JP2012191315A - 画像読取装置、画像形成装置およびプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】パンチ穴等のように原稿全体の領域中において原稿が存在しない領域を、処理時間を長くすることなく検出する。
【解決手段】背景領域検出部５１は、信号変換部４１により変換された画像データにおいて表現可能な範囲の最大値、つまり２５５となっている領域を検出することにより、原稿全体の領域中における原稿が存在しない領域である背景領域を検出する。消去領域判定部５３は、影領域検出部５２により検出された影領域のうち、背景領域検出部５１により検出された背景領域の画素から予め設定された画素数の範囲内にある画像を消去対象の影領域の画像として判定する。影領域消去処理部５４は、消去領域判定部５３により消去対象の影領域の画像として判定された画像を、予め設定された白地データに変換することにより背景領域周辺の影領域の画像を消去する。
【選択図】図５

Description

本発明は、画像読取装置、画像形成装置およびプログラムに関する。

特許文献１には、パンチ穴パターンを予め記憶しておき、このパンチ穴パターンとの照合を行うことによりパンチ穴を識別し、パンチ穴の画像データを消去、中抜きするような画像形成装置が開示されている。

特許文献２には、実際に原稿画像を読み取る前にプリスキャンを行ってパンチ穴を検出するようにした画像読取装置が開示されている。

特許文献３には、原稿画像の予め設定された探索範囲を探索することによりパンチ穴候補を抽出し、抽出されたパンチ穴候補からパンチ穴を特定して除去するようにした画像処理装置が開示されている。

特許第３５１８６３９号公報 特開２００１−６９３１７号公報 特開２００４−８０３４１号公報

本発明の目的は、パンチ穴等のように原稿全体の領域中において原稿が存在しない領域を、処理時間を長くすることなく検出することが可能な画像読取装置、画像形成装置およびプログラムを提供することである。

［画像処理装置］
請求項１に係る本発明は、光源からの光を原稿に照射して、その反射光を読み取ることにより原稿の画像を画像信号として読み取る画像読取手段と、
前記画像読取手段により読み取られた原稿の画像信号を、予め設定された範囲で表現された画像データに変換する変換手段と、
前記画像読取手段により原稿として使用される印刷用紙の白地領域を読み取った画像信号が、画像データで表現可能な範囲の最大値とならないように前記変換手段を調整する調整手段と、
前記画像読取手段により読み取られる原稿の裏面に配置され、前記画像読取手段により読み取られた画像信号のうちの少なくとも１色が、画像データで表現可能な範囲の最大値に飽和するような部材により構成された反射部材と、
前記変換手段により変換された画像データにおいて表現可能な範囲の最大値となっている領域を検出することにより、原稿全体の領域中における原稿が存在しない領域である背景領域を検出する検出手段とを備えた画像読取装置である。

請求項２に係る本発明は、前記検出手段により検出された背景領域の周辺の、濃度値が予め設定された値より大きい影領域の画像を、予め設定された白地データに変換することにより背景領域周辺の影領域の画像を消去する消去手段をさらに備えた請求項１記載の画像読取装置である。

請求項３に係る本発明は、前記検出手段により検出された背景領域の画素から予め設定された画素数の範囲内にある画像を影領域の画像として判定する判定手段をさらに備えた請求項２記載の画像読取装置である。

請求項４に係る本発明は、前記検出手段により検出された背景領域の画素から予め設定された画素数以内で連続して隣接している画像を影領域の画像として判定する判定手段をさらに備えた請求項２記載の画像読取装置である。

［画像形成装置］
請求項５に係る本発明は、光源からの光を原稿に照射して、その反射光を読み取ることにより原稿の画像を画像信号として読み取る画像読取手段と、
前記画像読取手段により読み取られた原稿の画像信号を、予め設定された範囲で表現された画像データに変換する変換手段と、
前記画像読取手段により原稿として使用される印刷用紙の白地領域を読み取った画像信号が、画像データで表現可能な範囲の最大値とならないように前記変換手段を調整する調整手段と、
前記画像読取手段により読み取られる原稿の裏面に配置され、前記画像読取手段により読み取られた画像信号のうちの少なくとも１色が、画像データで表現可能な範囲の最大値に飽和するような部材により構成された反射部材と、
前記変換手段により変換された画像データにおいて表現可能な範囲の最大値となっている領域を検出することにより、原稿全体の領域中における原稿が存在しない領域である背景領域を検出する検出手段と、
前記検出手段により検出された背景領域の周辺の、濃度値が予め設定された値より大きい影領域の画像を、予め設定された白地データに変換することにより背景領域周辺の影領域の画像を消去する消去手段と、
前記消去手段により背景領域周辺の影領域の画像が消去された後の原稿画像を出力する画像出力手段をを備えた画像形成装置である。

［プログラム］
請求項６に係る本発明は、光源からの光を原稿に照射して、その反射光を読み取ることにより原稿の画像を画像信号として読み取るステップと、
読み取られた原稿の画像信号を、予め設定された範囲で表現された画像データに変換するステップと、
変換された画像データにおいて表現可能な範囲の最大値となっている領域を検出することにより、原稿全体の領域中における原稿が存在しない領域である背景領域を検出するステップとをコンピュータに実行させるためのプログラムである。

請求項１に係る本発明によれば、パンチ穴等のように原稿全体の領域中において原稿が存在しない領域を、本構成を有しない場合と比較して、処理時間を長くすることなく検出することができる画像処理装置を提供することができる。

請求項２に係る本発明によれば、請求項１に係る本発明により得られる効果に加えて、パンチ穴等の背景領域に存在する影領域の画像を消去することができる画像処理装置を提供することができる。

請求項３に係る本発明によれば、請求項２に係る本発明により得られる効果に加えて、パンチ穴等の背景領域の予め設定された画素数の範囲内に存在する影領域の画像を消去することができる画像処理装置を提供することができる。

請求項４に係る本発明によれば、請求項２に係る本発明により得られる効果に加えて、パンチ穴等の背景領域から予め設定された画素数以内で連続して隣接している画像を消去することができる画像処理装置を提供することができる。

請求項５に係る本発明によれば、パンチ穴等のように原稿全体の領域中において原稿が存在しない領域を、本構成を有しない場合と比較して、処理時間を長くすることなく検出することができる画像形成装置を提供することができる。

請求項６に係る本発明によれば、パンチ穴等のように原稿全体の領域中において原稿が存在しない領域を、本構成を有しない場合と比較して、処理時間を長くすることなく検出することができるプログラムを提供することができる。

本発明の一実施形態の画像形成システムの構成を示す図である。 本発明の一実施形態の画像形成装置１０のハードウェア構成を示すブロック図である。 本発明の一実施形態の画像形成装置１０における画像読取装置周辺の機能構成を示す図である。 信号変換部４１における変換処理における、画像読取部７０からの画像信号の信号レベルと画像データの変換値との関係の一例を示す図である。 図３に示した画像処理部４２の構成を示すブロック図である。 消去領域判定部５３における消去対象の影領域の画像の判定処理の具体例を示す図である。 本発明の一実施形態の画像読取装置における影領域の消去処理の流れを示すフローチャートである。 用紙端７１と、２つのパンチ穴７２が存在する原稿の一例を示す図である。 図８に示した原稿における用紙端７１周辺の拡大図（図９（Ａ））および、パンチ穴７２周辺の拡大図（図９（Ｂ））である。 図８に示した原稿画像を読み取った場合の、信号変換部４１からの画像データの画素値とデータ頻度との関係の一例を示す図である。 影領域消去処理部５４による影領域の消去処理により、図８に示した画像から用紙端７１に起因する影領域や、パンチ穴７２に起因する影領域が消去された画像を示す図である。

次に、本発明の実施の形態について図面を参照して詳細に説明する。
図１は本発明の一実施形態の画像形成システムの構成を示す図である。

本発明の一実施形態の画像形成システムは、図１に示されるように、ネットワーク３０により相互に接続された画像形成装置１０、および端末装置２０により構成される。端末装置２０は、印刷データを生成して、ネットワーク３０経由にて生成した印刷データを画像形成装置１０に対して送信する。画像形成装置１０は、端末装置２０から送信された印刷データを受け付けて、印刷データに応じた画像を用紙上に出力する。なお、画像形成装置１０は、印刷（プリント）機能、スキャン機能、複写（コピー）機能、ファクシミリ機能等の複数の機能を有するいわゆる複合機と呼ばれる装置である。

次に、本実施形態の画像形成システムにおける画像形成装置１０のハードウェア構成を図２に示す。

画像形成装置１０は、図２に示されるように、ＣＰＵ１１、メモリ１２、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）等の記憶装置１３、ネットワーク３０を介して外部の装置等との間でデータの送信及び受信を行う通信インタフェース（ＩＦ）１４、タッチパネル又は液晶ディスプレイ並びにキーボードを含むユーザインタフェース（ＵＩ）装置１５、スキャナ１６、プリントエンジン１７を有する。これらの構成要素は、制御バス１８を介して互いに接続されている。

ＣＰＵ１１は、メモリ１２または記憶装置１３に格納された制御プログラムに基づいて所定の処理を実行して、画像形成装置１０の動作を制御する。

なお、本実施形態では、ＣＰＵ１１は、メモリ１２または記憶装置１３内に格納された制御プログラムを読み出して実行するものとして説明したが、当該プログラムをＣＤ−ＲＯＭ等の記憶媒体に格納してＣＰＵ１１に提供することも可能である。

上記の制御プログラムが実行されることにより実現される画像形成装置１０における画像読取装置周辺の機能構成を図３に示す。

本実施形態の画像形成装置１０における画像読取装置は、図３に示されるように、蓋部４０および本体部５０とから構成されている。そして、この蓋部４０にはいわゆるＤＡＤＦ（Duplex Auto Document Feeder）と呼ばれる自動両面原稿送り装置が設けられており、原稿の自動送りが可能になっている。

また、蓋部４０は、原稿トレイ２６と、原稿トレイ２６上に載置された原稿６０の待機位置に設けられた原稿分離ロール２１と、原稿を搬送する原稿搬送ロール２２と、排出ロール２４と、反射部材２３とを有している。これらの原稿分離ロール２１、原稿搬送ロール２２、排出ロール２４等により、複数ページの原稿を順次所定の原稿読み取り位置まで搬送される。

本体部５０は、プラテンガラス２５と、原稿搬送ロール２２等の原稿搬送手段により原稿読み取り位置まで搬送された原稿の画像をページ毎に読み取るための画像読取部７０と、信号変換部４１と、画像処理部４２と、ダイナミックレンジ調整部４３とを有している。

画像読取部７０は、原稿を照射する光源であるキセノンランプ３１と、反射ミラー３２、３３と、結像レンズ３４と、ＣＣＤ等の光電変換素子３５とから構成されている。そして、この画像読取部７０は、キセノンランプ３１からの光を原稿に照射して、その反射光を読み取ることにより原稿の画像を画像信号として読み取る。

画像読取部７０は、図示しないキャリッジに設けられていて、副走査方向に移動可能となっている。そのため、プラテンガラス２５上に載置された原稿の画像を読み取る場合には、画像読取部７０は、副走査方向に移動しながら原稿の読み取りを行うことができる。また、原稿トレイ２６上に載置された原稿の画像を読み取る場合には、画像読取部７０は、図３に示されるように、原稿搬送ロール２２等により原稿が順次搬送されてくる原稿読み取り位置まで移動することにより、原稿トレイ２６から搬送されてきた原稿の画像を順次読み取ることができるような構成となっている。

信号変換部４１は、画像読取部７０により読み取られた原稿の画像信号を、予め設定された範囲で表現された画像データに変換する。具体的には、信号変換部４１は、画像読取部７０からのアナログ信号を、８ビットで表された０〜２５５の範囲の画像データに変換する。ここで、画像データが０の場合には、輝度が最も暗いことを示していて、画像データが２５５の場合には、輝度が最も明るいことを示している。

ダイナミックレンジ調整部４３は、画像読取部７０により原稿として使用される印刷用紙の白地領域を読み取った画像信号が、画像データで表現可能な範囲（０〜２５５）の最大値とならないように信号変換部４１のダイナミックレンジを調整する。

そして、蓋部４０内には、搬送されてくる原稿の主走査方向の背面を覆うようにして反射部材２３が設けられている。この反射部材２３は、画像読取部７０により読み取られる原稿の裏面に配置され、画像読取部７０により読み取られた画像信号のうちの少なくとも１色が、画像データで表現可能な範囲の最大値に飽和するような部材により構成されている。

一般的な白色の印刷用紙の白色部分を撮像したデータをＬ＊ａ＊ｂ＊表色系で表現した場合の明度指数Ｌ＊は、Ｌ＊＜９７の範囲となる。そのため、反射部材２３として、例えばＬ＊＞９７となるような反射率の高い部材を用いることにより、印刷用紙の白地部分を読み取った画像信号では飽和しないが、反射部材２３を読み取った画像信号が飽和するような設定が可能となる。

また、反射部材２３は、キセノンランプ３１からの照明光が、反射ミラー３３、結像レンズ３４を経由して光電変換素子３５に至る経路に正反射されるような角度で設置されている。

ここで、信号変換部４１における変換処理における、画像読取部７０からの画像信号の信号レベルと画像データの変換値との関係の一例を図４に示す。

この図４に示したグラフでは、画像読取部７０により印刷用紙の白地部分を読み取った画像信号の信号レベルはα未満となっている。そのため、印刷用紙の白地部分を読み取った信号レベルを画像データに変換した場合の変換値は２５５未満となる。しかし、反射部材２３を読み取った画像信号の信号レベルはαよりも大きくなっている。そのため、反射部材３２からの反射光が光電変換素子３５に入力されると、信号変換部４１では、最大値である２５５を画像データとして出力することとなる。

画像処理部４２は、信号変換部４１によりデジタル信号に変換された画像データに対して各種の画像処理を行う機能を有する。具体的には、画像処理部４２は、図５に示されるように、背景領域検出部５１と、影領域検出部５２と、消去領域判定部５３と、影領域消去処理部５４とを備えている。

背景領域検出部５１は、信号変換部４１により変換された画像データにおいて表現可能な範囲の最大値、つまり２５５となっている領域を検出することにより、原稿全体の領域中における原稿が存在しない領域（欠損している領域）である背景領域を検出する。

具体的には、背景領域検出部５１は、信号変換部４１からの画像データの各画素の値と、予め設定されている背景判定閾値（例えば２５４）とをそれぞれ比較して、画像データの画素の値が背景判定閾値よりも大きい場合には、その画素は背景領域に含まれる画素であると判定する。この場合、例えば、背景領域検出部５１は、背景判定信号として、背景領域に含まれる画素に対しては“１”を出力し、背景領域に含まれない画素に対しては“０”を出力する。

影領域検出部５２は、信号変換部４１からの画像データのうち、濃度値が予め設定された値より大きい影領域の検出を行う。具体的には、影領域検出部５２は、信号変換部４１からの画像データの各画素の値と、予め設定されている影判定閾値（例えば１２８）とをそれぞれ比較して、画像データの画素の値が影判定閾値未満の場合には、その画素は影領域に含まれる画素であると判定する。この場合、例えば、影領域検出部５２は、影領域判定信号として、影領域に含まれる画素に対しては“１”を出力し、影領域に含まれない画素に対しては“０”を出力する。

消去領域判定部５３は、影領域検出部５２により検出された影領域（影判定信号＝１の領域）のうち、背景領域検出部５１により検出された背景領域の画素（背景判定信号＝１）から予め設定された画素数（消去範囲画素数Ｍ）の範囲内にある画像を消去対象の影領域の画像として判定する。

例えば、消去範囲画素数Ｍ＝３画素とした場合、消去領域判定部５３は、図６（Ａ）に示すように、背景領域と判定された画像から３画素の範囲内にある影領域の画素９１〜９３、９６、９７、９８を消去対象の画素として判定する。

なお、消去領域判定部５３は、影領域検出部５２により検出された背景領域の画素から予め設定された画素数（連続消去制限画素数Ｎ）以内で連続して隣接している画像を消去対象の影領域の画像として判定するようにしてもよい。

この場合には、例えば、連続消去制限画素数Ｎ＝３画素とした場合、消去領域判定部５３は、図６（Ｂ）に示すように、背景領域と判定された画像から３画素以内で連続して隣接している影領域の画素９１〜９３、９６、９７を消去対象の画素として判定する。ここでは、影領域の画素９８は、背景領域から連続して隣接していないため消去対象には含まれない。

さらに、消去領域判定部５３は、背景領域と隣接しているか否かの判定に隣接ギャップ画素数を見込んだ判定を行うようにしてもよい。具体的には、消去領域判定部５３は、背景領域から予め設定された隣接ギャップ画素数以内離れた画素は背景領域と隣接しているものとして判定を行うようにしてもよい。また、消去領域判定部５３は、影領域を膨張処理させて消去対象の領域を判定するようにしてもよいし、影領域の膨張処理と収縮処理を行うことによりノイズ画像を除去するようにしてもよい。

ここで膨張処理とは、例えば、影領域画像の周囲を１画素分増やす処理をいい、収縮処理とは、影領域画像の周囲を１画素分減らす処理を言う。そして、影領域に対して膨張処理を行った後に収縮処理を行うことにより、影領域の小さな窪みや孔を埋めることができ、逆に影領域に対して収縮処理を行った後に膨張処理を行うと小さな突起や点状のノイズを取り除くことができる。

影領域消去処理部５４は、消去領域判定部５３により消去対象の影領域の画像として判定された画像を、予め設定された白地データに変換することにより背景領域周辺の影領域の画像を消去する。つまり、影領域消去処理部５４は、背景領域検出部５１により検出された背景領域の周辺の、濃度値が予め設定された値より大きい影領域の画像を、予め設定された白地データに変換することにより背景領域周辺の影領域の画像を消去することとなる。

なお、影領域消去処理部５４は、影領域の画像を予め設定された白地データに変換するのではなく、用紙の地色を検出する手段により取得された原稿地色データに変換するようにしてもよい。

また、本実施形態の画像形成装置１０には、画像出力部８０が備えられている。この画像出力部８０は、影領域消去処理部５４により背景領域周辺の影領域の画像が消去された後の原稿画像を印刷用紙上に出力する。

次に、本実施形態の画像読取装置の動作を図面を参照して詳細に説明する。

本実施形態の画像読取装置における影領域の消去処理の流れを図７のフローチャートに示す。以下の説明では、図８に示すような原稿を読み取って影領域を消去する場合を用いて説明する。この図８に示した原稿には、原稿の隅が斜めに欠損した用紙端７１と、２つのパンチ穴７２が存在するものとして説明する。

先ず、背景領域検出部５１は、画像読取部７０により読み取られ信号変換部４１により変換された画像データから、画素値が２５５になっている飽和データ領域を背景領域、つまり原稿が欠損している領域として検出する（ステップＳ１０１）。

ここで、図８に示した原稿における用紙端７１周辺の拡大図を図９（Ａ）に示し、パンチ穴７２周辺の拡大図を図９（Ｂ）に示す。

図９（Ａ）に示すように、用紙端７１周辺では、背景領域８２における画像データの画素値は２５５となっていて、影領域８１における画像データの画素値は１０となっている。そして、用紙の白地部分の画像データは、２３０、２３１等のように２５５よりも小さい値となっていることが分かる。そのため、背景領域検出部５１は、画素値が２５５の領域を探すことにより背景領域８２を検出することができる。

また、図９（Ｂ）に示すように、パンチ穴７２周辺では、背景領域８４における画像データの画素値は２５５となっていて、影領域８３における画像データの画素値は１０となっている。そして、用紙の白地部分の画像データは、２３１〜２３３等のように２５５よりも小さい値となっていることが分かる。そのため、背景領域検出部５１は、画素値が２５５の領域を探すことにより背景領域８４を検出することができる。

次に、影領域検出部５２は、信号変換部４１からの画像データから、画素値が予め設定されている影判定閾値未満となっている領域を、濃度値が一定値以上の影領域として検出する（ステップＳ１０２）。

例えば、図９（Ａ）に示したような用紙端７１周辺では、画素値が１０となっている影領域８１が影領域検出部５２により影領域として検出される。また、図９（Ｂ）に示したようなパンチ穴７２周辺では、画素値が１０となっている影領域８３が影領域検出部５２により影領域として検出される。

次に、消去領域判定部５３では、影領域検出部５２により検出された影領域のうち、背景領域検出部５１により検出された背景領域の画素から予め設定された画素数の範囲内にある画像を消去対象の影領域の画像として判定する（ステップＳ１０３）。

なお、図８に示した原稿画像を読み取った場合の、信号変換部４１からの画像データの画素値とデータ頻度との関係の一例を図１０に示す。図１０に示されるように、原稿の文字画像領域の画像データと原稿の用紙白地の画像データとは影判定閾値（１２８）を境界にして明確に判定可能であることが分かる。また、原稿の用紙白地の画像データと背景画像の画像データも、背景判定閾値を境界にして明確に判定可能であることが分かる。しかし、原稿の文字画像領域の画像データと用紙端７１、パンチ穴７２等の影領域の画像データとは一部が交錯しており完全に分離することは不可能であることが分かる。

そのため、影領域検出部５２では、図９に示したような影領域８１、８３だけでなく、原稿の文字画像領域の画像データの一部も影領域の画像であると判定される可能性がある。そのため、消去領域判定部５３では、背景領域の画素周辺に存在する影領域の画素のみを消去対象として判定する。

例えば、図９（Ａ）に示したような用紙端７１周辺では、画素値が１０となっている影領域８１が消去領域判定部５３により消去対象の影領域として検出される。また、図９（Ｂ）に示したようなパンチ穴７２周辺では、画素値が１０となっている影領域８３が消去領域判定部５３により消去対象の影領域として検出される。

そして、最後に影領域消去処理部５４は、消去領域判定部５３により消去対象の影領域の画像として判定された画像を、予め設定された白地データに変換することにより背景領域周辺の影領域の画像を消去する（ステップＳ１０４）。この影領域消去処理部５４による影領域の消去処理により、図８に示した画像から用紙端７１に起因する影領域や、パンチ穴７２に起因する影領域が消去され、図１１に示すような画像が得られる。

[変形例]
上記実施形態では、ＤＡＤＦ等の原稿搬送手段により原稿を順次搬送して原稿画像を読み取る場合を用いて説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、プラテンガラス２５上に載置された原稿を読み取る場合でも同様に本発明を適用することができるものである。

例えば、プラテンガラス２５上に載置された原稿の読み取りを行う場合に、蓋部４０に設けられた押さえ板に反射部材２３と同様の反射率を有する部材を用いることにより、プラテンガラス２５上に載置された原稿におけるパンチ穴等の欠損領域を検出することが可能となる。

また、同様の構成を用いれば、プラテンガラス２５上に載置された原稿におけるパンチ穴等の欠損領域を検出するだけでなく、プラテンガラス２５上に載置された原稿の原稿サイズを検出することも可能となる。

１０ 画像形成装置
１１ ＣＰＵ
１２ メモリ
１３ 記憶装置
１４ 通信インタフェース（ＩＦ）
１５ ユーザインタフェース（ＵＩ）装置
１６ スキャナ
１７ プリントエンジン
１８ 制御バス
２０ 端末装置
２１ 原稿分離ロール
２２ 原稿搬送ロール
２３ 反射部材
２４ 排出ロール
２５ プラテンガラス
２６ 原稿トレイ
３０ ネットワーク
３１ キセノンランプ
３２、３３ 反射ミラー
３４ 結像レンズ
３５ 光電変換素子
４０ 蓋部
４１ 信号変換部
４２ 画像処理部
４３ ダイナミックレンジ調整部
５０ 本体部
５１ 背景領域検出部
５２ 影領域検出部
５３ 消去領域判定部
５４ 影領域消去処理部
６０ 原稿
７０ 画像読取部
７１ 用紙端
７２ パンチ穴
８０ 画像出力部
８１ 影領域
８２ 背景領域
８３ 影領域
８４ 背景領域

Claims (6)

1. 光源からの光を原稿に照射して、その反射光を読み取ることにより原稿の画像を画像信号として読み取る画像読取手段と、
   前記画像読取手段により読み取られた原稿の画像信号を、予め設定された範囲で表現された画像データに変換する変換手段と、
   前記画像読取手段により原稿として使用される印刷用紙の白地領域を読み取った画像信号が、画像データで表現可能な範囲の最大値とならないように前記変換手段を調整する調整手段と、
   前記画像読取手段により読み取られる原稿の裏面に配置され、前記画像読取手段により読み取られた画像信号のうちの少なくとも１色が、画像データで表現可能な範囲の最大値に飽和するような部材により構成された反射部材と、
   前記変換手段により変換された画像データにおいて表現可能な範囲の最大値となっている領域を検出することにより、原稿全体の領域中における原稿が存在しない領域である背景領域を検出する検出手段と、
   を備えた画像読取装置。
2. 前記検出手段により検出された背景領域の周辺の、濃度値が予め設定された値より大きい影領域の画像を、予め設定された白地データに変換することにより背景領域周辺の影領域の画像を消去する消去手段をさらに備えた請求項１記載の画像読取装置。
3. 前記検出手段により検出された背景領域の画素から予め設定された画素数の範囲内にある画像を影領域の画像として判定する判定手段をさらに備えた請求項２記載の画像読取装置。
4. 前記検出手段により検出された背景領域の画素から予め設定された画素数以内で連続して隣接している画像を影領域の画像として判定する判定手段をさらに備えた請求項２記載の画像読取装置。
5. 光源からの光を原稿に照射して、その反射光を読み取ることにより原稿の画像を画像信号として読み取る画像読取手段と、
   前記画像読取手段により読み取られた原稿の画像信号を、予め設定された範囲で表現された画像データに変換する変換手段と、
   前記画像読取手段により原稿として使用される印刷用紙の白地領域を読み取った画像信号が、画像データで表現可能な範囲の最大値とならないように前記変換手段を調整する調整手段と、
   前記画像読取手段により読み取られる原稿の裏面に配置され、前記画像読取手段により読み取られた画像信号のうちの少なくとも１色が、画像データで表現可能な範囲の最大値に飽和するような部材により構成された反射部材と、
   前記変換手段により変換された画像データにおいて表現可能な範囲の最大値となっている領域を検出することにより、原稿全体の領域中における原稿が存在しない領域である背景領域を検出する検出手段と、
   前記検出手段により検出された背景領域の周辺の、濃度値が予め設定された値より大きい影領域の画像を、予め設定された白地データに変換することにより背景領域周辺の影領域の画像を消去する消去手段と、
   前記消去手段により背景領域周辺の影領域の画像が消去された後の原稿画像を出力する画像出力手段と
   を備えた画像形成装置。
6. 光源からの光を原稿に照射して、その反射光を読み取ることにより原稿の画像を画像信号として読み取るステップと、
   読み取られた原稿の画像信号を、予め設定された範囲で表現された画像データに変換するステップと、
   変換された画像データにおいて表現可能な範囲の最大値となっている領域を検出することにより、原稿全体の領域中における原稿が存在しない領域である背景領域を検出するステップとをコンピュータに実行させるためのプログラム。

Images