JP2012505593A - ワイヤレス通信システムにおけるチャネルフィードバックのための方法および装置 - Google Patents

Abstract

通信システムは、低い移動性のユーザ機器（ＵＥ）を持つover-the-air（ＯＴＡ）経由で通信する発展型ベースノード（ｅＮＢ）を具備する。ネットワークは、多数の要素ＵＥに基づいて干渉無効のための協調的なビーム形成に、ｅＮＢを使用することができる（例えばフィードバック、サービス品質（ＱｏＳ）、公正性などのための多地点協調（ＣｏＭＰ）最適化）。ＵＥは、効果的に、適応レートおよびペイロードのチャネル状態フィードバックを送信し、ＵＥの移動性に基づく正確性対遅延をトレードする。送信間隔（周波数および／または時間で不変）をわたるチャネルコヒーレンスは、ｅＮＢでのデコーディングのために１以上のフィードバックレポートに関するより大きい正確なフィードバックレポートを送信するために、十分に低い移動性を持つ機会を提供する。低減された量子化エラーは、マルチレベル符号化、あるコードブックの多重記述符号化（ＭＤＣ）、およびＭＤＣを持つあるコードブックからのＮビットコード表現の使用により、実現される。
【選択図】 図３

Description

優先権の主張

[３５Ｕ．Ｓ．Ｃ．§１１９の下の優先権の主張]
特許のための本願は、２００８年１０月１０日に出願され、これの譲受人に譲受され、この結果参照されることによって明らかにここに組み込まれる、「ワイヤレス通信システムにおけるチャネルフィードバックのための方法および装置」と題名を付けられた仮出願番号第６１／１０４，４６５号に対する優先権を主張する。

発明の分野

ここに記述される例示的なおよび限定しない局面は、概ね、ワイヤレス通信システム、方法、コンピュータプログラムプロダクトおよび装置、より具体的には、多地点協調（coordinated multi-point：ＣｏＭＰ）通信ネットワークにおける改良されたチャネル品質フィードバックのための技術に関する。

背景

ワイヤレス通信システムは、音声、データなどのような各種のタイプの通信内容を提供するために広く展開される。これらのシステムは、利用可能なシステム資源（例えば帯域幅および送信パワー）を共有することによって複数のユーザとの通信をサポート可能なマルチプル−アクセスシステムであるとしてもよい。そのようなマルチプルアクセスシステムの例は、符号分割多元接続（ＣＤＭＡ)システム、時分割多元接続（ＴＤＭＡ）システム、周波数分割多元接続（ＦＤＭＡ）システム、3GPP Long Term Evolution（ＬＴＥ）システム、および直交周波数多元接続（ＯＦＤＭＡ）システムを含む。

一般的に、ワイヤレスマルチプルアクセス通信システムは、同時に複数のワイヤレスターミナルに対する通信をサポートする。各ターミナルは、フォワードおよびリバースリンクの送信によって１以上の基地局と通信する。フォワードリンク（またはダウンリンク）は、基地局からターミナルへの通信リンクを指し、リバースリンク（またはアップリンク）は、ターミナルから基地局への通信リンクを指す。この通信リンクは、シングル−イン−シングルーアウト、マルチプル−イン−シングル−アウト、またはマルチプル−イン−マルチプル−アウト（ＭＩＭＯ）システムによって確立されるとしてもよい。

ユニバーサル・モバイル・テレコミュニケーション・システム（ＵＭＴＳ）は、第３世代（３Ｇ）の携帯電話技術のうちの一つである。ＵＭＴＳ地上波無線アクセスネットワークの略のＵＴＲＡＮは、ＵＭＴＳ無線アクセスネットワークを構築するノードＢおよび無線ネットワークコントローラのための集合用語である。この通信ネットワークは、変えられるリアルタイム回路から、変えられるＩＰベースのパケットまでの多くのトラフィックタイプを伝えることができる。ＵＴＲＡＮは、ＵＥ（ユーザ機器）とコアネットワークとの間の接続性を許可する。ＵＴＲＡＮは、ノードＢと呼ばれる基地局と、無線ネットワークコントローラ（ＲＮＣ）とを含む。ＲＮＣは、１以上のノードＢに対する制御機能性を提供する。典型的な実装は、複数のノードＢを取り扱う中央局に配置される分離のＲＮＣを持つが、ノードＢとＲＮＣとは同じ装置とすることができる。物理的にそれらを分離する必要がないという事実にもかかわらず、Ｉｕｂとして知られるそれらの間の論理インタフェースが存在する。ＲＮＣおよびその対応するノードＢは、無線ネットワークサブシステム（ＲＮＳ）と呼ばれる。ＵＴＲＡＮに存在する１より多いＲＮＳがあるとしてもよい。

３ＧＰＰ ＬＴＥ（Long Term Evolution）は、将来の必要に対処するためのＵＭＴＳ携帯電話の標準を改善するために第３世代パートナーシッププロジェクト（３ＧＰＰ）内のプロジェクトに与えられた名称である。目標は、効率を改善すること、コストを下げること、サービスを改善すること、新しいスペクトル機会の使用を作ること、および他のオープンスタンダードをよりよく統合することを含む。ＬＴＥシステムは、発展型ＵＴＲＡ（Evolved UTRA：ＥＵＴＲＡ）および発展型ＵＴＲＡＮ（Evolved UTRAN：ＥＵＴＲＡＮ）シリーズの仕様で記述される。

概要

以下では、開示される局面のうちのいくつかの局面の基本理解を提供するために単純化された概要を与える。この概要は、広範囲な概観ではなく、キーまたは重大な要素を明らかにすることも、そのような局面の範囲の輪郭をたどることもどちらもないことを意図する。その目的は、後で与えられるより詳細な説明に対する前置きとして、単純化された形式で記述された特徴のいくつかの概念を提示することである。

１以上の局面とその対応する開示にしたがって、各種の局面は、改善された干渉無効（interference nulling）がビームフォーミングを通じて達成されることができるように、ユーザ機器（ＵＥ）からベースノードに、ハイオーダ（高位の）の空間チャネルフィードバックを提供することに関して記述される。特に、多地点協調（coordinated multi-point：ＣｏＭＰ）通信のように、協調通信が活用される場合、ＵＥは、そのようなフィードバックを提供することにより、システム性能改善にかなり貢献することができる。

ある局面において、方法は、フィードバックを送信すること、しきい値未満の移動性（モビリティ）を決定すること、および延長された間隔でおよび低減された量子化エラーによるフィードバックを送信することにより、フィードバックをワイヤレスに送信するために提供される。

他の局面において、少なくとも一つのプロセッサは、フィードバックをワイヤレスに送信するために提供される。第１のモジュールは、フィードバックを送信する。第２のモジュールは、しきい値未満の移動性を決定する。第３のモジュールは、延長された間隔でおよび低減された量子化エラーによるフィードバックを送信する。

付加的な局面において、コンピュータプログラムプロダクトは、フィードバックをワイヤレスに送信するために提供される。コンピュータ可読記憶媒体は、コンピュータに、フィードバックを送信させるための第１のコードのセットを具備する。第２のコードのセットは、コンピュータに、しきい値未満の移動性を決定させる。第３のコードのセットは、コンピュータに、延長された期間でおよび低減された量子化エラーによるフィードバックを送信する。

他の付加的な局面において、装置は、フィードバックをワイヤレスに送信するために提供される。手段は、フィードバックを送信するために提供される。手段は、しきい値未満の移動性を決定するために提供される。手段は、延長された間隔でおよび低減された量子化エラーによるフィードバックを送信するために提供される。

さらなる局面において、装置は、フィードバックをワイヤレスに送信するために提供される。トランスミッタは、フィードバックを送信する。コンピューティングプラットフォームは、しきい値未満の移動性を決定し、低減された量子化エラーによってフィードバックをエンコードする。トランスミッタは、延長された間隔でおよび低減された量子化エラーによるフィードバックを送信する。

またある局面において、方法は、フィードバックを受信すること、移動性がしきい値未満の場合に発生するリモートに受信されたフィードバックのレートおよびペイロードにおける変化を決定すること、延長された期間でおよび低減された量子化エラーによるフィードバックを受信することにより、フィードバックをワイヤレスに受信するために提供される。

また他の局面において、少なくとも一つのプロセッサは、フィードバックをワイヤレスに受信するために提供される。第１のモジュールは、フィードバックを受信する。第２のモジュールは、移動性がしきい値未満の場合に発生するフィードバックのレートおよびペイロードにおける変化を決定する。第３のモジュールは、延長された間隔および低減された量子化エラーによるフィードバックを受信する。

また付加的な局面において、コンピュータプログラムプロダクトは、フィードバックをワイヤレスに受信するために提供される。コンピュータ可読記憶媒体は、コンピュータに、フィードバックを受信させるための第１のコードのセットを具備する。第２のコードのセットは、コンピュータに、移動性がしきい値未満の場合に発生するフィードバックのレートおよびペイロードにおける変化を決定させる。第３のコードのセットは、コンピュータに、延長された間隔でおよび低減された量子化エラーによるフィードバックを受信させる。

また他の付加的な局面において、装置は、フィードバックをワイヤレスに受信するために提供される。手段は、フィードバックを受信するために提供される。手段は、移動性がしきい値未満の場合に発生するフィードバックのレートおよびペイロードにおける変化を決定する。手段は、延長された間隔でおよび低減された量子化エラーによるフィードバックを受信するために提供される。

またさらなる局面において、装置は、フィードバックをワイヤレスに受信するために提供される。レシーバは、フィードバックを受信する。コンピューティングプラットフォームは、移動性がしきい値未満の場合に発生するフィードバックのレートおよびペイロードにおける変化を決定する。レシーバは、延長された間隔でおよび低減された量子化エラーによるフィードバックを受信する。

前述の完成及び関連される結果のために、１以上の局面は、後で十分に記述され、特に請求項で指摘される特徴を備える。以下の記述及び添付された図面は、以後、詳細なある例示の1以上の局面を用意し、その局面の原理が使用されることができる各種の方法のほんの少数を示す。他の利点および新しい特徴は、図面とともに考慮された場合に以下の詳細な説明から明白になり、開示された局面はすべてのそのような局面およびそれらの等価物を含むことが意図される。

本開示の特徴、性質及び利点は、同じ参照符号が終始相応して同一視される図面とともに与えられた場合に、以後に用意される詳細な記述からより明確になるだろう。そしてここで:
図１は、増加されたダウンリンク干渉無効のためにチャネル状態のアダプティブ（適応）データレートおよびペイロードのフィードバックを送信する低い移動性のユーザ機器（ＵＥ）への多地点協調（ＣｏＭＰ）通信のために、複数の発展型ベースノード（evolved Base Node：ｅＮＢ）を使用するネットワークの通信システムのブロック図を描写する。 図２は、ハイオーダの空間チャネルフィードバックのための方法ロジックのタイミング図を描写する。 図３は、アダプティブフィードバックレートおよびペイロードのための方法ロジックのフロー図を描写する。 図４は、マルチレベル符号化（ＭＬＣ）に基づくアダプティブフィードバックレートおよびペイロードのための代替の方法ロジックのフロー図を描写する。 図５は、複数のコードブックを使用する多重記述符号化（ＭＤＣ）に基づくアダプティブフィードバックレートおよびペイロードのための他の代替の方法ロジックのフロー図を描写する。 図６は、固定のコードブックに基づくＭＤＣに対する付加的な代替の方法ロジックのフロー図を描写する。 図７は、時間および周波数の双方の変化コードブックのためのアダプティブフィードバックレートおよびペイロードに対するさらなる代替の方法ロジックのフロー図を描写する。 図８は、ある局面に係るマルチプルアクセスワイヤレス通信システムを描写する。 図９は、通信システムのブロック図を描写する。 図１０は、ワイヤレス通信システムにおいてチャネル情報フィードバックを生成および処理するためのシステムのブロック図を描写する。 図１１は、チャネルフィードバックをコーディングおよび通信するための方法ロジックのフロー図を描写する。 図１２は、アダプティブフィードバックレートおよびペイロードを実行するための手段をサポートするＵＥのコンピューティングプラットフォームのブロック図を描写する。 図１３は、アダプティブフィードバックレートおよびペイロードを受信するための手段をサポートするベースノードのコンピューティングプラットフォームのブロック図を描写する。 図１４は、チャネル状態フィードバックのそれぞれの付加的ビットが、チャネルコヒーレンスに基づいて干渉抑制を改善するシミュレーションのプロットを描写する。 図１５は、節制スケジューリング遅延（ディレイ）および合理的（Ｌ１）チャネル方向情報（channel direction information：ＣＤＩ）ペイロードのためのシミュレーションのプロットを描写する。 図１６は、静的チャネルの観察を平均するためのシミュレーションのプロットを描写する。

詳細な説明

本発明に対する例示のコンテキストにおいて、ユーザ機器（ＵＥ）からの空間フィードバックは、各種ノードのチャネル方向情報（ＣＤＩ）またはプレコーディングマトリックスインデックス（ＰＭＩ）または一般的に量子化されるフィードバックを反映するために使用されることができる。有利に、ハイレートのフィードバックは、低い移動性のユーザに空間的な処理ゲインを提供するために使用されることができる。解析にしたがって、歩行者ＵＥ(例えば１−３ｋｍ／ｈ)に対する空間的な協調のゲインは実現されることができる。そのようなゲインは、メッセージベース（Ｌ３）のフィードバックに依存して得られることはできない。特定の例示の使用において、マルチプル・インプット・マルチプル・アウトプット（ＭＩＭＯ）プレコーディングの場合と比較されるより高い精度の必要を持つ空間的なコードブック設計をアドレス指定する必要がある。プレコーディングフィードバック設計に対する伝統的なアプローチは、精度必要が増加する場合に、よく調整しない。これに対して、フィードバックデリバリおよびスケジューリング遅延は、高い移動性のＵＥ（例えば１０ｋｍ／ｈを超える速度)に対する性能を制限する;したがって、空間的な処理によるゲインは、フィードバック精度にかかわらず低い移動性のＵＥに制限される。特に、低い移動性のＵＥに対して、後のＣＤＩまたはＰＭＩレポートにわたるチャネルコヒーレンスは、活用されることができる。

各種の局面は、今、図面を参照して記述される。以上の記述において、説明の目的のために、多数の特定の詳細は、１以上の局面についての完全な理解を提供するために述べられる。しかしながら、各種の局面はこれらの特定の詳細がなくても実行することができることは、明らかだろう。他の例において、よく知られた構造および装置は、これらの局面について記述することを促進するために、ブロック図の形式で示される。

本出願において使用される場合に、用語「コンポーネント」、「モジュール」、「システム」、などは、コンピュータ関連の実体、ハードウェア、ハードウェアとソフトウェアの組み合わせ、ソフトウェア、または実行中のソフトウェアのいずれもを指すことを意図される。例えば、コンポーネントは、限定されないが、プロセッサ上で作動するプロセス、プロセッサ、オブジェクト、実行可能、実行のスレッド、プログラム、および／またはコンピュータとしてもよい。例において、サーバ上で作動するアプリケーションとサーバの双方は、コンポーネントになり得る。１以上のコンポーネントは、実行のプロセスおよび／またはスレッド内に属するとしてもよく、コンポーネントは、１つのコンピュータに配置してもよく、および／または、２以上のコンピュータ間に振り分けられていてもよい。

「例示の」というワードは、例、実例または例証として取り扱われることを意味するためにここで使用される。「例示」としてここに記述される任意の局面または設計は、他の局面または設計に関して、好ましいとされまたは有利に解釈されるために必然的とはされない。

加えて、１以上のバージョンは、ソフトウェア、ファームウェア、ハードウェア、または開示される局面を実装するためにコンピュータを制御するための任意の組み合わせを生成するために、標準のプログラミングおよび／またはエンジニアリング技術を使用する方法、装置、または製造物品として実装されるとしてもよい。ここで使用される場合の「製造物品」（または、代替的に、「コンピュータプログラムプロダクト」）は、任意のコンピュータ可読デバイス、キャリア、又は媒体からのアクセス可能なコンピュータプログラムを含むことが意図される。例えば、コンピュータ可読媒体は、磁気記憶装置（例えば、ハードディスク、フロッピー（登録商標）ディスク、磁気ストリップ、など）、光ディスク(例えば、コンパクトディスク（ＣＤ）、ディジタル・バーサタイル・ディスク（ＤＶＤ、など）、スマートカード、及びフラッシュメモリデバイス（例えば、カード、スティック、など）を含むことができ、しかしながら限定されない。さらに、キャリア波は、電子メールの送信および受信で、または、インターネットまたはローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）のようなネットワークのアクセスで使用されるような、コンピュータ可読電子データを運ぶために使用されることができることは、認識されるべきである。もちろん、当業者は、開示された局面の範囲から外れることなく、この構成になされるかもしれない多くの変形を認識するだろう。

各種の局面は、多くのコンポーネント、モジュールなどを含むことができるシステムの点から示されるだろう。各種のシステムは、付加的なコンポーネント、モジュールなどを含むとしてもよく、および／または、図に関連して議論されたコンポーネント、モジュールなどのそれぞれを含まないとしてもよいことは、理解および認識される。これらのアプローチの組み合わせが使用されてもよい。ここに開示される各種の局面は、タッチスクリーン表示技術および／またはマウスおよびキーボード型インタフェースを使用する装置を含む電気装置で実行されることができる。そのような装置の例は、コンピュータ(デスクトップおよびモバイル)、スマートフォン、携帯情報端末（ＰＤＡ）、および有線と無線の双方の他の電子装置を含む。

最初に図１を参照すると、発展型ベースノード（ｅＮＢ）１０２として描写される、基地局の通信システム１００は、低い移動性（例えば、歩行者に運ばれる）のＵＥ１０６およびより高い移動性（例えば、自動車に運ばれる）のＵＥ１０８として描写されるユーザ機器（ＵＥ）と、over-the-air（ＯＴＡ）リンク１０４経由で通信する。より高い移動性のＵＥ１０８は、ｅＮＢ１１４を用いた他のセッション１１２と同様に、ｅＮＢ１０２を用いた１１０で描写される既存のマルチプル・インプット・マルチプル・アウトプット（ＭＩＭＯ）通信セッションで使用されることができる。ｅＮＢ１０２，１１４がそれぞれ１１６，１１８で描写されるビームフォーミングを有効的に実行して他のＵＥ１０６への干渉を最小化するために、ＵＥ１０８は、チャネルフィードバック１２０を送信する。より高い移動性のＵＥ１０８の位置は高速に変化するため、このフィードバック１２０は、極小の遅延を持つことがありえる。このように、ＯＴＡ資源および処理能力を消費しないために、それぞれの空間フィードバック送信は、解像度において有利に小さい。

対照してみると、よりよい干渉無効が達成されるように、低い移動性のＵＥ１０６は、よりハイオーダの空間チャネルフィードバックを有利に送信する機会を持つ。ＵＥ１０６は、ＵＥ１０８について描写されるような古いＭＩＭＯ送信を実行可能としてもよいことは、認識されるべきである。加えて、ＵＥ１０６は、適切な場合に、ハイオーダの空間チャネルフィードバックモードに入るために、その移動性の程度に対して反応することができる。

時間の特定期間に関して又は使用される周波数スペクトルの特定部分に関して、ほぼ変化しないコヒーレント干渉のために、低い移動性のＵＥ１０６は、チャネル状態について、より高い解像度のフィードバックメッセージ１２２を有利に送信することができる。ＯＴＡ能力に不都合な影響を与えないために、おそらく、より高い移動性のＵＥ１０８よりもより遅い１２８で描写されるような送信レートでさえも、有利なこのフィードバック１２２は、フィードバックＡおよびフィードバックＢの部分１２４，１２６において送信されることができる。利用可能なチャネル状態フィードバックのこれらの部分は、ビームフォーミング１３２として描写される、増大される干渉無効を実行するためのｅＮＢ１０２のチャネル空間フィードバック混合器によって、増大される干渉無効のために組み合わされる。

より小さな部分へこのフィードバックを解体するために、ＵＥ１０６は、ハイオーダのチャネルフィードバックコンポーネント１４０の１以上を有利に使用することができる。特に、マルチプルレベル符号化（ＭＬＣ）コンポーネント１４２は、続く拡張層とともにベースフィードバック層を送信するために提供する。代替的にまたは追加で、単一のコードブックからの最良のマッチングコードを使用するよりむしろ、Ｎ個の最良のコードのグループが１４４で描写されるように周期的またはランダムに選択されることができ、そのため、同じ低い解像度のコードが繰り返し送信される状況が避けられる。代替的にまたは追加で、複数のコードブックは、異なる情報を提供するために連続的に使用されることができ、ｅＮＢ１０２が個別に各コードを用いて作業することを、または、コードを組み合わせることによって理解するより高いオーダのチャネル状態を構築することを、可能にする。

それによって、低い移動性のＵＥ１０６は、１５０で描写されるネットワークＭＩＭＯのように、高められる干渉無効から利益を得ることができる通信の形式において、より有効に使用することができ、フィードバックＡ，Ｂ １５２は、また、１５４で描写されるようにビームフォーミングを用いて次に応答するｅＮＢ１１０へ送信される。例示の使用において、ネットワークＭＩＭＯの多重記述符号化およびチャネル状態フィードバックは、ｅＮＢ１０２，１１４の間の協調を可能にするネットワーク１６０を用いるＵＥ１０６によって使用される。

ダウンリンクの多地点協調（ＣｏＭＰ）フレームワークは、複数のネットワークノード（アクセスポイント、セルまたはｅＮＢ）から、ユーザ機器（ＵＥ）または複数のＵＥへの協調送信を含み、そのため、ノード間干渉が最小にされ、および／または、複数のノードからのチャネルゲインがＵＥレシーバで組み合わされる。そのような協調ゲインおよび特別の協調干渉無効は、すべての協調するノードのトランスミッタ（ＣＳＩＴ）での正確なチャネル状態情報の有効性に依存する。ＣＳＩＴフィードバックは、プレコーディング方向の形式の既存のＷＷＡＮ（Wireless Wide Area Network）エアインタフェース（例えばＵＭＢ，ＬＴＥ，ＷｉＭａｘ）で提供される。特に、プレコーディングベクトル（単一の空間ストリーム送信の場合）のコードブックおよびプレコーディングマトリックス（シングルまたはマルチユーザのＭＩＭＯ送信の場合）が使用される。コードブック（ベクトルまたはマトリックス）のそれぞれの要素は、ダウンリンクチャネルに対応する「最良」ビーム（ビームのセット）に対応し、ＵＥは、ダウンリンクチャネル測定に基づいて最良のエントリのインデックスをフィードバックする。典型的に、プレコーディングフィードバックは、フィードバックがシングルユーザ（できるかぎりＭＩＭＯ）送信に最適化されており、潜在的にイントラノード・スペース・ディビジョン・マルチプルアクセス（ＳＤＭＡ）である既存のＷＷＡＮシステムに適切な４−６ビットに制限される。しかしながら、そのよう設計は、次の理由でノード間協調のコンテキストにおいて不十分と分かる。

図２において、ある局面で、方法ロジック２００は、協調送信（例えばＣｏＭＰ）のためのネットワーク２０８によって使用される複数のｅＮＢ２０４，２０６によって使用されるＵＥ２０２からのハイオーダの空間チャネルフィードバックのために提供される。ブロック２１０において、ネットワークは、ＵＥ２０２の計算上の負担を減らすことと同様に、最適なビームフォーミングを決定するためのよりよい位置に存在する場合があるので、ＵＥ２０２は、好ましいビーム方向よりむしろフィードバックチャネル状態を決定する。ＵＥは、フィードバックを量子化する（ブロック２１２）。ある例の局面において、ネットワーク２０８は、協調ＣｏＭＰ通信のためにｅＮＢ２０４，２０６を使用する（ブロック２１４）。ＣｏＭＰの効率は、長期または短期の公平性の基準、ＱｏＳなどと同様に、ＵＥのチャネル状態に基づいて、与えられた時間周波数資源を協調して取り扱うＵＥのセットを適用するように選ぶための協調ノードのグループ（クラスタ）の能力に依存する。ビームの適切な選択は取り扱われるＵＥのセットに依存することに注意する。ＵＥが他のＵＥの条件／必要についての情報を持たなければ、ＵＥは、ビームベクトルの正しいセットを決定することができない。２１６，２１８で描写されるようなその間に、ＵＥは、各種の協調ノード２０４，２０６へ、チャネル測定（量子化されたバージョンの）をフィードバックすることができ、そのため、適切なビームベクトルは、他の考察(例えば公平性、ＱｏＳなど)と同様に、ＵＥフィードバックに基づいてネットワーク側で計算されるとしてもよい（ブロック２２０）。したがって、ＣｏＭＰのコンテキストにおいて、提案されるビーム方向よりもむしろ、（量子化された）チャネルをフィードバックすることは、より適切に見える。既存のフィードバック技術と同様に、ＵＥが、チャネル測定を最良に合わせる予め定義されたコードブックからベクトル（マトリックス）のインデックスをフィードバックするように、ベクトル（マトリックス）量子化は使用される（ブロック２２２）。そのようなフィードバックは、１以上のノードの複数の送信アンテナから、ＵＥの１以上の受信アンテナへの実際の複素（コンプレックス）チャネルのフォーム内としてもよい（ブロック２２４）；それは、また、例えば、固定のノルムおよびそのベクトルの任意の要素のフェーズに正規化されたチャネル（いわゆる「チャネル方向」）、複数の受信アンテナの場合のチャネルマトリックスの主要な固有ベクトル、などのフォームとしてもよい（ブロック２２６）。

チャネル状態情報を量子化する場合に、ＵＥは、ネットワーク側でフィードバック精度を改善するために、有利にチャネルコヒーレンスを利用する（ブロック２２８）。ＣｏＭＰは、既存のＷＷＡＮ設計の主な目的のシングルユーザのビームフォーミング／ＭＩＭＯと比較して、より高いフィードバック精度を要求する。具体的には、フィードバックは、協調ノードまたはノードのセットによって干渉無効を可能にするために十分に正確である必要がある。簡単な解析は、４つの送信アンテナと、約６ｄＢだけのガウシアンＩＩＤ（independent and identically distributed）チャネル産出の平均干渉無効ゲインとを持つシステムにおける例えば６ビットのフィードバック設計を示し、すべての付加的ビットは、約１ｄＢまで達成可能干渉無効を改善する。したがって、１０ｄＢ無効ゲインを目指す設計は、一般に使用されるおよそ２倍の、フィードバックレポート当たり１０ビットを必要とするだろう。単一の取り扱うノードに関連するただのフィードバックが必要とされる既存のシステムと異なり、ＣｏＭＰにおいて、ＵＥとすべての協調ノードとの間のチャネルのフィードバックは、必要とされる。この事実は、さらに、全面的なフィードバックレートの必要の決定因子になる。

しかしながら、高い干渉無効ゲインが比較的低い移動性を持つＵＥに対してのみ達成されることができることに注意することは、重要である。確かに、一方での、中から高のＵＥの移動性、および、他方での、ＵＥでのチャネル測定およびフィードバック計算と、協調ノードによる実際のダウンリンクの送信との間の遅延（スケジューリング遅延として参照される）は、達成可能無効ゲインを限定する。このことは、ブロック２３０でＵＥによる決定、および、ハイオーダのチャネル状態フィードバックが使用されているブロック２３２でのネットワーク２０８の認識、として示される。スケジューリング遅延によって引き起こされるチャネルのバリエーションは無効ゲインを制限するため、中から高の移動性のＵＥからの高い解像度（低い量子化エラー）のフィードバックは、したがって、それほど価値がない。ここでの重要な観察は、高いチャネルフィードバック精度が比較的低い移動性のみを備えたＵＥに必要とされることである。したがって、ＵＥフィードバックの与えられた解像度（レポート当たりのビット数）に対するフィードバック精度を改善する時間にわたってチャネルコヒーレンスを活用しようと思うことは自然である。次のセクションでは、我々は、この目標を達成するいくつかの技術を強調する。

図３において、アダプティブレポートレートおよびペイロードを有効に使用する方法ロジック３００が描写され、ブロック３０２の初期の状態として描写される一方では、低い移動性のＵＥは、高い移動性のＵＥほど、チャネル状態をフィードバックする必要がないが、他方では、低い移動性のＵＥは、より高いフィードバックの精度を保証する（すなわち、後者は、達成可能無効ゲインのための限定要因ではないことを確かめる）観察を強化する。したがって、単純なアプローチは、より低い移動性のＵＥに対する減速するフィードバックおよび増加するペイロードから成るだろう。ゆえに、ブロック３０４において、ＵＥは、それが低い移動性の状態であることを決める。これを受けて、ＵＥは、フィードバックレートを低減し、フィードバックペイロードを増加する(ブロック３０６)。特定の例として、アップリングのオーバーヘッドの考察は、０．５ｋｂｐｓのフィードバックチャネルと等価の、８ｍｓごとに４ビットのフィードバックを生むと仮定する。この場合、（より）低い移動性のＵＥが１６ｍｓごとに８ビットレポートをフィードバックするとともに、（より）高い移動性フィードバックを持つＵＥは、８ｍｓごとにビットレポートをフィードバックする。このアプローチの明白な不利益は、（ａ）ＵＥとネットワークとの間の明示的な通信（ハンドシェイク）、または、フォーマットを指定するための付加的なビット、のいずれかを包含するＵＥの移動性のレポートフォーマットを調和する必要（ブロック３０８）、加えて（ｂ）無効ゲインを限定する増加されたフィードバック遅延（８ｍｓから１６ｍｓ）、によるインパクト、である。

代替的に、ネットワークは、ＵＥの低い移動性を認識することができ、付加的なハンドシェイキング（初期接続手順）またはシグナリングがなくても、ハイオーダのフィードバックを受信することを予想することができる。さらに代替的に、いくつかの例において、ＵＥは、比においてフィードバックレートを必ずしも縮小せずに、またはすべてで、低い移動性状態のフィードバック精度を増加させることができる。

図４において、ハイオーダのフィードバックを達成すること（例えば抑制された量子化エラー）の代替的なアプローチは、マルチレベル符号化（ＭＬＣ）に対する方法ロジック４００として描かれる。マルチレベル符号化原理は、ソースコーディング、すなわちスピーチ、オーディオおよびビデオコーディング、に広く使用される。マルチレベル符号化の根本概念は、与えられたペイロードサイズに対して最も正確な表現を達成するためにチャネル相関を活用することである（ブロック４０２）。実際的見地から言えば、マルチレベル符号化は、フル量子化チャネル(通常ベースレイヤと呼ばれる)の周期的な稀少フィードバックと（ブロック４０４）と、「差異チャネル」または「イノベーション」のより頻繁フィードバックと（ブロック４０６）を包含する。より高いチャネル相関アクロス時間のよりよいフィードバック精度は、与えられたビット数で達成されることができる。しかしながら、このアプローチに対する多くの不利益が存在する。まず第１に、ベースレイヤは、ベースレイヤが再送されるまで、ベースレイヤのロスがフィードバックのロスを意味するとして、拡張レイヤよりも高い信頼度で送信される必要がある（ブロック４０８）。このことは、ベースレイヤは適切にしばしば送信されるべきであり、および／または、ベースレイヤの再送を要求するために明示的なシグナリングはネットワークからＵＥへ必要とされる、ことを包含する（ブロック４１０）。第２に、マルチレベル符号化のゲインは、プロセスモデリングの精度（すなわち、チャネル相関アクロス時間の近似）に依存する。したがって、プロセスパラメータは、４１２で描かれるように、ＵＥとネットワークとの間で周期的に評価され、適合される必要がある。最後に、マルチレベル符号化を実行することは、ＰＨＹ／ＭＡＣレベルでのフィードバック構造に対する複数の変化、およびフィードバックフォーマット、（相関）パラメータなどを通信するための付加的シグナリングを包含する。

図５において、増大されるフィードバック精度のための例示の代案は、マルチプルデスクリプションコーディング（ＭＤＣ）のための方法ロジック５００として描かれる。多重記述符号化の一般的観念は、レシーバでソース表現の精度を改善するために多重記述符号化を使用することからなる。チャネル状態フィードバックの現在のコンテキストにおいて、これは、例えば、異なる時間インスタンス（実例）で同じ統計的性質を備えた異なるコードブックを使用することによって実行されることができる（ブロック５０２）。この概念を説明するために、静的または移動性（時間不変）のチャネルを仮定する（ブロック５０４）。既存のＷＷＡＮシステムにおいて、一定(時間不変)のコードブックが使用され、したがって、ＵＥは、レシーバで正確なチャネル状態推定を仮定する時間インスタンスごとに、ネットワークに、同じプレコーディングインデックスを正確に供給するだろう。したがって、複数の連続するフィードバックレポートは提供されず、ネットワークでの付加的情報およびチャネル状態推定は、単一のフィードバックインスタンスの量子化精度(ペイロード)サイズによって定義される。今、時間変化コードブックが使用されると仮定する。後者の場合、チャネルフィードバックのすべてのインスタンスは、異なるコードブックからのエントリを指し、したがって、プレコーディングマトリックスまたはベクトルを生成する（ブロック５０６）。正確に、（固定のコードブックの場合のように）異なるレポートのチャネル状態に関係する同じ情報を得ることに代えて、ネットワークは、そのチャネル状態で異なる「様子」を取得する（ブロック５０８）。低いＵＥの移動性のネットワーク評価に基づいて（ブロック５１０）、ネットワークは、固定のコードブックからの単一のレポートと比較して、チャネル状態の精度を改善するために、適切にこれらのレポートを組み合わせるために選ぶとしてもよい（ブロック５１１）。

どのように複数のレポートを組み合わせるかの各種の特別の方法は、チャネル状態フィードバックのタイプに依存して考慮されるとしてもよい。２つの「典型的な」例は、フルチャネルフィードバック（ブロック５１１）および固有方向のフィードバック（ブロック５１４）である。前者の場合において、チャネル状態がガウシアンプロセスであると仮定すると、最適な組み合わせは、ＵＥの移動性に一致するフィルタパラメータの適切な選択を持つ異なるインスタンスに対応する線形（例えば、最小平均二乗誤差（ＭＭＳＥ））フィルタリングを通じて達成されるとしてもよい（ブロック５１６）。固有方向のフィードバックの場合において、最適な解は明白ではないが、いくつかのヒューリスティックスが使用されることができる(ブロック５１８)。例えば、チャネル状態推定は、ＵＥの移動性と一致する重みプロファイルの最適な選択を持つ異なるインスタンスで受信されるチャネル状態の外自己積（outer auto-product）の重み付けされた合計として計算される負ではない（non-negative）エルミート行列の主成分として得られることができる（ブロック５２０）。代替的に、組み合わせは、ＭＭＳＥによって実行されることができる（ブロック５２１）。今、チャネル状態が隣接するレポートの間で完全に非相関となるように、モバイルのＵＥを考える（ブロック５２２）。同じ時間変化コードブックが使用されることができる間、ネットワークは、チャネル状態を推定するために、ＵＥからの最近のレポートを使用するだろう（ブロック５２４）。時間変化シーケンスにおけるすべてのコードブックは、固定のコードブックとして同じ統計的性質を持ち、時間変化コードブックを用いたチャネル状態フィードバック精度は、固定のコードブックの場合と比較されて差はないだろう。したがって、同じコードブックのシーケンスは、ＵＥの移動性にかかわらず使用されることができる。

上記の事実およびさらに明白な観察に基づいて、我々は、時間変化コードブック設計に基づく多重記述符号化（ＭＤＣ）のいくつかの有用な性質を要約することができる:
第１に、時間変化コードブックは、ＵＥの移動性およびチャネル変化統計に依存しない。したがって、コードブックの単一のシーケンスは、単一のコードブックを置換するために使用されることができる。このシーケンスの長さは、組み合わせのために考慮されるレポートの最大値によって定義される。組み合わせるゲインの増加が、比較的低い移動性でさえ、組み合わされたレポートの数と共に縮小する場合、実質的なシーケンス長さは、１桁または低い２桁の数に制限されることができる。一旦、シーケンス長が固定されれば、このシーケンスは再使用されることができる(例えばラウンドロビン方法で)。

第２に、実態的なＵＥの実行のために、固定のものと比較される時間変化コードブックのために、ＵＥの付加的な複雑さは負わない。確かに、ＵＥは、コードブックのすべてのエントリにわたってチャネル推定のベストマッチに基づいて、与えられたコードブックのためのプレコーディングフィードバックを計算する。時間不変コードブックの場合、マッチングは、同じコードブックに関して実行されるとともに、時間変化コードブックの場合、異なるコードブックに関するマッチングは、異なる時間インスタンスで実行される。２−４のコードブックを同等に持つパフォーマンスゲインが本質となるように変わるとともに、もし時間変化シーケンスが限定されたサイズを持つ場合、メモリの必要は大きくならないことに注意する。また、付加的なメモリ要求がなく、シーケンス長を少数に限定するための必要／理由がない場合において、公平によいコードブックは、擬似ランダム方法（数によってシードされる予め決定された低複雑性アルゴリズムに基づいて）で生成されるとしてもよいことに注意する。

第３に、複数のレポートの組み合わせは、ネットワークで選択自由である。時間変化チャネルの場合における上記説明のように、ネットワークは、ＵＥのみからの最近のレポートを使用することができ、それによって、標準の固定のコードブック設計と同様に、同じフィードバック精度を達成する。レイジーなネットワーク実装は、ＵＥの移動性にかかわらず最近のレポートを使用し、したがって、固定コードブックで達成可能なパフォーマンス/複雑性トレードオフを達成するだろう。それに対し、スマートなネットワーク実装は、ネットワークで推定されたＵＥの移動性に基づいて複数のレポートを組み合わせることができた。

第４に、フィードバックのすべてのインスタンスは、同じフォーマットと、同種のコントロールシグナル（ＰＨＹ／ＭＡＣ）設計を生成する信頼性の要件を持つことができる。３ＧＰＰ ＬＴＥエボリューション（LTE-Advanced）のコンテキストにおいて、ＰＵＣＣＨに基づくＬＴＥ Ｒｅｌ−８において定義された既存のＵＥフィードバックフォーマットを再使用可能としてもよい。さらに、既に言及されたように、コードブック構造は、ＵＥの移動性に依存せず、したがって、フィードバックフォーマットおよびパラメータの調和のために、ＵＥとネットワークとの間で付加的周期的シグナリングの必要はない（アダプティブレポートレート／ペイロードまたはマルチレベル符号化の場合と異なる）。

多重記述符号化原理は、固定のコードブックの場合に同様に適用されることができることに注意すべきである。最良にマッチしているプレコーディングエントリのインデックスをフィードバックする代わりに、低い移動性のＵＥは、そのＮ個の最良のエントリをラウンドロビン法でフィードバックすることができた。この解決のパフォーマンスゲインは、最良のプレコーディングエントリがすべてのインスタンスでレポートされ、時間変化コードブックが使用される場合に得られるパフォーマンスゲインよりも、Ｎが確実に少ないが比較的小さい限り、低い移動性のＵＥについて無視できないことを維持する。このアプローチの他の明確な不利益は、Ｎ＞１を使用することは組み合わせが可能でない高い移動性のＵＥに対して明らかに不利益であるため、Ｎは、ＵＥチャネル状態にしたがってアップデートされるために必要なことである。Ｎをアップデートすることは、ＵＥと、さらに望ましくないネットワークとの間の付加的なシグナリングを意味する。

したがって、図６において、増加されたフィードバック精度のためのさらなる代案として、単一のコードブックが使用される方法ロジック６００が描かれる。特に、もし、チャネル状態がコヒーレントである場合、コードブックからの最良の表現が反復して送信できることが認識される。したがって、ネットワークは、そのような反復して送信されたフィードバックによるチャネル状態に対して付加的な洞察を得ることはない。十分なサイズのコードブックについて、複数のＮ個の表現は、「最良」であり、ランダムにまたは周期的に送られたグループとして選択されることができ、ネットワークは、チャネル状態のより正確な表現を実現するために、これらの表現を組み合わせることができる。その結果に対し、ブロック６０２において、ＵＥは、チャネル状態を測定する。コードブックはアクセスされ（ブロック６０４）、複数のＮ個の表現コードは、最も近くチャネル状態に接近するように選択される（ブロック６０６）。コードのうちの1つは選択される(例えば、最良としてランク配列される、ランダムに選択される、連続的に選択される)（ブロック６０８）決定は、これが遅いフィードバック送信（ブロック６１０）の間に送信されたコードだったかどうかに関して行なわれる。そうならば、処理は、別のコードを選択するために、ブロック６０８に返る。ブロック６１０において適切な場合、その後、選択されたコードは送信される（ブロック６１２）。ネットワークにおいて、コードの系列は、本質的にコヒーレントチャネルに向けられることが認められ、より正確な表現を達成するために、コード表現の組み合わせを可能にする（ブロック６１４）。この決定に基づいて、改良される干渉無効は、適切な協調のビームフォーミングによって実行されることができる（ブロック６１６）。

第５で、多重記述符号化に関する観察に変わると、記述された多重記述符号化原理は、同様に、周波数コヒーレンスのコンテキストに適用されることができる。図７において、方法ロジック７００は、チャネル状態フィードバックにおいてより高い正確性のために周波数コヒーレンスを利用するために描かれる。周波数変化コードブック（例えば、異なるサブバンドに対応する異なるコードブック）を使用することによって（ブロック７０２）、周波数領域において、よいコヒーレンスを持つチャネルに対してチャネル状態の精度を改善することができ、したがって、周波数選択性を節制する。より一般的なセッティングにおいて、与えられた時間インスタンス（例えばサブフレーム）および与えられたサブバンド内のチャネル状態量子化は、このスロット／サブバンドペアに関するコードブックにしたがって実行される、時間および周波数変化コードブック設計が、検討されるべきである（ブロック７０４）。ネットワークは、さらに、基礎のチャネルの推定された時間／周波数コヒーレンスに基づいて異なる時間インスタンスおよびサブバンドに対応するレポートを組み合わせることができる（ブロック７０６）。

一般的に、ワイヤレスマルチプルアクセス通信システムは、同時に、複数のワイヤレスターミナルのための通信をサポートすることができる。それぞれのターミナルは、フォワードおよびリバースリンクの通信を経由して、１以上の基地局と通信する。フォワードリンク（またはダウンリンク）は、基地局からターミナルへの通信リンクを指し、リバースリンク（またはアップリンク）は、ターミナルから基地局への通信リンクを指す。この通信リンクは、シングル−イン−シングル−アウト、マルチプル−イン−マルチプル−アウト、またはマルチプル−イン−マルチプル−アウト（ＭＩＭＯ）システムによって確立される。

ＭＩＭＯシステムは、データ通信のための複数（Ｎ_T）の送信アンテナと、複数（Ｎ_R）の受信アンテナとを使用する。Ｎ_T個の送信およびＮ_R個の受信アンテナによって形成されるＭＩＭＯチャネルは、Ｎ_S個の独立のチャネルへ分解されるとしてもよく、Ｎ_S個の独立のチャネルはまた空間チャネルと呼ばれ、Ｎ_S≦ｍｉｎ｛Ｎ_T，Ｎ_R｝である。Ｎ_S個の独立のチャネルのそれぞれは、一つの次元に対応する。もし、複数の送信および受信アンテナによって生成された付加的な次元が使用されると、ＭＩＭＯシステムは、改善されたパフォーマンス(例えば、より高いスループット、および／または、より大きな信頼度)を提供することができる。

ＭＩＭＯシステムは、時間分割２重通信（ＴＤＤ）および周波数分割２重通信（ＦＤＤ）システムをサポートする。ＴＤＤシステムにおいて、フォワードおよびリバースリンクの送信は、同じ周波数領域にあり、そのためレシプロシティプリンシプル（reciprocity principle）はリバースリンクチャネルからフォワードリンクチャネルの推定を可能にする。このことは、複数のアンテナがアクセスポイントで利用可能な場合に、アクセスポイントが、フォワードリンク上の送信ビームフォーミングゲインを抽出することを可能にする。

図８を参照すると、ある局面に係るマルチプルアクセスワイヤレス通信システムが例示される。アクセスポイント８５０（ＡＰ）は、一つは８５４および８５６を含み、他は８５８および８６０を含み、さらには８６２および８６４を含む、複数のアンテナグループを含む、図８において、ただ２つのアンテナが、それぞれのアンテナグループに示されているが、より多くまたはより少数のアンテナが各アンテナグループに利用されるとしてもよい。アクセスターミナル（ＡＴ）８６６は、アンテナ８６２および８６４と通信状態であり、アンテナ８６２および８６４は、フォワードリンク８７０を越えてアクセスターミナル８６６への情報を送信し、リバースリンク８６８を越えてアクセスターミナル８６６からの情報を受信する。アクセスターミナル８７２は、アンテナ８５６および８５８と通信状態であり、アンテナ８５６および８５８は、フォワードリンク８７６を越えてアクセスターミナル８７２への情報を送信し、リバースリンク８７４を越えてアクセスターミナル８７２からの情報を受信する。ＦＤＤにおいて、通信リンク８６８，８７０，８７４および８７６は、通信のために異なる周波数を使用するとしてもよい。例えば、通信するために設計されているアンテナおよび／またはエリアのそれぞれのグループは、アクセスポイント８５０のセクタとしばしば呼ばれる。その局面では、アンテナグループそれぞれは、アクセスポイント８５０によってカバーされるエリアのセクタ内のアクセスターミナル８６６，８７２に通信するために設計される。

フォワードリンク８７０および８７６を越える通信において、アクセスポイント８５０の通信アンテナは、異なるアクセスターミナル８６６および８７４に対するフォワードリンクの信号対ノイズ比を改善するために、ビームフォーミングを利用する。また、その適用範囲（カバレッジ）においてランダムに散在されているアクセスターミナルへ送信するためにビームフォーミングを使用するアクセスポイントは、そのすべてのアクセスターミナルへ単一のアンテナを通して送信するアクセスポイントより、近隣のセルのアクセスターミナルへ、より少ない干渉を引き起こす。

アクセスポイント８５０は、ターミナルと通信するために使用される固定のステーションとしてもよく、また、アクセスポイント、ノードＢ、またはなにかの他の技術と呼ばれるとしてもよい。アクセスターミナル８６６，８７２は、また、ユーザ機器（ＵＥ）、ワイヤレス通信装置、ターミナル、アクセスターミナルまたはなにかの他の技術と呼ばれるとしてもよい。

図５は、ＭＩＭＯ９００におけるトランスミッタシステム９１０（またアクセスポイントとして知られる）およびレシーバシステム９５０（またアクセスターミナルとして知られる）の局面のブロック図である。トランスミッタシステム９１０で、多数のデータストリームに対するトラフィックデータは、データソース９１２から送信（ＴＸ）データプロセッサ９１４へ提供される。

ある局面において、それぞれのデータストリームは、それぞれの送信アンテナを通して送信される。ＴＸデータプロセッサ９１４は、コード化データを提供するためにデータストリームに対して選択される特定のコーディング法に基づいて、それぞれのデータストリームに対するトラフィックデータをフォーマットし、コード化し、インタリーブする。

それぞれのデータストリームに対するコード化データは、ＯＦＤＭ技術を使用してパイロットデータとともに多重化されるとしてもよい。パイロットデータは、典型的に既知の方法で処理され、チャネル応答を評価するためにレシーバシステムで使用されてもよい既知のデータパターンである。次に、それぞれのデータストリームに対する多重化されたパイロットおよびコード化データは、データストリームに対して選択された特定の変調法（例えば、ＢＰＳＫ、ＱＳＰＫ、Ｍ−ＰＳＫ、またはＭ−ＱＡＭ）に基づいて変調され（すなわち、シンボルマップされ）、変調シンボルを提供する。それぞれのデータストリームに対するデータレート、コーディング、および変調は、プロセッサ９３０によって実行される命令によって決定されるとしてもよい。

次に、すべてのデータストリームに対する変調シンボルは、変調シンボルをさらに処理することができる（例えば、ＯＦＤＭのため）ＴＸ ＭＩＭＯプロセッサ９２０に提供される。次に、ＴＸ ＭＩＭＯプロセッサ９２０は、Ｎ_T個のトランスミッタ（ＴＭＴＲ）９２２ａ〜９２２ｔに対して、Ｎ_T個の変調シンボルストリームを提供する。ある実装において、ＴＸ ＭＩＭＯプロセッサ９２０は、データストリームのシンボルに対して、および、シンボルが送信されるアンテナに対して、ビームフォーミング重みを適用する。

それぞれのトランスミッタ９２２は、それぞれのシンボルストリームを受信および処理して１以上のアナログ信号を提供し、さらに、アナログ信号を調節（例えば、増幅、フィルタ、およびアップコンバート）し、ＭＩＭＯチャネルに関する通信に適当な変調信号を提供する。次に、トランスミッタ９２２ａ〜９２２ｔからのＮ_T個の変調信号は、それぞれ、Ｎ_T個のアンテナ９２４ａ〜９２４ｔから送信される。

レシーバシステム９５０で、送信された変調信号は、Ｎ_R個のアンテナ９５２ａ〜９５２ｒによって受信され、各アンテナ９５２からの受信信号は、それぞれレシーバ（ＲＣＶＲ）９５４ａ〜９５４ｒに提供される。各レシーバ９５４は、それぞれの受信信号を調節（例えば、フィルタ、増幅、およびダウンコンバート）し、調節された信号をデジタル化してサンプルを提供し、さらにサンプルを処理して対応する「受信」シンボルストリームを提供する。

次に、ＲＸデータプロセッサ９６０は、特定のレシーバ処理技術に基づいて、Ｎ_R個のレシーバ９５４からのＮ_R個の受信シンボルストリームを受信および処理し、Ｎ_T個の「検出された」シンボルストリームを提供する。次に、ＲＸデータプロセッサ９６０は、それぞれの検出されたシンボルストリームを復調、デインタリーブ、およびデコードし、データストリームに対するトラフィックデータを復元する。ＲＸデータプロセッサ９６０による処理は、トランスミッタシステム９１０でＴＸ ＭＩＭＯプロセッサ９２０およびＴＸ データプロセッサ９１４によって実行されるものに対して補完的である。

プロセッサ９７０は、周期的に、どのプレコーディングマトリックスを使用するか決定する（後で議論される）。プロセッサ９７０は、マトリックスインデックス部分およびランク値部分をリバースリンクメッセージを処方する。

リバースリンクメッセージは、通信リンクおよび／または受信データストリームに関する様々なタイプの情報を含むとしてもよい。次に、リバースリンクメッセージは、データソース９３６からの多数のデータストリームに対するトラフィックデータを受信するＴＸデータプロセッサ９３８によって処理され、変調器９８０によって変調され、トランスミッタ９５４ａ〜９５４ｒによって調節され、トランスミッタシステム９１０に返送される。

トランスミッタシステム９１０で、レシーバシステム９５０からの変調信号は、アンテナ９２４によって受信され、レシーバ９２２によって調節され、復調器９４０によって復調され、ＲＸデータプロセッサ９４２によって処理され、レシーバシステム９５０によって送信されたリバースリンクメッセージを抽出する。次に、プロセッサ９３０は、抽出されたメッセージを処理するとき、ビームフォーミング重みを決定するために、どのプレコーディングマトリックスを使用するかを決定する。

ある局面において、論理チャネルは制御チャネルとトラフィックチャネルに分類される。論理制御チャネルは、ブロードキャスティングシステム制御情報のためのＤＬチャネルであるブロードキャスト制御チャネル（ＢＣＣＨ）、ページング情報を転送するＤＬチャネルであるページング制御チャネル（ＰＣＣＨ）、マルチメディアブロードキャストおよびマルチキャストサービス（ＭＢＭＳ）スケジューリングをそうしんするために使用されるポイントツーマルチポイントＤＬチャネルであるマルチキャスト制御チャネル（ＭＣＣＨ）、を具備する。一般的に、ＲＲＣ接続を確立した後、このチャネルは、ＭＢＭＳ（注意：古いＭＣＣＨ＋ＭＳＣＨ）を受信するＵＥによってのみ使用される。専用制御チャネル（ＤＣＣＨ）は、専用制御情報を送信し、ＲＲＣ接続を持つＵＥによって使用される、ポイントツーポイントの双方向チャネルである。局面において、論理トラフィックチャネルは、ユーザ情報の転送のために、あるＵＥに専用される、ポイントツーポイントの双方向チャネルである、専用トラフィックチャネル（ＤＴＣＨ）、加えて、トラフィックデータを送信するためのポイントツーマルチポイントのＤＬチャネルに対するマルチキャストトラフィックチャネル（ＭＴＣＨ）を具備する。

ある局面において、トランスポートチャネルは、ＤＬおよびＵＬに分類される。ＤＬのトランスポートチャネルは、ブロードキャストチャネル（ＢＣＨ）、ダウンリンクの共有データチャネル（ＤＬ−ＳＤＣＨ）およびページングチャネル（ＰＣＨ）を具備し、ＵＥパワーセービングのサポートのためのＰＣＨ（ＤＲＸサイクルはＵＥに対してネットワークによって指定される）は、すべてのセルに放送され、他の制御／トラフィックチャネルに対して使用されることができるＰＨＹリソースにマップされる。ＵＬのトランスポートチャネルは、ランダムアクセスチャネル（ＲＡＣＨ）、リクエストチャネル（ＲＥＱＣＨ）、アップリンクの共有データチャネル（ＵＬ−ＳＤＣＨ）および複数のＰＨＹチャネルを具備する。ＰＨＹチャネルは、ＤＬチャネルとＵＬチャネルとのセットを具備する。

ＤＬのＰＨＹチャネルは、共通パイロットチャネル（ＣＰＩＣＨ）；同期チャネル（ＣＰＩＣＨ）；共通制御チャネル（ＣＣＣＨ）;共有ＤＬ制御チャネル（ＳＤＣＣＨ）;マルチキャスト制御チャネル（ＭＣＣＨ）；共有ＵＬ割当チャネル（ＳＵＡＣＨ）；アクノリッジメントチャネル（ＡＣＫＣＨ）；ＤＬ物理共有データチャネル（ＤＬ−ＰＳＤＣＨ）；ＵＬパワー制御チャネル（ＵＰＣＣＨ）；ページング指示チャネル（ＰＩＣＨ）；ロード指示チャネル（ＬＩＣＨ）：を具備する。ＵＬのＰＨＹチャネルは、物理ランダムアクセスチャネル（ＰＲＡＣＨ）；チャネル品質指標チャネル（ＣＱＩＣＨ）；アクノリッジメントチャネル（ＡＣＫＣＨ）；アンテナサブセット指標チャネル（ＡＳＩＣＨ）；共有リクエストチャネル（ＳＲＥＱＣＨ）；ＵＬ物理共有データチャネル（ＵＬ−ＰＳＤＣＨ）；ブロードバンドパイロットチャネル（ＢＰＩＣＨ）：を具備する。

ある局面において、シングルキャリア波形の低いＰＡＲ（任意の与えられた時間で、チャネルは、周波数において連続的または均等に間隔が空けられる）プロパティを保存するチャネル構造が提供される。

本文書のために、以下の省略形が適用する:
ＡＩＳ Automatic Identification System（船舶自動識別装置）
ＡＭ Acknowledged Mode（送達確認モード）
ＡＭＤ Acknowledged Mode Data（送達確認モードデータ）
ＡＲＱ Automatic Repeat Request（自動再送要求）
ＢＣＣＨ Broadcast Control CHannel（報知チャネル）
ＢＣＨ Broadcast CHannel（放送チャネル）
Ｃ− Control−（制御）
ＣＣＣＨ Common Control CHannel（共通制御チャネル）
ＣＣＨ Control CHannel（制御チャネル）
ＣＣＴｒＣＨ Coded Composite Transport Channel（コード化複合転送チャネル）
ＣＤＩ Channel Direction Information（チャネル方向情報）
ＣＰ Cyclic Prefix（サイクリックプレフィックス）
ＣＲＣ Cyclic Redundancy Check（巡回冗長検査）
ＣＴＣＨ Common Traffic CHannel（共通トラフィックチャネル）
ＤＣＣＨ Dedicated Control CHannel（個別制御チャネル）
ＤＣＨ Dedicated CHannel（個別チャネル）
ＤＬ DownLink（ダウンリンク）
ＤＳＣＨ Downlink Shared CHannel（ダウンリンク共有チャネル）
ＤＴＣＨ Dedicated Traffic CHannel（個別トラフィックチャネル）
ＦＡＣＨ Forward link Access CHannel（フォワードリンクアクセスチャネル）
ＦＤＤ Frequency Division Duplex（周波数分割複信）
ｉ．ｉ．ｄ． independent and identically distributed（独立同分布）
Ｌ１ Layer1（physical layer）（レイヤ１（物理層））
Ｌ２ Layer2（data link layer）（レイヤ２（データリンク層））
Ｌ３ Layer3（network layer）（レイヤ３（ネットワーク層））
ＬＩ Length Indicator（長さ指示子）
ＬＳＢ Least Significant Bit（最下位ビット）
ＭＡＣ Medium Access Control（メディアアクセス制御）
ＭＢＭＳ Multimedia Broadcast Multicast Service（マルチメディアブロードキャストマルチキャストサービス）
ＭＣＣＨ MBMS point-to-multipoint Control CHannel（ＭＢＭＳ一対多制御チャネル）
ＭＩＭＯ Multiple Input Multiple Output（マルチプルインプットマルチプルアウトプット）
ＭＲＷ Move Receiving Window（ムーブレシービングウィンドウ）
ＭＳＢ Most Significant Bit（最上位ビット）
ＭＳＣＨ MBMS point-to-multipoint Scheduling CHannel（ＭＢＭＳ一対多スケジューリングチャネル）
ＭＴＣＨ MBMS point-to-multipoint Traffic CHannel（ＭＢＭＳ一対多トラフィックチャネル）
ＰＣＣＨ Paging Control CHannel（ページング制御チャネル）
ＰＣＨ Paging CHannel（ページングチャネル）
ＰＤＵ Protocol Data Unit（プロトコルデータユニット）
ＰＨＹ PHYsical layer（物理レイヤ）
ＰｈｙＣＨ Physical Channels（物理チャネル）
ＱｏＳ Quality of Service（クオリティオブサービス）
ＲＡＣＨ Random Access CHannel（ランダムアクセスチャネル）
ＲＬＣ Radio Link Control（無線リンク制御）
ＲＲＣ Radio Resource Control（無線リソース制御）
ＳＡＰ Service Access Point（サービスアクセスポイント）
ＳＤＵ Service Data Unit（サービスデータユニット）
ＳＨＣＣＨ SHared channel Control CHannel（共有チャネル制御チャネル）
ＳＮ Sequence Number（シーケンス番号）
ＳＵＦＩ SUper FIeld（スーパーフィールド）
ＴＣＨ Traffic CHannel（トラフィックチャネル）
ＴＤＤ Time Division Duplex（時分割複信）
ＴＦＩ Transport Format Indicator（トランスポートフォーマット指示子）
ＴＭ Transparent Mode（トランスポートモード）
ＴＭＤ Transparent Mode Data（トランスポートモードデータ）
ＴＴＩ Transmission Time Interval（送信時間間隔）
Ｕ− User−（ユーザ）
ＵＥ User Equipment（ユーザ機器）
ＵＬ UpLink（アップリンク）
ＵＭ Unacknowledged Mode（非送達確認モード）
ＵＭＢ Ultra Mobile Broadband（ウルトラモバイルブロードバンド）
ＵＭＤ Unacknowledged Mode Data（非送達確認モードデータ）
ＵＭＴＳ Universal Mobile Telecommunication System（ユニバーサル移動体通信システム）
ＵＴＲＡ UMTS Terrestrial Radio Access（ＵＭＴＳ地上波無線アクセス）
ＵＴＲＡＮ UMTS Terrestrial Radio Access Network（ＵＭＴＳ地上波無線アクセスネットワーク）
ＷＷＡＮ Wireless Wide Area Network（ワイヤレスワイドエリアネットワーク）
図１０に変わると、ワイヤレス通信システムにおいてチャネル情報フィードバックを生成および処理するためのシステム１０００のブロック図が例示される。システム１０００は、それぞれアンテナ１０１２および１０３２によって通信可能な、１以上のノードＢ１０１０および１以上のＵＥ１０３０を含むことができる。ある例において、ＵＥ１０３０は、ノードＢ１０１０に対して空間フィードバックを提供することができ、各種のネットワークノードのＣＤＩを確かめるためにノードＢ１０１０によって利用され、空間処理を実行することができる。代替的に、プレコーディングマトリックスインデックス（ＰＭＩ）は、フィードバックの形式とすることができる。ＣＤＩは、ネットワーク（ｅＮＢ）とＵＥとの間の実際のチャネル（または正規化されたチャネル）を表現し、加えて、ＰＭＩは、ＵＥとして実行されるチャネル測定に基づいてｅＮＢに対してＵＥによって提案されたプレコーダ（ビーム）を表現する。

ある局面において、ＵＥ１０３０は、フィードバックコーディングモジュール１０３８を含むことができ、ノードＢ１０１０への送信のためのチャネル状態情報（空間フィードバック情報）を生成および／またはそうでなければ錦別することができる。ある例において、フィードバックコーディングモジュール１０３８は、ここに記述されるように、空間フィードバック情報をエンコードするために多重記述符号化を利用することができ、トランシーバ１０３４およびアンテナ１０３２からノードＢ１０１０へ通信されることができる空間フィードバックのためのストリームのシリーズを生成する。例えば、フィードバックコーディングモジュール１０３８は、コードブック１０３６のセットを利用することができ、それぞれのストリームをエンコードする。ある局面において、コードブック１０３６は、実質的に同様のプロパティで構成されることができ、周波数および／または他の適切な間隔において異なるように構成させることができる。次に、空間フィードバックストリームは、アンテナ１０１２およびトランシーバ１０１４によってノードＢで受信されることができ、ノードＢ１０１０での空間フィードバックの受信に際して、フィードバックデコーディングモジュール１０１６および／または空間プロセッサ１０１８は、ＵＥ１０３０への送信が調整されることができることに基づいて、ＵＥ１０３０に対応するチャネル推定を求めるために利用されることができる。記述された方法における多重記述符号化を利用することによって、システム１０００の干渉除去性能が空間コードブックサイズの増加を要求することなく増加されることができることは、認識される。

他の局面において、ここに記述されるように、多重記述符号化は、ＵＥ１０３０によって利用されるルールを処理および／またはレポートすることにおいて変化を必要とすることなく、ＵＥ１０３０に透明な方法で実行されることができる。ある例において、ノードＢ１０１０でのフィードバックデコーディングモジュール１０１６および／または空間プロセッサ１０１８は、エラーを圧縮するため、ＵＥ１０３０からの過去のレポートから、ＵＥに対応する空間フィードバック情報を外挿することができる。

図１０に例示されるように、ノードＢ１０１０は、上記の機能性および／または他の適切な機能性を実装するために、プロセッサ１０２２および／またはメモリ１０２４をさらに利用することができる。

図１１は、チャネルフィードバックをコード化および通信するための方法ロジック１１００を例示する。同様に、ＵＥ１０３０は、上記の機能性および／または他の適切な機能性を実装するために利用することができるプロセッサ１０４２および／またはメモリ１０４４を含むことができる。

図１１は、チャネルフィードバックをコード化および通信するための方法ロジック１１００を例示する。ブロック１１０２で、空間フィードバック情報は識別される。ブロック１１０４で、空間フィードバック情報は、時間および／または周波数におけるそれぞれの間隔に対応するコードブックのシリーズを使用して多重記述符号化によってエンコードされる。ブロック１１０６で、コード化された空間フィードバック情報は、コードブックに対応する間隔で送信される。

図１２において、ユーザ機器（ＵＥ）１２００は、コンピュータに、トランスミッタでより正確なチャネル状態情報に対するアダプティブフィードバックレートおよびペイロードを実行させるためのコードのような手段を提供するコンピューティングプラットフォーム１２０２を持つ。特に、コンピューティングプラットフォーム１２０２は、プロセッサ１２１２によって実行される複数のモジュール１２０６−１２１０を記憶するコンピュータ読み出し可能記憶媒体（例えばメモリ）１２０４を含み、また、ｅＮＢ（図１３）と通信するためのトランスミッタ／レシーバコンポーネント１２１４を制御する。特に、手段（モジュール）１２０６は、インコヒーレントチャネル状態をサポートする方法においてネットワークへチャネル状態フィードバックを送信するために提供される。手段（モジュール）１２０８は、しきい値未満の移動性（すなわち、できれば低減された送信の周波数を持ち、フィードバック精度を増加することを保証する低い移動性状態）を決定するために提供される。手段（モジュール）１２１０は、延長された間隔で、および縮小された量子化エラーによるチャネル状態フィードバックを送信するために提供される。

図１３において、発展型基地局（ｅＮＢ）１３００は、コンピュータに、トランスミッタでより正確なチャネル状態情報に対するアダプティブフィードバックレートおよびペイロードを受信および使用させるためのコードのような手段を提供するコンピューティングプラットフォーム１３０２を持つ。特に、コンピューティングプラットフォーム１３０２は、プロセッサ１３１２によって実行される複数のモジュール１３０６−１３１０を記憶するコンピュータ可読記憶媒体（例えばメモリ）１３０４を含み、また、ＵＥ（図１２）と通信するためのトランスミッタ／レシーバコンポーネント１３１４を制御する。特に、手段（モジュール）１３０６は、ユーザ機器（ＵＥ）からチャネル状態フィードバックを受信するために提供される。手段（モジュール）１３０８は、ＵＥの移動性がしきい値未満の場合に発生するＵＥからのチャネル状態フィードバックレートおよびペイロードにおける変化を決定するために提供される。手段（モジュール）１３１０は、延長された間隔で、および縮小された量子化エラーによるチャネル状態フィードバックを受信するために提供される。

コードブック性能メトリックに関して、Ｍ_TX個のＴＸ（送信）アンテナと一つのＲＸ（受信）アンテナとの間の周波数均一チャネルを仮定する。適切な原則におけるチャネル拡張、拡張係数の量子化および次の再構成を経て、周波数選択性チャネルへの拡張を考慮する。適切な原則は、異なるサブバンドからの「均一」チャネルの量子化、時間領域（ｔａｐ）量子化など、であることができた。コードブック性能は、最良のコードワードを備えたチャネルの最大の相関の分布のテールの点から定義されることができる。したがって、定義されたコードブック（Ｃ）を考察する。

ランダムコードブックの性能は、複素円ガウシアンチャネル（complex circular Gaussian channel）のファミリーに対して解析的に評価されることができる。相関チャネルへの拡張は可能であるが、ｉ．ｉ．ｄ．（独立同分布）チャネルｈの場合のみを考察する。ランダムコードブックＣは、単位ノルムへ正規化されたｉ．ｉ．ｄ．複素円ガウシアンチャネルのセットとして生成される。

それによって、すべての付加的なビットが、図１４に１４００で描かれるようなチャネルコヒーレンスに基づいて１ｄＢによる抑制を改善する。

さらに、理想的な量子化を仮定し、移動体のためのチャネル脱相関によって引き起こされる抑制レベルを考察する。低い移動性（歩行者）ＵＥに注目し、１次補間を仮定すると、よりよい結果が、合理的に整合されたよりハイオーダのモデルを用いて達成可能である。１５００で図１５に描かれるように、歩行者のＵＥについて、適度のスケジューリング遅延および合理的な（Ｌ１）ＣＤＩペイロード：チャネルフィードバックは、限定要因であり、速度１−３ｋｍ／ｈで与えられ、スケジューリング遅延≦１０ｍｓであり、ＣＤＩペイロード≦１２ビットである。

問題に対するハイ・レベルのアプローチとして、チャネルの移動性に、レポーティングレートとペイロードサイズを合わせることができる。アップデートレポートフォーマット（解像度）は、ＵＥの移動性に適応できる。例示のアプローチにおいて、より高い消去レートによる複数のレポートに関するペイロードを分割する適当な必要があるとしてもよい。

より高い解像度を達成するためのあるオプション、マルチレベル符号化（ＭＬＣ）は、使用されることができる。ＭＬＣは、変化モデルパラメータの周期的に信頼性のあるアップデートを要求することができる。ＭＬＣのベースおよび拡張レイヤに対して異なる信頼性の要件があるとしてもよい。例えば、ベースレイヤが重要な情報を持つために受信されることに対して、後の拡張レイヤが、空間フィードバックに基づいて干渉無効を達成することにおいて、深刻な劣化がなく、省略されることができることは、最高に重要とすることができる。ＭＬＣに対するある考察は、ＵＥのより高い複雑性は、ＭＬＣの空間チャネルフィードバックを生成するために必要とされることができる。

代替として、多重記述符号化（ＭＤＣ）が使用されるとしてもよい。例示の実装は、送信間隔（例えば、時間変化または周波数変化）コードブックについて同じ特性を持つ複数のコードブックを導入する。有利に、そのようなＭＤＣの実装は、ＵＥでルールを処理またはレポートすることにおいて、変化を課さない。さらに、「レイジーｅＮＢ」は、より高い解像度の空間チャネルフィードバックに対してＭＤＣレポートを組み合わせる必要なしに、瞬間のレポートを使用することができ、ゆえにベースラインに関して変化を要求しない。しかしながら、「スマート」ｅＮＢは、エラーを圧縮するために、過去のレポートから外挿する。

実例の解析として、静的チャネルの場合を考慮する。Ｍ_TXのＴＸアンテナおよびある１つのＲＸアンテナの間の静的均一チャネルを仮定する。Ｔの異なるコードブックＣ⁽¹⁾，…，Ｃ^(T)は、Ｔ個の間隔で使用され、ＵＥはインデックスｌ₁，…，l_Nをフィードバックする。使用のための信頼できるチャネルの推定は、マトリックスの主要な主成分

によって与えられる。静的なチャネルにおいては、図１６の１６００で描かれるように、２（４）の観察に関する平均がおよそ３（５）ビットを加えることと等価であることが、観測されることができる。

時間選択チャネルの解析に関して、異なる速度を用いるＪａｋｅｓモデルに係る時間変化を考察する。時間変化コードブックは、仮定される。組み合わされた推定量の拡張として、マトリックスの主成分

について検索される。ρmは、測定および推定の時間でのチャネル間の相関である：この重みは、測定されたチャネルにおいて推定された成分のエネルギーに比例する。もし、エンベロープと同様にＣＤＩを含む全体のＣＳＩが、Ｗｉｅｎｅｒ最小平均二乗誤差（ＭＭＳＥ）フィルタによって与えられるように量子化される場合、最適解は、明白である。ＣＤＩのみのフィードバックの場合には、最新のＣＤＩレポートの外積の重み付けされた合計の主成分によって与えられる上述のアドホック解を使用することができる。さらに、ＣＤＩのみフィードバックのケースに対するＷｉｅｎｅｒ（ＭＭＳＥ）解の適切な適応性は、さらに、可能である。

概要においていくつかの観察が行なわれることができる。チャネルコヒーレンスアクロス時間に対する説明は、フィードバックペイロードサイズにおける不自明な増加と等価である。同じことは、送信間隔の別の形式として周波数領域の変動性に適用する。ポテンシャル解は、ＵＥの移動性への適応するペイロードサイズとレポーティングレートを含み、レポーティングフォーマットを変化するために、明示的動的シグナリングを要求することができる。代替的には、マルチレベル符号化は、使用することができ、非同一のエラー保護を備えた明示的シグナリングおよびパラメータ調節を要求することができる。また他の代替として、複数のほとんど最適なコードは、絶えず同じコードを送信することではなく、同じコードブックから周期的に使用されることができる。例示の代替として、時間（または周波数）変化コードブックによる多重記述符号化は、使用され、ＵＥに対して透明であり、ＡＩＳおよびＵＥ実装に対して最小の変化を要求することと同様に、頑強性の問題のないｅＮＢアルゴリズムに基づいてゲインを達成する。

開示されたプロセスにおけるステップの特定の順序または階層が、例示のアプローチの例であることは、理解される。設計パフォーマンスに基づいて、本開示の範囲内に残れば、プロセスにおけるステップの特定の順序または階層が、再配置されてもよいことは理解される。添付の方法は、サンプルの順序の各種のステップのあるエレメントを主張し、与えられた特定の順序または階層に限定されることを目的としない。ここに記述された実例の局面は、明瞭化のために、ｅＮＢへのＵＥエンコーディング空間フィードバックに集中していることが認識されるべきである。しかしながら、ここの局面と一致する適用は、ＵＥがネットワーク(例えばｅＮＢ)からのフィードバックに基づいてビームを形成するＵＬプレコーディング（ＣｏＭＰ）を用いたアップリング（ＵＬ）トラフィック送信を行なうことができる。したがって、ＵＥおよびｅＮＢの役割は、フィードバック精度の増加に関して交換する。

ＭＤＣ原則は、量子化された量が時間および／または周波数において相関を示す任意の他のタイプのフィードバックを適用することができることは、本開示の利益とともに認識されるべきである。特定の例として、ＣＱＩレポーティング（ブロードバンドＣＱＩおよび／またはサブバンド特定ＣＱＩであることができた）を使用すべきである。慣例にそって、ＣＱＩは、ペイロードのすべての値があるＣ／Ｉまたはレート（スペクトル効率）値へマップした固定のテーブルを用いて量子化されるだろう。代わりに、時間変化テーブルを使用でき、これによって低い移動性におけるＭＤＣゲインを発生する。

当業者は、情報および信号が様々な異なるテクノロジーおよびテクニックのいずれかを使用して表わされるとしてもよいことを理解するだろう。例えば、上記の全体にわたって参照されることができる、データ、命令、コマンド、情報、信号、ビット、シンボル、およびチップは、電圧、電流、電磁波、磁界または粒子、光学的領域または粒子、または任意のそれらの組合せによって表わされるとしてもよい。

当業者はさらに、ここに開示されている実施形態に関して記述されている各種の例示の論理ブロック、モジュール、回路、およびアルゴリズムステップは、電子ハードウェア、コンピュータソフトウェア、または双方の組み合わせとして実装されるとしてもよいことを、認識するだろう。

ハードウェアとソフトウェアのこの互換性を明らかに例示するために、各種の例示のコンポーネント、ブロック、モジュール、回路、およびステップは、それらの機能性の点から一般に上述された。そのような機能性がハードウェアまたはソフトウェアのどちらとして実行されるかは、システム全体にわたって課される特定のアプリケーションおよび設計の制約に依存する。当業者は、各特定のアプリケーションについての変化方法において、記述された機能性を実装するとしてもよいが、そのような実装の決定は、本開示の範囲からの逸脱を引き起こすように解釈されるべきでない。

ここに開示された本実施形態に関して記述された各種の例示の論理ブロック、モジュール、および回路は、汎用プロセッサ、デジタルシグナルプロセッサ（ＤＳＰ）、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）または他のプログラマブルロジックデバイス、離散ゲートまたはトランジスタロジック、離散ハードウェア構成機器、またはここに記述された機能を実行するために設計された任意の組み合わせを用いて実装または実行されるとしてもよい。汎用プロセッサは、マイクロプロセッサでもよいが、代替的に、プロセッサは、任意の従来のプロセッサ、コントローラ、マイクロコントローラ、またはステートマシンでもよい。プロセッサは、また、例えば、ＤＳＰおよびマイクロプロセッサの組み合わせ、複数のマイクロプロセッサ、ＤＳＰコアに関する１以上のマイクロプロセッサ、または任意の他のそのような構成のように、コンピューティング装置の組み合わせとして実装されてもよい。ここに開示された本実施形態に関して記述された方法またはアルゴリズムのステップは、ハードウェア、プロセッサによって実行されたソフトウェアモジュール、または２つの組み合わせで直接具体化されるとしてもよい。ソフトウェアモジュールは、ＲＡＭメモリ、フラッシュメモリ、ＲＯＭメモリ、ＥＰＲＯＭメモリ、ＥＥＰＲＯＭメモリ、レジスタ、ハードディスク、リムーバブルディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、または任意の他の形式の従来の記憶媒体に属するとしてもよい。例示の記憶媒体は、プロセッサが、その記憶媒体から、情報を読み出し、および情報を書き込むことができるように、プロセッサに連結される。代替として、記憶媒体は、プロセッサに統合されるとしてもよい。プロセッサと記憶媒体は、ＡＳＩＣに属するとしてもよい。ＡＳＩＣは、ユーザターミナルに属するとしてもよい。代替的に、プロセッサおよび記憶媒体は、ユーザターミナル内で離散的なコンポーネントとして属するとしてもよい。

開示された実施形態の本説明は、任意の当業者が、本開示を生成するまたは使用することを可能にするために提供される。これらの実施形態に対する各種の変更は、当業者に容易に理解され、ここに定義された一般的な法則は、開示の概念または範囲から逸脱することなく、他の実施形態に適用されるとしてもよい。したがって、本開示は、ここに示された実施形態に制限されないが、ここに開示された原理および新しい特徴と一致する最も広い範囲と一致することになる。

上述された例示のシステムを考慮して、開示された主題に従って実装されるとしてもよい方法ロジックは、いくつかのフローダイヤグラムに関して記述されている。説明の単純性の目的のために、方法ロジックが連続のブロックとして示されおよび記述される場合、いくつかのブロックが異なる順序で、および／または、ここに描かれおよび記述されるものから他のブロックと同時に、発生してもよく、主張される主題は、このブロックの順序に限定されない。さらに、例示のブロックは、ここに記述された方法ロジックを実装するために要求されるとは限らないとしてもよい。代替的に、ここに開示された方法ロジックは、ここに開示されたコンピュータにそのような方法ロジックを送信および転送することを促進するために製造物に記憶されることが可能であることは、さらに認識されるべきである。ここに使用されるような、製造物の用語は、任意のコンピュータ可読装置、キャリア、またはメディアからアクセス可能なコンピュータプログラムを包含するように意図される。

ここに参照され組み込まれると全体または一部で言及された任意の特許、出版、または他の資料は、組み込まれた素材が、既存の定義、ステートメント、またはこの開示で述べられた他の開示素材と競合しない範囲にのみ、ここに組み込まれることは、認識されるべきである。そのため、その範囲の必要のために、ここに明示的に述べられるような開示は、参照によってここに組み込まれた任意の競合する素材と取って代わる。ここに参照によって組み込まれることが言及された任意の素材、またはその部分は、ここに述べられた既存の定義、ステートメント、または他の開示素材と競合するが、組み込まれる素材と既存の開示素材との間で競合が現れない範囲で組み込まれるのみであろう。

Claims (105)

1. フィードバックをワイヤレスに送信するための方法であって、
   フィードバックを送信することと、
   しきい値未満の移動性を決定することと、
   延長された間隔でおよび低減された量子化エラーによるフィードバックを送信することと、
   を具備する、方法。
2. 請求項１の方法において、前記しきい値未満の移動体に応じてフィードバックデータレートおよびペイロードを変更することを、ベースノードに通知することをさらに具備する、方法。
3. 請求項２の方法において、フィードバックデータレートおよびペイロードを通知するために、フィードバックハンドシェイキングを実行することをさらに具備する、方法。
4. 請求項２の方法において、フィードバックデータレートおよびペイロードを通知するために、フィードバックペイロードにシグナリングデータを加えることをさらに具備する、方法。
5. 請求項２の方法において、移動性が変化されたフィードバックデータおよびペイロードを予想するための前記しきい値未満であることのリモート決定のための移動性データを信号で通信することをさらに具備する、方法。
6. 請求項１の方法において、マルチレベル符号化として、前記フィードバックをエンコードすることにより量子化エラーを低減することをさらに具備する、方法。
7. 請求項６の方法において、増加されたフォワードエラーエンコーディングによるマルチレベル符号化のベースレイヤの送信および受信の信頼性を増加することをさらに具備する、方法。
8. 請求項６の方法において、再送信のためのリクエストに応答することによるマルチレベル符号化のベースレイヤの送信および受信の信頼性を増加することをさらに具備する、方法。
9. 請求項１の方法において、多重記述符号化として、前記フィードバックをエンコードすることにより量子化エラーを低減することをさらに具備する、方法。
10. 請求項９の方法において、
    それぞれの送信間隔に対応しかつで変化する複数のコードブックを用いて、チャネル方向情報（ＣＤＩ）またはプレコーディングマトリックスインデックス（ＰＭＩ）フィードバックとして、前記フィードバックをエンコードすることと、
    前記それぞれの送信間隔で前記エンコードされたフィードバックを送信することと、
    によって量子化エラーを低減することをさらに具備する、方法。
11. 前記送信間隔は時間間隔である、請求項１０の方法。
12. 前記送信間隔は周波数間隔である、請求項１０の方法。
13. 前記送信間隔は、時間ベースのフレームと周波数サブバンドとの双方である、請求項１０の方法。
14. 請求項１の方法において、
    不変フィードバックに応じて単一のコードブックから複数の最良コード表現のうちの１つを連続して送信することをさらに具備する、方法。
15. チャネル状態フィードバックを送信することをさらに具備する、請求項１の方法。
16. チャネル品質指標（ＣＱＩ）フィードバックを送信することをさらに具備する、請求項１の方法。
17. プレコーディングマトリックスインデックス（ＰＭＩ）フィードバックを送信することをさらに具備する、請求項１の方法。
18. チャネル方向情報（ＣＤＩ）フィードバックを識別することをさらに具備する、請求項１の方法。
19. 請求項１８の方法において、
    ＣＤＩを決定するために、そのベクトルの任意の要素の固定のノルムおよびフェーズに対して正規化されたフィードバックを測定することをさらに具備する、方法。
20. 請求項１９の方法において、
    複数の受信アンテナに対するチャネルマトリックスの主要な固有ベクトルとしてフィードバックを測定することをさらに具備する、方法。
21. 請求項１の方法において、
    １以上のノードの複数の送信アンテナから１以上の受信アンテナへの実際の複素フィードバックを測定することをさらに具備する、方法。
22. 多地点協調（ＣｏＭＰ）通信を実行することをさらに具備する、請求項１の方法。
23. ユーザ機器（ＵＥ）からネットワークにフィードバックを送信することをさらに具備する、請求項１の方法。
24. ネットワークからユーザ機器（ＵＥ）にフィードバックを送信することをさらに具備する、請求項１の方法。
25. ３キロメートル／時間のしきい値以下の移動性を決定することをさらに具備する、請求項１の方法。
26. フィードバックをワイヤレスに送信するための少なくとも一つのプロセッサであって、
    フィードバックを送信するための第１のモジュールと、
    しきい値未満の移動性を決定するための第２のモジュールと、
    延長された間隔でおよび低減された量子化エラーによるフィードバックを送信するための第３のモジュールと
    を具備する、プロセッサ。
27. フィードバックをワイヤレスに送信するためのコンピュータプログラムプロダクトであって、
    コンピュータに、フードバックを送信させるための第１のコードのセットと、
    前記コンピュータに、しきい値未満の移動性を決定させるための第２のコードのセットと、
    前記コンピュータに、延長された間隔でおよび低減された量子化エラーによるフィードバックを送信させるための第３のコードのセットと
    を具備するコンピュータ可読記憶媒体、を具備するコンピュータプログラムプロダクト。
28. フィードバックをワイヤレスに送信するための装置であって、
    フィードバックを送信するための手段と、
    しきい値未満の移動性を決定するための手段と、
    延長された間隔でおよび低減された量子化エラーによるフィードバックを送信するための手段と
    を具備する、装置。
29. フィードバックをワイヤレスに送信するための装置であって、
    フィードバックを送信するためのトランスミッタと、
    しきい値未満の移動性を決定し、低減された量子化エラーによるフィードバックをエンコードするためのコンピューティングプラットフォームと、
    延長された間隔でフィードバックを送信するための前記トランスミッタと
    を具備する、装置。
30. 請求項２９の装置において、
    前記コンピュータプラットフォームは、さらに、チャネル方向情報（ＣＤＩ）またはプレコーディングマトリックスインデックス（ＰＭＩ）フィードバックをエンコードする、装置。
31. 請求項２９の装置において、
    前記トランスミッタは、さらに、前記しきい値未満の移動性に応じてフィードバックデータレートを変化することを、ベースノードに通知する、装置。
32. 請求項３１の装置において、
    前記トランスミッタは、さらに、フィードバックデータレートを通知するために、フィードバックハンドシェイキングを実行する、装置。
33. 請求項３１の装置において、
    前記トランスミッタは、さらに、フィードバックデータレートを通知するために、前記フィードバックにシグナリングデータを加える、装置。
34. 請求項３１の装置において、
    前記トランスミッタは、さらに、変化されたフィードバックデータレートを予想するために、移動性が前記しきい値未満であることのリモート決定のための移動性データを信号で通信する、装置。
35. 請求項２９の装置において、
    前記コンピューティングプラットフォームは、さらに、マルチレベル符号化として、前記フィードバックをエンコードすることにより量子化エラーを低減する、装置。
36. 請求項３５の装置において、
    前記コンピュータプラットフォームは、さらに、増加されたフォワードエラーエンコーディングによるマルチレベル符号化のベースレイヤの送信および受信の信頼性を増加する、装置。
37. 請求項３５の装置において、
    前記コンピューティングプラットフォームは、さらに、再送信のためのリクエストに応答することによるマルチレベル符号化のベースレイヤの送信および受信の信頼性を増加する、装置。
38. 請求項２９の装置において、
    前記コンピューティングプラットフォームは、さらに、多重記述符号化として、前記フィードバックをエンコードすることにより量子化エラーを低減する、装置。
39. 請求項３８の装置において、
    前記コンピューティングプラットフォームは、さらに、それぞれの送信間隔に対応しかつで変化する複数のコードブックを用いて、チャネル方向情報（ＣＤＩ）フィードバックまたはプレコーディングマトリックスインデックス（ＰＭＩ）として、前記フィードバックをエンコードし、
    前記トランスミッタは、さらに、前記それぞれの送信間隔で前記エンコードされたフィードバックを送信する、装置。
40. 前記送信間隔は時間間隔である、請求項３９の装置。
41. 前記送信間隔は周波数間隔である、請求項３９の装置。
42. 前記送信間隔は時間ベースのフレームと周波数サブバンドとの双方である、請求項３９の装置。
43. 請求項３８の装置において、
    前記コンピューティングプラットフォームは、さらに、不変フィードバックに応じて単一のコードブックから複数の最良コード表現のうちの１つを連続して送信する、装置。
44. 前記コンピューティングプラットフォームは、さらに、チャネル方向情報（ＣＤＩ）フィードバックを識別する、請求項２９の装置。
45. 前記コンピューティングプラットフォームは、さらに、ＣＤＩを決定するために、そのベクトルの任意の要素の固定のノルムおよびフェーズに対して正規化されたフィードバックを測定する、請求項４４の装置。
46. 前記コンピューティングプラットフォームは、さらに、複数の受信アンテナに対するチャネルマトリックスの主要な固有ベクトルとしてフィードバックを測定する、請求項４５の装置。
47. 前記コンピューティングプラットフォームは、さらに、１以上のノードの複数の送信アンテナから１以上の受信アンテナへの実際の複素フィードバックを測定する、請求項２９の装置。
48. 前記トランスミッタは、さらに、多地点協調（ＣｏＭＰ）通信を実行する、請求項２９の装置。
49. 前記トランスミッタは、さらに、ユーザ機器（ＵＥ）からネットワークにフィードバックを送信する、請求項２９の装置。
50. 前記トランスミッタは、さらに、ネットワークからユーザ機器（ＵＥ）にフィードバックを送信する、請求項２９の装置。
51. フィードバックをワイヤレスに受信するための方法であって、
    フィードバックレポートを受信することと、
    移動性がしきい値未満の場合に、リモートで受信された前記フィードバックのレートおよびペイロードにおける変化が発生したことを決定することと、
    延長された間隔でおよび低減された量子化エラーによるフィードバックレポートを受信することと、
    を具備する、方法。
52. 請求項５１の方法において、
    前記リモートで受信された移動性が３キロメートル／時間のしきい値以下の場合に発生する前記変化を決定することをさらに具備する、方法。
53. リモート情報を受信することにより前記変化を決定することをさらに具備する、請求項５１の方法。
54. フィードバックデータレートを通知するために、フィードバックハンドシェイキングを受信することをさらに具備する、請求項５３の方法。
55. フィードバックデータレートを通知するために、前記フィードバックレポートのフィードバックペイロードに加えられるシグナリングデータを受信することをさらに具備する、請求項５３の方法。
56. 請求項５３の方法において、
    移動性データを受信することと、
    前記移動性が変化されたフィードバックデータレートを予想するための前記しきい値未満であることを決定することと
    をさらに具備する、方法。
57. 前記フィードバックレポートのマルチレベル符号化をデコードすることにより、トランスミッタで情報における量子化エラーを低減することをさらに具備する、請求項５１の方法。
58. 増加されたフォワードエラーエンコーディングをデコードすることにより、前記マルチレベル符号化のベースレイヤの送信および受信の信頼性を増加することをさらに具備する、請求項５７の方法。
59. フィードバックレポートの再送信をリクエストすることにより、前記マルチレベル符号化のベースレイヤの送信および受信の信頼性を増加することをさらに具備する、請求項５７の方法。
60. 前記フィードバックレポートの多重記述符号化をデコードすることにより、量子化エラーを低減することをさらに具備する、請求項５１の方法。
61. 請求項６０の方法において、
    それぞれの送信間隔でフィードバックレポートを受信することと、
    それぞれの送信間隔に対応しかつで変化する複数のコードブックを使用してエンコードされた前記フィードバックをデコードすることと、
    によりフィードバックを受信することをさらに具備する、請求項６０の方法。
62. 前記送信間隔は時間間隔である、請求項６１の方法。
63. 前記送信間隔は周波数間隔である、請求項６１の方法。
64. 前記送信間隔は、時間ベースのフレームと周波数サブバンドとの双方である、請求項６１の方法。
65. 不変フィードバックに応じて単一のコードブックから複数の最良コード表現のうちの１つを連続して受信することをさらに具備する、請求項５１の方法。
66. コヒーレントチャネルを決定することに応じてフルチャネルフィードバックにより前記延長された間隔でおよび低減された量子化エラーによる複数のフィードバックレポートを組み合わせることをさらに具備する、請求項５１の方法。
67. 移動性と一致する選択されたフィルタパラメータを持つ異なるインスタンスに対応するフィードバックの線形フィルタリングを通って最適に組み合わせることにより、複数のフィードバックレポートを組み合わせることをさらに具備する、請求項６６の方法。
68. 最小平均二乗誤差による線形フィルタリングをさらに具備する、請求項６７の方法。
69. 固有方向フィードバック用ヒューリスティックスにより前記延長された間隔でおよび低減された量子化エラーによる複数のフィードバックレポートを組み合わせることをさらに具備する、請求項５１の方法。
70. 請求項６９の方法において、
    移動性と一致する重み付けされているプロファイルを選択することと、
    異なるインスタンスで受信されたフィードバックの外自己積の重み付けされた合計として計算された負ではないエルミート行列の主成分を得ることと、
    によりフィードバックを推定することをさらに具備する、方法。
71. チャネル方向情報（ＣＤＩ）フィードバックを検出することをさらに具備する、請求項５１の方法。
72. 請求項７１の方法において、
    ＣＤＩを決定するために、そのベクトルの任意の要素の固定のノルムおよびフェーズに対して正規化された測定されたフィードバックを受信することをさらに具備する、方法。
73. 請求項７２の方法において、
    複数の受信アンテナに対するチャネルマトリックスの主要な固有ベクトルとしてフィードバックレポートを受信することをさらに具備する、方法。
74. 請求項５１の方法において、
    １以上のノードの複数の送信アンテナから１以上の受信アンテナへの測定された実際の複素フィードバックを検出することをさらに具備する、方法。
75. 多地点協調（ＣｏＭＰ）通信を実行することをさらに具備する、請求項５１の方法。
76. ネットワークのユーザ機器（ＵＥ）からのフィードバックレポートを受信することをさらに具備する、請求項５１の方法。
77. ユーザ機器（ＵＥ）でネットワークからのフィードバックレポートを受信することをさらに具備する、請求項５１の方法。
78. フィードバックをワイヤレスに受信するための少なくとも一つのプロセッサであって、
    フィードバックレポートを受信するための第１のモジュールと、
    移動性がしきい値未満の場合に発生する前記フィードバックのレートおよびペイロードにおける変化を決定するための第２のモジュールと、
    延長された間隔でおよび低減された量子化エラーによるフィードバックレポートを受信するための第３のモジュールと
    を具備する、プロセッサ。
79. フィードバックをワイヤレスに受信するためのコンピュータプログラムプロダクトであって、
    コンピュータに、フードバックレポートを受信させるための第１のコードのセットと、
    前記コンピュータに、移動性がしきい値未満の場合に発生する前記フィードバックのレートおよびペイロードにおける変化を決定させるための第２のコードのセットと、
    前記コンピュータに、延長された間隔でおよび低減された量子化エラーによるフィードバックレポートを受信させるための第３のコードのセットと
    を具備するコンピュータ可読記憶媒体、を具備するコンピュータプログラムプロダクト。
80. フィードバックをワイヤレスに受信するための装置であって、
    フィードバックレポートを受信するための手段と、
    移動性がしきい値未満の場合に発生する前記フィードバックのレートおよびペイロードにおける変化を決定するための手段と、
    延長された間隔でおよび低減された量子化エラーによるフィードバックレポートを受信するための手段と
    を具備する、装置。
81. フィードバックをワイヤレスに受信するための装置であって、
    フィードバックレポートを受信するためのレシーバと、
    移動性がしきい値未満の場合に発生する前記フィードバックのレートおよびペイロードにおける変化を決定するためのコンピューティングプラットフォームと、
    延長された間隔でおよび低減された量子化エラーによるフィードバックレポートを受信するための前記レシーバと
    を具備する、装置。
82. 請求項８１の装置において、
    前記コンピュータプラットフォームは、さらに、移動性が３キロメートル／時間のしきい値以下の場合に発生する前記変化を決定する、装置。
83. 前記レシーバは、さらに、受信情報によって前記変化を決定する、請求項８１の装置。
84. 前記レシーバは、さらに、フィードバックデータレートを通知するために、フィードバックハンドシェイキングを受信する、請求項８１の装置。
85. 前記レシーバは、さらに、フィードバックデータレートを通知するために、前記フィードバックのペイロードに加えられるシグナリングデータを受信する、請求項８１の装置。
86. 請求項８１の装置において、
    前記レシーバは、さらに、移動性データを受信し、
    前記コンピューティングプラットフォームは、変化されたフィードバックデータレートを予想するために、前記移動性が前記しきい値未満であることを決定する、装置。
87. 請求項８１の装置において、
    前記コンピューティングプラットフォームは、前記フィードバックレポートのマルチレベル符号化をデコードすることにより、トランスミッタで情報における量子化エラーを低減する、装置。
88. 請求項８７の装置において、
    前記コンピューティングプラットフォームは、さらに、増加されたフォワードエラーエンコーディングをデコードすることにより、前記マルチレベル符号化のベースレイヤの送信および受信の信頼性を増加する、装置。
89. 請求項８７の装置において、
    前記コンピューティングプラットフォームは、さらに、フィードバックレポートの再送信をリクエストすることにより、前記マルチレベル符号化のベースレイヤの送信および受信の信頼性を増加する、装置。
90. 請求項８１の装置において、
    前記コンピューティングプラットフォームは、さらに、前記フィードバックレポートの多重記述符号化をデコードすることにより、量子化エラーを低減する、装置。
91. 請求項９０の装置において、
    前記レシーバは、さらに、それぞれの送信間隔でフィードバックレポートを受信し、
    前記コンピューティングプラットフォームは、さらに、それぞれの送信間隔に対応しかつで変化する複数のコードブックを用いてエンコードされた前記フィードバックレポートをデコードする、装置。
92. 前記送信間隔は時間間隔である、請求項９１の装置。
93. 前記送信間隔は周波数間隔である、請求項９１の装置。
94. 前記送信間隔は、時間ベースのフレームおよび周波数サブバンドの双方である、請求項９１の装置。
95. 前記レシーバは、さらに、不変フィードバックに応じて単一のコードブックから複数の最良コード表現のうちの１つを連続して受信する、請求項９０の装置。
96. 前記コンピューティングプラットフォームは、さらに、コヒーレントチャネルを決定することに応じてフルチャネルフィードバックにより、複数のフィードバックレポートを組み合わせる、請求項９０の装置。
97. 前記コンピューティングプラットフォームは、さらに、移動性と一致する選択されたフィルタパラメータを持つ異なるインスタンスに対応するフィードバックの線形フィルタリングを通って最適に組み合わることにより、複数のフィードバックレポートを組み合わせる、請求項９０の装置。
98. 前記コンピューティングプラットフォームは、さらに、最小平均二乗誤差による線形フィルタリングする、請求項９７の装置。
99. 前記コンピューティングプラットフォームは、さらに、固有方向フィードバック用ヒューリスティックスにより、複数のフィードバックレポートを組み合わせる、請求項９０の装置。
100. 請求項９９の装置において、前記コンピューティングプラットフォームは、さらに、
     移動性と一致する重み付けされているプロファイルを選択することと、
     異なるインスタンスで受信されたフィードバックの外自己積の重み付けされた合計として計算された負ではないエルミート行列の主成分を得ることと、
     によりフィードバックを推定する、装置。
101. 前記レシーバは、チャネル方向情報（ＣＤＩ）フィードバックを検出する、請求項８０の装置。
102. 請求項１０１の装置において、
     前記コンピューティングプラットフォームは、さらに、ＣＤＩを決定するために、そのベクトルの任意の要素の固定のノルムおよびフェーズに対して正規化された測定されたフィードバックを受信する、装置。
103. 請求項１０２の装置において、
     前記コンピューティングプラットフォームは、さらに、複数の受信アンテナに対するチャネルマトリックスの主要な固有ベクトルとしてフィードバックレポートを受信する、装置。
104. 請求項８０の装置において、
     前記コンピューティングプラットフォームは、さらに、１以上のノードの複数の送信アンテナから１以上の受信アンテナへの測定された実際の複素フィードバックを検出する、装置。
105. 前記レシーバおよび前記コンピューティングプラットフォームは、さらに、多地点協調（ＣｏＭＰ）通信を実行する、請求項８０の装置。

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