ES2636832A1 - Sistema de videovigilancia basado en análisis de secuencias de imágenes generadas por eventos - Google Patents

Abstract

Sistema de videovigilancia basado en análisis de secuencias de imágenes generadas por eventos. La invención se refiere a un sistema de videovigilancia basado en análisis de secuencias generadas por eventos, que comprende: uno o más sensores (1) configurados para recibir información de un entorno sometido a vigilancia; un módulo (2) de activación de eventos conectado a los sensores (1), configurado para la lectura, análisis y tratamiento de la información recibida por los sensores (1), así como para la definición de eventos asociados a uno o más valores umbral de dicha información recibida por los sensores (1); una o más cámaras (3) de vídeo, conectadas al módulo (2) de activación de eventos y configuradas por dicho módulo (2) para el control de las mismas; y uno o más capturadores (4) de vídeo, configurados para registrar y almacenar la información captada por las cámaras (3) durante una o más secuencias asociadas a los eventos definidos por el módulo (2) de activación.

Description

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En otra realización preferente de la invención, el dispositivo de verificación comprende un interfaz gráfico de reproducción de vídeo, y/o de información asociada al criterio de clasificación o umbral aplicado por el módulo de activación de eventos a un usuario humano.

5 En otra realización preferente de la invención, el sistema comprende un subsistema de aprendizaje configurado con medios de hardware o software, para establecer criterios de clasificación de las secuencias, en función de resultados obtenidos en eventos anteriores.

DESCRIPCIÓN DE LAS FIGURAS

10 En la Figura 1 se muestra, con carácter ilustrativo y no limitativo, un esquema de los elementos principales del sistema de videovigilancia de la invención, según una realización preferente de la misma.

15 REFERENCIAS NUMÉRICAS UTILIZADAS EN LAS FIGURAS

Con objeto de ayudar a una mejor comprensión de las características técnicas de la invención, las citadas Figuras se acompañan de una serie de referencias numéricas donde, con carácter ilustrativo y no limitativo, se representa lo siguiente:

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(1)

Sensores

(2)

Módulo de activación de eventos

(3)

Cámaras de vídeo

(4)

Capturadores

(5)

Servidor

(6)

Red de comunicaciones

(7)

Dispositivo de verificación automática o manual

(8)

Subsistema de aprendizaje

(9)

Usuario humano

DESCRIPCIÓN DETALLADA DE LA INVENCIÓN

Se expone, a continuación, una descripción detallada de la invención, referida a una 25 realización preferente de la misma mostrada en la Figura 1. Según lo mostrado en dicha

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El subsistema de aprendizaje (9) puede estar conectado al dispositivo (7) de verificación, estando conectado de forma remota a los sensores (1), al módulo (2) de activación de eventos, a las cámaras (3) de vídeo, y/o a los capturadores (4) de vídeo.

Finalmente, el sistema de la invención puede comprender un módulo complementario de demanda de vídeo conectado al servidor (5), que permite analizar una secuencia de vídeo correspondiente a la detectada inicialmente por las cámaras (3) pero a una resolución diferente (preferentemente mayor) que la analizada por dicho servidor (5). Hoy en día es habitual encontrar cámaras (3) que ofrecen dos o más flujos de vídeo con resoluciones distintas. El sistema de la invención, al tener desacoplados sus sensores (1) y el servidor (5) de procesamiento, permite trabajar con secuencias de vídeo que representan lo mismo, pero en múltiples resoluciones. Ello puede permitir aplicar clasificadores sobre secuencias de alta resolución, por tanto sobre mayor cantidad de información. Esto es especialmente importante para determinado tipo de clasificadores, que exigen un análisis de mayor detalle.

Un ejemplo de puesta en práctica del sistema de la invención es, por ejemplo, el filtrado de falsas alarmas en videovigilancia para protección perimetral. Se utiliza, para ello, un equipo local de cámaras (3) inteligentes con funcionalidad IVA (“intelligent video analysis”), con el objetivo de detectar movimiento o presencia en el perímetro vigilado. En la práctica, este tipo de sistemas tiene problemas con situaciones como cambios de luz bruscos, lluvia fuerte, oclusiones o problemas de la cámara (3) (imagen parpadeante). Todo este tipo de situaciones genera falsas alarmas que son recibidas en una central receptora de alarmas (o CRA). Por ejemplo, en el caso de un día de fuerte lluvia en una determinada zona, para una CRA local puede suponer cientos de alarmas activadas por hora, siendo en realidad falsos positivos. La presente invención permitiría a un usuario (8) u operador de CRA, mediante el uso de detectores de humedad como sensores (1), verificar las secuencias anómalas que superasen un cierto umbral de humedad, y etiquetar dichos falsos positivos como “alarma de lluvia”, de modo que el sistema automáticamente las aprenda y las clasifique gracias al subsistema de aprendizaje (9). Gracias a esta clasificación, el operador puede optar por ignorar alarmas futuras o tratarlas con menos prioridad que otro tipo de alarmas. El ejemplo de lluvia es muy habitual, pero también lo son objetos en primer plano, como por ejemplo una mosca o un pájaro. Al estar muy cerca de la cámara (3), dichos objetos aparecen como elementos enormes. La invención permite, también, descartar este tipo de falsos positivos, sin incurrir en un gran consumo de recursos de procesamiento.

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Claims (1)

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