ES2665268T3 - Clasificación de impactos a partir de datos de sensor - Google Patents

Clasificación de impactos a partir de datos de sensor Download PDF

Info

Publication number
ES2665268T3
ES2665268T3 ES11807595.1T ES11807595T ES2665268T3 ES 2665268 T3 ES2665268 T3 ES 2665268T3 ES 11807595 T ES11807595 T ES 11807595T ES 2665268 T3 ES2665268 T3 ES 2665268T3
Authority
ES
Spain
Prior art keywords
head
acceleration
human
gravity
center
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
ES11807595.1T
Other languages
English (en)
Inventor
Edward C. Benzel
Vincent J. Miele
Adam J. Bartsch
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Cleveland Clinic Foundation
Original Assignee
Cleveland Clinic Foundation
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Cleveland Clinic Foundation filed Critical Cleveland Clinic Foundation
Application granted granted Critical
Publication of ES2665268T3 publication Critical patent/ES2665268T3/es
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103—Measuring devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor or mobility of a limb
    • A61B5/1121—Determining geometric values, e.g. centre of rotation or angular range of movement
    • A61B5/1122—Determining geometric values, e.g. centre of rotation or angular range of movement of movement trajectories
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A42—HEADWEAR
    • A42B—HATS; HEAD COVERINGS
    • A42B3/00—Helmets; Helmet covers ; Other protective head coverings
    • A42B3/04—Parts, details or accessories of helmets
    • A42B3/0406—Accessories for helmets
    • A42B3/0433—Detecting, signalling or lighting devices
    • A42B3/046—Means for detecting hazards or accidents
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103—Measuring devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor or mobility of a limb
    • A61B5/1113—Local tracking of patients, e.g. in a hospital or private home
    • A61B5/1114—Tracking parts of the body
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103—Measuring devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor or mobility of a limb
    • A61B5/1121—Determining geometric values, e.g. centre of rotation or angular range of movement
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/40—Detecting, measuring or recording for evaluating the nervous system
    • A61B5/4058—Detecting, measuring or recording for evaluating the nervous system for evaluating the central nervous system
    • A61B5/4064—Evaluating the brain
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
    • A61B5/6801—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be attached to or worn on the body surface
    • A61B5/6813—Specially adapted to be attached to a specific body part
    • A61B5/6814—Head
    • A61B5/682—Mouth, e.g., oral cavity; tongue; Lips; Teeth
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235—Details of waveform analysis
    • A61B5/7253—Details of waveform analysis characterised by using transforms
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235—Details of waveform analysis
    • A61B5/7264—Classification of physiological signals or data, e.g. using neural networks, statistical classifiers, expert systems or fuzzy systems
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7271—Specific aspects of physiological measurement analysis
    • A61B5/7278—Artificial waveform generation or derivation, e.g. synthesizing signals from measured signals
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7271—Specific aspects of physiological measurement analysis
    • A61B5/7282—Event detection, e.g. detecting unique waveforms indicative of a medical condition
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient; User input means
    • A61B5/746—Alarms related to a physiological condition, e.g. details of setting alarm thresholds or avoiding false alarms
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2503/00—Evaluating a particular growth phase or type of persons or animals
    • A61B2503/10—Athletes
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2562/00—Details of sensors; Constructional details of sensor housings or probes; Accessories for sensors
    • A61B2562/02—Details of sensors specially adapted for in-vivo measurements
    • A61B2562/0219—Inertial sensors, e.g. accelerometers, gyroscopes, tilt switches
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2562/00—Details of sensors; Constructional details of sensor housings or probes; Accessories for sensors
    • A61B2562/02—Details of sensors specially adapted for in-vivo measurements
    • A61B2562/0247—Pressure sensors
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2562/00—Details of sensors; Constructional details of sensor housings or probes; Accessories for sensors
    • A61B2562/02—Details of sensors specially adapted for in-vivo measurements
    • A61B2562/0261—Strain gauges
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2562/00—Details of sensors; Constructional details of sensor housings or probes; Accessories for sensors
    • A61B2562/02—Details of sensors specially adapted for in-vivo measurements
    • A61B2562/028—Microscale sensors, e.g. electromechanical sensors [MEMS]
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
    • A61B5/6801—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient specially adapted to be attached to or worn on the body surface
    • A61B5/6802—Sensor mounted on worn items
    • A61B5/6803—Head-worn items, e.g. helmets, masks, headphones or goggles
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235—Details of waveform analysis
    • A61B5/7264—Classification of physiological signals or data, e.g. using neural networks, statistical classifiers, expert systems or fuzzy systems
    • A61B5/7267—Classification of physiological signals or data, e.g. using neural networks, statistical classifiers, expert systems or fuzzy systems involving training the classification device
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Dentistry (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Neurology (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Psychology (AREA)
  • Neurosurgery (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)

Abstract

Un método para determinar un riesgo de lesión a un ser humano debido a un impacto, que comprende: medir (144, 146, 148, 150) al menos una de una aceleración lineal y una aceleración angular en un primer lugar en el ser humano, el primer lugar en uno de un protector bucal y un protector labial usados por el ser humano; determinar (156) una aceleración en un centro de gravedad de la cabeza del ser humano a partir de la medida de al menos una de una aceleración lineal y una aceleración angular en el primer lugar, estando el primer lugar lejos del centro de gravedad de la cabeza; calcular (178) una pluralidad de parámetros de impacto a partir de la aceleración determinada en el centro de gravedad de la cabeza; asociar (180) la pluralidad de parámetros de impacto calculada con una clase de lesión asociada de una pluralidad de clases de lesión, representando cada clase de lesión un intervalo de probabilidades de que el ser humano sufrirá una lesión en una estructura dentro de uno de la cabeza y el cuello del ser humano, dado la pluralidad de parámetros de impacto calculada; y comunicar (182) la clase de evento asociado a un observador mediante un dispositivo de salida asociado.

Description

imagen1
imagen2
imagen3
imagen4
imagen5
imagen6
imagen7
imagen8
5
15
25
35
45
55
La clase de evento seleccionada se proporciona a un componente 118 de procesamiento posterior configurado para proporcionar la clase de evento a un operador humano en una forma comprensible para un humano. Por ejemplo, el operador humano puede incluir uno o más de los siguientes: un deportista, un entrenador del deportista, un miembro de la familia del deportista, un instructor del deportista, un oficial asociado con un evento deportivo y un público asociado con un evento deportivo. El componente 118 de procesamiento posterior puede incluir una pantalla en la que simplemente se visualice una etiqueta asociada con la clase, una simulación o animación por ordenador o incluso un simple indicador auditivo o visual que avise a un observador de que un usuario puede haber sufrido un impacto que entra dentro de la clase de evento seleccionada. En una implementación, el componente 118 de procesamiento posterior incluye una interfaz gráfica de usuario para permitir a un usuario, tal como un miembro de un público, personalizar la presentación de la clase de evento u otros datos obtenidos del conjunto 102 de sensores. Por ejemplo, la interfaz gráfica de usuario podría estar configurada para permitir a un usuario definir una condición relacionada con la representación de la aceleración determinada y hacer una apuesta dependiendo de una futura existencia de la condición definida.
En vista de las características estructurales y funcionales descritas anteriormente, una metodología de acuerdo con diversos aspectos de la presente descripción se apreciará mejor con referencia a las Figuras 3-8. Aunque, con fines de simplicidad de explicación, las metodologías de las Figuras 3-8 se muestran y describen como ejecutadas en serie, debe entenderse y apreciarse que la presente descripción no está limitada por el orden ilustrado, dado que algunos aspectos podrían, de acuerdo con la presente descripción, ocurrir simultáneamente con otros aspectos y/o en un orden diferente del mostrado y descrito en la presente memoria. Además, existe la posibilidad de que no sean necesarias todas las características ilustradas para implementar una metodología de acuerdo con un aspecto de la presente descripción.
La Fig. 3 ilustra un ejemplo de un procedimiento 140 para determinar una cinemática y/o una cinética en un lugar arbitrario de la cabeza de acuerdo con un aspecto de la presente descripción. Con fines de ejemplificación, este procedimiento describe la determinación de la cinemática y la cinética en un centro de gravedad de la cabeza de un usuario, dado que se ha determinado, de acuerdo con un aspecto de la presente descripción, que los datos cinemáticos y cinéticos en el centro de gravedad son un elemento de predicción útil a la hora de clasificar los eventos de impacto en la cabeza. El procedimiento comienza en 142, donde un conjunto de sensores es inicializado para que lo utilice un usuario dado y es sujetado a la cabeza del usuario de una manera sustancialmente rígida, en una superficie de la cabeza del usuario con accesibilidad ambiental (por ejemplo en un elemento bucal o un implante dentro del conducto auditivo). Por ejemplo, pueden realizarse diversas mediciones de la cabeza del usuario y pueden determinarse uno o más valores o funciones variables en el tiempo que representen un centro de gravedad de la cabeza de ese usuario. En una implementación puede determinarse una posición y orientación del sensor dentro del elemento bucal, tal como éste es llevado por un usuario, a través de radiografías laterales y anteroposteriores para registrar directamente la ubicación de los sensores en relación con un centro de gravedad.
En 144 se producen desde el conjunto de sensores datos de aceleración lineal, que representan la aceleración experimentada por la cabeza del usuario en el sitio del o de los dispositivos sensores. En una implementación, el conjunto de sensores está configurado para ser sensible sólo a impactos que produzcan una aceleración predeterminada, de manera que los impactos por debajo de un umbral de aceleración no se almacenan ni se transmiten. El conjunto de sensores puede estar configurado para ahorrar energía en un modo de reposo, alimentándose plena energía a los sensores sólo cuando estén recogiendo datos en ráfagas. Se apreciará que el conjunto de sensores puede incluir uno o más elementos de acondicionamiento de señal configurados para extraer datos de tensión sin procesar de los sensores y convertirlos en una señal apropiada para el almacenamiento/la transmisión. Por ejemplo, los elementos de acondicionamiento de señal pueden incluir uno o más amplificadores, integradores, filtros y multiplexores para proporcionar una señal coherente para la transmisión y/o el almacenamiento. En 146, el conjunto de sensores proporciona datos de velocidad angular que indican una velocidad angular de la cabeza del usuario. En 148, el conjunto de sensores proporciona datos de aceleración angular que indican una aceleración angular de la cabeza del usuario. En 150, el conjunto de sensores proporciona datos de orientación que indican una orientación de la cabeza del usuario.
En 152, los datos de sensor se transmiten a un componente de procesamiento, por ejemplo, a través de una conexión alámbrica o inalámbrica de RF. En 154, se determina una ubicación del centro de gravedad de la cabeza del usuario en relación con una posición del o de los dispositivos sensores como una función del tiempo a partir de los datos de ubicación registrados y los datos de sensor. Por ejemplo, la unidad de procesamiento puede comprender una tabla de consulta que contenga diversas funciones variables en el tiempo, que representen la posición del centro de gravedad, y una función dada puede seleccionarse de acuerdo con intervalos asociados de datos de aceleración lineal, velocidad angular, aceleración angular y orientación medidos.
En 156, se calcula la aceleración en el centro de gravedad de la cabeza del usuario como una función de los datos de sensor, la ubicación representada del centro de gravedad de la cabeza del usuario, los datos de velocidad angular, los datos de aceleración angular y los datos de orientación. En 158, se proporcionan a continuación los datos cinemáticos y cinéticos calculados al usuario y/o a un observador en una forma perceptible por un humano. Por ejemplo, el elemento bucal podría estar configurado para proporcionar un estímulo auditivo, visual y/o táctil al usuario y/o a un observador en respuesta a un impacto que produzca un nivel peligroso de aceleración. Como
10
imagen9
imagen10
imagen11
imagen12
5
10
15
20
25
30
35
40
45
autónomos. Adicionalmente, el sistema informático 400 puede implementarse como parte de la herramienta de ingeniería asistida por ordenador (computer-aided engineering (CAE)) que ejecuta instrucciones ejecutables por ordenador para llevar a cabo un procedimiento descrito en la presente memoria.
El sistema informático 400 incluye un procesador 402 y una memoria 404 de sistema. Como procesador 402 pueden utilizarse también microprocesadores dobles y otras arquitecturas multiprocesador. El procesador 402 y la memoria 404 de sistema pueden acoplarse mediante uno cualquiera de varios tipos de estructuras de bus, incluyendo un controlador de memoria o bus de memoria, un bus periférico y un bus local que utilicen una cualquiera de diversas arquitecturas de bus. La memoria 404 de sistema incluye una memoria 408 de sólo lectura (read only memory (ROM)) y una memoria 410 de acceso aleatorio (random access memory (RAM)). Un sistema básico de entrada/salida (basic input/output system (BIOS)) puede residir en la ROM 408, generalmente conteniendo las rutinas básicas que ayudan a transferir información entre elementos dentro del sistema informático 400, tales como una reinicialización (reset) o un encendido.
El sistema informático 400 puede incluir uno o más tipos de almacenamiento 414 de datos a largo plazo, incluyendo una unidad de disco duro, una unidad de disco magnético (por ejemplo para leer de un disco extraíble o escribir en el mismo) y una unidad de disco óptico (por ejemplo para leer un disco CD-ROM o DVD o para leer de otros medios ópticos o escribir en los mismos). El almacenamiento de datos a largo plazo puede estar conectado al procesador 402 mediante una interfaz 416 de unidad. Los componentes 414 de almacenamiento a largo plazo proporcionan un almacenamiento no volátil de los datos, de las estructuras de datos y de las instrucciones ejecutables por ordenador para el sistema informático 400. En una o más de las unidades, así como en la RAM 410, pueden estar almacenados también varios módulos de programa, incluyendo un sistema operativo, uno o más programas de aplicación, otros módulos de programa y datos de programa.
Un usuario puede introducir comandos e información en el sistema informático 400 a través de uno o más dispositivos 420 de entrada, tales como un teclado, una pantalla táctil y/o un dispositivo de puntero (por ejemplo un ratón). Se apreciará que el o los dispositivos 420 de entrada pueden incluir uno o más conjuntos de sensores que transmitan datos de aceleración al ordenador 400 para su posterior procesamiento. Éstos y otros dispositivos de entrada están frecuentemente conectados al procesador 402 a través de una interfaz 422 de dispositivo. Por ejemplo, los dispositivos de entrada pueden conectarse al bus de sistema mediante uno o más de los siguientes: un puerto paralelo, un puerto serie o un USB. También pueden conectarse al procesador 402 uno o más dispositivos 424 de salida, tales como un dispositivo de visualización o una impresora, a través de la interfaz 422 de dispositivo.
El sistema informático 400 puede funcionar en un entorno de red utilizando conexiones lógicas (por ejemplo una red de área local (local area network (LAN)) o una red de área amplia (wide area network (WAN)) con uno o más ordenadores remotos 430. Un ordenador remoto 430 dado puede ser una estación de trabajo, un sistema informático, un encaminador, un dispositivo asociado u otro nodo de red común e incluye típicamente muchos de los elementos descritos en relación con el sistema informático 400 o todos ellos. El sistema informático 400 puede comunicarse con los ordenadores remotos 430 a través de una interfaz 432 de red, tal como una tarjeta de interfaz de red alámbrica o inalámbrica o un módem alámbrico o inalámbrico. En un entorno de red, los programas de aplicación y datos de programa descritos en relación con el sistema informático 400, o partes de los mismos, pueden estar almacenados, o almacenadas, en memorias asociadas a los ordenadores remotos 430.
Se entenderá que la descripción anterior de la presente invención admite diversas modificaciones, cambios y adaptaciones y que la intención es que éstos estén comprendidos dentro del significado y el rango de equivalentes de las reivindicaciones adjuntas. Las realizaciones descritas en la presente memoria se consideran en todos los sentidos ilustrativas y no restrictivas. El alcance de la invención está indicado por las reivindicaciones adjuntas, más que por la descripción anterior, y la intención es que todos los cambios que entren dentro del significado y el rango de equivalencia de las mismas estén incluidos en las mismas.
15

Claims (1)

  1. imagen1
ES11807595.1T 2010-07-15 2011-07-15 Clasificación de impactos a partir de datos de sensor Active ES2665268T3 (es)

Applications Claiming Priority (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US36463910P 2010-07-15 2010-07-15
US364639P 2010-07-15
US201161444281P 2011-02-18 2011-02-18
US201161444281P 2011-02-18
PCT/US2011/044253 WO2012009677A2 (en) 2010-07-15 2011-07-15 Classification of impacts from sensor data

Publications (1)

Publication Number Publication Date
ES2665268T3 true ES2665268T3 (es) 2018-04-25

Family

ID=45470107

Family Applications (5)

Application Number Title Priority Date Filing Date
ES11807595.1T Active ES2665268T3 (es) 2010-07-15 2011-07-15 Clasificación de impactos a partir de datos de sensor
ES21183467T Active ES2988034T3 (es) 2010-07-15 2011-07-15 Detección y caracterización de impactos en la cabeza
ES11807594.4T Active ES2659176T3 (es) 2010-07-15 2011-07-15 Detección y caracterización de impactos en la cabeza
ES11807596T Active ES2707372T3 (es) 2010-07-15 2011-07-15 Mejora de la presentación de un evento atlético
ES17206783T Active ES2886427T3 (es) 2010-07-15 2011-07-15 Detección y caracterización de impactos en la cabeza

Family Applications After (4)

Application Number Title Priority Date Filing Date
ES21183467T Active ES2988034T3 (es) 2010-07-15 2011-07-15 Detección y caracterización de impactos en la cabeza
ES11807594.4T Active ES2659176T3 (es) 2010-07-15 2011-07-15 Detección y caracterización de impactos en la cabeza
ES11807596T Active ES2707372T3 (es) 2010-07-15 2011-07-15 Mejora de la presentación de un evento atlético
ES17206783T Active ES2886427T3 (es) 2010-07-15 2011-07-15 Detección y caracterización de impactos en la cabeza

Country Status (6)

Country Link
US (6) US9149227B2 (es)
EP (5) EP3943004B1 (es)
AU (3) AU2011278996B2 (es)
CA (3) CA2805266C (es)
ES (5) ES2665268T3 (es)
WO (3) WO2012009677A2 (es)

Families Citing this family (103)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
PL2269088T3 (pl) * 2008-03-26 2016-08-31 Council Scient Ind Res Bezprzewodowy system informacji i bezpieczeństwa dla kopalń
US9442192B2 (en) 2008-07-28 2016-09-13 Thingamagigwerks, Llc Method and apparatus for location determination using reflected interferometry
US20130211270A1 (en) * 2009-07-20 2013-08-15 Bryan St. Laurent Mouth Guard for Monitoring Body Dynamics and Methods Therefor
US20110179851A1 (en) * 2010-01-22 2011-07-28 X2Impact, Inc. Mouth guard formation methods
US8593286B2 (en) * 2010-12-01 2013-11-26 At&T Intellectual Property I, L.P. System and method for wireless monitoring of sports activities
US9035776B2 (en) * 2011-01-20 2015-05-19 At&T Intellectual Property I, L.P. Wireless monitoring of safety helmets
US8860570B2 (en) * 2011-02-03 2014-10-14 SenseTech, LLC Portable wireless personal head impact reporting system
US9032558B2 (en) 2011-05-23 2015-05-19 Lionhead Helmet Intellectual Properties, Lp Helmet system
CN103930028B (zh) * 2011-09-01 2017-08-08 瑞德尔有限公司 监测从事身体活动的人的生理参数的系统和方法
US20130080182A1 (en) * 2011-09-26 2013-03-28 Athleticode Inc. Methods For Using DNA Testing To Screen For Genotypes Relevant To Athleticism, Health And Risk Of Injury
US8556831B1 (en) * 2012-09-05 2013-10-15 Robert Branch Faber Body trauma analysis method and apparatus
EP2900135A4 (en) * 2012-09-27 2016-05-25 X2 Biosystems Inc IMPACT ADHESIVE PASTILLE
EP2736273A1 (en) * 2012-11-23 2014-05-28 Oticon A/s Listening device comprising an interface to signal communication quality and/or wearer load to surroundings
US9131741B2 (en) * 2012-12-12 2015-09-15 Gerald Maliszewski System and method for the detection of helmet-to-helmet contact
US20140188426A1 (en) * 2012-12-27 2014-07-03 Steven FASTERT Monitoring hit count for impact events
US10028679B2 (en) 2012-12-31 2018-07-24 University of Alaska Anchorage Devices, systems, and methods for determining linear and angular accelerations of the head
US9955918B2 (en) 2012-12-31 2018-05-01 University of Alaska Anchorage Mouth guard for determining physiological conditions of a subject and systems and methods for using same
US10159296B2 (en) 2013-01-18 2018-12-25 Riddell, Inc. System and method for custom forming a protective helmet for a customer's head
US12133567B2 (en) 2013-01-25 2024-11-05 Wesley W. O. Krueger Systems and methods for using eye imaging on face protection equipment to assess human health
US12383178B2 (en) 2013-01-25 2025-08-12 Wesley W. O. Krueger Systems and methods for using eye imaging on a wearable device to assess human health
US11389059B2 (en) 2013-01-25 2022-07-19 Wesley W. O. Krueger Ocular-performance-based head impact measurement using a faceguard
US12042294B2 (en) 2013-01-25 2024-07-23 Wesley W. O. Krueger Systems and methods to measure ocular parameters and determine neurologic health status
US11490809B2 (en) 2013-01-25 2022-11-08 Wesley W. O. Krueger Ocular parameter-based head impact measurement using a face shield
US10602927B2 (en) 2013-01-25 2020-03-31 Wesley W. O. Krueger Ocular-performance-based head impact measurement using a faceguard
US20140208486A1 (en) * 2013-01-25 2014-07-31 Wesley W.O. Krueger Impact reduction helmet
US11504051B2 (en) 2013-01-25 2022-11-22 Wesley W. O. Krueger Systems and methods for observing eye and head information to measure ocular parameters and determine human health status
US10716469B2 (en) 2013-01-25 2020-07-21 Wesley W. O. Krueger Ocular-performance-based head impact measurement applied to rotationally-centered impact mitigation systems and methods
US10172555B2 (en) * 2013-03-08 2019-01-08 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Device for detecting on-body impacts
RU2537783C2 (ru) * 2013-03-21 2015-01-10 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Ивановский государственный энергетический университет имени В.И. Ленина" (ИГЭУ) Устройство для измерения кинематических и силовых параметров кисти
WO2015021349A1 (en) * 2013-08-08 2015-02-12 Headcase Llc Impact sensing, evaluation & tracking system
EP3036671A4 (en) * 2013-08-20 2017-04-26 Triax Technologies LLC Sensor module for sensing forces to the head of an individual and wirelessly transmitting signals corresponding thereto for analysis, tracking and/or reporting the sensed forces
US9717298B1 (en) * 2013-08-26 2017-08-01 Raymond Louis Barrett, Jr. MEMS valve actuator system
US20150059494A1 (en) * 2013-09-03 2015-03-05 Kaydon A. Stanzione Methods, systems and devices for measuring and monitoring impact forces imparted to individuals, and protecting individuals from impact forces
CN107532959B (zh) 2013-09-26 2020-06-30 I1传感技术公司 个人撞击监视系统
US20150119759A1 (en) * 2013-10-25 2015-04-30 Merrigon, LLC Impact Sensing Mouth Guard and Method
US11064913B2 (en) 2013-10-25 2021-07-20 Force Impact Technologies, Inc. Impact sensing wearable device and method
US9326737B2 (en) * 2013-12-23 2016-05-03 Verizon Patent And Licensing Inc. Method and system for providing injury-based participation management for team activities
US9687037B1 (en) * 2014-02-06 2017-06-27 Virginia Commonwealth University Magnetic football helmet to reduce concussion injuries
AU2015217120A1 (en) 2014-02-12 2016-09-22 Duke University A system for accurate measurement of head dynamics and kinematics
US20150238143A1 (en) * 2014-02-27 2015-08-27 Russell Meurer Helmet Head Impact Tracking and Monitoring System
US20160007910A1 (en) * 2014-07-10 2016-01-14 International Business Machines Corporation Avoidance of cognitive impairment events
US9456648B2 (en) * 2015-01-20 2016-10-04 Elwha Llc Systems and methods for helmet liner evaluation
WO2016134306A1 (en) 2015-02-20 2016-08-25 Mc10, Inc. Automated detection and configuration of wearable devices based on on-body status, location, and/or orientation
US9244091B1 (en) * 2015-03-26 2016-01-26 Gregory Stempky Protective headpiece including an impact sensor and an impact annunciation device
US10086251B2 (en) 2015-04-23 2018-10-02 Elwha Llc Systems and methods for determining penalties
GB2544082A (en) 2015-11-05 2017-05-10 Impact Tech Labs Ltd A wearable garment
GB2546721B (en) 2015-11-05 2020-08-05 Nurvv Ltd A structure to absorb, dissipate and measure a force
US10277386B2 (en) 2016-02-22 2019-04-30 Mc10, Inc. System, devices, and method for on-body data and power transmission
US10086231B2 (en) 2016-03-08 2018-10-02 Sportsmedia Technology Corporation Systems and methods for integrated automated sports data collection and analytics platform
US10471304B2 (en) 2016-03-08 2019-11-12 Sportsmedia Technology Corporation Systems and methods for integrated automated sports data collection and analytics platform
DE112017001918T5 (de) * 2016-04-07 2018-12-20 Sony Corporation System, Endgerätevorrichtung, Verfahren und Aufzeichnungsmedium
CN109310340A (zh) 2016-04-19 2019-02-05 Mc10股份有限公司 用于测量汗液的方法和系统
US9848666B1 (en) 2016-06-23 2017-12-26 3M Innovative Properties Company Retrofit sensor module for a protective head top
US10623525B2 (en) * 2016-06-23 2020-04-14 DISH Technologies L.L.C. Methods, systems, and apparatus for presenting participant information associated with a media stream
US9998804B2 (en) 2016-06-23 2018-06-12 3M Innovative Properties Company Personal protective equipment (PPE) with analytical stream processing for safety event detection
EP3474797A1 (en) * 2016-06-23 2019-05-01 3M Innovative Properties Company Hearing protector with positional and sound monitoring sensors for proactive sound hazard avoidance
US11023818B2 (en) 2016-06-23 2021-06-01 3M Innovative Properties Company Personal protective equipment system having analytics engine with integrated monitoring, alerting, and predictive safety event avoidance
US10610708B2 (en) 2016-06-23 2020-04-07 3M Innovative Properties Company Indicating hazardous exposure in a supplied air respirator system
US11033796B2 (en) 2016-07-20 2021-06-15 Riddell, Inc. System and methods for designing and manufacturing a bespoke protective sports helmet
US10506990B2 (en) * 2016-09-09 2019-12-17 Qualcomm Incorporated Devices and methods for fall detection based on phase segmentation
EP3329844A1 (en) 2016-12-05 2018-06-06 Impact Technologies Australia Pty Ltd A sensor-enabled mouthguard configured to enable monitoring of head impact data via multiple accelerometers, and data processing methods configured to analyse data derived from multiple accelerometers carried by a sensor-enabled mouthguard
EP3330971A1 (en) 2016-12-05 2018-06-06 Impact Technologies Australia Pty Ltd Methods, devices and technology frameworks configured to enable real-time monitoring of head impact data for participants in contact sports
CN106769534B (zh) * 2016-12-29 2023-07-25 清华大学苏州汽车研究院（相城） 一种碰撞测试假人颈部静态弯曲试验装置
DE102017000436A1 (de) 2017-01-19 2018-07-19 Heiko Redtel Vorrichtung und Verfahren zur Messung von Bewegungen
US12254755B2 (en) 2017-02-13 2025-03-18 Starkey Laboratories, Inc. Fall prediction system including a beacon and method of using same
US10624559B2 (en) 2017-02-13 2020-04-21 Starkey Laboratories, Inc. Fall prediction system and method of using the same
CA3077114A1 (en) * 2017-05-01 2018-11-08 Guardlab Inc. Pre-imprinted mouth guards, and systems and methods for retail selection of same
US20230238107A1 (en) * 2017-05-01 2023-07-27 Guardlab Inc. Pre-imprinted mouth guards, and systems and methods for retail selection of same
CN107453659A (zh) * 2017-06-23 2017-12-08 清华大学 一种航空用磁通切换容错电机的转矩脉动抑制方法
US11363970B2 (en) 2017-10-10 2022-06-21 Hunter Cronin Hand-held dexterity testing apparatus
US10832055B2 (en) 2018-01-31 2020-11-10 Sportsmedia Technology Corporation Systems and methods for providing video presentation and video analytics for live sporting events
WO2020037279A1 (en) 2018-08-16 2020-02-20 Riddell, Inc. System and method for designing and manufacturing a protective helmet
WO2020102405A1 (en) 2018-11-13 2020-05-22 Prevent Biometrics, Inc. Multiple sensor false positive detection
CA3169309A1 (en) 2018-11-21 2020-05-28 Riddell, Inc. Protective recreational sports helmet with components additively manufactured to manage impact forces
US20230248104A1 (en) * 2018-12-03 2023-08-10 Brian Michael Coyle Helmet rotation damping with negative torque
WO2020123875A1 (en) 2018-12-12 2020-06-18 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Systems, devices, and methods for assessment of brain injury
US20200188733A1 (en) * 2018-12-12 2020-06-18 Riddell, Inc. Systems and methods for providing training opportunities based on data collected from monitoring a physiological parameter of persons engaged in physical activity
US11277697B2 (en) 2018-12-15 2022-03-15 Starkey Laboratories, Inc. Hearing assistance system with enhanced fall detection features
US20200312461A1 (en) 2018-12-19 2020-10-01 The Cleveland Clinic Foundation Methods for sensing and analyzing impacts and performing an assessment
US11389113B2 (en) 2018-12-20 2022-07-19 Force Impact Technologies, Inc. Mouth guard having user-notification feature of impact force
EP3903290B1 (en) 2018-12-27 2025-08-20 Starkey Laboratories, Inc. Predictive fall event management system and method of using same
US20200219307A1 (en) 2019-01-08 2020-07-09 Adam Bartsch System and method for co-registration of sensors
JP2022521472A (ja) 2019-02-06 2022-04-08 ヒットアイキュー リミテッド 機器搭載マウスガードデバイス、及び機器搭載マウスガードデバイス用に構成されている構成要素
US10869520B1 (en) 2019-11-07 2020-12-22 Lionhead Helmet Intellectual Properties, Lp Helmet
EP3839967A1 (en) * 2019-12-18 2021-06-23 Koninklijke Philips N.V. Predicting the probability of a brain injury of a subject resulting from a fall
US20210113142A1 (en) * 2020-01-02 2021-04-22 Michael David Whitt System for diagnosis of traumatic brain injury
US11341831B2 (en) 2020-01-22 2022-05-24 James Kelly Device and system for ultrasonic transmission of accelerometer data
AU2021233383A1 (en) * 2020-03-10 2022-10-27 HitIQ Limited Technology adapted to facilitate user-specific calibration of instrumented mouthguard devices, including calibration methods for instrumented mouthguard devices
CN111568405A (zh) * 2020-05-13 2020-08-25 南昌大学 一种基于mems六轴传感器的可穿戴式撞击检测装置
IT202000012298A1 (it) 2020-05-26 2021-11-26 Univ Degli Studi Di Firenze Metodo per valutare le accelerazioni subite dalla testa, e dispositivo di protezione per la testa
WO2021248191A1 (en) * 2020-06-09 2021-12-16 HitIQ Limited Improved assessment and management of brain injuries using a combination of instrumented mouthguard devices and human performance testing
US11026621B1 (en) * 2020-09-18 2021-06-08 Aegis of Soteria LLC Collaborative concussion sensing system for better concussion prediction
US20230397891A1 (en) * 2020-10-30 2023-12-14 Starkey Laboratories, Inc. Ear-wearable devices for detecting, monitoring, or preventing head injuries
US20220317145A1 (en) 2021-04-02 2022-10-06 Prevent Biometrics, Inc. Blast sensing using a kinematic sensor
US20220346727A1 (en) 2021-04-29 2022-11-03 Prevent Biometrics, Inc. Proximity sensor techniques
WO2023035072A1 (en) * 2021-09-08 2023-03-16 Brainware Ai, Inc. System and method for monitoring brain trauma exposure
US11547166B1 (en) 2022-02-11 2023-01-10 Lionhead Helmet Intellectual Properties, Lp Helmet
CN119768079A (zh) * 2022-04-20 2025-04-04 A·S·文卡塔贾加纳达拉奥 实时监测、识别撞击事件的定位和方向的系统和方法
US20240081736A1 (en) * 2022-09-09 2024-03-14 Paxauris Llc In-ear noise, impact, and blast exposure monitor
DE102022211273A1 (de) 2022-10-25 2024-04-25 Robert Bosch Gesellschaft mit beschränkter Haftung Schutzhelm und Verfahren zur Überwachung und Anzeige von Kopfverletzungen
US11641904B1 (en) 2022-11-09 2023-05-09 Lionhead Helmet Intellectual Properties, Lp Helmet
US12121095B1 (en) 2024-04-24 2024-10-22 Lionhead Helmet Intellectual Properties, Lp Helmet
US20250366794A1 (en) 2024-05-31 2025-12-04 Prevent Biometrics, Inc. Head acceleration event classification

Family Cites Families (59)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4461553A (en) * 1982-06-18 1984-07-24 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy Dynamic head motion measuring system
US5539935A (en) 1992-01-10 1996-07-30 Rush, Iii; Gus A. Sports helmet
US5621922A (en) 1992-01-10 1997-04-22 Rush, Iii; Gus A. Sports helmet capable of sensing linear and rotational forces
JPH06174740A (ja) 1992-12-08 1994-06-24 Fujikura Ltd 衝撃検知具
DE69531994T2 (de) 1994-09-15 2004-07-22 OEC Medical Systems, Inc., Boston System zur positionserfassung mittels einer an einem patientenkopf angebrachten referenzeinheit zur anwendung im medizinischen gebiet
US5586024A (en) * 1994-11-14 1996-12-17 Shaibani; Saami J. Method and system for the diagnosis of trauma injuries
US7386401B2 (en) * 1994-11-21 2008-06-10 Phatrat Technology, Llc Helmet that reports impact information, and associated methods
US6885971B2 (en) * 1994-11-21 2005-04-26 Phatrat Technology, Inc. Methods and systems for assessing athletic performance
US5978972A (en) * 1996-06-14 1999-11-09 Johns Hopkins University Helmet system including at least three accelerometers and mass memory and method for recording in real-time orthogonal acceleration data of a head
WO1999010052A1 (en) 1997-08-26 1999-03-04 Michael Barrett Boxing monitoring device
US6508747B1 (en) 1998-04-17 2003-01-21 Arnold J. Cook Method and apparatus for boxing
US6565461B1 (en) * 1998-11-25 2003-05-20 Stuart E. Zatlin Method and apparatus for reducing the likelihood of head injury from heading a soccer ball
US6337564B2 (en) * 1999-04-13 2002-01-08 Alcoa Inc. Detecting and classifying hard and soft inclusions in liquid metal
US6491699B1 (en) 1999-04-20 2002-12-10 Surgical Navigation Technologies, Inc. Instrument guidance method and system for image guided surgery
US7523956B2 (en) * 1999-12-23 2009-04-28 Zumpano Bernard J Inflatable restraint assembly for vehicles
US6417802B1 (en) * 2000-04-26 2002-07-09 Litton Systems, Inc. Integrated inertial/GPS navigation system
CN1635851A (zh) 2000-09-19 2005-07-06 洛格米特里克斯公司 包括腭部测试器和鼻部测试器的装置
US7526389B2 (en) * 2000-10-11 2009-04-28 Riddell, Inc. Power management of a system for measuring the acceleration of a body part
US6826509B2 (en) * 2000-10-11 2004-11-30 Riddell, Inc. System and method for measuring the linear and rotational acceleration of a body part
US8797165B2 (en) * 2000-10-11 2014-08-05 Riddell, Inc. System for monitoring a physiological parameter of players engaged in a sporting activity
JP2002141841A (ja) 2000-10-31 2002-05-17 Toshiba Corp 頭部装着型情報処理装置
KR100397974B1 (ko) 2000-12-11 2003-09-19 현대자동차주식회사 인체 안구 상해 측정용 더미 헤드
US20020139376A1 (en) * 2001-02-02 2002-10-03 Waddy Jude Michael Custom fitted personalized mouthguard
US6537076B2 (en) 2001-02-16 2003-03-25 Golftec Enterprises Llc Method and system for presenting information for physical motion analysis
US6834436B2 (en) * 2001-02-23 2004-12-28 Microstrain, Inc. Posture and body movement measuring system
US6925851B2 (en) 2002-01-24 2005-08-09 Sensorpad Systems Inc. Method and system for detecting and displaying the impact of a blow
KR20030093735A (ko) 2002-06-05 2003-12-11 아프리카 카사이 카부시키가이샤 신생아 더미
JP3865663B2 (ja) * 2002-07-18 2007-01-10 新世代株式会社 ボクシングゲームシステム
AU2003263841A1 (en) * 2002-08-01 2004-02-23 Georgia Tech Research Corporation Piezo electric on seminconductor on- insulator resonator
US7861326B2 (en) * 2002-10-17 2011-01-04 Harty Robert D Modular neck protection device
DE10257715A1 (de) 2002-12-11 2004-07-15 Nexpress Solutions Llc Verfahren und Einrichtung zum Einstellen des Glanzes bei einem Bedruckstoff
FR2848660B1 (fr) 2002-12-13 2005-02-18 Thales Sa Procede de determination de la comptabilite biomecanique d'un equipement de tete
US20050100873A1 (en) * 2003-05-02 2005-05-12 Meythaler Jay M. System for simulating cerebrospinal injury
US7028546B2 (en) * 2003-10-21 2006-04-18 Instrumented Sensor Technology, Inc. Data recorder
US7308818B2 (en) 2004-02-09 2007-12-18 Garri Productions, Inc. Impact-sensing and measurement systems, methods for using same, and related business methods
EP1720447A4 (en) 2004-02-13 2009-10-28 Georgia Tech Res Inst DISPLAY-IMPROVED TEST FOR BRAIN SMOKING AND EASY TRAUMATIC BRAIN INJURY
US20060038694A1 (en) * 2004-08-19 2006-02-23 Washington University Electronic and microsphere-based impact detection and measurement apparatus
US20060047447A1 (en) * 2004-08-24 2006-03-02 Impact Sports Technologies, Inc. System, method and device for monitoring an athlete
US6941952B1 (en) * 2004-12-02 2005-09-13 Rush, Iii Gus A. Athletic mouthpiece capable of sensing linear and rotational forces and protective headgear for use with the same
JP4440759B2 (ja) * 2004-12-17 2010-03-24 本田技研工業株式会社 ２足歩行移動体の床反力推定方法
US7254516B2 (en) 2004-12-17 2007-08-07 Nike, Inc. Multi-sensor monitoring of athletic performance
CA2590034C (en) 2005-01-07 2016-03-22 Riddell, Inc. System and method for evaluating and providing treatment to sports participants
KR100657935B1 (ko) * 2005-03-08 2006-12-14 메디제네스(주) ＴＧＦ－β에 대한 항체를 포함하는 아벨리노각막이영양증의 치료용 약학 조성물
US7720530B2 (en) * 2005-08-02 2010-05-18 Brainscope Company, Inc. Field-deployable concussion detector
KR20070076532A (ko) * 2006-01-18 2007-07-24 메디제네스(주) 각막이영양증 진단용 ｄｎａ 칩
WO2007139866A2 (en) * 2006-05-24 2007-12-06 The University Of Miami Screening method and system to estimate the severity of injury in critically ill patients
US20080269579A1 (en) 2007-04-30 2008-10-30 Mark Schiebler System for Monitoring Changes in an Environmental Condition of a Wearer of a Removable Apparatus
WO2008143738A1 (en) * 2007-05-18 2008-11-27 Ultimate Balance, Inc. Newtonian physical activity monitor
US8825277B2 (en) * 2007-06-05 2014-09-02 Inthinc Technology Solutions, Inc. System and method for the collection, correlation and use of vehicle collision data
US20090000377A1 (en) * 2007-06-29 2009-01-01 Shipps J Clay Brain impact measurement system
US8103328B2 (en) 2007-10-01 2012-01-24 Quantum Applied Science And Research, Inc. Self-locating sensor mounting apparatus
CA2708012C (en) * 2007-12-07 2012-08-21 Allen-Vanguard Technologies Inc. Apparatus and method for measuring data for injury analysis
US8023676B2 (en) 2008-03-03 2011-09-20 Sonitus Medical, Inc. Systems and methods to provide communication and monitoring of user status
CA2722962C (en) * 2008-05-13 2016-10-18 Raimondo Fazio Boxing training device
KR101617562B1 (ko) * 2008-07-01 2016-05-02 힐크레스트 래보래토리스, 인크. 3ｄ 포인터 매핑
US20110267195A1 (en) 2008-11-06 2011-11-03 Manfred Helzel System For Displaying And Quantifying Hits In Real Time Using Monitors Or Large-Format Projection Screens
US8341770B2 (en) * 2009-09-10 2013-01-01 Drexel University Cervical spine protection apparatus and methods of use
US20110179851A1 (en) * 2010-01-22 2011-07-28 X2Impact, Inc. Mouth guard formation methods
US9032558B2 (en) * 2011-05-23 2015-05-19 Lionhead Helmet Intellectual Properties, Lp Helmet system

Also Published As

Publication number Publication date
US10582883B2 (en) 2020-03-10
AU2011278996B2 (en) 2014-05-08
US20160106346A1 (en) 2016-04-21
CA2805252A1 (en) 2012-01-19
EP2593010A2 (en) 2013-05-22
US20120143526A1 (en) 2012-06-07
WO2012009679A3 (en) 2012-04-26
AU2011278999B2 (en) 2014-06-05
EP2592998A4 (en) 2015-03-11
EP2592998B1 (en) 2018-12-19
AU2011278997B2 (en) 2014-06-26
US20120147009A1 (en) 2012-06-14
CA2805252C (en) 2017-05-30
US20200345276A1 (en) 2020-11-05
EP3943004A1 (en) 2022-01-26
EP2593015A4 (en) 2015-02-25
ES2988034T3 (es) 2024-11-19
AU2011278999A1 (en) 2013-01-31
WO2012009677A2 (en) 2012-01-19
CA2805250A1 (en) 2012-01-19
EP3943004B1 (en) 2024-06-12
EP2593010B1 (en) 2018-01-17
EP2593015A2 (en) 2013-05-22
AU2011278997A1 (en) 2013-01-31
AU2011278996A1 (en) 2013-01-31
WO2012009679A2 (en) 2012-01-19
CA2805266A1 (en) 2012-01-19
CA2805250C (en) 2017-10-31
EP2593010A4 (en) 2015-02-25
US20120150453A1 (en) 2012-06-14
WO2012009677A3 (en) 2012-06-07
ES2886427T3 (es) 2021-12-20
WO2012009676A3 (en) 2012-04-26
EP2592998A2 (en) 2013-05-22
ES2707372T3 (es) 2019-04-03
WO2012009676A2 (en) 2012-01-19
EP3338631B1 (en) 2021-07-14
US9044198B2 (en) 2015-06-02
CA2805266C (en) 2020-03-10
ES2659176T3 (es) 2018-03-14
EP2593015B1 (en) 2018-03-14
EP3338631A1 (en) 2018-06-27
US20230098729A1 (en) 2023-03-30
US11399741B2 (en) 2022-08-02
US9289176B2 (en) 2016-03-22
US9149227B2 (en) 2015-10-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
ES2665268T3 (es) Clasificación de impactos a partir de datos de sensor
Hernandez et al. Six degree-of-freedom measurements of human mild traumatic brain injury
Siegmund et al. Laboratory validation of two wearable sensor systems for measuring head impact severity in football players
US10874343B2 (en) Methods and systems for rapid screening of mild traumatic brain injury
Wu et al. A head impact detection system using SVM classification and proximity sensing in an instrumented mouthguard
JP2016506526A (ja) 衝撃事象からのヒットカウントモニタリング
Patton et al. Quantifying head impact exposure, mechanisms and kinematics using instrumented mouthguards in female high school lacrosse
Balakrishnan et al. Automation of traumatic brain injury diagnosis through an IoT-based embedded systems framework
Strandberg Head impact detection with sensor fusion and machine learning
Hu Research on Swimming Stance Classification and Drowning Early Warning Technology Based on Acceleration Analysis
Skakoon Measured Impact
May AI and Player Safety in American Football: From Helmet Hits to Hidden Harm.