FR2732148A1 - Determination d'un vecteur d'excitation dans un codeur celp - Google Patents
Determination d'un vecteur d'excitation dans un codeur celp Download PDFInfo
- Publication number
- FR2732148A1 FR2732148A1 FR9503735A FR9503735A FR2732148A1 FR 2732148 A1 FR2732148 A1 FR 2732148A1 FR 9503735 A FR9503735 A FR 9503735A FR 9503735 A FR9503735 A FR 9503735A FR 2732148 A1 FR2732148 A1 FR 2732148A1
- Authority
- FR
- France
- Prior art keywords
- excitation
- vector
- code
- codes
- subset
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 230000005284 excitation Effects 0.000 title claims abstract description 80
- 239000013598 vector Substances 0.000 title claims abstract description 79
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 19
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 14
- 230000009850 completed effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 3
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 9
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 9
- 238000011282 treatment Methods 0.000 description 4
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 3
- 210000000867 larynx Anatomy 0.000 description 2
- 210000000214 mouth Anatomy 0.000 description 2
- 210000003800 pharynx Anatomy 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 2
- 230000001755 vocal effect Effects 0.000 description 2
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 1
- 230000009089 cytolysis Effects 0.000 description 1
- 238000006731 degradation reaction Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000002964 excitative effect Effects 0.000 description 1
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 230000000717 retained effect Effects 0.000 description 1
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 1
- 210000001260 vocal cord Anatomy 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
- G10L19/08—Determination or coding of the excitation function; Determination or coding of the long-term prediction parameters
- G10L19/10—Determination or coding of the excitation function; Determination or coding of the long-term prediction parameters the excitation function being a multipulse excitation
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L2019/0001—Codebooks
- G10L2019/0013—Codebook search algorithms
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L2019/0001—Codebooks
- G10L2019/0013—Codebook search algorithms
- G10L2019/0014—Selection criteria for distances
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
Abstract
La présente invention concerne un procédé de détermination d'un vecteur d'excitation (Copt) dans un codeur de signal de parole CELP, ledit vecteur appartenant à un sous-ensemble associé à un ensemble plus grand de vecteurs d'excitation susceptibles de maximiser un critère (m). Le procédé comprend les étapes consistant à présélectionner un vecteur d'excitation (C0 ) ayant pour composantes celles de même signe que les échantillons correspondants à un vecteur cible (T), et, si le vecteur d'excitation (C0 ) présélectionné n'appartient pas audit sous-ensemble, à sélectionner comme vecteur d'excitation celui qui maximise ledit critère (m) parmi les vecteurs (C'0 ... C'N ) du sous-ensemble qui sont associés respectivement au vecteur présélectionné et aux valeurs (C1 ... CN ) les plus proches de celui-ci dans l'ensemble plus grand.
Description
DÉTERMINATION D'UN VECTEUR D'EXCITATION
DANS UN (ODEUR CELP
La présente invention concerne la compression des signaux de parole à transmettre sur une ligne téléphonique et plus particulièrement la détermination d'un vecteur d'excitation
dans le cadre d'une compression selon la méthode de la Prédic-
tion Linéaire Excitée par Code (CELP). La figure 1 représente très schématiquement un circuit
de compression CELP. Un tel circuit est basé sur une modélisa-
tion des cordes vocales et de la chambre de résonance constituée par les cavités buccale, de la gorge et du larynx. Une telle méthode de compression est donc optimisée pour le traitement des
signaux de parole.
Les cavités buccale, de la gorge et du larynx sont modélisées par un filtre de "prédiction linéaire" 10 dont la fonction de transfert comporte en général dix pôles. Les cordes vocales sont modélisées par une excitation E traitée par un
filtre en peigne 12.
Un signal de parole numérisé S est analysé par trames
par un circuit d'analyse 14. A chaque trame, le circuit d'ana-
lyse 14 détermine des coefficients al à alo de la fonction de
transfert du filtre 10, le pas p du filtre en peigne 12, et un gain G appliqué à l'excitation E en 16 à l'entrée du filtre 12.
Les valeurs ai, p et G sont calculées à chaque trame pour tenir compte respectivement des variations de la cavité buocale, du spectre de fréquence des cordes vocales et de l'amplitude du son. On tente de cette manière d'obtenir que la sortie du filtre 10 soit égale au signal S. Alors, au lieu de transmettre les échantillons du signal S, on transmet les coefficients ai, p, et G afin qu'un décodeur qui reçoit ces coefficients reconstitue les trames correspondantes du signal S. Bien entendu, le décodeur doit également connaitre l'excitation E à utiliser. La détermination des coefficients ai,
p et G ne pose pas de problème particulier. Toutefois, la procé-
dure de recherche de l'excitation optimale reste la plus lourde en termes de charge de calcul et il est toujours d'un grand intérêt de la simplifier mnme au prix d'une sensible réduction
de la qualité de la compression.
A l'origine du codage CELP, l'excitation E était sélectionnée dans une table 18 (appelée "codebook") contenant plusieurs excitations possibles qui représentaient, en fait, des moroeaux de bruit blanc. Dans oe cas, un circuit de commande 20 balaye la table 18 jusqu'à ce que la différenoe e, formée en 22, entre la trame courante du signal S et la trame correspondante en sortie du filtre 10 soit minimale. (Bien entendu, au lieu de camparer le signal S à la sortie du filtre 10, on peut également comparer l'excitation E à la trame du signal S ayant subi le traitement inverse des filtres 10 et 12.) Avec cette technique, outre les coefficients ai, p et G, on fournit l'adresse C sélectionnant la meilleure excitation
E dans la table 18 à un décodeur muni d'une table homologue.
Chaque excitation contenue dans la table 18 est une séquence d'échantillons numériques correspondant respectivement
aux échantillons de chacune des trames du signal à comprimer.
Pour que la compression soit de qualité acceptable, il est nécessaire de stocker un nombre relativement important, de
l'ordre de 1000, de séquences d'excitation.
Pour limiter la complexité de la procédure de recher-
che, on a proposé que chaque échantillon d'une séquence d'exci-
tation ne puisse prendre que trois valeurs, à savoir, 0, 1 ou -1 (séquence d'excitation ternaire). On s'est aperçu que oela ne modifiait pas la qualité de la compression de manière percep- tible.
La figure 2 représente un exemple de séquenoe d'exci-
tation E que l'on a proposé pour réduire davantage la complexité
de la recherche. Cette séquence d'excitation est dite binaire.
Elle comprend plusieurs échantillons non-nuls de valeurs 1 et -1, deux échantillons non-nuls, ou impulsions, étant séparés par
un nombre constant d'échantillons nuls, ici 3. Une telle sé-
quence d'excitation peut être représentée par un nombre binaire
(ou code d'excitation) C dont les bits sont associés aux impul-
sions et correspondent à la polarité de celles-ci. En procédant ainsi, le code C fourni par le circuit de commande 20 correspond
directement à une séquence d'excitation et la table 18 est sup-
primée. La complexité est par ailleurs réduite du fait que les échantillons à prendre en compte se réduisent aux impulsions, dont le nombre est, dans l'exemple de la figure 2, quatre fois inférieur au nombre total d'échantillons d'une séquenoe. En
outre, la structure des filtres 10 et 12 est simplifiée.
Cette technique dégrade très légèrement la qualité de la compression, mais oette dégradation est comnpensée de manière simple par un traitement destirné à supprimer les effets de la
régularité de l'espacement des échantillons non-nuls.
A chaque code C est associé un vecteur d'excitation C ayant pour composantes les valeurs 1 et -1 correspondant aux bits à 0 et 1 du code C. Les termes "vecteur" et "code" sont
confondus dans la suite de la description.
Afin de réduire davantage le nombre d'essais pour minimiser l'erreur, on a proposé de limiter le nombre de vec-
teurs ou codes d'excitation possibles à un sous-ensemble repré- sentatif d'un ensemble plus grand. L' article intitulé "A Comparison of some Algebraic Structures for CELP Coding of Speech" de J.P. Adoul et C. Lamblin dans Proc. ICASSP, 1987,
décrit une telle méthode. Pour créer un sous-ensemble représen-
tatif de tous les codes C de N bits, on forme l'ensemble des valeurs de n bits (n<N), dont chacune est comnplétée par N-n bits
de correction d'erreur.
Pour trouver le meilleur vecteur d'excitation C, on cherche généralement à maximiser un critère de sélection défini par: m = scal2(T, Ci)/mod2(FCi), o Ci est le vecteur d'excitation essayé; o T est un vecteur cible formé par des échantillons de la trame en cours d'analyse du signal S ayant subi le traitement inverse des filtres 10 et 12, oes échantillons étant oeux correspondant aux valeurs 1 et -1 du vecteur Ci; et o F désigne la matrice représentant la fonction de transfert des filtres 10 et 12, dans laquelle on n'a conservé que les rangées correspondant aux valeurs 1 et -1 du
vecteur Ci. Les notations scal(.,.) et mo>d(.,.) désignent res-
pectivement le produit scalaire et le module.
L'essai de tous les vecteurs d'excitation Ci selon ce critère représente un nombre de calculs considérable à effectuer entre les arrivées de deux trames du signal S. Il a été constaté que le dénominateur du critère m est
approximativement constant, quel que soit le vecteur d'excita-
tion Ci. Ainsi, le critère m est approximativement maximisé en maximisant le numérateur. Ce numérateur est maximisé lorsque chaque composante du vecteur d'excitation Ci est celle de même signe que l'échantillon correspondant du vecteur cible T. En d 'autres termes, un code d'excitation optimal approximatif est obtenu directement en prenant pour ses bits les bits de signe des échantillons du vecteur cible (ou les inverses des bits de signe). Cette solution n'est pas applicable dans le cas o les codes d'excitation utilisables sont limités à un sous-ensemble représentatif d'un ensemble plus grand obtenu, par exemple, à
l'aide d'un code correcteur d'erreurs.
Un objet de la présente invention est de prévoir un procédé permettant de limiter le nombre de calculs nécessaires pour maximiser le critère m susmentionné dans le cas o les codes d'excitation utilisables appartiennent à un sous-ensemble
représentatif d'un ensemble plus grand.
Pour atteindre oet objet, la présente invention prévoit un procédé de détermination d'un vecteur d'excitation associé à une trame d'un signal de parole à comprimer, ledit vecteur appartenant à un sous-ensemble associé à un ensemble plus grand de vecteurs d'excitation susceptibles de maximiser un
critère, et ayant pour composantes des valeurs 1 et -1 corres-
pondant à une séquence d'échantillons d'excitation d'un filtre de prédiction linéaire. Le critère est égal au carré du rapport entre, d'une part, le produit scalaire du vecteur d'excitation par un vecteur cible formé par des échantillons de la trame ayant subi un filtrage de prédiction linéaire inverse et, d'autre part, le module du vecteur d'excitation ayant subi un filtrage de prédiction linéaire direct. Le procédé comprend les étapes consistant à présélectionner un vecteur d'excitation ayant pour composantes oelles de même signe que les échantillons correspondants du vecteur cible, ou celles de signe inverse, et, si le vecteur d'excitation présélectionné n'appartient pas audit sous-ensemble, à sélectionner comme vecteur d'excitation oelui qui maximise ledit critère parmi les vecteurs du sous-ensemble qui sont associés respectivement au vecteur présélectionné et aux vecteurs les plus proches de oelui-ci dans l'ensemble plus grand. Selon un mode de réalisation de la présente invention, les vecteurs d'excitation sont associés à des codes d'excitation
dont les bits correspondent aux signes des composantes des vec-
teurs d'excitation, le sous-ensemble de codes d'excitation associé audit sous-ensemble de vecteurs étant formé par des
valeurs binaires complétées par des bits de correction d'er-
reurs, tout code d'excitation étant associé à un code d'excita-
tion du sous-ensemble par une fonction de correction d'erreurs.
Le procédé comprend les étapes consistant à former le groupe comprenant le code présélectionrné associé au vecteur présélec- tionné et les codes les plus proches de celui-ci, de manière que
chacun de ces codes les plus proches diffère du code présélec-
tionné par un seul bit, à soumettre les codes de ce groupe à la fonction de correction d'erreur pour obtenir un groupe de codes corrigés appartenant au sous-ensemble, et à sélectionner comme code d'excitation, parmi les codes corrigés, celui associé au
vecteur qui maximise ledit critère.
Selon un mode de réalisation de la présente invention,
les bits de correction d'erreurs sont des bits d'un code correc-
teur de Hamming.
Ces objets, caractéristiques et avantages ainsi que d'autres de la présente invention seront exposés en détail dans
la description suivante de modes de réalisation particuliers,
faite à titre non-limitatif à l'aide des figures jointes parmi lesquelles:
la figure 1, précédemment décrite, illustre une mé-
thode de compression CELP;
la figure 2, précédemment décrite, représente un exem-
ple de séquence d'excitation et du code correspondant; et la figure 3 illustre des traitements à effectuer selon la présente invention pour sélectionner un vecteur d'excitation optimal dans le cas o oelui-ci appartient à un sous-ensemble
obtenu en utilisant un code correcteur d'erreurs.
Pour maximiser le critère m susmentionné, on a cons-
taté que le dénominateur de oe critère, le carré du module du vecteur FCi, est approximativement constant, quel que soit le
vecteur d'excitation Ci. Cette approximation est relativement bonne puisque le module du vecteur Ci est constant. Ainsi, pour maximiser le critère m de manière approchée, il suffit de maxi-
miser un critère simplifié qui est le produit scalaire du vec-
teur cible T par le vecteur d'excitation Ci. Ce produit scalaire est maximal lorsque chaque composante (1 ou -1) du vecteur Ci
est celle de même signe que l'échantillon correspondant du vec-
teur cible T. On obtient ainsi directement un vecteur d'excita- tion optimal approché Copt à partir du vecteur cible T. Ce procédé n'est pas directement applicable dans le
cas o les codes d'excitation possibles appartiennent à un sous-
ensemble représentatif d'un ensemble plus grand, par exemple lorsque ce sous-ensemble est formé à partir de valeurs de n bits auxquels on ajoute N-n bits d'un code correcteur d'erreurs. En effet, il est alors très probable que le code d'excitation trouvé n'appartienne pas au sousensemble. Dans ce cas, on pourrait envisager de ramener le code d'excitation trouvé à un code d'excitation appartenant au sous-ensemble en lui appliquant
une fonction de correction d'erreur associée au code correc-
teur. On tombe alors sur le code d'excitation du sous-ensemble qui est le plus proche du code d'excitation trouvé. Cette "correction d'erreur" a pour conséquerxnce de modifier au moins un bit du code d'excitation, ce bit pouvant avoir dans certains cas une grande influence sur la valeur du critère m, de manière que
le code d'excitation final fournisse de mauvais résultats.
A titre d'exemple, on utilise ci-après un code correc-
teur de Hamming noté H(N, n, 3), o 3 désigne la distarce mini-
male de Hamming séparant deux éléments appartenant au sous-
ensemble représentatif. La distance de Hamming entre deux valeurs est définie commne étant le nombre de différenoes bit à bit entre ces deux valeurs. Avec cette solution, on crée un
sous-ensemble de 2n vecteurs d'excitation de N bits.
Selon l'invention, on forme un groupe de codes d'exci-
tation comprenant un code initial trouvé en maximisant le critère m simplifié ainsi que tous les autres codes obtenus à
partir de celui-ci en modifiant un seul bit. Ceci a pour conse-
quence, en utilisant un code correcteur de Hamming permettant de corriger un bit unique (distance de Hamming minimale 3), que chacun des codes d'excitation du groupe est proche d'un code distinct du sous- ensemble utilisable. Ensuite, on applique à chacun des codes du groupe la fonction de correction d'erreur de Hamming, ce qui ramène chacun des codes du groupe au code le plus proche du sous-ensemble. On obtient un groupe de codes "corrigés" appartenant au sous-ensemble et qui "entoure" le code initialement trouvé. Parmi les codes corrigés, on retient comme code optimal approché celui qui maximise le critère m complet,
c'est-à-dire en calculant son numérateur et son dénominateur.
La figure 3 représente sous forme de schéma le procédé selon l'invention qui vient d'être décrit. La trame analysée du signal S subit en 24 le traitement inverse de celui des filtres et 12 de la figure 1. On obtient ainsi un vecteur cible T,
dont on ne garde que les échantillons correspondant aux impul-
sions des séquences d'excitation. En 26, on ne retient des
échantillons du vecteur T que les bits de signe (ou leurs inver-
ses) pour fournir un code d'excitation initial CO. Ce code CO est "corrompu" en 28 pour former un groupe de codes comprenant
le code CO et tous les autres codes Cl à CN obtenus en modi-
fiant un seul bit du code CO. Chaque code CO à CN subit en 30
une "correction d'erreur" pour fournir un groupe de codes corri-
gés C'o à C'N. En 32, chacun des vecteurs associés aux codes corrigés est comparé au vecteur cible T, et on retient comme code d'excitation optimal approché Copt celui associé au vecteur
qui maximise le critère m complet.
Généralnement, pour obtenir de meilleurs résultats, la position de la première impulsion des séquences d'excitation E est variable. Dans l'exemple de la figure 2, cette position peut être l'une des quatre premières, ce qui est déterminé par deux bits supplémentaires à transmettre au décodeur et qui multiplie par quatre le nombre de vecteurs d'excitation à essayer. Dans ce cas, on commence par former, pour chacune des quatre positions possibles, un vecteur cible et un vecteur d'excitation dont les composantes sont celles de même signe que celles du vecteur cible correspondant. On retient commne vecteur d'excitation optimal approché, parmi les quatre vecteurs ainsi obtenus, oelui
qui maximise le critère m complet.
Claims (3)
1. Procédé de détermination d'un vecteur d'excitation
(Copt) associé à une trame d'un signal de parole (S) à compri-
mer, ledit vecteur appartenant à un sous-ensemble associé à un ensemble plus grand de vecteurs d'excitation susceptibles de maximiser un critère (m), et ayant pour composantes des valeurs 1 et -1 correspondant à une séquence d'échantillons d'excitation (E) d'un filtre de prédiction linéaire (10), ledit critère étant égal au carré du rapport entre, d'une part, le produit scalaire du vecteur d'excitation par un vecteur cible (T) formé par des échantillons de la trame ayant subi un filtrage de prédiction
linéaire inverse et, d'autre part, le module du vecteur d'exci-
tation ayant subi un filtrage de prédiction lirnéaire direct, caractérisé en oe qu'il comprend les étapes suivantes: - présélectionner un vecteur d'excitation (CO) ayant pour composantes celles de même signe que les échantillons correspondants du vecteur cible, ou celles de signe inverse; et - si le vecteur d'excitation (Co) présélectionné n'appartient pas audit sous-ensemble, sélectionner comme vecteur d'excitation celui qui maximise ledit critère (m) parmi les vecteurs (C'o... C'N) du sous-ensemble qui sont associés
respectivement au vecteur présélectionné et aux vecteurs (Cl...
CN) les plus proches de celui-ci dans l'ensemble plus grand.
2. Procédé selon la revendication 1, dans lequel les vecteurs d'excitation sont associés à des codes d'excitation dont les bits correspondent aux signes des composantes des vecteurs d'excitation, le sous-ensemble de codes d'excitation associé audit sous-ensemble de vecteurs étant formé par des
valeurs binaires complétées par des bits de correction d'er-
reurs, tout code d'excitation étant associé à un code d'excita-
tion du sous-ensemble par une fonction de correction d'erreurs; caractérisé en ce qu'il comprend les étapes suivantes: - former le groupe comprenant le code présélectionné associé au vecteur présélectionné (CO) et les codes (C1... CN) les plus proches de celui-ci, de manière que chacun de ces codes les plus proches diffère du code présélectionné par un seul bit; - soumettre les codes de ce groupe à la fonction de correction d'erreur pour obtenir un groupe de codes corrigés (C'o... C'N) appartenant au sous-ensemble; et - sélectionner comme code d'excitation (Copt), parmi
les codes corrigés, oelui associé au vecteur qui maximise ledit critère (m).
3. Procédé selon la revendication 2, caractérisé en ce que les bits de correction d'erreurs sont des bits d'un code
correcteur de Hamming.
Priority Applications (5)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| FR9503735A FR2732148B1 (fr) | 1995-03-24 | 1995-03-24 | Determination d'un vecteur d'excitation dans un codeur celp |
| DE69614594T DE69614594D1 (de) | 1995-03-24 | 1996-03-19 | Bestimmung eines Anregungsvektors in einem CELP-Kodierer |
| EP96410028A EP0734013B1 (fr) | 1995-03-24 | 1996-03-19 | Determination d'un vecteur d'excitation dans un codeur CELP |
| JP8065885A JPH0990996A (ja) | 1995-03-24 | 1996-03-22 | 音声信号のフレームに関連する励起ベクトルの決定方法 |
| US08/621,084 US5719994A (en) | 1995-03-24 | 1996-03-22 | Determination of an excitation vector in CELP encoder |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| FR9503735A FR2732148B1 (fr) | 1995-03-24 | 1995-03-24 | Determination d'un vecteur d'excitation dans un codeur celp |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| FR2732148A1 true FR2732148A1 (fr) | 1996-09-27 |
| FR2732148B1 FR2732148B1 (fr) | 1997-06-13 |
Family
ID=9477567
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| FR9503735A Expired - Fee Related FR2732148B1 (fr) | 1995-03-24 | 1995-03-24 | Determination d'un vecteur d'excitation dans un codeur celp |
Country Status (5)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US5719994A (fr) |
| EP (1) | EP0734013B1 (fr) |
| JP (1) | JPH0990996A (fr) |
| DE (1) | DE69614594D1 (fr) |
| FR (1) | FR2732148B1 (fr) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP0773533B1 (fr) * | 1995-11-09 | 2000-04-26 | Nokia Mobile Phones Ltd. | Méthode pour synthétiser un bloc de signaux de paroles dans un codeur CELP |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP0294012A2 (fr) * | 1987-06-05 | 1988-12-07 | AT&T Corp. | Résistance aux effets de bruit de canal pour une transmission numérique d'information |
| EP0515138A2 (fr) * | 1991-05-20 | 1992-11-25 | Nokia Mobile Phones Ltd. | Codeur digital de langue |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5138661A (en) * | 1990-11-13 | 1992-08-11 | General Electric Company | Linear predictive codeword excited speech synthesizer |
-
1995
- 1995-03-24 FR FR9503735A patent/FR2732148B1/fr not_active Expired - Fee Related
-
1996
- 1996-03-19 EP EP96410028A patent/EP0734013B1/fr not_active Expired - Lifetime
- 1996-03-19 DE DE69614594T patent/DE69614594D1/de not_active Expired - Lifetime
- 1996-03-22 US US08/621,084 patent/US5719994A/en not_active Expired - Lifetime
- 1996-03-22 JP JP8065885A patent/JPH0990996A/ja active Pending
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP0294012A2 (fr) * | 1987-06-05 | 1988-12-07 | AT&T Corp. | Résistance aux effets de bruit de canal pour une transmission numérique d'information |
| EP0515138A2 (fr) * | 1991-05-20 | 1992-11-25 | Nokia Mobile Phones Ltd. | Codeur digital de langue |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| ADOUL ET AL.: "A comparison of some algebraic structures for CELP coding of speech", INTERNATIONAL CONFERENCE ON ACOUSTICS, SPEECH, AND SIGNAL PROCESSING 1987, vol. 4, 6 April 1987 (1987-04-06) - 9 April 1987 (1987-04-09), DALLAS, TX, US, pages 1953 - 1956 * |
| AHMED ET AL.: "Fast methods for code search in CELP", IEEE TRANSACTIONS ON SPEECH AND AUDIO PROCESSING,, vol. 1, no. 3, US, pages 315 - 325 * |
| LEE ET AL.: "An Improved Method for Multopulse Speech Analysis", PROCEEDINGS OF THE INTERNATIONAL CONFERENCE ON SPOKEN LANGUAGE PROCESSING (ICSLP), vol. 1, 18 November 1990 (1990-11-18) - 22 November 1990 (1990-11-22), KOBE, JP, pages 49 - 52, XP000503311 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH0990996A (ja) | 1997-04-04 |
| EP0734013A3 (fr) | 1997-05-28 |
| DE69614594D1 (de) | 2001-09-27 |
| FR2732148B1 (fr) | 1997-06-13 |
| EP0734013B1 (fr) | 2001-08-22 |
| EP0734013A2 (fr) | 1996-09-25 |
| US5719994A (en) | 1998-02-17 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| EP0749626B1 (fr) | Procede de codage de parole a prediction lineaire et excitation par codes algebriques | |
| EP1994531B1 (fr) | Codage ou decodage perfectionnes d'un signal audionumerique, en technique celp | |
| EP0481895B1 (fr) | Procédé de transmission, à bas débit, par codage CELP d'un signal de parole et système correspondant | |
| EP0428445B1 (fr) | Procédé et dispositif de codage de filtres prédicteurs de vocodeurs très bas débit | |
| FR2702075A1 (fr) | Procédé de génération d'un filtre de pondération spectrale du bruit dans un codeur de la parole. | |
| EP0685833B1 (fr) | Procédé de codage de parole à prédiction linéaire | |
| EP0773533B1 (fr) | Méthode pour synthétiser un bloc de signaux de paroles dans un codeur CELP | |
| CA2340028C (fr) | Reseau neuronal et son application pour la reconnaissance vocale | |
| FR2653557A1 (fr) | Appareil et procede pour le traitement de la parole. | |
| EP0734013B1 (fr) | Determination d'un vecteur d'excitation dans un codeur CELP | |
| FR2702590A1 (fr) | Dispositif de codage et de décodage numériques de la parole, procédé d'exploration d'un dictionnaire pseudo-logarithmique de délais LTP, et procédé d'analyse LTP. | |
| EP1836699B1 (fr) | Procédé et dispositif de codage audio optimisé entre deux modèles de prediction à long terme | |
| EP1383109A1 (fr) | Procédé et dispositif d'encodage de la parole à bande élargie | |
| EP1192619B1 (fr) | Codage et decodage audio par interpolation | |
| EP1192618B1 (fr) | Codage audio avec liftrage adaptif | |
| EP1192621B1 (fr) | Codage audio avec composants harmoniques | |
| EP0469997B1 (fr) | Procédé de codage et codeur de parole à analyse par prédiction linéaire | |
| FR3164561A1 (fr) | Post-traitement d’un signal audio selon un modèle de post-traitement issu d’un entrainement optimisé | |
| FR2871593A1 (fr) | Procede de determination des signaux de separation respectivement relatifs a des sources sonores a partir d'un signal issu du melange de ces signaux | |
| FR2709366A1 (fr) | Procédé de stockage de vecteurs de coefficient de réflexion. | |
| EP1190414A1 (fr) | Codage et decodage audio avec composantes harmoniques et phase minimale | |
| EP1192620A1 (fr) | Codage et decodage audio incluant des composantes non harmoniques du signal | |
| EP1194923A1 (fr) | Procedes et dispositifs d'analyse et de synthese audio | |
| EP1383111A2 (fr) | Procédé et dispositif d'encodage de la parole à bande élargie |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| ST | Notification of lapse |