JP2000200097A - 音声符号化装置、音声復号化装置及び音声符号化復号化装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 入力音声のピッチ位置でのピーク性の度合い
に応じて雑音符号帳を切り替え効率的な符号化を行う。 【課題手段】 適応符号帳１１，１７に記憶された時系
列ベクトルのピッチ位置とそのピーク性の度合いを求め
るピッチ位置抽出手段３０，３７、ピッチ位置における
ピーク性の度合いが大きい場合の雑音音源ベクトルを記
憶する第１の雑音符号帳３３，４０、ピッチ位置におけ
るピーク性の度合いが小さい場合の雑音音源ベクトルを
記憶する第２の雑音符号帳３４，４１、抽出されたピッ
チ位置におけるピーク性の度合いが閾値より大きい場合
はピッチ位置抽出手段により求められるピッチ位置を基
準とした第１の雑音符号帳の雑音音源ベクトルのピッチ
同期化を行い、上記ピーク性の度合いが閾値より小さい
場合は第２の雑音符号帳の雑音音源ベクトルをそのまま
出力する適応ピッチ同期化手段３１，３８を備える。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】この発明は、音声信号をディ
ジタル信号に圧縮符号化復号化する技術に関し、特に品
質の良い音声を再生するための音声符号化装置、音声復
号化装置及び音声符号化復号化装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】通信用の高能率音声符号化方法として
は、符号励振線形予測符号化（code-excited linear pr
ediction coding：ＣＥＬＰ）が代表的である。この技
術については、m.r.shroeder and b.s.atal著“code-ex
cited linear prediction celp）：high-quality speec
h at ８kbps”（icassp'８５、pp.９３７-９４０、１９
８５）に述べられている。

【０００３】また、ＣＥＬＰ系音声符号化復号化装置の
再生音声品質を向上するため、雑音符号帳内の符号ベク
トルをピッチ位置に同期化させて音源を生成する方法を
導入した音声符号化復号化装置として、特開平６−２０
２６９９号公報がある。

【０００４】図８はこの従来の音声符号化復号化装置の
全体構成の一例を示す構成図である。図８において、１
は符号化部、２は復号化部、３は多重化手段、４は分離
手段、５は入力音声、６は符号、７は出力音声である。
符号化部１は、次の８〜１４、２０、２１により構成さ
れている。８は入力音声５を分析し音声のスペクトル情
報である線形予測パラメータを分析抽出する線形予測パ
ラメータ分析手段、９はその線形予測パラメータを符号
化すると共に符号化した線形予測パラメータを合成フィ
ルタ１０の係数として設定するための線形予測パラメー
タ符号化手段、１０は合成フィルタ、１１は過去の駆動
音源ベクトルが記憶してなる適応符号帳、１２は雑音符
号帳、１３はゲイン符号化手段、１４は距離計算手段、
２０はピッチ位置抽出手段、２１はピッチ同期化手段で
ある。

【０００５】また、復号化部２は、次の１５〜１９、２
２、２３により構成されている。１５は線形予測パラメ
ータ復号化手段、１６は合成フィルタ、１７は適応符号
帳、１８は雑音符号帳、１９はゲイン復号化手段、２２
はピッチ位置抽出手段、２３はピッチ同期化手段であ
る。

【０００６】以下、従来の雑音符号帳１２内の符号ベク
トルをピッチ位置に同期化させるＣＥＬＰ系音声符号化
復号化装置の動作を説明する。ＣＥＬＰ系音声符号化で
は、５〜５０ｍｓ程度を１フレームとして、そのフレー
ムの音声をスペクトル情報と音源情報に分けて符号化す
る。さらに、音源情報はフレームを分割してできるサブ
フレームの単位で符号化される。

【０００７】まず、符号化部１において、線形予測パラ
メータ分析手段８は、入力音声５を分析し、音声のスペ
クトル情報である線形予測パラメータを抽出する。線形
予測パラメータ符号化手段９は、その線形予測パラメー
タを符号化し、符号化した線形予測パラメータを合成フ
ィルタ１０の係数として設定する。

【０００８】次に、音源情報の符号化について説明す
る。適応符号帳１１には、過去の駆動音源ベクトルが記
憶されており、適応符号（ピッチ周期に対応）に対応し
て過去の駆動音源ベクトルをピッチ周期単位で繰り返し
た時系列ベクトルを出力する。ピッチ位置抽出手段２０
は、この時系列ベクトルと線形予測パラメータ符号化手
段９から出力される線形予測パラメータを用いて合成音
声ベクトルＡｉを合成する。

【０００９】次に、ピッチ位置抽出手段２０は、ピッチ
周期間隔のパルス列を作成し、これを音源として線形予
測パラメータ符号化手段９から出力される線形予測パラ
メータを用いて合成音声ベクトルＢｉを生成し、前記合
成ベクトルＡｉとの歪みが最小となるパルス列を探索す
る。そして、このときのパルス位置をピッチ位置として
抽出する。

【００１０】雑音符号帳１２には、例えばランダム雑音
から生成した複数の時系列ベクトルが記憶されており、
雑音符号に対応した時系列ベクトルを出力する。各符号
ベクトルにはピッチ同期位置が設定されており、ピッチ
同期化手段２１は、前記ピッチ位置抽出手段２０で抽出
されたピッチ位置にピッチ同期位置が合うように、符号
ベクトルを切り出し、周期的に繰り返した時系列ベクト
ルを生成する。

【００１１】適応符号帳１１、ピッチ同期化手段２１か
らの各時系列ベクトルはゲイン符号化手段１３から与え
られるそれぞれのゲインに応じて重み付けして加算さ
れ、その加算結果を駆動音源ベクトルとして合成フィル
タ１０へ供給され符号化音声を得る。距離計算手段１４
は符号化音声と入力音声５との距離を求め、距離が最小
となる適応符号、雑音符号、ゲインを探索する。以上符
号化が終了した後、線形予測パラメータの符号、入力音
声と符号化音声との歪みを最小にする適応符号、雑音符
号、ゲインの符号を符号化結果として出力する。

【００１２】次に、復号化について説明する。復号化部
２において、線形予測パラメータ復号化手段１５は、線
形予測パラメータの符号から線形予測パラメータを復号
化し、合成フィルタ１６の係数として設定する。次に、
適応符号帳１７は、適応符号に対応して、過去の駆動音
源ベクトルを周期的に繰り返した時系列ベクトルを出力
する。ピッチ位置抽出手段２２は、適応符号帳１７から
出力される周期的に繰り返した時系列ベクトルと、線形
予測パラメータ符号化手段１５から出力される線形予測
パラメータとを用い、ピッチ位置抽出手段２０と同様の
方法でピッチ位置を抽出する。

【００１３】また、雑音符号帳１８は、雑音符号に対応
した符号ベクトルを出力する。符号ベクトルには、符号
化部１の雑音符号帳１２と同じピッチ同期位置が設定さ
れており、ピッチ同期化手段２３は、前記ピッチ位置抽
出手段２２で抽出されたピッチ位置にピッチ同期位置が
合うように、符号ベクトルを切り出し、周期的に繰り返
した時系列ベクトルを生成する。これらの時系列ベクト
ルは、ゲイン復号化手段１９でゲインの符号から復号化
したそれぞれのゲインに応じて重み付けして加算され、
その加算結果を駆動音源ベクトルとして合成フィルタ１
６へ供給され出力音声７が得られる

【００１４】このように構成することにより、雑音符号
帳１２からの符号ベクトルをピッチに同期させることで
再生音声のピッチ周期性を向上し、特に音声の有声部に
おける再生音声の品質を向上することができる。また、
符号ベクトルを周期化する際のピッチ位置は適応符号帳
からの時系列ベクトルから適応的に求めているので、伝
送情報量を増加させること無く、高品質な再生音声の生
成が可能である。

【００１５】また、上記従来の雑音符号帳１２内の符号
ベクトルのピッチ位置同期を行うＣＥＬＰ音声符号化復
号化装置において、適応符号帳と固定符号帳を切り替え
て使用する場合の処理を示した方式として、特開平１０
−１７７３９９号公報に示すものがある。

【００１６】図９はこの従来の音声符号化復号化装置の
全体構成を示すブロック図である。図９において、１は
符号化部、２は復号化部、３は多重化手段、４は分離手
段、５は入力音声、６は符号、７は出力音声である。

【００１７】符号化部１は、次の８〜１４、２１、およ
び２４〜２６により構成されている。８は線形予測パラ
メータ分析手段、９は線形予測パラメータ符号化手段、
１０は合成フィルタ、１１は適応符号帳、１２は雑音符
号帳、１３はゲイン符号化手段、１４は距離計算手段、
２１はピッチ同期化手段、２４は適応符号帳と切り替え
て用いる固定符号帳、２５は固定符号帳と合わせて用い
る第２の雑音符号帳、２６はピッチ位置抽出手段であ
る。

【００１８】また、復号化部２は、次の１５〜１９、２
３、および２７〜２９により構成されている。１５は線
形予測パラメータ復号化手段、１６は合成フィルタ、１
７は適応符号帳、１８は雑音符号帳、１９はゲイン復号
化手段、２３はピッチ同期化手段、２７は適応符号帳と
切り替えて用いる固定符号帳、２８は固定符号帳と合わ
せて用いる第２の雑音符号帳、２９はピッチ位置抽出手
段である。

【００１９】以下、動作を説明する。まず、符号化部１
において、線形予測パラメータ分析手段８は、入力音声
５を分析し、音声のスペクトル情報である線形予測パラ
メータを抽出する。線形予測パラメータ符号化手段９
は、その線形予測パラメータを符号化し、符号化した線
形予測パラメータを合成フィルタ１０の係数として設定
する。

【００２０】次に、音源情報の符号化について説明す
る。音源情報を符号化して駆動音源ベクトルを生成する
には、適応符号帳１１と雑音符号帳１２とを用いる場合
と、固定符号帳２４と第２の雑音符号帳２５とを用いる
場合の２通りの方法をとり、例えば符号化音声の入力音
声との距離がより小さくなる駆動音源ベクトルを生成す
る方法を選択するとして、これら２通りの方法を切り替
えて用いる。まず、固定符号帳２４と第２の雑音符号帳
２５とを用いる場合について説明し、次に、適応符号帳
１１と雑音符号帳１２とを用いる場合について説明す
る。

【００２１】固定符号帳２４には、例えばランダム雑音
から生成した複数の時系列ベクトルが記憶されており、
適応符号に対応した時系列ベクトルを出力する。第２の
雑音符号帳２５には、例えばランダム雑音から生成した
複数の時系列ベクトルが記憶されており、雑音符号に対
応した時系列ベクトルを出力する。固定符号帳２４、第
２の雑音符号帳２５からの各時系列ベクトルは、ゲイン
符号化部１３から与えられるそれぞれのゲインに応じて
重み付けして加算され、その加算結果を駆動音源ベクト
ルとして合成フィルタ１０へ供給され符号化音声を得
る。距離計算手段１４は、符号化音声と入力音声５との
距離を求め、距離が最小となる適応符号、雑音符号、ゲ
インを探索する。

【００２２】次に、適応符号帳１１と雑音符号帳１２と
を用いる場合について説明する。適応符号帳１１には、
過去の駆動音源ベクトルが記憶されており、適応符号に
対応して過去の駆動音源ベクトルを周期的に繰り返した
時系列ベクトルを出力する。ピッチ位置抽出手段２６
は、前フレームにおいて固定符号帳２４が選択されてい
る場合は、前フレームにおいて固定符号帳２４から出力
された時系列ベクトルから、例えば時系列ベクトルの終
端部分で、現フレームで探索する適応符号に対応した周
期長の範囲において最大振幅をとる点を基準として、前
記適応符号に対応した周期で得られる点をピッチ位置と
して抽出する。また、前フレームにおいて適応符号帳１
１が選択されている場合は、前フレームで求めたピッチ
位置を基準として、現フレームで探索する適応符号に対
応した周期で繰り返した点をピッチ位置として抽出す
る。

【００２３】図１０に本従来例において現フレームで探
索する適応符号に対応した周期をＬとしたときのピッチ
位置抽出処理の例を示す。図１０（ａ）は、前フレーム
において固定符号帳２４が選択されている場合、図１０
（ｂ）は前フレームにおいて適応符号帳１１が選択され
ている場合の例である。

【００２４】雑音符号帳１２には、例えばランダム雑音
から生成した複数の符号ベクトルが記憶されており、雑
音符号に対応した符号ベクトルを出力する。各符号ベク
トルにはピッチ同期位置が設定されており、ピッチ同期
化手段２１は、前記ピッチ位置抽出手段２６で抽出され
たピッチ位置にピッチ同期位置が合うように、符号ベク
トルを切り出し、周期的に繰り返した時系列ベクトルを
生成する。

【００２５】適応符号帳１１とピッチ同期化手段２１か
らの各時系列ベクトルは、ゲイン符号化部１３から与え
られるそれぞれのゲインに応じて重み付けして加算さ
れ、その加算結果を駆動音源ベクトルとして合成フィル
タ１０へ供給され符号化音声を得る。距離計算手段１４
は、符号化音声と入力音声５との距離を求め、距離が最
小となる適応符号、雑音符号、ゲインを探索する。

【００２６】そして、適応符号帳１１と雑音符号帳１２
とを用いる場合と、固定符号帳２４と第２の雑音符号帳
２５とを用いる場合とで、それぞれで選択された適応符
号、雑音符号、ゲインを用いて生成される符号化音声と
入力音声との距離を比較し、距離が小さくなる方の適応
符号、雑音符号、ゲインが選択される。以上の符号化が
終了した後、線形予測パラメータの符号、入力音声と符
号化音声との歪みを最小にする適応符号、雑音符号、ゲ
インの符号を符号化結果として出力する。

【００２７】続いて、復号化部２の動作について説明す
る。復号化部２において、線形予測パラメータ復号化手
段１５は、線形予測パラメータの符号から線形予測パラ
メータを復号化し、合成フィルタ１６の係数として設定
する。

【００２８】次に、音源情報の復号化について説明す
る。音源情報を復号化して駆動音源ベクトルを生成する
には、適応符号帳１７と雑音符号帳１８とを用いる場合
と、固定符号帳２７と第２の雑音符号帳２８とを用いる
場合の２通りの方法をとり、適応符号に対応して、符号
化する際に用いられた方法を選択するとして、これら２
通りの方法を切り替えて用いる。ここでは、まず、固定
符号帳２７と第２の雑音符号帳２８とを用いる場合につ
いて説明し、次に、適応符号帳１７と雑音符号帳１８と
を用いる場合について説明する。

【００２９】固定符号帳２７と第２の雑音符号帳２８と
を用いる場合に、固定符号帳２７は、適応符号に対応し
た時系列ベクトルを出力し、また、第２の雑音符号帳２
８は、雑音符号に対応した時系列ベクトルを出力する。

【００３０】次に、適応符号帳１７と雑音符号帳１８と
を用いる場合について説明する。適応符号帳１７は、適
応符号に対応して、過去の駆動音源ベクトルを周期的に
繰り返した時系列ベクトルを出力する。ピッチ位置抽出
手段２９は、前フレームで固定符号帳が選択されている
場合は、前フレームにおいて固定符号帳２７から出力さ
れた時系列ベクトルから、また、前フレームにおいて適
応符号帳が選択されている場合は、前フレームで求めた
ピッチ位置から、符号化部１のピッチ位置抽出手段２６
と同様の方法でピッチ位置を抽出する。

【００３１】また、雑音符号帳１８は、雑音符号に対応
した符号ベクトルを出力する。符号ベクトルにはピッチ
同期位置が設定されており、ピッチ同期化手段２３は、
前記ピッチ位置抽出手段２９で抽出されたピッチ位置に
ピッチ同期位置が合うように、符号ベクトルを切り出
し、周期的に繰り返した時系列ベクトルを生成する。

【００３２】固定符号帳２７と第２の雑音符号帳２８か
らの時系列ベクトル、あるいは、適応符号帳１７とピッ
チ同期化手段２３からの時系列ベクトルは、ゲイン復号
化手段１９でゲインの符号から復号化したそれぞれのゲ
インに応じて重み付けして加算され、その加算結果を駆
動音源ベクトルとして合成フィルタ１６へ供給され出力
音声７が得られる。

【００３３】

【発明が解決しようとする課題】ところで、上述した図
８に示す構成を持つ従来例による音声符号化復号化装置
では、ピッチ位置抽出手段において、適応符号帳による
合成ベクトルＡｉとピッチ周期間隔のパルスによる合成
ベクトルＢｉとの歪みを用いてピッチ位置の抽出を行
い、合成ベクトルＡｉのピッチ位置でのピーク性の度合
い（入力音声のピッチ位置でのピーク性の度合いに相
当）にかかわらずこの歪みが最小となった位置をピッチ
位置として雑音符号帳内の符号ベクトルのピッチ同期化
を行うようになされている。

【００３４】このため、雑音符号帳の中に、ピーク性の
ある符号ベクトルとピーク性の無い符号ベクトルの双方
を持たなければならない。図１１にＭ個のピーク性ある
符号ベクトルとＮ−Ｍ個のピーク性の無い符号ベクトル
で構成される合計Ｎ個の符号ベクトルを持つ雑音符号帳
の例を示す。図１１のように、ピーク性の高いものと低
いもの二種類でＮ個のベクトルを構成する雑音符号帳
は、どちらか一種類だけでＮ個のベクトルを構成する場
合に比べ、各種類におけるベクトル数が少なくなり、音
源情報の符号化の効率が劣化する課題があった。

【００３５】また、上述した図９に示す構成をもつ従来
例にように、適応符号帳と固定符号帳を切り替えて使う
音声符号化復号化装置の場合に、固定符号帳が選択され
たサブフレームでは、抽出したピッチ位置を使って雑音
符号帳内の符号ベクトルをピッチ同期化することはしな
いので、図１２に示すように入力音声がピッチ位置でピ
ーク性を持ち、選択された固定符号帳内の時系列ベクト
ルがピッチ位置においてピーク性を持つ場合でも、雑音
符号帳内のピーク性のある符号ベクトルをピッチ位置に
同期化させることができず、音源情報を効率的に符号化
することができない課題があった。

【００３６】この発明は、かかる課題を解決するために
なされたものであり、その目的は、入力音声のピッチ位
置でのピーク性の度合いに応じて雑音符号帳を切り替え
効率的な符号化を行うことができる音声符号化装置と、
その復号化を行う音声復号化装置及び音声符号化復号化
装置を得ることである。

【００３７】

【課題を解決するための手段】この発明に係る音声符号
化装置は、適応音源ベクトルから求めたピッチ位置を基
準に雑音音源ベクトルをピッチ同期化するピッチ位置同
期型ＣＥＬＰ音声符号化装置において、適応音源ベクト
ルとして過去の駆動音源ベクトルが記憶されていて、適
応符号に対応した過去の駆動音源ベクトルを周期的に繰
り返した時系列ベクトルを出力する適応符号帳と、上記
適応符号帳から出力される時系列ベクトルのピッチ位置
とそのピーク性の度合いを求めるピッチ位置抽出手段
と、ピッチ位置におけるピーク性の度合いが比較的大き
い場合の雑音音源ベクトルを記憶してなる第１の雑音符
号帳と、ピッチ位置におけるピーク性の度合いが比較的
小さい場合の雑音音源ベクトルを記憶してなる第２の雑
音符号帳と、上記ピッチ位置抽出手段で抽出されたピッ
チ位置におけるピーク性の度合いが予め設定された閾値
より大きい場合は上記ピッチ位置抽出手段により求めら
れるピッチ位置を基準とした上記第１の雑音符号帳の雑
音音源ベクトルのピッチ同期化を行い、上記ピーク性の
度合いが上記閾値より小さい場合は上記第２の雑音符号
帳の雑音音源ベクトルを上記ピッチ位置を必ずしも基準
とせずにピッチ周期化する適応ピッチ同期化手段とを備
えたことを特徴とするものである。

【００３８】また、入力音声を分析して音声のスペクト
ル情報である線形予測パラメータを抽出する線形予測パ
ラメータ分析手段と、上記線形予測パラメータを符号化
して符号化した線形予測パラメータをフィルタ係数とし
て設定する線形予測パラメータ符号化手段とをさらに備
え、上記ピッチ位置抽出手段は、上記適応符号帳からの
時系列ベクトルと上記線形予測パラメータ符号化手段か
らの線形予測パラメータとから第１の合成ベクトルを生
成すると共に、上記適応符号帳からの時系列ベクトルの
ピッチ周期間隔のパルス列を作成してこれを音源として
上記線形予測パラメータ符号化手段からの線形予測パラ
メータを用いて第２の合成ベクトルを生成し、上記第１
の合成ベクトルと第２の合成ベクトルとの歪みが最小と
なるパルス列を探索して歪みが最小となるパルス位置を
ピッチ位置とし、その時の歪み量をピーク性の度合いと
することを特徴とするものである。

【００３９】また、ランダム雑音から生成した複数の時
系列ベクトルが記憶されていて、適応符号に対応した時
系列ベクトルを出力する固定符号帳と、ピッチ位置にお
けるピーク性の度合いが比較的大きい場合の雑音音源ベ
クトルを記憶してなる第３の雑音符号帳と、ピッチ位置
におけるピーク性の度合いが比較的小さい場合の雑音音
源ベクトルを記憶してなる第４の雑音符号帳と、上記ピ
ッチ位置抽出手段で抽出されたピッチ位置におけるピー
ク性の度合いが予め設定された閾値より大きい場合は上
記ピッチ位置抽出手段により求められるピッチ位置を基
準とした上記第３の雑音符号帳の雑音音源ベクトルのピ
ッチ同期化を行うか、あるいは上記第３の雑音符号帳の
雑音音源ベクトルをそのまま出力し、上記ピーク性の度
合いが上記閾値より小さい場合はピッチ同期化を行わず
に上記第４の雑音符号帳の雑音音源ベクトルを出力する
他の適応ピッチ同期化手段とをさらに備え、上記ピッチ
位置抽出手段は、上記適応符号帳が選択されない場合
は、代わりに選択された上記固定符号帳から出力される
時系列ベクトルのピッチ位置とそのピーク性の度合いを
求めるものである。

【００４０】また、上記ピッチ位置抽出手段は、上記固
定符号帳からの時系列ベクトルと上記線形予測パラメー
タ符号化手段からの線形予測パラメータとから第３の合
成ベクトルを生成すると共に、単一のパルスを作成して
これを音源として上記線形予測パラメータ符号化手段か
らの線形予測パラメータを用いて第４の合成ベクトルを
生成し、上記第３の合成ベクトルと第４の合成ベクトル
との歪みが最小となるパルス列を探索して歪みが最小と
なるパルス位置をピッチ位置とし、その時の歪み量をピ
ーク性の度合いとするものである。

【００４１】また、この発明に係る音声復号化装置は、
適応音源ベクトルから求めたピッチ位置を基準に雑音音
源ベクトルをピッチ同期化するピッチ位置同期型ＣＥＬ
Ｐ音声復号化装置において、適応音源ベクトルとして過
去の駆動音源ベクトルが記憶されていて、適応符号に対
応した過去の駆動音源ベクトルを周期的に繰り返した時
系列ベクトルを出力する適応符号帳と、上記適応符号帳
から出力される時系列ベクトルのピッチ位置とそのピー
ク性の度合いを求めるピッチ位置抽出手段と、ピッチ位
置におけるピーク性の度合いが比較的大きい場合の雑音
音源ベクトルを記憶してなる第１の雑音符号帳と、ピッ
チ位置におけるピーク性の度合いが比較的小さい場合の
雑音音源ベクトルを記憶してなる第２の雑音符号帳と、
上記ピッチ位置抽出手段で抽出されたピッチ位置におけ
るピーク性の度合いが予め設定された閾値より大きい場
合は上記ピッチ位置抽出手段により求められるピッチ位
置を基準とした上記第１の雑音符号帳の雑音音源ベクト
ルのピッチ同期化を行い、上記ピーク性の度合いが上記
閾値より小さい場合は上記第２の雑音符号帳の雑音音源
ベクトルを上記ピッチ位置を必ずしも基準とせずにピッ
チ周期化する適応ピッチ同期化手段とを備えたことを特
徴とするものである。

【００４２】また、入力音声を分析して音声のスペクト
ル情報である線形予測パラメータを抽出する線形予測パ
ラメータ分析手段と、上記線形予測パラメータを符号化
して符号化した線形予測パラメータをフィルタ係数とし
て設定する線形予測パラメータ符号化手段とをさらに備
え、上記ピッチ位置抽出手段は、上記適応符号帳からの
時系列ベクトルと上記線形予測パラメータ符号化手段か
らの線形予測パラメータとから第１の合成ベクトルを生
成すると共に、上記適応符号帳からの時系列ベクトルの
ピッチ周期間隔のパルス列を作成してこれを音源として
上記線形予測パラメータ符号化手段からの線形予測パラ
メータを用いて第２の合成ベクトルを生成し、上記第１
の合成ベクトルと第２の合成ベクトルとの歪みが最小と
なるパルス列を探索して歪みが最小となるパルス位置を
ピッチ位置とし、その時の歪み量をピーク性の度合いと
するものである。

【００４３】また、ランダム雑音から生成した複数の時
系列ベクトルが記憶されていて、適応符号に対応した時
系列ベクトルを出力する固定符号帳と、ピッチ位置にお
けるピーク性の度合いが比較的大きい場合の雑音音源ベ
クトルを記憶してなる第３の雑音符号帳と、ピッチ位置
におけるピーク性の度合いが比較的小さい場合の雑音音
源ベクトルを記憶してなる第４の雑音符号帳と、上記ピ
ッチ位置抽出手段で抽出されたピッチ位置におけるピー
ク性の度合いが予め設定された閾値より大きい場合は上
記ピッチ位置抽出手段により求められるピッチ位置を基
準とした上記第３の雑音符号帳の雑音音源ベクトルのピ
ッチ同期化を行うか、あるいは上記第３の雑音符号帳の
雑音音源ベクトルをそのまま出力し、上記ピーク性の度
合いが上記閾値より小さい場合はピッチ同期化を行わず
に上記第４の雑音符号帳の雑音音源ベクトルを出力する
他の適応ピッチ同期化手段とをさらに備え、上記ピッチ
位置抽出手段は、上記適応符号帳が選択されない場合
は、代わりに選択された上記固定符号帳から出力される
時系列ベクトルのピッチ位置とそのピーク性の度合いを
求めるものである。

【００４４】また、上記ピッチ位置抽出手段は、上記固
定符号帳からの時系列ベクトルと上記線形予測パラメー
タ符号化手段からの線形予測パラメータとから第３の合
成ベクトルを生成すると共に、単一のパルスを作成して
これを音源として上記線形予測パラメータ符号化手段か
らの線形予測パラメータを用いて第４の合成ベクトルを
生成し、上記第３の合成ベクトルと第４の合成ベクトル
との歪みが最小となるパルス列を探索して歪みが最小と
なるパルス位置をピッチ位置とし、その時の歪み量をピ
ーク性の度合いとするものである。

【００４５】また、この発明に係る音声符号化復号化装
置は、適応音源ベクトルから求めたピッチ位置を基準に
雑音音源ベクトルをピッチ同期化するピッチ位置同期型
ＣＥＬＰ音声符号化装置と、この装置から出力される符
号化データに基づいて生成した適応音源ベクトルから求
めたピッチ位置を基準に雑音音源ベクトルをピッチ同期
化するピッチ位置同期型ＣＥＬＰ音声符号化装置とで構
成される音声符号化復号化装置において、上記音声符号
化装置と上記音声復号化装置の両者に、適応音源ベクト
ルとして過去の駆動音源ベクトルが記憶されていて、適
応符号に対応した過去の駆動音源ベクトルを周期的に繰
り返した時系列ベクトルを出力する適応符号帳と、上記
適応符号帳から出力される時系列ベクトルのピッチ位置
とそのピーク性の度合いを求めるピッチ位置抽出手段
と、ピッチ位置におけるピーク性の度合いが比較的大き
い場合の雑音音源ベクトルを記憶してなる第１の雑音符
号帳と、ピッチ位置におけるピーク性の度合いが比較的
小さい場合の雑音音源ベクトルを記憶してなる第２の雑
音符号帳と、上記ピッチ位置抽出手段で抽出されたピッ
チ位置におけるピーク性の度合いが予め設定された閾値
より大きい場合は上記ピッチ位置抽出手段により求めら
れるピッチ位置を基準とした上記第１の雑音符号帳の雑
音音源ベクトルのピッチ同期化を行い、上記ピーク性の
度合いが上記閾値より小さい場合は上記第２の雑音符号
帳の雑音音源ベクトルを上記ピッチ位置を必ずしも基準
とせずにピッチ周期化する適応ピッチ同期化手段とをそ
れぞれ備えたことを特徴とするものである。

【００４６】また、上記音声符号化装置と上記音声復号
化装置の両者に、入力音声を分析して音声のスペクトル
情報である線形予測パラメータを抽出する線形予測パラ
メータ分析手段と、上記線形予測パラメータを符号化し
て符号化した線形予測パラメータをフィルタ係数として
設定する線形予測パラメータ符号化手段とをさらにそれ
ぞれ備え、上記音声符号化装置と上記音声復号化装置の
各ピッチ位置抽出手段は、上記適応符号帳からの時系列
ベクトルと上記線形予測パラメータ符号化手段からの線
形予測パラメータとから第１の合成ベクトルを生成する
と共に、上記適応符号帳からの時系列ベクトルのピッチ
周期間隔のパルス列を作成してこれを音源として上記線
形予測パラメータ符号化手段からの線形予測パラメータ
を用いて第２の合成ベクトルを生成し、上記第１の合成
ベクトルと第２の合成ベクトルとの歪みが最小となるパ
ルス列を探索して歪みが最小となるパルス位置をピッチ
位置とし、その時の歪み量をピーク性の度合いとするも
のである。

【００４７】また、上記音声符号化装置と上記音声復号
化装置の両者に、ランダム雑音から生成した複数の時系
列ベクトルが記憶されていて、適応符号に対応した時系
列ベクトルを出力する固定符号帳と、ピッチ位置におけ
るピーク性の度合いが比較的大きい場合の雑音音源ベク
トルを記憶してなる第３の雑音符号帳と、ピッチ位置に
おけるピーク性の度合いが比較的小さい場合の雑音音源
ベクトルを記憶してなる第４の雑音符号帳と、上記ピッ
チ位置抽出手段で抽出されたピッチ位置におけるピーク
性の度合いが予め設定された閾値より大きい場合は上記
ピッチ位置抽出手段により求められるピッチ位置を基準
とした上記第３の雑音符号帳の雑音音源ベクトルのピッ
チ同期化を行うか、あるいは上記第３の雑音符号帳の雑
音音源ベクトルをそのまま出力し、上記ピーク性の度合
いが上記閾値より小さい場合はピッチ同期化を行わずに
上記第４の雑音符号帳の雑音音源ベクトルを出力する他
の適応ピッチ同期化手段とをさらにそれぞれ備え、上記
ピッチ位置抽出手段は、上記適応符号帳が選択されない
場合は、代わりに選択された上記固定符号帳から出力さ
れる時系列ベクトルのピッチ位置とそのピーク性の度合
いを求めるものである。

【００４８】さらに、上記ピッチ位置抽出手段は、上記
固定符号帳からの時系列ベクトルと上記線形予測パラメ
ータ符号化手段からの線形予測パラメータとから第３の
合成ベクトルを生成すると共に、単一のパルスを作成し
てこれを音源として上記線形予測パラメータ符号化手段
からの線形予測パラメータを用いて第４の合成ベクトル
を生成し、上記第３の合成ベクトルと第４の合成ベクト
ルとの歪みが最小となるパルス列を探索して歪みが最小
となるパルス位置をピッチ位置とし、その時の歪み量を
ピーク性の度合いとするものである。

【００４９】

【発明の実施の形態】実施の形態１．図１はこの実施の
形態１に係る音声符号化復号化装置の全体構成を示すブ
ロック図である。図１において、１は符号化部、２は復
号化部、３は多重化手段、４は分離手段、５は入力音
声、６は符号、７は出力音声である。

【００５０】符号化部１は、次の８〜１１、１３、１
４、２４及び３０〜３６により構成されている。８は線
形予測パラメータ分析手段、９は線形予測パラメータ符
号化手段、１０は合成フィルタ、１１は適応符号帳、１
３はゲイン符号化手段、１４は距離計算手段、２４は適
応符号帳１１と切り替えて用いる固定符号帳、３０はピ
ッチ位置抽出手段、３１、３２は適応ピッチ同期化手
段、３３、３４は適応符号帳１１と合わせて用いる雑音
符号帳セットとなる第１と第２の雑音符号帳、３５、３
６は固定符号帳２４と合わせて用いる雑音符号帳セット
となる第３と第４の雑音符号帳である。

【００５１】また、復号化部２は、次の１５〜１７、２
７及び３７〜４３により構成されている。１５は線形予
測パラメータ復号化手段、１６は合成フィルタ、１７は
適応符号帳、１９はゲイン復号化手段、２７は適応符号
帳１７と切り替えて用いる固定符号帳、３７はピッチ位
置抽出手段、３８、３９は適応ピッチ同期化手段、４
０、４１は適応符号帳１７と合わせて用いる雑音符号帳
セットとなる第１と第２の雑音符号帳、４２、４３は固
定符号帳２７と合わせて用いる雑音符号帳セットとなる
第３と第４の雑音符号帳である。

【００５２】以下、動作を説明する。まず、符号化部１
において、線形予測パラメータ分析手段８は、入力音声
５を分析し、音声のスペクトル情報である線形予測パラ
メータを抽出する。線形予測パラメータ符号化手段９
は、その線形予測パラメータを符号化し、符号化した線
形予測パラメータを合成フィルタ１０の係数として設定
する。

【００５３】次に、音源情報の符号化について説明す
る。音源情報を符号化して駆動音源ベクトルを生成する
には、適応符号帳１１と雑音符号帳セットとなる第１の
雑音符号帳３３と第２の雑音符号帳３４を用いる場合
と、固定符号帳２４と雑音符号帳セットとなる第３の雑
音符号帳３５と第４の雑音符号帳３６とを用いる場合の
２通りの方法をとり、例えば符号化音声の入力音声との
距離がより小さくなる駆動音源ベクトルを生成する方法
を選択するとして、これら２通りの方法を切り替えて用
いる。

【００５４】ここでは、まず、適応符号帳１１と雑音符
号帳セットである雑音符号帳３３と雑音符号帳３４とを
用いる場合について説明し、次に、固定符号帳２４と雑
音符号帳セットである雑音符号帳３５と雑音符号帳３６
とを用いる場合について説明する。

【００５５】適応符号帳１１には、過去の駆動音源ベク
トルが記憶されており、適応符号に対応して過去の駆動
音源ベクトルを周期的に繰り返した時系列ベクトルを出
力する。ピッチ位置抽出手段３０は、適応音源符号帳１
１から出力されるピッチ周期的に繰り返した時系列ベク
トルから、例えば時系列ベクトルの最大振幅をとるピッ
チ周期的な点をピッチ位置として抽出し、また、例えば
その最大振幅値をこの時系列ベクトルの全サンプル値を
合計した値で割った値をピーク性の度合いとして求め、
ピッチ位置とピーク性の度合いを適応ピッチ同期化手段
３１に出力する。

【００５６】雑音符号帳３３には、例えばランダム雑音
から生成した複数の符号ベクトルが記憶されており、雑
音符号に対応した符号ベクトルを出力する。各符号ベク
トルにはピッチ同期位置が設定されており、その位置で
比較的高いピーク性を持っている。また、雑音符号帳３
４には、例えばランダム雑音から生成した複数の時系列
ベクトルが記憶されており、各時系列ベクトルにはピッ
チ同期位置が設定されておらず、特定の位置で高いピー
ク性は持たない。図２（ａ）にピーク性のある符号ベク
トルＮ個によって構成された雑音符号帳３３の例、図２
（ｂ）にピーク性の無い時系列ベクトルＮ個によって構
成された雑音符号帳３４の例を示す。

【００５７】適応ピッチ同期化手段３１は、ピッチ位置
抽出手段３０で抽出されたピッチ位置におけるピーク性
の度合いが、例えばあらかじめ設定された閾値より大き
い場合はピーク性が高いと判定し、ピッチ位置抽出手段
３０で抽出されたピッチ位置にピッチ同期位置が合うよ
うに、雑音符号帳３３の符号ベクトルを切り出し、ピッ
チ周期単位で繰り返して時系列ベクトルを生成する（ピ
ッチ周期化する）。また、ピッチ位置抽出手段３０で抽
出されたピーク性の度合いが、例えばあらかじめ設定さ
れた閾値より小さい場合はピーク性が低いと判定し、雑
音符号帳３４の符号ベクトルをピッチ周期長で切り出
し、例えばサブフレームの起点を基準にピッチ周期単位
で繰り返して時系列ベクトルを生成する（ピッチ周期化
する）。図３（ａ）に適応音源ベクトルのピーク性が高
い場合におけるピッチ位置抽出手段３１で行うピッチ位
置抽出、図３（ｂ）にそのときの適応ピッチ同期化手段
３１で行う雑音符号帳３３の符号ベクトルのピッチ同期
化を示す。

【００５８】適応符号帳１１と雑音符号帳３３及び雑音
符号帳３４から生成された各時系列ベクトルは、ゲイン
符号化部１３から与えられるそれぞれのゲインに応じて
重み付けして加算され、その加算結果を駆動音源ベクト
ルとして合成フィルタ１０へ供給され符号化音声を得
る。距離計算手段１４は、符号化音声と入力音声５との
距離を求め、距離が最小となる適応符号、雑音符号、ゲ
インを探索する。

【００５９】次に、固定符号帳２４と雑音符号帳セット
となる第３の雑音符号帳３５と第４の雑音符号帳３６と
を用いる場合について説明する。固定符号帳２４には、
例えばランダム雑音から生成した複数の時系列ベクトル
が記憶されており、適応符号に対応した時系列ベクトル
を出力する。ピッチ位置抽出手段３０は、固定符号帳２
４から出力された時系列ベクトルから、例えば最大振幅
（絶対値）をとる点をピッチ位置として抽出し、また例
えばその最大振幅値をこの時系列ベクトルの全サンプル
値（絶対値）を合計した値で割った値をピーク性の度合
いとして求め、ピッチ位置とピーク性の度合いを適応ピ
ッチ同期化手段３２に出力する。

【００６０】雑音符号帳３５には、例えばランダム雑音
から生成した複数の符号ベクトルが記憶されており、雑
音符号に対応した符号ベクトルを出力する。各符号ベク
トルにはピッチ同期位置が設定されており、その位置で
比較的高いピーク性を持っている。また、雑音符号帳３
６には、例えばランダム雑音から生成した複数の時系列
ベクトルが記憶されており、各時系列ベクトルにはピッ
チ同期位置は設定されておらず、特定の位置で高いピー
ク性は持たない。適応ピッチ同期化手段３２は、ピッチ
位置抽出手段３０で抽出されたピーク性の度合いが、例
えばあらかじめ設定された閾値より大きい場合はピーク
性が高いと判定し、ピッチ位置抽出手段３０で抽出され
たピッチ位置にピッチ同期位置が合うように、雑音符号
帳３５の符号ベクトルを切り出して配置し、時系列ベク
トルを生成する。また、ピッチ位置抽出手段３０で抽出
されたピーク性の度合いが、例えばあらかじめ設定され
た閾値より小さい場合はピーク性が低いと判定し、雑音
符号帳３６の時系列ベクトルをそのまま出力する。図４
（ａ）に固定音源ベクトルのピーク性が高い場合におけ
るピッチ位置抽出手段３０で行うピッチ位置抽出、図４
（ｂ）にそのときの適応ピッチ同期化手段３２で行う雑
音符号帳３５の符号ベクトルのピッチ同期化を示す。

【００６１】固定符号帳２４と雑音符号帳３５及び雑音
符号帳３６から生成された各時系列ベクトルは、ゲイン
符号化部１３から与えられるそれぞれのゲインに応じて
重み付けして加算され、その加算結果を駆動音源ベクト
ルとして合成フィルタ１０へ供給され符号化音声を得
る。距離計算手段１４は、符号化音声と入力音声５との
距離を求め、距離が最小となる適応符号、雑音符号、ゲ
インを探索する。

【００６２】そして、適応符号帳１１と雑音符号帳セッ
トである雑音符号帳３３及び雑音符号帳３４とを用いる
場合と、固定符号帳２４と雑音符号帳セットである雑音
符号帳３５及び雑音符号帳３６とを用いる場合とで、そ
れぞれで選択された適応符号、雑音符号、ゲインを用い
て生成される符号化音声と入力音声との距離を比較し、
距離が小さくなる方の適応符号、雑音符号、ゲインが選
択される。以上の符号化が終了した後、線形予測パラメ
ータの符号、入力音声と符号化音声との歪みを最小にす
る適応符号、雑音符号、ゲインの符号を符号化結果とし
て出力する。

【００６３】続いて、復号化部２について説明する。復
号化部２において、線形予測パラメータ復号化手段１５
は、線形予測パラメータの符号から線形予測パラメータ
を復号化し、合成フィルタ１６の係数として設定する。

【００６４】次に、音源情報の復号化について説明す
る。音源情報を復号化して駆動音源ベクトルを生成する
には、適応符号帳１７と雑音符号帳セットである雑音符
号帳４０及び雑音符号帳４１を用いる場合と、固定符号
帳２７と雑音符号帳セットである雑音符号帳４２及び雑
音符号帳４３とを用いる場合の２通りの方法をとり、適
応符号に対応して、符号化する際に用いられた方法を選
択するとして、これら２通りの方法を切り替えて用い
る。

【００６５】ここでは、まず、適応符号帳１７と雑音符
号帳セットである雑音符号帳４０及び雑音符号帳４１と
を用いる場合について説明し、次に、固定符号帳２７と
雑音符号帳セットである雑音符号帳４２と雑音符号帳４
３とを用いる場合について説明する。

【００６６】適応符号帳１７は、適応符号に対応して、
過去の駆動音源ベクトルを周期的に繰り返した時系列ベ
クトルを出力する。ピッチ位置抽出手段３７は、適応音
源符号帳１７から出力されるピッチ周期的に繰り返した
時系列ベクトルから、例えば時系列ベクトルの最大振幅
（絶対値）をとるピッチ周期的な点をピッチ位置として
抽出し、また、例えばその最大振幅値をこの時系列ベク
トルの全サンプル値（絶対値）を合計した値で割った値
をピーク性の度合いとして求め、ピッチ位置とピーク性
の度合いを適応ピッチ同期化手段３８に出力する。

【００６７】雑音符号帳４０には、符号化部１の雑音符
号帳３３と同じ複数の符号ベクトルが記憶されており、
雑音符号帳４１には、符号化部１の雑音符号帳３４と同
じ複数の時系列ベクトルが記憶されている。適応ピッチ
同期化手段３８は、ピッチ位置抽出手段３７で抽出され
たピーク性の度合いが、例えばあらかじめ設定された閾
値より大きい場合はピーク性が高いと判定し、ピッチ位
置抽出手段３７で抽出されたピッチ位置にピッチ同期位
置が合うように、雑音符号帳４０の符号ベクトルを切り
出し、ピッチ周期単位で繰り返して時系列ベクトルを生
成する。また、ピッチ位置抽出手段３８で抽出されたピ
ーク性の度合いが、例えばあらかじめ設定された閾値よ
り小さい場合はピーク性が低いと判定し、雑音符号帳４
１の符号ベクトルをピッチ周期長で切り出し、例えばサ
ブフレームの起点を基準にピッチ周期単位で繰り返して
時系列ベクトルを生成する。

【００６８】次に、固定符号帳２７と雑音符号帳セット
である雑音符号帳４２と雑音符号帳４３とを用いる場合
について説明する。固定符号帳２７は、適応符号に対応
した時系列ベクトルを出力する。ピッチ位置抽出手段３
７は、固定符号帳２７から出力された時系列ベクトルか
ら、例えば最大振幅（絶対値）をとる点をピッチ位置と
して抽出し、また、例えばその最大振幅値をこの時系列
ベクトルの全サンプル値を合計した値で割った値をピー
ク性の度合いとして求め、ピッチ位置とピーク性の度合
いを適応ピッチ同期化手段３９に出力する。

【００６９】雑音符号帳４２には、符号化部１の雑音符
号帳３５と同じ複数の符号ベクトルが記憶されており、
雑音符号帳４３には、符号化部１の雑音符号帳３６と同
じ複数の時系列ベクトルが記憶されている。適応ピッチ
同期化手段３９は、ピッチ位置抽出手段３７で抽出され
たピーク性の度合いが、例えばあらかじめ設定された閾
値より大きい場合はピーク性が高いと判定し、ピッチ位
置抽出手段３７で抽出されたピッチ位置にピッチ同期位
置が合うように、雑音符号帳４２の符号ベクトルを切り
出して配置し、時系列ベクトルを生成する。また、ピッ
チ位置抽出手段３７で抽出されたピーク性の度合いが、
例えばあらかじめ設定された閾値より小さい場合はピー
ク性が低いと判定し、雑音符号帳４３の時系列ベクトル
をそのまま出力る。

【００７０】適応符号帳１７と適応ピッチ同期化手段３
８からの時系列ベクトル、あるいは固定符号帳２７と適
応ピッチ同期化手段３９からの時系列ベクトルは、ゲイ
ン復号化手段１９でゲインの符号から復号化したそれぞ
れのゲインに応じて重み付けして加算され、その加算結
果を駆動音源ベクトルとして合成フィルタ１６へ供給さ
れ出力音声７が得られる。以上がこの実施の形態１の動
作である。

【００７１】従って、この実施の形態１によれば、適応
符号帳から出力される時系列ベクトルの最大振幅値ある
いは固定符号帳から出力される時系列ベクトルの最大振
幅値によってピッチ位置におけるピーク性の度合いを判
定し、ピーク性の高い場合はピーク性のある雑音符号
帳、ピーク性の低い場合はピーク性の無い雑音符号帳を
選択できるようにしたので、効率的な音源情報の符号化
を行うことができ、品質の良い合成音声を合成できる。

【００７２】また、この実施の形態１によれば、固定符
号帳が選択されたサブフレームにおいても、ピッチ位置
において固定符号帳から出力される時系列ベクトルの最
大振幅値が大きい場合は雑音符号帳内の符号ベクトルの
ピッチ同期化を行うようにしたので、固定符号帳が選択
されたサブフレームにおいて入力音声がピーク性を持つ
場合でも、雑音符号帳内の符号ベクトルをピッチ同期化
して音源情報を効率的に符号化することができ、品質の
良い合成音声を合成できる。

【００７３】実施の形態２．次に、図５は実施の形態２
に係る音声符号化復号化装置の全体構成を示すブロック
図である。図５において、１は符号化部、２は復号化
部、３は多重化手段、４は分離手段、５は入力音声、６
は符号、７は出力音声である。

【００７４】符号化部１は、次の８〜１１、１３、１
４、２４及び３０〜３６により構成されている。８は線
形予測パラメータ分析手段、９は線形予測パラメータ符
号化手段、１０は合成フィルタ、１１は適応符号帳、１
３はゲイン符号化手段、１４は距離計算手段、２４は適
応符号帳１１と切り替えて用いる固定符号帳、３１、３
２は適応ピッチ同期化手段、３３、３４は適応符号帳１
１と合わせて用いる雑音符号帳セットである第１と第２
の雑音符号帳、３５、３６は固定符号帳２４と合わせて
用いる雑音符号帳セットである第３と第４の雑音符号
帳、４４はピッチ位置抽出手段である。

【００７５】また、復号化部２は、次の１５〜１７、２
７及び３７〜４３により構成されている。１５は線形予
測パラメータ復号化手段、１６は合成フィルタ、１７は
適応符号帳、１９はゲイン復号化手段、２７は適応符号
帳１７と切り替えて用いる固定符号帳、３８、３９は適
応ピッチ同期化手段である。４０、４１は適応符号帳１
７と合わせて用いる雑音符号帳セットである第１と第２
の雑音符号帳、４２、４３は固定符号帳２７と合わせて
用いる雑音符号帳セットである第３と第４の雑音符号
帳、４５はピッチ位置抽出手段である。

【００７６】以下、動作を説明する。図５において、図
１と同一部分は同一符号を付してその説明は省略し、符
号化部１において、主にピッチ位置抽出手段４４につい
て動作を説明する。まず、適応符号帳１１と雑音符号帳
セットである雑音符号帳３３と雑音符号帳３４とを用い
る場合について説明する。ピッチ位置抽出手段４４は、
適応符号帳１１から出力されたこの時系列ベクトルと線
形予測パラメータ符号化手段９から出力される線形予測
パラメータを用いて合成ベクトルＡｉを合成する。この
合成ベクトルＡｉは、適応符号帳１１のみから合成され
る合成音声と理解でき、概ね入力音声に近い形状を持っ
ている。

【００７７】次に、ピッチ位置抽出手段４４は、適応符
号帳１１から出力された時系列ベクトルのピッチ周期間
隔のパルス列を作成し、これを音源として線形予測パラ
メータ符号化手段９から出力される線形予測パラメータ
を用いて合成ベクトルＢｉを生成し、前記合成Ａｉとの
歪み（誤差）をパルス位置を移動しながら求め、その歪
みが最小となるパルス列を探索する。そして、このとき
のパルス位置をピッチ位置として抽出し、歪み量と共に
適応ピッチ同期化手段３１に出力する。図６に適応符号
帳１１が選択された時のピッチ位置抽出手段４４による
ピッチ位置抽出処理の流れ（ピッチ周期Ｌの場合）を示
す。

【００７８】適応ピッチ同期化手段３１は、ピッチ位置
抽出手段４４で抽出された歪み量が、例えばあらかじめ
設定された閾値より小さい場合はピーク性が高いと判定
し、図３（ｂ）に示したものと同じ方法でピッチ位置抽
出手段４４で抽出されたピッチ位置にピッチ同期位置が
合うように、雑音符号帳３３の符号ベクトルを切り出
し、ピッチ周期単位で繰り返して時系列ベクトルを生成
する。また、ピッチ位置抽出手段４４で抽出された歪み
量が、例えばあらかじめ設定された閾値より大きい場合
はピーク性が低いと判定し、雑音符号帳３４の符号ベク
トルをピッチ周期長で切り出し、例えばサブフレームの
起点を基準にピッチ同期単位で繰り返して時系列ベクト
ルを生成する。

【００７９】次に、固定符号帳２４と雑音符号帳セット
である雑音符号帳３５と雑音符号帳３６とを用いる場合
について説明する。ピッチ位置抽出手段４４は、固定符
号帳２４から出力された時系列ベクトルと線形予測パラ
メータ符号化手段９から出力される線形予測パラメータ
を用いて合成ベクトルＡｉを合成する。この合成ベクト
ルＡｉは、固定符号帳２４のみから合成される合成音声
と理解でき、概ね入力音声に近い形状を持っている。

【００８０】次に、ピッチ位置抽出手段４４は、単一の
パルスを作成し、これを音源として線形予測パラメータ
符号化手段９から出力される線形予測パラメータを用い
て合成ベクトルＢｉを生成し、前記合成ベクトルＡｉと
の歪みが最小となるパルスを探索する。そして、このと
きのパルス位置をピッチ位置として抽出し、歪み量と共
に適応ピッチ同期化手段３２に出力する。図７に固定符
号帳２４が選択された時のピッチ位置抽出手段４４によ
るピッチ位置抽出処理の流れを示す。

【００８１】適応ピッチ同期化手段３２は、ピッチ位置
抽出手段４４で抽出された歪み量が、例えばあらかじめ
設定された閾値より小さい場合はピーク性が高いと判定
し、図４（ｂ）に示したものと同じ方法でピッチ位置抽
出手段４４で抽出されたピッチ位置にピッチ同期位置が
合うように、雑音符号帳３５の符号ベクトルを切り出し
て配置し、時系列ベクトルを生成する。また、ピッチ位
置抽出手段４４で抽出された歪み量が、例えばあらかじ
め設定された閾値より大きい場合はピーク性が低いと判
定し、雑音符号帳３６の時系列ベクトルをそのまま出力
する。

【００８２】次に、復号化部２において、主にピッチ位
置抽出手段４５について動作を説明する。まず、適応符
号帳１７と雑音符号帳セットである雑音符号帳４０と雑
音符号帳４１とを用いる場合について説明する。ピッチ
位置抽出手段４５は、適応符号帳１７から出力されたこ
の時系列ベクトルと線形予測パラメータ復号化手段１５
から出力される線形予測パラメータを用いて合成ベクト
ルＡｉを合成する。次に、ピッチ位置抽出手段４５は、
ピッチ周期間隔のパルス列を作成し、これを音源として
線形予測パラメータ復号化手段１５から出力される線形
予測パラメータを用いて合成ベクトルＢｉを生成し、Ａ
ｉとの歪みが最小となるパルス列を探索する。そして、
このときのパルス位置をピッチ位置として抽出し、歪み
量と共に適応ピッチ同期化手段３８に出力する。

【００８３】適応ピッチ同期化手段３８は、ピッチ位置
抽出手段４５で抽出された歪み量が、例えばあらかじめ
設定された閾値より小さい場合はピーク性が高いと判定
し、ピッチ位置抽出手段４５で抽出されたピッチ位置に
ピッチ同期位置が合うように、雑音符号帳４０の符号ベ
クトルを切り出し、ピッチ周期単位で繰り返して時系列
ベクトルを生成する。また、ピッチ位置抽出手段４５で
抽出された歪み量が、例えばあらかじめ設定された閾値
より大きい場合はピーク性が低いと判定し、雑音符号帳
４１の符号ベクトルをピッチ周期長で切り出し、例えば
サブフレームの起点を基準にピッチ周期単位で繰り返し
て時系列ベクトルを生成する。

【００８４】次に、固定符号帳２７と雑音符号帳セット
である雑音符号帳４２と雑音符号帳４３とを用いる場合
について説明する。ピッチ位置抽出手段４５は、固定符
号帳２７から出力された時系列ベクトルと線形予測パラ
メータ復号化手段１５から出力される線形予測パラメー
タを用いて合成ベクトルＡｉを合成する。次に、ピッチ
位置抽出手段４５は、単一のパルスを作成し、これを音
源として線形予測パラメータ復号化手段１５から出力さ
れる線形予測パラメータを用いて合成ベクトルＢｉを生
成し、前記合成ベクトルＡｉとの歪みが最小となるパル
スを探索する。そして、このときのパルス位置をピッチ
位置として抽出し、歪み量と共に適応ピッチ同期化手段
３９に出力する。

【００８５】適応ピッチ同期化手段３９は、ピッチ位置
抽出手段４５で抽出された歪み量が、例えばあらかじめ
設定された閾値より小さい場合はピーク性が高いと判定
し、ピッチ位置抽出手段４５で抽出されたピッチ位置に
ピッチ同期位置が合うように、雑音符号帳４２の符号ベ
クトルを切り出して配置し、時系列ベクトルを生成す
る。また、ピッチ位置抽出手段４５で抽出された歪み量
が、例えばあらかじめ設定された閾値より大きい場合は
ピーク性が低いと判定し、雑音符号帳４３の時系列ベク
トルをそのまま出力する。

【００８６】従って、この実施の形態２によれば、適応
符号帳あるいは固定符号帳から出力される時系列ベクト
ルと線形予測パラメータによって、入力音声に近い形状
を持つ合成ベクトルＡｉを合成し、パルスから合成する
合成ベクトルＢｉと合成ベクトルＡｉとの歪みが最小に
なるときのパルス位置をピッチ位置として抽出し、また
そのときの歪み量によってピッチ位置でのピーク性の高
低を判定する。このため、入力音声に近い形状を持つ合
成ベクトルＡｉを基準に合成ベクトルの領域でピッチ位
置やピーク性の度合いを求めることができ、精度の良い
ピッチ位置とピーク性の度合いが得られる。このため、
効率的に音源情報が符号化できるので、品質の良い合成
音声を合成できる。

【００８７】実施の形態３．上述した実施の形態１にお
いて、ピッチ位置抽出手段３０、３７は、適応符号帳あ
るいは固定符号帳内の時系列ベクトルの最大振幅点（絶
対値）を探索してピッチ位置とし、最大振幅値を時系列
ベクトルの全サンプル値（絶対値）で割った値をピーク
性の度合いとしたが、ある点を中心として連続する数点
の振幅値（絶対値）の合計を求め、この合計値が最大と
なる場所の中心点をピッチ位置とし、この合計値を時系
列ベクトルの全サンプル値（絶対値）で割った値をピー
ク性の度合いとしても良い。

【００８８】この実施形態３によれば、複数のサンプル
の振幅値を用いてピッチ位置とピーク性の度合いを求め
るので、精度の高いピッチ位置抽出とピーク性の度合い
が得られる。このため、効率的に音源情報が符号化でき
るので、品質の良い合成音声を合成できる。

【００８９】実施の形態４．上述した実施の形態１，２
において、適応ピッチ同期化手段３２，３９はピーク性
の度合いが高いと判定された場合、ピッチ位置にピッチ
同期位置が合うように、雑音符号帳３５，４２の符号ベ
クトルを切り出して配置し、時系列ベクトルを生成した
が、雑音符号帳３５，４２の符号ベクトルをそのまま出
力してもよい。

【００９０】この実施の形態４によれば、固定符号帳が
選択されたサブフレームにおいて、入力音声の波形が複
数のピークを持つ場合、雑音符号帳内の符号ベクトルを
１つのピッチ位置に固定してピッチ同期化することがな
いので、音源情報を効率的に符号化することができる。

【００９１】

【発明の効果】以上詳述したように、この発明に係る音
声符号化装置と音声復号化装置及び音声符号化復号化装
置によれば、適応符号帳が選択されたサブフレームにお
いて、適応符号帳から出力される時系列ベクトルのピッ
チ位置におけるピーク性の度合いを判定し、ピーク性の
度合いに対応する雑音符号帳を選択できるようにしたの
で、効率的な音源情報の符号化を行うことができ、品質
の良い合成音声を合成できる。

【００９２】また、適応符号帳が選択されたサブフレー
ムでは、適応符号帳から出力される時系列ベクトルと線
形予測パラメータによって、入力音声に近い形状を持つ
合成ベクトルＡｉを合成し、ピッチ周期間隔のパルスか
ら合成する合成ベクトルＢｉと合成ベクトルＡｉとの歪
みが最小になるときのパルス位置をピッチ位置として抽
出し、またそのときの歪み量によってピッチ位置でのピ
ーク性の度合いを判定するので、入力音声に近い形状を
持つ合成ベクトルＡｉを基準に合成ベクトルの領域でピ
ッチ位置やピーク性の度合いを求めることができ、精度
の良いピッチ位置とピーク性の強度が得られる。このた
め音源情報が効率的に符号化でき、品質の良い合成音声
を合成できる。

【００９３】また、固定符号帳が選択されたサブフレー
ムにおいて、固定符号帳から出力される時系列ベクトル
のピッチ位置におけるピーク性の度合いを判定し、ピー
ク性の度合いに対応する雑音符号帳を選択できるように
したので、効率的な音源情報の符号化を行うことがで
き、品質のよい合成音声を合成できる。

【００９４】また、固定符号帳が選択されたサブフレー
ムにおいて、固定符号帳から出力される時系列ベクトル
からピッチ位置とピーク性の度合いを抽出し、ピーク性
の度合いが強い場合には、ピーク性のある雑音符号帳を
選択し、符号ベクトルをピッチ同期化して効率的に符号
化するようにしたので、固定符号帳が選択されたサブフ
レームにおいても入力音声がピーク性を持つ場合は雑音
音源ベクトルをピッチ同期化し、音源情報を効率的に符
号化でき、品質の良い合成音声を合成できる。

【００９５】また、固定符号帳が選択されたサブフレー
ムにおいて、固定符号帳から出力される時系列ベクトル
と線形予測パラメータによって、入力音声に近い形状を
持つ合成ベクトルＡｉを合成し、単一パルスから合成す
る合成ベクトルＢｉと合成ベクトルＡｉとの歪みが最小
になるときのパルス位置をピッチ位置として抽出し、ま
た、そのときの歪み量によってピッチ位置でのピーク性
の度合いを判定するので、入力音声に近い形状を持つ合
成ベクトルＡｉを基準に合成ベクトルの領域でピッチ位
置やピーク性の高低度合いを求めることができ、精度の
良いピッチ位置とピーク性の強度が得られる。このため
音源情報を効率的に符号化でき、品質の良い合成音声を
合成できる。

【図面の簡単な説明】

【図１】 この発明の実施の形態１である音声符号化復
号化装置の全体構成を示すブロック図である。

【図２】 この発明の実施の形態１である音声符号化復
号化装置の雑音符号帳の一例を示す説明図である。

【図３】 この発明の実施の形態１である音声符号化復
号化装置の適応符号帳が選択された場合のピッチ位置抽
出とピッチ同期化の動作の一例を示す説明図である。

【図４】 この発明の実施の形態１である音声符号化復
号化装置の固定符号帳が選択された場合のピッチ位置抽
出とピッチ同期化の動作の一例を示す説明図である。

【図５】 この発明の実施の形態２である音声符号化復
号化装置の全体構成を示すブロック図である。

【図６】 この発明の実施の形態２である音声符号化復
号化装置の適応符号帳が選択された場合のピッチ位置抽
出の動作の一例を示す説明図である。

【図７】 この発明の実施の形態２である音声符号化復
号化装置の適応符号帳が選択された場合のピッチ位置抽
出の動作の一例を示す説明図である。

【図８】 従来のピッチ同期化を行うＣＥＬＰ系音声符
号化復号化装置の一例の全体構成を示すブロック図であ
る。

【図９】 従来のピッチ同期化を行うＣＥＬＰ系音声符
号化復号化装置（適応符号帳と固定符号帳の切り替え処
理付き）の一例の全体構成を示すブロック図である。

【図１０】 従来のピッチ同期化を行うＣＥＬＰ系音声
符号化復号化装置（適応符号帳と固定符号帳の切り替え
処理付き）のピッチ位置抽出とピッチ同期化の動作の一
例を示す説明図である。

【図１１】 従来のピッチ同期化を行うＣＥＬＰ系音声
符号化復号化装置（適応符号帳と固定符号帳の切り替え
処理付き）の雑音符号帳の一例を示す説明図である。

【図１２】 従来のピッチ同期化を行うＣＥＬＰ系音声
符号化復号化装置（適応符号帳と固定符号帳の切り替え
処理付き）の固定符号帳が選択された場合の動作の一例
を示す説明図である。

【符号の説明】

１ 符号化部、２ 復号化部、３ 多重化手段、４ 分
離手段、５ 入力音声、６ 符号、７ 出力音声、８
線形予測パラメータ分析手段、９ 線形予測パラメータ
符号化手段、１０、１６ 合成フィルタ、１１、１７
適応符号帳、１２、１８ 雑音符号帳、１３ ゲイン符
号化手段、１４ 距離計算手段、１５ 線形予測パラメ
ータ復号化手段、１９ ゲイン復号化手段、２０、２２
ピッチ位置抽出手段、２１、２３ ピッチ同期化手
段、２４、２７ 固定符号帳、２５、２８ 第２の雑音
符号帳、２６、２９、３０、３７、４４、４５ ピッチ
位置抽出手段、３１、３２、３８、３９ 適応ピッチ同
期化手段、３３、３４，３５，３６，４０、４１、４
２、４３ 雑音符号帳。

Claims (12)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 適応音源ベクトルから求めたピッチ位置
   を基準に雑音音源ベクトルをピッチ同期化するピッチ位
   置同期型ＣＥＬＰ音声符号化装置において、 適応音源ベクトルとして過去の駆動音源ベクトルが記憶
   されていて、適応符号に対応した過去の駆動音源ベクト
   ルを周期的に繰り返した時系列ベクトルを出力する適応
   符号帳と、 上記適応符号帳から出力される時系列ベクトルのピッチ
   位置とそのピーク性の度合いを求めるピッチ位置抽出手
   段と、 ピッチ位置におけるピーク性の度合いが比較的大きい場
   合の雑音音源ベクトルを記憶してなる第１の雑音符号帳
   と、 ピッチ位置におけるピーク性の度合いが比較的小さい場
   合の雑音音源ベクトルを記憶してなる第２の雑音符号帳
   と、 上記ピッチ位置抽出手段で抽出されたピッチ位置におけ
   るピーク性の度合いが予め設定された閾値より大きい場
   合は上記ピッチ位置抽出手段により求められるピッチ位
   置を基準とした上記第１の雑音符号帳の雑音音源ベクト
   ルのピッチ同期化を行い、上記ピーク性の度合いが上記
   閾値より小さい場合は上記第２の雑音符号帳の雑音音源
   ベクトルを上記ピッチ位置を必ずしも基準とせずにピッ
   チ周期化する適応ピッチ同期化手段とを備えたことを特
   徴とする音声符号化装置。
2. 【請求項２】 請求項１に記載の音声符号化装置におい
   て、 入力音声を分析して音声のスペクトル情報である線形予
   測パラメータを抽出する線形予測パラメータ分析手段
   と、 上記線形予測パラメータを符号化して符号化した線形予
   測パラメータをフィルタ係数として設定する線形予測パ
   ラメータ符号化手段とをさらに備え、 上記ピッチ位置抽出手段は、上記適応符号帳からの時系
   列ベクトルと上記線形予測パラメータ符号化手段からの
   線形予測パラメータとから第１の合成ベクトルを生成す
   ると共に、上記適応符号帳からの時系列ベクトルのピッ
   チ周期間隔のパルス列を作成してこれを音源として上記
   線形予測パラメータ符号化手段からの線形予測パラメー
   タを用いて第２の合成ベクトルを生成し、上記第１の合
   成ベクトルと第２の合成ベクトルとの歪みが最小となる
   パルス列を探索して歪みが最小となるパルス位置をピッ
   チ位置とし、その時の歪み量をピーク性の度合いとする
   ことを特徴とする音声符号化装置。
3. 【請求項３】 請求項１または２に記載の音声符号化装
   置において、 ランダム雑音から生成した複数の時系列ベクトルが記憶
   されていて、適応符号に対応した時系列ベクトルを出力
   する固定符号帳と、 ピッチ位置におけるピーク性の度合いが比較的大きい場
   合の雑音音源ベクトルを記憶してなる第３の雑音符号帳
   と、 ピッチ位置におけるピーク性の度合いが比較的小さい場
   合の雑音音源ベクトルを記憶してなる第４の雑音符号帳
   と、 上記ピッチ位置抽出手段で抽出されたピッチ位置におけ
   るピーク性の度合いが予め設定された閾値より大きい場
   合は上記ピッチ位置抽出手段により求められるピッチ位
   置を基準とした上記第３の雑音符号帳の雑音音源ベクト
   ルのピッチ同期化を行うか、あるいは上記第３の雑音符
   号帳の雑音音源ベクトルをそのまま出力し、上記ピーク
   性の度合いが上記閾値より小さい場合はピッチ同期化を
   行わずに上記第４の雑音符号帳の雑音音源ベクトルを出
   力する他の適応ピッチ同期化手段とをさらに備え、 上記ピッチ位置抽出手段は、上記適応符号帳が選択され
   ない場合は、代わりに選択された上記固定符号帳から出
   力される時系列ベクトルのピッチ位置とそのピーク性の
   度合いを求めることを特徴とする音声符号化装置。
4. 【請求項４】 請求項３に記載の音声符号化装置におい
   て、 上記ピッチ位置抽出手段は、上記固定符号帳からの時系
   列ベクトルと上記線形予測パラメータ符号化手段からの
   線形予測パラメータとから第３の合成ベクトルを生成す
   ると共に、単一のパルスを作成してこれを音源として上
   記線形予測パラメータ符号化手段からの線形予測パラメ
   ータを用いて第４の合成ベクトルを生成し、上記第３の
   合成ベクトルと第４の合成ベクトルとの歪みが最小とな
   るパルス列を探索して歪みが最小となるパルス位置をピ
   ッチ位置とし、その時の歪み量をピーク性の度合いとす
   ることを特徴とする音声符号化装置。
5. 【請求項５】 適応音源ベクトルから求めたピッチ位置
   を基準に雑音音源ベクトルをピッチ同期化するピッチ位
   置同期型ＣＥＬＰ音声復号化装置において、 適応音源ベクトルとして過去の駆動音源ベクトルが記憶
   されていて、適応符号に対応した過去の駆動音源ベクト
   ルを周期的に繰り返した時系列ベクトルを出力する適応
   符号帳と、 上記適応符号帳から出力される時系列ベクトルのピッチ
   位置とそのピーク性の度合いを求めるピッチ位置抽出手
   段と、 ピッチ位置におけるピーク性の度合いが比較的大きい場
   合の雑音音源ベクトルを記憶してなる第１の雑音符号帳
   と、 ピッチ位置におけるピーク性の度合いが比較的小さい場
   合の雑音音源ベクトルを記憶してなる第２の雑音符号帳
   と、 上記ピッチ位置抽出手段で抽出されたピッチ位置におけ
   るピーク性の度合いが予め設定された閾値より大きい場
   合は上記ピッチ位置抽出手段により求められるピッチ位
   置を基準とした上記第１の雑音符号帳の雑音音源ベクト
   ルのピッチ同期化を行い、上記ピーク性の度合いが上記
   閾値より小さい場合は上記第２の雑音符号帳の雑音音源
   ベクトルを上記ピッチ位置を必ずしも基準とせずにピッ
   チ周期化する適応ピッチ同期化手段とを備えたことを特
   徴とする音声復号化装置。
6. 【請求項６】 請求項５に記載の音声復号化装置におい
   て、 入力音声を分析して音声のスペクトル情報である線形予
   測パラメータを抽出する線形予測パラメータ分析手段
   と、 上記線形予測パラメータを符号化して符号化した線形予
   測パラメータをフィルタ係数として設定する線形予測パ
   ラメータ符号化手段とをさらに備え、 上記ピッチ位置抽出手段は、上記適応符号帳からの時系
   列ベクトルと上記線形予測パラメータ符号化手段からの
   線形予測パラメータとから第１の合成ベクトルを生成す
   ると共に、上記適応符号帳からの時系列ベクトルのピッ
   チ周期間隔のパルス列を作成してこれを音源として上記
   線形予測パラメータ符号化手段からの線形予測パラメー
   タを用いて第２の合成ベクトルを生成し、上記第１の合
   成ベクトルと第２の合成ベクトルとの歪みが最小となる
   パルス列を探索して歪みが最小となるパルス位置をピッ
   チ位置とし、その時の歪み量をピーク性の度合いとする
   ことを特徴とする音声復号化装置。
7. 【請求項７】 請求項５または６に記載の音声復号化装
   置において、 ランダム雑音から生成した複数の時系列ベクトルが記憶
   されていて、適応符号に対応した時系列ベクトルを出力
   する固定符号帳と、 ピッチ位置におけるピーク性の度合いが比較的大きい場
   合の雑音音源ベクトルを記憶してなる第３の雑音符号帳
   と、 ピッチ位置におけるピーク性の度合いが比較的小さい場
   合の雑音音源ベクトルを記憶してなる第４の雑音符号帳
   と、 上記ピッチ位置抽出手段で抽出されたピッチ位置におけ
   るピーク性の度合いが予め設定された閾値より大きい場
   合は上記ピッチ位置抽出手段により求められるピッチ位
   置を基準とした上記第３の雑音符号帳の雑音音源ベクト
   ルのピッチ同期化を行うか、あるいは上記第３の雑音符
   号帳の雑音音源ベクトルをそのまま出力し、上記ピーク
   性の度合いが上記閾値より小さい場合はピッチ同期化を
   行わずに上記第４の雑音符号帳の雑音音源ベクトルを出
   力する他の適応ピッチ同期化手段とをさらに備え、 上記ピッチ位置抽出手段は、上記適応符号帳が選択され
   ない場合は、代わりに選択された上記固定符号帳から出
   力される時系列ベクトルのピッチ位置とそのピーク性の
   度合いを求めることを特徴とする音声復号化装置。
8. 【請求項８】 請求項７に記載の音声復号化装置におい
   て、 上記ピッチ位置抽出手段は、上記固定符号帳からの時系
   列ベクトルと上記線形予測パラメータ符号化手段からの
   線形予測パラメータとから第３の合成ベクトルを生成す
   ると共に、単一のパルスを作成してこれを音源として上
   記線形予測パラメータ符号化手段からの線形予測パラメ
   ータを用いて第４の合成ベクトルを生成し、上記第３の
   合成ベクトルと第４の合成ベクトルとの歪みが最小とな
   るパルス列を探索して歪みが最小となるパルス位置をピ
   ッチ位置とし、その時の歪み量をピーク性の度合いとす
   ることを特徴とする音声復号化装置。
9. 【請求項９】 適応音源ベクトルから求めたピッチ位置
   を基準に雑音音源ベクトルをピッチ同期化するピッチ位
   置同期型ＣＥＬＰ音声符号化装置と、この装置から出力
   される符号化データに基づいて生成した適応音源ベクト
   ルから求めたピッチ位置を基準に雑音音源ベクトルをピ
   ッチ同期化するピッチ位置同期型ＣＥＬＰ音声符号化装
   置とで構成される音声符号化復号化装置において、 上記音声符号化装置と上記音声復号化装置の両者に、 適応音源ベクトルとして過去の駆動音源ベクトルが記憶
   されていて、適応符号に対応した過去の駆動音源ベクト
   ルを周期的に繰り返した時系列ベクトルを出力する適応
   符号帳と、 上記適応符号帳から出力される時系列ベクトルのピッチ
   位置とそのピーク性の度合いを求めるピッチ位置抽出手
   段と、 ピッチ位置におけるピーク性の度合いが比較的大きい場
   合の雑音音源ベクトルを記憶してなる第１の雑音符号帳
   と、 ピッチ位置におけるピーク性の度合いが比較的小さい場
   合の雑音音源ベクトルを記憶してなる第２の雑音符号帳
   と、 上記ピッチ位置抽出手段で抽出されたピッチ位置におけ
   るピーク性の度合いが予め設定された閾値より大きい場
   合は上記ピッチ位置抽出手段により求められるピッチ位
   置を基準とした上記第１の雑音符号帳の雑音音源ベクト
   ルのピッチ同期化を行い、上記ピーク性の度合いが上記
   閾値より小さい場合は上記第２の雑音符号帳の雑音音源
   ベクトルを上記ピッチ位置を必ずしも基準とせずにピッ
   チ周期化する適応ピッチ同期化手段とをそれぞれ備えた
   ことを特徴とする音声符号化復号化装置。
10. 【請求項１０】 請求項９に記載の音声符号化復号化装
    置において、 上記音声符号化装置と上記音声復号化装置の両者に、 入力音声を分析して音声のスペクトル情報である線形予
    測パラメータを抽出する線形予測パラメータ分析手段
    と、 上記線形予測パラメータを符号化して符号化した線形予
    測パラメータをフィルタ係数として設定する線形予測パ
    ラメータ符号化手段とをさらにそれぞれ備え、 上記音声符号化装置と上記音声復号化装置の各ピッチ位
    置抽出手段は、上記適応符号帳からの時系列ベクトルと
    上記線形予測パラメータ符号化手段からの線形予測パラ
    メータとから第１の合成ベクトルを生成すると共に、上
    記適応符号帳からの時系列ベクトルのピッチ周期間隔の
    パルス列を作成してこれを音源として上記線形予測パラ
    メータ符号化手段からの線形予測パラメータを用いて第
    ２の合成ベクトルを生成し、上記第１の合成ベクトルと
    第２の合成ベクトルとの歪みが最小となるパルス列を探
    索して歪みが最小となるパルス位置をピッチ位置とし、
    その時の歪み量をピーク性の度合いとすることを特徴と
    する音声符号化復号化装置。
11. 【請求項１１】 請求項９または１０に記載の音声符号
    化復号化装置において、上記音声符号化装置と上記音声
    復号化装置の両者に、 ランダム雑音から生成した複数の時系列ベクトルが記憶
    されていて、適応符号に対応した時系列ベクトルを出力
    する固定符号帳と、 ピッチ位置におけるピーク性の度合いが比較的大きい場
    合の雑音音源ベクトルを記憶してなる第３の雑音符号帳
    と、 ピッチ位置におけるピーク性の度合いが比較的小さい場
    合の雑音音源ベクトルを記憶してなる第４の雑音符号帳
    と、 上記ピッチ位置抽出手段で抽出されたピッチ位置におけ
    るピーク性の度合いが予め設定された閾値より大きい場
    合は上記ピッチ位置抽出手段により求められるピッチ位
    置を基準とした上記第３の雑音符号帳の雑音音源ベクト
    ルのピッチ同期化を行うか、あるいは上記第３の雑音符
    号帳の雑音音源ベクトルをそのまま出力し、上記ピーク
    性の度合いが上記閾値より小さい場合はピッチ同期化を
    行わずに上記第４の雑音符号帳の雑音音源ベクトルを出
    力する他の適応ピッチ同期化手段とをさらにそれぞれ備
    え、 上記ピッチ位置抽出手段は、上記適応符号帳が選択され
    ない場合は、代わりに選択された上記固定符号帳から出
    力される時系列ベクトルのピッチ位置とそのピーク性の
    度合いを求めることを特徴とする音声符号化復号化装
    置。
12. 【請求項１２】 請求項１１に記載の音声符号化復号化
    装置において、 上記ピッチ位置抽出手段は、上記固定符号帳からの時系
    列ベクトルと上記線形予測パラメータ符号化手段からの
    線形予測パラメータとから第３の合成ベクトルを生成す
    ると共に、単一のパルスを作成してこれを音源として上
    記線形予測パラメータ符号化手段からの線形予測パラメ
    ータを用いて第４の合成ベクトルを生成し、上記第３の
    合成ベクトルと第４の合成ベクトルとの歪みが最小とな
    るパルス列を探索して歪みが最小となるパルス位置をピ
    ッチ位置とし、その時の歪み量をピーク性の度合いとす
    ることを特徴とする音声符号化復号化装置。