JP2003237560A - 最大路面摩擦係数推定装置 - Google Patents
最大路面摩擦係数推定装置Info
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- JP2003237560A JP2003237560A JP2002040722A JP2002040722A JP2003237560A JP 2003237560 A JP2003237560 A JP 2003237560A JP 2002040722 A JP2002040722 A JP 2002040722A JP 2002040722 A JP2002040722 A JP 2002040722A JP 2003237560 A JP2003237560 A JP 2003237560A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 様々な走行状況を考慮して精度よく最大路面
摩擦係数を推定する。 【解決手段】 μmap推定部30は、定常走行時の最大
路面摩擦係数μmapを推定する。μg1推定部40は、加
減速走行時の最大路面摩擦係数μg1を推定する。μ g2推
定部50は、旋回走行時の最大路面摩擦係数μg2を推定
する。μg選択部60は、最大路面摩擦係数μg1,μg2
のうち小さい方を最大路面摩擦係数μgとして、μmax推
定部80に供給する。重み係数決定部70は、グリップ
度Grに基づいて重み係数Kを決定する。μmax推定部
80は、最大路面摩擦係数μmap,μ g、重み係数Kに基
づいて、最大路面摩擦係数μmaxを推定する。
摩擦係数を推定する。 【解決手段】 μmap推定部30は、定常走行時の最大
路面摩擦係数μmapを推定する。μg1推定部40は、加
減速走行時の最大路面摩擦係数μg1を推定する。μ g2推
定部50は、旋回走行時の最大路面摩擦係数μg2を推定
する。μg選択部60は、最大路面摩擦係数μg1,μg2
のうち小さい方を最大路面摩擦係数μgとして、μmax推
定部80に供給する。重み係数決定部70は、グリップ
度Grに基づいて重み係数Kを決定する。μmax推定部
80は、最大路面摩擦係数μmap,μ g、重み係数Kに基
づいて、最大路面摩擦係数μmaxを推定する。
Description
【0001】
【発明の属する技術分野】本発明は、最大路面摩擦係数
推定装置に係り、特に直進時や旋回時等の様々な走行状
況を考慮して最大路面摩擦係数を推定する最大路面摩擦
係数推定装置に関する。
推定装置に係り、特に直進時や旋回時等の様々な走行状
況を考慮して最大路面摩擦係数を推定する最大路面摩擦
係数推定装置に関する。
【0002】
【従来の技術及び発明が解決しようとする課題】今日、
自動車や人間等の自車の前方にある障害物との衝突を防
止するための前方障害物衝突防止支援システムを開発し
ている。このような前方障害物衝突防止支援システム
は、最大路面摩擦係数μmaxの約60%の制動で前方障
害物に衝突することなく停止できるタイミングを求める
ことが要求される。その前提として、摩擦限界領域に至
る前に最大路面摩擦係数μmaxを求めなければならな
い。
自動車や人間等の自車の前方にある障害物との衝突を防
止するための前方障害物衝突防止支援システムを開発し
ている。このような前方障害物衝突防止支援システム
は、最大路面摩擦係数μmaxの約60%の制動で前方障
害物に衝突することなく停止できるタイミングを求める
ことが要求される。その前提として、摩擦限界領域に至
る前に最大路面摩擦係数μmaxを求めなければならな
い。
【0003】特開2001−171504号公報では、
或る車輪に駆動力を発生させる一方で他の車輪に前記駆
動力に対応する大きさの制動力を発生させ、前記発生さ
せる駆動力および制動力による車両の加減速度発生を抑
えるとともに、制駆動力、車輪速、輪荷重に基づいて路
面摩擦係数を推定する路面摩擦係数推定装置(以下「従
来技術1」という。)が提案されている。
或る車輪に駆動力を発生させる一方で他の車輪に前記駆
動力に対応する大きさの制動力を発生させ、前記発生さ
せる駆動力および制動力による車両の加減速度発生を抑
えるとともに、制駆動力、車輪速、輪荷重に基づいて路
面摩擦係数を推定する路面摩擦係数推定装置(以下「従
来技術1」という。)が提案されている。
【0004】上記従来技術1は、車輪速Vwiと単位輪
荷重当たりの制駆動力Fwiとの複数の組み合わせを2
次元座標上にプロットして回帰直線を求め、回帰直線の
傾斜角からドライビングスティッフネスKdを演算す
る。そして、同公報図11に示すドライビングマスティ
ッフネスKdと路面摩擦係数の最大値μmaxとの関係に
基づいて、最大路面μ,すなわちμmaxを算出する。
荷重当たりの制駆動力Fwiとの複数の組み合わせを2
次元座標上にプロットして回帰直線を求め、回帰直線の
傾斜角からドライビングスティッフネスKdを演算す
る。そして、同公報図11に示すドライビングマスティ
ッフネスKdと路面摩擦係数の最大値μmaxとの関係に
基づいて、最大路面μ,すなわちμmaxを算出する。
【0005】しかし、従来技術1は、旋回時の左右加速
度が大きい状況では、路面μ推定制御により、車両挙動
の変化が起きやすいため運転者に違和感が発生する場合
があるため、路面μ推定制御を行わないようになってい
る(段落番号0057)。したがって、従来技術1は、
旋回走行時は最大路面摩擦係数μmaxを求めることがで
きなかった。
度が大きい状況では、路面μ推定制御により、車両挙動
の変化が起きやすいため運転者に違和感が発生する場合
があるため、路面μ推定制御を行わないようになってい
る(段落番号0057)。したがって、従来技術1は、
旋回走行時は最大路面摩擦係数μmaxを求めることがで
きなかった。
【0006】また、特開平11−334637号公報で
は、旋回走行時でも車両を安定して走行させるための旋
回限界推定装置及び車両走行安定化装置(以下「従来技
術2」という。)が提案されている。上記従来技術2
は、コーナリングフォースと輪加重とに基づいて旋回限
界μmaxを推定し、旋回限界μmaxに基づいて車両走行の
安定化制御を行っている。しかし、従来技術2は、定常
走行時(直進時)にはコーナリングフォースを求めるこ
とができないので、旋回限界μmaxも推定することがで
きなかった。
は、旋回走行時でも車両を安定して走行させるための旋
回限界推定装置及び車両走行安定化装置(以下「従来技
術2」という。)が提案されている。上記従来技術2
は、コーナリングフォースと輪加重とに基づいて旋回限
界μmaxを推定し、旋回限界μmaxに基づいて車両走行の
安定化制御を行っている。しかし、従来技術2は、定常
走行時(直進時)にはコーナリングフォースを求めるこ
とができないので、旋回限界μmaxも推定することがで
きなかった。
【0007】一方、車両の走行状況は、停止状態から加
速走行、定常走行、旋回走行、減速走行と刻々と連続的
に変化するため、従来技術1及び2をもってしても、様
々な走行状況に応じて最大路面摩擦係数を推定すること
ができない問題があった。
速走行、定常走行、旋回走行、減速走行と刻々と連続的
に変化するため、従来技術1及び2をもってしても、様
々な走行状況に応じて最大路面摩擦係数を推定すること
ができない問題があった。
【0008】本発明は、上述した課題を解決するために
提案されたものであり、様々な走行状況を考慮して精度
よく最大路面摩擦係数を推定する最大路面摩擦係数推定
装置を提供することを目的とする。
提案されたものであり、様々な走行状況を考慮して精度
よく最大路面摩擦係数を推定する最大路面摩擦係数推定
装置を提供することを目的とする。
【0009】
【課題を解決するための手段】請求項1記載の発明は、
定常走行時に第1の最大路面摩擦係数を推定する第1の
最大路面摩擦係数推定手段と、加減速走行時又は旋回走
行時に第2の最大路面摩擦係数を推定する第2の最大路
面摩擦係数推定手段と、タイヤグリップ度に基づいて重
み係数を決定する重み係数決定手段と、前記重み係数決
定手段で決定された重み係数決定に基づいて、前記第1
及び第2の最大路面摩擦係数にそれぞれ重み付けを行っ
て総合最大路面摩擦係数を推定する総合最大路面摩擦係
数推定手段と、を備えている。
定常走行時に第1の最大路面摩擦係数を推定する第1の
最大路面摩擦係数推定手段と、加減速走行時又は旋回走
行時に第2の最大路面摩擦係数を推定する第2の最大路
面摩擦係数推定手段と、タイヤグリップ度に基づいて重
み係数を決定する重み係数決定手段と、前記重み係数決
定手段で決定された重み係数決定に基づいて、前記第1
及び第2の最大路面摩擦係数にそれぞれ重み付けを行っ
て総合最大路面摩擦係数を推定する総合最大路面摩擦係
数推定手段と、を備えている。
【0010】第1の最大路面摩擦係数推定手段は、定常
走行時、つまり一定速度で直進している時に第1の最大
路面摩擦係数を推定する。
走行時、つまり一定速度で直進している時に第1の最大
路面摩擦係数を推定する。
【0011】第2の最大路面摩擦係数推定手段は、加減
速走行時又は旋回走行時に第2の最大路面摩擦係数を推
定する。ここで、第2の最大路面摩擦係数推定手段は、
加減速走行時及び旋回走行時の最大路面摩擦係数をそれ
ぞれ推定し、大きい方を第2の最大路面摩擦係数として
もよいし、グリップ度が小さい方の最大路面摩擦係数を
第2の最大路面摩擦係数としてもよい。
速走行時又は旋回走行時に第2の最大路面摩擦係数を推
定する。ここで、第2の最大路面摩擦係数推定手段は、
加減速走行時及び旋回走行時の最大路面摩擦係数をそれ
ぞれ推定し、大きい方を第2の最大路面摩擦係数として
もよいし、グリップ度が小さい方の最大路面摩擦係数を
第2の最大路面摩擦係数としてもよい。
【0012】重み係数決定手段は、タイヤグリップ度に
基づいて重み係数を決定する。重み係数は、第1及び第
2の最大路面摩擦係数の信頼性をそれぞれ示す係数であ
り、タイヤグリップ度によって決定される。
基づいて重み係数を決定する。重み係数は、第1及び第
2の最大路面摩擦係数の信頼性をそれぞれ示す係数であ
り、タイヤグリップ度によって決定される。
【0013】総合最大路面摩擦係数推定手段は、重み係
数決定に基づいて、第1及び第2の最大路面摩擦係数に
それぞれ重み付けを行って総合最大路面摩擦係数を推定
する。これにより、定常走行時、加減速走行時又は旋回
走行時の路面摩擦係数をそれぞれ総合的に考慮して総合
最大路面摩擦係数を精度よく推定することができる。
数決定に基づいて、第1及び第2の最大路面摩擦係数に
それぞれ重み付けを行って総合最大路面摩擦係数を推定
する。これにより、定常走行時、加減速走行時又は旋回
走行時の路面摩擦係数をそれぞれ総合的に考慮して総合
最大路面摩擦係数を精度よく推定することができる。
【0014】請求項2記載の発明は、請求項1記載の発
明において、前記重み係数決定手段は、前記タイヤグリ
ップ度が大きくなるに従って前記第1の最大路面摩擦係
数の重み付けを大きくすると共に前記第2の最大路面摩
擦係数の重み付けを小さくするように重み係数を決定
し、前記タイヤグリップ度が小さくなるに従って前記第
1の最大路面摩擦係数の重み付けを小さくすると共に前
記第2の最大路面摩擦係数の重み付けを大きくするよう
に重み係数を決定することを特徴とする。
明において、前記重み係数決定手段は、前記タイヤグリ
ップ度が大きくなるに従って前記第1の最大路面摩擦係
数の重み付けを大きくすると共に前記第2の最大路面摩
擦係数の重み付けを小さくするように重み係数を決定
し、前記タイヤグリップ度が小さくなるに従って前記第
1の最大路面摩擦係数の重み付けを小さくすると共に前
記第2の最大路面摩擦係数の重み付けを大きくするよう
に重み係数を決定することを特徴とする。
【0015】タイヤグリップ度が大きい場合、タイヤの
摩擦特性は限界領域まで十分余裕があり、車両は定常走
行をしていると考えられる。この場合、加減速走行時又
は旋回走行時に推定される第2の最大路面摩擦係数に比
べて、定常走行時に推定される第1の最大路面摩擦係数
の方が信頼性が高い。
摩擦特性は限界領域まで十分余裕があり、車両は定常走
行をしていると考えられる。この場合、加減速走行時又
は旋回走行時に推定される第2の最大路面摩擦係数に比
べて、定常走行時に推定される第1の最大路面摩擦係数
の方が信頼性が高い。
【0016】一方、タイヤグリップ度が小さい場合、タ
イヤの摩擦特性は限界領域又はその付近に達しており、
車両は加減速走行又は旋回走行をしていると考えられ
る。この場合、定常走行時に推定される第1の最大路面
摩擦係数に比べて、加減速走行時又は旋回走行時に推定
される第2の最大路面摩擦係数の方が信頼性が高い。
イヤの摩擦特性は限界領域又はその付近に達しており、
車両は加減速走行又は旋回走行をしていると考えられ
る。この場合、定常走行時に推定される第1の最大路面
摩擦係数に比べて、加減速走行時又は旋回走行時に推定
される第2の最大路面摩擦係数の方が信頼性が高い。
【0017】そこで、重み係数決定手段は、タイヤグリ
ップ度に基づいて上述のように重み係数を決定すること
により、車両の走行状態を考慮して精度よく総合最大路
面摩擦係数を推定することができる。
ップ度に基づいて上述のように重み係数を決定すること
により、車両の走行状態を考慮して精度よく総合最大路
面摩擦係数を推定することができる。
【0018】請求項3記載の発明は、請求項1または2
記載の発明において、前記第1の最大路面摩擦係数推定
手段は、車輪速を検出する車輪速検出手段と、前記車輪
速検出手段で検出された車輪速に基づいてμ勾配を推定
するμ勾配推定手段と、前記車輪速検出手段で検出され
た車輪速に基づいて振動レベルを演算する振動レベル演
算手段と、前記μ勾配推定手段で推定されたμ勾配と前
記振動レベル演算手段で演算された振動レベルとに基づ
いて、前記第1の最大路面摩擦係数を推定する第1の推
定手段と、を備えたことを特徴とする。
記載の発明において、前記第1の最大路面摩擦係数推定
手段は、車輪速を検出する車輪速検出手段と、前記車輪
速検出手段で検出された車輪速に基づいてμ勾配を推定
するμ勾配推定手段と、前記車輪速検出手段で検出され
た車輪速に基づいて振動レベルを演算する振動レベル演
算手段と、前記μ勾配推定手段で推定されたμ勾配と前
記振動レベル演算手段で演算された振動レベルとに基づ
いて、前記第1の最大路面摩擦係数を推定する第1の推
定手段と、を備えたことを特徴とする。
【0019】μ勾配推定手段は、車輪速に基づいてμ勾
配を推定する。ここで、μ勾配の推定手法は特に限定さ
れないが、車輪速又は車体速度に応じて好ましい推定手
法を選択することができる。
配を推定する。ここで、μ勾配の推定手法は特に限定さ
れないが、車輪速又は車体速度に応じて好ましい推定手
法を選択することができる。
【0020】振動レベル演算手段は、車輪速に基づいて
振動レベルを演算する。ここでは、車輪速信号から所定
帯域の信号を抽出し、この信号を用いて振動レベルを演
算するのが好ましい。振動レベルは、車両が低μ路から
高μ路を走行しても大きく変化しないが、車両が走行路
面上の突起やひび割れを乗り越えた場合は大きく変化す
る。したがって、振動レベルは、このような走行路面の
状態変化を表すことができる。
振動レベルを演算する。ここでは、車輪速信号から所定
帯域の信号を抽出し、この信号を用いて振動レベルを演
算するのが好ましい。振動レベルは、車両が低μ路から
高μ路を走行しても大きく変化しないが、車両が走行路
面上の突起やひび割れを乗り越えた場合は大きく変化す
る。したがって、振動レベルは、このような走行路面の
状態変化を表すことができる。
【0021】第1の推定手段は、μ勾配、振動レベル及
び第1の最大路面摩擦係数の関係を予め用意しておき、
μ勾配推定手段で推定されたμ勾配と前記振動レベル演
算手段で演算された振動レベルとに対応する第1の最大
路面摩擦係数を推定する。これにより、走行路面の状態
変化に影響されることなく、第1の最大路面摩擦係数を
推定することができる。なお、μ勾配、振動レベル及び
第1の最大路面摩擦係数の関係は、タイヤの種別によっ
て異なるので、タイヤの種別毎に予め用意しておくのが
好ましい。
び第1の最大路面摩擦係数の関係を予め用意しておき、
μ勾配推定手段で推定されたμ勾配と前記振動レベル演
算手段で演算された振動レベルとに対応する第1の最大
路面摩擦係数を推定する。これにより、走行路面の状態
変化に影響されることなく、第1の最大路面摩擦係数を
推定することができる。なお、μ勾配、振動レベル及び
第1の最大路面摩擦係数の関係は、タイヤの種別によっ
て異なるので、タイヤの種別毎に予め用意しておくのが
好ましい。
【0022】請求項4記載の発明は、請求項1から3の
いずれか1項記載の発明において、前記第2の最大路面
摩擦係数推定手段は、加速度を検出する加速度検出手段
と、タイヤグリップ度に基づいて係数を決定する係数決
定手段と、前記加速度検出手段で検出された加速度と前
記係数決定手段で決定された係数とに基づいて、前記第
2の最大路面摩擦係数を推定する第2の推定手段と、を
備えたことを特徴とする。
いずれか1項記載の発明において、前記第2の最大路面
摩擦係数推定手段は、加速度を検出する加速度検出手段
と、タイヤグリップ度に基づいて係数を決定する係数決
定手段と、前記加速度検出手段で検出された加速度と前
記係数決定手段で決定された係数とに基づいて、前記第
2の最大路面摩擦係数を推定する第2の推定手段と、を
備えたことを特徴とする。
【0023】加速度検出手段は、加減速度、横加速度の
いずれを検出してもよい。つまり、加減速走行時には加
減速度を検出し、旋回走行時には横加速度を検出すれば
よい。
いずれを検出してもよい。つまり、加減速走行時には加
減速度を検出し、旋回走行時には横加速度を検出すれば
よい。
【0024】ここで、加速度(対重力加速度)は、タイ
ヤに生じる摩擦力F(=μM)における路面摩擦係数μ
に等しい。また、第2の最大路面摩擦係数は、上記路面
摩擦係数μに係数(>1)を乗じた値である。そこで、
係数決定手段は、タイヤグリップ度に基づいて上記係数
を決定する。
ヤに生じる摩擦力F(=μM)における路面摩擦係数μ
に等しい。また、第2の最大路面摩擦係数は、上記路面
摩擦係数μに係数(>1)を乗じた値である。そこで、
係数決定手段は、タイヤグリップ度に基づいて上記係数
を決定する。
【0025】係数決定手段は、例えば、タイヤグリップ
度が大きい場合は第2の最大路面摩擦係数も大きくなる
ので、大きな値になるように上記係数を決定する。タイ
ヤグリップ度が小さい場合は第2の最大路面摩擦係数も
小さくなるので、小さな値になるように上記係数を決定
する。
度が大きい場合は第2の最大路面摩擦係数も大きくなる
ので、大きな値になるように上記係数を決定する。タイ
ヤグリップ度が小さい場合は第2の最大路面摩擦係数も
小さくなるので、小さな値になるように上記係数を決定
する。
【0026】これにより、タイヤグリップ度に応じて、
第2の最大路面摩擦係数を精度よく推定することができ
る。
第2の最大路面摩擦係数を精度よく推定することができ
る。
【0027】
【発明の実施の形態】以下、本発明の好ましい実施の形
態について図面を参照しながら詳細に説明する。
態について図面を参照しながら詳細に説明する。
【0028】[第1の実施の形態]図1は、第1の実施
の形態に係る最大路面摩擦係数推定装置1の構成を示す
図である。最大路面摩擦係数推定装置1は、タイヤのグ
リップ特性が非限界領域から限界領域付近にあるときに
用いて好適なものである。
の形態に係る最大路面摩擦係数推定装置1の構成を示す
図である。最大路面摩擦係数推定装置1は、タイヤのグ
リップ特性が非限界領域から限界領域付近にあるときに
用いて好適なものである。
【0029】最大路面摩擦係数推定装置1は、車両に設
けられた4つの車輪の回転角速度である車輪速をそれぞ
れ検出する車輪速センサ11FR,11FL,11R
R,11RLと、前後加速度(加減速度)を検出する車
体前後加速度センサ12と、横方向の加速度を検出する
車体横加速度センサ13と、車体重心回りの回転角速度
であるヨーレイトを検出するヨーレイトセンサ14と、
操舵角を検出する操舵角センサ15と、各センサの検出
結果に基づいて最大路面摩擦係数μmaxを推定する電子
制御ユニット(以下「ECU」という。)20と、を備
えている。
けられた4つの車輪の回転角速度である車輪速をそれぞ
れ検出する車輪速センサ11FR,11FL,11R
R,11RLと、前後加速度(加減速度)を検出する車
体前後加速度センサ12と、横方向の加速度を検出する
車体横加速度センサ13と、車体重心回りの回転角速度
であるヨーレイトを検出するヨーレイトセンサ14と、
操舵角を検出する操舵角センサ15と、各センサの検出
結果に基づいて最大路面摩擦係数μmaxを推定する電子
制御ユニット(以下「ECU」という。)20と、を備
えている。
【0030】なお、車輪速センサ11FR,11FL,
11RR,11RLは、車体の右前、左前、右後ろ、左
後ろの車輪にそれぞれ設けられたものである。
11RR,11RLは、車体の右前、左前、右後ろ、左
後ろの車輪にそれぞれ設けられたものである。
【0031】図2は、ECU20の機能的な構成を示す
ブロック図である。ECU20は、定常走行時の最大路
面摩擦係数μmapを推定するμmap推定部30と、加減速
走行時の最大路面摩擦係数μg1を推定するμg1推定部4
0と、旋回走行時の最大路面摩擦係数μg2を推定するμ
g2推定部50と、最大路面摩擦係数μg1,μg2のいずれ
か一方を選択するμg選択部60と、重み係数Kを決定
する重み係数決定部70と、総合的な最大路面摩擦係数
μmaxを推定するμmax推定部80と、を備えている。
ブロック図である。ECU20は、定常走行時の最大路
面摩擦係数μmapを推定するμmap推定部30と、加減速
走行時の最大路面摩擦係数μg1を推定するμg1推定部4
0と、旋回走行時の最大路面摩擦係数μg2を推定するμ
g2推定部50と、最大路面摩擦係数μg1,μg2のいずれ
か一方を選択するμg選択部60と、重み係数Kを決定
する重み係数決定部70と、総合的な最大路面摩擦係数
μmaxを推定するμmax推定部80と、を備えている。
【0032】(μmap推定部30)μmap推定部30は、
定常走行時、つまり一定速度で直進している時の最大路
面摩擦係数μmapを推定する。
定常走行時、つまり一定速度で直進している時の最大路
面摩擦係数μmapを推定する。
【0033】図3は、μmap推定部30の機能的な構成
を示すブロック図である。μmap推定部30は、第1の
手法を用いてμ勾配を推定するμ勾配推定部31と、第
2の手法を用いてμ勾配を推定するμ勾配推定部32
と、車輪速から所定帯域の信号を抽出するバンドパスフ
ィルタ(BPF)33と、所定帯域の信号から振動レベ
ルを演算する振動レベル演算部34と、μ勾配推定部3
1及びμ勾配推定部32で推定されたμ勾配のいずれか
一方を選択するμ勾配選択部35と、タイヤの種別判定
を行うタイヤ種別判定部36と、タイヤの種別毎の判定
マップを記憶する判定マップ記憶部37と、タイヤ種別
に対応する判定マップを用いて最大路面摩擦係数μmap
を推定する照合部38と、を備えている。
を示すブロック図である。μmap推定部30は、第1の
手法を用いてμ勾配を推定するμ勾配推定部31と、第
2の手法を用いてμ勾配を推定するμ勾配推定部32
と、車輪速から所定帯域の信号を抽出するバンドパスフ
ィルタ(BPF)33と、所定帯域の信号から振動レベ
ルを演算する振動レベル演算部34と、μ勾配推定部3
1及びμ勾配推定部32で推定されたμ勾配のいずれか
一方を選択するμ勾配選択部35と、タイヤの種別判定
を行うタイヤ種別判定部36と、タイヤの種別毎の判定
マップを記憶する判定マップ記憶部37と、タイヤ種別
に対応する判定マップを用いて最大路面摩擦係数μmap
を推定する照合部38と、を備えている。
【0034】(μ勾配推定部31)μ勾配推定部31
は、第1の手法、具体的には車輪共振系の回転振動モデ
ルを用いてμ勾配を推定する。
は、第1の手法、具体的には車輪共振系の回転振動モデ
ルを用いてμ勾配を推定する。
【0035】図4は、μ勾配推定部31の機能的な構成
を示すブロック図である。μ勾配推定部31は、検出さ
れた各車輪の車輪速ωから路面外乱ΔTdを受けた車輪
共振系の応答出力としての各車輪の車輪速振動Δωを検
出する前処理フィルタ311と、検出された車輪速振動
Δωを満足するような各車輪の伝達関数を最小自乗法を
用いて同定する伝達関数同定部312と、同定された伝
達関数に基づいてμ勾配を演算するμ勾配演算部313
と、を備えている。
を示すブロック図である。μ勾配推定部31は、検出さ
れた各車輪の車輪速ωから路面外乱ΔTdを受けた車輪
共振系の応答出力としての各車輪の車輪速振動Δωを検
出する前処理フィルタ311と、検出された車輪速振動
Δωを満足するような各車輪の伝達関数を最小自乗法を
用いて同定する伝達関数同定部312と、同定された伝
達関数に基づいてμ勾配を演算するμ勾配演算部313
と、を備えている。
【0036】前処理フィルタ311は、一定の帯域の周
波数成分のみを通過させるバンドパスフィルタや、該共
振周波数成分を含む高帯域の周波数成分のみを通過させ
るハイパスフィルタなどで構成されている。そして、前
処理フィルタ311は、車輪速ωの直流成分を除去して
車輪速振動Δωを出力する。
波数成分のみを通過させるバンドパスフィルタや、該共
振周波数成分を含む高帯域の周波数成分のみを通過させ
るハイパスフィルタなどで構成されている。そして、前
処理フィルタ311は、車輪速ωの直流成分を除去して
車輪速振動Δωを出力する。
【0037】ここで、前処理フィルタ311の伝達関数
F(s)は、以下に示す式(1)で表される。ただし、
ci はフィルタ伝達関数の係数、sはラプラス演算子で
ある。
F(s)は、以下に示す式(1)で表される。ただし、
ci はフィルタ伝達関数の係数、sはラプラス演算子で
ある。
【0038】
【数1】
【0039】伝達関数同定部312は、車輪共振系の回
転振動モデルを用いて、車輪速振動Δωを満足するよう
な各車輪の伝達関数を最小自乗法を用いて同定する。
転振動モデルを用いて、車輪速振動Δωを満足するよう
な各車輪の伝達関数を最小自乗法を用いて同定する。
【0040】ここで、伝達関数同定部312が依拠する
演算式の導出について説明する。伝達関数同定部312
が同定すべき伝達関数は、路面外乱ΔTd を加振入力と
し、前処理フィルタ311により検出された車輪速振動
Δωを応答出力とする2次のモデルとする。つまり、式
(2)に示す振動モデルを仮定する。
演算式の導出について説明する。伝達関数同定部312
が同定すべき伝達関数は、路面外乱ΔTd を加振入力と
し、前処理フィルタ311により検出された車輪速振動
Δωを応答出力とする2次のモデルとする。つまり、式
(2)に示す振動モデルを仮定する。
【0041】
【数2】
【0042】ここに、vは車輪速を観測するときに含ま
れる観測雑音である。式(2)を変形すると、式(3)
を得る。
れる観測雑音である。式(2)を変形すると、式(3)
を得る。
【0043】
【数3】
【0044】式(3)に式(1)の前処理フィルタを掛
けて得られた式を離散化する。このとき、Δω、ΔT
d 、vは、サンプリング周期Ts毎にサンプリングされ
た離散化データΔω(k)、ΔTd(k)、v(k)
(kはサンプリング番号:k=1,2,3,・・・)と
して表される。また、ラプラス演算子sは、所定の離散
化手法を用いて離散化することができる。本実施の形態
では、一例として、次の式(4)式に示す双一次変換に
より離散化する。なお、dは1サンプル遅延演算子であ
る。
けて得られた式を離散化する。このとき、Δω、ΔT
d 、vは、サンプリング周期Ts毎にサンプリングされ
た離散化データΔω(k)、ΔTd(k)、v(k)
(kはサンプリング番号:k=1,2,3,・・・)と
して表される。また、ラプラス演算子sは、所定の離散
化手法を用いて離散化することができる。本実施の形態
では、一例として、次の式(4)式に示す双一次変換に
より離散化する。なお、dは1サンプル遅延演算子であ
る。
【0045】
【数4】
【0046】前処理フィルタ311の次数mは2以上が
望ましい。本実施の形態では、演算時間も考慮してm=
2とし、これによって式(5)式から式(9)を得る。
望ましい。本実施の形態では、演算時間も考慮してm=
2とし、これによって式(5)式から式(9)を得る。
【0047】
【数5】
【0048】また、最小自乗法に基づいて車輪速振動Δ
ωの各データから伝達関数を同定するために、式(5)
を同定すべきパラメータに関して一次関数の形式となる
ように、式(10)のように変形する。なお、”T"は行
列の転置を示し、θが同定すべき伝達関数のパラメータ
である。
ωの各データから伝達関数を同定するために、式(5)
を同定すべきパラメータに関して一次関数の形式となる
ように、式(10)のように変形する。なお、”T"は行
列の転置を示し、θが同定すべき伝達関数のパラメータ
である。
【0049】
【数6】
【0050】ここで、式(10)では、式(11)から
式(13)を満たす。
式(13)を満たす。
【0051】
【数7】
【0052】そして、伝達関数同定部312は、以上の
ように導出された式(10)に対して車輪速振動Δωの
離散化データを順次当てはめ、最小自乗法を適用するこ
とによって、未知パラメータθを推定し、これにより伝
達関数を同定する。
ように導出された式(10)に対して車輪速振動Δωの
離散化データを順次当てはめ、最小自乗法を適用するこ
とによって、未知パラメータθを推定し、これにより伝
達関数を同定する。
【0053】具体的には、検出された車輪速振動Δωを
離散化データΔω(k)(k=1,2,3,・・・)に
変換し、該データをN点サンプルし、次の式(14)の
最小自乗法演算式を用いて、伝達関数のパラメータθを
推定する。
離散化データΔω(k)(k=1,2,3,・・・)に
変換し、該データをN点サンプルし、次の式(14)の
最小自乗法演算式を用いて、伝達関数のパラメータθを
推定する。
【0054】
【数8】
【0055】ここに、記号”^”の冠した量をその推定
値と定義する。
値と定義する。
【0056】また、上記最小自乗法の代わりに、次の式
(15)から式(17)の漸化式によってパラメータθ
を求める逐次型最小自乗法を用いて演算してもよい。
(15)から式(17)の漸化式によってパラメータθ
を求める逐次型最小自乗法を用いて演算してもよい。
【0057】
【数9】
【0058】ここで、ρは忘却係数であり、通常は0.
95〜0.99程度の値に設定する。このとき、初期値
は式(18)及び式(19)とすればよい。なお、式
(19)において、αは十分大きな正数である。
95〜0.99程度の値に設定する。このとき、初期値
は式(18)及び式(19)とすればよい。なお、式
(19)において、αは十分大きな正数である。
【0059】
【数10】
【0060】また、上記最小自乗法の推定誤差を低減す
る方法として、種々の修正最小自乗法を用いてもよい。
本実施の形態では、補助変数を導入した最小自乗法であ
る補助変数法を用いた例を説明する。該方法によれば、
式(10)の関係が得られた段階でm(k)を補助変数
として、次の式(20)を用いて伝達関数のパラメータ
を推定する。
る方法として、種々の修正最小自乗法を用いてもよい。
本実施の形態では、補助変数を導入した最小自乗法であ
る補助変数法を用いた例を説明する。該方法によれば、
式(10)の関係が得られた段階でm(k)を補助変数
として、次の式(20)を用いて伝達関数のパラメータ
を推定する。
【0061】
【数11】
【0062】また、逐次演算は、次の式(21)から式
(23)のようになる。
(23)のようになる。
【0063】
【数12】
【0064】補助変数法の原理は、以下の通りである。
式(20)に式(10)を代入すると、式(24)にな
る。
式(20)に式(10)を代入すると、式(24)にな
る。
【0065】
【数13】
【0066】式(24)の右辺第2項が零となるように
補助変数を選べばθの推定値は、θの真値に一致する。
そこで、本実施の形態では、補助変数として式(25)
を用いる。
補助変数を選べばθの推定値は、θの真値に一致する。
そこで、本実施の形態では、補助変数として式(25)
を用いる。
【0067】
【数14】
【0068】そして、式(25)を誤差r(k)と相関
を持たないほどに遅らせたものを利用する。すなわち、
次の式(26)を用いる。
を持たないほどに遅らせたものを利用する。すなわち、
次の式(26)を用いる。
【0069】
【数15】
【0070】ただし、Lは遅延時間である。
【0071】μ勾配演算部313は、伝達関数θが同定
された後、(27)式に基づいてμ勾配D0を演算す
る。
された後、(27)式に基づいてμ勾配D0を演算す
る。
【0072】
【数16】
【0073】なお、J1は回転振動モデルにおけるリム
側の慣性モーメント、J2は回転振動モデルにおけるベ
ルト側の慣性モーメントであり、それぞれ予め与えられ
た値である。
側の慣性モーメント、J2は回転振動モデルにおけるベ
ルト側の慣性モーメントであり、それぞれ予め与えられ
た値である。
【0074】そして、μ勾配推定部31は、このように
して求められたμ勾配を図3に示すμ勾配選択部35に
供給する。
して求められたμ勾配を図3に示すμ勾配選択部35に
供給する。
【0075】(μ勾配推定部32)μ勾配推定部32
は、第2の手法、すなわち前輪及び後輪の車輪速差と前
後加速度とを用いてμ勾配を推定する。
は、第2の手法、すなわち前輪及び後輪の車輪速差と前
後加速度とを用いてμ勾配を推定する。
【0076】図5は、μ勾配推定部32の機能的な構成
を示すブロック図である。μ勾配推定部32は、前輪の
車輪速から後輪の車輪速を減じて車輪速差を演算する演
算器321と、車輪速差と前後加速度に基づいてμ勾配
を推定する推定部322と、を備えている。
を示すブロック図である。μ勾配推定部32は、前輪の
車輪速から後輪の車輪速を減じて車輪速差を演算する演
算器321と、車輪速差と前後加速度に基づいてμ勾配
を推定する推定部322と、を備えている。
【0077】推定部322は、車両の各車輪について制
駆動力配分比と荷重配分比とを予め記憶している。そし
て、これらのパラメータと、演算器321からの車輪速
差と、図1に示す車体前後加速度センサ12からの前後
加速度と、に基づいてμ勾配を推定する。ここで、車輪
速差と前後加速度とからμ勾配を求めるための原理につ
いて説明する。
駆動力配分比と荷重配分比とを予め記憶している。そし
て、これらのパラメータと、演算器321からの車輪速
差と、図1に示す車体前後加速度センサ12からの前後
加速度と、に基づいてμ勾配を推定する。ここで、車輪
速差と前後加速度とからμ勾配を求めるための原理につ
いて説明する。
【0078】図6は、スリップ速度に対する路面摩擦力
の特性を示す図である。駆動時の路面摩擦力の方向を正
とすると、制動時の路面摩擦力は負になる。つまり、駆
動時と制動時の特性は、原点に対してほぼ対称になって
いる。この特性の傾きがμ勾配になる。
の特性を示す図である。駆動時の路面摩擦力の方向を正
とすると、制動時の路面摩擦力は負になる。つまり、駆
動時と制動時の特性は、原点に対してほぼ対称になって
いる。この特性の傾きがμ勾配になる。
【0079】図7は、前輪駆動・前輪制動の場合におけ
る前後加速度に対する前後輪の車輪速差の特性を示す図
である。同図に示すように、上記特性は原点を通過する
右上がりの直線になる。
る前後加速度に対する前後輪の車輪速差の特性を示す図
である。同図に示すように、上記特性は原点を通過する
右上がりの直線になる。
【0080】図8は、後輪駆動・後輪制動の場合におけ
る前後加速度に対する前後輪の車輪速差の特性を示す図
である。同図に示すように、上記特性は原点を通過する
右下がりの直線になる。
る前後加速度に対する前後輪の車輪速差の特性を示す図
である。同図に示すように、上記特性は原点を通過する
右下がりの直線になる。
【0081】一方、いわゆるFR車、つまり後輪駆動・
4輪制動の場合、各車輪に対する駆動力と制動力の分配
比が異なるので、次のような特性になる。
4輪制動の場合、各車輪に対する駆動力と制動力の分配
比が異なるので、次のような特性になる。
【0082】図9は、後輪駆動・4輪制動の場合におけ
る前後加速度に対する前後輪の車輪速差の特性を示す図
である。FR車の場合、駆動時では図8に示す右半分の
特性になり、制動時では図7及び図8の左半分の特性を
制駆動力の分配で重み付けをした特性になる。
る前後加速度に対する前後輪の車輪速差の特性を示す図
である。FR車の場合、駆動時では図8に示す右半分の
特性になり、制動時では図7及び図8の左半分の特性を
制駆動力の分配で重み付けをした特性になる。
【0083】FR車の駆動、つまり図9の第4象限に着
目すると、前輪は従動輪であり、後輪との車輪速差はス
リップ速度そのものとなる。一方、前後加速度に所定の
パラメータ(車体重量)を乗ずると、車両に作用する路
面摩擦力となる。つまり、図9の第4象限の特性は、縦
軸と横軸を入れ替えると図6に示す第1象限の特性に一
致するようになる。したがって、図9における第4象限
の直線の傾きがμ勾配の逆数に比例した量になる。
目すると、前輪は従動輪であり、後輪との車輪速差はス
リップ速度そのものとなる。一方、前後加速度に所定の
パラメータ(車体重量)を乗ずると、車両に作用する路
面摩擦力となる。つまり、図9の第4象限の特性は、縦
軸と横軸を入れ替えると図6に示す第1象限の特性に一
致するようになる。したがって、図9における第4象限
の直線の傾きがμ勾配の逆数に比例した量になる。
【0084】上記のように、制駆動力が一方の輪に作用
する単純な場合には、直線の傾きから直接μ勾配を求め
ることができる。しかし、制駆動力の分配比が異なる場
合には、単純に直線の傾きを求めるだけではμ勾配を決
定することができない。以下、前後加速度と前後車輪速
差とに基づいてμ勾配を求める式の導出について説明す
る。
する単純な場合には、直線の傾きから直接μ勾配を求め
ることができる。しかし、制駆動力の分配比が異なる場
合には、単純に直線の傾きを求めるだけではμ勾配を決
定することができない。以下、前後加速度と前後車輪速
差とに基づいてμ勾配を求める式の導出について説明す
る。
【0085】最初に、タイヤ(車輪)と路面との間で生
じる摩擦力fnを、図6に示すように、スリップ速度Δ
vnに対して原点を通る直線で近似する。つまり、摩擦
力fnを以下の式(28)で近似する。
じる摩擦力fnを、図6に示すように、スリップ速度Δ
vnに対して原点を通る直線で近似する。つまり、摩擦
力fnを以下の式(28)で近似する。
【0086】
【数17】
【0087】ここで、添字nは、車両の各車輪、具体的
には右前、左前、右後、左後の順に1から4の番号で表
される。Wnは輪荷重、αnは路面μのスリップ速度に対
する勾配(μ勾配)、vvは車体速度(車体速)であ
る。
には右前、左前、右後、左後の順に1から4の番号で表
される。Wnは輪荷重、αnは路面μのスリップ速度に対
する勾配(μ勾配)、vvは車体速度(車体速)であ
る。
【0088】制動又は駆動によって生じる各車輪への作
用力f' nを、以下の式(29)で表す。
用力f' nを、以下の式(29)で表す。
【0089】
【数18】
【0090】ftは加わる力の総合値、knは各車輪への
制動力又は駆動力の分配比(以下、「制駆動力分配比」
という。)である。例えば制動時では、マスタ油圧に関
係した制動力が発生し、各ホイールシリンダ及びブレー
キディスクの特性により各車輪に加わる力が分配され
る。逆に駆動時では、エンジンからの駆動力が駆動輪に
加わり、従動輪には加わらない。このような力全体の各
車輪への分配比が制駆動力分配比knある。
制動力又は駆動力の分配比(以下、「制駆動力分配比」
という。)である。例えば制動時では、マスタ油圧に関
係した制動力が発生し、各ホイールシリンダ及びブレー
キディスクの特性により各車輪に加わる力が分配され
る。逆に駆動時では、エンジンからの駆動力が駆動輪に
加わり、従動輪には加わらない。このような力全体の各
車輪への分配比が制駆動力分配比knある。
【0091】各車輪に分配された力は、車輪慣性の制動
力成分と路面摩擦力との和が釣り合うことから、以下の
式(30)が成り立つ。
力成分と路面摩擦力との和が釣り合うことから、以下の
式(30)が成り立つ。
【0092】
【数19】
【0093】ここで、Jnは第n輪の慣性モーメント、
rnは第n輪のタイヤ半径である。そして、式(28)
と式(30)から、以下の式(31)が求められる。
rnは第n輪のタイヤ半径である。そして、式(28)
と式(30)から、以下の式(31)が求められる。
【0094】
【数20】
【0095】一方、車両は、各車輪の摩擦力の総和によ
って加減速される。前後加速度をa、車体重量をMとす
ると、以下の式(32)が成り立つ。
って加減速される。前後加速度をa、車体重量をMとす
ると、以下の式(32)が成り立つ。
【0096】
【数21】
【0097】また、各車輪の荷重の合算は車体重量Mに
等しいことを考慮すると、以下の式(33)が成り立
つ。
等しいことを考慮すると、以下の式(33)が成り立
つ。
【0098】
【数22】
【0099】ここで、Gは重力加速度である。以上のこ
とから、スリップ速度(vn−vv)は、以下の式(3
4)が成り立つ。
とから、スリップ速度(vn−vv)は、以下の式(3
4)が成り立つ。
【0100】
【数23】
【0101】ただし、式(34)の各変数は、以下の式
(35)から式(38)の関係がある。
(35)から式(38)の関係がある。
【0102】
【数24】
【0103】なお、wnは各車輪への荷重分配比、jnは
車体慣性に対する車輪慣性の割合である。さらに、gv
及びgnは、重力加速度Gに対する車体及び車輪の加速
度の割合である。
車体慣性に対する車輪慣性の割合である。さらに、gv
及びgnは、重力加速度Gに対する車体及び車輪の加速
度の割合である。
【0104】一般の車両において、jnは、(jn〜0.
01 ≪ 1)の関係があるので、式(34)における車
輪慣性に関する項を無視する。これにより、以下の式
(39)が求められる。
01 ≪ 1)の関係があるので、式(34)における車
輪慣性に関する項を無視する。これにより、以下の式
(39)が求められる。
【0105】
【数25】
【0106】各車輪の車輪速の差分に着目して、車体速
vvを消去すると、以下の式(40)が求められる。
vvを消去すると、以下の式(40)が求められる。
【0107】
【数26】
【0108】式(40)において、添字nは前輪、添字
mは後輪を示している。なお、車輪速差を求めるにあた
って、右前輪の車輪速を用いるときは右後輪の車輪速を
用い、左前輪の車輪速を用いるときは左後輪の車輪速を
用いる。
mは後輪を示している。なお、車輪速差を求めるにあた
って、右前輪の車輪速を用いるときは右後輪の車輪速を
用い、左前輪の車輪速を用いるときは左後輪の車輪速を
用いる。
【0109】したがって、推定部322は、前後加速度
と、前後車輪の車輪速、制駆動力分配比、荷重分配比と
が分かれば、前輪及び後輪のμ勾配αn,αmを求めるこ
とができる。
と、前後車輪の車輪速、制駆動力分配比、荷重分配比と
が分かれば、前輪及び後輪のμ勾配αn,αmを求めるこ
とができる。
【0110】ここで、式(40)は2つの未知変数であ
るμ勾配αn,αmを有しているので、車輪速や前後加速
度の時系列データを用いて、以下のように、オンライン
の最小自乗法を適用してμ勾配を推定する。
るμ勾配αn,αmを有しているので、車輪速や前後加速
度の時系列データを用いて、以下のように、オンライン
の最小自乗法を適用してμ勾配を推定する。
【0111】式(40)の右辺の括弧内をみると、制駆
動力分配比kn及び荷重分配比wnがある。制駆動力分配
比knは、例えば制動時では、プロポーションバルブや
ブレーキディスクの構造によって固有の値になる。ま
た、駆動時では、2輪駆動車の場合、駆動輪は0.5、
従動輪は0である。すなわち、制駆動力分配比knは、
一般に既知である。また、荷重分配比wnは、車両停止
時(又は定常走行時)では既知であり、また加減速時で
あっても加減速度gvを用いて補正することができる。
動力分配比kn及び荷重分配比wnがある。制駆動力分配
比knは、例えば制動時では、プロポーションバルブや
ブレーキディスクの構造によって固有の値になる。ま
た、駆動時では、2輪駆動車の場合、駆動輪は0.5、
従動輪は0である。すなわち、制駆動力分配比knは、
一般に既知である。また、荷重分配比wnは、車両停止
時(又は定常走行時)では既知であり、また加減速時で
あっても加減速度gvを用いて補正することができる。
【0112】ここで、式(40)の未知変数である
αn,αmをxn、それ以外の既知変数をhnとおくと、以
下の式(41)が成り立つ。
αn,αmをxn、それ以外の既知変数をhnとおくと、以
下の式(41)が成り立つ。
【0113】
【数27】
【0114】なお、hn及びxnは、以下の式(42)及
び式(43)の通りである。
び式(43)の通りである。
【0115】
【数28】
【0116】各変数の時系列データを考慮すると、式
(41)は、以下の式(44)から式(47)で表すこ
とができる。
(41)は、以下の式(44)から式(47)で表すこ
とができる。
【0117】
【数29】
【0118】最小自乗法を適用すると、以下の式(4
8)に示すように、未知変数Xを求めることができる。
8)に示すように、未知変数Xを求めることができる。
【0119】
【数30】
【0120】さらに、オンラインの最小自乗法を適用し
て、以下の式(49)及び式(50)を逐次計算する。
て、以下の式(49)及び式(50)を逐次計算する。
【0121】
【数31】
【0122】ρは忘却定数である。なお、hjは次の式
(51)、Djは次の式(52)で表される。
(51)、Djは次の式(52)で表される。
【0123】
【数32】
【0124】そして、以下の式(53)を求めることが
できる。
できる。
【0125】
【数33】
【0126】μ勾配推定部32は、このように第2の手
法を用いて求めたμ勾配を図3に示すμ勾配選択部35
及びタイヤ種別判定部36に供給する。
法を用いて求めたμ勾配を図3に示すμ勾配選択部35
及びタイヤ種別判定部36に供給する。
【0127】μ勾配推定部32は、式(40)に基づい
て直接μ勾配を推定することができるので、車輪速差及
び前後加速度が分かれば、高速走行時に限らず低速走行
時であっても高精度にμ勾配を推定することができる。
て直接μ勾配を推定することができるので、車輪速差及
び前後加速度が分かれば、高速走行時に限らず低速走行
時であっても高精度にμ勾配を推定することができる。
【0128】また、μ勾配推定部32は、車両のシステ
ム構成によって異なる制駆動力配分比kn、荷重配分比
wnを用いてμ勾配を推定するので、従来に比べて正確
にμ勾配を演算することができる。
ム構成によって異なる制駆動力配分比kn、荷重配分比
wnを用いてμ勾配を推定するので、従来に比べて正確
にμ勾配を演算することができる。
【0129】(BPF33)一方、図3に示すBPF3
3は、車輪速ωから振れ共振点(例えば、35〜40H
z)を含む所定帯域の信号を抽出して振動レベル演算部
34に供給する。なお、BPF33で抽出される信号の
帯域は、上記帯域に限定されるものではなく、その他の
帯域であってもよい。
3は、車輪速ωから振れ共振点(例えば、35〜40H
z)を含む所定帯域の信号を抽出して振動レベル演算部
34に供給する。なお、BPF33で抽出される信号の
帯域は、上記帯域に限定されるものではなく、その他の
帯域であってもよい。
【0130】(振動レベル演算部34)振動レベル演算
部34は、BPF33で抽出された信号に基づいて振動
レベルG(N)を演算する。ここで、振動レベルG
(N)を次の式(54)のように定義する。
部34は、BPF33で抽出された信号に基づいて振動
レベルG(N)を演算する。ここで、振動レベルG
(N)を次の式(54)のように定義する。
【0131】
【数34】
【0132】なお、ω(k)はBPF33の出力であ
る。また、ρは忘却係数であり、通常は0.95〜0.
99程度の値にする。振動レベル演算部33は、上記式
(54)によって定義された振動レベルG(N)を求め
るべく、具体的には次の式(55)を逐次演算する。
る。また、ρは忘却係数であり、通常は0.95〜0.
99程度の値にする。振動レベル演算部33は、上記式
(54)によって定義された振動レベルG(N)を求め
るべく、具体的には次の式(55)を逐次演算する。
【0133】
【数35】
【0134】そして、振動レベル演算部34は、式(5
5)によって求められた振動レベルG(N)を照合部3
8に供給する。
5)によって求められた振動レベルG(N)を照合部3
8に供給する。
【0135】(μ勾配選択部35)μ勾配選択部35
は、μ勾配推定部31及びμ勾配推定部32で推定され
たμ勾配の中から、車速(車輪速)に応じて一方のμ勾
配を選択する。具体的には、車速が40km/h以上の
場合はμ勾配推定部31で推定されたμ勾配を選択し、
車速が10〜40km/hの場合はμ勾配推定部32で
推定されたμ勾配を選択し、選択したμ勾配を照合部3
8に供給する。
は、μ勾配推定部31及びμ勾配推定部32で推定され
たμ勾配の中から、車速(車輪速)に応じて一方のμ勾
配を選択する。具体的には、車速が40km/h以上の
場合はμ勾配推定部31で推定されたμ勾配を選択し、
車速が10〜40km/hの場合はμ勾配推定部32で
推定されたμ勾配を選択し、選択したμ勾配を照合部3
8に供給する。
【0136】(タイヤ種別判定部36)タイヤ種別判定
部36は、μ勾配推定部32で推定されたμ勾配を用い
て、サマータイヤ(摩耗したスタッドレスタイヤを含
む。)であるか、スタッドレスタイヤであるかのタイヤ
の種別を判定する。
部36は、μ勾配推定部32で推定されたμ勾配を用い
て、サマータイヤ(摩耗したスタッドレスタイヤを含
む。)であるか、スタッドレスタイヤであるかのタイヤ
の種別を判定する。
【0137】最初に、μ勾配を用いて車両が高μ路を走
行しているかを判定する。具体的には、μ勾配推定部3
2から供給されるμ勾配を順次記憶し、μ勾配が最大に
なったかを判定する。そして、μ勾配が最大になったと
判定したときは、高μ路を示す高μ路フラグ(例えば論
理Hの信号)を上げる。なお、μ勾配が最大でないとき
は、高μ路フラグを下げたままにする。このように、路
面が高μ路であるかを判定するのは、路面がアスファル
トのような高μ路の場合ではμ勾配が大きくなり、タイ
ヤ種別の判定を容易に行うことができるからである。
行しているかを判定する。具体的には、μ勾配推定部3
2から供給されるμ勾配を順次記憶し、μ勾配が最大に
なったかを判定する。そして、μ勾配が最大になったと
判定したときは、高μ路を示す高μ路フラグ(例えば論
理Hの信号)を上げる。なお、μ勾配が最大でないとき
は、高μ路フラグを下げたままにする。このように、路
面が高μ路であるかを判定するのは、路面がアスファル
トのような高μ路の場合ではμ勾配が大きくなり、タイ
ヤ種別の判定を容易に行うことができるからである。
【0138】次に、タイヤ種別判定部36は、高μ路フ
ラグが上がると、μ勾配が第1の閾値を超えたかを判定
する。μ勾配が第1の閾値を超えたと判定したときはサ
マータイヤであると判定し、超えていないと判定したと
きはスタッドレスタイヤであると判定し、判定結果を照
合部38に供給する。
ラグが上がると、μ勾配が第1の閾値を超えたかを判定
する。μ勾配が第1の閾値を超えたと判定したときはサ
マータイヤであると判定し、超えていないと判定したと
きはスタッドレスタイヤであると判定し、判定結果を照
合部38に供給する。
【0139】なお、タイヤの種別判定はこのような手法
に限定されず、他の手法を用いてもよい。また、μ勾配
推定部32で推定されたμ勾配の代わりに、μ勾配推定
部31で推定されたμ勾配を用いてもよい。
に限定されず、他の手法を用いてもよい。また、μ勾配
推定部32で推定されたμ勾配の代わりに、μ勾配推定
部31で推定されたμ勾配を用いてもよい。
【0140】(判定マップ記憶部37)判定マップ記憶
部37は、振動レベル、μ勾配及び最大路面摩擦係数μ
mapの関係を示す第1及び第2の判定マップを記憶して
いる。第1の判定マップはサマータイヤが装着されてい
る場合、第2の判定マップはスタッドレスタイヤが装着
されている場合に使用されるマップである。
部37は、振動レベル、μ勾配及び最大路面摩擦係数μ
mapの関係を示す第1及び第2の判定マップを記憶して
いる。第1の判定マップはサマータイヤが装着されてい
る場合、第2の判定マップはスタッドレスタイヤが装着
されている場合に使用されるマップである。
【0141】図10(A)はサマータイヤ用の第1の判
定マップを示す図、(B)はスタッドレスタイヤ用の第
2の判定マップを示す図である。第1の判定マップによ
ると、最大路面摩擦係数μmapは、振動レベル及びμ勾
配によって、低μ(例えば、μ=0.2)、中μ(例え
ば、μ=0.5)、高μ(例えば、μ=0.8)の3段
階のいずれかに決定される。また、第2の判定マップに
よると、最大路面摩擦係数μmapは、振動レベル及びμ
勾配によって、低μ、中μの2段階のいずれかに決定さ
れる。
定マップを示す図、(B)はスタッドレスタイヤ用の第
2の判定マップを示す図である。第1の判定マップによ
ると、最大路面摩擦係数μmapは、振動レベル及びμ勾
配によって、低μ(例えば、μ=0.2)、中μ(例え
ば、μ=0.5)、高μ(例えば、μ=0.8)の3段
階のいずれかに決定される。また、第2の判定マップに
よると、最大路面摩擦係数μmapは、振動レベル及びμ
勾配によって、低μ、中μの2段階のいずれかに決定さ
れる。
【0142】(照合部38)照合部38は、タイヤ種別
判定部36がサマータイヤであると判定した時は第1の
判定マップを選択し、タイヤ種別判定部36がスタッド
レスタイヤであると判定した時は第2の判定マップを選
択する。そして、選択した判定マップに対して、振動レ
ベル演算部33で演算された振動レベルG(N)と、μ
勾配選択部34で選択されたμ勾配とを照合して最大路
面摩擦係数μmap(低μ、中μ、高μのいずれか1つ)
を求める。照合部38は、求めた最大路面摩擦係数μ
mapを図2に示すμmax推定部80に供給する。
判定部36がサマータイヤであると判定した時は第1の
判定マップを選択し、タイヤ種別判定部36がスタッド
レスタイヤであると判定した時は第2の判定マップを選
択する。そして、選択した判定マップに対して、振動レ
ベル演算部33で演算された振動レベルG(N)と、μ
勾配選択部34で選択されたμ勾配とを照合して最大路
面摩擦係数μmap(低μ、中μ、高μのいずれか1つ)
を求める。照合部38は、求めた最大路面摩擦係数μ
mapを図2に示すμmax推定部80に供給する。
【0143】(μg1推定部40)μg1推定部40は、車
輪速及び前後加速度に基づいてμ勾配を推定し、μ勾配
に基づいて加減速走行時のグリップ度Gr1及び最大路
面摩擦係数μg1を推定する。
輪速及び前後加速度に基づいてμ勾配を推定し、μ勾配
に基づいて加減速走行時のグリップ度Gr1及び最大路
面摩擦係数μg1を推定する。
【0144】図11は、μg1推定部40の機能的な構成
を示すブロック図である。μg1推定部40は、車輪速と
前後加速度とに基づいてμ勾配を推定するμ勾配推定部
41と、μ勾配のスムージングを行うLPF42と、μ
勾配の応答特性を低くさせるためのLPF43と、タイ
ヤのグリップ度Gr1を演算するグリップ度演算部44
と、係数Kg1を決定する係数決定部45と、係数Kg1と
前後加速度とを乗算する乗算器46と、を備えている。
を示すブロック図である。μg1推定部40は、車輪速と
前後加速度とに基づいてμ勾配を推定するμ勾配推定部
41と、μ勾配のスムージングを行うLPF42と、μ
勾配の応答特性を低くさせるためのLPF43と、タイ
ヤのグリップ度Gr1を演算するグリップ度演算部44
と、係数Kg1を決定する係数決定部45と、係数Kg1と
前後加速度とを乗算する乗算器46と、を備えている。
【0145】μ勾配推定部41は、上述したμ勾配推定
部32と同様に構成されており、推定したμ勾配をLP
F42及びLPF43に供給する。
部32と同様に構成されており、推定したμ勾配をLP
F42及びLPF43に供給する。
【0146】LPF42の時定数は、LPF43の時定
数よりも小さく設定されている。したがって、LPF4
2は、μ勾配推定部41で求められたμ勾配をスムージ
ングして出力する。一方、LPF43は、μ勾配の応答
速度を遅らせて出力する。
数よりも小さく設定されている。したがって、LPF4
2は、μ勾配推定部41で求められたμ勾配をスムージ
ングして出力する。一方、LPF43は、μ勾配の応答
速度を遅らせて出力する。
【0147】グリップ度演算部44は、LPF42から
供給されるμ勾配を、LPF43から供給されるμ勾配
で除算することで、グリップ度Gr1を演算する。つま
り、グリップ度演算部44は、速いフィルタを介したμ
勾配を遅いフィルタを介したμ勾配で除算する。
供給されるμ勾配を、LPF43から供給されるμ勾配
で除算することで、グリップ度Gr1を演算する。つま
り、グリップ度演算部44は、速いフィルタを介したμ
勾配を遅いフィルタを介したμ勾配で除算する。
【0148】なお、グリップ度Gr1が小さい場合は、
μ勾配が減少しており、タイヤの摩擦特性は限界に近い
状態である。一方、グリップ度Gr1が大きい場合は、
μ勾配が増加しており、タイヤの摩擦特性は限界まで十
分余裕がある状態である。そして、グリップ度演算部4
4は、このようにして求めたグリップ度Gr1を係数決
定部45に供給する。
μ勾配が減少しており、タイヤの摩擦特性は限界に近い
状態である。一方、グリップ度Gr1が大きい場合は、
μ勾配が増加しており、タイヤの摩擦特性は限界まで十
分余裕がある状態である。そして、グリップ度演算部4
4は、このようにして求めたグリップ度Gr1を係数決
定部45に供給する。
【0149】係数決定部45は、グリップ度Gr1に対
応する係数Kg1の関係を示す関数K g1=F1(Gr1)
を記憶している。なお、関数F1は、連続性を有すれ
ば、線形性であっても非線形性であってもよい。
応する係数Kg1の関係を示す関数K g1=F1(Gr1)
を記憶している。なお、関数F1は、連続性を有すれ
ば、線形性であっても非線形性であってもよい。
【0150】図12は、係数決定部45に記憶されてい
る関数Kg1=F1(Gr1)を示す図である。この関数
F1によると、グリップ度Gr1が最小値から所定値X
までの場合では係数Kg1は1.0である。そして、グリ
ップ度Gr1が所定値Xより大きくなるに従って係数K
g1も大きくなり2.0に達する。係数Kg1が2.0に達
すると、グリップ度Gr1が更に大きくなっても係数K
g1は2.0のままである。
る関数Kg1=F1(Gr1)を示す図である。この関数
F1によると、グリップ度Gr1が最小値から所定値X
までの場合では係数Kg1は1.0である。そして、グリ
ップ度Gr1が所定値Xより大きくなるに従って係数K
g1も大きくなり2.0に達する。係数Kg1が2.0に達
すると、グリップ度Gr1が更に大きくなっても係数K
g1は2.0のままである。
【0151】そして、係数決定部45は、上記関数F1
を用いて、グリップ演算部44で演算されたグリップ度
Gr1に対応する係数Kg1を決定し、この係数Kg1を乗
算器46に供給する。
を用いて、グリップ演算部44で演算されたグリップ度
Gr1に対応する係数Kg1を決定し、この係数Kg1を乗
算器46に供給する。
【0152】乗算器46は、車体前後加速度センサ12
で検出された前後加速度に係数Kg1を乗じ、求められた
値を加減速走行時における最大路面摩擦係数μg1として
図2に示すμg選択部60に供給する。なお、乗算器4
6は、最大路面摩擦係数μg1が1より大きくなった場合
は、最大路面摩擦係数μg1=1としてμg選択部60に
供給する。
で検出された前後加速度に係数Kg1を乗じ、求められた
値を加減速走行時における最大路面摩擦係数μg1として
図2に示すμg選択部60に供給する。なお、乗算器4
6は、最大路面摩擦係数μg1が1より大きくなった場合
は、最大路面摩擦係数μg1=1としてμg選択部60に
供給する。
【0153】(μg2推定部50)μg2推定部50は、車
輪速からμ勾配を推定し、μ勾配に基づいて旋回走行時
のグリップ度Gr2及び最大路面摩擦係数μg2を推定す
る。
輪速からμ勾配を推定し、μ勾配に基づいて旋回走行時
のグリップ度Gr2及び最大路面摩擦係数μg2を推定す
る。
【0154】図13は、μg2推定部50の機能的な構成
を示すブロック図である。μg2推定部50は、車輪速に
基づいてμ勾配を推定するμ勾配推定部51と、μ勾配
のスムージングを行うLPF52と、μ勾配の応答特性
を低くさせるためのLPF53と、タイヤのグリップ度
Gr2を演算するグリップ度演算部54と、係数Kg2を
決定する係数決定部55と、係数Kg2と横加速度とを乗
算する乗算器56と、を備えている。
を示すブロック図である。μg2推定部50は、車輪速に
基づいてμ勾配を推定するμ勾配推定部51と、μ勾配
のスムージングを行うLPF52と、μ勾配の応答特性
を低くさせるためのLPF53と、タイヤのグリップ度
Gr2を演算するグリップ度演算部54と、係数Kg2を
決定する係数決定部55と、係数Kg2と横加速度とを乗
算する乗算器56と、を備えている。
【0155】μ勾配推定部51は、μ勾配推定部31と
同様に構成されており、回転振動モデルを用いてμ勾配
を推定し、推定したμ勾配をLPF52及びLPF53
に供給する。
同様に構成されており、回転振動モデルを用いてμ勾配
を推定し、推定したμ勾配をLPF52及びLPF53
に供給する。
【0156】グリップ度演算部54は、LPF52から
供給されるμ勾配を、LPF53から供給されるμ勾配
で除算することで、グリップ度Gr2を演算して、係数
決定部55に供給する。
供給されるμ勾配を、LPF53から供給されるμ勾配
で除算することで、グリップ度Gr2を演算して、係数
決定部55に供給する。
【0157】係数決定部45は、グリップ度Gr2に対
応する係数Kg2の関係を示す関数K g2=F2(Gr2)
を記憶している。
応する係数Kg2の関係を示す関数K g2=F2(Gr2)
を記憶している。
【0158】図14は、係数決定部55に記憶されてい
る関数Kg2=F2(Gr2)を示す図である。この関数
F2によると、グリップ度Gr2が最小値から0.4ま
での場合では係数Kg2は1.0である。そして、グリッ
プ度Gr2が0.4より大きくなるに従って係数Kg2も
大きくなり2.0に達する。係数Kg2が2.0に達する
と、グリップ度Gr2が更に大きくなっても係数Kg2は
2.0のままである。
る関数Kg2=F2(Gr2)を示す図である。この関数
F2によると、グリップ度Gr2が最小値から0.4ま
での場合では係数Kg2は1.0である。そして、グリッ
プ度Gr2が0.4より大きくなるに従って係数Kg2も
大きくなり2.0に達する。係数Kg2が2.0に達する
と、グリップ度Gr2が更に大きくなっても係数Kg2は
2.0のままである。
【0159】そして、係数決定部55は、上記関数F2
を用いて、グリップ演算部54で演算されたグリップ度
Gr2に対応する係数Kg2を決定し、この係数Kg2を乗
算器56に供給する。
を用いて、グリップ演算部54で演算されたグリップ度
Gr2に対応する係数Kg2を決定し、この係数Kg2を乗
算器56に供給する。
【0160】乗算器56は、車体横加速度センサ13で
検出された横加速度に係数Kg2を乗じ、得られた値を旋
回速走行時における最大路面摩擦係数μg2として図2に
示すμg選択部60に供給する。なお、乗算器56は、
最大路面摩擦係数μg2が1より大きくなった場合は、最
大路面摩擦係数μg2=1としてμg選択部60に供給す
る。
検出された横加速度に係数Kg2を乗じ、得られた値を旋
回速走行時における最大路面摩擦係数μg2として図2に
示すμg選択部60に供給する。なお、乗算器56は、
最大路面摩擦係数μg2が1より大きくなった場合は、最
大路面摩擦係数μg2=1としてμg選択部60に供給す
る。
【0161】(μg選択部60)μg選択部60は、μg1
推定部40で推定された最大路面摩擦係数μg1と、μg 2
推定部50で推定された最大路面摩擦係数μg2のうち大
きな値の方を選択し、選択したものを最大路面摩擦係数
μgとしてμmax推定部80に供給する。
推定部40で推定された最大路面摩擦係数μg1と、μg 2
推定部50で推定された最大路面摩擦係数μg2のうち大
きな値の方を選択し、選択したものを最大路面摩擦係数
μgとしてμmax推定部80に供給する。
【0162】なお、μg選択部60は、グリップ度Gr
1,Gr2のうち小さい方に対応する最大路面摩擦係数
を選択してもよい。また、μg選択部60は、操舵角セ
ンサ15で検出された操舵角に基づいて旋回走行時であ
るかを判定し、旋回走行時であるときは最大路面摩擦係
数μg2を選択し、旋回走行時でないときは最大路面摩擦
係数μg1を選択してもよい。
1,Gr2のうち小さい方に対応する最大路面摩擦係数
を選択してもよい。また、μg選択部60は、操舵角セ
ンサ15で検出された操舵角に基づいて旋回走行時であ
るかを判定し、旋回走行時であるときは最大路面摩擦係
数μg2を選択し、旋回走行時でないときは最大路面摩擦
係数μg1を選択してもよい。
【0163】(重み係数決定部70)重み係数決定部7
0は、μg選択部60で選択された最大路面摩擦係数μg
に対応するグリップ度Grに基づいて、重み係数Kを決
定する。具体的には、当該グリップ度Grが1に近づく
に従って重み係数Kを1に近づけ、グリップ度Grがゼ
ロに近づくに従って重み係数Kをゼロに近づける。
0は、μg選択部60で選択された最大路面摩擦係数μg
に対応するグリップ度Grに基づいて、重み係数Kを決
定する。具体的には、当該グリップ度Grが1に近づく
に従って重み係数Kを1に近づけ、グリップ度Grがゼ
ロに近づくに従って重み係数Kをゼロに近づける。
【0164】すなわち、車両が定常走行している場合
は、グリップ度Grは大きな値(1に近い値)になるの
で、μgよりもμmaxの信頼度を高くするために、重み係
数Kを1に近い値にする。また、車両が加減速走行又は
旋回走行している場合は、グリップ度Grは小さな値に
なるので、μmaxよりもμgの信頼度を高くするために、
重み係数Kをゼロに近い値にする。
は、グリップ度Grは大きな値(1に近い値)になるの
で、μgよりもμmaxの信頼度を高くするために、重み係
数Kを1に近い値にする。また、車両が加減速走行又は
旋回走行している場合は、グリップ度Grは小さな値に
なるので、μmaxよりもμgの信頼度を高くするために、
重み係数Kをゼロに近い値にする。
【0165】なお、重み係数決定部70は、トラクショ
ン・コントロール・システム(TRC:Tractio
n Control system)、アンチロック・
ブレーキ・システム(ABS:Antilock Br
ake System)等の車両安定性制御システム
(VSC:Vehicle Stability Co
ntrol System)の制御が行われている場合
は、重み係数Kをゼロに近づけてもよい。
ン・コントロール・システム(TRC:Tractio
n Control system)、アンチロック・
ブレーキ・システム(ABS:Antilock Br
ake System)等の車両安定性制御システム
(VSC:Vehicle Stability Co
ntrol System)の制御が行われている場合
は、重み係数Kをゼロに近づけてもよい。
【0166】(μmax推定部80)μmax推定部80は、
定常走行時と、加減速走行時又は旋回走行時とを総合的
に考慮した最大路面摩擦係数μmaxを推定する。具体的
には、μmap推定部30で推定された最大路面摩擦係数
μmap、μg選択部60で選択された最大路面摩擦係数μ
g、重み係数決定部70で決定された重み係数Kを用い
て、次の式(56)を演算する。
定常走行時と、加減速走行時又は旋回走行時とを総合的
に考慮した最大路面摩擦係数μmaxを推定する。具体的
には、μmap推定部30で推定された最大路面摩擦係数
μmap、μg選択部60で選択された最大路面摩擦係数μ
g、重み係数決定部70で決定された重み係数Kを用い
て、次の式(56)を演算する。
【0167】
【数36】
【0168】以上のように、第1の実施の形態に係る最
大路面摩擦係数推定装置1は、定常走行時の最大路面摩
擦係数μmapと、加減速走行時又は旋回走行時の最大路
面摩擦係数μgとに基づいて、総合的な最大路面摩擦係
数μmaxを推定することができる。このとき、加減速走
行時又は旋回走行時のグリップ度Grに基づいて重み付
け係数Kを求めるので、定常走行時、加減速走行時又は
旋回走行時の状態をそれぞれ考慮することができ、精度
良く最大路面摩擦係数μmaxを推定することができる。
大路面摩擦係数推定装置1は、定常走行時の最大路面摩
擦係数μmapと、加減速走行時又は旋回走行時の最大路
面摩擦係数μgとに基づいて、総合的な最大路面摩擦係
数μmaxを推定することができる。このとき、加減速走
行時又は旋回走行時のグリップ度Grに基づいて重み付
け係数Kを求めるので、定常走行時、加減速走行時又は
旋回走行時の状態をそれぞれ考慮することができ、精度
良く最大路面摩擦係数μmaxを推定することができる。
【0169】なお、本発明は、このような実施の形態に
限定されるものではなく、例えば次のようにしてもよ
い。
限定されるものではなく、例えば次のようにしてもよ
い。
【0170】μmap推定部30は、μ勾配推定部31及
びμ勾配推定部32にそれぞれμ勾配を推定させたが、
例えば、車速が40km/h以上の場合ではμ勾配推定
部31にμ勾配を推定させ、車速が40km/h未満の
場合にはμ勾配推定部32にμ勾配を推定させてもよ
い。
びμ勾配推定部32にそれぞれμ勾配を推定させたが、
例えば、車速が40km/h以上の場合ではμ勾配推定
部31にμ勾配を推定させ、車速が40km/h未満の
場合にはμ勾配推定部32にμ勾配を推定させてもよ
い。
【0171】さらに、上述した実施の形態では、振動レ
ベルとして式(54)や式(55)で表されるG(N)
を例に挙げて説明したが、本発明はこれに限定されるも
のではなく、例えばBPF33から出力された信号の振
幅の大きさであってもよい。
ベルとして式(54)や式(55)で表されるG(N)
を例に挙げて説明したが、本発明はこれに限定されるも
のではなく、例えばBPF33から出力された信号の振
幅の大きさであってもよい。
【0172】また、重み係数決定部70は、グリップ度
Grに基づいて重み係数Kを決定したが、グリップ度G
rと等価なパラメータ、すなわちタイヤのグリップ状態
を示すパラメータに基づいて重み係数Kを決定してもよ
い。
Grに基づいて重み係数Kを決定したが、グリップ度G
rと等価なパラメータ、すなわちタイヤのグリップ状態
を示すパラメータに基づいて重み係数Kを決定してもよ
い。
【0173】また、最大路面摩擦係数μmapについて
は、低μ、中μ、高μの3段階で求めたが、4段階以上
で求めてもよい。
は、低μ、中μ、高μの3段階で求めたが、4段階以上
で求めてもよい。
【0174】[第2の実施の形態]つぎに、第2の実施
の形態について説明する。なお、第1の実施の形態と同
一の部位には同一の符号を付し、詳細な説明は省略す
る。
の形態について説明する。なお、第1の実施の形態と同
一の部位には同一の符号を付し、詳細な説明は省略す
る。
【0175】第2の実施の形態に係る最大路面摩擦係数
推定装置は、μg2推定部50の代わりに、図15に示す
構成のμg2推定部50Aを備えている。
推定装置は、μg2推定部50の代わりに、図15に示す
構成のμg2推定部50Aを備えている。
【0176】図15は、μg2推定部50Aの機能的な構
成を示すブロック図である。μg2推定部50Aは、μg2
推定部50の構成に加えて、更にフラグ生成部57を備
えている。フラグ生成部57は、係数Kg2の値が1.4
になるタイミングを示す判定フラグを生成する。ここ
で、上記判定フラグを用いて最大路面摩擦係数μg2を求
める原理について説明する。
成を示すブロック図である。μg2推定部50Aは、μg2
推定部50の構成に加えて、更にフラグ生成部57を備
えている。フラグ生成部57は、係数Kg2の値が1.4
になるタイミングを示す判定フラグを生成する。ここ
で、上記判定フラグを用いて最大路面摩擦係数μg2を求
める原理について説明する。
【0177】(原理)図16(A)は、高μ路を20
[km/h]でスラローム走行したときの横加速度に対
するドリフト量の関係を模式的に示した図である。同図
(B)は、低μ路を20[km/h]でスラローム走行
したときの横加速度に対するドリフト量の関係を模式的
に示した図である。
[km/h]でスラローム走行したときの横加速度に対
するドリフト量の関係を模式的に示した図である。同図
(B)は、低μ路を20[km/h]でスラローム走行
したときの横加速度に対するドリフト量の関係を模式的
に示した図である。
【0178】図16(A)によると、高μ路を走行した
場合、横加速度に対するドリフト量の関係は、原点を中
心として右下がりの長細い楕円形状のグラフになった。
この場合、横加速度に対するドリフト量の関係はほぼ直
線状になっている。
場合、横加速度に対するドリフト量の関係は、原点を中
心として右下がりの長細い楕円形状のグラフになった。
この場合、横加速度に対するドリフト量の関係はほぼ直
線状になっている。
【0179】一方、同図(B)によると、低μ路を走行
した場合、横加速度に対するドリフト量の関係は、原点
に対して対称的なS字状のグラフになった。横加速度が
約−0.18〜0.18[G]の領域(線形領域)で
は、横加速度に対するドリフト量の関係はほぼ直線状に
なっており、タイヤグリップはまだ限界に達していな
い。このとき回帰直線Lの傾きはほぼ一定(負の値)に
なる。横加速度が−0.18[G]以下又は0.18
[G]以上の領域(非線形領域)では、タイヤグリップ
は限界に達しており、横加速度の絶対値が大きくなるに
従って回帰直線Lの傾きは負の値から正の値に大きく変
動する。
した場合、横加速度に対するドリフト量の関係は、原点
に対して対称的なS字状のグラフになった。横加速度が
約−0.18〜0.18[G]の領域(線形領域)で
は、横加速度に対するドリフト量の関係はほぼ直線状に
なっており、タイヤグリップはまだ限界に達していな
い。このとき回帰直線Lの傾きはほぼ一定(負の値)に
なる。横加速度が−0.18[G]以下又は0.18
[G]以上の領域(非線形領域)では、タイヤグリップ
は限界に達しており、横加速度の絶対値が大きくなるに
従って回帰直線Lの傾きは負の値から正の値に大きく変
動する。
【0180】図17は、スリップ角に対する路面摩擦係
数μの特性を示す図である。路面摩擦係数μは、ゼロか
ら(0.7×μmax)になるまでは、スリップ角にほぼ
比例する(線形領域)。しかし、路面摩擦係数μは、
(0.7×μmax)を超えると、スリップ角が大きくな
ってもあまり大きくならなくなる(非線形領域)。
数μの特性を示す図である。路面摩擦係数μは、ゼロか
ら(0.7×μmax)になるまでは、スリップ角にほぼ
比例する(線形領域)。しかし、路面摩擦係数μは、
(0.7×μmax)を超えると、スリップ角が大きくな
ってもあまり大きくならなくなる(非線形領域)。
【0181】ここで、図17に示す線形領域及び非線形
領域は、図16(B)に示した線形領域及び非線形領域
にほぼ対応している。したがって、図16(B)に示す
回帰直線Lの傾きがゼロになるときの路面摩擦係数μ
は、最大路面摩擦係数μg2の約0.7倍になる。
領域は、図16(B)に示した線形領域及び非線形領域
にほぼ対応している。したがって、図16(B)に示す
回帰直線Lの傾きがゼロになるときの路面摩擦係数μ
は、最大路面摩擦係数μg2の約0.7倍になる。
【0182】また、車輪荷重をMとし、横加速度(対重
力加速度)をGy[G]とすると、横力M・Gy・gと
摩擦力μMgは釣り合っているので、次の式(57)が
成り立つ。
力加速度)をGy[G]とすると、横力M・Gy・gと
摩擦力μMgは釣り合っているので、次の式(57)が
成り立つ。
【0183】
【数37】
【0184】したがって、横加速度Gy[G]の値は路
面摩擦係数μの値と同じになる。このことから、最大路
面摩擦係数μg2は、図16(B)に示す回帰直線Lの傾
きがゼロになるときの横加速度Gy(=路面摩擦係数
μ)を用いると、次の式(58)により求められる。
面摩擦係数μの値と同じになる。このことから、最大路
面摩擦係数μg2は、図16(B)に示す回帰直線Lの傾
きがゼロになるときの横加速度Gy(=路面摩擦係数
μ)を用いると、次の式(58)により求められる。
【0185】
【数38】
【0186】式(58)によると、判定フラグが生成さ
れた時において、横加速度に係数K g2=1.4を乗じる
ことにより路面摩擦係数μg2を求めることができる。な
お、横加速度Gyに乗じる係数は、タイヤのモデルによ
って異なっており、実験結果によると1.3〜1.5が
好ましい。
れた時において、横加速度に係数K g2=1.4を乗じる
ことにより路面摩擦係数μg2を求めることができる。な
お、横加速度Gyに乗じる係数は、タイヤのモデルによ
って異なっており、実験結果によると1.3〜1.5が
好ましい。
【0187】このように、横加速度に対するドリフト量
の傾きαがゼロになるタイミングは、係数Kg2が1.4
になるタイミングである。したがって、判定フラグが生
成された時において、横加速度に係数Kg2=1.4を乗
じることにより最大路面摩擦係数μg2を求めることがで
きる。
の傾きαがゼロになるタイミングは、係数Kg2が1.4
になるタイミングである。したがって、判定フラグが生
成された時において、横加速度に係数Kg2=1.4を乗
じることにより最大路面摩擦係数μg2を求めることがで
きる。
【0188】(フラグ生成部57)図18は、フラグ生
成部57の機能的な構成を示すブロック図である。
成部57の機能的な構成を示すブロック図である。
【0189】フラグ生成部57は、ドリフト量を演算す
るドリフト量演算部91と、横加速度とドリフト量との
回帰直線の傾きαを演算する回帰直線演算部92と、回
帰直線の傾きαと閾値とを比較して傾きαが正になる時
にフラグを生成する閾値判定部93と、を備えている。
るドリフト量演算部91と、横加速度とドリフト量との
回帰直線の傾きαを演算する回帰直線演算部92と、回
帰直線の傾きαと閾値とを比較して傾きαが正になる時
にフラグを生成する閾値判定部93と、を備えている。
【0190】ドリフト量演算部91は、車輪速センサ1
1FR,11FL,11RR,11RLのいずれかで検
出された車輪速、車体横加速度センサ13で検出された
横加速度Gy、ヨーレイトセンサ14で検出された実ヨ
ーレイトγ1、操舵角センサ15で検出された操舵角θ
に基づいて、スピン傾向/ドリフト傾向を示す旋回状態
を推定するためのパラメータであるドリフト量Dを演算
する。
1FR,11FL,11RR,11RLのいずれかで検
出された車輪速、車体横加速度センサ13で検出された
横加速度Gy、ヨーレイトセンサ14で検出された実ヨ
ーレイトγ1、操舵角センサ15で検出された操舵角θ
に基づいて、スピン傾向/ドリフト傾向を示す旋回状態
を推定するためのパラメータであるドリフト量Dを演算
する。
【0191】図19は、ドリフト量演算部91の機能的
な構成を示すブロック図である。ドリフト量演算部91
は、車両モデルと車両状態量とによって定まる基準ヨー
レイトγ0を演算する基準ヨーレイト演算部101と、
基準ヨーレイトγ0と実ヨーレイトγ1とから残差ヨー
レイトγerrを演算する演算器102と、残差ヨーレイ
トγerrを操舵角相当量に変換してドリフト量Dを求め
る操舵角変換部103と、を備えている。
な構成を示すブロック図である。ドリフト量演算部91
は、車両モデルと車両状態量とによって定まる基準ヨー
レイトγ0を演算する基準ヨーレイト演算部101と、
基準ヨーレイトγ0と実ヨーレイトγ1とから残差ヨー
レイトγerrを演算する演算器102と、残差ヨーレイ
トγerrを操舵角相当量に変換してドリフト量Dを求め
る操舵角変換部103と、を備えている。
【0192】基準ヨーレイト演算部101は、操舵角
θ、横加速度Gy、車輪速から得られる車速Vを用い
て、次の式(59)に従って基準ヨーレイトγ0を演算
する。
θ、横加速度Gy、車輪速から得られる車速Vを用い
て、次の式(59)に従って基準ヨーレイトγ0を演算
する。
【0193】
【数39】
【0194】ここで、ギア比N、ホイールベースL、ス
タビリティファクタKhについては予め記憶しておけば
よい。なお、式(59)は、バンク走行の場合も適用す
ることができる。
タビリティファクタKhについては予め記憶しておけば
よい。なお、式(59)は、バンク走行の場合も適用す
ることができる。
【0195】演算器102は、基準ヨーレイト演算部1
01で演算された基準ヨーレイトγ0から実ヨーレイト
γ1を減算して残差ヨーレイトγerrを求め、この残差
ヨーレイトγerrを操舵角変換部103に供給する。
01で演算された基準ヨーレイトγ0から実ヨーレイト
γ1を減算して残差ヨーレイトγerrを求め、この残差
ヨーレイトγerrを操舵角変換部103に供給する。
【0196】操舵角変換部103は、演算器102から
供給された残差ヨーレイトγerrを、操舵角相当量であ
るドリフト量Dに変換して、変換されたドリフト量Dを
図18に示す回帰直線演算部92に供給する。
供給された残差ヨーレイトγerrを、操舵角相当量であ
るドリフト量Dに変換して、変換されたドリフト量Dを
図18に示す回帰直線演算部92に供給する。
【0197】回帰直線演算部92は、横加速度Gyに対
するドリフト量Dで表される回帰直線の傾きαを演算す
る。ここで、横加速度Gyの時系列データをGy
(i)、ドリフト量Dの時系列データをD(i)とする
と、単位時間当たりの時系列データN個分における横加
速度Gyの平均値Gyave、ドリフト量Dの平均値D
aveはそれぞれ次の式(60)及び式(61)のよう
になる。
するドリフト量Dで表される回帰直線の傾きαを演算す
る。ここで、横加速度Gyの時系列データをGy
(i)、ドリフト量Dの時系列データをD(i)とする
と、単位時間当たりの時系列データN個分における横加
速度Gyの平均値Gyave、ドリフト量Dの平均値D
aveはそれぞれ次の式(60)及び式(61)のよう
になる。
【0198】
【数40】
【0199】つぎに、横加速度Gyの平均値Gyav
e、ドリフト量Dの平均値Daveを用いて、式(6
2)、式(63)及び式(64)に従って、σx、σy
及びσxyをそれぞれ演算する。
e、ドリフト量Dの平均値Daveを用いて、式(6
2)、式(63)及び式(64)に従って、σx、σy
及びσxyをそれぞれ演算する。
【0200】
【数41】
【0201】最後に、式(65)に従って、回帰直線の
傾きαを演算する。
傾きαを演算する。
【0202】
【数42】
【0203】閾値判定部93は、ゼロを閾値として設定
し、回帰直線演算部92で演算された回帰直線の傾きα
が閾値を超えたかを判定する。そして、傾きαが閾値を
超えたとき、つまり回帰直線が右上がりになったときに
判定フラグを生成する。なお、本実施の形態では傾きα
の閾値としてゼロを設定したが、本発明はこれに限定さ
れるものではなく、ゼロを含む所定範囲内で任意に設定
してもよい。
し、回帰直線演算部92で演算された回帰直線の傾きα
が閾値を超えたかを判定する。そして、傾きαが閾値を
超えたとき、つまり回帰直線が右上がりになったときに
判定フラグを生成する。なお、本実施の形態では傾きα
の閾値としてゼロを設定したが、本発明はこれに限定さ
れるものではなく、ゼロを含む所定範囲内で任意に設定
してもよい。
【0204】そして、図15に示す乗算器56は、フラ
グ生成部57によって判定フラグが生成されるとKg2=
1.4に設定し、車体横加速度センサ13で検出された
横加速度Gy[G]に1.4を乗じて、最大路面摩擦係
数μg2を求める。
グ生成部57によって判定フラグが生成されるとKg2=
1.4に設定し、車体横加速度センサ13で検出された
横加速度Gy[G]に1.4を乗じて、最大路面摩擦係
数μg2を求める。
【0205】なお、乗算器56は、判定フラグが生成さ
れていない場合では、第1の実施の形態と同様にして、
係数決定部55で決定されたKg2に横加速度を乗じて最
大路面摩擦係数μg2を求める。
れていない場合では、第1の実施の形態と同様にして、
係数決定部55で決定されたKg2に横加速度を乗じて最
大路面摩擦係数μg2を求める。
【0206】以上のように、第2の実施の形態に係る最
大路面摩擦係数推定装置1は、ドリフト走行時のように
横加速度Gyやドリフト量Dが急激に変化する場合であ
っても、横加速度Gyの変化量に対するドリフト量Dの
変化量、つまり回帰直線の傾きαを演算し、傾きαと閾
値とを比較することで、旋回時の最大路面摩擦係数μ g2
を精度良く推定することができる。特に、スラローム走
行のような高速旋回では精度よく最大路面摩擦係数μg2
を推定することができるので、この結果、最大路面摩擦
係数μmaxの推定精度も向上させることができる。
大路面摩擦係数推定装置1は、ドリフト走行時のように
横加速度Gyやドリフト量Dが急激に変化する場合であ
っても、横加速度Gyの変化量に対するドリフト量Dの
変化量、つまり回帰直線の傾きαを演算し、傾きαと閾
値とを比較することで、旋回時の最大路面摩擦係数μ g2
を精度良く推定することができる。特に、スラローム走
行のような高速旋回では精度よく最大路面摩擦係数μg2
を推定することができるので、この結果、最大路面摩擦
係数μmaxの推定精度も向上させることができる。
【0207】[第3の実施の形態]つぎに、第3の実施
の形態について説明する。なお、上述した実施の形態と
同一の部位には同一の符号を付し、詳細な説明は省略す
る。
の形態について説明する。なお、上述した実施の形態と
同一の部位には同一の符号を付し、詳細な説明は省略す
る。
【0208】第3の実施の形態に係る最大路面摩擦係数
推定装置1は、加減速走行時又は旋回走行時にタイヤの
グリップ特性が限界領域にあるときに用いて好適なもの
である。
推定装置1は、加減速走行時又は旋回走行時にタイヤの
グリップ特性が限界領域にあるときに用いて好適なもの
である。
【0209】(1)加減速走行時
加減速走行時にタイヤのグリップ特性が限界領域にある
場合、μg1推定部40のμ勾配推定部41は、第3の手
法(減速度運動モデル)に基づいてトルク勾配を推定す
る。なお、トルク勾配はμ勾配と等価な物理量であり、
次のように求められる。以下、制動トルク勾配を例に挙
げて説明するが、駆動トルク勾配についても同様に求め
ることができる。
場合、μg1推定部40のμ勾配推定部41は、第3の手
法(減速度運動モデル)に基づいてトルク勾配を推定す
る。なお、トルク勾配はμ勾配と等価な物理量であり、
次のように求められる。以下、制動トルク勾配を例に挙
げて説明するが、駆動トルク勾配についても同様に求め
ることができる。
【0210】減速度運動モデルによる運動方程式は、次
の式(66)で表される。
の式(66)で表される。
【0211】
【数43】
【0212】i:車両の第i輪(4輪車両の場合、1〜
4) Ki:第i輪のスリップ速度に対する制動トルク勾配 τ:サンプル時間 J:車輪慣性 ωi[k]:第i輪の車輪速度(角速度) kはサンプル時間τを単位とするサンプル時刻であり、
k=1,2,3…である。また、fiは、次の式(6
7)を満たしている。
4) Ki:第i輪のスリップ速度に対する制動トルク勾配 τ:サンプル時間 J:車輪慣性 ωi[k]:第i輪の車輪速度(角速度) kはサンプル時間τを単位とするサンプル時刻であり、
k=1,2,3…である。また、fiは、次の式(6
7)を満たしている。
【0213】
【数44】
【0214】Rc:車輪の有効半径
M:車両質量
Ti:制動トルクRcFi `(Fi `は第i輪の制動力)をス
リップ速度の1次関数で表した場合のy切片(なお、1
次関数の傾きはKi)Tbi:踏力に対応して第i輪に加
えられたブレーキトルク
リップ速度の1次関数で表した場合のy切片(なお、1
次関数の傾きはKi)Tbi:踏力に対応して第i輪に加
えられたブレーキトルク
【0215】そして、式(66)にオンラインのパラメ
ータ同定手法を適用することにより、制動トルク勾配K
iを推定することができる。具体的には、μg1推定部4
0は、以下のステップST1及びステップST2の処理
を実行する。
ータ同定手法を適用することにより、制動トルク勾配K
iを推定することができる。具体的には、μg1推定部4
0は、以下のステップST1及びステップST2の処理
を実行する。
【0216】ステップST1では、式(68)及び式
(69)を演算する。
(69)を演算する。
【0217】
【数45】
【0218】ステップST2では、次の式(70)を演
算する。
算する。
【0219】
【数46】
【0220】ここで、Li[k]は式(71)、P
i[k]は式(72)を満たす。
i[k]は式(72)を満たす。
【0221】
【数47】
【0222】λは忘却係数(例えば0.98)であり、
“T”は行列の転置を示す。
“T”は行列の転置を示す。
【0223】μ勾配推定部41は、ステップST1及び
ステップST2の漸化式を繰り返し演算することによ
り、行列θiの第1要素を制動トルク勾配として求める
ことができる。
ステップST2の漸化式を繰り返し演算することによ
り、行列θiの第1要素を制動トルク勾配として求める
ことができる。
【0224】そして、μg1推定部40は、このように求
めた制動トルク勾配をμ勾配として用い、上述した実施
の形態と同様にして、最大路面摩擦係数μg1を推定す
る。
めた制動トルク勾配をμ勾配として用い、上述した実施
の形態と同様にして、最大路面摩擦係数μg1を推定す
る。
【0225】なお、制動トルク勾配の演算手法は、上記
式に限定されるものではなく、例えば特開平10−11
4263号公報に記載された手法を用いてもよい。
式に限定されるものではなく、例えば特開平10−11
4263号公報に記載された手法を用いてもよい。
【0226】(ABS制御時)μg1推定部40は、AB
S制御中では、μ勾配が所定の閾値以下になったとき、
すなわち限界付近の制動状態になったときのホイール圧
又は車体減速度に基づいて最大路面摩擦係数μg1を推定
してもよい。例えば次の式(73)から式(76)のい
ずれを用いてもよい。
S制御中では、μ勾配が所定の閾値以下になったとき、
すなわち限界付近の制動状態になったときのホイール圧
又は車体減速度に基づいて最大路面摩擦係数μg1を推定
してもよい。例えば次の式(73)から式(76)のい
ずれを用いてもよい。
【0227】
【数48】
【0228】また、図示しないホイール圧センサにより
検出されるホイールシリンダ油圧P、ホイールシリンダ
油圧Pを制動力に変換するためのパッドμに応じた定数
k、ABS制御時の輪加重Wを用いると、最大路面摩擦
係数g1は、次の式(77)から求めてもよい。
検出されるホイールシリンダ油圧P、ホイールシリンダ
油圧Pを制動力に変換するためのパッドμに応じた定数
k、ABS制御時の輪加重Wを用いると、最大路面摩擦
係数g1は、次の式(77)から求めてもよい。
【0229】
【数49】
【0230】これにより、ABS制御中の最大路面摩擦
係数μg1を正確に推定できるので、最大路面摩擦係数μ
maxを精度良く求めることができる。
係数μg1を正確に推定できるので、最大路面摩擦係数μ
maxを精度良く求めることができる。
【0231】(TRC制御時)μg1推定部40は、TR
C制御時では、車体前後加速度センサ12で検出された
前後加速度(対重力加速度)をLPFによって平均化し
て、平均化された横加速度を最大路面摩擦係数μg1とし
てもよい。これにより、TRC制御中の最大路面摩擦係
数μg1を正確に推定できるので、最大路面摩擦係数μ
maxを精度良く求めることができる。
C制御時では、車体前後加速度センサ12で検出された
前後加速度(対重力加速度)をLPFによって平均化し
て、平均化された横加速度を最大路面摩擦係数μg1とし
てもよい。これにより、TRC制御中の最大路面摩擦係
数μg1を正確に推定できるので、最大路面摩擦係数μ
maxを精度良く求めることができる。
【0232】(2)旋回走行時
μg2推定部50は、VSC制御中又はVSC制御を報知
するブザーが鳴った時においては、車体横加速度センサ
13で検出された横加速度(対重力加速度)をLPFに
よって平均化して、平均化された横加速度を最大路面摩
擦係数μg2としてもよい。これにより、VSC制御中の
最大路面摩擦係数μg2を正確に推定できるので、最大路
面摩擦係数μmaxを精度良く求めることができる。
するブザーが鳴った時においては、車体横加速度センサ
13で検出された横加速度(対重力加速度)をLPFに
よって平均化して、平均化された横加速度を最大路面摩
擦係数μg2としてもよい。これにより、VSC制御中の
最大路面摩擦係数μg2を正確に推定できるので、最大路
面摩擦係数μmaxを精度良く求めることができる。
【0233】以上のように、本発明の様々な実施の形態
について説明したが、本発明はこれらに限定されるもの
ではなく、特許請求の範囲に記載された範囲内で種々の
設計上の変更を行ってもよい。また、各実施の形態を任
意に組み合わせて実施してもよいのは勿論である。
について説明したが、本発明はこれらに限定されるもの
ではなく、特許請求の範囲に記載された範囲内で種々の
設計上の変更を行ってもよい。また、各実施の形態を任
意に組み合わせて実施してもよいのは勿論である。
【0234】
【発明の効果】本発明に係る最大路面摩擦係数推定装置
は、重み係数決定に基づいて、定常走行時の第1の最大
路面摩擦係数、加減速走行時又は旋回走行時の第2の最
大路面摩擦係数に対して、それぞれ重み付けを行って総
合最大路面摩擦係数を推定することにより、様々な走行
状況を総合的に考慮して、精度よく最大路面摩擦係数を
推定することができる。
は、重み係数決定に基づいて、定常走行時の第1の最大
路面摩擦係数、加減速走行時又は旋回走行時の第2の最
大路面摩擦係数に対して、それぞれ重み付けを行って総
合最大路面摩擦係数を推定することにより、様々な走行
状況を総合的に考慮して、精度よく最大路面摩擦係数を
推定することができる。
【図1】第1の実施の形態に係る最大路面摩擦係数推定
装置1の構成を示す図である。
装置1の構成を示す図である。
【図2】ECU20の機能的な構成を示すブロック図で
ある。
ある。
【図3】μmap推定部30の機能的な構成を示すブロッ
ク図である。
ク図である。
【図4】μ勾配推定部31の機能的な構成を示すブロッ
ク図である。
ク図である。
【図5】μ勾配推定部32の機能的な構成を示すブロッ
ク図である。
ク図である。
【図6】スリップ速度に対する路面摩擦力の特性を示す
図である。
図である。
【図7】前輪駆動・前輪制動の場合における前後加速度
に対する前後輪の車輪速差の特性を示す図である。
に対する前後輪の車輪速差の特性を示す図である。
【図8】後輪駆動・後輪制動の場合における前後加速度
に対する前後輪の車輪速差の特性を示す図である。
に対する前後輪の車輪速差の特性を示す図である。
【図9】後輪駆動・4輪制動の場合における前後加速度
に対する前後輪の車輪速差の特性を示す図である。
に対する前後輪の車輪速差の特性を示す図である。
【図10】(A)はサマータイヤ用の第1の判定マップ
を示す図、(B)はスタッドレスタイヤ用の第2の判定
マップを示す図である。
を示す図、(B)はスタッドレスタイヤ用の第2の判定
マップを示す図である。
【図11】μg1推定部40の機能的な構成を示すブロッ
ク図である。
ク図である。
【図12】係数決定部45に記憶されている関数Kg1=
F1(Gr1)を示す図である。
F1(Gr1)を示す図である。
【図13】μg2推定部50の機能的な構成を示すブロッ
ク図である。
ク図である。
【図14】係数決定部55に記憶されている関数Kg2=
F2(Gr2)を示す図である。
F2(Gr2)を示す図である。
【図15】本発明の第2の実施の形態に係る最大路面摩
擦係数推定装置に備えられたμg2推定部50Aの機能的
な構成を示すブロック図である。
擦係数推定装置に備えられたμg2推定部50Aの機能的
な構成を示すブロック図である。
【図16】(A)は、高μ路を20[km/h]でスラ
ローム走行したときの横加速度に対するドリフト量の関
係を模式的に示した図であり、(B)は、低μ路を20
[km/h]でスラローム走行したときの横加速度に対
するドリフト量の関係を模式的に示した図である。
ローム走行したときの横加速度に対するドリフト量の関
係を模式的に示した図であり、(B)は、低μ路を20
[km/h]でスラローム走行したときの横加速度に対
するドリフト量の関係を模式的に示した図である。
【図17】スリップ角に対する路面摩擦係数μの特性を
示す図である。
示す図である。
【図18】フラグ生成部57の機能的な構成を示すブロ
ック図である。
ック図である。
【図19】ドリフト量演算部91の機能的な構成を示す
ブロック図である。
ブロック図である。
1 最大路面摩擦係数推定装置
11FR,11FL,11RR,11RL 車輪速セン
サ 12 車体前後加速度センサ 13 車体横加速度センサ 14 ヨーレイトセンサ 15 操舵角センサ 20 ECU 30 μmap推定部 40 μg1推定部 50 μg2推定部 60 μg選択部 70 重み係数決定部 80 μmax推定部
サ 12 車体前後加速度センサ 13 車体横加速度センサ 14 ヨーレイトセンサ 15 操舵角センサ 20 ECU 30 μmap推定部 40 μg1推定部 50 μg2推定部 60 μg選択部 70 重み係数決定部 80 μmax推定部
─────────────────────────────────────────────────────
フロントページの続き
(72)発明者 浅野 勝宏
愛知県愛知郡長久手町大字長湫字横道41番
地の1 株式会社豊田中央研究所内
(72)発明者 小野 英一
愛知県愛知郡長久手町大字長湫字横道41番
地の1 株式会社豊田中央研究所内
(72)発明者 菅井 賢
愛知県愛知郡長久手町大字長湫字横道41番
地の1 株式会社豊田中央研究所内
(72)発明者 浅海 周
愛知県愛知郡長久手町大字長湫字横道41番
地の1 株式会社豊田中央研究所内
(72)発明者 井垣 宗良
愛知県豊田市トヨタ町1番地 トヨタ自動
車株式会社内
(72)発明者 野中 正勝
愛知県豊田市トヨタ町1番地 トヨタ自動
車株式会社内
Fターム(参考) 3D046 BB23 BB28 BB29 HH08 HH21
HH25 HH26 HH36 HH46 JJ05
Claims (4)
- 【請求項1】 定常走行時に第1の最大路面摩擦係数を
推定する第1の最大路面摩擦係数推定手段と、 加減速走行時又は旋回走行時に第2の最大路面摩擦係数
を推定する第2の最大路面摩擦係数推定手段と、 タイヤグリップ度に基づいて重み係数を決定する重み係
数決定手段と、 前記重み係数決定手段で決定された重み係数決定に基づ
いて、前記第1及び第2の最大路面摩擦係数にそれぞれ
重み付けを行って総合最大路面摩擦係数を推定する総合
最大路面摩擦係数推定手段と、 を備えた最大路面摩擦係数推定装置。 - 【請求項2】 前記重み係数決定手段は、前記タイヤグ
リップ度が大きくなるに従って前記第1の最大路面摩擦
係数の重み付けを大きくすると共に前記第2の最大路面
摩擦係数の重み付けを小さくするように重み係数を決定
し、前記タイヤグリップ度が小さくなるに従って前記第
1の最大路面摩擦係数の重み付けを小さくすると共に前
記第2の最大路面摩擦係数の重み付けを大きくするよう
に重み係数を決定することを特徴とする請求項1記載の
最大路面摩擦係数推定装置。 - 【請求項3】 前記第1の最大路面摩擦係数推定手段
は、 車輪速を検出する車輪速検出手段と、 前記車輪速検出手段で検出された車輪速に基づいてμ勾
配を推定するμ勾配推定手段と、 前記車輪速検出手段で検出された車輪速に基づいて振動
レベルを演算する振動レベル演算手段と、 前記μ勾配推定手段で推定されたμ勾配と前記振動レベ
ル演算手段で演算された振動レベルとに基づいて、前記
第1の最大路面摩擦係数を推定する第1の推定手段と、
を備えたことを特徴とする請求項1または2記載の最大
路面摩擦係数推定装置。 - 【請求項4】 前記第2の最大路面摩擦係数推定手段
は、 加速度を検出する加速度検出手段と、 タイヤグリップ度に基づいて係数を決定する係数決定手
段と、 前記加速度検出手段で検出された加速度と前記係数決定
手段で決定された係数とに基づいて、前記第2の最大路
面摩擦係数を推定する第2の推定手段と、を備えたこと
を特徴とする請求項1から3のいずれか1項記載の最大
路面摩擦係数推定装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2002040722A JP2003237560A (ja) | 2002-02-18 | 2002-02-18 | 最大路面摩擦係数推定装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2002040722A JP2003237560A (ja) | 2002-02-18 | 2002-02-18 | 最大路面摩擦係数推定装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2003237560A true JP2003237560A (ja) | 2003-08-27 |
Family
ID=27781382
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2002040722A Pending JP2003237560A (ja) | 2002-02-18 | 2002-02-18 | 最大路面摩擦係数推定装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2003237560A (ja) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2006137266A (ja) * | 2004-11-11 | 2006-06-01 | Nissan Motor Co Ltd | 車両の路面摩擦係数判別装置 |
| JP2006137267A (ja) * | 2004-11-11 | 2006-06-01 | Nissan Motor Co Ltd | 車両の路面摩擦係数判別装置 |
| CN103245610A (zh) * | 2013-05-17 | 2013-08-14 | 清华大学 | 一种分布式驱动电动汽车的路面峰值附着系数估算方法 |
| WO2024122504A1 (ja) * | 2022-12-05 | 2024-06-13 | 日立Astemo株式会社 | 制動トルク推定装置 |
| KR102945450B1 (ko) * | 2023-09-11 | 2026-03-27 | 한국기술교육대학교 산학협력단 | 최대 노면마찰계수 추정방법 |
-
2002
- 2002-02-18 JP JP2002040722A patent/JP2003237560A/ja active Pending
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2006137266A (ja) * | 2004-11-11 | 2006-06-01 | Nissan Motor Co Ltd | 車両の路面摩擦係数判別装置 |
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| WO2024122504A1 (ja) * | 2022-12-05 | 2024-06-13 | 日立Astemo株式会社 | 制動トルク推定装置 |
| JP2024080895A (ja) * | 2022-12-05 | 2024-06-17 | 日立Astemo株式会社 | 制動トルク推定装置 |
| JP7788365B2 (ja) | 2022-12-05 | 2025-12-18 | Astemo株式会社 | 制動トルク推定装置 |
| KR102945450B1 (ko) * | 2023-09-11 | 2026-03-27 | 한국기술교육대학교 산학협력단 | 최대 노면마찰계수 추정방법 |
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