Cl-]60
- > 1 Relacion correcta 1,0
- < 1 Exceso de cloruros Aumentar [NO3-] hasta [NO3-] / [Cl-] > 1 1,6
- Interpretacion/Intervalo Diagnostico Observaciones f historial
- {1-([NO3-]20,fecha n / [NO3-]20,fecha n-1)} x100
- 0 - 20 % Demanda virtualmente sin modificar desde el periodo previo.
- > 20 %
- Demanda superior al periodo previo.
- < 0 %
- Demanda inferior al periodo previo.
- {1-([NO3-]40,fecha n / [NO3-]40,fecha n-1)} x100
- 0 - 20 % Demanda virtualmente sin modificar desde el periodo previo.
- > 20 %
- Demanda superior al periodo previo.
- < 0 %
- Demanda inferior al periodo previo.
- {1-([NO3-]60,fecha n / [NO3-)60,fecha n-1)} x100
- 0 - 20 % Demanda virtualmente sin modificar desde el periodo previo. 1,0
- > 20 %
- Demanda superior al periodo previo. 1,2
- < 0 %
- Demanda inferior al periodo previo. 0,8
- Limite superior < 1,25 mEq/l Limite inferior > 0,2 mEq/l
2.5. Amonio Apendice A
NH4+ = f ciclo x f ss20.40 x f ss60 x f relaciones ionicas x f historiales
f ciclo = Valor correspondiente al RLE
- Interpretacion/Intervalo Diagnostico Observaciones f ss20,40
- [NH4+]20,40 >
- Reconcentracion de Posible intrusion salina. Aumentar el coeficiente
- Interpretacion/Intervalo Diagnostico Observaciones f ss20,40
- [NH4+]RLE
- elemento en perfil Posible perfil con atmosfera reductora asfixia radicular Perfil con una textura muy gruesa: sin tiempo para la nitrificacion de riego Promover condiciones oxidantes. Proceder a regar por pulsos.
- [NH4+]20,40
- > 0,10 mEq/l < 0,10 mEq/l Posible perfil con atmosfera reductora asfixia radicular Perfil con una textura muy gruesa: sin tiempo para la nitrificacion Condiciones suficientemente oxidantes. Nitrificacion adecuada. Promover condiciones oxidantes. Proceder a regar por pulsos.
- Interpretacion/Intervalo Diagnostico Observaciones f ss60
- [NH4+]60
- > 0,10 mEq/l Posible perfil con atmosfera reductora: asfixia radicular Perfil con una textura muy gruesa: sin tiempo para la nitrificacion Promover condiciones oxidantes. Proceder a regar por pulsos. 06
- < 0,10 mEq/l Condiciones suficientemente oxidantes. Nitrificacion adecuada.
f relaciones ionicas = 1,0
- Interpretacion/Intervalo Diagnostico Observaciones f historial
- {1-([NH4+]20,fecha n / [NH4+]20,fecha n-1)} x100
- 0 - 20 % Demanda virtualmente sin modificar desde el periodo previo.
- {1-[NH4+]20,fecha n / [NH4+]20,fecha n-1)} x100
- 0 - 20 % Demanda superior al periodo previo.
- {1-([NH4+]40,fecha n / [NH4+]40,fecha n-1)} x100
- > 20 % Demanda inferior al periodo previo.
- {1-([NH4+]40,fecha n / [NH4+]40,fecha n-1)} x100
- < 0 % Demanda virtualmente sin modificar desde el periodo previo.
- {1-([NH4+]60,fecha n / [NH4+]60,fecha n-1)} x100
- 0 - 20 % Demanda superior al periodo previo. 1,0
- {1-([NH4+]60,fecha n / [NH4+]60,fecha n-1)} x100
- > 20 % Demanda inferior al periodo previo. 1,2
- {1-([NH4+]60,fecha n / [NH4+]60,fecha n-1)} x100
- < 0 % Demanda virtualmente sin modificar desde el periodo previo. 0,8
- Limite superior< 1,25 mEq/l
- Demanda superior al periodo previo.
- Demanda inferior al periodo previo.
5 2.6. Calcio
Ca2+ = f ciclo x f ss20.40 x f ss60 x f relaciones ionicas x f historiales
f ciclo = Valor correspondiente al RLE
- Interpretacion/Intervalo Diagnostico Observaciones f ss20,40
- [Ca2+]20,40 > [Ca2+]RLE
- Reconcentracion de elemento en perfil Posible intrusion salina. Aumentar el coeficiente de riego
- Poca o nula demanda del elemento 1,0
- [Ca2+]20,40 = [Ca2+]RLE
- Poca o nula demanda del elemento 1,0
- [Ca2+]20,40 < [Ca2+]RLE
- < 20 % Alta demanda del elemento. 1,0
- > 20 % Demanda media del elemento 1,0
- Interpretacion/Intervalo Diagnostico Observaciones f ss60
- [Ca2+]60 > [Ca2+]RLE
- Reconcentracion de elemento en perfil Posible intrusion salina. Aumentar el coeficiente de riego
- Poca o nula demanda del elemento 0,6
- [Ca2+]60 = [Ca2+]RLE
- Poca o nula demanda del elemento 1,0
- [Ca2+]60 < [Ca2+]RLE
- < 20 % Alta demanda del elemento. 1,3
- > 20 % Demanda media del elemento 1,1
- Interpretacion/Intervalo Diagnostico Observaciones f relaciones ionicas
- [Ca2+]20 / [Na+]20
- > 1 Relacion correcta 1,0
- < 1 Exceso de sodio Aumentar [Ca2+] hasta [Ca2+] / [Na+] > 1 1,6
- [Ca2+]40 / [Na+]40
- > 1 Relacion correcta 1,0
- < 1 Exceso de sodio Aumentar [Ca2+] hasta [Ca2+] / [Na+] > 1 1,6
- [Ca2+]60 / [Na+]60
- > 1 Relacion correcta 1,0
- < 1 Exceso de sodio Aumentar [Ca2+] hasta [Ca2+] / [Na+] > 1 1,6
5
- Interpretacion/Intervalo Diagnostico Observaciones f relaciones ionicas
- [Ca2+]20 / [Mg2+]20
- 3 < Ca/Mg < 6 Relacion correcta 1,0
- Ca/Mg < 3 Exceso de magnesio Aumentar [Ca2+] hasta [Ca2+] / [Mg2+] > 3 1,6
- Ca/Mg > 6 Exceso de calcio Aumentar [Mg2+] hasta [Ca2+] / [Mg2+] < 4
(continuacion)
- Interpretacion/Intervalo Diagnostico Observaciones f relaciones ionicas
- [Ca2+]40 /
- 3 < Ca/Mg < 6 Relacion 1,0
- [Mg2+]40
- Ca/Mg < 3 Ca/Mg > 6 correcta Exceso de magnesio Exceso de calcio Aumentar [Ca2+] hasta [Ca2+] / [Mg2+] > 3 Aumentar [Mg2+] hasta [Ca2+] / [Mg2+] < 4 1,6
- [Ca2+]60 / [Mg2+]60
- 3 < Ca/Mg < 6 Ca/Mg < 3 Ca/Mg > 6 Relacion correcta Exceso de magnesio Exceso de calcio Aumentar [Ca2+] hasta [Ca2+] / [Mg2+] > 3 Aumentar [Mg2+] hasta [a2+] / [Mg2+] < 4 1,0 1,6
- Interpretacion/Intervalo Diagnostico Observaciones f historial
- {1-([Ca2+]20,fecha n / [Ca2+]20,fecha n- 1)} x100
- 0 - 20 % Demanda virtualmente sin modificar desde el periodo previo.
- > 20 %
- Demanda superior al periodo previo.
- < 0 %
- Demanda inferior al periodo previo.
- {1-([Ca2+]40,fecha n / [Ca2+]40,fecha n- 1)} x100
- 0 - 20 % Demanda virtualmente sin modificar desde el periodo previo.
- > 20 %
- Demanda superior al periodo previo.
- < 0 %
- Demanda inferior al periodo previo.
- {1-([Ca2+]60,fecha n / [Ca2+]60,fecha n- 1)} x100
- 0 - 20 % Demanda virtualmente sin modificar desde el periodo previo. 1,0
- > 20 %
- Demanda superior al periodo previo. 1,2
- < 0 %
- Demanda inferior al periodo previo. 0,8
- Limite superior < 2 mEq/l Limite inferior > 0,8 mEq/l
2.7. Magnesio
5 Mg2+ = f ciclo x f ss20.40 x f ss60 x f relaciones ionicas x f historiales
f ciclo = Valor correspondiente al RLE
- Interpretacion/Intervalo Diagnostico Observaciones f ss20,40
- [Mg2+]20.40 > [Mg2+]RLE
- Reconcentracion de elemento en perfil Posible intrusion salina. Poca o nula demanda del elemento Aumentar el coeficiente de riego 1,0
- [Mg2+]20.40 = [Mg2+]RLE
- Poca o nula demanda del elemento 1,0
- [Mg2+]20.40 < [Mg2+]RLE
- < 20 % Alta demanda del elemento. 1,0
- > 20 % Demanda media del elemento 1,0
- Interpretacion/Intervalo Diagnostico Observaciones f ss60
- [Mg2+]60 > [Mg2+]RLE
- Reconcentracion de elemento en perfil Posible intrusion salina. Aumento del coeficiente de riego
- Poca o nula demanda del elemento 0,6
- (Mg2+]60 = [Mg2+]RLE
- Poca o nula demanda del elemento 1,0
- [Mg2+]60 < [Mg2+]RLE
- < 20 % Alta demanda del elemento. 1,3
- > 20 % Demanda media del elemento 1,1
- Interpretacion/Intervalo Diagnostico Observaciones f relaciones ionicas
- [Co2+]20 / [Mg2+]20
- 3 < Ca/Mg < 6 Relacion correcta 1,0
- Ca/Mg < 3 Exceso de magnesio Aumentar [Ca2+] hasta [Ca2+] / [Mg2+] > 3
- Ca/Mg > 6 Exceso de calcio Aumentar [Mg2+] hasta [Ca2+] / [Mg2+] < 4 1,6
- [Co2+]40 / [Mg2+]40
- 3 < Ca/Mg < 6 Relacion correcta 10
- Ca/Mg < 3 Exceso de magnesio Aumentar [Ca2+] hasta [Ca2+] / [Mg2+] > 3
- Ca/Mg > 6 Exceso de calcio Aumentar [Mg2+] hasta [Ca2+] / [Mg2+] < 4 1,6
- [Co2+]60 / [Mg2+]60
- 3 < Ca/Mg < 6 Relacion correcta 1,0
- Ca/Mg < 3 Exceso de magnesio Aumentar [Ca2+] hasta [Co2+] / [Mg2+] > 3
- Co/Mg > 6 Exceso de calcio Aumentar [Mg2+] hasta [Ca2+] / [Mg2+] < 4 1,6
(continuacion)
- Interpretacion/Intervalo Diagnostico Observaciones f historial
- (1-([Mg2+]20.fecha n / [Mg2+]20,fecha n-1)) x100
- 0 - 20 % Demanda virtualmente sin modificar desde el periodo previo.
- > 20 %
- Demanda superior al periodo previo.
- < 0 %
- Demanda inferior al periodo previo.
- (1-([Mg2+]40,fecha n / [Mg2+]40,fecha n-1)) x100
- 0 - 20 % Demanda virtualmente sin modificar desde el periodo previo.
- Interpretacion/Intervalo Diagnostico Observaciones f historial
- > 20 % Demanda superior al periodo previo.
- < 0 %
- Demanda inferior al periodo previo.
- (1-([Mg2+]60,fecha n / [Mg2+]60.fecha n-1)) x100
- 0 - 20 % Demanda virtualmente sin modificar desde el periodo previo. 1,0
- 0 - 20 % > 20 %
- Demanda superior al periodo previo. 1,2
- < 0 %
- Demanda inferior al periodo previo. 0,8
- Limite superior < 2 mEq/l Limite inferior > 0,8 mEq/l
2.8. Sodio
5
Ca2+ = f ciclo x f ss20.40 x f ss60 x f relaciones ionicas x f historiales
f ciclo = Valor correspondiente al RLE
- Interpretacion/Intervalo Diagnostico Observaciones f ss20,40
- [Co2+]20,40 > [Ca2+]RLE
- Reconcentracion de elemento en perfil Posible intrusion salina. Poca o nula demanda del elemento Aumento del coeficiente de riego 1,0
- [Ca2+]20,40 = [Ca2+]RLE
- Poca o nula demanda del elemento 1,0
- [Ca2+]20.40 < [Co2+]RLE
- < 20 % Alta demanda del elemento. 1,0
- > 20 % Demanda media del elemento 1,0
- Interpretacion/Intervalo Diagnostico Observaciones f ss60
- [Ca2+]60 > [Ca2+]RLE
- Reconcentracion de elemento en perfil Posible intrusion salina. Aumento del coeficiente de riego
- Poca o nula demanda del elemento 0,6
- [Ca2+]60 = [Ca2+]RLE
- Poca o nula demanda del elemento 1,0
- [Ca2+]60 < [Ca2+]RLE
- < 20 % Alta demanda del elemento. 1,3
- > 20 % Demanda media del elemento 1,1
- Interpretacion/Intervalo Diagnostico Observaciones f relaciones ionicas
- [Ca2+]20 / [Na+]20
- > 1 Relacion correcta 1,0
- < 1 Exceso de sodio Aumentar [Ca2+] hasta [Ca2+] / [Na+] > 1 1,6
- [Ca2+]40 / [Na+]40
- > 1 Relacion correcta 1,0
- < 1 Exceso de Aumentar [Ca2+] hasta 1,6
- Interpretacion/Intervalo Diagnostico Observaciones f relaciones ionicas
- sodio [Ca2+] / [Na+] > 1
- [Ca2+]60 / [Na+]60
- > 1 Relacion correcta 1,0
- < 1 Exceso de sodio Aumentar [Ca2+] hasta [Ca2+] / [Na+] > 1 1,6
- Interpretacion/Intervalo Diagnostico Observaciones f relaciones ionicas
- [Ca2+]20 / [Mg2+]20
- 3 < Ca/Mg < 6 Relacion correcta 1,0
- Ca/Mg < 3 Exceso de magnesio Aumentar [Ca2+] hasta [Co2+] / [Mg2+] > 3 1,6
- Ca/Mg > 6 Exceso de calcio Aumentar [Mg2+] hasta [Ca2+] / [Mg2+] < 4
- [Ca2+]40 / [Mg2+]40
- 3 < Ca/Mg < 6 Relacion correcta 1,0
- Ca/Mg < 3 Exceso de magnesio Aumentar [Co2+] hasta [Ca2+] / [Mg2+] > 3 1,6
- Ca/Mg > 6 Exceso de calcio Aumentar [Mg2+] hasta [Co2+] / [Mg2+] < 4
- [Co2+]60 / [Mg2+]60
- 3 < Ca/Mg < 6 Relacion correcta 1,0
- Ca/Mg < 3 Exceso de magnesio Aumentar [Co2+] hasta [Ca2+] / [Mg2+] > 3 1,6
- Ca/Mg > 6 Exceso de calcio Aumentar [Mg2+] hasta [Ca2+] / [Mg2+] < 4
- Interpretacion/Intervalo Diagnostico Observaciones f historial
- {1-([Ca2+]20,fecha n / [Ca2+]20,fecha n-1)} x100
- 0 - 20 % Demanda virtualmente sin modificar desde el periodo previo.
- > 20 %
- Demanda superior al periodo previo.
- < 0 %
- Demanda inferior al periodo previo.
- {1-([Co2+]40,fecha n / [Co2+]40,fecha n-1)} x100
- 0 - 20 % Demanda virtualmente sin modificar desde el periodo previo.
- > 20 %
- Demanda superior al periodo previo.
- < 0 %
- Demanda inferior al periodo previo.
- {1-([Co2+]60,fecha n / [Ca2+]60,fecha n-1)} x100
- 0 - 20 % Demanda virtualmente sin modificar desde el periodo previo. 1,0
- < 20 %
- Demanda superior al periodo previo. 1,2
- < 0 %
- Demanda inferior al periodo previo. 0,8
- Limite superior < 2 mEq/l Limite inferior > 0,8 mEq/l
2.9. Potasio 5 f ciclo
K+ = f ciclo x f ss20.40 x f ss60 x f relaciones ionicas x f historiales
- Fruto adulto Fruto joven
- K (mEq/l) K (mEq/l)
- Comienzo del brote
- 1,8 0,5
- Endurecimiento de la piel
- 2,0 0,5
- Desarrollo del fruto
- 2,4 0,6
- Recoleccion
- 2,0 0,6
- Posrecoleccion
- 20 0,6
- Interpretacion/Intervalo Diagnostico Observaciones f ss20,40
- [K+]20,40 > [K+]RLE
- Reconcentracion de elemento en perfil Posible intrusion salina. Poca o nula demanda del elemento Aumentar el coeficiente de riego
- [K+]20,40 = [K+]RLE
- Poca o nula demanda del elemento
- V LU O + CM ^ +
- < 20 % Alta demanda del elemento.
- > 20 % Demanda media del elemento
- Interpretacion/Intervalo Diagnostico Observaciones f ss60
- [K+]60 > [K+]RLE
- Reconcentracion de elemento en perfil Posible intrusion salina. Aumentar el coeficiente de riego
- Poca o nula demanda del elemento 0,6
- II LU § cr + +
- Poca o nula demanda del elemento 1,0
- [K+]60 < [K+]RLE
- < 20 % Alta demanda del elemento. 1,5
- > 20 % Demanda media del elemento 1,2
10
- Interpretacion/Intervalo Diagnostico Observaciones f relaciones ionicas
- [K+]20 / [Na+]20
- > 1 Relacion correcta 1,0
- < 1 Exceso de cloruros Aumentar [NO3-] hasta [NO3-] / [Cl-] > 1 1,6
- [K+]40 / [Na+]40
- > 1 Relacion correcta 1,0
- < 1 Exceso de cloruros Aumentar [NO3-] hasta [NO3-] / [Cl-] > 1 1,6
- [K+]60 / [Na+]60
- > 1 Relacion correcta 1,0
- Interpretacion/Intervalo Diagnostico Observaciones f relaciones ionicas
- < 1 Exceso de cloruros Aumentar [NO3-] hasta [NO3-] / [Cl-] > 1 1,6
- Interpretacion/Interval o Diagnostico Observaciones f historial
- {1-([K+]20,fecha n / [K+]20,fecha n-1)} x100
- 0 - 20 % Demanda virtualmente sin modificar desde el periodo previo.
- > 20 %
- Demanda superior al periodo previo.
- < 0 %
- Demanda inferior al periodo previo.
- {1-([K+]40,fecha n / [K+]40,fecha n-1)} x200
- 0 - 20 % Demanda virtualmente sin modificar desde el periodo previo.
- > 20 %
- Demanda superior al periodo previo.
- < 0 %
- Demanda inferior al periodo previo.
- {1-([K+]60,fecha n / [K+]60,fecha n-1)} x100
- 0 - 20 % Demanda virtualmente sin modificar desde el periodo previo. 1,0
- > 20 %
- Demanda superior al periodo previo. 1,2
- < 0 %
- Demanda inferior al periodo previo. 0,8
DISTRIBUCION DEL RIEGO PARA EL MELOCOTONERO-NECTARINO PARA INICIAR A PARTIR DEL 3er VERDE SEGUN EL CICLO FENOLOGICO
5
I Comienzo del brote-formacion de fruto
Provision de riego (m3/ha)
10
Dr = EtO x 10 x Kc x f(Ts) x f(Ch) x f(oc) x f(Cag) x f(t)
Coeficiente de cultivo Kc = 0,5
Factores de correccion:
15
A Basados en valores proporcionados por el indicador de presion
- T30cm
- < 15 cb f(Ts)= 0,7
- T30cm
- 15-20 cb f(Ts)= 1
- Basados en el coeficiente de agua
- Cl-40cm
- < 1;5 Agua con Cl f(Ch)= 1
- Cl-40cm
- > 1,5 Agua con Cl f(Ch)= 1,3
- Cl-40cm
- < 2 Agua con Cl f(Ch)= 1,3
- Cl-40cm
- > 2 Agua con Cl f(Ch)= 1,5
- Cl-60cm
- > 3 Agua con Cl f(Ch)= 1,7
- CE60cm
- > 4,0 mmhos/cm f(Ch)= 2
- CE60cm
- > 3 CEagua f(Ch)= 2
C Basados en la actividad
- Cultivo joven
- 1er verde f(oc)= 0,4
- 2o verde f(oc)= 0,7
- 3er verde f(oc)= 1
- Cultivo adulto
- f(oc)= 1
- D Basados en la calidad del agua
- Aguas con Cl < 2,5
- mEq/l f(Cag)= 1,2
- E Basados en la diferencia de valores entre muestreos
- Cl-40cm muestra actual
- > 1,3 Cl-40cm muestra previa f(t)= 1,2
- Cl-60cm muestra actual
- > 1,3 Cl-60cm muestra previa f(t)= 1,2
Limitacion
5 f(Ts) x f(Ch) x f(oc) x f(Cag) x f(t) <2,5
II Endurecimiento de la piel Provision de riego (m3/ha)
10
Dr = EtO x 10 x Kc x f(Ts) x f(Ch) x f(oc) x f(Cag) x f(t)
Coeficiente de cultivo Kc = 0,6 15 Factores de correccion:
A Basados en valores proporcionados por el indicador de presion
- T30cm
- < 10 cb f(Ts)= 0,7
- T30cm
- 12 - 20 cb f(Ts)= 1
- T60cm
- < 1,8 T30cm f(Ts)= 1
- T60cm
- > 1 ;8 T30cm f(Ts)= 1,3
- B Basados en el coeficiente de agua
- Cl-40cm
- < 1,5 Agua con Cl f(Ch)= 1
- Cl-40cm
- > 1,5 Agua con Cl f(Ch)= 1,3
- Cl-40cm
- < 2 Agua con Cl f(Ch)= 1,3
- Cl-40cm
- > 2 Agua con Cl f(Ch)= 1,5
- Cl-60cm
- > 3 Agua con Cl f(Ch)= 1,7
- CE60cm
- > 4,0 mmhos/cm f(Ch)= 2
- CE60cm
- > 3 CEagua f(Ch)= 2
- C Basados en la actividad
- Cultivo joven
- 1er verde f (oc)= 0,4
- 2o verde f(oc)= 0,7
- 3er verde f(oc)= 1
- Cultivo adulto
- f(oc)= 1
- D Basados en la calidad del agua
- Aguas con Cl
- < 2,5 mEq/l f(Cag)= 1,2
- E Basados en la diferencia de valores entre muestreos
- Cl-40cm muestra actual
- > 1,3 Cl-40cm muestra previa f(t)= 1,2
- Cl-60cm muestra actual
- > 1,3 Cl-60cm muestra previa f(t)= 1,2
- 20 Limitacion
5
10
15
25
30
35
f(Ts) x f(Ch) x f(oc) x f(Cag) x f(t) « 2,0 Si (NH4+)60cm > 0,03 mEq/l f(Ts) x f(Ch) x f(oc) x f(Cag) x f(t) <1.5
III Desarrollo del fruto Provision de riego (m3/ha)
Dr = EtO x 10 x Kc x f(Ts) x f(Ch) x f(oc) x f(Cag) x f(t)
Coeficiente de cultivo Kc = 0,8 Factores de correccion:
A
B
C
D
E
Basados en valores proporcionados por el indicador de presion
- T30cm
- 10-18 cb f(Ts)= 1
- T30cm
- < 10 cb f(Ts)= 0,8
- T60cm
- > 1.8 T30cm f(Ts)= 1,3
- (continuacion) Basados en el coeficiente de agua
- Cl-40cm
- < 1,5 Agua con Cl f(Ch)= 1
- Cl-40cm
- > 1,5 Agua con Cl f(Ch)= 1,3
- Cl-40cm
- < 2 Agua con Cl f(Ch)= 1,3
- Cl-40cm
- > 2 Agua con Cl f(Ch)= 1,5
- Cl-60cm
- > 3 Agua con Cl f(Ch)= 1,7
- CE60cm
- > 4,0 mmhos/cm f(Ch)= 2
- CE60cm
- > 3 CEagua f(Ch)= 2
- Basados en la actividad
- Cultivo joven
- 1er verde f (oc)= 0,4
- 2o verde f(oc)= 0,7
- 3er verde f(oc)= 1
- Cultivo adulto
- f(oc)= 1
- Basados en la calidad del agua
- Aguas con Cl
- < 2,5 mEq/l f(Cag)= 1,2
Basados en la diferencia de valores entre muestreos
Cl-40cm muestra actual > 1,3 Cl-40cm muestra previa f(t)= 1,2
Cl-60cm muestra actual > 1,3 Cl-60cm muestra previa f(t)= 1,2
Limitacion
f(Ts) x f(Ch) x f(oc) x f(Cag) x f(t) < 1.9 Si (NH4+)60cm > 0,04 mEq/l f(Ts) x f(Ch) x f(oc) x f(Cog) x f(t) <1.5
IV Maduracion del fruto-recoleccion
Provision de riego (m3/ha)
Dr = EtO x 10 x Kc x f(Ts) x f(Ch) x f(oc) x f(Cag) x f(t)
Coeficiente de cultivo Kc = 0,7
Factores de correccion:
5
- T30cm 10 - 18 cb f(Ts)= 1
- T30cm < 10 cb f(Ts)= 0,8
- T60cm > 1,8 T30cm f(Ts)= 1,3
- B
- Basados en el coeficiente de agua
- Cl-40cm < 1,5 Agua con Cl f(Ch)= 1
- Cl-40cm > 1,5 Agua con Cl f(Ch)= 1,3
- Cl-40cm < 2 Agua con Cl f(Ch)= 1,3
- Cl-40cm > 2 Agua con Cl f(Ch)= 1,5
- Cl-60cm > 3 Agua con Cl f(Ch)= 1,7
- CE60cm > 4,0 mmhos/cm f(Ch)= 2
- CE60cm > 3 CEagua f(Ch)= 2
- C
- (continuacion) Basados en la actividad
- Cultivo joven 1er verde f(oc)= 0,4
- 2o verde f(oc)= 0,7
- 3er verde f(oc)= 1
- Cultivo adulto f(oc)= 1
- D
- Basados en la calidad del agua
- Aguas con Cl < 2,5 mEq/l f(Cag)= 1,2
- E
- Basados en la diferencia de valores entre muestreos
Cl-40cm muestra actual > 1,3 Cl-40cm muestra previa f(t)= 1,2
Cl-60cm muestra actual > 1,3 Cl-60cm muestra previa f(t)= 1,2
Limitacion
-| 0 f(Ts) x f(Ch) x f(oc) x f(Cag) x f(t) <1.3
V Posrecoleccion I - hasta 10 dfas despues de la recoleccion
Provision de riego (m3/ha)
15
Dr = EtO x 10 x Kc x f(Ts) x f(Ch) x f(oc) x f(Cag) x f(t)
Coeficiente de cultivo Kc = 0,5 20 Factores de correccion:
A Basados en valores proporcionados por el indicador de presion
- T30cm
- 20 - 30 cb f(Ts)= 1
- T30cm
- < 15 cb f(Ts)= 0,7
- T60cm
- > 2 T30cm f(Ts)= 1,1
- B Basados en el coeficiente de agua
- Cl-40cm
- < 1,5 Agua con Cl f(Ch)= 1
- Cl-40cm
- > 1,5 Agua con Cl f(Ch)= 1,3
- Cl-40cm
- < 2 Agua con Cl f(Ch)= 1,3
- Cl-40cm
- > 2 Agua con Cl f(Ch)= 1,5
- Cl-60cm
- > 3 Agua con Cl f(Ch)= 1,7
- CE60cm > 4,0 mmhos/cm f(Ch)= 2
- CE60cm > 3 CEagua f(Ch)= 2
- C
- Basados en la actividad
- Cultivo joven 1er verde f(oc)= 0,4
- 2o verde f(oc)= 0,7
- 3er verde f(oc)= 1
- Cultivo adulto f(oc)= 1
- D
- Basados en la calidad del agua
- Aguas con Cl < 2,5 mEq/l f(Cag)= 1,2
- E
- Basados en la diferencia de valores entre muestreos
- Cl-40cm muestra actual > 1,3 Cl-40cm muestra previa f(t)= 1,2
- Cl-60cm muestra actual > 1,3 Cl-60cm muestra previa f(t)= 1,2
Limitacion
5
f(Ts) x f(Ch) x f(oc) x f(Cag) x f(t) < 1.2
VI Posrecoleccion II - de 10 a 25 dfas despues de la recoleccion 10 Provision de riego (m3/ha)
Dr = EtO x 10 x Kc x f(Ts) x f(Ch) x f(oc) x f(Cag) x f(t)
Coeficiente de cultivo Kc = 0,4
15
Factores de correccion:
A Basados en valores proporcionados por el indicador de presion
- T30cm 20-30 cb f(Ts)= 1
- T30cm < 15 cb f(Ts)= 0,7
- T60cm > 2 T30cm f(Ts)= 1,1
- B
- Basados en el coeficiente de agua
- Cl-40cm < 1,5 Agua con Cl f(Ch)= 1
- Cl-40cm > 1,5 Agua con Cl f(Ch)= 1,3
- Cl-40cm < 2 Agua con Cl f(Ch)= 1,3
- Cl-40cm > 2 Agua con Cl f(Ch)= 1,5
- Cl-60cm > 3 Agua con Cl f(Ch)= 1,7
- CE60cm > 4,0 mmhos/cm f(Ch)= 2
- CE60cm > 3 CEagua f(Ch)= 2
- C
- Basados en la actividad
- Cultivo joven 1 er verde f(oc)= 0,4
- 2o verde f(oc)= 0,7
- 3er verde f(oc)= 1
- Cultivo adulto f(oc)= 1
- D
- Basados en la calidad del agua
- Aguas con Cl < 2,5 mEq/l f(Cag)= 1,2
- E
- Basados en la diferencia de valores entre muestreos
- Cl-40cm muestra actual > 1,3 Cl-40cm muestra previa f(t)= 1,2
- Cl-60cm muestra actual > 1,3 Cl-60cm muestra previa f(t)= 1,2
5
10
20
25
30
f(Ts) x f(Ch) x f(oc) x f(Cag) x f(t) <1.2
Limitacion
VII Final de ciclo Provision de riego (m3/ha)
Coeficiente de cultivo Kc = 0,3 Factores de correccion:
A Basados en valores proporcionados por el indicador de presion
Dr = EtO x 10 x Kc x f(Ts) x f(Ch) x f(oc) x f(Cag) x f(t)
C
- T30cm
- 30-50 cb f(Ts)= 1
- T30cm
- < 25 cb f(Ts)= 0;7
- Basados en el coeficiente de agua
- Cl-40cm
- < 1,5 Agua con Cl f(Ch)= 1
- Cl-40cm
- > 1,5 Agua con Cl f(Ch)= 1,3
- Cl-40cm
- < 2 Agua con Cl f(Ch)= 1,3
- Cl-40cm
- > 2 Agua con Cl f(Ch)= 1,5
- Cl-60cm
- > 3 Agua con Cl f(Ch)= 1,7
- CE60cm
- > 4,0 mmhos/cm f(Ch)= 2
- CE60cm
- > 3 CEagua f(Ch)= 2
- Basados en la actividad
- Cultivo joven
- 1er verde f(oc)= 0,4
- 2o verde f(oc)= 0,7
- 3er verde f(oc)= 1
- Cultivo adulto
- f(oc)= 1
- Basados en la calidad del agua
- Aguas con Cl
- < 2,5 mEq/l f(Cag)= 1,2
Basados en la diferencia de valores entre muestreos
Cl-40cm muestra actual > 1,3 Cl-40cm muestra previa
Cl-60cm muestra actual > 1,3 Cl-60cm muestra previa
Limitacion
f(t)= 1,2 f(t)= 1,2
f(Ts) x f(Ch) x f(oc) x f(Cag) x f(t) < 1
DISTRIBUCION DEL RIEGO PARA EL MELOCOTONERO-NECTARINO PARA INICIAR A PARTIR DEL 1er-2o VERDE SEGUN EL CICLO FENOLOGICO
I Comienzo del brote-formacion de fruto
Provision de riego (m3/ha)
Dr = EtO x 10 x Kc x f(Ts) x f(Ch) x f(oc) x f(Cag) x f(t)
Coeficiente de cultivo Kc = 0,5 Factores de correccion:
A Basados en valores proporcionados por el indicador de presion
T30cm < 15 cb f(Ts)=
0,7
B
D
E
- A Basados en valores proporcionados por el indicador de presion
- T30cm
- 15-20 cb f(Ts)= 1
- B Basados en el coeficiente de agua
- Cl-40cm
- < 1,5 Agua con Cl f(Ch)= 1
- Cl-40cm
- > 1,5 Agua con Cl f(Ch)= 1,3
- Cl-40cm
- < 2 Agua con Cl f(Ch)= 1,3
- Cl-40cm
- > 2 Agua con Cl f(Ch)= 1,5
- Cl-60cm
- > 3 Agua con Cl f(Ch)= 1,7
- CE60cm
- > 4,0 mmhos/cm f(Ch)= 2
- CE60cm
- > 3 CEagua f(Ch)= 2
- C Basados en la actividad
- Cultivo joven
- 1er verde f(oc)= 0,4
- 2o verde f(oc)= 0,7
- 3er verde f(oc)= 1
- Cultivo adulto
- f(oc)= 1
- D Basados en la calidad del agua
- Aguas con Cl
- < 2,5 mEq/l f(Cag)= 1,2
- E Basados en la diferencia de valores entre muestreos
Cl-40cm muestra actual > 1,3 Cl-40cm muestra previa f(t)= 1,2
Cl-60cm muestra actual > 1,3 Cl-60cm muestra previa f(t)= 1,2
Limitacion
5
f(Ts) x f(Ch) x f(oc) x f(CQg) x f(t) * 2,5
II Endurecimiento de la piel 10 Provision de riego (m3/ha)
Dr = EtO x 10 x Kc x f(Ts) x f(Ch) x f(oc) x f(Cag) x f(t)
Coeficiente de cultivo Kc = 0,6
15
Factores de correccion:
A
B
C
Basados en valores proporcionados por el indicador de presion
- T30cm
- < 10 cb f(Ts)= 0,7
- T30cm
- 12 - 20 cb f(Ts)= 1
- T60cm
- < 1,8 T30cm f(Ts)= 1
- T60cm
- > 1 ;8 T30cm f(Ts)= 1,3
- Basados en el coeficiente de agua
- Cl-40cm
- < 1,5 Agua con Cl f(Ch)= 1
- Cl-40cm
- > 1,5 Agua con Cl f(Ch)= 1,3
- Cl-40cm
- < 2 Agua con Cl f(Ch)= 1,3
- Cl-40cm
- > 2 Agua con Cl f(Ch)= 1,5
- Cl-60cm
- > 3 Agua con Cl f(Ch)= 1,7
- CE60cm
- > 4,0 mmhos/cm f(Ch)= 2
- CE60cm
- > 3 CEagua f(Ch)= 2
- Basados en la actividad
- Cultivo joven
- 1er verde f(oc)= 0,4
- 2o verde f(oc)= 0,7
- 3er verde f(oc)= 1
- Cultivo adulto
- f(oc)= 1
- Basados en la calidad del agua
- Aguas con Cl < 2,5
- mEq/l f(Cag)= 1,2
- Basados en la diferencia de valores entre muestreos
- Cl-40cm muestra actual
- > 1,3 Cl-40cm muestra previa f(t)= 1,2
- Cl-60cm muestra actual
- > 1,3 Cl-60cm muestra previa f(t)= 1,2
10
15
20
Limitacion
f(Ts) x f(Ch) x f(oc) x f(Cag) x f(t) <2,0 Si (NH4+)60cm > 0,03 mEq/l
f(Ts) x f(Ch) x f(oc) x f(Cag) x f(t) < 1.5
III Desarrollo del fruto Provision de riego (m3/ha)
Dr = EtO x 10 x Kc x f(Ts) x f(Ch) x f(oc) x f(Cag) x f(tiempo)
Coeficiente de cultivo Kc = 0,8 Factores de correccion:
A Basados en valores proporcionados por el indicador de presion
C
- T30cm
- 10-18 cb f (Ts)= 1
- T30cm
- < 10 cb f(Ts)= 0,8
- T60cm
- > 1.8 T30cm f(Ts)= 1,3
- Basados en el coeficiente de agua
- Cl-40cm
- < 1,5 Agua con Cl f(Ch)= 1
- Cl-40cm
- > 1,5 Agua con Cl f(Ch)= 1,3
- Cl-40cm
- < 2 Agua con Cl f(Ch)= 1,3
- Cl-40cm
- > 2 Agua con Cl f(Ch)= 1,5
- Cl-60cm
- > 3 Agua con Cl f(Ch)= 1,7
- CE60cm
- > 4,0 mmhos/cm f(Ch)= 2
- CE60cm
- > 3 CEagua f(Ch)= 2
- Basados en la actividad
- Cultivo joven
- 1er verde f(oc)= 0,4
- 2o verde f(oc)= 0,7
- 3er verde f(oc)= 1
- Cultivo adulto
- f(oc)= 1
- Basados en la calidad del agua
- Aguas con Cl
- < 2,5 mEq/l f(Cag)= 1,2
Basados en la diferencia de valores entre muestreos
Cl-40cm muestra actual > 1,3 Cl-40cm muestra previa
Cl-60cm muestra actual > 1,3 Cl-60cm muestra previa
f(t)= 1,2 f(t)= 1,2
Limitacion
D
E
5
B
D
E
V Final de ciclo
f(Ts) x f(Ch) x f(oc) x f(Cag) x f(t) <1.9 Si (NH4+)60cm > 0,04 mEq/l
f(Ts) x f(Ch) x f(oe) x f(Cag) x f(t) <1.5
10 Provision de riego (m3/ha)
Dr = EtO x 10 x Kc x f(Ts) x f(Ch) x f(oc) x f(Cag) x f(tiempo)
Coeficiente de cultivo Kc = 0,5
15
Factores de correccion:
A Basados en valores proporcionados por el indicador de presion
- T30cm
- 20 - 30 cb f(Ts)= 1
- T30cm
- < 15 cb f(Ts)= 0,7
- T60cm
- > 2 T30cm f(Ts)= 1,1
- (continuacion) B Basados en el coeficiente de agua
- Cl-40cm
- < 1,5 Agua con Cl f(Ch)= 1
- Cl-40cm
- > 1,5 Agua con Cl f(Ch)= 1,3
- Cl-40cm
- < 2 Agua con Cl f(Ch)= 1,3
- Cl-40cm
- > 2 Agua con Cl f(Ch)= 1,5
- Cl-60cm
- > 3 Agua con Cl f(Ch)= 1,7
- CE60cm
- > 4,0 mmhos/cm f(Ch)= 2
- CE60cm
- > 3 CEagua f(Ch)= 2
- C Basados en la actividad
- Cultivo joven
- 1er verde f(oc)= 0,4
- 2o verde f(oc)= 0,7
- 3er verde f(oc)= 1
- Cultivo adulto
- f(oc)= 1
- D Basados en la calidad del agua
- Aguas con Cl
- < 2,5 mEq/l f(Cag)= 1,2
- E Basados en la diferencia de valores entre muestreos
Cl-40cm muestra actual > 1,3 Cl-40cm muestra previa f(t)= 1,2
Cl-60cm muestra actual > 1,3 Cl-60cm muestra previa f(t)= 1,2
Limitacion
Claims (15)
- 5101520253035404550556065REIVINDICACIONES1. Un procedimiento para supervisar y controlar las condiciones del suelo, que comprende:(i) la obtencion de muestras acuosas extraidas mediante una pluralidad de sondas de succion (106) colocadas a distintas profundidades en el sustrato (103), incluyendo la rizosfera (112) de la especie vegetal (109) en dicho sustrato;(ii) el analisis de las muestras acuosas para determinar la composicion quimica de las muestras acuosas del sustrato, comprendiendo la composicion quimica concentraciones de uno o mas iones marcadores que estan presentes en dicha rizosfera(iii) la determinacion de la utilizacion de nutrientes por la especie vegetal basandose, al menos en parte, en las concentraciones de dichos iones marcadores, y(iv) la determinacion de las cantidades de aditivo que se anaden al agua de riego (115) suministrada al sustrato para ajustar la composicion quimica del sustrato basandose, al menos en parte, en la utilizacion de nutrientes determinada de la especie vegetal.
- 2. El procedimiento de la reivindicacion 1, en el que al menos una de la pluralidad de sondas de succion se coloca en la rizosfera.
- 3. El procedimiento de la reivindicacion 2, en el que la determinacion de la composicion quimica del sustrato comprende la determinacion de la composicion quimica de la rizosfera.
- 4. El procedimiento de la reivindicacion 1, que ademas comprende la determinacion de las cantidades de una pluralidad de aditivos que se anaden al agua de riego suministrada al sustrato para ajustar la composicion quimica del sustrato basandose, al menos en parte, en la composicion quimica determinada y en la especie vegetal.
- 5. El procedimiento de la reivindicacion 1, en el que el aditivo comprende agua, residuos acuosos o fertilizante.
- 6. El procedimiento de la reivindicacion 1, que ademas comprende:la obtencion de una muestra de la solucion de fertilizantes (SF) que se haya aplicado al sustrato yel analisis de la muestra de la SF para determinar la composicion de la SF, en el que la cantidad de aditivo determinada se basa, al menos en parte, en la composicion de la SF determinada.
- 7. El procedimiento de la reivindicacion 6, en el que la SF se ha aplicado al sustrato al menos un periodo de tiempo preestablecido antes de la extraccion de las muestras acuosas de la pluralidad de sondas de succion.
- 8. El procedimiento de la reivindicacion 6, en el que la muestra de la SF se recoge a lo largo de todo el periodo de riego durante el que se aplique la SF al sustrato.
- 9. El procedimiento de la reivindicacion 1, que ademas comprende la extraccion de las muestras acuosas de la pluralidad de sondas de succion.
- 10. El procedimiento de la reivindicacion 9, en el que se genera vacio en cada una de la pluralidad de sondas de succion para inducir la conduccion hidraulica de las soluciones acuosas desde el sustrato hasta cada una de las sondas de succion.
- 11. El procedimiento de la reivindicacion 1, que ademas comprende: la obtencion de una muestra del agua de riego yel analisis de dicha muestra de agua de riego para determinar la composicion del agua de riego, en el que la cantidad de aditivo determinada se basa, al menos en parte, en la composicion del agua de riego determinada.
- 12. El procedimiento de la reivindicacion 1, que ademas comprende:la obtencion de una muestra de tejido de la especie vegetal en la rizosfera yel analisis de dicha muestra de tejido vegetal para determinar las condiciones nutricionales de la planta.
- 13. El procedimiento de la reivindicacion 1, que ademas comprende proporcionar las cantidades de aditivo determinadas que se anaden al agua de riego para elaborar una solucion de fertilizantes (SF) que se aplica en elsustrato.
- 14. El procedimiento de la reivindicacion 13, que ademas comprende:5 el mezclado de las cantidades de aditivo determinadas con el agua de riego para elaborar una SF y la aplicacion de la SF en el sustrato.
- 15. El procedimiento de la reivindicacion 14, en el que la SF se aplique por medio de una linea de riego por goteo.
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|---|---|---|---|---|
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| JP6877111B2 (ja) * | 2016-09-16 | 2021-05-26 | 株式会社トプコン | 施肥量情報管理装置、施肥量情報管理装置の制御方法及び施肥量情報管理プログラム |
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| US11519896B2 (en) | 2017-01-13 | 2022-12-06 | FarmX Inc. | Soil moisture monitoring systems and methods for measuring mutual inductance of area of influence using radio frequency stimulus |
| US10746720B2 (en) | 2017-01-13 | 2020-08-18 | FarmX Inc. | Soil moisture monitoring systems and methods for measuring mutual inductance of area of influence using radio frequency stimulus |
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| FR3072854B1 (fr) * | 2017-11-02 | 2019-11-29 | Sarl Polyor | Methode pour la formation d’un indicateur elementaire de l’efficacite agronomique d’azotobacteries en sols arables |
| JP7535941B2 (ja) * | 2017-11-06 | 2024-08-19 | ビーエーエスエフ ソシエタス・ヨーロピア | 土壌の水浸潤性の改良及び/又は土壌の撥水性の調節のための土壌添加剤の指示 |
| DE102017219804A1 (de) * | 2017-11-08 | 2019-05-09 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren zur Unterstützung einer Wirkmittelverteilung auf einer landwirtschaftlichen Nutzfläche |
| CN108267562B (zh) * | 2018-01-23 | 2023-09-15 | 农业部环境保护科研监测所 | 一种土壤稳定性同位素标记装置及方法 |
| JP7195176B2 (ja) * | 2018-02-27 | 2022-12-23 | 株式会社トプコン | 施肥設計装置、農業用機具、施肥設計方法および施肥設計用プログラム |
| CN112601947B (zh) | 2018-07-10 | 2024-10-29 | 精密种植有限责任公司 | 农业采样系统及相关方法 |
| US11166404B2 (en) | 2018-09-02 | 2021-11-09 | FarmX Inc. | Systems and methods for virtual agronomic sensing |
| US20200100441A1 (en) * | 2018-09-23 | 2020-04-02 | Marvin Nash | Method of Processing Industrial By-Product Water for Optimal Beneficial Use |
| US12295299B2 (en) * | 2018-09-06 | 2025-05-13 | Marvin Nash | Method of processing by-product water for optimal beneficial use |
| RU2729812C1 (ru) * | 2020-01-17 | 2020-08-12 | Михаил Иванович Голубенко | Способ интенсивного выращивания картофеля с обогащением почвы водой с помощью суперсорбента при капельном орошении |
| CN111328586B (zh) * | 2020-04-20 | 2021-10-08 | 河海大学 | 一种土壤污染物输入控制与动态监测的植物培养箱 |
| US12564802B2 (en) * | 2020-04-30 | 2026-03-03 | Precision Planting Llc | Multiplexed pneumatic control air system for slurry filtration |
| CA3168722A1 (en) * | 2020-04-30 | 2021-11-04 | Precision Planting Llc | Slurry filter assembly |
| CN111537698A (zh) * | 2020-05-18 | 2020-08-14 | 中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所 | 含根石结构的岩土体坡面水分运动模拟装置及实验方法 |
| US11464179B2 (en) | 2020-07-31 | 2022-10-11 | FarmX Inc. | Systems providing irrigation optimization using sensor networks and soil moisture modeling |
| CN113156081A (zh) * | 2021-01-18 | 2021-07-23 | 中山大学新华学院 | 一种响应快速精准的土壤肥力综合算法系统 |
| AR126124A1 (es) * | 2021-06-13 | 2023-09-13 | B G Negev Technologies And Applications Ltd At Ben Gurion Univ | Sistema y método para reducir la lixiviación del exceso de fertilización a una zona debajo de las raíces |
| CN113552292A (zh) * | 2021-07-21 | 2021-10-26 | 中国农业科学院农田灌溉研究所 | 一种用于测定作物耐盐阈值的土壤盐分恒定装置 |
| CN113966701B (zh) * | 2021-10-21 | 2022-07-26 | 浙江天泽农业科技有限公司 | 一种燕窝果的栽培方法 |
| US12235195B1 (en) * | 2024-07-29 | 2025-02-25 | Chinese Research Academy Of Environmental Science | Water environmental DNA collection apparatus |
| CN120323184B (zh) * | 2025-05-26 | 2025-09-09 | 北京优联时空科技有限公司 | 水肥一体化灌溉的控制系统及控制方法 |
Family Cites Families (22)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4567563A (en) | 1980-12-30 | 1986-01-28 | Energy Management Corporation | Irrigation control system |
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| CN1051436C (zh) * | 1993-02-15 | 2000-04-19 | 于在平 | 土壤与作物兼顾的测土施肥法 |
| US5668719A (en) | 1994-08-05 | 1997-09-16 | Tyler Limited Partnership | Method of fertilizer application and field treatment |
| US5887491A (en) * | 1997-05-14 | 1999-03-30 | Ag-Chem Equipment, Co., Inc. | Soil analysis assembly and system |
| RU2115302C1 (ru) * | 1997-09-12 | 1998-07-20 | Государственный научный центр Российской Федерации - Институт медико-биологических проблем | Способ корневого питания растений в искусственных условиях и устройство для его осуществления |
| JP3317906B2 (ja) * | 1998-09-07 | 2002-08-26 | 独立行政法人 農業技術研究機構 | 肥料成分・環境汚染物質等の溶脱量高精度簡易計測装置 |
| ES1046520Y (es) | 2000-06-09 | 2001-06-01 | Martinez Estalisnao Martinez | Dispositivo para la extraccion y toma de muestras de una solucion acuosa de un sustrato. |
| GB0117183D0 (en) * | 2001-07-13 | 2001-09-05 | Rockwool Int | Method and apparatus for growing plants |
| IL154387A0 (en) | 2003-02-11 | 2009-02-11 | Yoram Kadman | Apparatus and method for collectingsoil solution samples |
| DE602005018333D1 (de) | 2004-03-15 | 2010-01-28 | Sunesis Pharmaceuticals Inc | Sns-595 und anwendungsverfahren |
| US20060254138A1 (en) | 2004-12-30 | 2006-11-16 | Aerogrow International, Inc. | Devices and methods for growing plants by measuring liquid or nutrient usage rate |
| US20060178847A1 (en) | 2005-02-09 | 2006-08-10 | Glancy John E | Apparatus and method for wireless real time measurement and control of soil and turf conditions |
| US7476849B2 (en) * | 2006-03-10 | 2009-01-13 | Varian Semiconductor Equipment Associates, Inc. | Technique for monitoring and controlling a plasma process |
| US8340828B2 (en) * | 2007-06-04 | 2012-12-25 | Nissim Danieli | Water and fertilizer management system |
| CN101526446B (zh) * | 2009-04-22 | 2011-08-03 | 中国科学院南京土壤研究所 | 用于水田种植系统根际的土壤溶液原位采集装置及其应用 |
| CN101706381A (zh) * | 2009-10-22 | 2010-05-12 | 北京市农林科学院 | 吸力可调式土壤溶液原位多点采集装置及方法 |
| CN101911902B (zh) * | 2010-07-02 | 2012-02-22 | 北京桑德环保集团有限公司 | 水肥自吸式栽培容器及其制作方法 |
| CN102113431B (zh) * | 2010-11-11 | 2012-08-29 | 招远市农业技术推广中心 | 花生测土施肥方法 |
| WO2012122050A2 (en) | 2011-03-04 | 2012-09-13 | Puresense Enviromental Inc. | Systems, devices, and methods for enviromental monitoring in agriculture |
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