JP2008529338A - プロダクトプレイスメントを含むトレイラの自動生成 - Google Patents

Abstract

本発明は、トレイラの自動生成のための方法及びコンピュータシステムに関する。より詳細には、本発明は、コンテンツデータのプロバイダから収益を生成する方法に関する。本方法は、一般に、データのスーパーセットにおいてプロダクトプレイスメントデータを発見するステップを含む。これらプロダクトプレイスメントが発見されたとき、これらはユーザプロファイルと好ましくは整合され、ポジティブな整合をもつこれらプロダクトプレイスメントを有するスーパーセットのセグメントが選択され、データのサブセットにマージされる。カウンタは、どのプロダクトプレイスメントが選択されているか、及び、どの位の回数にわたりプロダクトプレイスメントが選択され視聴されているかを見失わないようにする。カウンタの値に基づいて、インボイスが作成される。

Description

本発明は、プロダクトプレイスメントを含むトレイラの自動生成の方法及びコンピュータシステム全般に関する。
特に、本発明は、コンテンツデータのプロバイダからの収益を生成する方法に関する。

製品の販売を推進するためにＴＶを使用することは、以前から非常に普及している。しかし、マーケティングのためにフィルム、ＴＶプログラム及び類似のチャネルを使用している会社は、視聴者がプロダクトプレイスメントを見ない場合があるといった問題を有する。このための主要な理由は、多数の人々がサンドイッチを作るか、又はバスルームに行くためのブレイクとしてコマーシャルを見ることである。

マーケティングの人々は、視聴者が部屋を離れることなしにフィルムで製品を販売促進する考えを見つけ出している。考えは、視聴者がフィルムの自然な部分としてそれらを見るように、フィルム及びＴＶプログラムにおける俳優に製品を使用させることで製品の販売を促進することである。

しかし、放送技術における最近の変化及び発展により、インターネットＴＶ及びペイパービューが益々普及しており、プロダクトプレイスメントのプロバイダを更に困難な状況にしている。ここで、視聴者は、見るフィルムの爆発的な増加を有し、フィルムを見る時間が低減されるので益々少なく見ることになる。

したがって、新技術により、視聴者はより多くの制御を有し、様々なオファーリングかた彼らが望むものを選択することができる。
この視聴者の可能性は、プロダクトプレイスメントプロバイダの低減された眼球となる。プロダクトプレイスメントのプロバイダがこれらマーケティングチャネルに投資する投資のリターンは、多かれ少なかれ費やされる。

この問題に関するソリューションは、良好なサービスをプロダクトプレイスメントプロバイダに供給することができるので、これらマーケティングメディアを所有及び／又は管理する会社について非常に利益がある。さらに、プロダクトプレイスメントが更に視聴者に晒されるので、プロダクトプレイスメントプロバイダにとって非常に利益がある。したがって、したがって、プロダクトプレイスメントのプロバイダは、更にコストパフォーマンスが良い“bang for the bucks”ことを経験する。

更に利用される１つの領域はトレイラである。現在、ＴｉＶｏ等のようなホームメディアサーバに記録されたフィルムのトレイラを生成する自動的な方法が存在する。さらに、ビデオ及びオーディオフィンガープリント及びマッチングは公知の技術である。

しかし、従来技術のいずれも、フィルム又はＴＶプログラムを編集することなしに、プロダクトプレイスメントの露出時間が保証されるソリューションを提供していない。
本発明の目的は、プロダクトプレイスメントを有するフィルム又はプログラムのトレイラを視聴者／ユーザに示すことで生成される更なる収益を増加させるための方法及びシステムを提供することにある。

本発明の利点は、データのスーパーセットから特定の顧客のために設計されたデータのサブセットを形成する方法及びシステムを提供することにある。
本発明の更なる利点は、データのスーパーセットからプロダクトプレイスメントを有するデータのサブセットを形成する電子装置を提供することにある。

本発明の第一の態様によれば、データのスーパーセットからデータセグメントを有するデータのサブセットを形成する方法を提供することで、先の目的及び利点が達成される。前記スーパーセットは、コンテンツデータ、メタデータでタグ付けされるコンテンツデータを有しており、当該方法は、メタデータに基づいて、スーパーセットで少なくともタグ付けされたコンテンツデータを有するデータセグメントを検出するステップ、少なくとも１つのユーザプロファイルに従って１以上のデータセグメントを選択するステップ、データのサブセットを形成するように、１以上のデータセグメントを結合するステップを有する。

本発明の第二の態様では、データのスーパーセットからデータセグメントを有するデータのサブセットを形成するコンピュータシステムにより先の目的及び他の目的が達成され、前記スーパーセットは、コンテンツデータ及びタグ付けされたコンテンツデータを有しており、当該コンピュータシステムは、メモリを有する電子装置、少なくとも１つのデータのスーパーセットを有するデータベース、コンピュータネットワーク、及び少なくとも１つのネットワークコネクションを有し、前記電子装置は、ネットワークコネクションを通してデータベースに記憶されたスーパーセットのデータセグメントを要求し、メモリに記憶されるユーザプロファイルに従って少なくとも１つのタグ付けされたコンテンツデータを選択し、データのサブセットを形成するように少なくとも１つのデータセグメントを結合するためにプログラムされる。

本発明の第三の態様では、先の目的及び他の目的は、少なくとも１つのプロセッサ、１以上のユーザプロファイルを有する少なくとも１つのメモリ、少なくとも１つの出力、データを受信及び／又は送出する少なくとも１つのコネクションを有する電子装置により達成され、当該電子装置は、データを受信するコネクションを介して、タグ付けされたコンテンツデータを更に有するデータセグメントを有するデータを要求し、ユーザプロファイルに従ってデータセグメントの少なくとも１つを選択し、データのサブセットを形成するように少なくとも１つの選択されたデータセグメントを結合し、データのサブセットを出力に供給するためにプログラムされる。

したがって、本発明は、任意の種類の電子装置でデータのスーパーセットからデータのサブセットを形成し、任意の種類のディスプレイでデータのサブセットを表示するのを可能にする。したがって、本発明は、たとえばセットトップボックス又はモバイルフォン等のフィルムからトレイラを形成する手段を提供する。

本発明により、プロダクトプレイスメントを有するデータセグメントは、データのスーパーセットから選択され、プロダクトプレイスメントデータをユーザ／視聴者に表示し、これにより、プロダクトプレイスメントデータのプロバイダに良好なサービスを提供するのを確実にする。プロダクトプレイスメントは視聴者に露出されるので、プロダクトプレイスメントのプロバイダは、プロダクト又はサービスのマーケティングにおける増加を経験する。したがって、このサービスを供給する放送会社は、プロダクトプレイスメントのプロバイダが更に効率的なやり方でそれらの製品／サービスを促進する助けになり、したがって、プロダクトプレイスメントのプロバイダに送り状を送ることができる。

スーパーセットは、フィルムに関連するのみではないコンテンツを有する。サブセットの形成は、異なる種類のデータのスーパーセットに基づいており、スーパーセットにおけるコンテンツデータは、以下のデジタル／アナログメディアに関連する。フィルム、ゲーム、ＴＶ、ラジオ、インターネット。

したがって、コンテンツデータは、ＭＰ３、ＭＰＥＧ−１、ＭＰＥＧ−２、ＱｕｉｃｋＴｉｍｅ、ＭＰＶ等のような多くの異なる種類のデータを有する場合がある。
インボイスを作成するときに使用されるカウンタの値は、好ましくは、タグ付けされたコンテンツデータに関連する集合された時間量に関連する。

第二の実施の形態では、カウンタの値は、集合された時間量に関連し、タグ付けされたコンテンツデータが選択される。
さらに、これらの値の組み合わせは、コンテンツプロバイダへのインボイスを作成するために使用される。

特定のユーザ／視聴者に適するようにデータのサブセットを設計するため、ユーザに関するデータを含むユーザプロファイルが使用される場合があり、好ましくは、ユーザプロファイルは、ユーザに関する以下のデータのうちの少なくとも１つを有する。性、年齢、習慣、エリア、時間、コンテンツプロバイダ、ブロードキャスタ設定（デフォルト設定）、個人の特性（たとえば内向型、外向型）。

好ましくは、タグ付けされたコンテンツデータは、プロダクトプレイスメントデータである。プロダクトプレイスメントは、それを分類し、ユーザプロファイルと比較することができ、データのスーパーセットでそれを発見することができるように、タグ付けされる。

したがって、プロダクトプレイスメントデータを分類することで、プロダクトプレイスメントデータを視聴者、エリア、視聴者又はエリアの文化、視聴者の言語等と整合させることができる。

さらに、第二の実施の形態では、データのスーパーセットは、コマーシャル等のような非プログラムデータを有する。これらのケースでは、サブセットを形成する方法は、以下のステップを有することが好ましい。非プログラムデータを検出するステップ、検出された非プログラムデータを考慮する間、スーパーセットにおける検出されたデータセグメントについての開始及び終了時間を予測するステップ、予測された開始及び終了時間に基づいて、データのサブセットを形成するように選択されたデータセグメントを結合するステップ。

データセグメントを発見する方法でフィンガープリントメタデータが使用されるケースでは、フィンガープリントメタデータは、個別のデータベースに記憶される。このように、フィンガープリントメタデータは、オンラインでアクセスすることができ、データのサブセットを作成するために使用される。

別の実施の形態では、フィンガープリントメタデータは、スーパーセットと合わせて送出されるように、スーパーセットの一部である場合がある。
更なる実施の形態では、フィンガープリントメタデータは、データのスーパーセットと共に個別のファイルとして送出される。

フィンガープリントメタデータが使用されるケースでは、フィンガープリントメタデータは、オーディオフィンガープリントデータ、ビデオフィンガープリントデータ、テキストフィンガープリントデータを有することが好ましく、サブセットを形成する方法は、テキストフィンガープリントマッチング、オーディオフィンガープリントマッチング、及びビジュアルフィンガープリントマッチングのステップを更に有する。

本発明の第一の態様で記載されるプロバイダから収益（revenue）を生成する方法は、本発明の他の態様に従って、データのサブセットを形成する方法の何れかと結合される。
電子装置は、フロプティカルディスク、ＣＤ、ＤＶＤ、メモリスティック、クレジットカード、モバイルフォン、ＰＤＡ等のようなデータキャリアに記憶されたデータファイルからセグメントを選択するためにプログラムされる。

さらに、別の実施の形態によれば、ここで記載される実施の形態は、包括的なやり方でフィルム又はプログラムを記載するデータセグメントを有するサブセットを作成するため、少なくとも１つのトレイラに従ってデータセグメントを選択するステップを更に有する。

好ましくは、トレイラの要件は、以下のクラスのうちの１つの少なくとも１つの要件を含む。持続期間（duration）、連続性（continuity）、優先度（priority）、冗長度（redundancy）、除外（exclusion）、構造的なオーダの要件、時間的なオーダの要件、プロダクトプレイスメント。

要件は、たとえば制約された楽観主義の問題で使用することができるように、計算可能な制約に形式化されることが好ましい。
本発明の特徴は、本発明の範囲から逸脱することなしに組み合わせで結合されやすいことを理解されたい。
本発明のこれらの態様及び他の態様は、以下に記載される実施の形態を参照して明らかにされる。

本発明の実施の形態は、以下の図面を参照して例示を通して記載される。
図面は、本発明の理解を容易にするため、好ましくは概念的に示されている。したがって、同じ概念の方式で示される他のデザインも本明細書に暗黙的に開示される。

このセクションでは、幾つかの例と共に好適な実施の形態が記載される。
この出願では、幾つかの特定の用語が使用され、以下ではこれらの記載に従うものとする。

放送会社とは、ＴＶ、ラジオ、インターネット等のようなメディアを介して情報を消費者に提供することができる会社である。
コンテンツのプロバイダは、好ましくは、それらの製品及び／又はサービスを促進／販売するのを望むビジネスエンティティに関する。たとえば、コンテンツのプロバイダは、Ｎｉｋｅ又はＣｏｃａ−Ｃｏｌａ、ＢＭＷ、Ｒｏｌｅｘ等である。
プロダクトプレイスメントデータは、表示される製品又はサービスに関連するデータを含む。たとえば、一組のＮｉｋｅのシューズを表示するフィルムにおけるシーンである。

データセットは、好ましくは、共通のテーマをもつ編成されたデータのコレクションに関する。
サブセットは、スーパーセットと呼ばれる、別のセットに含まれるセットである。
スーパーセットは、サブセット及び付加的な特性の全ての特性を有する。

コンテンツデータは、サウンド、フィルム、ピクチャ、３Ｄワールド、バーチャルリアリティの環境、ミュージック、又はプロダクトプレイスメントデータが使用される他のインタラクティブコンテンツのような視聴者の表示／再生することができる種類のデータである。

先に記載されたように、本発明は、コンテンツデータのプロバイダから収益を生成する方法及びシステムに関する。
これらプロバイダは、フィルムにおける１以上のそれらの製品を促進するのを望む場合があり、したがって、プロバイダは、俳優が自動車、又はシューズのような製品をフィルムで使用するのを望む。さらに、プロバイダは、フィルムで俳優がそれらの製品を食べたり飲んだりするのを望む場合がある。

本発明に係るデータのスーパーセットは、フィルム、コンピュータゲーム、ＴＶプログラム、ラジオプログラム、インターネットレクチャ、インタラクティブフラッシュプレゼンテーション等を有する。
先の例の何れかでは、視聴者／消費者に製品又はサービスを促進するため、プロダクトプレイスメントを配置することができる。

しかし、幾つかのケースでは、プロダクトプレイスメントの目的は、個人の必要を狙いとしていない場合があり、プロダクトプレイスメントは、組織の必要を狙いとしている場合があり、したがって、プロダクトプレイスメントは、組織における人物の教育等のために使用されるインストラクションフィルムで統合される場合がある。

図１は、データのサブセット６がデータのスーパーセット１からどのように形成されるかに関して説明するものである。データのスーパーセットは、コンテンツデータ５及びタグ付けされたコンテンツデータ４を有する。タグは、メタデータ２を含む。メタデータ２は、スーパーセットの全体の期間について存在することができ、図示されるものだけでない。好適な実施の形態では、サブセットは、メタデータがプロダクトプレイスメント等のようなコマーシャルプレースメントを示すセグメントから作成される。

好ましくは、タグは、どのような情報をコンテンツデータが含んでいるかを示す。これにより、ソフトウェアプログラム又はユーザはデータのスーパーセットにおける特定のセグメントを発見することができる。

コンテンツデータのタグ付けは、好ましくは、たとえばフィルム又はゲームを再び見る人物、プロダクトプレイスメントのポジションを発見する１以上の人物により手動で行われる。このポジションで、彼／彼女は、どのような製品、製品の品質、色、製品の使用の環境、誰がプロバイダか、製品がどのような種類の顧客に適しているか、プロフェッショナル及びプライベートの両者について、内向型ではなく外向型に適しているか、のような情報を有するタグを作成する。

また、製品の広告者側は、特定の種類の顧客にどの位関心があるか、全てのセグメントが含まれるべきか、又は所定のパーセンテージが含まれるべきか（たとえば、ドルのＸの量について製品の外観の５０％に対する外観の７０％がドルのＸ＋Ｙの量について含まれるべきか）を含む。

さらに、コンテンツデータのタグ付けは、たとえばある動きにおけるそれぞれのピクチャをスクリーニングする認識ソフトウェアを実行し、製品等のロゴ又は特定の形状を発見する画像認識を使用することで自動的に行われる場合がある。

データのスーパーセット１は、フィルム、ＴＶプログラム、コンピュータゲーム、ラジオプログラム、又はデータセットにより表現することができる何れか他の種類のメディアを表すデータである場合がある。

好ましくは、データのスーパーセットは、プロダクトプレイスメントデータ（Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄ）のセクションを有し、これらのセクションは、タグ付けされたコンテンツデータ４であることが好ましい。セクションＡ，Ｂ，Ｃ及びＤは、異なるタイプの製品に関連し、たとえば、Ａセクションは、Ｎｉｋｅシューズに関連し、Ｂセクションは、Ｊｅｅｐのような自動車タイプに関連し、Ｃセクションは、ＣｏｒｎＦｌａｋｅに関連し、Ｄセクションは、ＴａｇＨｅｕｒのような時計タイプに関連する。

データのサブセットが作成されたとき、たとえばトレイラがフィルムから形成されたとき、トレイラにおけるフィルムを表すためにフィルムからのセグメント３が選択され、好ましくは、セグメント３はユーザプロファイルに従って選択される。

ユーザプロファイルに従って選択されたセグメント３は、タグ付けされたコンテンツデータ４を少なくとも有する。タグ２は、コンテンツデータ４を記述し、及び／又はどのタイプのユーザ／視聴者にコンテンツデータが適しているかを記述するメタデータを有する。このように、プロダクトプレイスメントを有するタグ付けされたコンテンツデータ４は、ユーザプロファイルと整合することができる。

しかし、選択されたデータセグメント３は、好ましくは、まさにタグ付けされたコンテンツデータよりも多くのデータを含む。したがって、１分の長さのトレイラは、１０秒のプロダクトプレイスメントを有し、他の５０秒は、コンテンツデータの他の部分を含む。

したがって、スーパーセット１から選択されたセグメント１は、タグ付けされたコンテンツデータ４及び「タグ付けされていない」コンテンツデータ５の両者を含み、及び／又はセグメントは、タグ付けされたコンテンツデータのみ又は「タグ付けされていない」コンテンツデータのみを含む場合がある。

先に記載されたように、スーパーセットの全体の長さは、メタデータでタグ付けされ、先の表現「タグ付けされていない」とは、プロダクトプレースメントタグを有するメタデータでタグ付けされていないスーパーセットの部分に関する。

選択されたセグメント３におけるタグ付けされたコンテンツデータは、セグメントの中間におけるセグメントの開始又はセグメントの終了にある場合がある。したがって、スーパーセット１からセグメント３がどのように抽出されるかは、タグ付けされたコンテンツデータ４の周辺におけるデータ５がどのようなコンテンツを有するかに基づいている。

したがって、データのスーパーセットは、プログラムが選択されるべきセグメントの境界９及び１０を発見することができるようにタグ付けされるか、マークされる場合がある。

１実施の形態では、境界は、スーパーセットにおいてセグメントが位置される場所を記述するメタデータを有する外部ファイルを作成することで位置される。これは、セグメントの開始９についての開始時間、及び、スーパーセット７の開始から、又はスーパーセットの終了８からのセグメント３の終了１０の終了時間を記録することで行われる場合がある。

他の情報がコマーシャルのようなスーパーセットに含まれる場合、開始及び終了時間は、好ましくはこの時間的な差又は変化で補償される。この情報は、外部ファイルに位置される。
別の実施の形態では、セグメントのロケーション、開始及び終了時間を記述するメタデータは、データのスーパーセット１におけるメタデータ１１として含まれる。

［フィルムを含むスーパーセットの例］
このケースでは、スーパーセットは、たとえばサウンド、ピクチャ、ボイス、メタデータ等といった、この動きに関連する全てのデータを含む。
スーパーセットのサブセットは、フィルムからのピクチャ及びサウンドの選択されたセグメントを有する場合がある。

［フラッシュプレゼンテーションを有するスーパーセット］
別の例は、スーパーセットがインタラクティブフラッシュプレゼンテーションを有する場合である。
このケースでは、スーパーセットは、たとえばサウンド、フィルム、テキスト、ピクチャ、パワーポイントプレゼンテーション、グラフ、アンケート等といったプレゼンテーションに関連する全てのデータを含む。

したがって、サブセットは、最も関心のあるパワーポイントの幾つかのみを有し、プロダクトプレイスメントが行われる、フラッシュプレゼンテーションからサウンドの幾つかのみを有する。

［ゲームを含むスーパーセット］
更なる例では、スーパーセットは、インターネットワールド／コミュニティ又はゲームを有しており、人々は３Ｄコンピュータワールドにおけるキャラクターと歩き回ることができ、ポスター、サウンド等のような現実の世界におけるように製品を販売することができる。

したがって、放送会社（このケースでは会社はインターネットワールドを管理する）がインターネットワールド／コミュニティ又はゲームに関するコマーシャル／トレイラを作るのを望む場合、プロバイダは、このインターネットワールド／コミュニティ又はゲームからプロダクトプレイスメントを有するピクチャ又はフィルムを選択し、このようにして、このワールド／ゲームでプロダクトプレイスメントを有するコンテンツプロバイダについての製品／サービスを販売する。

図２は、本発明と共に使用されるシステムの実施の形態を説明する図である。システムは、好ましくは、セットトップボックス、ＴＶのようなディスプレイ１３、インターネット又はコンピュータネットワーク１４、及び、フィルム、ゲーム、プログラム等のようなデータのスーパーセットのストレージのためのオンラインデータベース１５を有することが好ましい。

別の実施の形態では、電子装置は、ＰＤＡ、モバイルフォン等のようなモバイル装置である。好ましくは、モバイル装置は、フィルム、ミュージック及びサウンド等のようなマルチメディアを再生することができる。

電子装置は、オンラインデータベースからスーパーセット（フィルム）を検索するためにインターネット１４を通して要求を送出し、要求は、ユーザからの入力に基づいてトリガされることが好ましい。その後、スーパーセットが検索／ダウンロードされ、電子装置におけるメモリに記憶される。
検索／ダウンロードされたスーパーセットから、電子装置は、メモリに記憶されたスーパーセットからのセグメントを有するサブセット（トレイラ）を形成する。

別の実施の形態では、送出された要求は、ユーザプロファイルを含み、サブセットは、データベースを有するサーバのような電子ネットワーク装置で作成される場合がある。
ディスプレイ１３は、モバイルフォン、ＴＶ、コンピュータモニタ、プロジェクタ等のような種類のディスプレイである。

図３は、電子装置１２における内部ソフトウェア及びハードウェアモジュールの幾つかを示す。好ましくは、電子装置は、カウンタ１７、サブセットクリエータモジュール１８、ユーザプロファイル１９を有するメモリ２０を含む。

どの位多くのプロダクトプレイスメントが選択されているか、又はどの位長くプロダクトプレイスメントが表示されているかを放送会社が見失わないようにするため、１以上のカウンタが使用される場合がある。
したがって、カウンタ１７は、特定のプロダクトプレイスメントが何回にわたりユーザ１６に表示されているかをカウントするために使用される場合がある。

カウンタの値がタグ付けされたコンテンツデータに関連する集合された時間量に関連するか、タグ付けされたコンテンツデータが選択されている集合された回数に関連する場合がある。

このように、カウンタは、プロダクトプレイスメントが表示又は選択された回数を見失わないようにするか、又は、カウンタは、プロダクトプレイスメントの放送時間を見失わないようにする。

プロバイダに関連されるプロダクトプレイスメントを見失わないため、それぞれのプロバイダの１以上のカウンタが作成される場合がある。
好ましくは、カウンタは、セットトップボックス、モバイルフォン、ＰＤＡ、ＤＶＤプレーヤ等のような電子装置でインストールされる場合がある。

特定のプロダクトプレイスメントに関連するカウンタの値は、電子装置のメモリ２０に記憶され、メモリから検索され、予め決定されたタイムインターバルで、若しくは、電子装置がインターネットに接続したとき、又はユーザがインターネットにアクティブにログオンしたときのような特定のイベントに従ってオンラインインボイスデータベース２１に送出される。

予め決定されたタイムインターバルは、１日に１回、１週間に１回、１ヶ月に１回であるか、６時間に１回、１２時間に１回、又は特定の日付等である場合がある。

サブセットクリエータは、好ましくは、データのスーパーセットからデータのサブセットを形成するためのソフトウェアモジュールである。たとえば、クリエータは、以下に記載されるようにフィルムからトレイラを形成する場合がある。

［トレイラ作成］
トレイラの主要な目的の１つは、オリジナルのフルレングスのフィルム、スポーツ番組、トークショウ、ゲーム等のエッセンスを視聴者に伝達することである。したがって、視聴者がトレイラを理解するのを可能にするため、このプロセスは、多数のトレイラの要件を受ける。

トレイラの生成は、所定のトレイラ要件のリストを満たすオリジナルプログラムの所与の期間のセグメントの最良のサブセットを選択する問題に関する。

マシンラーニングアプローチ及びナレッジエクスプリシットアプローチといった、少なくとも２つのアプローチは、トレイラを作成するために使用される。マシンラーニングアプローチでは、「良好な」プレビューと「悪い」プレビューとを区別するために分類子が学習するようなやり方で、例の共通の基礎特性を一般化する目的で、統計的な分類子は、ポジティブ及びネガチブな例でトレイニングされ、人間により選択される。このアプローチは、全てのタイプのビデオ及びトレイラについて広範かつ潜在的に再使用可能であるという利点を有する。

ナレッジエクスプリシットアプローチでは、デザイナーは、好ましくは、どのようにトレイラを作成するかに関して、アルゴリズムに要件及び制約を埋め込む。アルゴリズムは、オリジナルプログラムの最良のサブセット及びトレイラのコンポジションを発見するためにサーチを駆動する。

高速かつ便利なコンテンツセレクションを可能にするため、トレイラは、好ましくは、収集されて８つのカテゴリにグループ化される３０を超える要件に適合する。
しかし、１と５の間、５と１０の間、１０と２０の間又は２０と３０の間のような少ない要件が使用される場合もある。トレイラについて達成するのを望む品質に全て依存する。

８つのカテゴリは、以下に示される。
持続期間の要件は、トレイラ及びそのサブパート（サブセット）の期間を扱う。プレビューのために選択されたそれぞれのセグメントは、そのタイプ、複雑さ、それが伝達する情報に依存して理解のために必要とされる最小の時間を有する。
連続性の要件は、突然の「ジャンプ」を視聴者が経験するのを回避するため、トレイラができるだけ連続であることを必要とする。

優先度の要件は、どのコンテンツが、最短の時間で番組に関するできるだけ多くの情報を伝達するためにトレイラに含まれるべきかを示す。たとえば、ストーリーラインに手掛かりを与えるアクションセグメント及びダイアログと同様に、主役の俳優にクローズアップすることを含む。
固有さの要件は、最小の冗長度によりトレイラの効率を最大にすることを目的とする。

排他要件は、どのコンテンツがトレイラに含まれるべきでないかを示す。たとえば、トレイラは、映画又は番組がどのように終了するか等を含まない。

構造の要件は、ビデオの構造的な特性に注意を払うルールを指示する。たとえば、良好な概要を提供するため、ビデオプレビューは、全体の番組を一様にカバーし、そのオリジナルのムード及びテンポに類似する。
時間的な順序の要件は、トレイラに含まれる系列の時間的な順序に関する。このカテゴリにおいて、ユーザは、競合する要件を示す。オリジナルの順序を確実に保持することで、ユーザは、プレビューにより供給される幾つかの手掛かりが与えられた場合に、ストーリーラインを理解することができる。他方で、順序を変更することは、ユーザが全体のコンテンツを後に見るのを望むケースで、余りに多くのストーリーラインが現れるのを防止する。

プロダクトプレイスメント要件は、どのようなタイプの製品及び／又はサービスが映画又は番組にあるかに関する。さらに、製品の品質、製品の使用の環境、誰がプロバイダであるか、どのような種類／年齢／タイプの顧客に製品が適しているか、プロフェッショナル及びプライベートの両者について、内向型ではなく外向型に適しているか、のような要件を含む。

好ましくは、これらの要件は、トレイラについて許容されるオリジナルの番組からのセグメントのサブセットを選択するため、計算可能な制約で形式化される。同時に、良好なトレイラを作成するため、「最良の」セットである重要なスコアを選択するため、セグメントの許容されるセットを比較することが必要である。比較は、トレイラの値を数値的に推定する機能に基づく。制約及び重要性のスコアの計算モデルが最大にするために機能すると仮定すると、ビデオプレビューの自動生成の問題は、制約された最適化問題であり、そのソリューションは、制約のロジックプログラミング、ローカルサーチ技術のような公知の方法により発見される。

これらトレイラの要件に従うことで、視聴者がフルレングスのフィルムのコンテンツに関するヒントを理解／取得することができるように、作成されたトレイラがオリジナルのフルレングスのフィルム等のエッセンスを視聴者に伝達することが保証される。

したがって、プロダクトプレイスメントを有するトレイラの生成は、２つのステップで実行される場合があり、すなわち第一のステップでは、トレイラの要件に従ってセグメントが選択され、第二のステップでは、ユーザプロファイルに従ってセグメントが選択される。これら２つのステップは、互いに統合される場合があり、したがって互いに別個のものではない。

したがって、別の実施の形態では、トレイラを形成するプロセスは、トレイラの要件に従ってトレイラを作成するステップを更に有する。

したがって、この実施の形態では、メタデータは、トレイラの生成のためにトレイラ要件を満たしつつ、ユーザプロファイルと整合される。トレイラ要件が合致しない場合、ジェームスボンドの映画のトレイラは、そこにＢＭＷの自動車のみを有し、トレイラは、映画のエッセンスを伝達しない。

したがって、トレイラによるコマーシャルを作成する更なる制約は、好ましくは、トレイラのセグメントのセレクションに適用される重みを追加する。

たとえば、大部分が等しい優先度をもつセグメントのリストが与えられると、（ユーザプロファイルにフィットし、及び／又はプロダクトプロバイダから最も高く値段をつけられる）コマーシャル要件を満たす、それらにプロダクトプレイスメントを有するセグメントが追加され、トレイラにマージされる。

［制約及びモデルの作成］
以下、トレイラがどのように作成されるかに関する例に従い、リストされた要件は、目的関数の一部にマッピングされるか、トレイラが好ましくは達成する制約にマッピングされる。

自動的なトレイラの生成の問題の形式化において、オリジナルの問題は、同期されるオーディオ及びサブタイトルＶ＝ν₁．．．ν_Mにより、連続するビデオセグメントの有限の系列として見ることができる。ここでν_iは、オリジナルの番組におけるｉ番目のビデオセグメントである。Ｍは、オリジナルの番組期間及び実際のセグメント化に依存する。所望のトレイラは、オリジナルの番組Ｓ＝ｓ₁．．．ｓ_Nに属するビデオセグメントにより取ることができる連続する位置の有限系列として表現することができる。ここでｓ_jは、トレイラにおけるｊ番目の位置である。Ｎは、所定量Ｄにユーザにより固定されるトレイラの期間（duration）に依存する。

（外１）

それぞれのビデオセグメントの期間は、そのオリジナルのコンテクスト外で理解可能であるように所定の最小量よりも短くあるべきではなく、同時に、ストーリーの余りに多くの詳細を表すため、所定の最大値よりも長くあるべきではない。これは、以下の関係を必要とすることで形式化される。

（外２）

その絶対の最大値が最良のトレイラを示す目的関数は、以下の構造を有する場合がある。

式（１）において、優先度の要件は、以下のように定義されるπ（Ｓ）において考慮される。

ここでπ（ｓ_j）はセグメントｓ_jの優先度のスコアであり、以下のように定義される。

ｗは、好ましくは、重みファクタのベクトルであり、Ａ（ｓ_j）は、レンジ［０．．．１］におけるセグメントｓ_jに関連する属性の列ベクトルである。これらの属性は、コントラスト、オーディオのラウドネスの計算、アクション、顔、会話、ミュージック／スピーチ／ノイズ／サイレンス、及びカメラの動きの検出、のような幾つかのロウレベル及びミッドレベルのコンテンツ分析アルゴリズムを適用することで計算される場合がある。様々な属性の相対的な重要度は、重みファクタｗを使用して線形に調整される。

式（１）における用語ρ（Ｓ）は、この例では負の符号を有するトレイラの冗長度の程度を予測し、ユニークさを促進し、冗長度が低下することを意味する。これは、以下のように、ビジュアルな冗長度とテクスチュアルな冗長度の線形結合として定義される。

ここでσ_t（ｓ_i，ｓ_j）は、セグメントｓ_i，ｓ_jの視覚的な類似性を表し、自動的に抽出された視覚的な特徴に基づいて計算される。テクスチャの冗長度は、クローズキャプション又はスピーチトランスクリプトにおけるキーワードを抽出し、トレイラのセグメントで繰り返される回数をカウントすることで測定される。

連続性の要件は、番組を構成するエレメンタリセグメントとしてショットを考えることで考慮される。ショットの境界は、ショットカット検出を実行することで発見することができる。さらに、読み取られるべき十分な時間についてサブタイトルが表示される間、センテンスが全体的に含まれ、突然に切断されない。同期されたオーディオストリームＡをＡ＝ａ₁．．．ａ_Q（ａはｊ番目のオーディオセグメント及びＱはオーディオセグメントの数）、同期されたサブタイトルＣをＣ＝ｃ₁．．．ｃ_R（ｃ_kはｋ番目のサブタイトル及びＲは全体のサブタイトル数）として表す場合、ｂ_S，ｅ_S及びΔ_Sで開始時間、終了時間、及びビデオ、オーディオ又はサブタイトルセグメントｓのタイムスパンをそれぞれ表し、完全なオーディオセグメントを含む連続性の要件は、以下の制約により形式化される（この例はサブタイトルに当てはまる）。

全体の番組の一様なカバレッジの構造的な要件は、番組をＬ個の異なるシーン（Ｕ_j，ｊ＝［１．．．Ｌ］）にセグメント化することを考え、それぞれのシーンに属する選択されたセグメントの相対的な期間の積である式（１）におけるη（Ｓ）を最大にすることで達成することができる。

シーンの境界は、時間制約されたクラスタリング手順を使用して計算される。
オリジナルオーダとは異なる時間的な順序の要件は、式（１）の項ω（Ｓ）において考慮される。たとえば、終了で全てのアクションセグメントを有するトレイラを生成するため、ω（Ｓ）は以下のように定義される。

ここでアクション（action（s_i））は、セグメントs_iがアクションセグメントとして分類されるかを示す。オリジナルの順序の制約は、ビデオセグメントを年代的に順序付けされた状態に保持することで最適化の間に暗黙的に解決される。

式（１）における重みα、β、γ及びσは、目的関数の値への異なるタイプの要件の相対的な影響を変えることで、プレビューの生成をパーソナライズするのを可能にする。

［実現］
トレイラの生成は、オーディオ及びビデオ特徴抽出、オーディオ及びビデオのセグメント化及び分類、セグメント選択、プレビューコンポジションといった、４つの主要なステップに分割される。

［オーディオ及びビデオ特徴抽出］
様々なアルゴリズムは、オーディオ及びビデオ信号に適用され、次のステップにより必要とされる特徴を抽出し、全体のビデオを通した正規化の後に式（３）に従って優先度のスコアを計算する。ビデオの特徴は、コントラスト、色分布、動きのアクティビティのようなロウレベルの属性、顔の位置及びサイズ、カメラの動き等のようなミッドレベルの属性を含む。
オーディオの特徴は、ＲＭＳ値、スペクトルの中心、帯域幅、ゼロクロスレート、ＭＦＣＣ等を含む。

［オーディオ及びビデオのセグメント化及び分類］
このステップは、５つのサブステップに分割される。
ショットセグメンテーション及びクラスタリング：標準的なショットカット検出アルゴリズムは、ビデオストリームを連続したショットに分割するために適用される。時間制約されたクラスタリングが次いで適用され、時間的に離れていない視覚的に一貫したショットを互いにグループ化する。
オーディオ分類：同期されたオーディオストリームは、サイレンス、スピーチ、ミュージック、ノイズ等のようなコヒーレントなオーディオクラスに分類される。

マイクロセグメンテーション：ショットセグメント化の後の期間の最大値を超えるセグメントは、ｄ_minよりも大きな期間をもつサブセグメントであって、オーディオクラス、検出された顔の出現又は消失、カメラの動き又はオブジェクトの動きにおける変化、のようなコンテンツに基づいた手掛かりに揃えられる境界をもつサブセグメントに更に分割される。マイクロセグメンテーションステップは、整数のリニアプログラミング問題として容易に形式化され、シンプレックス方法のような標準的な方法で解決される。

セグメント補償：式（６）の制約を違反する連続するセグメントは、連続性の要件が最大のセグメント期間ｄ_maxに違反することなしに達成されるまでマージされる。これが可能ではない場合、オーディオ分類子により導かれるセグメント化は、ショットに基づいたセグメント化の代わりに主要なものとして使用される。

プレフィルタリング：コマーシャル検出は、全体のビデオを通して実行され、検出されたコマーシャルは、トレイラの生成について利用可能なセグメントのセットから廃棄される。しかし、このコマーシャルの検出は、プロダクトプレイスメントは形成されたトレイラに存在するのが好ましいので、プロダクトプレイスメント検出とは異なる。

［セグメント選択］
好ましくは、セグメント選択ステップは、全ての可能性のあるプレビューの空間で目的関数（１）を最大にする最良のセグメントのセットをサーチするステップを含む。このポイントで、それぞれの要件又は制約が前のステップで解決されているか、又は、目的関数（１）における優先度又はペナルティスコアにマッピングされるのが好ましいので、全ての可能性のあるプレビューの空間は、シミュレートされたアニーリング又は一般的なアルゴリズムのようなローカルサーチ方法を使用して調べられる。

［プレビューコンポジション］
このステップは、好ましくは、１つの連続的なオーディオ−ビジュアルストリームに選択されたセグメントを取り付けることによる、視聴者の現実のコンポジションから構成され、このオーディオ−ビジュアルストリームは、データのスーパーセットから抽出された第二のレベルのスーパーセットと呼ばれる。
セグメント間の突然のオーディオ及びビデオのトランジションは、溶解作用（dissolve effect）を使用して平滑化される。

したがって、１実施の形態では、サブセットクリエータはデータのスーパーセットをスキャンし、データのスーパーセットのコンテンツに関するメタデータを有するタグを読み取る。その後、クリエータは、タグにおけるメタデータとメモリ２０に記憶される少なくとも１つのユーザプロファイル１９からのデータを整合させる。クリエータは、整合に基づいてスーパーセットのセグメントを選択し、選択されたセグメントをデータのサブセットに結合する。データのサブセットは、その後、後の検索のためにメモリに記憶され、又は、好ましくは、サブセットは、ディスプレイ１３で再生／表示される。

別の実施の形態では、サブセットクリエータは、データのスーパーセットをスキャンし、メタデータを有するタグを読取り、メタデータで発見された情報を上述されたトレイラの要件と比較し、これにより、データのスーパーセットを表すセグメントが選択される。

別の実施の形態では、サブセットクリエータは、データのスーパーセットをスキャンし、メタデータを有するタグを読取り、メタデータで発見された情報を上述されたトレイラの要件と比較し、これにより、データのスーパーセットを表すセグメントが選択される。

その後、トレイラクリエータは、トレイラ要件に係る全ての可能な組み合わせが記録され、後の使用のために一時的に又はファイルに記憶されるように、選択されたセグメント間の関係を形成する。さらに、セグメントには、それらが分類及びグループ化されるように、所与の優先度が与えられる場合がある。

トレイラクリエータは、データのスーパーセットの第二のレベルを作成し、第二のレベルのスーパーセットは、トレイラの要件に従って選択されるセグメントを有する。たとえば、目的関数（１）を最大にするセグメントのセットである。

目的関数は多くのソリューションを有するので、セグメントは、トレイラの要件に従って多くのやり方で結合される場合があり、したがって、機能する第二のレベルのスーパーセットが存在する場合がある。

しかし、これらの第二のレベルのスーパーセットは、重要性のスコアに従って重み付けされ、予め定義された閾値を超えるスコアを有するそれらの幾つかが選択される場合がある。重要性のスコアは、目的関数（１）の値である場合がある。

トレイラクリエータは、これら第二のレベルのスーパーセットから、タグにおけるメタデータとメモリ２０に記憶された少なくとも１つのユーザプロファイル１０からのデータを整合し、整合に従ってセグメントの最も適切な組み合わせが選択され、データのサブセットに結合される。その後、データのサブセットは、後の検索のためにメモリに記憶されるか、好ましくは、サブセットはディスプレイ１３で再生／表示される。

さらに、第三の実施の形態によれば、サブセットクリエータは、データのスーパーセットをスキャンし、メタデータを有するタグを読取り、メタデータで発見された情報を上述されたトレイラの要件と比較する。

この実施の形態では、ユーザプロファイルは、同時に、トレイラ要件として考えられ、制約となり、目的関数（１）の一部として含まれる。

メモリ２０は、好ましくは、１以上のユーザプロファイル１９を有する。ユーザプロファイルは、最も適切なセグメントはユーザプロファイルに関連するユーザについて選択されるように、データのスーパーセットのセグメントを選択するために使用される場合がある。ユーザプロファイルを作成するため、システムは、ユーザ１６からの入力を受ける必要がある。

したがって、電子装置に関連されるユーザプロファイルを作成するセットアップページが本発明と共に使用される場合がある。たとえば、装置１２が始めて使用されるとき、ユーザ１６は、ユーザプロファイルを作成するために使用される情報を入力するように依頼される。ユーザが情報を入力しないことを選択した場合、デフォルト値が与えられ、ユーザは、情報を入力するために後の時間でセットアップページにアクセスする。

装置は好ましくはインターネットでトレースされるＩＰアドレスを有するので、装置がインターネットに接続されるとき、デフォルト値のうちの幾つかは自動的に変化する。このように、幾何学的な位置のような情報は、ユーザプロファイルに入力される。

上述したように、ユーザプロファイルは、ユーザ１６のロケーションに位置されるのが好ましい電子装置１２（セットトップボックス、ＣＤ、ＤＶＤ、ゲームコンソール）のメモリ２０に記憶される。しかし、ユーザプロファイルは、インターネットを介してアクセス可能であるように、オンラインデータベースに記憶される。

代替的に実施の形態では、ユーザプロファイル１９は、メッセージから情報を抽出し、該情報をユーザプロファイルに記憶することができるソフトウェアモジュールを有するシステムに、ＳＭＳ、電子メール又は他の電子的なメッセージを送出することで更新される。ユーザプロファイルは、オンラインデータベースに記憶されるか、又はインターネットに接続され、ユーザのロケーションに位置される電子装置のメモリに記憶される。

さらに、代替的な実施の形態では、ユーザは、彼／彼女がユーザプロファイルについて情報を入力することができるフォームを有するウェブページにアクセスする。このフォームは、電子的なメッセージとして送出され、オンラインデータベースに記憶されるか、又はインターネットに接続され、ユーザのロケーションに位置される電子装置のメモリに記憶される。

本発明の好適な実施の形態によれば、選択されたセグメントはプロダクトプレイスメントデータを有する。
さらに、データのスーパーセットにおけるデータセグメントは、ユーザプロファイルに従って選択される。これは、プロダクトプレイスメントが特定のカスタマセグメントに関連し、データのスーパーセットからのデータのサブセットの作成が、好ましくは、データのサブセットを見るユーザに関連する入力に基づくためである。

さらに、プロダクトプレイスメントのプロバイダは、たとえ視聴者がフィルムを見ないと判断しても、視聴者は生成されたトレイラにおけるそれらの製品を見ていることが保証される。

先の記述では、用語「有する“comprising”」は、他のエレメント又はステップを排除するものではない。さらに、用語「含む“include”」及び「含む“contain”」は他のエレメント又はステップを排除するものではない。

要約すると、本発明は以下に関連する。
本発明はトレイラの自動生成の方法及びコンピュータシステムに関する。より詳細には、コンテンツデータのプロバイダから収益を生成する方法に関する。本方法は、一般に、データのスーパーセットにおいてプロダクトプレイスメントデータを発見する方法を含む。これらのプロダクトプレイスメントが発見されているとき、ユーザプロファイルと整合されることが好ましく、ポジティブな整合によりこれらのプロダクトプレイスメントを有するスーパーセットのセグメントが選択され、データのサブセットにマージされる。カウンタは、どのプロダクトプレイスメントが選択されているか、どの位の回数でプロダクトプレイスメントが選択及び視聴されているかを見失わないようにする。カウンタの値に基づいて、インボイスが作成される。

スーパーセットの幾つかのセグメントがデータのサブセットにマージされる、コンテンツデータ及びタグ付けされたコンテンツデータを含むデータのスーパーセットを説明する図である。 本発明と共に使用されるシステムの実施の形態を説明する図である。 電子装置における内部モジュールの幾つかが示される、図２におけるシステムを説明する図である。

Claims (16)

1. データのスーパーセットからデータセグメントを含むデータのサブセットを作成する方法であって、
   前記スーパーセットは、コンテンツデータとメタデータでタグ付けされたコンテンツデータとを含み、
   当該方法は、
   メタデータに基づいて、前記スーパーセットで少なくともタグ付けされたコンテンツデータを含むデータセグメントを検出するステップと、
   少なくとも１つのユーザプロファイルに従って１以上のデータセグメントを選択するステップと、
   データのサブセットを形成するように、前記１以上のデータセグメントを結合するステップと、
   を含む方法。
2. 前記１以上の選択されたデータセグメントでそれぞれタグ付けされたコンテンツデータについて、前記タグ付けされたコンテンツデータに関連するカウンタの値を増加するステップと、
   前記データのサブセットをユーザに表示するステップと、
   後の検索のためにカウンタの値をメモリに記憶するステップとを含み、
   前記メモリに記憶された値は、プロダクトプレイスメントのプロバイダへのインボイスを生成するために使用される、
   請求項１記載の方法。
3. 前記コンテンツデータは、映画、ゲーム、ＴＶ、ラジオ、インターネットを含むメディアの何れかに関連する、
   請求項１記載の方法。
4. 前記カウンタの値は、前記タグ付けされたコンテンツデータに関連する集合された時間量に関連し、及び／又は、前記値は、前記タグ付けされたコンテンツデータが選択された集合された回数に関連する、
   請求項２記載の方法。
5. 前記ユーザプロファイルは、性、年齢、習慣、エリア、時間、コンテンツプロバイダ、ブロードキャスタ設定、個人の特性を含むデータのうちの少なくとも１つを含む、
   請求項１記載の方法。
6. 前記タグ付けされたコンテンツデータは、プロダクトプレイスメントデータである、
   請求項１記載の方法。
7. 前記スーパーセットで検出されたデータセグメントについて開始及び終了時間を記録するステップと、
   ユーザプロファイルに基づいて、１以上の前記検出されたデータセグメントを選択するステップと、
   前記開始及び終了時間に基づいて、データのサブセットを形成するように前記１以上の選択されたデータセグメントを結合するステップと、
   を更に含む請求項１記載の方法。
8. 前記データのスーパーセットは、非番組データを更に含み、
   当該方法は、
   前記非番組データを検出するステップと、
   検出された非番組データを考慮する間、前記スーパーセットで検出されたデータセグメントについて開始及び終了時間を予測するステップと、
   予測された開始及び終了時間に基づいて、データのサブセットを形成するように、選択されたデータセグメントを結合するステップと、
   を更に含む請求項７記載の方法。
9. 前記データのスーパーセットのうちの１以上のデータセグメントを記述するためにフィンガープリントメタデータが使用され、
   フィンガープリントメタデータ及びデータセグメントを整合させるステップと、
   整合に応じて、整合したデータセグメントを選択するステップと、
   データのサブセットを形成するため、１以上の選択されたデータセグメントを結合するステップと、
   を更に含む請求項１記載の方法。
10. 前記フィンガープリントメタデータは、個別のデータベースに記憶される、
    請求項９記載の方法。
11. 前記フィンガープリントメタデータは、オーディオフィンガープリントデータ、ビデオフィンガープリントデータ及びテキストフィンガープリントデータを含み、
    当該方法は、
    テキストフィンガープリントマッチングを行うステップと、
    オーディオフィンガープリントマッチングを行うステップと、
    ビジュアルフィンガープリントマッチングを行うステップとを含む、
    請求項９記載の方法。
12. 当該方法は、少なくとも１つの要件に従ってデータセグメントを選択するステップを更に有する、
    請求項１記載の方法。
13. 前記トレイラの要件は、期間、連続性、優先度、冗長度、排他、構造的な順序の要件、時間的な順序の要件及びプロダクトプレイスメントのうちの１つから少なくとも１つの要件を有する、
    請求項１２記載の方法。
14. データのスーパーセットからのデータセグメントを含むデータのサブセットを作成するコンピュータシステムであって、
    当該コンピュータシステムは、
    メモリを有する電子装置と、
    少なくとも１つのデータのスーパーセットを有するデータベースと、
    コンピュータネットワークと、
    少なくとも１つのネットワークコネクションとを有し、
    前記電子装置は、
    前記ネットワークコネクションを通して前記データベースに記憶された前記スーパーセットのデータセグメントを要求し、
    前記メモリに記憶されたユーザプロファイルに従って、タグ付けされたコンテンツデータを有する少なくとも１つのデータセグメントを選択し、
    データのサブセットを形成するように、前記少なくとも１つのデータセグメントを結合するためにプログラムされる、
    ことを特徴とするコンピュータシステム。
15. 少なくとも１つのプロセッサ、１以上のユーザプロファイルを有する少なくとも１つのメモリ、少なくとも１つの出力、データを受信及び／又は送出する少なくとも１つのコネクションを有する電子装置であって、
    当該電子装置は、
    データを受信するためのコネクションを通して、タグ付けされたコンテンツデータを更に含むデータセグメントを有するデータを要求し、
    ユーザプロファイルに従って、少なくとも１つのデータセグメントを選択し、
    データのサブセットを形成するように、少なくとも１つのデータセグメントを結合し、
    前記データのサブセットを出力に供給する、
    ためにプログラムされる電子装置。
16. 当該電子装置は、データファイルからデータセグメントを選択するためにプログラムされる、
    請求項１６記載の電子装置。
    
    
    
    

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