JP2000298701A - 宛先特定装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】未登録のデータや類似した顧客名称の誤読を防
止することができる宛先特定装置を提供する。 【解決手段】画像パターン入力部111は、郵便物の画像
を光学的に読取り、画像バッファ121に格納する。文字
位置切出部112は、画像バッファ121内の画像から文字パ
ターンの位置情報を作成し、文字位置バッファ122に格
納する。文字認識部113は、画像バッファ121内の画像と
文字位置バッファ122内の位置情報から各文字位置候補
に対して文字認識を行ない、文字候補を文字候補バッフ
ァ123に出力する。宛先候補抽出部114は、宛先情報辞書
126内の宛先情報の顧客名称と文字候補バッファ123内の
文字候補との照合を行なって宛先候補を抽出し、宛先候
補バッファ124に格納する。候補検証部115は、宛先候補
バッファ124に格納された宛先候補を採用するか不採用
にするかの検証を行なう。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、たとえば、郵便物
処理装置などにおいて、郵便物などの配達物の配達先
（宛先）を特定する宛先特定装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】最近、たとえば、郵便物の宛先情報をあ
らかじめ登録しておき、郵便物の宛先面に記載された手
書き文字や活字文字を光学的に読取って文字認識を行な
い、あらかじめ登録しておいた宛先情報と照合すること
により郵便物の宛先を特定する宛先特定装置が開発され
ている。

【０００３】従来、このような宛先特定装置において
は、たとえば、特願平９−２５６８４２号で述べられて
いるような手法で、宛先情報のうち、会社名や個人名な
どの名称文字列を対象として、文字認識結果のそれぞれ
の文字を含む登録名称文字列を抽出し、さらに、その文
字位置の反転などをチェックし、文字認識結果と登録名
称文字列との類似性が最も高い登録名称文字列の宛先情
報により宛先の特定を行なっていた。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上述し
た従来の宛先特定装置では、出現頻度の高い顧客名称は
候補が一意に絞れず、また、文字が類似している顧客名
称を誤って照合結果として出力してしまうという問題が
あった。

【０００５】また、会社名は登録されているが、その全
ての従業員名が登録されていない場合などに、未登録者
宛の郵便物が同姓同名の別人に特定されてしまうという
問題があった。

【０００６】一方、登録宛先情報には、転居などにより
住民不在にもかかわらず、データの削除が行なわれない
場合、未登録の場合、データの入力ミスにより文字の誤
りが存在する場合が考えられる。

【０００７】そこで、本発明は、未登録のデータや類似
した顧客名称の誤読を防止することができる宛先特定装
置を提供することを目的とする。

【０００８】また、本発明は、未登録者宛の配達物が同
姓同名の別人に特定されてしまうことを回避できる宛先
特定装置を提供することを目的とする。

【０００９】さらに、本発明は、配達物に宛先情報を表
わすコード情報（たとえば、バーコード情報）が存在す
る場合、より確実な宛先の特定が可能となる宛先特定装
置を提供することを目的とする。

【００１０】

【課題を解決するための手段】本発明の宛先特定装置
は、配達物の宛先面の画像を読取って画像データを入力
する画像入力手段と、この画像入力手段で入力された画
像データから文字認識を行なう文字認識手段と、対象と
なる宛先の顧客名称とこれに対応した住所情報とからな
る宛先情報をあらかじめ記憶している宛先情報記憶手段
と、前記文字認識手段の認識結果と前記宛先情報記憶手
段に記憶されている宛先情報の顧客名称とを照合するこ
とにより、宛先候補として顧客名称とこれに対応する住
所情報を抽出する宛先候補抽出手段と、この宛先候補抽
出手段で抽出された宛先候補としての顧客名称で特定さ
れた住所情報と前記文字認識手段の認識結果とを照合す
ることにより、前記宛先候補抽出手段で抽出された宛先
候補の確からしさを決定し、その宛先候補の採用、不採
用を検証する候補検証手段とを具備している。

【００１１】また、本発明の宛先特定装置は、配達物の
宛先面の画像を読取って画像データを入力する画像入力
手段と、この画像入力手段で入力された画像データから
文字認識を行なう文字認識手段と、対象となる宛先の顧
客名称とこれに対応した住所情報とからなる宛先情報
を、その宛先情報が記載される際のレイアウト情報と対
応させてあらかじめ記憶している宛先情報記憶手段と、
前記文字認識手段の認識結果と前記宛先情報記憶手段に
記憶されている宛先情報の顧客名称とを照合することに
より、宛先候補として顧客名称とこれに対応する住所情
報およびその宛先候補に対応するレイアウト情報を抽出
する宛先候補抽出手段と、この宛先候補抽出手段で抽出
された宛先候補に対応するレイアウト情報に応じて前記
宛先候補抽出手段で抽出された宛先候補の採用、不採用
を検証する候補検証手段とを具備している。

【００１２】また、本発明の宛先特定装置は、宛先面に
宛先情報およびこの宛先情報をコードで表わしたコード
情報が記載されている配達物の前記宛先面の画像を読取
って画像データを入力する画像入力手段と、この画像入
力手段で入力された画像データから前記コード情報を読
取るコード情報読取手段と、前記画像入力手段で入力さ
れた画像データから文字認識を行なう文字認識手段と、
対象となる宛先の顧客名称とこれに対応した住所情報と
からなる宛先情報をあらかじめ記憶している宛先情報記
憶手段と、前記コード情報読取手段で読取ったコード情
報に基づき前記宛先情報記憶手段から対応する宛先情報
を取出し、この取出した宛先情報と前記文字認識手段の
認識結果とを照合することにより、前記取出した宛先情
報の採用、不採用を決定する宛先決定手段とを具備して
いる。

【００１３】さらに、本発明の宛先特定装置は、宛先面
に宛先情報およびこの宛先情報をコードで表わしたコー
ド情報が記載されている配達物の前記宛先面の画像を読
取って画像データを入力する画像入力手段と、この画像
入力手段で入力された画像データから前記コード情報を
読取るコード情報読取手段と、前記画像入力手段で入力
された画像データから文字認識を行なう文字認識手段
と、対象となる宛先の顧客名称とこれに対応した住所情
報とからなる宛先情報をあらかじめ記憶している宛先情
報記憶手段と、前記コード情報読取手段で読取ったコー
ド情報に基づき前記宛先情報記憶手段から対応する宛先
情報を取出し、この取出した宛先情報と前記文字認識手
段の認識結果とを照合することにより、前記取出した宛
先情報の採用、不採用を決定する宛先決定手段と、この
宛先決定手段で前記取出した宛先情報は不採用と決定さ
れた場合、前記コード情報読取手段で読取ったコード情
報で特定される住所情報および前記文字認識手段の認識
結果を蓄積しておく候補蓄積手段と、この候補蓄積手段
内を検索することにより、コード情報で特定される住所
情報および文字認識手段の認識結果が同等のものがあら
かじめ設定された閾値よりも多く存在する場合、前記宛
先情報記憶手段内の宛先情報を更新する宛先情報更新手
段とを具備している。

【００１４】本発明によれば、配達物上に記載された宛
先情報の文字認識結果と、あらかじめ登録されている宛
先情報の顧客名称とを照合することにより、文字認識結
果に類似した顧客名称を抽出し、この抽出した顧客名称
で特定される住所情報と登録されている宛先情報の顧客
名称とを照合して、抽出した顧客名称を採用するかどう
かの検証を行なうことで、未登録のデータや類似した顧
客名称の誤読を防ぐことができ、より確実な宛先特定が
可能となる。

【００１５】また、本発明によれば、宛先情報を登録し
ておく際に、宛先情報が会社名や商店であるか、個人名
であるか、ビル内にあるか、集合住宅であるかなどの属
性に応じて、その顧客名称の前後に会社名や部課名やビ
ル名など付加情報が付くかどうかのレイアウト情報をあ
らかじめ付加しておき、このレイアウト情報により、配
達物に記載された宛先情報の位置と抽出した顧客名称の
位置との間や後ろに文字候補が存在するか否かをチェッ
クすることで、データの正当性を検証することができ、
抽出した宛先情報が個人名であるのに、読取った配達物
には会社名が書いてある場合などには候補を不採用とす
ることにより、誤読を減らすことができる。特に、会社
名は登録されているが、その全ての従業員名が登録され
ていない場合などに、未登録者宛の配達物が同姓同名の
別人に特定されてしまうという問題を回避できる。

【００１６】さらに、本発明によれば、配達物に宛先情
報を示すコード情報（たとえば、バーコード情報）の記
載があった場合、そのコード情報により特定された宛先
情報と、配達物上に記載された宛先情報の文字認識結果
とを照合することで、より確実な特定を行なうことがで
きる。

【００１７】また、文字認識および顧客名称による宛先
特定による宛先候補とコード情報による宛先候補との照
合結果が異なった場合には、コード情報による宛先情報
と文字認識候補を蓄積しておき、同じような結果が多数
蓄積された場合には、蓄積データを基に宛先情報の登録
内容を更新することで、その後のコード情報無しの配達
物に対しても正しい特定を行なうことが可能となる。

【００１８】

【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態につい
て図面を参照して説明する。

【００１９】まず、第１の実施の形態について説明す
る。

【００２０】図１は、第１の実施の形態に係る宛先特定
装置の構成を概略的に示すものである。第１の実施の形
態に係る宛先特定装置は、郵便物の宛先情報をあらかじ
め登録しておき、郵便物の宛先面に記載された手書き文
字や活字文字を光学的に読取って文字認識を行ない、あ
らかじめ登録しておいた宛先情報と照合して郵便物の宛
先を特定するものであり、以下、これを１つの例として
説明する。

【００２１】まず、装置の概略を説明する。図１におい
て、画像入力手段としてのスキャナなどの画像パターン
入力部１１１は、配達物としての郵便物の宛先面に記載
された手書き文字や活字文字を光学的に読取り、あらか
じめ設定された閾値で２値化を行なうことにより、画像
データとして２値画像を画像バッファ１２１に格納す
る。

【００２２】文字位置切出部１１２は、画像バッファ１
２１に格納された２値画像の文字の区切り位置の切出し
を行なうことにより、文字パターンの位置情報を作成
し、文字位置バッファ１２２に格納する。

【００２３】文字認識部１１３は、画像バッファ１２１
内の２値画像と文字位置バッファ１２２内の複数の文字
パターンの位置情報から、各文字位置候補に対して文字
認識を行なうことにより、たとえば、上位１０の文字候
補を文字候補バッファ１２３に出力する。

【００２４】宛先候補抽出部１１４は、宛先情報記憶手
段としての宛先情報辞書１２６内の宛先情報の顧客名称
と、文字候補バッファ１２３内の文字候補との照合を行
なうことにより宛先候補を抽出し、宛先候補バッファ１
２４に格納する。ここに、宛先候補の抽出方法は、たと
えば、特願平９−２５６８４２号に述べられているよう
な手法を用いるものとする。

【００２５】候補検証部１１５は、宛先候補バッファ１
２４に格納された宛先候補を採用するか不採用にするか
の検証を行なうため、町名、街区情報を含む記載住所の
文字認識結果と、宛先候補の住所情報との照合を行なう
ことにより、文字コードや文字数、区切り記号などによ
る構造の差異から宛先候補の採用、不採用の検証を行な
う。

【００２６】次に、図２に示すフローチャートを参照し
て全体の処理の流れを説明する。まず、ステップ２０１
で、画像パターン入力部１１１は、郵便物上の記載文字
の画像を取込む。次に、ステップ２０２で、文字位置切
出部１１２は、入力画像に対して文字位置の切出しを行
なう。次に、ステップ２０３で、文字認識部１１３は、
文字認識を行なう。

【００２７】次に、ステップ２０４で、宛先候補抽出部
１１４は、文字認識結果と宛先情報辞書１２６内の宛先
情報とを照合して、宛先情報の候補を抽出する。次に、
ステップ２０５で、候補検証部１１５は、抽出された宛
先情報の候補の住所情報である住居コードと、宛先住所
の文字認識結果との照合を行なう。次に、ステップ２０
６で、候補が１つに絞れた場合には、宛先情報辞書１２
６に登録されている住居コードと顧客名称を認識結果と
して出力する。

【００２８】次に、候補検証部１１５における住所情報
の照合処理について、図３に示すフローチャートを参照
して詳細に説明する。まず、ステップ３０１で、宛先候
補バッファ１２４に格納された宛先候補の住所情報のう
ち、丁目、番、号情報を含む街区情報をメモリＧ１にセ
ットするとともに、郵便物に記載された宛先住所の数字
情報をメモリＧ２にセットする。

【００２９】メモリＧ２内の宛先住所の街区情報は、宛
先候補バッファ１２４に格納された宛先候補を選出する
ために照合した文字認識結果より、縦書きの場合は右
側、横書きの場合は上側に存在するカテゴリが数字の文
字候補で、ハイフンなどの区切り情報で区切られた複数
の数字を同一階層として抽出したものである。

【００３０】次に、ステップ３０２で、メモリＧ１とＧ
２内の情報の階層数を比較する。たとえば、街区情報が
「１２３−４」の場合は階層数が「２」、「１−２−３
−１０１」の場合は階層数が「４」である。両階層数が
等しい場合には、ステップ３０３で、各階層の文字数と
文字の一致度が、あらかじめ設定した条件を満たしてい
るかどうかを調べる。

【００３１】たとえば、「１２３−４」と「１２８−
４」などのように、各階層の文字数が一致して、かつ、
１文字違いの場合は条件を満たしており、この場合はス
テップ３０５に進み、宛先候補の採用を決定する。ま
た、たとえば、「１２３−４」と「３２３−１」のよう
に、２文字違いの場合は条件を満たしていなく、この場
合はステップ３０４に進む。

【００３２】ステップ３０４では、階層を無視した文字
数と全文字コードが一致しているかどうかの判定を行な
い、満たしている場合には、ステップ３０５の宛先候補
の採用決定に、満たしていない場合は、ステップ３０６
に進み、宛先候補の不採用を決定する。たとえば、宛先
情報辞書１２６での登録住所が「１２３−４」で、文字
認識結果が「１２３４」の場合には、区切り記号の
「−」が検出されなかった可能性があるため採用する。

【００３３】このように、第１の実施の形態によれば、
郵便物の宛先情報の顧客名称の文字認識結果と、宛先情
報辞書１２６に登録された宛先情報との照合により、文
字認識結果に類似した顧客名称を抽出し、この抽出した
顧客名称の住所情報と宛先の住所情報とを比較して、抽
出した顧客名称を採用するかどうかの判定を行なうこと
で、宛先情報辞書１２６に未登録のデータや類似顧客名
称の誤読を防ぐことができる。

【００３４】次に、第２の実施の形態について説明す
る。

【００３５】第２の実施の形態に係る宛先特定装置の構
成、および、全体の処理の流れは前述した第１の実施の
形態と同様であるので、その説明は省略し、異なる部分
についてだけ説明する。

【００３６】図４は、宛先情報辞書１２６の構成例を示
している。宛先情報として、住所情報である住居コー
ド、顧客名称の他に構造フラグをあらかじめ設定してお
く。構造フラグは、町名および街区情報と顧客名称との
間、および、顧客名称の後ろに、ビル名や会社名、部所
名などの付属情報が書かれる可能性があるかどうかを示
すフラグ（レイアウト情報）である。候補検証部１１５
では、この構造フラグの値に応じた判定により、最終候
補の検証を行なう。

【００３７】構造フラグの値が何を示しているのかの例
を図５に示す。たとえば、構造フラグの値が「１」は、
顧客名称の前後に付属の文字列が付かない個人名など、
構造フラグの値が「２」は、顧客名称の後に従業員など
の付属の文字列が付く会社名などである。また、構造フ
ラグの値が「３」は、商店の屋号などの付属情報が顧客
名称の前に付き、後ろに文字列が付かない場合、構造フ
ラグの値が「４」は、顧客名称がビル内に存在する会社
名などで、顧客名称の前にビル名が、後に会社内の所属
や個人名などが書かれる可能性があることを示す。

【００３８】これらの構造フラグの値により、町名、街
区情報の文字候補列の位置、宛先候補バッファ１２４に
格納された顧客名称に対応する文字候補列の位置、およ
び、その前後の文字候補情報により、条件を満たす候補
について採用、満たさない候補については不採用の判定
を行なう。

【００３９】図６は、候補検証部１１５における処理の
流れを示している。まず、ステップ６０１で、抽出され
た宛先候補の構造フラグを抽出する。次に、ステップ６
０２で、抽出した構造フラグにより、顧客名称の前に行
が存在するか否かをチエックし、存在する場合には、ス
テップ６０３で、抽出した宛先候補に対応する文字列と
宛先住所部との間に文字列の記載が有るか否かを判定す
る。

【００４０】宛先住所部とは、縦書きの場合は右側、横
書きの場合は上側に存在するカテゴリが数字の文字候補
列である。構造フラグで顧客名称よりも前に行があると
なっているのに、顧客名称の直ぐ前が住所情報部であっ
た場合には、ステップ６０７で不採用にする。

【００４１】次に、ステップ６０４で、構造フラグによ
り顧客名称の後ろに行が存在する場合には、ステップ６
０５で、抽出した宛先候補に対応する文字列の後ろに文
字列が存在するか否かを判定し、文字列が存在しない場
合には、ステップ６０７で不採用にする。構造フラグの
条件を満たしている場合には、ステップ６０６で宛先候
補として採用する。

【００４２】このように、第２の実施の形態によれば、
宛先情報として登録してある顧客名称が、会社名や商店
であるか、個人名であるか、ビル内にあるか、集合住宅
であるかなどの属性に応じて、その顧客名称の前後に会
社名や部課名やビル名など付加情報が付くかどうかの情
報をあらかじめ設定しておき、郵便物に記載された町名
街区情報の位置と抽出した顧客名称の位置との間や後ろ
に文字候補が存在するかをチェックすることで、データ
の正当性を検証することができ、抽出した宛先情報が個
人名であるのに、読取った郵便物には会社名が書いてあ
る場などには候補を不採用とすることで、誤読を減らす
ことができる。特に、会社名は登録されているが、その
全ての従業員名が登録されていない場などに、未登録者
宛の郵便物が同姓同名の別人に特定されてしまうという
問題を回避できる。

【００４３】次に、第３の実施の形態について説明す
る。

【００４４】図７は、第３の実施の形態に係る宛先特定
装置の構成を概略的に示すものである。第３の実施の形
態に係る宛先特定装置は、郵便物の宛先情報をあらかじ
め登録しておき、バーコード情報付きの郵便物について
は、記載されたバーコード情報とともに、手書き文字や
活字文字を光学的に読取って文字認識を行ない、バーコ
ード情報の読取結果から特定される宛先情報と文字認識
結果とを照合して宛先を特定し、あらかじめ登録してあ
る宛先情報と異なる文字認識結果によって宛先情報を更
新するものであり、以下、これを１つの例として説明す
る。

【００４５】まず、装置の概略を説明する。図７におい
て、画像入力手段としてのスキャナなどの画像パターン
入力部７１１は、配達物としての郵便物の宛先面に記載
された手書き文字や活字文字などを光学的に読取り、あ
らかじめ設定された閾値で２値化を行なうことにより、
画像データとして２値画像を画像バッファ７２１に格納
する。

【００４６】文字位置切出部７１２は、画像バッファ７
２１に格納された２値画像の文字の区切り位置の切出し
を行なうことにより、文字パターンの位置情報を作成
し、文字位置バッファ７２２に格納する。

【００４７】文字認識部７１３は、画像バッファ７２１
内の２値画像と文字位置バッファ７２２内の複数の文字
パターンの位置情報から、各文字位置候補に対して文字
認識を行なうことにより、たとえば、上位１０の文字候
補を文字候補バッファ７２３に出力する。

【００４８】一方、コード情報読取手段としてのバーコ
ード読取部７１４は、画像パターン入力部７１１で取込
んだ画像から、コード情報としてのバーコード情報が郵
便物に記載されている場合には、バーコード情報の読取
りを行ない、その読取結果を宛先コード候補バッファ７
２４に格納する。ここに、上記バーコード情報は、たと
えば、住所コードをコード化して記載されているものと
する。

【００４９】宛先決定部７１５は、宛先コード候補バッ
ファ７２４に読取ったバーコード情報（宛先コード候
補）が格納されていれば、その宛先コード候補に基づ
き、宛先情報辞書７２６を検索することにより、対応す
る宛先情報を取得し、文字候補バッファ７２３内の文字
候補とともに候補の検証を行なって、宛先情報を出力す
る。

【００５０】バーコード情報が記載なしなどで、宛先コ
ード候補バッファ７２４に宛先コード候補がない場合に
は、文字候補バッファ７２３内の文字候補と宛先情報辞
書７２６内の宛先情報との照合により、宛先情報を決定
して出力する。この場合の宛先情報の決定方法は、たと
えば、前述した第１の実施の形態で述べたと同様な手法
で行なうものとする。

【００５１】宛先情報内の顧客名称と文字候補とを照合
した場合に、両者が全く一致しない場合には、候補蓄積
部７２７に宛先コード候補バッファ７２４内の宛先コー
ド候補とともに文字候補バッファ７２３内の文字候補
（文字認識結果）を保存しておく。また、宛先コード候
補が宛先情報辞書７２６に登録されていない場合にも、
宛先コード候補を文字認識結果とともに候補蓄積部７２
７に保存しておく。

【００５２】宛先情報辞書更新部７１６は、候補蓄積部
７２７内を検索することにより、同じ宛先コードで同じ
文字認識結果のデータがあらかじめ設定した閾値よりも
多く存在する場合には、宛先情報辞書７２６のデータを
更新する。既に宛先コードが登録されており、顧客名称
が異なっている場合には、顧客名称の書換えを行ない、
宛先コードが未登録の場合には顧客名称とともに宛先コ
ードを新規に登録する。

【００５３】図８は、宛先決定部７１５および宛先情報
辞書更新部７１６における、候補蓄積部７２７へのデー
タ蓄積処理の流れを示している。まず、ステップ８０１
で、バーコード情報の読取結果があるか否かをチェック
し、バーコード情報の読取結果があった場合に、ステッ
プ８０２で、宛先情報辞書７２６を検索してバーコード
情報の読取結果に対応する宛先情報を取出し、メモリＡ
１にセットする。

【００５４】次に、ステップ８０３で、文字認識結果か
ら宛先情報を取出し、メモリＡ２にセットする。ここ
で、宛先情報は住所情報と顧客名称とから構成されるも
のとする。次に、ステップ８０４で、メモリＡ１とＡ２
内の宛先情報の照合を行ない、住所は合っているが顧客
名称が違うなどを含めた同一宛先でない場合には、ステ
ップ８０５で、メモリＡ１の宛先情報を候補蓄積部７２
７に保存する。

【００５５】次に、ステップ８０６で、宛先情報辞書更
新部７１６において、候補蓄積部７２７内に同じデータ
があらかじめ設定した閾値よりも多く蓄積されているか
どうかをチェックし、多く蓄積されている場合には、ス
テップ８０７で、宛先情報辞書７２６のデータの更新を
行なう。

【００５６】このように、第３の実施の形態によれば、
郵便物にバーコード情報の記載があった場合に、そのバ
ーコード情報により特定された宛先情報と文字認識結果
とを照合することで、より確実な特定を行なうことがで
きる。また、未登録データや誤りデータを蓄えておき、
多数蓄積された場合には、蓄積データを基に宛先情報辞
書の更新を行なうことで、宛先情報データベースの信頼
度が増し、データ更新後のバーコード情報無しの郵便物
に対しても正しい宛先の特定を行なうことが可能とな
る。

【００５７】

【発明の効果】以上詳述したように本発明によれば、未
登録のデータや類似した顧客名称の誤読を防止すること
ができる宛先特定装置を提供できる。

【００５８】また、本発明によれば、未登録者宛の配達
物が同姓同名の別人に特定されてしまうことを回避でき
る宛先特定装置を提供できる。

【００５９】さらに、本発明によれば、配達物に宛先情
報を表わすコード情報（たとえば、バーコード情報）が
存在する場合、より確実な宛先の特定が可能となる宛先
特定装置を提供できる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の第１、第２の実施の形態に係る宛先特
定装置の構成を概略的に示すブロック図。

【図２】第１の実施の形態における全体の処理の流れを
説明するフローチャート。

【図３】第１の実施の形態における候補検証部の処理の
流れを説明するフローチャート。

【図４】本発明の第２の実施の形態における宛先情報辞
書の構成例を示す図。

【図５】第２の実施の形態における構造フラグの内容の
一例を示す図。

【図６】第２の実施の形態における候補検証部の処理の
流れを説明するフローチャート。

【図７】本発明の第３の実施の形態に係る宛先特定装置
の構成を概略的に示すブロック図。

【図８】第３の実施の形態における宛先決定部および宛
先情報辞書更新部の処理の流れを説明するフローチャー
ト。

【符号の説明】

１１１，７１１……画像パターン入力部（画像入力手
段）、１１２，７１２……文字位置切出部（文字認識手
段）、１１３，７１３……文字認識部（文字認識手
段）、１１４……宛先候補抽出部（宛先候補抽出手
段）、１１５……候補検証部（候補検証手段）、１２
６，７２６……宛先情報辞書（宛先情報記憶手段）、７
１４……バーコード読取部（コード情報読取手段）、７
１５……宛先決定部（宛先決定手段）、７１６……宛先
情報辞書更新部（宛先情報更新手段）、７２７……候補
蓄積部（候補蓄積手段）。

Claims (7)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 配達物の宛先面の画像を読取って画像デ
   ータを入力する画像入力手段と、 この画像入力手段で入力された画像データから文字認識
   を行なう文字認識手段と、 対象となる宛先の顧客名称とこれに対応した住所情報と
   からなる宛先情報をあらかじめ記憶している宛先情報記
   憶手段と、 前記文字認識手段の認識結果と前記宛先情報記憶手段に
   記憶されている宛先情報の顧客名称とを照合することに
   より、宛先候補として顧客名称とこれに対応する住所情
   報を抽出する宛先候補抽出手段と、 この宛先候補抽出手段で抽出された宛先候補としての顧
   客名称で特定された住所情報と前記文字認識手段の認識
   結果とを照合することにより、前記宛先候補抽出手段で
   抽出された宛先候補の確からしさを決定し、その宛先候
   補の採用、不採用を検証する候補検証手段と、 を具備したことを特徴とする宛先特定装置。
2. 【請求項２】 配達物の宛先面の画像を読取って画像デ
   ータを入力する画像入力手段と、 この画像入力手段で入力された画像データから文字認識
   を行なう文字認識手段と、 対象となる宛先の顧客名称とこれに対応した住所情報と
   からなる宛先情報を、その宛先情報が記載される際のレ
   イアウト情報と対応させてあらかじめ記憶している宛先
   情報記憶手段と、 前記文字認識手段の認識結果と前記宛先情報記憶手段に
   記憶されている宛先情報の顧客名称とを照合することに
   より、宛先候補として顧客名称とこれに対応する住所情
   報およびその宛先候補に対応するレイアウト情報を抽出
   する宛先候補抽出手段と、 この宛先候補抽出手段で抽出された宛先候補に対応する
   レイアウト情報に応じて前記宛先候補抽出手段で抽出さ
   れた宛先候補の採用、不採用を検証する候補検証手段
   と、 を具備したことを特徴とする宛先特定装置。
3. 【請求項３】 前記レイアウト情報とは、記載される顧
   客名称と記載される住所情報との間にその他の文字列が
   記載されるか否かを示す情報であることを特徴とする請
   求項２記載の宛先特定装置。
4. 【請求項４】 前記レイアウト情報とは、記載される顧
   客名称の後ろにその他の文字列が記載されるか否かを示
   す情報であることを特徴とする請求項２記載の宛先特定
   装置。
5. 【請求項５】 宛先面に宛先情報およびこの宛先情報を
   コードで表わしたコード情報が記載されている配達物の
   前記宛先面の画像を読取って画像データを入力する画像
   入力手段と、 この画像入力手段で入力された画像データから前記コー
   ド情報を読取るコード情報読取手段と、 前記画像入力手段で入力された画像データから文字認識
   を行なう文字認識手段と、 対象となる宛先の顧客名称とこれに対応した住所情報と
   からなる宛先情報をあらかじめ記憶している宛先情報記
   憶手段と、 前記コード情報読取手段で読取ったコード情報に基づき
   前記宛先情報記憶手段から対応する宛先情報を取出し、
   この取出した宛先情報と前記文字認識手段の認識結果と
   を照合することにより、前記取出した宛先情報の採用、
   不採用を決定する宛先決定手段と、 を具備したことを特徴とする宛先特定装置。
6. 【請求項６】 宛先面に宛先情報およびこの宛先情報を
   コードで表わしたコード情報が記載されている配達物の
   前記宛先面の画像を読取って画像データを入力する画像
   入力手段と、 この画像入力手段で入力された画像データから前記コー
   ド情報を読取るコード情報読取手段と、 前記画像入力手段で入力された画像データから文字認識
   を行なう文字認識手段と、 対象となる宛先の顧客名称とこれに対応した住所情報と
   からなる宛先情報をあらかじめ記憶している宛先情報記
   憶手段と、 前記コード情報読取手段で読取ったコード情報に基づき
   前記宛先情報記憶手段から対応する宛先情報を取出し、
   この取出した宛先情報と前記文字認識手段の認識結果と
   を照合することにより、前記取出した宛先情報の採用、
   不採用を決定する宛先決定手段と、 この宛先決定手段で前記取出した宛先情報は不採用と決
   定された場合、前記コード情報読取手段で読取ったコー
   ド情報で特定される住所情報および前記文字認識手段の
   認識結果を蓄積しておく候補蓄積手段と、 この候補蓄積手段内を検索することにより、コード情報
   で特定される住所情報および文字認識手段の認識結果が
   同等のものがあらかじめ設定された閾値よりも多く存在
   する場合、前記宛先情報記憶手段内の宛先情報を更新す
   る宛先情報更新手段と、 を具備したことを特徴とする宛先特定装置。
7. 【請求項７】 前記宛先情報更新手段は、前記候補蓄積
   手段内のコード情報で特定される住所情報が前記宛先情
   報記憶手段に記憶されている場合には、顧客名称を前記
   文字認識手段の認識結果に置き換え、前記候補蓄積手段
   内のコード情報で特定される住所情報が前記宛先情報記
   憶手段に記憶されていない場合には、前記コード情報で
   特定される住所情報および顧客名称を新規に登録するこ
   とを特徴とする請求項６記載の宛先特定装置。