JP2010207272A

JP2010207272A - 生体情報の評価システム及び評価方法

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Publication number: JP2010207272A
Application number: JP2009053756A
Authority: JP
Inventors: Masahiro Doi; 正裕土井; Shoichi Kai; 昌一甲斐
Original assignee: Feel Fine KK
Current assignee: Feel Fine KK
Priority date: 2009-03-06
Filing date: 2009-03-06
Publication date: 2010-09-24

Abstract

【課題】本発明の目的は、人体の健康状態や生活習慣病のリスク等を、生体情報を総合的に加味した、客観的かつ正確な評価指標及びそれを利用したシステムを提供することである。
【解決手段】本発明の一態様にかかる評価システム１００は、生体情報の複数の項目について、被験者の測定データを取得する測定データ取得部１１２と、測定データを複数の項目のそれぞれについての平均及び標準偏差に基づいて標準化することにより、複数の項目について標準化データを生成する標準化データ生成部１１４と、標準化データを複数の項目間において正規化することにより、複数の項目について正規化データを生成する正規化データ生成部１１６と、正規化データを、複数の項目間の関係性を示す相関係数データに基づいて演算することにより、被験者の生体情報の評価指数データを生成する評価指数データ生成部１１８とを含む。
【選択図】図１

Description

本発明は生体情報の評価システム及び評価方法に関する。特に、新しい評価指標を利用した生体情報の評価システム及び評価方法に関する。

従来、人体の健康状態を測定及び管理するシステムとして、特開２００５−２５０５８３号公報や特開２００８−５４７０７８号公報に示されるような装置又はサービスが知られているが、近年の生活習慣病の問題や健康状態の高い注目があるにもかかわらず、未だに、健康状態を総合的に評価できるような指標及びそれを用いたシステムは普及していない。生体情報に基づく指標としては、ＢＭＩやメタボリックシンドロームの指標が知られているが、いずれも健康状態を総合的に評価できるような指標としては信憑性が低いものであることは明らかである。

特開２００５−２５０５８３号公報特開２００８−５４７０７８号公報

そのため、人体の健康状態や生活習慣病のリスク等を、生体情報を総合的に加味した、客観的かつ正確な評価指標及びそれを利用したシステムを提供することが求められている。

よって、本発明の目的は、上記の課題を解決することができる生体情報の評価システム及び評価方法を提供することを目的とする。この目的は特許請求の範囲における独立項に記載の特徴の組み合わせにより達成される。また従属項は本発明の更なる有利な具体例を規定する。

本発明の一態様にかかる評価システムは、生体情報の複数の項目について、被験者の測定データを取得する測定データ取得部と、前記測定データを複数の項目のそれぞれについての平均及び標準偏差に基づいて標準化することにより、前記複数の項目について標準化データを生成する標準化データ生成部と、前記標準化データを前記複数の項目間において正規化することにより、前記複数の項目について正規化データを生成する正規化データ生成部と、前記正規化データを、前記複数の項目間の関係性を示す相関係数データに基づいて演算することにより、前記被験者の生体情報の評価指数データを生成する評価指数データ生成部とを含む。

かかる構成によれば、被験者の生体情報に関する複数の項目についての測定データから、ある基準に基づく総合的な評価指標を生成することができる。これにより従来、健康であるか否か、又は、何らかのリスクがあるか否かでしか判定できなかったものを、複数の項目の測定データを総合的に判断して、かつ、どの程度の水準にあるかについて評価することができる。したがって、被験者の生体情報をより客観的かつ正確に評価できるシステムを提供することができる。

上記評価システムにおいて、前記生体情報の前記複数の項目は、前記測定データの値が大きいほうが良好である第１の項目群と、前記測定データの値が平均に近いほうが良好である第２の項目群と、前記測定データの値が小さいほうが良好である第３の項目群とに分類され、前記正規化データ生成部は、前記標準化データを、当該標準化データの項目が属する前記第１から第３の項目群の分類に基づいて正規化することを含んでもよい。

上記評価システムにおいて、前記評価指数データ生成部は、前記複数の項目のそれぞれにおいて、前記相関係数データから前記項目ごとに重み付けされた重み付けデータを算出し、前記重み付けデータを前記複数の項目間において正規化し、前記複数の項目のそれぞれにおいて前記正規化された重み付けデータと前記正規化データとを乗算した値を、前記複数の項目において総和することにより、前記評価指数データを生成してもよい。

上記評価システムにおいて、前記標準化データ、前記正規化データ及び前記評価指数データのうち少なくとも一部の処理結果に基づく情報を提供する、処理結果提供部をさらに含んでもよい。

本発明の一態様にかかる生体情報の評価方法によれば、生体情報の複数の項目について、被験者の測定データを取得するステップと、前記測定データを、前記複数の項目のそれぞれについての平均及び標準偏差に基づいて標準化することにより、前記複数の項目について標準化データを生成するステップと、前記標準化データを所定の関数に基づいて、前記複数の項目間において正規化することにより、前記複数の項目について正規化データを生成するステップと、前記正規化データを、前記複数の項目間の関係性を示す相関係数データに基づいて演算することにより、前記被験者の生体情報の評価指数データを生成するステップとを含む。

本発明の一実施形態に係る生体情報の評価システムを含む図である。本発明の一実施形態において使用される生体情報の項目例を示す図である。本発明の一実施形態に係る正規化データを生成するための関数を説明する図である。本発明の一実施形態に係る生体情報の評価方法に関するフローチャートを示す図である。本発明の一実施形態に係る評価結果の一例を示す図である。本発明の一実施形態に係る評価結果の一例を示す図である。

以下、図面を参照しつつ、発明の実施形態を通じて本発明を説明するが、以下の実施形態は特許請求の範囲に係る発明を限定するものではなく、また、実施形態の中で説明されている特徴の組み合わせのすべてが発明の解決手段に必須であるとは限らない。

１．生体情報の評価システムについて
図１〜図３を参照して、本発明の一実施形態に係る生体情報の評価システムの構成について説明する。ここで、図１は生体情報の評価システムを含むシステム全体の構成を示す図であり、図２は生体情報の項目例を示す図である。また、図３は後述する正規化データを生成するための関数を説明する図である。

本実施形態に係る評価システム１００は、生体情報を評価するシステムであり、具体的には、被験者を測定して得られた生体情報をある基準に基づいてどれだけの水準にあるかを見定めるシステムである。ここで、上記した「ある基準」としては、例えば健康度、疾病リスク又は生活習慣病リスク等が挙げられる。

評価システム１００には、本実施形態に係る生体情報の評価を行うための所定のプログラムが予めインストールされている。この評価システム１００は、本実施形態に係る生体情報の評価を行うために必要な処理を行う処理部１１０、及び、かかる処理に必要な情報を記憶するための記憶部（図１では参照データ記憶部１３０及び情報記憶部１４０を含む）を含む。

評価システム１００のハードウェアの構成としては、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ、外部記憶装置、ユーザインタフェース、ディスプレイ、プリンタ及び通信インタフェース等を備える、汎用又は専用のコンピュータシステムを適用することができる。評価システム１００は、例えばＣＰＵが、上記したＲＯＭ、ＲＡＭ、外部記憶装置などに記憶された又は通信ネットワークを介してダウンロードされた所定のプログラム（本実施形態に係る生体情報の評価を行う方法を規定したプログラム）を実行することにより、評価システム１００を後述の各種機能ブロック又は各種ステップとして機能させることができる。

図１においては、評価システム１００（例えば処理部１１０）は、データ送受信可能なように、通信ネットワーク１５０を介して端末１６０に接続されている。通信ネットワーク１５０は、インターネットのような通信網のみならず、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）やその他通信回線などを介した通信網を含むことができる。

端末１６０は、被験者が生体情報を測定及び／又は入力することができ、また測定及び／又は入力されたデータを通信ネットワーク１５０上に送信可能である装置である。図１に示すように、複数の端末１６０−１〜ｎが通信ネットワークに接続され、評価システム１００が複数の端末１６０−１〜ｎとデータ送受信可能なように接続されていてもよい。

端末１６０は、例えば病院やフィットネスジム等に設けられた既知のコンピュータを適用することができ、具体的には端末１６０は、年齢や性別等を含む被験者に関わる情報を入力するためのデータ入力部１６２、被験者の生体情報を測定するための生体情報測定部１６４、各種情報を表示するための表示部１６６等を含むことができる。あるいは端末１６０は、データ入力部１６２及び表示部１６６を含む汎用のコンピュータ又は携帯電話のような携帯端末であってもよい。この場合、端末１６０は、当該端末とは別個の生体情報測定装置（図示しない）から得られた生体情報の測定データを入力するようにしてもよい。

次に、評価システム１００の構成について具体的に説明する。

評価システム１００の処理部１１０は、主な構成として、被験者の測定データを取得する測定データ取得部１１２、測定データを標準化して標準化データを生成する標準化データ生成部１１４、標準化データを正規化して正規化データを生成する正規化データ生成部１１６、正規化データを演算して評価指数データを生成する評価指数データ生成部１１８、及び、上記いずれかの処理により得られた結果を提供する処理結果提供部１２０を含む。また、評価システム１００には、処理部１１０の処理において参照される参照データを記憶する参照データ記憶部１３０、及び、運動の形態及び／又はアドバイスの形態に関する情報が記憶された情報記憶部１４０が設けられている。処理部１１０内の上記各構成は、参照データ記憶部１３０及び情報記憶部１４０にデータ送受信可能なように接続されており、これにより処理部１１０によって処理される必要なデータを上記記憶部に記憶又は上記記憶部から読み出し可能としている。

測定データ取得部１１２は、被験者に対する生体情報の複数の項目についての測定データを取得する。この場合、一人の被験者に対する項目ごとの複数の測定データを１セットとして取得する。

ここで、図２に示すように生体情報の項目としては、身体寸法の分類に属する「胸囲／腹囲」、「ヒップ／腹囲」及び「大腿囲／腹囲」、身体活性の分類に属する「体温」、「心拍数」、「最高血圧」及び「最低血圧」、身体組成の分類に属する「ＢＭＩ（Body Mass Index）」、「体脂肪率」及び「基礎代謝／体表面積」、並びに、運動能力の分類に属する「イス座り立ち」（イスに座る及びイスから立つ動作を所定回数繰り返すこと）、「反応時間」（対象が表示されてからそれを認識してアクションするまでの時間）、「閉眼片足立ち」、「握力」及び「上体起こし」等が挙げられる。しかしながら、生体情報の項目内容及び項目数は上記例に限定されるものではなく、広く被験者に対する生体情報であればどのような項目内容及び項目数であっても構わない。また、生体情報の項目は、他の被験者との比較を容易にするため、生体情報の要素を他の要素に関連付けて変換したもの（例えば身長を体重に関連付けて変換した「ＢＭＩ」）であってもよいし、あるいは生体情報の要素そのもの（例えば「身長」「体重」）であってもよい。後者の場合、測定データ取得部１１２が取得した生体情報の要素ついての測定データを他の要素についての測定データと関連付けしてその後の処理を行ってもよい。

図２に示すように、生体情報の各項目は、性質上、３つの項目群に分類することができる。すなわち、測定データの値が大きいほうが良好である第１の項目群、測定データの値が平均に近いほうが良好である第２の項目群、及び、測定データの値が小さいほうが良好である第３の項目群である。図２に示す例では、第１の項目群は「胸囲／腹囲」、「ヒップ／腹囲」、「大腿囲／腹囲」、「基礎代謝／体表面積」、「閉眼片足立ち」、「握力」及び「上体起こし」を含み、第２の項目群は「体温」、「心拍数」、「最高血圧」及び「最低血圧」を含み、第３の項目群は「ＢＭＩ」、「体脂肪率」「イス座り立ち」及び「反応時間」を含む。生体情報の項目と上記した項目群との対応に関する情報は、参照データ記憶部１３０に予め格納されていてもよいし、所定の取り決めに従って処理部１１０（標準化データ生成部１１４）が決定してもよい。

参照データ記憶部１３０は、処理部１１０が参照するための参照データを記憶している。参照データ記憶部１３０は、複数の被験者の生体情報に基づいてデータベース化された、複数の項目についての平均及び標準偏差データベース１３２を含む。このデータベース１３２は、年齢や性別等に基づく分類ごとに、複数の項目についての平均及び標準偏差を有しており、測定データ取得部１１２が取得した測定データの被験者の分類に対応して、必要なデータを処理部１１０に提供する。また、参照データ記憶部１３０は、生体情報の複数の項目間の関係性の大きさを示す相関関係がデータベース化された、相関関係データベース１３４を含む。かかるデータベース１３４において格納される相関係数データは、１つの項目において他の全ての項目に対する関係性を示すものであってもよい。

なお、参照データ記憶部１３０は、処理部１１０としてのサーバの外部に設けられた記憶媒体であってもよいし、処理部１１０としてのサーバ内部に設けてもよい。また、参照データ記憶部１３０は、上記したデータベースのほか、処理部１１０が処理するために必要な各種データベース（下記に示す式、関数等）を記憶していてもよい。

標準化データ生成部１１４は、測定データ取得部１１２によって取得された測定データを参照データに基づいて標準化することにより、生体情報の複数の項目について標準化データを生成する。具体的には、標準化データ生成部１１４は、測定データ取得部１１２が取得した測定データに対応する参照データ、すなわち平均及び標準偏差に関するデータを参照データ記憶部１３０から読み出し、以下の式に基づいて標準化データを生成する。

ここで、上記式のうち、は第ｉ項目（図２の場合、ｉ＝１，２，・・・，１５）についての測定データであり、は第ｉ項目についての平均データであり、は第ｉ項目についての標準偏差データであり、は第ｉ項目についての標準化データである。このようにして、測定データから標準化データを生成することにより、被験者全体の分布の中で対象となる被験者の位置がどの程度の位置にあるのかというのを、各項目につき、複数の被験者のそれぞれにおいて同一基準で比較することができるよう、標準化することができる。

正規化データ生成部１１６は、標準化データ生成部１１４によって生成された標準化データを複数の項目間において正規化することにより、生体情報の複数の項目について正規化データを生成する。すなわち、生体情報の複数の項目のそれぞれにおいて同一基準で比較することができるよう、標準化データを所定の関数に従って変換する。具体的には、正規化データ生成部１１６は、標準化データを当該標準化データの項目が第１から第３の項目群のいずれに対応するかを決定し、第１の項目群に対応する関数（１）、第２の項目群に対応する関数（２）及び第３の項目群に対応する関数（３）のいずれによって正規化データを生成するかを決定し、正規化データを生成する。関数（１）〜（３）の例は以下のとおりである。

ここで、上記関数のうちｋ_iは第ｉ項目についての係数であり、ｑ_iは第ｉ項目についての正規化データである。係数ｋ_iについては生体情報の複数の項目において同一の値（例えばｋ_i＝１）を適用してもよく、その値は被験者の健康状態等に基づいて決定することができる。また、係数ｋ_iは生体情報の項目に応じて値を変更してもよく、例えば最終的に見定める基準との関係度の大きさ等に基づいて項目ごとに異なる値を適用してもよい。

図３は、ｋ_i＝１の場合の関数（１）〜（３）のグラフを示す図であり、具体的には図３（ａ）が関数（１）のグラフ、図３（ｂ）が関数（２）のグラフ、及び、図３（ｃ）が関数（３）のグラフを示す。図３からわかるとおり、第１の項目群においては測定データ（標準化データでも同じ）の値が大きいほどより良好（すなわち健康的）であるようにｑ_iが大きくなる一方で、第３の項目群において測定データ（標準化データでも同じ）の値が小さいほどより良好であるようにｑ_iが大きくなる。また、第２の項目群については測定データ（標準化データでも同じ）の値が平均に近いほどより良好であるようにｑ_iが大きくなる。また、上記関数（１）〜（３）の構成によれば、測定データ（標準化データでも同じ）の値が標準の値よりもあまりにも大きく離れる場合には、正規化データｑ_iの値が漸近的に飽和するようになっている。これにより、いずれか１つの項目において測定データが標準の値よりもあまりにも大きく離れたとしても、正規化データｑ_iの値が大きく変動しない、すなわち健康度に大きく影響しないようにすることができ、より正確な結果を得ることができる。

評価指数データ生成部１１８は、正規化データ生成部１１６によって生成された正規化データから、被験者の生体情報の複数の項目の総合的な指数である、評価指数データを生成する。すなわち、評価指数データ生成部１１８は、下記式に示すように、生体情報の複数の項目間の関係性を示す相関係数データＲ_ijから、生体情報の項目ごとに重み付けされた重み付けデータＲ_iを算出し、当該重み付けデータＲ_iを複数の項目のそれぞれにおいて同一基準で比較することができるよう複数の項目間において正規化して、正規化された重み付けデータｒ_i（０≦ｒ_i≦１）を算出し、生体情報の複数の項目のそれぞれにおいて正規化された重み付けデータｒ_iと正規化データｑ_iとを乗算した値を、複数の項目において総和することにより、評価指数データα（０≦α≦１）を算出する。

ここで、相関係数データＲ_ijは第ｉ項目と第ｊ項目との相関係数であり、各々の項目間でどの程度関係性が強いかを示す係数である。このような相関係数データは、複数の被験者の生体情報に基づいて予め作成することができ、例えば参照データ記憶部１３０に予め記憶させておくことができる。

また、重み付けデータＲ_iは、生体情報の複数の項目においてより総合的に評価指数データを算出するため、例えば最終的に見定める基準との関係度の大きさに応じて重み付けしたものである。

このようにして得られた評価指数データαにおいては、理論上、全ての項目において測定値＝平均値であった場合にα＝０．５となり、いずれかの項目の測定値が良好である場合にはα＞０．５となる一方、良好ではない場合にはα＜０．５となる。

処理結果提供部１２０は、上記した処理部１１０の各構成により得られた、標準化データ、正規化データ及び評価指数データのうち少なくとも一部の処理結果を提供する。処理結果提供部１２０は、評価システム１００のディスプレイやプリンタに処理結果を提供してもよいし、通信ネットワーク１５０を介して端末１６０、すなわち被験者に処理結果を提供するように構成されていてもよい。

また、処理結果提供部１２０は、上記した処理部１１０の処理結果に基づいて、情報記憶部１４０に記憶されている所定の情報を提供する。すなわち、情報記憶部１４０は、被験者に提供するための情報として、運動データベース１４２及びアドバイスデータベース１４４を記憶しており、処理結果提供部１２０は、標準化データ、正規化データ及び評価指数データのうち少なくとも一部の結果に基づいて、各データベース１４２，１４４に記憶された所定の情報を提供する。運動データベース１４２には、被験者の健康状態等を維持又は改善するための運動の内容、運動の仕方、運動量（運動回数や頻度）等の各種情報が格納され、他方、アドバイスデータベース１４４には、同様の目的で、アドバイスの内容等の各種情報が格納されている。なお、処理結果提供部１２０による結果の表示については、後述する図５及び図６並びにそれに関する説明を参照することができる。

本実施形態に係る生体情報の評価システムによれば、被験者の生体情報に関する複数の項目についての測定データから、ある基準に基づく総合的な評価指標を生成することができる。これにより従来、健康であるか否か、又は、何らかのリスクがあるか否かでしか判定できなかったものを、複数の項目の測定データを総合的に判断して、かつ、どの程度の水準にあるかについて評価することができる。したがって、被験者の生体情報をより客観的かつ正確に評価できるシステムを提供することができる。

なお、上記実施形態においては、評価システム１００が通信ネットワーク１５０を介して端末１６０と接続される構成を説明したが、これとは別に通信ネットワーク１５０を使用することなく、評価システム１００と端末１６０との間でデータ送受信させることもできる。この場合、端末１６０は、評価システム１００と別個のコンピュータ又は測定装置であってもよいし、評価システム１００に組み込まれて構成されていてもよい。

２．生体情報の評価方法について
次に、図１〜４を参照して、本発明の一実施形態に係る生体情報の評価方法について説明する。ここで、図４は、本実施形態に係る生体情報の評価方法に関するフローチャートを示す図である。本実施形態に係る生体情報の評価方法は、上記した「生体情報の評価システムについて」の項において説明した評価システム１００を用いて行うことができる。なお、以下に説明する各ステップ（図４に示される符号が付されたステップのみならず、当該ステップの部分的なステップを含む）は処理内容に矛盾を生じない範囲で任意に順番を変更して又は並列に実行することができる。

まず、評価システム１００は、通信ネットワーク１５０を介して端末１６０（すなわち表示部１６６）に、名前、性別、年齢等の個人情報の入力や、生体情報の複数の項目についての測定データを測定及び／又は入力するよう促す。これに対して、被験者は、端末１６０の表示に基づいて、かかる個人情報の入力や測定データの測定及び／又は入力を行う。端末１６０に入力されたデータは、通信ネットワーク１５０を介して評価システム１００に送信される。こうして、例えば評価システム１００の処理部１１０（具体的には測定データ取得部１１２）において、被験者の生体情報の複数の項目についての測定データを取得する（Ｓ１０１）。取得された測定データは、その後の処理で使用されるまで、一時的に参照データ記憶部１３０に格納しておいてもよい。

ここで、取得された測定データは、図４に示すフローによる処理とは別に、参照データとして、すなわち平均及び標準偏差データベース１３２や相関係数データベース１３４において活用できるようなデータとして、評価システム１００の記憶部（例えば参照データ記憶部）に格納してもよい。これにより参照データとしての生体情報のサンプルを蓄積させることができるので、より客観的かつ正確な評価指数データを生成することが可能となる。

次に、測定データを生体情報の複数の項目のそれぞれについての平均及び標準偏差に基づいて標準化することにより、複数の項目について標準化データを生成する（Ｓ１０３）。かかる標準化処理は、標準化データ生成部１１４により行うことができる。標準化データ生成部１１４は、取得された測定データを測定データ取得部１１２又は参照データ記憶部１３０から読み出し、上記標準化データ生成部１１４の構成で説明した処理により、標準化データを生成する。生成された標準化データは、その後の処理で使用されるまで、一時的に参照データ記憶部１３０に格納しておいてもよい。

次に、標準化データを所定の関数に基づいて、生体情報の複数の項目間において正規化することにより、生体情報の複数の項目について正規化データを生成する（Ｓ１０５）。具体的には、予め決定しておいた項目の分類に基づいて、生体情報の複数の項目のそれぞれが第１から第３の項目群（図２参照）のいずれに該当するかを特定し、特定された項目群に対応する関数（図３参照）を使用して正規化データを生成する。かかる正規化処理は、正規化データ生成部１１６により行うことができ、またその処理の具体的内容は、正規化データ生成部１１６の構成において既に説明したとおりである。

次に、正規化データを複数の項目間の関係性を示す相関係数データに基づいて演算することにより、被験者の生体情報の評価指数データを生成する（Ｓ１０７）。かかる演算処理は、評価指数データ生成部１１８により行うことができる。評価指数データ生成部１１８は、正規化データを正規化データ生成部１１６又は参照データ記憶部１３０から読み出し、その一方、相関係数データを参照データ記憶部１３０の相関係数データベース１３４より読み出し、これらのデータに基づいて演算する。具体的には評価指数データ生成部１１８の構成で説明した処理を適用することができる。こうして、生成された評価指数データは参照データ記憶部１３０に格納してもよい。

その後、必要に応じて、標準化データ、正規化データ及び評価指数データのうち、少なくとも一部の処理結果に基づいて情報を提供する（Ｓ１０９）。かかる処理は、処理結果提供部１２０により行うことができる。処理結果提供部１２０は、上記した各ステップで生成された標準化データ、正規化データ及び評価指数データを、当該各データを生成した処理部１１０又は一時的に格納された参照データ記憶部１３０から読み出し、当該読み出しデータに関する情報又はそれに関連する情報を、通信ネットワーク１５０を介して端末１６０に送信することができる。

このように、本実施形態にかかる生体情報の評価方法によれば、上記評価システムの構成において説明したように、被験者の生体情報をより客観的かつ正確に示すことができる。

３．評価結果について
次に、図５及び６を参照して、上記評価システム又は評価方法を適用した評価結果について説明する。図５及び６はそれぞれ評価結果の一例であり、評価結果の表示態様はこれらの例に限定されるものではない。

評価システム１００は、標準化データ、正規化データ及び評価指数データのうち、少なくとも一部の処理結果に基づく情報を、例えば図５に示す評価結果２００として被験者に提供してもよい。評価結果２００は、評価システム１００又は端末１６０のディスプレイに表示してもよいし、あるいはプリンタにより印刷して表示してもよい。

かかる評価結果２００は、被験者に関する個人情報の表示２１０、測定データに関する表示２２０、標準化データに関する表示２３０、正規化データに関する表示２４０、及び、評価指数データに関する表示２５０を含む。

個人情報の表示２１０には、名前、性別、年齢、及び測定年月日等の基礎情報が示され、また、測定データに関する表示２２０には、被験者に関する生体情報の複数の項目についての測定データがレーダーチャート形式で示されており、今回の測定において得られた各項目についての測定値２２２を例えば各項目の平均値２２４とともに示されている。また、標準化データに関する表示２３０には、生体情報の分類及び項目ごとに、平均から見てどの程度高い又は低い値であるのかが示され、また、正規化データに関する表示２４０には、例えば生体情報の分類ごとに健康度等の所定の基準に対する良し悪し及びその度合いがどの程度であるのかが示されている。評価指数データに関する表示２５０においては、例えば評価指数データαの値がスコア（図５の例では、８２点／１００点）形式で示されており、被験者の今回の測定が、健康度、疾病リスク又は生活習慣病リスクの観点から総合的にどの水準にあるかが非常にわかりやすく判定できるようになっている。

また、評価システム１００は、標準化データ、正規化データ及び評価指数データのうち、少なくとも一部の処理結果に基づいて、今後の生活態様の改善又は維持を促すよう、例えば図６に示す評価結果３００を被験者に提供してもよい。評価結果３００は、評価結果２００と同様、ディスプレイに表示してもよいし、プリンタにより印刷して表示してもよい。

かかる評価結果３００は、例えば、運動情報に関する表示３１０及びアドバイス情報に関する表示３２０を含む。これにより、今回の測定結果を総合的又は部分的に加味して、被験者に最適な運動情報やアドバイス情報を提供することができる。

上記発明の実施形態を通じて説明された実施例や応用例は、用途に応じて適宜に組み合わせて、又は変更若しくは改良を加えて用いることができ、本発明は上述した実施形態の記載に限定されるものではない。そのような組み合わせ又は変更若しくは改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれ得ることが、特許請求の範囲の記載から明らかである。

１００・・・評価システム
１１０・・・処理部
１１２・・・測定データ取得部
１１４・・・標準化データ生成部
１１６・・・正規化データ生成部
１１８・・・評価指数データ生成部
１２０・・・処理結果提供部
１３０・・・参照データ記憶部
１４０・・・情報記憶部

Claims

生体情報の複数の項目について、被験者の測定データを取得する測定データ取得部と、
前記測定データを複数の項目のそれぞれについての平均及び標準偏差に基づいて標準化することにより、前記複数の項目について標準化データを生成する標準化データ生成部と、
前記標準化データを前記複数の項目間において正規化することにより、前記複数の項目について正規化データを生成する正規化データ生成部と、
前記正規化データを、前記複数の項目間の関係性を示す相関係数データに基づいて演算することにより、前記被験者の生体情報の評価指数データを生成する評価指数データ生成部と
を含む、生体情報の評価システム。
前記生体情報の前記複数の項目は、前記測定データの値が大きいほうが良好である第１の項目群と、前記測定データの値が平均に近いほうが良好である第２の項目群と、前記測定データの値が小さいほうが良好である第３の項目群とに分類され、
前記正規化データ生成部は、前記標準化データを、当該標準化データの項目が属する前記第１から第３の項目群の分類に基づいて正規化することを含む、請求項１記載の評価システム。
前記評価指数データ生成部は、
前記複数の項目のそれぞれにおいて、前記相関係数データから前記項目ごとに重み付けされた重み付けデータを算出し、
前記重み付けデータを前記複数の項目間において正規化し、
前記複数の項目のそれぞれにおいて前記正規化された重み付けデータと前記正規化データとを乗算した値を、前記複数の項目において総和することにより、前記評価指数データを生成する、請求項１又は２記載の評価システム。
前記標準化データ、前記正規化データ及び前記評価指数データのうち少なくとも一部の処理結果に基づく情報を提供する、処理結果提供部をさらに含む、請求項１から３のいずれかに記載の評価システム。
生体情報の複数の項目について、被験者の測定データを取得するステップと、
前記測定データを、前記複数の項目のそれぞれについての平均及び標準偏差に基づいて標準化することにより、前記複数の項目について標準化データを生成するステップと、
前記標準化データを所定の関数に基づいて、前記複数の項目間において正規化することにより、前記複数の項目について正規化データを生成するステップと、
前記正規化データを、前記複数の項目間の関係性を示す相関係数データに基づいて演算することにより、前記被験者の生体情報の評価指数データを生成するステップと
を含む、生体情報の評価方法。