FR3083359A1 - Systeme et procede pour produire un indicateur graphique multiparametrique a partir d'une image d'une coupe histologique - Google Patents
Systeme et procede pour produire un indicateur graphique multiparametrique a partir d'une image d'une coupe histologique Download PDFInfo
- Publication number
- FR3083359A1 FR3083359A1 FR1855954A FR1855954A FR3083359A1 FR 3083359 A1 FR3083359 A1 FR 3083359A1 FR 1855954 A FR1855954 A FR 1855954A FR 1855954 A FR1855954 A FR 1855954A FR 3083359 A1 FR3083359 A1 FR 3083359A1
- Authority
- FR
- France
- Prior art keywords
- interest
- quantities
- component
- estimated
- lobe
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Ceased
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
- G06T7/0012—Biomedical image inspection
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/60—Analysis of geometric attributes
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30004—Biomedical image processing
- G06T2207/30024—Cell structures in vitro; Tissue sections in vitro
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Geometry (AREA)
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
L'invention concerne un procédé (100) pour produire un indicateur graphique multiparamétrique (I) relatif à un remodelage de l'épithélium alvéolaire humain ou animal à partir d'une représentation numérique (RDI, MRI) d'une coupe histologique d'un poumon comportant un ou plusieurs composants (Ci) dont chacun décrit une paroi (CWi) enceignant une lumière (CLi). Un tel procédé permet d'estimer une ou plusieurs quantités d'intérêt relatives à un ou plusieurs composants pour produire une représentation graphique décrivant la ou lesdites quantités d'intérêt afin de fournir une aide au diagnostic d'une pathologie. Le procédé (100) est mis en œuvre par une unité de traitement d'un objet électronique d'un système d'aide au diagnostic d'une pathologie conforme à l'invention.
Description
Système et procédé pour produire un indicateur graphique multiparamétrique à partir d'une image d'une coupe histologique
L'invention concerne un système et un procédé pour produire un indicateur graphique multiparamétrique en lien avec le remodelage de l'épithélium d'un tissu d'un organe humain ou animal, à partir d'une image d'une coupe histologique et ainsi délivrer une aide objective et reproductible à un personnel de santé pour que ce dernier puisse établir un diagnostic en lien avec une pathologie humaine ou animale éventuelle. L'invention prévoit en outre une aide objective et reproductible pour qu'un expérimentateur en laboratoire puisse estimer une pertinence curative d'un traitement donné au regard d'une telle pathologie.
L'imagerie biologique est à l'heure actuelle une des ressources majeures de l'exploration des organes et des différents tissus organiques. Elle intervient notamment de façon prépondérante, dans les domaines de l'aide au diagnostic médical et de la recherche préclinique et clinique.
Différentes techniques sont actuellement mises en œuvre dans l'imagerie préclinique et clinique, telles que, de manière non limitative, l'imagerie à résonance magnétique, la microscopie optique, électronique et confocale, la micro-tomographie, l'échographie, le scanner. Ces techniques peuvent être mises en œuvre pour des observations in vivo ou ex vivo. Les images numériques ainsi obtenues permettent, dans le contexte des laboratoires de recherche institutionnels ou industriels, d'analyser plus particulièrement un état biologique de tissus organiques et d'évaluer certains effets bénéfiques et/ou toxiques de certaines substances en vue de leur sélection pour l'élaboration de futurs médicaments.
A l'ère de la transformation digitale, le développement de ces technologies d'imagerie numérique a ouvert de nouvelles perspectives pour l'analyse histologique dans son ensemble.
La possibilité d'accéder aux images numériques des coupes histologiques a permis de développer de nouvelles méthodes basées sur l'analyse descriptive et quantitative des images numériques desdites coupes histologiques, au moyen d'outils informatiques mettant en œuvre des algorithmes ou procédés innovants permettant une avancée en termes de précision, de fiabilité, de rapidité et de reproductibilité.
Cependant, la mise en œuvre des outils informatiques actuellement disponibles ne permet pas d'automatiser l'évaluation quantitative de certaines pathologies, comme à titre d'exemples non limitatifs, les afflictions des voies respiratoires. En effet, l'expérimentateur demeure encore bien trop présent dans le processus de mise en œuvre de cette évaluation. Son intervention manuelle et personnelle entraîne de grandes variabilités dans la caractérisation des composants des échantillons de lames histologiques expertisées.
Dans le cadre de l'aide au diagnostic de certaines pathologies touchant les voies respiratoires, plus particulièrement les petites voies aériennes, telles que par exemple la rupture des parois alvéolaires chez des sujets ayant développé un emphysème, il peut être avantageux de déterminer la morphologie des composants caractérisant lesdites petites voies aériennes. En effet, il est actuellement difficile pour un personnel de santé de déterminer, chez un sujet, l'origine des symptômes, tels que par exemple une insuffisance respiratoire, caractéristiques d'une atteinte des voies pulmonaires. Une telle atteinte peut être causée par un grand nombre de pathologies. Afin de proposer un traitement adapté à un sujet présentant une atteinte des voies pulmonaires, il est crucial pour un personnel de santé, de déterminer l'origine exacte d'une telle atteinte. Dans le cadre de pathologies touchant les petites voies aériennes, il est souvent peu aisé pour un personnel de santé de déterminer avec certitude que ces dernières présentent bel et bien une atteinte, et par voie de conséquence, d'identifier l'origine pathologique d'une telle atteinte. A titre d'exemple non limitatif, l'emphysème est une pathologie touchant les petites voies aériennes, se caractérisant principalement par une destruction des alvéoles pulmonaires qui constituent des sacs alvéolaires. Généralement, pour caractériser un emphysème, il convient d'observer au microscope optique une coupe histologique d'un échantillon de poumon, prélevé chez un sujet, afin d'observer ou non une telle destruction. Un emphysème se caractérise ainsi par une destruction des alvéoles formant ainsi des espaces alvéolaires ou « air spaces » selon une terminologie anglo-saxonne au sein des sacs alvéolaires. L'identification de tels espaces alvéolaires est donc cruciale pour permettre à un personnel de santé de conclure à une atteinte d'un sujet par un emphysème.
Actuellement, afin de déterminer si un sujet est atteint par un emphysème, les techniques d'évaluation conventionnelles reposent essentiellement sur la détermination d'un paramètre « Lm » décrivant la distance séparant deux parois alvéolaires. Deux méthodes connues permettent d'estimer un tel paramètre « Lm » :
- Une première méthode nommée « mean linear intercept » selon une terminologie anglosaxonne, consistant à évaluer le nombre de points d'intersections d'une paroi alvéolaire avec une grille formée de lignes verticales et horizontales, communément qualifiées « lignes de tests », de dimensions connues. Dans cette méthode, l'estimation du paramètre « Lm » représente une mesure directe d'une distance libre moyenne, c'est-à-dire d'un espace alvéolaire entre des parois respectives des alvéoles pulmonaires analysées sur des coupes histologiques de poumon. Les espaces alvéolaires permettent communément de caractériser d'éventuelles ruptures d'une ou plusieurs parois alvéolaires qui peuvent survenir dans un grand nombre de pathologies touchant les voies respiratoires, telles que l'emphysème ;
- Une deuxième méthode nommée « chord length », selon une terminologie anglo-saxonne, consistant à évaluer une distance entre des points d'intersections de parois alvéolaires avec une ligne de test, à partir d'une grille semblable à celle définie pour la première méthode « mean linear intercept ». Selon cette deuxième méthode, le paramètre « Lm » décrit une longueur moyenne de segments de droite, communément appelés « cordes », sur des lignes de test choisies par un expérimentateur de manière aléatoire, et couvrant des espaces alvéolaires entre deux intersections séquentielles d'une surface alvéolaire avec une des lignes de test. Il est important de noter que les segments de droite, ou cordes, peuvent croiser une ou plusieurs alvéoles situées de part et d'autre d'un canal alvéolaire, indiquant que le paramètre « Lm » caractérise ainsi l'ensemble complexe de l'espace aérien acinaire et pas seulement les alvéoles. Ledit paramètre « Lm » est donc un indice permettant d'estimer un rapport volume-surface et peut être défini par :
Où V(asp) correspond au volume des espaces alvéolaires et des canaux alvéolaires et
S(/l) consiste en l'aire de la surface alvéolaire.
L'application de telles méthodes d'évaluation d'intersections pose un certain nombre d'inconvénients. En effet, lorsqu'il s'agit d'éviter l'effet de superposition des alvéoles, notamment dû à la réalisation de la coupe histologique, l'estimation du paramètre « Lm » ne permet pas une mesure directe des espaces alvéolaires. En effet, il s'agit plutôt d'une mesure de l'ensemble du complexe acineux des espaces alvéolaires et des canaux alvéolaires combinés, puisque dans la ligne de test des grilles, est explorée toute la complexité interne des petites voies aériennes.
De plus, la dépendance du paramètre « Lm » par rapport au degré d'inflation pulmonaire doit faire l'objet d'une attention particulière. En effet, le paramètre « Lm » ne dépend pas seulement de la surface alvéolaire, mais aussi du volume pulmonaire, pouvant être plus important dans les poumons atteints d'emphysème, en raison de la perte d'élasticité des alvéoles après rupture des parois alvéolaires. Ainsi, le paramètre « Lm » n'est pas un paramètre robuste de la structure pulmonaire interne, mais une variable qui dépend crucialement de l'état de gonflement du poumon étudié. Le paramètre « Lm » ne pourra donc être considéré comme un paramètre de structure que si le volume de référence du poumon est précisément défini. En d'autres termes, s'il y a des changements dans l'élasticité pulmonaire, entraînant par exemple une augmentation du volume pulmonaire, c'est par exemple le cas dans le cadre de l'emphysème, le paramètre « Lm » ne sera pas en mesure de séparer les effets relatifs à la destruction tissulaire de ceux relatifs à la distension des tissus pulmonaires.
Les techniques d'évaluation vues précédemment sont généralement réalisées à l'aide de techniques d'imagerie microscopique, à partir de quelques champs d'observation d'une lame histologique ne couvrant qu'une partie restreinte du tissu alvéolaire de la section pulmonaire analysée. Ainsi, une hétérogénéité prononcée concernant la distribution d'anomalies liées à une pathologie induira généralement de fausses interprétations quant à l'établissement d'un diagnostic à partir des quelques champs observés. Pour pallier à ces erreurs d'interprétation, un expérimentateur utilise généralement des champs localisés à différentes positions d'une section pulmonaire, de manière à limiter l'influence de l'hétérogénéité de la distribution d'anomalies liées à une pathologie, pour l'établissement d'un diagnostic. De plus, les paramètres géométriques des grilles, utilisées dans une évaluation de ladite pathologie, ne sont généralement pas standardisés et varient souvent d'un laboratoire à un autre.
Par ailleurs, bien que très largement utilisées à l'heure actuelle, les méthodes de mesure précédemment décrites présentent bon nombre d'inconvénients. Tout d'abord, elles nécessitent un temps de mise en œuvre long, c'est-à-dire parfois plusieurs heures, et sont dépendantes de l'expérimentateur qui les met en œuvre. Elles impliquent ainsi généralement une analyse complémentaire par un pathologiste spécialisé pour corroborer ou infirmer les premiers résultats émis. L'implication de plusieurs expérimentateurs ou de personnels humains spécialisés induit donc une variabilité importante des résultats concernant l'évaluation d'une pathologie et ainsi des diagnostics parfois aléatoires et/ou contradictoires.
Ainsi, l'invention permet de répondre à tout ou partie des inconvénients précédemment soulevés et permet d'offrir une aide précieuse à tout expérimentateur désireux d'estimer des quantités d'intérêt en vue de produire un indicateur graphique multiparamétrique pour faciliter l'établissement d'un diagnostic en lien avec une pathologie humaine ou animale, voire pour estimer la pertinence d'un traitement au regard de ladite pathologie.
Certaines pathologies pulmonaires sont caractérisées par une destruction des tissus pulmonaires affectant les alvéoles, les bronches, les bronchioles et/ou les vaisseaux. L'invention permet une analyse morphométrique quantitative des composants observés dans une coupe histologique d'une grande précision, permettant de caractériser, par exemple, une destruction de tels tissus. L'invention permet ainsi de délivrer un indicateur graphique multiparamétrique en lien avec la morphologie de composants tubulaires d'un organe, notamment des poumons, et plus particulièrement des petites voies respiratoires. L'invention exploite ainsi une représentation numérique d'une coupe histologique dudit organe, décrivant une pluralité de composants annulaires résultant de la section desdits composants tubulaires pour pratiquer une coupe histologique. Lesdits composants tubulaires se manifestent par des composants annulaires sur une représentation en deux dimensions, à l'issue d'une coupe histologique. La notion de composant tubulaire sera décrite plus en détails par la suite, en lien avec la figure 3.
Parmi les nombreux avantages procurés par l'invention, nous pouvons mentionner que celle-ci permet de :
- réduire considérablement le temps d'analyse nécessaire à l'établissement d'un diagnostic d'une pathologie par un expérimentateur, réduisant ledit temps à moins d'une minute suivant la puissance de calcul du dispositif ou du système électronique mettant en œuvre un procédé conforme à l'invention ;
- décupler la précision et la fiabilité des mesures d'un échantillon analysé ;
- s'affranchir de la variabilité de résultats entre différents expérimentateurs, délivrant des mesures objectives et reproductibles ;
A cette fin, l'invention concerne un procédé pour produire un indicateur graphique multiparamétrique relatif à un remodelage de l'épithélium alvéolaire humain ou animal à partir d'une représentation numérique d'une coupe histologique d'un poumon comportant un ou plusieurs composants de forme annulaire dont chacun décrit une paroi enceignant une lumière, le procédé étant mis en œuvre par une unité de traitement d'un système d'aide au diagnostic d'une pathologie, ledit système comportant en outre une interface homme-machine de sortie et une mémoire de données.
Pour pouvoir produire un indicateur graphique multiparamétrique, ledit procédé comporte :
- une étape pour estimer une quantité d'intérêt relative à la morphologie d'un composant présent dans la coupe histologique, ladite quantité d'intérêt appartenant à un ensemble de quantités d'intérêt comprenant :
i. le diamètre de Féret du contour extérieur de la paroi d'un composant ;
ii. une distance moyenne séparant ledit contour extérieur du contour intérieur, décrivant une épaisseur moyenne de la paroi d'un composant ;
iii. l'aire décrite par ledit contour intérieur d'un composant, décrivant l'aire de la lumière de ce dernier ;
iv. l'aire décrite par ledit contour extérieur d'un composant, décrivant l'aire totale couverte par ce dernier ;
- une étape pour estimer une quantité d'intérêt relative à la structure du parenchyme du lobe, ladite quantité d'intérêt appartenant à un ensemble de quantités d'intérêt comprenant :
i. une densité de lobe, correspondant à un rapport entre un nombre de composants identifiés et l'aire du lobe ;
ii. un taux de vide du lobe, correspondant à un rapport entre la somme des aires des lumières respectives des composants identifiés et l'aire du lobe ;
iii. un taux de parenchyme, correspondant à l'aire décrite par le parenchyme par rapport à l'aire du lobe ;
- une étape pour produire, par quantité d'intérêt estimée, une représentation graphique de celle-ci relative à une quantité d'intérêt étalon ;
- une étape pour provoquer la restitution graphique conjointe des représentations graphiques desdites quantités d'intérêt relatives aux quantités d'intérêt étalon respectives et préalablement produites, par l'interface homme-machine de sortie du système.
Avantageusement, l'étape pour estimer des quantités d'intérêts respectives relatives à la morphologie d'un ou plusieurs composants et/ou à la structure du parenchyme du lobe peut comporter une étape subséquente pour inscrire, dans la mémoire de données, une structure de données associée à chaque composant et/ou au lobe, ladite structure de données comportant un champ pour enregistrer la valeur de chaque quantité d'intérêt estimée.
En variante ou en complément, afin de produire un indicateur graphique multiparamétrique relatif à une ou plusieurs quantités d'intérêt d'un ou plusieurs types de composants, un procédé selon l'invention peut comporter une étape pour caractériser un type de composant à partir de la valeur d'une des quantités d'intérêt estimées. L'étape pour inscrire, dans la mémoire de données, une structure de données associée à chaque quantité d'intérêt estimée d'un composant, consiste à inscrire dans un champ de ladite structure de données une valeur caractérisant un type de composant déterminé.
Préférentiellement mais non limitativement, afin de faciliter le typage des composants présents dans une représentation numérique d'une coupe histologique, un procédé selon l'invention, pour lequel, lorsque l'une des quantités d'intérêt estimées consiste en le diamètre de Féret du contour extérieur de la paroi du composant, l'étape pour caractériser un type de composant peut comporter une opération de comparaison de la valeur dudit diamètre de Féret estimée à un seuil de diamètre haut et/ou un seuil de diamètre bas.
En variante ou en complément, afin de faciliter le typage des composants présents dans une représentation numérique d'une coupe histologique le procédé, pour lequel, lorsque l'une des quantités d'intérêt estimées consiste en l'épaisseur moyenne de la paroi du composant, l'étape pour caractériser un type de composant peut comporter une opération de comparaison de la valeur de ladite épaisseur moyenne à un seuil d'épaisseur haut et/ou un seuil d'épaisseur bas prédéterminés.
Afin de fournir à un expérimentateur des indications relatives à la morphologie d'un ou plusieurs composants d'intérêt, l'étape pour produire, par quantité d'intérêt estimée, une représentation graphique de celle-ci relative à une quantité d'intérêt étalon et/ou l'étape pour provoquer la restitution graphique conjointe des représentations graphiques desdites quantités d'intérêt relatives aux quantités d'intérêt étalon peuvent n'être mises en œuvre que pour un type de composant caractérisé déterminé.
De manière avantageuse, afin de permettre à un expérimentateur d'identifier un remodelage de l'épithélium alvéolaire tel qu'un amincissement ou une destruction totale ou partielle de ce dernier, ou toute autre modification de la morphologie des petites voies aériennes, le type de composant caractérisé déterminé par un procédé selon l'invention peut être une alvéole et/ou un sac alvéolaire.
Préférentiellement mais non limitativement, afin de fournir à un expérimentateur une aide visuelle permettant de confronter instantanément des quantités d'intérêt estimées traduisant un éventuel changement de morphologie des composants et/ou de la structure du parenchyme du lobe d'un poumon dont sont issues lesdites quantités d'intérêt estimées, en vue d'orienter le diagnostic d'une pathologie, l'étape pour provoquer la restitution graphique conjointe des représentations graphiques desdites quantités d'intérêt relatives aux quantités d'intérêt étalon respectives, préalablement produites par l'interface homme-machine de sortie du système, peut consister en l'affichage par cette dernière d'un diagramme de Kiviat, décrivant au moins trois représentations graphiques de quantités d'intérêt relatives aux quantités d'intérêt étalon respectives sur des axes normés.
En variante ou en complément, afin de fournir à un expérimentateur une aide visuelle permettant de comparer instantanément des quantités d'intérêt estimées traduisant un éventuel changement de morphologie des composants et/ou de la structure du parenchyme du lobe d'un poumon dont sont issues lesdites quantités d'intérêt estimées, en vue d'orienter le diagnostic d'une pathologie, l'étape pour provoquer la restitution graphique conjointe des représentations graphiques desdites quantités d'intérêt relatives aux quantités d'intérêt étalon respectives préalablement produites, par l'interface homme-machine de sortie du système, peut consister en l'affichage par cette dernière d'un diagramme en barres, décrivant les représentations graphiques de quantités d'intérêt relatives aux quantités d'intérêt étalon respectives par des barres normées.
De manière à restituer à un expérimentateur un indicateur graphique multiparamétrique présentant des quantités d'intérêt à une même échelle et ainsi fournir une aide visuelle instantanée, une étape d'un procédé selon l'invention peut consister à normaliser un axe ou une barre en exprimant la valeur d'une quantité d'intérêt estimée en pourcentage de la valeur de la quantité d'intérêt étalon associée.
Pour permettre à un expérimentateur de visualiser instantanément une différence significative entre des quantités d'intérêt estimées et des quantités d'intérêt étalon très proches, une étape d'un procédé selon l'invention peut consister à normaliser un axe ou une barre en exprimant la valeur d'une quantité d'intérêt estimée relativement à la valeur de la quantité d'intérêt étalon associée sous la forme de trois valeurs prédéterminées décrivant respectivement des valeurs de quantité d'intérêt estimées sensiblement inférieures, proches ou supérieures aux valeurs des quantités d'intérêt étalon associées.
Selon un deuxième objet, l'invention concerne un objet électronique d'un système d'aide au diagnostic d'une pathologie, ledit objet électronique comportant une unité de traitement et coopérant avec une interface homme-machine de sortie et avec une mémoire de données, ladite mémoire de données comportant :
une représentation numérique d'une coupe histologique d'un organe humain ou animal ; des instructions exécutables ou interprétables par l'unité de traitement dont l'interprétation ou l'exécution desdites instructions par ladite unité de traitement provoque la mise en œuvre d'un procédé selon l'invention.
Selon un troisième objet, l'invention concerne un système d'aide au diagnostic d'une pathologie comportant un objet électronique selon l'invention et une interface homme-machine de sortie apte à restituer à un utilisateur un indicateur graphique multiparamétrique selon un procédé conforme à l'invention et mis en œuvre par ledit objet électronique.
Selon un quatrième objet, l'invention concerne un produit programme d'ordinateur comportant une ou plusieurs instructions interprétables ou exécutables par une unité de traitement d'un objet électronique conforme à l'invention, l'interprétation ou l'exécution desdites instructions par ladite unité de traitement provoque la mise en œuvre d'un procédé conforme à l'invention.
D'autres caractéristiques et avantages apparaîtront plus clairement à la lecture de la description qui suit et à l'examen des figures qui l'accompagnent parmi lesquelles :
- les figures IA et IB présentent respectivement des premières représentations numériques de deux coupes histologiques d'un poumon, respectivement d'un premier sujet sain et d'un deuxième sujet atteint d'un emphysème, lesdits premier et deuxième sujets étudiés étant en l'espèce des souris ;
- les figures 2A et 2B illustrent des deuxièmes représentations numériques binaires, issues respectivement de celles présentées par les figures IA et IB, lesdites deuxièmes représentations numériques binaires mettant en exergue des pixels d'intérêt au regard des autres pixels ;
- la figure 3 schématise une section d'un composant tubulaire, à partir duquel sont estimées des quantités d'intérêt relatives à la morphologie d'un composant annulaire résultant de ladite section d'un composant tubulaire ;
- la figure 4 présente un premier exemple de représentation graphique, sous la forme d'un diagramme en barres, d'un indicateur graphique multiparamétrique produit par un procédé conforme à l'invention, ledit indicateur décrivant une pluralité de quantités d'intérêt estimées relatives à une pluralité de quantités d'intérêt étalons respectives sur des axes normés, chez un sujet atteint d'un emphysème ;
- la figure 5 présente un deuxième exemple de représentation graphique, sous la forme d'un diagramme de Kiviat, d'un indicateur graphique multiparamétrique produit par un procédé conforme à l'invention, ledit indicateur décrivant une pluralité de quantités d'intérêt estimées relatives à une pluralité de quantités d'intérêt étalons respectives sur des axes normés, chez un sujet atteint d'un emphysème ;
- la figure 6 présente un troisième exemple de représentation graphique, sous la forme d'un diagramme en barres, d'un indicateur graphique multiparamétrique produit par un procédé conforme à l'invention, ledit indicateur décrivant une pluralité de quantités d'intérêt estimées relatives à une pluralité de quantités d'intérêt étalons respectives sur des axes normés, chez un sujet atteint d'un emphysème ;
- la figure 7 présente un quatrième exemple de représentation graphique, sous la forme d'un diagramme de Kiviat, d'un indicateur graphique multiparamétrique produit par un procédé conforme à l'invention, ledit indicateur décrivant une pluralité de quantités d'intérêt estimées relatives à une pluralité de quantités d'intérêt étalons respectives sur des axes normés, chez un sujet atteint d'un emphysème ;
- la figure 8 présente un organigramme simplifié illustrant un exemple non limitatif d'un procédé pour produire un indicateur graphique multiparamétrique relatif à un tissu d'un organe humain ou animal conforme à l'invention.
La figure IA décrit une première représentation numérique RDIa d'une coupe histologique d'un poumon d'un sujet sain, en l'espèce une souris. La figure IB décrit une première représentation numérique RDIb d'une coupe histologique d'un sujet, en l'espèce une souris, atteint par exemple d'un emphysème. Une comparaison rapide de ces premières représentations numérique RDIa et RDIb permet de constater que celles-ci présentent des différences significatives. De telles premières représentations numériques RDIa, RDIb sont généralement issues d'un processus de numérisation d'une coupe histologique. Une section histologique numérisée avec un agrandissement x20 délivre lesdites premières représentations numériques sous une forme matricielle d'environ deux cents millions de pixels, soit selon l'exemple de la figure IA et/ou de la figure IB, une représentation sous la forme d'un tableau de quinze mille lignes sur autant de colonnes, chaque élément dudit tableau encodant un triplet de valeurs entières comprises entre zéro et deux cent cinquante-cinq, selon le codage de couleurs RVB (acronyme pour « Rouge Vert Bleu »), également connu sous le sigle anglo-saxon RGB (acronyme pour « Red Green Blue »). Un tel codage informatique des couleurs est le plus proche des matériels disponibles. En général, les écrans d'ordinateurs reconstituent une couleur par synthèse additive à partir de trois couleurs primaires, un rouge, un vert et un bleu, formant sur l'écran une mosaïque généralement trop petite pour être discriminée par l'humain. Le codage RVB indique une valeur pour chacune de ces couleurs primaires. Une telle valeur est généralement codée sur un octet et appartient donc à un intervalle de valeurs entières comprises entre zéro et deux-cent cinquante-cinq.
Les représentations RDIa et/ou RDIb présentent, de manière distinquable, au centre de ladite représentation, le lobe L d'un poumon. Un tel organe comporte, en outre, de nombreux composants Ci sensiblement tubulaires dont les parois internes forment respectivement des lumières. A la suite de la coupe pratiquée au niveau du lobe pulmonaire, seules des sections desdits composants tubulaires Ci sont visibles en deux dimensions. Ces dernières peuvent être décrites, notamment en lien avec la figure 3, comme des structures annulaires, dont l'anneau est une section de la paroi du composant Ci, cerclant un trou associé à la lumière. De tels composants tubulaires Ci consistent principalement en des vaisseaux, des bronches, des bronchioles ou encore des alvéoles formant des sacs alvéolaires. Le reste du tissu P dudit lobe est nommé ci-après « parenchyme ». Un composant d'intérêt Ci présente ainsi une forme annulaire telle que décrit en figure 3, avantageusement mais non limitativement pour un type de composant Ci déterminé, en l'espèce une alvéole pulmonaire. Ladite alvéole Ci, et plus généralement un type de composant Ci, comprend un contour extérieur CWOCi, un contour intérieur CWICi enceignant une lumière CLi, lesdits contours intérieur et extérieur délimitant une paroi CWi, dont les aires correspondantes sont désignées par une flèche à bout rond en lien avec la figure 3.
Lorsqu'un sujet est atteint, par exemple, d'une maladie respiratoire obstructive, la lésion du poumon se traduit par des changements de la morphologie de certains des composants tubulaires formant le poumon, notamment par un remodelage des voies aériennes, voire d'une destruction de tout ou partie de ces dernières, notamment des alvéoles, dans le cas de l'emphysème. Le diamètre des alvéoles est généralement compris, au sein du taxon des vertébrés, entre cent microns et deux-cent cinquante microns. Un emphysème implique ainsi, dans les premiers temps d'une atteinte des voies aériennes d'un sujet, un amincissement de l'épithélium alvéolaire, plus communément appelé « paroi alvéolaire », se caractérisant sur une représentation numérique d'une coupe histologique d'un poumon, par un anneau représentant une section d'une telle paroi alvéolaire. Un tel amincissement induit généralement une diminution de l'aire des alvéoles et de ladite paroi alvéolaire, se caractérisant sur une représentation numérique d'une coupe histologique d'un poumon, par une diminution de l'aire de l'anneau et éventuellement de l'aire cerclée par ledit anneau, c'est-à-dire l'aire de la section de la lumière dudit composant. Dans un second temps, une atteinte plus sévère induit une rupture de la paroi alvéolaire de telles alvéoles, ladite paroi étant, chez un sujet sain, déjà très fine, c'est-à-dire de l'ordre d'un micromètre. Les alvéoles forment généralement le dernier maillon de la chaîne des voies respiratoires et permettent les échanges gazeux avec le sang. Lesdites alvéoles forment généralement des amas, plus communément appelés « sacs alvéolaires », chaque sac alvéolaire comprend une pluralité d'alvéoles pulmonaires. Ainsi, une atteinte par un emphysème induit généralement une rupture des parois alvéolaires se caractérisant par un accroissement de l'aire des espaces alvéolaires. On entend par espace alvéolaire, également connu sous la terminologie anglo-saxonne « air spaces », une lumière enceinte par une paroi interne d'une alvéole. Ainsi, l'aire moyenne des espaces alvéolaires ou lumières, ainsi que la densité des espaces alvéolaires ou lumières augmentent, tandis que le nombre d'espaces alvéolaires ou lumières diminue au sein du parenchyme. Une telle atteinte se caractérise, sur une représentation numérique d'une coupe histologique d'un poumon, par une augmentation de l'aire de la structure annulaire, c'està-dire de l'aire de la section dudit composant tubulaire, et plus particulièrement de l'aire cerclée par ledit anneau, c'est-à-dire de l'aire de la section transversale d'une lumière dudit composant tubulaire. La figure IB décrit ainsi une première représentation numérique RDIb, similaire à la première représentation numérique RDIa présentée en lien avec la figure IA, d'un lobe L d'un poumon d'un sujet atteint d'un emphysème.
Lesdites premières représentations numériques RDIa et RDIb sont, selon l'état de l'art, difficilement exploitables pour déterminer par des expérimentateurs, la présence de modifications morphométriques induites par une destruction éventuelle des petites voies aériennes, caractérisant une pathologie telle que l'emphysème. En effet, lesdites modifications morphométriques, plus particulièrement la destruction de tout ou partie des parois alvéolaires des alvéoles composant un poumon, sont difficilement identifiables à partir d'une coupe histologique par un expérimentateur. En effet, la destruction des parois alvéolaires des alvéoles formant un sac alvéolaire est telle que lesdites alvéoles peuvent aisément être confondues, lors de l'observation, par un expérimentateur, d'une coupe histologique d'un poumon, avec d'autres types de composants, comme des bronchioles ou des conduits alvéolaires, compliquant grandement l'établissement d'un diagnostic concernant l'atteinte, par un emphysème, des voies respiratoires. Ainsi, selon l'état de l'art, les techniques décrites précédemment sont préférées pour caractériser, chez des sujets, l'atteinte des petites voies aériennes.
Pour produire une aide objective, automatique et quasiment en temps réel à de tels expérimentateurs, l'invention prévoit de se concentrer sur des propriétés morphométriques des composants retrouvés dans une coupe histologique d'un poumon par l'exploitation d'une représentation numérique, obtenue par numérisation de ladite coupe histologique.
En effet, pour faciliter la recherche de composants d'intérêt, un procédé pour produire un indicateur graphique multiparamétrique selon l'invention peut comporter une étape préalable, consistant en un traitement pour binariser ladite première représentation numérique RDIa, RDIb et produire une deuxième représentation numérique MRIa, MRIb. Une telle deuxième représentation numérique MRIa, MRIb peut être produite par tout type de traitement numérique connu visant à binariser une représentation numérique en couleur (s), telle que la représentation numérique RDIa, RDIb. Une telle représentation numérique ou image se traduit sous la forme d'un tableau comportant un même nombre d'éléments ou pixels que la première représentation numérique d'une coupe histologique dont elle est issue, telle que la première représentation numérique RDIa ou RDIb précédemment évoquée en lien avec les figures la et 1b. Ladite deuxième représentation numérique MRIa, MRIb est dite binaire car chacun de ses éléments MRI(i,j), désigné par deux index i et j déterminant respectivement la ligne et la colonne dudit élément ou pixel dans le tableau MRI, comporte une valeur entière choisie parmi deux valeurs prédéterminées signifiant respectivement que le pixel RDI(i,j), c'est-à-dire d'une même colonne j et d'une même ligne i dans une première représentation numérique RDI, désigne ou non une partie du lobe L.
A titre d'exemples non limitatifs, les figures 2A et 2B illustrent deux exemples de deuxièmes représentations binaires MRI, les deuxièmes représentations numériques binaires MRIa et MRIb étant en l'espèce issues respectivement des premières représentations numériques RDIa et RDIb décrites en lien avec les figures IA et IB.
Selon ces exemples, un élément MRIa(i,j) ou MRIb(i,j) du tableau MRIa ou MRIb prend la valeur zéro si le pixel associé RDIa(i,j) ou RDIb(i,j), c'est-à-dire désigné par la ligne i et la colonne j, dans la première représentation numérique RDIa ou RDIb n'est pas un pixel d'intérêt, c'est-à-dire que ledit pixel décrit soit une lumière formée par la coupe transversale d'un composant tubulaire, soit l'extérieur du lobe L du poumon. Un tel élément MRIa(i,j) ou MRIb(i,j) prend, en revanche, la valeur deux cent cinquante-cinq, dans le cas contraire. De cette façon, une telle deuxième représentation numérique binaire MRI peut être affichée en noir et blanc sur un écran d'ordinateur. D'autres valeurs prédéterminées auraient pu être choisies en variante des valeurs zéro et deux cent cinquante-cinq pour caractériser l'absence d'intérêt ou l'intérêt d'un tel pixel.
De manière avantageuse mais non limitative, afin de faciliter l'estimation de quantités d'intérêt relatives à des composants annulaires présents dans une représentation numérique d'une coupe histologique d'un tissu d'un organe humain ou animal et in fine la production d'un indicateur graphique multiparamétrique, un traitement 10 pour produire une représentation binaire MRI d'une représentation numérique RDI, peut être mis en œuvre avant la mise en œuvre d'un procédé pour produire un indicateur graphique multiparamétrique selon l'invention, tel qu'un procédé 100, dont un exemple non limitatif de réalisation est notamment décrit en lien avec la figure 8. Par mesure de concision et de simplification, nous parlerons de morphologie d'un composant Ci en lieu et place de la morphologie de la section de forme annulaire d'un composant tubulaire Ci, telle que décrite en lien avec la figure 3. Ainsi, par application de la coupe histologique, un composant tubulaire d'intérêt Ci se traduit dans une représentation numérique RDI ou MRI par une structure annulaire en deux dimensions. Un exemple non limitatif d'un traitement 10 visant à binariser une telle première représentation numérique RDI telles que les représentations numériques RDIa, RDIb peut comporter une première étape pour produire une première représentation numérique intermédiaire en nuances de gris, non illustrée par la figure 8 à des fins de simplification. Ladite représentation numérique intermédiaire comporte un même nombre d'éléments ou pixels que la première représentation numérique RDI. Une telle première étape peut consister en la mise en œuvre de toute technique connue pour convertir, pour chaque pixel de la représentation RDI, le triplet de valeurs représentant les niveaux des couleurs primaires en une valeur entière représentant une luminosité ou une intensité lumineuse associée à un pixel de la représentation numérique intermédiaire en nuances de gris ainsi produite. Ladite première étape peut en outre consister en l'application, sur la représentation numérique intermédiaire en nuances de gris ainsi produite, d'un filtre médian ou bilatéral pour supprimer certaines aberrations.
Une deuxième étape d'un tel traitement 10 visant à binariser une représentation numérique RDI peut consister à mettre en œuvre un seuillage automatique des pixels de la représentation numérique intermédiaire en nuances de gris, de manière à discriminer les pixels décrivant tout ou partie d'une lumière formée par la coupe transversale d'un composant tubulaire ou l'extérieur du lobe L du poumon. Les pixels associés à une lumière ou à l'extérieur du lobe, prennent la valeur zéro, apparaissant ainsi en noir sur les figures 2A et 2B. Les autres pixels prennent la valeur deux cent cinquante-cinq et apparaissent en blanc. Ces derniers sont associés au parenchyme du lobe, plus particulièrement à certains composants compris au sein du parenchyme, tels que des vaisseaux, alvéoles, sacs alvéolaires, bronches ou encore bronchioles. Cette deuxième étape produit ainsi une deuxième représentation numérique binaire MRI.
Un tel traitement 10 visant à binariser une représentation numérique peut, en complément, produire une troisième représentation numérique binaire, que nous nommerons « Masque de lobe », de mêmes dimensions que la deuxième représentation numérique binaire MRI, dont chaque élément comporte une première valeur spécifiant qu'un pixel associé au sein d'une représentation numérique RDI ou MRI appartient au lobe ou est extérieur à celui-ci. En effet, tenir compte notamment dans la deuxième représentation numérique binaire MRI de pixels associés à l'arrière-plan AP du lobe L peut altérer la pertinence des quantités d'intérêt produites et in fine la pertinence d'un indicateur graphique multiparamétrique produit par un procédé selon l'invention. Pour cela, dans un exemple non limitatif d'un procédé conforme à l'invention, un pixel de la deuxième représentation numérique binaire MRI ne sera pris en considération que si et seulement si, le pixel associé dans ledit masque de lobe, c'est-à-dire de mêmes index de ligne et de colonne, comporte une valeur caractérisant un pixel appartenant au lobe L examiné. Une telle troisième représentation numérique, non représentée par les figures, peut être produite en complément de la deuxième étape d'un traitement 10 visant à binariser une représentation numérique RDI, par la recherche du plus grand contour par la mise en œuvre, par exemple, d'un algorithme « Flood Fill » selon une terminologie anglo-saxonne, ou encore connu par l'appellation francophone « algorithme par remplissage par diffusion ».
La figure 8 décrit un exemple de réalisation non limitatif d'un procédé 100 pour produire un indicateur graphique multiparamétrique I relatif à un remodelage de l'épithélium d'un organe humain ou animal à partir d'une représentation numérique d'une coupe histologique dudit organe conforme à l'invention, qu'une telle représentation soit sous la forme d'une représentation numérique en couleur RD ou binaire MRI.
Un tel procédé 100 et/ou un tel traitement préalable 10 visant à binariser une représentation numérique RDI et produire une représentation numérique MRI peuvent être agencés pour être transcrits en un programme d'ordinateur, dont les instructions de programme peuvent être installées dans une mémoire de programmes d'un objet électronique, sous la forme par exemple d'un ordinateur disposant d'une puissance de calcul suffisante et/ou adaptée à l'analyse de représentations numériques ou d'images de tailles conséquentes, compte tenu de la précision nécessaire à l'analyse d'un lobe pulmonaire L.
Lesdites instructions de programme sont ainsi agencées pour provoquer la mise en œuvre desdits procédé
100 et/ou traitement préalable 10 visant à binariser une représentation numérique RDI par l'unité de traitement d'un tel objet électronique. Au sens du présent document, on entend par « unité de traitement », un ou plusieurs microcontrôleurs ou microprocesseurs coopérant avec une mémoire de programmes hébergeant le programme d'ordinateur selon l'invention. Une telle unité de traitement peut en outre être agencée pour coopérer avec une mémoire de données pour héberger, c'est-à-dire enregistrer, les représentations numériques produites par la mise en œuvre d'un procédé 100 pour produire un indicateur graphique multiparamétrique I relatif à un remodelage, plus particulièrement une destruction totale ou partielle de l'épithélium alvéolaire, selon l'invention et/ou toutes autres données nécessaires à la mise en œuvre de ce dernier.
Une telle unité de traitement peut également être agencée pour coopérer avec une interface homme/machine ou périphérique de sortie, tel qu'un écran d'ordinateur, une imprimante ou toute autre interface pour délivrer la teneur dudit indicateur graphique multiparamétrique I à un humain, de manière perceptible par l'intermédiaire de l'un de ses sens.
Tout d'abord, un tel procédé 100 pour produire un indicateur graphique multiparamétrique I, décrit en lien avec la figure 8, peut comporter une étape 110, éventuellement itérative, d'étapes visant à rechercher un ou plusieurs composants Ci à partir d'une première représentation numérique RDI et/ou MRI d'une coupe histologique d'un tissu d'un organe humain ou animal.
Ladite séquence d'étapes 110 itérative d'un procédé pour produire un indicateur graphique multiparamétrique
I conforme à l'invention comporte une étape 112 pour estimer, une ou plusieurs quantités d'intérêt QI relatives aux morphologies respectives desdits composants Ci présents dans ladite coupe histologique. A l'issue d'une telle itération, c'est-à-dire quand tous les composants Ci d'une première représentation numérique RDI et/ou MRI d'une coupe histologique d'un tissu d'un organe humain ou animal ont été identifiés, un procédé 100 selon l'invention peut comporter une séquence d'étapes 140 pouvant notamment comprendre une étape 141 pour estimer une quantité d'intérêt QIl relative à la structure du parenchyme du lobe. Une telle quantité d'intérêt peut correspondre à une densité du lobe, un taux de vide du lobe ou encore un taux de parenchyme.
Dans tous les cas, une séquence d'étapes 140 et/ou une étape 141 pour estimer une quantité d'intérêt QIl peuvent respectivement comprendre et/ou être suivie d'une étape pour inscrire dans la mémoire de données 142, une structure de données associée à chaque composant Ci identifié et/ou à la structure du parenchyme du lobe, et mémorisant différentes valeurs de quantités d'intérêt en lien avec la morphologie desdits composants Ci et/ou à ladite structure du parenchyme du lobe.
Décrivons à présent plus en détails un procédé 100 mis en œuvre par un objet électronique d'un système d'aide au diagnostic d'une pathologie conforme à 1'invention.
Comme précisé précédemment, un tel procédé 100 peut avantageusement comporter une séquence d'étapes 110 itérative comprenant une étape 111 consistant à « rechercher », à partir d'une représentation numérique
RDI et/ou MRI d'une coupe histologique, une première lumière décrite par la coupe d'un composant Ci, c'està-dire par voie de conséquence, le contour interne de la paroi dudit composant Ci identifié. Par l'application d'une technique, telle que décrite par Satochi Suzuki et al. « Topological structural analysis of digitized binary images by border following, Computer Vision, Graphies, and Image processing, 1985 » ou de toute autre technique équivalente, l'étape 111 consiste à déterminer, à partir de représentations numériques RDI et/ou MRI, des topologies de composants Ci sensiblement annulaires présents dans ladite représentation numérique RDI et/ou MRI. Il est alors possible de déterminer le contour d'une aire associée à une lumière d'un composant Ci, celle-ci s'apparentant sur une représentation numérique binaire MRI à un ensemble de pixels contigus décrivant par exemple un nombre de valeurs égales à zéro. Le résultat de l'application d'une telle technique se traduit par une première polyligne dont les index, c'està-dire les colonnes et lignes des pixels qui en constituent les points caractéristiques, décrivent ledit contour de la paroi interne, enceignant la lumière précédemment identifiée, d'un composant Ci. L'étape 111 consiste à présent à déterminer, à partir d'une telle première polyligne, le contour de la paroi extérieure du composant Ci identifié. A titre d'exemple non limitatif, une telle étape 111 d'un tel procédé 100 peut mettre en œuvre une technique, telle que celle connue sous l'appellation « dilatation morphologique du contour interne » décrite dans l'ouvrage de Jean Serra, Image Analysis and Mathematical Morphology, 1982, ou encore toute autre technique équivalente. La mise en œuvre d'une telle technique produit ainsi une deuxième polyligne dont les index, c'est-à-dire les colonnes et lignes des pixels qui en constituent les points caractéristiques, permettent, conjointement avec la première polyligne précédemment produite, d'estimer la morphologie d'un composant Ci, définie par les première et deuxième polylignes ainsi déterminées. Ainsi, par application de la coupe histologique, un composant d'intérêt Ci se traduit, dans une représentation numérique RDI ou MRI, par une structure annulaire en deux dimensions.
A partir desdites première et deuxième polylignes, une séquence d'étapes 110 itérative d'un procédé 100 pour produire un indicateur graphique multiparamétrique I conforme à l'invention comprend une étape 112 consistant à estimer une ou plusieurs quantités d'intérêt QIci relatives à ladite morphologie dudit composant Ci dont la lumière a précédemment été identifiée.
Comme précisé précédemment, différentes quantités d'intérêt QIci peuvent être estimées à l'étape 112 d'un procédé conforme à l'invention. Telles que décrites en lien avec la figure 3, de telles quantités d'intérêt peuvent non exhaustivement consister en :
- le diamètre de Féret DFi d'un composant Ci préalablement identifié. Au sens de l'invention et dans tout le document, on entend par « diamètre de Féret », la plus grande distance entre deux tangentes à la deuxième polyligne décrivant le contour extérieur CWOCi apparent de la paroi CWi dudit composant Ci, lesdites tangentes étant parallèles entre elles et perpendiculaires à un vecteur de direction donnée. En faisant varier l'angle polaire dudit vecteur de 0 à 2 π, lors de la mise en œuvre de l'étape 112, un ensemble de diamètres peuvent être ainsi estimés, dont le plus grand correspond au diamètre de Féret DFi retenu pour caractériser ledit composant Ci ;
- la distance moyenne CWWi, également nommée épaisseur moyenne CWWi, de la paroi CWi d'un composant Ci préalablement identifié. Au sens de l'invention et dans tout le document, on entend par « épaisseur moyenne CWWi », le rapport entre la somme des distances estimées séparant le contour extérieur CWOCi du contour intérieur CWICi dudit composant Ci préalablement identifié et le nombre de distances estimées. Dans le cadre de pathologies touchant les petites voies aériennes, telles que l'emphysème, la paroi CWi de certains composants Ci retrouvés dans les poumons peut subir un amincissement, voire une destruction totale ou partielle ;
- l'aire ICAi décrite par le contour intérieur CWICi de la paroi CWi d'un composant Ci, décrivant la lumière CLi de ce dernier. On entend par « l'aire ICAi », l'aire d'une section décrivant la lumière CLi d'un composant Ci, ladite aire étant délimitée par la première polyligne dudit composant Ci ;
- l'aire OCAi décrite par le contour extérieur CWOCi d'un composant Ci, décrivant l'aire totale couverte par ce dernier. Au sens de l'invention et dans tout le document, on entend par « l'aire OCAi », l'aire totale décrivant la lumière CLi et la paroi CWi d'un composant Ci, ladite aire OCAi étant délimitée par la deuxième polyligne dudit composant Ci ;
- l'aire CAi décrite par la paroi CWi d'un composant Ci, décrivant l'aire couverte par celle-ci. Au sens de l'invention et dans tout le document, on entend par « l'aire CAi », l'aire décrivant la paroi CWi, ladite paroi CWi étant délimitée par les première et deuxième polylignes respectivement associées au contour intérieur CWICi et au contour extérieur CWOCi dudit composant Ci.
A titre d'exemple avantageux mais non limitatif, la mise en œuvre de l'étape 112 d'un procédé 100 pour produire un indicateur graphique multiparamétrique I conforme à l'invention permet, à partir des première et deuxième polylignes précédemment produites, respectivement associées au contour intérieur CWICi et au contour extérieur CWOCi, d'estimer une ou plusieurs quantités d'intérêts QI, telles que non limitativement le diamètre de Féret DFi d'un composant Ci. Un exemple non limitatif d'une telle étape 112 pour estimer un tel diamètre DFi consiste à sommer les pixels de dimensions connues, afin d'en déduire une distance correspondante caractérisant ledit diamètre. La distance relative à chaque diamètre peut ainsi être estimée, et la plus grande distance correspondant au diamètre de Féret DFi pourra ainsi être inscrite, lors de la mise en œuvre d'une étape 114 d'un procédé 100 pour produire un indicateur graphique multiparamétrique I conforme à l'invention, dans une structure de données associée au composant Ci.
L'étape 112 d'un procédé 100 pour produire un indicateur graphique multiparamétrique I conforme à l'invention peut, en variante ou en complément, consister à estimer une épaisseur moyenne CWWi de la paroi CWi d'un composant Ci préalablement identifié. Un exemple d'une telle étape 112 pour estimer une telle épaisseur moyenne CWWi peut consister à estimer, pour chaque couple de pixels d'une première et d'une deuxième polylignes décrivant respectivement le contour intérieur CWICi et le contour extérieur CWOCi de la paroi CWi dudit composant Ci, la plus petite distance, en nombre de pixels, séparant lesdits pixels d'un couple. Une pluralité d'estimations de distances décrivant l'épaisseur de la paroi CWi du composant Ci correspondant peuvent être ainsi estimées, de sorte qu'en moyennant lesdites estimations, la mise en œuvre d'une telle étape 112 permet d'estimer une épaisseur moyenne CWWi de la paroi CWi dudit composant Ci. Ladite épaisseur moyenne CWWi pourra, elle aussi, être inscrite lors de la mise en œuvre d'une étape 114 d'un procédé 100 pour produire un indicateur graphique multiparamétrique I conforme à
| 1'invention, | dans une | structure | de données | associée | au |
| composant Ci | • | ||||
| L'étape | 112 d'un | procédé | 100 pour | produire | un |
| indicateur | graphique | multiparamétrique I | conforme | à |
l'invention peut, en variante ou en complément, consister à estimer une aire ICAi décrivant l'aire de la lumière CLi d'un composant Ci préalablement identifié. Un exemple d'une telle étape 112 pour estimer une telle aire ICAi peut consister à sommer les pixels de dimensions connues capturés par ladite première polyligne. Un deuxième exemple non limitatif de mise en œuvre d'une étape 112 pour estimer une aire ICAi d'une lumière CLi peut consister à multiplier l'aire d'un pixel par le nombre de pixels cerclés ou capturés par ladite première polyligne associée au contour interne CWICi dudit composant Ci. Ladite aire ICAi de la lumière CLi pourra, elle aussi, être inscrite lors de la mise en œuvre d'une étape 114 d'un procédé 100 pour produire un indicateur graphique multiparamétrique I conforme à l'invention, dans une structure de données associée au composant Ci.
L'étape 112 d'un procédé 100 pour produire un indicateur graphique multiparamétrique I conforme à l'invention peut en outre consister à estimer une aire OCAi décrivant la surface d'un composant Ci préalablement identifié. Un exemple d'une telle étape 112 pour estimer une telle aire OCAi peut consister à sommer les pixels de dimensions connues décrivant la surface délimitée par ladite deuxième polyligne. La mise en œuvre d'une telle étape 112 permet d'estimer l'aire OCAi, correspondant à la somme des aires des pixels décrivant la totalité de l'aire du composant Ci préalablement identifié. Ladite aire OCAi pourra, elle aussi, être inscrite lors de la mise en œuvre d'une étape 114 d'un procédé 100 pour produire un indicateur graphique multiparamétrique I conforme à l'invention, dans une structure de données associée au composant Ci.
De manière avantageuse mais non limitative, l'étape 112 d'un procédé 100 pour produire un indicateur graphique multiparamétrique I conforme à l'invention peut également consister à estimer une aire CAi décrivant l'aire de la paroi CWi d'un composant Ci préalablement identifié. Un exemple d'une telle étape 112 pour estimer une telle aire CAi peut consister à soustraire l'aire ICAi, décrite par le contour intérieur CWICi d'un composant Ci, à l'aire OCAi, décrite par le contour extérieur CWOCi du même composant Ci, lesdites aires ICAi et OCAi étant préalablement estimées. Ladite aire CAi pourra, elle aussi, être inscrite lors de la mise en œuvre d'une étape 114 d'un procédé 100 pour produire un indicateur graphique multiparamétrique I conforme à l'invention, dans une structure de données associée au composant Ci.
Afin de délivrer une aide au diagnostic d'une pathologie pulmonaire à un expérimentateur, notamment pour qu'il puisse se focaliser uniquement sur certains composants Ci déterminés ou jugés d'intérêt, un procédé 100 selon l'invention peut comporter une étape 113 pour caractériser un type de composant Ci à partir de la valeur d'une des quantités d'intérêt préalablement estimées lors de l'étape 112. A titre d'exemples non limitatifs, des types de composants présents dans une représentation numérique RDI, MRI d'une coupe histologique peuvent correspondre à une alvéole et/ou un sac alvéolaire, une bronchiole, une bronche et un vaisseau. En effet, lesdits types de composants tubulaires précédemment énoncés présentent des corps annulaires de morphologies très différentes, il peut être avantageux de typer chaque composant Ci identifié afin de pouvoir déterminer avec le plus de justesse, si lesdits composants Ci présentent des modifications de leur morphologie, tel qu'il est souvent le cas dans le cadre de pathologies touchant les voies pulmonaires.
Selon un exemple de réalisation non limitatif décrit en lien avec la figure 8, une étape 113 pour caractériser un type de composant Ci d'un procédé 100 selon l'invention peut consister à comparer en une sous-étape 1131 la valeur du diamètre de Féret DFi d'un composant Ci estimée lors de l'étape 112 à un seuil de diamètre haut DFh et/ou un seuil de diamètre bas DFb, lesdits seuils DFh et DFb étant avantageusement et préalablement paramétrables. Ainsi, pour caractériser par exemple un composant Ci de type alvéole pulmonaire, ladite sous étape 1131 pourra consister à affecter une valeur prédéterminée, par exemple la valeur « 1 », à un champ dédié dans la structure de données associée audit composant Ci, si le diamètre de Féret DFi de ce dernier est inférieur à un seuil de diamètre bas DFb de cent micromètres. En effet, les types CTi de composants Ci observés dans une coupe histologique d'un poumon présentent généralement un diamètre sensiblement compris entre dix micromètres et mille micromètres. L'utilisation du diamètre de Féret s'avère particulièrement avantageuse, puisque une telle utilisation facilite ainsi la classification des différents types CTi de composants Ci et permet à un expérimentateur de ne prendre en considération qu'un ou plusieurs types de composants d'intérêt parmi les différents types CTi de composants Ci identifiés, pour produire ultérieurement un indicateur graphique multiparamétrique I apportant une aide précieuse dans l'établissement d'un diagnostic d'une pathologie affectant les voies respiratoires.
En variante ou en complément, toujours en lien avec la figure 8, une étape 113 pour caractériser un type CTi d'un composant Ci d'un procédé 100 pour produire un indicateur graphique multiparamétrique I conforme à l'invention peut consister à comparer, en une sous-étape 1132, la valeur de l'épaisseur moyenne CWWi d'un composant Ci estimée lors de l'étape 112, à un seuil d'épaisseur moyenne haut CWWh et/ou un seuil d'épaisseur moyenne bas CWWb, lesdits seuils CWWh et CWWb étant avantageusement et préalablement paramétrables. Ainsi, pour caractériser un composant Ci de type alvéole pulmonaire, ladite sous étape 1132 pourra consister à affecter ladite valeur prédéterminée « 1 » dans un champ dédié dans la structure de données associée audit composant Ci, si l'épaisseur moyenne CWWi de ce dernier est inférieure à un seuil d'épaisseur haut CWWh de dix micromètres, avantageusement inférieure à un seuil d'épaisseur haut CWWh de cinq micromètres, préférentiellement inférieure à un seuil d'épaisseur haut CWWh de deux micromètres. En effet, les types CTI de composants Ci retrouvés dans une coupe histologique d'un poumon présentent généralement une épaisseur moyenne CWWi supérieure à dix micromètres. Seuls certains composants Ci présentent une épaisseur moyenne CWWi inférieure à dix micromètres, tels que les composants Ci de type alvéole et sac alvéolaire. L'utilisation de l'épaisseur moyenne CWWi de la paroi CWi peut faciliter la classification des différents types CTI de composants Ci et permettre à un expérimentateur de ne prendre en considération que le ou les types CTI de composants Ci d'intérêt, pour produire ultérieurement, un indicateur graphique multiparamétrique I apportant une aide précieuse dans l'établissement d'un diagnostic d'une pathologie affectant les voies respiratoires.
Deux exemples de caractérisation de types CTi de composants Ci viennent d'être précédemment décrits, en fonction notamment d'une quantité d'intérêt estimée. Toutefois, dans certains cas, l'emploi d'une seule quantité d'intérêt n'est pas suffisant pour discriminer certains types CTi de composants Ci, par exemple les alvéoles et bronchioles. Pour pallier cet inconvénient, l'invention prévoit que l'étape 113 pour caractériser un type CTi de composant Ci d'un procédé 100 pour produire un indicateur graphique multiparamétrique I conforme à l'invention puisse être agencée pour exploiter conjointement au moins deux quantités d'intérêts différentes. Conformément à un mode de réalisation d'un tel procédé 100 décrit en liaison avec la figure 8, ladite étape 113 peut consister tout d'abord à comparer, en une sous-étape 1133, la valeur du diamètre de Féret DFi d'un composant Ci estimée lors de l'étape 112 à un seuil de diamètre haut DFh et/ou un seuil de diamètre bas DFb, lesdits seuils DFh et DFb étant avantageusement et préalablement paramétrables. Si ladite valeur du diamètre de Féret DFi d'un composant Ci est comprise entre lesdits seuils DFb et DFh, alors une telle sousétape 1133 va également consister à comparer la valeur de l'épaisseur moyenne CWWi dudit composant Ci estimée lors de l'étape 112, à un seuil d'épaisseur moyenne haut CWWh de dix micromètres, avantageusement à un seuil d'épaisseur moyenne haut CWWh de cinq micromètres, préférentiellement à un seuil d'épaisseur moyenne haut CWWh de deux micromètres. En effet, dans le cadre d'une atteinte des voies aériennes par une pathologie telle que l'emphysème, il est connu que les alvéoles pulmonaires subissent une destruction totale ou partielle, se caractérisant par une rupture de la paroi alvéolaire. Ainsi, il devient difficile d'identifier de telles alvéoles et d'estimer leur morphologie. En revanche il est toujours possible d'identifier les composants Ci de type sac alvéolaire, puisque, dans le cadre de l'atteinte par un emphysème, la paroi alvéolaire desdits composants Ci de type sac alvéolaire est peu, voire pas du tout affectée. Afin de typer les différents composants Ci dont le diamètre de Féret DE! serait compris dans un tel intervalle, de cent micromètres à mille micromètres, c'est-à-dire les composants Ci de type bronchiole, alvéole et/ou sac alvéolaire, ladite sous-étape 1133 peut consister à comparer la valeur CWWi dudit composant Ci estimée lors de l'étape 112, à un seuil d'épaisseur moyenne haut CWWh de cinq micromètres. Ainsi, si une telle épaisseur moyenne CWWi est inférieure audit seuil d'épaisseur CWWh, alors ladite sous étape 1133 pourra consister à affecter ladite valeur prédéterminée « 1 » dans un champ dédié dans la structure de données associée audit composant Ci. Dans le cas contraire, si une telle épaisseur moyenne CWWi est supérieure audit seuil d'épaisseur CWWh, alors ladite sous étape 1133 pourra consister à affecter ladite valeur prédéterminée « 2 » dans un champ dédié dans la structure de données associée audit composant Ci. Une telle valeur prédéterminée « 1 » pourra avantageusement caractériser un composant Ci de type alvéole et/ou sac alvéolaire. La mise en œuvre d'une telle étape 1133 peut ainsi faciliter la classification des différents types CTI de composants Ci dont les morphologies sont proches, tels que par exemple les composants Ci de type bronchiole et de type alvéole et/ou sac alvéolaire. En effet, la destruction totale ou partielle des alvéoles est caractérisée, sur une représentation numérique RDI, MRI d'une coupe histologique d'un poumon atteint d'un emphysème, par une forte diminution du nombre de composants Ci de type alvéole. Il est alors avantageux de caractériser de tels sacs alvéolaires afin de pouvoir estimer le degré de sévérité, de l'atteinte d'un sujet par une pathologie telle que l'emphysème, relatif à la destruction des alvéoles constituant lesdits sacs alvéolaires.
De manière avantageuse mais non limitative, tel que d'ores et déjà précisé, ladite séquence d'étapes 110 peut-être mise en œuvre de manière itérative pour un ou plusieurs contours d'une ou plusieurs lumières CLi caractéristiques et respectives d'un ou plusieurs composants Ci identifiés. A cet effet, conformément à un mode de réalisation non limitatif d'un procédé 100 pour produire un indicateur graphique multiparamétrique I conforme à l'invention décrit en lien avec la figure 8, une telle étape peut également comprendre une étape de test 111, de sorte que lorsqu'il n'existe plus d'autre contour enceignant une lumière CLi caractéristique d'un composant Ci encore non identifié, situation illustrée par le lien llln en figure 8, l'estimation d'une ou des quantités d'intérêt par itération, telle que représentée par le lien llly entre l'étape 111 et l'étape 114, prend fin et les données relatives auxdites quantités d'intérêt sont prêtes à être exploitées par la séquence d'étapes 140 du procédé 100 décrite à titre d'exemple non limitatif par la figure 8.
Afin de faciliter l'estimation d'une quantité d'intérêt en lien avec la structure du parenchyme d'un lobe, ladite étape de test 111 peut également être agencée pour comptabiliser le nombre d'occurrences relatif à l'identification d'un contour associé à une nouvelle lumière CLi caractéristique d'un composant Ci, soit le nombre d'itérations de la séquence d'étapes 110 itérative.
Comme d'ores et déjà mentionné, l'étape 110 d'un procédé 100 pour produire un indicateur graphique multiparamétrique I conforme à l'invention peut également comprendre une étape 114 pour inscrire dans la mémoire de données, une structure de données associée à chaque composant Ci identifié et dont la morphologie a été caractérisée lors d'une étape 112 dudit procédé 100. Ladite structure de données peut avantageusement comprendre un champ pour enregistrer la valeur de chaque quantité d'intérêt QIci estimée correspondante en lien avec ledit composant Ci, telle que, par exemple, le diamètre de Féret DFi dudit composant Ci, une épaisseur moyenne CWWi de la paroi CWi dudit composant Ci, l'aire ICAi décrivant la lumière CLi dudit composant Ci, l'aire OCAi décrivant l'aire totale dudit composant Ci, l'aire CAi décrivant l'aire totale de la paroi CWi dudit composant Ci.
Ainsi, selon un mode de réalisation préféré, une étape 114 pour inscrire dans la mémoire de données, une structure de données associée à chaque composant Ci identifié, peut consister à inscrire dans un champ dédié de ladite structure de données une valeur prédéterminée, tel que à titre d'exemple non limitatif la valeur « 1 » pour caractériser, à partir d'une ou plusieurs quantités d'intérêt, un type CTi particulier de composant Ci, par exemple une alvéole et/ou un sac alvéolaire.
En variante ou en complément, ladite structure de données peut comprendre un champ pour enregistrer la valeur correspondant au nombre d'occurrences ou encore d'itérations relatif à la mise en évidence d'un composant Ci au sein d'une représentation numérique RDI, MRI d'une coupe histologique d'un poumon.
A l'issue d'une séquence d'étapes 110 itérative pour estimer une ou plusieurs quantités d'intérêt QI en lien avec la morphologie d'un ou plusieurs composants Ci, un procédé 100 peut avantageusement comporter une étape 140 pour produire une quantité d'intérêt QIl relative à la structure du parenchyme du lobe L. A l'instar des quantités d'intérêt QIci estimées relatives à un composant Ci, une ou plusieurs quantités d'intérêt QIl du lobe L et/ou en lien avec la structure du parenchyme dudit lobe L pourront être estimées. Une telle étape 140 peut ainsi consister dans un premier temps à rechercher lors d'une étape 141, dans une représentation numérique RDI, MRI, le contour correspondant au lobe L par l'application d'une technique, telle que celle décrite par Satochi Suzuki et al. « Topological structural analysis of digitized binary images by border following, Computer Vision, Graphies, and Image processing, 1985 » ou de toute autre technique équivalente. Par analogie avec l'étape 111 pour rechercher une première lumière décrite par un composant Ci, une telle sous-étape 141 peut être agencée pour déterminer le plus grand contour, correspondant à une première polyligne décrivant le contour extérieur associé au lobe L, dans une représentation numérique RDI, MRI d'une coupe histologique d'un poumon.
Dans un deuxième temps, ladite étape 141 permet ainsi d'estimer, à partir de ladite première polyligne décrivant ledit contour extérieur dudit lobe L, des quantités d'intérêt QIl relatives à la morphologie du lobe L, par analogie aux quantités d'intérêt QIci estimées lors de l'étape 112 d'un procédé 100 pour produire un indicateur graphique multiparamétrique. Une telle étape 141 peut avantageusement consister à estimer l'aire OCAl décrite par le contour extérieur dudit lobe L. Un exemple pour estimer une telle aire OCAl peut consister à sommer les pixels de dimensions connues décrivant l'aire délimitée par ladite première polyligne associée audit contour extérieur dudit lobe L.
En variante ou en complément, ladite étape 141 peut consister à estimer une quantité d'intérêt QIl relative à la structure du parenchyme du lobe L appartenant à un ensemble de quantités d'intérêt comprenant non exhaustivement :
- une densité de lobe ASNm, décrivant le nombre de composants Ci occupant la surface d'un lobe L. Une telle densité de lobe ASNm peut être calculée comme résultant du nombre de composants Ci identifiés, ou encore le nombre d'itérations de ladite étape 112, divisé par l'aire OCAl du lobe L tel que
E?=1cî
ASNm = ———; en
OCAl variante, l'invention prévoit de pouvoir exprimer une telle densité de lobe ASNm par unité de surface dudit lobe L. Une telle densité de lobe peut être exprimée afin de décrire le nombre de composants Ci pour une unité d'aire, telle qu'exprimée par la formule précédente.
L'aire OCAl du lobe L peut être déterminée à partir du contour, ou polyligne, extérieur dudit lobe L au sein d'une représentation numérique d'une coupe histologique d'un poumon, telles que les représentations RDIa, RDIb, MRIa et/ou MRIb, présentées en lien avec les figures
IA, IB, 2A et 2B. L'aire OCAl dudit lobe L correspond alors à la somme des aires de tous les pixels de dimensions connues, lesdits pixels étant délimités ou capturés par ledit contour extérieur dudit lobe L ;
- un taux ASD de vide du lobe, décrivant l'aire cumulative couverte par l'ensemble des composants Ci identifiés par rapport à l'aire
| OCAl du | lobe L. | Ledit taux | de vide ASD peut | ||
| s'exprimer | par | la formule | suivante, | ASD = | |
| ΣΓ-l/CAî | où | ICAi | |||
| est l'aire | couverte | par la | |||
| OCAl | |||||
| lumière | CLi | d'un | composant Ci | r | |
| un taux | TD | de | parenchyme, | décrivant | l'aire |
| occupée | par | le | parenchyme | d'un lobe | L par |
rapport à l'aire OCAl dudit lobe L. Ladite aire du parenchyme du lobe L s'obtient par la soustraction de la somme des aires des lumières
CLi respectives des composants Ci identifiés.
Un tel taux TD peut également être étant le taux complémentaire à 1 taux ASD et décrit par la formule exprimé comme du précédent suivante :
TjClCAi
TD = 1 - ASD = 1 - ——--OCAl
Avantageusement mais non limitativement, un procédé 100 pour produire un indicateur graphique multiparamétrique peut comprendre une étape de filtre ou de sélection, non représentée par la figure 8, à l'instar de l'étape 121 d'un procédé 100 pour ne tenir compte, parmi les quantités d'intérêt d'ordre morphologique de l'ensemble des composants identifiés, des seules quantités d'intérêt associées à un type CTi de composants déterminés. En effet, il peut être avantageux d'estimer une ou plusieurs quantités d'intérêt QIl en ne prenant en considération que certains composants Ci, selon ledit type CTi, afin de fournir une aide au diagnostic d'une pathologie, telle qu'à titre d'exemple non limitatif un emphysème. Une telle étape pour filtrer ou sélectionner peut ainsi consister à lire, dans la structure de données associée à chaque composant Ci, la valeur présente dans le champ caractérisant le type CTi dudit composant Ci. A titre d'exemple non limitatif, une telle étape pour filtrer peut avantageusement être paramétrée de sorte que seules les quantités d'intérêt QIci, relatives aux composants Ci de type CTx « alvéole et/ou sac alvéolaire » soient utilisées pour produire ultérieurement un indicateur graphique multiparamétrique
I.
Avantageusement mais non limitativement, un procédé 100 selon l'invention peut également comprendre une étape 142 pour inscrire, dans la mémoire de données, une structure de données associée à la structure du parenchyme et dont les quantités d'intérêts QIl ont été préalablement estimées lors de l'étape 141 d'un procédé 100 pour produire un indicateur graphique multiparamétrique I. Ladite structure de données peut avantageusement comprendre un champ pour enregistrer la valeur de chaque quantité d'intérêt QIl estimée correspondante, telles que à titre d'exemples non limitatifs l'aire OCAl du lobe L, une densité de lobe ASNm , un taux de vide du lobe ASD ou encore un taux de parenchyme TD.
En outre, afin de comparer les valeurs des quantités d'intérêt précédemment estimées à des valeurs de quantités d'intérêt étalon et finalement de faciliter la production d'un indicateur graphique multiparamétrique I, il peut être nécessaire de calculer ou d'estimer une des quantités d'intérêt moyenne. Ainsi, un procédé 100 pour produire un indicateur graphique multiparamétrique I conforme à l'invention peut comprendre une séquence d'étapes 120 pour estimer une ou plusieurs quantités d'intérêt moyennes QIctx relatives à un type de composant Ci. Afin de produire de telles estimations de telles quantités d'intérêt moyennes par type de composant, la séquence d'étapes 120 d'un procédé 100 peut comprendre une étape 121 pour filtrer les données préalablement estimées et inscrites dans la mémoire de données, permettant de ne tenir compte que des données relatives à un ou plusieurs types CTx déterminés parmi l'ensemble des valeurs de types CTi de composants Ci identifiés, afin de produire finalement et ultérieurement un indicateur graphique multiparamétrique I relatif auxdites données. A titre d'exemple non limitatif, une telle étape 121 peut consister à lire, dans la structure de données associée à un composant Ci, la valeur présente dans le champ caractérisant le type CTi dudit composant Ci. Pour ce faire, ladite étape 121 peut avantageusement être paramétrée de sorte que seules les données, plus particulièrement la ou les quantités d'intérêt QIci préalablement estimées relatives aux composants Ci de type CTx « alvéole et/ou sac alvéolaire », associées à un tel type de composant Ci comportant, dans le champ caractérisant le type CTI dudit composant Ci, une valeur prédéterminée CTx par exemple égale à « 1 », soient utilisées pour produire ultérieurement un indicateur graphique multiparamétrique I, en vue de fournir une aide au diagnostic d'une pathologie telle que à titre d'exemple non limitatif, l'emphysème.
Ainsi, de manière avantageuse mais non limitative, un procédé 100 pour produire un indicateur graphique multiparamétrique I conforme à l'invention peut comprendre une étape 122 pour estimer une moyenne pour chaque ensemble de quantités d'intérêt QIci par type CTI de composant Ci. L'étape 122 peut ainsi produire, pour un type CTx déterminé de composants Ci éventuellement préalablement filtré lors de la mise en œuvre de l'étape 121, une ou plusieurs quantités d'intérêt QIctx moyennes, à partir des quantités d'intérêt QIci estimées respectivement pour tous les composants Ci. Comme d'ores et déjà mentionné, on entend par « ensemble de quantités d'intérêt QIci », toutes les valeurs précédemment estimées, par exemple relatives :
- au Diamètre de Féret DFi du contour extérieur CWOCi de la paroi CWi pour un type CTI de composant Ci donné ;
- à l'épaisseur moyenne CWWi séparant un contour extérieur CWOCi d'un contour intérieur CWICi pour un type CTI de composant Ci donné ;
- à l'aire ICAi de la lumière décrite par un contour intérieur CWICi pour un type CTI de composant Ci donné ;
- à l'aire OCAi décrite par un contour extérieur CWOCi pour un type CTI de composant Ci donné,
- à l'aire CAi de la paroi CWi définie par la soustraction de l'aire ICAi décrite par un contour intérieur CWICi à l'aire OCAi décrite par un contour extérieur CWOCi pour un type CTI de composant Ci donné.
A titre d'exemples non limitatifs, pour produire un indicateur graphique multiparamétrique I permettant de caractériser une pathologie telle que l'emphysème, l'étape 122 d'un procédé 100 pour produire un indicateur graphique multiparamétrique I conforme à l'invention peut consister à estimer, pour un ensemble de composants Ci de type alvéole et/ou sac alvéolaire :
le diamètre de Féret moyen DFm correspondant au rapport entre la somme des diamètres de Féret DFi des composants Ci de type alvéole et/ou sac alvéolaire et le nombre de composants Ci de type alvéole et/ou sac alvéolaire dont un diamètre de Féret DFi a été préalablement estimé ;
l'épaisseur moyenne CWWm correspondant au rapport entre la somme des épaisseurs moyennes CWWi des composants Ci de type alvéole et/ou sac alvéolaire et le nombre de composants Ci de type alvéole et/ou sac alvéolaire dont ladite épaisseur CWWi a été préalablement estimée ; l'aire moyenne ICArn des lumières CLi correspondant au rapport entre la somme des aires ICAi estimées des composants Ci de type alvéole et/ou sac alvéolaire et le nombre de composants Ci de type alvéole et/ou sac alvéolaire dont l'aire ICAi a été préalablement estimée ;
l'aire moyenne OCArn correspondant au rapport entre la somme des aires OCAi de tous les composants Ci de type alvéole et/ou sac alvéolaire et le nombre de composants Ci de type alvéole et/ou sac alvéolaire dont l'aire OCAi a été préalablement estimée ;
l'aire moyenne CArn de la paroi CWi correspondant au rapport entre la somme des aires CAi de tous les composants Ci de type alvéole et/ou sac alvéolaire et le nombre de composants Ci de type alvéole et/ou sac alvéolaire dont l'aire CAi a été préalablement estimée.
Avantageusement mais non limitativement, un procédé 100 selon l'invention peut également comprendre une étape 123 pour inscrire, dans la mémoire de données, une structure de données associée à une quantité d'intérêt moyenne pour chaque ensemble de quantités d'intérêt QIci par type CTi de composant Ci et dont les quantités d'intérêt QIctx ont été préalablement estimées lors de l'étape 122 d'un procédé 100 pour produire un indicateur graphique multiparamétrique. Ladite structure de données peut avantageusement comprendre un champ pour enregistrer la valeur de chaque quantité d'intérêt QIctx estimée correspondante, telles que à titre d'exemples non limitatifs un diamètre de Féret moyen DFm, une épaisseur moyenne CWWm des parois CWi, une aire moyenne ICArn des lumières CLi, une aire moyenne OCArn des composants, une aire moyenne CAm des parois CWi, pour un type de composants Ci donné.
De manière avantageuse, un procédé 100 pour produire un indicateur graphique multiparamétrique I conforme à l'invention peut comporter une séquence d'étapes 150 consistant à produire une ou plusieurs représentations graphiques, destinées à transcrire une ou plusieurs quantités d'intérêt QIci, QIctx, QIl telles que, à titre d'exemples non limitatifs, les quantités d'intérêt DFi, CWWi, ICAi, OCAi, CAi, DFm, CWWm, ICAm, OCAm, CAm, ASNm, ASD, TD précédemment estimées, sous une forme graphique. Ledit procédé 100 peut alors comporter une séquence d'étapes 160 pour provoquer la restitution graphique conjointe desdites représentations graphiques préalablement produites lors de la mise en œuvre de la séquence d'étapes 150, et délivrer un indicateur graphique multiparamétrique I.
Préférentiellement mais non limitativement, une séquence d'étape 150 d'un procédé 100 pour produire un indicateur graphique multiparamétrique I conforme à l'invention peut consister à produire une représentation graphique, pour un type CTx de composant Ci déterminé et/ou préalablement sélectionné au moyen d'une interface homme-machine d'entrée, d'une quantité d'intérêt QIci, QIctx, QIl relativement à une quantité d'intérêt étalon. On entend par « quantité d'intérêt étalon », une quantité d'intérêt de référence, éventuellement paramétrable, associée à chaque quantité d'intérêt QIci, QIctx, QIl estimée. Conformément aux exemples précédemment décrits, une telle quantité d'intérêt étalon peut consister non exhaustivement en :
le diamètre de Féret moyen DFe correspondant au rapport entre la somme des diamètres de Féret DFi des composants Ci de type alvéole et le nombre de composants Ci dont un diamètre de Féret DFi a été préalablement estimé chez un sujet sain ;
l'épaisseur moyenne CWWe correspondant au rapport entre la somme des épaisseurs moyennes CWWi des composants Ci de type alvéole et le nombre desdits composants Ci dont ladite épaisseur CWWi a été préalablement estimée chez un sujet sain ;
l'aire moyenne ICAe des lumières CLi correspondant au rapport entre la somme des aires ICAi estimées des composants Ci de type alvéole et le nombre de composants Ci dont l'aire ICAi a été préalablement estimée chez un sujet sain ;
l'aire moyenne OCAe correspondant au rapport entre la somme des aires OCAi des composants Ci de type alvéole et le nombre de composants dont l'aire OCAi a été préalablement estimée chez un sujet sain ;
l'aire moyenne CAe des parois correspondant au rapport entre la somme des aires CAi des composants Ci de type alvéole et le nombre de composants dont l'aire CAi a été préalablement estimée chez un sujet sain.
Un sujet sain est défini comme un sujet ne présentant aucune pathologie affectant les voies aériennes, telle que, à titre d'exemple non limitatif, un emphysème. Dans ce cas, les représentations graphiques des quantités d'intérêt QIci, QIctx, QIl d'un type CTi de composant Ci et/ou d'un lobe L et/ou de la structure du parenchyme dudit lobe L produites lors de la séquence d'étape 150 pour produire une représentation graphique et/ou de la séquence d'étapes 160 pour produire un indicateur graphique multiparamétrique I peuvent être exprimées en valeur relative ou normalisées, permettant ainsi auxdites quantités d'intérêt d'être exprimées selon une échelle commune et par voie de conséquence comparables de manière conjointe, de telles quantités d'intérêt étant préférentiellement mais non limitativement exprimées en pourcentage de quantités d'intérêt étalon correspondantes.
Préférentiellement, conformément à un premier exemple de représentation graphique décrit en lien avec la figure 4, une telle séquence d'étape 150 peut consister à produire une représentation graphique sous la forme d'une barre d'un diagramme en barres représentant, par exemple, une des quantités d'intérêt QIci, QIctx, QIl préalablement estimées, dont la hauteur ou la longueur, selon que la barre soit respectivement verticale ou horizontale, décrit la valeur relative de ladite quantité d'intérêt estimée au regard de ladite quantité d'intérêt étalon. Ladite représentation graphique peut en outre encoder une ou plusieurs données déterminées pour caractériser, lors de l'affichage de ladite représentation graphique via une interface hommemachine de sortie lors de la séquence d'étapes 160, plus particulièrement l'étape 162, une texture, un motif ou un contour particulier, voire toute autre donnée permettant d'impacter le rendu graphique. En variante, de manière avantageuse, conformément à un deuxième exemple de représentation graphique décrit en lien avec la figure 5, une séquence d'étape 150 d'un procédé 100 conforme à l'invention peut consister à produire une représentation graphique sous la forme d'un point sur un axe d'un diagramme de Kiviat représentant, par exemple, une des quantités d'intérêt QIci, QIctx, QIl préalablement estimées, dont la position sur ledit axe décrit la valeur relative de ladite quantité d'intérêt estimée au regard de ladite quantité d'intérêt étalon. Ainsi, conformément aux premier et deuxième exemples de représentations graphiques respectivement décrits en lien avec les figures 4 et 5, les quantités d'intérêt TD, ASD, DFm et ASNm estimées pour un type CTx de composant Ci déterminé, d'une représentation numérique d'une coupe histologique d'un lobe d'un poumon d'un sujet examiné, peuvent être comparées conjointement et respectivement aux quantités d'intérêts étalon TDe, ASDe, DFe et ASNe correspondant à un sujet sain.
Selon un mode de réalisation préféré mais non limitatif d'un procédé 100 pour produire un indicateur graphique multiparamétrique I conforme à l'invention, la production des représentations graphiques lors de la séquence d'étape 150 dudit procédé 100 sera décrite pour un type de composant Ci d'intérêt sous la forme d'une alvéole et/ou d'un sac alvéolaire, en vue de produire un indicateur graphique multiparamétrique I. Un tel indicateur graphique multiparamétrique I est notamment décrit en lien avec les figures 4, 5, 6 et 7, après mise en œuvre de la séquence d'étapes 160, plus particulièrement l'étape 162 pour provoquer la restitution graphique conjointe des représentations graphiques des quantités d'intérêt, telles que, par exemple, les quantités d'intérêt TD, ASD, DFm et ASNm relativement aux quantités d'intérêt TDe, ASDe, DFe et ASNe chez un sujet sain. Avantageusement, lesdites quantités d'intérêt TD, ASD, DFm et ASNm peuvent être respectivement exprimées en pourcentage ou normalisées par rapport à une quantité d'intérêt étalon, la valeur numérique du pourcentage étant juxtaposée à la représentation numérique concernée. En variante ou en complément, une grille symbolisée, par exemple par des axes « 50% CTL » et « 100% CTL », qualifiés de « barres normées », tels que présentés en lien avec la figure 4, ou encore par des lignes graduées de vingt à vingt, qualifiées de « axes normés », tels que présentées en lien avec la figure 5, pourra être superposée aux représentations graphiques lors de la séquence d'étapes 160. Un expérimentateur peut donc instantanément constater que les quantités d'intérêt TD, ASD, DFm et ASNm caractérisant la morphologie moyenne des composants de type alvéole et/ou sac alvéolaire et/ou la structure du parenchyme du lobe L présents dans une représentation numérique d'une coupe histologique d'un poumon, sont différentes ou non des quantités d'intérêt étalon observées chez un sujet sain.
La figure 4 illustre un premier exemple non limitatif de représentation graphique sous la forme d'un diagramme en barres d'un indicateur graphique multiparamétrique produit par un procédé conforme à l'invention, ledit indicateur décrivant une pluralité de quantités d'intérêt estimées relatives à une pluralité de quantités d'intérêt étalons respectives sur des axes normés, chez un sujet atteint d'un emphysème. Selon ce premier exemple, conformément à la figure 4, une telle séquence d'étape 150 peut consister à exprimer une première quantité d'intérêt TD, sous la forme d'une barre, par rapport à une quantité d'intérêt étalon TDe, symbolisée par l'axe « 100% CTL » de la grille. Ainsi, la représentation graphique TD encode une valeur numérique de quatre-vingt-cinq pour cent, signifiant que le taux de parenchyme TD chez le sujet examiné est inférieur de quinze pour cent au regard du taux de parenchyme chez un sujet sain. De la même manière, et indépendamment de la représentation graphique de la première quantité d'intérêt TD, la séquence d'étape 150 peut avantageusement consister à exprimer une deuxième quantité d'intérêt ASD, sous la forme d'une barre, par rapport à une quantité d'intérêt étalon ASDe, symbolisée par l'axe « 100% CTL » de la grille. Ainsi, la représentation graphique ASD encode une valeur numérique de cent-dix pour cent, signifiant que le taux de vide ASD chez le sujet examiné est supérieure de dix pour cent au regard du taux de vide chez un sujet sain. De la même manière, et indépendamment des représentations graphiques respectives des première et deuxième quantités d'intérêt TD et ASD, la séquence d'étape 150 peut avantageusement consister à exprimer une troisième quantité d'intérêt DFm, sous la forme d'une barre, par rapport à une quantité d'intérêt étalon DFe, symbolisée par l'axe « 100% CTL » de la grille. Ainsi, la représentation graphique DFm encode une valeur numérique de cent-quinze pour cent, signifiant que le diamètre de féret DFm moyen des composants Ci de type alvéole chez le sujet examiné est supérieur de quinze pour cent au regard du diamètre moyen DFe des alvéoles chez un sujet sain. De la même manière, et indépendamment des représentations graphiques respectives des première, deuxième et troisième quantités d'intérêt TD, ASD et DFm, la séquence 150 peut avantageusement consister à exprimer une quatrième quantité d'intérêt ASNm, sous la forme d'une barre, par rapport à une quantité d'intérêt étalon ASNe, symbolisée par l'axe « 100% CTL » de la grille. Ainsi, la représentation graphique ASNm encode une valeur numérique de cinquante-trois pour cent, signifiant que la densité du lobe ASNm chez le sujet examiné est inférieure de quarante-sept pour cent au regard de la densité du lobe ASNe chez un sujet sain. Il sera ainsi possible, lors de la mise en œuvre de la séquence d'étapes 160, de provoquer la restitution graphique conjointe desdites représentations graphiques ainsi produites via une interface homme-machine de sortie d'un système mettant en œuvre un procédé 100 selon l'invention, sous la forme, par exemple, de diagrammes en barres, afin de fournir à un expérimentateur un indicateur graphique multiparamétrique I, présentant côte à côte les différentes barres.
Un tel premier exemple de restitution graphique conjointe, sous la forme d'un diagramme en barres, est présenté en figure 4 pour un sujet atteint d'un emphysème. Ainsi, ladite figure 4 exprime conjointement les représentations graphiques respectives des première, deuxième, troisième et quatrième quantités d'intérêt TD, ASD, DFm, et ASNm sous la forme d'une représentation graphique de type diagramme en barres, et expriment les valeurs respectives desdites quantités d'intérêt TD, ASD, DFm, et ASNm relativement à celles des mêmes quantités d'intérêt TD, ASD, DFm, et ASNm chez un sujet sain. Un expérimentateur peut ainsi prendre aisément en considération par la simple visualisation de l'indicateur graphique multiparamétrique I que les quantités d'intérêt moyennes TD, ASD, DFm, et ASNm chez un sujet examiné sont inférieures ou supérieures aux quantités d'intérêt étalon correspondantes TDe, ASDe, DFe, et ASNe chez un sujet sain. Un tel indicateur graphique multiparamétrique I est alors adapté pour fournir une aide précieuse à un expérimentateur ou à un personnel de santé, afin d'éventuellement diagnostiquer une atteinte des voies pulmonaires par une pathologie, telle que l'emphysème par exemple. En effet, un indicateur graphique multiparamétrique I, tel que présenté en lien avec la figure 4, fournit des informations pertinentes concernant la morphologie générale de l'ensemble des composants de type alvéole et/ou sac alvéolaire ainsi que la structure du parenchyme d'un lobe L observées dans une représentation numérique d'une coupe histologique d'un poumon d'un sujet atteint d'un emphysème. Une telle atteinte induit généralement une destruction totale ou partielle plus ou moins hétérogène des parois des alvéoles pulmonaires, c'està-dire une diminution de la densité du lobe ASNm ainsi que du taux de parenchyme TD. Cette destruction de la paroi alvéolaire entraîne, par voie de conséquence, une augmentation du diamètre de Féret DFi, de l'aire ICAi de la lumière CLi des composants Ci de type alvéole et/ou sac alvéolaire, donc du taux de vide du lobe ASD, et plus généralement de la taille des composants Ci de type alvéole. Un tel indicateur graphique multiparamétrique I, tel que présenté en figure 4, permet ainsi de fournir instantanément à un expérimentateur un état des petites voies aériennes des poumons d'un sujet. La destruction des parois CWi des composants Ci de type alvéole, dans le cadre d'un sujet atteint d'emphysème, va induire une forte diminution du nombre de composants Ci de type alvéole identifiés. En effet, la destruction des alvéoles a généralement pour conséquence de permettre l'identification des sacs alvéolaires dont les parois demeurent intactes en lieu et place desdites alvéoles détruites que l'on observe, chez un sujet sain, au sein desdits sacs alvéolaires. De même, l'identification prépondérante de tels sacs alvéolaires a pour conséquence une augmentation du diamètre de Féret moyen DFm des composants Ci de type alvéole et/ou sac alvéolaire, puisque tout ou partie des alvéoles pulmonaires dont la paroi a été détruite, ne sont pas mises en évidence par un procédé selon l'invention. En somme, dans le cadre de l'emphysème, les composants Ci de type alvéole identifiés sont généralement des sacs alvéolaires dont les alvéoles ont été détruites. Ainsi, une diminution de la densité du lobe ASNm caractérisera une diminution du nombre de contours identifiés relatifs aux composants Ci de type alvéole sur une représentation numérique RDI, MRI d'une coupe histologique d'un poumon d'un sujet atteint d'un emphysème, traduisant une destruction desdites alvéoles.
En variante ou en complément, pour renforcer la discrimination visuelle d'un indicateur graphique multiparamétrique I relatif à un remodelage de l'épithélium alvéolaire humain ou animal, les séquences d'étapes 150 et/ou 160 d'un procédé pour produire un tel indicateur graphique multiparamétrique I peuvent, à titre d'exemples non limitatifs, consister à exprimer puis afficher des quantités d'intérêt moyennées, sous la forme d'une représentation graphique de type diagramme de Kiviat, également connu sous la dénomination « radar », par rapport ou relativement à ces mêmes quantités d'intérêt étalon, lesdites quantités d'intérêt étalon étant indiquées comme correspondant à 100% par rapport à un axe qradué. Un tel axe peut être gradué, à titre d'exemple non limitatif, à partir de zéro pour cent de la valeur de la quantité étalon correspondante chez un sujet sain. Ainsi, chaque quantité d'intérêt QI peut être normalisée au regard de la quantité d'intérêt étalon correspondante et peuvent être visualisables après restitution graphique lors de la séquence d'étapes 160 dans une échelle continue. Un tel diagramme de Kiviat décrit au moins trois représentations graphiques respectives de trois quantités d'intérêt. La figure 5 illustre un deuxième exemple non limitatif de représentation graphique sous la forme d'un diagramme de Kiviat d'un indicateur graphique multiparamétrique I produit par un procédé 100 conforme à l'invention, ledit indicateur décrivant une pluralité de quantités d'intérêt estimées relatives à une pluralité de quantités d'intérêt étalons respectives sur des axes normés, chez un sujet atteint d'un emphysème.
Selon ce deuxième exemple, conformément à la figure 5, une telle séquence d'étape 150 peut consister à exprimer une première quantité d'intérêt DFm, sous la forme d'une position sur un axe gradué, par rapport à une quantité d'intérêt étalon DFe, symbolisée par la position 100 sur l'axe gradué. De la même manière, et indépendamment de la représentation graphique de la première quantité d'intérêt DFm, la séquence d'étape 150 peut avantageusement consister à exprimer une deuxième quantité d'intérêt ASD, sous la forme d'une position sur un axe gradué, par rapport à une quantité d'intérêt étalon ASDe, symbolisée par la position 100 sur l'axe gradué. De la même manière, et indépendamment des représentations graphiques respectives des première et deuxième quantités d'intérêt DFm et ASD, la séquence d'étape 150 peut avantageusement consister à exprimer une troisième quantité d'intérêt ASNm, sous la forme d'une position sur un axe gradué, par rapport à une quantité d'intérêt étalon ASNe, symbolisée par la position 100 sur l'axe gradué.
Il sera ainsi possible, lors de la séquence d'étapes 160, plus particulièrement lors de l'étape 162, de provoquer la restitution graphique conjointe desdites représentations qraphiques ainsi produites via une interface homme-machine de sortie d'un système mettant en œuvre un procédé 100 selon l'invention, tel que, à titre d'exemple non limitatif, sous la forme, par exemple d'un diagramme de Kiviat, afin de fournir à un expérimentateur un indicateur graphique multiparamétrique I. Une telle restitution graphique conjointe peut en outre illustrer la matérialisation d'une aire définie par les différentes positions respectives des quantités d'intérêt normalisées sur les axes normés. Un tel premier exemple de restitution graphique conjointe, sous la forme d'un diagramme de Kiviat, est présenté en figure 5 pour un sujet atteint d'un emphysème. Ainsi, ladite figure 5 exprime conjointement les représentations graphiques des première, deuxième, et troisième quantités d'intérêt DFm, ASD, et ASNm sous la forme d'une représentation graphique de type diagramme de Kiviat. L'aire, décrivant les positions conjointes des quantités d'intérêt DFm, ASD, et ASNm délimitée par un contour en pointillés, peut ainsi indiquer aisément l'état pathologique de la morphologie des composants Ci d'intérêt et/ou de la structure du parenchyme du lobe représentées sur chaque axe du diagramme au regard de l'aire, indiquée par le contour en trait plein, décrivant une morphologie de tels composants et une structure du parenchyme type chez un sujet sain. Il est ainsi plus aisé pour l'expérimentateur, de percevoir la distance ou l'écart entre l'état pathologique de la morphologie et/ou de la structure du parenchyme du lobe, décrit par l'aire délimitée en pointillés, d'un sujet examiné au regard d'une morphologie et/ou d'une structure du parenchyme dudit lobe chez un sujet sain. En l'espèce, selon l'exemple décrit par la figure 5, les composants Ci d'intérêt de type alvéole et/ou sac alvéolaire, présents dans une représentation numérique d'une coupe histologique d'un poumon, présentent des quantités d'intérêt DFm, ASD qui ont augmentées et une quantité d'intérêt ASNm qui a diminuée par rapport aux mêmes quantités d'intérêt étalon.
La figure 6 illustre un troisième exemple non limitatif de représentation graphique sous la forme d'un diagramme en barres d'un indicateur graphique multiparamétrique produit par un procédé conforme à l'invention, ledit indicateur décrivant une pluralité de quantités d'intérêt estimées relatives à une pluralité de quantités d'intérêt étalons respectives sur des axes normés, chez un sujet atteint d'un emphysème. A l'instar de la figure 4, la figure 6 exprime conjointement des représentations graphiques respectives des première, deuxième, troisième et quatrième quantités d'intérêt TD, ASD, DFm et ASNm sous la forme d'une représentation graphique de type diagramme en barres. Toutefois, la figure 6 présente des représentations graphiques respectives des première, deuxième, troisième et quatrième quantités d'intérêt TD, ASD, DFm et ASNm sous la forme d'écarts relatifs signés, de tels écarts consistant en des valeurs numériques positives ou négatives calculées à partir de la formule mathématique Ëm=8Im-8fe suivante pour chaque quantité d'intérêt QI:
, où Em consiste en la valeur de l'écart moyen estimé, consiste en la valeur de la quantité d'intérêt estimée chez un sujet examiné, consiste en la valeur de la quantité d'intérêt étalon chez un sujet sain.
Selon ce troisième exemple, conformément à la figure 6, une telle séquence d'étape 150 peut consister à exprimer des écarts relatifs signés entre des première, deuxième, troisième et quatrième quantités d'intérêt TD, ASD, DFm et ASNm respectivement sous la forme de barres, par rapport à un horizon vertical ou horizontal nul décrit par un axe « 100% CTL ». De tels écarts peuvent ainsi représenter une diminution ou une augmentation relative ou normalisée desdites première, deuxième, troisième et quatrième quantités d'intérêt TD, ASD, DFm et ASNm, par rapport à des quantités d'intérêt respectives étalon. En l'espèce, pour un horizon vertical, une diminution d'une telle quantité d'intérêt est affichée sur la gauche tandis qu'une augmentation d'une telle quantité d'intérêt est affichée sur la droite.
Il sera ainsi possible, lors de la mise en œuvre de la séquence d'étapes 160, plus particulièrement l'étape 162, de provoquer la restitution graphique conjointe desdites représentations graphiques ainsi produites via une interface homme-machine de sortie d'un système mettant en œuvre un procédé 100 selon l'invention, sous la forme, par exemple, de diagrammes en barres, afin de fournir à un expérimentateur un indicateur graphique multiparamétrique I, présentant côte à côte les différentes barres.
La figure 7 illustre un quatrième exemple non limitatif de représentation graphique sous la forme d'un diagramme de Kiviat d'un indicateur graphique multiparamétrique I produit par un procédé 100 conforme à l'invention, ledit indicateur décrivant une pluralité de quantités d'intérêt estimées relatives à une pluralité de quantités d'intérêt étalon respectives sur des axes normés, chez un sujet atteint d'un emphysème. A l'instar de la figure 4, la figure 7 exprime conjointement des représentations graphiques respectives des première, deuxième et troisième quantités d'intérêt DFm, ASD, et ASNm sous la forme d'une représentation graphique de type diagramme de Kiviat. Toutefois, la figure 7 présente des représentations graphiques respectives des première, deuxième et troisième quantités d'intérêt DFm, ASD et ASNm sous la forme d'écarts absolus signés, de tels écarts consistant en des valeurs numériques positives ou négatives calculées à partir de la formule mathématique suivante pour chaque quantité d'intérêt QIctx, QIci et/ou QIl :
Em < Ο —> Em = 0,1
Em = Q Im- Qle —> < Em ~ 0 —> Em = 0,5 où Em consiste en la valeur de l'écart moyen estimé, consiste en la valeur de la quantité d'intérêt estimée chez un sujet examiné, consiste en la valeur de la quantité d'intérêt étalon chez un sujet sain. Un tel quatrième exemple de représentation graphique, sous la forme d'un diagramme de Kiviat, s'avère particulièrement avantageux, puisqu'une telle représentation graphique permet à un expérimentateur d'aisément visualiser graphiquement toute différence significative entre des quantités d'intérêt QIctx, QIci et/ou QIl estimées et des quantités d'intérêt QI étalon, quand bien même celles ci sont relativement proches.
Selon ce quatrième exemple, conformément à la figure
7, une telle séquence d'étape 150 peut consister à exprimer des écarts absolus déterminés entre des première, deuxième et troisième quantités d'intérêt moyennes DFm, ASD et ASNm et des première, deuxième et troisième quantités d'intérêt étalon respectives et correspondantes, respectivement sous la forme de positions sur des axes gradués. De tels écarts peuvent ainsi représenter une diminution ou une augmentation absolue et normalisée, en l'espèce selon trois valeurs croissantes prédéterminées « 0,1 », « 0,5 » et « 1 », desdites première, deuxième et troisième quantités d'intérêt DFm, ASD et ASNm, par rapport à des quantités d'intérêt respectives étalon. L'invention ne saurait toutefois être limitée aux valeurs prédéterminées des écarts Em. Avantageusement, les écarts ou lesdites quantités d'intérêt DFm, ASD et ASNm peuvent être respectivement exprimés par un indice caractérisant une diminution, une équivalence ou une augmentation par rapport à une quantité d'intérêt étalon, en l'espèce une telle équivalence à une quantité d'intérêt étalon est représentée sur chaque axe du diagramme, par la graduation « 0,5 » correspondante. Aussi, l'invention prévoit un seuil de tolérance paramétrable ou prédéterminé, par exemple plus ou moins dix pour cent autour de la valeur étalon pour déterminer ainsi une telle équivalence entre la quantité d'intérêt estimée et la quantité étalon correspondante. De la même manière, l'invention prévoit qu'en deçà d'un tel seuil, ladite quantité d'intérêt soit considérée comme inférieure, valeur « 0,1 », ou supérieure, valeur « 1 », à ladite quantité d'intérêt étalon. Afin de visualiser graphiquement une différence jugée significative par l'expérimentateur, un tel quatrième exemple de représentation graphique, sous la forme d'un diagramme de Kiviat, peut avantageusement être agencée pour afficher une augmentation ou une diminution pour chaque quantité d'intérêt QIci, QIctx, QIl estimée par rapport à une quantité d'intérêt étalon si et seulement si ladite quantité d'intérêt QIci, QIctx, QIl est supérieure ou inférieure à un seuil paramétrable.
En l'espèce, conformément à la figure 7, nous pouvons constater une diminution de la troisième quantité d'intérêt ASNm, ledit écart en lien avec ladite troisième quantité d'intérêt étant égale à « 0,1 ». Il sera ainsi possible, lors de la séquence d'étapes 160, plus particulièrement l'étape 162, de provoquer la restitution graphique conjointe desdites représentations graphiques ainsi produites via une interface hommemachine de sortie d'un système mettant en œuvre un procédé 100 selon l'invention, tel que, à titre d'exemple non limitatif, sous la forme d'un diagramme de Kiviat, afin de fournir à un expérimentateur un indicateur graphique multiparamétrique I. Le diagramme de Kiviat présenté, en lien avec la figure 7, décrit ainsi directement une diminution de la quantité d'intérêt ASNm, une diminution d'une telle quantité d'intérêt étant affichée sur la graduation « 0,1 » de l'axe correspondant, tandis que les augmentations des quantités d'intérêt DFm, ASD sont affichées sur la graduation « 1 » de l'axe correspondant.
Une telle restitution graphique conjointe peut en outre illustrer la matérialisation d'une aire définie par les différentes positions respectives des quantités d'intérêt normalisées sur les axes normés. Un tel premier exemple de restitution graphique conjointe, sous la forme d'un diagramme de Kiviat, est présenté en figure 5 pour un sujet atteint d'un emphysème. A l'instar de la figure 5, l'aire, décrivant les positions conjointes des quantités d'intérêt DFm, ASD et ASNm, délimitée par un contour en pointillés, peut ainsi indiquer aisément l'état pathologique de la morphologie des composants Ci d'intérêt et/ou de la structure du parenchyme du lobe L représentées sur chaque axe du diagramme au regard de l'aire, indiquée par le contour en trait plein, décrivant une morphologie type de tels composants chez un sujet sain.
L'utilisation d'un tel diagramme de Kiviat permet, en outre, d'opposer directement des quantités d'intérêt QIci, QIctx, QIl censées être corrélées entre elles. En effet, il est connu qu'une pathologie telle que l'emphysème peut induire une destruction totale ou partielle des alvéoles. Ainsi, la production d'un indicateur graphique multiparamétrique I sous la forme d'un diagramme de Kiviat permet de visuellement mettre en évidence une augmentation du diamètre de féret DFm des composants Ci de type alvéole ainsi que de la structure du parenchyme du lobe traduisant une destruction totale ou partielle desdites alvéoles respectivement décrites, en lien avec la figure 7, par la densité du lobe ASNm et le taux de vide du lobe ASD.
A ce titre, la séquence d'étapes 160 d'un procédé 100 conforme à l'invention peut comporter une étape 162 pour provoquer la restitution ou sortie graphique d'un indicateur graphique multiparamétrique I conforme à l'invention par une interface homme-machine adaptée, par exemple un écran d'ordinateur, coopérant avec l'objet électronique mettant en œuvre ledit procédé 100. En variante ou en complément, une telle restitution ou sortie peut être écrite, via un périphérique de sortie de type imprimante ou encore sonore via un périphérique de sortie de type haut-parleur.
En variante ou en complément de l'étape 162, la séquence d'étapes 160 d'un procédé 100 pour produire un indicateur graphique multiparamétrique I selon l'invention peut comporter une ou plusieurs étapes 161, 163, 164, 165 pour provoquer une restitution graphique respectivement de représentations numériques de type RDI, MRI telles que les représentations RDIa, RDIb, MRIa, MRIb et des quantités d'intérêt QIci, QIctx, QIl estimées sous la forme de cartes. De telles cartes peuvent être restituées graphiquement au moyen d'un périphérique de sortie identique ou distinct de celui délivrant l'indicateur graphique multiparamétrique I précédemment élaboré, quantité d'intérêt par quantité d'intérêt lors de la mise en œuvre de la séquence d'étapes 120.
De cette manière, l'utilisateur d'un objet électronique adapté pour mettre en œuvre un procédé conforme à l'invention tel que le procédé 100, dispose d'une pluralité d'informations objectives, reproductibles et instantanées aidant à diagnostiquer une pathologie telle qu'un emphysème. L'ensemble des étapes 161 à 165 constituent ainsi une séquence d'étapes 160, destinées à restituer à l'utilisateur un indicateur graphique multiparamétrique I, une ou plusieurs quantités d'intérêt QIci, QIctx, QIl estimées, voire une ou plusieurs cartes, en l'espèce, une ou plusieurs représentations numériques parmi les représentations numériques RDIa, RDIb, MRIa, MRIb évoquées précédemment.
Alternativement, en lieu et place de la mise en œuvre des séquences d'étapes 120 et/ou 140, l'invention prévoit la mise en œuvre d'une séquence d'étapes 130 d'un procédé 100 selon l'invention. Une telle séquence comporte une étape de sélection 131 d'un composant Ci particulier parmi ceux présents dans une représentation numérique RDi, MRI d'une coupe histologique. Une telle sélection implique une intervention humaine via une interface homme-machine adaptée d'un utilisateur en lieu et place d'un « filtrage » automatique prédéterminé ou paramétré pour un type de composants CTx donné. Une telle intervention d'un utilisateur peut consister à sélectionner un composant Ci dans une représentation numérique RDI, MRI ou encore directement dans une structure de données associée audit composant Ci, via tout type d'interface homme-machine, telle que à titre d'exemples non limitatifs un écran, un clavier, un dispositif de pointage ou encore un écran tactile. L'invention prévoit dans ce cas, que les quantités d'intérêt QIci puissent être comparées aux quantités d'intérêt étalon correspondantes chez un sujet sain, ou en variante aux quantités d'intérêts moyennes QIctx estimées chez ce même sujet pour l'ensemble des composants Ci associés au même type de composants que le composant Ci sélectionné. Par ailleurs, l'invention prévoit qu'une ou plusieurs étapes de restitution graphique 163 ou 164 d'un procédé 100 conforme à l'invention puissent consister en outre à affecter, aux pixels associés à un composant Ci d'intérêt, une couleur et/ou une valeur déterminée exprimant un accroissement ou une diminution significative au regard de la morphologie moyenne des autres composants Ci d'un même type.
L'invention a été notamment décrite en lien avec l'analyse d'un lobe pulmonaire d'une souris. Toutefois, elle ne saurait être limitée à ce seul exemple de réalisation et/ou d'application. D'autres modifications peuvent être envisagées sans sortir du cadre de la présente invention pour adapter, en variante ou en complément, le procédé pour produire un indicateur graphique multiparamétrique chez l'humain ou un autre animal, voire à un organe présentant des similarités anatomiques avec le poumon.
Par ailleurs, l'invention ne saurait se limiter aux seules représentations graphiques sous la forme de diagrammes en barres et/ou de diagrammes de Kiviat précédemment décrites, dont les quantités d'intérêt sont notamment exprimées en fonction de quantité d'intérêt étalon. En variante, d'autres représentations adaptées 5 pour produire un indicateur graphique multiparamétrique I auraient pu être employées.
L'invention ne saurait se limiter aux seules représentations graphiques sous la forme de diagrammes en barres et/ou de diagrammes de Kiviat dont les 10 quantités d'intérêt sont notamment exprimées en fonction de quantité d'intérêt étalon, d'autres représentations graphiques ainsi que d'autres quantités d'intérêt auraient pu être choisies en variante desdites représentations qraphiques, indépendamment de celles 15 présentées en lien avec les figures 4 à 7, pour produire un indicateur graphique multiparamétrique I.
Claims (14)
- REVENDICATIONS1. Procédé (100) pour produire un indicateur graphique multiparamétrique (I) relatif à un remodelage de l'épithélium alvéolaire humain ou animal à partir d'une représentation numérique (RDI, MRI) d'une coupe histologique d'un poumon comportant un ou plusieurs composants (Ci) de forme annulaire dont chacun décrit une paroi (CWi) enceignant une lumière (CLi), ledit procédé (100) étant mis en œuvre par une unité de traitement d'un système d'aide au diagnostic d'une pathologie, ledit système comportant en outre une interface homme-machine de sortie et une mémoire de données, caractérisé en ce que ledit procédé (100) comporte :- une étape (112) pour estimer une quantité d'intérêt (QIci) relative à la morphologie d'un composant (Ci) présent dans la coupe histologique, ladite quantité d'intérêt appartenant à un ensemble de quantités d'intérêt comprenant :i. le diamètre de Féret (DFi) du contour extérieur (CWOCi) de la paroi (CWi) d'un composant(Ci) ;ii. une distance moyenne (CWWi) séparant ledit contour extérieur (CWOCi) du contour intérieur (CWICi), décrivant une épaisseur moyenne de la paroi (CWi) d'un composant (Ci) ;iii. l'aire (ICAi) décrite par ledit contour intérieur (CWICi) d'un composant (Ci), décrivant l'aire de la lumière (CLi) de ce dernier ;iv. l'aire (OCAi) décrite par ledit contour extérieur (CWOCi) d'un composant (Ci), décrivant l'aire totale couverte par ce dernier ;- une étape (140) pour estimer une quantité d'intérêt (QIl) relative à la structure du parenchyme du lobe (L) , ladite quantité d'intérêt appartenant à un ensemble de quantités d'intérêt comprenant :i. une densité de lobe (ASNm), correspondant à un rapport entre un nombre de composants
(Ci) identifiés et l'aire (OCAl) du lobe (L) ; ii. un taux de vide du lobe (ASD) , correspondant à un rapport entre la somme des aires des lumières (ICAi) respectives des composants (Ci) identifiés et l'aire (OCAl) du lobe (L) ;iii. un taux de parenchyme (TD), correspondant à l'aire décrite par le parenchyme par rapport à l'aire (OCAL) du lobe (L) ;- une étape (150) pour produire, par quantité d'intérêt (QIci, QIctx, QIl) estimée, une représentation graphique de celle-ci relative à une quantité d'intérêt étalon ;- une étape (160) pour provoquer la restitution graphique conjointe des représentations graphiques desdites quantités d'intérêt (QIci, QIctx, QIl) relatives aux quantités d'intérêt étalon respectives et préalablement produites, par l'interface homme-machine de sortie du système. - 2. Procédé (100) selon la revendication précédente, pour lequel l'étape (112, 141) pour estimer des quantités d'intérêts (QIci, QIl) respectives relatives à la morphologie d'un ou plusieurs composants (Ci) et/ou à la structure du parenchyme du lobe (L) comporte une étape subséquente (114, 142) pour inscrire, dans la mémoire de données, une structure de données associée à chaque composant (Ci) et/ou au lobe (L), ladite structure de données comportant un champ pour enregistrer la valeur de chaque quantité d'intérêt (QIci, QIl) estimée.
- 3. Procédé selon la revendication précédente, comportant une étape (113) pour caractériser un type (CTi) de composant (Ci) à partir de la valeur d'une des quantités d'intérêt (QIci) estimées, l'étape (114) pour inscrire, dans la mémoire de données, une structure de données associée à chaque quantité d'intérêt estimée d'un composant (Ci), consiste à inscrire dans un champ de ladite structure de données une valeur caractérisant un type (CTi) de composant (Ci) déterminé.
- 4. Procédé selon la revendication précédente, pour
lequel , lorsque l'une des quantités d'intérêt (QIci) estimées consiste en le diamètre de Féret (DFi) du contour extérieur (CWOCi) de la paroi (CWi) du composant (Ci), l'étape ( 113) pour caractériser un type de composant (Ci) comporte une opération (1131) de comparaison de la valeur dudit diamètre de Féret (DFi) estimée à un seuil de diamètre haut (DFh) et/ou un seuil de diamètre bas (DFb). - 5. Procédé selon la revendication 3, pour lequel, lorsque l'une des quantités d'intérêt estimées consiste en l'épaisseur moyenne (CWWi) de la paroi (CWi) du composant (Ci), l'étape (113) pour caractériser un type (CTi) de composant (Ci) comporte une opération (1132) de comparaison de la valeur de ladite épaisseur moyenne à un seuil d'épaisseur haut (CWWh) et/ou un seuil d'épaisseur bas (CWWb) prédéterminés.
- 6. Procédé selon l'une quelconque des revendications 3 à 5, pour lequel l'étape (150) pour produire, par quantité d'intérêt (QIci, QIl) estimée, une représentation graphique de celle-ci relative à une quantité d'intérêt étalon et/ou l'étape (160) pour provoquer la restitution graphique conjointe des représentations graphiques desdites quantités d'intérêt relatives aux quantités d'intérêt étalon ne sont mises en œuvre que pour un type (CTi) de composant (Ci) caractérisé déterminé (CTx).
- 7. Procédé selon la revendication précédente, pour lequel le type (CTi) de composant (Ci) caractérisé déterminé est une alvéole pulmonaire et/ou un sac alvéolaire (CTx).
- 8. Procédé selon l'une quelconque des revendications précédentes, pour lequel l'étape (160) pour provoquer la restitution graphique conjointe des représentations graphiques desdites quantités d'intérêt (QIci, QIl) relatives aux quantités d'intérêt étalon respectives, préalablement produites par l'interface homme-machine de sortie du système, consiste en l'affichage par cette dernière d'un diagramme de Kiviat, décrivant au moins trois représentations graphiques de quantités d'intérêt relatives aux quantités d'intérêt étalon respectives sur des axes normés.
- 9. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 8, pour lequel l'étape (160) pour provoquer la restitution graphique conjointe des représentations graphiques desdites quantités d'intérêt relatives aux quantités d'intérêt étalon respectives, préalablement produites par l'interface hommemachine de sortie du système, consiste en l'affichage par cette dernière d'un diagramme en barres, décrivant les représentations graphiques de quantités d'intérêt (QIci, QIl) relatives aux quantités d'intérêt étalon respectives par des barres normées.
- 10. Procédé selon la revendication 8 ou la revendication 9, pour lequel la normalisation d'un axe ou d'une barre consiste à exprimer la valeur d'une quantité d'intérêt (QIci, QIl) estimée en pourcentage de la valeur de la quantité d'intérêt étalon associée.
- 11. Procédé selon la revendication 8 ou la revendication9, pour lequel la normalisation d'un axe ou d'une barre consiste à exprimer la valeur d'une quantité d'intérêt (QIci, QIl) estimée relativement à la valeur de la quantité d'intérêt étalon associée sous la forme de trois valeurs prédéterminées décrivant respectivement des valeurs de quantité d'intérêt (QIci, QIl) estimées sensiblement inférieures, proches ou supérieures aux valeurs des quantités d'intérêt étalon associées.
- 12. Objet électronique d'un système d'aide au diagnostic d'une pathologie, ledit objet électronique comportant une unité de traitement et coopérant avec une interface homme-machine de sortie et avec une mémoire de données et caractérisée en ce que ladite mémoire de données comporte : une représentation numérique (RDI, MRI) d'une coupe histologique d'un organe humain ou animal ;des instructions exécutables ou interprétables par l'unité de traitement dont l'interprétation ou l'exécution desdites instructions par ladite unité de traitement provoque la mise en œuvre d'un procédé (100) selon l'une quelconque des revendications 1 à 11 .
- 13. Système d'aide au diagnostic d'une pathologie comportant un objet électronique selon la revendication précédente et une interface hommemachine de sortie apte à restituer à un utilisateur un indicateur graphique multiparamétrique (I) selon un procédé (100) conforme à l'une quelconque des revendications 1 à 11 et mis en œuvre par ledit objet électronique.
- 14. Produit programme d'ordinateur comportant une ou plusieurs instructions interprétables ou exécutables par une unité de traitement d'un objet électronique conforme à la revendication 12, caractérisé en ce que l'interprétation ou l'exécution desdites instructions par ladite unité de traitement provoque la mise en œuvre d'un procédé (100) selon l'une quelconque des revendications 1 à 11.
Priority Applications (4)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| FR1855954A FR3083359A1 (fr) | 2018-06-29 | 2018-06-29 | Systeme et procede pour produire un indicateur graphique multiparametrique a partir d'une image d'une coupe histologique |
| EP19752217.0A EP3815038A1 (fr) | 2018-06-29 | 2019-06-28 | Systeme et procede pour produire un indicateur graphique multiparametrique a partir d'une image d'une coupe histologique |
| US17/256,143 US20210174508A1 (en) | 2018-06-29 | 2019-06-28 | System and method for producing a multiparameter graphic indicator from an image of a histological section |
| PCT/FR2019/051615 WO2020002860A1 (fr) | 2018-06-29 | 2019-06-28 | Systeme et procede pour produire un indicateur graphique multiparametrique a partir d'une image d'une coupe histologique |
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| FR1855954A FR3083359A1 (fr) | 2018-06-29 | 2018-06-29 | Systeme et procede pour produire un indicateur graphique multiparametrique a partir d'une image d'une coupe histologique |
| FR1855954 | 2018-06-29 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| FR3083359A1 true FR3083359A1 (fr) | 2020-01-03 |
Family
ID=65685422
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| FR1855954A Ceased FR3083359A1 (fr) | 2018-06-29 | 2018-06-29 | Systeme et procede pour produire un indicateur graphique multiparametrique a partir d'une image d'une coupe histologique |
Country Status (4)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US20210174508A1 (fr) |
| EP (1) | EP3815038A1 (fr) |
| FR (1) | FR3083359A1 (fr) |
| WO (1) | WO2020002860A1 (fr) |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20140064582A1 (en) * | 2011-02-08 | 2014-03-06 | Aalborg Universitet | System for determining flow properties of a blood vessel |
| US20170046839A1 (en) * | 2015-08-14 | 2017-02-16 | Elucid Bioimaging Inc. | Systems and methods for analyzing pathologies utilizing quantitative imaging |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US11776115B2 (en) * | 2018-01-19 | 2023-10-03 | Biocellvia | System and method for estimating a quantity of interest based on an image of a histological section |
-
2018
- 2018-06-29 FR FR1855954A patent/FR3083359A1/fr not_active Ceased
-
2019
- 2019-06-28 US US17/256,143 patent/US20210174508A1/en not_active Abandoned
- 2019-06-28 WO PCT/FR2019/051615 patent/WO2020002860A1/fr not_active Ceased
- 2019-06-28 EP EP19752217.0A patent/EP3815038A1/fr not_active Withdrawn
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20140064582A1 (en) * | 2011-02-08 | 2014-03-06 | Aalborg Universitet | System for determining flow properties of a blood vessel |
| US20170046839A1 (en) * | 2015-08-14 | 2017-02-16 | Elucid Bioimaging Inc. | Systems and methods for analyzing pathologies utilizing quantitative imaging |
Non-Patent Citations (4)
| Title |
|---|
| JEAN SERRA, IMAGE ANALYSIS AND MATHEMATICAL MORPHOLOGY, 1982 |
| SAARY ET AL: "Radar plots: a useful way for presenting multivariate health care data", JOURNAL OF CLINICAL EPIDEMIOLOGY, PERGAMON, GB, vol. 61, no. 4, 6 March 2008 (2008-03-06), pages 311 - 317, XP022503126, ISSN: 0895-4356, DOI: 10.1016/J.JCLINEPI.2007.04.021 * |
| SATOCHI SUZUKI ET AL.: "Topological structural analysis of digitized binary images by border following", COMPUTER VISION, GRAPHICS, AND IMAGE PROCESSING, 1985 |
| SATOCHI SUZUKI ET AL.: "Topological structural analysis of digitized binary images", COMPUTER VISION, GRAPHICS, AND IMAGE PROCESSING, 1985 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| EP3815038A1 (fr) | 2021-05-05 |
| US20210174508A1 (en) | 2021-06-10 |
| WO2020002860A1 (fr) | 2020-01-02 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN118552504B (zh) | 基于人工智能的超声影像检测方法及系统 | |
| CN104812288B (zh) | 图像处理装置和图像处理方法 | |
| CN110197714A (zh) | 图像解析方法、装置、学习后的深度学习算法的生成方法 | |
| EP4128140A1 (fr) | Système et procédé pour produire un indicateur à partir d'une image d'une coupe histologique | |
| Sheehan et al. | Detection and classification of novel renal histologic phenotypes using deep neural networks | |
| EP3755197A1 (fr) | Dispositif et procédé de réalisation d'un classifieur numérique d'images, afin de déterminer la qualité de visualisation des images de vidéocapsule endoscopique d'un segment du tube digestif | |
| FR3062498B1 (fr) | Systeme et procede pour l'evaluation de risques vasculaires | |
| CN115456957B (zh) | 一种全尺度特征聚合的遥感影像变化检测的方法 | |
| Li et al. | Automatic quantification of cone photoreceptors in adaptive optics scanning light ophthalmoscope images using multi-task learning | |
| Adorno III et al. | Advancing eosinophilic esophagitis diagnosis and phenotype assessment with deep learning computer vision | |
| EP4232948B1 (fr) | Procédé de classification d'une image d'entrée représentant une particule dans un échantillon | |
| WO2023215644A1 (fr) | Diagnostic et localisation de lésion activés par apprentissage machine pour une atrophie géographique naissante dans une dégénérescence maculaire liée à l'âge | |
| De Carvalho et al. | Automated colonoscopy withdrawal phase duration estimation using cecum detection and surgical tasks classification | |
| US11776115B2 (en) | System and method for estimating a quantity of interest based on an image of a histological section | |
| CN118675061B (zh) | 一种用于高原山地的云雪湖泊图像识别方法 | |
| CA2991358A1 (fr) | Procede d'aide au diagnostic medical | |
| EP3815037A1 (fr) | Système et procédé pour produire un indicateur graphique multiparamétrique à partir d'une image d'une coupe histologique | |
| FR3083359A1 (fr) | Systeme et procede pour produire un indicateur graphique multiparametrique a partir d'une image d'une coupe histologique | |
| CN117474915B (zh) | 一种异常检测方法、电子设备及存储介质 | |
| US20200349700A1 (en) | System and method for estimating a quantity of interest based on an image of a histological section | |
| EP4233014A1 (fr) | Procédé de classification d'une image d'entrée représentant une particule dans un échantillon | |
| CN115240000B (zh) | 一种用于法医鉴定的糖尿病检测装置及方法 | |
| FR3050046B1 (fr) | Procede et dispositif electronique d'aide a la determination, dans une image d'un echantillon, d'au moins un element d'interet parmi des elements biologiques, programme d'ordinateur associe | |
| Kumar et al. | Segmentation of Spectral Plant Images Using Generative Adversary Network Techniques. Electronics 2022, 11, 2611 | |
| Wei et al. | A study of image processing on identifying cucumber disease |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PLFP | Fee payment |
Year of fee payment: 2 |
|
| PLSC | Publication of the preliminary search report |
Effective date: 20200103 |
|
| RX | Complete rejection |
Effective date: 20200529 |
