ES2926313T3 - Procedimiento de detección de una infestación de insectos - Google Patents
Procedimiento de detección de una infestación de insectos Download PDFInfo
- Publication number
- ES2926313T3 ES2926313T3 ES18842796T ES18842796T ES2926313T3 ES 2926313 T3 ES2926313 T3 ES 2926313T3 ES 18842796 T ES18842796 T ES 18842796T ES 18842796 T ES18842796 T ES 18842796T ES 2926313 T3 ES2926313 T3 ES 2926313T3
- Authority
- ES
- Spain
- Prior art keywords
- vocs
- value
- insects
- category
- voc
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 241000238631 Hexapoda Species 0.000 title claims abstract description 92
- 206010061217 Infestation Diseases 0.000 title claims abstract description 45
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 24
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims description 21
- 239000012855 volatile organic compound Substances 0.000 claims abstract description 159
- 230000001418 larval effect Effects 0.000 claims abstract description 17
- XEKOWRVHYACXOJ-UHFFFAOYSA-N Ethyl acetate Chemical compound CCOC(C)=O XEKOWRVHYACXOJ-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 12
- LRHPLDYGYMQRHN-UHFFFAOYSA-N N-Butanol Chemical compound CCCCO LRHPLDYGYMQRHN-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 12
- BDERNNFJNOPAEC-UHFFFAOYSA-N propan-1-ol Chemical compound CCCO BDERNNFJNOPAEC-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 12
- LCZUOKDVTBMCMX-UHFFFAOYSA-N 2,5-Dimethylpyrazine Chemical compound CC1=CN=C(C)C=N1 LCZUOKDVTBMCMX-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 8
- GSNUFIFRDBKVIE-UHFFFAOYSA-N 2,5-dimethylfuran Chemical compound CC1=CC=C(C)O1 GSNUFIFRDBKVIE-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 8
- CNPVJWYWYZMPDS-UHFFFAOYSA-N 2-methyldecane Chemical compound CCCCCCCCC(C)C CNPVJWYWYZMPDS-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 8
- ZPVFWPFBNIEHGJ-UHFFFAOYSA-N 2-octanone Chemical compound CCCCCCC(C)=O ZPVFWPFBNIEHGJ-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 8
- KWOLFJPFCHCOCG-UHFFFAOYSA-N Acetophenone Chemical compound CC(=O)C1=CC=CC=C1 KWOLFJPFCHCOCG-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 8
- AMQJEAYHLZJPGS-UHFFFAOYSA-N N-Pentanol Chemical compound CCCCCO AMQJEAYHLZJPGS-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 8
- UFWIBTONFRDIAS-UHFFFAOYSA-N Naphthalene Chemical compound C1=CC=CC2=CC=CC=C21 UFWIBTONFRDIAS-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 8
- KYQCOXFCLRTKLS-UHFFFAOYSA-N Pyrazine Chemical compound C1=CN=CC=N1 KYQCOXFCLRTKLS-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 8
- KAESVJOAVNADME-UHFFFAOYSA-N Pyrrole Chemical compound C=1C=CNC=1 KAESVJOAVNADME-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 8
- DKPFZGUDAPQIHT-UHFFFAOYSA-N butyl acetate Chemical compound CCCCOC(C)=O DKPFZGUDAPQIHT-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 8
- NMJJFJNHVMGPGM-UHFFFAOYSA-N butyl formate Chemical compound CCCCOC=O NMJJFJNHVMGPGM-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 8
- CRPUJAZIXJMDBK-UHFFFAOYSA-N camphene Chemical compound C1CC2C(=C)C(C)(C)C1C2 CRPUJAZIXJMDBK-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 8
- FLKPEMZONWLCSK-UHFFFAOYSA-N diethyl phthalate Chemical compound CCOC(=O)C1=CC=CC=C1C(=O)OCC FLKPEMZONWLCSK-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 8
- HFJRKMMYBMWEAD-UHFFFAOYSA-N dodecanal Chemical compound CCCCCCCCCCCC=O HFJRKMMYBMWEAD-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 8
- CATSNJVOTSVZJV-UHFFFAOYSA-N heptan-2-one Chemical compound CCCCCC(C)=O CATSNJVOTSVZJV-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 8
- ZSIAUFGUXNUGDI-UHFFFAOYSA-N hexan-1-ol Chemical compound CCCCCCO ZSIAUFGUXNUGDI-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 8
- XMGQYMWWDOXHJM-UHFFFAOYSA-N limonene Chemical compound CC(=C)C1CCC(C)=CC1 XMGQYMWWDOXHJM-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 8
- GRWFGVWFFZKLTI-UHFFFAOYSA-N α-pinene Chemical compound CC1=CCC2C(C)(C)C1C2 GRWFGVWFFZKLTI-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 8
- 241000333690 Tineola bisselliella Species 0.000 claims description 5
- HYBLFDUGSBOMPI-BQYQJAHWSA-N (4e)-octa-1,4-diene Chemical compound CCC\C=C\CC=C HYBLFDUGSBOMPI-BQYQJAHWSA-N 0.000 claims description 4
- NSSALFVIQPAIQK-BQYQJAHWSA-N (E)-non-2-en-1-ol Chemical compound CCCCCC\C=C\CO NSSALFVIQPAIQK-BQYQJAHWSA-N 0.000 claims description 4
- QOPYYRPCXHTOQZ-CMDGGOBGSA-N (e)-dec-2-en-1-ol Chemical compound CCCCCCC\C=C\CO QOPYYRPCXHTOQZ-CMDGGOBGSA-N 0.000 claims description 4
- RBBNTRDPSVZESY-UHFFFAOYSA-N 1,10-dichlorodecane Chemical compound ClCCCCCCCCCCCl RBBNTRDPSVZESY-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 4
- QTYUSOHYEPOHLV-FNORWQNLSA-N 1,3-Octadiene Chemical compound CCCC\C=C\C=C QTYUSOHYEPOHLV-FNORWQNLSA-N 0.000 claims description 4
- GRWFGVWFFZKLTI-IUCAKERBSA-N 1S,5S-(-)-alpha-Pinene Natural products CC1=CC[C@@H]2C(C)(C)[C@H]1C2 GRWFGVWFFZKLTI-IUCAKERBSA-N 0.000 claims description 4
- 239000001934 2,5-dimethylpyrazine Substances 0.000 claims description 4
- BQMJRGMPYWXDPC-UHFFFAOYSA-N 2-(1,3-dioxolan-2-yl)-1,3-dioxolane Chemical compound O1CCOC1C1OCCO1 BQMJRGMPYWXDPC-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 4
- ZWEHNKRNPOVVGH-UHFFFAOYSA-N 2-Butanone Chemical compound CCC(C)=O ZWEHNKRNPOVVGH-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 4
- NOYVOSGVFSEKPR-UHFFFAOYSA-N 2-Pentylthiophene Chemical compound CCCCCC1=CC=CS1 NOYVOSGVFSEKPR-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 4
- XOBGIOGZLQNHMM-UHFFFAOYSA-N 2-ethenylbut-2-enal Chemical compound CC=C(C=C)C=O XOBGIOGZLQNHMM-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 4
- LNJMHEJAYSYZKK-UHFFFAOYSA-N 2-methylpyrimidine Chemical compound CC1=NC=CC=N1 LNJMHEJAYSYZKK-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 4
- RXYYKIMRVXDSFR-UHFFFAOYSA-N 3,3-dimethylhex-1-ene Chemical compound CCCC(C)(C)C=C RXYYKIMRVXDSFR-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 4
- LVSQXDHWDCMMRJ-UHFFFAOYSA-N 4-hydroxybutan-2-one Chemical compound CC(=O)CCO LVSQXDHWDCMMRJ-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 4
- PCNDJXKNXGMECE-UHFFFAOYSA-N Phenazine Natural products C1=CC=CC2=NC3=CC=CC=C3N=C21 PCNDJXKNXGMECE-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 4
- PXRCIOIWVGAZEP-UHFFFAOYSA-N Primaeres Camphenhydrat Natural products C1CC2C(O)(C)C(C)(C)C1C2 PXRCIOIWVGAZEP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 4
- KDUIUFJBNGTBMD-DLMDZQPMSA-N [8]annulene Chemical compound C/1=C/C=C\C=C/C=C\1 KDUIUFJBNGTBMD-DLMDZQPMSA-N 0.000 claims description 4
- XCPQUQHBVVXMRQ-UHFFFAOYSA-N alpha-Fenchene Natural products C1CC2C(=C)CC1C2(C)C XCPQUQHBVVXMRQ-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 4
- MVNCAPSFBDBCGF-UHFFFAOYSA-N alpha-pinene Natural products CC1=CCC23C1CC2C3(C)C MVNCAPSFBDBCGF-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 4
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 4
- 229930006739 camphene Natural products 0.000 claims description 4
- ZYPYEBYNXWUCEA-UHFFFAOYSA-N camphenilone Natural products C1CC2C(=O)C(C)(C)C1C2 ZYPYEBYNXWUCEA-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 4
- DUYAAUVXQSMXQP-UHFFFAOYSA-N ethanethioic S-acid Chemical compound CC(S)=O DUYAAUVXQSMXQP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 4
- VNRNZOKQGWBYHV-UHFFFAOYSA-N n-[1-(3,4-dimethylthieno[2,3-b]thiophen-5-yl)ethylidene]hydroxylamine Chemical compound S1C=C(C)C2=C1SC(C(=NO)C)=C2C VNRNZOKQGWBYHV-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 4
- 238000000926 separation method Methods 0.000 claims description 4
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 claims description 3
- 239000000203 mixture Substances 0.000 claims description 2
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 8
- 230000004060 metabolic process Effects 0.000 description 6
- 241000607479 Yersinia pestis Species 0.000 description 4
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 4
- 238000011109 contamination Methods 0.000 description 4
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 4
- 238000006731 degradation reaction Methods 0.000 description 4
- 239000003463 adsorbent Substances 0.000 description 3
- 150000001875 compounds Chemical class 0.000 description 3
- 241000894007 species Species 0.000 description 3
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 241000283973 Oryctolagus cuniculus Species 0.000 description 2
- 241000254113 Tribolium castaneum Species 0.000 description 2
- 239000012080 ambient air Substances 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 238000003795 desorption Methods 0.000 description 2
- 230000009683 detection of insect Effects 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 235000013305 food Nutrition 0.000 description 2
- 230000002538 fungal effect Effects 0.000 description 2
- 238000002290 gas chromatography-mass spectrometry Methods 0.000 description 2
- 238000012625 in-situ measurement Methods 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 239000000758 substrate Substances 0.000 description 2
- 210000002268 wool Anatomy 0.000 description 2
- LBCHYKTUUMRFHG-UHFFFAOYSA-N 3,5-diphenyl-7-oxabicyclo[2.2.1]hepta-1(6),2,4-triene Chemical compound C=1C(C=2C=CC=CC=2)=C2OC=1C=C2C1=CC=CC=C1 LBCHYKTUUMRFHG-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 102100026891 Cystatin-B Human genes 0.000 description 1
- 230000005526 G1 to G0 transition Effects 0.000 description 1
- VYPSYNLAJGMNEJ-UHFFFAOYSA-N Silicium dioxide Chemical compound O=[Si]=O VYPSYNLAJGMNEJ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 241000130767 Tineidae Species 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 239000012620 biological material Substances 0.000 description 1
- 238000009395 breeding Methods 0.000 description 1
- 230000001488 breeding effect Effects 0.000 description 1
- 239000000969 carrier Substances 0.000 description 1
- 235000013339 cereals Nutrition 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 238000009109 curative therapy Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 238000009792 diffusion process Methods 0.000 description 1
- 238000010828 elution Methods 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 1
- 239000004744 fabric Substances 0.000 description 1
- 238000004817 gas chromatography Methods 0.000 description 1
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 1
- 238000011065 in-situ storage Methods 0.000 description 1
- 238000011534 incubation Methods 0.000 description 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 1
- 230000002427 irreversible effect Effects 0.000 description 1
- 230000014759 maintenance of location Effects 0.000 description 1
- 238000004949 mass spectrometry Methods 0.000 description 1
- 238000001819 mass spectrum Methods 0.000 description 1
- 239000003016 pheromone Substances 0.000 description 1
- 229920000642 polymer Polymers 0.000 description 1
- 239000004810 polytetrafluoroethylene Substances 0.000 description 1
- 229920001343 polytetrafluoroethylene Polymers 0.000 description 1
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 1
- 230000003449 preventive effect Effects 0.000 description 1
- 230000000384 rearing effect Effects 0.000 description 1
- 230000000717 retained effect Effects 0.000 description 1
- 239000000741 silica gel Substances 0.000 description 1
- 229910002027 silica gel Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
- 229920003002 synthetic resin Polymers 0.000 description 1
- 239000000057 synthetic resin Substances 0.000 description 1
- 238000009423 ventilation Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
- 239000010457 zeolite Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A01—AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
- A01M—CATCHING, TRAPPING OR SCARING OF ANIMALS; APPARATUS FOR THE DESTRUCTION OF NOXIOUS ANIMALS OR NOXIOUS PLANTS
- A01M31/00—Hunting appliances
- A01M31/002—Detecting animals in a given area
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/0004—Gaseous mixtures, e.g. polluted air
- G01N33/0009—General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment
- G01N33/0027—General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment concerning the detector
- G01N33/0036—General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment concerning the detector specially adapted to detect a particular component
- G01N33/0047—Organic compounds
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A01—AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
- A01M—CATCHING, TRAPPING OR SCARING OF ANIMALS; APPARATUS FOR THE DESTRUCTION OF NOXIOUS ANIMALS OR NOXIOUS PLANTS
- A01M1/00—Stationary means for catching or killing insects
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A01—AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
- A01M—CATCHING, TRAPPING OR SCARING OF ANIMALS; APPARATUS FOR THE DESTRUCTION OF NOXIOUS ANIMALS OR NOXIOUS PLANTS
- A01M2200/00—Kind of animal
- A01M2200/01—Insects
Landscapes
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Pathology (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Combustion & Propulsion (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Insects & Arthropods (AREA)
- Pest Control & Pesticides (AREA)
- Wood Science & Technology (AREA)
- Zoology (AREA)
- Environmental Sciences (AREA)
- Agricultural Chemicals And Associated Chemicals (AREA)
- Catching Or Destruction (AREA)
Abstract
La invención se refiere a un método para detectar la presencia de insectos, incluso en estado larvario, en un ambiente interior, comprendiendo dicho método: a/ obtener una muestra de compuestos orgánicos volátiles (COV) en el ambiente interior; b/ separar los COV muestreados; c/ detectando la presencia o ausencia de COV "objetivo" previamente definidos, pertenecientes dichos COV "objetivo" a al menos una de las siguientes tres categorías de COV: - COV que se emiten independientemente del soporte sobre el que se desarrollan los insectos y que son emitidos solo en caso de una infestación de insectos son "COV de categoría 1"; - los COV que se emiten independientemente del soporte sobre el que se desarrollan los insectos pero que también pueden tener orígenes biológicos distintos de los insectos son "COV de categoría 2"; - Los COV emitidos en función del soporte sobre el que se desarrollan los insectos y que se emiten únicamente en caso de infestación de insectos son "COV de categoría 3"; d/ calcular un valor de "índice de infestación de insectos" denominado "3I" (o "índice 3I") y un "valor límite" denominado "VL", que dependen de la presencia o ausencia de los COV objetivo previamente definidos; ye/ comparando los valores "3I" y "VL". Si el valor "3I" es estrictamente mayor que el valor "VL", el entorno está infestado, y si el valor "3I" es menor o igual que el valor "VL", el entorno no está infestado. (Traducción automática con Google Translate, sin valor legal)
Description
DESCRIPCIÓN
Procedimiento de detección de una infestación de insectos
Sector de la técnica
La presente invención se refiere a un procedimiento de detección de una infestación de insectos, incluyendo en estado larvario en entornos interiores.
Por entorno interior se entiende un espacio cerrado o confinado en el interior de un edificio que se ventila de forma discontinua (a través de aberturas...) o de forma continua mediante ventilación forzada. Se pueden encontrar ejemplos de entornos interiores en viviendas, museos, iglesias, bodegas, monumentos históricos, edificios administrativos, escuelas y hospitales.
Estado de la técnica
Los insectos son plagas temidas en muchos espacios cerrados. En particular, atacan estructuras, muebles, carpinterías, tejidos, alimentos... y provocan daños irreversibles que se traducen en la pérdida de resistencia mecánica de los elementos constructivos, la destrucción de bienes patrimoniales o incluso la pérdida de cereales almacenados.
Las técnicas actuales que permiten detectarlos se basan esencialmente en la detección del insecto adulto, tras su degradación, y no en estado larvario, que es, sin embargo, el responsable de los daños. De este modo, las técnicas convencionales no permiten implementar una estrategia preventiva que permita tratar los entornos si no constatar una degradación eficaz.
En este contexto, la detección precoz de estas plagas de insectos constituye un objetivo fundamental para evitar la degradación del hábitat, bienes patrimoniales o alimentos y limitar así el empleo de tratamientos curativos y los elevados costes asociados de rehabilitación, de restauración, de prevención, etc.
Por lo tanto, uno de los objetivos de la presente invención es poder detectar la presencia de plagas de insectos de forma precoz, incluso en estado larvario. Por detección "precoz" se entiende una detección de la presencia de plagas de insectos antes de la aparición de signos visibles. La detección precoz es de gran importancia en sitios patrimoniales como monumentos históricos, iglesias o museos, donde en general ya se han producido daños irreparables cuando aparecen los primeros signos visibles de una infestación.
En la solicitud FR 2913501 titulada "Procédé de détection d'une contamination fongique", la Compañía Solicitante ha determinado un "índice químico de contaminación fúngica", denominado "ICF", que permite detectar una contaminación fúngica en un entorno interior.
No obstante, el método de cálculo del ICF descrito en este documento FR 2913501 no permite ser suficientemente específico con respecto a la detección de insectos. Por consiguiente, no es transponible tal como es y debe mejorarse. También es conocido el empleo de una nariz electrónica para detectar la presencia de insectos mediante el análisis de una firma de Compuestos Orgánicos Volátiles (COV) en una muestra, como se describe, por ejemplo, en SAI XU ET AL: "Recognition of the Duration and Prediction of Insect Prevalence of Stored Rough Rice Infested by the Red Flour Beetle (Tribolium castaneum Herbst) Using an Electronic Nose",SENSORS, vol. 17, n.° 4, 14 de abril de 2017 (2017-04-14), página 688, XP055507460,DOI: 10.3390/s17040688.
Por lo tanto, la Compañía Solicitante ha continuado su investigación realizando trabajos basados en la detección de larvas a partir de Compuestos Orgánicos Volátiles (COV) resultantes de su metabolismo y/o de la degradación de los soportes. Estos COV objetivo se dispersan en el entorno sin ser retenidos por los soportes. Más particularmente, la Compañía Solicitante ha descubierto ahora que determinados COV solo están presentes en el aire ambiente en presencia de insectos, incluyendo en estado larvario. Por lo tanto, estos COV se derivan específicamente del metabolismo de los insectos, incluyendo en estado larvario. También descubrió que otros VOC estaban presentes en el aire ambiente no solo en presencia de insectos, sino también en presencia de determinados materiales u otra contaminación biológica.
Sobre la base de este descubrimiento, la Compañía Solicitante pudo demostrar que estos COV específicos de insectos se pueden dividir en dos grupos:
- los COV que se emiten independientemente del soporte sobre el que se desarrollan los insectos, y
- los COV que se emiten en función del soporte sobre el que se desarrollan los insectos.
Entre los COV que se emiten independientemente del soporte, se distingue los COV que solo emiten los insectos y los COV que pueden tener orígenes biológicos distintos de los insectos.
De este modo, ha determinado tres categorías distintas de COV. La determinación y detección de estos COV
específicos de insectos, también denominados COV "objetivo" predeterminados, es la base de la invención.
En efecto, la detección de estos COV objetivo predeterminados permite, por un lado, la detección de una infestación de manera precoz y, por otro lado, la detección de infestaciones no visibles a simple vista.
La Compañía Solicitante ha desarrollado más particularmente un valor "Índice de infestación de insectos" representado por "3I"" (también denominado índice 3I) y un valor "Valor límite" representado por "VL", que son dependientes, cada uno, de la presencia o ausencia de COV objetivo predeterminados. La determinación y la comparación de estos valores entre sí permite detectar de forma precoz la presencia de insectos, incluso en estado larvario.
Objeto de la invención
La Compañía Solicitante tiene por tanto el mérito de haber, tras prolongados y profundos trabajos investigación, desarrollado un procedimiento de detección de una infestación de insectos, incluyendo en estado larvario, en entornos interiores incluso en ausencia de signos visibles de infestación.
La presente invención se refiere, más particularmente, a un procedimiento de detección de la presencia de insectos en un entorno interior que comprende:
a/ la toma de una muestra de compuestos orgánicos volátiles (COV) en el entorno interior;
b/ la separación de los COV muestreados;
c/ la detección de la presencia o ausencia de COV "objetivo" predeterminados, perteneciendo estos COV "objetivo" predeterminados a al menos una de las siguientes tres categorías de COV:
- los COV que se emiten independientemente del soporte sobre el que se desarrollan los insectos y que solo se emiten durante una infestación por insectos, denominados "COV de categoría 1";
- los COV que se emiten independientemente del soporte sobre el que se desarrollan los insectos pero que también pueden tener orígenes biológicos distintos de los insectos, denominados "COV de categoría 2"; - los COV que se emiten en función del soporte sobre el que se desarrollan los insectos y que solo se emiten durante una infestación por insectos, denominados "COV de categoría 3";
d/ el cálculo respectivo de un valor "Índice de infestación de insectos" denominado "3I" (o "índice 3I") y un valor "Valor límite" denominado "VL", que son dependientes, cada uno, de la presencia o ausencia de COV objetivo predeterminados,
e/ la comparación de los valores "3I" y "VL", si el valor "3I" es estrictamente mayor que el valor "VL", entonces el entorno está infestado, y si el valor "3I" es menor o igual que el "VL" entonces el entorno no está infestado.
De acuerdo con el procedimiento de la invención, la etapa a/ de toma de la muestra de COV se realiza preferentemente mediante muestreo activo o por difusión sobre un adsorbente sólido seleccionado preferentemente entre carbón activado, gel de sílice, zeolitas y resinas sintéticas porosas, tales como las comercializadas con la marca Tenax®, Carbograph® o Chromosorb®.
En este caso, el procedimiento de la invención también comprende una etapa de desorción de los COV adsorbidos. Esta se efectúa por termodesorción en condiciones bien conocidas por el experto en la materia.
El procedimiento de la invención también comprende la separación de los COV muestreados (etapa b/). En particular, los COV muestreados se separan por elución en una microcolumna cromatográfica. Los parámetros óptimos de separación, como la temperatura de la columna o el caudal de la fase móvil, se determinan según técnicas bien conocidas por el experto en la materia en función de la geometría de la columna, la naturaleza de la fase estacionaria y la gas vector.
La etapa c/ de detección permite detectar la presencia o ausencia de COV "objetivo" predeterminados, resultantes del metabolismo de los insectos, incluyendo en estado larvario. Estos COV "objetivo" predeterminados, vinculados a la actividad de los insectos, incluyendo en estado larvario, comprenden al menos un COV de una de las categorías 1, 2 o 3.
Al detectar la presencia o ausencia de al menos un COV objetivo predeterminado de cada una de las tres categorías de COV mencionadas anteriormente, se aumenta la certeza del procedimiento de detección según la invención con respecto a una detección de la presencia o ausencia de COV procedentes de solo un de estas categorías.
Preferentemente, se detectarán varios COV objetivo de cada una de las tres categorías mencionadas anteriormente.
Los COV objetivo predeterminados se detectan, por ejemplo, mediante cromatografía de gases seguida de espectrometría de masas (GC/MS).
La siguiente etapa d/ del procedimiento de la invención consiste entonces en calcular el valor "Índice de Infestación
de Insectos" ("3I" o índice 3I) y el valor "Valor Límite" ("VL").
Más particularmente, según la invención, la etapa d/ se realiza en tres subetapas:
d-1/ determinación de un valor de incremento "i", obteniéndose el valor de incremento por asignación a cada uno de los COV objetivo predeterminados de un número de -1, 0 o 1 en función de su presencia o de su ausencia, realizándose la atribución de los números de la siguiente manera:
- la presencia de COV de categoría (1) se caracteriza por el número 1 y su ausencia por -1;
- la presencia de COV de categoría (2) se caracteriza por el número 0 y su ausencia por -1;
- la presencia de COV de categoría (3) se caracteriza por el número 1 y su ausencia por 0;
d-2/ determinación de un valor de ponderación "P" (también denominado "factor de ponderación") correspondiente a la siguiente fórmula:
P= Coeficiente 1
Número de "COVponderados"
en la que:
- los "COV ponderados" corresponden a los COV que se encuentran sobre soportes sin infestación activa pero emitidos en una cantidad relativa mayor en presencia de insectos, es decir, en una cantidad al menos dos veces mayor,
- el coeficiente 1 es un número real empírico fijado por iteración con un panel de entornos cuya infestación es conocida;
d-3/ determinación del valor 3I y VL,
- correspondiendo el valor (3I) a la siguiente fórmula:
en la que:
n representa el número de COV objetivo,
j representa un número entero,
i representa el valor de incremento tal como se define en la etapa d-1/,
P representa el valor de ponderación tal como se define en la etapa d-2/,
ij representa el incremento del jésimo COV objetivo,
Pj representa la ponderación del jésimo COV objetivo,
- el valor (VL) correspondiente a la siguiente fórmula:
VL=Número de "COV no ponderados"+P X Número de "COV ponderados"
C o e f i c i e n t e 2
en la que los "COV no ponderados" corresponden a los COV emitidos únicamente en presencia de insectos, el coeficiente 2 es un número empírico real fijado por iteración con el mismo panel de entorno que el utilizado para la determinación del "coeficiente 1".
Por lo tanto, el coeficiente 1 se fija para permitir la discriminación entre los dos grupos del panel (infestado/no infestado). Este coeficiente está en función de la especie de insecto a detectar.
Asimismo, el coeficiente 2 se fija para permitir la discriminación entre los dos grupos de panel (infestado/no infestado). Este coeficiente está en función de la especie de insecto a detectar.
Inicialmente (etapa d-1/) se trata de determinar un valor de incremento "i" que está en función de la presencia o ausencia de cada COV objetivo predeterminado.
Más particularmente, durante sus investigaciones, la Compañía Solicitante pudo hacer las siguientes constataciones. La presencia de COV que se derivan específicamente del metabolismo de los insectos, incluyendo en estado larvario, que se emiten independientemente del soporte sobre el que se desarrollan los insectos y que solo se emiten durante una infestación por insectos (COV de categoría 1), indica una infestación por insectos mientras que la ausencia de dichos COV indica la ausencia de una infestación por insectos.
Por el contrario, la presencia de COV que se derivan específicamente del metabolismo de los insectos, incluyendo en estado larvario, que se emiten independientemente del soporte sobre el que se desarrollan los insectos y que también pueden tener otros orígenes biológicos distintos de los insectos (COV de categoría 2) no permite concluir una infestación por insectos. Sin embargo, la ausencia de dichos COV indica la ausencia de una infestación por insectos. En los que respecta a los COV que se derivan específicamente del metabolismo de los insectos, incluyendo en estado larvario, que se emiten en función del soporte sobre el que se desarrollan los insectos y que solo se emiten durante una infestación por insectos (COV de categoría 3), su presencia indica una infestación por insectos, mientras que su ausencia no permite concluir sobre la ausencia de una infestación por insectos.
Basándose en estas constataciones, los inventores han desarrollado un método de cálculo que se basa en el siguiente incremento.
La presencia de un COV se incrementa en un valor "1" si la presencia del COV indica una infestación por insectos y en un valor "0" si la presencia del COV no permite concluir la presencia de una infestación por insectos. La ausencia de un COV se incrementa en un valor "-1" si la ausencia del COV indica la ausencia de una infestación por insectos y en un valor "0" si la ausencia del COV no permite concluir la ausencia de infestación por insectos.
La tabla 1 a continuación resume los principios de incremento.
""
Sin embargo, esta primera etapa d-1/ no permite por sí sola discriminar entre entornos infestados y entornos "sanos". Por consiguiente, para permitir esta discriminación, una segunda etapa d-2/ que consiste en una ponderación, permite completar esta primera etapa.
Los COV encontrados en laboratorio en un contexto de referencia (soporte sin infestación activa), pero emitidos en mayor cantidad relativa en presencia de insectos (cantidad al menos 2 veces mayor), aquí se tienen en cuenta y se ponderan mediante un factor llamado "P" definido de la siguiente manera:
P = Coeficiente 1
Número de "COV ponderados"
Estos COV se denominan "COV ponderados". Esta ponderación tiene por objetivo reducir el impacto de estos compuestos ("COV ponderados") en comparación con los compuestos emitidos únicamente por insectos ("COV no ponderados") en el laboratorio.
De este modo, la detección de n "COV ponderados" (n = Número de "COV ponderados" = Coeficiente 1/P), equivale a 1 "COV no ponderados".
El "coeficiente 1" es un número real empírico determinado experimentalmente con mediciones in situ. Este coeficiente se fijó por iteración con un panel de entornos cuya infestación es conocida (infestado/no infestado).
Esta ponderación P es igual a 1 (P = 1) en el caso de COV emitidos únicamente en presencia de insectos "COV no ponderados". Esta ponderación unitaria permite dar la misma importancia a cada "COV no ponderado".
Finalmente, la tercera etapa d-3/ permite determinar respectivamente los valores "3I" (índice 3I) y "VL".
El índice 3I se incrementa de la siguiente manera:
(3I)=Ej=n ¡j x Pj
con n, j, i, P, ij, Pj tal como se definieron anteriormente, es decir:
n representa el número de COV objetivo,
j representa un número entero,
i representa el valor de incremento tal como se define en la etapa e1/,
P representa el valor de ponderación tal como se define en la etapa e2/,
ij representa el incremento del jésimo COV objetivo,
Pj representa la ponderación del jésimo COV objetivo,
El valor (VL) correspondiente a la fórmula ya descrita, es decir:
VL=Número de "COV no ponderados"+P X Número de "COV ponderados"
C o e f i c i e n t e 2
El "coeficiente 2" es un número real empírico determinado experimentalmente con mediciones in situ. Como anteriormente para el "coeficiente 1", el "coeficiente 2" se fijó por iteración con el mismo panel de entornos que se utilizó para la determinación del "coeficiente 1".
Estos coeficientes "1" y "2" permiten, mediante un enfoque empírico, discriminar dos grupos distintos (infestados y no infestados) entre un panel de entornos cuyo estado de infestación es conocido.
Si el índice (3I) es estrictamente mayor que VL (3I > VL), entonces el entorno está infestado, en el caso contrario, si el índice (3I) es menor o igual a VL (3I < VL) no hay infestación.
Según la invención, los COV objetivo predeterminados se seleccionan preferentemente del grupo que comprende 2,2'-bi-1,3-dioxolano; acetato de n-butilo; 1,3,5,7-ciclooctatetraeno; alfa-pineno; 1-propanol; ácido metanocarbotiólico; 3,3-dimetil-1-hexeno; 2-butanona; acetato de etilo; 4-hidroxi-2-butanona; 1-butanol; 2,5-dimetil-furano; 2-etenil-2-butenal; formiato de butilo; pirazina; pirrol; 1-pentanol; 1-(3,4-dimetiltieno[2,3-b]tiofen-2-il)-etanonaoxima; 1,4-octadieno; 1,3-octadieno; 2-metil-pirimidina; 1-hexanol; 2-heptanona; 2,5-dimetil-pirazina; canfeno; 2-octanona; 1-metil-4-(1-metiletenil)-ciclohexeno; 2-metil-decano; acetofenona; 2-nonen-1-ol; 1,10-diclorodecano; dodecanal; 2-pentil-tiofeno; 2-decen-1-ol; naftaleno; ftalato de dietilo, y sus mezclas.
Más particularmente, según una realización ventajosa de la invención:
- los COV objetivo predeterminados de categoría 1 se seleccionan del grupo que comprende 2,2'-bi-1,3-dioxolano y acetato de n-butilo;
- los COV objetivo predeterminados de categoría 2 se seleccionan del grupo que comprende 1,3,5,7-ciclooctatetraeno y alfa-pineno;
- los COV objetivo predeterminados de categoría 3 se seleccionan del grupo que comprende 1-propanol; ácido metanocarbotiólico; 3,3-dimetil-1-hexeno; 2-butanona; acetato de etilo; 4-hidroxi-2-butanona; 1-butanol; 2,5-dimetil-furano; 2-etenil-2-butenal; formiato de butilo; pirazina; pirrol; 1-pentanol; 1-(3,4-dimetiltieno[2,3-b]tiofen-2-il)-etanonaoxima; 1,4-octadieno; 1,3-octadieno; 2-metil-pirimidina; 1-hexanol; 2-heptanona; 2,5-dimetil-pirazina; canfeno; 2-octanona; 1-metil-4-(1-metiletenil)-ciclohexeno; 2-metil-decano; acetofenona; 2-nonen-1-ol; 1,10-diclorodecano; dodecanal; 2-pentil-tiofeno; 2-decen-1-ol; naftaleno y ftalato de dietilo.
El procedimiento de detección de una infestación de insectos según la invención es particularmente útil para la detección precoz de dicha infestación, es decir antes de la aparición de signos visibles.
Otro objeto de la invención es un procedimiento de detección de la presencia de insectos como se ha definido anteriormente, caracterizado por que los insectos están en estado larvario.
Descripción detallada de la invención
El siguiente ejemplo de realización ilustra la presente invención, sin limitar en modo alguno su alcance.
Ejemplo
Los trabajos que se presentan a continuación tienen como objetivo determinar, en una primera fase de laboratorio, una lista de COV objetivo emitidos durante la infestación de soportes por un insecto en estado larvario. En la práctica, los soportes infestados y no infestados se colocarán en cámaras de emisión antes del muestreo de los COV.
En la segunda fase, se buscarán objetivos COV en muestras tomadas en entornos interiores que presentan o no una infestación por estos insectos.
MATERIAL Y MÉTODOS
Material biológico
La especie de insecto seleccionada es un microlepidóptero queratófago, la polilla de la ropa, Tineola bisselliella. Durante la fase de laboratorio, se depositaron de dos a tres larvas de esta especie procedentes de cría en las denominadas "cámaras infestadas".
Según una realización del procedimiento de detección de la invención, cuando el insecto es Tineola bisselliella, entonces:
- el coeficiente 1 tiene un valor que va de 1 a 3, y preferentemente es igual a 2,
- el coeficiente 2 tiene un valor que va de 3 a 5, y preferentemente es igual a 4.
Soporte de desarrollo
Dos tipos de soportes, vulnerables a las polillas, se emplean durante la fase de laboratorio:
- un trozo de lana tejida,
- piel de conejo.
Cámara de emisión
Cámaras de emisión de 300 cm3, desarrolladas por CSTB, se emplean durante la fase de laboratorio. Son de vidrio y está equipadas con válvulas de PTFE para los muestreos de COV.
Para cada serie de análisis, se utilizó una cámara de referencia, libre de polillas y que contenía solo el sustrato de alimentación, es decir, lana o piel de conejo. A continuación, las cámaras de emisión se incuban en un horno de cría a una temperatura de 25 °C y protegidas de la luz. La duración de la incubación varía según los experimentos realizados, está comprendida entre 3 y 6 meses.
Entornos in situ
Se investigaron tres tipos de entorno. Se realizó un diagnóstico visual y otro acoplado al uso de trampas de feromonas, para determinar la presencia o ausencia de polillas de la ropa en los diferentes lugares examinados. Se trata de un palacio situado en la región de Ile-de-France (2 habitaciones), dos viviendas y un museo (en un coche de caballos infestado y en el cobertizo).
La tabla 2 describe los entornos investigados y su estado de infestación.
T l 2 : n rn inv i inf i n
Toma de muestras
Los COV se recogen en tubos que contienen un adsorbente, TENAX®TA (Sigma Aldrich). Se trata de una fase apolar, constituida por un polímero adsorbente de óxido de 2,6-difenil-p-fenileno. Esto permite retener moléculas cuyo número de carbonos está entre C4 y C20. La toma de muestras es activa, se lleva a cabo con la ayuda de una bomba. El caudal de toma de muestras se fija en 100 cm3/min y el tiempo de toma de muestras es suficiente para renovar al menos diez veces el volumen de la cámara.
En el caso de tomas de muestras ambientales tomadas en espacios cerrados, el caudal es de 150 cm3/min y la duración de la toma de muestras es de una hora.
Análisis
La desorción de los tubos de TENAX®TA se realiza en un ATD 400, Perkin Elmer. Los COV se inyectan simultáneamente en una columna de tipo VF-5ms (Agilent), luego se separan y se analizan con un sistema GC-MS (GC 3800 - MS Saturn 2000, Varian). Los analitos se identifican por su retención y por comparación de su espectro de masas con la biblioteca NIST 2008. La identificación de los compuestos se confirma mediante el paso de un estándar, según disponibilidad.
RESULTADOS
Fase de laboratorio
Esta fase permite identificar una lista de COV objetivo emitidos durante la infestación de soportes por insectos. A continuación, cada COV objetivo se clasificó en una de las tres "categorías 1, 2 o 3" como se describe en la presente solicitud (clasificación de los COV producidos según su especificidad).
La presencia o ausencia del COV objetivo ("categoría 1, 2 o 3") en el contexto de referencia permitió determinar un incremento "i", después la ponderación P, y finalmente el índice 3I.
En el presente caso se obtiene respectivamente:
- una ponderación P igual a 1 para los "COV no ponderados",
- una ponderación P igual a 0,08 para los "COV ponderados".
Una ponderación P inferior a 1 (P = 0,08) permite limitar el impacto de un "COV ponderado". De este modo, se necesitan varios COV ponderados para impactar de la misma manera que un "COV no ponderado".
Los resultados obtenidos se presentan en la tabla 3.
En cuanto a la columna "Presencia/Ausencia", el número 0 indica la ausencia de COV y el número 1 indica la presencia de COV.
En cuanto a la columna "Incremento", los números 1, 0 y -1 son tal como se describen en la tabla 1.
Tabla 3: Emisión de los COV sobre soportes no infestados, antiguamente infestados e infestados
Como ya se ha indicado, para el valor (3I) dedicado a Tineola bisselliella, los coeficientes 1 y 2 se fina, respectivamente, en 2 y 4.
Fase in situ
Esta fase permite, por un lado, confrontar la lista de COV objetivo identificados en la fase de laboratorio con varios ruidos de fondo encontrados en entornos reales. Por otra parte, permite comparar las emisiones en entornos infestados y no infestados.
Los resultados se muestran en la tabla 4.
Tabla 4: emisión de COV de entornos infestados y no infestados
Cálculo del valor (VL)
El valor límite VL se calculó con la ayuda de la fórmula indicada en la etapa d-3/ anterior, es decir:
VL-Número de "COV no ponderados"+P x Número de "COV ponderados"
C o e f i c i e n t e 2
A partir de las tablas 3 y 4 se deduce la presencia de 13 "COV no ponderados" (ya que solo están presentes en caso de infestación) y 23 "COV ponderados".
En este caso, el valor VL es igual a 3,71 = [13 (0,08x23)]/4.
Los valores del índice (3I), indicados anteriormente en las tablas 3 y 4 anteriores, se resumen en la tabla 5 a continuación.
Los ambientes y entornos no infestados corresponden respectivamente a las 5 primeras líneas del recuadro "Ambientes de laboratorio" y a las 3 primeras líneas del recuadro "Entornos in situ".
Tabla 5 : valores de los índices 3I
Conclusión:
El conjunto de los ambientes y entornos infestados presenta, como se esperaba, un índice (3I) estrictamente superior al Valor Límite VL (en este caso 3,71). A contrario, el conjunto de los ambientes y entornos no infestados presentan un índice menor o igual a este mismo valor límite.
Asimismo, los dos ambientes antiguamente infestadas presentan un índice inferior a 3,71, lo que refleja la ausencia de COV residuales una vez la infestación pasada y controlada.
Por lo tanto, el índice (3I) refleja bien la actividad de la polilla de la ropa, es decir Tineola Bisselliella.
El método de la invención de construcción del índice (3I) y del valor VL permite, por lo tanto, ventajosamente la detección de insectos en estado larvario.
Claims (6)
1. Procedimiento de detección de la presencia de insectos en un entorno interior que comprende:
a/ la toma de una muestra de compuestos orgánicos volátiles (COV) en el entorno interior;
b/ la separación de los COV muestreados;
c/ la detección de la presencia o ausencia de COV "objetivo" predeterminados, perteneciendo estos COV "objetivo" predeterminados a al menos una de las siguientes tres categorías de COV:
- los COV que se emiten independientemente del soporte sobre el que se desarrollan los insectos y que solo se emiten durante una infestación por insectos, denominados "COV de categoría 1";
- los COV que se emiten independientemente del soporte sobre el que se desarrollan los insectos pero que también pueden tener orígenes biológicos distintos de los insectos, denominados "COV de categoría 2"; - los COV que se emiten en función del soporte sobre el que se desarrollan los insectos y que solo se emiten durante una infestación por insectos, denominados "COV de categoría 3";
d/ el cálculo respectivo de un valor "Índice de infestación de insectos" denominado "3I" (o "índice 3I") y un valor "Valor límite" denominado "VL", que son dependientes, cada uno, de la presencia o ausencia de COV objetivo predeterminados,
e/ la comparación de los valores "3I" y "VL", si el valor "3I" es estrictamente mayor que el valor "VL", entonces el entorno está infestado, y si el valor "3I" es menor o igual que el "VL" entonces el entorno no está infestado.
2. Procedimiento de detección de la presencia de insectos según la reivindicación 1, caracterizado por que la etapa d/ se realiza en tres subetapas:
d-1/ determinación de un valor de incremento "i", obteniéndose el valor de incremento por asignación a cada uno de los COV objetivo predeterminados de un número de -1, 0 o 1 en función de su presencia o de su ausencia, realizándose la atribución de los números de la siguiente manera:
- la presencia de COV de categoría (1) se caracteriza por el número 1 y su ausencia por -1; - la presencia de COV de categoría (2) se caracteriza por el número 0 y su ausencia por -1; - la presencia de COV de categoría (3) se caracteriza por el número 1 y su ausencia por 0;
d-2/ determinación de un valor de ponderación "P" (también denominado "factor de ponderación") correspondiente a la siguiente fórmula:
P= Coeficiente 1
Número de "COVponderados"
en la que:
- los "COV ponderados" corresponden a los COV que se encuentran sobre soportes sin infestación activa pero emitidos en una cantidad relativa mayor en presencia de insectos, es decir, en una cantidad al menos dos veces mayor,
- el coeficiente 1 es un número real empírico fijado por iteración con un panel de entornos cuya infestación es conocida;
d-3/ determinación del valor 3I y VL,
- correspondiendo el valor (3I) a la siguiente fórmula:
(3I)=Z}=n i jxPj
en la que:
n representa el número de COV objetivo,
j representa un número entero,
i representa el valor de incremento tal como se define en la etapa d-1/,
P representa el valor de ponderación tal como se define en la etapa d-2/,
ij representa el incremento del jésimo COV objetivo,
Pj representa la ponderación del jésimo COV objetivo,
- el valor (VL) correspondiente a la siguiente fórmula:
VL = Número de "COV no ponderados"+P x Número de "COV ponderados"
C o e f i c i e n t e 2
en la que los "COV no ponderados" corresponden a los COV emitidos únicamente en presencia de insectos, el coeficiente 2 es un número empírico real fijado por iteración con el mismo panel de entorno que el utilizado para la determinación del "coeficiente 1".
3. Procedimiento de detección de la presencia de insectos según la reivindicación 1 o la reivindicación 2, caracterizado por que los COV objetivo predeterminados se seleccionan del grupo que comprende 2,2'-bi-1,3-dioxolano; acetato de n-butilo; 1,3,5,7-ciclooctatetraeno; alfa-pineno; 1-propanol; ácido metanocarbotiólico; 3,3-dimetil-1-hexeno; 2-butanona; acetato de etilo; 4-hidroxi-2-butanona; 1-butanol; 2,5-dimetil-furano; 2-etenil-2-butenal; formiato de butilo; pirazina; pirrol; 1-pentanol; 1-(3,4-dimetiltieno[2,3-b]tiofen-2-il)-etanonaoxima; 1,4-octadieno; 1,3-octadieno; 2-metilpirimidina; 1-hexanol; 2-heptanona; 2,5-dimetil-pirazina; canfeno; 2-octanona; 1-metil-4-(1-metiletenil)-ciclohexeno; 2-metil-decano; acetofenona; 2-nonen-1-ol; 1,10-diclorodecano; dodecanal; 2-pentil-tiofeno; 2-decen-1-ol; naftaleno; ftalato de dietilo, y sus mezclas.
4. Procedimiento de detección de la presencia de insectos según una cualquiera de las reivindicaciones 1 a 3, caracterizado por que:
- los COV objetivo predeterminados de categoría 1 se seleccionan del grupo que comprende 2,2'-bi-1,3-dioxolano y acetato de n-butilo;
- los COV objetivo predeterminados de categoría 2 se seleccionan del grupo que comprende 1,3,5,7-ciclooctatetraeno y alfa-pineno;
- los COV objetivo predeterminados de categoría 3 se seleccionan del grupo que comprende 1-propanol; ácido metanocarbotiólico; 3,3-dimetil-1-hexeno; 2-butanona; acetato de etilo; 4-hidroxi-2-butanona; 1-butanol; 2,5-dimetil-furano; 2-etenil-2-butenal; formiato de butilo; pirazina; pirrol; 1-pentanol; 1-(3,4-dimetiltieno[2,3-b]tiofen-2-il)-etanonaoxima; 1,4-octadieno; 1,3-octadieno; 2-metil-pirimidina; 1-hexanol; 2-heptanona; 2,5-dimetil-pirazina; canfeno; 2-octanona; 1-metil-4-(1-metiletenil)-ciclohexeno; 2-metil-decano; acetofenona; 2-nonen-1-ol; 1,10-diclorodecano; dodecanal; 2-pentil-tiofeno; 2-decen-1-ol; naftaleno y ftalato de dietilo.
5. Procedimiento de detección de la presencia de insectos según una cualquiera de las reivindicaciones 1 a 4, caracterizado por que los insectos están en estado larvario.
6. Procedimiento de detección de la presencia de insectos según una cualquiera de las reivindicaciones 2 a 5, caracterizado por que:
- el insecto es Tineola bisselliella,
- el coeficiente 1 tiene un valor que va de 1 a 3, y preferentemente es igual a 2,
- el coeficiente 2 tiene un valor que va de 3 a 5, y preferentemente es igual a 4.
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| FR1762893A FR3075964B1 (fr) | 2017-12-21 | 2017-12-21 | Procede de detection d'une infestation d'insectes |
| PCT/FR2018/053509 WO2019122781A1 (fr) | 2017-12-21 | 2018-12-21 | Procédé de détection d'une infestation d'insectes |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| ES2926313T3 true ES2926313T3 (es) | 2022-10-25 |
Family
ID=61655935
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| ES18842796T Active ES2926313T3 (es) | 2017-12-21 | 2018-12-21 | Procedimiento de detección de una infestación de insectos |
Country Status (12)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US11596144B2 (es) |
| EP (1) | EP3729073B1 (es) |
| JP (1) | JP7144519B2 (es) |
| CA (1) | CA3086057A1 (es) |
| DK (1) | DK3729073T3 (es) |
| ES (1) | ES2926313T3 (es) |
| FR (1) | FR3075964B1 (es) |
| HR (1) | HRP20221082T1 (es) |
| HU (1) | HUE059686T2 (es) |
| PL (1) | PL3729073T3 (es) |
| PT (1) | PT3729073T (es) |
| WO (1) | WO2019122781A1 (es) |
Families Citing this family (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP7120631B2 (ja) * | 2018-05-29 | 2022-08-17 | 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構 | 貯穀害虫検知方法および貯穀害虫検知装置 |
| CN116634866B (zh) * | 2020-12-24 | 2026-03-17 | 菲利普莫里斯生产公司 | 监测烟草材料以检测遭受虫害的方法和系统 |
| FR3140174B1 (fr) | 2022-09-27 | 2024-10-04 | Centre Scient Et Technique Du Batiment | Procédé de détection de punaises de lit |
Family Cites Families (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6255652B1 (en) * | 1999-05-14 | 2001-07-03 | William T. Moyer | Method and apparatus for detecting insect infestation in enclosed areas |
| US6574913B2 (en) | 2001-07-26 | 2003-06-10 | Takacs Stephen J. | Semiochemical and sonic signals for monitoring and control of clothes moths |
| JP3805235B2 (ja) | 2001-11-07 | 2006-08-02 | 義久 藤井 | シロアリ監視装置 |
| JP2004309445A (ja) | 2003-04-07 | 2004-11-04 | Hisahiro Yamamoto | インビトロ対流装置および方法 |
| US20070157323A1 (en) * | 2003-12-20 | 2007-07-05 | Carlson John R | In vivo odorant receptor systems and their uses |
| JP4524380B2 (ja) | 2004-02-26 | 2010-08-18 | 国立大学法人京都大学 | 植物由来の天敵誘引成分 |
| US7591099B2 (en) | 2005-08-30 | 2009-09-22 | Ecolab Inc. | Bed bug monitor |
| JP2007187532A (ja) | 2006-01-12 | 2007-07-26 | Nippon Muki Co Ltd | 揮発性有機物の分析方法及び博物館用収蔵庫の清浄化方法 |
| FR2913501B1 (fr) | 2007-03-05 | 2012-02-03 | Ct Scient Et Tech Du Batiment Cstb | Procede de detection d'une contamination fongique |
| FR2995693B1 (fr) * | 2012-09-14 | 2016-10-28 | Centre Scient Et Technique Du Batiment | Elaboration d'une empreinte de contamination aspergillaire basee sur la detection de covm |
| US9901090B2 (en) * | 2014-09-04 | 2018-02-27 | Sean Kelly | Pests and biological aerosol detection devices |
| JP6557100B2 (ja) | 2014-09-16 | 2019-08-07 | 株式会社三井E&Sエンジニアリング | 植物の診断方法及び診断装置 |
| FR3028043B1 (fr) | 2014-10-31 | 2016-12-09 | Centre Scient Et Technique Du Batiment (Cstb) | Procede de detection d'une contamination a la merule |
-
2017
- 2017-12-21 FR FR1762893A patent/FR3075964B1/fr not_active Expired - Fee Related
-
2018
- 2018-12-21 ES ES18842796T patent/ES2926313T3/es active Active
- 2018-12-21 US US16/954,757 patent/US11596144B2/en active Active
- 2018-12-21 HR HRP20221082TT patent/HRP20221082T1/hr unknown
- 2018-12-21 EP EP18842796.7A patent/EP3729073B1/fr active Active
- 2018-12-21 CA CA3086057A patent/CA3086057A1/fr active Pending
- 2018-12-21 WO PCT/FR2018/053509 patent/WO2019122781A1/fr not_active Ceased
- 2018-12-21 JP JP2020535104A patent/JP7144519B2/ja active Active
- 2018-12-21 PT PT188427967T patent/PT3729073T/pt unknown
- 2018-12-21 PL PL18842796.7T patent/PL3729073T3/pl unknown
- 2018-12-21 HU HUE18842796A patent/HUE059686T2/hu unknown
- 2018-12-21 DK DK18842796.7T patent/DK3729073T3/da active
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| DK3729073T3 (da) | 2022-08-29 |
| JP2021508248A (ja) | 2021-03-04 |
| JP7144519B2 (ja) | 2022-09-29 |
| PT3729073T (pt) | 2022-08-31 |
| FR3075964B1 (fr) | 2019-12-20 |
| EP3729073B1 (fr) | 2022-06-08 |
| FR3075964A1 (fr) | 2019-06-28 |
| US20200315158A1 (en) | 2020-10-08 |
| US11596144B2 (en) | 2023-03-07 |
| HRP20221082T1 (hr) | 2022-11-25 |
| EP3729073A1 (fr) | 2020-10-28 |
| WO2019122781A1 (fr) | 2019-06-27 |
| CA3086057A1 (fr) | 2019-06-27 |
| PL3729073T3 (pl) | 2022-10-31 |
| HUE059686T2 (hu) | 2022-12-28 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Manz et al. | Non-targeted analysis (NTA) and suspect screening analysis (SSA): a review of examining the chemical exposome | |
| ES2926313T3 (es) | Procedimiento de detección de una infestación de insectos | |
| Zhou et al. | Combined effects of temperature and humidity on indoor VOCs pollution: Intercity comparison | |
| Abeysinghe et al. | Mercury flow through an Asian rice-based food web | |
| Aksenov et al. | Detection of Huanglongbing disease using differential mobility spectrometry | |
| Lassau et al. | Wasp community responses to habitat complexity in Sydney sandstone forests | |
| Jansen et al. | Detection of diseased plants by analysis of volatile organic compound emission | |
| Zvereva et al. | Responses of terrestrial arthropods to air pollution: a meta-analysis | |
| Denoël et al. | Effects of a sublethal pesticide exposure on locomotor behavior: a video-tracking analysis in larval amphibians | |
| Amin et al. | Effect of bark beetle infestation on secondary organic aerosol precursor emissions | |
| Jiang et al. | Pollution level and seasonal variations of carbonyl compounds, aromatic hydrocarbons and TVOC in a furniture mall in Beijing, China | |
| Miller et al. | Brominated flame retardant trends in aquatic birds from the Salish Sea region of the west coast of North America, including a mini-review of recent trends in marine and estuarine birds | |
| Nixon et al. | Identification of volatiles released by diapausing brown marmorated stink bug, Halyomorpha halys (Hemiptera: Pentatomidae) | |
| Keng et al. | Volatile halocarbon emissions by three tropical brown seaweeds under different irradiances | |
| Kranz et al. | “Fooling fido”—chemical and behavioral studies of pseudo-explosive canine training aids | |
| Đukić et al. | The effect of 1‐pentadecene on Tribolium castaneum behaviour: repellent or attractant? | |
| Orakij et al. | Polycyclic aromatic hydrocarbons and their nitro derivatives from indoor biomass-fueled cooking in two rural areas of Thailand: a case study | |
| Booyens et al. | Size-resolved characterisation of organic compounds in atmospheric aerosols collected at Welgegund, South Africa | |
| Cai et al. | Measurement of volatile plant compounds in field ambient air by thermal desorption–gas chromatography–mass spectrometry | |
| Brown et al. | Identification of (−)-β-caryophyllene as a gender-specific terpene produced by the multicolored Asian lady beetle | |
| Dowling et al. | Insects as chemical sensors: detection of chemical warfare agent simulants and hydrolysis products in the blow fly using LC-MS/MS | |
| Nixon et al. | Behavioural responses of diapausing Halyomorpha halys (Hemiptera: Pentatomidae) to conspecific volatile organic compounds | |
| Wang et al. | Predicting the potential distribution of Dendrolimus punctatus and its host Pinus massoniana in China under climate change conditions | |
| Liu et al. | Bioaccumulation of mercury and its effects on survival, development and web-weaving in the funnel-web spider Agelena labyrinthica (Araneae: Agelenidae) | |
| Dulsat-Masvidal et al. | Impact of organic contaminants in soils from Important Bird and Biodiversity areas |





