JP2000307849A - 画像処理装置 - Google Patents
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 罫線などに存在する大きな凹凸を補正し、よ
り滑らかな直線画像を得ることができる画像処理装置を
提供すること。 【解決手段】 処理を行う画像データは、スキャナで読
み取った原稿画像に２値化処理を行った１ビットの画像
データである。ラインメモリ部１０１に現ラインに対し
てＭ−１ライン前までの画像データを蓄積する。蓄積さ
れた前ラインの画像データと入力画像データ（現ライン
画像データ）を用いて、図２に示すようなシフトレジス
タ群によってＮ×Ｍサイズの画像データマトリクスｘ
（ｎ，ｍ）を生成する。この画像データマトリクスを罫
線輪郭検出部１０３に送り、マトリクス内の注目画素
が、罫線の輪郭の一部であるかの判断を行う。また、周
辺画素形状検出部１０４にも同じ画像データマトリクス
を送り、注目画素に対する周辺画素の形状（周辺画素は
黒画素と白画素のどちらが多いのか）の検出を行う。
り滑らかな直線画像を得ることができる画像処理装置を
提供すること。 【解決手段】 処理を行う画像データは、スキャナで読
み取った原稿画像に２値化処理を行った１ビットの画像
データである。ラインメモリ部１０１に現ラインに対し
てＭ−１ライン前までの画像データを蓄積する。蓄積さ
れた前ラインの画像データと入力画像データ（現ライン
画像データ）を用いて、図２に示すようなシフトレジス
タ群によってＮ×Ｍサイズの画像データマトリクスｘ
（ｎ，ｍ）を生成する。この画像データマトリクスを罫
線輪郭検出部１０３に送り、マトリクス内の注目画素
が、罫線の輪郭の一部であるかの判断を行う。また、周
辺画素形状検出部１０４にも同じ画像データマトリクス
を送り、注目画素に対する周辺画素の形状（周辺画素は
黒画素と白画素のどちらが多いのか）の検出を行う。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、２値化画像を入力
とする画像処理装置に関する。
とする画像処理装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】近年、急速に普及していきているディジ
タル複写機、またはファクシミリ装置などの画像処理装
置では、写真部、網点部、通常の文字部が混在した原稿
画像を再現する際、より品質の高い画像を得るために、
ディザ処理、ＭＴＦ補正処理等の画像処理を行なってい
る。このような画像処理を行う場合、画像中の絵柄領域
と文字領域とを分離する必要があり、その具体例とし
て、平滑化した信号をしきい値として２値化し、その結
果に基づいて画像の特徴を識別する技術が特公平６−１
４３５２号に開示されている。
タル複写機、またはファクシミリ装置などの画像処理装
置では、写真部、網点部、通常の文字部が混在した原稿
画像を再現する際、より品質の高い画像を得るために、
ディザ処理、ＭＴＦ補正処理等の画像処理を行なってい
る。このような画像処理を行う場合、画像中の絵柄領域
と文字領域とを分離する必要があり、その具体例とし
て、平滑化した信号をしきい値として２値化し、その結
果に基づいて画像の特徴を識別する技術が特公平６−１
４３５２号に開示されている。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】ディジタル複写機やフ
ァクシミリ装置において、原稿読み取り部で読み取った
画像に対して２値化処理を行うとき、画像の輪郭部分で
凹凸が生じ、滑らかな画像が得られないという問題があ
る。また、画像の罫線部分では、この凹凸によって滑ら
かな直線とならないことがある。２値化時に生じるこの
凹凸を補正する従来の方法として、特開平８−２７２９
５２号公報記載の技術では、バイナリィフィルタは、マ
トリクスフィルタを用いてパターンマッチングを行うこ
とによって、画像内に存在する凹凸の補正を行い、凹凸
の少ない滑らかな画像を得ている。この手法は、局所的
に存在する小さな凹凸を補正し、画像を滑らかにするの
には有効であるが、罫線の輪郭部分などに存在する大き
な凹凸が補正できず、補正が十分ではないという問題点
がある。
ァクシミリ装置において、原稿読み取り部で読み取った
画像に対して２値化処理を行うとき、画像の輪郭部分で
凹凸が生じ、滑らかな画像が得られないという問題があ
る。また、画像の罫線部分では、この凹凸によって滑ら
かな直線とならないことがある。２値化時に生じるこの
凹凸を補正する従来の方法として、特開平８−２７２９
５２号公報記載の技術では、バイナリィフィルタは、マ
トリクスフィルタを用いてパターンマッチングを行うこ
とによって、画像内に存在する凹凸の補正を行い、凹凸
の少ない滑らかな画像を得ている。この手法は、局所的
に存在する小さな凹凸を補正し、画像を滑らかにするの
には有効であるが、罫線の輪郭部分などに存在する大き
な凹凸が補正できず、補正が十分ではないという問題点
がある。
【０００４】そこで、本発明の第１の目的は、罫線など
に存在する大きな凹凸を補正し、より滑らかな直線画像
を得ることができる画像処理装置を提供することであ
る。本発明の第２の目的は、大規模なハードウェア構成
を用いることなく、横罫線の輪郭部の特徴を捉え、検出
を行う画像処理装置を提供することである。本発明の第
３の目的は、大規模なハードウェア構成を用いることな
く、縦罫線の輪郭部の特徴を捉え、検出を行う画像処理
装置を提供することである。本発明の第４の目的は、簡
単なハードウェア構成で、横罫線の上端の輪郭部と下端
の輪郭部の検出を行う画像処理装置を提供することであ
る。本発明の第５の目的は、簡単なハードウェア構成
で、縦罫線の左端の輪郭部と右端の輪郭部の検出を行う
画像処理装置を提供することである。本発明の第６の目
的は、簡単なハードウェア構成で、注目画素に対する周
辺画素の形状を検出する画像処理装置を提供することで
ある。
に存在する大きな凹凸を補正し、より滑らかな直線画像
を得ることができる画像処理装置を提供することであ
る。本発明の第２の目的は、大規模なハードウェア構成
を用いることなく、横罫線の輪郭部の特徴を捉え、検出
を行う画像処理装置を提供することである。本発明の第
３の目的は、大規模なハードウェア構成を用いることな
く、縦罫線の輪郭部の特徴を捉え、検出を行う画像処理
装置を提供することである。本発明の第４の目的は、簡
単なハードウェア構成で、横罫線の上端の輪郭部と下端
の輪郭部の検出を行う画像処理装置を提供することであ
る。本発明の第５の目的は、簡単なハードウェア構成
で、縦罫線の左端の輪郭部と右端の輪郭部の検出を行う
画像処理装置を提供することである。本発明の第６の目
的は、簡単なハードウェア構成で、注目画素に対する周
辺画素の形状を検出する画像処理装置を提供することで
ある。
【０００５】
【課題を解決するための手段】請求項１記載の発明で
は、複数ライン分の入力画像データを保持する保持手段
と、この保持手段に保持された入力画像データに対し
て、Ｎ×Ｍサイズのマトリクスを生成する生成手段と、
この生成手段で生成されたＮ×Ｍサイズのマトリクスか
ら注目画素が罫線の輪郭の一部であることを検出する検
出手段と、前記生成手段で生成されたＮ×Ｍサイズのマ
トリクスから注目画素に対する周辺画素の形状を検出す
る形状検出手段と、前記検出手段の検出結果と前記形状
検出手段により検出された周辺画素の形状に応じて注目
画素を黒画素と白画素のどちらにするかを決定する決定
手段と、この決定手段の決定に従って注目画素を補正す
る補正手段とを備えたことにより、前記第１の目的を達
成する。
は、複数ライン分の入力画像データを保持する保持手段
と、この保持手段に保持された入力画像データに対し
て、Ｎ×Ｍサイズのマトリクスを生成する生成手段と、
この生成手段で生成されたＮ×Ｍサイズのマトリクスか
ら注目画素が罫線の輪郭の一部であることを検出する検
出手段と、前記生成手段で生成されたＮ×Ｍサイズのマ
トリクスから注目画素に対する周辺画素の形状を検出す
る形状検出手段と、前記検出手段の検出結果と前記形状
検出手段により検出された周辺画素の形状に応じて注目
画素を黒画素と白画素のどちらにするかを決定する決定
手段と、この決定手段の決定に従って注目画素を補正す
る補正手段とを備えたことにより、前記第１の目的を達
成する。
【０００６】請求項２記載の発明では、請求項１記載の
発明において、前記検出手段が注目画素が罫線の輪郭の
一部であることを検出するためにＮ×３のマトリクスを
用い、１ライン目と３ライン目の画素連続に着目したパ
ターンマッチングを行うことにより、前記第２の目的を
達成する。
発明において、前記検出手段が注目画素が罫線の輪郭の
一部であることを検出するためにＮ×３のマトリクスを
用い、１ライン目と３ライン目の画素連続に着目したパ
ターンマッチングを行うことにより、前記第２の目的を
達成する。
【０００７】請求項３記載の発明では、請求項１記載の
発明において、前記検出手段が注目画素が罫線の輪郭の
一部であることを検出するために３×Ｍのマトリクスを
用い、１列目と３列目の画素連続に着目したパターンマ
ッチングを行うことにより、前記第３の目的を達成す
る。請求項４記載の発明では、請求項２記載の発明にお
いて、前記Ｎ×３のマトリクスに対するパターンマッチ
ングを行う際、１ライン目が全て白画素でかつ３ライン
目が全て黒画素であるマッチングパターンと１ライン目
が全て黒画素でかつ３ライン目が全て白画素であるマッ
チングパターンを使用することにより、前記第４の目的
を達成する。
発明において、前記検出手段が注目画素が罫線の輪郭の
一部であることを検出するために３×Ｍのマトリクスを
用い、１列目と３列目の画素連続に着目したパターンマ
ッチングを行うことにより、前記第３の目的を達成す
る。請求項４記載の発明では、請求項２記載の発明にお
いて、前記Ｎ×３のマトリクスに対するパターンマッチ
ングを行う際、１ライン目が全て白画素でかつ３ライン
目が全て黒画素であるマッチングパターンと１ライン目
が全て黒画素でかつ３ライン目が全て白画素であるマッ
チングパターンを使用することにより、前記第４の目的
を達成する。
【０００８】請求項５記載の発明では、請求項３記載の
発明において、前記３×Ｍのマトリクスに対するパター
ンマッチングを行う際、１列目が全て白画素でかつ３列
目が全て黒画素であるマッチングパターンと１列目が全
て黒画素でかつ３列目が全て白画素であるマッチングパ
ターンを使用することにより、前記第５の目的を達成す
る。請求項６記載の発明では、請求項４または請求項５
記載の発明において、前記３×Ｍのマトリクスに対する
パターンマッチングを行う際、１列目が全て白画素でか
つ３列目が全て黒画素であるマッチングパターンと１列
目が全て黒画素でかつ３列目が全て白画素であるマッチ
ングパターンを使用することにより、前記第６の目的を
達成する。
発明において、前記３×Ｍのマトリクスに対するパター
ンマッチングを行う際、１列目が全て白画素でかつ３列
目が全て黒画素であるマッチングパターンと１列目が全
て黒画素でかつ３列目が全て白画素であるマッチングパ
ターンを使用することにより、前記第５の目的を達成す
る。請求項６記載の発明では、請求項４または請求項５
記載の発明において、前記３×Ｍのマトリクスに対する
パターンマッチングを行う際、１列目が全て白画素でか
つ３列目が全て黒画素であるマッチングパターンと１列
目が全て黒画素でかつ３列目が全て白画素であるマッチ
ングパターンを使用することにより、前記第６の目的を
達成する。
【０００９】
【発明の実施の形態】以下、本発明の好適な実施の形態
を図１ないし図７を参照して詳細に説明する。図１は、
本実施の形態に係る罫線に対する凹凸補正を行う画像処
理装置の構成を示したブロック図である。ラインメモリ
部１０１は、Ｎ×Ｍのマトリクスを構成するために必要
な前Ｍ−１ライン分の画像データを蓄積する。このライ
ンメモリ１０１内の画像データと入力画像データ（現ラ
イン画像データ）を用いてＮ×Ｍマトリクス生成部１０
２でマトリクス生成を行う。
を図１ないし図７を参照して詳細に説明する。図１は、
本実施の形態に係る罫線に対する凹凸補正を行う画像処
理装置の構成を示したブロック図である。ラインメモリ
部１０１は、Ｎ×Ｍのマトリクスを構成するために必要
な前Ｍ−１ライン分の画像データを蓄積する。このライ
ンメモリ１０１内の画像データと入力画像データ（現ラ
イン画像データ）を用いてＮ×Ｍマトリクス生成部１０
２でマトリクス生成を行う。
【００１０】図２は、Ｎ×Ｍマトリクス生成部の内部の
構成を示した図である。この図に示すように、入力画像
データ（現ライン画像データ）とラインメモリ内に蓄積
された画像データ（前Ｍ−１ライン分の画像データ）を
フリップフロップで構成されたシフトレジスタに入力す
ることによって、Ｎ×Ｍのマトリクス生成を実現する。
罫線輪郭検出部１０３は、入力画像内に含まれる罫線画
像の輪郭部の検出を行う。周辺画素形状検出部１０４
は、Ｎ×Ｍマトリクス内の注目画素に対する周辺画素が
どのような形状であるかを検出する。注目画素補正法決
定部１０５は、罫線輪郭検出部１０３と周辺画素形状検
出部１０４の結果を基に、注目画素を黒画素とするか、
白画素とするかの決定を行う。注目画素補正部１０６
は、注目画素補正法決定部１０５の決定に従い、注目画
素を黒画素または白画素にする。
構成を示した図である。この図に示すように、入力画像
データ（現ライン画像データ）とラインメモリ内に蓄積
された画像データ（前Ｍ−１ライン分の画像データ）を
フリップフロップで構成されたシフトレジスタに入力す
ることによって、Ｎ×Ｍのマトリクス生成を実現する。
罫線輪郭検出部１０３は、入力画像内に含まれる罫線画
像の輪郭部の検出を行う。周辺画素形状検出部１０４
は、Ｎ×Ｍマトリクス内の注目画素に対する周辺画素が
どのような形状であるかを検出する。注目画素補正法決
定部１０５は、罫線輪郭検出部１０３と周辺画素形状検
出部１０４の結果を基に、注目画素を黒画素とするか、
白画素とするかの決定を行う。注目画素補正部１０６
は、注目画素補正法決定部１０５の決定に従い、注目画
素を黒画素または白画素にする。
【００１１】次に、以上のように構成された画像処理装
置の動作について説明する。処理を行う画像データは、
スキャナで読み取った原稿画像に２値化処理を行った１
ビットの画像データである。ラインメモリ部１０１に現
ラインに対してＭ−１ライン前までの画像データを蓄積
する。蓄積された前ラインの画像データと入力画像デー
タ（現ライン画像データ）を用いて、図２に示すような
シフトレジスタ群によってＮ×Ｍサイズの画像データマ
トリクスｘ（ｎ，ｍ）を生成する。この画像データマト
リクスを罫線輪郭検出部１０３に送り、マトリクス内の
注目画素が、罫線の輪郭の一部であるかの判断を行う。
また、周辺画素形状検出部１０４にも同じ画像データマ
トリクスを送り、注目画素に対する周辺画素の形状（周
辺画素は、黒画素と白画素のどちらが多いのか）の検出
を行う。
置の動作について説明する。処理を行う画像データは、
スキャナで読み取った原稿画像に２値化処理を行った１
ビットの画像データである。ラインメモリ部１０１に現
ラインに対してＭ−１ライン前までの画像データを蓄積
する。蓄積された前ラインの画像データと入力画像デー
タ（現ライン画像データ）を用いて、図２に示すような
シフトレジスタ群によってＮ×Ｍサイズの画像データマ
トリクスｘ（ｎ，ｍ）を生成する。この画像データマト
リクスを罫線輪郭検出部１０３に送り、マトリクス内の
注目画素が、罫線の輪郭の一部であるかの判断を行う。
また、周辺画素形状検出部１０４にも同じ画像データマ
トリクスを送り、注目画素に対する周辺画素の形状（周
辺画素は、黒画素と白画素のどちらが多いのか）の検出
を行う。
【００１２】次に、罫線輪郭検出部１０３と周辺画素形
状検出部１０４の結果を注目画素補正法決定部１０５に
送り、罫線輪郭検出部１０３で注目画素が、罫線の一部
であると判断されたとき、周辺画素形状検出部１０４で
検出された周辺画素の形状によって注目画素をどのよう
に補正するか、あるいは補正しないかの決定を行う。こ
の決定にもとづいて注目画素補正部１０６で注目画素の
補正を行う。
状検出部１０４の結果を注目画素補正法決定部１０５に
送り、罫線輪郭検出部１０３で注目画素が、罫線の一部
であると判断されたとき、周辺画素形状検出部１０４で
検出された周辺画素の形状によって注目画素をどのよう
に補正するか、あるいは補正しないかの決定を行う。こ
の決定にもとづいて注目画素補正部１０６で注目画素の
補正を行う。
【００１３】次に、第２の実施の形態を説明する。第１
の実施の形態の構成において、罫線輪郭検出部１０３
で、図３、３０１に示すようなＮ×３サイズのマッチン
グパターンを用い、１ライン目および３ライン目の画像
データに対してパターンマッチングを行うことによっ
て、横罫線の輪郭部の検出を行う。この実施の形態の動
作は、上記構成で、Ｎ×３サイズの画像データマトリク
スにおいて１ライン目および３ライン目の黒画素連続と
白画素連続を検出することによって、２ライン目が横罫
線の輪郭部であるということを検出する。
の実施の形態の構成において、罫線輪郭検出部１０３
で、図３、３０１に示すようなＮ×３サイズのマッチン
グパターンを用い、１ライン目および３ライン目の画像
データに対してパターンマッチングを行うことによっ
て、横罫線の輪郭部の検出を行う。この実施の形態の動
作は、上記構成で、Ｎ×３サイズの画像データマトリク
スにおいて１ライン目および３ライン目の黒画素連続と
白画素連続を検出することによって、２ライン目が横罫
線の輪郭部であるということを検出する。
【００１４】続いて、第３の実施の形態を説明する。第
１の実施の形態の構成において、罫線輪郭検出部１０３
で、図４、４０１に示すような３×Ｍサイズのマッチン
グパターンを用い、１列目および３列目の画像データに
対してパターンマッチングを行うことによって、縦罫線
の輪郭部の検出を行う。この実施の形態の動作は、上記
構成で、３×Ｍサイズの画像データマトリクスにおいて
１列目および３列目の黒画素連続と白画素連続を検出す
ることによって、２列目が縦罫線の輪郭部であるという
ことを検出する。
１の実施の形態の構成において、罫線輪郭検出部１０３
で、図４、４０１に示すような３×Ｍサイズのマッチン
グパターンを用い、１列目および３列目の画像データに
対してパターンマッチングを行うことによって、縦罫線
の輪郭部の検出を行う。この実施の形態の動作は、上記
構成で、３×Ｍサイズの画像データマトリクスにおいて
１列目および３列目の黒画素連続と白画素連続を検出す
ることによって、２列目が縦罫線の輪郭部であるという
ことを検出する。
【００１５】次に、第４の実施の形態を説明する。第２
の実施の形態の構成において、３０１のＮ×３サイズの
マッチングパターンで、図５の５０１に示すような１ラ
イン目が全て白画素で、かつ３ライン目が全て黒画素で
あるマッチングパターンと５０２に示すような１ライン
目が全て黒画素で、かつ３ライン目が全て白画素である
マッチングパターンを使用することによって横罫線の上
端の輪郭部と下端の輪郭部を検出する。この実施の形態
の動作は、上記構成において、入力画像マトリクスデー
タの１ライン目が全て白画素で、かつ３ライン目が全て
黒画素のとき２ライン目は、横罫線の上端であると判断
する。また、１ライン目が全て黒画素で、かつ３ライン
目が全て白画素のとき２ライン目は、横罫線の下端であ
ると判断する。
の実施の形態の構成において、３０１のＮ×３サイズの
マッチングパターンで、図５の５０１に示すような１ラ
イン目が全て白画素で、かつ３ライン目が全て黒画素で
あるマッチングパターンと５０２に示すような１ライン
目が全て黒画素で、かつ３ライン目が全て白画素である
マッチングパターンを使用することによって横罫線の上
端の輪郭部と下端の輪郭部を検出する。この実施の形態
の動作は、上記構成において、入力画像マトリクスデー
タの１ライン目が全て白画素で、かつ３ライン目が全て
黒画素のとき２ライン目は、横罫線の上端であると判断
する。また、１ライン目が全て黒画素で、かつ３ライン
目が全て白画素のとき２ライン目は、横罫線の下端であ
ると判断する。
【００１６】次に、第５の実施の形態を説明する。第３
の実施の形態において、４０１の３×Ｍサイズのマッチ
ングパターンで、図６の６０１に示すような１列目が全
て白画素で、かつ３列目が全て黒画素であるマッチング
パターンと６０２に示すような１列目が全て黒画素で、
かつ３列目が全て白画素であるマッチングパターンを使
用することによって縦罫線の左端の輪郭部と右端の輪郭
部を検出する。この実施の形態の動作は、上記構成にお
いて、入力画像マトリクスデータの１列目が全て白画素
で、かつ３列目が全て黒画素のとき２列目は、縦罫線の
左端であると判断する。また、１列目が全て黒画素で、
かつ３列目が全て白画素のとき２列目は、縦罫線の右端
であると判断する。
の実施の形態において、４０１の３×Ｍサイズのマッチ
ングパターンで、図６の６０１に示すような１列目が全
て白画素で、かつ３列目が全て黒画素であるマッチング
パターンと６０２に示すような１列目が全て黒画素で、
かつ３列目が全て白画素であるマッチングパターンを使
用することによって縦罫線の左端の輪郭部と右端の輪郭
部を検出する。この実施の形態の動作は、上記構成にお
いて、入力画像マトリクスデータの１列目が全て白画素
で、かつ３列目が全て黒画素のとき２列目は、縦罫線の
左端であると判断する。また、１列目が全て黒画素で、
かつ３列目が全て白画素のとき２列目は、縦罫線の右端
であると判断する。
【００１７】次に、第６の実施の形態を説明する。第４
の実施の形態において、図７の７０１に示すような多段
加算器を用いて、Ｎ×３マトリクスの２ライン目のデー
タを加算し画素値の総和を求め、この総和と予めＲＯＭ
７０３内に設定しておく判定しきい値をコンパレータ７
０２によって比較する。また、同様に３×Ｍマトリクス
の２列目のデータを加算し画素値の総和を求め、この総
和と予めＲＯＭ７０３に設定しておく判定しきい値をコ
ンパレータ７０２によって比較する。この実施の形態の
動作は、上記構成において、Ｎ×３マトリクスの２ライ
ン目および３×Ｍマトリクスの２列目を図７の７０１に
示すような多段加算器を用いて加算する。この結果が、
予めＲＯＭ７０３に設定した判定しきい値より大きけれ
ば黒画素が多いと判断し、少なければ白画素が多いと判
断する。
の実施の形態において、図７の７０１に示すような多段
加算器を用いて、Ｎ×３マトリクスの２ライン目のデー
タを加算し画素値の総和を求め、この総和と予めＲＯＭ
７０３内に設定しておく判定しきい値をコンパレータ７
０２によって比較する。また、同様に３×Ｍマトリクス
の２列目のデータを加算し画素値の総和を求め、この総
和と予めＲＯＭ７０３に設定しておく判定しきい値をコ
ンパレータ７０２によって比較する。この実施の形態の
動作は、上記構成において、Ｎ×３マトリクスの２ライ
ン目および３×Ｍマトリクスの２列目を図７の７０１に
示すような多段加算器を用いて加算する。この結果が、
予めＲＯＭ７０３に設定した判定しきい値より大きけれ
ば黒画素が多いと判断し、少なければ白画素が多いと判
断する。
【００１８】
【発明の効果】請求項１記載の発明では、画像の罫線部
分に存在する凹凸を補正することによって、より滑らか
な直線画像が得ることができる。請求項２記載の発明で
は、Ｎ×３のマトリクスを用い、パターンマッチングを
行うことによって、簡単なハードウェア構成で、横罫線
の輪郭部を検出することが可能となる。請求項３記載の
発明では、３×Ｍのマトリクスを用い、パターンマッチ
ングを行うことによって、簡単なハードウェア構成で、
縦罫線の輪郭部を検出することが可能となる。
分に存在する凹凸を補正することによって、より滑らか
な直線画像が得ることができる。請求項２記載の発明で
は、Ｎ×３のマトリクスを用い、パターンマッチングを
行うことによって、簡単なハードウェア構成で、横罫線
の輪郭部を検出することが可能となる。請求項３記載の
発明では、３×Ｍのマトリクスを用い、パターンマッチ
ングを行うことによって、簡単なハードウェア構成で、
縦罫線の輪郭部を検出することが可能となる。
【００１９】請求項４記載の発明では、Ｎ×３のマトリ
クスに対して１ライン目が全て白画素でかつ３ライン目
が全て黒のマッチングパターンを使用することによって
横罫線の上端の輪郭部を検出することができる。また、
１ライン目が全て黒画素でかつ３ライン目が全て白画素
であるマッチングパターンを使用することによって横罫
線の下端の輪郭部を検出することが可能となる。請求項
５記載の発明では、３×Ｍのマトリクスに対して１列目
が全て白画素でかつ３列目が全て黒のマッチングパター
ンを使用することによって縦罫線の左端の輪郭部を検出
することができる。１列目が全て黒画素でかつ３列目が
全て白画素であるマッチングパターンを使用することに
よって縦罫線の右端の輪郭部を検出することが可能とな
る。請求項６記載の発明では、周辺画素に黒画素と白画
素のどちらが多く存在するか検出することによって、簡
単なハードウェア構成で周辺画素の形状を検出すること
が可能となる。
クスに対して１ライン目が全て白画素でかつ３ライン目
が全て黒のマッチングパターンを使用することによって
横罫線の上端の輪郭部を検出することができる。また、
１ライン目が全て黒画素でかつ３ライン目が全て白画素
であるマッチングパターンを使用することによって横罫
線の下端の輪郭部を検出することが可能となる。請求項
５記載の発明では、３×Ｍのマトリクスに対して１列目
が全て白画素でかつ３列目が全て黒のマッチングパター
ンを使用することによって縦罫線の左端の輪郭部を検出
することができる。１列目が全て黒画素でかつ３列目が
全て白画素であるマッチングパターンを使用することに
よって縦罫線の右端の輪郭部を検出することが可能とな
る。請求項６記載の発明では、周辺画素に黒画素と白画
素のどちらが多く存在するか検出することによって、簡
単なハードウェア構成で周辺画素の形状を検出すること
が可能となる。
【図１】本実施の形態に係る罫線に対する凹凸補正を行
う画像処理装置の構成を示したブロック図である。
う画像処理装置の構成を示したブロック図である。
【図２】Ｎ×Ｍマトリクス生成部の内部の構成を示した
図である。
図である。
【図３】横罫線の輪郭部検出を行うＮ×３サイズマッチ
ングパターンを示した図である。
ングパターンを示した図である。
【図４】縦罫線の輪郭部検出を行う３×Ｍサイズマッチ
ングパターンを示した図である。
ングパターンを示した図である。
【図５】横罫線の上端および下端の輪郭部検出を行うＮ
×３サイズマッチングパターンを示した図である。
×３サイズマッチングパターンを示した図である。
【図６】縦罫線の左端および右端の輪郭部検出を行う３
×Ｍサイズマッチングパターンを示した図である。
×Ｍサイズマッチングパターンを示した図である。
【図７】多段加算器を用いて画素値の総和を求めて、判
定しきい値とコンパレータによって比較する例を示した
図である。
定しきい値とコンパレータによって比較する例を示した
図である。
１０１ ラインメモリ １０２ Ｎ×Ｍマトリクス生成部 １０３ 罫線輪郭検出部 １０４ 周辺画素形状検出部 １０５ 注目画素補正法決定部 １０６ 注目画素補正部
Claims (6)
- 【請求項１】 複数ライン分の入力画像データを保持す
る保持手段と、 この保持手段に保持された入力画像データに対して、Ｎ
×Ｍサイズのマトリクスを生成する生成手段と、 この生成手段で生成されたＮ×Ｍサイズのマトリクスか
ら注目画素が罫線の輪郭の一部であることを検出する検
出手段と、 前記生成手段で生成されたＮ×Ｍサイズのマトリクスか
ら注目画素に対する周辺画素の形状を検出する形状検出
手段と、 前記検出手段の検出結果と前記形状検出手段により検出
された周辺画素の形状に応じて注目画素を黒画素と白画
素のどちらにするかを決定する決定手段と、 この決定手段の決定に従って注目画素を補正する補正手
段とを備えたことを特徴とする画像処理装置。 - 【請求項２】 前記検出手段が注目画素が罫線の輪郭の
一部であることを検出するためにＮ×３のマトリクスを
用い、１ライン目と３ライン目の画素連続に着目したパ
ターンマッチングを行うことを特徴とする請求項１記載
の画像処理装置。 - 【請求項３】 前記検出手段が注目画素が罫線の輪郭の
一部であることを検出するために３×Ｍのマトリクスを
用い、１列目と３列目の画素連続に着目したパターンマ
ッチングを行うことを特徴とする請求項１記載の画像処
理装置。 - 【請求項４】 前記Ｎ×３のマトリクスに対するパター
ンマッチングを行う際、１ライン目が全て白画素でかつ
３ライン目が全て黒画素であるマッチングパターンと１
ライン目が全て黒画素でかつ３ライン目が全て白画素で
あるマッチングパターンを使用することを特徴とする請
求項２記載の画像処理装置。 - 【請求項５】 前記３×Ｍのマトリクスに対するパター
ンマッチングを行う際、１列目が全て白画素でかつ３列
目が全て黒画素であるマッチングパターンと１列目が全
て黒画素でかつ３列目が全て白画素であるマッチングパ
ターンを使用することを特徴とする請求項３記載の画像
処理装置。 - 【請求項６】 上記注目画素に対する周辺画素の形状を
検出する形状検出手段が、注目画素がおかれているライ
ンまたは列の画素値の加算を行う手段と、黒画素と白画
素のどちらが多いか検出する比較手段とを備えたことを
特徴とする請求項４または請求項５記載の画像処理装
置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP11118640A JP2000307849A (ja) | 1999-04-26 | 1999-04-26 | 画像処理装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP11118640A JP2000307849A (ja) | 1999-04-26 | 1999-04-26 | 画像処理装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2000307849A true JP2000307849A (ja) | 2000-11-02 |
Family
ID=14741556
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP11118640A Pending JP2000307849A (ja) | 1999-04-26 | 1999-04-26 | 画像処理装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2000307849A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2009065402A (ja) * | 2007-09-06 | 2009-03-26 | Nec Engineering Ltd | 階調補正処理方法、それを実行させるためのプログラム及び階調補正処理装置 |
-
1999
- 1999-04-26 JP JP11118640A patent/JP2000307849A/ja active Pending
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2009065402A (ja) * | 2007-09-06 | 2009-03-26 | Nec Engineering Ltd | 階調補正処理方法、それを実行させるためのプログラム及び階調補正処理装置 |
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