ES2933120T3

ES2933120T3 - Sistemas, métodos y aparatos de compensación de datos de señal analógica de una luminaria utilizando estimaciones de temperatura ambiente

Info

Publication number: ES2933120T3
Application number: ES18739864T
Authority: ES
Inventors: Abhishek Murthy
Original assignee: Signify Holding BV
Current assignee: Signify Holding BV
Priority date: 2017-07-27
Filing date: 2018-07-17
Publication date: 2023-02-02
Anticipated expiration: 2038-07-17
Also published as: US11224106B2; EP3659398B1; EP3659398A1; US20210092819A1; CN110915301A; CN110915301B; JP2020526905A; JP6796742B2

Abstract

Las realizaciones descritas se refieren a sistemas, métodos y aparatos para compensar datos de sensores de una luminaria en base a una estimación de la temperatura ambiente que se genera a partir de las características operativas de la luminaria. Los datos del sensor se pueden proporcionar desde un sensor, como un sensor infrarrojo pasivo, que está conectado a la luminaria y, al compensar los datos del sensor, se pueden generar métricas más precisas a partir de los datos del sensor. Por ejemplo, los datos del sensor compensados se pueden usar para generar métricas de ocupación que se pueden usar como base para controlar una red de luminarias u otros dispositivos que pueden verse influenciados por los ocupantes de un área. Los datos del sensor compensados también se pueden utilizar para calibrar el sensor. (Traducción automática con Google Translate, sin valor legal)

Description

DESCRIPCIÓN

Sistemas, métodos y aparatos de compensación de datos de señal analógica de una luminaria utilizando estimaciones de temperatura ambiente

Campo técnico

La presente divulgación está dirigida en general al procesamiento de datos de sensor de una o más luminarias. De forma más particular, los diversos modos de realización se refieren a sistemas, métodos y aparatos para compensar datos de señal analógica de acuerdo con estimaciones de temperatura ambiente.

Antecedentes

Las tecnologías de iluminación digital, es decir, la iluminación basada en fuentes de luz de semiconductor, tal como los diodos emisores de luz (LED) ofrecen una alternativa viable a los fluorescentes tradicionales, el HID y las lámparas incandescentes. Las ventajas y beneficios funcionales de los LED incluyen una alta conversión de energía y una eficiencia óptica, durabilidad, costes de funcionamiento menores y muchos otros. Recientes avances en la tecnología LED han proporcionado fuentes de iluminación de espectro completo robustas y eficientes que permiten diversos efectos de iluminación en muchas aplicaciones. Algunos dispositivos de iluminación pueden incorporar sensores para recoger datos sobre un entorno de los dispositivos de iluminación. Sin embargo, al incorporar dichos sensores, los dispositivos de iluminación pueden llegar a ser más susceptibles de funcionar mal. Además, al añadir componentes a un dispositivo puede aumentar la cantidad de trabajo incluido en la fabricación de los dispositivos de iluminación. Como resultado, puede haber menos maneras de mejorar la funcionalidad de un dispositivo de iluminación sin incorporar partes adicionales que pueden causar potencialmente más problemas.

El documento US 2012/0026726 A1 divulga un aparato de detección de cambio de potencia para detectar un cambio de potencia eléctrica en una fuente de potencia eléctrica y para transmitir de forma inalámbrica una primera señal de control a al menos un módulo de iluminación inalámbrico para indicar que se ha de realizar una acción de iluminación por el al menos un módulo de iluminación inalámbrico en respuesta a un cambio detectado en la potencia eléctrica.

El documento US 2016/323958 A divulga un sistema para proporcionar información variable a un entorno, el sistema que incluye al menos un accesorio de iluminación listo para el control digital (DCR), dispuesto en una primera ubicación de un entorno para proporcionar la iluminación variable a al menos una porción del entorno y al menos un agente de luz digital (DLA) dispuesto en una segunda ubicación del entorno y conectado de forma operativa al al menos un accesorio de iluminación DCR para controlar el al menos un accesorio de iluminación DCR en respuesta a al menos un cambio en el entorno.

Resumen

La presente divulgación está dirigida a sistemas, métodos y aparatos para proporcionar datos de sensor compensados utilizando estimaciones de temperatura ambiente que se generan a partir de ciertas características de funcionamiento de una luminaria. En algunas implementaciones, se establece un método implementado por uno o más procesadores. El método puede incluir etapas tales como hacer que una red de luminarias funcione de acuerdo con una configuración de funcionamiento. La luminaria en la red de luminarias puede incluir una matriz de diodos emisores de luz (LED) y un sensor de infrarrojos pasivo. El método puede además incluir determinar al menos una característica de funcionamiento de la matriz de LED basándose al menos en la configuración de funcionamiento de la luminaria y determinar una estimación de temperatura a partir de al menos una característica de funcionamiento de la matriz de LED. La estimación de temperatura se puede asociar con un entorno de la red de luminarias. El método puede además incluir recibir, desde el sensor de infrarrojos pasivo de la luminaria, una señal analógica correspondiente a la radiación térmica desde el entorno de la red de luminarias y generar una señal de respuesta compensada a partir de la señal analógica utilizando la estimación de temperatura. La estimación de temperatura se puede corresponder con una temperatura ambiente de la luminaria y el método puede además incluir determinar una estimación de un número de ocupantes en el entorno a partir de la señal de respuesta compensada. La al menos una característica de funcionamiento puede ser una medida en tiempo real de consumo de potencia de la matriz de LED. Además, la determinación de al menos una característica de funcionamiento incluye la determinación de una temperatura de unión de LED de la matriz de LED. La al menos una característica de funcionamiento puede ser una medida en tiempo real de resistencia térmica en al menos un disipador de calor de la luminaria. En algunas implementaciones, el método puede incluir hacer que se calibre un sensor de infrarrojos pasivo separado de una luminaria diferente basándose en la estimación de temperatura.

En otros modos de realización más, se establece un sistema que incluye una red de luminarias, uno o más procesadores y una memoria configurada para almacenar instrucciones que, cuando se ejecutan por el uno o más procesadores, hacen que el uno o más procesadores realicen las etapas que incluyen recibir los datos característicos de funcionamiento de una o más luminarias en la red de luminarias. Los datos característicos de funcionamiento pueden incluir una variable que es diferente a la temperatura. Las etapas pueden además incluir recibir datos de señal analógica de uno o más sensores de infrarrojos pasivos conectados a la red de luminarias y generar una estimación de temperatura ambiente a partir de al menos los datos característicos de funcionamiento. Adicionalmente, las etapas pueden incluir hacer funcionar la red de luminarias basándose en los datos de señal analógica compensada que se pueden generar a partir de los datos de señal analógica y de la estimación de temperatura ambiente. Las etapas también pueden incluir determinar una estimación de ocupación de un área asociada con la temperatura ambiente que utiliza los datos de señal analógica compensada. Los datos característicos de funcionamiento pueden ser una tensión de polarización directa de una matriz de diodos emisores de luz (LED) de la una o más luminarias. En algunas implementaciones, las etapas pueden incluir generar, basándose en los datos de señal analógica compensada, una estimación de tasa de ocupación, una ocupación total o una distribución de ocupación para un área iluminada por la red de luminarias. La red de luminarias puede hacerse funcionar además basándose en la tasa de ocupación, la ocupación total o la distribución de ocupación del área iluminada por la red de luminarias.

En otras implementaciones más, se establece un dispositivo de cálculo que incluye una matriz de diodos emisores de luz (LED), un sensor configurado para proporcionar una señal de respuesta analógica, uno o más procesadores y una memoria. La memoria puede estar configurada para almacenar instrucciones que, cuando se ejecutan por el uno o más procesadores, hacen que el uno o más procesadores realicen las etapas que incluyen generar la señal de respuesta analógica de acuerdo con un estímulo externo desde un entorno de la matriz de LED. Las etapas pueden incluir además determinar una o más características de funcionamiento de la matriz de LED. La una o más características de funcionamiento se pueden asociar con una luminancia de la matriz de LED. Las etapas también pueden incluir generar una estimación de una métrica ambiental basándose en al menos una característica de funcionamiento, generar una señal de respuesta analógica compensada basándose en la estimación de la métrica ambiental y modificar la una o más características de funcionamiento al menos basándose en la señal de respuesta analógica compensada. La una o más características de funcionamiento pueden incluir al menos un nivel de atenuación de la matriz de LED. La métrica ambiental puede ser una temperatura ambiente y la una o más características de funcionamiento pueden incluir una tensión de polarización directa o una corriente de polarización directa de la matriz de LED. El estímulo externo puede incluir una radiación infrarroja de uno o más ocupantes del entorno iluminado por la matriz de LED.

Tal y como se utiliza en el presente documento con propósitos de la presente divulgación, el término “LED” debería entenderse que incluye cualquier diodo electroluminiscente u otro tipo de sistema basado en inyección/unión de portadores que sea capaz de generar radiación en respuesta a una señal eléctrica. Por tanto, el término LED incluye, pero no está limitado a, varias estructuras basadas en semiconductores que emiten luz en respuesta a una corriente, polímeros emisores de luz, diodos emisores de luz orgánicos (OLED), tiras electroluminiscentes y similares. En particular, el término LED se refiere a diodos emisores de luz de todos los tipos (incluyendo diodos emisores de luz orgánicos y de semiconductor) que pueden estar configurados para generar radiación en uno o más del espectro infrarrojo, el espectro ultravioleta y varias porciones del espectro visible (en general que incluyen longitudes de onda de radiación de aproximadamente 400 nanómetros a aproximadamente 700 nanómetros). Algunos ejemplos de LED incluyen, pero no están limitados a, varios tipos de LED infrarrojos, LED ultravioletas, LED rojos, LED azules, LED verdes, LED amarillos, LED ámbar, LED naranjas y LED blancos (expuestos adicionalmente más abajo). También debería apreciarse que los LED pueden estar configurados y/o controlados para generar una radiación que tenga varios anchos de banda (por ejemplo, anchos totales a media altura o FWHM) para un espectro lado (por ejemplo, un ancho de banda estrecho, un ancho de banda amplio) y diversas longitudes de onda dominantes con una categorización de color general dada.

Por ejemplo, una implementación de un LED configurado para generar luz esencialmente blanca (por ejemplo, un LED blanco) puede incluir diversos chips que emiten respectivamente diferentes espectros de electroluminiscencia que, en combinación, se mezclan para formar esencialmente luz blanca. En otra implementación, se puede asociar un LED de luz blanca con un material de fósforo que convierte la electroluminiscencia que tiene un primer espectro a un segundo espectro diferente. En un ejemplo de esta implementación, la electroluminiscencia que tiene una longitud de onda relativamente corta y un espectro de ancho de banda estrecho “bombea” el material de fósforo, que a su vez emite una radiación de longitud de onda más larga que tiene un espectro de alguna manera más amplio.

Debería entenderse que el término LED no limita el tipo de empaquetado físico y/o eléctrico de un LED. Por ejemplo, tal y como se expuso anteriormente, un LED puede referirse a un único dispositivo emisor de luz que tiene múltiples chips que están configurados para emitir respectivamente diferentes espectros de radiación (por ejemplo, que se pueden o no controlar de forma individual). También, un LED puede asociarse con un fósforo que está considerado como una parte integral del LED (por ejemplo, algunos tipos de LED blancos). En general, el término LED puede referirse a LED empaquetados, a LED no empaquetados, a LED montados en superficie, a LED “chip on board”, a LED montados en paquete en T, a LED de paquete radial, a LED de paquete de potencia LED que incluyen algún tipo recubrimiento y/o elemento óptico (por ejemplo, una lente de difusión), etc.

El término “accesorio de iluminación” o “ luminarias” se utiliza en el presente documento para referirse a una implementación o disposición de una o más unidades de iluminación en un factor de forma, montaje o empaquetado particulares. El término “unidad de iluminación” se utiliza en el presente documento para referirse a un aparato que incluye una o más fuentes de luz de igual o diferente tipo. Una unidad de iluminación dada puede tener cualquiera de una variedad de disposiciones de montaje para la(s) fuente(s) de luz, disposiciones de cerramiento/alojamiento y formas y/o configuraciones de conexión eléctrica y/o mecánica. Adicionalmente, una unidad de iluminación dada de forma opcional puede estar asociada con la (por ejemplo incluir, estar conectada a o empaquetada junto con) varios otros componentes (por ejemplo, circuitería de control) relacionada con el funcionamiento de la(s) fuente(s) de luz. Una “unidad de iluminación basada en LED” se refiere a una unidad de iluminación que incluye una o más fuentes de luz basadas en LED tal y como se expuso anteriormente, sola o en combinación con otras fuentes de luz no basadas en LED. Una unidad de iluminación “Multicanal” se refiere a una unidad de iluminación basada en LED o no basada en LED que incluye al menos dos fuentes de luz configuradas para generar respectivamente diferentes espectros de radiación, en donde cada espectro de fuente diferente puede referirse como un “canal” de la unidad de iluminación multicanal.

El término “controlador” se utiliza en el presente documento en general para describir varios aparatos que se relacionan con un funcionamiento de una o más fuentes de luz. Un controlador se puede implementar de diversas maneras (por ejemplo, tal como con un hardware dedicado) para realizar varias funciones expuestas en el presente documento. Un “procesador” es un ejemplo de un controlador, que emplea uno o más microprocesadores que se pueden programar utilizando software (por ejemplo, código máquina) para realizar varias funciones expuestas en el presente documento. Un controlador puede implementarse empleando o sin emplear un procesador, y también puede implementarse como una combinación de un hardware dedicado para realizar algunas funciones y un procesador (por ejemplo, uno o más microprocesadores programados y circuitería asociada) para realizar otras funciones. Ejemplos de componentes de controlador que se pueden emplear en varios modos de realización de la presente divulgación incluyen, pero no están limitados a, microprocesadores convencionales, circuitos integrados de aplicación específica (ASlC) y matrices de puertas lógicas programables en campo (FPGA).

En varias implementaciones, un procesador o controlador se puede asociar con uno o más medios de almacenamiento (en general referidos en el presente documento como “memoria”, por ejemplo, una memoria de ordenador volátil y no volátil tal como RAM, PROM, EPROM y EEPROM, discos flexibles, discos compactos, discos ópticos, cinta magnética, etc.). En algunas implementaciones, el medio de almacenamiento puede estar codificado con uno o más programas que, cuando se ejecutan en uno o más procesadores y/o controladores, realizan al menos algunas de las funciones expuestas en el presente documento. Varios medios de almacenamiento pueden fijarse dentro de un procesador o controlador o pueden transportarse, de tal manera que el uno o más programas almacenados en los mismos se pueden cargar en un procesador o controlador de manera que implementen varios aspectos de la presente invención expuestos en el presente documento. Los términos “programa” o “programa de ordenador” se utilizan en el presente documento en un sentido genérico para referirse a cualquier tipo de código de ordenador (por ejemplo, software o código máquina) que se puede emplear para programar uno o más procesadores o controladores.

El término “direccionable” se utiliza en el presente documento para referirse a un dispositivo (por ejemplo, una fuente de luz en general, una unidad o accesorio de iluminación, un controlador o procesador asociado con una o más fuentes de luz o unidades de iluminación, otros dispositivos no relacionados con la iluminación, etc.) que está configurado para recibir información (por ejemplo, datos) destinados a múltiples dispositivos, incluyendo el mismo y para responder de forma selectiva a una información particular destinada a ello. El término “direccionable” a menudo es utilizado en conexión con un entorno en red (o una “red” expuesta a adicionalmente más abajo) en la cual se conectan múltiples dispositivos entre sí a través de algún medio o medios de comunicación.

En una implementación de red, uno o más dispositivos conectados a una red pueden servir como un controlador para uno o más dispositivos diferentes conectados a la red (por ejemplo, en una relación maestro/esclavo). En otra implementación, un entorno en red puede incluir uno o más controladores dedicados que están configurados para controlar uno o más dispositivos conectados a la red. En general, los múltiples dispositivos conectados a la red cada uno puede tener acceso a datos que están presentes en el medio o medios de comunicación; sin embargo, un dispositivo dado puede ser “direccionable” porque está configurado para intercambiar datos de forma selectiva con (es decir, recibir datos de I/O transmitir datos a) la red, basándose, por ejemplo, en uno o más identificadores particulares (por ejemplo, “direcciones”) asignados al mismo.

El término “red” tal y como se utiliza en el presente documento se refiere a cualquier interconexión de dos o más dispositivos (incluyendo controladores o procesadores) que facilita el transporte de información (por ejemplo, para un control del dispositivo, almacenamiento de datos, intercambio de datos, etc.) entre cualquiera de dos o más dispositivos y/o entre múltiples dispositivos conectados a la red. Tal y como debería apreciarse fácilmente, varias implementaciones de redes adecuadas para la interconexión de múltiples dispositivos pueden incluir cualquiera de diversas topologías de red y emplear cualquiera de diversos protocolos de comunicación. Adicionalmente, en varias redes de acuerdo con la presente divulgación, cualquier conexión entre dos dispositivos puede representar una conexión dedicada entre los dos sistemas, o de forma alternativa una conexión no dedicada. Además de transportar información destinada a los dos dispositivos, dicha conexión dedicada puede transportar información no necesariamente destinada a cualquiera de los dos dispositivos (por ejemplo, una conexión de red abierta). Además, debería apreciarse fácilmente que varias redes de dispositivos tal y como se expone en el presente documento pueden emplear una o más conexiones inalámbricas, de cable, cableadas y/o de fibra óptica para facilitar el transporte de formación a lo largo de toda la red.

Breve descripción de los dibujos

En los dibujos, caracteres de referencia similares se refieren en general a las mismas partes a lo largo de todas las diferentes vistas. También, los dibujos no están necesariamente a escala, en lugar de ello, se hace hincapié en ilustrar los principios de la invención.

La figura 1 ilustra un sistema para proporcionar datos de sensor compensados con el fin de generar métricas precisas relacionadas con un entorno de una luminaria.

La figura 2 proporciona un diagrama que ilustra cómo una tensión pico a pico de una señal de sensor puede verse afectada por una temperatura de un entorno del sensor.

Las figuras 3A y 3B ilustran primeros datos y segundos datos basados en una señal analógica no compensada y compensada, respectivamente, de un sensor de infrarrojos pasivo de una luminaria.

La figura 4 ilustra un método para compensar una señal de respuesta de un sensor que utiliza una estimación de temperatura ambiente.

La figura 5 ilustra un método para hacer funcionar una red de luminarias de acuerdo con una estimación de temperatura ambiente generada a partir de una característica de funcionamiento de al menos una luminaria en la red de luminarias.

Descripción detallada

Los modos de realización descritos se refieren a sistemas, métodos y aparatos para compensar señales analógicas utilizando características de funcionamiento de un circuito con el fin de generar datos más precisos relacionados con funcionamientos de una luminaria. De forma específica, los modos de realización proporcionados en el presente documento se refieren a señales analógicas de compensación de un sensor de infrarrojos pasivo que utiliza una estimación de temperatura ambiente. La estimación de temperatura ambiente se puede generar a partir de características de funcionamiento de la circuitería en la luminaria.

Los sensores de infrarrojos pasivos se pueden incorporar en diversos dispositivos de iluminación y sistemas de iluminación diferentes. Por ejemplo, algunos sensores de infrarrojos pasivos pueden emplearse por sistemas de iluminación con el fin de generar datos relacionados con la ocupación, tal como estimaciones de cuánta gente hay en un área iluminada por un sistema de iluminación. Además, se puede estimar una ubicación de una persona utilizando múltiples sensores de infrarrojos pasivos para triangular una ubicación de la persona. Normalmente, con el fin de proporcionar dichas estimaciones, se convierten señales analógicas de los sensores de infrarrojos pasivos en forma binaria. Sin embargo, la conversión de señales analógicas en forma binaria puede eliminar la respuesta analógica de los sensores de infrarrojos pasivos, haciendo que la forma binaria de las señales analógicas sea imprecisa.

Se pueden utilizar respuestas analógicas de sensores de infrarrojos pasivos para generar métricas con respecto a la ubicación tales como, por ejemplo, una ubicación del ocupante, estimaciones de ocupación y una optimización del espacio. La respuesta analógica de un sensor de infrarrojos pasivo puede depender de diversos factores, incluyendo la temperatura ambiente. Por ejemplo, la amplitud de la respuesta analógica puede ser proporcional a una diferencia entre la temperatura de un objeto y una temperatura ambiente alrededor del objeto. Por lo tanto, la compensación de una señal de respuesta analógica utilizando una estimación de temperatura ambiente puede mejorar la precisión de los datos generados a partir de la señal de respuesta analógica, especialmente en comparación con versiones binarias de la señal. Sin embargo, la incorporación de un sensor de temperatura en una luminaria para seguir la temperatura ambiente puede que no sea efectiva para mejorar los funcionamientos de la luminaria. Por ejemplo, al añadir otro sensor a la luminaria se pueden añadir más etapas para la fabricación de la luminaria y crear otros mecanismos a causa de los cuales puede funcionar mal la luminaria.

Para compensar una respuesta analógica de un sensor de infrarrojos pasivo sin incorporar sensores de temperatura designados, se puede utilizar una circuitería existente de una luminaria para generar estimaciones de temperatura ambiente. De forma específica, se pueden utilizar características de funcionamiento de la circuitería como base para la estimación de la temperatura ambiente en o cerca de la luminaria. En algunos casos, se puede generar una medida de temperatura ambiente a partir de un modelo inverso térmico que convierte la potencia de funcionamiento y/o la tensión de polarización directa a la temperatura ambiente. La tensión de polarización directa se puede calcular dividiendo la potencia de una matriz de diodos emisores de luz (LED) por un producto de un nivel de atenuación y una corriente de polarización directa nominal. La tensión de polarización directa puede entonces utilizarse para calcular una temperatura de unión de la matriz de LED, que se puede utilizar para estimar la temperatura ambiente. Estimar la temperatura ambiente a partir de la temperatura de unión puede incluir utilizar variables tales como una resistencia térmica de disipador de calor, una resistencia de empaquetado de LED y un número total de LED. De esta manera, se puede estimar la temperatura ambiente sin la necesidad de un sensor adicional y por lo tanto se pueden compensar las respuestas analógicas del sensor de infrarrojos pasivo para luminarias existentes. Por ejemplo, se puede calibrar la tensión pico a pico y/o la ganancia del sensor de infrarrojos pasivo basándose en la temperatura ambiente de manera que las métricas generadas a partir de la temperatura ambiente pueden ser más precisas.

La figura 1 ilustra un sistema 100 para proporcionar datos de sensor compensados con el fin de generar métricas precisas relacionadas con un entorno de una luminaria. Se pueden conectar sensores de luminarias con el fin de que se puedan generar ciertas métricas ambientales a partir de los datos de sensor. Sin embargo, cuando se convierten los datos de sensor de una forma analógica a binaria, los datos relacionados con una respuesta analógica de un sensor normalmente se pierden, resultando en que cualquier métrica posterior generada a partir de los datos binarios sea imprecisa. Además, se puede hacer imprecisa la respuesta analógica por ciertas condiciones ambientales tales como por ejemplo, la temperatura. El sistema 100 supera estos problemas con la recogida de datos de sensor utilizando estimaciones de ciertas condiciones ambientales para compensar los datos de sensor sin emplear sensores ambientales adicionales.

En algunas implementaciones, una red 116 de luminarias se conecta a un dispositivo 114 de puerta de enlace como parte de una red de área local de un edificio 118. Cada luminaria 116 puede incluir un controlador (es decir, un dispositivo de cálculo) que está conectado a uno o más sensores (por ejemplo, un sensor de infrarrojos pasivo) para recoger datos sobre el funcionamiento de las luminarias 116 y/o un entorno de las luminarias 116. Por ejemplo, una luminaria 116 puede incluir un sensor 122 de infrarrojos pasivo que puede recoger datos para determinar una ocupación del edificio 118. El sensor 122 de infrarrojos pasivo puede monitorizar un área 126, que puede corresponder a un recorrido a través del cual se puede mover la gente. En algunas implementaciones, el sensor 122 de infrarrojos pasivo puede conectarse a una lente 124 (por ejemplo, una lente de Fresnel) para modificar una longitud focal del sensor 122 de infrarrojos pasivo.

Los datos recogidos en las luminarias 116 se pueden transmitir a través del dispositivo 114 de puerta de enlace o una red 112 (por ejemplo, Internet) a un dispositivo 120 remoto. El dispositivo 120 remoto puede ser un dispositivo 102 de cálculo para recoger, almacenar y/o procesar los datos 106 de sensor recogidos por los sensores de las luminarias 116 en el edificio 118.

El dispositivo 102 de cálculo puede también almacenar especificaciones 104 de luminaria, que pueden utilizarse por el dispositivo 102 de cálculo para crear uno o más modelos 108 de temperatura. Un modelo 108 de temperatura puede emplearse por el dispositivo 102 de cálculo para determinar cómo se ve afectada una luminaria 116 particular por la temperatura o cualquier otra condición del entorno. Por ejemplo, una temperatura ambiente del edificio 118 puede afectar a los datos 106 de sensor de un sensor de infrarrojos pasivo de cada luminaria 116. De forma específica, una amplitud de la respuesta analógica del sensor de infrarrojos pasivo puede ser proporcional a la diferencia entre la temperatura de un objeto y la temperatura ambiente alrededor del objeto. Por lo tanto, el empleo de un modelo 108 de temperatura que compense los datos de sensor que utiliza la temperatura ambiente puede mejorar la precisión del sensor de infrarrojos pasivo.

El modelo 108 de temperatura puede compensar los datos 106 de sensor utilizando estimaciones de temperatura ambiente que se basan en las especificaciones 104 de luminaria y/o en otros datos 106 de sensor. Por ejemplo, una cantidad de potencia consumida por la luminaria 116 puede medirse en la luminaria 116 o de otro modo estimarse a partir de una fuente que es externa a la luminaria 116 (por ejemplo, datos de la instalación). Se puede utilizar un valor de potencia P^led para estimar un valor de la tensión de polarización directa de un LED en una luminaria 116. En r /esc

algunas implementaciones, una ecuación para estimar la tensión ^t de polarización directa puede incluir la ecuación (1) siguiente, donde P^led es la potencia de funcionamiento de una matriz de LED de la luminaria 116, / es el nivel de jrxom

atenuación de la luminaria 116 y v es una corriente de polarización directa nominal de la matriz de LED.

U ^{/ i \}) ⁱ V ^rf^{e s t}- ^Pled

En algunas implementaciones, la corriente de polarización directa nominal puede ser un valor medido o un valor estimado. Además, debido a que la corriente de polarización directa nominal se puede ver afectada por una temperatura de la luminaria 116, la corriente de polarización directa nominal puede proporcionar una base adecuada a partir de la cual se calcula una estimación para la temperatura ambiente. La tensión de polarización directa estimada yest ynom en la ecuación (1) se puede utilizar para estimar una temperatura / de unión a partir de una temperatura J de 'r e s t unión nominal. Por ejemplo, la ecuación (2) posterior puede resolverse para proporcionar la estimación ⁱ de temperatura de unión.

₍₂₎ vrest = vpom ^{^ í /■ 'rest ' r n o m \}

_{dT ¡ V J )}

d V f

El parámetro dT> puede proporcionarse en las especificaciones 104 de luminaria con el fin de compensar la diferencia entre la estimación de temperatura de unión y la estimación de temperatura nominal. Además, se puede proporcionar 'p n o m

la temperatura i de unión nominal en las especificaciones 104 de luminaria o de otro modo proporcionarse a partir de una fuente externa capaz de determinar una temperatura nominal en la luminaria 116. El modelo 108 de temperatura puede utilizar la ecuación (3) para estimar la temperatura ambiente, al menos basándose en la estimación ' r e s t

ⁱ de temperatura de unión.

(3) T fst = T a (R tn b_a x m x l r x Vf ) (/?,„ ,_ sp x l , x V f )

En la ecuación (3), ^{R th b-a} y ^{R th j-s p} pueden ser resistencias térmicas del disipador de calor de la luminaria 116 y una resistencia térmica de paquete de LED. Por ejemplo ^{R th b-a} puede ser una resistencia térmica medida del paquete de LED al entorno ambiente y ^{R th j-sp} puede ser una resistencia térmica medida desde una almohadilla de soldadura o almohadilla térmica a una unión de LED. Los valores de resistencia térmica pueden proporcionarse desde las especificaciones 104 de luminaria y/u otra fuente de especificaciones de funcionamiento para una luminaria. El valor ^m puede representar un número total de LED de la luminaria 116. La variable Ta puede ser la temperatura ambiente, que puede resolverse con el fin de que un motor 110 de generación de métrica del dispositivo 102 de cálculo pueda utilizar la temperatura ambiente para compensar los datos 106 de sensor para generar métricas asociadas con los funcionamientos de las luminarias 116.

Un escenario de ejemplo para evaluar las ecuaciones (1)-(3) puede incluir una luminaria que incluye 48 LED en serie, d V f

por lo tanto haciendo el valor “m” de la ecuación (3) igual a 48. El parámetro dT‘ de la ecuación (2) puede ser igual a -2,4, un valor que puede proporcionarse en una hoja de datos de LED. El valor ^{R th b-a} de resistencia térmica de disipador de calor puede ser 0,5 y la unión a la resistencia ^{R th j-s p} térmica de almohadilla de soldadura puede ser igual a 6.

•j’nom

Adicionalmente, de acuerdo con este ejemplo, la temperatura ¡ de unión nominal puede ser 85 grados Celsius.

y’ ÉSt

Si el valor medido para Vf ES 2,9 V, entonces de acuerdo con la ecuación (2), el valor para ‘ i es 85,1667 grados Celsius. Además, al menos basándose en estos valores, la temperatura ^Ta ambiente puede ser 42 grados Celsius. A medida que envejece la luminaria, puede cambiar el valor para ^{V f} , por lo tanto el modelo que predice ^{V f} a lo largo del tiempo puede mejorar las estimaciones de temperatura ambiente.

En algunas implementaciones, la temperatura ambiente puede utilizarse, por ejemplo, mediante el motor 110 de generación de métrica, para compensar una señal analógica de un sensor de infrarrojos pasivo de la luminaria 116. La temperatura ambiente puede afectar a la tensión pico a pico de la señal analógica, por lo tanto la compensación para la temperatura ambiente puede dar como resultado una señal más precisa del sensor de infrarrojos pasivo. Se puede utilizar la tensión pico a pico para caracterizar una distancia de un objeto que se mueve a través del área 126 de acuerdo con una ganancia de funcionamiento dada del sensor 122 de infrarrojos pasivo. En algunas implementaciones, la ganancia de funcionamiento del sensor 122 de infrarrojos pasivo se puede ajustar basándose en la estimación de temperatura ambiente con el fin de que el sensor de infrarrojos pasivo reporte valores más precisos. Por ejemplo, la ganancia puede ajustarse mediante el dispositivo 102 de cálculo como parte de una calibración periódica que se realiza en las luminarias 116. En algunas implementaciones, se pueden utilizar sensores múltiples para la triangulación con el fin de determinar una ubicación exacta de uno o más ocupantes del edificio 118.

La señal analógica compensada puede utilizarse a partir de entonces por el motor 110 de generación de métrica para proporcionar estimaciones relacionadas con la ocupación total (es decir, un número total de personas) en una habitación o edificio, patrones de ocupación, tasas de ocupación, un movimiento de energía, una eficiencia térmica y/o cualquier métrica que se pueda calcular utilizando datos del sensor de infrarrojos pasivo. Además, la señal analógica compensada se puede utilizar para calibrar el sensor 122 de infrarrojos pasivo. Por ejemplo, la señal analógica compensada puede proporcionar una base para calibrar la tensión pico a pico del sensor 122 de infrarrojos pasivo y/o una ganancia del sensor 122 de infrarrojos pasivo.

En algunas implementaciones, la luminaria 116 puede conectarse a un edificio 118 que incluye múltiples ocupantes (por ejemplo, personas que pasan a través del edificio 118) y la luminaria 116 puede incluir un sensor de infrarrojos pasivo que es sensible al calor corporal de los ocupantes. El sensor de infrarrojos pasivo puede proporcionar señales a un controlador o dispositivo de cálculo de la luminaria para que la luminaria 116 controle una salida de la luminaria 116 basada en las señales. Por ejemplo, cuando un número de ocupantes ha alcanzado un valor umbral, la luminaria 116 puede o bien aumentar o disminuir una salida del lumen de una matriz de LED de la luminaria 116. Dichas operaciones controladas se pueden hacer posibles a través del procesamiento realizado en el dispositivo 120 remoto. Por ejemplo, la luminaria 116 puede transmitir datos desde el sensor de infrarrojos pasivo al dispositivo 114 de puerta de enlace, que puede enviar los datos sobre la red 112 y al dispositivo 120 remoto. El motor 110 de generación de métrica puede compensar los datos utilizando una estimación de temperatura ambiente en el edificio 118 y o bien transmitir los datos compensados de vuelta a la luminaria 116 o generar una o más métricas de los datos compensados. En algunas implementaciones, un controlador de la luminaria 116 puede recibir los datos compensados y determinar cómo iluminar el edificio basándose en los datos compensados. En otras implementaciones, el motor 110 de generación de métrica puede calcular métricas, tal como la ocupación total y transmitir las métricas a la luminaria 116 de manera que el controlador de la luminaria 116 pueda conservar recursos de cálculo al no tener que calcular dichas métricas.

En algunas implementaciones, múltiples luminarias 116 en el edificio 118 pueden transmitir datos de sensor individuales al dispositivo 120 remoto para el procesamiento y el dispositivo 120 remoto puede utilizar los datos 106 de sensor para múltiples luminarias 116 para calcular ciertas métricas. Por ejemplo, el dispositivo 120 remoto puede compensar de forma individual los datos 106 de sensor de las luminarias 116 y el motor 110 de generación de métrica puede calcular una distribución de ocupación a partir de los datos de sensor compensados. La distribución de ocupación puede indicar dónde están ubicados los ocupantes del edificio 118. Los datos de distribución de ocupación pueden transmitirse de vuelta a las luminarias 116 de manera que cada luminaria 116 pueda estar al tanto de dónde están los ocupantes en el edificio. De esta manera, una luminaria 116 puede ajustar su salida de lumen de acuerdo a si los ocupantes están próximos a la luminaria 116 o moviéndose hacia o en contra de la luminaria 116. Debería observarse que los datos compensados y las métricas se pueden generar en tiempo real de manera que las luminarias pueden tomar decisiones en tiempo real sobre cómo iluminar áreas en el edificio 118.

La figura 2 proporciona un gráfico 200 que ilustra cómo la tensión de pico a pico de una señal de sensor puede verse afectada por una temperatura en un entorno del sensor. De forma específica, el gráfico 200 ilustra una primera tensión 202 de pico a pico correspondiente a una señal de sensor desde un sensor que está funcionando en un entorno que tiene una temperatura “T1” (por ejemplo, 1 grado Celsius” tal como se indica por la leyenda 208. El gráfico 200 además ilustra una segunda tensión 204 de pico a pico correspondiente a una señal de sensor diferente del sensor que está funcionando en un entorno que tiene una temperatura “T2” (por ejemplo, 20 grados Celsius) como también se indica en la leyenda 208. El sensor puede ser, por ejemplo, un sensor de infrarrojos pasivo capaz de detectar una presencia de una persona en un área. Cada una de la primera tensión 202 de pico a pico y la segunda tensión 204 de pico a pico ilustra cómo cambia la tensión de pico a pico a medida que varía la distancia de la persona con respecto al sensor de infrarrojos pasivo.

La tensión pico a pico cambia con la temperatura para sensores de infrarrojos pasivos ya que las diferencias en amplitudes de las señales de los sensores infrarrojos pasivos indican diferencias en el calor detectado por los sensores infrarrojos pasivos. En otras palabras, la amplitud de una señal de un sensor de infrarrojos pasivo puede ser proporcional a una diferencia entre una temperatura del objeto y una temperatura ambiente de un entorno del objeto. Esta dependencia de temperatura del sensor de infrarrojos pasivo puede algunas veces interferir con la fiabilidad de las señales del sensor de infrarrojos pasivo. Por ejemplo, la temperatura ambiente experimentada por el sensor de infrarrojos pasivo puede afectar a la tensión pico a pico del sensor y, por tanto, curvar la precisión de los datos reportados por el sensor de infrarrojos pasivo. Como resultado, ciertas métricas, tales como una ocupación y ubicación, calculadas a partir de los datos pueden hacerse imprecisas. Para mitigar o eliminar la imprecisión de algunos sensores de infrarrojos pasivos, se puede estimar una temperatura ambiente del sensor de infrarrojos pasivo a partir de los datos de funcionamiento disponibles y utilizarse para compensar los datos de los sensores infrarrojos pasivos, tal y como se expone en el presente documento. De esta manera, se pueden utilizar métricas más precisas para tomar decisiones sobre los funcionamientos de las luminarias u otros dispositivos asociados con los sensores de infrarrojos pasivos. Además, este método puede eliminar la necesidad de añadir otro hardware para medir la temperatura ambiente ya que se pueden generar estimaciones de temperatura ambiente a partir de un hardware existente en las luminarias.

Por ejemplo, en algunas implementaciones los sensores infrarrojos pasivos pueden conectarse a una red de luminarias en un edificio. Una o más de las luminarias puede cada una incluir un sensor de infrarrojos pasivo para monitorizar el movimiento de la gente a través de todo el edificio. Los datos relacionados con el funcionamiento de los LED en las luminarias se pueden utilizar para estimar una temperatura ambiente que afecta a cada una de las luminarias. Como los sensores de infrarrojos pasivos de las luminarias están proporcionando señales analógicas en tiempo real, las señales analógicas se pueden compensar basándose en la temperatura ambiente. Por ejemplo, una señal analógica de una luminaria en una habitación del edificio se puede compensar de acuerdo con una temperatura ambiente estimada en la habitación. La señal analógica se puede compensar en la luminaria, en un dispositivo remoto y/o en cualquier otro dispositivo de procesamiento capaz de recibir señales de la luminaria. La señal analógica compensada puede entonces ser utilizada por la luminaria o un dispositivo separado para tomar decisiones sobre cómo actuar. Por ejemplo, un dispositivo de terceros, tal como una unidad de acondicionamiento de aire fabricada por una parte separada del fabricante de la luminaria puede utilizar la señal analógica compensada para ajustar un funcionamiento de la unidad de acondicionamiento de aire. Esto permite a la unidad de acondicionamiento de aire funcionar de acuerdo con una estimación más precisa de tasas de ocupación, lo cual puede afectar a la distribución de calor dentro del edificio. Por ejemplo, cuando la señal analógica compensada es indicativa de una tasa de ocupación de creciente para el edificio, la unidad de acondicionamiento de aire puede modificar una programación de operaciones de manera que no se desperdicie energía para enfriar el edificio cuando menos gente está en el edificio.

Las figuras 3A y 3B ilustran primeros datos 300 y segundos datos 302 correspondientes a una señal analógica no compensada y compensada, respectivamente, de un sensor de infrarrojos pasivo de una luminaria. De forma específica, los primeros datos 300 corresponden a un mapa de calor de un área de edificio donde se acumula gente. Estos primeros datos 300 pueden compilarse a partir de valores de tensión de pico a pico recogidos por el sensor de infrarrojos pasivo. Debido a que los valores de tensión de pico a pico representan diferencias de temperatura de la gente en la habitación y la temperatura/calor ambiente de la habitación, los primeros datos 300 pueden proporcionar una indicación del número de personas en la habitación. Sin embargo, debido a que los primeros datos 300 se basan en una señal analógica no compensada, compensada, se puede presentar una ambigüedad 304 en los primeros datos 300. Como resultado, la ambigüedad 304 puede hacer que cualquier métrica basada en los primeros datos 300 sea imprecisa.

Para convertir los primeros datos 300 en datos más precisos, los primeros datos 300 pueden compensarse con una estimación de temperatura ambiente que se basa en ciertas métricas de funcionamiento de la luminaria o luminarias que recogen los primeros datos 300. Por ejemplo, se puede utilizar una corriente de polarización directa y/o una tensión de polarización directa de un LED en la luminaria para generar una estimación de la temperatura ambiente. Los segundos datos 302 pueden representar a los primeros datos 300 después de haber sido compensados basándose en la temperatura ambiente. Como resultado de la compensación, la ambigüedad 304 de los primeros datos 300 se puede convertir en un grupo 306 que se puede contar con propósitos de determinación de la ocupación, las tasas de ocupación, las ubicaciones de ocupantes y/u otras métricas que puedan estar asociadas con un sensor de infrarrojos pasivo. El grupo 306 puede corresponderse a un grupo de gente cuya firma de calor fue capturada por el sensor de infrarrojos pasivo de la luminaria. Se pueden identificar más fácilmente diferencias entre cada persona del grupo 306 a partir de los segundos datos 302 debido a la compensación que permitió que se mostrasen las diferencias en los segundos datos 302.

En algunas implementaciones, las diferencias entre los primeros datos 300 y los segundos datos 302 pueden basarse en señales analógicas compensadas generadas a partir de múltiples luminarias que están capturando las firmas de calor de la gente desde diferentes direcciones. Por ejemplo, las luminarias pueden estar ubicadas en múltiples pisos de un edificio y los sensores de infrarrojos pasivos de algunas de las luminarias pueden observar firmas de calor en la misma ubicación. Una luminaria más próxima a la ubicación se puede utilizar para recopilar datos para estimar la temperatura ambiente en la ubicación. La temperatura ambiente experimentada por la luminaria más próxima a la ubicación puede entonces ser estimada y compartida con las luminarias circundantes. Las otras luminarias que observan la ubicación pueden entonces compensar las señales de sus sensores de infrarrojos pasivos o hacer que el dispositivo remoto utilice la estimación de temperatura ambiente para compensar las señales desde los sensores de infrarrojos pasivos. Las señales analógicas compensadas de los múltiples sensores de infrarrojos pasivos pueden entonces analizarse para generar estimaciones asociadas con la ocupación en la ubicación. Este proceso puede realizarse en múltiples luminarias con el fin de que se pueda compilar un mapa de calor de temperatura ambiente para todo el edificio u otra área, de manera que las firmas de calor capturadas en el edificio u otras áreas sean más precisas.

La figura 4 ilustra un método 400 para compensar la señal de respuesta de un sensor utilizando una estimación de temperatura ambiente. El método 400 puede realizarse mediante un dispositivo de cálculo, un controlador y cualquier aparato capaz de analizar señales del sensor. El método 400 puede incluir un bloque 402 para hacer que una red de luminarias funcione de acuerdo con una configuración de funcionamiento. La red de luminarias puede ser una o más luminarias conectadas dentro de una ubicación tal como un edificio, una red eléctrica, o cualquier ubicación capaz de soportar una red de luminarias. La configuración de funcionamiento puede ser cualquier configuración a partir de la cual pueda funcionar una luminaria tal como, por ejemplo, un nivel de atenuación. El nivel de atenuación puede controlar y/o indicar un brillo o luminancia de una luminaria y puede influir en la cantidad de potencia que se está utilizando por la luminaria. En algunas implementaciones, la configuración de funcionamiento puede ser una configuración de corriente, de potencia y/o de tensión para una o más luminarias de la red de luminarias. La configuración de funcionamiento se puede ajustar con el fin de acomodar gente que puede estar moviéndose a través de una ubicación, o de otro modo para proporcionar luz para un propósito particular.

El método 400 puede incluir un bloque 404 de determinación de al menos una característica de funcionamiento de una matriz de LED de una luminaria en la red de luminarias basándose en la configuración de funcionamiento. Una característica de funcionamiento de la luminaria puede incluir una corriente de polarización directa, una tensión de polarización directa, un consumo de potencia, una corriente nominal, una tensión nominal y/o cualquier otra especificación de funcionamiento que pueda estar asociada con un dispositivo. La característica de funcionamiento y/o la configuración de funcionamiento se pueden utilizar para generar una métrica ambiental a partir de la cual se puede compensar una señal de sensor. Por ejemplo, la característica de funcionamiento y/o la configuración de funcionamiento se pueden utilizar para generar una estimación de temperatura ambiente, que se puede utilizar para compensar señales de sensor relacionadas con la temperatura, tal como una señal de sensor de infrarrojos pasivo.

El método 400 puede incluir un bloque 406 de determinación de una estimación de temperatura ambiente a partir de las características de funcionamiento de la matriz de LED de la luminaria. En algunas implementaciones, la característica de funcionamiento es una corriente de polarización directa o una tensión de polarización directa de uno o más LED de la matriz de LED. La característica de funcionamiento se puede medir mediante un componente de la luminaria, u obtenerse a partir de múltiples componentes que funcionan dentro de la luminaria. La característica de funcionamiento se puede medir en tiempo real con el fin de que se pueda realizar también esa compensación de señal en tiempo real o con una latencia mínima.

El método 400 puede incluir un bloque 408 de recepción, a partir de un sensor de infrarrojos de la luminaria, una señal (por ejemplo, una señal analógica o digital) correspondiente a la radiación térmica de un entorno de la red de luminarias. El entorno puede incluir una o más personas que emiten alguna cantidad de calor corporal que se puede capturar por el sensor de infrarrojos pasivo. Por tanto, la señal recibida desde el sensor de infrarrojos de la luminaria puede ser una respuesta al calor corporal que está siendo emitido por la gente ubicada cerca del sensor de infrarrojos. En algunas implementaciones, el bloque 408 puede incluir la recepción de múltiples señales diferentes de luminarias en la red de luminarias que también incluye sensores de infrarrojos para detectar la radiación térmica.

El método 400 puede además incluir un bloque 410 de generación de una señal de respuesta compensada a partir de la señal recibida utilizando la estimación de temperatura ambiente. La señal de respuesta compensada puede generarse convirtiendo la estimación de temperatura ambiente a un valor de tensión u otro valor de datos que puede deducirse o de otro modo utilizarse para equilibrar la señal recibida. En algunas implementaciones, la señal recibida se puede analizar para encontrar valores de tensión que son lo más similares al valor de temperatura ambiente convertida con el fin de que los valores de tensión identificados se puedan modificar para acentuar las características en la señal recibida que destacan sobre la temperatura ambiente. Por ejemplo, un calor corporal de una persona puede ser diferente de la temperatura ambiente, por lo tanto, la identificación de la temperatura ambiente puede permitir que se generen unas métricas de ocupación más precisas. Cuando se descartan unos datos de señal analógica u otros filtrados (por ejemplo, convertida digital), dichas métricas de ocupación pueden terminar siendo menos precisas. Por lo tanto, el método 400 puede proporcionar datos más precisos manteniendo los datos de respuesta analógica e incorporando una compensación basándose en una estimación de temperatura ambiente.

La figura 5 ilustra un método 500 de funcionamiento de una red de luminarias de acuerdo con una estimación de temperatura ambiente generada a partir de una característica de funcionamiento de al menos una luminaria en la red de luminarias. El método 500 puede realizarse mediante un dispositivo de cálculo, un controlador y/o cualquier otro dispositivo capaz de proporcionar una señal a una luminaria. El método 500 puede incluir un bloque 502 de recepción de datos de señal analógica que se basan en señales de una red de luminarias que se disponen para iluminar un área. El área puede ser, por ejemplo, una habitación en un edificio o un área que de otro modo está sujeta a cambios de ocupación. Los datos de señal analógica pueden generarse a partir de sensores que se conectan de forma individual a una luminaria de la red de luminarias. Los sensores pueden incluir un sensor de temperatura, un sensor de infrarrojos, un sensor de vídeo, un sensor táctil y/o cualquier otro sensor que pueda verse afectado por cambios en la temperatura. Los datos de señal analógica se pueden recibir por una luminaria en la red de luminarias o un dispositivo remoto, tal como un servidor, capaz de analizar los datos de señal analógica de las luminarias.

El método 500 puede incluir un bloque 504 de generación de una estimación de temperatura ambiente utilizando al menos una característica de funcionamiento de una luminaria dentro del área. La característica de funcionamiento puede ser cualquier variable que pueda afectar o de otro modo influir a un funcionamiento de la luminaria. Por ejemplo, en algunas implementaciones la característica de funcionamiento puede ser una corriente de polarización directa y/o una tensión de polarización directa de uno o más LED en la luminaria. En algunas implementaciones, la característica de funcionamiento puede ser una temperatura estimada de un componente de la luminaria tal como un componente de disipador de calor. La estimación de temperatura ambiente se puede generar a partir de uno o más valores característicos de funcionamiento, tal y como se expone en el presente documento.

El método 500 puede incluir un bloque 506 de compensación de los datos de señal analógica desde la red de luminarias utilizando la estimación de temperatura ambiente. Los datos de señal analógica compensada pueden basarse en los datos de señal analógica de múltiples luminarias y la estimación de temperatura ambiente asociada con una única luminaria. Por ejemplo, la única luminaria puede estar en una ubicación que también está siendo observada por los sensores de infrarrojos pasivos de otras luminarias. Por lo tanto, las señales del sensor de los sensores de infrarrojos pasivos de las otras luminarias pueden beneficiarse de la compensación basándose en la estimación de temperatura ambiente asociada con la ubicación observada.

El método 500 puede además incluir un bloque 508 de generación de una o más métricas relacionadas con la ocupación para la ubicación utilizando los datos de señal analógica compensada. Las métricas relacionadas con la ocupación pueden incluir una ocupación total, una tasa de ocupación, un nivel de ruido, una ocupación promedio, una ocupación prevista y/o cualquier otra métrica que pueda asociarse con la ocupación. En algunas implementaciones, se puede determinar la ocupación a través de uno o más algoritmos de procesamiento de imagen capaces de segmentar a las personas en datos de mapa de calor y contar las personas con el fin de generar una estimación de ocupación en un área.

El método 500 puede incluir un bloque 510 opcional para hacer que una luminaria diferente de la red de luminarias cambie una configuración de funcionamiento basándose en una métrica relacionada con la ocupación. Por ejemplo, una ocupación total para el área puede calcularse a partir de los datos de señal analógica compensada. La ocupación total se puede trasmitir desde una luminaria, o un dispositivo remoto a otras luminarias en la red de luminarias y/u otros dispositivos en el área. De esta manera, las luminarias y/u otros dispositivos pueden utilizar el valor de ocupación totalmente para ajustar funcionamientos o configuraciones. Por ejemplo, el área iluminada por las luminarias puede incluir pantallas gráficas y las pantallas gráficas pueden cambiar de acuerdo a cuanta gente hay en el área. De forma alternativa, las luminarias pueden cambiar su configuración de nivel de atenuación de acuerdo con la ocupación total del área.

Claims

REIVINDICACIONES

1. Un método implementado por uno o más procesadores, el método que comprende:

hacer que una o más luminarias (116) funcionen de acuerdo con una configuración de funcionamiento, en donde una luminaria dada de la una o más luminarias incluye una matriz de diodos emisores de luz (LED) y un sensor (122) de infrarrojos pasivos; caracterizado por

determinar al menos una característica de funcionamiento de la matriz de LED al menos basada en la configuración (118) de funcionamiento de la luminaria dada;

determinar una estimación de temperatura a partir de al menos una característica de funcionamiento de la matriz de LED, en donde la estimación de temperatura está asociada con un entorno de la una o más luminarias;

recibir, del sensor de infrarrojos pasivo de la luminaria dada, una señal analógica correspondiente a la radiación térmica del entorno de la una o más luminarias; y

generar una señal de respuesta compensada a partir de la señal analógica utilizando la estimación de temperatura, hacer funcionar la una o más luminarias basándose en la señal de respuesta compensada.

2. El método de la reivindicación 1, en donde la estimación de temperatura corresponde a una temperatura ambiente del entorno y el método además comprende:

determinar una estimación de un número de ocupantes (306) en el entorno a partir de la señal de respuesta compensada.

3. El método de la reivindicación 1, en donde la al menos una característica de funcionamiento es una medida en tiempo real del consumo de potencia de la matriz de LED.

4. El método de la reivindicación 3, en donde determinar al menos una característica de funcionamiento incluye determinar una temperatura de unión de LED de la matriz de LED.

5. El método de la reivindicación 4, en donde la al menos una característica de funcionamiento es una medida en tiempo real de la resistencia térmica en un disipador de calor de la luminaria dada.

6. El método de la reivindicación 1, que además comprende:

hacer que un sensor de infrarrojos pasivos separado de una luminaria diferente sea calibrado basándose en la estimación de temperatura.

7. Un sistema, que comprende:

una o más luminarias (116);

uno o más procesadores; y

una memoria configurada para almacenar instrucciones que, cuando se ejecutan por el uno o más procesadores, hacen que el uno o más procesadores realicen las etapas que incluyen:

recibir datos característicos de funcionamiento de luminarias dadas de la una o más luminarias, en donde los datos característicos de funcionamiento se basan al menos en una configuración de funcionamiento de la luminaria; recibir datos de señal analógica a partir de uno o más sensores (122) de infrarrojos pasivos conectados a la una o más luminarias;

generar una estimación de temperatura ambiente a partir de al menos los datos característicos de funcionamiento; y hacer funcionar la una o más luminarias basándose en los datos de señal analógica compensada que se generan a partir de los datos de señal analógica y la estimación de temperatura ambiente.

8. El sistema de la reivindicación 7, en donde las etapas además incluyen:

determinar una estimación de ocupación de un área asociada con la temperatura ambiente utilizando los datos de señal analógica compensada.

9. El sistema de la reivindicación 7, en donde los datos característicos de funcionamiento consisten en una tensión de polarización directa de una matriz de diodos emisores de luz (LED) de la una o más luminarias.

10. El sistema de la reivindicación 7, en donde las etapas además incluyen:

generar, basándose en los datos de señal analógica compensada, una estimación de la tasa de ocupación, una ocupación total o una distribución de ocupación para un área (118) iluminada por la una o más luminarias.

11. El sistema de la reivindicación 10, en donde la una o más luminarias comprenden una red de luminarias que se hace funcionar además basándose en la tasa de ocupación, la ocupación total o la distribución de ocupación del área iluminada por la red de luminarias.