JP2006164128A - 生産シミュレーション装置 - Google Patents

生産シミュレーション装置 Download PDF

Info

Publication number
JP2006164128A
JP2006164128A JP2004357965A JP2004357965A JP2006164128A JP 2006164128 A JP2006164128 A JP 2006164128A JP 2004357965 A JP2004357965 A JP 2004357965A JP 2004357965 A JP2004357965 A JP 2004357965A JP 2006164128 A JP2006164128 A JP 2006164128A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
simulation
data
production
production line
input
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
JP2004357965A
Other languages
English (en)
Inventor
Takaaki Tsuchiya
隆明 土屋
Shoji Yamazaki
昭司 山崎
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Canon Inc
Original Assignee
Canon Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Canon Inc filed Critical Canon Inc
Priority to JP2004357965A priority Critical patent/JP2006164128A/ja
Publication of JP2006164128A publication Critical patent/JP2006164128A/ja
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02PCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/02Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]

Landscapes

  • General Factory Administration (AREA)

Abstract

【課題】迅速に問題点を明確にでき、生産ラインの生産性向上を早期に実現することができる生産シミュレーション装置を提供すること。
【解決手段】生産ラインの稼働管理システムから、稼働データを収集する稼働データ収集手段と、収集手段により得られた稼働集計データから生産ラインのシミュレーションモデルデータを作成するモデル作成手段と、シミュレーションモデルのパラメータとしてトラブル停止の改善条件を入力及び編集するシミュレーション条件入力手段と、シミュレーションの実行期間を入力及び編集するシミュレーション実行期間入力手段と、シミュレーションモデルデータとシミュレーション条件データを入力してシミュレーションを実施するシミュレーション実行手段と、シミュレーション実行手段により得られたシミュレーション結果データを入出力端末に表示するシミュレーション結果表示手段とを有する。
【選択図】図1

Description

本発明は、生産自動化ラインから稼働管理システムによって得られた稼働データに基づいてシミュレーションモデルデータを作成し、生産自動化ラインの稼働率等を推定する生産シミュレーション装置及び方法に関する。
特許文献1の「生産シミュレーション装置」においては、生産ライン管理システムから取得した生産実績データを操作者が集計して、工程手順、装置台数、装置稼働率、作業時間等の基準データを操作者が作成し、その基準データからシミュレーションモデルデータを自動的に作成し、シミュレーション実行手段によりシミュレーションを行っていた。
又、特許文献2の「生産方式評価装置、生産方式評価方法及びそのプログラムを記録した記憶媒体」においては、生産ラインにおけるトラブル停止の改善評価する場合、改善項目を生産効率や具体的な数値として人手で計算した上で、入出力端末に入力し、シミュレーションを行っていた。
特開平7−175509号公報 特開2002−229628号公報
しかしながら、上記従来技術の前者の例では、実際に操作者がシミュレーションする場合は、作業時間データ、稼働率データ等のシミュレーションパラメータを操作者が毎回入力する必要があるため、以下のような欠点があった。
即ち、生産現場で生産ラインの稼働率を向上させるための手段として、例えば、装置のトラブル停止改善がある。生産ラインにおけるトラブル停止の改善評価する場合、生産ライン内のどの装置のどのトラブル停止を改善すれば、どれだけ生産ラインの稼働率が向上するかを判別するには、前記した様にシミュレーションパラメータを操作者が毎回入力する必要があるために、多くの労力を割くことになる。その結果、現場の作業員はシミュレーション装置を用いることなく己の経験と勘に頼り、トラブル停止の改善を行っているのが現状である。
又、上記従来技術の後者の例では、生産ラインにおけるトラブル停止の改善評価する場合、任意のトラブル停止が改善されたことを想定し、装置の作業時間や生産効率を人手で計算した上で、毎回シミュレーション装置にその計算結果を入力し、シミュレーションを行わなければならないため、以下のような欠点があった。
即ち、例えば、2つのトラブル停止の改善を行えると仮定すると、どの装置のどのトラブル停止を改善するのが最も生産ライン全体の稼働率が向上するかを判別するには、殆ど不可能に近い回数のトラブル停止改善の組み合せを算出して、装置の作業時間や生産効率を人手で計算した上でシミュレーションする必要があった。
本発明は、トラブル停止等の故障停の現象を自動で種類分けし、その各現象が改善された時のシミュレーションを自動で行い、その結果、各現象が改善された時の生産ラインの稼働率が分かり、迅速に問題点を明確にでき、生産ラインの生産性向上を早期に実現することができる生産シミュレーション装置を提供することにある。
上記の目的を達成するため、本発明の生産ラインのシミュレーション装置は、生産ラインの稼働シミュレーションを行う生産シミュレーション装置であって、生産ラインの稼働管理システムから、稼働データを収集する稼働データ収集手段と、前記収集手段により得られた稼働集計データから生産ラインのシミュレーションモデルデータを作成するモデル作成手段と、シミュレーションモデルのパラメータとしてトラブル停止の改善条件を入力及び編集するシミュレーション条件入力手段と、シミュレーションの実行期間を入力及び編集するシミュレーション実行期間入力手段と、シミュレーションモデルデータとシミュレーション条件データを入力してシミュレーションを実施するシミュレーション実行手段と、前記シミュレーション実行手段により得られたシミュレーション結果データを入出力端末に表示するシミュレーション結果表示手段とを有することを特徴とするシミュレーション装置を特徴とする。
上記構成において、モデル作成手段はシミュレーションを行うためのモデルデータの作成を、生産ラインから収集した生産実績データを基にして自動的に作成するように動作する。従って、操作者がシミュレーションの条件の設定を行えば、稼働シミュレーションの結果を入出力端末にて参照できることが可能となる。
又、上記構成において、前記稼働データ収集手段は、更に稼働集計データの装置のトラブルコードからトラブルの現象を類別してDB(データベース)装置に保存することを特徴とする。
従って、シミュレーションモデルデータの基になる生産ラインから収集した稼働集計データの中からトラブルの現象を類別することが可能となる。
又、上記構成において、前記モデル作成手段は、前記稼働データ収集手段で得られた装置の故障停止の現象の中から、作業者が指定した故障停止改善の全ての組み合わせに対してシミュレーションモデルデータを作成することを特徴とする。
従って、作業者にとって改善が容易とされるトラブル停止の現象が改善される全ての組み合わせのシミュレーションモデルデータを作成することが可能となる。
本発明で主にトラブル停止の例を挙げて説明しているが、どのような故障停止の現象を改善することを対象にしても勿論問題はない。
又、上記構成において、前記シミュレーション結果表示手段は、シミュレーション実行手段によって得られたシミュレーション結果として、前記モデル作成手段で設定した全てのパターンを稼働率の昇順又は降順に入出力端末に一覧表示することを特徴とする。
従って、シミュレーション実行手段によって得られたシミュレーション結果を稼働率の昇順又は降順に入出力端末に一覧表示することが可能となり、生産ラインの改善実施者がどのトラブル停止を改善すれば生産ラインの稼働率を最も効率良く向上させることができるか迅速に判断できる。
更に、前記シミュレーション条件入力手段は、改善対象のトラブル停止現象の指定と、その中から選択すべき改善対象の抽出数を、操作者が入出力端末から設定することを特徴とする。
従って、改善実施者が改善対象の故障停止の現象の指定と、その中から選択すべき改善対象の抽出数を設定できることにより、全ての改善の組み合わせをシミュレーションすることから、生産ラインの改善項目とその中から選択すべき改善対象の抽出数を基にターゲットを絞ってシミュレーションすることまでが可能となる。
本発明によれば、トラブル停止の現象を自動で種類分けし、その各現象が改善された時のシミュレーションを自動で行い、各現象が改善された時の生産ラインの稼働率が事前にで分かるため、迅速に問題点と対策を明確にでき、生産ラインの生産性向上を早期に実現することができる。
以下に本発明の実施の形態を添付図面を参照して説明する。
図1は本発明の生産ラインのシミュレーション装置の一実施形態を示すブロック図である。
図1に示すように、本実施の形態に係る生産ラインシミュレーション装置1は、内部に稼働データ収集手段101とモデル作成手段102とシミュレーション条件入力手段103とシミュレーション実行条件期間入力手段104とシミュレーション実行手段105とシミュレーション結果表示手段106と入出力端末107とDB装置108とを備えて構成されている。
又、稼働データ収集手段101は、一般的な稼働管理システム2によって収集された生産ライン3の稼働データを収集する手段である。モデル作成手段102は、稼働データ収集手段101によって収集された稼働データ(工程順序、装置台数、投入数、作業時間等)とシミュレーション条件入力手段103で設定されるシミュレーションモデルのパラメータによってシミュレーションモデルデータを作成する手段である。シミュレーション条件入力手段103は、改善対象のトラブル停止現象の指定と、その中から選択すべき改善対象の抽出数を、操作者が入出力端末から設定する手段である。
シミュレーション実行条件期間入力手段104は、シミュレーションを実際に実行する期間を入力する手段である。シミュレーション実行手段105は、作成されたシミュレーションモデルを実行する手段である。シミュレーション結果表示手段106は、シミュレーション実行手段によって得られたシミュレーション結果として、前記シミュレーション条件入力手段で設定した改善対象の全ての改善パターンを稼働率の昇順又は降順に入出力端末に一覧表示する手段である。
本実施の形態における生産ラインのシミュレーション装置は、一般的な情報処理装置(ROMから読み出されたプログラムに基づいて各処理を実行するCPU、RAM、ハードディスクドライブ等の記憶装置)によって構成される。即ち、本発明の実施形態は、記憶媒体に記録されたソフトウエアプログラムに基づいてCPUの制御により実行される。
図2は本実施の形態における生産ラインのシミュレーション装置の処理手順を説明するためのフローチャート、図3は本実施の形態における生産ラインのシミュレーション装置のシミュレーション結果を表示する参照画面である。図1及び図3を適宜参照しながら、本実施の形態における生産ラインのシミュレーション装置の処理手順を説明する。
先ず、装置のトラブルコードからトラブルの現象を類別して稼働データを収集する(S201)。ここで、図1に示されている稼働データ収集手段301により生産ラインのシミュレーションモデルを作成するために必要なデータを図1に示されている稼働管理システム2から収集する。
次に、改善対象のトラブル停止と改善対象の抽出数を収集する(S202)。操作者が、図1に示されている入出力端末107から改善対象のトラブル停止の現象とその中から選択すべき改善対象の抽出数を入力する。前記データは図1に示されているシミュレーション条件入力手段103により収集される。
ここで、改善対象のトラブル停止とは改善可能なトラブル停止を指すものとする。又、改善対象の抽出数とは図3に示された改善結果304の改善パターンの内容が、幾つのトラブル停止の現象から構成されているかを決定するパラメータである。つまり、改善対象のトラブル停止の現象を指定しないと、図3に示された改善結果304の改善パターンの内容に、改善不可能なトラブル停止の現象が含まれしまい、シミュレーション結果としては不必要なものを表示することになる。
又、当然のながら、改善対象のトラブル停止の現象数は改善対象の抽出数より大きくなくてはならない。更に、改善対象のトラブル停止の現象と改善対象の抽出数を設定しない場合は、トラブル停止の現象が改善される全ての組み合せを想定してシミュレーションすることになる。図3に示されている例は、改善対象のトラブル停止の現象の指定はしておらず、又、改善対象の抽出数は2に設定されている。図3に示された改善結果304は、前記シミュレーション条件でシミュレーションした結果を表示している。
次に、シミュレーション条件を収集する(S203)。操作者は、図1に示されている入出力端末107からシミュレーションのパラメータを入力する。前記データは図1に示されているシミュレーション実行条件期間入力手段104により収集する。ここで、シミュレーション実行条件期間とは、シミュレーションを行うために不可欠なパラメータで、例えば、シミュレーション実行条件期間である。操作者からシミュレーションのパラメータを入力がない場合はデフォルトの設定でシミュレーションすることになる。
次に、改善対象のトラブル停止の現象と改善対象の抽出数内で全ての改善パターンでシミュレーションを行う(S202)。全ての改善パターンが終了していない場合は、次のステップ(S205)に進む。全ての改善パターンが終了している場合は、次のステップ(S207)に進む。
次に、新規の改善パターンでシミュレーションモデルデータを作成する(S205)。
次に、ステップ(S203)で設定されたシミュレーション条件に従い、シミュレーションを実行し、結果を図1に示されたDB装置108に保存する。
最後に、全ての改善パターンのシミュレーションの終了後、生産ラインの稼働率の昇順で、各改善パターンの内容を図1に示された入出力端末7にて、図3に示された画面を通して一覧表示する。ここに全ての処理が終了する(S207)。
図3に示された改善結果304について説明する。
左から第1列が各改善パターンの内容を表示する列であり、第2列が第1列の改善パターンを実行した時の生産ラインの稼働率を表示する列である。改善パターンは各改善パターンの生産ラインの稼働率の昇順に表示される。この図3に示された改善結果304において、第1行の改善パターンが最も高い稼働率を達成できる結果となっている。つまり、生産ラインのねじ締めエラーと容器清掃ロスを改善すれば、生産ラインの稼働率は85%に向上することを表している。
以上の結果により、停止や故障の各現象が改善された時の生産ラインの稼働率が分かるため、迅速に問題点を明確にでき、生産ラインの生産性向上を早期に実現することができる。
今回開示された実施の形態は、全ての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。例えば、改善対象の現象をトラブル停止の現象と限定しているが、装置のトラブルコードから類別できる限りで、どのような停止と故障の現象を対象としても構わない。本発明の範囲は上記した説明ではなくて特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味及び範囲内の全ての変更が含まれることが意図される。
本発明に係る生産シミュレーション装置の構成を示すブロック図である。 本発明に係る生産シミュレーション装置の処理手順を説明するためのフローチャートである。 本発明の出力参照画面を示す図である。
符号の説明
1 生産シミュレーション装置
2 稼働管理システム
3 生産ライン
101 稼働データ収集手段
102 モデル作成手段
103 シミュレーション条件入力手段
104 シミュレーション実行期間入力手段
105 シミュレーション実行手段
106 シミュレーション結果表示手段
107 入出力端末
108 DB装置
301 シミュレーション結果
302 改善対象
303 改善数
304 改善結果

Claims (5)

  1. 生産ラインの稼働シミュレーションを行う生産シミュレーション装置であって、
    生産ラインの稼働管理システムから、稼働データを収集する稼働データ収集手段と、前記収集手段により得られた稼働集計データから生産ラインのシミュレーションモデルデータを作成するモデル作成手段と、シミュレーションモデルのパラメータとしてトラブル停止の改善条件を入力及び編集するシミュレーション条件入力手段と、シミュレーションの実行期間を入力及び編集するシミュレーション実行期間入力手段と、シミュレーションモデルデータとシミュレーション条件データを入力してシミュレーションを実施するシミュレーション実行手段と、前記シミュレーション実行手段により得られたシミュレーション結果データを入出力端末に表示するシミュレーション結果表示手段とを有することを特徴とする生産シミュレーション装置。
  2. 前記稼働データ収集手段は、更に稼働集計データの装置のトラブルコードからトラブルの現象を類別してDB(データベース)装置に保存することを特徴とする請求項1記載の生産シミュレーション装置。
  3. 前記モデル作成手段は、前記稼働データ収集手段で得られた装置の故障停止の現象の中から、作業者が指定した故障停止改善の全ての組み合わせに対して、シミュレーションモデルデータを作成することを特徴とする請求項1記載の生産シミュレーション装置。
  4. 前記シミュレーション結果表示手段は、シミュレーション実行手段によって得られたシミュレーション結果として、前記モデル作成手段で設定した全てのパターンを稼働率の昇順又は降順に入出力端末に一覧表示することを特徴とする請求項1記載の生産シミュレーション装置。
  5. 前記シミュレーション条件入力手段は、改善対象のトラブル停止現象の指定と、その中から選択すべき改善対象の抽出数を、操作者が入出力端末から設定することを特徴とする請求項1記載の生産シミュレーション装置。
JP2004357965A 2004-12-10 2004-12-10 生産シミュレーション装置 Withdrawn JP2006164128A (ja)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2004357965A JP2006164128A (ja) 2004-12-10 2004-12-10 生産シミュレーション装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2004357965A JP2006164128A (ja) 2004-12-10 2004-12-10 生産シミュレーション装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2006164128A true JP2006164128A (ja) 2006-06-22

Family

ID=36666054

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2004357965A Withdrawn JP2006164128A (ja) 2004-12-10 2004-12-10 生産シミュレーション装置

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP2006164128A (ja)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2008015738A (ja) * 2006-07-05 2008-01-24 Nec Electronics Corp 設備管理システム
JP2012138039A (ja) * 2010-12-28 2012-07-19 Hitachi Engineering & Services Co Ltd 生産シミュレーション装置
KR101736570B1 (ko) * 2015-05-29 2017-05-17 주식회사 포스코 인터록 조건을 반영한 압연 공정의 가상 조업 장치 및 방법
CN110673553A (zh) * 2019-09-19 2020-01-10 成都飞机工业(集团)有限责任公司 一种用于装配生产线仿真的单元模型及其构建方法

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2008015738A (ja) * 2006-07-05 2008-01-24 Nec Electronics Corp 設備管理システム
JP2012138039A (ja) * 2010-12-28 2012-07-19 Hitachi Engineering & Services Co Ltd 生産シミュレーション装置
KR101736570B1 (ko) * 2015-05-29 2017-05-17 주식회사 포스코 인터록 조건을 반영한 압연 공정의 가상 조업 장치 및 방법
CN110673553A (zh) * 2019-09-19 2020-01-10 成都飞机工业(集团)有限责任公司 一种用于装配生产线仿真的单元模型及其构建方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6723946B2 (ja) 業務改善支援装置および業務改善支援方法
CN110262279A (zh) 控制系统以及控制方法
JP2018156346A5 (ja)
US20220012665A1 (en) Work instruction device, work instruction system, and work instruction method
JP2018124799A (ja) 製造実績の可視化方法、画像処理装置及びプログラム
JP2019066989A (ja) 評価システム、評価方法及びプログラム
CN112654943B (zh) 制造系统设计辅助装置
US8812341B2 (en) Method and system for optimizing process models
JP2006164128A (ja) 生産シミュレーション装置
JP2021189623A (ja) 生産工程改善支援装置、及び生産工程改善支援方法
JP5088826B2 (ja) 加工条件生成装置
CN113614662B (zh) 提高生产效率的支援系统
JP2978778B2 (ja) 生産ラインの管理方法
JP2021086219A (ja) 協調作業システム、解析収集装置および解析プログラム
JP2007025497A (ja) 教育支援プログラムおよび教育支援装置
JP7749970B2 (ja) 操作表示システム、情報処理方法および情報処理プログラム
JPS62192694A (ja) プラント診断装置
JP7440352B2 (ja) 教育コンテンツ作成システム及び方法
CN116830054A (zh) 信息处理装置、信息处理程序以及信息处理方法
JP7842638B2 (ja) 工数投入計画生成システム及び工数投入計画生成方法
KR20170081383A (ko) 제조공정 가시화 장치 및 방법
US12619218B2 (en) Use resource setting method and use resource setting device
KR20240171551A (ko) 디지털 트윈 기반의 제조 시스템 검증 방법, 그리고 이를 구현하기 위한 장치
US20240134361A1 (en) Use resource setting method and use resource setting device
JP2002024053A (ja) ログ機能を搭載した汎用検査システム

Legal Events

Date Code Title Description
A300 Withdrawal of application because of no request for examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A300

Effective date: 20080304