FR3137550A1

FR3137550A1 - Procédé de détermination de paramètres relatifs à la coloration d’une zone corporelle d’un individu

Info

Publication number: FR3137550A1
Application number: FR2206842A
Authority: FR
Inventors: Benjamin ASKENAZI; Vincent AURIAU; Emmanuel Malherbe
Original assignee: LOreal SA
Current assignee: LOreal SA
Priority date: 2022-07-05
Filing date: 2022-07-05
Publication date: 2024-01-12
Anticipated expiration: 2042-07-05
Also published as: US20250384712A1; FR3137550B1; WO2024008581A1; CN119856202A; KR20250026307A; EP4552085A1; JP2025523563A

Abstract

Procédé de détermination de paramètres relatifs à la coloration d’une zone corporelle d’un individu La présente invention concerne un procédé de détermination de paramètres relatifs à la coloration d’une zone corporelle d’un individu, le procédé comprenant les étapes de : - sélection d’un échantillon (10) pour un individu parmi un ensemble d’échantillons (10), chaque échantillon (10) de l’ensemble étant un échantillon représentatif d’une zone corporelle et ayant une couleur de référence distincte des autres échantillons (10), - l’acquisition, par un capteur, d’une image, dite image initiale, imageant à la fois l’échantillon (10) sélectionné et une zone corporelle correspondante de l’individu, - le traitement de l’image initiale, par un calculateur, de sorte à obtenir des paramètres relatifs à la coloration de la zone corporelle de l’individu. Figure pour l'abrégé : 4

Description

Procédé de détermination de paramètres relatifs à la coloration d’une zone corporelle d’un individu

La présente invention concerne un procédé de détermination de paramètres relatifs à la coloration d’une zone corporelle d’un individu, telle que des poils, de la peau, ou un ongle. La présente invention porte aussi sur un dispositif de détermination associé.

Un objectif de l’industrie cosmétique est d’améliorer l’expérience vécue par ses consommateurs. Il existe en particulier une forte tendance à proposer des produits toujours plus adaptés aux besoins et aux caractéristiques spécifiques de l’utilisateur. Cette tendance est appelée de manière générale « personnalisation ».

La personnalisation de produits et services cosmétiques peut concerner n’importe quelle partie du corps humain mais revêt un intérêt tout particulier pour les parties corporelles exposées, telles que le visage (produits de maquillage ou de soin, notamment des fonds de teint) et les cheveux (produits de soin ou de coloration par exemple).

Il est ainsi connu de recommander des fonds de teint adaptés en fonction d’une ou plusieurs caractéristiques de la peau d’un utilisateur (par exemple « Le Teint Particulier » ® proposé par LANCÔME®). Il est également connu de proposer des produits capillaires personnalisés dont la composition est déterminée à partir de différentes propriétés des cheveux de l’utilisateur (voir par exemple, le document EP 0 443 741, ainsi que les documents WO 2004/002300 A2 and US 9 316 580 B).

La notion de personnalisation va au-delà du simple fait d’offrir une gamme de produits plus ou moins large correspondant chacun à une catégorie d’utilisateur, une difficulté étant souvent de pouvoir recommander le produit le plus adapté à l’utilisateur en fonction de caractéristiques spécifiques individuelles.

Comme décrit dans les documents précédemment cités, la notion de personnalisation comprend de manière générale une première étape d’analyse visant à obtenir une ou plusieurs données spécifiques à l’utilisateur concerné, ces données étant ensuite utilisées pour déterminer un traitement adapté et/ou un ou plusieurs produits appropriés destinés à être appliqués sur la partie corporelle concernée de l’utilisateur.

Jusqu’à récemment, l’étape d’analyse était souvent réalisée manuellement ou visuellement par un expert tel qu’un coiffeur ou un conseiller beauté (en anglais « beauty adviser »). Il est notamment connu de faire remplir à l’utilisateur un questionnaire dont les réponses pourront être utilisées pour lui conseiller le produit supposé être le plus adapté (voir notamment le document US 2014/0216492 A). Il apparait évident qu’une telle technique est hautement incertaine et manque de précision.

Dans le but d’améliorer la pertinence et la fiabilité de la recommandation de produits, une ou plusieurs étapes peuvent être réalisées en utilisant des outils ou appareils et même être automatisées.

Ainsi, tout ou parties des caractéristiques initiales spécifiques à l’utilisateur peuvent être obtenues par des mesures objectives en utilisant un appareil de mesure approprié. Un exemple d’un tel appareil est l’appareil CAPSURE commercialisé par la société X-RITE, cet appareil étant conçu pour retourner un code couleur représentatif de la couleur du matériau mesuré, par exemple, la peau d’un utilisateur (voir notamment le document US 2010/0328667 A bien que ce document ne vise pas explicitement la peau ou les surfaces kératiniques).

En outre, afin d’aider l’utilisateur dans le choix des produits, il est aussi connu des logiciels de réalité augmentée permettant d’essayer virtuellement des produits de maquillage. De manière générale, un tel logiciel permet, à partir d’une image numérique d’un utilisateur, de calculer et générer une image correspondante montrant l’effet de maquillage susceptible d’être obtenu en appliquant le produit considéré. On connait de tels systèmes pour l’essayage virtuel de fonds de teint, de rouges à lèvres, ou encore de coloration capillaire tout comme il en existe pour vêtements ou encore des lunettes de vue. Grâce à de tels système, un utilisateur peut aisément évaluer directement et immédiatement le résultat maquillage de plusieurs produits sans avoir à les acheter, s’en maquiller et s’en démaquiller. Des exemples de procédés d’essayage virtuel (« virtual try-on ») de produits de maquillage sont décrits, par exemple, dans les documents US20200160153A1 et US9449412B1 ainsi que dans les demandes FR21/06030, FR21/11155 et FR21/11164 au nom de la demanderesse et non encore publiées.

Néanmoins, ces outils peuvent encore être améliorés pour proposer à un utilisateur un rendu au plus proche du rendu souhaité.

Il existe donc un besoin pour faciliter et améliorer la précision dans la détermination de paramètres relatifs à la coloration d’une zone corporelle d’un individu, telle que des poils, de la peau, ou un ongle.

A cet effet, la présente description a pour objet, un procédé de détermination de paramètres relatifs à la coloration d’une zone corporelle d’un individu, telle que des poils, de la peau, ou un ongle, le procédé comprenant les étapes de :

sélection d’un échantillon pour un individu parmi un ensemble d’échantillons, chaque échantillon de l’ensemble étant un échantillon représentatif d’une zone corporelle et ayant une couleur de référence distincte des autres échantillons, chaque échantillon ayant un identifiant visible sur l’échantillon, l’identifiant de chaque échantillon étant associé à une donnée colorimétrique représentative de la couleur de référence de l’échantillon, dite donnée de référence échantillon, la donnée de référence échantillon de chaque identifiant étant mémorisée dans une base de données,
l’acquisition, par un capteur, d’une image, dite image initiale, imageant à la fois l’échantillon sélectionné et une zone corporelle correspondante de l’individu,
le traitement de l’image initiale, par un calculateur, de sorte à obtenir :
- la donnée de référence échantillon de l’échantillon imagé sur l’image initiale en fonction de l’identifiant dudit échantillon et de la base de données accessible par le calculateur,
- une donnée colorimétrique représentative de la couleur réelle de l’échantillon sur l’image initiale, dite donnée réelle échantillon,

la donnée de référence échantillon et la donnée réelle échantillon formant des paramètres relatifs à la coloration de la zone corporelle de l’individu.

Selon des modes de mise en œuvre particuliers, le procédé comprend une ou plusieurs des caractéristiques suivantes, prises isolément ou suivant toutes les combinaisons techniquement possibles :

- le procédé comprend une étape de détermination, par le calculateur, de l’influence de l’environnement sur le rendu colorimétrique de la zone corporelle de l’individu par comparaison de la donnée de référence échantillon à la donnée réelle échantillon ;

- le procédé comprend une étape d’essayage virtuel de l’échantillon sélectionné, comprenant :

la modification, par le calculateur, de l’image initiale en fonction de la donnée réelle échantillon de sorte que la couleur de la zone corporelle de l’individu sur l’image initiale soit remplacée par la couleur réelle de l’échantillon sur l’image initiale, l’image initiale modifiée formant une image de rendu, et
l’affichage de l’image de rendu sur un afficheur ;

- le procédé comprend une étape de détermination, par le calculateur, d’une coloration pour la zone corporelle de l’individu en fonction de l’image initiale, de la donnée de référence échantillon et de la donnée réelle échantillon, suite à la réception d’une commande de validation de l’image de rendu ;

- l’étape de détermination d’une coloration comprend la détermination d’une donnée colorimétrique représentative de la couleur réelle de la zone corporelle de l’individu sur l’image initiale, dite donnée réelle individu, la coloration de la zone corporelle de l’individu étant déterminée en fonction de la donnée réelle individu, de la donnée de référence échantillon et de la donnée réelle échantillon ;

- l’étape de détermination d’une coloration comprend en outre :

la détermination d’une déviation colorimétrique entre la donnée de référence échantillon et la donnée réelle échantillon,
la détermination d’une donnée colorimétrique représentative d’une couleur de référence pour la zone corporelle de l’individu, dite donnée de référence individu, en fonction de la donnée réelle individu et de la déviation,
la coloration de la zone corporelle de l’individu étant déterminée en fonction de la donnée de référence individu et de la donnée de référence échantillon ;

- l’étape de traitement comprend la mise en évidence de l’échantillon sur l’image initiale et la détermination de la donnée réelle échantillon sur la portion de l’image initiale mettant en évidence l’échantillon ;

- la mise en évidence est réalisée par une segmentation ou est réalisée par extraction de la zone située autour de l’identifiant de l’échantillon sur l’image initiale après identification de l’identifiant sur l’image initiale ;

- les échantillons sont choisis dans la liste constituée de : des photographies, des post-it, des tissus, des figurines, des produits miniatures et des échantillons réels ou factices de parties du corps humain, tels que des mèches de cheveux, des échantillons de fausse peau, des faux-cils, des faux-sourcils ou des faux ongles ;

- l’identifiant est choisi parmi : un numéro, une succession de caractères alphanumériques, un code-barres, un marqueur de radio-identification, un marqueur de communication en champ proche et un marqueur permettant une identification visuelle.

La présente description se rapporte, en outre, à un dispositif de détermination de paramètres relatifs à la coloration d’une zone corporelle d’un individu, telle que des poils, de la peau, ou un ongle, suite à la sélection d’un échantillon pour un individu parmi un ensemble d’échantillons, chaque échantillon de l’ensemble étant un échantillon représentatif d’une zone corporelle et ayant une couleur de référence distincte des autres échantillons, chaque échantillon ayant un identifiant visible sur l’échantillon, l’identifiant de chaque échantillon étant associé à une donnée colorimétrique représentative de la couleur de référence de l’échantillon, dite donnée de référence échantillon, la donnée de référence échantillon de chaque identifiant étant mémorisée dans une base de données, le dispositif comprenant :

- un capteur propre à acquérir une image, dite image initiale, imageant à la fois l’échantillon sélectionné et une zone corporelle correspondante de l’individu,

- un calculateur ayant accès à la base de données, le calculateur étant configuré pour traiter l’image initiale de sorte à obtenir :

la donnée de référence échantillon de l’échantillon imagé sur l’image initiale en fonction de l’identifiant dudit échantillon et de la base de données accessible par le calculateur,
une donnée colorimétrique représentative de la couleur réelle de l’échantillon (sur l’image initiale, dite donnée réelle échantillon,
la donnée de référence échantillon et la donnée réelle échantillon formant des paramètres relatifs à la coloration de la zone corporelle de l’individu.

D’autres caractéristiques et avantages de l’invention apparaîtront à la lecture de la description qui suit, de modes de réalisation de l’invention, donnée à titre d’exemple uniquement et en référence aux dessins qui sont :

, la est une représentation schématique d’un exemple d’un ensemble d’échantillons,

, la est une représentation schématique d’un exemple d’un dispositif de détermination de paramètres relatifs à la coloration d’une zone corporelle d’un individu,

, la est un organigramme d’un exemple de mise en œuvre d’un procédé de détermination de paramètres relatifs à la coloration d’une zone corporelle d’un individu, et

, la est une représentation schématique de la mise en œuvre de certaines étapes du procédé de la .

Dans la suite de la description, une zone corporelle désigne par exemple des poils, de la peau, ou un ou des ongles d’un individu. Il est en particulier donné un exemple avec des poils, notamment des cheveux (figures 1 et 4). Néanmoins, la présente description s’applique à tout autre type de zone corporelle.

Dans la suite de la description, le terme « poils » désigne tous les types de poils d’un individu quel que soit leur implantation sur la surface corporelle de l’individu. Les poils englobent le système pileux et capillaire de l’individu. Les cheveux, les sourcils et les cils sont des exemples de poils.

De manière générale, le terme « produit cosmétique » désigne tout produit tel que défini dans le règlement (CE) N°1223/2009 du Parlement Européen et du Conseil du 30 novembre 2009, relatif aux produits cosmétiques. Un produit cosmétique de maquillage est plus particulièrement destiné à recouvrir une surface corporelle en vue d’en modifier la couleur perçue et/ou la texture. En particulier, la notion de produit cosmétique couvre toute substance ou mélange destiné à être mis en contact avec les parties superficielles du corps humain (épiderme, système pileux et capillaire, ongles, lèvres et organes génitaux externes) ou avec les dents et les muqueuses buccales en vue, exclusivement ou principalement, de les nettoyer, de les parfumer, d’en modifier l’aspect, de les protéger, de les maintenir en bon état ou de corriger les odeurs corporelles.

Par exemple, le produit cosmétique est une formule de coloration, aussi appelée « coloration », ou un produit tel qu’une crème ou un fluide, destiné à être mis en contact avec la zone corporelle pour la colorer. Une telle coloration est permanente ou temporaire.

Le terme « couleur » pour un produit cosmétique désigne la couleur apparente ou le rendu de la couleur une fois le produit cosmétique appliqué sur la zone corporelle d’un individu de référence ou sur un modèle de la zone corporelle. Par exemple, dans le cas des poils, étant donné les différences de nature et de vécu des poils d’un individu à un autre, le rendu de la couleur peut varier une fois le produit cosmétique appliqué sur les poils d’un individu donné par rapport au rendu obtenu pour l’individu de référence ou le modèle de poils.

La illustre un exemple d’un ensemble d’échantillons 10.

L’ensemble d’échantillons 10 comprend au moins deux échantillons 10, avantageusement plus de deux échantillons 10. Les échantillons 10 sont des objets manipulables par un individu.

Chaque échantillon 10 est représentatif d’une zone corporelle. La zone corporelle étant, par exemple, des poils, de la peau, ou un ou des ongles d’un individu.

Chaque échantillon 10 est, par exemple, choisi dans la liste constituée de : des photographies, des post-it, des tissus, des figurines, des produits miniatures et des échantillons réels ou factices de parties du corps humain, tels que des mèches de cheveux (réelle ou factices), des échantillons de fausse peau, des faux-cils, des faux-sourcils ou des faux ongles.

Dans l’exemple particulier illustré par la , l’ensemble d’échantillons est un ensemble de poils, notamment des mèches de cheveux formant un méchier.

Chaque échantillon 10 présente une couleur de référence distincte des autres échantillons 10. Par le terme « couleur de référence », il est entendu une couleur prédéfinie pour l’échantillon 10, qui a par exemple été obtenue en positionnant l’objet dans un environnement prédéfini. La couleur de référence a par exemple été mesurée dans cet environnement par un capteur, tel qu’un spectro-colorimètre.

Avantageusement, chaque échantillon 10 est fixé, de manière détachable ou non, sur un même support. Le support est, de préférence, portable par l’individu, voire manipulable par l’individu.

Le support est, par exemple, un catalogue. Il est entendu par le terme « catalogue », un ouvrage dans lequel sont consignés les échantillons 10. Lorsque les échantillons 10 sont des mèches de cheveux, un tel catalogue forme ainsi un méchier.

Chaque échantillon 10 est associé à un identifiant 10A. Il est entendu par le terme « identifiant » une donnée permettant d’identifier un échantillon 10 parmi un ensemble d’échantillons 10.

L’identifiant 10A est visible sur l’échantillon 10. L’identifiant 10A est, par exemple, inscrit dans ou fait partie intégrante de l’échantillon 10.

Avantageusement, l’identifiant 10A de chaque échantillon 10 est unique.

Les identifiants 10A sont, par exemple, choisis dans la liste constituée de : un numéro, une succession de caractères alphanumériques, un code-barre, un marqueur de radio-identification (puce RFID), un marqueur de communication en champ proche (puce NFC) et un marqueur permettant une identification visuelle. Le code barre est, par exemple, un code QR (abréviation de l'anglaisQuick Responsetraduit en français parRéponse Rapide).

L’identifiant 10A de chaque échantillon 10 est associé à une donnée colorimétrique représentative de la couleur de référence de l’échantillon 10, dite donnée de référence échantillon D_{ref_E}. La donnée de référence échantillon D_{ref_E}a par exemple été obtenue via une mesure réalisée par un spectro-colorimètre.

La donnée de référence échantillon D_{ref_E}de chaque identifiant 10A est mémorisée dans une base de données 11. Ainsi, la donnée de référence échantillon D_{ref_E}est par exemple obtenue connaissant l’identifiant 10A via une table de correspondance mémorisée dans la base de données 11.

La illustre un exemple d’un dispositif 12 de détermination de paramètres relatifs à la coloration d’une zone corporelle d’un individu.

Le dispositif 12 comprend un capteur 13 un calculateur 14.

Le capteur 13 est propre à acquérir des images d’un environnement.

Le capteur 13 est, par exemple, une caméra ou un appareil photo.

Le calculateur 14 est propre à interagir avec un produit programme d’ordinateur 18. L’interaction du produit programme d’ordinateur 18 avec le calculateur 14 permet de mettre en œuvre des étapes d’un procédé de détermination de paramètres relatifs à la coloration d’une zone corporelle d’un individu.

Le calculateur 14 est, par exemple, un ordinateur. Plus généralement, le calculateur 14 est un calculateur électronique propre à manipuler et/ou transformer des données représentées comme des quantités électroniques ou physiques dans des registres du calculateur 14 et/ou des mémoires en d’autres données similaires correspondant à des données physiques dans des mémoires, des registres ou d’autres types de dispositifs d’affichage, de transmission ou de mémorisation.

Le calculateur 14 comporte un processeur 20 comprenant une unité de traitement 22, des mémoires 24, et un lecteur 26 de support d’informations. Dans l’exemple illustré par la , le calculateur 14 comprend, également, une interface homme-machine 27 comprenant, par exemple, un clavier 28 et/ou une interface tactile et un afficheur 30.

Le produit programme d’ordinateur 18 comporte un support lisible d’informations. Un support lisible d’informations est un support lisible par le calculateur 14, usuellement par l’unité de traitement 22 du calculateur 14. Le support lisible d’informations est un médium adapté à mémoriser des instructions électroniques et capable d’être couplé à un bus d’un système informatique.

A titre d’exemple, le support lisible d’informations est une clé USB, une disquette ou disque souple (de la dénomination anglaise de «floppy disk»), un disque optique, un CD-ROM, un disque magnéto-optique, une mémoire ROM, une mémoire RAM, une mémoire EPROM, une mémoire EEPROM, une carte magnétique ou une carte optique.

Sur le support lisible d’informations est mémorisé un programme d’ordinateur comprenant des instructions de programme. Le programme d’ordinateur est chargeable sur l’unité de traitement de données 22 et est adapté pour entraîner la mise en œuvre d’au moins l’une des étapes d’un procédé de détermination de paramètres relatifs à la coloration d’une zone corporelle d’un individu.

Le dispositif de détermination 12 a accès à la base de données 11 dans laquelle sont mémorisés les identifiants 10A et les données de référence échantillon D_{ref_E}correspondantes.

Par exemple, la base de données 11 est mémorisée sur un serveur à distance du dispositif de détermination 12, l’accès à la base de données 11 se faisant alors suivant un protocole de transmission sans fil ou suivant un protocole de réseau de télécommunication cellulaire. Le protocole de transmission sans fil est, par exemple, établi suivant les normes du groupe IEEE 802.11 (Wi-Fi) ou du groupe IEEE 802.15 (Bluetooth). Le protocole de réseau de télécommunication cellulaire est, par exemple, établi selon la norme GSM (de l’anglaisGlobal System for Mobile Communications) ou selon les technologies UMTS (de l’anglaisUniversal Mobile Telecommunications System) ou 4G, voire 5G.

En variante, la base de données 11 est mémorisée dans une mémoire 24 du calculateur 14, ce qui la rend directement accessible par le calculateur 14 sans protocole de transmission sans fil ou de réseau de télécommunication cellulaire.

Dans un exemple de mise en œuvre, le dispositif de détermination 12 est un objet connecté. Le dispositif de détermination 12 est, par exemple, un smartphone, une tablette, un miroir connecté ou encore tout autre objet connecté doté d’un capteur d’acquisition d’images. Dans ce cas, le capteur 13 et le calculateur 14 font partie intégrante du smartphone, de la tablette, du miroir connecté ou plus généralement de l’objet connecté.

Un exemple de mise en œuvre d’un procédé de détermination de paramètres relatifs à la coloration d’une zone corporelle, notamment de poils tels que des cheveux, d’un individu, est maintenant décrit en référence à l’organigramme de la et au schéma explicatif de la .

Le procédé de détermination comprend une étape 100 de sélection d’un échantillon 10 pour l’individu parmi l’ensemble d’échantillons 10.

Par le terme « pour l’individu », il est entendu que la sélection est effectuée en prenant en compte les souhaits et/ou les besoins de l’individu. La sélection sera donc a priori différente d’un individu à un autre. En cela, la sélection est spécifique à un individu donné. Une telle sélection est notamment rendue possible par les couleurs de référence distinctives des différents échantillons 10 de l’ensemble.

La sélection est effectuée par l’individu lui-même ou par un tiers en prenant en compte les souhaits et/ou les besoins de l’individu. Le tiers est, par exemple, un professionnel en esthétique, tel qu’un coiffeur, un visagiste, un esthéticien ou encore un maquilleur.

Par exemple, dans le cadre d’une coloration de cheveux (voire plus généralement de poils), la sélection consiste à sélectionner l’échantillon 10 correspondant à une couleur cible de coloration. En alternative, la sélection consiste à sélectionner l’échantillon 10 correspondant à la couleur naturelle des cheveux de l’individu ou à la couleur actuelle des cheveux de l’individu (notamment lorsque les cheveux ont déjà subi une coloration).

Dans un autre exemple, lorsque la zone corporelle considérée est de la peau, par exemple, la peau du visage, la sélection consiste à sélectionner l’échantillon 10 correspondant à la couleur naturelle de la peau ou à une couleur cible de coloration pour la peau (pour un fond de teint par exemple).

La sélection de l’échantillon 10 en haut à gauche est illustré sur l’exemple de la .

Le procédé de détermination comprend, ensuite, une étape 110 d’acquisition, par le capteur 13 du dispositif de détermination 12, d’une image, dite image initiale IM, imageant à la fois une zone corporelle de l’individu et l’échantillon 10 sélectionné. En particulier, l’identifiant 10A de l’échantillon 10 sélectionné est visible sur l’image initiale IM.

Par exemple, lors de cette étape d’acquisition 110, l’échantillon 10 est positionné à côté de la zone corporelle (par exemple les cheveux) de l’individu. En variante, l’échantillon 10 est superposé sur la zone corporelle de l’individu.

L’image initiale IM obtenue est illustrée sur l’exemple de la .

Le procédé de détermination comprend une étape 120 traitement de l’image initiale IM. L’étape de traitement 120 est mise en œuvre par le calculateur 14 en interaction avec le produit programme d’ordinateur 18, c’est-à-dire est mise en œuvre par ordinateur.

L’étape de traitement 120 permet d’obtenir, à partir de l’image initiale IM :

la donnée de référence échantillon D_{ref_E}de l’échantillon 10 imagé sur l’image initiale IM, et
une donnée colorimétrique représentative de la couleur réelle de l’échantillon 10 sur l’image initiale IM, dite donnée réelle échantillon D_r _{_E}. En particulier, la couleur réelle tient compte des conditions de l’environnement (luminosité, éclairage…) dans lequel se trouve l’individu.

Il sera compris que chacune de la donnée de référence échantillon D_{ref_E} et de la donnée réelle échantillon D_r _{_E}peut en fait correspondre à un jeu de données. Par exemple, dans l’espace CIE L*a*b, chacune de ces données correspond à une donnée relative à la clarté L, une donnée relative au paramètre a* et une donnée relative au paramètre b*.

Dans un exemple de mise en œuvre, la donnée de référence échantillon D_{ref_E}est obtenue en fonction de l’identifiant 10A dudit échantillon 10 et de la base de données 11 accessible par le calculateur 14.

Dans un exemple de mise en œuvre, l’étape de traitement 120 comprend la mise en évidence de l’échantillon 10 sur l’image initiale IM et la détermination de la donnée réelle échantillon D_r _{_E}sur la portion de l’image initiale IM mettant en évidence l’échantillon 10.

Par exemple, la mise en évidence est réalisée par une segmentation, ce qui permet d’extraire l’échantillon 10 du reste de l’environnement sur l’image initiale IM. Dans un autre exemple, la mise en évidence est réalisée par une extraction de la zone située autour de l’identifiant 10A de l’échantillon 10 sur l’image initiale IM après identification de l’identifiant 10A sur l’image initiale IM.

La donnée de référence échantillon D_{ref_E}est ensuite déterminée à partir des données colorimétriques des pixels correspondants à la zone mise en évidence.

Dans un autre exemple, la donnée de référence échantillon D_{ref_E}est obtenue de manière similaire au procédé décrit dans la demande US 2020/342630 A.

La donnée de référence échantillon D_{ref_E}et la donnée réelle échantillon D_r _{_E}forment des paramètres pour la coloration de la zone corporelle de l’individu. De tels paramètres pourront ainsi être utilisé pour déterminer une coloration adaptée à un individu, et prenant en compte les différences de rendu dues à l’environnement.

Le procédé de détermination comprend, optionnellement, une étape 130 de détermination de l’influence de l’environnement sur le rendu colorimétrique de la zone corporelle de l’individu. L’étape de détermination 130 est mise en œuvre par le calculateur 14 en interaction avec le produit programme d’ordinateur 18, c’est-à-dire est mise en œuvre par ordinateur.

L’étape de détermination 130 est réalisée par comparaison de la donnée de référence échantillon D_{ref_E}à la donnée réelle échantillon D_r _{_E}.

La comparaison permet, par exemple, d’obtenir un paramètre de déviation colorimétrique. En particulier, le paramètre de déviation colorimétrique est fonction d’au moins une grandeur représentative de l’espace colorimétrique. Par exemple, dans l’espace CIE L*a*b, le paramètre de déviation est fonction d’au moins l’un de la clarté L, du paramètre a* et du paramètre b*.

Par exemple, le paramètre de déviation colorimétrique est obtenu au moyen de la formule suivante :

(1)

Où :

désigne le paramètre de déviation colorimétrique, aussi appelé erreur ou écart, entre la donnée de référence échantillon D_{ref_E}et la donnée réelle échantillon D_r _{_E},
est la différence entre la clarté de la donnée de référence échantillon D_{ref_E}et la clarté de la donnée réelle échantillon D_r _{_E}dans l’espace CIE L*a*b,
est la différence entre le paramètre a* de la donnée de référence échantillon D_{ref_E}et le paramètre a* de la donnée réelle échantillon D_r _{_E}dans l’espace CIE L*a*b, et
est la différence entre le paramètre b* de la donnée de référence échantillon D_{ref_E}et le paramètre b* de la donnée réelle échantillon D_r _{_E}dans l’espace CIE L*a*b.

De préférence, le procédé de détermination comprend une étape 140 d’essayage virtuel (en anglais « virtual try-on ») de l’échantillon sélectionné 10. L’étape 140 d’essayage virtuel est mise en œuvre par le calculateur 14 en interaction avec le produit programme d’ordinateur 18, c’est-à-dire est mise en œuvre par ordinateur.

L’étape 140 d’essayage virtuel comprend la modification de l’image initiale IM en fonction de la donnée réelle échantillon D_r _{_E}de sorte que la couleur de la zone corporelle de l’individu sur l’image initiale IM soit remplacée par la couleur réelle de l’échantillon 10 sur l’image initiale IM. L’image initiale IM modifiée forme une image de rendu IM_R. Un exemple d’image de rendu IM_Rest illustré par la .

Eventuellement, lors de cette étape 140, il est appliqué un modèle de rendu tel que décrit dans les documents US 20200160153 A ou US 9 449 412 B, permettant d’améliorer l’essayage virtuel.

L’étape 140 d’essayage virtuel comprend aussi l’affichage de l’image de rendu IM_Rsur un afficheur, tel que l’afficheur 30 du calculateur 14.

De préférence, le procédé de détermination comprend une étape 150 de détermination d’une coloration relative à la zone corporelle de l’individu suite à la réception d’une commande de validation de l’image de rendu IM_R. L’étape de détermination 150 est mise en œuvre par le calculateur 14 en interaction avec le produit programme d’ordinateur 18, c’est-à-dire est mise en œuvre par ordinateur.

La commande de validation est, par exemple, envoyée par l’individu ou une autre personne (coiffeur) au calculateur 14 via l’interface homme-machine du calculateur 14. La commande indique que le rendu colorimétrique de l’échantillon 10 sélectionné convient à l’individu, et peut servir de base à la détermination d’une coloration.

La coloration est déterminée en fonction de l’image initiale IM, de la donnée de référence échantillon D_{ref_E}et de la donnée réelle échantillon D_r _{_E}.

En particulier, dans un exemple de mise en œuvre, l’étape de détermination 150 comprend la détermination d’une donnée colorimétrique représentative de la couleur réelle de la zone corporelle de l’individu sur l’image initiale IM, dite donnée réelle individu D_r _{_} _I. La donnée réelle individu D_r _{_} _Iest par exemple obtenue de la même manière que la donnée réelle échantillon D_r _{_E}(mise en évidence des pixels correspondants à la zone corporelle de l’individu sur l’image initiale IM et extraction des données colorimétriques desdits pixels).

La coloration relative à la zone corporelle de l’individu est ensuite déterminée en fonction de la donnée réelle individu D_r _{_} _I, de la donnée de référence échantillon D_{ref_E}et de la donnée réelle échantillon D_r _{_E}. En particulier, dans un exemple de mise en œuvre, l’étape de détermination 150 comprend, en outre, la détermination d’une déviation colorimétrique en fonction de la donnée de référence échantillon D_{ref_E}et de la donnée réelle échantillon D_r _{_E}. La déviation colorimétrique est, par exemple, celle déterminée lors de l’étape de détermination 130.

Ensuite, l’étape de détermination 150 comprend la détermination d’une donnée colorimétrique représentative d’une couleur de référence pour la zone corporelle de l’individu, dite donnée de référence individu D_{ref_} _I, en fonction de la donnée réelle individu D_r _{_} _Iet de la déviation. La donnée de référence individu D_{ref_} _Iest la couleur de la zone corporelle de l’individu compensée des conditions de l’environnement (luminosité, éclairage,…) dans lequel se trouve l’individu et en prenant comme référence la donnée de référence échantillon D_{ref_E}.

La coloration de la zone corporelle de l’individu est ensuite déterminée en fonction de la donnée de référence individu D_{ref_} _Iet de la donnée de référence échantillon D_{ref_E}.

Par exemple, la coloration est déterminée selon un procédé tel que décrit dans la demande WO 2020/193654 A.

Ainsi, le présent procédé permet de faciliter l’obtention de paramètres utiles à la détermination d’une coloration adaptée pour une zone corporelle d’un individu, par exemple, des poils tels que des cheveux.

En particulier, l’image initiale IM permet d’obtenir à la fois la couleur de référence de l’échantillon et sa couleur réelle (selon le rendu dans l’environnement). Ces données permettent de déduire également des informations sur les conditions de rendu (éclairage, luminosité), et ainsi de gagner en précision dans les rendus colorimétriques déterminés par la suite. Notamment, ces données pourront être ensuite utilisées pour alimenter un moteur d’essaye virtuel ou pour déterminer la couleur de la zone corporelle de l’individu, ou une coloration souhaitée pour la zone corporelle de l’individu.

La mise en œuvre du procédé est en outre très simple puisque les données sont obtenues en une prise d’image.

Ainsi, un tel procédé permet de faciliter et améliorer la précision dans la détermination de paramètres pour la coloration d’une zone corporelle d’un individu, et notamment dans le choix d’un produit de coloration capillaire dont l’application a un effet quasi-immédiat et difficilement réversible instantanément.

L’homme du métier comprendra que les modes de réalisation précédemment décrits peuvent être combinés pour former de nouveaux modes de réalisation pourvu qu’ils soient compatibles techniquement.

Claims

Procédé de détermination de paramètres relatifs à la coloration d’une zone corporelle d’un individu, telle que des poils, de la peau, ou un ongle, le procédé comprenant les étapes de :
sélection d’un échantillon (10) pour un individu parmi un ensemble d’échantillons (10), chaque échantillon (10) de l’ensemble étant un échantillon représentatif d’une zone corporelle et ayant une couleur de référence distincte des autres échantillons (10), chaque échantillon (10) ayant un identifiant (10A) visible sur l’échantillon (10), l’identifiant (10A) de chaque échantillon (10) étant associé à une donnée colorimétrique représentative de la couleur de référence de l’échantillon (10), dite donnée de référence échantillon (D_{ref_E}), la donnée de référence échantillon (D_{ref_E}) de chaque identifiant (10A) étant mémorisée dans une base de données (11),

l’acquisition, par un capteur (13), d’une image, dite image initiale (IM), imageant à la fois l’échantillon (10) sélectionné et une zone corporelle correspondante de l’individu,

le traitement de l’image initiale (IM), par un calculateur (14), de sorte à obtenir :

la donnée de référence échantillon (D_{ref_E}) de l’échantillon (10) imagé sur l’image initiale (IM) en fonction de l’identifiant (10A) dudit échantillon (10) et de la base de données (11) accessible par le calculateur (14),

une donnée colorimétrique représentative de la couleur réelle de l’échantillon (10) sur l’image initiale (IM), dite donnée réelle échantillon (D_r _{_E}),
la donnée de référence échantillon (D_{ref_E}) et la donnée réelle échantillon (D_r _{_E}) formant des paramètres relatifs à la coloration de la zone corporelle de l’individu.
Procédé selon la revendication 1, dans lequel le procédé comprend une étape de détermination, par le calculateur (14), de l’influence de l’environnement sur le rendu colorimétrique de la zone corporelle de l’individu par comparaison de la donnée de référence échantillon (D_{ref_E}) à la donnée réelle échantillon (D_r _{_E}).
Procédé selon la revendication 1 ou 2, dans lequel le procédé comprend une étape d’essayage virtuel de l’échantillon (10) sélectionné, comprenant :
la modification, par le calculateur (14), de l’image initiale (IM) en fonction de la donnée réelle échantillon (D_r _{_E}) de sorte que la couleur de la zone corporelle de l’individu sur l’image initiale (IM) soit remplacée par la couleur réelle de l’échantillon sur l’image initiale (IM), l’image initiale (IM) modifiée formant une image de rendu (IM_R), et

l’affichage de l’image de rendu (IM_R) sur un afficheur (30).
Procédé selon la revendication 3, dans lequel le procédé comprend une étape de détermination, par le calculateur (14), d’une coloration pour la zone corporelle de l’individu en fonction de l’image initiale (IM), de la donnée de référence échantillon (D_{ref_E}) et de la donnée réelle échantillon (D_r _{_E}), suite à la réception d’une commande de validation de l’image de rendu (IM_R).
Procédé selon la revendication 4, dans lequel l’étape de détermination d’une coloration comprend la détermination d’une donnée colorimétrique représentative de la couleur réelle de la zone corporelle de l’individu sur l’image initiale (IM), dite donnée réelle individu (D_r _{_} _I), la coloration de la zone corporelle de l’individu étant déterminée en fonction de la donnée réelle individu (D_r _{_} _I), de la donnée de référence échantillon (D_{ref_E}) et de la donnée réelle échantillon (D_r _{_E}).
Procédé selon la revendication 5, dans lequel l’étape de détermination d’une coloration comprend en outre :
la détermination d’une déviation colorimétrique entre la donnée de référence échantillon (D_{ref_E}) et la donnée réelle échantillon (D_r _{_E}),

la détermination d’une donnée colorimétrique représentative d’une couleur de référence pour la zone corporelle de l’individu, dite donnée de référence individu (D_{ref_} _I), en fonction de la donnée réelle individu (D_r _{_} _I) et de la déviation,
la coloration de la zone corporelle de l’individu étant déterminée en fonction de la donnée de référence individu (D_{ref_} _I) et de la donnée de référence échantillon (D_{ref_E}).
Procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 6, dans lequel l’étape de traitement comprend la mise en évidence de l’échantillon (10) sur l’image initiale (IM) et la détermination de la donnée réelle échantillon (D_r _{_E}) sur la portion de l’image initiale (IM) mettant en évidence l’échantillon (10).
Procédé selon la revendication 7, dans lequel la mise en évidence est réalisée par une segmentation ou est réalisée par extraction de la zone située autour de l’identifiant (10A) de l’échantillon (10) sur l’image initiale (IM) après identification de l’identifiant (10A) sur l’image initiale (IM).
Procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 8, dans lequel les échantillons (10) sont choisis dans la liste constituée de : des photographies, des post-it, des tissus, des figurines, des produits miniatures et des échantillons réels ou factices de parties du corps humain, tels que des mèches de cheveux, des échantillons de fausse peau, des faux-cils, des faux-sourcils ou des faux ongles.
Procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 9, dans lequel l’identifiant (10A) est choisi parmi : un numéro, une succession de caractères alphanumériques, un code-barre, un marqueur de radio-identification, un marqueur de communication en champ proche et un marqueur permettant une identification visuelle.
Dispositif (12) de détermination de paramètres relatifs à la coloration d’une zone corporelle d’un individu, telle que des poils, de la peau, ou un ongle, suite à la sélection d’un échantillon (10) pour un individu parmi un ensemble d’échantillons (10), chaque échantillon (10) de l’ensemble étant un échantillon représentatif d’une zone corporelle et ayant une couleur de référence distincte des autres échantillons (10), chaque échantillon (10) ayant un identifiant (10A) visible sur l’échantillon (10), l’identifiant (10A) de chaque échantillon (10) étant associé à une donnée colorimétrique représentative de la couleur de référence de l’échantillon (10), dite donnée de référence échantillon (D_{ref_E}), la donnée de référence échantillon (D_{ref_E}) de chaque identifiant (10A) étant mémorisée dans une base de données (11), le dispositif (12) comprenant :
un capteur (13) propre à acquérir une image, dite image initiale (IM), imageant à la fois l’échantillon (10) sélectionné et une zone corporelle correspondante de l’individu,

un calculateur (14) ayant accès à la base de données (11), le calculateur (14) étant configuré pour traiter l’image initiale (IM) de sorte à obtenir :

la donnée de référence échantillon (D_{ref_E}) de l’échantillon (10) imagé sur l’image initiale (IM) en fonction de l’identifiant (10A) dudit échantillon (10) et de la base de données (11) accessible par le calculateur (14),

une donnée colorimétrique représentative de la couleur réelle de l’échantillon (10) sur l’image initiale (IM), dite donnée réelle échantillon (D_r _{_E}),
la donnée de référence échantillon (D_{ref_E}) et la donnée réelle échantillon (D_r _{_E}) formant des paramètres relatifs à la coloration de la zone corporelle de l’individu.