JP2000285231A - 画像鮮鋭化プログラムを記録した媒体、画像鮮鋭化装置および画像鮮鋭化方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 本来のエッジ部分は良好となっても部分的に
は鮮鋭化させることによってざらついた感じが表れて好
ましくない。 【解決手段】 デジタルスチルカメラ１１ｂ２等を介し
て取り込んだディジタルの画像データは、平滑化してぼ
かしたものと元のものとの差を演算し（ステップ１１
２）て鮮鋭化領域を検出した後、トーンカーブ補正と縮
小化を行い、これを平滑化したものとそうでないものと
を合成することによって裾野が広がりつつも中腹から急
峻に立ち上がる傾斜の鮮鋭度合いを設定し（ステップ１
１８〜１４２）、完成したマスクデータを完成アンシャ
ープマスク１チャンネルに格納するとともに、同マスク
データを使用して元の画像データに強調処理を施すよう
にした（ステップ１３２）ため、エッジだけが浮き上が
ってしまうような不具合を避けつつ鮮鋭化させることが
できる。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、画像を鮮鋭化させ
る画像鮮鋭化プログラムを記録した媒体、画像鮮鋭化装
置および画像鮮鋭化方法に関する。

【０００２】

【従来の技術】コンピュータなどで画像を扱う際には、
画像をドットマトリクス状の画素で表現し、各画素を階
調値で表している。例えば、コンピュータの画面で水平
方向に６４０ドット、垂直方向に４８０ドットの画素で
写真を表示することが多い。

【０００３】また、各画素ごとに色や明るさを表すデー
タを持つことになるため、このデータを変化させて画像
処理することが行われている。この際、ぼけた感じの画
像をシャープに見せる鮮鋭化処理も広く行われており、
画像全体に対して一律に鮮鋭化処理をかけている。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】上述した従来の画像鮮
鋭化装置においては、画像全体に対して一律に鮮鋭化処
理をかけているが、一律に鮮鋭化させてしまうと、本来
のエッジ部分は良好となっても部分的には鮮鋭化させる
ことによってざらついた感じが表れて好ましくないこと
があるという課題があった。

【０００５】一方、本願出願人はエッジ画素を検出して
その部分にだけエッジ強調処理を施すことも行っている
が、エッジ強調処理をかけたところとそうでないところ
とで、画像のジャンプが生じるとか、エッジの近隣で画
素が不安定になるという課題もあった。本発明は、上記
課題にかんがみてなされたもので、より自然な感じで鮮
鋭化させることが可能な画像鮮鋭化プログラムを記録し
た媒体、画像鮮鋭化装置および画像鮮鋭化方法の提供を
目的とする。

【０００６】

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するた
め、請求項１にかかる発明は、画像をドットマトリクス
状の画素で多階調表現した画像データに基づいてコンピ
ュータにて画像を鮮鋭化させる画像鮮鋭化処理プログラ
ムを記録した媒体であって、上記画像データを取得する
画像データ取得ステップと、この画像データに基づいて
画像の鮮鋭領域を検出する鮮鋭領域検出ステップと、非
鮮鋭領域の側から鮮鋭領域の側に向かって徐々に鮮鋭度
合いを上げていきながらその増加度合いの変化が急激に
急峻となるように鮮鋭度合いを設定する鮮鋭度合設定ス
テップと、この鮮鋭度合設定ステップにて設定された鮮
鋭度合いに基づいて上記画像データに対して鮮鋭化する
画像鮮鋭化ステップと、鮮鋭化された画像データを出力
する画像データ出力ステップとを具備する構成としてあ
る。

【０００７】上記のように構成した請求項１にかかる発
明においては、画像データ取得ステップで画像をドット
マトリクス状の画素で多階調表現した画像データを取得
すると、鮮鋭領域検出ステップでこの画像データに基づ
いて画像の鮮鋭領域を検出する。そして、鮮鋭度合設定
ステップで非鮮鋭領域の側から鮮鋭領域の側に向かって
徐々に鮮鋭度合いを上げていきながらその増加度合いの
変化が急激に急峻となるように鮮鋭度合いを設定するの
で、画像鮮鋭化ステップではこの鮮鋭度合設定ステップ
にて設定された鮮鋭度合いに基づいて上記画像データに
対して鮮鋭化し、鮮鋭化された画像データを画像データ
出力ステップで出力する。

【０００８】すなわち、ただ鮮鋭な領域だけを鮮鋭化さ
せるというのではなく、非鮮鋭領域の側から鮮鋭領域の
側に向かって徐々に鮮鋭度合いを上げていきながらその
増加度合いの変化が急激に急峻となるようにしている。
画像データ取得ステップでは、既に記憶領域に保存され
ている画像データを取得するものであっても良いし、カ
メラのように逐次入力されてくる画像データを取得する
ものであるなど、適宜変形可能である。

【０００９】また、画像データ出力ステップについても
同様であり、出力先が具体的な記録媒体であるほか、メ
モリなどの一時的な記憶領域であるとか、ネットワーク
などの通信回線を介した出力先であっても良い。さら
に、この画像鮮鋭化処理自体が、画像処理における複数
の処理のうちの一つであってもよく、その場合には実質
的には他の処理が取得した画像データに対して読み書き
する処理が画像データ取得ステップであったり画像デー
タ出力ステップとなる。

【００１０】すなわち、画像データの入出力は以下の鮮
鋭化領域検出ステップと鮮鋭度設定ステップと画像鮮鋭
化ステップで処理できるようにするものであればいかな
る態様のものであっても構わない。また、画像データに
ついても、画像をドットマトリクス状の画素で多階調表
現したものであればよく、モノクロの画像でもカラーの
画像でも良いし、カラー画像の場合には表色空間におけ
る座標系の取り方であるとか、階調範囲などについても
特に限定されるものではない。

【００１１】鮮鋭領域検出ステップでは、画像の鮮鋭領
域を検出するが、その具体的手法はさまざまであり、そ
の一例として、請求項２にかかる発明は、請求項１に記
載の画像鮮鋭化プログラムを記録した媒体において、上
記鮮鋭領域検出ステップでは、入力された原画像データ
と、この画像データに対して平滑化処理をかけた平滑化
画像データとの差分が大きい領域を鮮鋭領域として検出
する構成としてある。上記のように構成した請求項２に
かかる発明においては、入力された画像データを原画像
データとして残しつつ、この画像データに対して平滑化
処理をかけることによって平滑化画像データを生成さ
せ、その上で、上記鮮鋭領域検出ステップでは、原画像
データと平滑化画像データとの差分が大きい領域を鮮鋭
領域として検出する。

【００１２】平滑化処理は対象となる中心画素の周りの
画素との平均化した画素を生成することになるが、これ
は周辺画素から見た場合の当該中心画素における期待値
ともいえる。だとすると、この中心画素での具体的な値
との差分を求めるのであれば、その期待値との差が大き
いほど当該画素での変化具合が大きいといえ、いわゆる
エッジ分あるいは周波数の高い鮮鋭な領域を表すことに
なる。ただ、以上のようにして鮮鋭な領域が分かるにし
てもその差分値自体が以降の処理において利用しやすい
とは限らない。このため、請求項３にかかる発明は、請
求項２に記載の画像鮮鋭化プログラムを記録した媒体に
おいて、上記鮮鋭領域検出ステップでは、上記原画像デ
ータと上記平滑化画像データとの差分値についてトーン
カーブ補正して鮮鋭領域の検出範囲を調整する構成とし
てある。

【００１３】上記のように構成した請求項３にかかる発
明においては、上記原画像データと上記平滑化画像デー
タとの差分値についてトーンカーブ補正する。そのまま
の差分値を用いた場合は、あるしきい値を境に大きく意
味内容が異なる場合が考えられる。こうした場合でもト
ーンカーブを使用して差分値の意味に軽重を付けること
により、鮮鋭領域の検出範囲を調整できる。原画像デー
タの値によっては同じ鮮鋭さを備えていても判断が変化
してくることがある。例えば、全体的に暗い場合と全体
的に明るい場合とでは、明暗の変化度合いが比例してい
ると考えると、暗い方について非鮮鋭な領域が大きいと
判断するはずである。しかし、このような結果となるの
は妥当ではなく、その対策の好適な一例として、請求項
４にかかる発明は、請求項１〜請求項３のいずれかに記
載の画像鮮鋭化プログラムを記録した媒体において、上
記非鮮鋭領域検出ステップでは、上記原画像データに対
して予めトーンカーブ補正しておいて上記非鮮鋭領域の
検出に利用する構成としてある。

【００１４】上記のように構成した請求項４にかかる発
明においては、原画像データに対して予めトーンカーブ
補正しておくので、上記鮮鋭領域を検出するにあたって
妥当な領域を得られるようになる。また、かかる明暗に
対する調整目的に限らず、意識的に調整を加えたいとい
うことも当然に可能である。一方、鮮鋭度合設定ステッ
プでは、非鮮鋭領域の側から鮮鋭領域の側に向かって徐
々に鮮鋭度合いを上げていきながらその増加度合いの変
化が急激に急峻となるようにしているが、その具体的態
様は種々のパターンが考えられる。

【００１５】その一例として、請求項５にかかる発明
は、請求項１〜請求項４のいずれかに記載の画像鮮鋭化
プログラムを記録した媒体において、上記鮮鋭度合設定
ステップでは、画像の鮮鋭領域と非鮮鋭領域との境界に
おいて外側から内側にかけて徐々に鮮鋭度合い高めてい
く構成としてある。上記のように構成した請求項５にか
かる発明においては、画像の鮮鋭領域と非鮮鋭領域との
境界において外側から内側にかけて徐々に鮮鋭度合い高
めていく。

【００１６】また、別の一例として、請求項６にかかる
発明は、請求項１〜請求項４のいずれかに記載の画像鮮
鋭化プログラムを記録した媒体において、上記鮮鋭度合
設定ステップでは、画像の鮮鋭領域の中心をピークとし
て非鮮鋭領域の側から徐々に鮮鋭度合い高めていく構成
としてある。上記のように構成した請求項６にかかる発
明においては、画像の鮮鋭領域の中心をピークとして非
鮮鋭領域の側から徐々に鮮鋭度合い高めていく。

【００１７】請求項６にかかる発明の場合、鮮鋭度合い
はある鮮鋭領域において一つのピークを持つ山形となる
ことを想定としており、鮮鋭領域が比較的幅狭なときに
有効である。これに対して、請求項５にかかる発明の場
合は、鮮鋭領域が幅のある場合に非鮮鋭領域と鮮鋭領域
の境目で鮮鋭度合いが所望の変化をなすことになる。さ
らに、請求項７にかかる発明は、請求項１〜請求項６の
いずれかに記載の画像鮮鋭化プログラムを記録した媒体
において、上記鮮鋭度合設定ステップは、上記鮮鋭領域
を平滑化してぼかしをかける平滑化ステップと、平滑化
させた領域を幅狭にして急峻な変化領域を設定する縮小
化ステップと、平滑化させた領域と急峻化させた領域と
を合成して増加度合いの変化が急激に急峻となるように
する合成ステップとを有する構成としてある。

【００１８】上記のように構成した請求項７にかかる発
明においては、平滑化ステップで上記鮮鋭領域を平滑化
してぼかしをかけ、縮小化ステップで平滑化させた領域
を幅狭にして急峻な変化領域を設定する。この後、合成
ステップでは、平滑化させた領域と急峻化させた領域と
を合成し、増加度合いの変化が急激に急峻となるように
する。例えば、鮮鋭度合いがある山形をなしていると、
平滑化すると山はなだらかになり、縮小化すると山は急
峻となる。従って、両者を合成すると裾野においてなだ
らかで中腹から急峻な山形となり、所望の変化度合いと
いえる。

【００１９】また、合成手法といっても一義的ではな
く、一例として、請求項８にかかる発明は、請求項７に
記載の画像鮮鋭化プログラムを記録した媒体において、
上記合成ステップでは、平滑化させた領域と急峻化させ
た領域とを足し合わせて合成する構成としてある。上記
のように構成した請求項８にかかる発明においては、単
純に足し合わせることになる。従って、相対的な値は大
きくなるものの簡易に合成される。別の一例として、請
求項９にかかる発明は、請求項７に記載の画像鮮鋭化プ
ログラムを記録した媒体において、上記合成ステップで
は、平滑化させた領域と急峻化させた領域とのうち鮮鋭
度合いが大きい方の値を選択して合成する構成としてあ
る。

【００２０】上記のように構成した請求項９にかかる発
明においては、上述したような二つの山があるとして、
高い方を選ぶのであるから、裾野においてはなだらかな
山が選ばれ、中腹から急峻な山が選ばれることになる。
画像鮮鋭化ステップは画像データに対して鮮鋭化するも
のであり、鮮鋭化の手法自体は各種のものを採用可能で
ある。その一例として、請求項１０にかかる発明は、請
求項１〜請求項９のいずれかに記載の画像鮮鋭化プログ
ラムを記録した媒体において、上記画像鮮鋭化ステップ
では、平滑化した画像データと元画像データとの差分に
上記設定された鮮鋭度合いを乗算しつつ、同元画像デー
タに加算して鮮鋭化処理する構成としてある。

【００２１】画像データを平滑化するのは、いわばロー
パスフィルタをかけることと同義であるから、低周波成
分が得られることになり、これと元画像データとの差分
を取れば高周波成分を得たことになる。従って、上記の
ように構成した請求項１０にかかる発明において、かか
る高周波成分を元画像データに加算するので高周波成分
を加えたことになって鮮鋭化し、さらにその加算程度を
鮮鋭度合いで調整すると、鮮鋭化処理の強弱を調整した
ことになる。

【００２２】むろん、このような記録媒体は、磁気記録
媒体であってもよいし光磁気記録媒体であってもよい
し、今後開発されるいかなる記録媒体においても全く同
様に考えることができる。また、一次複製品、二次複製
品などの複製段階については全く問う余地無く同等であ
る。その他、供給方法として通信回線を利用して行なう
場合でも本発明が利用されていることにはかわりない。
さらに、一部がソフトウェアであって、一部がハードウ
ェアで実現されている場合においても発明の思想におい
て全く異なるものではなく、一部を記録媒体上に記憶し
ておいて必要に応じて適宜読み込まれるような形態のも
のとしてあってもよい。なお、本発明をソフトウェアで
実施する場合、発明がプログラムを記録した媒体として
実現されるのみならず、本発明がプログラム自体として
実現されるのは当然であり、プログラム自体も本発明に
含まれる。

【００２３】このように、ただ鮮鋭な領域だけに鮮鋭化
させるというのではなく、非鮮鋭領域の側から鮮鋭領域
の側に向かって徐々に鮮鋭度合いを上げていきながらそ
の増加度合いの変化が急激に急峻となるようにする手法
は実体のあるコンピュータにおいて実現され、その意味
で本発明をそのようなコンピュータを含んだ実体のある
装置としても適用可能であることは容易に理解できる。
このため、請求項１１にかかる発明は、画像をドットマ
トリクス状の画素で多階調表現した画像データを取得す
る画像データ取得手段と、この画像データに基づいて画
像の鮮鋭領域を検出する鮮鋭領域検出手段と、非鮮鋭領
域の側から鮮鋭領域の側に向かって徐々に鮮鋭度合いを
上げていきながらその増加度合いの変化が急激に急峻と
なるように鮮鋭度合いを設定する鮮鋭度合設定手段と、
この鮮鋭度合設定手段にて設定された鮮鋭度合いに基づ
いて上記画像データに対して鮮鋭化する画像鮮鋭化手段
と、鮮鋭化された画像データを出力する画像データ出力
手段とを具備する構成としてある。

【００２４】すなわち、コンピュータで制御される実体
のある装置としても有効であることに相違はない。むろ
ん、このような画像鮮鋭化装置は単独で実施される場合
もあるし、ある機器に組み込まれた状態で他の方法とと
もに実施されることもあるなど、発明の思想としてはこ
れに限らず、各種の態様を含むものであって、適宜、変
更可能である。

【００２５】また、このような画像鮮鋭化プログラムを
記録した媒体はかかる制御に従って処理を進めていく上
で、その根底にはその手順に発明が存在するということ
は当然であり、方法としても適用可能であることは容易
に理解できる。このため、請求項１２にかかる発明は、
画像をドットマトリクス状の画素で多階調表現した画像
データを取得する画像データ取得工程と、この画像デー
タに基づいて画像の鮮鋭領域を検出する鮮鋭領域検出工
程と、非鮮鋭領域の側から鮮鋭領域の側に向かって徐々
に鮮鋭度合いを上げていきながらその増加度合いの変化
が急激に急峻となるように鮮鋭度合いを設定する鮮鋭度
合設定工程と、この鮮鋭度合設定工程にて設定された鮮
鋭度合いに基づいて上記画像データに対して鮮鋭化する
画像鮮鋭化工程と、鮮鋭化された画像データを出力する
画像データ出力工程とを具備する構成としてある。すな
わち、必ずしも実体のある媒体などに限らず、その方法
としても有効であることに相違はない。

【００２６】

【発明の効果】以上説明したように本発明は、非鮮鋭な
領域から鮮鋭な領域に向かっていわば指数関数的に鮮鋭
度が上がるため、単に鮮鋭化してしまったときのように
非鮮鋭な領域がざらつくことなく、さらに鮮鋭な領域も
周りから浮いてしまうようなことがなくなり、良好に鮮
鋭化した画像を得ることが可能な画像鮮鋭化プログラム
を記録した媒体を提供することができる。また、請求項
２にかかる発明によれば、比較的容易に鮮鋭領域を検出
することができる。

【００２７】さらに、請求項３にかかる発明によれば、
鮮鋭領域の検出範囲の調整が容易になる。さらに、請求
項４にかかる発明によれば、鮮鋭領域の検出を良好に行
うための調整手法を提供することができる。さらに、請
求項５にかかる発明によれば、鮮鋭領域が幅広の場合に
好適な手法を提供できる。さらに、請求項６にかかる発
明によれば、鮮鋭領域が幅狭の場合に好適な手法を提供
できる。さらに、請求項７にかかる発明によれば、比較
的簡易に所望の変化度合いを設定できる。

【００２８】さらに、請求項８にかかる発明によれば、
足し合わせるだけなので簡易な演算で実現できる。さら
に、請求項９にかかる発明によれば、一方の値をそのま
ま使うことになるため、汎用的な利用に耐える。さら
に、請求項１０にかかる発明によれば、一般的な鮮鋭化
手法で実現できる。さらに、請求項１１にかかる発明に
よれば、同様の効果を奏する画像鮮鋭化装置を提供で
き、請求項１２にかかる発明によれば、画像鮮鋭化方法
を提供できる。

【００２９】

【発明の実施の形態】図１は本発明の一実施形態にかか
る画像鮮鋭化装置をクレーム対応図により示しており、
図２は同画像鮮鋭化装置を実現するハードウェアの一例
としてのコンピュータシステム１０をブロック図により
示している。まず、このコンピュータシステム１０につ
いて説明する。本コンピュータシステム１０は、画像デ
ータを直接的に入力する画像入力デバイスとして、スキ
ャナ１１ａとデジタルスチルカメラ１１ｂとビデオカメ
ラ１１ｃとを備えており、コンピュータ本体１２に接続
されている。それぞれの入力デバイスは画像をドットマ
トリクス状の画素で表現した画像データを生成してコン
ピュータ本体１２に出力可能となっており、ここで同画
像データはＲＧＢの三原色においてそれぞれ２５６階調
表示することにより、約１６７０万色を表現可能となっ
ている。

【００３０】コンピュータ本体１２には、外部補助記憶
装置としてのフロッピーディスクドライブ１３ａとハー
ドディスク１３ｂとＣＤ−ＲＯＭドライブ１３ｃとが接
続されており、ハードディスク１３ｂにはシステム関連
の主要プログラムが記録されており、フロッピーディス
クやＣＤ−ＲＯＭなどから適宜必要なプログラムなどを
読み込み可能となっている。また、コンピュータ本体１
２を外部のネットワークなどに接続するための通信デバ
イスとしてモデム１４ａが接続されており、外部のネッ
トワークに同公衆通信回線を介して接続し、ソフトウェ
アやデータをダウンロードして導入可能となっている。
この例ではモデム１４ａにて電話回線を介して外部にア
クセスするようにしているが、ＬＡＮアダプタを介して
ネットワークに対してアクセスする構成とすることも可
能である。この他、コンピュータ本体１２の操作用にキ
ーボード１５ａやポインティングデバイスとしてのマウ
ス１５ｂも接続されている。

【００３１】さらに、画像出力デバイスとして、ディス
プレイ１７ａとカラープリンタ１７ｂとを備えている。
ディスプレイ１７ａについては水平方向に８００画素と
垂直方向に６００画素の表示エリアを備えており、各画
素毎に上述した１６７０万色の表示が可能となってい
る。むろん、この解像度は一例に過ぎず、６４０×４８
０画素であったり、１０２４×７６８画素であるなど、
適宜、変更可能である。

【００３２】また、カラープリンタ１７ｂはインクジェ
ットプリンタであり、ＣＭＹＫの四色の色インクを用い
て記録媒体たる印刷用紙上にドットを付して画像を印刷
可能となっている。画像密度は３６０×３６０ＤＰＩや
７２０×７２０ＤＰＩといった高密度印刷が可能となっ
ているが、階調表限については色インクを付すか否かと
いった２階調表現となっている。一方、このような画像
入力デバイスを使用して画像を入力しつつ、画像出力デ
バイスに表示あるいは出力するため、コンピュータ本体
１２内では所定のプログラムが実行されることになる。
そのうち、基本プログラムとして稼働しているのはオペ
レーティングシステム（ＯＳ）１２ａであり、このオペ
レーティングシステム１２ａにはディスプレイ１７ａで
の表示を行わせるディスプレイドライバ（ＤＳＰ ＤＲ
Ｖ）１２ｂとカラープリンタ１７ｂに印刷出力を行わせ
るプリンタドライバ（ＰＲＴ ＤＲＶ）１２ｃが組み込
まれている。これらのドライバ１２ｂ，１２ｃの類はデ
ィスプレイ１７ａやカラープリンタ１７ｂの機種に依存
しており、それぞれの機種に応じてオペレーティングシ
ステム１２ａに対して追加変更可能である。また、機種
に依存して標準処理以上の付加機能を実現することもで
きるようになっている。すなわち、オペレーティングシ
ステム１２ａという標準システム上で共通化した処理体
系を維持しつつ、許容される範囲内での各種の追加的処
理を実現できる。

【００３３】この基本プログラムとしてのオペレーティ
ングシステム１２ａ上でアプリケーション１２ｄが実行
される。アプリケーション１２ｄの処理内容は様々であ
り、操作デバイスとしてのキーボード１５ａやマウス１
５ｂの操作を監視し、操作された場合には各種の外部機
器を適切に制御して対応する演算処理などを実行し、さ
らには、処理結果をディスプレイ１７ａに表示したり、
カラープリンタ１７ｂに出力したりすることになる。

【００３４】ところで、デジタルスチルカメラ１１ｂで
撮影した画像は画像データとなり、アプリケーション１
２ｄにて各種の画像処理を実行後、ディスプレイ１７ａ
に表示したり、カラープリンタ１７ｂに出力できる。こ
のような画像処理の一例として強調処理（鮮鋭化処理の
ことを以後、このように呼ぶことにする）があり、本実
施形態においては、アプリケーション１２ｄが最適な結
果を得られる強調処理を実行するものとして、以下に説
明していく。

【００３５】以上において、画像入力デバイスなどから
画像データを取得する処理が図１に示す画像データ取得
手段Ａ１を構成することになり、これに関連するハード
ウェア及びソフトウェアが実際には該当する。また、鮮
鋭領域検出手段Ａ２はこのように取得される画像データ
のうちで鮮鋭度が高い領域を検出する処理に該当し、ア
プリケーション１２ｄが具体的に実施する。また、アプ
リケーション１２ｄはこの検出結果を利用して画像の部
位ごとに最適な鮮鋭度合いを設定するとともに、この鮮
鋭度合いを利用して上記画像データに鮮鋭化処理をも実
施するため、鮮鋭度合い設定手段Ａ３と画像鮮鋭化手段
Ａ４も構成する。

【００３６】本実施形態においては、アプリケーション
１２ｄが画像処理を実施しているが、ディスプレイドラ
イバ１２ｂやプリンタドライバ１２ｃが画像出力する際
に自動的に鮮鋭化処理を実現するような構成とすること
も当然に可能である。むろん、かかる処理を実行するア
プリケーション１２ｄやディスプレイドライバ１２ｂや
プリンタドライバ１２ｃは、ハードディスク１３ｂに記
憶されており、適宜、コンピュータ本体１２にて読み込
まれて稼働する。また、導入時にはＣＤ−ＲＯＭである
とかフロッピーディスクなどの媒体に記録されてインス
トールされる。従って、これらの媒体は画像鮮鋭化プロ
グラムを記録した媒体を構成する。

【００３７】アプリケーション１２ｄは画像処理した画
像データをファイル形式で以降の処理プロセスに委ねる
が、このように画像データをファイル形式で出力する過
程が画像データ出力手段Ａ５を構成する。なお、上述し
たようにディスプレイドライバ１２ｂやプリンタドライ
バ１２ｃが画像出力する際に鮮鋭化処理を実現する場合
にはその出力段が画像データ出力手段Ａ５を構成すると
いえる。本実施形態においては、画像鮮鋭化装置をコン
ピュータシステム１０として実現しているが、必ずしも
かかるコンピュータシステムを必要とするわけではな
く、同様の画像データに対して補間処理が必要なシステ
ムであればよい。例えば、図３に示すようにデジタルス
チルカメラ１１ｂ１内に強調処理する画像鮮鋭化装置を
組み込み、強調処理した画像データを用いてディスプレ
イ１７ａ１に表示させたりカラープリンタ１７ｂ１に印
字させるようなシステムであっても良い。また、図４に
示すように、コンピュータシステムを介することなく画
像データを入力して印刷するカラープリンタ１７ｂ２に
おいては、スキャナ１１ａ２やデジタルスチルカメラ１
１ｂ２あるいはモデム１４ａ２等を介して入力される画
像データについて自動的に強調処理するように構成する
ことも可能である。このようなカラープリンタ１７ｂ２
は、近年、ビデオプリンタとして家庭用テレビやビデオ
に接続して一場面をハードコピー化するのに使用される
ことも多く、着脱可能な記録メディアから画像データを
取得しつつ解像度変換において最適な強調処理を実行す
ればよい。

【００３８】この他、図５に示すようなカラーファクシ
ミリ装置１８ａや図６に示すようなカラーコピー装置１
８ｂといった画像データを扱う各種の装置においても当
然に適用可能である。上述した強調処理は、具体的には
上記コンピュータ本体１２内にて図７〜図９に示すフロ
ーチャートに対応した画像処理プログラムで行ってい
る。また、図１０は画像処理プログラム中での処理対象
の変化を概略的に示している。なお、図１０は画像処理
プログラムの中でのワークエリアを示しており、ＲＧＢ
の３要素色のデータからなる各画像データはレイヤと呼
ぶ個別のプレーンを想定したワークエリアを使用して処
理対象となり、さらに各画像処理を制御するために演算
結果などを格納するためにチャンネルというワークエリ
アを使用している。

【００３９】図７〜図９に示すフローチャートにおい
て、ステップ１００では画像データを入力する。この画
像データはオペレーティングシステム１２ａを介してス
キャナ１１ａ２やデジタルスチルカメラ１１ｂ２あるい
はモデム１４ａ２等から取り込まれ、取り込んだ入力画
像データは上述したレイヤにおけるオリジナル画像レイ
ヤに格納される。次に、オリジナル画像を残して処理を
進めるためにオリジナル画像レイヤの画像データを背景
レイヤと複製レイヤにコピーする（ステップ１０２、ス
テップ１０４）。本実施形態においては、この背景レイ
ヤの画像データに対して最終的な強調処理を加えること
とし、複製レイヤについてマスクを生成していくための
画像処理を実施する。

【００４０】画像処理の最初に行なうのはトーンカーブ
補正であり（ステップ１０６）、図１２に示すトーンカ
ーブを利用して複製レイヤに格納されている画像データ
のコントラストを上げている。ここでコントラストを上
げる処理を行う意義については、後述することにする。
コントラストを上げた画像データについて、ステップ１
０８では硬調複製レイヤにコピーしてオリジナルを残し
ておき、ステップ１１０では硬調複製レイヤの画像デー
タに平滑化処理を実施する。平滑化処理は注目画素を中
心とする所定領域について画像データの平均化を行なう
ものであり、図１３に示すフィルタマスクを利用してフ
ィルタ処理する。このフィルタ処理では、注目画素に隣
接する８画素と注目画素の画像データを全て加え、画素
数で除算するため、平均値を求めることに他ならない。
図示するフィルタマスクは３×３画素の９画素であるが
５×５画素というようなサイズの異なるフィルタマスク
を使用しても良いし、周辺画素の重み付けを減らすよう
な平滑化を行っても良い。

【００４１】平滑化した画像データは硬調複製レイヤに
格納され、ステップ１１２では、硬調複製レイヤの画像
データと複製レイヤの画像データとの差の絶対値を演算
し、演算結果をアルファチャンネル１に格納する。図１
４は、この一連の処理の意味するところを説明するため
の参考図であり、本来、二次元的な画像データを分かり
やすく一次元的に並べ直したものである。複製レイヤの
画像データが同図（ａ）に示すとおりであるとすると、
平滑化することによって同図（ｂ）に示すように段差部
分が滑らかになる。次いで、両者の差分を演算すると同
図（ｃ）に示すように平滑化して変化した画素において
差分値が生じ、かつ、その絶対値（図中一点鎖線で表れ
たもの）が大きくなるのは複製レイヤの画像データが大
きく変化しているところである。この絶対値が大きい部
分こそ画像が大きく変化しているところであり、この一
連の処理は画像の鮮鋭領域を検出することに他ならな
い。また、ステップ１０６で複製レイヤの画像データの
コントラストを上げたのは、上述した差分値を大きくす
ることに貢献し、鮮鋭領域の検出を行いやすくしてい
る。この点、最初に鮮鋭領域を検出できれば以降におい
てその調整は任意に行えるが、鮮鋭領域を検出する段階
で対象外となってしまうと調整の余地が小さくなる。従
って、このように広めに鮮鋭領域を検出するようにして
いる。

【００４２】また、図１５は具体的な画像イメージで上
述した処理の意味するところをを説明している。同図
（ａ）がオリジナルの画像であるとすると、平滑化処理
することによって同図（ｂ）に示すように輪郭部分の画
像データに変化が表れ、それ以外の部分は元の色のまま
となる。従って、オリジナルの画像との差分値を求める
と、同図（ｃ）に示すように元の画像の輪郭を中心とす
る領域だけが残るのである。

【００４３】アルファチャンネル１は汎用的なチャンネ
ルであるので、差分値の絶対値を保存するためにアンシ
ャープマスクオリジナルチャンネルとアンシャープマス
ク硬調化チャンネルとに格納しておき（ステップ１１４
とステップ１１６）、以下、具体的な演算結果を良好と
するためのアンシャープマスク硬調化チャンネルに対し
て調整を行っていく。まず、ステップ１１８では図１６
に示すトーンカーブを利用してトーンカーブ補正を行
う。図１４（ｃ）に示すようにして画像の鮮鋭化に対応
する差分値を得られても、このデータそのものが演算に
利用しやすいとは限らない。特に、かかる差分値の絶対
値自身は小さな値にしかならないので、より大きな値に
する必要もある。図１５に示すものでは、小さな絶対値
を比例的に大きくさせることを目的としているが、ある
しきい値を設定してそれ以下のものは余り変化させない
ような急峻なＳ字カーブを採用することも可能である。

【００４４】次に、ステップ１２０ではアンシャープマ
スク硬調化チャンネルの縮小化処理を実施する。縮小化
処理は実際のイメージとして線の幅を狭めるような処理
であり、図１７（ａ）に示す実線から破線へというよう
に台形の山がシャープな山形になる。そして、このよう
にして縮小化した時点のデータを、ステップ１４０に
て、一旦、アンシャープマスク硬調化２チャンネルにコ
ピーして保存しておく。

【００４５】一方、縮小化したらこれに平滑化処理をか
ける。図１７（ｂ）には実線にて平滑化前の状態を示
し、破線にて平滑化後の状態を示している。平滑化する
ことにより、シャープな山形であったのが、裾野が広が
り頂点が低くなる。一方、平滑化の前の状態はアンシャ
ープマスク硬調化２チャンネルに残っており、次のステ
ップ１４２ではこれら二つのチャンネルを合成する。合
成した状態を同図（ｃ）に示しており、裾野部分でなだ
らかであり、中腹から急峻に立ち上がる傾斜面が形成さ
れたことになる。

【００４６】同図（ｂ）から同図（ｃ）へ示した合成
は、二つのチャンネルのうちいずれか大きな値の方を選
択する合成であり、二つの山を重ね合わせたときには上
の線を選んだことになる。ただ、合成自体はかかる手法
に限られるものではなく、両者を足すようにしてもよ
い。同図（ｄ）はこのような加算結果を示している。加
算すると値が大きくなるので最大値で正規化するように
しても良い。また、縮小化は必ずしも図１７に示したよ
うな一つの頂部を持つシャープな山形を形成しなければ
ならないわけではなく、幅狭にするという意味であれば
よい。従って、図１８（ａ）に示すように元もとの台形
形状が幅広の場合に外縁部を内側に寄せる処理を行うも
のであっても良い。このような場合でも、平滑化処理で
同図（ｂ）に示すような処理を経て合成処理を行うと、
同図（ｃ）に示すように外縁部においては裾野がなだら
かに広がり、中腹から急峻に立ち上がることになる。

【００４７】なお、このような図１７に示すような鮮鋭
度合いの変化が画像の鮮鋭領域の中心をピークとして非
鮮鋭領域の側から徐々に鮮鋭度合い高めていく対応に相
当し、図１８に示すような鮮鋭度合いの変化が画像の鮮
鋭領域と非鮮鋭領域との境界において外側から内側にか
けて徐々に鮮鋭度合い高めていく対応に相当する。傾斜
を活かしながら縮小する手法の一例を図１９を参照しな
がら説明する。画素を縦横にスキャンするものとする
と、前の値（Ｄｐ−１）が今回の値Ｄｐよりも小さけれ
ば前の値に置き換えるという処理を行う。これを画面上
で左から右に注目画素を移動させていって処理すれば右
上がりの傾斜位置で１ピクセル分だけ右に縮小化するこ
とになる。同様の処理を左から右に、上から下へ、下か
ら上へ処理すれば、左右上下方向に１ピクセル分ずつ縮
小化できる。そして、図２０はこのようにして１画素
（１ピクセル）分だけ領域を狭める状況を示している。

【００４８】なお、上述したように、ステップ１１８で
はしきい値の設定次第で脱落してしまいかねない画素を
拾い上げている関係上、ステップ１２０で縮小化を行な
うことにより実質的には適度な範囲に調整し直したこと
になる。図１５に示す具体的な画像のイメージの変化で
は、同図（ｃ）から同図（ｄ）への変化が縮小化に対応
しており、同（ｄ）から同図（ｅ）への変化が平滑化に
対応しており、同図（ｅ）から同図（ｆ）への変化が合
成に対応している。

【００４９】以上によって、鮮鋭領域を中心とする鮮鋭
化処理での鮮鋭度合いの設定が終了する。終了したマス
クは図１５（ｆ）に示すようになり、周縁部においては
低めの鮮鋭度合いであるが、内側において急峻なカーブ
を経て増加している。なお、図には示していないが、こ
の時点でもう一度だけ平滑化処理を施すとマスク画像で
の境界部分が滑らかになり、次に実施する強調処理でよ
り画像にジャンプが生じないようにすることを期待でき
る。

【００５０】そして、この完成したマスクを完成アンシ
ャープマスク１チャンネルにコピーし（ステップ１２
６）、設定された鮮鋭度合いで強調処理を行う（ステッ
プ１３２）。強調処理では図２１〜図２２に示すアンシ
ャープマスクを使用する。ここで、ステップ１３２で実
施する強調処理について輝度を例として説明する。強調
前の各画素の輝度Ｙに対して強調後の輝度Ｙ’は、 Ｙ’＝Ｙ＋Ｅenhance ・（Ｙ−Ｙunsharp ） として演算される。このＹunsharp は各画素の画像デー
タに対してアンシャープマスク処理を施したものであ
り、強調係数Ｅenhance は上記完成アンシャープマスク
１チャンネルを「２５５」で除算して正規化した値であ
る。

【００５１】ここでアンシャープマスク処理について説
明する。図２１〜図２３は三つの大きさの異なるアンシ
ャープマスク４１〜４３を示している。このアンシャー
プマスク４１〜４３は、中央の「１００」の値をマトリ
クス状の画像データにおける処理対象画素Ｙ（ｘ，ｙ）
の重み付けとし、その周縁画素に対して同マスクの升目
における数値に対応した重み付けをして積算するのに利
用される。今、図２２に示すアンシャープマスク４２を
利用するのであれば、

【００５２】

【数１】 なる演算式に基づいて積算する。同式において、「６３
２」とは重み付け係数の合計値であり、むろんサイズの
異なる三つのアンシャープマスク４１〜４３において
は、それぞれ「３９６」、「６３２」「２５１６」とい
うような値となる。また、Ｍｉｊはアンシャープマスク
の升目に記載されている重み係数であり、Ｙ（ｘ，ｙ）
は各画素の画像データである。なお、ｉｊについては異
なる縦横サイズの三つのアンシャープマスク４１〜４３
に対して横列と縦列の座標値で示している。

【００５３】このような演算の意味するところは次のよ
うになる。Ｙunsharp （ｘ，ｙ）は注目画素に対して周
縁画素の重み付けを低くして加算したものであるから、
いわゆる「なまった（アンシャープ）」画像データとし
ていることになる。このようにしてなまらせたものはい
わゆるローパスフィルタをかけたものと同様の意味あい
を持つ。従って、「Ｙ（ｘ，ｙ）−Ｙunsharp （ｘ，
ｙ）」とは本来の全成分から低周波成分を引いたことに
なってハイパスフィルタをかけたものと同様の意味あい
を持つ。そして、ハイパスフィルタを通過したこの高周
波成分に対して強調係数Ｅenhance を乗算して「Ｙ
（ｘ，ｙ）」に加えれば同強調係数Ｅenhanceに比例し
て高周波成分を増したことになり、エッジが強調される
結果となる。

【００５４】また、エッジの強調度合いは、アンシャー
プマスクの大きさによっても変化する。縦横の升目数の
異なる三つのアンシャープマスク４１〜４３であれば、
大きなマスクほど注目画素の近隣の画素に対する重み付
けが大きく、遠くの画素にいたるまでの距離の中で徐々
に重み付けが減っていっている。これは言い換えればよ
りローパスフィルタとしての性格が強くなり、高周波成
分を生成しやすくなるからである。

【００５５】従って、強調係数Ｅenhance による強調度
合いの調整に加えて、大きなサイズのアンシャープマス
ク４３を利用すれば強い強調処理を行うことになり、小
さなサイズのアンシャープマスク４１を利用すれば弱い
強調処理を行うことになる。むろん、中間的な強さの強
調処理を行うのであれば中間サイズのアンシャープマス
ク４２を利用すればよくなる。例えば、鮮鋭度合いが強
調係数Ｅenhance を表すものとして同じサイズのアンシ
ャープマスク４１〜４３を使用しても良いし、強調係数
Ｅenhance は一定としておいて鮮鋭度合いに応じてサイ
ズの異なるアンシャープマスク４１〜４３を使い分ける
ようにしても良い。

【００５６】なお、アンシャープマスク４１〜４３のフ
ィルタマスクは一例に過ぎず、適宜変更することも可能
である。また、図２２を参照すると分かるように、最外
周のパラメータは「０」または「１」であり、画素の画
像データに乗算しても「６３２」で除算した場合の影響
度を考えると殆ど無意味である。このため、最外周のパ
ラメータを無視して５×５画素としたアンシャープマス
ク４４のフィルタマスクを使用すれば、除算の演算回数
「４９（＝７×７）」回から「２５（＝５×５）」回へ
と半減し、演算処理時間を短縮化させることもできる。

【００５７】以上のような処理を経ることにより、デジ
タルスチルカメラ１１ｂ２あるいはモデム１４ａ２等を
介して取り込んだディジタルの画像データについては、
そのエッジ部分で周縁から徐々に鮮鋭度を高めつつエッ
ジに対して鮮鋭度を高めるため、エッジだけが浮き上が
ってしまう不具合を防止することができる。このように
して得られた画像データ自体は背景レイヤに格納されて
おり、この画像データをディスプレイドライバ１２ｂや
プリンタドライバ１２ｃを介してディスプレイ１７ａや
カラープリンタ１７ｂに出力すると、綺麗な画像となっ
ている。

【００５８】なお、一般的にはこの強調処理で概ね自然
な感じで画像の鮮鋭度が上がるが、人の肌に表れる境界
部分を鮮鋭化してざらついた感じに見えることもあり得
る。人自体が写真のオブジェクトであるため、特にその
部分を注目してしまうためである。同様なことは、写真
の中で広い面積を占める空の部分に表れる境界部分につ
いても生じる。このような場合は、各画素が肌色や空色
であるか否かを判断し、肌色や空色であったら強調処理
を弱めるようにすればよい。ここで、各画素が肌色や空
色であるか否かを判断する手法について説明する。

【００５９】各画素の画像データが（Ｒ，Ｇ，Ｂ）で表
されるとすると、色度は、 ｒ＝Ｒ／（Ｒ＋Ｇ＋Ｂ） ｂ＝Ｂ／（Ｒ＋Ｇ＋Ｂ） として表される。図２４は人間の肌を表す画像データの
サンプリング結果を示している。すなわち、左側の三つ
のデータは肌を構成する画素の（Ｒ，Ｇ，Ｂ）の値であ
り、その右方に（Ｒ＋Ｇ＋Ｂ）の合計（ｓｕｍ＿ｒｇ
ｂ）を示し、その右方に上記計算に基づく色度ｒ，ｂと
輝度Ｙとを示している。また、図２５は各画素について
ｒｂ空間にプロットした場合のグラフを示している。同
図に示すように、ＲＧＢデータとしては統一性を見出し
にくいようでも、色度としてグラフにプロットしてみる
と規則性があることが見出される。すなわち、人の肌で
あれば暗く写っているときも明るく写っているときもあ
り得るが、それにもかかわらず、図１１に示すように直
線状に分布しているのである。同図に示す直線状の分布
は、 ０．３３＜ｒ＜０．５１ ｜０．７４ｒ＋ｂ−０．５７｜＜０．１ なる関係式が成立しているといえるから、各画素につい
てこの条件があてはめられれば肌色領域に属するものと
いえる。

【００６０】また、図２６は同様にして青空を表す画像
データのサンプリング結果を示しているとともに図２７
は各画素についてｒｂ空間にプロットした場合のグラフ
を示しており、この場合は肌色の場合よりも変動幅が大
きいことを考慮すると、 ０．１７＜ｒ＜０．３０ ｜１．１１ｒ＋ｂ−０．７０｜＜０．２ なる関係式が成立しているといえる。図２８は、ステッ
プ１３２の内部でこのような処理を実行するフローチャ
ートを示しており、ステップ１３２ａにて色度を計算
し、ステップ１３２ｂとステップ１３２ｃとで肌色や空
色であるかを判断し、いずれにも引っかからなければス
テップ１３２ｄで本来の強調処理を実行する。しかし、
ステップ１３２ｂとステップ１３２ｃのいずれかで肌色
や空色であると判断されると、ステップ１３２ｅで弱め
に強調処理を実行する。具体的には、小さいサイズのア
ンシャープマスク４１を使用したりすればよい。

【００６１】ところで、以上の処理はコンピュータシス
テム１０を使用しつつ主にソフトウェア的な処理で実現
している。しかしながら、本発明は必ずしもソフトウェ
ア的な構成に限るものではなく、ハードウェアによるワ
イヤロジックで実現することもできる。図２９は具体的
なブロック回路を示しており、入力画像データは平滑化
回路５１に入力されてぼかしの処理を経たものと経てい
ないものとを差分絶対値回路５２に入力し、両者の差分
値の絶対値を演算し、トーンカーブ補正回路５３で図１
６に示すようなトーンカーブ補正を実施する。次いで、
縮小化回路５４では外縁部を狭める処理を実行し、その
結果を平滑化回路５５で平滑化させる一方、平滑化の前
後のものを合成回路５６で合成する。この後、生成され
たマスクデータを使用して強調化回路５７で強調化を施
す。

【００６２】各回路ではロジック回路でディジタル的に
処理すればよいが、一部ではアナログ化して処理しても
良い。このように、デジタルスチルカメラ１１ｂ２等を
介して取り込んだディジタルの画像データは、平滑化し
てぼかしたものと元のものとの差を演算し（ステップ１
１２）て鮮鋭化領域を検出した後、トーンカーブ補正と
縮小化を行い、これを平滑化したものとそうでないもの
とを合成することによって裾野が広がりつつも中腹から
急峻に立ち上がる傾斜の鮮鋭度合いを設定し（ステップ
１１８〜１４２）、完成したマスクデータを完成アンシ
ャープマスク１チャンネルに格納するとともに、同マス
クデータを使用して元の画像データに強調処理を施すよ
うにした（ステップ１３２）ため、エッジだけが浮き上
がってしまうような不具合を避けつつ鮮鋭化させること
ができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の一実施形態にかかる画像鮮鋭化装置の
クレーム対応図である。

【図２】本発明の一実施形態にかかる画像鮮鋭化装置が
適用されるコンピュータシステムのブロック図である。

【図３】本発明の画像鮮鋭化装置の他の適用例を示す概
略ブロック図である。

【図４】本発明の画像鮮鋭化装置の他の適用例を示す概
略ブロック図である。

【図５】本発明の画像鮮鋭化装置の他の適用例を示す概
略ブロック図である。

【図６】本発明の画像鮮鋭化装置の他の適用例を示す概
略ブロック図である。

【図７】本発明の一実施形態にかかる画像鮮鋭化装置の
フローチャートの一部である。

【図８】同フローチャートの一部である。

【図９】同フローチャートの一部である。

【図１０】処理の全体を示す概略ブロック図である。

【図１１】データの格納状態を示す概念図である。

【図１２】トーンカーブの一例を示す図である。

【図１３】平滑化処理に使用するフィルタマスクを示す
図である。

【図１４】画像データの変化過程を示す概念図である。

【図１５】画像の変化過程を示す概念図である。

【図１６】トーンカーブの一例を示す図である。

【図１７】鮮鋭度合いの変化過程を示す図である。

【図１８】幅広の領域に対する鮮鋭度合いの変化過程を
示す図である。

【図１９】縮小化の手法を示す説明図である。

【図２０】縮小化処理の実例を示す図である。

【図２１】小サイズのアンシャープマスクを示す図であ
る。

【図２２】中サイズのアンシャープマスクを示す図であ
る。

【図２３】大サイズのアンシャープマスクを示す図であ
る。

【図２４】肌色の画素の画像データと色度と輝度を示す
図である。

【図２５】肌色の画素を色度のグラフで示す図である。

【図２６】空色の画素の画像データと色度と輝度を示す
図である。

【図２７】空色の画素を色度のグラフで示す図である。

【図２８】強調処理の変形例を示すフローチャートの一
部である。

【図２９】ハードウェアロジックで実現した画像鮮鋭化
装置のブロック図である。

【符号の説明】

１０…コンピュータシステム １１ａ…スキャナ １１ａ２…スキャナ １１ｂ…デジタルスチルカメラ １１ｂ１…デジタルスチルカメラ １１ｂ２…デジタルスチルカメラ １１ｃ…ビデオカメラ １２…コンピュータ本体 １２ａ…オペレーティングシステム １２ｂ…ディスプレイドライバ １２ｂ…ドライバ １２ｃ…プリンタドライバ １２ｄ…アプリケーション １３ａ…フロッピーディスクドライブ １３ｂ…ハードディスク １３ｃ…ＣＤ−ＲＯＭドライブ １４ａ…モデム １４ａ２…モデム １５ａ…キーボード １５ｂ…マウス １７ａ…ディスプレイ １７ａ１…ディスプレイ １７ｂ…カラープリンタ １７ｂ１…カラープリンタ １７ｂ２…カラープリンタ １８ａ…カラーファクシミリ装置 １８ｂ…カラーコピー装置 ４１〜４３…アンシャープマスク ５１…平滑化回路 ５２…差分絶対値回路 ５３…トーンカーブ補正回路 ５４…縮小化回路 ５５…平滑化回路 ５６…合成回路 ５７…強調化回路

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き Ｆターム(参考） 5B057 AA20 CA08 CA12 CA16 CB08 CB12 CB16 CC03 CE03 CE05 CE06 DA08 DB02 DB09 5C077 LL19 MP01 PP02 PP03 TT02

Claims (12)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 画像をドットマトリクス状の画素で多階
   調表現した画像データに基づいてコンピュータにて画像
   を鮮鋭化させる画像鮮鋭化処理プログラムを記録した媒
   体であって、 上記画像データを取得する画像データ取得ステップと、 この画像データに基づいて画像の鮮鋭領域を検出する鮮
   鋭領域検出ステップと、 非鮮鋭領域の側から鮮鋭領域の側に向かって徐々に鮮鋭
   度合いを上げていきながらその増加度合いの変化が急激
   に急峻となるように鮮鋭度合いを設定する鮮鋭度合設定
   ステップと、 この鮮鋭度合設定ステップにて設定された鮮鋭度合いに
   基づいて上記画像データに対して鮮鋭化する画像鮮鋭化
   ステップと、 鮮鋭化された画像データを出力する画像データ出力ステ
   ップとをコンピュータに実行させることを特徴とする画
   像鮮鋭化プログラムを記録した媒体。
2. 【請求項２】 上記請求項１に記載の画像鮮鋭化プログ
   ラムを記録した媒体において、上記鮮鋭領域検出ステッ
   プでは、入力された原画像データと、この画像データに
   対して平滑化処理をかけた平滑化画像データとの差分が
   大きい領域を鮮鋭領域として検出することを特徴とする
   画像鮮鋭化プログラムを記録した媒体。
3. 【請求項３】 上記請求項２に記載の画像鮮鋭化プログ
   ラムを記録した媒体において、上記鮮鋭領域検出ステッ
   プでは、上記原画像データと上記平滑化画像データとの
   差分値についてトーンカーブ補正して鮮鋭領域の検出範
   囲を調整することを特徴とする画像鮮鋭化プログラムを
   記録した媒体。
4. 【請求項４】 上記請求項１〜請求項３のいずれかに記
   載の画像鮮鋭化プログラムを記録した媒体において、上
   記非鮮鋭領域検出ステップでは、上記原画像データに対
   して予めトーンカーブ補正しておいて上記非鮮鋭領域の
   検出に利用することを特徴とする画像鮮鋭化プログラム
   を記録した媒体。
5. 【請求項５】 上記請求項１〜請求項４のいずれかに記
   載の画像鮮鋭化プログラムを記録した媒体において、上
   記鮮鋭度合設定ステップでは、画像の鮮鋭領域と非鮮鋭
   領域との境界において外側から内側にかけて徐々に鮮鋭
   度合い高めていくことを特徴とする画像鮮鋭化プログラ
   ムを記録した媒体。
6. 【請求項６】 上記請求項１〜請求項４のいずれかに記
   載の画像鮮鋭化プログラムを記録した媒体において、上
   記鮮鋭度合設定ステップでは、画像の鮮鋭領域の中心を
   ピークとして非鮮鋭領域の側から徐々に鮮鋭度合い高め
   ていくことを特徴とする画像鮮鋭化プログラムを記録し
   た媒体。
7. 【請求項７】 上記請求項１〜請求項６のいずれかに記
   載の画像鮮鋭化プログラムを記録した媒体において、上
   記鮮鋭度合設定ステップは、上記鮮鋭領域を平滑化して
   ぼかしをかける平滑化ステップと、平滑化させた領域を
   幅狭にして急峻な変化領域を設定する縮小化ステップ
   と、平滑化させた領域と急峻化させた領域とを合成して
   増加度合いの変化が急激に急峻となるようにする合成ス
   テップとを有することを特徴とする画像鮮鋭化プログラ
   ムを記録した媒体。
8. 【請求項８】 上記請求項７に記載の画像鮮鋭化プログ
   ラムを記録した媒体において、上記合成ステップでは、
   平滑化させた領域と急峻化させた領域とを足し合わせて
   合成することを特徴とする画像鮮鋭化プログラムを記録
   した媒体。
9. 【請求項９】 上記請求項７に記載の画像鮮鋭化プログ
   ラムを記録した媒体において、上記合成ステップでは、
   平滑化させた領域と急峻化させた領域とのうち鮮鋭度合
   いが大きい方の値を選択して合成することを特徴とする
   画像鮮鋭化プログラムを記録した媒体。
10. 【請求項１０】 上記請求項１〜請求項９のいずれかに
    記載の画像鮮鋭化プログラムを記録した媒体において、
    上記画像鮮鋭化ステップでは、平滑化した画像データと
    元画像データとの差分に上記設定された鮮鋭度合いを乗
    算しつつ、同元画像データに加算して鮮鋭化処理するこ
    とを特徴とする画像鮮鋭化プログラムを記録した媒体。
11. 【請求項１１】 画像をドットマトリクス状の画素で多
    階調表現した画像データを取得する画像データ取得手段
    と、 この画像データに基づいて画像の鮮鋭領域を検出する鮮
    鋭領域検出手段と、 非鮮鋭領域の側から鮮鋭領域の側に向かって徐々に鮮鋭
    度合いを上げていきながらその増加度合いの変化が急激
    に急峻となるように鮮鋭度合いを設定する鮮鋭度合設定
    手段と、 この鮮鋭度合設定手段にて設定された鮮鋭度合いに基づ
    いて上記画像データに対して鮮鋭化する画像鮮鋭化手段
    と、 鮮鋭化された画像データを出力する画像データ出力手段
    とを具備することを特徴とする画像鮮鋭化装置。
12. 【請求項１２】 画像をドットマトリクス状の画素で多
    階調表現した画像データを取得する画像データ取得工程
    と、 この画像データに基づいて画像の鮮鋭領域を検出する鮮
    鋭領域検出工程と、 非鮮鋭領域の側から鮮鋭領域の側に向かって徐々に鮮鋭
    度合いを上げていきながらその増加度合いの変化が急激
    に急峻となるように鮮鋭度合いを設定する鮮鋭度合設定
    工程と、 この鮮鋭度合設定工程にて設定された鮮鋭度合いに基づ
    いて上記画像データに対して鮮鋭化する画像鮮鋭化工程
    と、 鮮鋭化された画像データを出力する画像データ出力工程
    とを具備することを特徴とする画像鮮鋭化方法。