JP2003108570A - 情報分類装置、方法、プログラムおよび該プログラムを記録した記録媒体 - Google Patents

情報分類装置、方法、プログラムおよび該プログラムを記録した記録媒体

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JP2003108570A
JP2003108570A JP2001306274A JP2001306274A JP2003108570A JP 2003108570 A JP2003108570 A JP 2003108570A JP 2001306274 A JP2001306274 A JP 2001306274A JP 2001306274 A JP2001306274 A JP 2001306274A JP 2003108570 A JP2003108570 A JP 2003108570A
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Mamoru Tokashiki
守 渡嘉敷
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Sony Corp
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Abstract

(57)【要約】 【課題】 携帯電話等の通信端末を使用して、人間の好
みを収集し、類似度を測定する。 【解決手段】 通信端末10a−eから情報分類装置2
0が受信するユーザA−Eの好み情報(好きな音楽のタ
イトル等)が通信端末10a−eのユーザA−Eの好み
等を示している。ある通信端末10aの好み情報とその
他の通信端末10b等の好み情報の類似度を類似度測定
部210により測定するので、ある通信端末10aのユ
ーザAの好みとその他の通信端末10b等のユーザB等
の好みとの類似度が測定できる。

Description

【発明の詳細な説明】
【0001】
【発明の属する技術分野】本発明は、携帯電話等のユー
ザの好みの情報の分類に関する。
【0002】
【従来の技術】人間は共通の趣味や価値観を有する他人
と集うことによって楽しみを覚えるものである。また、
商品を販売する者にとってみれば、かかる商品を好むよ
うな趣味や価値観を有する人間の集合に商品を販売する
ことは効率が良い。このように、人間を共通の趣味や価
値観を有する集合に分類することは有益である。
【0003】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、人間を
共通の趣味や価値観を有する集合に分類することは難し
い。これは、人間の趣味等の類似度を効率良く測定でき
ないからである。
【0004】そこで、本発明は、携帯電話が一般大衆に
広く普及していることに着目し、携帯電話等の通信端末
を使用して、人間の好みを収集し、類似度を測定するこ
とを課題とする。
【0005】
【課題を解決するための手段】本発明は、情報分類装置
に関する。本発明にかかる情報分類装置は、情報受信手
段、類似度測定手段を備える。
【0006】情報受信手段は、複数の通信端末から被分
類情報を受信する。類似度測定手段は、ある通信端末の
被分類情報と、その他の通信端末の被分類情報との類似
度を測定する。
【0007】ここで、被分類情報は通信端末のユーザの
好みに関する情報であることが好ましい。
【0008】上記のように構成された発明によれば、通
信端末から受信される被分類情報が通信端末のユーザの
好み等を示している。ある通信端末の被分類情報とその
他の通信端末の被分類情報の類似度を類似度測定手段に
より測定するので、ある通信端末のユーザの好みとその
他の通信端末のユーザの好みとの類似度が測定できる。
【0009】本発明においては、類似度表示手段によ
り、ある通信端末の被分類情報に基づく類似度を表示す
ることが好ましい。
【0010】類似度を表示することにより企業のマーケ
ティングなどに役立てることができる。
【0011】本発明においては、さらに、クラスタ分類
手段、コミュニティ記録手段、コミュニティアクセス手
段を備えることが好ましい。
【0012】クラスタ分類手段は、類似度に基づき通信
端末をクラスタに分類する。コミュニティ記録手段と、
クラスタに対応したデータを集めたコミュニティを記録
する。コミュニティアクセス手段と、通信端末をコミュ
ニティにアクセスさせる。
【0013】クラスタに対応したデータを集めたコミュ
ニティに通信端末のユーザをアクセスさせることにな
り、ユーザを楽しませることができる。
【0014】
【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態を図面
を参照して説明する。
【0015】図1は、本発明の実施形態にかかる情報分
類装置20の構成を示す機能ブロック図である。情報分
類装置20は、通信端末10a、b、c、d、eと通信
を行なう。
【0016】通信端末10a−eは、例えば携帯電話で
ある。通信端末10a−eは、それらのユーザA−Eの
好みに関する好み情報(被分類情報)および後述するコ
ミュニティへのアクセス要求を送信する。さらに、通信
端末10a−eは、コミュニティにおける読み書きの内
容を送受信する。
【0017】ユーザの好みに関する好み情報は、ユーザ
が通信端末10a−eに入力する。通信端末10a−e
に携帯電話あるいはパーソナルコンピュータを使用した
場合は、これらの入力をGUI(Graphical User Interfac
e)により行なえる。入力の態様について説明する。
【0018】ユーザが好きな音楽、映画、ドラマのタイ
トルを手入力することができる。「手入力」とは、タイ
トルを英数字等をあらわすキーにより入力(タイプ)す
ることをいう。また、通信端末10a−eに記録されて
いる、好みのホームページのURL(Universal Resource
Locator)、音楽の曲名、場所などを、ユーザの好みに
関する好み情報として入力してもよい。さらに、ユーザ
が好みの番組を見ている時に、かかる番組の情報を通信
端末10a−eから取得して入力してもよい。通信端末
10a−eにテレビやラジオの番組の放送予定を記録し
ておけば可能である。あるいはeマーカーサービスを利
用してもよい。
【0019】情報分類装置20は、通信部202、分類
記録部204、グループ分類部206、グループ記録部
208、類似度測定部210、類似度表示部212、ク
ラスタ分類部214、クラスタ記録部216、コミュニ
ティ記録部220、コミュニティアクセス部222を備
える。
【0020】通信部202は、通信端末10a−eの好
み情報(被分類情報)およびコミュニティへのアクセス
要求を受信する。さらに、コミュニティにおける読み書
きの内容を送受信する。
【0021】分類記録部204は、好み情報(被分類情
報)のグループの体系を記録する。分類記録部204の
記録内容の一例を図2に示す。分類記録部204には、
大分類、中分類、小分類(グループに相当)が記録され
ている。例えば、大分類が音楽であれば、それに対応す
る中分類として洋楽、邦楽が記録されている。そして、
中分類の洋楽に対応する小分類(グループに相当)とし
て、クラシック、ジャズ、ポップスが記録されている。
【0022】グループ分類部206は、好み情報(被分
類情報)を分類記録部204に記録された体系に基づい
てグループに分類する。そして、特に好み情報の入力が
多いグループをそのユーザのグループとして、そのグル
ープに関する好み情報とともにグループ記録部208に
出力する。例えば、通信端末10aからの好み情報の入
力が、音楽−洋楽−クラシックに偏っていれば、通信端
末10a(ユーザA)をグループ「クラッシク」に分類
する。そして、通信端末10aから入力されたグループ
「クラッシク」に分類される好み情報と共にグループ
「クラッシク」をグループ記録部208に出力する。
【0023】このように、通信端末(ユーザ)をグルー
プに分類することで、各グループはある程度類似した好
みを有するユーザにより構成されることになる。各グル
ープを構成するユーザの入力した好み情報も、ある程
度、類似したものとなる。これは、類似度が所定範囲内
であるといえる。
【0024】グループ記録部208は、通信端末(ユー
ザ)のグループおよび好み情報を記録する。グループ記
録部208の記録内容の一例を図3に示す。通信端末1
0a−e(ユーザA−E)はグループ「クラシック」に
属している。そして、通信端末10a(ユーザA)から
入力された好み情報は、音楽のタイトルp,q,r,s,tであ
る。例えば、pが「運命」、qが「月光」(いずれもク
ラッシクの曲名)といったようなものである。なお、便
宜上、好み情報の個数は各通信端末(ユーザ)において
共通(5個)であるとする。
【0025】類似度測定部210は、グループ記録部2
08の記録内容に基づき各通信端末(ユーザ)の好み情
報とその他の通信端末(ユーザ)の好み情報との類似度
を測定する。類似度は、好み情報を対比して、全て共通
すれば類似度100%、全く共通しなければ0%とす
る。すなわち、類似度=共通した好み情報の個数/好み
情報の全個数、である。例えば、通信端末10a(ユー
ザA)と通信端末10b(ユーザB)の類似度は、4/
5=80%となる。なお、類似度測定部210は、通信
部202がコミュニティへのアクセス要求を受信したこ
とを契機とし動作を始めてもよい。なお、同様に通信端
末10a(ユーザA)と他の通信端末(ユーザ)の類似
度は、通信端末10c(ユーザC)が60%、通信端末
10d(ユーザD)が40%、通信端末10e(ユーザ
E)が20%となる。
【0026】類似度表示部212は、ある通信端末(ユ
ーザ)の好み情報とその他の通信端末(ユーザ)の好み
情報との類似度を表示する。表示内容は、例えば情報分
類装置20の管理者が見る。類似度表示部212の表示
内容の一例を図4に示す。図4に示す例においては、通
信端末10a(ユーザA)に基づいた類似度をレーダー
チャートの形式で表示している。例えば、グループ「ク
ラシック」をある軸に対応させている。そして、類似度
が大きい程、中心に近く表示する。類似度100%の場
合は中心に、類似度0%の場合は最も中心から遠く表示
される。なお、他の軸は、通信端末10a(ユーザA)
が属するであろう他のグループ(例えば、「ワイン」
等)に対応させている。
【0027】クラスタ分類部214は、類似度に基づき
各通信端末(ユーザ)をクラスタに分類する。例えば、
グループ「クラシック」において類似度50%以上の通
信端末(ユーザ)を一つのクラスタとする。図4を参照
して、例えば、ユーザA、B、C(通信端末10a−
c)が一つのクラスタを形成する。また、ユーザD、E
(通信端末10d−e)が一つのクラスタを形成すると
する。なお、類似度表示部212の表示内容を見た管理
者が通信端末(ユーザ)をクラスタに分類するようにし
てもよい。
【0028】クラスタ記録部216は、各通信端末(ユ
ーザ)が属するクラスタを記録する。クラスタ記録部2
16の一例を図5に示す。クラスタ1がユーザA、B、
C(通信端末10a−c)に、クラスタ2がユーザD、
E(通信端末10d−e)に対応する。
【0029】コミュニティ記録部220は、クラスタに
対応したデータを集めたコミュニティを記録する。コミ
ュニティは、例えばクラスタに対応したスレッドや書き
こみのなされているインターネット上の掲示板やニュー
スグループである。コミュニティ記録部220の記録内
容の一例を図6に示す。クラスタ1に対応したコミュニ
ティ1、クラスタ2に対応したコミュニティ2が記録さ
れている。各コミュニティには、それに対応した通信端
末(ユーザ)からの書きこみがなされている。
【0030】コミュニティアクセス部222は、通信端
末10a−eのコミュニティへのアクセス要求を通信部
202を介して受け、各通信端末10a−e(ユーザA
−E)に対応したコミュニティへアクセスさせる。各通
信端末10a−e(ユーザA−E)はコミュニティを読
み出し、書き込む。なお、コミュニティアクセス部22
2は、コミュニティにおける各通信端末10a−e(ユ
ーザA−E)のコミュニケーションが少ないと判断した
場合は、グループ分類部206に再分類を要求する。例
えば、あるユーザが掲示板に立てたスレッドに対して、
全く返答がない場合はループ分類部206に再分類を要
求する。
【0031】次に、本発明の実施形態の動作を図7およ
び8のフローチャートを参照して説明する。
【0032】図7は、各通信端末(ユーザ)をグループ
に分類する情報分類装置20の動作を示すフローチャー
トである。
【0033】まず、各通信端末のユーザのもたらす情報
によりユーザ登録を行なう(S10)。これは、グルー
プ記録部208に通信端末(ユーザ)を記録するもので
ある。これは、各通信端末により情報分類装置20にア
クセスさせることにより行うことができる。なお、ユー
ザ登録の際に、ユーザの基本的なデータ(年齢、性別な
ど)をグループ記録部208を記録するようにしてもよ
い。
【0034】次に、各通信端末10a−e(ユーザA−
E)からの好み情報を受信部202が受信する(S1
2)。受信部202が受信した好み情報は、グループ分
類部206によりグループに分類され(S14)、各通
信端末10a−e(ユーザA−E)のグループおよび好
み情報がグループ記録部208に記録される。
【0035】ここで、グループに分類後、さらに受信部
202が好み情報を受信した場合は、受信した回数が所
定のしきい値よりも大きいか否かをグループ分類部20
6は判定する(S16)。好み情報を受信した回数が所
定のしきい値よりも大きいならば(S16、Yes)、
グループ分類部206は好み情報を再びグループに分類
する(S20)。これは、グループ(小分類)から中分
類、大分類を遡って行なう。例えば、グループ「クラシ
ック」が中分類「洋楽」に変更され、さらにグループ
「ポップス」に変更されるといったようなものである。
【0036】また、好み情報を受信した回数が所定のし
きい値以下ならば(S16、No)、グループ外の好み
情報の受信回数が所定のしきい値よりも大きいか否かを
グループ分類部206は判定する(S18)。なお、グ
ループ外の好み情報とは、グループに含まれない好み情
報である。例えば、グループ「クラシック」にとって、
ポップスのタイトルは、グループ外の好み情報である。
グループ外の好み情報を受信した回数が所定のしきい値
よりも大きいならば(S18、Yes)、グループ分類
部206は好み情報を再びグループに分類する(S2
0)。また、グループ外の好み情報を受信した回数が所
定のしきい値以下ならば(S18、No)、好み情報の
受信回数の大小の判定(S16)に戻る。
【0037】図8は、各通信端末10a−e(ユーザA
−E)がコミュニティへのアクセスを求めたときの情報
分類装置20の動作を示すフローチャートである。
【0038】まず、通信部202は各通信端末10a−
eからのコミュニティへのアクセス要求の有無を判定す
る(S30)。コミュニティへのアクセス要求がなけれ
ば(S30、No)、待機する(S30)。コミュニテ
ィへのアクセス要求があれば(S32、Yes)、類似
度表示部212が類似度を測定する(S32)。このと
き、類似度表示部212に類似度を表示させてもよい。
この類似度に基づき、クラスタ分類部214により各通
信端末(ユーザ)がクラスタに分類される(S34)。
このとき、類似度表示部212の表示内容を見た管理者
がクラスタに分類してもよい。各通信端末(ユーザ)が
属するクラスタはクラスタ記録部216に記録され、コ
ミュニティアクセス部222はクラスタ記録部216の
記録内容に基づき,各クラスタの対応する各コミュニテ
ィに各通信端末(ユーザ)をアクセスさせる(S3
6)。
【0039】ここで、コミュニティアクセス部222
は、コミュニティにおける各通信端末10a−e(ユー
ザA−E)のコミュニケーションが少ないか否かを監視
する(S38)。ここで、コミュニケーションが少ない
ならば(S38、Yes)、グループ分類部206に再
分類を要求する(S40)。コミュニケーションが多い
ならば(S38、No)、そのまま処理を終了する。
【0040】本発明の実施形態によれば、各通信端末1
0a−eから受信される好み情報(被分類情報)がユー
ザA−Eの好み等を示している。ある通信端末の好み情
報とその他の通信端末の好み情報の類似度を類似度測定
部212により測定するので、ある通信端末(通信端末
10a)のユーザの好みとその他の通信端末(通信端末
10bなど)のユーザの好みとの類似度が測定できる。
【0041】また、類似度表示手段により、ある通信端
末(通信端末10a)の好み情報(被分類情報)に基づ
く類似度を表示するため、管理者が表示を見て、企業の
マーケティングなどに役立てることができる。
【0042】また、クラスタ分類部214により各通信
端末10a−eを類似度に基づきクラスタに分類し、ク
ラスタに対応したデータを集めたコミュニティに、各通
信端末10a−e(ユーザA−E)をアクセスさせるの
で、ユーザA−Eは、共通した趣味等を有する他人とコ
ミュニケーションをとることができ、ユーザA−Eを楽
しませることができる。
【0043】なお、上記の実施形態は、以下のようにし
て実現できる。CPU、ハードディスク、フラッシュメ
モリ、メディア(フロッピー(登録商標)ディスク、C
D−ROM、メモリスティックなど)読み取り装置を備
えたコンピュータのメディア読み取り装置に、上記の各
部分を実現するプログラムを記録したメディアを読み取
らせて、ハードディスク、フラッシュメモリなどにイン
ストールする。このような方法でも、上記の機能を実現
できる。
【0044】
【発明の効果】本発明によれば、通信端末から受信され
る被分類情報が通信端末のユーザの好み等を示してい
る。ある通信端末の被分類情報とその他の通信端末の被
分類情報の類似度を類似度測定手段により測定するの
で、ある通信端末のユーザの好みとその他の通信端末の
ユーザの好みとの類似度が測定できる。
【図面の簡単な説明】
【図1】本本発明の実施形態にかかる情報分類装置20
の構成を示す機能ブロック図である。
【図2】分類記録部204の記録内容の一例を示す図で
ある。
【図3】グループ記録部208の記録内容の一例を示す
図である。
【図4】類似度表示部212の表示内容の一例を示す図
である。
【図5】クラスタ記録部216の一例を示す図である。
【図6】コミュニティ記録部220の記録内容の一例を
示す図である。
【図7】各通信端末(ユーザ)をグループに分類する情
報分類装置20の動作を示すフローチャートである。
【図8】各通信端末10a−e(ユーザA−E)がコミ
ュニティへのアクセスを求めたときの情報分類装置20
の動作を示すフローチャートである。
【符号の説明】
10a−e 通信端末 20 情報分類装置 202 通信部 204 分類記録部 206 グループ分類部 208 グループ記録部 210 類似度測定部 212 類似度表示部 214 クラスタ分類部 216 クラスタ記録部 220 コミュニティ記録部 222 コミュニティアクセス部

Claims (10)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項1】複数の通信端末から被分類情報を受信する
    情報受信手段と、 ある前記通信端末の前記被分類情報と、その他の前記通
    信端末の前記被分類情報との類似度を測定する類似度測
    定手段と、 を備えた情報分類装置。
  2. 【請求項2】請求項1に記載の情報分類装置であって、 前記被分類情報は前記通信端末のユーザの好みに関する
    情報である情報分類装置。
  3. 【請求項3】請求項1または2に記載の情報分類装置で
    あって、 前記類似度測定手段は、ある前記通信端末の前記被分類
    情報と、その他の前記通信端末の前記被分類情報とにお
    いて項目の共通する個数を基に前記類似度を測定する情
    報分類装置。
  4. 【請求項4】請求項1ないし3のいずれか一項に記載の
    情報分類装置であって、 前記類似度が所定範囲内であるグループに前記通信端末
    を分類するグループ分類手段を備え、 前記類似度測定手段は前記グループにおいて前記類似度
    を測定する情報分類装置。
  5. 【請求項5】請求項1ないし4のいずれか一項に記載の
    情報分類装置であって、 ある前記通信端末の前記被分類情報に基づく前記類似度
    を表示する類似度表示手段を備えた情報分類装置。
  6. 【請求項6】請求項1ないし4のいずれか一項に記載の
    情報分類装置であって、 前記類似度に基づき前記通信端末をクラスタに分類する
    クラスタ分類手段を備えた情報分類装置。
  7. 【請求項7】請求項6に記載の情報分類装置であって、 前記クラスタに対応したデータを集めたコミュニティを
    記録するコミュニティ記録手段と、 前記通信端末を前記コミュニティにアクセスさせるコミ
    ュニティアクセス手段と、 を備えた情報分類装置。
  8. 【請求項8】複数の通信端末から被分類情報を受信する
    情報受信工程と、 ある前記通信端末の前記被分類情報と、その他の前記通
    信端末の前記被分類情報との類似度を測定する類似度測
    定工程と、 を備えた情報分類方法。
  9. 【請求項9】複数の通信端末から被分類情報を受信する
    情報受信処理と、 ある前記通信端末の前記被分類情報と、その他の前記通
    信端末の前記被分類情報との類似度を測定する類似度測
    定処理と、 をコンピュータに実行させるためのプログラム。
  10. 【請求項10】複数の通信端末から被分類情報を受信す
    る情報受信処理と、 ある前記通信端末の前記被分類情報と、その他の前記通
    信端末の前記被分類情報との類似度を測定する類似度測
    定処理と、 をコンピュータに実行させるためのプログラムを記録し
    たコンピュータによって読み取り可能な記録媒体。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010152813A (ja) * 2008-12-26 2010-07-08 Dowango:Kk 情報通信システムおよび情報通信方法

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