JP2005294934A - 画像データの圧縮方法 - Google Patents

画像データの圧縮方法 Download PDF

Info

Publication number
JP2005294934A
JP2005294934A JP2004103113A JP2004103113A JP2005294934A JP 2005294934 A JP2005294934 A JP 2005294934A JP 2004103113 A JP2004103113 A JP 2004103113A JP 2004103113 A JP2004103113 A JP 2004103113A JP 2005294934 A JP2005294934 A JP 2005294934A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
pixel
feature
image
auxiliary
value
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2004103113A
Other languages
English (en)
Other versions
JP4520197B2 (ja
Inventor
Naoichi Monma
直一 門馬
Shoichi Kojima
正一 小島
Hiromori Yamamoto
弘盛 山本
Katsutake Ko
雄偉 胡
Yasunobu Shimazaki
康信 島崎
Takaya Kasuga
隆哉 春日
Tatsuya Ishii
達也 石井
Chunmanibunnon
チュンマニブンノン
Yuichi Hagiwara
雄一 萩原
Hiroyuki Maekawa
裕之 前川
Nobuyasu Teraoka
延尉 寺岡
Yoshifumi Natsume
佳史 夏目
Miki Fukushima
美希 福島
Shunichi Asanuma
俊一 浅沼
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
ALFA VISION KK
Original Assignee
ALFA VISION KK
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by ALFA VISION KK filed Critical ALFA VISION KK
Priority to JP2004103113A priority Critical patent/JP4520197B2/ja
Publication of JP2005294934A publication Critical patent/JP2005294934A/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP4520197B2 publication Critical patent/JP4520197B2/ja
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Fee Related legal-status Critical Current

Links

Images

Landscapes

  • Image Processing (AREA)
  • Compression Of Band Width Or Redundancy In Fax (AREA)

Abstract

【課題】可逆的であっても圧縮効率の高い画像データの圧縮方法を提供することを目的とする。
【解決手段】デジタル画像を所定数のカラープレーンに分割して圧縮する画像データ圧縮方法であって、
各カラープレーンを、
一定の検索方向に対して、隣接画素との画素値差分が所定の閾値を超える画素のみを特徴画素1として抽出した特徴画素ブロック2と、
各特徴画素1に対して関連付けられた残余の画素を補助画素3として抽出した補助画素ブロック4とにグループ化し、
ブロック単位に画素情報を変換して符号化する。
【選択図】 図1

Description

本発明は、画像データの圧縮方法に関するものである。
画像圧縮に際し、使用者の好みの場所への量子化率を可変にした画像圧縮方法としては、特許文献1に記載されたものが知られている。この従来例において、画像は、RGBあるいはYUVのコンポーネントに分解される。この後、各コンポーネントは、タイル領域に分割された後、各々に対してウェーブレット変換され、さらに、ウェーブレット変換された領域毎に量子化率を異ならせ、符号化される。
特開2003-339047号公報
しかし、上述した従来は、量子化率の調整により復元画像のドット粗密を調整するものであるから、非可逆(Lossy)圧縮を前提とするもので、復元の正確性に欠けるという問題がある。
本発明は、以上の欠点を解消すべくなされたものであって、可逆的であっても圧縮効率の高い画像データの圧縮方法を提供することを目的とする。
本発明によれば上記目的は、
デジタル画像を所定数のカラープレーンに分割して圧縮する画像データ圧縮方法であって、
各カラープレーンを、
一定の検索方向に対して、隣接画素との画素値差分が所定の閾値を超える画素のみを特徴画素1として抽出した特徴画素ブロック2と、
各特徴画素1に対して関連付けられた残余の画素を補助画素3として抽出した補助画素ブロック4とにグループ化し、
ブロック単位に画素情報を変換して符号化する画像データ圧縮方法を提供することにより達成される。
画像圧縮に際して、まず、デジタル画像を所定数のカラープレーンに分割する。カラープレーン数は、画像の性質により異なり、モノクロ2階調、あるいはグレースケール画像では1枚、R,G,Bモード、Y,Cb,Crモードのカラー画像では3枚、C,M,Y,Kモードのカラー画像では4枚となる。
圧縮は、各カラープレーンを特徴画素ブロック2と補助画素ブロック4にグループ化して行われる。特徴画素1は、画素列、あるいは平面的な画素群内における連続性の終了点であり、復元時に特徴点間を適宜に補間することによって、画像の再生が可能であるという意味で、非可逆圧縮のためのソースとしても使用可能なものである。
一方、補助画素3は、特徴画素1、1間に挿入された画素群であり、特徴画素1に対する位置付けに対応して種々の位置付けをもたせることができる。すなわち、不可逆圧縮を前提とする場合には、補助画素3群に対する圧縮を非可逆としたり、あるいは補助画素3の取り込み自体を省略して圧縮効率を向上させることが可能になる。これに対し、可逆圧縮が必要な時、すなわち、正確な画像再現を要する場合には、補助画素ブロック4に対しても可逆圧縮を行えばよい。
以上のように、画像を特徴画素ブロック2と補助画素ブロック4とにグループ化し、各々に対して独自に画素値の変換を行う本発明においては、画像の種類に応じて可逆圧縮から様々な段階の非可逆圧縮まで任意に選択することが可能になり、汎用性が飛躍的に向上する。
また、本発明において、特徴画素ブロック2は、後続の補助画素3からの画素値の隔離が見られる点で共通性を有し、離散点間の差分は必ずしも大きくはなく、さらに、補助画素ブロック4は、画素値の近似性を基準に選択されているために、隣接画素間の差分は小さい。したがってこの特徴を利用した画素値の変換を行うと、画素値記述に要するビット数の低減を図ることができ、圧縮効率が向上する。
この場合、補助画素3がなだらかに変化しながら所定長連続する場合には、これら補助画素3群を挟む一対の特徴画素1値間の差分が過大となる場合があり、さらに、補助画素ブロック4の記述データ長が過大になり、フォーマット効率が悪化する場合があるために、補助画素3が所定長連続した場合、補助画素3を特徴画素1として抽出することが望ましい。
特徴画素1に対する画素情報、すなわち、位置、画素値に関する情報は、
直前の他の特徴画素1からの相対位置情報への変換値により記述することにより記述ビット数の減少を図ることができる。相対位置情報は、画素行列-画素値(階調)からなる画像空間内での相対位置、すなわち、(画素間距離,画素値差分)、あるいは(画素間距離,画素値間角度)で表現できる。
さらに、補助画素3に対しては、
対応する特徴画素1、または直前の他の補助画素3の画素値との差分への変換値により記述することにより記述ビット数の減少を図ることができる。
加えて、前記特徴画素1の画素値が、検索方向に平行する他の画素列に属し、かつ、両画素間の距離が所定の閾値以下である他の特徴画素1の画素値に一致する場合、該特徴画素1の画素値が他列内で参照する特徴画素1の存在を示すフラグ情報への変換値により記述することも可能である。
画素検索は、画像取得時の走査方向、あるいは副走査方向に沿って行われ、画素列の終端に達したときは、このような検索画素列に隣接する画素列に対して行われる。
また、画像データの圧縮方法は、
前記画像を複数の画像ブロックに分割した後、
各分割画像ブロック5に対して請求項1または2に記載の方法で圧縮し、
この後、各分割画像ブロック5の先頭に画像ブロック内容情報を付加して合成、符号化する画像データの圧縮方法であって、
分割画像ブロック5の適数に対しては、補助画素ブロック4を非可逆、または欠落させて圧縮するように構成できる。
分割画像ブロック5ごとに圧縮程度を変更することにより、復元環境を考慮して画像中に原画に対する忠実性を重視する領域と復元速度を重視する領域を自由に選択して圧縮できるために、画像に適した圧縮が可能になる。
本発明によれば、可逆的であっても圧縮効率を高くすることができる。
図1(a)に画像圧縮装置の構成例を示す。この画像圧縮装置は、コンピュータを、後述する各手段として機能させるプログラムをコンピュータ上で走行させることにより実現することができる。
このブロック図において、6は入力部、7はブロック分割手段である。ブロック分割手段7は、入力されたデジタル画像を複数の矩形ブロックに分割し、分割画像ブロック5を生成する(ステップSc1)(図2(a)参照)。ブロック分割手段7に対しては、分割数、分割画像ブロック5ごとの圧縮モード等が設定できる。また、各分割画像ブロック5の配置は、例えば、左上から一定方向に配置されるように、必ずしも一定の順序に従う必要はなく、ランダムに配置してセキュリティーの向上を図ることができる。これら分割ブロック生成に際しての諸ファクターは、後述するように、ブロックヘッダ8として各分割画像ブロック5に付加されて後段のカラープレーン分割手段9に出力される。
カラープレーン分割手段9は、各分割画像ブロック5の画像モードによって適数のカラープレーン(カラーチャンネル)に分割する(ステップSc2)。
以上のようにして分割された各カラープレーンに対しては、まず、特徴画素抽出手段10による特徴画素1の抽出が行われる(ステップSc3)。図3にp行q列のカラープレーンを行方向に検索して特徴画素1を抽出するフローチャートの一例を示す。なお、図3において添え字’L’は画像の行数、’C’は列数、’n’は特徴画素1のシリアル番号、特徴画素v(n)は、説明を簡略にするために想定した特徴画素1の画素情報を収容する配列、補助画素v(n,m)は、n番特徴画素1の従属するm番目の補助画素3の画素情報を収容する配列を示す。また、本例は、特徴画素1の抽出に際して、可逆圧縮を前提に、特徴画素1および補助画素3の画素値変換も同時に行う場合を示しているが、補助画素3に対して非可逆圧縮する場合には、補助画素vへの格納値は、非可逆圧縮時の画素情報変換の効率を考慮して、適宜変更される。
特徴画素1の抽出に際して、まず、1行1列の画素を特徴画素1として抽出し、その画素値を特徴画素v(n)に格納し(ステップSc3-1)、検索対象を次列の画素に移動する(ステップSc3-2)。次画素が検索行内に存在する場合には(ステップSc3-3)、直前の画素の画素値と検索対象画素の画素値との差分を演算し、予め定められた閾値(Th)と比較し(ステップSc3-4)、差分(ΔV)が閾値以下である場合には、補助画素3として、閾値以上である場合には特徴画素1として抽出する。
図4(a)に特徴画素1、補助画素3の抽出状態を示す。図4(a)において、縦軸は画素値V(階調)、横軸は画素の列位置を示し、左端列の画素が特徴画素1である場合、隣接する画素との差分(ΔV1)>Thとすると、隣接画素は特徴画素1として抽出される。なお、図4、5、6において、特徴画素1を黒丸で、補助画素3を白丸で示す。これに対し、第3列の画素は、隣接する第2列の画素(特徴画素1)との差分(ΔV2)がThより小さいとすると、補助画素3として抽出され、以下同様に、隣接画素との画素値差分(ΔV)とThとの比較により画素の仕分けが行われる。
また、この実施の形態において、図4(a)に示すように、補助画素3が過大に連続する場合には、補助画素3を特徴画素1として登録する。したがって、補助画素vへの格納に際して、まず、補助画素3の連続数が予め定められた数(j)以下であることが確認され(ステップSc3-5)、条件を満足している場合にのみ補助画素v(n,m)に差分値(ΔV=ΔP)を格納する(ステップSc3-6)。
また、この実施の形態において、補助画素vへの格納値、すなわち、画素情報の変換値は、図5(a)に示すように、隣接画素との差分(ΔP)に設定されているが、図5(b)に示すように、関連する特徴画素1との差分(ΔP)であってもよい。
特徴画素1抽出のための補助画素3の排除操作は、補助画素3の連続数がjに達するか、あるいは隣接画素との画素値差分が所定の閾値(Th)を超えるか、さらには、行末まで検索が終了するかのいずれかが発生するまで行われる。この実施の形態において、行開始列、すなわち(L,1)は無条件に特徴画素1とするように設定しているが、直前調査画素(L-1,q)との差分により判定することもできる。この場合、検索方向は例示のように、(L,q)から(L+1,1)と移動するのではなく、(L+1,q)へ移動し、この後、(L+1,q-1)、(L+1,q-2)・・・・(L+1,1)のように逆方向に検索し、全体としてジグザグ状の検索を行うようにしてもよい。
特徴画素1が検出された場合には、まず、他行との参照の可能性を検出する(ステップSc3-7)。他行との参照は、調査対象画素が特徴画素1である場合に、所定行数(i行)遡って同一列の画素を検索し、それらの中に画素値が同一の特徴画素1がある場合、調査対象画素の画素値を他の特徴画素1への参照で記述することにより行われる。
図4(b)を使用して他行との参照を説明する。いま、図4(b)において、n行(Ln)の第1列に特徴画素1が検出された場合、i値を1とすると、他行との参照を検索するために、画素(Ln-1,1)が特徴画素1であるかどうかを判断する。本例において、画素(Ln-1,1)は黒丸で表示されているために、特徴画素1であり、この条件を満足している場合には、次に、画素値の一致を判断する。本例において、画素値(Ln-1,1)<>画素値(Ln,1)であるために、条件を満足しないために、画素(Ln,1)に対する画素情報に他行への参照が使用されることはない。同様に、図4(b)において、画素(Ln,2)は特徴画素1であるが画素(Ln-1,2)は特徴画素1ではないために、他行への参照が使用されない。これに対し、画素(Ln,Cm)と、(Ln-1,Cm)とは双方が特徴画素1であり、かつ、画素値も同一であるために、画素(Ln,Cm)への画素情報は、他行への参照を使用して記述され、この実施の形態においては、’0’を記述することにより他行への参照が行われることが示される(ステップSc3-8)。
これに対して、参照する特徴画素1がなかった場合には、特徴画素vには、直前に抽出された特徴画素に対する相対位置情報が格納される(ステップSc3-9)。特徴画素1に対する画素情報は、図6(a)に示すように、直前の特徴画素1からの画素数(距離ΔX)と、画素値差分(ΔD)で示すことも、あるいは、図6(b)に示すように、ΔXと角度(θ)で示すこともできる。
以上のようにして全ての画素に対して特徴画素1の抽出が終了すると、フォーマット生成手段11においてフォーマットを生成する(ステップSc4)。フォーマット生成は、図7に示すように、符号化に先立って分割画像ブロック5の各々を特徴画素ブロック2と補助画素ブロック4とにグループ化するフォーマット変換工程であり、特徴画素ブロック2は、さらに、隣接する特徴画素1、1間の検索方向の画素数(ΔX)を集めたサブブロックと、隣接する特徴画素1、1間の画素値差分(ΔD)からなるサブブロックとに分けられる。補助画素3に関しては、隣接する補助画素3、3間の間隔は’1’ドットと決まっているために、隣接する補助画素3の画素値差分(ΔP)のみで記述される。
また、上述したように、処理対象の分割画像ブロック5に対して非可逆圧縮が選択されている場合には、補助画素3に関する情報は、(ΔP)以外の内容で記述される。
以上のようにしてサブブロックによるグループ化は各カラープレーンに対して行われた後、合成され、符号化手段12において符号化される(ステップSc5)。符号化にはハフマン符号化、あるいは算術符号化等のエントロピー符号化が使用される。図7に示すように、このようにして圧縮された各サブブロックの先頭と終端にはサブブロックヘッダ13とサブブロック終端マーク14が付加され、符号化ステップが終了する。
符号化ステップが終了すると、画像ブロック合成手段15において分割画像ブロック5の合成ステップ(Sc6)が実行される。分割画像ブロック5の合成は、図7に示すように、圧縮された分割画像ブロック5の間にブロックヘッダ8と、ブロック終端マーク16とを付与して出力部17から1ファイルとして出力する工程であり、ブロックヘッダ8には、分割画像ブロック5の番号、画像中における位置、サイズ情報に加えて補助画素3に対する圧縮モードが記述される。
図1(b)に以上のようにして生成された圧縮ファイルの復元装置を、図2(b)にその動作フローを示す。上述した画像圧縮装置と同様に、復元装置は、コンピュータを、後述する各手段として機能させるプログラムをコンピュータ上で走行させることにより実現することができる。
復元装置は、圧縮データを入力する入力部18を有し、入力データは、復号化手段19において復号される(ステップSd1)。復号処理は、上述した圧縮ファイルをブロック終端マーク16によって圧縮状態の分割画像ブロック5に分割し、さらに、各分割画像ブロック5をサブブロック終端マーク14をもとにサブブロックに分割した後、サブブロック内の圧縮データを復号する手順を含む。
復号化ステップが終了すると、圧縮ファイルは、圧縮工程におけるフォーマット生成ステップ(Sc4)が終了した状態、すなわち、各分割画像ブロック5に対するカラープレーン毎の特徴画素1と補助画素3に関する情報が所定フォーマットにより記述された状態となり、この後、特徴画像復元手段20において特徴画素1による画像生成(Sd2)が実行される。
特徴画像復元ステップ(Sd2)においては、まず、特徴画素ブロック2、すなわち、SB(ΔX)、SB(ΔD)サブブロックが読み込まれ、これらから、各特徴画素1のビットマップ空間上における座標値が演算される。
一方、復号された補助画素3は、補助画像合成手段21において特徴画素1、1間に埋め込まれる(ステップSd3)。また、補助画像合成手段21は、上記ブロックヘッダ8に記述された圧縮モードの指定が補助画素3の不使用、あるいは非可逆モードによる圧縮値である場合には、隣接する特徴画素1、1間、あるいは使用される補助画素3、3・・間を適宜手法により補間して情報欠落ドットを補充する。
補助画像合成手段21により生成された各カラープレーンは、分割画像ブロック復元手段22により合成された後(ステップSd4)、ブロックヘッダ8の位置情報等に基づいて、分割画像ブロック合成手段23により合成され(ステップSd5)て出力部24から復元画像として出力される。
本発明を示す図で、(a)は画像圧縮装置の機能ブロック図、(b)は画像復元装置の機能ブロック図である。 本発明を示す図で、(a)は画像圧縮方法を示すフローチャート、(b)は画像復元方法を示すフローチャートである。 特徴画像抽出ステップの詳細を示すフローチャートである。 特徴画像の抽出方法を示す説明図である。 補助画素の画素情報変換を示す図で、(a)は隣接画素値との差分を変換値として使用する場合を示す図、(b)は特徴画素との画素値の差分を変換値として使用する場合を示す図である。 特徴画素の画素情報変換を示す図で、(a)は隣接する他の特徴画素との画素間隔と画素値差分とを変換値として使用する場合を示す図、(b)は画素値差分に代えて角度を変換値として使用する場合を示す図である。 圧縮ファイルのフォーマットを示す図である。
符号の説明
1 特徴画素
2 特徴画素ブロック
3 補助画素
4 補助画素ブロック
5 分割画像ブロック

Claims (6)

  1. デジタル画像を所定数のカラープレーンに分割して圧縮する画像データ圧縮方法であって、
    各カラープレーンを、
    一定の検索方向に対して、隣接画素との画素値差分が所定の閾値を超える画素のみを特徴画素として抽出した特徴画素ブロックと、
    各特徴画素に対して関連付けられた残余の画素を補助画素として抽出した補助画素ブロックとにグループ化し、
    ブロック単位に画素情報を変換して符号化する画像データ圧縮方法。
  2. 前記データ補助画素が所定長連続した場合、補助画素を特徴画素として抽出する請求項1記載の画像データ圧縮方法。
  3. 前記特徴画素の画素情報が、直前の他の特徴画素からの相対位置情報への変換値により記述される請求項1または2記載の画像データ圧縮方法。
  4. 前記補助画素の画素情報が、対応する特徴画素、または直前の他の補助画素の画素値との差分への変換値により記述される請求項1、2または3記載の画像データ圧縮方法。
  5. 前記特徴画素の画素値が、検索方向に平行する他の画素列に属し、かつ、両画素間の距離が所定の閾値以下である他の特徴画素の画素値に一致する場合、該特徴画素の画素値が他列内で参照する特徴画素の存在を示すフラグ情報への変換値により記述される請求項3または4記載の画像データの圧縮方法。
  6. 前記画像を複数の画像ブロックに分割した後、
    各分割画像ブロックに対して請求項1または2に記載の方法で圧縮し、
    この後、各分割画像ブロックの先頭に画像ブロック内容情報を付加して合成、符号化する画像データの圧縮方法であって、
    分割画像ブロックの適数に対しては、補助画素ブロックを非可逆、または欠落させて圧縮する画像データの圧縮方法。



JP2004103113A 2004-03-31 2004-03-31 画像データの圧縮方法 Expired - Fee Related JP4520197B2 (ja)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2004103113A JP4520197B2 (ja) 2004-03-31 2004-03-31 画像データの圧縮方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2004103113A JP4520197B2 (ja) 2004-03-31 2004-03-31 画像データの圧縮方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2005294934A true JP2005294934A (ja) 2005-10-20
JP4520197B2 JP4520197B2 (ja) 2010-08-04

Family

ID=35327428

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2004103113A Expired - Fee Related JP4520197B2 (ja) 2004-03-31 2004-03-31 画像データの圧縮方法

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP4520197B2 (ja)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113068043A (zh) * 2020-01-02 2021-07-02 武汉金山办公软件有限公司 一种png图像压缩方法、装置、电子设备及存储介质

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH02211773A (ja) * 1989-02-10 1990-08-23 Toshiba Corp 多値画像データの符号化方式
JPH0563996A (ja) * 1991-09-02 1993-03-12 Ricoh Co Ltd 画像処理装置
JPH06152969A (ja) * 1992-11-12 1994-05-31 Ricoh Co Ltd 予測符号化方式の符号化装置および復号化装置
JPH06181523A (ja) * 1992-12-14 1994-06-28 Ricoh Co Ltd 予測符号化方式の符号化装置および復号化装置
JPH09149263A (ja) * 1995-11-22 1997-06-06 Nec Corp 予測符号化装置
JPH11234533A (ja) * 1998-02-17 1999-08-27 Canon Inc 画像処理装置及びその方法
JPH11266368A (ja) * 1998-03-16 1999-09-28 Ricoh Co Ltd 画像処理装置
JP2001053620A (ja) * 1999-08-13 2001-02-23 Canon Inc 符号化方法及び符号化装置、復号化方法及び復号化装置、記憶媒体
JP2001069355A (ja) * 1999-08-26 2001-03-16 Matsushita Electric Ind Co Ltd 二値画像符号化装置および方法ならびに情報記録媒体
JP2002043950A (ja) * 2000-07-21 2002-02-08 Canon Inc 符号化方法および装置並びに復号化方法および装置

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH02211773A (ja) * 1989-02-10 1990-08-23 Toshiba Corp 多値画像データの符号化方式
JPH0563996A (ja) * 1991-09-02 1993-03-12 Ricoh Co Ltd 画像処理装置
JPH06152969A (ja) * 1992-11-12 1994-05-31 Ricoh Co Ltd 予測符号化方式の符号化装置および復号化装置
JPH06181523A (ja) * 1992-12-14 1994-06-28 Ricoh Co Ltd 予測符号化方式の符号化装置および復号化装置
JPH09149263A (ja) * 1995-11-22 1997-06-06 Nec Corp 予測符号化装置
JPH11234533A (ja) * 1998-02-17 1999-08-27 Canon Inc 画像処理装置及びその方法
JPH11266368A (ja) * 1998-03-16 1999-09-28 Ricoh Co Ltd 画像処理装置
JP2001053620A (ja) * 1999-08-13 2001-02-23 Canon Inc 符号化方法及び符号化装置、復号化方法及び復号化装置、記憶媒体
JP2001069355A (ja) * 1999-08-26 2001-03-16 Matsushita Electric Ind Co Ltd 二値画像符号化装置および方法ならびに情報記録媒体
JP2002043950A (ja) * 2000-07-21 2002-02-08 Canon Inc 符号化方法および装置並びに復号化方法および装置

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113068043A (zh) * 2020-01-02 2021-07-02 武汉金山办公软件有限公司 一种png图像压缩方法、装置、电子设备及存储介质
CN113068043B (zh) * 2020-01-02 2024-04-30 武汉金山办公软件有限公司 一种png图像压缩方法、装置、电子设备及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
JP4520197B2 (ja) 2010-08-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN102640498B (zh) 通过纹理图案自适应分区块变换进行图像编解码的方法和设备
US8213727B2 (en) Image encoding apparatus and image decoding apparatus, and control method thereof
US9516197B2 (en) Apparatus and method for lossless compression of raw color sensor data from a color array filtered image sensor
EP1978749B1 (en) Compression of multidimensional look-up tables for colour space conversion
JP4996501B2 (ja) 多次元データの符号化装置及び復号装置並びにその制御方法
JP3848443B2 (ja) 圧縮デジタルデータ処理方法
US11202083B2 (en) Encoder, decoder and method employing palette utilization and compression
KR20120065394A (ko) 화상처리장치 및 그 처리 방법
JP5015088B2 (ja) 画像処理装置、画像処理方法、コンピュータプログラム、及び、情報記録媒体
JP4902474B2 (ja) 画像処理装置及び画像処理方法
EP3175423B1 (en) Digital image watermarking system and method
US8406517B2 (en) Image processing apparatus and image processing method
JP2005191956A (ja) 表示用データ圧縮/伸張方法
CN112118449B (zh) 一种图像压缩与解压缩的方法及装置
JP4520197B2 (ja) 画像データの圧縮方法
Babu et al. Efficient lossless image compression using modified hierarchical prediction and context adaptive coding
JP4649237B2 (ja) 画像圧縮装置、画像圧縮方法及び画像圧縮プログラム
US7973975B2 (en) Image processing apparatus and image processing method
JP2010028796A (ja) 画像形成装置、画像変換装置および画像形成方法
JP6428232B2 (ja) 画像処理装置及び画像合成方法
JP4274187B2 (ja) 表示データ伸張方法、表示データ圧縮伸張方法、表示データ伸張装置および表示データ圧縮伸張装置
JP4633577B2 (ja) データ圧縮装置およびデータ圧縮プログラム
JP2007129455A (ja) 画像符号化装置、画像符号化方法、画像符号化プログラムおよび画像符号化プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体
WO2025220550A1 (ja) 特徴マップ符号化装置、特徴マップ符号化方法、特徴マップ復号装置、特徴マップ復号方法
JP2010028649A (ja) データ圧縮装置およびデータ圧縮プログラム

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20070308

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20090318

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20090414

A521 Written amendment

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20090611

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20100427

A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20100520

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20130528

Year of fee payment: 3

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 4520197

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20130528

Year of fee payment: 3

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20140528

Year of fee payment: 4

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

LAPS Cancellation because of no payment of annual fees