JP2003189096A - 画像処理装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 読み取った画像データ中の文字領域に対して
適切な処理を実行するために、当該画像データから文字
領域を確実に抽出する。 【解決手段】 受信した画像データから、文字領域が最
先に抽出された後に（Ｓ２４１）、抽出後に残ったデー
タから写真領域と図形領域とが分離される（Ｓ２４３、
Ｓ２４５、Ｓ２４６）。これにより、文字領域は、他の
領域の分離処理の影響を受けて当該他の領域に付随して
抽出されることがなくなる。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、画像処理装置に関
し、特に、処理しようとする画像データから、写真領
域、図形領域、および文字領域を分離する領域分離処理
を行う画像処理装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】原稿を読み取って得られた画像データか
ら、写真領域、図形領域、および文字領域を判別し、そ
れぞれの領域に適応した処理を行った後、各領域を合成
した画像データを出力するという画像処理技術が知られ
ている（たとえば、特開平５−３４２４０８号公報参
照）。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来技術においては、画像データ中の各領域の種類を誤り
無く判別することが困難な場合がある。たとえば、画像
データの中で、複数の異なる種類の領域が複雑なレイア
ウトで配置されている場合、あるいは相互に重なって配
置されている場合には、領域の種類を誤判別するおそれ
が大きい。

【０００４】たとえば、画像データ中で文字画像が写真
画像または図形画像の上に重なっている場合、文字領域
が判別されないで全体が写真領域または図形領域と判別
されて抽出されるおそれがある。また、抽出された文字
画像を含む領域に対してたとえば写真領域に適応したＪ
ＰＥＧ圧縮処理が施されてしまうと、写真領域の中の文
字画像が劣化して復元したときに判読困難な画像となる
おそれもある。

【０００５】このように、画像データから、文字画像が
含まれる文字領域を重点的に抽出し、抽出された領域に
対して文字認識処理などの文字領域に適応した処理を実
行したい場合であっても、文字領域を確実に抽出するこ
とができないために、文字画像に対する文字認識処理を
十分に実行できないばかりか、文字画像に対して不適切
な処理が施されるおそれがあった。

【０００６】本発明は、上記従来技術の有する問題点に
鑑みてなされたものであり、本発明の目的は、読み取っ
た画像データ中の文字領域に対して適切な処理を実行す
るために、当該画像データから文字領域を確実に抽出す
ることである。

【０００７】

【課題を解決するための手段】本発明の上記目的は、下
記の手段によって達成される。

【０００８】（１）処理しようとする画像データから、
写真領域、図形領域、および文字領域を分離する領域分
離手段を有する画像処理装置であって、前記領域分離手
段は、前記画像データから、写真領域および図形領域よ
りも先に文字領域を抽出する文字領域最先抽出手段を備
え、前記画像データから文字領域が抽出されて残ったデ
ータから、写真領域と図形領域とを分離することを特徴
とする画像処理装置。

【０００９】（２）前記領域分離手段は、前記画像デー
タから文字領域が抽出されて残ったデータから、図形領
域よりも先に写真領域を抽出する写真領域先行抽出手段
をさらに備えていることを特徴とする上記（１）に記載
の画像処理装置。

【００１０】（３）前記領域分離手段は、前記画像デー
タから文字領域が抽出されて残ったデータから、写真領
域よりも先に図形領域を抽出する図形領域先行抽出手段
をさらに備えていることを特徴とする上記（１）に記載
の画像処理装置。

【００１１】（４）前記写真領域先行抽出手段は、前記
画像データから文字領域が抽出されて残ったデータに対
して、複数の所定領域に分割し得る第１領域分割処理を
施し、分割された領域のうちで写真領域を抽出する第１
写真領域抽出手段と、前記画像データから文字領域が抽
出されて残ったデータから前記第１写真領域抽出手段に
より写真領域がさらに抽出されて残ったデータに対し
て、前記所定領域よりも小さい複数の領域に分割し得る
第２領域分割処理を施し、分割された領域のうちで写真
領域を抽出する第２写真領域抽出手段とを有することを
特徴とする上記（２）に記載の画像処理装置。

【００１２】（５）前記図形領域先行抽出手段は、前記
画像データから文字領域が抽出されて残ったデータに対
して、複数の所定領域に分割し得る第１領域分割処理を
施し、分割された領域のうちで図形領域を抽出する第１
図形領域抽出手段と、前記画像データから文字領域が抽
出されて残ったデータから前記第１図形領域抽出手段に
より図形領域がさらに抽出されて残ったデータに対し
て、前記所定領域よりも小さい複数の領域に分割し得る
第２領域分割処理を施し、分割された領域のうちで図形
領域を抽出する第２図形領域抽出手段とを有することを
特徴とする上記（３）に記載の画像処理装置。

【００１３】

【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態を、図
面を参照して詳細に説明する。

【００１４】図１は、本発明の実施形態にかかる画像処
理装置を含む画像処理システムの全体構成を示すブロッ
ク図である。本画像処理システムは、画像処理装置１
と、スキャナ２と、ファイルサーバ３とを備え、これら
はコンピュータネットワーク４を介して相互に通信可能
に接続されている。なお、コンピュータネットワークに
接続される機器の種類および台数は、図１に示す例に限
定されない。

【００１５】図２は、本実施形態にかかる画像処理装置
１の構成を示すブロック図である。図２において、画像
処理装置１は、制御部１０１、記憶部１０２、操作部１
０３、入力インタフェース部１０４、出力インタフェー
ス部１０５、領域分離部１０６、画像処理部１０８、文
書ファイル作成部１０９およびファイル形式変換部１１
０を備えており、これらは信号をやり取りするためのバ
ス１１１を介して相互に接続されている。

【００１６】制御部１０１はＣＰＵであり、プログラム
にしたがって上記各部の制御や各種の演算処理等を行
う。記憶部１０２は、予め各種プログラムやパラメータ
を格納しておくＲＯＭ、作業領域として一時的にプログ
ラムやデータを記憶するＲＡＭ、各種プログラムやパラ
メータを格納し、または画像処理により得られた画像デ
ータ等を一時的に保存するために使用されるハードディ
スク等からなる。

【００１７】操作部１０３は、各種項目の設定、または
動作開始の指示を行うためのキーや操作パネル等から構
成される。図３に示すように、設定可能な項目として
は、画像データの送信先、出力ファイル形式、原稿モー
ド、スキャン条件、スキャン後処理等が挙げられる。

【００１８】入力インタフェース部１０４は、画像デー
タなどのデータや命令等を受信するためのインタフェー
スであり、出力インタフェース部１０５は、出力ファイ
ルなどのデータや命令等を送信するためのインタフェー
スである。

【００１９】領域分離部１０６は、画像データから、写
真領域、図形領域、および文字領域を分離する。画像処
理部１０８は、写真領域処理部１０８ａ、図形領域処理
部１０８ｂおよび文字領域処理部１０８ｃからなる。各
領域処理部１０８ａ〜１０８ｃは、領域分離部１０６に
よりそれぞれ抽出された文字領域、図形領域、および写
真領域に対して、当該領域の種類に応じた適切な画像処
理を施す。

【００２０】文書ファイル作成部１０９は、写真領域処
理部１０８ａ、図形領域処理部１０８ｂ、および文字領
域処理部１０８ｃからそれぞれ送られる処理後の画像が
含まれる各領域を合成して、内部ファイル形式により文
書ファイルを作成する。ファイル形式変換部１１０は、
内部ファイル形式により作成した文書ファイルを設定さ
れた出力ファイル形式に変換する。なお、出力ファイル
形式としては、各種文書作成ソフトの文書形式や、ポス
トスクリプト（登録商標）、ＰＤＦ、ＪＰＥＧ、ＴＩＦ
Ｆ等の汎用フォーマットが挙げられる。

【００２１】スキャナ２は、原稿を読み取って画像デー
タを取得し、得られた画像データを画像処理装置に送信
する。

【００２２】ファイルサーバ３はコンピュータであり、
コンピュータネットワーク４を介して受信したファイル
を格納し、また転送要求に応じて格納したファイルをコ
ンピュータネットワーク上の他の機器に転送する。

【００２３】コンピュータネットワーク４は、イーサネ
ット（登録商標）、トークンリング、ＦＤＤＩ等の規格
によりコンピュータや周辺機器、ネットワーク機器等を
接続したＬＡＮや、ＬＡＮ同士を専用線で接続したＷＡ
Ｎ等からなる。

【００２４】次に、図４を参照して、本実施形態の画像
処理装置１における処理の手順について説明する。な
お、図４のフローチャートにより示されるアルゴリズム
は、画像処理装置１の記憶部１０２にプログラムとして
記憶されており、制御部１０１によって実行される。

【００２５】まず、ステップＳ１０１では、各種項目の
設定が行われる。すなわち、画像データの送信先、出力
ファイル形式、原稿モード、スキャン条件、およびスキ
ャン後処理についての設定が行われる。ここで、画像デ
ータの送信先の設定は、画像出力先装置のＩＰアドレ
ス、ホスト名、メールアドレス等が入力されることによ
り行われる。出力ファイル形式の設定は、画像出力先装
置に送信する出力ファイルのファイル形式が選択される
ことにより行われる。

【００２６】原稿モードの設定は、写真画像が含まれる
写真領域、図形画像が含まれる図形領域、および文字画
像が含まれる文字領域のうちで、どの領域の画像を優先
するかが選択されることにより行われる。ここで、写真
画像とは、写真や絵柄などの連続的に変化する階調のあ
る画像をいう。また、図形画像とは、線やベタ絵などの
たとえばパソコンで作成された画像をいう。

【００２７】図３に示すように、本実施形態では、ユー
ザは、操作部１０３を通して、原稿の内容に応じて、最
も優先して処理したい領域（第１優先領域）と、２番目
に優先して処理したい領域（第２優先領域）とを選択す
ることができる。なお、ユーザによる第１優先領域およ
び／または第２優先領域の選択が行われない場合には、
所定のデフォルト値にしたがって領域の優先順位が決定
される。

【００２８】スキャン条件の設定は、スキャン領域、ス
キャン解像度、カラー／モノクロ等が指定されることに
より行われる。スキャン後処理の設定は、文字認識処
理、ベクタ変換処理、画像圧縮方法、減色方法、出力解
像度等が指定されることにより行われる。

【００２９】ステップＳ１０２では、画像処理の開始命
令があるまで待機する。開始命令は、ユーザが操作部１
０３のたとえばスタートキーを操作することにより行わ
れる。

【００３０】ステップＳ１０３では、スキャナ２に対し
て、出力インタフェース部１０５を介して原稿読み取り
命令が送信される。ここで、スキャナ２は、画像処理装
置１から原稿読み取り命令を受信すると、所定の位置に
セットされた原稿を読み取って画像データを取得し、得
られた画像データを画像処理装置１に送信する。

【００３１】ステップＳ１０４では、スキャナ２から、
入力インタフェース部１０４を介して画像データが受信
されるまで待機する。ここで、スキャナ２から画像デー
タが受信されると、受信した画像データ（ＲＧＢ画像デ
ータ）は記憶部１０２に保存される。

【００３２】図５は、受信した画像データの一例を模式
的に示す図である。図５に示される画像データは、写真
画像ＰＩ１〜ＰＩ４、図形画像ＧＩ１〜ＧＩ３、文字画
像ＣＩ１〜ＣＩ６、および下地Ｕから構成される。図示
のように、写真画像ＰＩ１の中に図形画像ＧＩ３および
文字画像ＣＩ１、ＣＩ３が配置されており、また、図形
画像ＧＩ２の中に写真画像ＰＩ３、ＰＩ４および文字画
像ＣＩ５、ＣＩ６が配置されている。ここで、下地と
は、画像データにおける写真領域、図形領域、および文
字領域以外の部分をいい、たとえば元の原稿の印刷され
ていない用紙の色が残っている部分に対応する画像デー
タの部分をいう。

【００３３】なお、画像処理の開始命令はコンピュータ
ネットワーク４上の他の機器から、またはスキャナ２か
ら入力されてもよい。

【００３４】ステップＳ１０５では、領域分離部１０６
により、スキャナ２から受信した画像データ、つまり処
理しようとする画像データから、写真領域、図形領域、
および文字領域が分離される。本実施形態では、領域分
離部１０６は、操作部１０３を通したユーザによる選択
によって設定された原稿モードにしたがって、画像デー
タから第１優先領域を最先に抽出し、当該画像データか
ら第１優先領域が抽出されて残ったデータから、残りの
２つの領域を分離する。さらに、第２優先領域が選択さ
れている場合には、画像データから第１優先領域が抽出
されて残ったデータから、第２優先領域を先に抽出する
ことによって残りの２つの領域を分離する。ここで、３
種類の領域別に各画像が作成され、それぞれの領域は、
各画像を含んだ領域として抽出される。この領域分離処
理の手順についての詳細は後述する。

【００３５】ステップＳ１０６では、ステップＳ１０５
において分離された写真領域に対して、写真領域に適応
した処理が行われる。すなわち、写真領域処理部１０８
ａにより、写真領域内の写真画像は、たとえば、解像度
変換が行われた後、カラー画像の非可逆圧縮処理が行わ
れて、位置情報とともに記憶部１０２に保存される。

【００３６】ステップＳ１０７では、ステップＳ１０５
において分離された図形領域に対して、図形領域に適応
した処理が行われる。すなわち、図形画像処理部１０８
ｂにより、図形領域内の図形画像は、たとえば、スムー
ジング処理、減色処理等が施された後、カラー画像の可
逆圧縮処理が行われて、位置情報とともに記憶部１０２
に保存される。

【００３７】ステップＳ１０８では、ステップＳ１０５
において分離された文字領域に対して、文字領域に適応
した処理が行われる。すなわち、文字画像処理部１０８
ｃにより、文字領域内の文字画像は、たとえば、２値化
された後、１ビットデータの可逆圧縮処理が施されて、
色情報、位置情報とともに記憶部１０２に保存される。

【００３８】ステップＳ１０９では、文書ファイル作成
部１０９により、写真領域処理部１０８ａ、図形領域処
理部１０８ｂ、および文字領域処理部１０８ｃからそれ
ぞれ送られた処理後の画像を含む上記３つの領域が合成
されて、文書ファイルが作成される。

【００３９】領域の合成は、たとえば図６（Ａ）に示す
ように、メモリ上に写真領域６００、図形領域７００、
および文字領域８００を出力することにより行われる。
ここで、図６（Ｂ）に示すように、写真領域６００内の
写真画像６００ａ以外の部分、図形領域７００内の図形
画像７００ａ以外の部分、文字領域８００内の文字画像
８００ａ以外の部分がそれぞれマスク部６００ｂ〜８０
０ｂに指定される。なお、各領域６００〜８００は、画
像６００ａ〜８００ａについての外接矩形で与えられ
る。マスク部は、メモリ上に先に記憶されている情報を
有効とするためのマスク処理が行われる部分である。ま
ず、写真領域６００と図形領域７００とがマスク処理さ
れて配置され、その後に、文字領域８００がマスク処理
されて配置される。すべての領域についてマスク処理を
行う理由は、各領域内の画像が矩形である場合のみなら
ず、他の領域の画像が中に入り込むような形状である場
合を許容しているからである。こうして、図６（Ａ）に
示すように、３つの領域内の画像が相互に欠損すること
なくメモリ上に出力されて、領域の合成が完了する。

【００４０】文字領域を他の領域よりも後で配置する理
由は、後述するように、領域分離処理の際に文字領域を
抽出した後、文字画像が存在していた部分を元の画像デ
ータの背景部で補間する補間処理が行われているためで
ある。つまり、文字領域を他の領域よりも先に配置する
と、後で配置される領域内における補間された部分によ
って文字画像が隠されてしまうことを防止するためであ
る。なお、図形領域を抽出した後、図形画像が存在して
いた部分に対しても補間処理が行われる場合には、写真
領域、図形領域、文字領域の順番でメモリ上に出力され
る。

【００４１】ステップＳ１１０では、ファイル形式変換
部１１０により、ステップＳ１０９で作成された文書フ
ァイルが、設定された出力ファイル形式に変換される。

【００４２】ステップＳ１１１では、ステップＳ１１０
で得られた出力ファイルが、出力インタフェース部１０
５およびコンピュータネットワーク４を介してファイル
サーバ３に送信される。

【００４３】本実施形態では、ファイルサーバ３は、コ
ンピュータネットワーク４を介して画像処理装置１から
出力ファイルを受信すると、受信したファイルから文字
画像および図形画像を展開し、文字画像に対して文字認
識処理を施して文字コードデータに変換し、図形画像に
対してベクタ変換処理を施してベクタデータに変換し、
変換後の各データを写真画像とともに再度合成して、所
定のファイル形式に変換して得られた文書ファイルをハ
ードディスク等の記憶装置の所定のディレクトリに格納
する。そして、コンピュータネットワーク４上の他の機
器から当該ファイルの転送要求があると、格納した前記
ファイルをコンピュータネットワーク４を介して前記他
の機器に転送する。

【００４４】次に、本実施形態における画像処理装置１
の画像処理の特徴である図４に示したステップＳ１０５
の領域分離処理の手順について、さらに詳細に説明す
る。

【００４５】図７〜図１２は、原稿モードに応じた領域
分離処理の手順を示すフローチャートである。図４のス
テップＳ１０１において設定される原稿モードは、全部
で６種類ある。すなわち、原稿モードは、第１優先領域
および第２優先領域が、それぞれ写真領域および図形領
域である第１モード（図７参照）と、それぞれ写真領域
および文字領域である第２モード（図８参照）と、それ
ぞれ図形領域および写真領域である第３モード（図９参
照）と、それぞれ図形領域および文字領域である第４モ
ード（図１０参照）と、それぞれ文字領域および写真領
域である第５モード（図１１参照）と、それぞれ文字領
域および図形領域である第６モード（図１２参照）とか
らなる。

【００４６】図７〜図１２の各領域分離処理は、２値化
による領域分割、第１写真／図形領域抽出、エッジによ
る領域分割、第２写真／図形領域抽出、写真／図形領域
抽出、および文字領域抽出という、各モードで内容が共
通する処理ブロックを含んでいる。つまり、各領域分離
処理は、原稿モードに応じて優先される領域がそれぞれ
異なり、領域の優先度にしたがって、領域の抽出順がそ
れぞれ異なる。たとえば第１モードの場合、領域の優先
度は、高い方から写真領域、図形領域、文字領域の順と
なり、領域の抽出順もこれと同じである。

【００４７】以下、領域分離処理における各処理ブロッ
クの内容について詳細に説明する。ここでは、例として
図７の第１モードの処理順序と同じ順序で、各処理ブロ
ックの内容について具体的な説明を行う。

【００４８】（２値化による領域分割）まず、図１３を
参照して、２値化による領域分割の手順について説明す
る。

【００４９】たとえば図５に示される受信した画像デー
タに基づいて、明度からなる画像、つまり明度画像が作
成される（ステップＳ３０１）。次に、明度画像から下
地が除去され（ステップＳ３０２）、スムージングフィ
ルタを使用するスムージング処理が行われる（ステップ
Ｓ３０３）。下地およびノイズが除去された明度画像
は、下地の明度レベル（以下、「下地レベル」とい
う。）で、２値化処理される（ステップＳ３０４）。こ
れにより、図１４に示すように、下地以外の領域を黒く
塗り潰した２値画像が得られる。この２値画像に対し
て、たとえば２次微分フィルタであるラプラシアンフィ
ルタを使用することにより、エッジ検出が行われる（ス
テップＳ３０５）。続いて、モフォロジー処理の一種で
あるクロージング（膨張・侵食）処理を実行することに
より、エッジが補間され、エッジから構成される画像、
つまりエッジ画像が得られる（ステップＳ３０６、図１
５参照）。図１５のエッジ画像は、図１４の２値画像の
輪郭線に相当する。

【００５０】このように下地レベルで２値化して得られ
た２値画像の輪郭線を検出することによって、相互に接
する複数の領域がある場合にはこれらの領域を一つにま
とめた形で、領域の分割が行われる。第１〜第４モード
においては、図１４および図１５に示すような４つの大
きな領域と文字領域とが得られる。ただし、文字領域が
優先される第５および第６モードにおいては、２値化に
よる領域分割よりも前に文字領域の抽出が行われるの
で、４つの大きな領域のみが得られる。

【００５１】（第１写真／図形領域抽出）次に、図１６
および図１７を参照して、第１写真／図形領域抽出の手
順について説明する。

【００５２】第１写真／図形領域抽出に関する処理は、
下地レベルで２値化して得られた２値画像の輪郭線によ
って区画された各領域（図１５の閉曲線で囲まれた領
域）に対してそれぞれ実行される。まず、図１５のエッ
ジ画像のエッジの位置に基づいて、第１方向、たとえば
主走査方向に関するエッジ間線分の位置が検出される
（ステップＳ４０１）。そして、注目エッジ間線分の位
置に対応する明度画像の画素を使用して、たとえば図１
８に示すようなヒストグラム（第１ヒストグラム）が作
成される（ステップＳ４０２）。また、第１ヒストグラ
ムに対して、平均値フィルタ（｜１｜０｜１｜）を使用
するスムージング処理を行うことによって、たとえば図
１９に示すような第２ヒストグラムが作成される（ステ
ップＳ４０３）。続いて、下記の式にしたがって、階調
毎に第１ヒストグラムHist１と第２ヒストグラムHist２
の差を算出し、その合計を特徴量とする（ステップＳ４
０４）。なお、明度は、８ビットデータで表され、２５
６階調を有する。

【００５３】

【数１】

【００５４】次いで、注目エッジ間線分に位置する総画
素数Ｎ１と所定の定数Ｔ１との比率Ｒ１（＝Ｎ１／Ｔ
１）が、算出される（ステップＳ４０５）。定数Ｔ１
は、写真領域と図形領域とを分離するための第１のパラ
メータである。続いて、閾値である比率Ｒ１と特徴量と
が比較される（ステップＳ４０６）。特徴量が、比率Ｒ
１より大きいと判断される場合（ステップＳ４０６：Ｎ
Ｏ）、第１方向に関するエッジ間線分に位置する画素の
全ては、図形領域に属しているとみなされ、番号を割り
当てる処理であるラベリングが実行され、ラベリングデ
ータが生成される（ステップＳ４０７）。すなわち、各
画素に対して領域判定の結果をラベリングする。具体的
には、領域判定の結果が画素位置と対応して保存され
る。一方、特徴量が、比率Ｒ１以下であると判断される
場合（ステップＳ４０６：ＹＥＳ）、第１方向に関する
エッジ間線分に位置する画素の全ては、写真領域に属し
ているとみなされ、ラベリングデータが生成される（ス
テップＳ４０８）。続いて、注目エッジ間線分が、第１
方向に関する最終エッジ間線分であるか否かが判断され
る（ステップＳ４０８）。注目エッジ間線分が、最終エ
ッジ間線分でないと判断される場合（ステップＳ４０
８：ＮＯ）、ステップＳ４０２に戻って、上記処理が繰
り返される。

【００５５】次に、図１５のエッジ画像に基づいて、第
１方向と直交する方向である第２方向、たとえば副走査
方向に関するエッジ間線分の位置が検出される（ステッ
プＳ４１０）。そして、ステップＳ４０７およびＳ４０
８で作成されたラベリングデータに基づいて、注目エッ
ジ間線分に位置する総画素数Ｎ２と写真領域に属する画
素数Ｎ３との比率Ｒ２（＝Ｎ３／Ｎ２）が、算出される
（ステップＳ４１１）。続いて、比率Ｒ２と閾値である
所定の定数Ｔ２とが比較される（ステップＳ４１２）。
定数Ｔ２は、写真領域と図形領域とを分離するための第
２のパラメータである。比率Ｒ２が、定数Ｔ２よりも小
さいと判断される場合（ステップＳ４１２：ＮＯ）、第
２方向に関する注目エッジ間線分に存在している画素の
全てが、図形領域に属するとみなされ、ラベリングし直
される（ステップＳ４１３）。一方、比率Ｒ２が、定数
Ｔ２以上と判断される場合（ステップＳ４１２：ＹＥ
Ｓ）、第２方向に関する注目エッジ間線分に位置する画
素の全てが、写真領域に属すると見なされ、ラベリング
し直される（ステップＳ４１４）。続いて、注目エッジ
間線分が、第２方向に関する最終エッジ間線分であるか
否かが判断される（ステップＳ４１５）。注目エッジ間
線分が、最終エッジ間線分でないと判断される場合（ス
テップＳ４１５：ＮＯ）、ステップＳ４１１に戻って、
上記処理が繰り返される。

【００５６】次に、２値化による領域分割により得られ
た一つの領域内で、写真領域に属するとラベリングされ
た画素の数Ｎ５と図形領域に属するとラベリングされた
画素の数Ｎ４とが比較される（ステップＳ４１６）。Ｎ
５＜Ｎ４と判断される場合（ステップＳ４１６：Ｎ
Ｏ）、当該領域は図形領域と判定される（ステップＳ４
１７）。一方、Ｎ５≧Ｎ４と判断される場合（ステップ
Ｓ４１６：ＹＥＳ）、当該領域は写真領域と判定される
（ステップＳ４１８）。そして、写真領域または図形領
域のうち優先度が高い方の領域の判定が確定されるとと
もに、当該領域内の画素の全てが、優先度が高い方の領
域に属するとみなされ、ラベリングし直されて、画像デ
ータから抽出される（ステップＳ４１９）。ここで、位
置データに基づいて領域の輪郭を追跡することによって
領域の外接矩形が算出され、外接矩形内の座標位置に対
応していて当該領域に属するとラベリングされた画素を
含む矩形領域が、画像データから抽出される。

【００５７】このように第１写真／図形領域抽出におい
ては、２値化による領域分割が行われて得られた領域に
対して、領域の境界であるエッジの間の画像特徴量を算
出することにより、当該領域が写真領域であるか図形領
域であるかが判定される。そして、写真領域の方が図形
領域よりも優先度が高い場合（第１、第２、および第５
モード）、写真領域が確定され、当該領域が矩形領域の
形で抽出される。一方、図形領域の方が写真領域よりも
優先度が高い場合（第３、第４、および第６モード）、
図形領域が確定され、当該領域が矩形領域の形で抽出さ
れる。

【００５８】本実施形態では、上記のように、図形領域
の明度分布はある程度均一である一方で、写真領域の明
度分布は分散しているという特徴に基づいて、写真領域
であるかまたは図形領域であるかが判定される。ただ
し、領域の判定方法は、これに限定されるものではな
く、たとえば明度画像から抽出される周波数成分を特徴
量として用いて領域の判定を行ってもよい。

【００５９】（エッジによる領域分割）次に、図２０を
参照して、エッジによる領域分割の手順について説明す
る。

【００６０】エッジによる領域分割は、第１写真／図形
領域抽出によって写真領域または図形領域のうち優先度
が高い方の領域が抽出されて残ったデータに対して、実
行される。

【００６１】まず、画像データにおけるＲ成分画像、Ｇ
成分画像、およびＢ成分画像のそれぞれに対して、たと
えばラプラシアンフィルタなどのエッジ検出フィルタを
使用することにより、エッジ検出が行われる（ステップ
Ｓ５０１〜Ｓ５０３）。続いて、検出されたＲ成分画
像、Ｇ成分画像、およびＢ成分画像の各エッジの和集合
を得るためのＯＲ処理が行われ（ステップＳ５０４）、
さらにエッジの途切れをなくすために、クロージング処
理が行われる（ステップＳ５０５）。ここで、第１〜第
４モードの場合、文字領域の抽出がまだ行われていない
段階であるため、文字画像のエッジも検出されてしま
う。しかし、たとえば、領域の外接矩形の大きさ（縦お
よび横寸法）が所定の閾値より小さく、外接矩形の大き
さに対する領域内部の有効画素数の割合が所定の閾値よ
り小さい場合、当該領域は、エッジによる領域分割の対
象から除外される。これにより、文字画像のエッジは、
領域の境界とはみなされなくなる。

【００６２】図２１は、エッジによる領域分割によって
得られた領域の一例を模式的に示す図であって、（Ａ）
は、第１、第２、または第５モードの場合、（ｂ）は、
第３、第４、または第６モードの場合を示す。ここで、
図２１（Ａ）では、第１写真／図形領域抽出によって、
図形領域よりも先に写真領域が既に抽出されている。つ
まり、図２１（Ｂ）に示す領域Ｐ１（領域Ｇ３を含
む）、および領域Ｐ２は、図２１（Ａ）においては写真
領域として抽出済みである。また、図２１（Ｂ）では、
第１写真／図形領域抽出によって、写真領域よりも先に
図形領域が既に抽出されている。つまり、図２１（Ａ）
に示す領域Ｇ１、および領域Ｇ２（領域Ｐ３、Ｐ４を含
む）は、図２１（Ｂ）においては写真領域として抽出済
みである。

【００６３】このようにエッジによる領域分割は、第１
写真／図形領域抽出によって写真領域または図形領域の
うち優先度の高い方の領域が抽出されて残ったデータの
中に、優先度の高い方の領域が優先度の低い方の領域上
に重なった状態でまだ残っている場合、あるいは優先度
が高い方の領域が優先度の低い方の領域の内部に含まれ
た状態でまだ残っている場合に、当該優先度が高い方の
領域をさらに抽出するために行われる。つまり、上記エ
ッジを検出することによって、より細かい領域分割が行
われる。

【００６４】（第２写真／図形領域抽出）次に、第２写
真／図形領域抽出の手順について説明する。第２写真／
図形領域抽出は、図２１に示されるエッジによる領域分
割によって得られた領域に対して、前述した第１写真／
図形領域抽出と同様の処理が再度行われる。これによ
り、第１、第２、および第５モードの場合、第１写真／
図形領域抽出によっては写真領域として抽出されなかっ
た図形領域中の写真領域が抽出される。たとえば図２１
（Ａ）では、領域Ｐ３、Ｐ４が写真領域として追加的に
抽出される。また、第３、第４、および第６モードの場
合、第１写真／図形領域抽出によっては図形領域として
抽出されなかった写真領域中の図形領域が抽出される。
たとえば図２１（Ｂ）では、領域Ｇ３が図形領域として
追加的に抽出される。

【００６５】なお、図７〜図１２に示される第２写真／
図形領域抽出の終了後に行われる写真／図形領域抽出に
おいては、図２１に示されるエッジによる領域分割によ
って得られた領域のうち、第２写真／図形領域抽出によ
って抽出されずに残った領域が抽出される。

【００６６】（文字領域抽出）次に、図２２を参照し
て、文字領域抽出の手順について説明する。

【００６７】ここでは、説明を簡単にするため、たとえ
ば図２３に示される画像データに対して、文字領域抽出
に関する処理が行われる場合について説明する。

【００６８】まず、画像データに対して、領域統合処理
が行われる（ステップＳ６０１）。この処理は、たとえ
ば背景画像上の文字画像、あるいは画素値が異なる文字
画像を含む文字領域をも抽出するための処理である。具
体的には、まず、画像データのうち明度画像に対して、
スムージング処理が施された後、変動閾値による２値化
を行うことにより、エッジ画像が作成される。変動閾値
による２値化処理とは、具体的には、たとえば図２４に
示すように、５×５ブロック内の四隅に位置する画素の
階調値の最大値からオフセット値を減算した値を閾値と
して注目画素を２値化する処理である。続いて、得られ
たエッジ画像の主走査方向の黒画素の間隔を計測し、所
定間隔以下である黒画素間の白画素を全て黒画素で置換
して主走査方向に黒画素を連結した連結エッジ画像を作
成する。さらに、得られた連結エッジ画像の副走査方向
に対しても、同様の処理が繰り返され、主副走査方向に
黒画素を連結した連結エッジ画像が得られる。このよう
にして、画像処理装置１は、近隣の黒画素を連結し、画
像データ中で孤立している個々の文字画像を１つの領域
として統合することにより、ある程度まとまった文字列
ごとに１つの領域として抽出することが可能となるもの
である。

【００６９】次に、領域抽出処理が行われる（ステップ
Ｓ６０２）。この処理は、連結した黒画素のまとまりを
１領域として別々に抽出する処理である。具体的には、
まず、得られた連結エッジ画像に対し、連結した黒画素
ごとにラベリングが施される。ラベリングと同時に、同
一ラベルの連結した黒画素ごとの外接矩形の位置情報
（幅、高さ、および座標）が検出され、ラベリング画像
が作成される。続いて、ラベリング時に検出された外接
矩形とラベル番号とに基づいて、ラベリング画像から当
該外接矩形で囲まれる領域が局所領域として抽出され
る。ここで、同一ラベル番号の画素だけを含む外接矩形
を抽出することにより、外接矩形同士が重なり合ったレ
イアウトの画像も分離して抽出することが可能となる。
図２５は、変動閾値による２値化処理および黒画素の連
結処理を施して得られた連結エッジ画像と、連結エッジ
画像データから得られたラベリング画像において同一ラ
ベルの連結した黒画素ごとに求めた外接矩形とを示す図
である。

【００７０】次に、ステップＳ６０２において抽出され
た各局所領域に属する画像の斜め方向エッジ成分が特徴
量として抽出され（Ｓ６０３）、斜め方向エッジ成分の
含有率が所定範囲内にある局所領域が、文字領域と判別
される（Ｓ６０４）。文字領域は、図形、写真、罫線等
の他の領域と比較して、小さい領域内に斜め方向エッジ
成分を多く含んでいる。したがって、文字領域特有の周
波数成分として斜め方向エッジ成分を抽出し局所領域に
おける含有率を求めることにより、当該局所領域が文字
領域であるか否かが判定され得る。かかる斜め方向エッ
ジ成分の抽出は、２×２ＤＣＴ（離散コサイン変換）に
よって得られた周波数成分のうち高周波成分を抽出する
処理と同等である。すなわち、局所領域内の画像に対し
て２×２マトリクスによるＤＣＴを施し、得られた周波
数成分のうちの高周波成分を「０」として逆ＤＣＴ変換
を行うことにより、高周波成分を除去した復元画像が得
られる。そして、原画像と復元画像との差分を取り出す
ことにより、原画像の高周波成分のみが抽出され得る。
ここで、図２６に示すフィルタ処理を施すことにより高
速な処理が可能である。図２７は、抽出された高周波成
分を２値化して得られた斜め方向エッジ成分画像の一例
を示す図である。所領局域は、大体において単語単位と
なっている。このため、所領局域が文字領域である場
合、局所領域内の斜め方向エッジ成分の含有率、すなわ
ち、局所領域の面積に対する当該局所領域に属する図２
７の黒画素総数の比率は所定範囲内となる（約０．２〜
２０％）。したがって、当該比率が上記範囲内である局
所領域が文字領域と判別される。

【００７１】次に、文字画像作成処理が行われる（ステ
ップＳ６０５）。すなわち、ステップＳ６０４において
文字領域と判別された局所領域内における元の画像デー
タ（スキャナ２から受信した画像データ）を２値化する
ことによって文字部とその背景部とが区別され、文字部
のみからなる文字画像が作成される。２値化する際に使
用される閾値は、文字領域ごとに設定される。文字領域
ごとの閾値の設定方法としては、例えば以下の方法を用
いることができる。まず、文字領域ごとに、当該文字領
域内の画像データの明度画像を用いて、図２８（Ａ）に
示すような明度ヒストグラムを作成する。続いて、明度
ヒストグラムを当該文字領域内の画素数に対する百分率
に変換して二次微分を行い、二次微分の結果が所定値以
上であれば「１」、それ以外は「０」を出力することに
よって、図２８（Ｂ）に示すようなピーク検出用ヒスト
グラムを作成し、ピークを検出する。そして、検出され
たピーク数が２以上のときは両端のピークの中心値、ピ
ーク数が１のときは当該ピークと前記明度ヒストグラム
の左右立ち上がり値（図２８（Ａ）における「Ｌｅｆ
ｔ」および「Ｒｉｇｈｔ」の値）の平均値、ピーク数が
０のときは前記明度ヒストグラムの前記左右立ち上がり
値の中心値を閾値と決定する。このように、文字領域内
の明度ヒストグラムのピーク数によって異なる２値化閾
値を用いるため、たとえば背景画像上の文字画像や反転
文字画像等も、画像が欠けることなく２値化可能とな
る。

【００７２】次に、画像補間処理が行われる（ステップ
Ｓ６０６）。すなわち、元の画像データから、文字部の
みからなる文字画像が除去され、除去後の部分が、その
文字画像の背景画素で補間される。ここで、文字画像の
背景画素は、ステップＳ６０５において文字領域ごとに
２値化して得られた画像から特定することができる。補
間に使用される背景画素の値は、元のＲＧＢ画像データ
における文字画像の背景に相当する画素のＲＧＢごとの
平均値を算出することにより与えられる。

【００７３】このように、画像処理装置１は、近隣の黒
画素を連結することにより近接する領域を統合して、統
合された領域を抽出し、文字らしさを表す特徴量を算出
して、この特徴量を用いて抽出された各領域が文字領域
であるか否かを判別し、続いて、文字領域と判別された
領域内の画像データから文字部のみからなる文字画像を
作成する。そして、文字部のみからなる文字画像を除去
した後の部分を背景画素で補間する。

【００７４】この文字領域抽出においては、文字画像が
写真画像または図形画像の上に重なっている場合であっ
ても、文字領域の確実な抽出が可能である。ただし、文
字領域よりも写真領域または図形領域が優先される原稿
モードが設定されている場合、写真画像または図形画像
の上に重なっている文字画像は、写真領域または図形領
域の一部として先に抽出されることになる。

【００７５】上述のようにして、図７〜図１２に示す設
定された原稿モードに応じた領域抽出順序で、スキャナ
から受信した画像データから、写真領域、図形領域、お
よび文字領域が分離される。

【００７６】本実施形態によれば、画像データから写真
領域、図形領域、および文字領域を分離する際に、各領
域の抽出順を設定することができ、これにより、どの領
域を優先して抽出するかを制御することが可能となる。
したがって、優先度の高い領域は、その中に他の領域を
含んでいても当該他の領域を包含した状態で優先的に抽
出され、また、他の領域の中に含まれていても優先的に
抽出される。このように、優先度の高い領域は、他の領
域よりも先に抽出されるため他の領域と誤判別されて抽
出されることがなくなり、当該領域に対して不適切な処
理が施されて画像が劣化することが防止される。

【００７７】図２９〜図３４は、図５の画像データか
ら、それぞれ第１〜第６モードの領域分離処理によって
分離された写真領域、図形領域、および文字領域を示す
図であって、（Ａ）は最先に抽出された領域、（Ｂ）は
２番目に抽出された領域、（Ｃ）は３番目に抽出された
領域を示す。

【００７８】第１優先領域が写真領域である場合（第１
および第２モード）、図２９（Ａ）および図３０（Ａ）
に示すように、受信した画像データから、写真領域が最
先に抽出された後に、残ったデータから図形領域と文字
領域とが分離されるため、写真領域は、他の領域の分離
処理の影響を受けて当該他の領域に付随して抽出される
ことがなくなる。これにより、写真領域は、他の領域と
誤判別されることなく確実に抽出され得る。したがっ
て、写真領域を高画質で再現することを主目的とする場
合、より多くの写真領域を確実に抽出して、当該領域に
対して適切な処理を実行することができる。換言すれ
ば、たとえば写真領域内のある部分が文字領域と誤判別
され、後工程において文字領域に適応した２値化処理が
行われてしまうことを防止することができる。また、た
とえば写真領域内のある部分が図形領域と誤判別され、
後工程において図形領域に適応した減色処理が行われて
単一色で塗り潰されてしまうことを防止することができ
る。つまり、写真領域に対して不適切な処理が施されて
写真画像が劣化することが防止される。また、写真領域
を優先して抽出することにより、元の画像データの内容
が維持される利点がある。すなわち、図形領域または文
字領域であるにもかかわらず当該領域を写真領域と誤判
別したとしても、画像として再現できるため当該領域の
内容が維持される。

【００７９】さらに、写真領域抽出後の画像データか
ら、文字領域よりも先に図形領域を抽出する場合（第１
モード）、図形領域内のある部分が文字領域と誤判別さ
れ、後工程において文字領域に適応した処理が行われて
しまうことを防止することができる。したがって、写真
画像および図形画像に対する劣化が少なくなる。また、
写真領域抽出後の画像データから、図形領域よりも先に
文字領域を抽出する場合（第２モード）、図形領域内の
文字画像を抽出することが可能となる。したがって、写
真画像および文字画像に対する劣化が少なくなる。

【００８０】第１優先領域が図形領域である場合（第３
および第４モード）、図３１（Ａ）および図３２（Ａ）
に示すように、受信した画像データから、図形領域が最
先に抽出された後に、残ったデータから写真領域と文字
領域とが分離されるため、図形領域は、他の領域の分離
処理の影響を受けて当該他の領域に付随して抽出される
ことがなくなる。これにより、図形領域は、他の領域と
誤判別されることなく確実に抽出され得る。したがっ
て、ベクタ変換処理などの図形領域に適応した処理を施
すことを主目的とする場合、より多くの図形領域を確実
に抽出して、当該領域に対して適切な処理を実行するこ
とができる。換言すれば、たとえば写真領域の中に図形
領域が重なって配置されている場合、全体が写真領域と
誤判別されＪＰＥＧ圧縮されてしまってノイズが発生す
ることを防止することができる。また、たとえば文字画
像と間違いやすい図形画像を含む領域が文字領域と誤判
別されてしまって当該領域に対して文字領域に適応した
処理である２値化処理、さらには文字認識処理が実行さ
れることを防止することができる。つまり、図形領域に
対して不適切な処理が施されて図形画像が劣化すること
が防止される。

【００８１】さらに、図形領域抽出後の画像データか
ら、文字領域よりも先に写真領域を抽出する場合（第３
モード）、写真領域内のある部分が文字領域と誤判別さ
れ、後工程において文字領域に適応した処理が行われて
しまうことを防止することができる。したがって、図形
画像および写真画像に対する劣化が少なくなる。また、
図形領域抽出後の画像データから、写真領域よりも先に
文字領域を抽出する場合（第４モード）、写真領域内の
文字画像を抽出することが可能となる。したがって、図
形画像および文字画像を劣化させることなく、写真画像
に対して非可逆の圧縮処理を行うことができる。

【００８２】第１優先領域が文字領域である場合（第５
および第６モード）、図３３（Ａ）および図３４（Ａ）
に示すように、受信した画像データから、文字領域が最
先に抽出された後に、残ったデータから写真領域と図形
領域とが分離されるため、文字領域は、他の領域の分離
処理の影響を受けて当該他の領域に付随して抽出される
ことがなくなる。これにより、文字領域は、他の領域と
誤判別されることなく確実に抽出され得る。したがっ
て、文字認識処理などの文字領域に適応した処理を施す
ことを主目的とする場合、より多くの文字領域を確実に
抽出して、当該領域に対して適切な処理を実行すること
ができる。換言すれば、たとえば画像データ中で文字画
像が写真画像または図形画像の上に重なっている場合、
文字領域が判別されないで全体が写真領域または図形領
域と判別されて抽出されてしまって、文字画像に対する
文字認識処理を十分に実行できないばかりか、文字画像
に対して不適切な処理が施されることを防止することが
できる。

【００８３】さらに、文字領域抽出後の画像データか
ら、図形領域よりも先に写真領域を抽出する場合（第５
モード）、たとえば図形領域に内包されている写真領域
を抽出することが可能である。したがって、文字画像お
よび写真画像に対する劣化が少なくなる。また、文字領
域抽出後の画像データから、写真領域よりも先に図形領
域を抽出する場合（第６モード）、たとえば写真領域に
内包されている図形領域を抽出することが可能である。
したがって、文字画像および図形画像を劣化させること
なく、写真画像に対して非可逆の圧縮処理を行うことが
できる。

【００８４】本発明は、上述した実施の形態のみに限定
されるものではなく、特許請求の範囲内において、種々
改変することができる。

【００８５】本発明の画像処理装置は、上記実施形態で
示した態様以外に、スキャナ、パソコン、ワークステー
ション、サーバ等のコンピュータ、デジタル複写機、フ
ァクシミリ装置、およびＭＦＰ（multi-function perip
heral）等の機器にも応用することができる。

【００８６】また、上記実施形態では、ファイルサーバ
３が、画像処理装置１から受信したファイルから文字画
像および図形画像を展開して、それぞれ文字認識処理お
よびベクタ変換処理を施す構成とされているが、これら
の処理は画像処理装置１により行われてもよい。また、
図７〜図１２の各領域分離処理における個々の処理ブロ
ックの内容は適宜変更が可能である。

【００８７】また、上記実施形態では、画像処理装置１
は、写真領域、図形領域、および文字領域のうちで画像
データの内容に応じて優先的に抽出される領域を設定す
る構成とされているが、本発明はこれに限定されない。
本発明による画像処理装置では、あらかじめ最先に抽出
される領域が固定されていてもよく、たとえば文字領域
が最先に抽出される領域として固定され得る。また、本
発明による画像処理装置では、あらかじめ領域の抽出順
が固定されていてもよく、たとえば文字領域、写真領域
および図形領域の順、あるいは文字領域、図形領域およ
び写真領域の順が領域の抽出順として固定され得る。

【００８８】本発明による画像処理装置および画像処理
方法は、上記各手順を実行するための専用のハードウエ
ア回路によっても、また、上記各手順を記述した所定の
プログラムをＣＰＵが実行することによっても実現する
ことができる。後者により本発明を実現する場合、画像
処理装置を動作させる上記所定のプログラムは、フレキ
シブルディスクやＣＤ−ＲＯＭ等のコンピュータ読取可
能な記録媒体によって提供されてもよいし、インターネ
ット等のネットワークを介してオンラインで提供されて
もよい。この場合、コンピュータ読取可能な記録媒体に
記録されたプログラムは、通常、ハードディスク等に転
送され記憶される。また、このプログラムは、たとえ
ば、単独のアプリケーションソフトとして提供されても
よいし、画像処理装置の一機能としてその装置のソフト
ウエアに組み込んでもよい。

【００８９】なお、上述した本発明の実施形態には、特
許請求の範囲の請求項１〜５に記載した発明以外にも、
以下の付記１〜６に示すような発明が含まれる。

【００９０】［付記１］ 前記第１領域分割処理は、前
記画像データから文字領域が抽出されて残ったデータに
おける写真領域または図形領域の部分とこれら以外の下
地部分とを区別した２値画像のエッジを検出することに
より、複数の所定領域に分割可能であり、前記第２領域
分割処理は、前記画像データから文字領域が抽出されて
残ったデータから写真領域がさらに抽出されて残ったデ
ータのエッジを検出することにより、前記所定領域より
も小さい複数の領域に分割可能であることを特徴とする
請求項４に記載の画像処理装置。

【００９１】［付記２］ 前記第１領域分割処理は、前
記画像データから文字領域が抽出されて残ったデータに
おける写真領域または図形領域の部分とこれら以外の下
地部分とを区別した２値画像のエッジを検出することに
より、複数の所定領域に分割可能であり、前記第２領域
分割処理は、前記画像データから文字領域が抽出されて
残ったデータから図形領域がさらに抽出されて残ったデ
ータのエッジを検出することにより、前記所定領域より
も小さい複数の領域に分割可能であることを特徴とする
請求項５に記載の画像処理装置。

【００９２】［付記３］ 原稿を読み取ることによって
画像データを得る読取手段をさらに有し、前記処理しよ
うとする画像データは、前記読取手段によって得られる
ことを特徴とする請求項１〜５、付記１、２のいずれか
１つに記載の画像処理装置。

【００９３】［付記４］ 処理しようとする画像データ
から、写真領域、図形領域、および文字領域を分離する
領域分離段階を有する画像処理方法であって、前記領域
分離段階は、前記画像データから、写真領域および図形
領域よりも先に文字領域を抽出し、前記画像データから
文字領域が抽出されて残ったデータから、写真領域と図
形領域とを分離する段階であることを特徴とする画像処
理方法。

【００９４】［付記５］ 処理しようとする画像データ
から、写真領域、図形領域、および文字領域を分離する
領域分離手順を有する画像処理プログラムであって、前
記領域分離手順は、前記画像データから、写真領域およ
び図形領域よりも先に文字領域を抽出し、前記画像デー
タから文字領域が抽出されて残ったデータから、写真領
域と図形領域とを分離する手順であることを特徴とする
画像処理プログラム。

【００９５】［付記６］ 付記５に記載の画像処理プロ
グラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒
体。

【００９６】

【発明の効果】上述したように、本発明の画像処理装置
によれば、処理しようとする画像データから、文字領域
が最先に抽出された後に、残ったデータから写真領域と
図形領域とが分離され得る。このため、文字領域は、他
の領域の分離処理の影響を受けて当該他の領域に付随し
て抽出されることがなくなる。これにより、文字領域
は、他の領域と誤判別されることなく確実に抽出され得
る。したがって、文字認識処理などの文字領域に適応し
た処理を施すことを主目的とする場合、より多くの文字
領域を確実に抽出して、当該領域に対して適切な処理を
実行することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】 本発明の実施形態にかかる画像処理装置を含
む画像処理システムの全体構成を示すブロック図であ
る。

【図２】 画像処理装置の構成の一例を示すブロック図
である。

【図３】 操作部における原稿モード設定画面の一例を
示す図である。

【図４】 画像処理装置における処理の手順を示すフロ
ーチャートである。

【図５】 スキャナから受信した画像データの一例を模
式的に示す図である。

【図６】 領域の合成を説明するための図であって、
（Ａ）は合成後の状態を示す図、（Ｂ）は合成前の状態
を示す図である。

【図７】 第１モードの領域分離処理の手順を示すフロ
ーチャートである。

【図８】 第２モードの領域分離処理の手順を示すフロ
ーチャートである。

【図９】 第３モードの領域分離処理の手順を示すフロ
ーチャートである。

【図１０】 第４モードの領域分離処理の手順を示すフ
ローチャートである。

【図１１】 第５モードの領域分離処理の手順を示すフ
ローチャートである。

【図１２】 第６モードの領域分離処理の手順を示すフ
ローチャートである。

【図１３】 ２値化による領域分割の手順を示すフロー
チャートである。

【図１４】 図５の下地以外の領域を黒く塗り潰した２
値画像を示す図である。

【図１５】 図１４のエッジから構成される画像を示す
図である。

【図１６】 第１写真／図形領域抽出の手順を示すフロ
ーチャートである。

【図１７】 図１６から続く第１写真／図形領域抽出の
手順を示すフローチャートである。

【図１８】 第１ヒストグラムを示す図である。

【図１９】 第２ヒストグラムを示す図である。

【図２０】 エッジによる領域分割の手順を示すフロー
チャートである。

【図２１】 エッジによる領域分割によって得られた領
域の一例を模式的に示す図であって、（Ａ）は第１、第
２、または第５モードの場合、（ｂ）は第３、第４、ま
たは第６モードの場合を示す。

【図２２】 文字領域抽出の手順を示すフローチャート
である。

【図２３】 文字領域抽出の説明のために用いられる画
像データを示す図である。

【図２４】 変動閾値による２値化処理を説明するため
の図である。

【図２５】 変動閾値による２値化処理および黒画素の
連結処理を施して得られた連結エッジ画像と、連結エッ
ジ画像データから得られたラベリング画像において同一
ラベルの連結した黒画素ごとに求めた外接矩形とを示す
図である。

【図２６】 画像データの特徴周波数成分から高周波成
分を除去する際に用いられるフィルタ処理を説明するた
めの図である。

【図２７】 抽出された高周波成分を２値化して得られ
た斜め方向エッジ成分画像の一例を示す図である。

【図２８】 文字領域内の画像データの明度画像から作
成した（Ａ）明度ヒストグラムと、（Ｂ）ピーク検出用
ヒストグラムとの一例を示す図である。

【図２９】 第１モードの領域分離処理において、図５
の画像データから、（Ａ）最先に抽出された写真領域、
（Ｂ）２番目に抽出された図形領域、および（Ｃ）３番
目に抽出された文字領域を示す図である。

【図３０】 第２モードの領域分離処理において、図５
の画像データから、（Ａ）最先に抽出された写真領域、
（Ｂ）２番目に抽出された文字領域、および（Ｃ）３番
目に抽出された図形領域を示す図である。

【図３１】 第３モードの領域分離処理において、図５
の画像データから、（Ａ）最先に抽出された図形領域、
（Ｂ）２番目に抽出された写真領域、および（Ｃ）３番
目に抽出された文字領域を示す図である。

【図３２】 第４モードの領域分離処理において、図５
の画像データから、（Ａ）最先に抽出された図形領域、
（Ｂ）２番目に抽出された文字領域、および（Ｃ）３番
目に抽出された写真領域を示す図である。

【図３３】 第５モードの領域分離処理において、図５
の画像データから、（Ａ）最先に抽出された文字領域、
（Ｂ）２番目に抽出された写真領域、および（Ｃ）３番
目に抽出された図形領域を示す図である。

【図３４】 第６モードの領域分離処理において、図５
の画像データから、（Ａ）最先に抽出された文字領域、
（Ｂ）２番目に抽出された図形領域、および（Ｃ）３番
目に抽出された写真領域を示す図である。

【符号の説明】

１…画像処理装置、 １０１…制御部、 １０２…記憶部、 １０３…操作部、 １０４…入力インタフェース部、 １０５…出力インタフェース部、 １０６…領域分離部、 １０８…画像処理部、 １０８ａ…写真領域処理部、 １０８ｂ…図形領域処理部、 １０８ｃ…文字領域処理部、 １０９…文書ファイル作成部、 １１０…ファイル形式変換部、 １１１…バス、 ２…スキャナ、 ３…ファイルサーバ、 ４…コンピュータネットワーク。

フロントページの続き (72)発明者 田中 芳則 大阪市中央区安土町二丁目３番13号 大阪 国際ビル ミノルタ株式会社内 (72)発明者 小澤 昌裕 大阪市中央区安土町二丁目３番13号 大阪 国際ビル ミノルタ株式会社内 Ｆターム(参考） 5C076 AA01 AA36 BA06 CA10 5C077 MP05 MP07 PP25 PP27 PP28 PP47 PQ19 RR02 5L096 BA17 FA06 FA35 FA44 FA45 GA34

Claims (5)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 処理しようとする画像データから、写真
   領域、図形領域、および文字領域を分離する領域分離手
   段を有する画像処理装置であって、 前記領域分離手段は、 前記画像データから、写真領域および図形領域よりも先
   に文字領域を抽出する文字領域最先抽出手段を備え、前
   記画像データから文字領域が抽出されて残ったデータか
   ら、写真領域と図形領域とを分離することを特徴とする
   画像処理装置。
2. 【請求項２】 前記領域分離手段は、 前記画像データから文字領域が抽出されて残ったデータ
   から、図形領域よりも先に写真領域を抽出する写真領域
   先行抽出手段をさらに備えていることを特徴とする請求
   項１に記載の画像処理装置。
3. 【請求項３】 前記領域分離手段は、 前記画像データから文字領域が抽出されて残ったデータ
   から、写真領域よりも先に図形領域を抽出する図形領域
   先行抽出手段をさらに備えていることを特徴とする請求
   項１に記載の画像処理装置。
4. 【請求項４】 前記写真領域先行抽出手段は、 前記画像データから文字領域が抽出されて残ったデータ
   に対して、複数の所定領域に分割し得る第１領域分割処
   理を施し、分割された領域のうちで写真領域を抽出する
   第１写真領域抽出手段と、 前記画像データから文字領域が抽出されて残ったデータ
   から前記第１写真領域抽出手段により写真領域がさらに
   抽出されて残ったデータに対して、前記所定領域よりも
   小さい複数の領域に分割し得る第２領域分割処理を施
   し、分割された領域のうちで写真領域を抽出する第２写
   真領域抽出手段とを有することを特徴とする請求項２に
   記載の画像処理装置。
5. 【請求項５】 前記図形領域先行抽出手段は、 前記画像データから文字領域が抽出されて残ったデータ
   に対して、複数の所定領域に分割し得る第１領域分割処
   理を施し、分割された領域のうちで図形領域を抽出する
   第１図形領域抽出手段と、 前記画像データから文字領域が抽出されて残ったデータ
   から前記第１図形領域抽出手段により図形領域がさらに
   抽出されて残ったデータに対して、前記所定領域よりも
   小さい複数の領域に分割し得る第２領域分割処理を施
   し、分割された領域のうちで図形領域を抽出する第２図
   形領域抽出手段とを有することを特徴とする請求項３に
   記載の画像処理装置。