JP2003230010A - 画像処理装置及び画像処理方法 - Google Patents
画像処理装置及び画像処理方法Info
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Abstract
(57)【要約】
【課題】本発明は、網点画像におけるモアレ発生を効率
的に抑制することが可能な画像処理装置を提供すること
を目的とする。 【解決手段】画像処理装置は、入力のダイナミックレン
ジと比較して出力のダイナミックレンジが広い空間フィ
ルタ処理を入力画像データに施してフィルタ処理後画像
データを生成する空間フィルタ手段と、フィルタ処理後
画像データにおいて、第１の方向の隣接２画素の平均値
により第１の方向に補間し、第１の方向に垂直な第２の
方向の隣接２画素の平均値により第２の方向に補間し、
注目画素の周辺４画素の平均値により第１及び第２の方
向に斜めの方向に補間することにより、フィルタ処理後
画像データを高密度画像データに解像度変換する高解像
度変換手段を含むことを特徴とする。
的に抑制することが可能な画像処理装置を提供すること
を目的とする。 【解決手段】画像処理装置は、入力のダイナミックレン
ジと比較して出力のダイナミックレンジが広い空間フィ
ルタ処理を入力画像データに施してフィルタ処理後画像
データを生成する空間フィルタ手段と、フィルタ処理後
画像データにおいて、第１の方向の隣接２画素の平均値
により第１の方向に補間し、第１の方向に垂直な第２の
方向の隣接２画素の平均値により第２の方向に補間し、
注目画素の周辺４画素の平均値により第１及び第２の方
向に斜めの方向に補間することにより、フィルタ処理後
画像データを高密度画像データに解像度変換する高解像
度変換手段を含むことを特徴とする。
Description
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、一般に画像処理装
置に関し、詳しくは網点原稿画像を入力とする際に発生
するモアレを軽減する画像処理装置に関する。
置に関し、詳しくは網点原稿画像を入力とする際に発生
するモアレを軽減する画像処理装置に関する。
【従来の技術】デジタル複写機においては、網点原稿を
入力とした場合にその再生画像にモアレ（濃度ムラ）が
発生し、画質劣化が生じることがある。モアレの発生の
原因としては、原稿の網点周期と画像読み取り時に画
素に分解するときのサンプリング周期との相互干渉や、
空間フィルタ処理による濃度レベル飽和やγ処理によ
る急峻な入出力変換等の非線形処理が挙げられる。
入力とした場合にその再生画像にモアレ（濃度ムラ）が
発生し、画質劣化が生じることがある。モアレの発生の
原因としては、原稿の網点周期と画像読み取り時に画
素に分解するときのサンプリング周期との相互干渉や、
空間フィルタ処理による濃度レベル飽和やγ処理によ
る急峻な入出力変換等の非線形処理が挙げられる。
【０００２】上記の原因によるモアレの発生を抑制す
る方法としては、平滑化フィルタにより入力画像データ
をボケさせる方法がある。また上記の原因によるモア
レの発生を抑制する方法としては、画像データを飽和さ
せないように弱い空間フィルタ処理を採用したり、滑ら
かなγ処理を採用したりする方法がある。
る方法としては、平滑化フィルタにより入力画像データ
をボケさせる方法がある。また上記の原因によるモア
レの発生を抑制する方法としては、画像データを飽和さ
せないように弱い空間フィルタ処理を採用したり、滑ら
かなγ処理を採用したりする方法がある。
【発明が解決しようとする課題】上記のような従来のモ
アレ抑制方法は、網点画像のモアレを適切に低減するこ
とができるが、文字等の線画部がボケて解像度や鮮鋭度
が低下した画像になってしまうという問題がある。また
画像読み取り時のサンプリング密度を高くすることによ
りモアレの少ない画像を得ることもできるが、高分解能
を有するＣＣＤ読み取り装置が必要となるためにコスト
が高くなるという問題がある。
アレ抑制方法は、網点画像のモアレを適切に低減するこ
とができるが、文字等の線画部がボケて解像度や鮮鋭度
が低下した画像になってしまうという問題がある。また
画像読み取り時のサンプリング密度を高くすることによ
りモアレの少ない画像を得ることもできるが、高分解能
を有するＣＣＤ読み取り装置が必要となるためにコスト
が高くなるという問題がある。
【０００３】以上を鑑みて、本発明は、網点画像におけ
るモアレ発生を効率的に抑制することが可能な画像処理
装置を提供することを目的とする。
るモアレ発生を効率的に抑制することが可能な画像処理
装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】本発明による画像処理装
置は、入力のダイナミックレンジと比較して出力のダイ
ナミックレンジが広い空間フィルタ処理を入力画像デー
タに施してフィルタ処理後画像データを生成する空間フ
ィルタ手段と、該フィルタ処理後画像データにおいて、
第１の方向の隣接２画素の平均値により該第１の方向に
補間し、該第１の方向に垂直な第２の方向の隣接２画素
の平均値により該第２の方向に補間し、注目画素の周辺
４画素の平均値により該第１及び第２の方向に斜めの方
向に補間することにより、該フィルタ処理後画像データ
を高密度画像データに解像度変換する高解像度変換手段
を含むことを特徴とする。
置は、入力のダイナミックレンジと比較して出力のダイ
ナミックレンジが広い空間フィルタ処理を入力画像デー
タに施してフィルタ処理後画像データを生成する空間フ
ィルタ手段と、該フィルタ処理後画像データにおいて、
第１の方向の隣接２画素の平均値により該第１の方向に
補間し、該第１の方向に垂直な第２の方向の隣接２画素
の平均値により該第２の方向に補間し、注目画素の周辺
４画素の平均値により該第１及び第２の方向に斜めの方
向に補間することにより、該フィルタ処理後画像データ
を高密度画像データに解像度変換する高解像度変換手段
を含むことを特徴とする。
【０００４】上記画像処理装置においては、出力のダイ
ナミックレンジが広い空間フィルタ処理を適用すること
で非線形処理を避けておいて、フィルタ処理後画像デー
タを高密度画像データに解像度変換するので、その後に
ダイナミックレンジを戻すなどの非線形処理を実行して
も、非線形処理によるモアレ発生を抑制することができ
る。また、画像データを補間して高密度に解像度変換す
る際に、第１の方向については２つの隣接画素の平均値
を補間し、第２の方向については２つの隣接画素の平均
値を補間し、更に斜め方向については注目画素の周辺４
画素の平均値を補間することとしたので、解像度変換用
のＦＩＦＯメモリの使用本数及び解像度変換にかかる演
算量を最小限に抑さえることができる。従って、小さな
ハードウエアでモアレの防止と文字の高再現の両立が可
能となる。
ナミックレンジが広い空間フィルタ処理を適用すること
で非線形処理を避けておいて、フィルタ処理後画像デー
タを高密度画像データに解像度変換するので、その後に
ダイナミックレンジを戻すなどの非線形処理を実行して
も、非線形処理によるモアレ発生を抑制することができ
る。また、画像データを補間して高密度に解像度変換す
る際に、第１の方向については２つの隣接画素の平均値
を補間し、第２の方向については２つの隣接画素の平均
値を補間し、更に斜め方向については注目画素の周辺４
画素の平均値を補間することとしたので、解像度変換用
のＦＩＦＯメモリの使用本数及び解像度変換にかかる演
算量を最小限に抑さえることができる。従って、小さな
ハードウエアでモアレの防止と文字の高再現の両立が可
能となる。
【０００５】また本発明は、上記画像処理装置に示した
各処理を実行する画像処理方法を提供する。
各処理を実行する画像処理方法を提供する。
【０００６】また本発明においては、前記空間フィルタ
手段は複数のフィルタ回路を含み、該複数のフィルタ回
路は、該入力画像データの複数ラインに対して空間フィ
ルタ処理を並行して施すことにより該第２の方向に異な
るライン数分遅延した複数の該フィルタ処理後画像デー
タを並行して生成して該高解像度変換手段に供給するこ
とを特徴とする。
手段は複数のフィルタ回路を含み、該複数のフィルタ回
路は、該入力画像データの複数ラインに対して空間フィ
ルタ処理を並行して施すことにより該第２の方向に異な
るライン数分遅延した複数の該フィルタ処理後画像デー
タを並行して生成して該高解像度変換手段に供給するこ
とを特徴とする。
【０００７】上記構成によれば、フィルタ回路を複数個
用意し、第２の方向に遅延したフィルタ処理後の画像デ
ータを解像度変換に必要なライン数分だけ同時に生成し
て解像度変換を行なうので、解像度変換に必要なＦＩＦ
Ｏメモリ量を減らすことが可能となる。
用意し、第２の方向に遅延したフィルタ処理後の画像デ
ータを解像度変換に必要なライン数分だけ同時に生成し
て解像度変換を行なうので、解像度変換に必要なＦＩＦ
Ｏメモリ量を減らすことが可能となる。
【０００８】また本発明においては、該複数のフィルタ
回路の第１のフィルタ回路は該入力画像データの一のラ
インに対する第１のフィルタ係数の掛け算を実行し、該
複数のフィルタ回路の第２のフィルタ回路は該掛け算の
結果を利用して該一のラインに対する第２のフィルタ係
数の掛け算の結果を求めることを特徴とする。
回路の第１のフィルタ回路は該入力画像データの一のラ
インに対する第１のフィルタ係数の掛け算を実行し、該
複数のフィルタ回路の第２のフィルタ回路は該掛け算の
結果を利用して該一のラインに対する第２のフィルタ係
数の掛け算の結果を求めることを特徴とする。
【０００９】上記画像処理装置によれば、同一ラインに
対して複数のフィルタ回路で演算を行なう場合に、１つ
のフィルタ回路による演算結果を用いて他のフィルタ回
路の演算結果を算出できるように構成することにより、
フィルタ処理の演算量をフィルタ個数に比例して増加さ
せることなく、複数個のフィルタ演算を同時に行なうこ
とが可能となる。
対して複数のフィルタ回路で演算を行なう場合に、１つ
のフィルタ回路による演算結果を用いて他のフィルタ回
路の演算結果を算出できるように構成することにより、
フィルタ処理の演算量をフィルタ個数に比例して増加さ
せることなく、複数個のフィルタ演算を同時に行なうこ
とが可能となる。
【００１０】また本発明の別の側面によれば、画像処理
装置は、入力画像データにおいて、第１の方向の隣接２
画素の平均値により該第１の方向に補間し、該第１の方
向に垂直な第２の方向の隣接２画素の平均値により該第
２の方向に補間し、注目画素の周辺４画素の平均値によ
り該第１及び第２の方向に斜めの方向に補間することに
より、該入力画像データを高密度画像データに解像度変
換する高解像度変換手段と、該高密度画像データに空間
フィルタ処理を施す空間フィルタ手段を含むことを特徴
とする。
装置は、入力画像データにおいて、第１の方向の隣接２
画素の平均値により該第１の方向に補間し、該第１の方
向に垂直な第２の方向の隣接２画素の平均値により該第
２の方向に補間し、注目画素の周辺４画素の平均値によ
り該第１及び第２の方向に斜めの方向に補間することに
より、該入力画像データを高密度画像データに解像度変
換する高解像度変換手段と、該高密度画像データに空間
フィルタ処理を施す空間フィルタ手段を含むことを特徴
とする。
【００１１】上記画像処理装置においては、入力画像デ
ータを高密度画像データに解像度変換した後に、非線形
処理であるデータ飽和を伴うフィルタ処理を実行するの
で、非線形処理によるモアレ発生を抑制することができ
る。また、画像データを補間して高密度に解像度変換す
る際に、第１の方向については２つの隣接画素の平均値
を補間し、第２の方向については２つの隣接画素の平均
値を補間し、更に斜め方向については注目画素の周辺４
画素の平均値を補間することとしたので、解像度変換用
のＦＩＦＯメモリの使用本数及び解像度変換にかかる演
算量を最小限に抑さえることができる。従って、小さな
ハードウエアでモアレの防止と文字の高再現の両立が可
能となる。
ータを高密度画像データに解像度変換した後に、非線形
処理であるデータ飽和を伴うフィルタ処理を実行するの
で、非線形処理によるモアレ発生を抑制することができ
る。また、画像データを補間して高密度に解像度変換す
る際に、第１の方向については２つの隣接画素の平均値
を補間し、第２の方向については２つの隣接画素の平均
値を補間し、更に斜め方向については注目画素の周辺４
画素の平均値を補間することとしたので、解像度変換用
のＦＩＦＯメモリの使用本数及び解像度変換にかかる演
算量を最小限に抑さえることができる。従って、小さな
ハードウエアでモアレの防止と文字の高再現の両立が可
能となる。
【発明の実施の形態】以下に、添付の図面を参照して、
本発明の実施例を詳細に説明する。 （実施の形態１）図１は、本発明の実施の形態１による
画像処理装置の概略構成を示すブロック図である。図１
に示す画像処理装置は、原稿を読み取って画像データを
入力する入力手段１０１、入力手段１０１から入力され
る画像データに対してダイナミックレンジを広くした空
間フィルタ処理を適用する空間フィルタ手段１０２、空
間フィルタ手段１０２で処理された画像データを補間し
て高密度へ解像度変換する高解像度変換手段１０３、高
解像度変換手段１０３で高解像度に変換された画像デー
タに対してガンマ補正を適用するガンマ補正手段１０
４、ガンマ補正手段１０４でガンマ補正された画像デー
タに対して中間調処理を施す中間調処理手段１０５、及
び中間調処理手段１０５で中間調処理された画像データ
を紙等に印刷出力する出力手段１０６を含む。
本発明の実施例を詳細に説明する。 （実施の形態１）図１は、本発明の実施の形態１による
画像処理装置の概略構成を示すブロック図である。図１
に示す画像処理装置は、原稿を読み取って画像データを
入力する入力手段１０１、入力手段１０１から入力され
る画像データに対してダイナミックレンジを広くした空
間フィルタ処理を適用する空間フィルタ手段１０２、空
間フィルタ手段１０２で処理された画像データを補間し
て高密度へ解像度変換する高解像度変換手段１０３、高
解像度変換手段１０３で高解像度に変換された画像デー
タに対してガンマ補正を適用するガンマ補正手段１０
４、ガンマ補正手段１０４でガンマ補正された画像デー
タに対して中間調処理を施す中間調処理手段１０５、及
び中間調処理手段１０５で中間調処理された画像データ
を紙等に印刷出力する出力手段１０６を含む。
【００１２】図１の画像処理装置は例えば複写機であ
る。この場合、原稿を光学的に読み取る原稿スキャナ部
分が上記入力手段に相当し、読み取った原稿の画像を感
光ドラム等に像形成し、現像し、転写紙に転写し、定着
させる作象ユニット部分が上記出力手段に相当する。ま
た図１の画像処理装置は例えば、スキャナ及びプリンタ
が接続されたコンピュータである。この場合、原稿を光
学的に読み取るスキャナが上記入力手段に相当し、その
後の画像処理を実行する部分がコンピュータに相当し、
出力画像を印刷出力するプリンタが出力手段に相当す
る。このような構成においては、入力手段１０１及び出
力手段１０６を除いた実際の画像処理を実行する部分、
即ち空間フィルタ手段１０２、高解像度変換手段１０
３、ガンマ補正手段１０４、及び中間調処理手段１０５
を含む部分が、本発明の画像処理装置であると見なすこ
とができる。また複写器等の機能拡張のオプション用と
して、図１の画像処理部分（空間フィルタ手段１０２、
高解像度変換手段１０３、ガンマ補正手段１０４、及び
中間調処理手段１０５を含む部分）をＡＳＩＣ（Applic
ation Specific Integrated Circuit）等で実現して１
つのボード上に搭載したものを、本発明の画像処理装置
として提供してもよい。
る。この場合、原稿を光学的に読み取る原稿スキャナ部
分が上記入力手段に相当し、読み取った原稿の画像を感
光ドラム等に像形成し、現像し、転写紙に転写し、定着
させる作象ユニット部分が上記出力手段に相当する。ま
た図１の画像処理装置は例えば、スキャナ及びプリンタ
が接続されたコンピュータである。この場合、原稿を光
学的に読み取るスキャナが上記入力手段に相当し、その
後の画像処理を実行する部分がコンピュータに相当し、
出力画像を印刷出力するプリンタが出力手段に相当す
る。このような構成においては、入力手段１０１及び出
力手段１０６を除いた実際の画像処理を実行する部分、
即ち空間フィルタ手段１０２、高解像度変換手段１０
３、ガンマ補正手段１０４、及び中間調処理手段１０５
を含む部分が、本発明の画像処理装置であると見なすこ
とができる。また複写器等の機能拡張のオプション用と
して、図１の画像処理部分（空間フィルタ手段１０２、
高解像度変換手段１０３、ガンマ補正手段１０４、及び
中間調処理手段１０５を含む部分）をＡＳＩＣ（Applic
ation Specific Integrated Circuit）等で実現して１
つのボード上に搭載したものを、本発明の画像処理装置
として提供してもよい。
【００１３】入力手段１０１は、６００ｄｐｉ／８ｂｉ
ｔ（即ち解像度６００ｄｐｉで１ドットあたり８ｂｉｔ
の階調度）のスキャナからなり、原稿の画像データを読
みって、６００ｄｐｉ／８ｂｉｔの画像データを空間フ
ィルタ手段１０２に出力する。
ｔ（即ち解像度６００ｄｐｉで１ドットあたり８ｂｉｔ
の階調度）のスキャナからなり、原稿の画像データを読
みって、６００ｄｐｉ／８ｂｉｔの画像データを空間フ
ィルタ手段１０２に出力する。
【００１４】空間フィルタ手段１０２は、エッジの先鋭
化等のＭＴＦ（Modulation Transfer Function）補正処
理を含む空間フィルタ処理を実行する。詳しくは、空間
フィルタ手段１０２は、入力手段１０１から入力される
６００ｄｐｉ／８ｂｉｔの画像データに対して、入力
（８ｂｉｔ）よりも出力（１６ｂｉｔ）のダイナミック
レンジを広く取った空間フィルタ処理を施し、６００ｄ
ｐｉ／１６ｂｉｔの画像データを高解像度変換手段１０
３に出力する。
化等のＭＴＦ（Modulation Transfer Function）補正処
理を含む空間フィルタ処理を実行する。詳しくは、空間
フィルタ手段１０２は、入力手段１０１から入力される
６００ｄｐｉ／８ｂｉｔの画像データに対して、入力
（８ｂｉｔ）よりも出力（１６ｂｉｔ）のダイナミック
レンジを広く取った空間フィルタ処理を施し、６００ｄ
ｐｉ／１６ｂｉｔの画像データを高解像度変換手段１０
３に出力する。
【００１５】一般に空間フィルタ処理は、入力と出力と
が同一のダイナミックレンジ（即ち同一の階調数）を有
するものとして実行される。例えば入出力のダイナミッ
クレンジが同一で８ビットの場合、階調レベルが０〜２
５５で階調数が２５６となる。このような構成で空間フ
ィルタ処理を実行すると、その演算結果が０を下回る場
合や２５５を上回る場合、出力は階調レベル０〜２５５
に制限されるので、０以下及び２５５以上の演算結果が
打ち切られることになる。
が同一のダイナミックレンジ（即ち同一の階調数）を有
するものとして実行される。例えば入出力のダイナミッ
クレンジが同一で８ビットの場合、階調レベルが０〜２
５５で階調数が２５６となる。このような構成で空間フ
ィルタ処理を実行すると、その演算結果が０を下回る場
合や２５５を上回る場合、出力は階調レベル０〜２５５
に制限されるので、０以下及び２５５以上の演算結果が
打ち切られることになる。
【００１６】本発明の空間フィルタ手段１０２において
は、演算結果が打ち切られることのないように、即ち階
調範囲の上限や下限で飽和することのないように、入力
（例えば８ビット）に対して充分に広い幅（例えば１６
ビット）の出力ダイナミックレンジ（階調数）を確保す
る。これにより、非線形処理が原因となるモアレの発生
を抑制することができる。
は、演算結果が打ち切られることのないように、即ち階
調範囲の上限や下限で飽和することのないように、入力
（例えば８ビット）に対して充分に広い幅（例えば１６
ビット）の出力ダイナミックレンジ（階調数）を確保す
る。これにより、非線形処理が原因となるモアレの発生
を抑制することができる。
【００１７】これについて更に説明すると、一般に飽和
を伴う空間フィルタ処理等の非線形処理を実行すると、
周波数空間において原画像の周波数成分に対して高調波
成分が発生する。入力画像のサンプリングがそれ程密で
ない場合、このようにして発生した高調波成分は周波数
領域における折り返し誤差として現れる。この折り返し
誤差の成分とサンプリング周期とが干渉することによ
り、非線形処理を原因とするモアレが発生する。従っ
て、本発明の空間フィルタ手段１０２のように充分に広
い幅の出力ダイナミックレンジ（階調数）を確保すれ
ば、飽和がなくなり、非線形処理を原因とするモアレの
発生を抑制することができる。
を伴う空間フィルタ処理等の非線形処理を実行すると、
周波数空間において原画像の周波数成分に対して高調波
成分が発生する。入力画像のサンプリングがそれ程密で
ない場合、このようにして発生した高調波成分は周波数
領域における折り返し誤差として現れる。この折り返し
誤差の成分とサンプリング周期とが干渉することによ
り、非線形処理を原因とするモアレが発生する。従っ
て、本発明の空間フィルタ手段１０２のように充分に広
い幅の出力ダイナミックレンジ（階調数）を確保すれ
ば、飽和がなくなり、非線形処理を原因とするモアレの
発生を抑制することができる。
【００１８】高解像度変換手段１０３は、空間フィルタ
手段１０２から入力される６００ｄｐｉ／１６ｂｉｔの
画像データに対して、解像度変換およびダイナミックレ
ンジの制限を行って、１２００ｄｐｉ／８ｂｉｔの画像
データをガンマ補正手段１０４に出力する。
手段１０２から入力される６００ｄｐｉ／１６ｂｉｔの
画像データに対して、解像度変換およびダイナミックレ
ンジの制限を行って、１２００ｄｐｉ／８ｂｉｔの画像
データをガンマ補正手段１０４に出力する。
【００１９】一般に画像データの場合には、印刷・表示
媒体に応じた白レベル及び黒レベルがあり、データ値に
は本来的に上限と下限が存在する。従って、入力画像の
白が白として出力され且つ入力画像の黒が黒として出力
されるように、例えば８ビット等の適当なビット数で表
現できる階調の範囲内に画像データの値を制限する必要
がある。即ち、空間フィルタ手段１０２で確保された１
６ビットの広いダイナミックレンジを８ビットの階調範
囲に制限することが必要になる。
媒体に応じた白レベル及び黒レベルがあり、データ値に
は本来的に上限と下限が存在する。従って、入力画像の
白が白として出力され且つ入力画像の黒が黒として出力
されるように、例えば８ビット等の適当なビット数で表
現できる階調の範囲内に画像データの値を制限する必要
がある。即ち、空間フィルタ手段１０２で確保された１
６ビットの広いダイナミックレンジを８ビットの階調範
囲に制限することが必要になる。
【００２０】この際、１６ビットの広いダイナミックレ
ンジを８ビットのダイナミックレンジに単純に制限して
しまったのでは、空間フィルタ手段１０２において出力
を８ビットとして演算するのと同一の結果となってしま
い、広いダイナミックレンジを確保した意味がなくなっ
てしまう。そこで本発明の高解像度変換手段１０３にお
いては、まず補間処理により、６００ｄｐｉを１２００
ｄｐｉの画像データに変換することで高解像度の画像と
し、その後に８ビットの階調範囲に制限する処理を実行
する。
ンジを８ビットのダイナミックレンジに単純に制限して
しまったのでは、空間フィルタ手段１０２において出力
を８ビットとして演算するのと同一の結果となってしま
い、広いダイナミックレンジを確保した意味がなくなっ
てしまう。そこで本発明の高解像度変換手段１０３にお
いては、まず補間処理により、６００ｄｐｉを１２００
ｄｐｉの画像データに変換することで高解像度の画像と
し、その後に８ビットの階調範囲に制限する処理を実行
する。
【００２１】これについて更に説明すると、前述のよう
に非線形処理を原因とするモアレは、折り返し誤差の成
分とサンプリング周期とが干渉することにより発生す
る。上記のように補間処理により画像データを高解像度
の画像に変換すれば、サンプリング周期が短くなったの
と同様の効果が生じ、高調波が発生しても周波数空間に
おける折り返し誤差の影響は小さくなる。従って、高解
像度の画像に変換した後に１６ビットのダイナミックレ
ンジから８ビットのダイナミックレンジに制限しても、
発生した高調波による折り返し誤差の影響をそれ程受け
ることはなく、モアレを抑制した画像を得ることができ
る。
に非線形処理を原因とするモアレは、折り返し誤差の成
分とサンプリング周期とが干渉することにより発生す
る。上記のように補間処理により画像データを高解像度
の画像に変換すれば、サンプリング周期が短くなったの
と同様の効果が生じ、高調波が発生しても周波数空間に
おける折り返し誤差の影響は小さくなる。従って、高解
像度の画像に変換した後に１６ビットのダイナミックレ
ンジから８ビットのダイナミックレンジに制限しても、
発生した高調波による折り返し誤差の影響をそれ程受け
ることはなく、モアレを抑制した画像を得ることができ
る。
【００２２】ガンマ補正手段１０４は、高解像度変換手
段１０３から入力される１２００ｄｐｉ／８ｂｉｔの画
像データに対してガンマ変換を行って、１２００ｄｐｉ
／８ｂｉｔの画像データを中間調処理手段１０５に出力
する。
段１０３から入力される１２００ｄｐｉ／８ｂｉｔの画
像データに対してガンマ変換を行って、１２００ｄｐｉ
／８ｂｉｔの画像データを中間調処理手段１０５に出力
する。
【００２３】中間調処理手段１０５は、ガンマ補正手段
１０４から入力される１２００ｄｐｉ／８ｂｉｔの画像
データに対して、中間調処理を行って２値化し、１２０
０ｄｐｉ／１ｂｉｔの画像データを出力手段に出力す
る。ここでは、２値化することとしたが、多値化するこ
とにしても良い。
１０４から入力される１２００ｄｐｉ／８ｂｉｔの画像
データに対して、中間調処理を行って２値化し、１２０
０ｄｐｉ／１ｂｉｔの画像データを出力手段に出力す
る。ここでは、２値化することとしたが、多値化するこ
とにしても良い。
【００２４】出力手段１０６は、プリンタユニットから
なり、中間調処理手段１０５から入力される１２００ｄ
ｐｉ／１ｂｉｔの画像データを紙に印刷して出力する。
なり、中間調処理手段１０５から入力される１２００ｄ
ｐｉ／１ｂｉｔの画像データを紙に印刷して出力する。
【００２５】つぎに、空間フィルタ手段１０２および高
解像度変換手段１０３の処理を説明する。まず、高解像
度変換手段１０３の処理を図２〜図５を参照して詳細に
説明する。高解像度変換手段１０３は、上述したよう
に、６００ｄｐｉの画像データを１２００ｄｐｉの画像
データに変換する。
解像度変換手段１０３の処理を説明する。まず、高解像
度変換手段１０３の処理を図２〜図５を参照して詳細に
説明する。高解像度変換手段１０３は、上述したよう
に、６００ｄｐｉの画像データを１２００ｄｐｉの画像
データに変換する。
【００２６】図２は、４×４の画像データの一例を示す
図である。図４を参照して、６００ｄｐｉの画像データ
を１２００ｄｐｉの画像データに変換する方法を詳細に
説明する。図４において、Ａ、Ｂ、Ｃ、Ｄは６００ｄｐ
ｉの画素データ、ａ１、ａ２、ａ３、ｂ１、ｂ２、ｂ
３、ｃ１、ｃ２、ｃ３、ｄ１、ｄ２、ｄ３は、１２００
ｄｐｉの画像データを生成するための補間画素データを
示している。
図である。図４を参照して、６００ｄｐｉの画像データ
を１２００ｄｐｉの画像データに変換する方法を詳細に
説明する。図４において、Ａ、Ｂ、Ｃ、Ｄは６００ｄｐ
ｉの画素データ、ａ１、ａ２、ａ３、ｂ１、ｂ２、ｂ
３、ｃ１、ｃ２、ｃ３、ｄ１、ｄ２、ｄ３は、１２００
ｄｐｉの画像データを生成するための補間画素データを
示している。
【００２７】高解像度変換手段１０３は、下式演算
（１）〜（３）により、６００ｄｐｉの画素データＡ、
Ｂ、Ｃ、Ｄに基づいて、補間画素データａ１、ａ２、ａ
３を生成する。 ａ１＝（Ａ＋Ｂ）／２・・・（１） ａ２＝（Ａ＋Ｃ）／２・・・（２） ａ３＝（Ａ＋Ｂ＋Ｃ＋Ｄ）／４・・・（３） 主走査方向の補間画素データは、上記式（１）に示すよ
うに、主走査方向の隣接画素の平均値とする。また、副
走査方向の補間画素データは、上記式（２）に示すよう
に、副走査方向の隣接画素の平均値とする。また、斜め
方向の補間画素データは、上記式（３）に示すように、
注目画素の周辺４画素の平均値とする。
（１）〜（３）により、６００ｄｐｉの画素データＡ、
Ｂ、Ｃ、Ｄに基づいて、補間画素データａ１、ａ２、ａ
３を生成する。 ａ１＝（Ａ＋Ｂ）／２・・・（１） ａ２＝（Ａ＋Ｃ）／２・・・（２） ａ３＝（Ａ＋Ｂ＋Ｃ＋Ｄ）／４・・・（３） 主走査方向の補間画素データは、上記式（１）に示すよ
うに、主走査方向の隣接画素の平均値とする。また、副
走査方向の補間画素データは、上記式（２）に示すよう
に、副走査方向の隣接画素の平均値とする。また、斜め
方向の補間画素データは、上記式（３）に示すように、
注目画素の周辺４画素の平均値とする。
【００２８】上記の演算をフィルタ演算とみなすと、図
３に示すような係数による演算となる。図３は、高解像
度変換手段１０３のフィルタ係数の一例を示す図であ
る。図３（ａ）が主走査方向のフィルタ、図３（ｂ）が
副走査方向のフィルタ、図３（ｃ）が斜め方向のフィル
タである。
３に示すような係数による演算となる。図３は、高解像
度変換手段１０３のフィルタ係数の一例を示す図であ
る。図３（ａ）が主走査方向のフィルタ、図３（ｂ）が
副走査方向のフィルタ、図３（ｃ）が斜め方向のフィル
タである。
【００２９】図４は、従来のシステムで用いられていた
高解像度変換するためのフィルタ係数を示す図である。
従来のマルチレートフィルタは、図４に示すフィルタ係
数で演算を行なっていた。図４（ａ）が主走査方向のフ
ィルタ、図４（ｂ）が副走査方向のフィルタ、図４３
（ｃ）が斜め方向のフィルタである。
高解像度変換するためのフィルタ係数を示す図である。
従来のマルチレートフィルタは、図４に示すフィルタ係
数で演算を行なっていた。図４（ａ）が主走査方向のフ
ィルタ、図４（ｂ）が副走査方向のフィルタ、図４３
（ｃ）が斜め方向のフィルタである。
【００３０】解像度変換は、原データに「０」を挿入し
て平滑フィルタを施す手順として一般化できる。特に、
６００ｄｐｉから１２００ｄｐｉの変換は原データに１
個おきに「０」を挿入して平滑フィルタをかけることに
等しい。従来のマルチレートフィルタ例におけるａ１の
場合の平滑係数は、 −１ ０ ５ ８ ５ ０ −１・・・（４） となる。これは６００ｄｐｉに対応する図４（ａ）のマ
ルチレートフィルタに「０」を挿入して、１２００ｄｐ
ｉに対応する１／２の画素間隔の平滑フィルタとして一
般化したものである。フィルタ中央の値である「８」
は、図４（ａ）のマルチレートフィルタの係数値の総和
が８であり、これを正規化するにはフィルタ出力を８で
割ることになるので、これに合わせたものである。
て平滑フィルタを施す手順として一般化できる。特に、
６００ｄｐｉから１２００ｄｐｉの変換は原データに１
個おきに「０」を挿入して平滑フィルタをかけることに
等しい。従来のマルチレートフィルタ例におけるａ１の
場合の平滑係数は、 −１ ０ ５ ８ ５ ０ −１・・・（４） となる。これは６００ｄｐｉに対応する図４（ａ）のマ
ルチレートフィルタに「０」を挿入して、１２００ｄｐ
ｉに対応する１／２の画素間隔の平滑フィルタとして一
般化したものである。フィルタ中央の値である「８」
は、図４（ａ）のマルチレートフィルタの係数値の総和
が８であり、これを正規化するにはフィルタ出力を８で
割ることになるので、これに合わせたものである。
【００３１】これに対して、本実施の形態では、ａ１の
場合の平滑係数は、 １ ２ １・・・（５） となる。これは６００ｄｐｉに対応する図３（ａ）のフ
ィルタを、１２００ｄｐｉに対応する１／２の画素間隔
の平滑フィルタとして一般化したものである。フィルタ
中央の値である「２」は、図３（ａ）のフィルタの係数
値の総和が２であり、これを正規化するにはフィルタ出
力を２で割ることになるので、これに合わせたものであ
る。
場合の平滑係数は、 １ ２ １・・・（５） となる。これは６００ｄｐｉに対応する図３（ａ）のフ
ィルタを、１２００ｄｐｉに対応する１／２の画素間隔
の平滑フィルタとして一般化したものである。フィルタ
中央の値である「２」は、図３（ａ）のフィルタの係数
値の総和が２であり、これを正規化するにはフィルタ出
力を２で割ることになるので、これに合わせたものであ
る。
【００３２】平滑フィルタは、「０」値の挿入で発生す
る余分な周波数成分（画像成分）を除く目的があるが、
上記（４）と上記（５）の周波数特性を比較すると、上
記（４）の方が上記（５）に比して、急峻に画像成分を
カットできることになる。
る余分な周波数成分（画像成分）を除く目的があるが、
上記（４）と上記（５）の周波数特性を比較すると、上
記（４）の方が上記（５）に比して、急峻に画像成分を
カットできることになる。
【００３３】図５は、高解像度変換手段１０３の動作お
よび周波数特性を説明するための図である。同図におい
て、横軸は解像度（ｄｐｉ）、縦軸は周波数特性（Ｇａ
ｉｎ）を示している。同図では、上記（４）および上記
（５）のフィルタ特性が示されている。
よび周波数特性を説明するための図である。同図におい
て、横軸は解像度（ｄｐｉ）、縦軸は周波数特性（Ｇａ
ｉｎ）を示している。同図では、上記（４）および上記
（５）のフィルタ特性が示されている。
【００３４】フィルタの特性としては、上記（４）のフ
ィルタの方が理想的であるが、実際のスキャナなどの画
像処理機器に応用する場合、画像は光学系などで劣化し
てボケてしまっているため、ナイキスト周波数に達する
画像成分は殆どない。それ故、上記（５）のフィルタの
ような、なだらかな特性のフィルタでも、実用上十分な
画質の確保ができることが実験により確認されている。
ィルタの方が理想的であるが、実際のスキャナなどの画
像処理機器に応用する場合、画像は光学系などで劣化し
てボケてしまっているため、ナイキスト周波数に達する
画像成分は殆どない。それ故、上記（５）のフィルタの
ような、なだらかな特性のフィルタでも、実用上十分な
画質の確保ができることが実験により確認されている。
【００３５】したがって、図３に示す簡易なフィルタ係
数を用いても画質的には問題がない。図３に示すフィル
タ係数は、係数が単純なため、加算とシフトだけで演算
が可能であり、演算量を少なくすることができる。ま
た、副走査方向への参照が１ラインだけであるため、ラ
インメモリの量も低減できるという利点を有している。
数を用いても画質的には問題がない。図３に示すフィル
タ係数は、係数が単純なため、加算とシフトだけで演算
が可能であり、演算量を少なくすることができる。ま
た、副走査方向への参照が１ラインだけであるため、ラ
インメモリの量も低減できるという利点を有している。
【００３６】図６は、図１の空間フィルタ手段１０２と
高解像度変換手段１０３の構成例を示す図である。空間
フィルタ手段１０２は、４ラインのラインディレー（Ｆ
ＩＦＯ８ｋ×８）１１１ａ〜１１１ｄと、画像データに
対して、７×５単位でフィルタ処理を行うフィルタ処理
部（７×５）１１２とを備えている。また、高解像度変
換手段１０３は、１ラインのラインディレー（ＦＩＦＯ
８ｋ×１６）１２１と、密度変換部１２２とを備えてい
る。
高解像度変換手段１０３の構成例を示す図である。空間
フィルタ手段１０２は、４ラインのラインディレー（Ｆ
ＩＦＯ８ｋ×８）１１１ａ〜１１１ｄと、画像データに
対して、７×５単位でフィルタ処理を行うフィルタ処理
部（７×５）１１２とを備えている。また、高解像度変
換手段１０３は、１ラインのラインディレー（ＦＩＦＯ
８ｋ×１６）１２１と、密度変換部１２２とを備えてい
る。
【００３７】同図に示す例では、フィルタ処理部（７×
５）１１２は、副走査５ライン単位でフィルタ処理を行
う。そのため、フィルタ用のラインディレーは、ライン
ディレー（ＦＩＦＯ８ｋ×８）１１１ａ〜１１１ｃの４
ラインが必要となる。また、解像度変換手段１０３で
は、密度変換部１２２において、上記図３で説明した方
法によって、画像データを６００ｄｐｉから１２００ｄ
ｐｉに解像度変換するために、１ラインのラインディレ
ー（ＦＩＦＯ８ｋ×１６）１２１が必要となる。
５）１１２は、副走査５ライン単位でフィルタ処理を行
う。そのため、フィルタ用のラインディレーは、ライン
ディレー（ＦＩＦＯ８ｋ×８）１１１ａ〜１１１ｃの４
ラインが必要となる。また、解像度変換手段１０３で
は、密度変換部１２２において、上記図３で説明した方
法によって、画像データを６００ｄｐｉから１２００ｄ
ｐｉに解像度変換するために、１ラインのラインディレ
ー（ＦＩＦＯ８ｋ×１６）１２１が必要となる。
【００３８】図７は、図１の空間フィルタ手段１０２と
高解像度変換手段１０３の他の構成例を示す図である。
空間フィルタ手段１０２は、５ラインのラインディレー
（ＦＩＦＯ８ｋ×８）１１１ａ〜１１１ｅと、画像デー
タを７×５単位でフィルタ処理を行う２つのフィルタ処
理部（７×５）１１２ａ、１１２ｂとを備えている。ま
た、高解像度変換手段１０３は、フィルタ処理部１１２
ａ、１１２ｂから入力される画像データを高解像度に変
換する密度変換部１２２を備えている。
高解像度変換手段１０３の他の構成例を示す図である。
空間フィルタ手段１０２は、５ラインのラインディレー
（ＦＩＦＯ８ｋ×８）１１１ａ〜１１１ｅと、画像デー
タを７×５単位でフィルタ処理を行う２つのフィルタ処
理部（７×５）１１２ａ、１１２ｂとを備えている。ま
た、高解像度変換手段１０３は、フィルタ処理部１１２
ａ、１１２ｂから入力される画像データを高解像度に変
換する密度変換部１２２を備えている。
【００３９】図７に示す他の構成例では、図６に示した
場合と異なり、ダイナミックレンジを広げたフィルタ処
理後の画像データを、ラインディレーして密度変換する
のではなく、フィルタ処理前の８ｂｉｔの画像データを
ラインディレーさせておき、必要な枚数のフィルタ処理
を同時に行い、フィルタ後の１６ビットの画像データの
高解像度変換を行う。
場合と異なり、ダイナミックレンジを広げたフィルタ処
理後の画像データを、ラインディレーして密度変換する
のではなく、フィルタ処理前の８ｂｉｔの画像データを
ラインディレーさせておき、必要な枚数のフィルタ処理
を同時に行い、フィルタ後の１６ビットの画像データの
高解像度変換を行う。
【００４０】空間フィルタ手段１０２では、５ラインの
ラインディレー（ＦＩＦＯ８ｋ×８）１１１ａ〜１１１
ｅにより、フィルタ処理前の８ｂｉｔのデータをライン
ディレーさせておき、フィルタ処理部（７×５）１１２
ａ、１１２ｂにおいて、フィルタ処理を同時に行い、夫
々画像データを高解像度変換手段１０３の密度変換部１
２２に出力する。この場合、フィルタ処理部（７×５）
１１２ｂでは、フィルタ処理部（７×５）１１２ａの出
力に対して、解像度変換に必要なライン数分（上記図２
で示した方法の場合には１ライン分）副走査方向に遅延
したフィルタ処理後の画像データを、高解像度変換手段
１０３の密度変換部１２２に出力する。
ラインディレー（ＦＩＦＯ８ｋ×８）１１１ａ〜１１１
ｅにより、フィルタ処理前の８ｂｉｔのデータをライン
ディレーさせておき、フィルタ処理部（７×５）１１２
ａ、１１２ｂにおいて、フィルタ処理を同時に行い、夫
々画像データを高解像度変換手段１０３の密度変換部１
２２に出力する。この場合、フィルタ処理部（７×５）
１１２ｂでは、フィルタ処理部（７×５）１１２ａの出
力に対して、解像度変換に必要なライン数分（上記図２
で示した方法の場合には１ライン分）副走査方向に遅延
したフィルタ処理後の画像データを、高解像度変換手段
１０３の密度変換部１２２に出力する。
【００４１】密度変換部１２２は、フィルタ後の１６ｂ
ｉｔのデータを上記図２の方式で処理する。図７の方式
では、図６の方式と生成される１２００ｄｐｉのデータ
は等価であるが、図６の方式に比して、ＦＩＦＯメモリ
（８Ｋ×８）を１本分削減することができる。即ち図６
の場合には、１ラインのラインディレー（ＦＩＦＯ８ｋ
×１６）１２１が８Ｋ×８のＦＩＦＯメモリの２本分と
なるので、ラインディレー（ＦＩＦＯ８ｋ×８）１１１
ａ〜１１１ｄと合わせて６本分となる。これに対して図
７の場合には、ＦＩＦＯメモリ（８Ｋ×８）を５本用い
るだけであるので、図６の構成と比較してＦＩＦＯメモ
リ（８Ｋ×８）を１本分削減することができる。
ｉｔのデータを上記図２の方式で処理する。図７の方式
では、図６の方式と生成される１２００ｄｐｉのデータ
は等価であるが、図６の方式に比して、ＦＩＦＯメモリ
（８Ｋ×８）を１本分削減することができる。即ち図６
の場合には、１ラインのラインディレー（ＦＩＦＯ８ｋ
×１６）１２１が８Ｋ×８のＦＩＦＯメモリの２本分と
なるので、ラインディレー（ＦＩＦＯ８ｋ×８）１１１
ａ〜１１１ｄと合わせて６本分となる。これに対して図
７の場合には、ＦＩＦＯメモリ（８Ｋ×８）を５本用い
るだけであるので、図６の構成と比較してＦＩＦＯメモ
リ（８Ｋ×８）を１本分削減することができる。
【００４２】図７の方式は、フィルタ演算するためのハ
ード量（フィルタ処理部）が図６の方式の倍の量となっ
ているが、フィルタ処理用の演算器の大きさはＦＩＦＯ
メモリに比べれば小さいため、図６と全く同じ性能を保
ちながら全体のハード量を削減することができる。
ード量（フィルタ処理部）が図６の方式の倍の量となっ
ているが、フィルタ処理用の演算器の大きさはＦＩＦＯ
メモリに比べれば小さいため、図６と全く同じ性能を保
ちながら全体のハード量を削減することができる。
【００４３】このように上記図７の構成によれば、フィ
ルタ演算回路を複数用意して解像度変換に必要なライン
数分副走査方向に遅延したフィルタ処理後の画像データ
を同時に作成して、解像度変換を行なうこととしたの
で、解像度変換に必要なＦＩＦＯメモリ量を減らすこと
が可能となる。
ルタ演算回路を複数用意して解像度変換に必要なライン
数分副走査方向に遅延したフィルタ処理後の画像データ
を同時に作成して、解像度変換を行なうこととしたの
で、解像度変換に必要なＦＩＦＯメモリ量を減らすこと
が可能となる。
【００４４】上記図７の方式は、図６の方式に比して、
メモリ量を減らすことができるが、演算量が多くなって
しまうという欠点がある。フィルタ演算をハードウエア
で行なう場合には、上記のようなフィルタ回路の規模は
ＦＩＦＯメモリに比して小さいため問題とならないが、
処理をＣＰＵなどで行なわせようとする場合には演算量
の増加が問題となる。そこで、上記図７の方式におい
て、演算量を低減するために、フィルタ処理部１１２
ａ、１１２ｂのフィルタ係数を以下のような構成とす
る。なお、以下の説明では、説明を簡単にするために、
副走査方向フィルタの係数についてのみ説明する。図８
は、フィルタ処理部１１２ａ、１１２ｂのフィルタ係数
の具体例を説明するための図である。
メモリ量を減らすことができるが、演算量が多くなって
しまうという欠点がある。フィルタ演算をハードウエア
で行なう場合には、上記のようなフィルタ回路の規模は
ＦＩＦＯメモリに比して小さいため問題とならないが、
処理をＣＰＵなどで行なわせようとする場合には演算量
の増加が問題となる。そこで、上記図７の方式におい
て、演算量を低減するために、フィルタ処理部１１２
ａ、１１２ｂのフィルタ係数を以下のような構成とす
る。なお、以下の説明では、説明を簡単にするために、
副走査方向フィルタの係数についてのみ説明する。図８
は、フィルタ処理部１１２ａ、１１２ｂのフィルタ係数
の具体例を説明するための図である。
【００４５】たとえば、副走査方向のフィルタ係数が図
８（ａ）に示すような場合（１ライン目：ａ、２ライン
目：ｂ、３ライン目：ｃ、４ライン目：ｂ、５ライン
目：ａ）には、図７に示す処理を行うためには、図８
（ｂ）に示すような演算（１ライン目：ａ、２ライン
目：ｂ、３ライン目：ｃ、４ライン目：ｂ、５ライン
目：ａ、また、２ライン目：ａ、３ライン目：ｂ、４ラ
イン目：ｃ、５ライン目：ｂ、６ライン目：ａ）を行う
必要がある。
８（ａ）に示すような場合（１ライン目：ａ、２ライン
目：ｂ、３ライン目：ｃ、４ライン目：ｂ、５ライン
目：ａ）には、図７に示す処理を行うためには、図８
（ｂ）に示すような演算（１ライン目：ａ、２ライン
目：ｂ、３ライン目：ｃ、４ライン目：ｂ、５ライン
目：ａ、また、２ライン目：ａ、３ライン目：ｂ、４ラ
イン目：ｃ、５ライン目：ｂ、６ライン目：ａ）を行う
必要がある。
【００４６】例えば、２ライン目のデータに対しては
ａ、ｂ両方の係数による積算結果が必要とされる。そこ
で、一つのフィルタ係数の演算結果から他のフィルタ係
数の演算結果を求めることができるようなフィルタ係数
を選択する。
ａ、ｂ両方の係数による積算結果が必要とされる。そこ
で、一つのフィルタ係数の演算結果から他のフィルタ係
数の演算結果を求めることができるようなフィルタ係数
を選択する。
【００４７】具体的に説明すると、図８（ｃ）に示すよ
うに、ａ＝−１、ｂ＝２、ｃ＝６として、１ライン目：
−１、２ライン目：２、３ライン目：６、４ライン目：
２、５ライン目：−１、また、２ライン目：−１、３ラ
イン目：２、４ライン目：６、５ライン目：２、６ライ
ン目：−１とする。かかるフィルタ係数とすることによ
り、３ライン目のデータに”×２”と”×６”を行なっ
た演算結果を得る場合、”×２”と”×４”を行なった
演算結果を保持しておき、”×２”の演算結果と”×
４”の演算結果の和から”×６”の演算結果を得ること
で大幅な演算量の節約ができる。このように、同一ライ
ンのデータに対する演算において、１つの演算結果から
他の演算結果を求めることができるようなフィルタ係数
の選択をすることによって、２個のフィルタをかける場
合でも演算量を削減することができる。
うに、ａ＝−１、ｂ＝２、ｃ＝６として、１ライン目：
−１、２ライン目：２、３ライン目：６、４ライン目：
２、５ライン目：−１、また、２ライン目：−１、３ラ
イン目：２、４ライン目：６、５ライン目：２、６ライ
ン目：−１とする。かかるフィルタ係数とすることによ
り、３ライン目のデータに”×２”と”×６”を行なっ
た演算結果を得る場合、”×２”と”×４”を行なった
演算結果を保持しておき、”×２”の演算結果と”×
４”の演算結果の和から”×６”の演算結果を得ること
で大幅な演算量の節約ができる。このように、同一ライ
ンのデータに対する演算において、１つの演算結果から
他の演算結果を求めることができるようなフィルタ係数
の選択をすることによって、２個のフィルタをかける場
合でも演算量を削減することができる。
【００４８】図８（ｄ）は、上記フィルタ演算を実行す
る構成を模式的に示す図である。図８（ｄ）の構成は、
符号反転器１５１ａ乃至１５１ｄ、２倍掛け算器１５２
ａ乃至１５２ｄ、４倍掛け算器１５３ａ及び１５３ｂ、
及び加算器１５４ａ及び１５４ｂを含む。例えば３ライ
ン目のデータに”×２”と”×６”を施した演算結果を
得る場合、まず２倍掛け算器１５２ｂで３ライン目のデ
ータに対して”×２”を計算し、この結果をフィルタ１
１２ａの出力とする。更に４倍掛け算器１５３ａで３ラ
イン目のデータに対して”×４”を計算し、”×２”の
演算結果と”×４”の演算結果とを加算器１５４ａで加
算することにより、フィルタ１１２ｂの出力を得る。
る構成を模式的に示す図である。図８（ｄ）の構成は、
符号反転器１５１ａ乃至１５１ｄ、２倍掛け算器１５２
ａ乃至１５２ｄ、４倍掛け算器１５３ａ及び１５３ｂ、
及び加算器１５４ａ及び１５４ｂを含む。例えば３ライ
ン目のデータに”×２”と”×６”を施した演算結果を
得る場合、まず２倍掛け算器１５２ｂで３ライン目のデ
ータに対して”×２”を計算し、この結果をフィルタ１
１２ａの出力とする。更に４倍掛け算器１５３ａで３ラ
イン目のデータに対して”×４”を計算し、”×２”の
演算結果と”×４”の演算結果とを加算器１５４ａで加
算することにより、フィルタ１１２ｂの出力を得る。
【００４９】このように、同一ラインに対して複数のフ
ィルタ係数で演算を行なう場合に、１つのフィルタ係数
による演算結果を用いて他のフィルタ係数の演算結果を
算出できるようにフィルタ係数を構成することにより、
フィルタの演算量を可及的に増加させずに複数個のフィ
ルタ演算を同時に行なうことが可能となる。従って、フ
ィルタ処理をＣＰＵ等で実行する場合には、効率的な計
算により高速な処理が可能となる。またハードウェアに
よりフィルタ処理を実行する場合であっても、回路規模
を削減する効果が得られる。特に２のべき乗の掛け算だ
けでフィルタ処理を実行するようにすれば、シフト演算
だけですむために、効率的な処理を実行することができ
る。
ィルタ係数で演算を行なう場合に、１つのフィルタ係数
による演算結果を用いて他のフィルタ係数の演算結果を
算出できるようにフィルタ係数を構成することにより、
フィルタの演算量を可及的に増加させずに複数個のフィ
ルタ演算を同時に行なうことが可能となる。従って、フ
ィルタ処理をＣＰＵ等で実行する場合には、効率的な計
算により高速な処理が可能となる。またハードウェアに
よりフィルタ処理を実行する場合であっても、回路規模
を削減する効果が得られる。特に２のべき乗の掛け算だ
けでフィルタ処理を実行するようにすれば、シフト演算
だけですむために、効率的な処理を実行することができ
る。
【００５０】以上説明したように、実施の形態１によれ
ば、入力手段１０１は画像データを入力し、空間フィル
タ手段１０２は入力手段１０１から入力される画像デー
タに対してダイナミックレンジを広くした空間フィルタ
処理を施し、高解像度変換手段１０３は、空間フィルタ
手段１０２で処理された画像データを補間して高密度に
解像度変換してからダイナミックレンジを制限する。こ
れにより、原稿の網点周期と画像読み取り時に画素に分
解するときのサンプリング周期との相互干渉によるモア
レや、空間フィルタ処理におけるデータの飽和や急峻な
ガンマ処理などの非線形処理によるモアレ発生を抑制す
ることができる。また、画像データを補間して高密度に
解像度変換する際に、主走査方向については主走査方向
の２つの隣接画素の平均値を補間し、副走査方向につい
ては副走査方向の２つの隣接画素の平均値を補間し、更
に斜め方向については注目画素の周辺４画素の平均値を
補間することとしたので、解像度変換用のＦＩＦＯメモ
リの使用本数及び解像度変換にかかる演算量を最小限に
抑さえることができる。従って、小さなハードウエアで
モアレの防止と文字の高再現の両立が可能となる。 （実施の形態２）図９は、実施の形態２にかかる画像処
理装置の概略構成を示すブロック図である。図９に示す
画像処理装置は、スキャナ等からなり、原稿を読み取っ
て画像データを入力する入力手段２０１、入力手段２０
１から入力される画像データを補間して、高密度への解
像度変換を行う高解像度変換手段２０２、高解像度変換
手段２０２から入力される画像データに対して、空間フ
ィルタ処理を行う空間フィルタ手段２０３、空間フィル
タ手段２０３から入力される画像データに対してガンマ
補正を行うガンマ補正手段２０４、中間調処理手段２０
５、および出力手段２０６から構成されている。
ば、入力手段１０１は画像データを入力し、空間フィル
タ手段１０２は入力手段１０１から入力される画像デー
タに対してダイナミックレンジを広くした空間フィルタ
処理を施し、高解像度変換手段１０３は、空間フィルタ
手段１０２で処理された画像データを補間して高密度に
解像度変換してからダイナミックレンジを制限する。こ
れにより、原稿の網点周期と画像読み取り時に画素に分
解するときのサンプリング周期との相互干渉によるモア
レや、空間フィルタ処理におけるデータの飽和や急峻な
ガンマ処理などの非線形処理によるモアレ発生を抑制す
ることができる。また、画像データを補間して高密度に
解像度変換する際に、主走査方向については主走査方向
の２つの隣接画素の平均値を補間し、副走査方向につい
ては副走査方向の２つの隣接画素の平均値を補間し、更
に斜め方向については注目画素の周辺４画素の平均値を
補間することとしたので、解像度変換用のＦＩＦＯメモ
リの使用本数及び解像度変換にかかる演算量を最小限に
抑さえることができる。従って、小さなハードウエアで
モアレの防止と文字の高再現の両立が可能となる。 （実施の形態２）図９は、実施の形態２にかかる画像処
理装置の概略構成を示すブロック図である。図９に示す
画像処理装置は、スキャナ等からなり、原稿を読み取っ
て画像データを入力する入力手段２０１、入力手段２０
１から入力される画像データを補間して、高密度への解
像度変換を行う高解像度変換手段２０２、高解像度変換
手段２０２から入力される画像データに対して、空間フ
ィルタ処理を行う空間フィルタ手段２０３、空間フィル
タ手段２０３から入力される画像データに対してガンマ
補正を行うガンマ補正手段２０４、中間調処理手段２０
５、および出力手段２０６から構成されている。
【００５１】入力手段２０１は、６００ｄｐｉ／８ｂｉ
ｔのスキャナからなり、原稿の画像データを読みって、
６００ｄｐｉ／８ｂｉｔの画像データを高解像度変換手
段２０２に出力する。
ｔのスキャナからなり、原稿の画像データを読みって、
６００ｄｐｉ／８ｂｉｔの画像データを高解像度変換手
段２０２に出力する。
【００５２】高解像度変換手段２０２は、入力手段２０
１から入力される６００ｄｐｉ／８ｂｉｔの画像データ
に対して、解像度変換を行って１２００ｄｐｉ／８ｂｉ
ｔの画像データを空間フィルタ手段２０３に出力する。
高解像度変換手段２０２は、実施の形態１の高解像度変
換手段１０３と同様な補間を行う。
１から入力される６００ｄｐｉ／８ｂｉｔの画像データ
に対して、解像度変換を行って１２００ｄｐｉ／８ｂｉ
ｔの画像データを空間フィルタ手段２０３に出力する。
高解像度変換手段２０２は、実施の形態１の高解像度変
換手段１０３と同様な補間を行う。
【００５３】前述のように、非線形処理を原因とするモ
アレは、折り返し誤差の成分とサンプリング周期とが干
渉することにより発生する。上記のように補間処理によ
り画像データを高解像度の画像に変換すれば、サンプリ
ング周期が短くなったのと同様の効果が生じ、高調波が
発生しても周波数空間における折り返し誤差の影響は小
さくなる。従って、高解像度の画像に変換しておけば、
その後に飽和を伴うフィルタ処理等の非線形処理を実行
しても、発生した高調波による折り返し誤差の影響をそ
れ程受けることはなく、モアレを抑制した画像を得るこ
とができる。
アレは、折り返し誤差の成分とサンプリング周期とが干
渉することにより発生する。上記のように補間処理によ
り画像データを高解像度の画像に変換すれば、サンプリ
ング周期が短くなったのと同様の効果が生じ、高調波が
発生しても周波数空間における折り返し誤差の影響は小
さくなる。従って、高解像度の画像に変換しておけば、
その後に飽和を伴うフィルタ処理等の非線形処理を実行
しても、発生した高調波による折り返し誤差の影響をそ
れ程受けることはなく、モアレを抑制した画像を得るこ
とができる。
【００５４】空間フィルタ手段２０３は、高解像度変換
手段２０２から入力される１２００ｄｐｉ／８ｂｉｔの
画像データに対して空間フィルタ処理を施し、１２００
ｄｐｉ／８ｂｉｔの画像データをガンマ補正手段２０４
に出力する。
手段２０２から入力される１２００ｄｐｉ／８ｂｉｔの
画像データに対して空間フィルタ処理を施し、１２００
ｄｐｉ／８ｂｉｔの画像データをガンマ補正手段２０４
に出力する。
【００５５】ガンマ補正手段２０４は、空間フィルタ手
段から入力される１２００ｄｐｉ／８ｂｉｔの画像デー
タに対してガンマ変換を行って、１２００ｄｐｉ／８ｂ
ｉｔの画像データを中間調処理手段２０５に出力する。
段から入力される１２００ｄｐｉ／８ｂｉｔの画像デー
タに対してガンマ変換を行って、１２００ｄｐｉ／８ｂ
ｉｔの画像データを中間調処理手段２０５に出力する。
【００５６】中間調処理手段２０５は、ガンマ補正手段
２０４から入力される１２００ｄｐｉ／８ｂｉｔの画像
データに対して、中間調処理を行って２値化し、１２０
０ｄｐｉ／１ｂｉｔの画像データを出力手段２０６に出
力する。ここでは、２値化することとしたが、多値化す
ることにしても良い。
２０４から入力される１２００ｄｐｉ／８ｂｉｔの画像
データに対して、中間調処理を行って２値化し、１２０
０ｄｐｉ／１ｂｉｔの画像データを出力手段２０６に出
力する。ここでは、２値化することとしたが、多値化す
ることにしても良い。
【００５７】出力手段２０６は、プリンタユニットから
なり、中間調処理手段２０５から入力される１２００ｄ
ｐｉ／１ｂｉｔの画像データを紙に印刷して出力する。
なり、中間調処理手段２０５から入力される１２００ｄ
ｐｉ／１ｂｉｔの画像データを紙に印刷して出力する。
【００５８】以上説明したように、実施の形態２によれ
ば、入力手段２０１は画像データを入力し、高解像度変
換手段２０２は入力手段２０１から入力される画像デー
タを補間して高密度への解像度変換を行い、空間フィル
タ手段２０３は、高解像度変換手段２０２で高密度に解
像度変換された画像データに対して空間フィルタ処理を
行なう。これにより、原稿の網点周期と画像読み取り時
に画素に分解するときのサンプリング周期との相互干渉
によるモアレや、空間フィルタ処理におけるデータの飽
和や急峻なガンマ処理などの非線形処理によるモアレ発
生を抑制することができる。また、画像データを補間し
て高密度に解像度変換する際に、主走査方向については
主走査方向の２つの隣接画素の平均値を補間し、副走査
方向については副走査方向の２つの隣接画素の平均値を
補間し、更に斜め方向については注目画素の周辺４画素
の平均値を補間することとしたので、解像度変換用のＦ
ＩＦＯメモリの使用本数及び解像度変換にかかる演算量
を最小限に抑さえることができる。従って、小さなハー
ドウエアでモアレの防止と文字の高再現の両立が可能と
なる。 （実施の形態３）図１０は、実施の形態３にかかる画像
処理装置の概略構成を示すブロック図である。図１０に
示す画像処理装置は、スキャナ等からなり、原稿を読み
取って画像データを入力する入力手段３０１、入力手段
３０１から入力される画像データに対して、ダイナミッ
クレンジを広くした空間フィルタ処理を行う空間フィル
タ手段３０２、空間フィルタ手段３０２で処理された画
像データを補間して、高密度への解像度変換を行う高解
像度変換手段３０３、高解像度変換手段３０３で高解像
度に変換された画像データに対してガンマ補正を行うガ
ンマ補正手段３０４、ガンマ補正手段３０４でガンマ補
正された画像データに対して、低密度への解像度変換を
行う低解像度変換手段３０５、中間調処理手段３０６、
および出力手段３０７から構成されている。
ば、入力手段２０１は画像データを入力し、高解像度変
換手段２０２は入力手段２０１から入力される画像デー
タを補間して高密度への解像度変換を行い、空間フィル
タ手段２０３は、高解像度変換手段２０２で高密度に解
像度変換された画像データに対して空間フィルタ処理を
行なう。これにより、原稿の網点周期と画像読み取り時
に画素に分解するときのサンプリング周期との相互干渉
によるモアレや、空間フィルタ処理におけるデータの飽
和や急峻なガンマ処理などの非線形処理によるモアレ発
生を抑制することができる。また、画像データを補間し
て高密度に解像度変換する際に、主走査方向については
主走査方向の２つの隣接画素の平均値を補間し、副走査
方向については副走査方向の２つの隣接画素の平均値を
補間し、更に斜め方向については注目画素の周辺４画素
の平均値を補間することとしたので、解像度変換用のＦ
ＩＦＯメモリの使用本数及び解像度変換にかかる演算量
を最小限に抑さえることができる。従って、小さなハー
ドウエアでモアレの防止と文字の高再現の両立が可能と
なる。 （実施の形態３）図１０は、実施の形態３にかかる画像
処理装置の概略構成を示すブロック図である。図１０に
示す画像処理装置は、スキャナ等からなり、原稿を読み
取って画像データを入力する入力手段３０１、入力手段
３０１から入力される画像データに対して、ダイナミッ
クレンジを広くした空間フィルタ処理を行う空間フィル
タ手段３０２、空間フィルタ手段３０２で処理された画
像データを補間して、高密度への解像度変換を行う高解
像度変換手段３０３、高解像度変換手段３０３で高解像
度に変換された画像データに対してガンマ補正を行うガ
ンマ補正手段３０４、ガンマ補正手段３０４でガンマ補
正された画像データに対して、低密度への解像度変換を
行う低解像度変換手段３０５、中間調処理手段３０６、
および出力手段３０７から構成されている。
【００５９】入力手段３０１は、６００ｄｐｉ／８ｂｉ
ｔのスキャナからなり、原稿の画像データを読みって、
６００ｄｐｉ／８ｂｉｔの画像データを空間フィルタ手
段３０２に出力する。
ｔのスキャナからなり、原稿の画像データを読みって、
６００ｄｐｉ／８ｂｉｔの画像データを空間フィルタ手
段３０２に出力する。
【００６０】空間フィルタ手段３０２は、入力手段３０
１から入力される６００ｄｐｉ／８ｂｉｔの画像データ
に対して、入力（８ｂｉｔ）よりも出力（１６ｂｉｔ）
のダイナミックレンジを広く取った空間フィルタ処理を
施し、６００ｄｐｉ／１６ｂｉｔの画像データを高解像
度変換手段３０３に出力する。
１から入力される６００ｄｐｉ／８ｂｉｔの画像データ
に対して、入力（８ｂｉｔ）よりも出力（１６ｂｉｔ）
のダイナミックレンジを広く取った空間フィルタ処理を
施し、６００ｄｐｉ／１６ｂｉｔの画像データを高解像
度変換手段３０３に出力する。
【００６１】高解像度変換手段３０３は、空間フィルタ
手段３０２から入力される６００ｄｐｉ／１６ｂｉｔの
画像データに対して、解像度変換およびダイナミックレ
ンジの制限を行って、１２００ｄｐｉ／８ｂｉｔの画像
データをガンマ補正手段３０４に出力する。
手段３０２から入力される６００ｄｐｉ／１６ｂｉｔの
画像データに対して、解像度変換およびダイナミックレ
ンジの制限を行って、１２００ｄｐｉ／８ｂｉｔの画像
データをガンマ補正手段３０４に出力する。
【００６２】上記空間フィルタ手段３０２および高解像
度変換手段３０３は、実施の形態１の空間フィルタ手段
１０２および高解像度変換手段１０３と同様な構成とす
ることができる。
度変換手段３０３は、実施の形態１の空間フィルタ手段
１０２および高解像度変換手段１０３と同様な構成とす
ることができる。
【００６３】ガンマ補正手段３０４は、高解像度変換手
段３０３から入力される１２００ｄｐｉ／８ｂｉｔの画
像データに対してガンマ変換を行って、１２００ｄｐｉ
／８ｂｉｔの画像データを低解像度変換３０５に出力す
る。
段３０３から入力される１２００ｄｐｉ／８ｂｉｔの画
像データに対してガンマ変換を行って、１２００ｄｐｉ
／８ｂｉｔの画像データを低解像度変換３０５に出力す
る。
【００６４】低解像度変換手段３０５は、ガンマ補正手
段３０４から入力される１２００ｄｐｉ／８ｂｉｔの画
像データに対して、低密度への解像度変換を行って、６
００ｄｐｉ／８ｂｉｔの画像データを中間調処理手段３
０６に出力する。このとき高周波数成分は不要となりモ
アレ発生の原因となるので、低密度への解像度変換を実
行する前段階として、高周波成分を遮断する平滑フィル
タを適用することが好ましい。このフィルタとしては、
例えば図５に示される（４）のフィルタが最適である
が、実際上は（５）のフィルタを用いた場合でも出力画
像の画質には殆ど違いはない。前述のように（５）のフ
ィルタ（図３のフィルタ）は、フィルタ係数が単純で加
算及びシフトだけで演算可能であると共に、副走査方向
への参照が１ラインだけでありラインメモリ量が低減で
きるという利点を有している。
段３０４から入力される１２００ｄｐｉ／８ｂｉｔの画
像データに対して、低密度への解像度変換を行って、６
００ｄｐｉ／８ｂｉｔの画像データを中間調処理手段３
０６に出力する。このとき高周波数成分は不要となりモ
アレ発生の原因となるので、低密度への解像度変換を実
行する前段階として、高周波成分を遮断する平滑フィル
タを適用することが好ましい。このフィルタとしては、
例えば図５に示される（４）のフィルタが最適である
が、実際上は（５）のフィルタを用いた場合でも出力画
像の画質には殆ど違いはない。前述のように（５）のフ
ィルタ（図３のフィルタ）は、フィルタ係数が単純で加
算及びシフトだけで演算可能であると共に、副走査方向
への参照が１ラインだけでありラインメモリ量が低減で
きるという利点を有している。
【００６５】中間調処理手段３０６は、低解像度変換手
段３０５から入力される６００ｄｐｉ／８ｂｉｔの画像
データに対して、中間調処理を行って２値化し、６００
ｄｐｉ／１ｂｉｔの画像データを出力手段３０７に出力
する。ここでは、２値化することとしたが、多値化する
ことにしても良い。
段３０５から入力される６００ｄｐｉ／８ｂｉｔの画像
データに対して、中間調処理を行って２値化し、６００
ｄｐｉ／１ｂｉｔの画像データを出力手段３０７に出力
する。ここでは、２値化することとしたが、多値化する
ことにしても良い。
【００６６】出力手段３０７は、プリンタユニットから
なり、中間調処理手段３０６から入力される６００ｄｐ
ｉ／１ｂｉｔの画像データを紙に印刷して出力する。
なり、中間調処理手段３０６から入力される６００ｄｐ
ｉ／１ｂｉｔの画像データを紙に印刷して出力する。
【００６７】以上説明したように、実施の形態１によれ
ば、入力手段３０１は画像データを入力し、空間フィル
タ手段３０２は入力手段３０１から入力される画像デー
タに対してダイナミックレンジを広くした空間フィルタ
処理を施し、高解像度変換手段３０３は、空間フィルタ
手段３０２で処理された画像データを補間して高密度に
解像度変換してからダイナミックレンジを制限し、更に
低解像度変換手段３０５は、高密度の画像データから低
密度の画像データへの解像度変換を実行する。これによ
り、原稿の網点周期と画像読み取り時に画素に分解する
ときのサンプリング周期との相互干渉によるモアレや、
空間フィルタ処理におけるデータの飽和や急峻なガンマ
処理などの非線形処理によるモアレ発生を抑制すること
ができる。また、画像データを補間して高密度に解像度
変換する際、及び／又は高密度から低密度への解像度変
換の前段階としてのフィルタ処理の際に、主走査方向に
ついては主走査方向の２つの隣接画素の平均値を用い、
副走査方向については副走査方向の２つの隣接画素の平
均値を用い、更に斜め方向については注目画素の周辺４
画素の平均値を用いればよく、解像度変換用のＦＩＦＯ
メモリの使用本数及び解像度変換にかかる演算量を最小
限に抑さえることができる。従って、小さなハードウエ
アでモアレの防止と文字の高再現の両立が可能となる。
ば、入力手段３０１は画像データを入力し、空間フィル
タ手段３０２は入力手段３０１から入力される画像デー
タに対してダイナミックレンジを広くした空間フィルタ
処理を施し、高解像度変換手段３０３は、空間フィルタ
手段３０２で処理された画像データを補間して高密度に
解像度変換してからダイナミックレンジを制限し、更に
低解像度変換手段３０５は、高密度の画像データから低
密度の画像データへの解像度変換を実行する。これによ
り、原稿の網点周期と画像読み取り時に画素に分解する
ときのサンプリング周期との相互干渉によるモアレや、
空間フィルタ処理におけるデータの飽和や急峻なガンマ
処理などの非線形処理によるモアレ発生を抑制すること
ができる。また、画像データを補間して高密度に解像度
変換する際、及び／又は高密度から低密度への解像度変
換の前段階としてのフィルタ処理の際に、主走査方向に
ついては主走査方向の２つの隣接画素の平均値を用い、
副走査方向については副走査方向の２つの隣接画素の平
均値を用い、更に斜め方向については注目画素の周辺４
画素の平均値を用いればよく、解像度変換用のＦＩＦＯ
メモリの使用本数及び解像度変換にかかる演算量を最小
限に抑さえることができる。従って、小さなハードウエ
アでモアレの防止と文字の高再現の両立が可能となる。
【００６８】なお、本発明は、上記した実施の形態に限
定されるものではなく、発明の要旨を変更しない範囲で
適宜変形して実行可能である。
定されるものではなく、発明の要旨を変更しない範囲で
適宜変形して実行可能である。
【発明の効果】本発明によれば、非線形処理を実行する
前に画像データを補間して高密度に解像度変換すること
で、空間フィルタ処理におけるデータの飽和や急峻なガ
ンマ処理などの非線形処理によるモアレ発生を抑制する
ことができる。また、画像データを補間して高密度に解
像度変換する際に、主走査方向については主走査方向の
２つの隣接画素の平均値を補間し、副走査方向について
は副走査方向の２つの隣接画素の平均値を補間し、更に
斜め方向については注目画素の周辺４画素の平均値を補
間するので、解像度変換用のＦＩＦＯメモリの使用本数
及び解像度変換にかかる演算量を最小限に抑さえること
ができる。従って、小さなハードウエアでモアレの防止
と文字の高再現の両立が可能となる。
前に画像データを補間して高密度に解像度変換すること
で、空間フィルタ処理におけるデータの飽和や急峻なガ
ンマ処理などの非線形処理によるモアレ発生を抑制する
ことができる。また、画像データを補間して高密度に解
像度変換する際に、主走査方向については主走査方向の
２つの隣接画素の平均値を補間し、副走査方向について
は副走査方向の２つの隣接画素の平均値を補間し、更に
斜め方向については注目画素の周辺４画素の平均値を補
間するので、解像度変換用のＦＩＦＯメモリの使用本数
及び解像度変換にかかる演算量を最小限に抑さえること
ができる。従って、小さなハードウエアでモアレの防止
と文字の高再現の両立が可能となる。
【図１】実施の形態１にかかる画像処理装置の構成を示
すブロック図である。
すブロック図である。
【図２】図１の高解像度変換手段の演算（補間）を説明
するための図である。
するための図である。
【図３】図１の高解像度変換手段のフィルタ係数の一例
を説明するための図である。
を説明するための図である。
【図４】従来のシステムで用いられていた高解像度変換
するためのフィルタ係数の一例を説明するための図であ
る。
するためのフィルタ係数の一例を説明するための図であ
る。
【図５】図１の高解像度変換手段の動作と周波数特性を
説明するための図である。
説明するための図である。
【図６】図１の空間フィルタ手段と高解像度変換手段の
構成例を示す図である。
構成例を示す図である。
【図７】図１の空間フィルタ手段と高解像度変換手段の
他の構成例を示す図である。
他の構成例を示す図である。
【図８】図７のフィルタ処理部のフィルタ係数の具体例
を説明するための図である。
を説明するための図である。
【図９】実施の形態２にかかる画像処理装置の構成を示
すブロック図である。
すブロック図である。
【図１０】実施の形態３にかかる画像処理装置の構成を
示すブロック図である。
示すブロック図である。
１０１入力手段
１０２空間フィルタ手段
１０３高解像度変換手段
１０４ガンマ補正手段
１０５中間調処理手段
１０６出力手段
１１１ラインディレー（ＦＩＦＯ８ｋ×８）
１１２フィルタ処理部（７×５）
１２１ラインディレー（ＦＩＦＯ８ｋ×１６）
１２２密度変換部
２０１入力手段
２０２高解像度変換手段２０３空間フィルタ手段
２０４ガンマ補正手段
２０５中間調処理手段
２０６出力手段
３０１入力手段
３０２空間フィルタ手段
３０３高解像度変換手段
３０４ガンマ補正手段
３０５低解像度変換手段
３０６中間調処理手段
３０７出力手段
─────────────────────────────────────────────────────
フロントページの続き
(51)Int.Cl.7 識別記号 ＦＩ テーマコート゛(参考）
Ｇ０６Ｔ 5/20 Ｈ０４Ｎ 1/387 １０１
Ｈ０４Ｎ 1/387 １０１ 1/40 １０１Ｃ
Ｆターム(参考） 5B057 AA11 BA02 CA02 CA07 CA08
CA12 CA16 CB02 CB08 CB12
CB16 CD06 CE02 CE06 CE11
CH04 CH09
5C076 AA21 AA22 BB04 BB13 BB40
5C077 LL03 MP02 NN01 PP02 PP68
PQ12 PQ18 PQ24 RR19
Claims (11)
- 【請求項１】入力のダイナミックレンジと比較して出力
のダイナミックレンジが広い空間フィルタ処理を入力画
像データに施してフィルタ処理後画像データを生成する
空間フィルタ手段と、 該フィルタ処理後画像データにおいて、第１の方向の隣
接２画素の平均値により該第１の方向に補間し、該第１
の方向に垂直な第２の方向の隣接２画素の平均値により
該第２の方向に補間し、注目画素の周辺４画素の平均値
により該第１及び第２の方向に斜めの方向に補間するこ
とにより、該フィルタ処理後画像データを高密度画像デ
ータに解像度変換する高解像度変換手段を含むことを特
徴とする画像処理装置。 - 【請求項２】該高密度画像データのダイナミックレンジ
を制限する手段と、 ダイナミックレンジを制限した後の該高密度画像データ
を低密度画像データに解像度変換する低解像度変換手段
を更に含むことを特徴とする請求項１記載の画像処理装
置。 - 【請求項３】該低解像度変換手段は、該低密度画像デー
タに解像度変換する前段階として、該ダイナミックレン
ジを制限した後の該高密度画像データにおいて、該第１
の方向の隣接２画素の平均値により該第１の方向にフィ
ルタ処理し、該第２の方向の隣接２画素の平均値により
該第２の方向にフィルタ処理し、注目画素の周辺４画素
の平均値により該斜めの方向にフィルタ処理することに
より、該ダイナミックレンジを制限した後の該高密度画
像データに対して高周波成分遮断フィルタ処理を実行す
ることを特徴とする請求項２記載の画像処理装置。 - 【請求項４】前記空間フィルタ手段は複数のフィルタ回
路を含み、該複数のフィルタ回路は、該入力画像データ
の複数ラインに対して空間フィルタ処理を並行して施す
ことにより該第２の方向に異なるライン数分遅延した複
数の該フィルタ処理後画像データを並行して生成し、該
高解像度変換手段に供給することを特徴とする請求項１
記載の画像処理装置。 - 【請求項５】該複数のフィルタ回路の第１のフィルタ回
路は該入力画像データの一のラインに対する第１のフィ
ルタ係数の掛け算を実行し、該複数のフィルタ回路の第
２のフィルタ回路は該掛け算の結果を利用して該一のラ
インに対する第２のフィルタ係数の掛け算の結果を求め
ることを特徴とする請求項４記載の画像処理装置。 - 【請求項６】該空間フィルタ手段と該高解像度変換手段
とを実装した半導体集積回路を搭載するボードとして提
供されることを特徴とする請求項１記載の画像処理装
置。 - 【請求項７】原稿を光学的にスキャンすることで入力画
像データを生成する入力手段と、 入力のダイナミックレンジと比較して出力のダイナミッ
クレンジが広い空間フィルタ処理を該入力画像データに
施してフィルタ処理後画像データを生成する空間フィル
タ手段と、 該フィルタ処理後画像データにおいて、第１の方向の隣
接２画素の平均値により該第１の方向に補間し、該第１
の方向に垂直な第２の方向の隣接２画素の平均値により
該第２の方向に補間し、注目画素の周辺４画素の平均値
により該第１及び第２の方向に斜めの方向に補間するこ
とで該フィルタ処理後画像データを高密度画像データに
解像度変換すると共に、該高密度画像データのダイナミ
ックレンジを制限する高解像度変換手段と、 該高解像度変換手段から出力される画像データに所定の
処理を施した後の画像データを転写紙上に印刷する出力
手段を含むことを特徴とする画像処理装置。 - 【請求項８】入力画像データにおいて、第１の方向の隣
接２画素の平均値により該第１の方向に補間し、該第１
の方向に垂直な第２の方向の隣接２画素の平均値により
該第２の方向に補間し、注目画素の周辺４画素の平均値
により該第１及び第２の方向に斜めの方向に補間するこ
とにより、該入力画像データを高密度画像データに解像
度変換する高解像度変換手段と、 該高密度画像データに空間フィルタ処理を施す空間フィ
ルタ手段を含むことを特徴とする画像処理装置。 - 【請求項９】入力のダイナミックレンジと比較して出力
のダイナミックレンジが広い空間フィルタ処理を入力画
像データに施してフィルタ処理後画像データを生成し、 該フィルタ処理後画像データにおいて、第１の方向の隣
接２画素の平均値により該第１の方向に補間し、該第１
の方向に垂直な第２の方向の隣接２画素の平均値により
該第２の方向に補間し、注目画素の周辺４画素の平均値
により該第１及び第２の方向に斜めの方向に補間するこ
とにより、該フィルタ処理後画像データを高密度画像デ
ータに解像度変換する各段階を含むことを特徴とする画
像処理方法。 - 【請求項１０】該高密度画像データのダイナミックレン
ジを制限し、 ダイナミックレンジを制限した後の該高密度画像データ
を低密度画像データに解像度変換する各段階を更に含む
ことを特徴とする請求項９記載の画像処理方法。 - 【請求項１１】該低密度画像データに解像度変換する段
階は、該低密度画像データに解像度変換する前段階とし
て、該ダイナミックレンジを制限した後の該高密度画像
データにおいて、該第１の方向の隣接２画素の平均値に
より該第１の方向にフィルタ処理し、該第２の方向の隣
接２画素の平均値により該第２の方向にフィルタ処理
し、注目画素の周辺４画素の平均値により該斜めの方向
にフィルタ処理することにより、該ダイナミックレンジ
を制限した後の該高密度画像データに対して高周波成分
遮断フィルタ処理を実行する段階を含むことを特徴とす
る請求項１０記載の画像処理方法。
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|---|---|---|---|
| JP2002342093A JP2003230010A (ja) | 2001-11-30 | 2002-11-26 | 画像処理装置及び画像処理方法 |
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|---|---|---|---|
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| DE (1) | DE60232772D1 (ja) |
Cited By (17)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7342592B2 (en) | 2004-06-14 | 2008-03-11 | Sharp Laboratories Of America, Inc. | System for reducing crosstalk |
| US7505018B2 (en) | 2004-05-04 | 2009-03-17 | Sharp Laboratories Of America, Inc. | Liquid crystal display with reduced black level insertion |
| US7525528B2 (en) | 2004-11-16 | 2009-04-28 | Sharp Laboratories Of America, Inc. | Technique that preserves specular highlights |
| US7532192B2 (en) | 2004-05-04 | 2009-05-12 | Sharp Laboratories Of America, Inc. | Liquid crystal display with filtered black point |
| US7556836B2 (en) | 2004-09-03 | 2009-07-07 | Solae, Llc | High protein snack product |
| US7573457B2 (en) | 2001-11-09 | 2009-08-11 | Sharp Laboratories Of America, Inc. | Liquid crystal display backlight with scaling |
| US7602369B2 (en) | 2004-05-04 | 2009-10-13 | Sharp Laboratories Of America, Inc. | Liquid crystal display with colored backlight |
| US7612757B2 (en) | 2004-05-04 | 2009-11-03 | Sharp Laboratories Of America, Inc. | Liquid crystal display with modulated black point |
| US7623105B2 (en) | 2003-11-21 | 2009-11-24 | Sharp Laboratories Of America, Inc. | Liquid crystal display with adaptive color |
| US7777714B2 (en) | 2004-05-04 | 2010-08-17 | Sharp Laboratories Of America, Inc. | Liquid crystal display with adaptive width |
| US7853094B2 (en) | 2006-01-24 | 2010-12-14 | Sharp Laboratories Of America, Inc. | Color enhancement technique using skin color detection |
| US7872631B2 (en) | 2004-05-04 | 2011-01-18 | Sharp Laboratories Of America, Inc. | Liquid crystal display with temporal black point |
| US7898519B2 (en) | 2005-02-17 | 2011-03-01 | Sharp Laboratories Of America, Inc. | Method for overdriving a backlit display |
| US8050512B2 (en) | 2004-11-16 | 2011-11-01 | Sharp Laboratories Of America, Inc. | High dynamic range images from low dynamic range images |
| US8050511B2 (en) | 2004-11-16 | 2011-11-01 | Sharp Laboratories Of America, Inc. | High dynamic range images from low dynamic range images |
| US8395577B2 (en) | 2004-05-04 | 2013-03-12 | Sharp Laboratories Of America, Inc. | Liquid crystal display with illumination control |
| US8941580B2 (en) | 2006-11-30 | 2015-01-27 | Sharp Laboratories Of America, Inc. | Liquid crystal display with area adaptive backlight |
Families Citing this family (40)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004336453A (ja) * | 2003-05-08 | 2004-11-25 | Ricoh Co Ltd | 複写機、画像処理システム、プログラム及び記憶媒体 |
| JP2004336487A (ja) * | 2003-05-08 | 2004-11-25 | Ricoh Co Ltd | ファクシミリ装置、プログラム及び記憶媒体 |
| JP2004341760A (ja) * | 2003-05-15 | 2004-12-02 | Ricoh Co Ltd | 画像形成装置、プログラム及び記憶媒体 |
| US8471852B1 (en) | 2003-05-30 | 2013-06-25 | Nvidia Corporation | Method and system for tessellation of subdivision surfaces |
| CN1728761A (zh) * | 2004-06-16 | 2006-02-01 | 株式会社理光 | 图像处理装置，图像处理方法及图像处理用程序 |
| US8571346B2 (en) * | 2005-10-26 | 2013-10-29 | Nvidia Corporation | Methods and devices for defective pixel detection |
| US7750956B2 (en) * | 2005-11-09 | 2010-07-06 | Nvidia Corporation | Using a graphics processing unit to correct video and audio data |
| US8588542B1 (en) * | 2005-12-13 | 2013-11-19 | Nvidia Corporation | Configurable and compact pixel processing apparatus |
| CN101001387B (zh) * | 2006-01-11 | 2010-05-12 | 华晶科技股份有限公司 | 利用多数决判断影像局部信息变化最少方向的方法 |
| US8737832B1 (en) | 2006-02-10 | 2014-05-27 | Nvidia Corporation | Flicker band automated detection system and method |
| JP4232113B2 (ja) * | 2006-02-17 | 2009-03-04 | ソニー株式会社 | データ処理装置およびデータ処理方法、並びにプログラム |
| US8594441B1 (en) | 2006-09-12 | 2013-11-26 | Nvidia Corporation | Compressing image-based data using luminance |
| US8049685B2 (en) * | 2006-11-09 | 2011-11-01 | Global Oled Technology Llc | Passive matrix thin-film electro-luminescent display |
| US8553758B2 (en) * | 2007-03-02 | 2013-10-08 | Sony Corporation | Motion parameter engine for true motion |
| US8723969B2 (en) * | 2007-03-20 | 2014-05-13 | Nvidia Corporation | Compensating for undesirable camera shakes during video capture |
| US8724895B2 (en) | 2007-07-23 | 2014-05-13 | Nvidia Corporation | Techniques for reducing color artifacts in digital images |
| US8570634B2 (en) * | 2007-10-11 | 2013-10-29 | Nvidia Corporation | Image processing of an incoming light field using a spatial light modulator |
| JP4912270B2 (ja) * | 2007-10-16 | 2012-04-11 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置及びその制御方法 |
| US9177368B2 (en) * | 2007-12-17 | 2015-11-03 | Nvidia Corporation | Image distortion correction |
| US8780128B2 (en) * | 2007-12-17 | 2014-07-15 | Nvidia Corporation | Contiguously packed data |
| US8698908B2 (en) * | 2008-02-11 | 2014-04-15 | Nvidia Corporation | Efficient method for reducing noise and blur in a composite still image from a rolling shutter camera |
| US9379156B2 (en) * | 2008-04-10 | 2016-06-28 | Nvidia Corporation | Per-channel image intensity correction |
| US8363728B2 (en) * | 2008-04-18 | 2013-01-29 | Sony Corporation | Block based codec friendly edge detection and transform selection |
| US8139883B2 (en) * | 2008-07-29 | 2012-03-20 | Sony Corporation | System and method for image and video encoding artifacts reduction and quality improvement |
| US20100067818A1 (en) * | 2008-09-15 | 2010-03-18 | Sony Corporation, A Japanese Corporation | System and method for high quality image and video upscaling |
| US8373718B2 (en) | 2008-12-10 | 2013-02-12 | Nvidia Corporation | Method and system for color enhancement with color volume adjustment and variable shift along luminance axis |
| US8749662B2 (en) | 2009-04-16 | 2014-06-10 | Nvidia Corporation | System and method for lens shading image correction |
| US9008464B2 (en) * | 2009-06-16 | 2015-04-14 | University-Industry Cooperation Group Of Kyung Hee University | Media data customization |
| US8698918B2 (en) * | 2009-10-27 | 2014-04-15 | Nvidia Corporation | Automatic white balancing for photography |
| JP5803268B2 (ja) | 2010-07-23 | 2015-11-04 | 株式会社リコー | 画像形成装置、画像形成方法、およびプログラム |
| JP2013024564A (ja) | 2011-07-14 | 2013-02-04 | Ricoh Co Ltd | 画像検査装置、画像検査システム及び画像検査方法 |
| CN102523373A (zh) * | 2011-12-07 | 2012-06-27 | 天津天地伟业物联网技术有限公司 | 视频数据的滤波降噪系统及滤波降噪方法 |
| US9798698B2 (en) | 2012-08-13 | 2017-10-24 | Nvidia Corporation | System and method for multi-color dilu preconditioner |
| US9508318B2 (en) | 2012-09-13 | 2016-11-29 | Nvidia Corporation | Dynamic color profile management for electronic devices |
| JP6097524B2 (ja) * | 2012-10-29 | 2017-03-15 | キヤノン株式会社 | 画像処理方法、画像処理装置、およびプログラム |
| US9307213B2 (en) | 2012-11-05 | 2016-04-05 | Nvidia Corporation | Robust selection and weighting for gray patch automatic white balancing |
| US9418400B2 (en) | 2013-06-18 | 2016-08-16 | Nvidia Corporation | Method and system for rendering simulated depth-of-field visual effect |
| US9756222B2 (en) | 2013-06-26 | 2017-09-05 | Nvidia Corporation | Method and system for performing white balancing operations on captured images |
| US9826208B2 (en) | 2013-06-26 | 2017-11-21 | Nvidia Corporation | Method and system for generating weights for use in white balancing an image |
| JP7424076B2 (ja) | 2020-01-29 | 2024-01-30 | 株式会社リコー | 画像処理装置、画像処理システム、撮像装置、画像処理方法およびプログラム |
Family Cites Families (22)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4987496A (en) * | 1989-09-18 | 1991-01-22 | Eastman Kodak Company | System for scanning halftoned images |
| US5513016A (en) * | 1990-10-19 | 1996-04-30 | Fuji Photo Film Co. | Method and apparatus for processing image signal |
| US5387983A (en) * | 1991-09-27 | 1995-02-07 | Minolta Camera Kabushiki Kaisha | Facsimile apparatus comprising converting means for converting binary image data into multi-value image data and image processing apparatus judging pseudo half-tone image |
| JPH0630263A (ja) * | 1992-07-13 | 1994-02-04 | Mita Ind Co Ltd | カラー画像処理回路 |
| US5608824A (en) * | 1993-01-22 | 1997-03-04 | Olympus Optical Co., Ltd. | Image processing apparatus in which filters having different filtering characteristics can be switched among themselves |
| US6319682B1 (en) * | 1995-10-04 | 2001-11-20 | Cytoscan Sciences, L.L.C. | Methods and systems for assessing biological materials using optical and spectroscopic detection techniques |
| US6118547A (en) * | 1996-07-17 | 2000-09-12 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing method and apparatus |
| JPH11177744A (ja) | 1997-12-08 | 1999-07-02 | Ricoh Co Ltd | ディジタル連結複写システム |
| JP3733446B2 (ja) | 1998-03-12 | 2006-01-11 | 株式会社リコー | デジタル複写機 |
| JP3660182B2 (ja) | 1999-12-03 | 2005-06-15 | 株式会社リコー | 画像処理装置 |
| JP2001169068A (ja) | 1999-12-14 | 2001-06-22 | Ricoh Co Ltd | 画像処理装置、画像処理方法およびその方法をコンピュータに実行させるプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
| JP2001186332A (ja) | 1999-12-27 | 2001-07-06 | Ricoh Co Ltd | 画像処理装置、画像処理方法およびその方法をコンピュータに実行させるプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
| US7038818B2 (en) | 1999-12-27 | 2006-05-02 | Ricoh Company, Ltd | Method and apparatus for image processing method, and a computer product |
| JP3922859B2 (ja) | 1999-12-28 | 2007-05-30 | 株式会社リコー | 画像処理装置、画像処理方法およびその方法をコンピュータに実行させるプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
| JP3789711B2 (ja) | 2000-01-31 | 2006-06-28 | 株式会社リコー | 画像処理装置 |
| JP3732702B2 (ja) | 2000-01-31 | 2006-01-11 | 株式会社リコー | 画像処理装置 |
| JP2001273267A (ja) | 2000-03-27 | 2001-10-05 | Ricoh Co Ltd | Ｓｉｍｄ型プロセッサー、並列処理装置、画像処理装置、複写機、プリンター、ファクシミリ装置、スキャナー、並列処理方法、画像処理方法およびその方法をコンピュータに実行させるプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
| JP2001320584A (ja) | 2000-05-08 | 2001-11-16 | Ricoh Co Ltd | 画像処理装置及び画像形成装置 |
| JP4148655B2 (ja) | 2000-09-01 | 2008-09-10 | 株式会社リコー | 画像読取装置、画像形成装置及び白基準データ作成方法 |
| JP3907155B2 (ja) | 2000-09-04 | 2007-04-18 | 株式会社リコー | 画像データ補正装置，画像読取り装置および画像形成装置 |
| JP4086520B2 (ja) | 2001-03-19 | 2008-05-14 | 株式会社リコー | 多値画像の符号化及び復号化方法並びに装置 |
| JP4129812B2 (ja) | 2001-05-24 | 2008-08-06 | 株式会社リコー | 画像処理方法，装置および画像形成装置 |
-
2002
- 2002-11-26 JP JP2002342093A patent/JP2003230010A/ja active Pending
- 2002-11-27 DE DE60232772T patent/DE60232772D1/de not_active Expired - Lifetime
- 2002-11-27 EP EP02258144A patent/EP1317134B1/en not_active Expired - Lifetime
- 2002-11-27 US US10/305,102 patent/US7206002B2/en not_active Expired - Fee Related
Cited By (23)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7714830B2 (en) | 2001-11-09 | 2010-05-11 | Sharp Laboratories Of America, Inc. | Liquid crystal display backlight with level change |
| US7737936B2 (en) | 2001-11-09 | 2010-06-15 | Sharp Laboratories Of America, Inc. | Liquid crystal display backlight with modulation |
| US8378955B2 (en) | 2001-11-09 | 2013-02-19 | Sharp Laboratories Of America, Inc. | Liquid crystal display backlight with filtering |
| US7675500B2 (en) | 2001-11-09 | 2010-03-09 | Sharp Laboratories Of America, Inc. | Liquid crystal display backlight with variable amplitude LED |
| US7573457B2 (en) | 2001-11-09 | 2009-08-11 | Sharp Laboratories Of America, Inc. | Liquid crystal display backlight with scaling |
| US7623105B2 (en) | 2003-11-21 | 2009-11-24 | Sharp Laboratories Of America, Inc. | Liquid crystal display with adaptive color |
| US7602369B2 (en) | 2004-05-04 | 2009-10-13 | Sharp Laboratories Of America, Inc. | Liquid crystal display with colored backlight |
| US8395577B2 (en) | 2004-05-04 | 2013-03-12 | Sharp Laboratories Of America, Inc. | Liquid crystal display with illumination control |
| US8400396B2 (en) | 2004-05-04 | 2013-03-19 | Sharp Laboratories Of America, Inc. | Liquid crystal display with modulation for colored backlight |
| US7777714B2 (en) | 2004-05-04 | 2010-08-17 | Sharp Laboratories Of America, Inc. | Liquid crystal display with adaptive width |
| US7505018B2 (en) | 2004-05-04 | 2009-03-17 | Sharp Laboratories Of America, Inc. | Liquid crystal display with reduced black level insertion |
| US7532192B2 (en) | 2004-05-04 | 2009-05-12 | Sharp Laboratories Of America, Inc. | Liquid crystal display with filtered black point |
| US7612757B2 (en) | 2004-05-04 | 2009-11-03 | Sharp Laboratories Of America, Inc. | Liquid crystal display with modulated black point |
| US7872631B2 (en) | 2004-05-04 | 2011-01-18 | Sharp Laboratories Of America, Inc. | Liquid crystal display with temporal black point |
| US7342592B2 (en) | 2004-06-14 | 2008-03-11 | Sharp Laboratories Of America, Inc. | System for reducing crosstalk |
| US7556836B2 (en) | 2004-09-03 | 2009-07-07 | Solae, Llc | High protein snack product |
| US8050512B2 (en) | 2004-11-16 | 2011-11-01 | Sharp Laboratories Of America, Inc. | High dynamic range images from low dynamic range images |
| US8050511B2 (en) | 2004-11-16 | 2011-11-01 | Sharp Laboratories Of America, Inc. | High dynamic range images from low dynamic range images |
| US7525528B2 (en) | 2004-11-16 | 2009-04-28 | Sharp Laboratories Of America, Inc. | Technique that preserves specular highlights |
| US7898519B2 (en) | 2005-02-17 | 2011-03-01 | Sharp Laboratories Of America, Inc. | Method for overdriving a backlit display |
| US7853094B2 (en) | 2006-01-24 | 2010-12-14 | Sharp Laboratories Of America, Inc. | Color enhancement technique using skin color detection |
| US9143657B2 (en) | 2006-01-24 | 2015-09-22 | Sharp Laboratories Of America, Inc. | Color enhancement technique using skin color detection |
| US8941580B2 (en) | 2006-11-30 | 2015-01-27 | Sharp Laboratories Of America, Inc. | Liquid crystal display with area adaptive backlight |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US7206002B2 (en) | 2007-04-17 |
| EP1317134B1 (en) | 2009-07-01 |
| DE60232772D1 (de) | 2009-08-13 |
| EP1317134A2 (en) | 2003-06-04 |
| US20030122825A1 (en) | 2003-07-03 |
| EP1317134A3 (en) | 2005-03-09 |
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Legal Events
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Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20071218 |
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| A02 | Decision of refusal |
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