JP2004236110A - 画像処理装置、画像処理方法、記憶媒体及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】シーンにより画像補正の補正度合いを良好に変更できなかった。
【解決手段】上記点に鑑みて、本発明は入力画像の中にあらかじめ設定した対象が含まれるかどうかを検出する検出手段、
前記検出結果に基づいて補正パラメータを設定する設定手段、
前記設定された補正パラメータを用いて、前記入力画像を補正する補正手段とを有することを特徴とする。
【選択図】 図２

Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、画像を補正する画像処理装置、画像処理方法、記憶媒体及びプログラムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
デジタルカメラから入力した画像のコントラスト、ハイライト、シャドウやホワイトバランスを補正するアルゴリズムに関しては、これまでにいろいろな方法が提案されてきている。
【０００３】
本発明の発明者は特開平１１−３１７９５９号公報において、画像のハイライト部の、色の偏りの比率によって画像の特徴を判別し、その結果によってホワイトバランス補正の度合いを調整、同時にコントラスト、ハイライト、シャドウを
最適に補正し、物体の色を忠実に再現するという方法を提案した。
【０００４】
【特許文献１】
特開平１１−３１７９５９号公報
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、特開平１１−３１７９５９号公報においては、画像全体のヒストグラムから画像の特徴を判別していて、人物画像や風景画像などシーンの区別はせずに同じ補正方法で補正を行っていた。一般的には、人物画像や風景画像では、望まれるコントラストの強調度合いなどが異なるが、従来の方法ではこれらシーンによる補正度合いを変更できないという問題があった。
【０００６】
【課題を解決するための手段】
本発明においては、前記問題点を解決するために、入力画像の中にあらかじめ設定した対象が含まれているかどうかを検出する検出手段と、前記検出結果に基づいて補正パラメータを設定する設定手段と、前記設定された補正パラメータを用いて前記入力画像を補正する補正手段とを有することを特徴とする。又、入力画像内にあらかじめ設定した対象が含まれているときと含まれていないときとで補正方法を変更できる画像処理手段を提供することを目的とする。
【０００７】
また、前記あらかじめ設定した対象が人物であるときに、その人物を中心とした補正を行うことを特徴とする画像補正手段を提供することを特徴とする。
【０００８】
【発明の実施の形態】
〈第１の実施の形態〉
図１に本願実施形態にかかる画像処理装置の主要部分の構成を示す。
【０００９】
図１に示される画像処理装置は、画像入力部（２）、画像出力部（３）、ヒスト ラム作成部（４）、ヒストグラム保持部（５）、ルックアップテーブル作成部（６）、ルックアップテーブル保持部（７）、画像補正部（８）、画像バッファ（９）、コピー用画像バッファ（１０）、フィルタ処理部（１１）、顔検出処理部（１２）、撮影情報保持部（１３）から構成される。
画像入力部（２）は、入力画像（１）からデータを読み込んで、画像バッファ（９）に書き込む。
【００１０】
画像出力部（３）は、画像バッファ（９）に格納されているデータを出力画像（１４）に書き込む。
ヒストグラム作成部（４）は、画像バッファ（９）に格納されている画像データをもとに、ヒストグラムを作成し、結果をヒストグラム保持部（５）に格納する。
【００１１】
ヒストグラム保持部（５）は、画像データ全体のヒストグラム、およびマスク領域のヒストグラムを保持している。
【００１２】
ルックアップテーブル作成部（６）は、ヒストグラム保持部（５）に格納されているヒストグラムをもとに、補正に必要なパラメータを算出し、ルックアップテーブルを作成する。さらに、あらかじめルックアップテーブル保持部（７）に保持されている階調特性および色再現性補正用ルックアップテーブルと合成し、合成したルックアップテーブルをルックアップテーブル保持部（７）に格納する。
【００１３】
ルックアップテーブル保持部（７）は、ルックアップテーブル作成部（６）において作成したルックアップテーブルと、階調特性および色再現性補正用ルックアップテーブルを保持する。
【００１４】
画像補正部（８）は、ルックアップテーブル保持部（７）に格納されているルックアップテーブルをもとに、画像バッファ（９）に格納されている画像を補正、結果をコピー用画像バッファ（１０）に格納する。
【００１５】
画像バッファ（９）およびコピー用画像バッファ（１０）は、画像データを保持している。
【００１６】
フィルタ処理部（１１）は、拡大／縮小処理やハイライト部のエッジ強調を行う。
【００１７】
顔検出処理部（１２）は、画像バッファ（９）に格納されている画像データを元に、予め設定した対象である人間の顔が存在するかどうかを検出する。そして、存在する場合は、マスクデータを作成する。
【００１８】
撮影情報保持部（１３）は、撮影時のカメラの向き、フラッシュ使用情報、ピント距離、ピント位置（２次元）などを保持している。
【００１９】
画像処理装置は、例えばパソコンなどに図１の各部の処理または制御を実現するためのプログラムを供給することにより実現することができる。その場合は、パソコンのＣＰＵがプログラムの内容に基づき各処理または制御を実施することになる。
【００２０】
以下、発明の実施の形態を、具体例を用いて詳細に説明する。
【００２１】
〈本実施形態の処理の流れ〉
図２に本実施形態における処理の流れを示す。
【００２２】
ステップＳ１において、画像入力部（２）において入力画像（１）の撮影情報および画像データを読み込み、画像バッファ（９）に展開する。画像入力部（２）の動作の詳細を図３に示し後述する。
【００２３】
ステップＳ２において、ヒストグラム作成部（４）、ルックアップテーブル作成部（６）、画像補正部（８）において、画像を補正する。動作の詳細を図４に示し後述する。
【００２４】
ステップＳ３において、予め設定した検出対象である顔を顔検出処理部（１２）において、顔検出処理を行う。顔検出処理部（１２）の動作の詳細を図１３に示し後述する。
【００２５】
ステップＳ４において、顔検出処理の結果顔が存在したかどうかを判定する。少なくとも１つの顔が存在した場合、ステップＳ５に進む。顔が１つも存在しなかった場合、ステップＳ６に進む。
【００２６】
ステップＳ５において、ヒストグラム作成部（４）、ルックアップテーブル作成部（６）、画像補正部（８）において、マスクデータを用いて画像を補正する。動作の詳細を図１４に示し後述する。
【００２７】
ステップＳ６において、フィルタ処理部（１１）において、フィルタ処理を行う。フィルタ処理部の動作の詳細を図１８に示し後述する。
【００２８】
ステップＳ７において、画像出力部（３）において、画像バッファ（９）に格納されている画像データおよび撮影情報を出力画像（１４）に出力する。
【００２９】
〈入力画像（１）に格納されている撮影情報および画像データ〉
図２０に入力画像（１）に格納されている撮影情報および画像データを示す。撮影情報は撮影情報保持部（１３）に、画像データは画像バッファ（９）に格納される。画像バッファ（９）はこれ以外に、マスクデータを格納している。
撮影情報には、撮影時のカメラの向き（図２３（ａ）を正位置とし、（ａ）〜（ｄ）の４通りある）、フラッシュ使用情報、ピント距離、ピント位置、入力機器（カメラ）ＩＤなどが格納されている。
【００３０】
〈画像の展開方法〉
画像入力部（２）における動作の詳細を図３に示す。これは、図２のステップＳ１を詳細に示すものである。
【００３１】
ステップＳ１１において、入力画像（１）から撮影情報を入力し、撮影情報保持部（１３）に格納する。
【００３２】
ステップＳ１２において、撮影情報保持部（１３）に格納されている撮影時のカメラの向きを判定し、判定結果にしたがって入力画像（１）から得た画像データを画像バッファ（９）に展開する。
【００３３】
展開は、カメラの位置が図２３（ａ）のときはそのまま展開。図２３（ｂ）のときは、左に９０°、図２３（ｃ）のときは、右に９０°、図２３（ｄ）のときは１８０°それぞれ回転して、画像バッファ内では（ａ）のときと上下方向が一致するように展開する。このように展開することで、後の顔検出処理のときには、撮影時のカメラの向きに関係なく常に人が正位置を向いていることとして処理することが出来る。
【００３４】
また展開の際には、デジタルカメラ特有のダークノイズを低減する処理も行う。この処理には、たとえば輝度の低い部分で微妙に輝度が振れている部分を滑らかにするなどの処理が考えられる。
【００３５】
〈画像補正処理〉
図４に画像補正処理の流れを示す。
【００３６】
ステップＳ２１において、ヒストグラム作成部（４）で、画像バッファ（９）に格納されている画像データをもとにヒストグラムを作成し、結果をヒストグラム保持部（５）に格納する。ヒストグラム作成部（４）の動作の詳細は図５を用いて後述する。
【００３７】
ステップＳ２２において、ルックアップテーブル作成部（６）で、ルックアップテーブルを作成する。ルックアップテーブル作成部（６）の動作の詳細は図７を用いて後述する。
【００３８】
ステップＳ２３において、画像補正部（８）で、画像を補正する。画像補正部（８）の動作の詳細は図１２を用いて後述する。
〈ヒストグラム作成部（４）での動作〉
ヒストグラム作成部（４）での動作を図５に示す。図４のステップＳ２１を詳細に示したものである。
【００３９】
ステップＳ３１において、画像バッファ（９）から画像データを１画素分ずつ取り出す。画像データはＲＧＢ各色の輝度（Ｒ、Ｇ、Ｂ）が格納されている。
ステップＳ３２において、画像データのＲＧＢ値から以下の式に従って当該画素の輝度Ｌを求める。
【００４０】
Ｌ＝（３＊Ｒ＋６＊Ｇ＋１＊Ｂ）／１０
ステップＳ３３において、ヒストグラム保持部に格納されているヒストグラムを更新する。ヒストグラム保持部には、上記計算した輝度ＬのヒストグラムＨｉｓｔＬ、およびＲＧＢ各色の累積輝度値を当該画素の輝度Ｌ別に格納するＨｉｓｔＲ、ＨｉｓｔＧ、ＨｉｓｔＢを保持している。初期状態はすべて０である。ヒストグラムの更新は下記の式に従う。
【００４１】
ＨｉｓｔＲ［Ｌ］＝ＨｉｓｔＲ［Ｌ］＋Ｒ
ＨｉｓｔＧ［Ｌ］＝ＨｉｓｔＧ［Ｌ］＋Ｇ
ＨｉｓｔＢ［Ｌ］＝ＨｉｓｔＢ［Ｌ］＋Ｂ
ＨｉｓｔＬ［Ｌ］＝ＨｉｓｔＬ［Ｌ］＋１
ステップＳ３４において、全画素終了したかどうかを調べる。全画素終了していなければ、ステップＳ３１に進む。尚全画素でなく適当なピッチでサンプリングした一部の画素の色情報を用いてヒストグラムを作ってもよい。
【００４２】
作成したヒストグラムＨｉｓｔＬの例を図６に示す。
【００４３】
〈階調再現および色再現性補正用ルックアップテーブルの作成方法〉
階調再現および色再現性補正用ルックアップテーブルとは、好ましい色再現に注目し、デジタルカメラなどの入力機器から入力した画像をプリンタなどの出力機器で出力したときの印刷物の階調再現および色再現を、銀塩ポジフィルムなどの出力目標物で実現している階調再現および色再現に近付くような画像に補正するためのルックアップテーブルである。階調再現および色再現性補正用ルックアップテーブルを作成する方法を、図２１を用いて詳細に説明する。
【００４４】
ステップＳ１２１において、図９に示す出力目標物プロファイル（パッチ番号とＸＹＺ測色値の関係）と図１１に示す出力機器プロファイル（ＸＹＺ測色値とＲＧＢ輝度の関係）を合成する。合成方法は、出力目標物プロファイルのＸＹＺ値（各パッチごとに値がある）のＹ値と同じＹ値をもつパッチを出力機器プロファイルから探し出す。そして、出力機器プロファイルから探し出したパッチのＸＹＺ値に対応するＲＧＢ値と、元の出力目標物プロファイルのパッチ番号との対応をとり、合成する。合成されたテーブルは、パッチ番号と出力機器の輝度（ＲＧＢ値）との関係になる。
【００４５】
ステップＳ１２２において、ステップＳ１２１において合成したテーブルと、図１０に示す入力機器プロファイルを合成する。入力機器プロファイルはパッチ番号と入力機器の輝度（ＲＧＢ値）の関係になっているので、合成方法は、同じパッチ番号に対応する入力機器の輝度（ＲＧＢ値）と出力機器の輝度（ＲＧＢ値）との関係を収集することになる。作成したテーブルは、ルックアップテーブル保持部（７）に格納し、画像を補正する際に使用する。実際の使用例は後述する。
【００４６】
〈階調特性および色再現性補正用ルックアップテーブルの例〉
図２２に示すルックアップテーブルは、以上の方法により作成した階調特性および色再現性補正用ルックアップテーブル、ＬＵＴＲＤＤ、ＬＵＴＧＤＤ、ＬＵＴＢＤＤである。なお、テーブル内にデータが格納されていない各点間は、直線で補間し、変換データを作成する。両端の点では、それぞれ（２５５，２５５）、（０，０）と直線でする。本実施形態では補間処理として直線補間を用いているが、例えばスプライン曲線やベジェ曲線を用いた非線形補間処理を用いてもかまわない。
【００４７】
〈ルックアップテーブル作成部（６）での動作〉
ルックアップテーブル作成部（６）での動作を図７に示す。これは、図４のステップＳ２２を詳細に示したものである。
【００４８】
ステップＳ４１において、ヒストグラム保持部（５）に格納されているヒストグラムＨｉｓｔＬから、画像の最大輝度を求める。図６に示したヒストグラムにおいては、最大輝度は２５２になる。
【００４９】
ステップＳ４２において、Ｓ４１で求めた最大輝度と、２５５から所定量（図６においては、（所定量）＝１０である）を引き算していって、最大輝度の方が大きくなった時の輝度（ＬＨ’、つまりこの例の場合では、２５５、２４５、２３５、…を値を下げていって、その都度最大輝度と比較する。図６においては、ＬＨ’＝２４５になる）を求め、所定の割合の画素（図６においては、総画素数の１％）を含む領域を求める。その領域の最小輝度をハイライトポイント（ＬＨ、図６においては、ＬＨ＝２３４）とする。そして、以下の式に従って領域内（輝度がＬＨ以上ＬＨ’以下の領域）のＲＧＢの平均輝度（ＲＨ、ＧＨ、ＢＨ）を算出する。
【外１】

【００５０】
ステップＳ４３において、ヒストグラム保持部（５）に格納されているヒストグラムＨｉｓｔＬから、画像の最小輝度を求める。図４に示したヒストグラムにおいては、最小輝度は６になる。
【００５１】
ステップＳ４４において、Ｓ４３で求めた最小輝度と、０から所定量（図６においては、（所定量）＝１０である）を足し算していって、最小輝度の方が小さくなったときの輝度（ＬＳ’、図６においてはＬＳ’＝１０）を求め、所定の割合の画素（図６においては、総画素数の１％）を含む領域を求める。その領域の最大輝度をシャドウポイント（ＬＳ、図６においては、ＬＳ＝２２）とする。そして、以下の式に従って領域内（輝度はＬＳ’以上ＬＳ以下の領域）のＲＧＢの平均輝度（ＲＳ、ＧＳ、ＢＳ）を算出する。
【外２】

【００５２】
ステップＳ４５において、求めたＲＨ、ＧＨ、ＢＨ、ＲＳ、ＧＳ、ＢＳからＲＧＢそれぞれのルックアップテーブルＬＵＴＲ、ＬＵＴＧ、ＬＵＴＢを作成する。作成したルックアップテーブルの例を図８（ａ）に示し、詳細を後述する。
ステップＳ４６において、ヒストグラム保持部（５）に格納されているヒストグラムＨｉｓｔＬから、画像の平均輝度を求める。そして、求めた平均輝度の値によって、露出補正用ルックアップテーブルＬＵＴＬを作成する。作成したルックアップテーブルの例を図８（ｂ）に示し、詳細を後述する。
【００５３】
ステップＳ４７において、ステップＳ４５で作成したルックアップテーブルＬＵＴＲ、ＬＵＴＧ、ＬＵＴＢ、ステップＳ４６で作成したルックアップテーブルＬＵＴＬ、およびルックアップテーブル保持部（７）にあらかじめ格納されている階調特性および色再現性補正用ルックアップテーブルＬＵＴＲＤＤ、ＬＵＴＧＤＤ、ＬＵＴＢＤＤを下記の式に従って合成する。合成したルックアップテーブルＬＵＴＲ２、ＬＵＴＧ２、ＬＵＴＢ２をルックアップテーブル保持部（７）に格納する。
【００５４】
ＬＵＴＲ２［ｉ］＝ＬＵＴＲＤＤ［ＬＵＴＬ［ＬＵＴＲ［ｉ］］］
ＬＵＴＧ２［ｉ］＝ＬＵＴＧＤＤ［ＬＵＴＬ［ＬＵＴＧ［ｉ］］］
ＬＵＴＢ２［ｉ］＝ＬＵＴＢＤＤ［ＬＵＴＬ［ＬＵＴＢ［ｉ］］］
ただし、上記の式においてｉは、０以上最大輝度以下の値である。
【００５５】
〈作成したルックアップテーブルの例〉
作成したルックアップテーブルＬＵＴＲ、ＬＵＴＧ、ＬＵＴＢ、ＬＵＴＬの例を図８に示す。図８（ａ）に示すルックアップテーブルＬＵＴＲ、ＬＵＴＧ、ＬＵＴＢは、コントラスト、および色かぶりの補正を行うためのものである。ここでは、Ｇ、Ｂ、Ｒの順にハイライトのガンマを立たせている。このように、Ｒに対してＢ及びＧを強めることで、例えば赤かぶりしている画像のかぶりを補正することが出来る。同時に、コントラストの補正も出来る。
【００５６】
一方、図８（ｂ）に示すルックアップテーブルＬＵＴＬは露出補正用のルックアップテーブルで、画像の平均輝度により、平均輝度が低いときは露出アンダーの可能性があるので、全体を明るくするようなテーブルを作成し、平均輝度が高いときは露出オーバーの可能性があるので、全体を暗くするようなルックアップテーブルを作成する。
【００５７】
〈画像補正部（８）での動作〉
図１２に画像補正部（８）での動作を示す。これは、図４のステップＳ２３、および図１４のステップＳ７３を詳細に示したものである。
ステップＳ５１において、画像バッファ（９）に格納されている画像データを１画素分取り出す。画像データはＲＧＢ各色の輝度（Ｒ、Ｇ、Ｂ）が格納されている。
【００５８】
ステップＳ５２において、ステップＳ４６またはステップＳ９８において合成したルックアップテーブルＬＵＴＲ２、ＬＵＴＧ２、ＬＵＴＢ２に基づいて、画像バッファ（９）から取り出した画像データを補正する。結果はコピー用画像バッファ（１０）に格納する。
Ｒ＝ＬＵＴＲ２［Ｒ］
Ｇ＝ＬＵＴＧ２［Ｇ］
Ｂ＝ＬＵＴＢ２［Ｂ］
ステップＳ５３において、全画素終了したかどうかを調べる。全画素終了していれば終了とし、終了していなければ、ステップＳ５１に進む。
【００５９】
本実施形態では、ルックアップテーブルの作成処理および画像補正処理の高速化をはかるために色成分毎にルックアップテーブルを用意している。
【００６０】
〈顔検出処理部（１２）の動作〉
図１３および図２４に顔検出処理部（１２）の動作を示す。これは、図２のステップＳ３を詳細に示したものである。
【００６１】
ステップＳ６１において、画像バッファ（９）もしくはコピー用画像バッファ（１０）に格納されている画像データ（後者の場合、ステップＳ２で補正された画像データ）を元に、局所的に輝度が低い領域をマークしていく。
【００６２】
ステップＳ６２において、ステップＳ６１でマークされた領域を２つずつ組にして、領域の大きさの均等性、輝度の差、水平に対する角度などから、組にした２つが目かどうかを判定する（図２４（ａ））。
【００６３】
ステップＳ６３において、目と判定された組について、その２つを中心にした矩形領域を設定する。そして、その領域の境界付近のエッジ、および領域内の色情報を判定する。エッジは、顔の輪郭があるかどうかを判定する。また、色情報は矩形領域内のＲＧＢ値の平均値が、あらかじめ設定した肌色領域内に入っているかどうかを判定する。この様に顔の位置、大きさを検出して顔領域を確定する。顔領域は前記矩形（水平／垂直方向に平行な長方形）領域で与えられる（図２４（ｂ（（ｃ））。
【００６４】
ステップＳ６４において、確定した顔の領域をマスクするようなマスクデータを作成し、作成したマスクデータを画像バッファ（９）に格納する。尚、このマスクデータは顔領域を識別可能とするための情報である。
【００６５】
〈マスクデータを用いた場合の画像補正処理〉
図１４に本実施形態におけるマスクデータを用いた場合の画像補正処理の流れを示す。
【００６６】
ステップＳ７１において、ヒストグラム作成部（４）で、画像バッファ（９）（ステップＳ２で補正される前の画像データ）に格納されている画像データをもとにヒストグラムを作成し、結果をヒストグラム保持部（５）に格納する。ヒストグラム作成部（４）の動作の詳細は図１５を用いて後述する。
【００６７】
ステップＳ７２において、ルックアップテーブル作成部（６）で、ルックアップテーブルを作成する。ルックアップテーブル作成部（６）の動作の詳細は図１６を用いて後述する。
【００６８】
ステップＳ７３において、画像補正部（８）で、画像を補正する。画像補正部（８）の動作の詳細は図１２で示したものと同一である。
【００６９】
〈マスクデータを用いた場合のヒストグラム作成処理〉
ヒストグラム作成部（４）での動作を図１５に示す。これは、図１４のステップＳ７１を詳細に示したものである。
【００７０】
ステップＳ８１において、画像バッファ（９）から画像データとマスクデータを１画素分ずつ取り出す。画像データはＲＧＢ各色の輝度（Ｒ、Ｇ、Ｂ）、マスクデータはマスクの有無が格納されている。
【００７１】
ステップＳ８２において、画像データのＲＧＢ値から以下の式に従って当該画素の輝度Ｌを求める。
【００７２】
Ｌ＝（３＊Ｒ＋６＊Ｇ＋１＊Ｂ）／１０
ステップＳ３３において、ヒストグラム保持部に格納されているヒストグラムを更新する。ヒストグラム保持部には、上記計算した輝度ＬのヒストグラムＨｉｓｔＬ、およびＲＧＢ各色の累積輝度値を当該画素の輝度Ｌ別に格納するＨｉｓｔＲ、ＨｉｓｔＧ、ＨｉｓｔＢ、さらにマスクデータによってマスクされている領域の輝度ＬのヒストグラムＨｉｓｔＬＭｓｋを保持している。初期状態はすべて０である。ヒストグラムの更新は下記の式に従う。
ＨｉｓｔＲ［Ｌ］＝ＨｉｓｔＲ［Ｌ］＋Ｒ
ＨｉｓｔＧ［Ｌ］＝ＨｉｓｔＧ［Ｌ］＋Ｇ
ＨｉｓｔＢ［Ｌ］＝ＨｉｓｔＢ［Ｌ］＋Ｂ
ＨｉｓｔＬ［Ｌ］＝ＨｉｓｔＬ［Ｌ］＋１
ステップＳ８４において、マスクデータから当該画素がマスクされているかどうかを調べる。マスクされていたら、ステップＳ８５に進み、マスクされていなかったら、ステップＳ８６に進む。
【００７３】
ステップＳ８５において、マスク領域の露出状態を算出するためのヒストグラムである。ヒストグラム保持部に格納されているマスク領域のヒストグラムを更新する。
ＨｉｓｔＬＭｓｋ［Ｌ］＝ＨｉｓｔＬＭｓｋ［Ｌ］＋１
ステップＳ８６において、全画素終了したかどうかを調べる。終了していれば、終了。いなければ、ステップＳ８１に進む。
【００７４】
作成したヒストグラムＨｉｓｔＬの例は図６に示したものと同一である。
【００７５】
〈マスクデータを使用した場合のルックアップテーブル作成部（６）での動作〉
マスクデータを使用した場合のルックアップテーブル作成部（６）での動作を図１６に示す。これは、図１４のステップＳ７２を詳細に示したものである。
ステップＳ９１において、ヒストグラム保持部（５）に格納されているヒストグラムＨｉｓｔＬから、画像の最大輝度を求める。図６に示したヒストグラムにおいては、最大輝度は２５２になる。
【００７６】
ステップＳ９２において、Ｓ９１で求めた最大輝度と、２５５から所定量（図６においては、（所定量）＝１０である）を引き算していって、最大輝度の方が大きくなった時の輝度（ＬＨ’、つまりこの例の場合では、２５５、２４５、２３５、…を値を下げていって、その都度最大輝度と比較する。図６においては、ＬＨ’＝２４５になる）を求め、所定の割合の画素（図６においては、総画素数の１％）を含む領域を求める。その領域の最小輝度をハイライトポイント（ＬＨ、図６においては、ＬＨ＝２３４）とする。
【００７７】
ステップＳ９３において、ヒストグラム保持部（５）に格納されているヒストグラムＨｉｓｔＬから、画像の最小輝度を求める。図６に示したヒストグラムにおいては、最小輝度は６になる。
【００７８】
ステップＳ９４において、Ｓ９３で求めた最小輝度と、０から所定量（図６においては、（所定量）＝１０である）を足し算していって、最小輝度の方が小さくなったときの輝度（ＬＳ’、図６においてはＬＳ’＝１０）を求め、所定の割合の画素（図６においては、総画素数の１％）を含む領域を求める。その領域の最大輝度をシャドウポイント（ＬＳ、図６においては、ＬＳ＝２２）とする。
ステップＳ９５において、輝度がＬＳ以上ＬＨ以下の範囲の画素で、以下の式を満たす画素のＲＧＢそれぞれの輝度の平均値（ＲＧ、ＧＧ、ＢＧ）を求める。
【００７９】
Ｍａｘ（Ｒ、Ｇ、Ｂ）−Ｍｉｎ（Ｒ、Ｇ、Ｂ）＝〈Ｔｈｒ
ただし、Ｍａｘ（Ｒ、Ｇ、Ｂ）はＲＧＢ値の中の最大値、Ｍｉｎ（Ｒ、Ｇ、Ｂ）はＲＧＢ値の中の最小値、Ｔｈｒはある閾値。
【００８０】
ステップＳ９６において、求めたＬＳ、ＬＨ、ＲＧ、ＧＧ、ＢＢからルックアップテーブルＬＵＴＲ、ＬＵＴＧ、ＬＵＴＢを作成する。作成したルックアップテーブルの例を図１７（ａ）に示し、詳細を後述する。そして、結果をルックアップテーブル保持部（７）に格納する。また、ＬＨおよびＬＳをもとに、ＨｉｓｔＬ補正用のルックアップテーブルＬＵＴＴｍｐを作成する。
【００８１】
ステップＳ９７において、ＬＵＴＴｍｐを用いて、ＨｉｓｔＬＭｓｋを補正する。これは、あとで露出補正量を算出する際に、使用する。
【００８２】
ステップＳ９８において、補正を行った後のＨｉｓｔＬＭｓｋからマスク領域の平均輝度を求め、所定の方法にしたがって露出補正用ルックアップテーブルＬＵＴＬＭｓｋを作成する。そして、結果をルックアップテーブル保持部（７）に格納する。ＬＵＴＬＭｓｋの例を図１０（ｂ）に示し、詳細を後述する。
【００８３】
ステップＳ９９において、ステップＳ９６で作成したルックアップテーブルＬＵＴＲ、ＬＵＴＧ、ＬＵＴＢ、ＬＵＴＬＭｓｋと、およびルックアップテーブル保持部（７）にあらかじめ格納されている階調特性および色再現性補正用ルックアップテーブルＬＵＴＲＤＤ、ＬＵＴＧＤＤ、ＬＵＴＢＤＤを下記の式に従って合成する。合成したルックアップテーブルＬＵＴＲ２、ＬＵＴＧ２、ＬＵＴＢ２をルックアップテーブル保持部（７）に格納する。
ＬＵＴＲ２［ｉ］＝ＬＵＴＲＤＤ［ＬＵＴＬＭｓｋ［ＬＵＴＲ［ｉ］］］
ＬＵＴＧ２［ｉ］＝ＬＵＴＧＤＤ［ＬＵＴＬＭｓｋ［ＬＵＴＧ［ｉ］］］
ＬＵＴＢ２［ｉ］＝ＬＵＴＢＤＤ［ＬＵＴＬＭｓｋ［ＬＵＴＢ［ｉ］］］
ただし、上記の式においてｉは、０以上最大輝度以下の値である。
【００８４】
〈作成したルックアップテーブルの例〉
作成したルックアップテーブルの例を図１７に示す。図１７（ａ）に示すルックアップテーブルＬＵＴＲ、ＬＵＴＧ、ＬＵＴＢ、は、コントラスト、および色かぶりの補正を行うためのものである。ここでは、Ｇ、Ｂ、Ｒの順に中間調のガンマを立たせている。このように、Ｒに対してＧおよびＢを強めることで、例えば赤っぽく色かぶりしている画像の色かぶりを補正することが出来る。同時に、コントラストの補正も出来る。
【００８５】
一方、図１７（ｂ）に示すルックアップテーブルは、マスク領域の露出を最適に補正するためのルックアップテーブルＬＵＴＬＭｓｋである。ここで、たとえば人物の領域をマスク領域に設定し、ＬＵＴＬＭｓｋを人物の露出が最適に補正できるように設定することも出来る。
【００８６】
〈フィルタ処理部（１１）の動作〉
図１８にフィルタ処理部（１１）の動作の流れを示す。これは、図２のステップＳ６を詳細に示すものである。
【００８７】
ステップＳ１０１において、画像の拡大／縮小処理を行う。処理には、バイキュービックやバイリニアなどの方法を用いる。
【００８８】
ステップＳ１０２において、エッジ強調処理を行う。エッジ強調処理の動作の詳細を図１９に示し後述する。
【００８９】
〈エッジ強調処理〉
図１９にエッジ強調処理の動作の流れを示す。これは、図１８のステップＳ１０２を詳細に示したものである。
【００９０】
まず、ステップＳ１１１において、コピー用画像バッファ（１０）から１画素分のＲＧＢ輝度データを読み出す。
【００９１】
ステップＳ１１２において、読み出したＲＧＢ輝度データと閾値をＲＧＢそれぞれについて比較する。その結果、ＲＧＢ輝度データがすべて閾値よりも小さいか、画像の端の画素だった場合には、ステップＳ１１４に進む。それ以外のときには、ステップＳ１１３に進む。
【００９２】
ステップＳ１１３において、閾値以上の値を有する色成分データについて、３×３のエッジ強調フィルタを用いてフィルタ処理を行う。なお、閾値以下の色成分データに対してはフィルタ処理を行わない。
【００９３】
ステップＳ１１４において、処理されたＲＧＢ輝度データを画像バッファ（９）に書き込む。エッジ強調処理をしなかった場合はステップＳ１１１で読み込まれたＲＧＢ輝度データがそのまま画像バッファ（９）に書き込まれる。
ステップＳ１１５において、全画素終了したかどうかを判定する。全画素終了していなければ、ステップＳ１１１に進む。
【００９４】
なお、ステップＳ１１２で用いる閾値は各色成分に対して同一の閾値を用いても構わないし、各色成分に対して独立に閾値を設定しても構わない。
【００９５】
〈第２の実施の形態〉
前記第１の実施の形態においては、ルックアップテーブル作成の際に、補正後のハイライトポイントおよびシャドウポイント（図８（ａ）のＨＰおよびＳＰ）は常にある定数を使用していたが、撮影情報保持部（１３）に格納されている情報を使用して、補正後のハイライトポイントおよびシャドウポイントを可変にすることもできる。以下に実施の形態を詳細に述べる。
【００９６】
図２５に本発明の第２の実施形態における画像補正装置の主要部分の構成を示す。
【００９７】
図２５に示される画像処理装置は、画像入力部（２）、画像出力部（３）、ヒストグラム作成部（４）、ヒストグラム保持部（５）、ルックアップテーブル作成部（６）、ルックアップテーブル保持部（７）、画像補正部（８）、画像バッファ（９）、コピー用画像バッファ（１０）、フィルタ処理部（１１）、顔検出処理部（１２）、撮影情報保持部（１３）、補正情報保持部（１５）から構成される。
【００９８】
このうち、ルックアップテーブル作成部（６）、補正情報保持部（１５）以外は前記実施形態において説明したものと同じ動作を行うので、説明は省略する。
【００９９】
〈第２の実施形態におけるルックアップテーブル作成方法〉
図２６に補正情報保持部（１５）において保持している情報を示す。
【０１００】
図２６においては、フラッシュ使用の有無、ピント距離の範囲を組み合わせて、それぞれの組み合わせに応じて補正後のハイライトポイントおよびシャドウポイントを保持している。たとえばフラッシュを使用して、ピント距離が短いときは、ハイライトが飛んでいる可能性が強いので、ＨＰの値を低くしてコントラストをあまり強調しないようにしたり、フラッシュ未使用で、ピント距離が長いときは風景写真の可能性が強いので、ＳＰの値を低く、ＨＰの値を高くしてコントラストを強調したりすることが可能になる。このＨＰおよびＳＰは、ルックアップテーブル作成部（６）において、ルックアップテーブル作成の際（ステップＳ４５およびステップＳ９６）に、補正情報保持部（１５）から読み込むことによって使用する。
【０１０１】
〈輝度の考え方〉
前記実施例においては、輝度データは０から２５５のデジタル値で実施しているが、これ以外、例えばデータの最大値は２５５に限定されるものではなく、さらに輝度のみならず網点濃度などでもよいことは言うまでもない。
【０１０２】
〈輝度値の計算方法〉
ステップＳ３２およびステップＳ８２において、輝度値をＲ：Ｇ：Ｂ＝３：６：１の重みで加重平均して計算しているが、これに限らないことは言うまでもなく、たとえばこれ以外の重みで計算してもいいし、ＲＧＢの最大値と最小値の平均値で求めてもよい。
【０１０３】
〈顔検出結果の示し方〉
前記実施例においては、顔検出の結果（マスク領域）を矩形で示したが、矩形に限らないことは言うまでもなく、たとえば輪郭部分を抽出したものを結果としてもよい。マスク領域を識別可能とする情報は矩形（長方形領域）のいずれかの対角線の両端２点の座標値が矩形（長方形領域）のいずれかの頂点の座標値を幅、高さの情報のいずれかであってもよい。また、矩形以外にマスク領域を識別可能とする情報としてより顔の形に近い円形領域（楕円形領域）でもよいことは言うまでもない。この場合、マスク領域を識別可能とする情報は、中心座標値と半径の長さ、もしくは中心座標値と直径の長さ、もしくは、円形領域、楕円形領域に外接する矩形の４頂点となる。更にマスク領域は人物顔の形状である多角形領域でもよく、この場合、多角形領域を識別可能とする情報は各頂点の座標となる。
【０１０４】
〈撮影時のカメラの向きと、画像バッファに格納する画像データ〉
図２３において、撮影時のカメラの向きと、画像バッファに格納する画像データについて、４つの場合について記述しているが、この４種類とは限らないことはいうまでもなく、たとえば４５°傾けて撮影された場合には、逆方向に４５°傾けて画像バッファに格納するようにしてもよい。
【０１０５】
〈画像情報の利用方法〉
前記実施例においては、撮影情報としてはカメラの位置のみしか使用していないが、図２０に示すように、カメラのＩＤを使用して、図９に示す出力目標物プロファイルを切り替えるようにしてもよい。また、ピントの合った位置を使用することで、露出補正用ルックアップテーブルＬＵＴＬ作成の際に、ピントの合った位置を中心に作成するようにしてもよい。
【０１０６】
〈補正情報保持部（１５）において保持している情報について〉
前記第２の実施の形態においては、補正情報保持部（１５）において、補正後のハイライトポイント（ＨＰ）およびシャドウポイント（ＳＰ）を保持していたが、ＨＰ、ＳＰだけに限らないことは言うまでもない。たとえば、露出補正の方法も保持するようにして、フラッシュ未使用、ピント距離が長いときは、露出アンダーの可能性が強いので、露出補正を通常よりも明るめに設定するようにしてもよい。
【０１０７】
〈第３の実施の形態〉
以下第１、第２の実施の形態と異なる部分のみ説明を行う。
第１の実施の形態、第２の実施の形態では顔領域の平均輝度を算出し、予め定めておいた変換テーブルよりルックアップテーブルを作成していたが、本実施の形態では別の方式で露出補正ルックアップテーブルを作成する方式について説明を行う。
【０１０８】
好ましい顔の明るさは、一般に最大輝度の６０％〜８０％くらいと言われている。したがって入力画像において、検出した顔領域の平均輝度がこの範囲（理想色範囲）にない場合に、この範囲に近づけるように補正を行うと好ましい色情報に変換できる（好ましい人物の肌を実現する）補正となる。
【０１０９】
図２７はこの露出補正用ルックアップテーブル作成処理の処理の流れを示す流れ図である。まずステップＳ２７０１では、検出した顔領域の代表輝度（代表色情報）を算出する。本実施例では代表輝度として顔領域に含まれる画素の輝度値の平均画素値（平均輝度）を用いるものとする。従って、第１、第２の実施の形態と同様にして顔領域に対応するマスク領域の平均輝度Ｌｆａｃｅを求め、それを顔領域の代表輝度とする。
【０１１０】
あるいは、第１の実施の形態同様のマスク領域のヒストグラムＨｉｓｔＭｓｋより、中央値あるいは最頻値を求め、その値を代表輝度Ｌｆａｃｅとするような変形も考えられる。代表輝度を中央値、最頻値、平均値のいずれとするかを本装置のユーザインターフェイスからユーザが指定できる構成とすることで、ユーザが好みの色補正が実現できる。
【０１１１】
続くステップＳ２７０２では、目標輝度Ｌｔａｒｇｅｔを算出する。目標輝度Ｌｔａｒｇｅｔは、次のような方法で算出する。
【外３】

【０１１２】
尚、ＬｉｄｅａｌＭｉｎ、ＬｉｄｅａｌＭａｘはそれぞれ、好ましい顔の輝度範囲の下限値と上限値であって、本実施例の場合それぞれ最大輝度の６０％（２５５×０．６＝１５３）、８０％（２５５×０．８＝２０４）と予め定めておくとする。またＡは補正量を制御するパラメータであって、１以上の数である。実験では、Ａは２〜４程度で良好な結果が得られた。
【０１１３】
以上のようなマスク領域の代表輝度（色情報）が理想色範囲に近づくように補正することは、マスク領域の全部もしくは一部より算出した領域の代表色の色情報値（Ｃ１と定義）と、理想的色範囲に含まれる色情報値のうち、それらの色情報を既定する色空間上で代表色の色情報値Ｃ１と距離が最短となる色情報値（Ｃ２と定義）を求め、さらに色情報値Ｃ１とＣ２を結ぶ線分を内分する色情報値（Ｃ３と定義）を求め、色情報値Ｃ１が色情報値Ｃ３になるように入力画像を補正することである。なお、この内分する比率は予め決められた値となる。
【０１１４】
図２８は、代表輝度、目標輝度、好ましい顔の輝度範囲の関係を表す図である。なお、図２８はＡの値を３とした場合の図である。図２８でそれぞれＬｆａｃｅ１とＬｔａｒｇｅｔ１は、代表輝度が好ましい顔の輝度範囲内の下限値以下であった場合の例、Ｌｆａｃｅ２とＬｔａｒｇｅ２は代表輝度が好ましい顔の輝度範囲であった場合の例、Ｌｆａｃｅ３とＬｔａｒｇｅ３は、代表輝度が好ましい顔の輝度範囲の上限値以上であった場合の例である。
【０１１５】
ステップＳ２７０３では、顔領域の代表輝度Ｌｆａｃｅと目標輝度Ｌｔａｒｇｅｔからγ値を算出する。これは、次の式（２）で表されるγ補正
【外４】

（ｘは補正前の値で０以上、ｙは補正後の値でＬＭＡＸ以下、ＬＭＡＸ＝２５５）
を変形した式（３）に対し、
【外５】

ｘにＬｆａｃｅ、ｙにＬｔａｒｇｅｔを代入することにより算出される。
最後にステップＳ２７０４では、式（２）にステップＳ２７０３で求めたγ値を適用し、ｘを０から２５５変更しながら、それに対応するｙの値を算出し、それをルックアップテーブルＬＵＴＬＭｓｋとして第１の実施例同様ルックアップテーブル保持部（７）に格納する。
【０１１６】
以上のように好ましい色再現範囲に近づくような補正すなわち、γ補正曲線Ｙ＝Ｌ_ｍａｘ×（Ｘ／Ｌ_ｍａｘ）^１／γ（０≦Ｘ、Ｙ≦Ｌ_ｍａｘ）において、（Ｘ，Ｙ）＝（Ｃ１，Ｃ３）を通るようなγ値を算出して決定した曲線を用いて入力画像の補正が行われる。
【０１１７】
また、第１の実施の形態では、露出補正用のルックアップテーブルを色かぶり補正のためのルックアップテーブルＬＵＴＲ、ＬＵＴＧ、ＬＵＴＢや、あるいは色再現性補正用ルックアップテーブルＬＵＴＲＤＤ、ＬＵＴＧＤＤ、ＬＵＴＢＤＤも算出して露出補正用ルックアップテーブルと合成し、入力画像の各画素のＲＧＢ値に適用していたが、これらのルックアップテーブルの算出およびルックアップテーブル合成は本発明の実施の形態による補正方式では必須ではない。
【０１１８】
これらのルックアップテーブルの算出および合成を行わない場合は、第１の実施の形態中のＬＵＴＲ２、ＬＵＴＧ２、ＬＵＴＢ２は、ＬＵＴＬＭｓｋと同一のものとなる。
【０１１９】
また、あるいは入力画像の各画素を例えばＹＣｂＣｒに変換してからＹに対してＬＵＴＬＭｓｋによる補正を適用した後にＲＧＢに戻すという補正をするように変形することも可能である。
【０１２０】
以上説明したように、本実施の形態による方式によれば、好ましい顔の明るさにあわせるような好適な画像補正を行うことが可能となる。
【０１２１】
［他の実施の形態］
本発明は複数の機器（たとえばホストコンピュータ、インタフェース機器、リーダ、プリンタ等）から構成されるシステムに適用しても一つの機器（たとえば複写機、ファクシミリ装置）からなる装置に適用してもよい。
【０１２２】
また前述した実施形態の機能を実現する様に各種のデバイスを動作させる様に該各種デバイスと接続された装置あるいはシステム内のコンピュータに、前記実施形態機能を実現するためのソフトウエアのプログラムコードを供給し、そのシステムあるいは装置のコンピュータ（ＣＰＵあるいはＭＰＵ）を格納されたプログラムに従って前記各種デバイスを動作させることによって実施したものも本発明の範疇に含まれる。
【０１２３】
またこの場合、前記ソフトウエアのプログラムコード自体が前述した実施形態の機能を実現することになり、そのプログラムコード自体、およびそのプログラムコードをコンピュータに供給するための手段、例えばかかるプログラムコードを格納した記憶媒体は本発明を構成する。
【０１２４】
かかるプログラムコードを格納する記憶媒体としては例えばフロッピー（Ｒ）ディスク、ハードディスク、光ディスク、光磁気ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、磁気テープ、不揮発性のメモリカード、ＲＯＭ等を用いることが出来る。
【０１２５】
またコンピュータが供給されたプログラムコードを実行することにより、前述の実施形態の機能が実現されるだけでなく、そのプログラムコードがコンピュータにおいて稼働しているＯＳ（オペレーティングシステム）、あるいは他のアプリケーションソフト等と共同して前述の実施形態の機能が実現される場合にもかかるプログラムコードは本発明の実施形態に含まれることは言うまでもない。
【０１２６】
さらに、供給されたプログラムコードが、コンピュータの機能拡張ボードやコンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わるメモリに格納された後そのプログラムコードの指示に基づいてその機能拡張ボードや機能格納ユニットに備わるＣＰＵ等が実際の処理の一部または全部を行い、その処理によって前述した実施形態の機能が実現される場合も本発明に含まれることは言うまでもない。
【０１２７】
【発明の効果】
本発明によれば、入力画像に人物の顔が含まれているかどうかを判定し、判定結果により補正方法を変更することが出来るので、たとえば人物の顔が含まれているときは、その部分を中心に補正を行う、というように人物画像／風景画像などシーンによって、補正の度合いを変更することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本願実施形態の画像処理装置の構成を示す図。
【図２】本願実施形態での処理の流れを示す図。
【図３】画像入力部（２）での動作を示す図。
【図４】画像補正の流れを示す図。
【図５】ヒストグラム作成部（４）での動作を示す図。
【図６】ヒストグラムの例を示す図。
【図７】ルックアップテーブル作成部（６）での動作を示す図。
【図８】ルックアップテーブル保持部（７）で保持されているルックアップテーブルの例を示す図。
【図９】出力目標物プロファイルの例。
【図１０】入力機器プロファイルの例。
【図１１】出力機器プロファイルの例。
【図１２】画像補正部（８）での動作を示す図。
【図１３】顔検出処理部（１２）での動作を示す図。
【図１４】マスクデータを使用する場合の、画像補正処理の流れを示す図。
【図１５】マスクデータを使用する場合の、ヒストグラム作成部（４）での動作を示す図。
【図１６】マスクデータを使用する場合の、ルックアップテーブル作成部（６）での動作を示す図。
【図１７】マスクデータを使用する場合の、ルックアップテーブル保持部（７）で保持されているルックアップテーブルの例を示す図。
【図１８】ファイル処理部（１１）での動作を示す図。
【図１９】エッジ強調処理の流れを示す図。
【図２０】画像バッファ（９）で格納されている撮影情報および画像データの例を示す図。
【図２１】階調再現および色再現性補正用ルックアップテーブルの合成方法を示す図。
【図２２】合成された階調再現および色再現性補正用ルックアップテーブル例を示す図。
【図２３】デジタルカメラの撮影時の向きと、画像バッファ（９）への展開方法の関係を示す図。
【図２４】顔検出の流れを示す図。
【図２５】本願第２の実施形態の画像処理装置の構成を示す図。
【図２６】補正情報保持部（１５）において保持している情報を示す図。
【図２７】第３の実施の形態における、露出補正ルックアップテーブル作成処理の処理の流れを示す流れ図である。
【図２８】第３の実施の形態における、代表輝度、目標輝度、好ましい顔の輝度範囲の関係を表す図である。

Claims (25)

1. 入力画像の中にあらかじめ設定した対象が含まれるかどうかを検出する検出手段、
   前記検出結果に基づいて補正パラメータを設定する設定手段、
   前記設定された補正パラメータを用いて、前記入力画像を補正する補正手段とを有することを特徴とする画像処理装置。
2. 前記設定手段は、前記入力画像のヒストグラムを作成するヒストグラム作成手段、
   前記ヒストグラムから画像のハイライト、シャドウ、露出状態を算出し、該算出結果及び前記検出結果に基づいて補正用ルックアップテーブルを作成するテーブル作成手段を有し、
   前記補正手段は、前記補正用ルックアップテーブルを使用して前記入力画像を補正する補正手段であることを特徴とする請求項１項記載の画像処理装置。
3. 前記検出手段は、前記あらかじめ設定した対象の位置と大きさを検出し、該検出した領域を識別可能な情報を生成することを特徴とする請求項１乃至２記載の画像処理装置。
4. 前記あらかじめ設定した対象とは、人物の顔であることを特徴とする請求項３記載の画像処理装置。
5. 前記検出した領域とは各辺が水平／垂直方向に平行な長方形領域であることを特徴とする請求項３乃至４記載の画像処理装置。
6. 前記検出した領域を識別可能な情報とは、前記長方形領域のいずれかの対角線の、両端２点の座標値であることを特徴とする請求項５記載の画像処理装置。
7. 前記検出した領域を識別可能な情報とは、前記長方形領域のいずれかの頂点の座標値と幅、高さの情報のいずれかであることを特徴とする請求項５記載の画像処理装置。
8. 前記検出した領域とは円形領域であって、検出した領域を識別可能な情報とは、前記円形領域の中心の座標値と半径の長さ、もしくは中心の座標値と直径の長さ、のいずれかであることを特徴とする請求項３乃至４記載の画像処理装置。
9. 前記検出した領域とは円形領域、もしくは楕円形領域であって、検出した領域を識別可能な情報とは、前記円形領域もしくは前記楕円形領域に外接する矩形領域の４頂点の座標値であることを特徴とする請求項３乃至４記載の画像処理装置。
10. 前記検出した領域とは多角形領域であることを特徴とする請求項３乃至４記載の画像処理装置。
11. 前記検出した領域を識別可能な情報とは、前記多角形領域の各頂点の座標値であることを特徴とする請求項３記載の画像処理装置。
12. 前記検出した領域を識別可能な情報とは、前記多角形で表される領域の部分をマスクするマスク画像であることを特徴とする請求項３記載の画像処理装置。
13. 前記多角形領域は、人物の顔の形状であることを特徴とする請求項１０記載の画像処理装置。
14. 前記補正ルックアップテーブルは、前記検出した領域の全部もしくは一部より算出した色情報が、好ましい色情報になるように補正することを特徴とする請求項５乃至１３記載の画像処理装置。
15. 前記検出した領域の全部もしくは一部より算出した色情報とは、前記検出した領域の全部もしくは一部より算出した領域の代表色情報であり、好ましい色情報になるように補正するとは、予め理想とする理想色範囲を定めておき、前記領域の代表色情報が前記理想色範囲に近づくように補正することを特徴とする請求項１４記載の画像補正装置。
16. 前記代表色情報とは、前記検出した領域の全部もしくは一部の領域の平均画素値であることを特徴とする請求項１５記載の画像処理装置。
17. 前記代表色情報とは、前記検出した領域の全部もしくは一部の領域の中央値であることを特徴とする請求項１５記載の画像処理装置。
18. 前記代表色情報とは、前記検出した領域の全部もしくは一部の領域の最頻値であることを特徴とする請求項１５記載の画像処理装置。
19. 前記好ましい色情報とは、好ましい人物の肌色の色情報であることを特徴とする請求項１５乃至１８記載の画像処理装置。
20. 前記領域の代表色情報が前記理想色範囲に近づくように補正するとは、前記検出した領域の全部もしくは一部より算出した領域の代表色の色情報値Ｃ１と、理想的色範囲に含まれる色情報値のうち、それらの色情報を既定する色空間上で前記代表色の色情報値Ｃ１と距離が最短となる色情報値Ｃ２を求め、さらに色情報値Ｃ１とＣ２を結ぶ線分を内分する色情報値Ｃ３を求め、色情報値Ｃ１が色情報値Ｃ３になるように入力画像を補正することを特徴とする請求項１５乃至１９記載の画像処理装置。
21. 前記色情報値Ｃ１とＣ２を結ぶ線分を内分する比率は、予め定められた比率であることを特徴とする請求項２０記載の画像処理装置。
22. 前記色情報は輝度値であって、前記色情報値Ｃ１が色情報値Ｃ３になるように補正するとは、γ補正曲線Ｙ＝Ｌ^ｍａｘ×（Ｘ／Ｌ_ｍａｘ）^１／γ′、（０≦Ｘ，Ｙ≦Ｌ_ｍａｘ）において、（Ｘ，Ｙ）＝（Ｃ１，Ｃ３）を通るようなγの値を算出して決定した曲線を用いて入力画像を補正することを特徴とする請求項２０乃至２１記載の画像処理装置。
23. 入力画像の中にあらかじめ設定した対象が含まれているかどうか検出し、
    前記検出手段に基づいて前記補正パラメータを設定し、
    前記設定した補正パラメータを用いて、前記入力画像を補正することを特徴とする画像処理方法。
24. 入力画像の中にあらかじめ設定した対象が含まれているかどうか検出するコード、
    前記検出手段に基づいて前記補正パラメータを設定するコード、
    前記設定された補正パラメータを用いて、前記入力画像を補正するコードが格納されたコンピュータにより読み取り可能な記憶媒体。
25. 入力画像の中にあらかじめ設定した対象が含まれているかどうか検出するコード、
    前記検出手段に基づいて前記補正パラメータを設定するコード、
    前記設定された補正パラメータを用いて、前記入力画像を補正するコードとを有することを特徴とするプログラム。

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