JP2000278532A - 画像処理装置、画像処理方法および画像処理プログラムを記録した記録媒体 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 画質低下を生じさせることなく画像を鮮鋭化
する。 【解決手段】 デジタル画像の所定画素が線画像を構成
しているか否かを検出する線検出部６と、線検出部６で
の検出結果に基づいて線画像に対応する画像データに対
してのみ鮮鋭化処理を行う鮮鋭化処理部７とを設ける。
これにより、例えばデジタル画像の画像全体にフィルム
粒子やノイズに関する不要な情報が含まれている場合で
も、上記の不要な情報が画像全体にわたって強調される
ことがなくなり、鮮鋭化した画像が見た目にざらつくこ
とがなくなる。また、鮮鋭化処理の前後で画像データの
差をある程度抑えると共に、線画像以外の画像の画像デ
ータを若干鮮鋭化するようにすれば、オーバーシュート
やアンダーシュートが目立って発生するのを抑えること
ができると共に、線画像だけが不自然に浮き上がるのを
抑えることができ、画質低下を確実に抑えた鮮鋭化画像
を得ることができる。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、例えばネガフィル
ムのような写真フィルムに記録された画像の画像データ
に画像処理を施して写真焼付装置に供給する画像処理装
置と、画像処理方法と、画像処理装置に画像処理を実行
させるための画像処理プログラムを記録した記録媒体と
に関するものであり、特に、画像中のエッジを強調する
ための鮮鋭化処理を行う画像処理装置と、画像処理方法
と、画像処理プログラムを記録した記録媒体とに関する
ものである。

【０００２】

【従来の技術】従来から、ネガフィルムに記録された画
像を印画紙に焼き付ける写真焼付装置として、ネガフィ
ルムを介して印画紙を直接露光するアナログプリンタ
や、ネガフィルムに記録された画像をスキャナ等で一旦
読み取り、得られた画像データに基づいて印画紙を露光
するデジタルプリンタが種々提案されている。特に、デ
ジタルプリンタは、画像データに対して色補正や濃度補
正等の画像処理を行う画像処理装置と組み合わせて用い
ることで、アナログプリンタでは実現できないような色
補正や濃度補正等を行うことができると共に、顧客の要
望に応じた画像を容易にかつ迅速に得ることができると
いう利点があり、現在広く用いられている。

【０００３】ところで、フィルムに記録された画像を鮮
鋭化する手法として、アンシャープマスキング（以下、
ＵＳＭと略記する）と呼ばれる手法が一般的に知られて
いる。この手法は、原画像からそのラプラシアン画像を
減算することで鮮鋭化画像を得る手法である。つまり、
ｘｙ平面における鮮鋭化画像ｇ（ｘ，ｙ）は、原画像ｆ
（ｘ，ｙ）およびそのラプラシアン画像▽² ｆ（ｘ，
ｙ）を用いて以下の式で表される。 ｇ（ｘ，ｙ）＝ｆ（ｘ，ｙ）−▽² ｆ（ｘ，ｙ）

【０００４】具体的には、画像中の最端部を除く各画素
の画像データが図９（ａ）に示す値であるとすると、こ
れらの画像データに例えば図２（ｂ）のラプラシアンフ
ィルタを掛けて注目画素の画像データを順に置換してい
くと、各画素の画素値は図９（ｂ）に示す値となる。な
お、図９（ｂ）中の『＋』は正の値（この例では２７
０）、『−』は負の値（この例では−２７０）を示す。
図９（ａ）および図９（ｂ）の値を各画素ごとに足し合
わせると、図９（ｃ）のプロファイルに示すように、画
像データが変化する部分、すわわち、エッジが強調され
る。なお、この例では、ラプラシアン画像が上式のマイ
ナスの符号を含んだ画像であると考えれば、上式に則し
て鮮鋭化画像が得られていることが分かる。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】ところで、各画素の画
像データには、画像が記録されたフィルムの粒子やノイ
ズに関する情報も含まれている。したがって、画像中の
全画素に対してＵＳＭを行うと、画像中に含まれる上記
の不要な情報までをも鮮鋭化してしまうため、処理後の
画像は見た目にざらざらとした感じに仕上がり、画質が
損なわれるという問題がある。なお、フィルムの粒子
は、フィルムの感度が上がるほど大きく、それゆえ、高
感度のフィルムに記録された画像を鮮鋭化する場合ほ
ど、画質の低下が起こりやすい。

【０００６】本発明は、上記の問題点を解決するために
なされたもので、その目的は、画質低下を生じさせるこ
となく画像を鮮鋭化することのできる画像処理装置、画
像処理方法および画像処理プログラムを記録した記録媒
体を提供することにある。

【０００７】

【課題を解決するための手段】請求項１の発明に係る画
像処理装置は、上記の課題を解決するために、デジタル
画像の画像データに基づいて画像を鮮鋭化する画像処理
装置において、デジタル画像の所定画素が線画像を構成
しているか否かを検出する線画像検出手段と、上記線画
像検出手段での検出結果に基づいて、線画像に対応する
画像データに対してのみ鮮鋭化処理を行う鮮鋭化手段と
を備えていることを特徴としている。

【０００８】上記の構成によれば、線画像検出手段によ
って検出された、線画像を構成している画素に対しての
み鮮鋭化手段によって鮮鋭化処理が行われ、線画像に対
応する画像データだけが強調される。これにより、例え
ばデジタル画像の画像全体にフィルム粒子やノイズに関
する不要な情報が含まれている場合でも、上記の不要な
情報が画像全体にわたって強調されることがなくなる。
その結果、鮮鋭化した画像が見た目にざらつくことがな
く、画質の良好な鮮鋭化画像を得ることができる。

【０００９】請求項２の発明に係る画像処理装置は、上
記の課題を解決するために、請求項１の構成において、
上記鮮鋭化手段は、線画像に対応する画像データに対し
て線幅に応じた強度で鮮鋭化処理を行うことを特徴とし
ている。

【００１０】上記の構成によれば、例えば鮮鋭化処理に
用いる各種フィルタの係数、大きさ等を適宜設定するこ
とにより、線幅に応じた強度での画像データの鮮鋭化処
理が実現される。これにより、鮮鋭化画像の画質をより
高めることができる。

【００１１】請求項３の発明に係る画像処理装置は、上
記の課題を解決するために、請求項１または２の構成に
おいて、上記鮮鋭化手段は、線幅の異なる線画像に対応
する画像データに対する各鮮鋭化処理を並行して行うこ
とを特徴としている。

【００１２】上記の構成によれば、線幅の異なる線画像
の線画像データに対する各鮮鋭化処理を順次行う場合に
比べて、各処理によって得られる画像を合成した最終的
な鮮鋭化画像を迅速に得ることができる。

【００１３】請求項４の発明に係る画像処理装置は、上
記の課題を解決するために、デジタル画像の画像データ
に基づいて画像を鮮鋭化する画像処理装置において、デ
ジタル画像の全ての画素の画像データに対して鮮鋭化処
理を行う鮮鋭化手段と、鮮鋭化処理の前後における所定
画素の画像データの差を、当該画像データの差に応じて
変換するデータ差変換手段と、デジタル画像の所定画素
が線画像を構成する画素であるか否かを検出値に対応付
けて検出する線画像検出手段と、線画像を構成しない画
素の画像データの鮮鋭化を所定量に抑えることができる
ように、上記線画像検出手段での検出値を変換する検出
値変換手段と、上記データ差変換手段によって変換され
た画像データの差と、上記検出値変換手段によって変換
された検出値とに基づいて、鮮鋭化処理後の所定画素に
おける最終的な画像データを決定する画像データ決定手
段とを備えていることを特徴としている。

【００１４】上記の構成によれば、例えば鮮鋭化手段に
よって画像データの差が過度に大きくなるような鮮鋭化
処理を行った場合でも、データ差変換手段によって当該
画像データの差をある程度抑えることが可能となる。こ
れにより、上記画像データの差が激しくなればなるほど
目立って現れるオーバーシュートやアンダーシュート
（画質を低下させるような線）が目立つことはない。

【００１５】また、上記構成では、デジタル画像の全て
の画素の画像データに対して鮮鋭化手段による鮮鋭化処
理が行われるが、線画像検出手段によって検出された、
線画像を構成しない画素においては、検出値変換手段で
の検出値の変換により、上記画素における画像データの
鮮鋭化が例えばフィルム粒子やノイズを鮮鋭化しすぎな
い程度で行われる。このように線画像を鮮鋭化すると共
に、線画像以外の画像を若干鮮鋭化することにより、線
画像だけが不自然に浮き上がることがない。

【００１６】したがって、画像データ決定手段が上記の
ように変換された画像データの差と変換された検出値と
に基づいて最終的な画像データを決定することにより、
画質低下を確実に抑えた鮮鋭化画像を得ることができ
る。

【００１７】請求項５の発明に係る画像処理方法は、上
記の課題を解決するために、デジタル画像の画像データ
に基づいて画像を鮮鋭化する画像処理方法において、デ
ジタル画像の所定画素が線画像を構成しているか否かを
検出する第１の工程と、上記第１の工程での検出結果に
基づいて、線画像に対応する画像データに対してのみ鮮
鋭化処理を行う第２の工程とからなることを特徴として
いる。

【００１８】上記の構成によれば、線画像を構成してい
る画素に対してのみ鮮鋭化処理が行われ、線画像に対応
する画像データだけが強調される。これにより、例えば
デジタル画像の画像全体にフィルム粒子やノイズに関す
る不要な情報が含まれている場合でも、上記の不要な情
報が画像全体にわたって強調されることがなくなる。そ
の結果、鮮鋭化した画像が見た目にざらつくことがな
く、画質の良好な鮮鋭化画像を得ることができる。

【００１９】請求項６の発明に係る画像処理方法は、上
記の課題を解決するために、請求項５の構成において、
上記第２の工程は、線画像に対応する画像データに対し
て線幅に応じた強度で鮮鋭化処理を行う工程であること
を特徴としている。

【００２０】上記の構成によれば、例えば鮮鋭化処理に
用いる各種フィルタの係数、大きさ等を適宜設定するこ
とにより、線幅に応じた強度での画像データの鮮鋭化処
理が実現される。これにより、鮮鋭化画像の画質をより
高めることができる。

【００２１】請求項７の発明に係る画像処理方法は、上
記の課題を解決するために、請求項５または６の構成に
おいて、上記第２の工程は、線幅の異なる線画像に対応
する画像データに対する各鮮鋭化処理を並行して行う工
程であることを特徴としている。

【００２２】上記の構成によれば、線幅の異なる線画像
の線画像データに対する各鮮鋭化処理を順次行う場合に
比べて、各処理によって得られる画像を合成した最終的
な鮮鋭化画像を迅速に得ることができる。

【００２３】請求項８の発明に係る画像処理方法は、上
記の課題を解決するために、デジタル画像の画像データ
に基づいて画像を鮮鋭化する画像処理方法において、デ
ジタル画像の全ての画素の画像データに対して鮮鋭化処
理を行う第１の工程と、鮮鋭化処理の前後における所定
画素の画像データの差を、当該画像データの差に応じて
変換する第２の工程と、デジタル画像の所定画素が線画
像を構成する画素であるか否かを検出値に対応付けて検
出する第３の工程と、線画像を構成しない画素の画像デ
ータの鮮鋭化を所定量に抑えることができるように、上
記検出値を変換する第４の工程と、上記第２の工程にて
得られた画像データの差と、上記第４の工程にて得られ
た検出値とに基づいて、鮮鋭化処理後の所定画素におけ
る最終的な画像データを決定する第５の工程とからなる
ことを特徴としている。

【００２４】上記の構成によれば、例えば画像データの
差が過度に大きくなるような鮮鋭化処理を行った場合で
も、当該画像データの差をある程度抑えることが可能と
なる。これにより、上記画像データの差が激しくなれば
なるほど目立って現れるオーバーシュートやアンダーシ
ュートが目立つことはない。

【００２５】また、上記構成では、デジタル画像の全て
の画素の画像データに対して鮮鋭化処理が行われるが、
線画像を構成しない画素においては、検出値の変換によ
り、上記画素における画像データの鮮鋭化が例えばフィ
ルム粒子やノイズを鮮鋭化しすぎない程度で行われる。
このように線画像を鮮鋭化すると共に、線画像以外の画
像を若干鮮鋭化することにより、線画像だけが不自然に
浮き上がることがない。

【００２６】したがって、上記のように変換された画像
データの差と変換された検出値とに基づいて最終的な画
像データを決定することにより、画質低下を確実に抑え
た鮮鋭化画像を得ることができる。

【００２７】請求項９の発明に係る画像処理プログラム
を記録した記録媒体は、上記の課題を解決するために、
デジタル画像の所定画素が線画像を構成しているか否か
を検出する第１の処理と、上記第１の処理での検出結果
に基づいて、線画像に対応する画像データに対してのみ
鮮鋭化処理を行う第２の処理とをコンピュータに実行さ
せるための画像処理プログラムを記録してなることを特
徴としている。

【００２８】上記の構成によれば、線画像を構成してい
る画素に対してのみ鮮鋭化処理が行われ、線画像に対応
する画像データだけが強調される。これにより、例えば
デジタル画像の画像全体にフィルム粒子やノイズに関す
る不要な情報が含まれている場合でも、上記の不要な情
報が画像全体にわたって強調されることがなくなる。そ
の結果、鮮鋭化した画像が見た目にざらつくことがな
く、画質の良好な鮮鋭化画像を得ることができる。

【００２９】請求項１０の発明に係る画像処理プログラ
ムを記録した記録媒体は、上記の課題を解決するため
に、請求項９の構成において、上記第２の処理は、線画
像に対応する画像データに対して線幅に応じた強度で鮮
鋭化処理を行う処理であることを特徴としている。

【００３０】上記の構成によれば、例えば鮮鋭化処理に
用いる各種フィルタの係数、大きさ等を適宜設定するこ
とにより、線幅に応じた強度での画像データの鮮鋭化処
理が実現される。これにより、鮮鋭化画像の画質をより
高めることができる。

【００３１】請求項１１の発明に係る画像処理プログラ
ムを記録した記録媒体は、上記の課題を解決するため
に、請求項９または１０の構成において、上記第２の処
理は、線幅の異なる線画像に対応する画像データに対す
る各鮮鋭化処理を並行して行う処理であることを特徴と
している。

【００３２】上記の構成によれば、線幅の異なる線画像
の線画像データに対する各鮮鋭化処理を順次行う場合に
比べて、各処理によって得られる画像を合成した最終的
な鮮鋭化画像を迅速に得ることができる。

【００３３】請求項１２の発明に係る画像処理プログラ
ムを記録した記録媒体は、上記の課題を解決するため
に、デジタル画像の全ての画素の画像データに対して鮮
鋭化処理を行う第１の処理と、鮮鋭化処理の前後におけ
る所定画素の画像データの差を、当該画像データの差に
応じて変換する第２の処理と、デジタル画像の所定画素
が線画像を構成する画素であるか否かを検出値に対応付
けて検出する第３の処理と、線画像を構成しない画素の
画像データの鮮鋭化を所定量に抑えることができるよう
に、上記検出値を変換する第４の処理と、上記第２の処
理にて得られた画像データの差と、上記第４の処理にて
得られた検出値とに基づいて、鮮鋭化処理後の所定画素
における最終的な画像データを決定する第５の処理とを
コンピュータに実行させるための画像処理プログラムを
記録してなることを特徴としている。

【００３４】上記の構成によれば、例えば画像データの
差が過度に大きくなるような鮮鋭化処理を行った場合で
も、当該画像データの差をある程度抑えることが可能と
なる。これにより、上記画像データの差が激しくなれば
なるほど目立って現れるオーバーシュートやアンダーシ
ュートが目立つことはない。

【００３５】また、上記構成では、デジタル画像の全て
の画素の画像データに対して鮮鋭化処理が行われるが、
線画像を構成しない画素においては、検出値の変換によ
り、上記画素における画像データの鮮鋭化が例えばフィ
ルム粒子やノイズを鮮鋭化しすぎない程度で行われる。
このように線画像を鮮鋭化すると共に、線画像以外の画
像を若干鮮鋭化することにより、線画像だけが不自然に
浮き上がることがない。

【００３６】したがって、上記のように変換された画像
データの差と変換された検出値とに基づいて最終的な画
像データを決定することにより、画質低下を確実に抑え
た鮮鋭化画像を得ることができる。

【００３７】

【発明の実施の形態】〔実施の形態１〕本発明の実施の
一形態について、図１ないし図７に基づいて説明すれ
ば、以下の通りである。

【００３８】本実施形態に係るデジタル露光システム
は、図１に示すように、フィルムスキャナ１と、画像処
理装置２と、写真焼付装置３とで構成されている。フィ
ルムスキャナ１は、例えば、写真フィルムであるネガフ
ィルムを介して得られる光をＣＣＤ（Charge Coupled D
evice ）等で受光することにより、ネガフィルムに記録
された画像を読み取ると共に、上記画像に応じた画像デ
ータをＲ、Ｇ、Ｂごとに画像処理装置２に出力するもの
である。

【００３９】写真焼付装置３は、画像処理装置２からの
画像データに基づいて感光材料である印画紙を露光する
ことにより、印画紙上に画像を焼き付けるデジタルプリ
ンタである。印画紙を露光する露光部としては、デジタ
ル画像データに応じて印画紙への照射光を変調できるも
のであればよく、例えばＰＬＺＴ露光ヘッド、ＤＭＤ
（デジタルマイクロミラーデバイス）、ＬＣＤ（液晶表
示装置）、ＬＥＤパネル、レーザー、ＦＯＣＲＴ（Fibe
r Optic Cathode Ray Tube）、ＣＲＴ等で構成される。

【００４０】なお、写真焼付装置３は、ネガフィルムの
スキャニングと印画紙の露光とを両方行うことができる
構成であってもよい。この場合、デジタル露光システム
を画像処理装置２と写真焼付装置３とで構成することに
より、システムの簡素化を図ることができる。

【００４１】画像処理装置２は、フィルムスキャナ１か
らの画像データに対して鮮鋭化の画像処理を行い、写真
焼付装置３に供給するものであり、図１に示すように、
主に、ＲＧＢ／輝度変換部４と、ぼかし処理部５と、線
検出部６（線画像検出手段）と、鮮鋭化処理部７（鮮鋭
化手段）と、輝度／ＲＧＢ変換部８とを備えている。

【００４２】なお、図１のブロック図は、主に鮮鋭化処
理に関する構成に絞って示しており、色補正、濃度補
正、階調変換等の処理に関する構成については省略して
いる。これらの各構成は、一般的に、フィルムスキャナ
１と画像処理装置２との間に介挿される。

【００４３】ＲＧＢ／輝度変換部４は、フィルムスキャ
ナ１にて得られたＲ、Ｇ、Ｂ形式の画像データを輝度画
像データに変換するものである。輝度画像データ（以下
では単に画像データと称する）Ｙは、例えば以下の式に
より演算される。 Ｙ＝（Ｒ＋Ｇ＋Ｂ）／３ または、 Ｙ＝０．２９９Ｒ＋０．５８７Ｇ＋０．１１４Ｂ

【００４４】ぼかし処理部５は、ＲＧＢ／輝度変換部４
からの画像データに対して、例えば移動平均フィルタ、
メディアンフィルタ、ガウシアンフィルタ等を用いてフ
ィルタリングを行い、画像全体をぼけた感じにさせるも
のである。なお、フィルタリングとは、一般的に、所望
のフィルタを用いて注目画素の画像データを変換する処
理を、画像の最端部を除く全ての画素について注目画素
を１個ずつずらしながら行うことを言う。ぼかし画像の
画像データは線検出部６および鮮鋭化処理部７に入力さ
れるようになっている。

【００４５】このようなぼかし処理により、急激な輝度
変化（濃度変化）がある程度抑えられるので、後段の鮮
鋭化処理部７にて画像のエッジ部分を滑らかに強調する
ことが可能となる。

【００４６】なお、上記の各フィルタの係数や大きさ
は、画像をぼかす強度と対応しているが、オペレータは
これらのパラメータを適宜設定することが可能であり、
また、これらのパラメータを常に固定しておくこともで
きる。

【００４７】鮮鋭化処理部７は、例えば図２（ａ）
（ｂ）に示すラプラシアンフィルタを用い、線検出部６
での検出結果に基づいて、デジタル画像のうち線画像に
対応する画像データに対してのみ鮮鋭化処理を行うもの
である。つまり、鮮鋭化処理部７は、原画像をｆ（ｘ，
ｙ）、そのラプラシアン画像を▽² ｆ（ｘ，ｙ）、線検
出画像をｈ（ｘ，ｙ）として、以下の演算により、鮮鋭
化画像ｇ（ｘ，ｙ）を求めるものである。 ｇ（ｘ，ｙ）＝ｆ（ｘ，ｙ）−ｈ（ｘ，ｙ）・▽² ｆ
（ｘ，ｙ）

【００４８】なお、鮮鋭化処理部７には、ぼかし処理部
５からの画像データも入力されるが、本実施形態では、
この画像データに対して何も処理を行わない。上記画像
データを用いた処理については実施の形態２で説明す
る。

【００４９】輝度／ＲＧＢ変換部８は、鮮鋭化処理部７
にて鮮鋭化処理された画像データ（輝度画像データ）を
ＲＧＢ形式の画像データに変換し、写真焼付装置３に供
給するものである。ＲＧＢの各画像データは例えば以下
のようにして求められる。 Ｒ＝ｒ＋Ｙ−ｙ Ｇ＝ｇ＋Ｙ−ｙ Ｂ＝ｂ＋Ｙ−ｙ または、 Ｒ＝ｙ＋Ｃ１ Ｇ＝ｙ−（０．２９９／０．５８７）Ｃ１−（０．１１
４／０．５８７）Ｃ２ Ｂ＝ｙ＋Ｃ２

【００５０】ただし、上記のｒ、ｇ、ｂは、ＲＧＢ／輝
度変換部４にて変換される前のＲ、Ｇ、Ｂの各画像デー
タであり、Ｙは、ＲＧＢ／輝度変換部４にて変換された
後の輝度画像データであり、ｙは、輝度／ＲＧＢ変換部
８にて変換される前の輝度画像データである。また、Ｃ
１、Ｃ２は、以下の式を満たすものである。 Ｃ１＝Ｒ−Ｙ＝ ０．７０１Ｒ−０．５８７Ｇ−０．１
１４Ｂ Ｃ２＝Ｂ−Ｙ＝−０．２９９Ｒ−０．５８７Ｇ＋０．８
８６Ｂ

【００５１】線検出部６は、Sobel 、Prewitt 、ラプラ
シアン等のフィルタを用いて、デジタル画像の所定画素
が線画像を構成している画素であるか否かを検出するも
のである。上記の各フィルタは、細線検出用フィルタ
と、これよりもサイズの大きい太線検出用フィルタとか
らなっている。例えば細線検出用フィルタについて言え
ば、Sobel フィルタは例えば図３（ａ）（ｂ）に示す係
数を持つ３×３のフィルタであり、Prewitt フィルタ
は、図４（ａ）（ｂ）に示す係数を持つ３×３のフィル
タである。なお、図３（ａ）および図４（ａ）は、縦線
を検出するためのフィルタであり、図３（ｂ）および図
４（ｂ）は、横線を検出するためのフィルタである。

【００５２】ここで、例えばSobel フィルタを用いて線
検出を行う場合は、線検出部６は、各画素の画像データ
に対して図３（ａ）（ｂ）のフィルタでそれぞれ別々に
フィルタリングを行い、各フィルタリングにて得られる
結果の絶対値の和を注目画素の線検出値とする。

【００５３】また、Prewitt フィルタを用いて線検出を
行う場合も上記と同様であり、線検出部６は、各画素の
画像データに対して図４（ａ）（ｂ）のフィルタでそれ
ぞれ別々にフィルタリングを行い、各フィルタリングに
て得られる結果の絶対値の和を注目画素の線検出値とす
る。

【００５４】なお、図示はしないが、斜め方向の線をそ
れぞれ検出することができるようにフィルタの各画素の
係数が設定されたPrewitt フィルタもある。この場合、
Prewitt フィルタは、右上がり、右下がりの線をそれぞ
れ検出するものとして２種類用意される。これらのフィ
ルタを図４（ａ）（ｂ）のフィルタと合わせて用いる場
合には、線検出部６は、各フィルタリングにて得られる
結果の絶対値の和の１／２を注目画素の線検出値とす
る。

【００５５】一方、ラプラシアンフィルタは、例えば図
２（ａ）（ｂ）に示す係数を持つフィルタであり、この
フィルタを用いる場合は、線検出部６は、上記どちらか
一方のフィルタでフィルタリングを行い、得られる結果
の絶対値を注目画素の線検出値とする。ラプラシアンフ
ィルタを用いる場合は、これ１枚で縦線検出および横線
検出のどちらにも対応できるメリットがある。

【００５６】なお、太線検出用フィルタを用いてフィル
タリングを行う場合も、細線検出のフィルタリングの場
合と全く同様の手法である。

【００５７】なお、図示した各フィルタの係数およびフ
ィルタの大きさは一例に過ぎず、これらに限定されるわ
けではない。また、フィルタの大きさを変えることで、
様々な線幅の線画像の検出にも容易に対応することがで
きる。各フィルタの係数およびフィルタの大きさは、オ
ペレータが適宜設定することもできるし、常に固定して
おくこともできる。

【００５８】次に、画像処理装置２における動作につい
て、主に図５のフローチャートに基づいて説明する。

【００５９】まず、ＲＧＢ／輝度変換部４は、フィルム
スキャナ１から送られるＲＧＢ形式の画像データを輝度
画像データに変換し（ステップ１；以下、ステップは単
にＳと略記する）、これをぼかし処理部５に送る。する
と、ぼかし処理部５は、鮮鋭化処理の前に上述のフィル
タリングによりぼかし画像（前ぼかし画像）を作成する
（Ｓ２）。

【００６０】続いて、線検出部６は、上記のぼかし画像
から以下のようにして細線鮮鋭化画像を作成する（Ｓ
３）。

【００６１】まず、線検出部６は、例えば図２（ａ）な
いし図４（ｂ）のいずれかのフィルタを用いて上記ぼか
し画像の画像データに対してフィルタリングを行い、画
像中の細線（少なくとも縦線および横線）を検出する。
例えば、画像中の最端部を除く各画素の画像データが図
９（ａ）に示す値であるとすると、線検出部６は、これ
らの画像データに例えば図４（ａ）の縦線検出用のPrew
itt フィルタを掛けて注目画素の画像データを順に線検
出値に置換する。この結果、図６に示すように、線検出
値として０以外の値が縦方向に現れ、画像中に縦線が含
まれていることが検出される。なお、図６中の『−』は
負の値であり、この例では−２７０を示す。

【００６２】次に、図９（ａ）の画像データに、図４
（ｂ）の横線検出用のPrewitt フィルタを掛けて注目画
素の画像データを順に線検出値に置換する。図９の例
は、画像中に横線を含まないものであるので、このフィ
ルタによる演算結果は全て０となる。このようにして、
細線に関して縦線および横線の検出が終了すると、線検
出部６は、各フィルタリングにて得られる結果の絶対値
の和を注目画素の線検出値とする。これにより、縦線部
分に位置する画素の線検出値は例えば２７０となり、そ
れ以外の画素の線検出値は０となる。

【００６３】続いて、鮮鋭化処理部７は、ぼかし画像の
画像データに対して図２（ａ）（ｂ）のいずれかのラプ
ラシアンフィルタを用いてフィルタリングを行い、これ
に上記の細線検出にて得られた線検出値を掛け合わせた
結果を画素ごとに元の画像に足し合わせる。これによ
り、画像の細線部分に対してのみ鮮鋭化した細線鮮鋭化
画像が得られる。この細線鮮鋭化画像の画像データは、
線検出部６にフィードバックされる。

【００６４】次に、Ｓ３にて得られた細線鮮鋭化画像の
画像データを用いて、以下のようにして最終的な鮮鋭化
画像が生成される（Ｓ４）。

【００６５】まず、線検出部６は、上記の細線検出で用
いたフィルタよりもサイズの大きいフィルタ（例えば５
×５のフィルタ）を用いて、Ｓ３にて得られた細線鮮鋭
化画像の画像データに対してフィルタリングを行い、細
線検出の場合と全く同様の手法で画像中の太線（少なく
とも縦線および横線）を検出する。太線検出が終了する
と、線検出部６は、各フィルタリングにて得られる結果
の絶対値の和を注目画素の線検出値とする。

【００６６】続いて、鮮鋭化処理部７は、Ｓ３にて得ら
れた細線鮮鋭化画像の画像データに対して図２（ａ）
（ｂ）のいずれかのラプラシアンフィルタを用いてフィ
ルタリングを行い、これに上記の太線検出にて得られた
線検出値を掛け合わせた結果を画素ごとに元の画像に足
し合わせる。これにより、画像の細線および太線部分の
両方に対して鮮鋭化した細線・太線鮮鋭化画像が得られ
る。

【００６７】その後、Ｓ４にて得られた鮮鋭化画像の画
像データは、輝度／ＲＧＢ変換部８にて元のＲＧＢ形式
の画像データに変換され（Ｓ５）、写真焼付装置３に送
られる。

【００６８】以上のように、本発明は、画像中の線部分
を検出して当該線部分だけを強調する鮮鋭化処理を行う
構成である。これにより、フィルム粒子やノイズに関す
る不要な情報が画像全体に含まれている場合でも、これ
らの不要な情報が画像全体にわたって強調されるのを確
実に抑えることができる。その結果、画像が見た目にざ
らつくことがなく、画質の良好な鮮鋭化画像を得ること
ができる。

【００６９】また、鮮鋭化処理する画像が元々高精細の
場合は、鮮鋭化処理による効果を確実に得るために、サ
イズの大きいフィルタを用いてフィルタリングを行うこ
とが必要となる。しかし、いきなりサイズの大きいフィ
ルタでフィルタリングを行うと輪郭周辺の画質が劣化す
る。

【００７０】しかし、本実施形態では、小サイズのフィ
ルタにより先に細線を鮮鋭化し、次に大サイズのフィル
タにより太線を鮮鋭化するので、輪郭周辺の画質劣化を
回避しつつ、高精細な画像を鮮鋭化した場合にも鮮鋭化
の効果を出すことができる。

【００７１】また、鮮鋭化処理部７が、画像データに対
して線幅に応じた強度で鮮鋭化処理できるように、例え
ば各種フィルタの係数、大きさ等を適宜設定するように
すれば、線幅に応じた鮮鋭化処理の実現によって上記の
効果をより一層確実に得ることができる。

【００７２】なお、本実施形態では、線検出を細線と太
線の２種類に対して行う構成について説明したが、この
２種類に限定されるわけではなく、線幅の異なる３種類
以上の線に対して行う構成としてもよい。この場合、検
出する線の数に応じた数だけ、大きさの異なるフィルタ
を用意すればよい。

【００７３】なお、本実施形態では、線検出オペレータ
として、本来ノイズに強い（ノイズの影響を受けにく
い）Prewitt フィルタを用いた例について説明したが、
この場合、その後の鮮鋭化処理において、輪郭が不自然
に強調される（輪郭が角張る）場合がある。この場合、
線検出オペレータとしてラプラシアンフィルタを用いる
ことで上記の不都合を幾分低減することが可能である。

【００７４】また、本実施形態では、Ｓ３にて得られた
細線鮮鋭化画像に対して太線の鮮鋭化を行って最終的な
鮮鋭化画像を得るようにしているが、例えば図７に示す
ように、細線鮮鋭化画像の作成（Ｓ３）と太線鮮鋭化画
像の作成（Ｓ６）とを並行して行い、その後、上記両画
像を単純に足し合わせて（Ｓ７）、最終的な鮮鋭化画像
を得るようにしてもよい。このとき、細線鮮鋭化画像と
太線鮮鋭化画像とは、どちらもＳ２のぼかし画像をもと
にして作成されることとなる。この処理の場合、太線の
検出、鮮鋭化を行う際に、線検出部６が図５のように鮮
鋭化処理部７にて得られた細線鮮鋭化画像を待つ必要が
ないので、最終的な鮮鋭化画像を迅速に得ることができ
る。

【００７５】〔実施の形態２〕本発明の他の実施の形態
について、図８に基づいて説明すれば、以下の通りであ
る。なお、説明の便宜上、実施の形態１と同一の構成に
は同一の部材番号を付記し、その説明を省略する。

【００７６】一般的に、鮮鋭化処理は、鮮鋭化処理の前
後で輪郭（線画像）付近の画像データ（例えば輝度値）
の差を大きくすることにより、輪郭を強調する処理であ
るため、強調後の画像においてオーバーシュートやアン
ダーシュートが若干発生している。なお、オーバーシュ
ートとは、輪郭の高輝度側に、輪郭に沿った高輝度の線
が現れる現象を言い、アンダーシュートとは、輪郭の低
輝度側に、輪郭に沿った低輝度の線が現れる現象を言
う。

【００７７】上記のオーバーシュートやアンダーシュー
トは、輪郭の強調の度合いが少ないとそれほど目立ちは
しない。しかし、輪郭が過度に強調されると、強調前と
強調後とで輪郭付近の輝度値の差が過度に大きくなるた
め、強調後の画像においてオーバーシュートやアンダー
シュートが目立つことがある。

【００７８】また、輪郭のみを強調し過ぎると、被写体
が浮き上がって不自然な仕上がりになることもある。

【００７９】そこで、本実施形態では、輪郭を強調する
と同時に輪郭以外の部分を、フィルム粒子やノイズまで
を強調しすぎないように強調すると共に、強調前と強調
後とで輝度差が激しくなるような場合に当該輝度差を抑
えるようにしている。具体的には、図５のＳ３、Ｓ４の
各工程において、図８に示す処理を行っている。

【００８０】つまり、図５のＳ２で得られたぼかし画像
の画像データが線検出部６および鮮鋭化処理部７に入力
され、オペレータによって図示しない入力部から注目画
素が設定されると（Ｓ１１）、まず、鮮鋭化処理部７
は、例えば図２（ｂ）のラプラシアンフィルタを用い、
ぼかし画像の注目画素の画像データに対して鮮鋭化処理
を行う（Ｓ１２）。この処理により得られた値の絶対値
が、注目画素の強調前と強調後とにおける輝度差に相当
する。なお、Ｓ１２にて用いるフィルタの種類、フィル
タの大きさ、フィルタの係数等は、オペレータが適宜設
定することができる。

【００８１】次に、鮮鋭化処理部７は、輝度差変換ＬＵ
Ｔ（ルックアップテーブル）により、Ｓ１２にて求めた
輝度差を所定値に変換する（Ｓ１３）。上記の輝度差変
換ＬＵＴは、例えば、入力値である輝度差の平方根をと
って出力する単調増加の指数関数であり、入力される輝
度差が大きいほど、輝度差の抑制度合いも大きくなる。

【００８２】一方、線検出部６は、実施の形態１と同様
に、例えば図２（ａ）ないし図４（ｂ）のいずれかのフ
ィルタ（例えば細線検出用）を用い、上記ぼかし画像の
注目画素の画像データに対してフィルタリングを行い、
上記画像データを線検出値に変換する（Ｓ１４）。線検
出値は、注目画素が線画像を構成する画素であるか否か
を示す値（絶対値）であり、輪郭の強いところでは高
く、輪郭の弱いところでは低い。上記の例では、注目画
素が線画像を構成する画素であれば線検出値としては０
よりも高い値となり、注目画素が線画像を構成する画素
でなければ線検出値としては例えば０となる。したがっ
て、この線検出値に基づいて、上記注目画素が線画像を
構成している画素であるか否かを検出することができ
る。

【００８３】次に、線検出部６は、上記線検出値を線検
出値変換ＬＵＴにより変換する（Ｓ１５）。この線検出
値変換ＬＵＴは、線検出値が閾値以上の場合は線検出値
を変換しない一方、線検出値が閾値よりも小さい場合は
線検出値を閾値に変換するものである。ここで、上記の
閾値は、フィルム粒子やノイズを強調しすぎないような
値に対応している。したがって、線検出値変換ＬＵＴに
より、注目画素における線検出値としては必ず閾値以上
の値が得られることとなる。

【００８４】そして、鮮鋭化処理部７は、Ｓ１３にて所
定値に変換された輝度差と、Ｓ１５にて変換された線検
出値とを乗算して、鮮鋭化処理前後での注目画素におけ
る適切な輝度差を演算し、これと鮮鋭化処理前の元の画
像データとを足し合わせることで、鮮鋭化処理後の注目
画素における最終的な画像データを決定する（Ｓ１
６）。上記したＳ１１からＳ１６までの工程は、注目画
素を１個ずつずらしながら全ての画素を注目画素とする
まで繰り返される（Ｓ１７）。その後、図８における
『入力』を細線鮮鋭化画像として、Ｓ１１からＳ１７ま
での工程が、太線鮮鋭化画像作成工程（図５のＳ４）に
おいても同様に行われる。

【００８５】以上では、図５のＳ３、Ｓ４の各工程にお
いて図８の処理をそれぞれ行う場合について説明した
が、図７のＳ３、Ｓ７の各工程において図８の処理をそ
れぞれ行うようにしてもよい。

【００８６】以上のように、本実施形態では、強調前と
強調後とで輝度差が激しくなるような画素では、輝度差
変換ＬＵＴにより輝度差が抑えられるので、輝度差が過
度に大きくなるような強調を行った場合でも、オーバー
シュートやアンダーシュート目立って発生することはな
い。さらに、本実施形態では、線画像を構成する画素を
含む全ての画素について鮮鋭化処理を行うが、線画像を
構成しない画素では、線検出部６での検出値の変換によ
り、上記画素の画像データの鮮鋭化がフィルム粒子やノ
イズを強調しすぎない程度に抑えられる。その結果、と
もに強調される線画像だけが不自然に浮き上がるのが確
実に抑制される。したがって、本実施形態の構成によれ
ば、画質低下を確実に抑えた鮮鋭化画像を得ることがで
きる。

【００８７】以上の各実施の形態１・２で説明した画像
処理をコンピュータとしての画像処理装置２に実行させ
るためのプログラムを、光ディスク、光磁気ディスク等
の記録媒体に記録しておき、このような記録媒体を用い
て画像処理装置２を自動的に稼働させる構成としてもよ
い。

【００８８】

【発明の効果】請求項１の発明に係る画像処理装置は、
以上のように、デジタル画像の所定画素が線画像を構成
しているか否かを検出する線画像検出手段と、上記線画
像検出手段での検出結果に基づいて、線画像に対応する
画像データに対してのみ鮮鋭化処理を行う鮮鋭化手段と
を備えている構成である。

【００８９】それゆえ、例えばデジタル画像の画像全体
にフィルム粒子やノイズに関する不要な情報が含まれて
いる場合でも、上記の不要な情報までもが画像全体にわ
たって強調されることがなくなる。その結果、鮮鋭化し
た画像が見た目にざらつくことがなく、画質の良好な鮮
鋭化画像を得ることができるという効果を奏する。

【００９０】請求項２の発明に係る画像処理装置は、以
上のように、請求項１の構成において、上記鮮鋭化手段
は、線画像に対応する画像データに対して線幅に応じた
強度で鮮鋭化処理を行う構成である。

【００９１】それゆえ、例えば鮮鋭化処理に用いる各種
フィルタの係数、大きさ等を適宜設定することにより、
請求項１の構成による効果に加えて、鮮鋭化画像の画質
をより高めることができるという効果を奏する。

【００９２】請求項３の発明に係る画像処理装置は、以
上のように、請求項１または２の構成において、上記鮮
鋭化手段は、線幅の異なる線画像に対応する画像データ
に対する各鮮鋭化処理を並行して行う構成である。

【００９３】それゆえ、請求項１または２の構成による
効果に加えて、線幅の異なる線画像の線画像データに対
する各鮮鋭化処理を順次行う場合に比べて、各処理によ
って得られる画像を合成した最終的な鮮鋭化画像を迅速
に得ることができるという効果を奏する。

【００９４】請求項４の発明に係る画像処理装置は、以
上のように、デジタル画像の全ての画素の画像データに
対して鮮鋭化処理を行う鮮鋭化手段と、鮮鋭化処理の前
後における所定画素の画像データの差を、当該画像デー
タの差に応じて変換するデータ差変換手段と、デジタル
画像の所定画素が線画像を構成する画素であるか否かを
検出値に対応付けて検出する線画像検出手段と、線画像
を構成しない画素の画像データの鮮鋭化を所定量に抑え
ることができるように、上記線画像検出手段での検出値
を変換する検出値変換手段と、上記データ差変換手段に
よって変換された画像データの差と、上記検出値変換手
段によって変換された検出値とに基づいて、鮮鋭化処理
後の所定画素における最終的な画像データを決定する画
像データ決定手段とを備えている構成である。

【００９５】それゆえ、画像データの差が激しくなれば
なるほど目立って現れるオーバーシュートやアンダーシ
ュートが目立つことはない。また、線画像を鮮鋭化する
と共に、線画像以外の画像を若干鮮鋭化することによ
り、線画像だけが不自然に浮き上がることもない。した
がって、画質低下を確実に抑えた鮮鋭化画像を得ること
ができるという効果を奏する。

【００９６】請求項５の発明に係る画像処理方法は、以
上のように、デジタル画像の所定画素が線画像を構成し
ているか否かを検出する第１の工程と、上記第１の工程
での検出結果に基づいて、線画像に対応する画像データ
に対してのみ鮮鋭化処理を行う第２の工程とからなる構
成である。

【００９７】それゆえ、例えばデジタル画像の画像全体
にフィルム粒子やノイズに関する不要な情報が含まれて
いる場合でも、上記の不要な情報が画像全体にわたって
強調されることがなくなる。その結果、鮮鋭化した画像
が見た目にざらつくことがなく、画質の良好な鮮鋭化画
像を得ることができるという効果を奏する。

【００９８】請求項６の発明に係る画像処理方法は、以
上のように、請求項５の構成において、上記第２の工程
は、線画像に対応する画像データに対して線幅に応じた
強度で鮮鋭化処理を行う工程である構成である。

【００９９】それゆえ、例えば鮮鋭化処理に用いる各種
フィルタの係数、大きさ等を適宜設定することにより、
請求項５の構成による効果に加えて、鮮鋭化画像の画質
をより高めることができるという効果を奏する。

【０１００】請求項７の発明に係る画像処理方法は、以
上のように、請求項５または６の構成において、上記第
２の工程は、線幅の異なる線画像に対応する画像データ
に対する各鮮鋭化処理を並行して行う工程である構成で
ある。

【０１０１】それゆえ、請求項５または６の構成による
効果に加えて、線幅の異なる線画像の線画像データに対
する各鮮鋭化処理を順次行う場合に比べて、各処理によ
って得られる画像を合成した最終的な鮮鋭化画像を迅速
に得ることができるという効果を奏する。

【０１０２】請求項８の発明に係る画像処理方法は、以
上のように、デジタル画像の全ての画素の画像データに
対して鮮鋭化処理を行う第１の工程と、鮮鋭化処理の前
後における所定画素の画像データの差を、当該画像デー
タの差に応じて変換する第２の工程と、デジタル画像の
所定画素が線画像を構成する画素であるか否かを検出値
に対応付けて検出する第３の工程と、線画像を構成しな
い画素の画像データの鮮鋭化を所定量に抑えることがで
きるように、上記検出値を変換する第４の工程と、上記
第２の工程にて得られた画像データの差と、上記第４の
工程にて得られた検出値とに基づいて、鮮鋭化処理後の
所定画素における最終的な画像データを決定する第５の
工程とからなる構成である。

【０１０３】それゆえ、画像データの差が激しくなれば
なるほど目立って現れるオーバーシュートやアンダーシ
ュートが目立つことはない。また、線画像を鮮鋭化する
と共に、線画像以外の画像を若干鮮鋭化することによ
り、線画像だけが不自然に浮き上がることもない。した
がって、画質低下を確実に抑えた鮮鋭化画像を得ること
ができるという効果を奏する。

【０１０４】請求項９の発明に係る画像処理プログラム
を記録した記録媒体は、以上のように、デジタル画像の
所定画素が線画像を構成しているか否かを検出する第１
の処理と、上記第１の処理での検出結果に基づいて、線
画像に対応する画像データに対してのみ鮮鋭化処理を行
う第２の処理とをコンピュータに実行させるための画像
処理プログラムを記録してなる構成である。

【０１０５】それゆえ、例えばデジタル画像の画像全体
にフィルム粒子やノイズに関する不要な情報が含まれて
いる場合でも、上記の不要な情報が画像全体にわたって
強調されることがなくなる。その結果、鮮鋭化した画像
が見た目にざらつくことがなく、画質の良好な鮮鋭化画
像を得ることができるという効果を奏する。

【０１０６】請求項１０の発明に係る画像処理プログラ
ムを記録した記録媒体は、以上のように、請求項９の構
成において、上記第２の処理は、線画像に対応する画像
データに対して線幅に応じた強度で鮮鋭化処理を行う処
理である構成である。

【０１０７】それゆえ、例えば鮮鋭化処理に用いる各種
フィルタの係数、大きさ等を適宜設定することにより、
請求項９の構成による効果に加えて、鮮鋭化画像の画質
をより高めることができるという効果を奏する。

【０１０８】請求項１１の発明に係る画像処理プログラ
ムを記録した記録媒体は、以上のように、請求項９また
は１０の構成において、上記第２の処理は、線幅の異な
る線画像に対応する画像データに対する各鮮鋭化処理を
並行して行う処理である構成である。

【０１０９】それゆえ、請求項９または１０の構成によ
る効果に加えて、線幅の異なる線画像の線画像データに
対する各鮮鋭化処理を順次行う場合に比べて、各処理に
よって得られる画像を合成した最終的な鮮鋭化画像を迅
速に得ることができるという効果を奏する。

【０１１０】請求項１２の発明に係る画像処理プログラ
ムを記録した記録媒体は、以上のように、デジタル画像
の全ての画素の画像データに対して鮮鋭化処理を行う第
１の処理と、鮮鋭化処理の前後における所定画素の画像
データの差を、当該画像データの差に応じて変換する第
２の処理と、デジタル画像の所定画素が線画像を構成す
る画素であるか否かを検出値に対応付けて検出する第３
の処理と、線画像を構成しない画素の画像データの鮮鋭
化を所定量に抑えることができるように、上記検出値を
変換する第４の処理と、上記第２の処理にて得られた画
像データの差と、上記第４の処理にて得られた検出値と
に基づいて、鮮鋭化処理後の所定画素における最終的な
画像データを決定する第５の処理とをコンピュータに実
行させるための画像処理プログラムを記録してなる構成
である。

【０１１１】それゆえ、画像データの差が激しくなれば
なるほど目立って現れるオーバーシュートやアンダーシ
ュートが目立つことはない。また、線画像を鮮鋭化する
と共に、線画像以外の画像を若干鮮鋭化することによ
り、線画像だけが不自然に浮き上がることもない。した
がって、画質低下を確実に抑えた鮮鋭化画像を得ること
ができるという効果を奏する。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の実施の一形態に係る画像処理装置およ
び上記画像処理装置を含むデジタル露光システムの概略
の構成を示すブロック図である。

【図２】（ａ）は、ラプラシアンフィルタの一構成例を
示す説明図であり、（ｂ）は、ラプラシアンフィルタの
他の構成例を示す説明図である。

【図３】（ａ）は、縦線を検出するSobel フィルタの構
成例を示す説明図であり、（ｂ）は、横線を検出するSo
bel フィルタの構成例を示す説明図である。

【図４】（ａ）は、縦線を検出するPrewitt フィルタの
構成例を示す説明図であり、（ｂ）は、横線を検出する
Prewitt フィルタの構成例を示す説明図である。

【図５】上記画像処理装置における動作の流れの一例を
示すフローチャートである。

【図６】図９（ａ）の画像データに図４（ａ）のPrewit
t フィルタを掛けた場合に得られる線検出値を示す説明
図である。

【図７】上記画像処理装置における動作の流れの他の例
を示すフローチャートである。

【図８】本発明の他の実施の形態に係る画像処理装置に
おける動作の流れを示すフローチャートである。

【図９】（ａ）は、デジタル画像中の各画素の画像デー
タの一例を示す説明図であり、（ｂ）は、図９（ａ）の
画像データに図２（ｂ）のラプラシアンフィルタを掛け
た場合に得られる線検出値を示す説明図であり、（ｃ）
は、図９（ａ）および図９（ｂ）に示す値を各画素ごと
に足し合わせてなる画像のプロファイルを示す説明図で
ある。

【符号の説明】

２ 画像処理装置 ６ 線検出部（線画像検出手段、検出値変換手段） ７ 鮮鋭化処理部（鮮鋭化手段、データ差変換手段、
画像データ決定手段）

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 内田 稔 大阪府吹田市江の木町11番30号 株式会社 東洋情報システム内 Ｆターム(参考） 2H106 AA73 BH00 5B057 AA20 CA01 CA08 CA12 CB01 CB08 CB12 CC03 CE03 DB02 DB06 DB09 DC16 5C077 LL19 MP05 MP07 PP03 PP41 PP47 TT02 TT09

Claims (12)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】デジタル画像の画像データに基づいて画像
   を鮮鋭化する画像処理装置において、 デジタル画像の所定画素が線画像を構成しているか否か
   を検出する線画像検出手段と、 上記線画像検出手段での検出結果に基づいて、線画像に
   対応する画像データに対してのみ鮮鋭化処理を行う鮮鋭
   化手段とを備えていることを特徴とする画像処理装置。
2. 【請求項２】上記鮮鋭化手段は、線画像に対応する画像
   データに対して線幅に応じた強度で鮮鋭化処理を行うこ
   とを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
3. 【請求項３】上記鮮鋭化手段は、線幅の異なる線画像に
   対応する画像データに対する各鮮鋭化処理を並行して行
   うことを特徴とする請求項１または２に記載の画像処理
   装置。
4. 【請求項４】デジタル画像の画像データに基づいて画像
   を鮮鋭化する画像処理装置において、 デジタル画像の全ての画素の画像データに対して鮮鋭化
   処理を行う鮮鋭化手段と、 鮮鋭化処理の前後における所定画素の画像データの差
   を、当該画像データの差に応じて変換するデータ差変換
   手段と、 デジタル画像の所定画素が線画像を構成する画素である
   か否かを検出値に対応付けて検出する線画像検出手段
   と、 線画像を構成しない画素の画像データの鮮鋭化を所定量
   に抑えることができるように、上記線画像検出手段での
   検出値を変換する検出値変換手段と、 上記データ差変換手段によって変換された画像データの
   差と、上記検出値変換手段によって変換された検出値と
   に基づいて、鮮鋭化処理後の所定画素における最終的な
   画像データを決定する画像データ決定手段とを備えてい
   ることを特徴とする画像処理装置。
5. 【請求項５】デジタル画像の画像データに基づいて画像
   を鮮鋭化する画像処理方法において、 デジタル画像の所定画素が線画像を構成しているか否か
   を検出する第１の工程と、 上記第１の工程での検出結果に基づいて、線画像に対応
   する画像データに対してのみ鮮鋭化処理を行う第２の工
   程とからなることを特徴とする画像処理方法。
6. 【請求項６】上記第２の工程は、線画像に対応する画像
   データに対して線幅に応じた強度で鮮鋭化処理を行う工
   程であることを特徴とする請求項５に記載の画像処理方
   法。
7. 【請求項７】上記第２の工程は、線幅の異なる線画像に
   対応する画像データに対する各鮮鋭化処理を並行して行
   う工程であることを特徴とする請求項５または６に記載
   の画像処理方法。
8. 【請求項８】デジタル画像の画像データに基づいて画像
   を鮮鋭化する画像処理方法において、 デジタル画像の全ての画素の画像データに対して鮮鋭化
   処理を行う第１の工程と、 鮮鋭化処理の前後における所定画素の画像データの差
   を、当該画像データの差に応じて変換する第２の工程
   と、 デジタル画像の所定画素が線画像を構成する画素である
   か否かを検出値に対応付けて検出する第３の工程と、 線画像を構成しない画素の画像データの鮮鋭化を所定量
   に抑えることができるように、上記検出値を変換する第
   ４の工程と、 上記第２の工程にて得られた画像データの差と、上記第
   ４の工程にて得られた検出値とに基づいて、鮮鋭化処理
   後の所定画素における最終的な画像データを決定する第
   ５の工程とからなることを特徴とする画像処理方法。
9. 【請求項９】デジタル画像の所定画素が線画像を構成し
   ているか否かを検出する第１の処理と、 上記第１の処理での検出結果に基づいて、線画像に対応
   する画像データに対してのみ鮮鋭化処理を行う第２の処
   理とをコンピュータに実行させるための画像処理プログ
   ラムを記録した記録媒体。
10. 【請求項１０】上記第２の処理は、線画像に対応する画
    像データに対して線幅に応じた強度で鮮鋭化処理を行う
    処理であることを特徴とする請求項９に記載の画像処理
    プログラムを記録した記録媒体。
11. 【請求項１１】上記第２の処理は、線幅の異なる線画像
    に対応する画像データに対する各鮮鋭化処理を並行して
    行う処理であることを特徴とする請求項９または１０に
    記載の画像処理プログラムを記録した記録媒体。
12. 【請求項１２】デジタル画像の全ての画素の画像データ
    に対して鮮鋭化処理を行う第１の処理と、 鮮鋭化処理の前後における所定画素の画像データの差
    を、当該画像データの差に応じて変換する第２の処理
    と、 デジタル画像の所定画素が線画像を構成する画素である
    か否かを検出値に対応付けて検出する第３の処理と、 線画像を構成しない画素の画像データの鮮鋭化を所定量
    に抑えることができるように、上記検出値を変換する第
    ４の処理と、 上記第２の処理にて得られた画像データの差と、上記第
    ４の処理にて得られた検出値とに基づいて、鮮鋭化処理
    後の所定画素における最終的な画像データを決定する第
    ５の処理とをコンピュータに実行させるための画像処理
    プログラムを記録した記録媒体。