JP2003196301A - キーワード分析システム - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 消費者により入力されたキーワードを分析す
ることによりマーケティング支援のための情報を得るキ
ーワード分析システムを提供する。 【解決手段】 消費者システム８ａ、８ｂ、８ｃを介し
てＷｅｂサーバ６に入力されたキーワード及びそのキー
ワードの入力回数を取得して（ステップＳ１０）、その
日に取得された入力回数を含めて移動平均を算出する
（ステップＳ１３）。ステップＳ１３において算出され
た最新の移動平均と、その日を含まない前日までの所定
期間の入力回数に基づいて算出された直前の移動平均と
を比較し（ステップＳ１５）、最新の移動平均が直前の
移動平均に対して所定の割合以上増加している場合には
（ステップＳ１６）、その日の入力回数と１週間前のそ
の日と同じ曜日における入力回数とを比較する（ステッ
プＳ１７）。そして、その日の入力回数が１週間前の入
力回数に対して所定の割合以上増加している場合には急
騰キーワードと判定する（ステップＳ１９）。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】この発明は、消費者によりネ
ットワーク上の検索エンジンサイト等に入力されたキー
ワードを分析することによってマーケティング支援のた
めの情報を得るキーワード分析システムに関するもので
ある。

【０００２】

【従来の技術】近年、情報通信機器の普及により、消費
者はインターネット等のネットワークを利用して商品や
サービス等についてのデータを入手する場合が多い。例
えば、インターネットの検索エンジンサイトにおいて商
品名等を入力することによって、その商品等に関する詳
細なデータを入手している。

【０００３】このように、消費者はインターネットを利
用して商品等の詳細なデータを入手しているため、日々
大量の検索用キーワードが検索エンジンサイトに入力さ
れている。この消費者により入力された検索用キーワー
ド及びそのキーワードの入力回数のデータは、消費者の
関心や潜在的な顧客ニーズ等が反映されている貴重なデ
ータである。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】上述のように、消費者
によって入力される検索用キーワード及びその入力回数
のデータは、最新の消費者の関心等を反映しているデー
タであるため、消費者により入力されたデータを的確に
分析することによって、現在、消費者の間で話題になっ
ている商品や消費者が注目している商品等に関する情報
を得ることができる。

【０００５】この消費者の関心等を示す情報を得ること
ができれば、消費者の消費動向等を予測し、いわゆる売
れ筋商品の仕入れ時期や仕入れ量の決定等を行うことが
できる。また、例えば、コンビニエンスストア等の商品
のライフサイクルが短い店舗においては、消費動向等を
示す情報に基づいて消費者の関心が薄くなった商品等を
特定し、そのような商品の販売を終了する時期の決定や
商品入れ替えの時期等の判断を的確に行うことができ
る。従って、このような消費者の関心等を示す情報に基
づいて、的確な販売戦略を立案することができる。

【０００６】この発明の課題は、消費者により入力され
たキーワードを分析することによりマーケティング支援
のための情報を得るキーワード分析システムを提供する
ことである。

【０００７】

【課題を解決するための手段】請求項１記載のキーワー
ド分析システムは、入力されたキーワード及び第１の所
定期間毎における前記キーワードの入力回数を記憶する
入力データ記憶手段と、前記入力データ記憶手段に記憶
されている前記第１の所定期間毎の入力回数に基づい
て、前記キーワードの第２の所定期間毎の入力回数の移
動平均を算出する移動平均算出手段と、前記移動平均算
出手段により算出された移動平均を記憶する移動平均記
憶手段と、前記移動平均記憶手段に記憶されている最新
の移動平均と該最新の移動平均の直前の移動平均とを比
較する移動平均比較手段と、前記移動平均比較手段によ
り比較した結果、前記最新の移動平均が前記直前の移動
平均に対して所定の割合以上増加している場合に、前記
キーワードを急騰キーワードと判定する急騰キーワード
判定手段とを備えることを特徴とする。

【０００８】この請求項１記載のキーワード分析システ
ムによれば、例えば、１日毎等の第１の所定期間毎の入
力回数に基づいて算出される、例えば、１週間毎等の第
１の所定期間の倍数からなる期間である第２の所定期間
毎の入力回数の移動平均の推移に基づいて、キーワード
が急騰キーワードであるか否かの判定を行っている。即
ち、キーワードの入力回数の移動平均の推移に基づい
て、キーワードが消費者の高い関心を急激に集めている
急騰キーワードであるか否かを的確に判定することがで
きる。従って、急騰キーワードを的確に判定することに
より、マーケティング支援のための有効な情報を得るこ
とができる。

【０００９】また、請求項２記載のキーワード分析シス
テムは、前記移動平均算出手段が、前記第２の所定期間
内における平日の日数と休日の日数に基づいて移動平均
を補正する移動平均補正手段を更に備えることを特徴と
する。

【００１０】この請求項２記載のキーワード分析システ
ムによれば、移動平均を平日の日数と休日の日数に基づ
いて補正しているため、移動平均から休日が多いことに
よる影響を排除できる。従って、休日が多いために移動
平均が変動してしまうことを防止して、的確に急騰キー
ワードを判定し、マーケティング支援のための有効な情
報を得ることができる。

【００１１】また、請求項３記載のキーワード分析シス
テムは、入力されたキーワード及び第１の所定期間毎に
おける前記キーワードの入力回数を記憶する入力データ
記憶手段と、前記入力データ記憶手段に記憶されている
前記第１の所定期間毎の入力回数のうち、最新の前記第
１の所定期間を含まない直近の第２の所定期間内におけ
る前記第１の所定期間毎の入力回数の平均を平均入力回
数として算出する平均入力回数算出手段と、前記入力デ
ータ記憶手段に記憶されている最新の前記第１の所定期
間の入力回数と前記平均入力回数とを比較する入力回数
比較手段と、前記入力回数比較手段により比較した結
果、最新の前記第１の所定期間の入力回数が前記平均入
力回数に対して所定の割合以上増加している場合に、前
記キーワードを急騰キーワードと判定する急騰キーワー
ド判定手段とを備えることを特徴とする。

【００１２】この請求項３記載のキーワード分析システ
ムによれば、例えば、本日分の入力回数等の最新の第１
の所定期間の入力回数と、例えば、昨日から前１週間等
の第１の所定期間の倍数からなる期間である第２の所定
期間内における１日毎の入力回数の平均とを比較するこ
とによって、キーワードが急騰キーワードか否かの判定
を行っている。従って、キーワードが消費者の高い関心
を集めているか否かを的確に判定し、的確な販売戦略を
立案するための情報を得ることができる。

【００１３】また、請求項４記載のキーワード分析シス
テムは、前記入力データ記憶手段に記憶されている最新
の前記第１の所定期間の入力回数と、過去の同一曜日の
前記第１の所定期間の入力回数とを比較する曜日入力回
数比較手段を更に備え、前記急騰キーワード判定手段
は、更に、前記曜日入力回数比較手段により比較した結
果、最新の前記第１の所定期間の入力回数が、過去の同
一曜日に入力された前記第１の所定期間の入力回数に対
して所定の割合以上増加している場合に、前記キーワー
ドを急騰キーワードと判定することを特徴とする。

【００１４】この請求項４記載のキーワード分析システ
ムによれば、最新の移動平均と直前の移動平均との比
較、又は、その日の入力回数とその日を含まない所定期
間の平均入力回数との比較に加え、更に、例えば、本日
分の入力回数等の最新の第１の所定期間の入力回数が、
過去の同一曜日の入力回数に対して所定の割合以上増加
している場合に、キーワードを急騰キーワードであると
判定している。そのため、急騰キーワードを的確に判定
し、有用なマーケティング支援のための情報を得ること
ができる。

【００１５】また、請求項５記載のキーワード分析シス
テムは、入力されたキーワード及び第１の所定期間毎に
おける前記キーワードの入力回数を記憶する入力データ
記憶手段と、前記入力データ記憶手段に記憶されている
前記第１の所定期間の入力回数のうち、最も多い入力回
数をピーク値として記憶するピーク値記憶手段と、前記
入力データ記憶手段に記憶されている最新の前記第１の
所定期間の入力回数と、前記ピーク値記憶手段に記憶さ
れているピーク値とを比較する入力回数比較手段と、前
記入力回数比較手段により比較した結果、最新の前記第
１の所定期間の入力回数が前記ピーク値に対して所定の
割合以下である場合に、前記キーワードを関心度合減少
キーワードと判定する関心度合減少キーワード判定手段
とを備えることを特徴とする。

【００１６】この請求項５記載のキーワード分析システ
ムによれば、例えば、本日分の入力回数等の最新の第１
の所定期間の入力回数がピーク値に対して所定の割合以
下である場合に、キーワードを関心度合減少キーワード
であると判定している。即ち、最も多い過去の入力回数
と比較することにより、消費者が関心をなくしている関
心度合減少キーワードを的確に判定することができる。
従って、消費者の関心が薄れた商品等を特定し、商品の
入れ替え、商品の仕入れ量の変更等のための的確な情報
を得ることができる。

【００１７】また、請求項６記載のキーワード分析シス
テムは、入力されたキーワード及び第１の所定期間毎に
おける前記キーワードの入力回数を記憶する入力データ
記憶手段と、前記入力データ記憶手段に記憶されている
最新の前記第１の所定期間を含む第２の所定期間内の前
記第１の所定期間毎の入力回数の合計値を第１の合計値
として算出する第１の合計値算出手段と、前記入力デー
タ記憶手段に記憶されている最新の前記第１の所定期間
を含まない直近の第２の所定期間内の前記第１の所定期
間毎の入力回数の合計値を第２の合計値として算出する
第２の合計値算出手段と、前記第１の合計値と前記第２
の合計値とを比較する合計値比較手段と、前記合計値比
較手段により比較した結果、前記第１の合計値が前記第
２の合計値に対して所定の割合以下である場合に、前記
キーワードを急落キーワードと判定する急落キーワード
判定手段とを備えることを特徴とする。

【００１８】この請求項６記載のキーワード分析システ
ムによれば、例えば、今週１週間の入力回数の合計値で
ある第１の合計値が、例えば、先週１週間の入力回数の
合計値である第２の合計値に対して所定の割合以下であ
る場合に、急落キーワードと判定している。即ち、所定
期間内の入力回数の合計値の変動に基づいて急落キーワ
ードであるか否かを判定しているため、消費者の関心が
急激に薄れたキーワードを、的確に急落キーワードとし
て判定することができる。従って、消費者の関心が急激
に薄くなった商品等を特定し、その商品に対する関心が
一過性のものであるか否かを判断する等、的確な販売戦
略を立案するための情報を得ることができる。

【００１９】また、請求項７記載のキーワード分析シス
テムは、前記入力データ記憶手段に記憶されている前記
第１の所定期間の入力回数が欠損値となっている場合
に、前記欠損値を補正する欠損値補正手段を更に備える
ことを特徴とする。

【００２０】この請求項７記載のキーワード分析システ
ムによれば、第１の所定期間の入力回数の欠損値の補正
を行っているため、入力回数のデータが不連続となるこ
とを防止し、入力回数のデータの連続性を維持してキー
ワードが急騰キーワード、関心度合減少キーワード又は
急落キーワードであるか否かの判定を的確に行うことが
できる。

【００２１】また、請求項８記載のキーワード分析シス
テムは、前記キーワード及び該キーワードの入力回数
が、消費者によって電子的手段を介してサーバに入力さ
れ該サーバに記憶されているデータであって、前記サー
バから、前記第１の所定期間毎に前記キーワード及び該
キーワードの入力回数を取得するキーワード取得手段を
更に備えることを特徴とする。

【００２２】この請求項８記載のキーワード分析システ
ムによれば、所定期間毎に、消費者によってサーバに入
力されたキーワード及びキーワードの入力回数を取得し
てキーワードが急騰キーワード、関心度合減少キーワー
ド又は急落キーワードであるか否かの判定を行ってい
る。従って、消費者の関心やニーズ等を的確に反映した
多量のデータを的確に分析することにより、キーワード
が急騰キーワード、関心度合減少キーワード又は急落キ
ーワードであるか否かの判定を的確に行うことができ
る。

【００２３】

【発明の実施の形態】以下、図面を参照して、この発明
の実施の形態にかかるキーワード分析システムについて
説明する。なお、以下においては、インターネット上に
開設されている検索エンジンサイトにおいて、消費者に
より入力された検索用キーワードを分析対象データとし
て分析を行う場合を例として説明する。

【００２４】図１は、実施の形態にかかるキーワード分
析システムを含むシステム全体のブロック構成図であ
る。キーワード分析システム２は、ネットワーク４を介
してネットワーク上に検索エンジンサイトを開設してい
る企業のＷｅｂサーバ６と接続されており、Ｗｅｂサー
バ６は、ネットワーク４を介して個々の消費者が有する
消費者システム（パーソナルコンピュータ、携帯端末、
携帯電話等のネットワーク上の検索エンジンサイトにア
クセス可能な端末）８ａ、８ｂ、８ｃと接続されてい
る。

【００２５】キーワード分析システム２は、入力された
キーワードが消費者の関心を急激に集めているキーワー
ド（急騰キーワード）、消費者の関心が薄れてしまった
キーワード（関心度合減少キーワード）又は消費者の関
心が急激に薄れているキーワード（急落キーワード）で
あるか否かを判定する等の処理を行うデータ処理部２０
を備えている。このデータ処理部２０には、Ｗｅｂサー
バ６から取得されたキーワード（検索用キーワード）、
そのキーワードの入力回数及び移動平均を記憶する入力
データ記憶部２２が接続されている。また、データ処理
部２０には、Ｗｅｂサーバ６との間の通信制御を行う通
信制御部２４及びキーワードが急騰キーワード、関心度
合減少キーワード又は急落キーワードと判定された場合
に、そのキーワードを急騰キーワード、関心度合減少キ
ーワード又は急落キーワードとして表示等を行う表示部
２６が接続されている。

【００２６】ここで、入力データ記憶部２２に記憶され
ている入力データは、通信制御部２４を介してＷｅｂサ
ーバ６から所定期間毎、例えば、１日毎に取得されるデ
ータであり、各キーワードの入力回数はそれぞれのキー
ワードに対応させて記憶されている。例えば、図２に示
すように、２００１年１２月１日における「アミノ酸」
の入力回数「１５，４３０」、「ビタミン」の入力回数
「１４，３２０」、「マイナスイオン」の入力回数
「９，５００」、「ポリフェノール」の入力回数「１
３，８５０」及び「ビール酵母」の入力回数「８，３２
０」等である。

【００２７】次に、図３のフローチャートを参照して、
入力されたキーワードが急騰キーワードであるか否かを
判定する処理について説明する。

【００２８】消費者が、消費者システム８ａ、８ｂ、８
ｃを用いて、ネットワーク４を介して検索エンジンサイ
トにアクセスし、検索用キーワードを入力した場合、こ
の入力された検索用キーワードがＷｅｂサーバ６に記憶
される。即ち、この消費者により入力された検索用キー
ワードは、１回入力されると入力回数１回としてカウン
トされ、キーワードと各キーワードの入力回数が入力デ
ータとしてＷｅｂサーバ６に記憶される。

【００２９】キーワード分析システム２においては、Ｗ
ｅｂサーバ６に記憶されている入力データを、通信制御
部２４を介してデータ処理部２０において取得する（ス
テップＳ１０）。即ち、Ｗｅｂサーバ６に記憶されてい
る入力データのうち、１日の入力回数が多い順番に上位
１万位までの入力データが、１日に１回、Ｗｅｂサーバ
６からキーワード分析システム２に対して送信されるこ
とによって、キーワードと各キーワードの入力回数がデ
ータ処理部２０に取得される。なお、取得されたキーワ
ードと各キーワードの入力回数は入力データとして入力
データ記憶部２２に記憶される（図２参照）。

【００３０】次に、入力データの中に欠損値が生じてい
るか否かを確認する（ステップＳ１１）。即ち、Ｗｅｂ
サーバ６から送信される入力データは、消費者により入
力された全てのキーワード及びその入力回数ではなく、
その日の入力回数が多い順番に上位１万位までのキーワ
ードと各キーワードの入力回数である。そのため、入力
データ記憶部２２には記憶されているが、その日に取得
されたキーワードには含まれていないキーワードが存在
する場合がある。そのようなキーワードは、その日の入
力回数が「０」となり、欠損値が生じてしまう。従っ
て、その日に取得されたキーワードと入力データ記憶部
２２に記憶されているキーワードとを照合し、欠損値を
生じているキーワードが存在するか否かを確認する。

【００３１】入力データの中に欠損値が生じている場合
には（ステップＳ１１）、欠損値の補正を行う（ステッ
プＳ１２）。即ち、欠損値を生じているキーワードであ
っても、前日までは一定の入力回数があったことから、
その日も一定の回数は入力されていると推測される。従
って、その日に取得された入力データの中で入力回数が
最下位となっているキーワードの入力回数の１／２の値
をその日の入力回数とする。なお、欠損値を生じている
キーワードが存在しない場合には（ステップＳ１１）、
欠損値の補正を行う必要がないため、そのままステップ
Ｓ１３へ進む。

【００３２】次に、その日の入力回数を含む入力回数の
移動平均を算出し（ステップＳ１３）、算出した移動平
均を記憶する（ステップＳ１４）。即ち、例えば、その
日が１２月１日であり、「ビール酵母」についての移動
平均を算出する場合には、１２月１日を含む１週間、即
ち、１１月２５日〜１２月１日の１日毎の入力回数に基
づいて移動平均（最新の移動平均）が算出され、入力デ
ータ記憶部２２に記憶される（図２参照）。

【００３３】ここで、移動平均が１週間を単位として算
出されるのは、曜日の特性による入力回数への影響を排
除するためである。即ち、図４の黒丸及び実線で表示さ
れる入力回数グラフ３２に示すように、キーワードの入
力回数は、平日と休日とでは、顕著な差を生ずることが
多い。従って、キーワードの入力回数が入力回数グラフ
３２のように推移していれば、１週間単位で算出される
移動平均は、図４の白丸及び破線で表示される移動平均
グラフ３４に示すように、曜日の特性による入力回数へ
の影響が排除されてほぼ一定の範囲で推移する。

【００３４】次に、その日の入力回数を含めて算出され
た最新の移動平均とその日を含んでいない直前の移動平
均とを比較する（ステップＳ１５）。即ち、ステップＳ
１４において算出された最新の移動平均と直前の移動平
均、例えば、１１月２５日〜１２月１日の移動平均と、
１１月２４日〜３０日の移動平均とを比較する。

【００３５】次に、移動平均が所定の割合以上乖離、即
ち、最新の移動平均が直前の移動平均に対して所定の割
合以上増加しているか否かを判断する（ステップＳ１
６）。例えば、１１月２５日〜１２月１日の移動平均
（最新の移動平均）が、１１月２４日〜３０日の移動平
均（直前の移動平均）に対して所定の割合以上、例え
ば、５％以上大きくなっているか否かを判断する。

【００３６】最新の移動平均が直前の移動平均に対して
所定の割合以上増加している場合には（ステップＳ１
６）、その日の入力回数とその日と同じ曜日の過去の入
力回数とを比較する（ステップＳ１７）。即ち、その日
の入力回数と１週間前の同じ曜日の入力回数、例えば、
「ビール酵母」について１２月１日（土）における入力
回数と１１月２４日（土）における入力回数とを比較す
る。一方、最新の移動平均が直前の移動平均に対して所
定の割合以上増加していない場合には（ステップＳ１
６）、急騰キーワードではないため処理を終了する。

【００３７】次に、その日の入力回数と過去の同一曜日
の入力回数とが所定の割合以上乖離、即ち、その日の入
力回数が過去の同一曜日の入力回数に対して所定の割合
以上増加しているか否かを判断する（ステップＳ１
８）。例えば、１２月１日（土）における入力回数が１
１月２４日（土）における入力回数に対して所定の割合
以上、例えば、２５％以上増加しているか否かを判断す
る。

【００３８】その日の入力回数が過去の同一曜日の入力
回数に対して所定の割合以上増加している場合には（ス
テップＳ１８）、そのキーワードは急騰キーワードであ
ると判定される（ステップＳ１９）。即ち、最新の移動
平均が直前の移動平均に対して所定の割合以上増加して
おり、かつ、その日の入力回数が過去の同一曜日の入力
回数に対して所定の割合以上増加している場合に、その
キーワードは急騰キーワードと判定される。そして、そ
のキーワードが急騰キーワードとして表示部２６に表示
される。一方、その日の入力回数が過去の同一曜日の入
力回数に対して所定の割合以上増加していない場合には
（ステップＳ１８）、急騰キーワードではないため処理
を終了する。

【００３９】ここで、キーワードを急騰キーワードと判
定した場合には、そのキーワードの急騰度合を示すよう
にしてもよい。即ち、最新の移動平均の直前の移動平均
に対する増加割合及び過去の同一曜日の入力回数に対す
る増加割合に基づいて急騰度合を算出し、この急騰度合
を急騰キーワードと共に表示部２６に表示するようにし
てもよい。

【００４０】なお、ステップＳ１０において取得された
入力データに含まれる全てのキーワードについて、ステ
ップＳ１３〜ステップＳ１９の処理を行い、ステップＳ
１９において急騰キーワードと判定された場合には、そ
のキーワードを急騰キーワードとして表示部２６に表示
する。また、その日に急騰キーワードと判定されたキー
ワードをその日の急騰キーワードとしてリスト化するよ
うにしてもよい。

【００４１】このキーワード分析システムによれば、最
新の移動平均が直前の移動平均に対して所定の割合以上
増加している場合であって、かつ、その日の入力回数が
過去の同一曜日の入力回数に対して所定の割合以上増加
している場合に急騰キーワードであると判定している。
即ち、入力回数の変動に基づいて急騰キーワードか否か
を的確に判定することができる。従って、商品等の販売
開始時期、販売期間、仕入れ時期や仕入れ量等を的確に
見極める等、的確な販売戦略を立案するための情報を得
ることができる。

【００４２】また、取得された入力データに欠損値があ
る場合には、欠損値の補正を行った後に、キーワードが
急騰キーワードであるか否かの判定を行っている。従っ
て、移動平均のデータが不連続になることを防ぎ、デー
タの連続性を維持しながら急騰キーワードであるか否か
の判定を的確に行うことができる。

【００４３】また、インターネット等のネットワークを
介して消費者により入力されたデータに基づいて急騰キ
ーワードか否かの判定を行っているため、消費者が入力
を行った後、短時間で消費者の関心を集めている事項等
を把握することができる。

【００４４】なお、上述のキーワード分析システムにお
いては、最新の移動平均が直前の移動平均に対して５％
以上増加しており、かつ、その日の入力回数が過去の同
一曜日の入力回数に対して２５％以上増加しているキー
ワードを急騰キーワードと判定しているが、増加割合は
適宜選択可能である。例えば、最新の移動平均が直前の
移動平均に対して１０％以上増加しており、その日の入
力回数が過去の同一曜日の入力回数に対して３０％以上
増加している等の場合に急騰キーワードと判定するよう
にしてもよい。また、キーワード毎に異なる増加割合を
設定するようにしてもよい。

【００４５】また、上述のキーワード分析システムにお
いては、祝日や休日を考慮することなく１週間単位で移
動平均を算出しているが、１週間の中で祝日や休日が存
在する場合には、移動平均を補正するようにしてもよ
い。即ち、１週間のうち、平日が４日間で休日が３日間
の場合、休日はキーワードの入力回数が減少してしまう
ことから、平日５日、休日２日の通常の１週間に比べて
移動平均が小さくなってしまう。このような場合に、平
日を５日間、休日を２日間として移動平均を算出するよ
うにしてもよい。例えば、図４に示すように、２００１
年１０月８日は月曜日であるが、体育の日で休日である
ため、入力回数が他の平日に比べて著しく少なくなって
いる。従って、移動平均を算出する場合に、１０月２日
〜５日までの４日間の入力回数に５／４を乗じた入力回
数と６日〜８日の入力回数に２／３を乗じた入力回数基
づいて移動平均を算出するようにしてもよい。

【００４６】また、上述のキーワード分析システムにお
いては、入力回数の移動平均の推移及び過去の同一曜日
の入力回数との比較に基づいて急騰キーワードであるか
否かの判定を行っているが、入力回数の移動平均の推移
のみに基づいて急騰キーワードであるか否かの判定を行
うようにしてもよい。なお、最新の移動平均が直前の移
動平均に対して所定の割合以上増加している場合に、急
騰キーワードと判定するようにした場合であっても、曜
日の特性を排除して入力回数の移動平均を算出している
ため、的確に急騰キーワードであるか否かの判定を行う
ことができる。

【００４７】次に、図５に示すフローチャートを参照し
て、入力されたキーワードが急騰キーワードか否かを判
定する他の処理について説明する。

【００４８】まず、Ｗｅｂサーバ６から通信制御部２４
を介して入力データを取得し（ステップＳ２０）、取得
された入力データに欠損値が生じているか否か確認する
（ステップＳ２１）。そして、欠損値が生じている場合
には、欠損値の補正を行う（ステップＳ２２）。一方、
欠損値を生じてない場合には、ステップＳ２３に進む。
これらの処理は、図３に示すステップＳ１０〜ステップ
Ｓ１２に対応する処理であるため、説明を省略する。

【００４９】次に、所定期間の入力回数の平均を算出す
る（ステップＳ２３）。即ち、入力データ記憶部２２に
記憶されているその日を含まない前日までの１週間、例
えば、１２月１日にキーワード「ビール酵母」とその入
力回数を取得した場合、１２月１日を含まない１１月２
４日〜３０日の１日毎の入力回数に基づいて平均入力回
数を算出する。

【００５０】次に、その日の入力回数とステップＳ２３
において算出された平均入力回数とを比較する（ステッ
プＳ２４）。例えば、１２月１日の「ビール酵母」の入
力回数と、１１月２４日〜３０日の「ビール酵母」の平
均入力回数とを比較する。

【００５１】次に、ステップＳ２３において算出された
平均入力回数と、その日の入力回数とが所定の割合以上
乖離、即ち、その日の入力回数が平均入力回数に対して
所定の割合以上増加しているか否かを判断する（ステッ
プＳ２５）。例えば、１１月２４日〜３０日の平均入力
回数に対して、１２月１日の入力回数が所定の割合以
上、例えば、１５％以上増加しているか否かを判断す
る。

【００５２】その日の入力回数が平均入力回数に対して
所定の割合以上増加している場合には（ステップＳ２
５）、その日と同じ曜日の過去の入力回数との比較を行
う（ステップＳ２６）。即ち、その日の入力回数と１週
間前の同じ曜日の入力回数、例えば、「ビール酵母」に
ついて１２月１日（土）の入力回数と１１月２４日
（土）の入力回数とを比較する。一方、その日の入力回
数が平均入力回数に対して所定の割合以上増加していな
い場合には（ステップＳ２５）、急騰キーワードではな
いため処理を終了する。

【００５３】次に、その日の入力回数と過去の同一曜日
の入力回数とが所定の割合以上乖離、即ち、その日の入
力回数が過去の同一曜日の入力回数に対して所定の割合
以上増加しているか否かを判断する（ステップＳ２
７）。例えば、１２月１日（土）における入力回数が１
１月２４日（土）における入力回数に対して、所定の割
合以上、例えば、２５％以上増加しているか否かを判断
する。

【００５４】その日の入力回数が過去の同一曜日の入力
回数に対して所定の割合以上増加している場合には（ス
テップＳ２７）、そのキーワードは急騰キーワードであ
ると判定される（ステップＳ２８）。例えば、１２月１
日（土）の「ビール酵母」の入力回数が１１月２５日〜
３０日の平均入力回数に対して１５％以上増加してお
り、かつ、１１月２４日（土）の入力回数に対して２５
％以上増加している場合に、「ビール酵母」は急騰キー
ワードと判定される。なお、「ビール酵母」が急騰キー
ワードと判定された場合には、急騰キーワードとして表
示部２６に表示される。一方、その日の入力回数が過去
の同一曜日の入力回数に対して所定の割合以上増加して
ない場合には（ステップＳ２７）、急騰キーワードでは
ないため処理を終了する。

【００５５】なお、ステップＳ２０において取得された
入力データに含まれる全てのキーワードについて、ステ
ップＳ２３〜ステップＳ２８の処理を行い、ステップＳ
２８において急騰キーワードと判定された場合には、そ
のキーワードを急騰キーワードとして表示部２６に表示
する。

【００５６】このキーワード分析システムによれば、そ
の日の入力回数がその日を含まない前日までの１週間の
平均入力回数に対して所定の割合以上増加しており、か
つ、過去の同一曜日の入力回数に対しても所定の割合以
上増加している場合に、キーワードが急騰キーワードで
あると判定している。従って、的確に急騰キーワードを
判定することにより、消費者の関心が高まっている商品
等を特定し、そのような商品の仕入量を決定する等のマ
ーケティング支援のための情報を得ることができる。

【００５７】また、取得された入力データに欠損値があ
る場合には、欠損値の補正を行った後に、キーワードが
急騰キーワードであるか否かの判定を行っている。従っ
て、入力データを取得した日の前日までの１週間の入力
回数の平均を算出する場合に、データの連続性を維持す
ることができ、より正確に急騰キーワードであるか否か
の判定を行うことができる。

【００５８】また、１日毎のキーワードの入力回数に基
づいて急騰キーワードか否かの判定を行っているため、
そのキーワードが注目され始めた時期を的確に判断する
ことができる。従って、そのキーワードに対応する商品
等についての流行度合い等を判断するための情報として
用いることができ、マーケティング支援のための有効な
情報を得ることができる。

【００５９】なお、上述のキーワード分析システムにお
いては、その日の入力回数がその日を含まない前日まで
の１週間の平均入力回数に対して１５％以上増加してお
り、かつ、過去の同一曜日の入力回数に対して２５％以
上増加しているキーワードを急騰キーワードと判定して
いるが、増加割合は適宜選択可能である。例えば、平均
入力回数に対する増加割合が２５％以上、過去の同一曜
日の入力回数に対する増加割合が３０％以上等の場合に
急騰キーワードと判定するようにしてもよい。

【００６０】また、上述のキーワード分析システムにお
いては、その日を含まない前日までの１週間の平均入力
回数及び過去の同一曜日の入力回数との比較に基づいて
急騰キーワードであるか否かの判定を行っているが、平
均入力回数との比較のみに基づいて急騰キーワードであ
るか否かの判定を行うようにしてもよい。その日の入力
回数が平均入力回数に対して所定の割合以上増加してい
る場合に、急騰キーワードと判定するようにした場合で
あっても、曜日の特性を排除した平均入力回数と比較す
ることによって急騰キーワードが否かの判定を行ってい
るため、的確にキーワードが急騰キーワードか否かの判
定を行うことができる。

【００６１】次に、図６に示すフローチャートを参照し
て、入力されたキーワードが関心度合減少キーワードか
否かを判定する処理について説明する。

【００６２】まず、Ｗｅｂサーバ６から通信制御部２４
を介して入力データを取得する（ステップＳ３０）。な
お、入力データの取得処理は、図３に示すステップＳ１
０と同様の処理であるため、説明を省略する。

【００６３】次に、入力回数のピーク値とその日の入力
回数とを比較する（ステップＳ３１）。ここで、ピーク
値とは、各キーワードについて入力データ記憶部２２に
記憶されている入力回数のうち、最も多い入力回数であ
る。例えば、図２に示すように、「ビール酵母」の１２
月１日〜１２月３日の入力回数のうち最も多いのは、１
２月２日の入力回数「１２，０３５」であり、この「１
２，０３５」が「ビール酵母」のピーク値となる。

【００６４】その日の入力回数がピーク値より大きい場
合には（ステップＳ３２）、ピーク値を更新する（ステ
ップＳ３３）。例えば、１２月９日にキーワード「ビー
ル酵母」とその入力回数を取得した場合に、１２月９日
の入力回数がピーク値よりも大きければ、１２月９日の
入力回数を「ビール酵母」のピーク値としてピーク値を
更新し、関心度合減少キーワードでないため処理を終了
する。

【００６５】一方、その日の入力回数がピーク値より小
さい場合には（ステップＳ３２）、その日の入力回数が
ピーク値に対して所定の割合以下か否かの判断を行う
（ステップＳ３４）。例えば、「ビール酵母」の１２月
９日の入力回数がピーク値に対して１／２以下か否かを
判断する。

【００６６】その日の入力回数がピーク値に対して１／
２以下の場合には（ステップＳ３４）、関心度合減少キ
ーワードと判定する（ステップＳ３５）。例えば、１２
月９日の「ビール酵母」の入力回数が、ピーク値に対し
て１／２以下である場合には、「ビール酵母」は、関心
度合減少キーワードであると判定され、表示部２６に関
心度合減少キーワードとして表示される。一方、その日
の入力回数がピーク値に対して１／２以下となっていな
い場合には（ステップＳ３４）、関心度合減少キーワー
ドではないため処理を終了する。

【００６７】なお、ステップＳ３０において取得された
入力データに含まれる全てのキーワードについて、ステ
ップＳ３１〜ステップＳ３５の処理を行い、ステップＳ
３５において関心度合減少キーワードと判定された場合
には、そのキーワードを関心度合減少キーワードとして
表示部２６に表示する。

【００６８】このキーワード分析システムによれば、そ
の日のキーワードの入力回数がピーク値に対して１／２
以下となっている場合に関心度合減少キーワードと判定
している。即ち、消費者の関心が薄くなったキーワード
か否かを、ピーク値と比較することによって的確に判定
することができる。

【００６９】また、関心度合減少キーワードか否かを的
確に判定することができるため、消費者の関心が薄れて
きた商品等を的確に特定し、そのような商品等の販売を
終了する時期や商品の仕入れ量等を見極めるための判断
材料とすることができる。更に、消費者の関心が薄れて
きた商品等の販売終了に伴う商品の入れ替え等、小売店
等における的確な販売戦略を立案するための情報として
用いることができる。

【００７０】なお、上述のキーワード分析システムにお
いては、入力データ中に欠損値が存在しない場合を例と
して説明しているが、入力データ中に欠損値が存在する
か否かの確認を行い、欠損値が存在する場合には、欠損
値の補正を行った後にキーワードが関心度合減少キーワ
ードか否かの判断を行うようにしてもよい。即ち、欠損
値を生じているキーワードは、その日の入力回数が
「０」となってしまい、データが存在しないため、ピー
ク値との比較を行うことができず、関心度合減少キーワ
ードか否かの判定を行うことができなくなってしまう。
従って、欠損値を補正、即ち、欠損値を生じているキー
ワードの入力回数を、その日に取得した入力データの中
で最も少ない入力回数の１／２の値とする。そして、こ
の入力回数とピーク値とを比較することによって関心度
合減少キーワードであるか否かの判定を行う。

【００７１】次に、図７に示すフローチャートを参照し
て、入力されたキーワードが急落キーワードか否かを判
定する他の処理について説明する。

【００７２】まず、Ｗｅｂサーバ６から通信制御部２４
を介して入力データを取得する（ステップＳ４０）。な
お、入力データの取得処理は、図３に示すフローチャー
トのステップＳ１０と同様の処理であるため、説明を省
略する。

【００７３】次に、入力データ記憶部２２に記憶されて
いる１日毎の入力回数に基づいて所定期間の入力回数の
合計値を算出する（ステップＳ４１）。ここで、合計値
は、曜日の特性による入力回数への影響を排除するため
に１週間単位で算出される。即ち、入力データ記憶部２
２に、例えば、「ビール酵母」の１日毎の入力回数が１
２月１日〜２１日まで記憶されている場合、１２月１５
日〜２１日までの１日毎の入力回数の合計値が第１の合
計値として算出され、１２月８日〜１４日までの合計値
が第２の合計値として算出される。

【００７４】次に、ステップＳ４１において算出された
第１の合計値と第２の合計値との比較を行う（ステップ
Ｓ４２）。そして、第１の合計値が第２の合計値に対し
て所定の割合以下、例えば、１／２以下か否かを判断す
る（ステップＳ４３）。

【００７５】第１の合計値が第２の合計値に対して１／
２以下の場合には（ステップＳ４３）、急落キーワード
と判定する（ステップＳ４４）。そして、急落キーワー
ドと判定された場合には、急落キーワードとして表示部
２６に表示される。一方、第１の合計値が第２の合計値
に対して１／２以下でない場合には（ステップＳ４
３）、急落キーワードでないため処理を終了する。

【００７６】なお、ステップＳ４０において取得された
入力データに含まれる全てのキーワードについて、ステ
ップＳ４１〜ステップＳ４４の処理を行い、ステップＳ
４４において急落キーワードと判定された場合には、そ
のキーワードを急落キーワードとして表示部２６に表示
する。

【００７７】このキーワード分析システムによれば、例
えば今週１週間の入力回数の合計値である第１の合計値
と、先週１週間の入力回数の合計値である第２の合計値
とを比較することによって、キーワードが急落キーワー
ドか否かの判定を行っている。例えば、入力データ記憶
部２２に１２月１日〜２１日までのキーワード及びその
キーワードの入力回数が記憶されている場合に、キーワ
ード「ビール酵母」の１２月１日〜２１日の入力回数の
グラフを図８に示す。入力回数がこの図に示すように推
移している場合には、今週の合計値３６が先週の合計値
３８に対して１／２以下となり、「ビール酵母」は急落
キーワードであると判定される。従って、入力されたキ
ーワードが急激に消費者の関心が薄れた急落キーワード
であるか否かを的確に判定することができる。

【００７８】また、通常、キーワードの入力回数は、徐
々に減少していくことが経験的に知られているが、所定
期間内の入力回数の合計値を比較することによって、そ
のキーワードに対する関心の薄れ具合に基づいて、消費
者が関心を示さなくなった商品等を特定し、商品入れ替
えの時期等を的確に決定するマーケティング支援のため
の情報を得ることができる。

【００７９】また、例えば、ある商品がテレビで紹介さ
れ、その商品に関するキーワードが急騰キーワードとな
ったが、僅かな期間の間に急落キーワードに転じたよう
な場合には、そのキーワードに対する消費者の関心が一
過性のものであったと判断することができる。従って、
商品の仕入れ量等を見極めるための有効な情報を得るこ
とができる。

【００８０】なお、上述のキーワード分析システムにお
いては、入力データ中に欠損値が存在するか否かの確認
を行っていないが、入力データ中に欠損値が存在するか
否かの確認を行い、欠損値が存在する場合には、欠損値
の補正を行った後に、急落キーワードか否かの判定を行
うようにしてもよい。即ち、欠損値を補正した後に、１
週間の入力回数の合計値を算出し、その１週間の入力回
数の合計値とその前の１週間の入力回数の合計値とを比
較することによって急落キーワードか否かの判断を行う
ようにしてもよい。

【００８１】

【発明の効果】この発明によれば、キーワードの入力回
数の移動平均の推移又はキーワードの入力回数の変動に
基づいて、キーワードが消費者の高い関心を急激に集め
ている急騰キーワードであるか否かを的確に判定するこ
とができる。従って、急騰キーワードを的確に判定する
ことにより、的確な販売戦略を立案するための情報を得
ることができる。

【００８２】また、最も多い過去の入力回数と比較する
ことにより、関心度合減少キーワードであるか否かを的
確に判定することができる。従って、消費者の関心が薄
くなった商品等を特定し、その商品の仕入れ量を決定す
る等、マーケティング支援のための有効な情報を得るこ
とができる。

【００８３】また、所定期間内の入力回数の合計値の変
動に基づいて急落キーワードであるか否かを判定するこ
とができる。従って、消費者の関心が急激に薄くなった
商品等を特定し、その商品に対する関心が一過性のもの
であったか否か等を判断する等、マーケティング支援の
ための有効な情報を得ることができる。

【００８４】また、第１の所定期間の入力回数の欠損値
の補正を行っているため、入力回数のデータが不連続と
なることを防止し、入力回数のデータの連続性を維持し
てキーワードが急騰キーワード、関心度合減少キーワー
ド又は急落キーワードであるか否かの判定を的確に行う
ことができる。

【００８５】また、消費者の関心やニーズ等を的確に反
映した多量のデータを的確に分析することにより、キー
ワードが急騰キーワード、関心度合減少キーワード又は
急落キーワードであるか否かの判定を的確に行って、有
用なマーケティング支援のための情報を得ることができ
る。

【図面の簡単な説明】

【図１】この発明の実施の形態にかかるキーワード分析
システムを含むシステム全体のブロック構成図である。

【図２】この発明の実施の形態にかかる入力データを示
す図である。

【図３】この発明の実施の形態にかかるキーワード分析
システムにおいて、急騰キーワードであるか否かを判定
する処理を説明するためのフローチャートである。

【図４】この発明の実施の形態にかかるキーワードの入
力回数の移動平均を説明するための図である。

【図５】この発明の実施の形態にかかるキーワード分析
システムにおいて、急騰キーワードであるか否かを判定
する他の処理を説明するためのフローチャートである。

【図６】この発明の実施の形態にかかるキーワード分析
システムにおいて、関心度合減少キーワードであるか否
かを判定する処理を説明するためのフローチャートであ
る。

【図７】この発明の実施の形態にかかるキーワード分析
システムにおいて、急落キーワードであるか否かを判定
する他の処理を説明するためのフローチャートである。

【図８】この発明の実施の形態にかかるキーワードの入
力回数の合計値の一例を示す図である。

【符号の説明】

２…キーワード分析システム、４…ネットワーク、６…
Ｗｅｂサーバ、８ａ、８ｂ、８ｃ…消費者システム、２
０…データ処理部、２２…入力データ記憶部、２４…通
信制御部、２６…表示部、３２…入力回数グラフ、３４
…移動平均グラフ、３６…今週の合計値、３８…先週の
合計値。

フロントページの続き (72)発明者 須藤 英介 東京都千代田区大手町二丁目２番１号 株 式会社野村総合研究所内 Ｆターム(参考） 5B075 NS10 UU40

Claims (8)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 入力されたキーワード及び第１の所定期
   間毎における前記キーワードの入力回数を記憶する入力
   データ記憶手段と、 前記入力データ記憶手段に記憶されている前記第１の所
   定期間毎の入力回数に基づいて、前記キーワードの第２
   の所定期間毎の入力回数の移動平均を算出する移動平均
   算出手段と、 前記移動平均算出手段により算出された移動平均を記憶
   する移動平均記憶手段と、 前記移動平均記憶手段に記憶されている最新の移動平均
   と該最新の移動平均の直前の移動平均とを比較する移動
   平均比較手段と、 前記移動平均比較手段により比較した結果、前記最新の
   移動平均が前記直前の移動平均に対して所定の割合以上
   増加している場合に、前記キーワードを急騰キーワード
   と判定する急騰キーワード判定手段とを備えることを特
   徴とするキーワード分析システム。
2. 【請求項２】 前記移動平均算出手段は、前記第２の所
   定期間内における平日の日数と休日の日数に基づいて移
   動平均を補正する移動平均補正手段を更に備えることを
   特徴とする請求項１記載のキーワード分析システム。
3. 【請求項３】 入力されたキーワード及び第１の所定期
   間毎における前記キーワードの入力回数を記憶する入力
   データ記憶手段と、 前記入力データ記憶手段に記憶されている前記第１の所
   定期間毎の入力回数のうち、最新の前記第１の所定期間
   を含まない直近の第２の所定期間内における前記第１の
   所定期間毎の入力回数の平均を平均入力回数として算出
   する平均入力回数算出手段と、 前記入力データ記憶手段に記憶されている最新の前記第
   １の所定期間の入力回数と前記平均入力回数とを比較す
   る入力回数比較手段と、 前記入力回数比較手段により比較した結果、最新の前記
   第１の所定期間の入力回数が前記平均入力回数に対して
   所定の割合以上増加している場合に、前記キーワードを
   急騰キーワードと判定する急騰キーワード判定手段とを
   備えることを特徴とするキーワード分析システム。
4. 【請求項４】 前記入力データ記憶手段に記憶されてい
   る最新の前記第１の所定期間の入力回数と、過去の同一
   曜日の前記第１の所定期間の入力回数とを比較する曜日
   入力回数比較手段を更に備え、 前記急騰キーワード判定手段は、更に、前記曜日入力回
   数比較手段により比較した結果、最新の前記第１の所定
   期間の入力回数が、過去の同一曜日の前記第１の所定期
   間の入力回数に対して所定の割合以上増加している場合
   に、前記キーワードを急騰キーワードと判定することを
   特徴とする請求項１〜請求項３の何れか一項に記載のキ
   ーワード分析システム。
5. 【請求項５】 入力されたキーワード及び第１の所定期
   間毎における前記キーワードの入力回数を記憶する入力
   データ記憶手段と、 前記入力データ記憶手段に記憶されている前記第１の所
   定期間の入力回数のうち、最も多い入力回数をピーク値
   として記憶するピーク値記憶手段と、 前記入力データ記憶手段に記憶されている最新の前記第
   １の所定期間の入力回数と、前記ピーク値記憶手段に記
   憶されているピーク値とを比較する入力回数比較手段
   と、 前記入力回数比較手段により比較した結果、最新の前記
   第１の所定期間の入力回数が前記ピーク値に対して所定
   の割合以下である場合に、前記キーワードを関心度合減
   少キーワードと判定する関心度合減少キーワード判定手
   段とを備えることを特徴とするキーワード分析システ
   ム。
6. 【請求項６】 入力されたキーワード及び第１の所定期
   間毎における前記キーワードの入力回数を記憶する入力
   データ記憶手段と、 前記入力データ記憶手段に記憶されている最新の前記第
   １の所定期間を含む第２の所定期間内の前記第１の所定
   期間毎の入力回数の合計値を第１の合計値として算出す
   る第１の合計値算出手段と、 前記入力データ記憶手段に記憶されている最新の前記第
   １の所定期間を含まない直近の第２の所定期間内の前記
   第１の所定期間毎の入力回数の合計値を第２の合計値と
   して算出する第２の合計値算出手段と、 前記第１の合計値と前記第２の合計値とを比較する合計
   値比較手段と、 前記合計値比較手段により比較した結果、前記第１の合
   計値が前記第２の合計値に対して所定の割合以下である
   場合に、前記キーワードを急落キーワードと判定する急
   落キーワード判定手段とを備えることを特徴とするキー
   ワード分析システム。
7. 【請求項７】 前記入力データ記憶手段に記憶されてい
   る前記第１の所定期間の入力回数が欠損値となっている
   場合に、前記欠損値を補正する欠損値補正手段を更に備
   えることを特徴とする請求項１〜請求項６の何れか一項
   に記載のキーワード分析システム。
8. 【請求項８】 前記キーワード及び該キーワードの入力
   回数は、消費者によって電子的手段を介してサーバに入
   力され該サーバに記憶されているデータであって、 前記サーバから、前記第１の所定期間毎に前記キーワー
   ド及び該キーワードの入力回数を取得するキーワード取
   得手段を更に備えることを特徴とする請求項１〜請求項
   ７の何れか一項に記載のキーワード分析システム。