JP2000235511A - アプリケーションプログラムのパフォーマンス解析方法、アプリケーションプログラムのパフォーマンス解析に用いられるシステム及び装置 - Google Patents

アプリケーションプログラムのパフォーマンス解析方法、アプリケーションプログラムのパフォーマンス解析に用いられるシステム及び装置

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JP2000235511A
JP2000235511A JP2000024065A JP2000024065A JP2000235511A JP 2000235511 A JP2000235511 A JP 2000235511A JP 2000024065 A JP2000024065 A JP 2000024065A JP 2000024065 A JP2000024065 A JP 2000024065A JP 2000235511 A JP2000235511 A JP 2000235511A
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ルイス ブラッドリー
Jeremy Week
ウイーク ジェレミー
Michael Boucher
ブッシェ マイケル
Shaun Dennie
デニー シャウン
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Abstract

(57)【要約】 【課題】データプロセッシングシステムにおいて実行さ
れるマルチスレッド化プログラムのパフォーマンス解析
を容易にすること。 【解決手段】本発明に係る方法、システム及び装置は、
実行されたプログラムのパフォーマンスデータを収集し
て表示する。本発明の一実施形態に係るシステムは、種
々のハードウエア及び操作（インストルメント）された
プログラムのソフトウエアコンポーネントからパフォー
マンス解析情報を収集し、多要素表示形態でパフォーマ
ンスデータを表示する。

Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、パフォーマンス解
析に関し、更に詳しくは、アプリケーションプログラム
のパフォーマンスデータの多要素閲覧画面を提供する方
法に関する。
【０００２】
【従来の技術】マルチスレッドは、アプリケーションプ
ログラムを論理的に独立した制御「スレッド」に区分け
するものであり、並列実行が可能である。各スレッド
は、命令シーケンスとその命令により使用されるデータ
を含み、特定のプログラムタスク、例えば、演算、入出
力機能等を実行する。マルチプロセッサ方式のデータプ
ロセッシングシステム、即ち、マルチプロセッサコンピ
ュータシステムを用いる場合には、各プロセッサは、プ
ロセッサの数に応じて１又は複数のスレッドを実行する
ことにより、当該プログラムのマルチプロセッシングを
実現する。
【０００３】プログラムは、マルチスレッド化が可能で
あるが、これは、単一プロセッサが全スレッドを実行す
るのに使用された場合である。単一プロセッサが一度に
ただ一つの命令を実行する場合には、プロセッサは、マ
ルチスレッドを並列に実行、例えば、次のように実行す
る：あるスレッドに対応する命令を実行し、これを選択
された命令に到達するまで実行し、そしてそのスレッド
の命令を停止し、別のスレッドに対応する命令を実行
し、これらを全スレッドについて完了するまで行う。こ
のような概略で、プロセッサが所定時間内に複数の命令
の実行を開始する限り、スレッドはその所定時間内にお
いて「走行中」と称される。
【０００４】マルチプロセッサコンピュータシステム
は、通常、複雑な演算問題を解くためのアプリケーショ
ンプログラムを実行するのに使用され、種々の主要問題
は、種々のプロセッサ上で並行実行されているプログラ
ムの一部を使用して解くことができる。プログラムを実
行するために、このようなシステムを使用するのは、高
いパフォーマンスを実現するためであり、特に、演算リ
ソースの浪費を除去するパフォーマンスのレベルを高く
するためである。コンピュータリソースを浪費する場合
として、例えば、プロセッサがアイドル状態（即ち、プ
ログラム命令を実行していない場合）にあるときが挙げ
られ、アイドル状態にあると、その時間分浪費すること
になる。このような待ちサイクルは、一方のプロセッサ
が実行する命令が、他方のプロセッサにより実行される
命令セットの結果を必要とすることによる結果である。
【０００５】従って、このようなデータプロセッシング
システム上で実行されるプログラムのパフォーマンスを
解析し、最適パフォーマンスが実現されたか否かを判断
することが必要となる。最適パフォーマンスが実現され
ない場合には、改善用のエリアを確認することが必要で
ある。
【０００６】この点については、パフォーマンス解析
は、通常、３つのエリアの情報収集を必要とする。ま
ず、第一に、プログラム実行中の所定時間におけるプロ
セッサ状態が挙げられる。プロセッサ状態は、当該プロ
セッサが特定の時間間隔で実行するプログラム（例え
ば、サブプログラム、ループ、又は他のコードブロック
等の命令セット）の一部に着目したものである。第二
に、プロセッサが、ある状態から他の状態へ遷移するの
に費やす時間がどの位かということが挙げられる。第三
に、プロセッサがそのピークパフォーマンス時にどのよ
うにして実行を停止するのかということが挙げられる。
しかしながら、これらの３つのエリアでは、完全な解析
はできない。パフォーマンス解析における４つめのコン
ポーネント、即ち、特定状態においてプロセッサが何を
したか（例えば、演算、データ入力、データ出力）とい
う情報を提供しないからである。
【０００７】
【発明が解決しようとする課題】特定状態の間、プロセ
ッサが何をしたかを考察する場合には、パフォーマンス
解析ツールは、当該パフォーマンスレベルでの状態にお
けるオペレーションの影響を決定することができる。こ
れらの要因が一旦確認されると、パフォーマンスに対し
て重要なインパクトを与えるオペレーションと、それよ
りは重要度が低いインパクトを与えるオペレーションと
を同調させることができ、全体としてよりよいパフォー
マンスレベルを実現することができる。例えば、第一の
スレッドは、重要なリソースを使用するオペレーション
を実行することができるが、その間、第一のスレッドと
並列に別個のオペレーションを実行するようにスケジュ
ーリングされた他のスレッドは、当該第一のスレッドが
そのオペレーションを完遂するまでアイドル状態であ
る。従って、第二のスレッドには、第一のスレッドのオ
ペレーションの完遂を要求しない他のオペレーションを
実行させ、これによって、当該第二のスレッドのアイド
ル状態を除去することが望ましい。
【０００８】パフォーマンス解析ツールが特定状態で発
生した問題を通知するが、当該問題をアプリケーション
で発生した他のイベントに関連させるのに失敗したとき
（例えば、他の状態のオペレーション）は、当該通知さ
れた情報は、どちらかといえば無意味なものとなる。有
用なものとするには、パフォーマンス解析ツールは、パ
フォーマンス情報がプログラム実行にどのように関連し
ているのかをディベロッパーが決定するのを補助する必
要がある。従って、発生したパフォーマンス問題の内容
をディベロッパーが判断できるようにすれば、問題分析
に役立つものとなる。
【０００９】パフォーマンス解析用にこの情報を収集す
るプロセスは、「インストルメンテーション」と称され
る。インストルメンテーションは、通常、検査中のプロ
グラムに命令追加を要求するものであり、これにより、
当該プログラムが実行されたときに当該命令によりデー
タが生成され、このデータからパフォーマンス情報が取
り出すことができる。
【００１０】カレントパフォーマンス解析ツールがデー
タを収集する方法には、サブプログラムレベルインスト
ルメンテーションとバケットレベルインストルメンテー
ションという２つの方法があり、いずれを用いてもよ
い。パフォーマンス解析のサブプログラムレベルインス
トルメンテーション方法は、各サブプログラムの呼出を
反映するデータ生成用の命令セットを用いて、当該サブ
プログラムを操作（インストルメント）することによっ
て多くのサブプログラムの呼出を検出する。この方法に
よれば、ディベロッパーは、各サブプログラムにより、
又は当該サブプログラムの特定部分により実行されたオ
ペレーション（例えば、サブプログラム内の開始・終了
ポイント収集データの指定により実行されたオペレーシ
ョン）のパフォーマンスデータを検出することができな
い。
【００１１】バケットレベルのインストルメンテーショ
ンのパフォーマンス解析ツールは、実行コードを等間隔
に配置されたグループ又はバケットに分割する。パフォ
ーマンスデータは、指定された時間間隔でプログラムカ
ウンタが特定バケット内にあった回数を検出する。この
パフォーマンスデータ収集方法は、実質的に、指定され
た時間間隔でプログラムカウンタのスナップショットを
とる。この方法では、包括的なパフォーマンス情報を提
供することができない。その理由は、この方法は、指定
された時間間隔での特定バケットのデータ収集に留まる
からである。
【００１２】また、現在のパフォーマンス解析方法によ
れば、パフォーマンスデータをカスタマイズして収集又
は出力を行うことができない。一般に、パフォーマンス
ツールは、予め指定されたディベロッパー呈示用のデー
タセットのみを収集する。
【００１３】本発明は、上述した従来の欠点を克服する
ためになされたものであり、データプロセッシングシス
テムにおいて実行されるマルチスレッド化プログラムの
パフォーマンス解析を容易にすることができるアプリケ
ーションプログラムのパフォーマンス解析方法、アプリ
ケーションプログラムのパフォーマンス解析に用いられ
るシステム及び装置を提供することを課題とする。
【００１４】
【課題を解決するための手段】上記課題を解決するため
に、本発明に係る方法、システム及び装置は、測定期間
内に実行される各スレッドの状態を反映するデータを受
信し、前記測定期間内の各スレッド状態に対応するパフ
ォーマンスレベルを表示することにより、データプロセ
ッシングシステムで実行されるスレッドのパフォーマン
スを解析することを要旨とするものである。
【００１５】
【発明の実施の形態】以下、添付図面を参照して本発明
の一実施の形態を説明する。また、この説明によって本
発明によって得られる利点と趣旨とを裏付けようとする
ものである。尚、図面及び説明において同一又は略同一
の部材を参照する場合には、できる限り同一の参照符号
を用いている。
【００１６】概略 本発明に係る方法、システム及び装置は、アプリケーシ
ョンプログラムの実行中に収集されたパフォーマンスデ
ータを利用して、プログラムのパフォーマンスデータを
ディベロッパーに対して図式的に説明しようとするもの
である。プログラムは、実行中にパフォーマンスデータ
を生成するように操作（インストルメント）される。各
プログラムスレッドは、１又は複数のオペレーションを
実行するものであり、各オペレーションは、種々のスレ
ッドの状態を反映する。パフォーマンスデータは、実行
中のスレッドの各状態のパフォーマンスレベルと同様
に、各スレッドの全パフォーマンスを反映するものであ
ればよい。ディベロッパーは、収集すべきパフォーマン
スデータのタイプと範囲とを指定することができる。全
スレッドのパフォーマンスを同時にグラフィック表示す
れば、ディベロッパーは、スレッド間のオペレーション
を同期させることにより、全パフォーマンスを改善する
ために何時どこで適切な調整を行うべきかが判る。
【００１７】パフォーマンス解析データベースへのアク
セス言語は、本発明に係る方法でプログラムを操作（イ
ンストルメント）するために使用される。この操作（イ
ンストルメント）は、プログラム内の指定ロケーション
に命令を追加する周知の技術を用いて自動的に、又はデ
ィベロッパーによる手動操作で行うことができる。命令
は、マルチシステムコンポーネントからのパフォーマン
スデータの収集を指定するものであればよく、パフォー
マンスデータは、ハードウエア及びオペレーティングシ
ステムの両者から収集可能であればよい。
【００１８】パフォーマンスデータの４要素ディスプレ
イは、スレッド情報、時間、状態及びパフォーマンスレ
ベルを含むものである。パフォーマンスアナライザは、
また、ディベロッパーによって指定されたパフォーマン
ス測定法により数式評価を行い、その演算結果を表示す
る。
【００１９】パフォーマンス解析システム 図１は、本発明に係る方法及びシステムの実施に好適な
データプロセッシングシステム１００を示したものであ
る。データプロセッシングシステム１００は、コンピュ
ータシステム１０５を備え、このコンピュータシステム
１０５は、ローカルエリアネットワーク、ワイドエリア
ネットワーク又はインターネット等のネットワーク１９
０に接続されている。
【００２０】コンピュータシステム１０５は、メインメ
モリ１３０、補助記憶デバイス１４０、プロセッサ１５
０、入力デバイス１７０及びビデオディスプレイ１６０
を備える。これらの内部コンポーネントは、システムバ
ス１６５を経由して互いに情報交換を行う。当該コンポ
ーネントは、本発明に係る方法を実施したり、本発明に
係るシステムを構成するのに好適な殆どのコンピュータ
システムにおいて標準となっているものである。このよ
うなコンピュータシステムとして、サンマイクロシステ
ムズ・インコーポレーテッド製のSPARCstationが一例と
して挙げられる。
【００２１】コンピュータシステム１００は、単一プロ
セッサを備えたものであるが、マルチプロセッサ環境に
おいても同様に本発明に係る方法でオペレーションを実
行できることは、いわゆる当業者にとっては周知であ
る。
【００２２】メモリ１３０は、プログラム１１０及びパ
フォーマンスアナライザ１１５を備えている。プログラ
ム１１０は、マルチスレッド化プログラムである。本発
明に係る方法においては、プログラム１１０のパフォー
マンス解析を容易にする目的で、当該プログラムは、デ
ィベロッパーが選択した適当な命令で操作（インストル
メント）され、所定のパフォーマンスデータを生成す
る。
【００２３】パフォーマンスアナライザ１１５は、２つ
のコンポーネントから構成されている。第一のコンポー
ネント１１５ａは、操作（インストルメント）されたプ
ログラムにより指定された方法で実行される関数ライブ
ラリである。第二のコンポーネント１１５ｂは、ディベ
ロッパーインタフェースであり、２つの機能、即ち、
（１）プログラムを自動的に操作（インストルメント）
する機能、及び（２）プログラム実行時に収集されたパ
フォーマンス情報を閲覧する機能を実現するために用い
られる。
【００２４】説明したように、操作（インストルメンテ
ーション）は、パフォーマンス解析インタフェース１１
５ｂを用いて自動的に行うことができる。このようなア
プローチによれば、ディベロッパーは、収集されるべき
パフォーマンスデータのタイプをアナライザ用に指定
し、アナライザは、パフォーマンス解析データベースア
クセス言語による適当なコマンドをプログラムの適当な
位置に追加する。このような手法での自動操作（インス
トルメンテーション）の技術は、いわゆる当業者にとっ
ては周知である。これに代えて、実行中に指定パフォー
マンスデータを記録できるように、ディベロッパーは、
パフォーマンス解析データベースアクセス言語のコマン
ドを手動で適当な位置に挿入してもよい。プログラム１
１０の実行中に生成されたパフォーマンスデータは、例
えば、メインメモリ１３０等のメモリへ記憶される。
【００２５】パフォーマンス解析インタフェース１１５
ｂは、ディベロッパーにプログラム１１０の実行時に記
憶されたパフォーマンスデータに対応するパフォーマン
ス情報の閲覧を許可する。後述するように、ディベロッ
パーは、閲覧画面を変更するのにアナライザと対話型で
作業をすすめるが、これは、種々のコンフィギュレーシ
ョンにおけるパフォーマンス情報を表示することによ
り、プログラムパフォーマンスを種々の視点で観察する
ためである。従って、プログラムが完全に最初から操作
（インストルメント）されていると仮定すれば、各閲覧
画面に対応する情報収集プログラムを繰り返し実行する
必要はない。各閲覧画面は、（１）１又は複数のスレッ
ドに用いる完全な測定サイクル、（２）各スレッドが各
状態に出たり入ったりするタイミング、（３）各状態に
対応する選択されたパフォーマンス基準、を表示する。
【００２６】図１には示していないが、全てのコンピュ
ータシステムと同様に、システム１０５は、オペレーテ
ィングシステムを備え、オペレーティングシステム１０
５は、そのオペレーションを制御するが、この制御に
は、プロセッサ１５０によるプログラム１１０の実行が
含まれる。また、本発明に係る好適な一実施形態の要旨
は、メインメモリ１２０に記憶されたパフォーマンスア
ナライザとして開示されているが、いわゆる当業者にと
っては、本発明に係るシステム及び方法の全てが、他の
コンピュータ読取可能媒体（例えば、補助記憶装置（ハ
ードディスク、フロッピーディスク、ＣＤ−ＲＯＭ
等））、インターネットからの伝送波、又は、他の形態
（リードオンリメモリ又はランダムアクセスメモリ）上
に記憶され、又は、これらから読み出され得るものであ
ることは自明である。以上、データプロセッシングシス
テム１００の指定コンポーネントについて説明したが、
いわゆる当業者にとって周知のように実施形態として好
適なデータプロセッシングシステムは、追加の又は異な
るコンポーネントを備えたものでもよい。
【００２７】図２は、本発明に係るパフォーマンス解析
システムのブロック構成を示したものである。図示した
ように、プログラム２１０は、マルチスレッド２１２，
２１４，２１６，２１８からなる。プロセッサ２２０
は、スレッド２１２，２１４，２１６，２１８を並列に
実行する。メモリ２４０は、共有メモリを表したもので
あり、この共有メモリは、全実行スレッドがアクセスす
ることができる。共有メモリへのアクセスを調整するプ
ロトコルについては、シャウン・デニーによる米国特許
出願第 号、発明の名称「共有メモリ分布の調整プ
ロトコル」（代理人整理番号06502-0207-00000）に開示
されており、これを参照されたい。ここでは、単一プロ
セッサ２２０が示されているが、マルチプロセッサを用
いてスレッド２１２，２１４，２１６，２１８を実行し
てもよい。
【００２８】マルチスレッド２１２，２１４，２１６，
２１８の並列実行を容易にするために、オペレーティン
グシステムは、各スレッドのオペレーション用にメモリ
２４０をセグメントに分割し、各セグメントフィールド
を初期化する。例えば、メモリセグメント２４５は、エ
ンター状態／イグジット状態の識別子、ディベロッパー
指定情報、及びスレッド識別情報から構成される。エン
ター状態識別子は、実行中において、スレッドが特定状
態に入った場合に、これに対応するデータを記憶する。
同様に、イグジット状態識別子は、アプリケーションプ
ログラムの実行中において、スレッドが特定状態から出
た場合に、これに対応するデータを記憶する。ディベロ
ッパー指定データは、収集されたパフォーマンス解析デ
ータを表している。
【００２９】メモリのリザーブエリア２５０は、メモリ
管理機能、例えば、競合スレッドの共有メモリ分布の調
整等を行う。メモリのリザーブエリア２５０は、また、
識別情報をメモリを使用するスレッドに割り付けるのに
用いられる。
【００３０】図３に示したフローチャートは、本発明の
一実施形態に係るパフォーマンス解析システムのオペレ
ーションに関する付加詳細情報を提供するものである。
パフォーマンスデータを生成する命令は、プログラムに
挿入される（ステップ３０５）。操作（インストルメン
ト）されたプログラムが実行されると、パフォーマンス
データが生成される（ステップ３１０及び３１５）。パ
フォーマンスデータの閲覧要求があると、パフォーマン
スアナライザは、パフォーマンスデータにアクセスし、
これを表示する（ステップ３２０）。
【００３１】パフォーマンスアナライザは、データに対
応して、パフォーマンスデータ及び関連ソースコード・
アセンブリコード（即ち、機械語命令）を表示すること
ができる。これにより、ディベロッパーは、パフォーマ
ンスデータを当該データを生成したソースコード及びア
センブリコードに関連付けることができる。
【００３２】図４は、Ａ及びＢとラベルされた２つの部
分を備えたディスプレイ４００を示したものである。Ａ
とラベルされた第一の部分は、スレッド、時間、状態、
及びパフォーマンスという４つの要素でのアプリケーシ
ョンプログラムのパフォーマンス特性を示したものであ
る。各スレッドについてのパフォーマンス情報は、棒グ
ラフタイプの様式を用いて水平に表示される。時間は、
横軸に表示され、パフォーマンスは、縦軸に表示され
る。
【００３３】ディスプレイ４００上の２つのスレッド、
即ち、スレッド１及びスレッド２は、同時に実行され
る。図示されるように、スレッド１についての横軸は、
４０２とラベルされている。スレッド１は、横軸４０２
上の「ｘ」とラベルされた時間上のポイントで実行を開
始する。スレッド２についての横軸は、４０４とラベル
されている。スレッド２は、時間「ｂ」で実行を開始す
る。各スレッドは、マルチ状態でオペレーションを実行
し、各状態は、異なるパターンで表される。スレッド２
は、測定周期の開始点では、アイドル状態である。この
ようなアイドル状態をとる理由の一つとして、スレッド
２がスレッド１からのリソースを待つ状態にあることが
挙げられる。この情報に基づいて、ディベロッパーは、
状態間にあるスレッドにオペレーションを割り当てるこ
とができる。この割当は、パフォーマンスを改善するた
めに、例えば、同一のシステムリソースの同時使用を要
求するオペレーションを実行することなくなされる。
【００３４】図示されるように、スレッド１は、横軸４
０２の時間「ｘ」のポイントで、状態４１０になり、そ
の状態４１０を時間「ｙ」まで維持し、時間「ｍ」で状
態４２０になり、その状態４２０を時間「ｎ」まで維持
する。「ｘ」と「ｙ」との間の水平距離は、「ｍ」と
「ｎ」との間の水平距離よりも短い。従って、スレッド
１は、状態４２０でオペレーションが実行された時間の
方が状態４１０でオペレーションが実行された時間より
も長くなっている。棒の垂直高さは、パフォーマンスレ
ベルを示している。状態４１０の垂直高さは、状態４２
０の垂直高さよりも低くなっており、これにより、状態
４１０と状態４２０とは、異なったパフォーマンスレベ
ルでオペレーションが実行されていることがわかる。実
行スレッドがある状態から他の状態へ遷移するにつれて
の垂直高さの変化は、パフォーマンスレベルの変化に対
応している。この情報は、パフォーマンスの連続状態間
の遷移の影響を識別するのに用いることができる。更
に、この情報によりディベロッパーの注意をプログラム
エリアに差し向けることができ、パフォーマンス増加と
いう変化を起こさせることが可能となる。
【００３５】Ｂとラベルされたディスプレイの下半分
は、パフォーマンスアナライザのインタフェースの評価
形態を表したものである。ディベロッパーは、選択され
た状態のパフォーマンス測定法に対応した演算式を指定
する。パフォーマンスアナライザは、収集されたパフォ
ーマンスデータ用の式の値を演算する。
【００３６】図示される例によれば、ディベロッパー
は、状態４４０を選択している。最初の式「NUM_OPS/(1
00000*TIME)」は、一秒（MFLOPS）当たりの浮動小数点
命令の回数（１００万の単位）を演算するためのもので
ある。２番目の式「2*_CPU_MHZ」は、指定した状態のパ
フォーマンスの理論ピークレベルを演算するためのもの
である。パフォーマンスアナライザは、特定状態につい
ての数量的情報を提供することに関して、これらの２つ
の式を評価するものであればよい。例えば、MFLOPSを状
態４４０の理論ピークパフォーマンスレベルで除算する
ことにより、パフォーマンスアナライザは、状態４４０
における各オペレーションにより表された理論ピークの
パーセンテージ計算してディベロッパーに呈示する。
【００３７】結論 本発明に係る方法及びシステムは、ハードウエア及びア
プリケーションプログラムのソフトウエアコンポーネン
トからパフォーマンスデータを収集し、これによって、
ディベロッパーは、どのようにパフォーマンスデータが
プログラムの各スレッドに関連しているかを理解するこ
とができる。更に、このようなパフォーマンスデータの
収集は、結局のところ、ディベロッパーがプログラム内
で生じたパフォーマンス発行を理解したり、順次診断し
たりするのを補助することになる。
【００３８】以上本発明の実施の形態について説明した
が、本発明の趣旨と範囲を逸脱しない範囲で種々の変更
が可能であることは、いわゆる当業者にとって自明であ
る。本発明の範囲は、特許請求の範囲とそれを裏付ける
記述によって定められる。
【００３９】
【発明の効果】本発明に係る請求項１乃至３に記載のパ
フォーマンス解析方法は、測定期間内に実行される各ス
レッドの状態を反映し収集すべきものと指定されたデー
タを受信し、プログラム実行中に生成されたデータファ
イルにアクセスして当該測定期間内の各スレッド状態に
対応するパフォーマンスレベルを表示するものであるか
ら、ディベロッパーは、どのようにパフォーマンスデー
タがプログラムの各スレッドに関連しているかを判断す
ることができるとともに、プログラム内で生じたパフォ
ーマンス発行の理解や、その順次診断が簡単になる。従
って、本発明によれば、パフォーマンス解析を容易に行
うことができるという利点がある。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明に係るパフォーマンス解析システムを実
装するのに好適なデータプロセッシングシステムを示し
た図である。
【図２】本発明に係る方法、システム及び装置の一実施
形態に係るパフォーマンス解析システムのブロック構成
を示した図である。
【図３】本発明の一実施形態に係るパフォーマンス解析
システムにより実行されるオペレーションを説明したフ
ローチャートである。
【図４】本発明の一実施形態に係り、アプリケーション
プログラムのパフォーマンスデータの多要素ディスプレ
イを示した図である。
【符号の説明】
１００ データプロセッシングシステム １０５ コンピュータシステム １１０ プログラム １１５，２３０ パフォーマンスアナライザ １１５ａ パフォーマンス解析ライブラリ １１５ｂ パフォーマンス解析インタフェース １３０ メモリ １４０ 補助記憶デバイス １５０，２２０ プロセッサ １６０ ビデオディスプレイ １６５ システムバス １７０ 入力デバイス １８０ ネットワーク ２１０ プログラム ２１２，２１４，２１６，２１８ スレッド ２４０ メモリ ２５０ リザーブエリア ２４５ メモリセグメント ２６０ ディスプレイ
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 ジェレミー ウイーク アメリカ合衆国 80020 コロラド州、チ ェリーウッドストリート 12176 (72)発明者 マイケル ブッシェ アメリカ合衆国 80029 コロラド州、レ イフェイット、キャシーコート 1769 (72)発明者 シャウン デニー アメリカ合衆国 80030 コロラド州、ウ エストミンスター、ウエスト97アベニュー ＃13 3447

Claims (9)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】 測定期間内に実行される各スレッドの状
    態を反映するデータを受信する受信工程と、 前記測定期間内の各スレッド状態に対応するパフォーマ
    ンスレベルを表示する表示工程とからなることを特徴と
    するデータプロセッシングシステム内で実行されるスレ
    ッドのパフォーマンス解析方法。
  2. 【請求項２】 前記受信工程は、前記測定期間内に収集
    されるべきデータを指定する指定工程を含むことを特徴
    とする請求項１に記載のパフォーマンス解析方法。
  3. 【請求項３】 前記表示工程は、プログラム実行中に生
    成されたデータファイルにアクセスするアクセス工程を
    含むことを特徴とする請求項１に記載のパフォーマンス
    解析方法。
  4. 【請求項４】 プログラム実行中にパフォーマンスレベ
    ルを反映するデータを生成する命令をプログラムに挿入
    する挿入工程と、 前記プログラムを実行する実行工程と、 測定期間内に前記プログラム内で動作するスレッドの状
    態に応じて前記パフォーマンスデータを表示する表示工
    程とからなることを特徴とするデータプロセッシングシ
    ステム内で実行されるスレッドのパフォーマンス解析方
    法。
  5. 【請求項５】 パフォーマンスデータを生成する命令に
    より操作されたプログラムとを受信する受信工程と、 前記プログラムを実行し、前記パフォーマンスデータを
    収集する実行収集工程と、 測定期間内の各スレッド状態に対応するパフォーマンス
    レベルを表示する表示工程とからなることを特徴とする
    データプロセッシングシステム内で実行されるスレッド
    のパフォーマンス解析方法。
  6. 【請求項６】 パフォーマンスデータを収集するため
    に、実行中のプログラムの特定の時間間隔を指定する指
    定工程と、 前記プログラムの実行中に生成されたパフォーマンスレ
    ベルに対応するデータを表示する表示工程とからなるこ
    とを特徴とするマルチプロセッサコンピュータシステム
    内で実行されるスレッドのパフォーマンス解析方法。
  7. 【請求項７】 特定状態におけるスレッドの実行に関す
    るパフォーマンスデータの収集を指定するための拡張コ
    マンドセットと、 収集された前記パフォーマンスデータを記憶するための
    記憶エリアとを備えたことを特徴とするマルチプロセッ
    サ環境において実行されるスレッドのパフォーマンスデ
    ータ収集システム。
  8. 【請求項８】 操作されたプログラムから生成されたパ
    フォーマンスデータセットと、 前記パフォーマンスデータに対応する各スレッドのパフ
    ォーマンスレベルの表示器とを備えたことを特徴とする
    マルチプロセッサ環境において実行されるスレッドのパ
    フォーマンスデータ表示システム。
  9. 【請求項９】 アプリケーションプログラムがマルチス
    レッドを用いて実行され、各実行スレッドが複数の状態
    を遷移していくデータプロセッシングシステムに用いて
    好適なパフォーマンス解析方法であって、 測定期間内の各スレッドの複数の状態においてアプリケ
    ーションプログラムの所定のパフォーマンスに関する主
    要事項に対応するデータを読み出す読出工程と、 前記主要事項に対応するパフォーマンスレベルを表示
    し、各状態における時間軸上の全てのポイントにおける
    パフォーマンスの変化を反映する表示反映工程とを備え
    たことを特徴とするデータプロセッシングシステム内で
    実行されるアプリケーションプログラムのパフォーマン
    ス解析方法。
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